Front Psychol. 2016 Mar 30; 7: 455. doi: 10.3389 / fpsyg.2016.00455. eCollection 2016.
Abstraktní
POZADÍ:
Dospělí, kteří projevují příznaky ADHD, mají zvýšené riziko dopravních nehod. Jedním z možných přehlížených účtů pro toto spojení je možnost, že lidé s příznaky ADHD používají při řízení více než jiné technologie odměňování, jako jsou stránky sociálních sítí (SNS). Cílem této studie bylo pochopit, zda a jak mohou příznaky ADHD podporovat používání SNS při řízení, a konkrétně navrhnout a prozkoumat mechanismy, které mohou být základem této asociace. Za tímto účelem je na ADHD v této studii pohlíženo jako na základní syndrom, který podporuje používání SNS při řízení způsobem podobným tomu, jak návykové syndromy podporují nutkavé hledání drogových výhod.
Metody:
Ze vzorku účastníků 457, kteří používají populární SNS (Facebook) a pohon, po vyšetření platnosti obličeje, byla shromážděna časově zpožděná data průzkumu týkající se ADHD, stresu, sebeúcty, zkušenosti s potřebami SNS, používání SNS při řízení a kontrolních proměnných. s panelem pěti uživatelů a předzkoušet se vzorkem 47. Tato data byla podrobena analýzám modelování strukturální rovnice (SEM) za použití frekvence ADHD symptomů měřených pomocí ASRS v1.1 části A jako kontinuální proměnné, jakož i multivariační analýzy rozptylu pomocí ADHD klasifikace založené na směrnicích ASRS v1.1 pro hodnocení.
Výsledky:
Příznaky ADHD podporovaly zvýšený stres a sníženou sebeúctu, což zase spolu s příznaky ADHD zvýšilo chuť člověka používat SNS. Tyto chutě se nakonec promítly do zvýšeného používání SNS při řízení. Pomocí klasifikace ASRS v1.1 lidé s příznaky vysoce konzistentními s ADHD vykazovali zvýšenou hladinu stresu, chuť používat SNS a užívání SNS při řízení a sníženou úroveň sebeúcty. Chuť používat SNS u mužů byla silnější než u žen.
ZÁVĚR:
Použití SNS při řízení může být častější, než se dříve předpokládalo, a může být nepřímo spojeno s příznaky ADHD. Jedná se o novou formu impulzivního a riskantního chování, která je častější u lidí se symptomy kompatibilními s ADHD než mezi ostatními. V souladu s modely závislostí a rozhodování lze použití SNS při řízení považovat za formu kompenzačního chování při hledání odměny. Proto by měly být navrženy preventivní a redukční intervence, které se zaměřují na zprostředkující vnímání a státy.
KEYWORDS: ADHD; závislosti a návykové chování; touhy; facebook použití; sebevědomí; sociální sítě
„Pokud by 24% řidičů ve věku 17 – 24 jezdilo opilých, došlo by k obrovskému veřejnému výkřiku. Toto [používání chytrých telefonů pro e-mail a sociální sítě při řízení] je mnohem horší, ale slepě přijímáme tento střet technologií, které stojí tisíce životů “(Hanlon, 2012).
Úvod
Deficit pozornosti / porucha hyperaktivity (ADHD) je neurodevelopmentální psychiatrická porucha, která se normálně rozvine před věkem 7 let; projevuje se příznaky, které zahrnují vysokou rozptylitelnost, špatnou trvalou pozornost a vysokou impulsivitu-hyperaktivitu (Jensen a kol., 1997). Etiologie a patogeneze této poruchy jsou široké a zahrnují funkční abnormality v mozkových strukturách spojených s rozhodováním. Mohou zahrnovat struktury, jako je striatum a jeho neurotransmiter dopamin, který je spojen se zvýšenou impulsivitou (Lou, 1996) a prefrontální kůra, která, pokud je narušena, vede ke sníženým inhibičním schopnostem (Zametkin a Liotta, 1998). Tyto neuro-behaviorální nedostatky mohou být spojeny především s genetikou, ale také s „vyživovacími“ faktory, jako je výchova a socioekonomický status (Cortese, 2012).
Nedávné studie upozornily na skutečnost, že ADHD může přetrvávat nebo být pouze pozorována v dospělosti (Davidson, 2008) a že i dospělí mohou často vykazovat řadu příznaků ADHD (Fayyad a kol., 2007). Odhaduje se, že přibližně 4.4% (Kessler a kol., 2006) do 5.2% (Fayyad a kol., 2007) americké populace splňuje přísná klasifikační kritéria ADHD a mnoho dalších trpí symptomy spojenými s ADHD a není diagnostikováno. Příznaky ADHD u dospělých byly spojeny s problémy nálady a úzkosti, rizikovým chováním, jako je zneužívání návykových látek (Kessler a kol., 2006), přejídání a obezita (Davis a kol., 2006), snížené poznání a problémy v sociálních interakcích (Fayyad a kol., 2007). Tento rozsah výsledků představuje velkou zátěž pro lidi se symptomy kompatibilními s ADHD, což dále vede ke snížení kvality spánku, zvýšení návštěv a pobytů v nemocnici a snížení subjektivního zdraví a pohody mezi nimi (Kirino a kol., 2015).
Dospělí s ADHD mohou být také mezi 1.5 (Chang et al., 2014) na téměř čtyři (Barkley a kol., 1993) častěji než ostatní, kteří se účastní dopravních nehod. K tomu pravděpodobně dochází mimo jiné kvůli nepozornosti na silnici (Barkley a Cox, 2007; Cox a kol., 2011). Jedním z možných přehlížených a současných vysvětlení tohoto spojení je však možnost, že lidé s příznaky ADHD se zapojují do využívání moderních technologií, jako jsou stránky sociálních sítí (SNS), na svých mobilních zařízeních za jízdy, více než ostatní, i když tato aktivita je nebezpečné a do značné míry nezákonné a zakázané, alespoň ve Spojených státech amerických. V podstatě je možné, že moderní technologie poskytují lidem příznaky ADHD motivační odměnu, která vyvolává používání SNS, a to i v rizikových situacích, jako je například řízení (Winstanley a kol., 2006). Použití SNS může být vysoce prospěšné a může vytvářet silné pobídkové odměny (Oh a Syn, 2015), spíše pro lidi s osobností, sebeúctou a sociálními nedostatky (Sheldon a kol., 2011) a možná ještě více za stresových podmínek (Goeders, 2002; Aston-Jones a Harris, 2004). Není proto překvapivé najít komorbidity mezi problematickým a nadměrným používáním technologií, negativními a stresovými stavy a ADHD (Yoo a kol., 2004; Yen a kol., 2007). Je však třeba prozkoumat možná spojení mezi ADHD a používáním SNS při řízení.
Zaměření na používání SNS při řízení je vhodné vzhledem k rozsahu a prevalenci potenciálních škod tohoto chování. Například alespoň 23% kolizí automobilů zahrnuje používání mobilních telefonů; a zasílání textových zpráv (včetně používání SNS) během jízdy zvyšuje pravděpodobnost nehody 23 krát (TextingThumbBands.com, 2015). Kromě toho je používání SNS při řízení velkým rozptýlením, které vyžaduje velkou pozornost; doba odezvy řidičů při používání SNS, jako je Facebook, byla zpomalena přibližně o 38% a používání SNS při řízení je následně nebezpečnější než pití, psaní textových zpráv nebo řízení pod vlivem marihuany (Hanlon, 2012). Mnoho ovladačů (asi 27% v USA (Burns, 2015)) však ignorovat taková zdravotní a právní rizika a používat SNS při řízení (RAC, 2011). Mohly by být příznaky ADHD viníkem?
Cílem této studie je pochopit, zda a jak mohou příznaky ADHD podporovat používání SNS při řízení, a konkrétně navrhnout a prozkoumat mechanismy, které mohou být základem tohoto spojení. Abychom toho dosáhli, spoléháme na dva pohledy vypůjčené z výzkumu závislosti a rozhodování: teorie redukce motivace a závislosti (Wolpe, 1950; Brown, 1955) a motivační a psychostimulační perspektiva (Noel a kol., 2013), což vysvětluje, proč se lidé opakovaně zabývají problematickým chováním. Půjčování si od modelů závislostí a rozhodování za účelem vysvětlení chování za podmínek ADHD je přiměřené (Malloy-Diniz a kol., 2007), protože základní mozkové nedostatky ADHD a závislostí jsou podobné a jsou spojeny s chybnými procesy motivační odměny a inhibice (Durston a kol., 2003; Casey a kol., 2007) a konkrétně s hypoaktivitou mozkových systémů zapojených do inhibice (Zametkin a Liotta, 1998) a také hyperaktivitu struktur obsahujících tzv. impulsivní mozkový systém (Lou, 1996).
Z pohledu teorie omezení jízdy může být řízení automobilu nudné, zbavit lidi přijímání interních odměn pomocí jejich SNS a zvyšovat jejich obavy ohledně toho, co jim možná při sociálních kontaktech chyběly (Gil a kol., 2015). Za těchto okolností si lidé mohou vyvinout silnou a rušivou touhu používat SNS, což je nepříjemné, a které může přetrvávat zejména při řízení (Collins a Lapp, 1992). Tyto chutě motivují k akci, např. Používání SNS při řízení, aby se odstranily nepříjemné chutě. Chuť může být silnější, rušivější a zahrnovat živější obraz mezi lidmi, kteří trpí velkým množstvím příznaků ADHD, protože tyto příznaky snižují schopnost lidí odvádět jejich pozornost od rušivých myšlenek (Malloy-Diniz a kol., 2007) a používání SNS může být pro tyto jedince velmi prospěšné; děti a adolescenti s příznaky ADHD projevují nadměrnou sociální citlivost (Kohls a kol., 2009), které SNS často poskytuje. Toto se pravděpodobně stane, protože použití SNS může těmto jednotlivcům pomoci prezentovat se v pozitivnějším světle (Gil-Or a kol., 2015), unikněte jejich každodenním smutkům (Masur a kol., 2014), zvýšit jejich sebevědomí a společenskost (Zywica a Danowski, 2008) a snížit jejich osamělost (Detektory a Mehl, 2013). Protože příznaky ADHD často vyvolávají stres (Randazzo a kol., 2008; Hirvikoski a kol., 2009) a snižuje sebeúctu lidí (Bussing a kol., 2000; Richman a kol., 2010), je rozumné předpokládat, že velikost touhy po používání SNS je alespoň částečně ovlivněna takovými averzivními psychologickými stavy, které přinejmenším částečně vyplývají z příznaků ADHD.
Z motivačního a psychostimulačního hlediska je ADHD spojena se sníženým očekáváním odměn, což podporuje vyšší úroveň chování při hledání odměn (Scheres a kol., 2007), občas se sníženou inhibicí na frontální striatální úrovni (Nigg, 2005) a problémy se zpožděním uspokojení (Luman a kol., 2005). To vše může být spojeno se zvýšenou touhou používat SNS (Ko et al., 2009, 2013), a to i při řízení, a nakonec se zapojují do rizikového používání SNS (Malloy-Diniz a kol., 2007). Na základě této perspektivy je zkušenost touhy klíčovým hnacím motorem impulzivního chování (Verdejo-Garcia a Bechara, 2009), která může být zhoršena aktivitou ostrovní kůry, která podporuje interoceptivní povědomí o těchto chutích, zvyšuje závislost na mezolimbických dopaminových systémech (tj. podporuje impulzivní chování) a snižuje schopnost člověka tyto chutě ovládat (tj. kortexové systémy; Naqvi a kol., 2007; Naqvi a Bechara, 2010; Noel a kol., 2013). Zvýšená ostrovní aktivita může být spojena s vnímáním zátěže, kterou příznaky ADHD způsobují, jako je zvýšený stres (Flynn a kol., 1999; Wright a spol., 2003) a sociální bolesti ve formě snížené sebeúcty (Eisenberger a kol., 2011; Eisenberger, 2012; Hughes and Beer, 2013). Proto i z tohoto pohledu mohou příznaky ADHD a s nimi spojená zátěž (snížená sebeúcta a zvýšený stres) podporovat chování hledající odměnu a snižovat schopnost člověka je brzdit (Noel a kol., 2013).
Dohromady navrhujeme otestovat následující hypotézy:
H1a: Úroveň příznaků ADHD bude pozitivně spojena se stresem.
H1b: Úroveň příznaků ADHD bude negativně spojena se sebevědomím.
H2a: Stres bude pozitivně spojen s touhou používat web sociálních sítí.
H2b: Sebevědomí bude negativně spojeno s touhou používat web sociálních sítí.
H2c: Úroveň příznaků ADHD bude pozitivně spojena s touhou používat web sociálních sítí.
H3: Touha po používání webu sociálních sítí bude během jízdy pozitivně spojena s používáním stránek sociálních sítí.
Metody
Účastníci studie a postupy
Všichni účastníci byli studenti velké severoamerické univerzity, kteří v době studia používali populární SNS, konkrétně Facebook, řídili školu nebo práci a nechodili od výzkumníků. Všichni účastníci před vyplněním online průzkumů podepsali formuláře informovaného souhlasu (schválené IRB na Kalifornské státní univerzitě ve Fullertonu) a výměnou za jejich čas dostali v kurzech bonusové body. Začali jsme panelem pěti uživatelů SNS pro kontrolu platnosti tváře, následovala pilotní studie 47 účastníků (ze 60, míra odezvy 78%) pro předběžné testování a ověření rozsahu. Pilotní průzkum zachytil další koncepčně související opatření (nutkání použít SNS a inventář Temptation and Restraint aplikovaný na SNS) jako prostředek pro stanovení vnitřní platnosti, stejně jako vlastní zprávy o rozsahu užívání SNS jako způsob stanovení prediktivní doba platnosti.
Časově zpožděná data pro testování modelu byla poté shromážděna ze vzorku účastníků 457 (z 560, míra odezvy 82%) ze stejné univerzity, za použití stejných kritérií vyloučení-začlenění, jaká byla použita v pilotní studii. Data z tohoto vzorku byla sbírána ve dvou časových bodech, s odstupem jednoho týdne, pomocí online průzkumů zveřejněných na webových stránkách třídy. V týdnu 1 byly měřeny ADHD, sebeúcta a kontrolní proměnné (věk, pohlaví, roky na SNS, počet přátel SNS, společenská touha a zvyk používání SNS). Ve druhé vlně, v týdnu 2, byly zachyceny zátěže, touha a používání SNS při jízdě po první vlně sběru dat („za poslední týden“). Časově zpožděný návrh byl použit ke zvýšení podpory v argumentech o příčinných souvislostech a ke snížení potenciální společné předpojatosti metod. Charakteristiky vzorku jsou uvedeny v tabulce 1. Zkoumání frekvencí používání SNS za jízdy odhalilo, že 59.3% uvedlo, že tak učinilo v minulém týdnu nikdy, nebo jen velmi zřídka. Mírně přes 40% vzorku uvádělo určitou úroveň využití cílové SNS během jízdy v předchozím týdnu a 5.5% uvedlo více než „časté“ zapojení do tohoto chování.
Tabulka 1. Charakteristiky vzorku.
Přístroje
Pilotní studie (n = 47) změřenou touhu používat cílovou SNS, Facebook, pomocí stupnice Facebook Craving Experience (FaCE), což je adaptace dotazníku Alcohol Craving Experience (ACE) (Statham a kol., 2011) do kontextu SNS, který se konkrétně zaměřuje na jednu SNS, Facebook. Škála si v pilotní studii vedla dobře, subškály představovaly Cronbachovy alfy mezi 0.85 a 0.94. Skóre FaCE bylo vypočítáno vynásobením průměru tří (obrazů, intenzity a narušení) skóre frekvence (FaCE-F) a síly (FaCE-S) myšlenek souvisejících s touhou Facebooku za poslední týden, podle postupu popsaného v Statham a kol. (2011). Platnost obsahu byla dále stanovena korelací tohoto skóre s mírou nutkání používat Facebook (α = 0.90, r = 0.54, p <0.001) převzato z Raylu a Oei (2004) a inventář pokušení a omezení (Collins a Lapp, 1992) faktory druhého řádu aplikované na současný kontext, konkrétně kognitivně-emocionální zaujetí Facebookem (α = 0.86, r = 0.60, p <0.01) a snahy o kognitivně-behaviorální kontrolu týkající se používání Facebooku (α = 0.86, r = 0.42, p <0.01). Prediktivní platnost byla stanovena spojením s rozsahem používání Facebooku, který sám hlásil (r = 0.38, p <0.01) převzato z Turel (2015). Tyto stupnice jsou uvedeny v dodatku A v doplňkových materiálech.
Průzkum první vlny hlavní studie zahrnoval následující vícepolohová opatření, která všechna vykazovala dobrou spolehlivost: (1) ADHD (Kessler a kol., 2005, Část A ADHD-ASRS Screener v1.1, a = 0.72), (2), sebeúcta (Rosenberg, 1965, a = 0.87), (3) sociální vhodnost (Reynolds, 1982, Krátká forma stupnice sociální potřebnosti Marlowe-Crowne. α není hlášeno, protože se počítá indexové skóre) a (4) zvyk používání Facebooku (Verplanken a Orbell, 2003, Self-Report Index zvykové síly aplikovaný na případ použití Facebooku, a = 0.94). Všimněte si, že ASRS v1.1 zahrnuje otázky, které odrážejí kritéria DSM-IV-TR (Americká psychiatrická asociace, 2000). Část A obsahuje šest otázek, které jsou nejlépe spojeny s příznaky ADHD, a proto představuje platnou krátkou verzi plné škály ASRS v1.1 a které lze použít pro počáteční screening ADHD (WHO, 2003). Průzkum první vlny také zachytil věk, pohlaví (Muž = 0, Žena = 1), roky zkušeností s cílovým SNS a počet cílových přátel SNS, pro popisné a kontrolní účely.
Průzkum druhé vlny hlavní studie zahrnoval následující vícepolohová opatření, která všechna vykazovala dobrou spolehlivost: (1) stres (Cohen a kol., 1983, Dojemná stresová stupnice-krátká, PSS-4, α = 0.90) a (2) touha používat cílové SNS založené na teorii touhy Elaborated Intrusion (EI) (May a kol., 2004) pomocí dotazníku FaCE (na základě Statham a kol., 2011). Dílčí škály byly spolehlivé s Cronbachovým skóre α 0.93, 0.91, 0.92, 0.93, 0.90 a 0.90 pro snímky FaCE-S, intenzitu FaCE-S, FaCE-S-vniknutí, FaCE-F-snímky, FaCE- F-intenzita a FaCE-F-narušení. Průzkum druhé vlny také zachytil samohlášené použití cílového SNS při řízení pomocí jediné položky na základě frekvence použití Turel (2015). Tato opatření a položky jsou uvedeny v dodatku A Doplňkové materiály.
Analýza dat
Popisná statistika a korelace byly vypočteny pomocí SPSS 23. Model potvrzující faktorové analýzy a strukturální model byly poté odhadnuty pomocí zařízení pro modelování strukturální rovnice (SEM) AMOS 23 na základě dvoustupňového přístupu (Anderson a Gerbing, 1988) a za použití společných kritérií cut-off pro fit indexy (Hu a Bentler, 1999). Post-hoc mediační testy byly provedeny pomocí postupu bootstrapping od společnosti Preacher et al. (2007) pomocí AMOS 23. Bootstrapovací procedury jsou výhodné pro mediační testování, protože součin dvou koeficientů není normálně distribuován (Cheung a Lau, 2008). Nakonec bylo provedeno skupinové srovnání (mající příznaky vysoce konzistentní s ADHD nebo ne) pomocí vícerozměrné analýzy variačních technik (MANOVA) s SPSS 23. Tento přístup je rozšířením ANOVA modelu do situací, ve kterých se provádí vícenásobné srovnání, tj. Existuje více závislých proměnných (Pedhazur a Pedhazur Schmelkin, 1991). V takových případech je MANOVA výhodná, protože testování více ANOVA modelů ovlivňuje chybu typu I a může vést k nesprávným závěrům (Tabachnick a Fidell, 2012). Navíc, post-hoc sexuální moderace byla zkoumána pomocí párových srovnání parametrů v AMOS 23, srovnáváním cesty mezi muži a ženami.
výsledky
Odhad modelu
Nejprve byly vypočítány popisné statistiky pro konstrukty modelu (včetně kontrolních proměnných) a korelace mezi nimi. Ty jsou uvedeny v tabulce 2 (kontrolní proměnné dole). Tabulka ukazuje, že korelace jsou v očekávaných směrech. Dále naznačuje, že ženy v našem vzorku (kódované jako 1) se cítily vyšší úrovně stresu a měly nižší sebeúctu; a možná následně pociťoval o něco silnější touhu používat cílové SNS ve srovnání s muži. Mladší lidé měli více kontaktů na cílové SNS a silnější zvyk používání SNS ve srovnání se staršími lidmi v našem vzorku. Společenská touha, jak se očekávalo, byla spojena se snížením vlastních hlášení o negativních jevech, jako je ADHD, stres, touha a použití cílového SNS během jízdy. Zvýšilo sebevědomí o pozitivních jevech, jako je sebevědomí. Proto byl učiněn závěr, že je důležité jej kontrolovat.
Tabulka 2. Popisná statistika a korelace.
Za druhé, model konfirmativní faktorové analýzy (CFA) byl odhadnut s konstrukcemi více položek: ADHD, sebeúcta a stres a složky stupnice FaCE. To představovalo dobrou kondici: χ2/ df = 2.40, CFI = 0.95, IFI = 0.95, GFI = 0.93, RMSEA = 0.056 a SRMR = 0.066. Proto byl strukturální model odhadnut. V tomto modelu byly ADHD, stres a sebeúcta modelovány jako latentní faktory a touha byla modelována pomocí indexu, který byl vypočítán na základě postupu popsaného v Statham a kol. (2011). Model také zohledňoval možné účinky šesti kontrolních proměnných: věk, pohlaví, sociální vhodnost, zvyk, roky na cílovou SNS a kontakty na cílovou SNS. Model představoval dobrou kondici: χ2/ df = 2.13, CFI = 0.93, IFI = 0.93, GFI = 0.91, RMSEA = 0.050 a SRMR = 0.061. Dvě kontrolní proměnné však neměly žádné významné účinky, a proto byly z důvodů parsimony odstraněny. Tento model byl znovu odhadnut a stále byl v pořádku: χ2/ df = 2.19, CFI = 0.93, IFI = 0.93, GFI = 0.91, RMSEA = 0.051 a SRMR = 0.063. Normalizované koeficienty dráhy, jejich úrovně významnosti a podíl variací vysvětlených v endogenních konstruktech jsou uvedeny na obrázku 1.
Obrázek 1. Strukturální model.
Post-hoc Analýzy
Navrhovaný model zaprvé předpokládá dvoustupňové částečné zprostředkování účinku ADHD na používání SNS při řízení, prostřednictvím stresu, sebevědomí a poté prostřednictvím chutě. Abychom mohli prozkoumat tyto nepřímé účinky, použili jsme postup bootstrapping popsaný v Preacher et al. (2007) s opakovanými vzorky 200. Při použití této techniky byly standardizované nepřímé účinky ADHD korigované na zkreslení a používání SNS při řízení 0.25 (p <0.01) a 0.07 (p <0.01). To dále potvrzuje navrhovaný dvoustupňový nepřímý účinek ADHD na používání Facebooku za jízdy.
Za druhé, pomocí pokynů ASRS v1.1 pro bodování A (Kessler a kol., 2005), jednotlivci byli klasifikováni jako jedinci, kteří mají příznaky vysoce konzistentní s ADHD (nejméně čtyři příznaky nad stanovenými prahy; n = 110, 24%) nebo ne (méně než čtyři příznaky nad stanoveným prahem, n = 347, 76%). Tato binární proměnná představuje hrubé počáteční klinické hodnocení potenciálního ADHD (WHO, 2003), které by měly být dále prozkoumány. Tato počáteční klasifikace byla poté použita jako fixní faktor ve vícerozměrné analýze variačního modelu se stresem, sebeúctou, chutí a cílovým použitím SNS při řízení jako závislých proměnných. Výsledky ukazují, že mezi skupinami existují souhrnné rozdíly (Pilaiho stopa 0.08, F(4, 452) = 9.2, p <0.000). Rozdíly mezi skupinami pro každou proměnnou byly také významné (viz průměr skupiny a úrovně významnosti rozdílů mezi skupinami na obrázku 2).
Obrázek 2. Rozdíly mezi skupinami.
Zatřetí, zatímco navrhovaný model kontroloval sexuální efekty, nezohlednil možnost, že procesy, prostřednictvím kterých ADHD ovlivňuje používání SNS při řízení, se mohou mezi pohlavími lišit. Takové rozdíly mohou být přiměřené vzhledem k tomu, že výsledky a reakce na ADHD se liší mezi pohlavími dětí (Gaub a Carlson, 1997) a dospělí (Ramos-Quiroga a kol., 2013). Kromě toho se pohlaví může lišit v rozhodovacích procesech ve stresu (Lighthall a kol., 2012). Za účelem objasnění těchto rozdílů bylo v AMOS 23 vygenerováno párové srovnání. Nestandardizované koeficienty, u kterých byl významný rozdíl, z-skóre pro rozdíly a p- hodnoty jsou uvedeny v tabulce 3. Touha po používání SNS a zvyk používání SNS měla silnější účinky na používání SNS při řízení pro muže než pro ženy. Výsledné chování se zdálo být společensky nežádoucí pouze pro ženy.
Tabulka 3. Rozdíly v koeficientech cesty mezi pohlavími.
Diskuse
Mohou být příznaky ADHD nepřímým faktorem přispívajícím k používání SNS při řízení? A pokud ano, lze na ADHD pohlížet jako na základní syndrom, který podporuje toto chování, snad způsobem, který je podobný tomu, jak návykový syndrom podporuje nutkavé hledání drogových výhod? Tato studie se snažila tyto otázky řešit a výsledky poukazují na několik příspěvků.
Zjištění založená na dvou vlnovém průzkumu uživatelů populárních SNS, kteří jezdí do práce / školy, těmto názorům podporují. Ukazují, že závažnost příznaků ADHD je pozitivně spojena s použitím SNS při řízení. Existují také významné rozdíly mezi používáním SNS uváděným samostatně při řízení chování těch, kteří mají příznaky vysoce konzistentní s ADHD, a těch, kteří to nemají. post-hoc analýza dále podporuje tuto myšlenku a prokazuje pomocí technik bootstrapping a SEM, že nepřímé účinky ADHD korigované na zkreslení na používání SNS za jízdy byly významné. Tento nepřímý účinek byl částečně zprostředkován zvýšeným stresem a sníženým sebevědomím se podporovaly ADHD symptomy (podporovány byly H1a ab), které společně s příznaky ADHD zhoršovaly touhu po použití SNS (podporovány byly H2a, ba ac)). Zvýšené úrovně touhy přímo poháněly používání SNS při jízdě, čímž poskytovaly podporu H3.
Prvním přínosem této studie je poukazování na důležité, ale dosud neprozkoumané rizikové chování spojené s příznaky ADHD, konkrétně používání SNS při řízení. Doposud se výzkum zaměřil především na rodinu rizikových chování spojených s ADHD, která zahrnují deviantní pracovní a mezilidské chování, hazardní hry a návykové látky (Groen a kol., 2013; Furukawa a kol., 2014; Kirino a kol., 2015). Toto chování může být určitě problematické a ukázalo se, že vede k různým nepříznivým důsledkům pro dospělé (Wender a kol., 2001; Okie, 2006; Davidson, 2008), včetně zvýšeného rizika dopravních nehod (Barkley a kol., 1993). Naše zjištění ukazují, že používání SNS při řízení není běžné pouze mezi běžnou populací uživatelů (více než 40% respondentů v našem vzorku se na tomto chování podílelo v průběhu týdne a jednociferné procento se do něj zapojilo poměrně často), ale také že toto chování je častější u lidí, kteří mají příznaky vysoce konzistentní s ADHD a že toto chování je nepřímo spojeno s úrovní příznaků ADHD, které se vyskytuje.
Tyto výsledky nejprve naznačují, že používání SNS při řízení může být častější, než se původně předpokládalo (zpráva RAC od společnosti 2011 tvrdila, že ve Velké Británii používaly 24% 17 – 24 let a 12% 25 – 44 let používaly SNS, e-mail nebo jiné SNS za jízdy, RAC, 2011). Fenomén používání SNS při řízení obecně, a zejména mezi lidmi s určitou základní dysfunkcí mozku v rozhodovacích systémech, jako je ADHD, si zaslouží větší pozornost a další výzkum.
Tuto potřebu ještě umocňuje skutečnost, že používání populárních SNS může být velmi lákavé a prospěšné, protože má potenciál zmírnit negativní pocity, sociální nedostatky a další psychologické zátěže (Ryan a Xenos, 2011; Sheldon a kol., 2011). Problém s takovými weby je, že na rozdíl od jiných prostředků (např. Alkoholu, konopí), které lze použít ke zmírnění zátěže související s ADHD, je obecně přístupnější (alespoň v USA jsou plány bezdrátových dat téměř, pokud ne zcela, neomezeně), levnější a nejhorší ze všech - lze použít spontánně za jízdy, bez velkého plánování. Mnoho lidí skutečně reaguje na narážky na SNS rychleji než na značení ulic (Turel a kol., 2014) a mnoho dalších používá SNS při řízení (Burns, 2015). Uživatelé mobilních telefonů s datovými plány se tedy pohybují kolem „nabité zbraně“, kterou lze snadno vyvolat pomocí narážek na použití SNS (Turel a kol., 2014). Pokud budeme dále brát v úvahu zvýšení prevalence příznaků ADHD u dospělých (Kessler a kol., 2006; Fayyad a kol., 2007; Simon et al., 2009), tato studie poukazuje na větší potřebu studovat, jak se ADHD a SNS používají při řízení, a jak lze toto spojení oslabit nebo zabránit.
Druhým přínosem této studie je koncepční vazba ADHD s neuro-behaviorálními modely závislosti jako prostředek k částečnému vysvětlení impulzivního a rizikového chování mezi ADHD. Současné teorie závislosti naznačují, že abnormality v nejméně třech různých nervových systémech by mohly usnadnit nutkavé hledání odměny za léky: Jeden je dysfunkční prefrontální systém zapojený do rozhodování a kontroly impulsů; druhý je dysfunkční mezolimbický dopamin / striatální systém zapojený do hledání odměny a impulzivity; třetina je dysfunkční interoceptivní systém, který zahrnuje ostrovku. Tento systém se zabývá fyziologickou potřebou a homeostatickou nerovnováhou, jako je to, co se děje během stažení, stresu a úzkosti, a které v konečném důsledku vede k touze a nutkavému nutkání hledat úlevu nebo zmírnění averzivního stavu (Noel a kol., 2013). Protože ADHD může mít vliv na tyto nervové systémy podobným způsobem (např. ADHD často zahrnuje hypoaktivní inhibiční systémy a / nebo hyperaktivní impulsivní mozkové systémy), navrhujeme, aby příznaky ADHD mohly podporovat chování hledající odměnu nebo averzní stav zmírňující chování, jako je Používání SNS při řízení. Používání SNS při řízení lze tedy částečně použít jako prostředek ke zmírnění chutí člověka ovlivněného břemeny vyplývajícími z nelehkého řešení základních příznaků ADHD (Sousa a kol., 2011; Silva a kol., 2014).
Toto chování lze také chápat jako motivaci k motivační odměně, která se nepodaří potlačit, když se dysfunkce v klíčových mozkových systémech, jako je hypoaktivní prefrontální kortexový systém pro inhibiční kontrolu, nebo hyperaktivní amygdala-striatální systém pro hledání odměny a impulsivní riziko jsou přítomny (Bechara a kol., 1999, 2006; Noel a kol., 2013). Zapojení systému insula chutěmi naznačenými dříve zhoršuje hypoaktivitu systému řízení impulzů a hyperaktivitu systému, který řídí impulzivní chování (Bechara a kol., 1999, 2006; Noel a kol., 2013). Zjištění této studie poskytují počáteční podporu těmto názorům a ukazují, že příznaky ADHD vyvolávají nepříznivé stavy, včetně snížené sebeúcty a zvýšeného stresu, a že tyto faktory společně zvyšují chuť člověka používat SNS. Tyto chutě se zase, když se nedají potlačit, promítnou do impulzivního chování. Vzhledem k podobnostem mezi ADHD a jinými syndromy, které mají za následek slabosti v rozhodovacích schopnostech, jako jsou poruchy závislosti (Malloy-Diniz a kol., 2007), zjištění poukazují na možnost, že použití SNS při řízení může být zakořeněna v problémech souvisejících se stejnými oblastmi mozku. Role těchto nervových mechanismů při podpoře tohoto specifického chování však vyžadují další výzkum pomocí technik zobrazování mozku.
Třetím příspěvkem této studie je poukázání na procesy, které mohou zprostředkovat účinky příznaků ADHD na užívání SNS při řízení. Toto zaměření je důležité, protože řešení zprostředkujících proměnných může pomoci snížit problematické (a převážně nezákonné a zakázané, alespoň v USA) chování; a v podstatě zabránit převodu příznaků ADHD do tohoto chování. Naše zjištění konkrétně naznačují, že používání SNS při řízení lze snížit snížením chuti člověka používat cílovou SNS a jeho stresem při současném zvýšení jeho sebeúcty. I když jsme netestovali techniky pro dosažení těchto změn, předchozí výzkum naznačuje, že těchto změn lze dosáhnout intervencemi behaviorální terapie (Knapen a kol., 2005), změny životního stylu (Sundin a kol., 2003) a možné použití farmakologie a jiných neinvazivních technik, jako je transkraniální magnetická stimulace (Zapomeňte na et al., 2010) ve vážnějších případech. Účinnost těchto přístupů pro snížení využití SNS při řízení by však měla být zkoumána v budoucím výzkumu.
Čtvrtý příspěvek této studie spočívá v rozšíření souboru vědomostí o rozdílech v sexu souvisejících s používáním ADHD a SNS při řízení. Zatímco předchozí výzkum ukázal na takové rozdíly související s rizikovým chováním, jako je zneužívání návykových látek, reakce na stres a rozhodování (Gaub a Carlson, 1997; Lighthall a kol., 2012; Willis a Naidoo, 2014), způsob, jakým může pohlaví ovlivňovat způsob, jakým se SNS používá při formování chování při řízení, není dosud znám. Naše zjištění (viz tabulka 3) naznačují, že touhy po používání SNS jsou mezi muži silnější. Intervenční strategie se tedy mohou nejprve zaměřit na muže. Rovněž naznačují, že pro muže, kteří používají SNS při řízení, není negativně ani pozitivně spojeno se sociální potřebou, a pro ženy jsou nižší úrovně společensky žádoucí. To může opět vyžadovat nápravné opatření mezi muži. A konečně se zdá, že návyk na používání SNS je silnější hnací silou používání SNS při řízení pro muže než pro ženy. To znamená, že zásahy korekce návyků mohou lépe pomáhat mužům jako nepřímý prostředek ke snížení používání SNS při řízení. Takové intervenční přístupy založené na pohlaví by však měly být prozkoumány v budoucím výzkumu.
Je třeba uznat některá omezení a budoucí výzkumné směry. Za prvé, tato studie použila pouze jednu část ASRS, a proto nebylo možné získat diagnostiku ADHD. Mít příznaky shodné s ADHD však postačovalo k prokázání rozdílů mezi lidmi, pokud jde o používání SNS při řízení. Za druhé, studie se zaměřila pouze na několik proměnných, které zprostředkovávají spojení mezi příznaky ADHD a použitím SNS při řízení. I když jsme správně předpokládali, že se jedná o životaschopné mediátory, existuje mnoho dalších; a ty by měly být prozkoumány v budoucím výzkumu. Kromě toho se riziko používání SNS při řízení může lišit v závislosti na činnosti (kontrola vs. aktualizace) a na provozních podmínkách. Tyto proměnné mohou být zahrnuty do budoucího výzkumu. Zatřetí, i když předpokládáme přidružení zkoumaných procesů k mozkovým systémům zapojeným do impulzů, chutě a inhibice, nebyly testovány. Vyzýváme proto, aby budoucí výzkum používal další techniky, jako je fMRI, k potvrzení našich nálezů a přidal mozkovou funkční vrstvu k pochopení asociace mezi zkoumanými konstrukty. Nakonec se tato studie zaměřila na jednu instanci SNS, Facebook. Zatímco Facebook je možná nejoblíbenější SNS, existuje mnoho dalších SNS, které lze pravděpodobně použít i při řízení. Budoucí výzkum by měl prozkoumat náš model s dalšími SNS a / nebo rizikovým a odměňujícím chováním, aby se zvýšila jeho zobecnění.
Proč investovat do čističky vzduchu?
ADHD a návykové syndromy jsou zakořeněny v deficitech podobných mozkových systémů zapojených do generování a kontroly impulzů. V této studii jsme ukázali, že riziková chování lidí s příznaky shodnými s ADHD lze následně vysvětlit pomocí návykové perspektivy. Také jsme prokázali, že používání SNS při řízení je ve společnosti stále rostoucím problémem a že je častější u lidí se symptomy shodnými s ADHD. Budoucí výzkum by měl tyto jevy dále zkoumat a hledat způsoby, jak omezit rizikové používání technologie při řízení.
Autorské příspěvky
První autor (OT) byl zapojen do návrhu studie, implementace, provádění, analýzy dat a zápisu. Druhý autor (AB) byl zapojen do návrhu studie, teoretizace a zápisu.
Prohlášení o konfliktu zájmů
Autoři prohlašují, že výzkum byl proveden bez obchodních či finančních vztahů, které by mohly být považovány za potenciální střet zájmů.
Doplňkový materiál
Doplňkový materiál k tomuto článku lze nalézt na adrese: http://journal.frontiersin.org/article/10.3389/fpsyg.2016.00455
Reference
Americká psychiatrická asociace. (2000). Diagnostický a statistický manuál revize duševních poruch - text, 4th Edn. Washington, DC: Americká psychiatrická asociace.
Anderson, JC a Gerbing, DW (1988). Modelování strukturální rovnice v praxi: přezkum a doporučení dvoustupňového přístupu. Psychol. Býk. 103, 411-423. dva: 10.1037 / 0033-2909.103.3.411
Aston-Jones, G., a Harris, GC (2004). Mozkové substráty pro zvýšené vyhledávání léků během protahovaného stažení. Neurofarmakologie 47, 167-179. dva: 10.1016 / j.neuropharm.2004.06.020
Barkley, RA a Cox, D. (2007). Přehled řidičských rizik a poruch spojených s poruchou pozornosti / hyperaktivitou a účinky stimulačních léků na jízdní výkon. J. Safety Res. 38, 113 – 128. doi: 10.1016 / j.jsr.2006.09.004
Barkley, RA, Guevremont, DC, Anastopoulos, AD, Dupaul, GJ a Shelton, TL (1993). Rizika související s řízením a výsledky poruchy pozornosti s hyperaktivitou u dospívajících a mladých dospělých - tříletý až pětiletý následný průzkum. Pediatrie 92, 212-218.
Bechara, A., Damasio, H., Damasio, AR, a Lee, GP (1999). Různé příspěvky lidské amygdaly a ventromediální prefrontální kůry k rozhodování. J. Neurosci. 19, 5473-5481.
Bechara, A., Noel, X., a Crone, EA (2006). "Ztráta vůle: neobvyklé nervové mechanismy řízení impulzů a rozhodování ve závislosti," v Příručka implicitní poznání a závislosti, eds RW Wiers a AW Stacy. (Tisíce dubů, CA: Sage), 215 – 232.
Brown, J. (1955). Chování hledající potěšení a hypotéza snížení pohonu. Psychol. Rev. 62, 169 – 179. doi: 10.1037 / h0047034
Burns, C. (2015). Téměř 1 / 3 lidé používají Facebook během řízení. SlashGear [online]. K dispozici online na adrese: http://www.slashgear.com/nearly-13-people-use-facebook-while-driving-19384388/ (Přístup k listopadu 18, 2015).
Bussing, R., Zima, BT a Perwien, AR (2000). Sebevědomí ve speciálním vzdělávání dětí s ADHD: vztah k charakteristikám poruchy a užívání léků. J. Am. Acad. Dítě Adolesc. Psychiatrie 39, 1260–1269. doi: 10.1097/00004583-200010000-00013
Casey, BJ, Epstein, JN, Buhle, J., Liston, C., Davidson, MC, Tonev, ST, et al. (2007). Frontostriatální konektivita a její role v kognitivní kontrole u rodičů-dětí s ADHD. Dopoledne. J. Psychiatry 164, 1729-1736. dva: 10.1176 / appi.ajp.2007.06101754
Chang, Z., Lichtenstein, P., D'Onofrio, BM, Sjolander, A. a Larsson, H. (2014). Vážné dopravní nehody u dospělých s poruchou pozornosti / hyperaktivity a účinkem medikace populační studie. JAMA Psychiatrie 71, 319-325. dva: 10.1001 / jamapsychiatry.2013.4174
Cheung, GW a Lau, RS (2008). Testování zprostředkování a potlačení účinků latentních proměnných - bootstrapping s modely strukturních rovnic. Orgán. Res. Metody 11, 296-325. dva: 10.1177 / 1094428107300343
Cohen, S., Kamarck, T., a Mermelstein, R. (1983). Globální míra vnímaného stresu. J. Health Soc. Behav. 24, 385-396. dva: 10.2307 / 2136404
Collins, RL a Lapp, WM (1992). Pokušení a omezení zásob pro měření omezení pití. Br. J. Addict. 87, 625–633. doi: 10.1111/j.1360-0443.1992.tb01964.x
Cortese, S. (2012). Neurobiologie a genetika poruchy pozornosti / hyperaktivity (ADHD): co by měl vědět každý lékař. Eur. J. Pediatric Neurol. 16, 422 – 433. doi: 10.1016 / j.ejpn.2012.01.009
Cox, DJ, Cox, BS a Cox, J. (2011). Případy kolizí a citací řidičů s ADHD, které hlásí sám řidič: průřezový průzkum po celou dobu životnosti. Dopoledne. J. Psychiatry 168, 329-330. dva: 10.1176 / appi.ajp.2010.10091355
Davidson, MA (2008). ADHD u dospělých přehled literatury. J. Atten. Nepořádek 11, 628-641. dva: 10.1177 / 1087054707310878
Davis, C., Levitan, RD, Smith, M., Tweed, S., a Curtis, C. (2006). Asociace mezi přejídáním, nadváhou a poruchou pozornosti / hyperaktivitou: přístup založený na modelování strukturální rovnice. Jíst. Behav. 7, 266 – 274. doi: 10.1016 / j.eatbeh.2005.09.006
Detektory, FG a Mehl, MR (2013). Zvyšuje nebo snižuje zasílání aktualizací stavu na Facebooku osamělost? Experiment online sociálních sítí. Soc. Psychol. Osobní. Sci. 4, 579-586. dva: 10.1177 / 1948550612469233
Durston, S., Tottenham, NT, Thomas, KM, Davidson, MC, Eigsti, IM, Yang, YH, a kol. (2003). Diferenciální vzorce striatální aktivace u malých dětí s ADHD a bez ADHD. Biol. Psychiatrie 53, 871–878. doi: 10.1016/S0006-3223(02)01904-2
Eisenberger, NI (2012). Neurální základy sociální bolesti: důkaz sdílených reprezentací s fyzickou bolestí. Psychosom. Med. 74, 126–135. doi: 10.1097/PSY.0b013e3182464dd1
Eisenberger, NI, Inagaki, TK, Muscatell, KA, Haltom, KEB a Leary, MR (2011). Neurální sociometr: mozkové mechanismy, které jsou základem státní sebeúcty. J. Cogn. Neurosci. 23, 3448 – 3455. doi: 10.1162 / jocn_a_00027
Fayyad, J., De Graaf, R., Kessler, R., Alonso, J., Angermeyer, M., Demyttenaere, K., a kol. (2007). Nadnárodní prevalence a koreluje porucha hyperaktivity s deficitem pozornosti dospělých. Br. J. Psychiatry 190, 402 – 409. doi: 10.1192 / bjp.bp.106.034389
Flynn, FG, Benson, DF a Ardila, A. (1999). Anatomie ostrova - funkční a klinické koreláty. Fáziologie 13, 55-78. dva: 10.1080 / 026870399402325
Zapomeňte na B., Pushparaj, A. a Le Foll, B. (2010). inaktivace granulární ostrovkové kůry jako nová terapeutická strategie pro závislost na nikotinu. Biol. Psychiatrie 68, 265-271. dva: 10.1016 / j.biopsych.2010.01.029
Furukawa, E., Bado, P., Tripp, G., Mattos, P., Wickens, JR, Bramati, IE, et al. (2014). Abnormální striatální BOLD odpovědi na očekávání odměny a doručení odměny v ADHD. PLoS ONE 9: e89129. dva: 10.1371 / journal.pone.0089129
Gaub, M. a Carlson, CL (1997). Genderové rozdíly v ADHD: metaanalýza a kritická revize. J. Am. Acad. Dítě Adolesc. Psychiatrie 36, 1036–1045. doi: 10.1097/00004583-199708000-00011
Gil, F., Chamarro, A., a Oberst, U. (2015). Závislost na online sociálních sítích: otázka „strachu z chybějících“? J. Behav. Narkoman. 4, 51. doi: 10.1556 / JBA.4.2015.Suppl.1
Gil-Or, O., Levi-Belz, Y., a Turel, O. (2015). „Vlastní Facebook“: Charakteristika a psychologické prediktory falešné sebeprezentace na Facebooku. Přední. Psychol. 6: 99. dva: 10.3389 / fpsyg.2015.00099
Goeders, NE (2002). Závislost na stresu a kokainu. J. Pharmacol. Exp. Ther. 301, 785 – 789. doi: 10.1124 / jpet.301.3.785
Groen, Y., Gaastra, GF, Lewis-Evans, B. a Tucha, O. (2013). Rizikové chování při hraní hazardních her u jedinců s ADHD - systematický přehled literatury. PLoS ONE 8: e74909. dva: 10.1371 / journal.pone.0074909
Hanlon, M. (2012). Používání Facebooku za jízdy nebezpečnější než pití, textových zpráv nebo marihuany. Gizmag, mobilní technologie [online]. K dispozici online na adrese: http://www.gizmag.com/mobile-phones-and-driving-research-from-iam-institute-of-advanced-motorists/21678/2015
Hirvikoski, T., Lindholm, T., Nordenstrom, A., Nordstrom, AL, a Lajic, S. (2009). Vysoký sebevědomý stres a mnoho stresorů, ale normální diurnální kortizolový rytmus, u dospělých s ADHD (porucha pozornosti / hyperaktivita). Horm. Behav. 55, 418 – 424. doi: 10.1016 / j.yhbeh.2008.12.004
Hu, LT a Bentler, PM (1999). Cut-off kritéria fit indexů v analýze struktury spolu-rozptylu; Konvenční kritéria versus nové alternativy. Struktura. Rovnice model. 6, 1-55. dva: 10.1080 / 10705519909540118
Hughes, BL a Beer, JS (2013). Ochrana sebe sama: účinek sociálně-hodnotící hrozby na neurální reprezentace sebe sama. J. Cogn. Neurosci. 25, 613 – 622. doi: 10.1162 / jocn_a_00343
Jensen, PS, Martin, D., a Cantwell, DP (1997). Komorbidita v ADHD: důsledky pro výzkum, praxi a DSM-V. J. Am. Acad. Dítě Adolesc. Psychiatrie 36, 1065–1079. doi: 10.1097/00004583-199708000-00014
Kessler, RC, Adler, L., Ames, M., Demler, O., Faraone, S., Hiripi, E., et al. (2005). Světová zdravotnická organizace dospělá ADHD stupnice self-report (ASRS). Psychol. Med. 35, 245-256. dva: 10.1017 / S0033291704002892
Kessler, RC, Adler, L., Barkley, R., Biederman, J., Conners, CK, Demler, O., et al. (2006). Prevalence a korelace ADHD dospělých ve Spojených státech: výsledky replikace národního průzkumu komorbidity. Dopoledne. J. Psychiatry 163, 716 – 723. doi: 10.1176 / ajp.2006.163.4.716
Kirino, E., Imagawa, H., Goto, T., a Montgomery, W. (2015). Sociodemografie, komorbidity, využití zdravotní péče a produktivita práce u japonských pacientů s ADHD dospělých. PLoS ONE 10: e0132233. dva: 10.1371 / journal.pone.0132233
Knapen, J., de Vliet, PV, Van Coppenolle, H., David, A., Peuskens, J., Pieters, G., a kol. (2005). Srovnání změn fyzického sebepojetí, globálního sebevědomí, deprese a úzkosti po dvou různých psychomotorických terapeutických programech u nonpsychotických psychiatrických pacientů. Psychoterapie. Psychosom. 74, 353-361. dva: 10.1159 / 000087782
Ko, CH, Liu, GC, Hsiao, SM, Yen, JY, Yang, MJ, Lin, WC, a kol. (2009). Mozkové činnosti spojené s herním nutkáním online herní závislosti. J. Psychiatr. Res. 43, 739-747. dva: 10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012
Ko, CH, Liu, GC, Yen, JY, Chen, CY, Yen, CF a Chen, CS (2013). Mozkové koreláty touhy po online hrách pod expozicí tága u subjektů se závislostí na internetu a u remitovaných subjektů. Narkoman. Biol. 18, 559-569. dva: 10.1111 / j.1369-1600.2011.00405.x
Kohls, G., Herpertz-Dahlmann, B., a Konrad, K. (2009). Hyperreaktivita na sociální odměny u dětí a dospívajících s poruchou pozornosti / hyperaktivitou (ADHD). Behav. Funkce mozku. 5:20 1–11. doi: 10.1186/1744-9081-5-20
Lighthall, NR, Sakaki, M., Vasunilashorn, S., Nga, L., Somayajula, S., Chen, EY, et al. (2012). Genderové rozdíly ve zpracování rozhodnutí v rámci odměny. Soc. Cogn. Postihnout. Neurosci. 7, 476 – 484. doi: 10.1093 / scan / nsr026
Lou, HC (1996). Etiologie a patogeneze poruchy pozornosti s hyperaktivitou (ADHD): význam prematurity a perinatální hypoxicko-hemodynamické encefalopatie. Acta Paediatr. 85, 1266–1271. doi: 10.1111/j.1651-2227.1996.tb13909.x
Luman, M., Oosterlaan, J., a Sergeant, JA (2005). Dopad kontingencí na AD / HD: přehled a teoretické hodnocení. Clin. Psychol. Rev. 25, 183 – 213. doi: 10.1016 / j.cpr.2004.11.001
Malloy-Diniz, L., Fuentes, D., Leite, WB, Correa, H. a Bechara, A. (2007). Impulsivní chování u dospělých s poruchou pozornosti / hyperaktivitou: charakterizace impulsivity pozornosti, motoriky a kognitivní schopnosti. J. Int. Neuropsychol. Soc. 13, 693-698. dva: 10.1017 / s1355617707070889
Masur, PK, Reinecke, L., Ziegele, M., a Quiring, O. (2014). Souhra vnitřní potřeby uspokojení a specifické motivy Facebooku při vysvětlování návykového chování na Facebooku. Comput. Hučení. Behav. 39, 376 – 386. doi: 10.1016 / j.chb.2014.05.047
May, J., Andrade, J., Panabokke, N., a Kavanagh, D. (2004). Obrázky touhy: kognitivní modely touhy. Memory 12, 447-461. dva: 10.1080 / 09658210444000061
Naqvi, NH a Bechara, A. (2010). Insula a drogová závislost: interoceptivní pohled na potěšení, nutkání a rozhodování. Struktura mozku. Funct. 214, 435–450. doi: 10.1007/s00429-010-0268-7
Naqvi, NH, Rudrauf, D., Damasio, H., a Bechara, A. (2007). Poškození ostrovku narušuje závislost na kouření cigaret. Věda 315, 531-534. dva: 10.1126 / science.1135926
Nigg, JT (2005). Neuropsychologická teorie a nálezy u poruchy pozornosti / hyperaktivity: stav pole a hlavní výzvy pro nadcházející desetiletí. Biol. Psychiatrie 57, 1424-1435. dva: 10.1016 / j.biopsych.2004.11.011
Noel, X., Brevers, D., a Bechara, A. (2013). Neurokognitivní přístup k porozumění neurobiologii závislosti. Curr. Opin. Neurobiol. 23, 632-638. dva: 10.1016 / j.konf.2013.01.018
Oh, S. a Syn, SY (2015). Motivace pro sdílení informací a sociální podpory v sociálních médiích: srovnávací analýza Facebooku, Twitteru, Delicious, YouTube a Flickru. J. Assoc. Inf. Sci. Technol. 66, 2045 – 2060. doi: 10.1002 / asi.23320
Okie, S. (2006). ADHD u dospělých. New England J. Med. 354, 2637 – 2641. doi: 10.1056 / NEJMp068113
Pedhazur, EJ a Pedhazur Schmelkin, L. (1991). Měření, návrh a analýza - integrovaný přístup. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
Kazatel, KJ, Rucker, DD a Hayes, AF (2007). Řešení moderovaných zprostředkovatelských hypotéz: teorie, metody a recepty. Vícerozměrné chování. Res. 42, 185-227. dva: 10.1080 / 00273170701341316
RAC (2011). Zpráva RAC o motorismu 2011. Walsall: RAC. K dispozici online na adrese: http://www.rac.co.uk/advice/reports-on-motoring/rac-report-on-motoring-2011
Ramos-Quiroga, JA, Palomar, G., Corominas, M., Ferrer, R., Catalan, R., Real, A., a kol. (2013). Stresové reakce u dospělých s poruchou pozornosti a hyperaktivitou (ADHD): rozdíly mezi pohlavími. Eur. Neuropsychopharmacol. 23, S589–S590. doi: 10.1016/S0924-977X(13)70939-8
Randazzo, WT, Dockray, S., a Susman, EJ (2008). Stresová reakce u adolescentů s nepozornými příznaky ADHD. Dětská psychiatrie Hum. Dev. 39, 27–38. doi: 10.1007/s10578-007-0068-3
Raylu, N. a Oei, TPS (2004). Stupnice urgentní hazardní hry: vývoj, ověření potvrzujícího faktoru a psychometrické vlastnosti. Psychol. Narkoman. Behav. 18, 100–105. doi: 10.1037/0893-164X.18.2.100
Reynolds, WM (1982). Vývoj spolehlivých a platných krátkých forem sociální škály Marlowe-Crowne. J. Clin. Psychol. 38, 119-125.
Richman, G., Hope, T. a Mihalas, S. (2010). "Hodnocení a léčba sebevědomí u adolescentů s ADHD," Sebevědomí po celou dobu života: problémy a intervence, ed. Mary H. Guindon (New York, NY: Routledge), 111 – 123.
Rosenberg, M. (1965). Společnost a dospívající obraz. Princeton, NJ: Princeton University Press.
Ryan, T., a Xenos, S. (2011). Kdo používá Facebook? Zkoumání vztahu mezi Velkou pětkou, ostychem, narcismem, osamělostí a využitím Facebooku. Comput. Hučení. Behav. 27, 1658 – 1664. doi: 10.1016 / j.chb.2011.02.004
Scheres, A., Milham, MP, Knutson, B., a Castellanos, FX (2007). Ventrální striatální hyporeaktivita během předvídání odměny u poruchy pozornosti / hyperaktivity. Biol. Psychiatrie 61, 720-724. dva: 10.1016 / j.biopsych.2006.04.042
Sheldon, KM, Abad, N., a Hinsch, C. (2011). Dvou-procesní pohled na použití facebooku a potřebnost související s uspokojením: použití odpojovacích pohonů a připojení to odměňují. J. Pers. Soc. Psychol. 100, 766-775. dva: 10.1037 / a0022407
Silva, N., Szobot, CM, Shih, MC, Hoexter, MQ, Anselmi, CE, Pechansky, F., et al. (2014). Hledání neurobiologického základu teorie samoléčení u ADHD v komorbidních poruchách s návykovými látkami a in vivo studium dopaminových transportérů pomocí Tc-99m-TRODAT-1 SPECT. Clin. Nucl. Med. 39, E129–E134. doi: 10.1097/RLU.0b013e31829f9119
Simon, V., Czobor, P., Balint, S., Meszaros, A., a Bitter, I. (2009). Prevalence a korelace poruchy pozornosti s hyperaktivitou u dospělých: metaanalýza. Br. J. Psychiatry 194, 204 – 211. doi: 10.1192 / bjp.bp.107.048827
Sousa, NO, Grevet, EH, Salgado, CAI, Silva, KL, Victor, MM, Karam, RG, et al. (2011). Kouření a ADHD: hodnocení modelů samoléčení a dezinhibice chování založených na vzorcích komorbidity a osobnosti. J. Psychiatr. Res. 45, 829-834. dva: 10.1016 / j.jpsychires.2010.10.012
Statham, DJ, Connor, JP, Kavanagh, DJ, Feeney, GFX, Young, RMD, May, J., et al. (2011). Měření touhy po alkoholu: vývoj dotazníku Alkohol Craving Experience. Závislost 106, 1230-1238. dva: 10.1111 / j.1360-0443.2011.03442.x
Sundin, O., Lisspers, J., Hofman-Bang, C., Nygren, A., Ryden, L., a Ohman, A. (2003). Porovnání multifaktoriálních zásahů životního stylu a zvládání stresu při snižování koronárního rizika. Int. J. Behav. Med. 10, 191–204. doi: 10.1207/S15327558IJBM1003_01
Tabachnick, BG a Fidell, LS (2012). Použití vícerozměrné statistiky. Boston, MA: Allyn a Bacon.
TextingThumbBands.com. (2015). Textové zprávy a statistiky jízdy [Online]. Colorado Springs, CO. K dispozici online na adrese: http://www.textinganddrivingsafety.com/texting-and-driving-stats (Přístup k Auguest 2, 2015).
Turel, O. (2015). Empirické zkoumání „začarovaného cyklu“ závislosti na Facebooku. J. Comput. Inf. Syst. 55, 83-91.
Turel, O., He, Q., Xue, G., Xiao, L., a Bechara, A. (2014). Vyšetření nervových systémů, které slouží „závislostem“ na Facebooku. Psychol. Rep. 115, 675–695. doi: 10.2466/18.PR0.115c31z8
Verdejo-Garcia, A., a Bechara, A. (2009). Teorie somatických markerů závislosti. Neurofarmakologie 56, 48-62. dva: 10.1016 / j.neuropharm.2008.07.035
Verplanken, B., a Orbell, S. (2003). Úvahy o minulém chování: self-report index zvykové síly. J. Appl. Soc. Psychol. 33, 1313–1330. doi: 10.1111/j.1559-1816.2003.tb01951.x
Wender, PH, Wolf, LE a Wasserstein, J. (2001). Dospělí s ADHD - přehled. Dospělý pozorný. Deficit Disord. 931, 1-16.
WHO (2003). Kontrolní seznam symptomů pro dospělé ADHD Scale-V1.1 (ASRS-V1.1). (Boston, MA: Světová zdravotnická organizace, Harvardská univerzita).
Willis, C. a Naidoo, K. (2014). Genderové rozdíly v adhd dospělých - vzorek komunity. Eur. Psychiatrie 29:EPA-1584. doi: 10.1016/S0924-9338(14)78740-1
Winstanley, CA, Eagle, DM a Robbins, TW (2006). Behaviorální modely impulzivity ve vztahu k ADHD: překlad mezi klinickými a preklinickými studiemi. Clin. Psychol. Rev. 26, 379 – 395. doi: 10.1016 / j.cpr.2006.01.001
Wolpe, J. (1950). Potřeba redukce, redukce pohonu a posílení: neurofyziologický pohled. Psychol. Rev. 57, 19 – 26. doi: 10.1037 / h0055810
Wright, CI, Martis, B., McMullin, K., Shin, LM a Rauch, SL (2003). Amygdala a ostrovní reakce na emocionálně valenční lidské tváře u malé zvířecí fobie. Biol. Psychiatrie 54, 1067–1076. doi: 10.1016/S0006-3223(03)00548-1
Yen, JY, Ko, CH, Yen, CF, Wu, HY a Yang, MJ (2007). Komorbické psychiatrické příznaky závislosti na internetu: deficit pozornosti a porucha hyperaktivity (ADHD), deprese, sociální fóbie a nepřátelství. J. Adolesc. Zdraví 41, 93 – 98. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2007.02.002
Yoo, HJ, Cho, SC, Ha, JY, Yune, SK, Kim, SJ, Hwang, J., a kol. (2004). Symptomy hyperaktivity s deficitem pozornosti a závislost na internetu. Psychiatrická klinika. Neurosci. 58, 487-494. dva: 10.1111 / j.1440-1819.2004.01290.x
Zametkin, AJ a Liotta, W. (1998). Neurobiologie poruchy pozornosti / hyperaktivity. J. Clin. Psychiatrie 59, 17-23.
Zywica, J. a Danowski, J. (2008). Tváře facebookers: zkoumání hypotéz o sociální vylepšení a sociální kompenzaci; předpovídat facebook (tm) a offline popularitu na základě společenstva a sebeúcty a mapovat význam popularity pomocí sémantických sítí. J. Comput. Zprostředkovaná komunikace. 14, 1-34. dva: 10.1111 / j.1083-6101.2008.01429.x
Klíčová slova: facebook použití, ADHD, závislostní a závislostní chování, touhy, sebeúcta, stránky sociálních sítí
Citace: Turel O a Bechara A (2016) Využití sociálních sítí při řízení: ADHD a zprostředkování role stresu, sebevědomí a touhy. Přední. Psychol. 7: 455. dva: 10.3389 / fpsyg.2016.00455
Přijato: 05 Únor 2016; Přijato: 14 Březen 2016;
Publikováno: 30 březen 2016.
Úprava:
Matthias Brand, Univerzita Duisburg-Essen, Německo
Recenze:
Bert Theodor Te Wildt, LWL-Fakultní nemocnice Ruhr-University Bochum, Německo
Ursula Oberst, Ramon Llull University, Španělsko
Copyright © 2016 Turel a Bechara. Toto je článek s otevřeným přístupem distribuovaný podle podmínek Creative Commons Attribution License (CC BY). Používání, distribuce nebo reprodukce na jiných fórech je přípustné za předpokladu, že jsou připočítáni původní autoři nebo nositelé licence a že je uvedena původní publikace v tomto časopise v souladu s uznávanou akademickou praxí. Není povoleno použití, distribuce nebo reprodukce, která nesplňuje tyto podmínky.
* Korespondence: Ofir Turel, [chráněno e-mailem]
;
