Strukturální změny v prefrontální kůře zprostředkovávají vztah mezi poruchami her na internetu a depresivní náladou (2017)

Vědecké zprávy 7, Číslo článku: 1245 (2017)

dvě:10.1038/s41598-017-01275-5

https://www.nature.com/articles/s41598-017-01275-5

Abstraktní

Adaptivní užívání her má pozitivní účinky, zatímco u poruchy internetového hraní (IGD) je hlášena převládající deprese. Neurální korelace, které jsou základem spojení mezi depresí a internetovými hrami, však zůstávají nejasné. Kromě toho je neuroanatomický profil striata při IGD relativně méně jasný, přestože hraje důležitou roli ve závislosti. Ve skupině IGD jsme zjistili nižší hustotu šedé hmoty (GM) v levé dorsolaterální prefrontální kůře (DLPFC) než ve skupině s kontrolou hraní na internetu (IGC) a ve skupině bez hraní (NGC) a hustota GM byla spojena s životností používání internetových her, snížená nálada, touha a impulzivita u uživatelů her. Striatální volumetrická analýza odhalila významné snížení pravého jádra accumbens (NAcc) ve skupině IGD a jeho spojení s celoživotním využíváním her a deprese. Tato zjištění naznačují, že změny v mozkových strukturách zapojených do systému odměn jsou spojeny s behaviorálními charakteristikami souvisejícími s IGD. Dále bylo pozorováno, že DLPFC, zapojený do kognitivní kontroly, slouží jako zprostředkovatel ve spojení mezi dlouhodobým hraním a depresivní náladou. Toto zjištění může poskytnout vhled do intervenční strategie pro léčbu IGD s komorbidní depresí

 

Úvod 

 

Hraní internetových her se v poslední době stalo populární aktivitou1. Adaptivní používání internetových her zlepšuje prostorové poznání2,3,4,5 a funguje jako zábava, dlouhodobé vystavení a ztráta kontroly nad internetovými hrami má dopad na emoce, poznání a chování jedince6,7,8,9,10,11. Kompulzivní a nekontrolované používání internetových her se stalo na celém světě novým problémem duševního zdraví; proto byla nedávno v sekci 3 pátého vydání Diagnostické a statistické příručky duševních poruch (DSM-5) v 2013u zavedena porucha internetových her (IGD).12.

 

Předchozí neuroimagingové studie naznačují, že IGD sdílí podobné neurobiologické mechanismy jako závislost, jako jsou abnormální frontostriatální sítě, které se podílejí na zpracování odměn a kognitivní kontrole13,14,15,16. Strukturálně byl objem šedé hmoty (GM) a tloušťka kortikálu v prefrontálních oblastech včetně dorsolaterálního prefrontálního kortexu (DLPFC) a striata korelována s délkou závislosti, délkou hraní her, kognitivními deficity a závažností IGD17,18,19. Funkčně je abnormální zapojení frontostriatální sítě spojeno s poruchami inhibice20,21,22, Impulsní řízení23, závažnost závislosti na internetu24a afektivní a kognitivní zpracování25. Navíc změnila aktivaci v čelních oblastech26, 27 a striatum28 v reakci na herní podněty byly hlášeny ve skupině IGD. Tato zjištění jsou v souladu s výsledky studií patologického hráčství a poruchy užívání návykových látek29, 30, podporující vznikající názor, že IGD je považována za druh závislosti na chování.

Velké množství literatury uvádí silné spojení IGD nebo závislosti na internetu, zejména s depresí6, 11, 24, 31,32,33,34. Tato zjištění se většinou opírají o průzkumové studie a neurální koreláty této silné asociace musí být komplexně identifikovány. Přestože jedinci s minulým nebo současným psychiatrickým onemocněním byli vyloučeni ze studie s neuroimagingem, v některých studiích byla ve skupině IGD stále pozorována vyšší úroveň deprese.20, 28, 35,36,37,38,39, což může potenciálně přinést matoucí účinky. Pokud komorbidní deprese odráží psychologickou charakteristiku IGD, pokus o prozkoumání neurobiologických substrátů souvisejících se vztahem mezi IGD a depresivní náladou by rozšířil terapeutický přístup se zlepšeným porozuměním IGD, jak také uvádí Tam40.

Striatum hraje významnou roli v odměňování a motivačním zpracování a jeho abnormality se podílejí na neuropsychiatrických onemocněních, jako je závislost a deprese.41, 42. Neuronanatomické vlastnosti striata jsou i přes svou zásadní roli ve závislosti závislé na výzkumu IGD relativně méně zkoumány, s výjimkou dvou studií prováděných týmem vědců19, 20. Tyto studie uváděly zvýšený objem jádra caudate a nucleus accumbens (NAcc), které byly spojeny s kognitivní kontrolou a závažností závislosti. Protože předmětem těchto studií byli adolescenti a mladí dospělí a zahrnovali ženy, pokusili jsme se studovat muže v jejich 20ech a 30ech včetně uživatelů bez hraní v této studii.

Provedli jsme současnou studii na vzorku sestávajícím z uživatelů internetových her rozdělených do skupin IGD a IGC (internetová herní kontrola) a uživatelů bez hraní. Předchozí studie porovnávaly pouze skupiny IGD a IGC (tj. Ty, kteří hráli, ale nebyli závislí na internetových hrách). Proto přidání subjektů, které se neúčastní internetových her, včetně mobilních her, do současné studie může poskytnout hlubší vhled do postupných změn v mozku, ke kterým dochází společně s vývojem IGD. Pomocí metody morfometrie založené na voxelu (VBM) jsme nezaujatým způsobem detekovali neuroanatomické změny napříč celým mozkem a pomocí softwaru FreeSurfer změřili objem striata. Dále jsme zkoumali, zda změněné struktury mozku byly spojeny s charakteristikami souvisejícími s IGD a zda změny ovlivnily vztah mezi dlouhodobou úrovní internetového hraní a úrovní deprese u uživatelů internetových her.

 

 

 

výsledky

 

 

Vzorové charakteristiky

Tabulka 1 shrnuje charakteristiky subjektů. Tyto tři skupiny se významně nelišily věkem a inteligenčním kvocientem (IQ). Protože subjekty ve skupině non-herní kontroly (NGC) nehrály internetové hry, neexistovaly žádné jiné proměnné související s používáním internetových her. Skupina IGD vykazovala vyšší skóre IGD než skupina IGC. Skupina IGD strávila za poslední rok významně více času hraním internetových her týdně než skupina IGC, ale celoživotní používání her se mezi oběma skupinami nelišilo, což ukazuje trend na významnost (P = 0.055). V souladu s předchozími studiemi skupina IGD vykazovala vyšší úroveň deprese než skupina IGC, přestože náš vzorek nezahrnoval žádné jedince s komorbiditou. Touha po hraní a dysfunkční impulzivita byla významně vyšší ve skupině IGD než ve skupině IGC.

 

 

Tabulka 1: Charakteristiky vzorku.
  

Tabulka plné velikosti

 

 

Výsledky MRI

 

 

Srovnání Voxel-u obrázků T1 ukázala rozdíl hustoty GM v levém dorsolaterálním prefrontálním kortexu (DLPFC) mezi třemi skupinami [souřadnice Montreal Neurological Institute (MNI): −38, 24, 31; F2, 66 = 23.54]. Následné post hoc t-testy odhalily, že skupina IGD vykázala nižší hustotu GM v levém DLPFC než skupiny IGC a NGC, zatímco skupiny IGC a NGC se nelišily v hustotě GM v této oblasti (obr. 1). Skupina IGC vykázala vyšší hustotu GM v klastru pokrývajícím parahippocampální gyr a midbrain než skupina NGC [vrcholové souřadnice MNI: −9, −33, −12; T1, 66 = 3.61] (obr. 1). Nebyl však žádný region, který by vykazoval snížení GM hustoty ve skupině IGC ve srovnání s hustotou skupiny NGC. Aby se zajistilo, že úrovně deprese nebyly matoucím faktorem v rozdílu v hustotě GM mezi skupinami uživatelů internetových her (např. Skupiny IGD a IGC), opakovali jsme analýzy zadáním skóre depresní subklezy Symptom Checklist-90- Revidováno (SCL-90-R) jako nepříjemný kovariát. Stále bylo pozorováno zjištění snížené hustoty GM levého DLPFC ve skupině IGD ve srovnání s hustotou skupiny IGC.

 

 

Obrázek 1
  

Obrázek 1

Voxel-moudré srovnání mezi internetovými herními poruchami (IGD), internetovými herními kontrolami (IGC) a non-herními kontrolními (NGC) skupinami. Pro vizualizaci byla vypočtena standardní hustota šedé hmoty (GM). Analýza covariance (ANCOVA) test zjistila rozdíl v (a) levý dorsolaterální prefrontální kůra (DLPFC) mezi třemi skupinami a následné post hoc t-testy odhalily významné snížení ve skupině IGD ve srovnání se snížením ve skupinách IGC a NGC. Skupina IGC vykázala vyšší hustotu GM v krycích vrstvách (b) parahippocampální gyrus a (c) midbrain než skupina NGC. Výsledky byly upraveny podle věkového a zpravodajského kvocientu (IQ). *S neznalý na P <0.05.

Obrázek v plné velikosti

 

 

Tabulka 2 a Obrázek 2 představují striatální objemy získané od FreeSurfer. Odhadovaný celkový intrakraniální objem (eTIV) byl mezi těmito třemi skupinami odlišný (P = 0.013), ale ne mezi skupinami uživatelů internetových her (P = 0.430). Ačkoli objemy bilaterálního jádra kaudátu a putamenu se mezi třemi skupinami významně nelišily (tabulka 2; levé jádro caudate, P = 0.795; levá putamen, P = 0.126; pravé caudate jádro, P = 0.987; správně putamen, P = 0.833), obrázek 2 ilustruje zřetelný rozdíl mezi internetovými herními skupinami a skupinou NGC prezentováním výsledků srovnání standardizovaných striatálních svazků. Internetové herní skupiny vykázaly záporné hodnoty v objemech bilaterálního dorzálního striata, sestávajícího z jádra kaudátu a putamenu, ve srovnání se skupinou NGC, která vykázala pozitivní hodnoty. Zjistili jsme, že objem správného NAcc, upravený podle věku a eTIV, byl mezi těmito třemi skupinami významně odlišný, a tento rozdíl stále přežíval přísnější korekci pro vícenásobná srovnání. Post hoc analýza odhalila, že tento objemový rozdíl byl způsoben menším objemem ve skupině IGD než ve skupině IGC.

 

 

Tabulka 2: Objemy striata.
  

Tabulka plné velikosti

 

 

Obrázek 2
  

Obrázek 2

Porovnání standardizovaných striatálních svazků mezi skupinami s poruchami internetového hraní (IGD), kontrolou hraní v internetu (IGC) a kontrolními skupinami bez hraní (NGC). (a,b) Ačkoli objemy bilaterálního jádra caudate a putamenu se mezi třemi skupinami významně nelišily (b) objem v pravém jádru accumbens (NAcc) byl odlišný, což bylo poháněno menším objemem ve skupině IGD než objemem ve skupině IGC, úpravou podle věku a odhadovaného celkového intrakraniálního objemu (eTIV). Na obrázku mozku každá barva představuje oblast mozku (žlutá: jádro caudate, zelená: putamen, červená: nucleus accumbens). Barvy sloupcových grafů označují následující: černá, skupina NGC; modrá, skupina IGC; červená, skupina IGD. Výstupy striatálních oblastí, které byly získány od FreeSurfer, jsou překryty na mozkovém obrazu subjektu. *S neznalý na P <0.05.

Obrázek v plné velikosti

 

 

Vztah mezi strukturálním měřením a charakteristikami IGD

 

 

Korelační analýzy byly provedeny spojením skupin IGD a IGC dohromady, aby se prozkoumal vztah mezi strukturálními měřeními a charakteristikami souvisejícími s IGD (tabulka) 3). Hustota GM v levém DLPFC, detekovaná při analýze VBM, byla negativně korelována se závažností IGD, celoživotním používáním internetových her, depresí, touhou a impulzivitou, ale nikoli s týdenním internetovým herním časem. Objem správného NAcc, získaný ze segmentace FreeSurfer, však byl negativně spojen s celoživotním používáním internetových her a depresivní náladou, ale spojení s vážností IGD, týdenním časem internetového hraní, touhou a impulzivitou nedosáhlo statistické významnosti.

 

 

Tabulka 3: Vztah mezi objemovými měřeními a charakteristikami IGD.
  

Tabulka plné velikosti

 

 

Dále jsme provedli mediační analýzu, abychom prozkoumali, zda strukturální změny (proměnná mediátora) ovlivňují vztah mezi životním využitím hry (kauzální proměnná) a sebevyhlášenou depresivní náladou (výsledná proměnná). Celoživotní použití mělo nepřímý vliv na úroveň deprese prostřednictvím změn hustoty GM v levém DLPFC, přičemž stimulace bootstrapu s iteracemi 5,000 se potvrdila jako statisticky významná (nepřímý účinek: 68.8%, 95% CI: 0.054, 0.389) ( Obr. 3). Změna objemu v pravém NAcc však neovlivnila vztah mezi celoživotním používáním internetových her a depresivní náladou uživatelů internetových her. Tato zjištění naznačují, že levý DLPFC, nikoli pravý NAcc, se jeví jako zprostředkovatel ve spojení mezi dlouhodobým používáním internetových her a depresivní náladou.

 

 

Obrázek 3
  

Obrázek 3

Analýza zprostředkování k prozkoumání nervových substrátů ovlivňujících vztah mezi celoživotním používáním internetových her a depresí. Strukturální změny v (a) levý dorsolaterální prefrontální kůra (DLPFC), nikoli (b) right nucleus accumbens (NAcc), prokázala zprostředkující účinek na asociaci mezi prodlouženým internetovým hraním a depresivní náladou u uživatelů internetových her. *Významné v P <0.05.

Obrázek v plné velikosti

 

 

Diskuse  

Podle našich znalostí je to první studie, která demonstruje rozdíly ve struktuře mozku mezi skupinami IGD, IGC a NGC. Zjistili jsme také, že pozorované změny mozku byly spojeny s charakteristikami IGD. Současná studie dále ukázala zprostředkující účinek změněné struktury mozku na vztah mezi celoživotním používáním internetových her a depresivní náladou uživatelů internetových her.

Naše zjištění ukazují, že skupina IGD vykazovala sníženou hustotu GM v levém DLPFC ve srovnání se skupinami IGC a NGC. Ve skupinách s internetovými hrami byla nižší hustota GM v DLPFC spojena se závažnějšími příznaky IGD, více depresivní náladou, delší herní dobou v životě, více touhou po hraní a větší impulzivitou. To je v souladu se zjištěními předchozích neuroimagingových studií, které uvádějí, že snížená hustota GM a dysfunkce u bilaterálního DLPFC ve skupině IGD ve srovnání se skupinou IGC byly spojeny s délkou závislosti, hraním her a touhou po hraní15,16,17, 43. Dále jsme pozorovali, že hustota GM v levém DLPFC se nelišila mezi skupinami IGC a NGC, které nebyly závislé na internetových hrách. Zapojení DLPFC do IGD není překvapivé vzhledem k tomu, že DLPFC hraje klíčovou roli v systému řízení shora dolů, který reguluje chování a rozpoznávání (tj. Plánování, motivace, rozhodování a inhibiční kontrola).44. Předchozí studie systému snížené odměny a závislosti ukazují, že DLPFC je hyperaktivní v reakci na touhu vyvolanou touhu a negativní emoční podněty, zatímco je hypoaktivní během kognitivních úkolů vyžadujících inhibiční kontrolu45, 46. Strukturální anomálie v DLPFC byly také často hlášeny u pacientů, kteří mají potíže s ovládáním svého chování a emocí, jako je například zneužívání návykových látek47, obsedantně kompulzivní porucha48 a deprese49. Na základě těchto zjištění lze předpokládat, že abnormality DLPFC detekované ve skupině IGD ve srovnání se skupinami IGC a NGC mohou být odpovědné za ztrátu kontroly chování a špatnou regulaci touhy po hraní a negativních emocích.

Ačkoli velké množství neuroimagingových studií i průzkumných studií prokázalo silnou souvislost mezi IGD a vyššími úrovněmi deprese, pokusy o propojení této asociace se změnami v mozku souvisejícími s IGD musí být ještě komplexně provedeny. V současné studii bylo pozorováno, že DLPFC slouží jako zprostředkovatel pro spojení mezi prodlouženým životem v životě a sebevznesenou depresivní náladou. Kromě výše uvedené úlohy DLPFC v IGD navrhujeme možné zapojení prefrontálního dopaminergního systému, což by mohlo být podpořeno několika klinickými studiemi o účinnosti bupropionu, antidepresiva, na IGD. Například léčba bupropionem zmírnila využití her a touhu po hraní se sníženou aktivitou vyvolanou v levém DLPFC u pacientů s IGD27, ačkoli účinnost na depresi je u IGD nekonzistentní s komorbidní depresí50, 51. Vzhledem k tomu, že bupropion indukuje dopaminovou neurotransmisi v prefrontální kůře i NAcc52 a jeho účinnost na další látkové závislosti s komorbidní depresí nebo poruchou hyperaktivity s deficitem pozornosti53, 54, lze odvodit, že prefrontální dopaminergní systém může částečně regulovat negativní náladu a také řídit impulsivitu a touhu po hraní na internetu.

Dopamin hraje klíčovou roli při zpracování důležitých informací, jako jsou herní obrázky55. Signály neurotransmiterů mezi neurony, jako je dopamin, ovlivňují funkci a morfologii nervového obvodu. Funkčně opakované vystavení významným stimulacím ovlivňuje dopaminergní dráhy a snižuje citlivost na přirozené stimuly, což má za následek dysfunkci zpracování odměny56, 57. Opakovaná expozice také mění synaptickou a strukturální morfologii v dendritických strukturách v mozkových oblastech zapojených do inhibiční kontroly (tj. Prefrontální kůry) a motivační motivace (tj. NAcc).58, 59. Je proto možné, že dlouhodobé a trvalé hraní v životě může modulovat dopaminergní fungování a způsobit morfologické změny v buněčných tělech nebo dendritických strukturách, které vedou ke snížení DLPFC, což je připisováno špatné regulaci depresivní nálady u uživatelů internetových her. .

Toto zjištění levé DLPFC změny může osvětlit terapeutické důsledky pro IGD s komorbidní depresí. Otázka lateralizace DLPFC v IGD nebyla dosud prozkoumána. Několik funkčních studií uvádělo aktivaci levého nebo pravého DLPFC v reakci na herní narážky27, 60,61,62a Li et al.63 pozorovali pozitivní vztah mezi objemem GM ve správném skóre DLPFC a skóre závislosti na internetu a kognitivní inhibiční kontrolou u zdravých mladých dospělých. Tyto nekonzistentní výsledky lze připsat různým klinickým proměnným zkoumaným v každé studii. Zapojení levé strany DLPFC, které se zdá být úzce spojeno s depresivní náladou v IGD, v současné studii, by však mohlo být považováno za potenciální biomarker IGD s komorbidní depresí na základě klinických důkazů z opakované transkraniální magnetické stimulace (rTMS). ) přes DLPFC. Stimulace DLPFC moduluje uvolňování dopaminu v mozkových oblastech limbického systému64, 65. Hromadné důkazy naznačují, že levý DLPFC lépe reaguje na pozitivní emoční informace u zdravých lidí, takže je známo, že stimulace nad ním u depresivních lidí zvyšuje odpověď na pozitivní podněty vyvoláním kortikální excitability na levé straně.66,67,68, zatímco správný DLPFC lépe reaguje na negativní emoční informace a více se podílí na kognitivní modulaci emocionálních podnětů66, 69. V souladu s těmito zjištěními bychom mohli předpokládat, že jednotlivci vystavení dlouhodobému hraní na internetu nemusí být schopni reagovat na příjemné podněty tak vhodně jako zdraví jedinci se strukturální změnou v levém DLPFC, což by mohlo vést k vysoké prevalenci komorbidní deprese v IGD. Levý DLPFC tak může být považován za potenciální biomarker pro depresivní symptomy pozorované u IGD.

Pozorovali jsme menší objemy bilaterálního dorzálního striata, sestávajícího z jádra kaudátu a putamenu, u uživatelů internetových her ve srovnání se skupinou NGC. Ačkoli absolutní objemy se významně nelišily, relativní srovnání standardizovaných hodnot naznačilo výraznou objemovou změnu v dorzálním striatu v internetových herních skupinách ve srovnání se skupinou NGC. Při drogové závislosti přijímá dorzální striatum efferentní projekce z DLPFC, které je spojeno s inhibiční kontrolou a rozhodováním, a tudíž narušená dopaminergní inervace do dorzálního striatu z DLPFC se podílí na selhání kontroly nad touhou po významných stimulu46, 70, 71. Tento mechanismus by mohl poskytnout důvody pro možné vysvětlení změny v dorzálních striatálních objemech u uživatelů internetových her ve srovnání s uživateli bez hraní. Prodloužené internetové hry, které obsahují významné podněty a odměňující účinky, mohou částečně ovlivnit kapacitu samoregulace modulované obvody DLPFC, což zvyšuje riziko narušení dopaminergních projekcí na dorzální striatu, což postupně vede ke zvýšené touze po hraní a ztrátě ovládání chování při vyhledávání her, které vyvine obvyklý a nutkavý způsob používání her. Tento předpoklad by však měl být učiněn obezřetně, protože model závislosti je založen na drogové závislosti a nestačí zohlednit malý rozdíl v dorzálních striatálních objemech mezi skupinami IGD a IGC. Proto je třeba více shromažďovat důkazy o IGD.

Na rozdíl od dorzálních striatálních objemů skupina IGD vykázala statisticky významné snížení pravého objemu NAcc ve srovnání se skupinou IGC, ale ne se skupinou NGC. Lékem vyvolané zvýšení uvolňování dopaminu ve ventrálním striatu, kde je lokalizována NAcc, je spojeno s odměňujícími zážitky, jako je potěšení, ale stává se otupěným v průběhu závislosti.71, 72. Funkční studie odhalily, že závislé mozky vykazují zvýšenou aktivaci indukovanou narážkou v nucleus accumbens a její spojení s touhou73, 74. Podobně pacienti IGD také prokázali zvýšenou aktivaci pravého NAcc v reakci na herní obrázky a sníženou funkční konektivitu k midbrainu, což korelovalo s touhou po hraní36, 60. Existuje další studie, která ukázala, že zvýšená aktivace vyvolaná narážkou v putamenu byla spojena s menším objemem v pravé NAcc28. Tato zjištění hyperaktivace NAcc v reakci na podněty související s hraním her a její spojení s touhou po hraní naznačují důležitou roli NAcc při kontrole motivace a posilování.

Přesto je neuroanatomický profil striatu u IGD relativně méně jasný i přes důležitou roli striata ve závislosti, s výjimkou dvou studií, které prokázaly zvýšený objem pravého NAcc u subjektů s IGD ve srovnání se zdravými kontrolami19, 20. Tyto protichůdné výsledky mohou být odvozeny z různých charakteristik vzorku. Zatímco jejich jedinci byli adolescenti a mladí dospělí (ve věku 16 – 22 let) a zahrnovali ženy, studovali jsme muže ve svých 20ech a 30ech.

Ve skupině IGD jsme pozorovali významné snížení pravého NAcc, ale NAcc nekoreluje s touhou jako ve výše uvedených funkčních studiích. Místo toho byl NAcc negativně korelován s celoživotním využitím a skóre deprese. Je zajímavé, že bylo zjištěno několik zjištění, že snížený objem NAcc byl spojen s vyšším skóre deprese u uživatelů heroinu75 a celoživotní kouření cigaret76. Volkow et al.55 navrhl, že striatální dopaminergní dysfunkce nemusí být dostatečná k tomu, aby odpovídala za chování související se závislostmi, jako je touha a impulzivita, protože další cesty zapojené do kognitivní kontroly a emoční regulace se pravděpodobně zapojí do přerušených obvodů odměňování, které ovlivňují vlastnosti chování. Tento návrh by mohl být potvrzen naším zjištěním, že snížený objem DLPFC byl spojen s vlastnostmi chování, které charakterizují závislost, jako je touha, impulzivita a deprese.

Ve skupině IGC jsme také pozorovali zvýšené objemové změny v parahippocampálním gyru, midbrainu a NAcc ve srovnání se změnami ve skupině NGC. Jedním z možných vysvětlení zvýšených změn ve středním mozku a NAcc ve skupině IGC může být obrácený vztah ve tvaru U mezi hladinami dopaminu a kognitivní výkonností a užíváním drog77. Například videohry a kognitivní trénink jsou spojeny se zvýšenou dopaminergní aktivitou v prefrontálních a striatálních oblastech78, 79a rekreační uživatelé kokainu, kteří nebyli závislí na kokainu, zvýšili objem NAcc ve srovnání s kontrolami, které pozitivně korelovaly s týdenním užíváním80. Zvýšená hustota parahippocampální šedé hmoty může být potenciálně vysvětlena nálezy, že zdravé hraní je spojeno se změnami v mozkových oblastech zapojených do prostorové navigace, jako je parahippocampální gyrus2,3,4,5. Ačkoli není možné spojit tyto strukturální změny s kognitivní schopností nebo příjemnými zkušenostmi kvůli nedostatku souvisejících proměnných k testování, lze odvodit, že růst GM v mozkových oblastech souvisejících s hrami může odrážet neuroadaptivní plasticitu svědčící o pozitivních účincích adaptivního využití her v mozku.

Současná studie má několik omezení. Za prvé, naše průřezové výsledky by měly být interpretovány s opatrností. Nemůžeme určit, zda objemové změny byly způsobeny problematickým internetovým hraním, protože mozkové strukturální charakteristiky by mohly být předpokladem pro doprovod v internetovém hraní. Dlouhodobá studie tak může pomoci objasnit vývoj IGD a příčinné souvislosti mezi objemovými změnami, problematickými internetovými hrami a charakteristikami chování. Za druhé, stejná stupnice deprese nebyla skupině NGC podána. Účel stupnice deprese, kterou jsme použili v této studii, byl však mezi skupinami odlišný: pokusili jsme se prozkoumat neurální základnu ovlivňující vztah mezi používáním internetu a depresí ve skupinách IGD a IGC a skupinou NGC sestávající z uživatelé, kteří nehrají hry, neměli žádné proměnné související s používáním internetových her. V jiném měřítku jsme místo toho potvrdili, že nikdo ze skupiny NGC nebyl označen jako depresivní.

Závěrem, současná studie ukázala, že strukturální změny v mozkových oblastech zapojených do kognitivní kontroly a zpracování odměn jsou spojeny s behaviorálními charakteristikami souvisejícími s IGD. Zvýšené objemové výsledky v některých oblastech mozku pozorované u uživatelů adaptivních her mohou navíc poskytnout nahlédnutí do pozitivních účinků adaptivního používání internetových her na mozek pro budoucí studium. Zejména se zdá, že levý DLPFC slouží jako prostředník ve spojení mezi dlouhodobým používáním internetových her a depresivní náladou. Toto zjištění může rozšířit terapeutický přístup se zlepšeným porozuměním IGD.

 

 

Metody  

Účastníci

Uživatelé internetových her byli přijati od jednotlivců 5,004, kteří se zúčastnili online průzkumu o používání internetových her. V online průzkumu lidé 2,935 odpověděli se zájmem o účast na studii zobrazování magnetickou rezonancí (MRI) a byli vybráni pouze muži, protože IGD je častější u mužů než u žen. Z těchto lidí byli vybráni muži ve svých 20ech a 30ech, kteří většinou hráli League of Legends (LOL), FIFA nebo Sudden Attack, protože se jednalo o tři nejlepší hry hrané těmi, kteří odpověděli na průzkum. Rozdělili jsme uživatele internetových her do dvou skupin, porucha internetového hraní (IGD, n = 27) a ovládání internetových her (IGC, n = 29) skupiny, na základě rozhovoru s lékařem a diagnostických kritérií IGD v DSM-5 s mezními skóre 5 nebo vyššími. Neherní uživatelé byli přijati jako kontrola (NGC, n = 26) seskupujte prostřednictvím reklam na kampusu univerzity. Proto bylo do studie MRI přijato 82 mužů. Vyšetřili jsme všechny jedince, kteří hlásili současnou nebo minulou historii závažných lékařských, neurologických nebo psychiatrických poruch, poranění hlavy nebo kovových implantátů, které by vylučovaly MRI skenování. Všem subjektům byl klinickým lékařem poskytnut mini-mezinárodní neuropsychiatrický rozhovor k screeningu psychiatrických poruch: tři subjekty ve skupině s IGD a dva subjekty ve skupině s IGC byli z analýz vyloučeni. Dva subjekty ve skupině NGC byly vyloučeny, protože jejich IQ bylo nižší než 85, odhadováno krátkou formou korejské stupnice Wechsler Adult Intelligence Scale81. Všechny předměty byly absolventy středních škol. Poskytli písemný informovaný souhlas schválený Úřadem pro přezkum institucí v Soulu St. Mary's Hospital v Jižní Koreji, kterým byly schváleny všechny experimentální protokoly. Metody byly provedeny v souladu se schválenými směrnicemi a předpisy.

Opatření pro chování

Závažnost IGD

Závažnost IGD byla hodnocena za použití sebeohlášené stupnice IGD zkoumající položky 9 popsané v DSM-5: zaujetí, tolerance, stažení, perzistence, útěk, problémy, podvod, přemístění a konflikt12. Stupnice IGD ukazuje dobrou validitu a spolehlivost související s kritérii82.

depresivní nálada

Úroveň deprese u uživatelů internetových her byla hodnocena pomocí subklezu deprese SCL-90-R, ačkoli nebyl žádný účastník s komorbiditou. Předchozí studie uváděly souvislost mezi depresivní náladou a IGD, jak je uvedeno v části Úvod. Proto jsme se pokusili prozkoumat neurální substráty, které jsou základem této asociace. SCL-90-R se skládá z domén psychiatrických symptomů 10 a zahrnuje podskupinu položek 13 pro depresi83. Spolehlivost a platnost korejské verze SCL-90-R byly dobře zavedeny84. Potvrdili jsme, že nikdo ve skupině NGC nehlásil, že by byl depresí Beck Depression Inventory85.

Internetové herní chování

Spravovali jsme dotazník sestávající z následujících otázek: „Které hry hrajete nejvíce? “; "Kolik hodin jste se účastnili internetového hraní her během týdnů a víkendů v průměru za poslední rok?"; "Kdy jste začali hrát internetové hry a kolik hodin jste pravidelně hráli?". Na základě těchto informací byly vypočteny hodiny strávené hraním her týdně za poslední rok a celoživotní používání internetových her. Navíc, touha po hraní byla získána za použití vizuální analogové stupnice 10 (1: vůbec ne až 10: extrémní).

Impulsivita

Impulzivita byla hodnocena pomocí Dickmanova dysfunkčního impulsivního inventáře (DDII)86. Inventář impulsivity Dickmana (DII) vyhodnocuje dysfunkční a funkční impulsivitu uváděnou samostatně a použili jsme subcale dysfunkční impulsivity, tendenci jednat s méně předvídáním a způsobovat problémy. Vnitřní koeficienty konzistence pro dvě dílčí škály ve vzorku vysokoškolských studentů byly 0.74 a 0.85. Schopnost rozlišovat mezi funkční a dysfunkční impulzivitou byla potvrzena v doméně self-report korejské verze DII87.

Akvizice MRI

Data MRI byla získána pomocí skeneru 3 Tesla Siemens MAGNETOM Verio (Siemens, Erlangen, Německo) s hlavovou cívkou kódující citlivost na kanál 8 (SENSE) (faktor SENSE = 2). Hlavy subjektů byly polstrovány připevněnými klapkami. Snímky ozvěny s rychlým gradientem echo s rychlým gradientem (MPRAGE) připravené s vysokým rozlišením T1 byly shromážděny s následujícími parametry: TR = 2,300 msec, TE = 2.22 msec, plátky 176, tloušťka řezu = 1 mm, úhel převrácení = 9 °, voxel velikost = 1 × 1 × 1 mm, matice obrazu = 256 × 256, FOV = 256 mm2a trvání skenování = 5 min. 21 s.

Analýza obrazu

Morfometrie založená na Voxelu (VBM)

Předběžné zpracování a analýza VBM byly provedeny pomocí sady nástrojů VBM8 (http://dbm.neuro.uni-jena.de/vbm.html) ve Statistickém parametrickém mapování 8 (SPM8, Wellcome Department of Imaging Neuroscience, London, UK) implementovaném v Matlab R2011b (Mathworks, Sherborn, MA, USA). Všechny objemy obrazu byly vyšetřovatelem (JC) vizuálně zkontrolovány z hlediska artefaktů a pohybu hlavy. Nejprve byl původ T1 obrazu každého subjektu nastaven na přední komisi (AC) a zarovnán podél linie zadního komisaře (linie AC-PC). Obrázky byly rozděleny do tříd tkání, jako je šedá hmota (GM), bílá hmota (WM) a mozkomíšní mok (CSF), které byly afinně zaregistrovány na mapách pravděpodobnosti tkání v prostoru Montreal Neurological Institute (MNI). Přidružené registrované segmenty všech subjektů byly použity k vytvoření přizpůsobené difeomorfní anatomické registrace pomocí šablony exponentiované lži algebry (DARTEL) pro aktuální studii. Poté byl GM tkáňový segment obrazu T1 každého subjektu prostorově zarovnán s touto templátem a poté modulován pro nelineární komponenty k lokálnímu zachování skutečných GM hodnot použitím korekce pro velikost mozku jednotlivce. DARTEL pokřivené, normalizované, nelineární, pouze modulované GM obrazy byly vyhlazeny plnou šířkou poloviny maximálního jádra 8 mm. Před statistickou analýzou byly výsledné vyhlazené obrazy zkontrolovány z hlediska homogenity pomocí kovariance vzorku pro detekci odlehlé hodnoty. Dva subjekty ve skupinách IGC a IGD byly vyloučeny z další analýzy.

Objemová segmentace striata

Automatizovaná segmentace a označování striatu bylo prováděno pomocí softwaru FreeSurfer (verze 5.1.0., http://surfer.nmr.mgh.harvard.edu), který používá techniku, ve které je neuroanatomický štítek přiřazen každému voxelu v MRI obrazu odhadem rozdělení pravděpodobnosti pro tkáňové třídy z ručně označeného tréninkového souboru. Technické podrobnosti byly jinde dobře popsány88. Ze statistického výstupu byly získány objemy striatálních oblastí, jádra kaudátu, putamenu a NAcc a eTIV. Jeden subjekt ve skupině NGC byl vyloučen z volumetrické analýzy FreeSurfer kvůli chybám pozorovaným během zpracování.

Statistická analýza

Skupinová srovnání demografických a klinických proměnných byla provedena pomocí jednosměrné analýzy rozptylu (ANOVA) a dvou-vzorkového t-testu demografických a klinických proměnných pomocí IBM SPSS Statistics pro Windows, verze 20.0 (IBM SPSS, Armonk, NY, USA). Ocasem P <0.05 byla považována za statisticky významnou.

Srovnání GM hustoty celého mozku bylo prováděno pomocí analýzy kovariance (ANCOVA) s věkem a IQ jako nepříjemných kovariancí v SPM8 (POpraveno FDR <0.05). Poté byly provedeny následné post hoc t testy, aby se prozkoumal meziskupinový rozdíl s nekorigovaným prahem P <0.001 s prahovou hodnotou rozsahu klastru PFWE opraveno <0.05 pro více srovnání s nestacionární korekcí hladkosti89. Volumetrická analýza Striatum FreeSurfer byla prováděna za použití vícerozměrné ANCOVA s věkem a eTIV jako kovariátů. Bonferroniho korekce byla použita pro vícenásobná srovnání (P <0.0083; 0.05 / 6).

Abychom prozkoumali vztah mezi strukturálními měřeními ukazujícími skupinový rozdíl a vlastnosti používání internetových her, spojili jsme dvě skupiny uživatelů internetových her (např. Skupiny IGD a IGC) a provedli Pearsonovu korelační analýzu standardizovaných proměnných. Dále jsme provedli mediační analýzu, zda strukturální měření (proměnná mediátoru) ovlivnila vztah mezi celoživotním používáním internetových her (kauzální proměnná) a depresivní úrovní (výsledná proměnná). Tyto korelační a regresní analýzy byly provedeny v SPSS na úrovni významnosti 5%.

 

 

dodatečné informace  

Poznámka vydavatele: Springer Nature zůstává neutrální, pokud jde o jurisdikční nároky v publikovaných mapách a institucionálních vztazích.

 

 

Reference  

  1. 1.

Przybylski, AK, Weinstein, N. & Murayama, K. Internet Gaming Disorder: Investigation of the Clinical Relevance of a New Phenomenon. Am J Psychiatrie 174, 230 – 236, doi:10.1176 / appi.ajp.2016.16020224 (2017).

  •  
  •  

 

 

· 

 

 

· 2.

Feng, J., Spence, I. & Pratt, J. Hraní akční videohry snižuje rozdíly mezi pohlavími v prostorovém poznání. Psychol Sci 18, 850 – 855, doi:10.1111 / j.1467-9280.2007.01990.x (2007).

  •  

· 3.

Haier, RJ, Karama, S., Leyba, L. & Jung, RE MRI hodnocení kortikální tloušťky a změn funkční aktivity u dospívajících dívek po třech měsících praxe na vizuálně-prostorovém úkolu. Poznámky k BMC Res 2, 174, doi:10.1186/1756-0500-2-174 (2009).

  •  

· 4.

Kuhn, S., Gleich, T., Lorenz, RC, Lindenberger, U. & Gallinat, J. Hra Super Mario vyvolává strukturální plasticitu mozku: změny šedé hmoty vyplývající z tréninku s komerční videohrou. Mol psychiatrie 19, 265 – 271, doi:10.1038 / mp.2013.120 (2014).

  •  

· 5.

Kuhn, S. & Gallinat, J. Množství celoživotních videoher je pozitivně spojeno s entorinálním, hipokampálním a okcipitálním objemem. Mol psychiatrie 19, 842 – 847, doi:10.1038 / mp.2013.100 (2014).

  •  

· 6.

Young, KS & Rogers, RC Vztah mezi depresí a závislostí na internetu. Cyberpsychol Behav 1, 25 – 28, doi:10.1089 / cpb.1998.1.25 (2009).

  •  

· 7.

Kim, K. et al. Závislost na internetu u korejských adolescentů a její vztah k depresi a sebevražedným myšlenkám: dotazníkové šetření. Int J Nurs Stud 43, 185 – 192, doi:10.1016 / j.ijnurstu.2005.02.005 (2006).

  •  

· 8.

Yen, JY, Ko, CH, Yen, CF, Wu, HY & Yang, MJ Komorbidní psychiatrické příznaky závislosti na internetu: deficit pozornosti a hyperaktivita (ADHD), deprese, sociální fobie a nepřátelství. J Adolescent Health 41, 93 – 98, doi:10.1016 / j.jadohealth.2007.02.002 (2007).

  •  

· 9.

Kim, EJ, Namkoong, K., Ku, T. & Kim, SJ Vztah mezi závislostí na online hře a agresí, sebeovládáním a narcistickými rysy osobnosti. Eur Psychiatrie 23, 212 – 218, doi:10.1016 / j.eurpsy.2007.10.010 (2008).

  •  

· 10.

Wei, HT, Chen, MH, Huang, PC & Bai, YM Sdružení mezi online hrami, sociální fobií a depresí: internetový průzkum. Psychiatrie Bmc 12, 92, doi:10.1186/1471-244X-12-92 (2012).

  •  

· 11.

Tan, YF, Chen, Y., Lu, YG & Li, LP Zkoumání asociací mezi problematickým používáním internetu, depresivními příznaky a poruchami spánku u dospívajících z jižní Číny. Int J Env Res Pub He 13, dva:10.3390 / ijerph13030313 (2016).

  •  
  • · 
  •  

· 12.

Americká psychiatrická asociace. Diagnostický a statistický manuál duševních poruch (5 th ed.). American Psychiatric Publishing: Washington DC, (2013).

  •  
  • · 
  •  

· 13.

Kuss, DJ & Griffiths, MD Internet a závislost na hrách: systematický přehled literatury o studiích neuroimagingu. Brain Sci 2, 347 – 374, doi:10.3390 / brainsci2030347 (2012).

  •  

· 14.

Kuss, DJ Internetová herní závislost: současné perspektivy. Psychol Res Behav Manag 6, 125 – 137, doi:10.2147 / PRBM.S39476 (2013).

  •  

· 15.

Brand, M., Young, KS & Laier, C. Prefrontální kontrola a závislost na internetu: teoretický model a přehled neuropsychologických a neuroimagingových nálezů. Přední Hum Neurosci 8, 375, doi:10.3389 / fnhum.2014.00375 (2014).

  •  

· 16.

Sepede, G. et al. Funkční zobrazování závislosti na internetu u mladých dospělých pomocí magnetické rezonance. World J Radiol 8, 210 – 225, doi:10.4329 / wjr.v8.i2.210 (2016).

  •  

· 17.

Yuan, K. et al. Abnormality mikrostruktury u dospívajících s poruchou závislosti na internetu. PLoS One 6, e20708, doi:10.1371 / journal.pone.0020708 (2011).

  •  

· 18.

Kuhn, S. et al. Pozitivní spojení hraní videoher s tloušťkou levé přední kortikální u dospívajících. PLoS One 9, e91506, doi:10.1371 / journal.pone.0091506 (2014).

  •  

· 19.

Cai, C. et al. Morfometrie striatu je spojena s kognitivními kontrolními deficity a závažností příznaků u internetové herní poruchy. Zobrazování mozku Behav 10, 12 – 20, doi:10.1007/s11682-015-9358-8 (2016).

  •  

· 20.

Yuan, K. et al. Frontostriatální obvody, funkční konektivita v klidovém stavu a kognitivní kontrola při poruchách hraní na internetu. Addict Biol, dva:10.1111 / adb.12348 (2016).

  •  
  • · 
  •  

· 21.

Ko, CH et al. Změněná aktivace mozku během inhibice odpovědi a zpracování chyb u subjektů s poruchou internetového hraní: funkční studie magnetického zobrazování. Psychiatrická klinika Eur Arch Neurosci 264, 661 – 672, doi:10.1007/s00406-013-0483-3 (2014).

  •  

· 22.

Li, B. et al. Zhoršená konektivita frontálních a bazálních ganglií u adolescentů se závislostí na internetu. Sci Rep 4, 5027, doi:10.1038 / srep05027 (2014).

  •  

· 23.

Park, CH et al. Je mozek závislý na internetu téměř v patologickém stavu? Addict Biol, dva:10.1111 / adb.12282 (2015).

  •  
  • · 
  •  

· 24.

Kuhn, S. & Gallinat, J. Brains online: strukturální a funkční koreláty obvyklého používání internetu. Addict Biol 20, 415 – 422, doi:10.1111 / adb.12128 (2015).

  •  

· 25.

Lin, F. et al. Aberantní kortikostriální funkční obvody u adolescentů s poruchou závislosti na internetu. Přední Hum Neurosci 9, 356, doi:10.3389 / fnhum.2015.00356 (2015).

  •  

· 26.

Ko, CH et al. Mozkové aktivace jak pro stimulaci herního nutkání, tak pro kouření touhy mezi subjekty komorbovanými se závislostí na internetu a závislostí na nikotinu. J Psychiatr Res 47, 486 – 493, doi:10.1016 / j.jpsychires.2012.11.008 (2013).

  •  

· 27.

Han, DH, Hwang, JW & Renshaw, PF Bupropion léčba trvalým uvolňováním snižuje touhu po videohrách a mozkovou aktivitu vyvolanou narážkou u pacientů se závislostí na videohrách. Exp Clin Psychopharmacol 18, 297 – 304, doi:10.1037 / a0020023 (2010).

  •  

· 28.

Liu, L. et al. Aktivace ventrálního a dorzálního striatu během cue reaktivity při internetové herní poruše. Addict Biol, dva:10.1111 / adb.12338 (2016).

  •  
  • · 
  •  

· 29.

Skinner, MD & Aubin, HJ Cravingovo místo v teorii závislosti: příspěvky hlavních modelů. Neurosci Biobehav Rev 34, 606 – 623, doi:10.1016 / j.neubiorev.2009.11.024 (2010).

  •  

· 30.

Fauth-Buhler, M. & Mann, K. Neurobiologické koreláty poruchy hraní na internetu: Podobnosti s patologickým hráčstvím. Addict Behav, dva:10.1016 / j.addbeh.2015.11.004 (2015).

  •  
  • · 
  •  

· 31.

Lee, YS et al. Deprese jako vlastnosti polymorfismu a temperamentu 5HTTLPR u nadměrných uživatelů internetu. J Affect Disord 109, 165 – 169, doi:10.1016 / j.jad.2007.10.020 (2008).

  •  

· 32.

Morrison, CM & Gore, H. Vztah mezi nadměrným užíváním internetu a depresí: dotazníková studie zahrnující 1,319 mladých lidí a dospělých. Psychopatologie 43, 121 – 126, doi:10.1159/000277001 (2010).

  •  

· 33.

Wei, HT, Chen, MH, Huang, PC & Bai, YM Sdružení mezi online hrami, sociální fobií a depresí: internetový průzkum. Psychiatrie Bmc 12, doi: Artn 9210.1186 / 1471-244x-12-92 (2012).

  •  
  • · 
  •  

· 34.

Ho, RC et al. Souvislost mezi závislostí na internetu a psychiatrickou komorbiditou: metaanalýza. Psychiatrie Bmc 14, 183, doi:10.1186/1471-244X-14-183 (2014).

  •  

· 35.

Kim, H. et al. Regionální homogenita v klidu jako biologický marker pro pacienty s poruchou hraní na internetu: Srovnání s pacienty s poruchou užívání alkoholu a zdravými kontrolami. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry 60, 104 – 111, doi:10.1016 / j.pnpbp.2015.02.004 (2015).

  •  

· 36.

Zhang, JT et al. Snížená funkční konektivita mezi ventrální tegmentální oblastí a jádrem accumbens při internetové herní poruše: důkaz z klidového stavu funkční magnetické rezonance. Behav Brain Funct 11, 37, doi:10.1186/s12993-015-0082-8 (2015).

  •  

· 37.

Zhang, JT et al. Změněná funkční konektivita insula v klidovém stavu u mladých dospělých s poruchou internetového hraní. Addict Biol 21, 743 – 751, doi:10.1111 / adb.12247 (2016).

  •  

· 38.

Zhang, JT et al. Změněná nervová aktivita v klidovém stavu a změny po zásahu po chuti na poruchu internetového hraní. Sci Rep 6, 28109, doi:10.1038 / srep28109 (2016).

  •  

· 39.

Park, M. et al. Nesprávné zpracování informací během potenciální úlohy související se zvukovou událostí u jedinců s poruchou internetového hraní. Transl Psychiatrie 6, e721, doi:10.1038 / tp.2015.215 (2016).

  •  

· 40.

Tam, PG „Konektivita bílé hmoty a porucha hraní na internetu“ a širší úvahy v této oblasti. Addict Biol, dva:10.1111 / adb.12265 (2015).

  •  
  • · 
  •  

· 41.

Hyman, SE, Malenka, RC & Nestler, EJ Neurální mechanismy závislosti: role učení a paměti souvisejícího s odměnou. Annu Rev Neurosci 29, 565 – 598, doi:10.1146 / annurev.neuro.29.051605.113009 (2006).

  •  

· 42.

Nestler, EJ & Carlezon, WA, Jr. Mezolimbický dopaminový okruh odměny v depresi. Biol Psychiatry 59, 1151 – 1159, doi:10.1016 / j.biopsych.2005.09.018 (2006).

  •  

· 43.

Meng, Y., Deng, W., Wang, H., Guo, W. & Li, T. Prefrontální dysfunkce u jedinců s poruchou hraní internetu: metaanalýza studií zobrazování funkční magnetickou rezonancí. Addict Biol 20, 799 – 808, doi:10.1111 / adb.12154 (2015).

  •  

· 44.

Ridderinkhof, KR, van den Wildenberg, WP, Segalowitz, SJ & Carter, CS Neurokognitivní mechanismy kognitivní kontroly: role prefrontální kůry při výběru akce, inhibici reakce, monitorování výkonu a učení založené na odměně. Brain Cogn 56, 129 – 140, doi:10.1016 / j.bandc.2004.09.016 (2004).

  •  

· 45.

Wilson, SJ, Sayette, MA & Fiez, JA Prefrontální reakce na podněty k drogám: neurokognitivní analýza. Nat Neurosci 7, 211 – 214, doi:10.1038 / nn1200 (2004).

  •  

· 46.

Goldstein, RZ & Volkow, ND Dysfunkce prefrontální kůry v závislosti: neuroimagingové nálezy a klinické důsledky. Nat Rev Neurosci 12, 652 – 669, doi:10.1038 / nrn3119 (2011).

  •  

· 47.

Brody, AL et al. Rozdíly mezi kuřáky a nekuřáky v objemech a hustotách šedé šedé hmoty. Biol Psychiatry 55, 77 – 84, doi:10.1016/S0006-3223(03)00610-3 (2004).

  •  

· 48.

Rotge, JY et al. Změny šedé hmoty u obsedantně-kompulzivní poruchy: metaanalýza odhadu anatomické pravděpodobnosti. Neuropsychopharmacology 35, 686 – 691, doi:10.1038 / npp.2009.175 (2010).

  •  

· 49.

Vasic, N., Walter, H., Hose, A. & Wolf, RC Redukce šedé hmoty spojená s psychopatologií a kognitivní dysfunkcí v unipolární depresi: morfometrická studie založená na voxelu. J Affect Disord 109, 107 – 116, doi:10.1016 / j.jad.2007.11.011 (2008).

  •  

· 50.

Han, DH & Renshaw, PF Bupropion v léčbě problematického hraní online her u pacientů s depresivní poruchou. J Psychopharmacol 26, 689 – 696, doi:10.1177/0269881111400647 (2012).

  •  

· 51.

Kim, SM, Han, DH, Lee, YS & Renshaw, PF Kombinovaná kognitivně behaviorální terapie a bupropion pro léčbu problematické online hry u adolescentů s depresivní poruchou. Comput Human Behav 28, 1954 – 1959, doi:10.1016 / j.chb.2012.05.015 (2012). http://dx.doi.org/10.1016/j.chb.2012.05.015.

  •  

· 52.

Stahl, SM et al. Přehled neurofarmakologie bupropionu, duálního inhibitoru zpětného vychytávání norepinefrinu a dopaminu. Primární ošetřovatelka J Clin Psychiatrie 6, 159 – 166, doi:10.4088 / PCC.v06n0403 (2004).

  •  

· 53.

Torrens, M., Fonseca, F., Mateu, G. & Farre, M. Účinnost antidepresiv při poruchách užívání návykových látek s komorbidní depresí a bez ní. Systematický přehled a metaanalýza. Alkohol drog závisí 78, 1 – 22, doi:10.1016 / j.drugalcdep.2004.09.004 (2005).

  •  

· 54.

Levin, FR, Evans, SM, McDowell, DM, Brooks, DJ & Nunes, E. Bupropionová léčba zneužívání kokainu a poruchy pozornosti / hyperaktivity dospělých. J Addict Dis 21, 1 – 16, doi:10.1300/J069v21n02_01 (2002).

  •  

· 55.

Volkow, ND et al. Závislost: snížená citlivost odměny a zvýšená citlivost očekávání se spiknou, aby přemohly řídicí obvod mozku. Bioessy 32, 748 – 755, doi:10.1002 / bies.201000042 (2010).

  •  

· 56.

Spanagel, R. & Weiss, F. Dopaminová hypotéza odměny: minulý a současný stav. Trendy Neurosci 22, 521 – 527, doi:10.1016/S0166-2236(99)01447-2 (1999).

  •  

· 57.

Volkow, ND, Fowler, JS, Wang, GJ, Baler, R. & Telang, F. Zobrazování role dopaminu při zneužívání drog a závislosti. Neurofarmakologie 56(Suppl 1), 3 – 8, doi:10.1016 / j.neuropharm.2008.05.022 (2009).

  •  

· 58.

Robinson, TE & Kolb, B. Strukturální plasticita spojená s expozicí zneužívaným drogám. Neurofarmakologie 47(Suppl 1), 33 – 46, doi:10.1016 / j.neuropharm.2004.06.025 (2004).

  •  

· 59.

Russo, SJ et al. Závislá synapse: mechanismy synaptické a strukturální plasticity v nucleus accumbens. Trendy Neurosci 33, 267 – 276, doi:10.1016 / j.tins.2010.02.002 (2010).

  •  

· 60.

Ko, CH et al. Mozkové činnosti spojené s herním nutkáním online herní závislosti. J Psychiatr Res 43, 739 – 747, doi:10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012 (2009).

  •  

· 61.

Sun, Y. et al. Mozkové fMRI studium touhy vyvolané cue obrázky u závislých na online hře (adolescenti). Behav Brain Res 233, 563 – 576, doi:10.1016 / j.bbr.2012.05.005 (2012).

  •  

· 62.

Ko, CH et al. Mozkové koreláty touhy po online hrách pod expozicí tága u subjektů se závislostí na internetu a u remitovaných subjektů. Addict Biol 18, 559 – 569, doi:10.1111 / j.1369-1600.2011.00405.x (2013).

  •  

· 63.

Li, W. et al. Mozkové struktury a funkční konektivita spojená s individuálními rozdíly v tendenci internetu u zdravých mladých dospělých. Neuropsychologia 70, 134 – 144, doi:10.1016 / j.neuropsychologia.2015.02.019 (2015).

  •  

· 64.

Pogarell, O. et al. Akutní prefrontální rTMS zvyšuje striatální dopamin v podobné míře jako D-amfetamin. Psychiatry Res 156, 251 – 255, doi:10.1016 / j.pscychresns.2007.05.002 (2007).

  •  

· 65.

Cho, SS & Strafella, AP rTMS levé dorsolaterální prefrontální kůry moduluje uvolňování dopaminu v ipsilaterální přední cingulární kůře a orbitofrontální kůře. PLoS One 4, e6725, doi:10.1371 / journal.pone.0006725 (2009).

  •  

· 66.

Grimm, S. et al. Nerovnováha mezi levou a pravou dorsolaterální prefrontální kůrou ve velké depresi je spojena s negativním emocionálním úsudkem: Studie fMRI u závažné závažné depresivní poruchy. Biol Psychiat 63, 369 – 376, doi:10.1016 / j.biopsych.2007.05.033 (2008).

  •  

· 67.

Herrington, JD et al. Lokalizace asymetrické funkce mozku v emocích a depresích. Psychofyziologie 47, 442 – 454, doi:10.1111 / j.1469-8986.2009.00958.x (2010).

  •  

· 68.

Balconi, M. & Ferrari, C. Vyvolání emoční paměti. Stimulace rTMS na levém DLPFC zvyšuje pozitivní vzpomínky. Zobrazování mozku Behav 6, 454 – 461, doi:10.1007/s11682-012-9163-6 (2012).

  •  

· 69.

Phillips, ML, Ladouceur, CD & Drevets, WC Neurální model dobrovolné a automatické regulace emocí: důsledky pro pochopení patofyziologie a neurového vývoje bipolární poruchy. Mol psychiatrie 13(829), 833 – 857, doi:10.1038 / mp.2008.65 (2008).

  •  

· 70.

Everitt, BJ & Robbins, TW Od ventrálního po hřbetní striatum: devolvingové pohledy na jejich role v drogové závislosti. Neurosci Biobehav Rev 37, 1946 – 1954, doi:10.1016 / j.neubiorev.2013.02.010 (2013).

  •  

· 71.

Volkow, ND & Morales, M. The Brain on Drugs: From Reward to Addiction. Buňka 162, 712 – 725, doi:10.1016 / j.cell.2015.07.046 (2015).

  •  

· 72.

Koob, GF & Volkow, ND Neurobiologie závislosti: neurocircuitární analýza. Lancet Psychiatry 3, 760 – 773, doi:10.1016/S2215-0366(16)00104-8 (2016).

  •  

· 73.

David, SP et al. Aktivace ventrálního striata / jádra na kouření související s obrazovými narážkami u kuřáků a nekuřáků: funkční zobrazovací studie magnetické rezonance. Biol Psychiatry 58, 488 – 494, doi:10.1016 / j.biopsych.2005.04.028 (2005).

  •  

· 74.

Myrick, H. et al. Diferenciální mozková aktivita u alkoholiků a sociálních pijáků na tága alkoholu: vztah k touze. Neuropsychopharmacology 29, 393 – 402, doi:10.1038 / sj.npp.1300295 (2004).

  •  

· 75.

Seifert, CL et al. Snížený objem jádra narůstá v závislosti na heroinu. Psychiatrická klinika Eur Arch Neurosci 265, 637 – 645, doi:10.1007 / s00406-014-0564-y (2015).

  •  

· 76.

Das, D., Cherbuin, N., Anstey, KJ, Sachdev, PS & Easteal, S. Celoživotní kouření cigaret je spojeno s mírou striatálního objemu. Addict Biol 17, 817 – 825, doi:10.1111 / j.1369-1600.2010.00301.x (2012).

  •  

· 77.

Cools, R. & D'Esposito, M. Dopaminové akce ve tvaru obráceného U na lidskou pracovní paměť a kognitivní kontrolu. Biol Psychiatry 69, e113 – 125, doi:10.1016 / j.biopsych.2011.03.028 (2011).

  •  

· 78.

Koepp, MJ et al. Důkazy o uvolnění striatálního dopaminu během videohry. Příroda 393, 266 – 268, doi:10.1038/30498 (1998).

  •  

· 79.

McNab, F. et al. Změny vazby kortikálního dopaminového D1 receptoru spojené s kognitivním tréninkem. Věda 323, 800 – 802, doi:10.1126 / science.1166102 (2009).

  •  

· 80.

Gilman, JM et al. Užívání konopí je kvantitativně spojeno s abnormalitami nucleus accumbens a amygdala u mladých dospělých rekreačních uživatelů. J Neurosci 34, 5529 – 5538, doi:10.1523 / JNEUROSCI.4745-13.2014 (2014).

  •  

· 81.

Yum, TH et al. Manuál korejsko-wechslerské stupnice inteligence dospělých. Korean Guidance Press: Soul, Korea, 1992.

  •  
  • · 
  •  

· 82.

Lemmens, JS, Valkenburg, PM & Gentile, DA The Internet Gaming Disorder Scale. Psychol Posoudit 27, 567 – 582, doi:10.1037 / pas0000062 (2015).

  •  

· 83.

Derogatis, LR & Cleary, PA Faktoriální invariance napříč pohlavími pro primární dimenze symptomů SCL-90. Br J Soc Clin Psychol 16, 347 – 356, doi:10.1111 / bjc.1977.16.issue-4 (1977).

  •  

· 84.

Kim, KI, Kim, JW & Won, HT Korejská příručka Symptom Checklst-90-Revision. Chung Ang Aptitude: Soul, Korea, 1984.

  •  
  • ·  
  •  

· 85.

Beck, AT, Ward, CH, Mendelson, M., Mock, J. & Erbaugh, J. Inventář pro měření deprese. Arch Gen Psychiatrie 4, 561 – 571, doi:10.1001 / archpsyc.1961.01710120031004 (1961).

  •  

· 86.

Dickman, SJ Funkční a dysfunkční impulsivita: osobnostní a kognitivní korelace. J Pers Soc Psychol 58, 95 – 102, doi:10.1037 / 0022-3514.58.1.95 (1990).

  •  

· 87.

Lee, IH Funkční a dysfunkční impulsivita: Koreláty osobnosti a kognitivních schopností. KJ Psychol 21, 67-89 (2001).

  •  

· 88.

Fischl, B. et al. Celá segmentace mozku: automatizované značení neuroanatomických struktur v lidském mozku. Neuron 33, 341 – 355, doi:10.1016/S0896-6273(02)00569-X (2002).

  •  

· 89.

Hayasaka, S. & Nichols, TE Kombinace intenzity voxelů a rozsahu shluků s rámcem permutačního testu. Neuroimage 23, 54 – 63, doi:10.1016 / j.neuroimage.2004.04.035 (2004).

  •  
  1.  

 

 

  

Stáhnout odkazy

 

 

  

Poděkování

Tento výzkum byl podpořen programem Brain Science Research Program prostřednictvím Korejské národní výzkumné nadace (NRF) financované Ministerstvem pro vědu, ICT a budoucí plánování (NRF-2014M3C7A1062893).

 

 

  

Informace o autorovi

Poznámky autora

  1. Ji-Won Chun a Dai-Jin Kim se na této práci podíleli stejně.

Mezinárodní spolupráce

1.Department Psychiatry, Soul St. Mary's Hospital, Katolická univerzita v Koreji Lékařská fakulta, Soul, Korea

  • Jihye Choi
  • Hyun Cho
  • Jin-Young Kim
  • , Dong Jin Jung
  • Ji-Won Chun
  •  & Dai-Jin Kim

2.Oddělení radiologie, Soulská nemocnice sv. Marie, Korejská akademie katolické univerzity v Soulu, Korea

  • Kook Jin Ahn

3. Oddělení digitálních médií, Katolická univerzita v Koreji, Bucheon, Korea

  • Hang-Bong Kang

4. Oddělení psychiatrie, SMG-SNU Boramae Medical Center, Soul, Korea

  • Jung-Seok Choi

Příspěvky

D.-JK a J.-WC byly zodpovědné za koncepci a design studie. JC, J.-WC, J.-YK, HC a D.-JK přispěly k získání behaviorálních a obrazových dat. HC a DJJ provedly klinická hodnocení. Společnost JC provedla analýzu obrazu a statistických dat. JC napsal rukopisný text a připravil obrázky. J.-WC asistoval při interpretaci nálezů a přispěl ke konečnému návrhu rukopisu. JC, J.-WC, KJA, HBK, J.-SC a D.-JK poskytly kritickou revizi rukopisu pro důležitý intelektuální obsah. Všichni autoři přispěli k rukopisu a schválili konečný rukopis.

Konkurenční zájmy

Autoři prohlašují, že nemají konkurenční zájmy.