Stuck na obrazovkách: modely počítačové a herní stanice používané v mládí viděné na psychiatrické klinice (2011)

J Can Acad dětská dospívající psychiatrie. 2011 May;20(2):86-94.

Baer S1, Bogusz E, Zelená DA.

Abstraktní

CÍL:

Používání počítačů a herních stanic se stalo součástí naší kultury. Rodiče dětí s psychiatrickými poruchami uvádějí obavy z nadměrného užívání, ale výzkum v této oblasti je omezený. Cílem této studie je zhodnotit použití počítače / herních stanic u dospívajících v populaci psychiatrických klinik a prozkoumat vztah mezi používáním a funkční poruchou.

METODA:

Účastnili se adolescenti 102, věk 11-17, z ambulantních psychiatrických klinik. Bylo zjištěno množství využití počítačů / herních stanic, druh použití (herní nebo neherní) a přítomnost návykových funkcí spolu s emocionální / funkční poruchou. Vícerozměrná lineární regrese byla použita ke zkoumání korelací mezi způsoby užívání a zhoršování.

Výsledky:

Průměrný čas promítání byl 6.7 ± 4.2 h / den. Přítomnost návykových funkcí byla pozitivně korelována s emočním / funkčním poškozením. Čas strávený na používání počítače / herních stanic nebyl celkově korelován se zhoršením po kontrole návykových funkcí, ale doba bez hraní pozitivně korelovala s rizikovým chováním chlapců.

Závěr:

Mládež s psychiatrickými poruchami tráví většinu svého volného času na počítačové / herní stanici a podstatná část obsahuje návykové rysy užívání, které jsou spojeny s poškozením. K identifikaci dopadu tohoto problému je nutný další výzkum, aby se vyvinuly opatření a vyhodnotilo riziko.

KEYWORDS:

dospívání; počítačové závislosti; závislost na internetu; videohry

Úvod

Během posledních 20 let se používání počítačů a herních stanic v každodenním životě dětí a dospívajících výrazně zvýšilo (Síť pro povědomí médií, 2005; Smith, a kol., 2009). Nové formy sociální komunikace, včetně rychlých zpráv a sociálních interakcí na internetu, jsou dnes důležitými součástmi života mnoha dospívajících. Elektronické hry explodovaly v popularitě a pro některé děti se staly jejich primární rekreační činností (Olson a kol., 2007). Protože používání počítačů / herních stanic je relativně nový fenomén, je naše chápání dopadů použití na obecný vývoj dítěte a na sociální a akademické fungování omezené. Tato studie je prvním krokem při zkoumání používání počítačů a herních stanic u dětí s psychiatrickými poruchami, zranitelné populace, o níž je známo ještě méně.

Děti a mládež často identifikují pozitivní rysy užívání, včetně sociální a intelektuální stimulace (Campbell a kol., 2006) a existuje výzkum, který naznačuje, že videohry mohou budovat pozornost a vizuální prostorové dovednosti (Green & Bavelier, 2003). Byly však vzneseny obavy ohledně účinků používání na školní práci a sociální rozvoj, zejména tam, kde vysoká úroveň používání omezuje zapojení do přímého sociálního zapojení, sportu, imaginativní hry, hudby a dalších typů mimoškolních činností zaměřených na budování dovedností (Allison, et al., 2006; Jordan, 2006).

Nadměrné využívání činností počítačových her a herních stanic vedlo k návrhům, že by to mělo být považováno za druh závislosti na chování (Young, 1998b). Byly navrženy různé modely závislosti, včetně modelů založených na poruchách kontroly impulsu, patologickém hraní a závislosti na látkách (Vousy, 2005; Byun a kol., 2009; Shapira a kol., 2003; Young, 1998b). Závislost na internetu není součástí DSM-IV-TR, (APA, 2000), ale někteří navrhli, aby byl zahrnut jako součást DSM-V (Blok, 2008). Studie populací studentů středních a vysokých škol zjistily míru problémového nebo „návykového“ užívání v rozmezí od 2.4% do 20% (Cao & Su, 2006; Grusser a kol., 2005; Ha a kol., 2006; Mýtus, et al., 2008; Niemz a kol., 2005), ačkoli srovnání mezi studiemi je obtížné, protože neexistuje žádná standardizovaná definice závislosti na internetu (Byun a kol., 2009; Weinstein & Lejoyeux, 2010).

Terminologie v této oblasti se vyvíjí. Používají se různé termíny včetně „závislosti na internetu“ (Byun a kol., 2009), „Problematické používání internetu“ (Ceyhan, 2008), „Nutkavé používání internetu“ (van Rooij a kol., 2010) a „cyberaddiction“ (Vaugeois, 2006). Většina studií se zaměřuje výhradně na používání internetu (Byun a kol., 2009), zatímco ostatní se dívají na videohry (ať už online nebo offline) (Pohan, 2009; Rehbein a kol., 2010; Tejeiro Salguero & Bersabe Moran, 2002). Toto výhradní zaměření na jednu elektronickou aktivitu nebo jinou není v souladu s chováním většiny mladých lidí, kteří podle našich zkušeností provádějí různé on-line a off-line činnosti, někdy současně. V této studii používáme pojem „činnost počítačová / herní stanice“, aby zahrnovala veškeré rekreační (tj. Mimoškolní nebo pracovní) aktivity na počítačích a herních stanicích (včetně ručních herních zařízení). Definujeme „čas obrazovky“ tak, aby zahrnoval čas strávený na počítači / herní stanici plus čas strávený sledováním televize. Pojem „nadužívání“ se bude používat, pokud aktivita vyžaduje nadměrný čas, ale ne nutně návykové vlastnosti. Termín „závislost“ používáme k označení studií, kde existuje opatření zaměřené na kvalitativní vlastnosti závislosti, jak je popsáno výše.

Ve vzorcích obecné populace byly zjištěny korelace mezi těžkým užíváním a přítomností psychiatrických symptomů, jako je deprese, ADHD a sociální úzkost (Cao & Su, 2006; Chan & Rabinowitz, 2006; Jang a kol., 2008; Kim a kol., 2006; Ko a kol., 2008; Niemz a kol., 2005; Rehbein a kol., 2010; Weinstein & Lejoyeux, 2010; Weinstein, 2010; Yang a kol., 2005; Yoo a kol., 2004). Jiné studie se zaměřily na psychiatrické rysy těžkých uživatelů internetu a zjistily různé výsledky, které většinou naznačují, že těžké uživatele mají vyšší míru psychiatrických symptomů, včetně sociálních úzkostí a symptomů nálady (Cao a kol., 2007; Chak & Leung, 2004; Lo a kol., 2005; Shapira a kol., 2000; Yen, et al., 2008), stejně jako kognitivní deficity (Sun, a kol., 2009; Sun, a kol., 2008).

Tyto korelace mezi těžkým užíváním a psychiatrickými příznaky jsou v souladu s předběžnými zprávami od lékařů a rodičů zapojených do péče o děti a mládež s mentálním postižením. Zatímco označování počítačů / herních stanic za „návykové“ zůstává ve světě výzkumu kontroverzní (Shaffer a kol., 2000), v klinické praxi mnoho rodičů hlásí významné obavy z „návykového“ užívání u svých dětí a léčebná centra pro „závislost na internetu“ rostou (Ahn, 2007; Khaleej Times online, 2009). Není jasné, zda velké množství používání počítačů / herních stanic přispívá k emočním potížím, zda je použití výsledkem obtíží (např. Sociální izolace) nebo kombinací obou faktorů. V současné době existuje jen málo informací o vzorcích používání počítačů / herních stanic u mládeže s psychiatrickými poruchami.

Tato studie je první, která se konkrétně zaměřila na používání počítačů / herních stanic u mládeže v populaci psychiatrických klinik. Cílem bylo zjistit, kolik času tráví mládež s psychiatrickými poruchami před „obrazovkami“ (televize, počítače a herní stanice) a jak rozdělují svůj čas mezi videoherní a nehrající rekreační počítačové aktivity (např. Facebook). . Dalším cílem bylo zjistit, zda existuje vztah mezi rozsahem využití počítače / herní stanice a rozsahem emočního i funkčního poškození. Nakonec, ačkoliv „závislost na internetu“ jako porucha zůstává kontroverzní, chtěli jsme zjistit, zda lze v naší klinické populaci zjistit přítomnost funkcí návykového užívání založených na navrhovaných modelech závislosti na internetu a zda mají nějakou prediktivní hodnotu o tom, jak mládež fungoval.

Metoda

Účastníci

Byly osloveny děti a jejich rodiny na ambulantních psychiatrických klinikách v provinční dětské nemocnici v Kanadě a na komunitních webech 2 po dobu 4 v 2008 a byly požádány o účast na studii. Jednalo se o heterogenní skupinu a zahrnovala pacienty navštěvující všeobecné psychiatrické kliniky i subspecialitní kliniky a byla směsí sekundárních a terciárních případů. Nemáme žádné údaje o sociálně-ekonomickém postavení účastníků. Kritéria pro zařazení byla věk mezi 11 – 17, plynulost v angličtině a schopnost číst anglicky. Distribuovali jsme ∼160 průzkumy, z nichž 112 byly dokončeny jak dítětem, tak jejich rodičem. Vynechali jsme účastníky 8 z důvodu neúplného souhlasu a / nebo formulářů souhlasu, jednoho účastníka, který byl pod věkovou hranicí, a jednoho účastníka kvůli nesprávné interpretaci dotazníků. Konečný vzorek tedy sestával z subjektů 102. Tato studie byla schválena Radou pro etiku výzkumu University of British Columbia a všechny subjekty podepsaly formulář souhlasu nebo souhlasu.

Demografie

Demografické informace včetně věku, pohlaví, počtu počítačů a přístupu k internetu byly zjišťovány pomocí dotazníků pro rodiče a děti. Byly získány odhady dětí a rodičů o čase stráveném hraním her, zábavními počítačovými rekreacemi a televizí ve všední dny (školní dny) a víkendy (mimo školní dny), což umožňuje vypočítat vážený denní průměr pro každou aktivitu. Dotazník neposoudil zasílání textových zpráv a nerozlišoval mezi online a off-line hraním. Byla zjištěna přítomnost pravidel, lhůt a umístění počítačového / herního systému.

Opatření

Neexistují žádná opatření, která by se zaměřovala na návykové činnosti počítačových a herních aktivit vhodných pro mládež. Byla vyvinuta různá opatření zaměřená konkrétně na internetové činnosti (Vousy, 2005; Beranuy Fargues a kol., 2009; Ko a kol., 2005a; Nichols & Nicki, 2004; Park, 2005; Young, 1998a, 1998b) a několik bylo vyvinuto tak, aby se zaměřovaly výhradně na videohry (Pohan, 2009; Tejeiro Salguero & Bersabe Moran, 2002). Velká část výzkumu závislostí na internetu proběhla v Asii, přičemž jedním z nejpoužívanějších opatření byla stupnice závislosti na internetu v Chen (Ko a kol., 2005a), která není k dispozici v angličtině. Jedním z nejpoužívanějších opatření v anglickém jazyce, který se zaměřuje na internetové aktivity, je Test závislosti na internetu (IAT) (Young, 1998a, 1998b) byla ověřena pouze u dospělých (Chang & Law, 2008; Widyanto & McMurran, 2004) a obsahuje některé otázky, které jsou pro děti nevhodné (např. „Jak často upřednostňujete internet před intimitou se svým partnerem?“). Jedna validační studie zahrnovala mladistvé, ale průměrný věk vzorku byl nad 25 (Widyanto & McMurran, 2004). Nebyly ověřeny žádné stupnice anglického jazyka hodnotící závislost na internetu u dětí. Všechna stávající opatření se navíc spoléhají výhradně na vlastní hlášení a nezahrnují informace o zajištění od rodiče, čímž riskují nedostatečné hlášení problémů.

Stupnice závislosti počítač / herní stanice (CGAS)

Při neexistenci vhodného a ověřeného opatření pro děti a mládež, jak je popsáno výše, jsme vyvinuli dotazník, který by zachytil jak hlášení dětí, tak rodičů, různé způsoby činnosti počítačů a herních stanic a identifikoval ty děti, které splňují podmínky pro navrhovaná kritéria. pro závislost na internetu pro dospívající (Ko a kol., 2005b). Kritéria v Ko článku byla odvozena z kandidátních diagnostických kritérií založených na poruchě kontroly impulzů a užívání návykových látek v DSM-IV TR, jakož i na navrhovaných diagnostických kritériích z jiných studií a byla empiricky validována ve vzorku komunity adolescentů. Samostatná sestava CGAS je škála Likertovy položky 8 v rozsahu 1 – 5 hodnotící 1), která se zabývá činnostmi počítačových / herních stanic; 2) neschopnost odolat impulsu k použití; 3) tolerance (pro uspokojení se vyžaduje zvýšené použití); 4) stažení (úzkost, pokud se nepoužívá, řešení s použitím); 5) déle, než je zamýšlené použití; 6) neúspěšné úsilí omezit; 7) nadměrné úsilí vynaložené na pokus o použití; a 8) pokračovalo v používání, přestože o něm bylo známo, že způsobuje problémy. Odpovědi na otázky 8 byly sečteny, aby se vytvořilo skóre závislosti, které se pohybovalo mezi 8 (bez návykových funkcí) až 40 (maximální návykové funkce). Za účelem minimalizace negativního halo efektu stupnice byly do 16u vloženy otázky týkající se návykových funkcí, další otázky zaměřené na vnímání pozitivních a negativních aspektů používání počítače / herních stanic mládeží.

Protože mnoho z těchto navrhovaných návykových funkcí bylo založeno na subjektivní zkušenosti s užíváním adolescentů, nebyli požádáni o rodiče. Místo toho odpověděli rodiče na otázky 4 o navrhovaných varovných znacích závislosti, včetně: 1) dítě od používání počítačové / herní stanice zanedbávalo jiné zájmy; 2) dítě se zdá být zoufalý, když není povoleno používat; 3) dítě se zdá být šťastné pouze při používání; a 4) dítě vyvíjí velké úsilí, aby se stalo používáním. Rodičovské skóre za varovné příznaky závislosti bylo sečteno ze čtyř otázek, a proto se skóre pohybovalo od 4 - 20.

Analýzy CGAS zahrnovaly průzkumnou faktorovou analýzu a vnitřní konzistenci. Platnost konstrukce byla hodnocena pomocí korelací s časem stráveným na počítačových / herních stanicích a obecnými psychopatologickými symptomy pomocí dotazníku síly a obtížnosti, a také korelací s varovnými příznaky závislosti závislými na rodičích.

Dotazník o silných a obtížných stránkách (SDQ)

SDQ je položka 25, široce používaná ověřená škála psychopatologie dětí a dospívajících, k dispozici na adrese www.sdqinfo.org. Bylo normováno na více než 10,000 děti a přeloženo do více než 50 jazyků s vynikající psychometrikou (Goodman, 1997, 2001; Goodman, et al., 2000). Hodnotili jsme jak sebeohlášenou SDQ (dětskou SDQ), tak i rodičovskou SDQ pro věky 11 – 17, při pohledu na celkové skóre a pět dílčích stupňů (emoční problémy, problémy s chování, hyperaktivita, problémy s vrstevníky a prosociální chování).

Weiss Funkční poškození Stupnice-rodič (WFIRS-P)

WFIRS-P je ověřený rodičovský dotazník, který hodnotí funkční poškození dětí s emocionálními problémy, k dispozici na adrese www.caddra.ca. Skládá se z otázek 50 Likertovy škály, které hodnotí funkční postižení dítěte v doménách 6: rodina, učení a škola, životní dovednosti, sebepojetí dítěte, sociální aktivita a riziková činnost, přičemž vyšší skóre odráží vyšší úroveň funkčního poškození (Weiss, 2008). WFIRS má vynikající psychometrické vlastnosti s Cronbachovým alfa> 0.9 celkově a subškálovou doménou Cronbachovy alfy v rozmezí 0.75–0.93 a validací v pediatrických, psychiatrických a komunitních vzorcích (Weiss, 2008). Sekce životních dovedností obsahuje otázku nadměrného používání počítače a televize, která byla ze statistické analýzy vyloučena.

Statistická analýza

Pro všechny proměnné byly provedeny popisné statistiky. Byly provedeny vícerozměrné lineární regrese s celkovým a dílčím skóre WFIRS-P, podřízeného SDQ a nadřazeného SDQ jako závislých proměnných. Nezávislé proměnné zahrnovaly pohlaví, herní čas, non-herní čas a skóre závislosti. Chybějící hodnoty na SDQ byly zpracovány podle hodnotícího protokolu SDQ (www.sdqinfo.com). Chybějící hodnoty WFIRS a hodnoty závislostí byly zpracovány stejným způsobem. Subjekty byly vynechány pro konkrétní regresi, pokud jim chyběly> 2 dílčí dílky, s výjimkou dílčí dílčí škály WFIRS, která obsahovala pouze 3 položky, a proto byly vyžadovány všechny odpovědi. Tento protokol vedl k vyřazení 1 subjektu u dětské a rodičovské SDQ regrese a 2 subjektů u WFIRS. Statistická významnost byla definována jako p <0.05. Statistická analýza byla vypočítána pomocí softwaru STATA (verze 9.1, Statacorp, 2005).

výsledky

Popisy

Celková velikost vzorku byla 102, včetně 41 samic (40.2%) a 61 samců (59.8%). Průměrný věk byl 13.7 ± 1.9. Téměř všechny domácnosti (99.0%) měly doma počítač a drtivá většina měla přístup k internetu (94.1%). Průměrný počet počítačů v domácnosti byl 2.3 ± 1.3. Jedna čtvrtina (24.5%) dětí měla v ložnici počítač. Polovina domácností (50.0%) měla pravidla omezující používání počítače / herních stanic. Rodiče hlásili, že jejich děti dodržovaly pravidla 67 (± 31)% času.

Děti uváděly výdaje 2.3 (± 2.2) hodin / den na hraní her, 2.0 (± 2.1) hodin / den na nehrající počítačové aktivity a 2.4 (± 2.0) hodin / den sledováním televize. Průměrný čas obrazovky uváděný dítětem byl 6.7 ± 4.2 h / den. Chlapci byli statisticky častěji zapojeni do hraní her než dívky: 2.8 vs. 1.4 h / den (p = 0.002). Na rozdíl od naší hypotézy, že by děti podceňovaly čas, rodiče uváděli méně využití všech médií ve srovnání se svými dětmi. Tyto rozdíly byly statisticky významné pro nehrající čas a televizní čas pomocí párového t-testu (průměrné rozdíly = 0.35 ± 0.14 hr a 0.33 ± 0.15 hr, t = 2.5 a 2.2, p = 0.02 a 0.03), ačkoli žádné Rozdíly byly klinicky podstatné vzhledem k průměrnému použití. Pro regresní analýzu byly použity dětské odhady časů, protože děti byly pociťovány k přesnějšímu popisu toho, jak rozdělily svůj čas mezi herní a jiné než herní činnosti.

Rozdělení mezi různými mediálními aktivitami je uvedeno v Tabulka 1. Ačkoli množství času stráveného na každé mediální aktivitě bylo přibližně stejné, hraní her s větší pravděpodobností zabralo velké množství času, zatímco dvakrát tolik dětí uvádělo, že výdaje za hraní 6 hr / den hrály ve srovnání s hraním nebo televizí.

Tabulka 1. 

Rozdělení průměrného denního času stráveného mediálními aktivitami (zpráva o dítěti). N = 102

Průměrná hodnota skóre závislosti byla 17.2 ± 7.7. Skóre závislosti se nijak nelišilo podle pohlaví a nebylo závislé na tom, zda čas byl věnován převážně herním nebo nehrámovým aktivitám, tj. U dětí, které byly převážně hráči, se stejně pravděpodobně projevily návykové vlastnosti u dětí, které se převážně zabývají jinými činnostmi, například sociální sítě.

Psychometrické vlastnosti CGAS

Vnitřní konzistence byla vynikající s Cronbachem α = 0.89. Výzkumná faktorová analýza hlavních složek CGAS byla konzistentní s jednorozměrným řešením založeným na obou Scree testech (Cattell, 1978) a Kaiserovo kritérium. Jeden faktor vysvětlil 56% rozptylu a všech 8 otázek naloženo zhruba stejnou váhou (0.66–0.80). Korelace mezi skóre závislosti a denním časem stráveným na počítači byla mírná (r = 0.42, p <0.001) v souladu s hypotézou, že doba užívání a závislost se překrývají, přesto se liší entity. Korelace mezi skóre závislosti a skóre SDQ byly také v mírném rozmezí (r = 0.55, p <0.001 a 0.41, p <0.001 u dětí a rodičů SDQ), opět v souladu se závislostí překrývající se s obecnými příznaky psychopatologie. Skóre závislosti mírně korelovalo s rodičovskými varovnými příznaky závislosti (r = 0.47, p <0.001).

Přestože většina subjektů s vysokým skóre závislosti byla těžkými uživateli počítačů / herních stanic, podmnožina nebyla. Obrázek 1 ukazuje vztah mezi skóre závislosti a časem, kdy jsou horní, střední a dolní třetiny skóre závislosti porovnávány s vysokými, středními a nízkými uživateli. Většina subjektů spadá do očekávaných kategorií (např. Vysoká závislost / vysoké užívání), avšak mnoho subjektů spadá mimo tyto kategorie. Zhruba 30% subjektů s nízkým skóre závislosti používá střední až vysoké množství času a zhruba 10% subjektů s vysokým skóre závislosti používá malé množství času. Ačkoli měřítko má vysokou vnitřní konzistenci, je schopno rozlišovat mezi časem stráveným a návykovými vlastnostmi.

Obrázek 1. 

Čas použití počítače / herní stanice (nízké, střední nebo vysoké) ve srovnání s různými úrovněmi skóre závislosti

Výsledky regrese

Průměrné dětské SDQ skóre pro vzorek bylo 14.6 ± 6.4, což je v 82nd percentilu ve srovnání s normovanými údaji (Meltzer a kol., 2000). Percentily subcale na dětském SDQ byly podobně zvýšeny a pohybovaly se od 77th do 85th percentiles. Průměrné skóre rodičovského SDQ bylo 15.4 ± 6.5, což je na 89th percentilu ve srovnání s údaji normovanými v populaci. Percentily subcale na rodičovském SDQ byly podobně zvýšeny a pohybovaly se od 83rd do 92nd percentily. Tyto hodnoty jsou v klinickém rozmezí, jak by se očekávalo při náboru z klinické populace. Průměrné skóre WFIRS bylo 40.3 ± 24.2, což je v 27th percentilu ve srovnání s klinickou populací dětí 200 s neléčenou ADHD, věku 6 – 11 (Weiss, 2008). Percentily subscale se pohybovaly od 20th do 60th percentil ve srovnání se stejným vzorkem ADHD.

Vztahy mezi časem stráveným na počítači / herní stanici, přítomností návykových funkcí a celkovým emočním a behaviorálním fungováním měřeným rodičovským SDQ, dětským SDQ a WFIRS byly vyhodnoceny pomocí mnohorozměrných lineárních regresí. Byl zkontrolován televizní čas, aby se zjistilo, zda to nemá žádný dopad na výsledky, ale byl vynechán, protože nepřispěl k analýze žádné ze tří regresí. Byly zkoumány genderové vlivy na vztahy mezi časem, návykovými vlastnostmi a fungováním.

Tabulka 2 ukazuje výsledky vícerozměrné lineární regrese při pohledu na to, jak se skóre dětského SDQ mění podle pohlaví, herního času, času bez hraní a skóre závislosti. Je třeba poznamenat, že skóre závislosti je významně korelováno s celkovým skóre SDQ a také se všemi skóre v dílčím měřítku, tj. Subjekty s vysokým skóre závislostí vykazují vyšší potíže a méně prosociální chování. Na rozdíl od toho doba hraní není korelována s žádným dílčím měřítkem SDQ a ve skutečnosti je regresní koeficient pro celkový podřízený SDQ téměř nulový (0.04), což naznačuje, že mezi nimi neexistuje žádný vztah. Podobně doba neherování nesouvisí s celkovým skóre SDQ nebo dílčím skóre, s výjimkou pozitivní korelace s problémy s chováním a negativní korelace s problémy s vrstevníky. Nebyly nalezeny žádné významné rozdíly mezi chlapci a dívkami, pokud jde o účinky herního času, non-herního času a skóre závislosti na skóre SDQ u dětí.

Tabulka 2. 

Standardizované násobné regresní koeficienty (t skóre) pro dílčí škály Child SDQ a celkové skóre.

Tabulka 3 ukazuje výsledky vícerozměrné lineární regrese při pohledu na to, jak se skóre rodičovského SDQ mění podle pohlaví, herního času, času bez hraní a skóre závislosti. Skóre závislosti je opět významně korelováno s rodičovským skóre SDQ. Stejně jako u dětského SDQ není doba hry významně korelována s žádným nadřazeným dílčím měřítkem SDQ ani s celkovým skóre. Podobně není doba hry výrazně korelována s nadřazeným SDQ, s výjimkou negativní korelace s problémy vrstevníků vykazovanými rodiči. Nebyly nalezeny žádné významné rozdíly mezi chlapci a dívkami, pokud jde o účinky herního času, non-herního času a skóre závislosti na skóre rodičovského SDQ.

Tabulka 3. 

Standardizované vícenásobné regresní koeficienty (t-skóre) pro rodičovské podskupiny SDQ a celkové skóre.

Tabulka 4 ukazuje výsledky vícerozměrné lineární regrese při pohledu na to, jak se skóre WFIRS mění podle pohlaví, herního času, času bez hraní a skóre závislosti. Podobně jako u obou SDQ je skóre závislosti významně korelováno s celkovým skóre WFIRS a dílčím skóre (s výjimkou rizikového chování); tj. subjekty s vysokým skóre závislosti mají zvýšenou funkční poruchu ve většině domén. Herní doba, stejně jako u obou SDQ měření, není signifikantně korelována s žádným dílčím měřítkem WFIRS ani s celkovým skóre. Podobně neherní doba není významně korelována s celkovým skóre WFIRS nebo dílčím skóre (s výjimkou rizikového chování). Nebyly zjištěny žádné významné rozdíly mezi chlapci a dívkami, pokud jde o účinky herního času, non-herního času a skóre závislosti na WFIRS, s výjimkou rizikového chování, kde genderová analýza ukázala, že doba nehrající hry výrazně korelovala s rizikovým chováním chlapců ale ne dívky (regresní koeficient = 0.46, p = 0.001 a regresní koeficient = 0.02, p = 0.93). Významná korelace mezi rizikovým chováním a neherní dobou je tedy uvedena v Tabulka 4 je z velké části tvořen chlapci.

Tabulka 4. 

Standardizované vícenásobné regresní koeficienty (t skóre) pro dílčí škály WFIRS a celkové skóre.

Diskuse

Mládež v našem klinickém vzorku tráví mnoho hodin denně před obrazovkami, přičemž 94% utrácí nad časový limit 2, který doporučuje Americká akademie pediatrie (AAP, 2001). Jejich doba screeningu (průměr = 6.7 h / den) je více než dvojnásobek času uváděné ve dvou velkých epidemiologických průzkumech kanadských adolescentů ve stejném období (Mark & ​​Janssen, 2008; Smith, a kol., 2009), což naznačuje, že mládež s psychiatrickými poruchami tráví na počítači / herní stanici podstatně více času než běžná populace.

Tato studie vytvořila a ověřila zprávu dítěte a rodiče k měření návykových funkcí používání počítače a herní stanice na základě modelu Ko závislosti na internetu (Ko a kol., 2005b). CGAS se osvědčil jako spolehlivá stupnice pro posuzování navrhovaných návykových vlastností počítačové / herní stanice s vynikající vnitřní konzistencí. Jeho platnost konstruktu podporovaly vzorce korelace s časem stráveným na počítači, skóre SDQ a rodičovské varovné signály závislosti. Přestože koncept počítačové závislosti zůstává kontroverzní, pomocí tohoto opatření jsme dokázali identifikovat podskupinu mládeže s psychiatrickými poruchami, která vykazuje znaky návykových vzorců užívání.

Nejvýraznějším výsledkem je silná pozitivní korelace mezi přítomností návykových funkcí a nahlášenými problémy ve všech oblastech života dítěte. Tento výsledek je klinicky a statisticky významný a dostatečně robustní, aby byl konzistentní u rodičů a dětských informátorů, jakož i míry psychopatologie a funkčního poškození.

I když by se dalo také předpokládat, že zvyšující se čas strávený na počítači / herní stanici by také koreloval s narůstajícími problémy, není tomu tak v našich datech, jakmile jeden ovládá návykové funkce. U všech tří výsledků měření doba strávená na počítači / herní stanici obecně nesouvisí s problémy (s výjimkou rizikového chování popsaného níže) a zejména pro herní čas jsou regresní koeficienty téměř nulové (tj. Změna ve hře) čas nevede k téměř žádné změně hlášených obtíží).

Tento výsledek znamená, že existuje kvalitativní rozdíl mezi mládeží, která „zaplňuje“ velké množství volného času používáním počítačů / herních stanic, a mládeží, jejíž používání je více motivováno a problematičtější. Tento zřejmý paradox je graficky vysvětlen v Obrázek 1 kde jsou „vyplňovače času“ zobrazeny ve skupině skóre vysoké spotřeby / nízké závislosti. Lze předpokládat, že skupina s nízkým užíváním / závislostí může být mládí, jehož rodiče mají nad jejich použitím externí kontrolu, například jeden otec, kterého jsme potkali a který každý den bral počítač do práce, aby ho držel dál od svého dítěte. Přestože existence „počítačové závislosti“ zůstává kontroverzní, toto jasné rozlišení mezi časem a návykovými rysy naznačuje, že návykové vzorce užívání jsou odlišné a kvalitativně odlišné od návykových návyků.

Ačkoli čas strávený na počítači / herní stanici nebyl obecně spojen s problémy, výjimkou byla asociace mezi časem stráveným na jiných herních rekreačních činnostech a rizikovým chováním (na WFIRS) a problémy s chováním (na SDQ). Genderová analýza ukázala, že to bylo statisticky významné pro chlapce, ale ne pro dívky na WFIRS, a pro celkovou skupinu (chlapci a dívky) na SDQ. Období chování podskupiny SDQ i rizikové chování WFIRS se odráží v podobných problémech (např. Lhaní, krádeži a agresi na SDQ; právní potíže, užívání návykových látek a rizikové sexuální chování na WFIRS). Neobvyklé rekreační využití počítače zahrnuje širokou škálu činností, včetně skupin sociálních sítí založených na webu, a dalších rizikovějších aktivit, jako jsou hazardní hry nebo pornografie. Toto pozorované spojení může představovat delší čas strávený těmito rizikovějšími činnostmi. Je důležité si uvědomit, že naše data jsou pouze ve vzájemném vztahu a nemohou rozlišovat mezi používáním počítače, které vede k riskantnímu chování, nebo mládí, přičemž problémy s chováním se k těmto počítačovým činnostem více přitahují.

Tato studie má několik klinických důsledků. Za prvé, mládež s psychiatrickými poruchami tráví mnoho hodin denně používáním počítačů / herních stanic a doporučuje se zkoumat množství a typ použití jako součást rutinního psychiatrického hodnocení. Pokud existují obavy z nadměrného používání, rodiče a kliničtí lékaři musí rozlišovat mezi dětmi, které jednoduše tráví svůj volný čas použitím počítače, a dětmi, jejichž používání je více motivováno a problematičtější. Varovné příznaky rodičovských návyků pro návykové funkce (popsané výše) korelovaly se zprávami o návykových návycích pro mládež a měly by zahájit další vyšetřování. Dalším důsledkem je, že rodiče musí sledovat, co jejich dítě dělá v počítači, protože určité činnosti mohou být spojeny se zvýšenými problémy. To je zvláště důležité vzhledem k vysokému procentu mladých lidí, kteří měli ve svých ložnicích vlastní počítače, kde je většina jejich použití pravděpodobně bez dozoru.

Tato studie má významná omezení, ale začíná pilotovat oblast, která si vzhledem ke svému dopadu na naši mládež zaslouží mnohem více výzkumu. Tyto výsledky u dětí se stávající psychopatologií nelze zobecnit na populaci obecně. V této studii nebyly k dispozici žádné diagnostické informace, a proto nemohla být vytvořena souvislost mezi používáním počítačů / herních stanic a konkrétními psychiatrickými poruchami. Nebyly k dispozici žádné socioekonomické údaje, a proto nemohla být vytvořena žádná demografická sdružení. Tato studie má průřezový charakter a zaměřuje se pouze na korelace mezi používáním a fungováním počítače, a proto nemůže odpovídat na kauzální otázky.

Přestože koncept „závislosti“ na počítači zůstává kontroverzní, naše zjištění ukazují na významnou podskupinu dětí, u nichž je používání počítačové / herní stanice řízeno a je obtížnější řídit, což se zdá být spojeno se zvýšenou psychopatologií a funkční poruchou. Je nezbytné provést další studie, jejichž cílem bude vyvinout metodiku pro vyhodnocení dopadu používání počítačů a herních stanic na naši mládež.

Poděkování / střety zájmů

Děkujeme Dr. MD Weissovi a Dr. EJ Garlandovi za užitečné komentáře. Děkujeme Adrian Lee Chuy za podporu výzkumu. Tato studie byla financována z Fondu psychiatrického výzkumu Divize dětského a mladistvého duševního zdraví v dětské nemocnici v Britské Kolumbii a také z letního studentského výzkumného programu University of British Columbia. Autoři nemají žádné finanční vztahy, které by mohly zveřejnit.

Reference

  • Ahn DH. Korejská politika léčby a rehabilitace adolescentních internetových závislostí. Soul, Korea: Národní komise mládeže; 2007.
  • Allison SE, von Wahide L, Shockley T, Gabbard GO. Vývoj sebe sama v éře internetu a hraní fantasy her. American Journal of Psychiatry. 2006; 163 (3): 381 – 385. [PubMed]
  • Americká akademie pediatrie. Americká akademie pediatrie: Děti, dospívající a televize. Pediatrie. 2001; 107 (2): 423 – 426. [PubMed]
  • Americká psychiatrická asociace. Diagnostický a statistický manuál duševních poruch. 4th Edition, revidováno. Washington, DC: Americká psychiatrická asociace; 2000.
  • Vousy KW. Závislost na internetu: Přehled současných technik hodnocení a potenciálních otázek hodnocení. Cyberpsychologie a chování. 2005; 8 (1): 7 – 14. [PubMed]
  • Beranuy Fargues M, Chamarro Lusar A, Graner Jordania C, Carbonell Sanchez X. [Validace dvou krátkých měřítek pro závislost na internetu a problém s mobilním telefonem] Psicothema. 2009; 21 (3): 480 – 485. [PubMed]
  • Blok JJ. Problémy pro DSM-V: závislost na internetu. American Journal of Psychiatry. 2008; 165: 306 – 307. [PubMed]
  • Byun S, Ruffini C, Mills JE, Douglas AC, Niang M, Stepchenkova S, et al. Závislost na internetu: Metasyntéza kvantitativního výzkumu 1996 – 2006. Cyberpsychologie a chování. 2009; 12 (2): 203 – 207. [PubMed]
  • Campbell AJ, Cumming SR, Hughes I. Používání internetu sociálně strašnými: závislost nebo terapie? Cyberpsychologie a chování. 2006; 9 (1): 69 – 81. [PubMed]
  • Cao F, Su L. Závislost na internetu mezi čínskými adolescenty: Prevalence a psychologické rysy. Dítě: Péče, zdraví a rozvoj. 2006; 33 (3): 275 – 278. [PubMed]
  • Cao F, Su L, Liu T, Gao X. Vztah impulsivity a závislosti na internetu ve vzorku čínských adolescentů. Evropská psychiatrie. 2007; 22: 466 – 471. [PubMed]
  • Cattell RB. Vědecké použití faktorové analýzy v behaviorálních a biologických vědách. New York: Plenum; 1978.
  • Ceyhan AA. Prediktoři problematického používání internetu na tureckých univerzitách. Cyberpsychologie a chování. 2008; 11 (3): 363 – 366. [PubMed]
  • Chak K, Leung L. Plachost a místo kontroly jako prediktoři závislosti na internetu a používání internetu. Cyberpsychologie a chování. 2004; 7 (5): 559 – 570. [PubMed]
  • Chan PA, Rabinowitz T. Průřezová analýza videoher a příznaků poruchy pozornosti s hyperaktivitou u dospívajících. Annals of General Psychiatry. 2006; 5 (16) [PMC bezplatný článek] [PubMed]
  • Chang MK, Law SPM. Struktura faktorů pro Youngův test závislosti na internetu: Studie povětrnostních podmínek. Počítače v lidském chování. 2008; 24 (6): 2597 – 2619.
  • Pohan D. Patologická videohra používá mezi mladými věky 8 až 18. Psychologická věda. 2009; 20 (5): 594 – 602. [PubMed]
  • Dotazník Goodman R. Silné a obtížné stránky: Výzkumná poznámka. Žurnál dětské psychologie a psychiatrie. 1997; 38: 581 – 586. [PubMed]
  • Goodman R. Psychometrické vlastnosti dotazníku silných a obtížných (SDQ) časopisu Americké akademie dětské a adolescentní psychiatrie. 2001; 40: 1337 – 1345. [PubMed]
  • Goodman R, Ford T, Simmons H, Gatward R, Meltzer H. Pomocí dotazníku síly a obtížnosti pro screening dětských psychiatrických poruch ve vzorku komunity. British Journal of Psychiatry. 2000; 177: 534 – 539. [PubMed]
  • Zelená CS, Bavelier D. Akční videohra modifikuje vizuální selektivní pozornost. Příroda. 2003; 423: 534 – 537. [PubMed]
  • Grusser SM, Thalemann R, Albrecht U, Thalemann CN. Nadměrné používání počítače u dospívajících - výsledky psychometrického hodnocení. Wiener Klinische Wochenschrift. 2005; 117: 188 – 195. [PubMed]
  • Ha JH, Yoo HJ, Cho IH, Chin B, Shin D, Kim JH. Psychiatrická komorbidita hodnocená u korejských dětí a adolescentů, kteří vykazují pozitivní závislost na internetu. Žurnál klinické psychiatrie. 2006; 67 (5): 821 – 826. [PubMed]
  • Jang KS, Hwang SY, Choi JY. Závislost na internetu a psychiatrické symptomy mezi korejskými adolescenty. Journal of School Health. 2008; 78 (3): 165 – 171. [PubMed]
  • Jordan AB. Zkoumání dopadu médií na děti. Archivy pediatrie a dospívající medicíny. 2006; 160 (4): 446 – 448. [PubMed]
  • Khaleej Times online. 2009 Internet závislosti centrum se otevře v USA http://www.khaleejtimescom/Displayarticle08asp?section=technology&xfile=data/technology/2009/September/technology_September21.xml Načteno duben 16, 2010.
  • Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, Seo JS, et al. Závislost na internetu u korejských adolescentů a její vztah k depresi a sebevražedným myšlenkám: Dotazníkové šetření. Mezinárodní žurnál ošetřovatelských studií. 2006; 43: 185 – 192. [PubMed]
  • Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CC, Yen CN, Chen SH. Screening pro závislost na internetu: Empirická studie o mezních bodech pro stupnici závislosti na internetu v Chen. Kaohsiung Journal of Medical Sciences. 2005a; 21 (12): 545 – 551. [PubMed]
  • Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Yen CF. Navrhovaná diagnostická kritéria závislosti na internetu pro dospívající. Žurnál nervových a duševních chorob. 2005b; 193 (11): 728 – 733. [PubMed]
  • Ko CH, Yen JY, Chen CS, Chen CC, Yen CF. Psychiatrická komorbidita závislosti na internetu u vysokoškoláků: Studie rozhovoru. Spektrum CNS. 2008; 13 (2): 147 – 153. [PubMed]
  • Lo SK, Wang CC, Fang W. Fyzické mezilidské vztahy a sociální úzkost mezi hráči online her. Cyberpsychologie a chování. 2005; 8 (1): 15 – 20. [PubMed]
  • Mark AE, Janssen I. Vztah mezi časem screeningu a metabolickým syndromem u dospívajících. Journal of Public Health. 2008; 30 (2): 153 – 160. [PubMed]
  • Síť pro zvyšování povědomí o médiích. Síť pro zvyšování povědomí o médiích z roku 2005: Mladí Kanaďané v kabelovém světě - fáze II http://www.media-awarenessca/english/research/YCWW/phaseII/upload/YCWWII_trends_recomm.pdf> Citováno 9. dubna 2010.
  • Meltzer H, Gatward R, Goodman R, Ford F. Duševní zdraví dětí a dospívajících ve Velké Británii. Londýn: Stacionární úřad; 2000.
  • Mýtus S, Qiu S, Winslow M. Prevalence a korelace nadměrného používání internetu mezi mládeží v Singapuru. Annals, Lékařská fakulta, Singapur. 2008; 37: 9 – 14. [PubMed]
  • Nichols LA, Nicki R. Vývoj psychometricky zdravé stupnice závislosti na internetu: Předběžný krok. Psychologie návykových chování. 2004; 18 (4): 381 – 384. [PubMed]
  • Niemz K, Griffiths M, Banyard P. Prevalence patologického používání internetu mezi vysokoškolskými studenty a korelace s sebeúctou, Všeobecným zdravotním dotazníkem (GHQ) a dezinhibicí. Cyberpsychologie a chování. 2005; 8 (6): 562 – 570. [PubMed]
  • Olson CK, Kutner LA, Warner DE, Almerigi JB, Baer L, Nicholi AM. Faktory korelovaly s násilným používáním videoher dospívajícími chlapci a dívkami. Žurnál zdraví dospívajících. 2007; 41 (1): 77 – 83. [PubMed]
  • Park JS. [Vývoj měřítek závislosti na internetu a index korejské závislosti na internetu] Žurnál preventivního lékařství a veřejného zdraví. 2005; 38 (3): 298 – 306. [PubMed]
  • Rehbein F, Kleimann M, Mossle T. Prevalence a rizikové faktory závislosti videoher v dospívání: Výsledky německého celonárodního průzkumu. Cyberpsychologie a chování. 2010; 13 (3): 269 – 277. [PubMed]
  • Shaffer HJ, Hall MN, Vander Bilt J. „Počítačová závislost“: Kritická úvaha. American Journal of Orthopsychiatry. 2000; 70 (2): 162 – 168. [PubMed]
  • Shapira NA, Goldsmith TD, Keck PE, Kholsa UM, McElroy SL. Psychiatrické rysy jednotlivců s problematickým používáním internetu. Žurnál afektivních poruch. 2000; 57: 267 – 272. [PubMed]
  • Shapira NA, Lessig MC, Goldsmith TD, Szabo ST, Martin L, Gold MS, et al. Problematické používání internetu: Navrhovaná klasifikační a diagnostická kritéria. Deprese a úzkost. 2003; 17 (4): 207 – 216. [PubMed]
  • Smith A, Stewart D, Peled M, Poon C, Saewyc E. Obrázek zdraví: Nejvýznamnější události z průzkumu zdraví dospělých 2008 BC. Vancouver, BC: McCreary Center Society; 2009.
  • Sun DL, Chen ZJ, Ma N, Zhang XC, Fu XM, Zhang DR. U nadměrných uživatelů internetu funguje rozhodování a funkce potlačující reakce. Spektrum CNS. 2009; 14 (2): 75 – 81. [PubMed]
  • Sun DL, Ma N, Bao M, Chen XC, Zhang DR. Počítačové hry: Dvojsečný meč? Cyberpsychologie a chování. 2008; 11 (5): 545 – 548. [PubMed]
  • Tejeiro Salguero RA, Bersabe Moran RM. Měření problémového hraní videoher u adolescentů. Závislost. 2002; 97: 1601 – 1606. [PubMed]
  • van Rooij AJ, Schoenmakers TM, van de Eijnden RJ, van de Mheen D. Kompulzivní používání internetu: Role online her a jiných internetových aplikací. Žurnál zdraví dospívajících. 2010; 47 (1): 51 – 57. [PubMed]
  • Vaugeois P. Cyber ​​Addiction: Základy a perspektivy. 2006. V Montrealu: Center quebecois de lutte aux závislosti (Ed.). Montreal, Quebec.
  • Weinstein A, Lejoyeux M. Závislost na internetu nebo nadměrné používání internetu. Americký žurnál zneužívání drog a alkoholu. 2010; 36 (5): 248 – 253. [PubMed]
  • Weinstein AM. Počítačová závislost a závislost na videohrách - porovnání mezi uživateli her a uživateli, kteří nejsou hrami. Americký žurnál zneužívání drog a alkoholu. 2010; 36 (5): 268 – 276. [PubMed]
  • Weiss M. Beyond Core Symptoms: Důsledky výzkumu efektivity pro klinickou praxi; Příspěvek prezentovaný na výroční schůzce Americké akademie dětské a dospívající psychiatrie.2008.
  • Widyanto L, McMurran M. Psychometrické vlastnosti testu závislosti na internetu. Cyberpsychologie a chování. 2004; 7 (4): 443 – 450. [PubMed]
  • Yang CK, Choe BM, Baity M, Lee JH, Cho JS. Profily SCL-90-R a 16PF studentů středních škol s nadměrným využitím internetu. Kanadský žurnál psychiatrie. 2005; 50 (7): 407 – 414. [PubMed]
  • Yen JY, Ko CH, Yen CF, Chen SH, Chung WL, Chen CC. Psychiatrické příznaky u adolescentů s závislostí na internetu: Porovnání s užíváním návykových látek. Psychiatrie a klinické neurovědy. 2008; 62: 9 – 16. [PubMed]
  • Yoo HJ, Cho SC, Ha J, Yune SK, Kim SJ, Hwang J, et al. Symptomy hyperaktivity s deficitem pozornosti a závislost na internetu. Psychiatrie a klinické neurovědy. 2004; 58 (5): 487 – 494. [PubMed]
  • Mladý KS. Chycený v síti: Jak rozpoznat známky závislosti na internetu - a vítězná strategie pro zotavení. New York: John Wiley & Sons; 1998a.
  • Young KS. Závislost na internetu: Vznik nové klinické poruchy. Cyberpsychologie a chování. 1998b; 1 (3): 237 – 244.