Značka 2D: 4D a různé formy poruchy používání Internetu (2017)

. 2017; 8: 213.

Publikováno online 2017 Nov 20. dva:  10.3389 / fpsyt.2017.00213

PMCID: PMC5715388

Abstraktní

Porucha používání internetu (IUD) představuje celosvětově rostoucí problém. Mimo jiné se projevuje ztrátou kontroly nad používáním internetu a sociálními problémy v důsledku problematického používání internetu. Přestože IUD v současné době není oficiální diagnózou v DSM-5 nebo ICD-10, rostoucí důkazy naznačují, že IUD může být skutečně klasifikována jako závislost na chování. Na systémové neurovědecké úrovni je IUD dobře charakterizována a u osob postižených IUD byly pozorovány dysfunkce ve frontální striatální limbické smyčce. Na molekulární úrovni, která je základem těchto nervových dysfunkcí, je méně známo. Současný výzkum proto zkoumá vliv prenatálního testosteronu, jak se měří přes značka 2D: 4D ruky na IUD. Testosteron představuje zajímavý hormonální marker, protože byly pozorovány rozdíly v sexu v IUD, např. Muži vykazují vyšší tendenci k poruchám hraní na internetu (IGD) nebo ženy k nadužívání online sociálních sítí (oba ve srovnání s opačným pohlavím). v N = Bylo zkoumáno 217 účastnických asociací mezi 2D: 4D markerem ruky a nespecifikovaným IUD a specifickými formami IUD. Ukázalo se, že více ženských rukou (pravá strana; charakterizováno vyšším poměrem číslic indexu k prsteníku, tj.> 1, což znamená nižší prenatální testosteron) bylo spojeno s nižším IGD (rho = −0.17, p = 0.01, N = 211). Tento efekt byl způsoben aspektem ztráty kontroly nad internetovými hrami v celém vzorku (rho = −0.20, p <0.01, N = 211) a ženský podvzorek (rho = −0.20, p = 0.02, N (f) = 137). Kromě toho se objevila negativní asociace mezi aspektem ztráty kontroly nad generalizovaným nitroděložním tělískem a poměrem správných číslic u mužů, což podtrhuje dřívější práci. Stručně řečeno, tato práce ukazuje, že 2D: 4D marker je zajímavý marker pro závislost na internetu a lze jej snadno zahrnout jako biomarker k pochopení biologických základů používání internetu (nad).

Klíčová slova: 2D: 4D marker, číselný poměr, androgen, prenatální testosteron, závislost na internetu, problematické používání internetu, porucha hraní na internetu, porucha používání internetu

Úvod

V současné době je online asi 3.75 miliard uživatelů světové populace.1 Být online poskytuje uživatelům rozmanité příležitosti zůstat v kontaktu s lidmi na velké vzdálenosti, snadno komunikovat a rychle najít informace, pokud je k dispozici signál smartphonu / internetu. Přes tyto pozitivní účinky rostoucího digitálního světa stále více a více výzkumných pracovníků na celém světě diskutuje o tom, zda by nadměrné používání digitálních kanálů mohlo odrážet návykové chování [viz přehled Ko a kol. (); viz kompendium Montag a Reuter ()].

Byly navrženy různé termíny pro popis nadměrného používání online, včetně nutkavé používání internetu, problematické používání internetu, závislost na internetu, a kvůli nedávným pokrokům v DSM-5 také Porucha používání internetu (IUD). IUD byl vytvořen v souladu se zahrnutím pojmu porucha internetového hraní (IGD) do DSM-5 v jeho dodatku (, ). IUD lze charakterizovat příznaky, jako je ztráta kontroly nad vlastním používáním internetu, problémy v soukromém a obchodním životě v důsledku nadměrného používání, abstinenční příznaky, když nejste online, a rozvoj tolerance, abychom jmenovali alespoň některé. Přestože vědci musí být opatrní, aby nepřesahovali každodenní život (), rostoucí důkazy naznačují, že digitální nadužívání ve svých extrémních formách by skutečně mohlo představovat dramatické problémy, jak také zdůrazňují některé drastické zprávy z Asie [včetně případů úmrtí; např. viz Ref. ()]. Míra prevalence IUD se liší po celém světě s asijskými zeměmi () být více postižen než západní země. V Německu je asi 1% populace závislých na internetu podle reprezentativních čísel ze studie PINTA ().

V posledních letech došlo k živé vědecké diskusi o povaze IUD (), zejména pokud existuje zobecněný IUD, který je třeba porovnat se specifickými formami IUD (). Obecný IUD2 odkazuje na všeobecné nadměrné využívání mnoha online kanálů a trávení příliš mnoho času v digitálních světech, zatímco specifické formy IUD spíše popisují osoby, které nadužívají jeden online kanál, jako jsou nakupování, hry, pornografie, hazardní hry a sociální sítě (odtud online komunikace) . S různorodostí dostupných online kanálů se také změnila prevalence IUD u mužů a žen. Zatímco v prvních letech internetu, používání internetu a související návykové chování bylo více spojeno s mužstvím, věci se v posledních letech dramaticky změnily. Zatímco online nakupování () a online sociálních sítí () jsou více spojeny s tím, že jsou ženy, nadužívání platforem souvisejících s pornografií (), Internetové hry () nebo online hazardní hry () jsou více doménou mužů.

Porucha užívání internetu byla dobře charakterizována na systémové neurovědecké úrovni s dysfunkcemi fronta-striatální-limbické smyčky, jak je vidět také u jiných forem návykového chování závislého na látce (, ). Na molekulární úrovni je známo mnohem méně. Je zřejmé, že molekula dopamin představuje důležitý vysílací systém v mozku, který vysvětluje touhu po online obsahu, když je postižená osoba konfrontována s relevantním online narážkou. To odráží striatální (nad) aktivitu v nastavení fMRI, např. Když jsou online hráči v mozkovém skeneru konfrontováni s fotografiemi z oblíbené hry (). Je dobře známo, že striatální region zaujímá vysoký počet D2 receptory [např. Ref. ()]. Osoby trpící IUD byly spojeny s dolní D2 receptory (, ), něco také pozorováno u alkoholiků (, ). Kromě dopaminu také systémy vysílače serotoninu () a acetylcholin () byly zapojeny do hraní role pro IUD.

Jeden z nejnovějších modelů pro porozumění konkrétním formám IUD představuje model I-PACE Brand et al. () zacílení na interakci člověka, ovlivnění, poznání a provádění proměnných k porozumění IUD. Tento model výslovně uvádí mezi proměnnými osoby biologie hrát důležitou roli při porozumění vzniku a udržování specifických typů IUD. To bylo také zdůrazněno odhady dědičnosti odvozenými ze studií dvojčat v posledních letech [např. Ref. (, )]. Až do nedávné doby chyběl plán pro studium molekulárního základu IUD. Chcete-li tuto mezeru uzavřít, Montag a kol. () publikoval afektivní neurovědu. V této souvislosti by snadným a dosti zřejmým kandidátem, kterému bude rozumět IUD, mohl být steroidní hormon testosteron (před testováním mnoha kandidátů, jak je navrženo v Montagově modelu). Vzhledem k často pozorovanému pohlavnímu dimorfismu v různých formách IUD, jak je uvedeno výše, mohou být sexuální steroidy rozhodující pro pochopení individuálních rozdílů v IUD z pohledu molekulárního psychologa.

Snadný způsob, jak posoudit biologický marker poskytující nahlédnutí do prenatálního testosteronu, představuje 2D: 4D marker ruky [viz přehled v Ref. ()]. Prenatální sexuální steroidy, jako je dobře známý zástupce testosteronu, regulují strukturu a funkci mozku () a také růst prstů během embryogeneze [znovu viz Ref. ()]. 2D: 4D se hodnotí měřením délky indexu (druhá číslice - 2D) na délku prstence (čtvrtá číslice - 4D; viz také část „Materiály a metody“). Bylo prokázáno, že ženské ruce jsou obvykle charakterizovány vyššími číslicovými poměry (odtud delší index k prstenu) ve srovnání s mužskými rukama (charakterizovány nižšími číslicemi - tedy delší prsten ve srovnání s ukazováčkem). Tento efekt je zvláště výrazný pro pravou ruku (), i když stále není jasné, proč tomu tak je. Kromě toho, a to je důležité si všimnout, mohou být v populaci pozorováni také muži s více ženskými rukama a ženy s více mužskými rukama. Poměr prstů 2 a 4 je stabilní po celý život [Manning et al. (); viz také důkazy z vývoje plodu od Malas et al. ()]. Byly předloženy různé argumenty, aby se pochopilo, proč by číselný poměr ruky mohl skutečně představovat nepřímý marker prenatální (ale nikoli skutečné) hladiny testosteronu (). Mezi nimi jsou přímé vazby mezi poměrem 2D: 4D k prenatálním hladinám testosteronu, ale nejvýraznější je jeho vazba na prenatální poměry testosteronu a estradiolu (). Navíc, důkazy pocházejí ze studií molekulárně genetické asociace spojující polymorfismus genu androgenního receptoru s jednotlivými rozdíly v poměru 2D: 4D (). Další podrobnosti viz Manning ().

Marker 2D: 4D byl zkoumán v oblasti mnoha různých výzkumných oblastí, zejména v těch, kde lze pozorovat seximorforfismus (jako je tomu, že více mužů než žen je spojeno s určitým stavem a naopak). Jako příklad lze uvést, že nižší poměry 2D: 4D byly spojeny s autismem (, ) a vyšší poměry 2D: 4D asociované se schizofrenií (); viz také odkazy na schizotypální rysy osobnosti, jak uvádí Zhu et al. (). Marker 2D: 4D byl zkoumán v souvislosti s koktáním () a byly identifikovány další vztahy mezi markery 2D: 4D a psychologickými / behaviorálními fenotypy, jako jsou nižší poměry prstů 2D: 4D za úspěšnost reprodukce a dominanci (), počet životních sexuálních partnerů () a neuroticismus (, ) a kooperace, zatímco odvolání proti agresi vedou k vyššímu prosociálnímu chování pro vysoké poměry 2D: 4D (, ). Menší poměry ukazováček-prst-prst (tedy více mužských rukou) byly také spojeny s osobními vlastnostmi a charakteristikami, jako je sportovní výkon (, ), prostorové schopnosti (-), abstraktní uvažování () a numerické schopnosti (-).

Nedávno byl v kontextu IUD zkoumán také poměr 2D: 4D ruky. Nižší hodnoty 2D: Hodnoty 4D pravé ruky (což znamená typičtější mužské ruce s delším prstencem ve srovnání s ukazováčkem) u mužů byly spojeny s nespecifikovanou IUD (), účinek potenciálně vyvolaný specifickou formou IUD - jmenovitě IGD -, který nebyl v této práci hodnocen [byl proveden pouze test 20 položky Internet Addiction Test (IAT)]. V souladu s touto myšlenkou Kornhuber et al. () prokázali nižší hodnoty poměru 2D: 4D u mladých mužů s diagnózou závislosti na videohrách ve srovnání se zdravými kontrolami. Na základě těchto prvních výsledků by vyšší prenatální testosteron mohl představovat faktor zranitelnosti při vývoji IUD, zejména u mužů.

Protože tyto první práce nereagovaly na potenciální asociace mezi 2D: 4D a různými specifickými formami IUD, zaměřili jsme se současným výzkumem na zodpovězení několika otázek. Nejprve jsme se zaměřili na replikaci zjištění, že nižší číselné poměry budou předpovídat vyšší tendence k IGD, zejména u mužů (ale možná také žen). A konečně, s touto studií, jsou poprvé předloženy údaje o možných souvislostech mezi jinými specifickými formami IUD a číslicovým poměrem. Pro IUD v oblasti online aktivit viditelnějších u žen (nakupování, sociální sítě) jsme očekávali více ženských rukou (tedy vyšší číslice), u zbývajících online kanálů (pornografie, hazardní hry) jsme očekávali vyšší tendence k IUD více spojené s více mužskými rukama (nižší poměr 2D: 4D). Jako Montag a kol. () prokázali, že se porucha internetové komunikace (ICD) vysoce překrývá s generalizovanou / nespecifikovanou IUD, zaměřili jsme se s tímto vzorkem na otázku, jak jsou různé formy IUD vzájemně propojeny. Vzhledem k tomu, že tato dřívější práce nemohla řešit otázku, zda jsou tato sdružení nezávislá na pohlaví, předkládáme tento druh údajů v dodatku pro další studie.

Materiály a metody

Účastníci a socioiodemografické charakteristiky

Pro tuto studii jsme použili data shromážděná od listopadu 2016 do května 2017 dne N = 217 účastníků projektu Ulm Gene Brain Behavior Project (UGBBP). Průměrný věk našeho vzorku byl M = 23.41 let (SD = 7.77) a sestával ze 77 mužů a 140 žen. Většinu z nich (83.9%) tvořili studenti (182). Celkem 204 účastníků mělo jako mateřský jazyk němčinu (94.0%), včetně dvojjazyčně dospělých účastníků; Zbytek účastníků však německému jazyku rozuměl a mohl jej používat. Celkově bylo 76.5% (166) účastníků kvalifikováno na univerzitu (německy „Abitur“), sedm mělo maturitu („Fachabitur“), 15 účastníků ukončilo 10. ročník na německé střední škole („mittlere Reife“) a jeden dokončil německou „Hauptschule“, tj. dokončil střední školu. 1. vysokoškolské vzdělání včetně jednoho polytechnického titulu absolvovalo 27 účastníků a jeden držitelem certifikátu o vysoké technické škole. Pokud jde o předání rukou, 91.7% bylo praváků, 6.9% leváků a 1.4% uvedlo, že používají obě ruce stejně. Všichni účastníci vyplnili dotazníky popsané v následující části a poskytli skenování levé a pravé ruky. Studie byla schválena místní etickou komisí Ulm University v Německu.

Dotazníky

Krátká verze testu závislosti na internetu (s-IAT)

Shromáždili jsme údaje o nespecifikovaných IA tendencích s německým s-IAT na základě původního testu Younga (). S-IAT sestává ze dvou faktorů, jmenovitě ztráty kontroly / řízení času (LoCTM) a toužení po společenských problémech (CSP) se šesti položkami pro každý faktor (). Na všechny položky lze odpovědět na stupnici 5 bodů (1 = „nikdy“, 2 = „zřídka“, 3 = „někdy“, 4 = „často“ a 5 = „velmi často“) s možným rozsahem od 12 do 60. Skóre nad 30 do 37 (30 <s-IAT ≤ 37), což naznačuje mírně zvýšené (problematické) používání internetu. Skóre přes 37 je považováno za patologické používání internetu. Cronbachova alfa pro kompletní dotazník byla α = 0.85 (LoCTM: αLoCTM = 0.79, CSP: aCSP = 0.74).

Váhy s-IAT

S-IAT představuje pět specifických problematických kategorií použití internetu - online počítačové hry (A1), online hazardní hry (A2), nutkavé online nákupy (A3), online pornografie (A4), online sociální sítě (A5). Každá kategorie se skládá ze čtyř položek, zatímco dvě položky se používají ke sběru dat pro faktory LoCTM a CSP. Položky pro shromažďování informací o LoCTM jsou formulovány následovně: „Jak často zjistíte, že trávíte více času (např. Online hraní), než jste zamýšleli?“ A „Jak často zanedbáváte domácí práce, s nimiž trávíte více času (např. , online hraní)? “K získání informací o CSP byly použity následující položky:„ Jak často se cítíte zaujati (např. online hraním), když jste offline, nebo fantazírujete (např. online hraní)? “a„ Jak často rozhodnete se trávit více času (např. online hraním) s chodem ven s ostatními? “Byla použita stupnice 5-point-likert (stejná jako v s-IAT). Cronbachovo alfa pro těchto pět měřítek, z nichž každá sestávala ze čtyř kotevních položek, vykazovalo následující spolehlivost: αA1 = 0.87, aA2 = 0.64, aA3 = 0.77, aA4 = 0.83, aA5 = 0.79.

Poměr 2D: 4D

Ke stanovení poměrů 2D: 4D jsme použili skenování obou rukou. Délka prstů byla měřena v pixelech (rozlišení skenování 300 – 400 dpi) počínaje středem nejbližšího záhybu po dlani po špičku prstu. Měření bylo provedeno pomocí grafického softwaru GIMP verze 2.8.14.3 Poměr 2D: 4D byl získán dělením délky ukazováčku délkou prstence. Všechna měření 2D: 4D byla provedena dvěma nezávislými krysy a poté byla průměrována. Spolehlivost obou krys byla vysoká: Interclass korelační koeficienty (ICC) s absolutní shodnou definicí kvocientů 2D: 4D byly ICC(vlevo) = 0.97 a ICC(vpravo) = 0.96. Korelace mezi hodnotami 2D: 4D obou krys byly r(vlevo) = 0.93 a r(vpravo) = 0.93 (oba na p <0.01).

Statistická analýza

Statistické analýzy byly provedeny pomocí SPSS verze 24.0.0.1 pro MAC. Neparametrické testování bylo použito kvůli normálně distribuovaným proměnným age, s-IAT a s-IAT. Údaje jak levého, tak pravého poměru 2D: 4D byly normálně distribuovány. Nezávislý vzorek identifikuje potenciální rozdíly mezi těmito skupinami t-test byl použit. Provedli jsme Mann – Whitney U vyzkoušejte, zda se liší podle proměnných souvisejících s internetem v závislosti na pohlaví K analýze asociací mezi věkem, internetovými proměnnými a poměry prstů byly použity Spearmanovy korelace.

Čištění dat

Protože zlomený nebo zraněný prst může vést ke změnám délky s obrovskými vlivy na poměr 2D: 4D, byli ze vzorku vyloučeni následující účastníci.

Šest účastníků oznámilo zlomený ukazováček (4 vlevo, 2 vpravo) a sedm zlomených prstenů prstů (4 vlevo, 3 vpravo). Kromě toho celkem účastníci 24 nenahlásili žádné informace o zlomených prstech, a proto jsme vizuálně zkontrolovali skenování jejich rukou. Protože nebyly zjištěny žádné abnormality, tito účastníci zůstali ve vzorku. Levý ukazováček jednoho účastníka byl navíc extrémně krátký (poměr 2D: 4D = 0.81; 4.9 SD od střední hodnoty). Protože jsme neměli žádné další informace, které by poskytovaly přiměřené vysvětlení této skutečnosti, rozhodli jsme se vyloučit tohoto účastníka (pouze levou ruku) ze vzorku. V důsledku toho se údaje o NL = 208 vlevo 2D: 4D poměry a NR = 212 správných poměrů 2D: 4D lze použít pro analýzy. Jeden účastník navíc neposkytl informace o online hraní v měřítku s-IAT, což vede k velikosti vzorku snížené o 1 pro analýzy zahrnující konkrétní online faktor IA faktoru. Jiný účastník navíc neposkytl žádné informace o 3. položce online nakupování, a proto N je v některých tabulkách snížen o 1.

výsledky

Popisná statistika a inferenční statistika pro věk, pohlaví a dotazníková data / poměry

Prostředky (M) a SD pro všechna dotazníková měření a poměry 2D: 4D jsou uvedeny v tabulce Table1.1. Jak je znázorněno v tabulce Table2,2jsme pozorovali vyšší poměr číslic na pravé straně u žen ve srovnání s muži [t(212) = -2.34, p = 0.02]. Pohlaví také ovlivnilo několik skóre nitroděložního tělíska (viz opět tabulka Table1) .1). Mezi nimi jsou vyšší skóre pro muže ve srovnání se ženami v online hraní (U = 2,790, p Závislost na hazardních hrách online (0.01) (U = 4,693, p <0.01) a v závislosti na pornografii online (U = 2,010, p <0.01). Pokud jde o závislost na online komunikaci, ženy vykazovaly vyšší skóre než muži (U = 4,397, p = 0.02). Nebyly nalezeny žádné významné rozdíly u skóre s-IAT a závislosti na online nakupování.

Tabulka 1  

Popisná statistika věkových a internetových proměnných pro celý vzorek a rozdělena podle pohlaví.
Tabulka 2  

Genderově specifické rozdíly poměrů rukou (T-test) a s-IAT stupnice (Mann – Whitney U Test).

Naše výsledky ukazují, že věk je částečně korelován jak s pravostranným poměrem, tak s online herním chováním u žen, nikoli však u mužů. Pozoruhodné je, že z literatury vyplývá, že markery 2D: 4D jsou stabilní po celý život (viz úvod). Předpokládáme však, že věk by mohl být nepříjemnou proměnnou, která by mohla ovlivnit některé z následujících analýz (všechny korelace jsou uvedeny v tabulce S2 v doplňkovém materiálu).

Vztah mezi specifickými formami IUD a nespecifikovanými IUD včetně genderových efektů

Korelační matice všech stupnic IUD ukazuje několik významných korelací (tabulka S4 v doplňkovém materiálu). Pozoruhodné a v souladu s dřívější studií Montag et al. (), nejvyšší a nejrobustnější asociace byla pozorována mezi ICD (A5) a obecným skóre s-IAT (rho = 0.40; p <0.01). Druhou nejvyšší asociaci lze pozorovat mezi oběma poruchami internetové pornografie (IPD, A4) (rho = 0.31; p <0.01) a IGD (A1) korelovaly s neurčeným IUD (rho = 0.30; p <0.01). Nad rámec těchto zjištění je patrné, že obecné hodnoty s-IAT korelovaly nejvyšší s IGD (A1) u mužů (rhom, A1 = 0.52, p <0.01) as ICD (A5) u žen (rhof, A5 = 0.48, p <0.01). Proto považujeme pohlaví za důležitou proměnnou pro získání podrobnějších informací o těchto asociacích. Vezměte prosím na vědomí, že výsledky trendů zůstaly nezměněny při použití parciálních korelací kontrolujících věk. Pouze u mužů, porucha nakupování na internetu (ISD, A3) (r = 0.39, p <0.01) významně koreloval a byl vyšší než u obvyklých bivariantních korelací s obecným s-IAT (tabulka S5 v doplňkovém materiálu).

2D: Poměr 4D ve vztahu k nespecifikovanému online hraní IUD (s-IAT) online (A1), online hazardu (A2) a online pornografii (A4) v levém / pravém ruce

Našli jsme inverzní asociaci mezi poměry prstů v pravých mužských rukou a sub-fasetovým LoCTM s-IAT (rhoR = −0.24, p = 0.04, NR, m = 74) a negativní korelace nezávislá na pohlaví mezi poměrem 2D: 4D pravé ruky a IGD (A1) (rhoR = −0.17, p = 0.01, N = 211). Efekt je poháněn aspektem ztráty kontroly nad internetovými hrami v celém vzorku (rho = −0.20, p <0.01, N = 211) a podfaset LoCTM v ženském vzorku [rhoR(LoCTM) = −0.20, p = 0.02, N = 137]. U online hazardních her jsme objevili negativní asociaci (rhoR = −0.17, p = 0.01, N = 212) poháněno subfasetovým CSP v ženském vzorku (rhoR = −0.17, p = 0.05, N = 138).

IPD v celém vzorku se také negativně přiřazuje k poměrům pravých prstů (rhoR = −0.16, p = 0.02, N = 212, A4) spuštěné oběma podfasetami (rhoR(LoCTM) = −0.15, p = 0.03, NR, m = 212, rhoR(CSR) = −0.15, p = 0.03, NR, m = 212), ale nebyl nalezen v mužských nebo ženských dílčích vzorcích. Nebyly pozorovány žádné významné asociace pro levou ruku (další výsledky jsou uvedeny v tabulce Table3) .3). Upozorňujeme, že v předkládané analýze nekontrolujeme věk, protože IGD nebyla spojena s věkem v úplném vzorku.

Tabulka 3  

Korelace levých a pravých poměrů s proměnnými závislosti na internetu, včetně genderových efektů (Spearman's rho).

Správný poměr 2D: 4D u žen byl nepřímo korelován s příznaky IGD ve výše uvedené pod-fazetě [rhoR(LoCTM) = −0.20, p = 0.02, N = 137]. LoCTM nebyl spojen s věkem na pravé straně. U online hazardních her je podfaset CSP spojován také s 2D: 4D [rhoR = rhoR(CSP) = −0.17, p = 0.01, N = 138]. Vzhledem k významné souvislosti mezi věkem a touhou po online hazardních hrách jsme kontrolovali věk (další výsledky naleznete v tabulce Table33 a tabulka S2 v doplňkovém materiálu).

Vzhledem k tomu, že žádná ze sdružení mimo nespecifikovanou IUD / IGD nebyla hypotetizována (z hlediska dřívějších existujících prací na 2D: 4D a různých formách IUD), tyto výsledky by nebyly platné pro vícenásobné testování. Přesto je předkládáme pro budoucí výzkumné úsilí.

Diskuse

Předtím, než se dostaneme k první hypotéze, znovu se zabýváme otázkou, zda zejména ženské ruce vykazují vyšší číslice než mužské. Mohli bychom najít takový významný rozdíl v pravé ruce našich účastníků, což je v souladu s tím, co bylo v literatuře nejsilněji pozorováno (). Abychom dále zkontrolovali, zda je náš shromážděný soubor údajů platný v souvislosti s vyšetřováním údajů o IUD, testovali jsme ve výsledkové sekci často pozorované genderové rozdíly na nespecifikovaném skóre IUD a na konkrétním skóre IUD, jak je shrnuto v úvodu. V případě IUD v oblasti hraní her, hazardních her a pornografie jsme replikovali známá zjištění, že muži vykazují významně vyšší skóre. Naopak ženy vykazovaly výrazně vyšší skóre v ICD než muži. U IUD v oblasti online nakupování nebyly pozorovány žádné významné rozdíly, ačkoli popisné statistiky ukazují na pozorovaná zjištění v literatuře s vyšším skóre u žen směrem k mužům. Souhrnně lze konstatovat, že jak s ohledem na současné poměry 2D: 4D, tak i na data IUD jsou do značné míry v souladu s tím, co bylo v oblasti výzkumu prezentováno dříve, a prokazuje platnost našich údajů.

2D: 4D Poměry a tendence k IGD

Hlavním zaměřením naší studie bylo znovu navázat spojení mezi nižšími markery 2D: 4D a vyššími tendencemi IGD, jak bylo pozorováno v literatuře u mužů. Studie v oboru Kornhuber et al. () a Canan et al. () obě pozorované nižší poměry 2D: 4D (tedy vyšší prenatální hladiny testosteronu) jsou spojeny s vyššími tendencemi k IUD u mužů. Přesněji řečeno, Kornhuber et al. () spojil nižší poměr 2D: 4D k vyšší závislosti na videohrách, když kontrastoval N = 27 závislých na online hraní s N = 27 zdravých kontrol. Použili CSAS II opatření pro hodnocení a klasifikaci závislosti na videohrách. Autoři uvádějí, že „CSAS II je založen na stupnici závislostí na internetu ISS-20, která byla rozšířena a upravena pro hodnocení závislosti na videohrách“ (str. 2). V Canan et al. (), Youngův 20 předmět IAT byl podán k posouzení nespecifikovaného IUD. Dále, protože autoři neposuzovali tendence IUD v jiných specifických online oblastech, požádali o časté online aktivity účastníků studie a rozdělili skóre IUD (testování generalizovaného IUD) v dílčích vzorcích podle nejfrekventovanějšího online kanálu každého uživatele. Výsledkem bylo například N = 55 z N = 650/652 osob, které uvedly, že často trávily čas online hraním. Nespecifikovaná skóre IUD u těchto 55 účastníků byla poté porovnána s nespecifikovanými skóre IUD použití podvzorků pro hlášení sociální sítě (n = 315) a streamování videí (n = 206) a další (n = 74). Výsledná statistika v Canan et al. () zdůraznili, že pozorované nižší markery 2D: 4D u mužů s vyšší nespecifikovanou IUD by mohly být odpovědné za nadužívání v online výherním prostoru.

Naše studie přesahuje popsaná zveřejněná zjištění, protože (a) jsme hodnotili IUD v pěti různých specifických doménách (hry, hazardní hry, nakupování, pornografie, komunikace) a nespecifikovaných IUD. Kromě toho ab) tato práce nevyužila mezní hodnoty pro hledání podskupin závislých nebo nezávislých osob. Místo toho jsme hledali neustálé souvislosti mezi zdravým a patologickým používáním internetu (a konkrétními online kanály) v kompletně vyšetřovaném vzorku N = 217 účastníků. Na první pohled jsou naše zjištění v souladu s tím, co bylo pozorováno v pracích Kornhubera a kol. () a Canan et al. (), konkrétně že nižší poměry 2D: 4D na pravé straně jsou spojeny s vyššími IGD. Zjistili jsme však také, že tuto korelaci vedou ženy účastnící se pravice a u mužů ji nelze nalézt. To je překvapivé, protože dřívější studie pozorovaly tento účinek výhradně u mužů.

Abychom našli vysvětlení tohoto výskytu, porovnáváme účastníky naší studie s účastníky z dříve publikovaného výzkumu. Především jsme oba našli stejné asociace, pokud jde o poměr pravých číslic a dotazník IUD. To je v rozporu s myšlenkou, že náš vzorek by se poněkud lišil od toho, co bylo pozorováno v literatuře. Kornhuber a kol. studie pouze zkoumali (závislé na videohrách vs. zdravé) muže a jejich vzorek se přirozeně těžko srovnává s účastníky současné práce. Canan a kol. [(), str. 32] uvádějí, že „ženy častěji využívají internet pro sociální sítě a streamování videí než muži. Ve srovnání s ženami hlásil vyšší podíl mužů jako nejčastější internetovou aktivitu internetové hry (p <0.001) “. S ohledem na to věříme, že se naše vzorky v těchto oblastech výrazně neliší. Kromě toho jsme hodnotili návykové tendence u „velké pětky nitroděložních tělísek“, jak je uvedeno výše, zatímco Canan et al. () Studie se posuzovala pouze v oblastech, v nichž se internet obvykle používá (zde nebyly přímo vyhodnoceny žádné návykové tendence a zkoumané kategorie se částečně překrývaly). Naše studie jsou proto srovnatelné pouze do určité míry. Navíc, a co je důležité, byla fazetová ztráta kontroly nad generalizovaným IUD nepřímo spojena s pravými poměry 2D: 4D v současném samčím vzorku podporujícím zjištění spojující číselný poměr s generalizovaným IUD, jak uvádí Canan et al. () do určité míry.

Naše zjištění naznačují, že by bylo možné zvážit další důvody pro nedodržování souvislosti mezi číslicovými poměry a IGD u mužů, ale pouze u žen. Nejprve studie Canan et al. () bylo provedeno v Turecku. Jak vyplývá z naší studie z Německa, současné výsledky by mohly představovat kulturní rozdíly. Tyto faktory mohou zahrnovat rozdíly v osobnosti, kde byly pozorovány rozdíly mezi tureckými a německými vzorky (). V této studii západní Evropané (včetně Německa) skórovali nižší vstřícnost a svědomitost ve srovnání se zeměmi Středního východu (včetně Turecka). Tyto rozdíly by mohly ovlivnit asociace, jak jsou pozorovány v této práci, protože marker 2D: 4D byl také spojen s osobností (, ). Naše současná studie navíc zahrnovala pouze relativně malou skupinu mužů (n = 77 mužů vs. n = 140 žen), protože současný vzorek jsme rekrutovali hlavně v psychologických třídách. Proto je naše statistická síla detekovat stejné účinky pro muže i pro ženy menší. Na rozdíl od hypotézy síly je v mužské skupině účastníků v tabulce mužů nízká pozorovaná korelace mezi poměrem číslic pravé ruky a IGD. Table3: 3: rho = −0.04, p = 0.72, N = 74. Stručně řečeno, poměr číslic pravé ruky nemusí být výlučně spojen s IGD u mužů (, ), ale mohou být spojeny s IGD u žen. Účastnice žen, které jsou pod silnějším vlivem prenatálního testosteronu (nebo prenatálního testosteronu na hladinu estradiolu), by tedy také mohly ukázat více mužského online chování, pokud jde o IGD. Na základě současných výsledků by budoucí studie měly jednoznačně přijímat ženy, aby prozkoumaly domnělé souvislosti mezi IGD a číslicovým poměrem (pravé) ruky. Znovu prohlašujeme, že při hodnocení zevšeobecněného IUD u našich mužských účastníků lze pozorovat podobnější zjištění, jaké uvádí Canan et al. ().

Kromě toho nebylo možné pozorovat žádné další robustní spojení s žádnou jinou specifickou oblastí IUD. Všimněte si, že asociace mezi poměrem 2D: 4D a tendencemi k nadměrnému využívání online hazardních her nebo pornografie nebudou dále diskutovány, protože by se neúčastnily vícenásobného testování s ohledem na nedostatek předem stanovených hypotéz a priori (i když jsme stanovili směrovanou hypotézu, před naší studií existovaly pouze empirické důkazy o IGD / nespecifikovaných IUD a 2D: 4D). To zdůrazňuje, že prenatální testosteron může být při posuzování IUD v různých kontextech výlučně spojen s IGD / nespecifikovanou IUD, ale ne s jinými oblastmi. Nicméně toto tvrzení by mohlo být revidováno, když ostatní vědci také pozorují naše asociace mezi 2D: 4D a používáním hazardních her / pornografie. Je třeba si uvědomit, že tato studie zkoumala převážně zdravou populaci vzorků studentů (a skóre v dotaznících IUD, kde se vysoce zkroutila směrem k dolnímu konci distribuce). Zejména u sexuálních dimorfismů pozorovaných v mnoha oblastech online použití mohou klinické vzorky odhalit odlišné výsledky.

Revize otázky týkající se vztahu mezi nespecifikovaným IUD a konkrétními formami IUD v rámci posuzování pohlaví

Posledním cílem naší studie bylo znovuobjevit poznatky z dřívější studie Montag et al. () pozorování v šesti nezávislých vzorcích z různého kulturního prostředí, že ICD je nejsilněji spojena s nespecifikovanou IUD. Tato dřívější studie nemohla považovat pohlaví za nezávislou proměnnou (i když byla posouzena), protože vzorky se výrazně lišily poměry pohlaví, např. Jeden ze zkoumaných vzorků měl pouze samce 9 a ženy 66 (Německo, vzorek papírové tužky) nebo jiné, více dobře distribuované vzorky (samci 23 a samice 28; Čína, vzorek papírové tužky), byly stále příliš malé na to, aby hledaly robustní genderové rozdíly s ohledem na korelace IUD. Jediný vzorek z této dřívější studie, ve kterém by takové sdružení mohlo být zkoumáno pocházející z Číny (online vzorek), ale obecně to nebylo v oblasti této dřívější práce vzhledem k mnoha rozdílům v socio-demografii napříč všemi zkoumanými vzorky . Proto se v této práci vracíme k této otázce. Pro celý vzorek bychom mohli zopakovat zjištění, že tendence k ICD jsou nejsilněji spojeny s nespecifikovaným IUD (r = 0.40 **, viz tabulka S5 v doplňkovém materiálu). Rozdělení těchto výsledků na mužský a ženský dílčí vzorek ukazuje, že tato asociace je řízena ženským dílčím vzorkem (r = 0.50 **), zatímco u mužů je slabší (r = 0.29 **). Druhou a třetí nejsilnější asociací mezi konkrétními formami a neurčeným nitroděložním tělem bylo nakupování (r = 0.34 **) a pornografie (r = 0.28 **) u žen. U mužů došlo k významným asociacím s hrami (r = 0.57 **), pornografie (r = 0.53 **) a nakupování (r = 0.39 **). Snad kromě pornograficky neurčeného spojení nitroděložního tělíska jsou asociace v souladu s genderovými rozdíly pozorovanými v literatuře.

Naše nová data jasně ukazují, že asociační vzorce mezi specifickými formami IUD a nespecifikovanými IUD je třeba zkoumat také v kontextu mužů a žen. To znamená, že obecně pozorovaná robustní asociace mezi ICD a nespecifikovanou IUD od Montag et al. () je v tomto zjištění podporováno. Je třeba zmínit, že velký vzorek pocházející z Číny, který obsahoval mnohem více mužů než žen (281 vs. 63), také pozoroval silné souvislosti mezi tendencemi k ICD a nespecifikovanými IUD [kompletní vzorek: rho = 0.68, p <0.01; muži: rho = 0.67, p <0.01; ženy: rho = 0.70, p <0.01, ()]. Nakonec se opatření k posouzení různých forem specifických závislostí na internetu lišila mezi současnou a naší předchozí prací. Je zřejmé, že asociace mezi konkrétními formami IUD a nespecifikovanými IUD jsou komplikované a jednoduchou korelační analýzu je třeba v blízké budoucnosti posílit analýzou moderování / mediace, přičemž se vezmou v úvahu proměnné, jako jsou očekávání využití internetu a procesy gratifikace a kompenzace pro každou doménu. [kromě již zmíněných genderových a kulturních dimenzí; viz také Ref. ()].

Proč investovat do čističky vzduchu?

Tato studie našla další důkazy o roli markeru 2D: 4D na pravé straně v IGD. Naše zjištění ukazují, že nižší číselné poměry (tedy vyšší prenatální hladiny testosteronu) jsou spojeny s vyššími tendencemi k IGD. Pozoruhodné je, že naše nálezy bylo možno pozorovat pouze u žen a ne mužů, což lze vysvětlit jen částečně (pravděpodobně vyšší n mužů je zaručeno a / nebo více postižených mužů ve srovnání se subklinickým vzorkem zkoumaným v této práci). U mužů se objevila negativní asociace mezi číslicovým poměrem na pravé straně a generalizovaným IUD (ztráta kontroly nad fazetami) podporující nálezy Canan et al. (). Budoucí studie musí zahrnovat ještě větší vzorky vyvážené podle pohlaví, aby bylo možné prozkoumat poměrně malé (ale také robustní) asociace mezi 2D: 4D markerem a IGD.

Etické prohlášení

Studii schválila místní etická komise Univerzity Ulm v Německu. Pod https://www.uni-ulm.de/einrichtungen/ethikkommission-der-universitaet-ulm/ lze najít oficiální webovou stránku etické komise.

Autorské příspěvky

Studii navrhli CM, MM a MB. MM provedla statistickou analýzu. MM navrhl část o metodě a výsledku (a doplněk). Všechny statistické analýzy byly zkontrolovány BL. MM a JM provedly měření rukou. CM napsal první návrh úvodu. CM a MM napsali první návrh diskuse. MB, RS a BL tento rukopis kriticky upravili.

Prohlášení o konfliktu zájmů

Autoři prohlašují, že výzkum byl proveden bez obchodních či finančních vztahů, které by mohly být považovány za potenciální střet zájmů.

 

Financování. Pozice KM je financována z grantu Heisenberg od Německé výzkumné nadace (DFG; MO 2363 / 3-2). Studie byla navíc financována z grantu na počítačové a internetové závislosti od Německé výzkumné nadace (DFG, MO 2363 / 2-1).

 

 

1http://www.internetlivestats.com (přístupné 14th října 2017).

 

 

2V následujícím textu mluvíme o NS namísto zobecněného IUD, protože osoba vyplňující opatření pro zobecněný IUD by mohla implicitně přemýšlet o svém nejrozšířenějším online kanálu (kanálech).

 

 

3http://www.gimp.org.

 

 

Doplňkový materiál

Doplňkový materiál k tomuto článku je k dispozici online na adrese http://www.frontiersin.org/article/10.3389/fpsyt.2017.00213/full#supplementary-material.

Reference

1. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC. Souvislost mezi závislostí na internetu a psychiatrickou poruchou: přehled literatury. Psychiatrie Eur (2012) 27: 1 – 8.10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011 [PubMed] [Cross Ref]
2. Montag C, Reuter M, editoři. , editoři. Závislost na internetu: Neurovědní přístupy a léčebné důsledky včetně závislosti na smartphonu. Springer; (2017).
3. Značka M, Young KS, Laier C, Wölfling K, Potenza MN. Integrace psychologických a neurobiologických hledisek týkajících se vývoje a udržování specifických poruch používání internetu: interakce modelu osoba-ovlivňuje-poznávání-provádění (I-PACE). Neurosci Biobehav Rev (2016) 71: 252 – 66.10.1016 / j.neubiorev.2016.08.033 [PubMed] [Cross Ref]
4. Petry NM, O'Brien CP. Porucha internetových her a DSM-5. Závislost (2013) 108: 1186 – 7.10.1111 / add.12162 [PubMed] [Cross Ref]
5. Billieux J, Schimmenti A, Khazaal Y, Maurage P, Heeren A. Jsme nadměrně patologizující každodenní život? Udržitelný plán pro výzkum závislosti na chování. J Behav Addict (2015) 4: 2062 – 5871.10.1556 / 2006.4.2015.009 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
6. Blok JJ. Problémy pro DSM-V: závislost na internetu. Am J Psychiatry (2008) 165: 306 – 7.10.1176 / appi.ajp.2007.07101556 [PubMed] [Cross Ref]
7. Mak KK, Lai CM, Watanabe H, Kim DI, Bahar N, Ramos M, et al. Epidemiologie internetového chování a závislosti mezi adolescenty v šesti asijských zemích. Cyberpsychol Behav Soc Netw (2014) 17: 720 – 8.10.1089 / cyber.2014.0139 [PubMed] [Cross Ref]
8. Rumpf HJ, Meyer C, Kreuzer A, John U. Prävalenz der Internetabhängigkeit (PINTA) Bericht an das Bundesministerium für Gesundheit. (2011). Dostupný z: https://www.researchgate.net/profile/Christian_Meyer15/publication/266604020_Pravalenz_der_Internetabhangigkeit_PINTA/links/5464a1020cf2c0c6aec63c8c/Praevalenz-der-Internetabhaengigkeit-PINTA.pdf
9. Davis RA. Kognitivně-behaviorální model patologického používání internetu. Výpočet lidského chování (2001) 17: 187 – 95.10.1016 / S0747-5632 (00) 00041-8 [Cross Ref]
10. Rose S, Dhandayudham A. Směrem k pochopení internetového problémového nakupování: koncept závislosti na online nakupování a jeho navrhované prediktory. J Behav Addict (2014) 3: 83 – 9.10.1556 / JBA.3.2014.003 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
11. Montag C, Błaszkiewicz K, Sariyska R, Lachmann B, Andone I, Trendafilov B, et al. Použití smartphonu v 21st století: kdo je aktivní na WhatsApp? Poznámky k BMC Res (2015) 8: 331.10.1186 / s13104-015-1280-z [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
12. Carroll JS, Padilla-Walker LM, Nelson LJ, Olson CD, Mcnamara Barry C, Madsen SD, et al. Přijetí a použití pornografie generace XXX. J Adolesc Res (2008) 23: 6 – 30.10.1177 / 0743558407306348 [Cross Ref]
13. Montag C, Flierl M, Markett S, Walter N, Jurkiewicz M, Reuter M. Závislost na internetu a osobnost hráčů videoher s první osobou. J Media Psychol (2011) 23: 163 – 73.10.1027 / 1864-1105 / a000049 [Cross Ref]
14. Griffiths M, Barnes A. Internetové hazardní hry: online empirické studium mezi studenty hazardních her. Int J Ment Health Addict (2008) 6: 194 – 204.10.1007 / s11469-007-9083-7 [Cross Ref]
15. Značka M, Young KS, Laier C. Prefrontální kontrola a závislost na internetu: teoretický model a přehled neuropsychologických a neuroimagingových nálezů. Přední Hum Neurosci (2014) 8: 375.10.3389 / fnhum.2014.00375 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
16. Montag C, Duke É, Reuter M. Krátké shrnutí neurovědních zjištění o závislosti na internetu. In: Montag C, Reuter M, editoři. , editoři. Závislost na internetu: Neurovědní přístupy a léčebné důsledky včetně závislosti na smartphonu. Cham: Springer International Publishing; (2017). str. 209 – 18.
17. Ko CH, Liu GC, Hsiao S, Yen JY, Yang MJ, Lin WC, et al. Mozkové činnosti spojené s herním nutkáním online herní závislosti. J Psychiatr Res (2009) 43: 739 – 47.10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012 [PubMed] [Cross Ref]
18. Thompson J, Thomas N, Singleton A, Piggott M, Lloyd S, Perry EK, et al. Gen D2 dopaminového receptoru (DRD2) Taq1 Polymorfismus: snížená vazba dopaminového D2 receptoru v lidském striatu asociovaném s alelou A1. Farmakogenetika (1997) 7: 479 – 84.10.1097 / 00008571-199712000-00006 [PubMed] [Cross Ref]
19. Han DH, Lee YS, Yang KC, Kim EY, Lyoo IK, Renshaw PF. Dopaminové geny a závislost na odměně u dospívajících s nadměrným hraním internetových videoher. J Addict Med (2007) 1: 133 – 8.10.1097 / ADM.0b013e31811f465f [PubMed] [Cross Ref]
20. Kim SH, Baik SH, Park CS, Kim SJ, Choi SW, Kim SE. Snížené striatální dopaminové receptory D2 u lidí se závislostí na internetu. Neuroreport (2011) 22: 407 – 11.10.1097 / WNR.0b013e328346e16e [PubMed] [Cross Ref]
21. Hietala J, West C, Syvälahti E, Någren K, Lehikoinen P, Sonninen P, et al. Striatální vazebné charakteristiky dopaminového receptoru D2 in vivo u pacientů se závislostí na alkoholu. Psychofarmakologie (Berl) (1994) 116: 285 – 90.10.1007 / BF02245330 [PubMed] [Cross Ref]
22. Volkow ND, Wang GJ, Fowler JS, Logan J, Hitzemann R, Ding YS, et al. Snížení dopaminových receptorů, ale nikoli u dopaminových transportérů u alkoholiků. Alcohol Clin Exp Res (1996) 20: 1594 – 8.10.1111 / j.1530-0277.1996.tb05936.x [PubMed] [Cross Ref]
23. Lee YS, Han DH, Yang KC, Daniels MA, Na C, Kee BS, a kol. Deprese jako vlastnosti polymorfismu a temperamentu 5HTTLPR u nadměrných uživatelů internetu. J Affect Disord (2008) 109: 165 – 9.10.1016 / j.jad.2007.10.020 [PubMed] [Cross Ref]
24. Montag C, Kirsch P, Sauer C, Markett S, Reuter M. Role genu CHRNA4 v závislosti na internetu. J Addict Med (2012) 6: 191 – 5.10.1097 / ADM.0b013e31825ba7e7 [PubMed] [Cross Ref]
25. Hahn E, Reuter M, Spinath FM, Montag C. Závislost na internetu a jeho aspekty: role genetiky a vztah k sebeovládání. Addict Behav (2017) 65: 137 – 46.10.1016 / j.addbeh.2016.10.018 [PubMed] [Cross Ref]
26. Vink JM, Van Beijsterveldt TCEM, Huppertz C, Bartels M, Boomsma DI. Dědičnost kompulzivního používání internetu u dospívajících. Addict Biol (2016) 21: 460 – 8.10.1111 / adb.12218 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
27. Montag C, Sindermann C, Becker B, Panksepp J. Efektivní neurovědy rámec pro molekulární studium závislosti na internetu. Přední psychol (2016) 7: 1906.10.3389 / fpsyg.2016.01906 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
28. Manning JT. Číselný poměr: Ukazatel plodnosti, chování a zdraví. Rutgers University Press; (2002). Dostupný z: https://books.google.de/books?id=xyCFaHy6riYC&lpg=PR5&ots=8n9XYpoy6u&dq=Manning%2C JT (2002). Poměr číslic% 3A Ukazatel na plodnost% 2C chování% 2C a zdraví. Rutgers University Press & lr & pg = PR5 # v = jedna stránka & q & f = false
29. Hines M. Sexuální změny v lidském chování a mozku. Trendy Cogn Sci (2010) 14: 448 – 56.10.1016 / j.tics.2010.07.005 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
30. Hönekopp J, Watson S. Metaanalýza poměru číslic 2D: 4D ukazuje větší sexuální rozdíly v pravé ruce. Am J Hum Biol (2010) 22: 619 – 30.10.1002 / ajhb.21054 [PubMed] [Cross Ref]
31. Manning JT, Trivers RL, Thornhill R, Singh D. Poměr 2 a 4: asymetrie výkonu rukou u jamajských dětí. Lateralita (2000) 5: 121 – 32.10.1080 / 135765000396744 [PubMed] [Cross Ref]
32. Malas MA, Dogan S, Hilal Evcil E, Desdicioglu K. Vývoj plodu, poměr číslic a číslic (2D: 4D). Early Hum Dev (2006) 82: 469 – 75.10.1016 / j.earlhumdev.2005.12.002 [PubMed] [Cross Ref]
33. Hönekopp J, Bartholdt L, Beier L, Liebert A. Poměr délky druhé a čtvrté číslice (2D: 4D) a hladiny pohlavních hormonů pro dospělé: nová data a metaanalytický přehled. Psychoneuroendokrinologie (2007) 32: 313 – 21.10.1016 / j.psyneuen.2007.01.007 [PubMed] [Cross Ref]
34. Lutchmaya S, Baron-Cohen S, Raggatt P, Knickmeyer R, Manning JT. 2 a 4, číslice, fetální testosteron a estradiol. Early Hum Dev (2004) 77: 23 – 8.10.1016 / j.earlhumdev.2003.12.002 [PubMed] [Cross Ref]
35. Manning JT, Bundred PE, Newton DJ, Flanagan BF. Poměr druhé a čtvrté číslice a variace v genu pro androgenní receptor. Evol Hum Behav (2003) 24: 399 – 405.10.1016 / S1090-5138 (03) 00052-7 [Cross Ref]
36. Hönekopp J. Číselný poměr 2D: 4D ve vztahu k poruchám autistického spektra, empatizace a systematizace: kvantitativní přehled. Autism Res (2012) 5: 221 – 30.10.1002 / aur.1230 [PubMed] [Cross Ref]
37. Manning JT, Baron-Cohen S, Wheelwright S, Sanders G. Poměr 2 ke 4th a autismus. Dev Med Child Neurol (2001) 43: 160 – 4.10.1097 / 00004703-200110000-00019 [PubMed] [Cross Ref]
38. Collinson SL, Lim M, Chaw JH, Verma S, Sim K, Rapisarda A, et al. Zvýšený poměr 2 a 4th číslice (2D: 4D) u schizofrenie. Psychiatrie Res (2010) 176: 8 – 12.10.1016 / j.psychres.2009.08.023 [PubMed] [Cross Ref]
39. Zhu YK, Li CB, Jin J, Wang JJ, Lachmann B, Sariyska R, et al. Poměr 2D: 4D ruky a schizotypálních osobnostních znaků u pacientů se schizofrenií a zdravých kontrolních osob. Asian J Psychiatr (2014) 9: 67 – 72.10.1016 / j.ajp.2014.01.005 [PubMed] [Cross Ref]
40. Montag C, Bleek B, Breuer S, Prüss H, Richardt K, Cook S, et al. Prenatální testosteron a koktání. Early Hum Dev (2015) 91: 43 – 6.10.1016 / j.earlhumdev.2014.11.003 [PubMed] [Cross Ref]
41. Manning JT, Fink B. Digit ratio (2D: 4D), dominance, reprodukční úspěch, asymetrie a sociosexualita v internetové studii BBC. Am J Hum Biol (2008) 20: 451 – 61.10.1002 / ajhb.20767 [PubMed] [Cross Ref]
42. Hönekopp J, Voracek M, Manning JT. Poměr 2 k 4thimístnému (2D: 4D) a počet partnerů v sexu: důkaz účinků prenatálního testosteronu u mužů. Psychoneuroendokrinologie (2006) 31: 30 – 7.10.1016 / j.psyneuen.2005.05.009 [PubMed] [Cross Ref]
43. Fink B, Manning JT, Neave N. Poměr druhé k čtvrté číslici a osobnostní faktory „velké pětky“. Pers Individ Dif (2004) 37: 495 – 503.10.1016 / j.plata.2003.09.018 [Cross Ref]
44. Sindermann C, Li M, Sariyska R, Lachmann B, Duke É, Cooper A, et al. Poměr 2D: 4D a neuroticismus byly znovu revidovány: empirické důkazy z Německa a Číny. Přední psychol (2016) 7: 811.10.3389 / fpsyg.2016.00811 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
45. Millet K, Dewitte S. Poměr druhé a čtvrté číslice a kooperativní chování. Biol Psychol (2006) 71: 111 – 5.10.1016 / j.biopsycho.2005.06.001 [PubMed] [Cross Ref]
46. Millet K, Dewitte S. Přítomnost agresivních narážek invertuje vztah mezi číslicovým poměrem (2D: 4D) a prosociálním chováním v diktátorské hře. Br J Psychol (2009) 100: 151 – 62.10.1348 / 000712608X324359 [PubMed] [Cross Ref]
47. Hönekopp J, Manning T, Müller C. Číselný poměr (2D: 4D) a fyzická zdatnost u mužů a žen: důkaz účinků prenatálních androgenů na sexuálně vybrané rysy. Horm Behav (2006) 49: 545 – 9.10.1016 / j.yhbeh.2005.11.006 [PubMed] [Cross Ref]
48. Hönekopp J, Schuster M. Metaanalýza na 2D: 4D a atletická zdatnost: podstatné vztahy, ale žádná z nich nepředpovídá druhou. Pers Individ Dif (2010) 48: 4 – 10.10.1016 / j.plata.2009.08.009 [Cross Ref]
49. Chai XJ, Jacobs LF. Číselný poměr předpovídá smysl pro směr u žen. PLoS One (2012) 7: e32816.10.1371 / journal.pone.0032816 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
50. Peters M, Manning JT, Reimers S. Účinky pohlaví, sexuální orientace a poměru číslic (2D: 4D) na výkon mentální rotace. Arch Sex Behav (2007) 36: 251 – 60.10.1007 / s10508-006-9166-8 [PubMed] [Cross Ref]
51. Dává DA, McDaniel MA, Jordan CL, Breedlove SM. Prostorové schopnosti a prenatální androgeny: metaanalýzy vrozené nadledvinové hyperplazie a číslicových poměrů (2D: 4D). Arch Sex Behav (2008) 37: 100 – 11.10.1007 / s10508-007-9271-3 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
52. Sanders G, Bereczkei T, Csatho A, Manning J. Poměr délky 2 a 4th předpovídá spatialabilitu u mužů, ale ne u žen. Cortex (2005) 41: 789 – 95.10.1016 / S0010-9452 (08) 70297-1 [PubMed] [Cross Ref]
53. Brañas-Garza P, Rustichini A. Organizační účinky testosteronu a ekonomické chování: nejen riskování. PLoS One (2011) 6: e29842.10.1371 / journal.pone.0029842 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
54. Brookes H, Neave N, Hamilton C, Fink B. Číselný poměr (2D: 4D) a lateralizace pro základní numerickou kvantifikaci. J Jednotlivé rozdíly (2007) 28: 55 – 63.10.1027 / 1614-0001.28.2.55 [Cross Ref]
55. Kempel P, Gohlke B, Klempau J, Zinsberger P, Reuter M, Hennig J. Délka druhé až čtvrté číslice, testosteron a prostorové schopnosti. Zpravodajství (2005) 33: 215 – 30.10.1016 / j.intell.2004.11.004 [Cross Ref]
56. Luxen MF, Buunk BP. Poměr druhé až čtvrté číslice se vztahoval na verbální a numerickou inteligenci a velké pětky. Pers Individ Dif (2005) 39: 959 – 66.10.1016 / j.plata.2005.03.016 [Cross Ref]
57. Canan F, Karaca S, Düzgün M, Erdem AM, Karaçaylı E, Topan NB, et al. Vztah mezi poměry druhé až čtvrté číslice (2D: 4D) a problematickým a patologickým používáním internetu mezi tureckými studenty vysokých škol. J Behav Addict (2017) 6: 30 – 41.10.1556 / 2006.6.2017.019 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
58. Kornhuber J, Zenses EM, Lenz B, Stoessel C, Bouna-Pyrrou P, Rehbein F, et al. Nízké hodnoty 2D: Hodnoty 4D jsou spojeny se závislostí na videohrách. PLoS One (2013) 8: e79539.10.1371 / journal.pone.0079539 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
59. Montag C, Bey K, Sha P, Li M, Chen YF, Liu WY, et al. Má smysl rozlišovat mezi generalizovanou a specifickou závislostí na internetu? Důkazy z mezikulturní studie z Německa, Švédska, Tchaj-wanu a Číny. Asia Pac Psychiatry (2015) 7: 20 – 6.10.1111 / appy.12122 [PubMed] [Cross Ref]
61. Pawlikowski M, Altstötter-Gleich C, Brand M. Validace a psychometrické vlastnosti krátké verze Youngova testu závislosti na internetu. Vypočítejte lidské chování (2013) 29: 1212 – 23.10.1016 / j.chb.2012.10.014 [Cross Ref]
62. Schmitt DP, Allik J, McCrae RR, Benet-Martinez V. Geografické rozložení velkých pěti osobnostních rysů: vzory a profily lidského sebe-popisu napříč národy 56. J Cross Cult Psychol (2007) 38: 173 – 212.10.1177 / 0022022106297299 [Cross Ref]