Změna objemu šedé hmoty a kognitivní kontroly u dospívajících s poruchami her na internetu (2015)

Přední Behav Neurosci. 2015 Mar 20; 9: 64. dva: 10.3389 / fnbeh.2015.00064. eCollection 2015.

Wang H1, Jin C1, Yuan K2, Shakir TM1, Mao C1, Niu X1, Niu C1, Guo L1, Zhang M1.

Abstraktní

CÍL:

Porucha internetového hraní (IGD) byla zkoumána mnoha behaviorálními a neuroimagingovými studiemi, protože se stala jednou z hlavních poruch chování mezi adolescenty. Jen málo studií se však zaměřilo na vztah mezi změnou objemu šedé hmoty (GMV) a funkcí kognitivní kontroly u adolescentů IGD.

Metody:

Studie se zúčastnilo dvacet osm účastníků s IAD a dvaceti osmi zdravými kontrolami podle věku a pohlaví. Morfologie mozku adolescentů s IGD a zdravými kontrolami byla zkoumána pomocí metody optimalizované morfometrie založené na voxelu (VBM). Kognitivní kontrolní výkony byly měřeny Stroopovou úlohou a byla provedena korelační analýza mezi strukturální změnou mozku a behaviorálním výkonem ve skupině IGD.

Výsledky:

Výsledky ukázaly, že GMV bilaterální přední cingulate cortex (ACC), precuneus, doplňkové motorické oblasti (SMA), vynikající parietální kůra, levá dorzální laterální prefrontální kůra (DLPFC), levý insula a bilaterální mozeček se snížily u účastníků IGD ve srovnání s zdravé kontroly. GMV ACC byl navíc negativně korelován s chybami neodpovídající odpovědi Stroopovy úlohy ve skupině IGD.

ZÁVĚR:

Naše výsledky naznačují, že změna GMV je spojena se změnou výkonu kognitivní kontroly u adolescentů s IGD, což naznačuje podstatné účinky mozkového obrazu vyvolané IGD.

KEYWORDS:

kůra předního cingulate; kognitivní kontrola; shluk barevných slov; šedá hmota; porucha závislosti na internetu

Adolescence je zvláštní vývojové období s rychlými změnami fyzického, psychologického a sociálního vývoje (Casey a kol., 2008). Jako velká výzva v sociální adaptaci a pocity zranitelnosti spojené s relativně nezralým kognitivním kontrolním výkonem může vyvolat vyšší výskyt afektivních poruch a závislosti mezi adolescenty (Steinberg, 2005). Závislost na internetu (IA) jako nová porucha je v posledních letech veřejným problémem s rychlým rozvojem internetu. Data z Čínské internetové asociace mládeže (oznámená v únoru 2, 2010) ukázala, že incidence IA u čínských městských mládeže je asi 14% s celkovým počtem milionů 24 (Yuan a kol., 2011). IA se skládá ze tří podtypů: porucha internetových her (IGD), sexuální zaujetí a e-mail / textové zprávy (Blok, 2007). V Číně je nejdůležitějším podtypem IA IGD a dodatek Diagnostického a statistického manuálu duševních poruch (5th Ed., DSM-5) také zahrnuje IGD, což zdůraznilo, že je potřeba více výzkumu, aby se prozkoumal jeho klinický význam a základní nervové mechanismy (Brand a kol., 2014). Problém IA upoutal pozornost odborníků v oblasti vzdělávání, psychologů a psychiatrů, takže bylo provedeno mnoho výzkumů s cílem prozkoumat jeho mozkový mechanismus a behaviorální intervence (Ko et al., 2009, 2013a; Ding a kol., 2013). V současné době však mechanismus IA není jasný a není k dispozici žádná standardizovaná léčba IGD. Dospívající s IGD tráví stále více času na online aktivitách, což vede k sociálnímu stažení, zanedbávání, špatné stravě a rodinným problémům (Murali a George, 2007; Young, 2007; Kim a Haridakis, 2009). To bylo považováno za poruchu chování, jako je patologické hazardní hry (King et al., 2012), sexuální aktivita (Holden, 2001), protože sdílely podobné klinické příznaky, včetně nadměrného používání, stažení, tolerance a negativních dopadů (Beard a Wolf, 2001). Výzkum ukázal, že kognitivní kontrola byla změněna u účastníků s těžkými hráči ve srovnání s kontrolami (Toneatto a kol., 1997), které naznačují, že závislost může ohrozit kognitivní kontrolní funkci. Cao a kol. uvedli specifický vztah mezi kognitivní kontrolou a IA pomocí dotazníků a subjekty IGD vykazovaly více impulzivity než kontrolní skupina (Cao a kol., 2007).

Kognitivní kontrola označuje schopnost ovládat vlastní činy, chování a dokonce i myšlenky (Cools a D'Esposito, 2011), jakož i schopnost pružně přizpůsobovat myšlenky a chování aktuálním cílům výběrem a integrací relevantních informací z prostředí (Blasi a kol., 2006). Studie odhalily, že přední cingulate cortex (ACC) byl zapojen do hodnocení hodnoty pro obrázky cue, emocionální reakce vyvolané touhou, a dorzální laterální prefrontální kůra (DLPFC) se účastnila kognitivního zpracování pro očekávání odměny a reakce po obdržené odměně (Sun a kol., 2012; Brand a kol., 2014; Ding a kol., 2014). Několik studií zjistilo, že kognitivní kontrolní schopnost subjektů IGD byla změněna, protože vykazovaly více chyb odezvy a delší reakční dobu (RT) v úkolu Stroop a úkolech Go-Nogo ve srovnání s kontrolami. Pro Stroopovu úlohu byly ve studiích IGD klíčové ukazatele doba odezvy a chyby odezvy nebo průměrná míra chyb během nesouhlasného stavu (Kognitivní kontrolní funkce)Dong a kol., 2013a, 2014; Yuan a kol., 2013a). V podrobnostech Yuan et al. pozorovali, že obě skupiny vykazovaly významný Stroopův efekt, kde RT byla delší během inkongruentního než kongruentní stav. Skupina IGD se během nesouhlasného stavu dopustila více chyb než kontrolní skupina (Yuan a kol., 2013a,b; Xing a kol., 2014). Dong a kol. důsledně uvádělo, že skupina IGD vykazovala sníženou účinnost procesů inhibice reakce ve srovnání se zdravými kontrolami, protože vykazovaly nevýznamný trend pro delší RT (Dong et al., 2012, 2013a,b, 2014). Na druhé straně byly ke studiu behaviorálních charakteristik IGD použity úkoly Go-Nogo a / nebo Go-stop. Jedna studie zjistila, že skóre účastníků s IGD významně korelovalo s počtem neúspěšných ne-go studií, což naznačuje, že nízká inhibice související s hraním her nebo vysoká impulsivita ve skupině IGD (van Holst a spol., 2012). Li a kol. uvádí, že procento úspěšně inhibovaných odpovědí bylo významně nižší ve skupině IA než kontroly v úkolu Go-stop, což dále podporovalo, že inhibice reakce u adolescentů IA byla narušena (Li et al., 2014).

Mnoho studií s neuroimagingem a elektrofyziologickými technikami dále zkoumalo mozkové změny a kognitivní kontrolní funkci při IGD. Dong a kol. zjistili, že větší aktivita v předním (i zadním) cingulačním kortexu pro interferenční stav Stroopova paradigmatu u účastníků s IGD ve srovnání s kontrolními subjekty (Dong et al., 2012). Zvýšené mozkové aktivity v dolní čelní kůře a ACC mohou být zapojeny do změněné kognitivní kontrolní schopnosti (Dong a kol., 2013a). Yuan a kol. také zjistili, že hodnoty kortikální tloušťky a amplitudy nízkofrekvenčních fluktuací (ALFF) prefrontální kůry korelovaly se Stroopovým efektem, což poskytuje obraz mozku pro dysfunkci kognitivní kontrolní výkonnosti IGD. Studie související s událostmi (ERP) také zjistila, že skupina IGD prokázala nižší NoGo-N2 amplitudu, vyšší NoGo-P3 amplitudu a delší NoGo-P3 špičkovou latenci, což naznačuje, že se zapojily do kognitivnějších snah, menší účinnosti ve zpracování informací, a nižší impulsní ovládání než jejich normální vrstevníci (Dong et al., 2010). Další studie ERP uváděla, že lidé s IGD vykazovali sníženou průměrnou střední čelní negativitu (MFN) v inkongruentních podmínkách než kontroly, což znamenalo zhoršenou kognitivní kontrolu v IGD (Dong et al., 2011). Málo výzkumů se však zaměřilo na vztah mezi změnou objemu šedé hmoty (GMV) a schopností kognitivní kontroly v IGD.

Hlavním účelem této studie bylo: (1) prozkoumat kognitivní kontrolní funkci s barevným slovem Stroop; (2) prozkoumá zastavení aaddiction alterace mozku GMV pomocí metody morfometrie založené na voxelu (VBM); (3) za účelem zkoumání korelace mezi neuroimagingovými opatřeními a behaviorálními výkony v IGD. Na základě publikované literatury o IGD jsme předpokládali, že účastníci IGD ukážou kompromitovaný výkon pro Stroopovu úlohu a snížili GMV prefrontální kůry. Kromě toho bude prefrontální kůra GMV negativně korelována s výkonem úlohy Stroop u jedinců IGD.

Materiály a metody

Všechny výzkumné postupy byly schváleny První přidruženou nemocnicí lékařské fakulty v Xi'an Jiaotong University subkomise pro Human Studies a byly provedeny v souladu s Helsinskou deklarací.

Předměty

Do naší studie bylo přijato dvacet osm vysokoškoláků s IGD na základě kritérií upraveného Young Diagnostic Questionnaire for Internet závislost (YDQ) od Beard a Wolf (Young, 1998; Beard a Wolf, 2001). Young navrhl, že respondenti, kteří na osm otázek odpověděli pěti nebo více „ano“, byli považováni za uživatele závislého na internetu (Young, 1998). Beard a Wolf upravili kritéria YDQ (Beard a Wolf, 2001), navrhli, aby respondenti, kteří odpověděli „ano“ na otázky 1 až 5 a alespoň na některou ze zbývajících tří otázek, byli klasifikováni jako trpící IA, která byla použita pro screening subjektů pro tuto studii. Požádali jsme subjekty, aby si vzpomněli na svůj životní styl, když byli původně závislí na internetu, což bylo retrospektivní opatření pro závislost je postupný proces a plánovali jsme prozkoumat lineární změny struktury mozku. Zkoušeli jsme je podle kritérií YDQ upravených Beardem a Wolfem (Brand a kol., 2014) ověřte, zda se kvalifikovali pro diagnostiku IA. Komunikací s rodiči telefonicky jsme potvrdili spolehlivost sebeposouzení subjektů IGD. Potvrdili jsme také tyto informace od jejich spolubydlících a spolužáků, že pokud často hráli internetovou hru až do pozdní noci, takže narušovali život ostatních. Shodilo se dvacet osm věků a pohlaví (p > 0.05) zdravé kontroly bez osobní nebo rodinné anamnézy psychiatrických poruch byly také přijaty do naší studie. Aby se zajistilo, že zdravé kontroly netrpí IGD, byly podávány modifikovaným YDQ pro internetovou závislost Beard and Wolf. Všichni přijatí účastníci byli rodilí mluvčí čínštiny, praváci. U všech subjektů byl proveden test moči, aby se vyloučilo zneužívání návykových látek před skenováním pomocí magnetické rezonance (MRI). Kritéria pro vyloučení pro obě skupiny byly (1) neurologické poruchy nebo fyzické nemoci, včetně mozkových nádorů, hepatitidy nebo epilepsie hodnocené klinickými hodnoceními a lékařskými záznamy; (2) zneužívání alkoholu, nikotinu nebo drog; a (3) těhotenství nebo menstruace u žen; Všichni pacienti a kontroly obdrželi písemný souhlas. Podrobnější demografické informace jsou uvedeny v tabulce 1.

TABULKA 1

www.frontiersin.org

Tabulka 1. Demografie poruch internetových her a kontrolních skupin.

Získávání dat MRI

Zobrazovací sken mozku byl proveden na skeneru 3T GE v zobrazovacím centru první přidružené nemocnice univerzity Xi'an Jiontong. Pro minimalizaci pohybu hlavy a ochranu sluchu byly použity standardní cívky hlavy klece a omezovací pěnové polštářky. Axiální snímky s vážením 3D T1 byly získány se zkaženou sekvencí vyvolávající gradient a následujícími parametry: doba opakování (TR) = 8.5 ms; echo time (TE) = 3.4 ms; úhel převrácení (FA) = 12 °; zorné pole (FOV) = 240 × 240 mm2; datová matice = 240 × 240; plátky = 140; velikost voxelu = 1 × 1 × 1 mm.

Analýza dat MRI

Data struktury MRI byla analyzována pomocí FSL-VBM (Douaud a kol., 2007),1 optimalizovaný protokol VBM (Good et al., 2001) FSL (Smith a kol., 2004). Nejprve byly strukturální obrazy extrahovány mozkem a segmentovaná šedá hmota byla zaregistrována do standardního prostoru MNI 152 pomocí nelineární registrace (Andersson a kol., 2007). Výsledné obrázky byly zprůměrovány a převráceny x-axis k vytvoření levo-pravé symetrické šablony šedé hmoty specifické pro studium. Za druhé, všechny nativní obrázky šedé hmoty byly nelineárně zaregistrovány do této šablony specifické pro tuto studii a „modulovány“, aby korigovaly lokální expanzi (nebo kontrakci) v důsledku nelineární složky prostorové transformace. Modulované obrazy šedé hmoty byly poté vyhlazeny izotropním gaussovským jádrem se sigma 3 mm. Nakonec byl aplikován voxel moudrý GLM opravou pro vícenásobná srovnání napříč vesmírem. Regionální struktura v šedé hmotě byla hodnocena permutačním neparametrickým testováním (5000 krát) (Nichols and Holmes, 2002).

Shromažďování údajů o chování

Barevná úloha Stroop byla implementována softwarem E-prime 2.0. Tento úkol zahrnoval návrh bloku se třemi podmínkami, tj. Shodný, nesouhlasný a klidový. Červená, modrá a zelená, tři slova byla zobrazena ve třech barvách (červená, modrá a zelená) jako shodné a nesouhlasné podněty. Během odpočinku subjekty pouze zaměřily své oči na kříž zobrazený ve středu obrazovky. Navrhli jsme dva běhy s různými sekvencemi shodných a nesouvislých bloků (Xing a kol., 2014). Účastníky jsme jednotlivě testovali v tiché místnosti a účastníci udržovali klidný stav mysli. Každá z nich byla vyzvána, aby reagovala na zobrazenou barvu co nejrychleji stisknutím tlačítka na Serial Response Box TM pravou rukou. K stisknutí tlačítka byl použit index, prostřední prsten a prst z pravé ruky odpovídající červené, modré a zelené ruce. Data o chování byla sbírána dva nebo tři dny před skenováním MRI po tréninku.

Proces korelační analýzy

Jako kovariáty byla použita analýza kovariance (ANCOVA) s věkem, genderovými efekty a celkovým intrakraniálním objemem. Použili jsme a post hoc korelační analýza pro zkoumání vztahu mezi GMV a behaviorálními výkony ve skupině IGD a chyby odezvy a doba odezvy pro nesouladný stav úlohy barevného slova Stroop byly použity jako faktory korelace, respektive skupiny IGD.

výsledky

Naše výsledky ukázaly, že průměrný věk IGD a kontrolní skupiny byl starý 18.8 ± 1.33 a 19.3 ± 2.56, a mezi nimi není statistický rozdíl (p > 0.05). Podle jejich vlastní zprávy o používání internetu byl čas strávený adolescenty IGD za den a za týden vyšší než u kontrolní skupiny (p Jednotlivci IGD strávili delší dobu online hraním (p <0.005) (tabulka 1).

Výsledky chování

Významný efekt Stroop byl pozorován v obou skupinách, kde RT byla delší pro inkongruentní vzhledem ke shodnému stavu (skupina IGD: 628.24 ± 59.20 vs. 549.38 ± 44.17 a kontrolní skupina: 707.52 ± 66.43 vs. 581.97 ± 39.35; p <0.005). Skupina IGD se během neshodného stavu dopustila více chyb než kontrolní skupina (skupina IGD: 8.67 ± 5.41 vs. kontrolní skupina: 6.64 ± 3.65; p <0.05) a zpoždění odezvy (RD) měřené RT během inkongruentního stavu mínus shodné podmínky bylo významně odlišné mezi těmito dvěma skupinami (skupina IGD: 78.87 ± 45.38 vs. kontrolní skupina: 125.56 ± 49.20; p <0.05) (tabulka 2).

TABULKA 2

www.frontiersin.org

Tabulka 2. Výsledky chování poruch internetových her a kontrolních skupin.

Výsledky zobrazování mozku

Srovnání VBM ukázalo sníženou GMV v několika oblastech mozku, tj. Bilaterální ACC, precuneus, doplňková motorická oblast (SMA), vynikající parietální kůra, levý DLPFC, levý izolát a bilaterální mozeček ve skupině IGD ve srovnání s kontrolní skupinou (obrázek 1).

OBRÁZEK ​​1

www.frontiersin.org

Obrázek 1. (A) Skupina IGD vykázala snížený objem šedé hmoty (GMV) v bilaterální ACC, precuneus, SMA, vynikající parietální kůře, mozečku, levém DLPFC a levém izolátu. (B) Korelace mezi GMV chyb ACC a Stroop při odezvě úkolu během nesouhlasného stavu ve skupině IGD.

Výsledky korelační analýzy

Korelační analýza ukázala, že GMV ACC negativně korelovala s chybami odezvy Stroopovy úlohy pro neshodný stav ve skupině IGD (obrázek 1), ale ve skupině IGD neexistovala statistická korelace mezi GMV a RT pro nevyhovující stav.

Diskuse

Adolescence je období s výraznými změnami v sociální oblasti i ve vývoji mozku, což je také doba s vyšším výskytem afektivních a závislých problémů (Casey a kol., 2008). Mnoho vědců v Asii uvedlo, že IGD se stala problémem veřejného zdraví u dospívajících a mládeže (Ko et al., 2007; Park et al., 2008). Je obtížné mít platnou terapii založenou na nejasném mechanismu IA. U adolescentů IGD byly pozorovány změny struktury mozku a deficity kognitivní kontroly. Zkoumání vztahu mezi strukturou mozku a kognitivní kontrolou v IGD je však rozhodující pro rozvoj možného zásahu do této poruchy. V této studii byla ve srovnání s kontrolní skupinou pozorována snížená schopnost kognitivní kontroly a abnormální mozkový GMV u adolescentů IGD, a co je důležitější, došlo k negativní korelaci mezi GMV ACC a chybami odezvy pro nesouladný stav v barevném slově Stroop úkol ve skupině IGD.

Změna změn chování a objemu šedé hmoty ve skupině IGD

Pro ověření zhoršené kognitivní kontrolní schopnosti u adolescentů s IGD byl v této studii použit barevný Stroopův úkol. V souladu s předchozími zjištěními (Dong et al., 2011, 2013a; Yuan a kol., 2013a,b), skupina IGD se dopustila více chyb než kontrolní skupina během inkongruentního stavu, což prokázalo, že adolescenti s IGD vykazovali zhoršenou schopnost kognitivní kontroly, jak bylo měřeno pomocí testu Stroop s barevným slovem. Výsledek, že RT během nesouhlasného stavu a RD ve skupině IGD byly kratší než u kontrolní skupiny, může znamenat, že subjekty IGD vykazovaly odlišný průběh reakce ve srovnání s kontrolami a reagovali rychle, ale riskovali, že budou dělat více chyb, což bylo jasně změna strategie reakce. Studie také zjistila, že GMV ACC, DLPFC, precuneus, SMA, superior parietální kůry, ostrovů a mozečku ve skupině IGD se změnilo, což je v souladu s publikovanými studiemi IGD. Zhou a Weng a kol. hlášeno snížení GMV nebo abnormální aktivace v některých oblastech mozku u subjektů IGD (Yuan a kol., 2011; Zhou a spol., 2011; Sun a kol., 2012; Ko a kol., 2013b; Weng et al., 2013). Ačkoli žádná studie nehlásila, že GMV precuneus klesl, fMRI studie uváděla, že precuneus vykazoval abnormální aktivaci během cue-indukované úlohy u IGD subjektu (Ko a kol., 2013a,b). Bylo zjištěno, že vynikající parietální kůra souvisí s kognitivní kontrolou (Durston a kol., 2002, 2003; Ko a kol., 2013a).

Vztah mezi objemem ACC a výkonem úlohy Color-Word Stroop

Korelace mezi GMV ACC a chybami odezvy ukázala, že méně GMV ACC ve skupině IGD bylo spojeno s více chybami odezvy během nesouhlasného stavu v úloze barevného slova Stroop, což je slibné zjištění pro tuto studii. Role ACC v kognitivní kontrole byla dobře zavedena a byla hlášena v řadě studií fMRI o paradigmatu interference Stroop u normálních účastníků. Botvinick a kol. uvedl, že ACC byl zapojen do funkce sledování konfliktů, protože ACC byl aktivnější za podmínek vysokého konfliktu (Botvinick a kol., 1999). Další výzkum Anguse W. MacDonalda III zjistil, že aktivita ACC byla oddělitelná od kontroly shora dolů a hrála při sledování konfliktů během doby odezvy konzistentní roli (MacDonald a kol., 2000). Studie Kernse odhalila, že konfliktní aktivita ACC předpovídala jak větší prefrontální aktivitu kortikální kůry, tak i úpravy chování, podporující roli ACC při monitorování konfliktů a kognitivní kontrole (Kerns a kol., 2004). Matsumoto dále prokázal, že kognitivní kontrola získaná ACC může být „následná“ na základě konfliktů mezi evokovanými plány a konkrétními akcemi (Matsumoto a Tanaka, 2004). Na podporu důležité funkce ACC v kognitivní kontrole se objevilo velké množství experimentálních důkazů o četných nemocech. Akio Soeda a kol. studovali pacienty s traumatickým poraněním mozku (TBI) a zjistili, že snížená aktivace v ACC může být spojena se změnou funkční mozkové aktivity, která může odrážet buď kortikální disinhibici způsobenou odpojením nebo kompenzaci za neefektivní kognitivní proces (Soeda a kol., 2005). Abnormální aktivita ACC byla zjištěna u mnoha duševních problémů, včetně obsedantně-kompulzivní poruchy (OCD), poruchy pozornosti s hyperaktivitou (ADHD) a velké depresivní poruchy (MDD; Ursu ​​a kol., 2003; Liotti a kol., 2005; Murali a George, 2007). Nedávné neuroimagingové studie také zjistily změněnou aktivaci ACC u jedinců závislých na heroinu a opioidech v paradigmatu GO / NOGO (Forman a kol., 2004), což naznačuje, že ACC je klíčovou oblastí v inhibici odezvy (Fu a kol., 2008). Výzkum u uživatelů kokainu potvrdil aktivitu ACC při inhibiční kontrole (Kaufman a kol., 2003; Goldstein a kol., 2007, 2009). Studie magnetické rezonance (MRS) o závislosti na nikotinu ukázala, že hladiny glutamátu + glutaminu (Glx) se snížily v ACC, což naznačuje, že ACC byl zapojen do kognitivní kontroly modulačním chováním (Wheelock a kol., 2014). Jedním slovem je ACC důležitý pro schopnost kognitivní kontroly. V předchozích studiích byly hlášeny strukturální abnormality a dysfunkce ACC při IGD. Výsledky VBM Zhou et al. ukázalo, že GMV ACC klesl v IGD ve srovnání s kontrolami (Yuan a kol., 2011; Zhou a spol., 2011). Mnoho výzkumů na IGD naznačilo, že ACC se účastnil kognitivní kontroly, jako je inhibiční kontrola, monitorování chyb a rozhodování (Dong et al., 2012, 2013a,b).

Proč investovat do čističky vzduchu?

V této studii jsme zjistili, že GMV se snížily v ACC a dalších oblastech mozku, a také chování změněné ve zpracování kognitivního řízení, což je v souladu s publikovanými studiemi obrazu mozku o IGD a dalších závislostech, což naznačuje, že IGD narušuje jak behaviorální aktivitu, tak nervovou strukturu. u adolescentů s IGD. Dále jsme také zjistili, že objem ACC negativně koreloval s chybami neodpovídající odpovědi pro Stroopův paradigma, což naznačuje zcela odlišný vzorec reakce u jedinců IGD a jeho negativní dopady na mozkovou strukturu u dospívajících.

Prohlášení o konfliktu zájmů

Autoři prohlašují, že výzkum byl proveden bez obchodních či finančních vztahů, které by mohly být považovány za potenciální střet zájmů.

Poděkování

ZM a KY byly zodpovědné za koncepci a design studie. HW, CJ, XN, GL a CN přispěly k získání MRI dat. HW, CM a KY provedly analýzu dat a interpretaci nálezů. HW a KY vypracovali rukopis. STM opravil chyby v gramatice. Všichni autoři kriticky recenzovali obsah a schválili konečnou verzi k publikaci. Tento výzkum byl podporován Národní vědeckou nadací Číny (81371530, 81271546, 81101036).

Poznámky pod čarou

  1. ^ http://fsl.fmrib.ox.ac.uk/fsl/fslwiki/FSLVBM

Reference

Andersson, J., Jenkinson, M., a Smith, S. (2007). Nelineární registrace, prostorová normalizace Aka. Technické zprávy analytické skupiny FMRIB: TR07JA02. K dispozici online na adrese: www.fmrib.ox.ac.uk/analysis/techrep

Google Scholar

Beard, KW a Wolf, EM (2001). Úprava navrhovaných diagnostických kritérií pro závislost na internetu. Cyberpsychol. Behav. 4, 377-383. dva: 10.1089 / 109493101300210286

PubMed Abstrakt | Plný text | CrossRef Plný text | Google Scholar

Blasi, G., Goldberg, TE, Weickert, T., Das, S., Kohn, P., Zoltick, B., a kol. (2006). Oblasti mozku, které jsou základem inhibice reakce a monitorování interference a potlačení. Eur. J. Neurosci. 23, 1658-1664. dva: 10.1111 / j.1460-9568.2006.04680.x

PubMed Abstrakt | Plný text | CrossRef Plný text | Google Scholar

Blok, JJ (2007). V problematické studii používání internetu byla prevalence podceňována. CNS Spectr. 12, 14-15.

PubMed Abstrakt | Plný text

Botvinick, M., Nystrom, LE, Fissell, K., Carter, CS, a Cohen, JD (1999). Sledování konfliktů versus výběr pro akci v přední cingulate kůře. Příroda 402, 179-181. dva: 10.1038 / 46035

PubMed Abstrakt | Plný text | CrossRef Plný text | Google Scholar

Brand, M., Young, KS, a Laier, C. (2014). Prefrontální kontrola a závislost na internetu: teoretický model a přehled neuropsychologických a neuroimagingových nálezů. Přední. Hučení. Neurosci. 8: 375. doi: 10.3389 / fnhum.2014.00375

PubMed Abstrakt | Plný text | CrossRef Plný text | Google Scholar

Cao, F., Su, L., Liu, T. a Gao, X. (2007). Vztah mezi impulzivitou a závislostí na internetu ve vzorku čínských dospívajících. Eur. Psychiatrie 22, 466 – 471. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2007.05.004

PubMed Abstrakt | Plný text | CrossRef Plný text | Google Scholar

Casey, BJ, Jones, RM a Hare, TA (2008). Dospívající mozek. Ann. NY Acad. Sci. 1124, 111-126. dva: 10.1196 / annals.1440.010

PubMed Abstrakt | Plný text | CrossRef Plný text | Google Scholar

Cools, R., a D'Esposito, M. (2011). Dopaminové akce s obráceným U-tvarem na lidskou pracovní paměť a kognitivní kontrolu. Biol. Psychiatrie 69, e113 – e125. doi: 10.1016 / j.biopsych.2011.03.028

PubMed Abstrakt | Plný text | CrossRef Plný text | Google Scholar

Ding, WN, Sun, JH, Sun, YW, Chen, X., Zhou, Y., Zhuang, ZG, a kol. (2014). Znaková impulzivita a narušená funkce prefrontální inhibice impulzů u dospívajících se závislostí na hraní na internetu odhalená studií Go / No-Go fMRI. Behav. Funkce mozku. 10:20. doi: 10.1186/1744-9081-10-20

PubMed Abstrakt | Plný text | CrossRef Plný text | Google Scholar

Ding, WN, Sun, JH, Sun, YW, Zhou, Y., Li, L., Xu, JR, a kol. (2013). Změněné výchozí funkční připojení v klidovém stavu u dospívajících s závislostí na internetu. PLoS One 8: e59902. dva: 10.1371 / journal.pone.0059902

PubMed Abstrakt | Plný text | CrossRef Plný text | Google Scholar

Dong, G., Devito, EE, Du, X. a Cui, Z. (2012). Porucha inhibiční kontroly u „poruchy závislosti na internetu“: funkční zobrazovací studie magnetické rezonance. Psychiatry Res. 203, 153-158. dva: 10.1016 / j.pscychresns.2012.02.001

PubMed Abstrakt | Plný text | CrossRef Plný text | Google Scholar

Dong, G., Hu, Y., Lin, X. a Lu, Q. (2013a). Co dělá závislých na internetu i nadále hrát online, i když čelí vážným negativním důsledkům? Možná vysvětlení ze studie fMRI. Biol. Psychol. 94, 282 – 289. doi: 10.1016 / j.biopsycho.2013.07.009

PubMed Abstrakt | Plný text | CrossRef Plný text | Google Scholar

Dong, G., Lin, X., Zhou, H. a Lu, Q. (2014). Kognitivní flexibilita u závislých na internetu: důkazy fMRI z obtížně dostupných a snadno obtížných situací přepínání. Narkoman. Behav. 39, 677 – 683. doi: 10.1016 / j.addbeh.2013.11.028

PubMed Abstrakt | Plný text | CrossRef Plný text | Google Scholar

Dong, G., Shen, Y., Huang, J., a Du, X. (2013b). Zhoršená funkce monitorování chyb u lidí s poruchou závislosti na internetu: studie fMRI související s událostmi. Eur. Narkoman. Res. 19, 269-275. dva: 10.1159 / 000346783

PubMed Abstrakt | Plný text | CrossRef Plný text | Google Scholar

Dong, G., Zhou, H. a Zhao, X. (2010). Inhibice impulzů u lidí s poruchou závislosti na internetu: elektrofyziologický důkaz ze studie Go / NoGo. Neurosci. Lett. 485, 138 – 142. doi: 10.1016 / j.neulet.2010.09.002

PubMed Abstrakt | Plný text | CrossRef Plný text | Google Scholar

Dong, G., Zhou, H. a Zhao, X. (2011). Mužští závislí na internetu vykazují zhoršenou schopnost výkonné kontroly: důkaz z úkolu vybarvení barevného slova. Neurosci. Lett. 499, 114 – 118. doi: 10.1016 / j.neulet.2011.05.047

PubMed Abstrakt | Plný text | CrossRef Plný text | Google Scholar

Douaud, G., Smith, S., Jenkinson, M., Behrens, T., Johansen-Berg, H., Vickers, J., a kol. (2007). Anatomicky související abnormality šedé a bílé hmoty u schizofrenie začínající adolescentem. Mozek 130, 2375-2386. dva: 10.1093 / mozek / awm184

PubMed Abstrakt | Plný text | CrossRef Plný text | Google Scholar

Durston, S., Davidson, MC, Thomas, KM, Worden, MS, Tottenham, N., Martinez, A., a kol. (2003). Parametrická manipulace s konflikty a odezvou pomocí rychlé fMRI související s rychlým smíšeným soudem. Neuroimage 20, 2135-2141. dva: 10.1016 / j.neuroimage.2003.08.004

PubMed Abstrakt | Plný text | CrossRef Plný text | Google Scholar

Durston, S., Thomas, KM, Worden, MS, Yang, Y. a Casey, BJ (2002). Účinek předchozího kontextu na inhibici: studie fMRI související s událostmi. Neuroimage 16, 449-453. dva: 10.1006 / nimg.2002.1074

PubMed Abstrakt | Plný text | CrossRef Plný text | Google Scholar

Forman, SD, Dougherty, GG, Casey, BJ, Siegle, GJ, Braver, TS, Barch, DM, a kol. (2004). U závislých na opiátech chybí aktivace rostrálního předního cingulátu závislá na chybě. Biol. Psychiatrie 55, 531-537. dva: 10.1016 / j.biopsych.2003.09.011

PubMed Abstrakt | Plný text | CrossRef Plný text | Google Scholar

Fu, LP, Bi, GH, Zou, ZT, Wang, Y., Ye, EM, Ma, L., et al. (2008). Funkce narušené odpovědi u abstinentních závislých na heroinu: studie fMRI. Neurosci. Lett. 438, 322 – 326. doi: 10.1016 / j.neulet.2008.04.033

PubMed Abstrakt | Plný text | CrossRef Plný text | Google Scholar

Goldstein, RZ, Alia-Klein, N., Tomasi, D., Carrillo, JH, Maloney, T., Woicik, PA, et al. (2009). Hypoaktivace předního cingulate cortexu na emocionálně významný úkol v závislosti na kokainu. Proc. Natl. Acad. Sci. USA 106, 9453 – 9458. doi: 10.1073 / pnas.0900491106

PubMed Abstrakt | Plný text | CrossRef Plný text | Google Scholar

Goldstein, RZ, Tomasi, D., Rajaram, S., Cottone, LA, Zhang, L., Maloney, T., a kol. (2007). Úloha předního cingulátu a mediálního orbitofrontálního kortexu při zpracování narážek na drogy při závislosti na kokainu. Neurovědy 144, 1153-1159. dva: 10.1016 / j.neuroscience.2006.11.024

PubMed Abstrakt | Plný text | CrossRef Plný text | Google Scholar

Dobrý, CD, Johnsrude, IS, Ashburner, J., Henson, RN, Friston, KJ, a Frackowiak, RS (2001). Morfometrická studie stárnutí voxelů v normálních lidských mozcích dospělých 465. Neuroimage 14, 21-36. dva: 10.1006 / nimg.2001.0786

PubMed Abstrakt | Plný text | CrossRef Plný text | Google Scholar

Holden, C. (2001). „Behaviorální“ závislosti: existují? Věda 294, 980-982. dva: 10.1126 / science.294.5544.980

PubMed Abstrakt | Plný text | CrossRef Plný text | Google Scholar

Kaufman, JN, Ross, TJ, Stein, EA a Garavan, H. (2003). Cingulate hypoactivity u uživatelů kokainu během úkolu GO-NOGO, jak bylo odhaleno funkční magnetickou rezonancí související s událostmi. J. Neurosci. 23, 7839-7843.

PubMed Abstrakt | Plný text | Google Scholar

Kerns, JG, Cohen, JD, MacDonald, AW 3rd, Cho, RY, Stenger, VA a Carter, CS (2004). Sledování předních cingulate konfliktů a nastavení kontroly. Věda 303, 1023-1026. dva: 10.1126 / science.1089910

PubMed Abstrakt | Plný text | CrossRef Plný text | Google Scholar

Kim, J., a Haridakis, PM (2009). Role charakteristik a motivů uživatelů internetu při vysvětlování tří dimenzí závislosti na internetu. J. Comput. Mediat. Commun. 14, 988-1015. dva: 10.1111 / j.1083-6101.2009.01478.x

CrossRef Plný text | Google Scholar

King, DL, Delfabbro, PH, Griffiths, MD, a Gradisar, M. (2012). Kognitivně behaviorální přístupy k ambulantní léčbě závislosti na internetu u dětí a adolescentů. J. Clin. Psychol. 68, 1185 – 1195. doi: 10.1002 / jclp.21918

PubMed Abstrakt | Plný text | CrossRef Plný text | Google Scholar

Ko, CH, Liu, GC, Hsiao, S., Yen, JY, Yang, MJ, Lin, WC a kol. (2009). Brainové aktivity související s nutností hraní her online závislostí. J. Psychiatr. Res. 43, 739-747. dva: 10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012

PubMed Abstrakt | Plný text | CrossRef Plný text | Google Scholar

Ko, CH, Liu, GC, Yen, JY, Chen, CY, Yen, CF a Chen, CS (2013a). Mozkové koreláty touhy po online hrách pod expozicí tága u subjektů se závislostí na internetu a u remitovaných subjektů. Narkoman. Biol. 18, 559-569. dva: 10.1111 / j.1369-1600.2011.00405.x

PubMed Abstrakt | Plný text | CrossRef Plný text | Google Scholar

Ko, CH, Liu, GC, Yen, JY, Yen, CF, Chen, CS a Lin, WC (2013b). Mozkové aktivace jak pro stimulaci herního nutkání, tak pro kouření touhy mezi subjekty komorbovanými se závislostí na internetu a závislostí na nikotinu. J. Psychiatr. Res. 47, 486-493. dva: 10.1016 / j.jpsychires.2012.11.008

PubMed Abstrakt | Plný text | CrossRef Plný text | Google Scholar

Ko, C.-H., Yen, J.-Y., Yen, C.-F., Lin, H.-C. a Yang, M.-J. (2007). Faktory prediktivní pro výskyt a remisi závislosti na internetu u mladých adolescentů: prospektivní studie. Cyberpsychol. Behav. 10, 545 – 551. doi: 10.1089 / cpb.2007.9992

PubMed Abstrakt | Plný text | CrossRef Plný text | Google Scholar

Li, B., Friston, KJ, Liu, J., Liu, Y., Zhang, G., Cao, F., et al. (2014). Zhoršená konektivita frontálních a bazálních ganglií u adolescentů se závislostí na internetu. Sci. Rep. 4: 5027. doi: 10.1038 / srep05027

PubMed Abstrakt | Plný text | CrossRef Plný text | Google Scholar

Liotti, M., Pliszka, SR, Perez, R., Kothmann, D., a Woldorff, MG (2005). Abnormální mozková aktivita spojená s monitorováním výkonu a detekcí chyb u dětí s ADHD. Kůra 41, 377–388. doi: 10.1016/s0010-9452(08)70274-0

PubMed Abstrakt | Plný text | CrossRef Plný text | Google Scholar

MacDonald, AW 3rd, Cohen, JD, Stenger, VA a Carter, CS (2000). Rozdělení role dorsolaterálního prefrontálního a předního cingulačního kortexu v kognitivní kontrole. Věda 288, 1835-1838. dva: 10.1126 / science.288.5472.1835

PubMed Abstrakt | Plný text | CrossRef Plný text | Google Scholar

Matsumoto, K. a Tanaka, K. (2004). Neurovědy. Konflikt a kognitivní kontrola. Věda 303, 969-970. dva: 10.1126 / science.1094733

PubMed Abstrakt | Plný text | CrossRef Plný text | Google Scholar

Murali, V. a George, S. (2007). Lost online: přehled závislosti na internetu. Adv. Psychiatr. Zacházet. 13, 24 – 30. doi: 10.1192 / apt.bp.106.002907

CrossRef Plný text | Google Scholar

Nichols, TE a Holmes, AP (2002). Neparametrické permutační testy pro funkční neuroimaging: primer s příklady. Hučení. Brain Mapp. 15, 1-25. dva: 10.1002 / hbm.1058

PubMed Abstrakt | Plný text | CrossRef Plný text | Google Scholar

Park, SK, Kim, JY a Cho, CB (2008). Prevalence závislosti na internetu a korelace s rodinnými faktory mezi jihokorejskými adolescenty. Dospívání 43, 895-909.

PubMed Abstrakt | Plný text | Google Scholar

Smith, SM, Jenkinson, M., Woolrich, MW, Beckmann, CF, Behrens, TEJ, Johansen-Berg, H., a kol. (2004). Pokroky ve funkční a strukturální analýze obrazu MR a implementace jako FSL. Neuroimage 23, S208 – S219. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2004.07.051

PubMed Abstrakt | Plný text | CrossRef Plný text | Google Scholar

Soeda, A., Nakashima, T., Okumura, A., Kuwata, K., Shinoda, J., a Iwama, T. (2005). Kognitivní porucha po traumatickém poranění mozku: funkční studie zobrazování pomocí magnetické rezonance pomocí úlohy stroop. Neuroradiology 47, 501–506. doi: 10.1007/s00234-005-1372-x

PubMed Abstrakt | Plný text | CrossRef Plný text | Google Scholar

Steinberg, L. (2005). Kognitivní a afektivní vývoj v dospívání. Trendy Cogn. Sci. 9, 69-74. dva: 10.1016 / j.tics.2004.12.005

PubMed Abstrakt | Plný text | CrossRef Plný text | Google Scholar

Sun, Y., Ying, H., Seetohul, RM, Xuemei, W., Ya, Z., Qian, L., et al. (2012). Mozkové fMRI studium touhy vyvolané cue obrázky u závislých na online hře (adolescenti). Behav. Brain Res. 233, 563-576. dva: 10.1016 / j.bbr.2012.05.005

PubMed Abstrakt | Plný text | CrossRef Plný text | Google Scholar

Toneatto, T., Blitz-Miller, T., Calderwood, K., Dragonetti, R., a Tsanos, A. (1997). Kognitivní deformace v těžkých hazardních hrách. J. Gambl. Stud. 13, 253-266. dva: 10.1023 / A: 1024983300428

PubMed Abstrakt | Plný text | CrossRef Plný text | Google Scholar

Ursu, S., Stenger, VA, Shear, MK, Jones, MR a Carter, CS (2003). Sledování hyperaktivní činnosti u obsedantně-kompulzivní poruchy: důkaz z funkčního zobrazování magnetickou rezonancí. Psychol. Sci. 14, 347-353. dva: 10.1111 / 1467-9280.24411

PubMed Abstrakt | Plný text | CrossRef Plný text | Google Scholar

van Holst, RJ, Lemmens, JS, Valkenburg, PM, Peter, J., Veltman, DJ, a Goudriaan, AE (2012). Pozornost předpojatosti a disinhibice vůči hráčským narážkám souvisí s problémovým hraním u mužských adolescentů. J. Adolesc. Zdraví 50, 541 – 546. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2011.07.006

PubMed Abstrakt | Plný text | CrossRef Plný text | Google Scholar

Weng, CB, Qian, RB, Fu, XM, Lin, B., Han, XP, Niu, CS, a kol. (2013). Abnormality šedé hmoty a bílé hmoty v závislosti na online hře. Eur. J. Radiol. 82, 1308 – 1312. doi: 10.1016 / j.ejrad.2013.01.031

PubMed Abstrakt | Plný text | CrossRef Plný text | Google Scholar

Wheelock, MD, Reid, MA, To, H., White, DM, Cropsey, KL, a Lahti, AC (2014). Otevřené odvykání kouření vareniklinem je spojeno se sníženými hladinami glutamátu a funkčními změnami v kůře předního cingulátu: předběžné nálezy. Přední. Pharmacol. 5: 158. doi: 10.3389 / fphar.2014.00158

PubMed Abstrakt | Plný text | CrossRef Plný text | Google Scholar

Xing, L., Yuan, K., Bi, Y., Yin, J., Cai, C., Feng, D., et al. (2014). Snížená integrita vláken a kognitivní kontrola u dospívajících s poruchou internetového hraní. Brain Res. 1586, 109 – 117. doi: 10.1016 / j.brainres.2014.08.044

PubMed Abstrakt | Plný text | CrossRef Plný text | Google Scholar

Young, KS (1998). Závislost na internetu: vznik nové klinické poruchy. Cyberpsychol. Behav. 1, 237 – 244. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237

CrossRef Plný text | Google Scholar

Young, KS (2007). Kognitivní behaviorální terapie u závislých na internetu: výsledky léčby a důsledky. Cyberpsychol. Behav. 10, 671 – 679. doi: 10.1089 / cpb.2007.9971

PubMed Abstrakt | Plný text | CrossRef Plný text | Google Scholar

Yuan, K., Cheng, P., Dong, T., Bi, Y., Xing, L., Yu, D., et al. (2013a). Abnormality tloušťky kortikálu v pozdní adolescenci s online herní závislostí. PLoS One 8: e53055. dva: 10.1371 / journal.pone.0053055

PubMed Abstrakt | Plný text | CrossRef Plný text | Google Scholar

Yuan, K., Jin, C., Cheng, P., Yang, X., Dong, T., Bi, Y., a kol. (2013b). Množství abnormalit fluktuace nízkých frekvencí u dospívajících se závislostí na hraní online. PLoS One 8: e78708. dva: 10.1371 / journal.pone.0078708

PubMed Abstrakt | Plný text | CrossRef Plný text | Google Scholar

Yuan, K., Qin, W., Wang, G., Zeng, F., Zhao, L., Yang, X., a kol. (2011). Abnormality mikrostruktury u dospívajících s poruchou závislosti na internetu. PLoS One 6: e20708. dva: 10.1371 / journal.pone.0020708

PubMed Abstrakt | Plný text | CrossRef Plný text | Google Scholar

Zhou, Y., Lin, FC, Du, YS, Qin, LD, Zhao, ZM, Xu, JR, et al. (2011). Abnormality šedé hmoty v závislosti na internetu: morfometrická studie založená na voxelu. Eur. J. Radiol. 79, 92 – 95. doi: 10.1016 / j.ejrad.2009.10.025

PubMed Abstrakt | Plný text | CrossRef Plný text | Google Scholar

Klíčová slova: porucha závislosti na internetu, šedá hmota, kognitivní kontrola, kůra předního cingulátu, barva-slovo stroop

Citace: Wang H, Jin C, Yuan K, Shakir TM, Mao C, Niu X, Niu C, Guo L a Zhang M (2015) Změna objemu šedé hmoty a kognitivní kontroly u adolescentů s poruchou internetového hraní. Přední. Behav. Neurosci. 9: 64. doi: 10.3389 / fnbeh.2015.00064

Přijato: 15 Říjen 2014; Přijato: 24 únor 2015;
Publikováno online: 20 Březen 2015.

Úprava:

Raymond CK Chan, Psychologický ústav, Čínská akademie věd, Čína

Recenze:

Xun Liu, Psychologický ústav, Čínská akademie věd, Čína
Frauke Nees, Ústřední ústav duševního zdraví, Německo