Hierarchické důsledky kriterií internetových herních poruch: Které ukazují více těžké patologie? (2017)

Psychiatrie Investig. 2017 May;14(3):249-259. doi: 10.4306/pi.2017.14.3.249.

Lee SY1, Lee HK1, Jeong H2, Yim HW2, Bhang SY3, Jo SJ2, Baek KY2, Kim E2, Kim MS1, Choi JS4, Kweon YS1.

Abstraktní

CÍL:

Prozkoumat strukturu kritérií internetové herní poruchy (IGD) a jejich distribuci podle různé úrovně závažnosti IGD. Rovněž byly zkoumány asociace psychiatrických komorbidit s každým příznakem IGD a závažností IGD.

Metody:

Následně rekrutovaní korejští studenti středních škol 330 absolvovali osobní diagnostické rozhovory za účelem posouzení jejich herních problémů klinickými lékaři. Psychiatrické komorbidity byly také hodnoceny pomocí polostrukturovaného nástroje. Data byla analyzována pomocí analýzy hlavních složek a rozdělení kritérií mezi různé skupiny závažnosti bylo vizualizováno vynesením univariačních křivek.

Výsledky:

Byly získány dvě hlavní složky „kompulzivity“ a „tolerance“. „Pokles v jiných činnostech“ a „Ohrožení vztahu / kariéry“ může naznačovat vyšší závažnost IGD. Zatímco „Craving“ si zasloužilo větší uznání v klinické použitelnosti, „Tolerance“ neprokázala velký rozdíl v distribuci podle závažnosti IGD. Internalizace a externalizace psychiatrických poruch se lišila v distribuci podle závažnosti IGD.

ZÁVĚR:

Byla odhalena hierarchická prezentace kritérií IGD. „Pokles v jiných činnostech“ a „Ohrožení vztahu / kariéry“ mohou představovat vyšší závažnost, což naznačuje větší klinickou pozornost těmto příznakům. „Tolerance“ však nebyla shledána platným diagnostickým kritériem.

KEYWORDS:  Diagnostická kritéria; Hierarchie; Porucha hraní na internetu; Analýza hlavních součástí; Vážnost

PMID: 28539943

PMCID: PMC5440427

DOI: 10.4306 / pi.2017.14.3.249

Korespondence: Yong-Sil Kweon, MD, PhD, Psychiatrické oddělení, Uijeongbu St. Mary's Hospital, College of Medicine, The Catholic University of Korea, 271 Cheonbo-ro, Uijeonbu 11765, Korejská republika
Tel: + 82-31-820-3032, Fax: + 82-31-847-3630, E-mail: [chráněno e-mailem]

ÚVOD

ㅔ Rozsáhlé používání internetu přineslo mnoho pohodlných změn v každodenním životě a snížilo účinek fyzických překážek komunikace, čímž se lidé přiblížili. Na druhé straně byly vzneseny také obavy z negativních psychosociálních důsledků informačních technologií.1 Interakce v reálném životě jsou stále více nahrazovány interakcemi online.2 Nereservovaný obsah internetu navíc vyvolal obavy z jeho možných nepříznivých důsledků na duševní zdraví. Zejména internetové hry získaly rostoucí pozornost v oblasti psychiatrie, protože jsou zařazeny do oddílu III nové diagnostické a statistické příručky duševních poruch (DSM) -53 a v současné době se navrhuje jako formální diagnostická kritéria v Mezinárodní klasifikaci nemocí (ICD) -11.4 IGD dále vzbuzuje obavy v tom, že se očekává, že problémy porostou s rozšířením přístupu k internetu po celém světě a rostoucí popularitou chytrých telefonů.5 Navrhované zahrnutí herní poruchy do ICD-11 se proto zdá aktuální a správným směrem.
ㅔ Dříve se pojem „závislost“ omezoval pouze na psychoaktivní látku. „Závislost na chování“ se však stala oficiální zavedením nové kategorie „poruch nesouvisejících s látkou“ v DSM-5 a „poruch způsobených návykovým chováním“ v beta verzi ICD-11. Na rozdíl od toho, že IGD je v části III DSM, očekává se, že jej ICD-11 zahrne jako formální diagnostickou entitu jako herní poruchu. Koncept dvou navrhovaných diagnostických kritérií je obecně podobný. Mezi nimi však existují určité rozdíly. Zatímco DSM-5 uvedl, že pro IGD mohou být v rozporu s jeho nomenklaturou zahrnuty také počítačové hry bez internetu, ICD-11 klasifikovala herní poruchu na online a offline podtypy.3,4 DSM-5 však zavedl další klasifikaci podle závažnosti; mírné, střední a závažné.3 Další zásadní rozdíl mezi těmito dvěma diagnostickými systémy spočívá v tom, že ICD-11 na rozdíl od DSM-5 vyloučil kritérium „tolerance“ nebo „stažení“ jako diagnostických kritérií.4
ㅔ Jak je uvedeno v diagnostických kritériích obou konceptů DSM-5 a ICD-11, může dojít k významnému zhoršení kvůli IGD v osobních, rodinných, sociálních, školních nebo pracovních oblastech.3,4 Odborné a akademické problémy mohou mít zase negativní dopad na duševní zdraví.6,7,8 V současné době roste shoda v tom, že IGD je spojena se zvýšenou psychickou úzkostí a psychiatrickými komorbiditami, jako jsou deprese, úzkostné poruchy, poruchy spánku a hyperaktivita s deficitem pozornosti (ADHD) atd.9,10,11,12,13 Protože je však IGD nová diagnostická entita, její přirozený průběh a kauzalita s psychiatrickými komorbiditami nejsou dobře pochopeny. Kromě toho strukturální složka a vzájemné vztahy mezi hlavními příznaky IGD zůstávají nejasné. Navíc základní epidemiologická data, jako je prevalence IGD, se v literatuře velmi liší (1.5-50%).14,15,16
ㅔ Tak velké rozdíly v prevalenci mohly být způsobeny odlišnou definicí IGD kvůli nedostatku zlatého standardu nebo kvůli rozdílům v environmentálních faktorech, jako jsou sociokulturní postoje k hraní her, rozdíl ve vysokorychlostním přístupu k internetu, míra využití chytrých telefonů atd. . Věříme však, že metodická omezení mohou také přispět k takové velké odchylce. Obecně byly on-line průzkumy prokázány vyšší prevalencí života (3.4-50%) pro IGD, zatímco písemné průzkumy vykazovaly poněkud nižší prevalenci života (1.5-9.9%).16 Tyto jevy mohou pramenit ze zkreslení vzorků, kde by bylo možné v online průzkumech najmout více problematických subjektů. Kromě potenciálních chyb ve výběru vzorků využívaly všechny tyto průzkumy průzkumy k odhadu prevalence IGD. Shromažďování údajů prostřednictvím vlastních zpráv může být pohodlné a levné. Spoléhání se na vlastní měření však zahrnuje velká omezení, jako jsou chyby vznikající v důsledku průzkumného postoje nebo upřímnosti; subjektivita (tj. různé hodnoty a prahy pro hraní her a její závažnost problému); falešné nebo skryté odpovědi vedoucí k podceňování nebo různé úrovni porozumění dotazníkům.17,18 Abychom překonali výše uvedená metodologická omezení, shromáždili jsme data provedením rozsáhlých diagnostických rozhovorů klinickými lékaři.
Main Hlavními cíli této studie bylo prozkoumat strukturální složku kritérií IGD a prozkoumat, zda mají hierarchické pořadí. Výzkum provedený Toce-Gersteinem a kol.19 o poruchách hazardních her poskytl důležitý pohled na vztahy příznaků hazardních her napříč různými skupinami závažnosti. Data však byla odvozena ze smíšených vzorků a přestože využila analýzu hlavních složek (PCA), nebylo poskytnuto mnoho informací o strukturální složce. Věříme, že PCA může být obzvláště cennou metodou pro novou diagnostickou entitu, jako je IGD, protože nevyžaduje žádné konkrétní strukturální modelování. Podle našich nejlepších vědomostí existovaly dva nedávné výzkumy, které analyzovaly hráče s PCA.20,21 Zobrazili však výše popsaná metodická omezení, kterými byly online nábor vzorků prostřednictvím herních fór a chybějící objektivní měření spoléhání se na vlastní zprávy. Jeden výzkum využil PCA k analýze struktury nového videoherního nástroje a zjistil dvě složky odpovídající „zhoršené kontrole“ a „negativním důsledkům“, výsledky však mohly být zmateny vlivem pohlaví, protože ve vzorku převládali muži.21 Kromě toho vzorek jiné studie zahrnovala pouze konkrétní hra „World of Warcraft“ v jedné studii, čímž byla omezena její zobecnitelnost na jiné hry nebo herní žánry.20
ㅔ Zkoumání strukturální složky kritérií IGD může poskytnout cennou odpověď na to, jaké rozměry kritéria IGD skutečně měří a jak příznaky spolu souvisejí. Další zkoumání vztahů mezi příznaky IGD a jejich relevance k psychiatrické komorbiditě by mohlo poskytnout podrobnější informace o její povaze. Pozitivní proporce každého kritéria IGD mezi různými úrovněmi závažnosti byly porovnány, aby se zjistilo, která kritéria odhalují závažnější formu patologie IGD.

METODY

Účastníci a postupy
Study Studie byla provedena jako součást kohorty uživatelů internetu pro objektivní rozpoznávání herních poruch u raných adolescentů (iCURE), studie o internetové hře a závislosti na chytrých telefonech (klintrials.go videntifier: NCT 02415322). ICURE je prospektivní kohortová studie pečlivě navržená tak, aby identifikovala rizikové a ochranné faktory pro závislost na IGD a sociálních sítích (SNS) a jejich přirozené průběhy, zejména ve vztahu k psychiatrickým poruchám.
ㅔ Účastníky byli studenti středních škol prvního ročníku v metropolitní oblasti Soulu v Korejské republice. Byli postupně zapsáni od 15. září do konce října v roce 2015. Po získání povolení od adolescentů a jejich rodičů / zákonných zástupců byly prostřednictvím dotazníků shromážděny základní sociálně-demografické faktory, využití internetu a faktory související s hrami. Z celkového počtu 330 hodnocených studentů byl počet mužů 163 (49.4%) a počet žen 167 (50.6%). Hlavním potenciálním omezením školního průzkumu je chyba způsobená poskytnutím falešných odpovědí ve snaze zakrýt vlastní problémy studentů. Distribuce a sběr papírového průzkumu může zvýšit obavy respondentů ohledně toho, že se učitel nebo rodiče dozvěděli o jejich problematickém chování. Vlastní měření byla tedy sbírána prostřednictvím určených webových stránek studie (http://cohort.co.kr). Po přihlášení na naše webové stránky pomocí dříve poskytnutých jedinečných ověřovacích kódů každý účastník vyplnil webový průzkum.
ㅔ Každý zaregistrovaný účastník absolvoval osobní diagnostické rozhovory s klinickými lékaři. Diagnostické rozhovory se konaly na zúčastněných školách týden po ukončení základního studia. Studenti byli hodnoceni na IGD podle kritérií DSM-5 IGD plus na symptomy touhy. Byl rovněž proveden polostrukturovaný rozhovor, aby se prozkoumala přítomnost psychiatrických poruch. Tato studie byla schválena Radou pro institucionální přezkum Katolické univerzity v Koreji (MC140NM10085) a byla provedena v souladu se zásadami Helsinské deklarace.

Opatření
ㅔ Pro objektivní měření problémů s internetovými hrami byli studenti hodnoceni podle kritérií DSM-5 IGD. Kromě toho byla během rozhovoru hodnocena také touha, protože nebyla měřena v nově navržených kritériích IGM DSM-5. Touha byla hodnocena položením následujících otázek - „Často pociťujete silné nutkání po hraní her?“, „Jakmile vás napadne hraní her, je těžké tuto touhu potlačit?“ Pokud jde o psychiatrickou komorbiditu, každý student také podstoupil polostrukturovaný rozhovor s využitím Kiddie-Schedule for afektivní poruchy a schizofrenie - současnost a celoživotní verze - korejská verze (K-SADS), která byla ověřena dříve.22

Tazatelé
Pool Fond tazatelů se skládal z psychiatrů 9 a jednoho klinického psychologa, jehož pracovní zkušenosti byly v klinické praxi nejméně tři roky. Každý tazatel byl intenzivně předškolen odborníky na závislost i psychiatrickými odborníky na děti a dorost. Výcvikový kurz zahrnoval poučení o hodnotících nástrojích; diagnostické úvahy; soudy; obecné techniky dotazování dětí a dospívajících a techniky zkoušení a objasňování nejasných odpovědí.

Statistická analýza
PC Byla provedena PCA za účelem prozkoumání hlavních součástí navrhovaných kritérií DSM-5 IGD a touhy po hraní na internetu. PCA extrahuje komponenty založené na rozptylu takovým způsobem, který maximalizuje celkovou rozptyl. PCA byla vybrána na základě analýzy faktorů, protože nevyžaduje žádné modelování, které zahrnuje předpoklady o vztazích mezi faktory. Protože IGD je spíše nová diagnostická entita, vztah mezi různými symptomy IGD zůstává nejasný. Proto se usoudilo, že za předpokladu, že jakékoli konkrétní struktury mohou vést ke zbytečným předpojatostem. Byly zahrnuty komponenty poskytující vlastní hodnotu větší než 1.0.
ㅔ Dále byl prozkoumán relativní podíl každého symptomu IGD podle závažnosti IGD. Abychom určili, které příznaky jsou více podporovány zvyšující se závažností IGD, pozitivní podpůrci byli seskupeni podle celkového počtu schválených domén IGD, který se pohyboval od 1 do 8. Navrhovaná kritéria IGD navrhovala pět nebo více kritérií, která je třeba splnit pro diagnostiku IGD v DSM-5. Proto byli podporovatelé rozděleni na „subklinické hráče“ a „závislé hráče“ o 5. Subkliničtí hráči pak byli znovu rozděleni na hráče mírné (pozitivní na 1 až 2 domény) a hráče se středním rizikem (pozitivní na 3 až 4 čísla domén). Subjekty IGD byly také dále rozděleny na „prostou“ závislou skupinu (pozitivní na 5 až 6 počtech domén) a „těžkou“ závislou skupinu (pozitivní na 7 až 8 počtech domén). Ve výsledku bylo seskupení závažnosti provedeno do čtyř skupin se stejným intervalem, pokud jde o počty pozitivních domén. Kromě zkoumání symptomatického rozdělení napříč různou závažností IGD byla mezi těmito čtyřmi skupinami rovněž zkoumána přítomnost psychiatrické komorbidity. Bylo provedeno párové srovnání mezi sousedními skupinami pomocí chí-kvadrát nebo Fisherova přesného testu s dvoustrannou statistickou významností 0.05. Sousední skupiny byly porovnány, aby se prozkoumalo hierarchické pořadí každého příznaku s různou závažností.
ㅔ Pro další stanovení distribuce každého symptomu podle závažnosti byly vyneseny univariační křivky přes všechny symptomy IGD. Pro každý symptom IGD byla vynesena míra schválení konkrétního symptomu proti celkovým pozitivním schvalovačům pro čtyři různé skupiny závažnosti. Dobrá shoda pro každou křivku symptomů byla testována výpočtem druhé korelace (R2). Ať už lineární nebo polynomiální, byla vynesena nejlepší křivka, aby se maximalizoval R2 mezi skutečnými hodnotami a hodnotami předpovězenými křivkou. Jak bylo dříve vysvětleno Toce-Gersteinem et al.,19 adecelerační křivočará linie konkávní směrem dolů označuje „nízkoprahovou“, což znamená, že symptom je častější u těch s nízkou závažností. Na druhé straně zrychlující se křivočará linie konkávní směrem nahoru naznačuje „vysoký práh“, což znamená, že symptom je častější u pacientů s vysokou závažností.
ㅔ Nakonec vztahy deseti příznaků s kombinovanými kritérii DSM-5 IGD a touhou byly dále zkoumány Cramerovými vazociacemi (ϕ). Nejprve byla vypočítána dvojice asociací každého kritéria, aby se prozkoumalo, jak byly korelovány faktory ve stejné složce PCA. Za druhé, byly také vypočítány jejich asociace s psychiatrickými komorbiditami. Zkoumání souvislostí každého kritéria IGD s psychiatrickými komorbiditami může poskytnout cenné vodítka, ke kterým jsou příznaky IGD ovlivněny komorbidními psychiatrickými stavy nebo naopak. Široké spektrum psychiatrických komorbidit by však mohlo mít různé účinky na konkrétní klinickou manifestaci IGD. Smíšené účinky tedy mohou zase zrušit psychiatrické vlivy na příznaky IGD, pokud jsou psychiatrické komorbidity léčeny jako celek. Krueger dříve navrhoval dva faktory pro duševní poruchy; internalizace a externalizace.23 Mnoho výzkumů přijalo tento koncept seskupených korelovaných syndromů, které seskupovaly depresivní a úzkostné poruchy do internalizace a seskupování ADHD, antisociálních poruch, poruch chování nebo látek jako externalizaci problémů chování.24,25,26,27 Proto jsme dále rozložili psychiatrické komorbidity na internalizační (depresivní, úzkostné a adaptační poruchy) a externalizující (ADHD, ODD, porucha chování a tic porucha).
ㅔ Všechny statistické analýzy byly provedeny pomocí softwarového balíčku SAS Enterprise Guide 7.1 (SAS Institute, Inc, Cary, Severní Karolína) nebo verze softwaru 2.15.3 (R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria; www.r-project.org).

VÝSLEDKY

Základní klinicko-demografické údaje
Clin Klinicko-demografické charakteristiky jsou uvedeny v Tabulka 1. Je vidět, že poměr pohlaví v našem vzorku je dobře vyvážený. U psychiatrických komorbidit měli studenti 21 poruchy nálady, což byly poruchy přizpůsobení s depresivní náladou, unipolární nebo bipolární depresí. Dvanáct studentů bylo diagnostikováno pro jakýkoli druh úzkostných poruch. Tím, že jsme se vyhnuli vícenásobnému sčítání těch s více poruchami, celkový součet poruch nálady a úzkosti přinesl 28 (8.5%) a byly klasifikovány jako internalizující poruchy. Naopak, následující poruchy byly klasifikovány jako externalizující poruchy: ADHD, porucha opozičního vzdoru (ODD), porucha chování a porucha tic. Jedenáct studentů mělo ADHD. Tic porucha měla dva studenti. U tří studentů byla diagnostikována porucha opozičního vzdoru (ODD) nebo porucha chování, u dvou studentů také porucha nálady. Přesto byly tyto dvě skupiny klasifikovány jako externalizující poruchy vzhledem k dominantnímu klinickému rysu v nich. Celkově byl celkový počet externalizujících poruch 13 (3.9%).
ㅔ Zatímco studenti 71 (21.5%) nebyli hráči, většina studentů (n = 258, 78.2%) si zahrála internetovou hru osobními počítači nebo smartphony. Průměrné herní časy pro pracovní dny a víkend byly 119.0 a 207.5 minuty. Hráči strávili v průměru 144.3 minut denně hraním her.

Analýza hlavních komponent
ㅔ Prostřednictvím PCS bylo zjištěno, že dvě komponenty mají vlastní hodnotu větší než 1.0. První složka prokázala vlastní hodnotu 3.97 a byla tvořena jinými příznaky než tolerancí. Druhá složka zobrazovala vlastní hodnotu 1.09 a zahrnovala pouze jeden příznak tolerance. Kumulativní procento vysvětlené odchylky těchto dvou složek bylo celkem 51% (Tabulka 2).
ㅔ První složka vysvětlovala 40 procent rozptylu a byla načtena devíti příznaky. Faktorové zátěže pro první složku se pohybovaly od 0.52 do 0.71, takže byly zahrnuty všechny příznaky. Faktorové zatížení každého z nich jsou v sestupném pořadí následující: „Ztráta kontroly“ (0.71), „Trvalé používání navzdory negativním výsledkům“ (0.70), „Pokles v jiných činnostech“ (0.70), „Zaměření“ (0.69), „ Touha „(0.67),„ Ohrožení vztahu / kariéry “(0.64),„ Odstoupení “(0.62),„ Klamání “(0.57) a„ Escapism “(0.52). Abych to vyjádřil slovy, komponenta je představována „ztrátou kontroly nad hraním her, zatímco jsou zaměstnáni a touží hrát místo všech ostatních činností a navzdory negativním důsledkům“. V nadpisech lékařských předmětů poskytovaných Národní lékařskou knihovnou Spojených států je kompulzivní chování „chování při vytrvalém a opakujícím se jednání, aniž by vedlo k odměně nebo potěšení“.28 Kompulzivita byla tedy považována za nejvhodnější vysvětlení pro tuto složku „ztráty kontroly nad hraním her a upřednostnění opakovaného chování hry před jinými činnostmi navzdory škodám“. První hlavní složka byla tedy označena jako kompulzivita.
ㅔ Druhá složka vysvětlila procento rozptylu 11. Příznakem, který vykazoval nejvyšší zatížení faktorem, byla tolerance s faktorovým zatížením 0.77. Všechny ostatní příznaky však neprokázaly smysluplné zatížení faktorů ve druhé hlavní složce. Dvojí vykreslování dvou hlavních složek odhalilo vztahy mezi faktory, které jsou patrnější (Obrázek 1). Zatímco všechny ostatní příznaky byly seskupeny a vykazovaly velké zatížení pro první hlavní složku (kompulzivita), kritérium „tolerance“ zobrazovalo samotné vysoké zatížení, které se nacházelo stranou od ostatních. Ačkoli „ztráta kontroly“ byla faktorem s druhým největším zatížením (0.31) u druhé hlavní složky (tolerance), byla úzce seskupena do složky kompulzivity.

Distribuce příznaků IGD a jejich nerovnoměrné křivky napříč různou závažností
ㅔ Mezi hráči bylo 69 studentů (20.9%) hodnoceno jako pozitivní podle některého z kritérií pro IGD a touhu. Třicet dva (9.7%) a dvacet jedna (6.4%) studentů bylo pozitivních na 1-2, respektive 3-4 příznaky IGD. Šestnáct studentů (4.9%) prokázalo více než pět symptomů. Při zkoumání celého pozitivního vzorku byl nejčastějším příznakem „Ztráta kontroly“ (50.7%) a poté následovaly „Zamoření“ (43.5%) a „Craving“ (43.5%). Celkově se také často objevovaly příznaky „únik“ (36.2%) a „trvalé užívání navzdory negativním výsledkům“ (33.3%). Přesto byl „Escapism“ častější ve skupině s nízkou závažností (28.1% vs. 9.4% „Trvalého užívání navzdory negativním výsledkům“ ve 1–2 pozitivních skupinách), zatímco „Trvalé používání navzdory negativním výsledkům“ bylo častější ve skupině s vyšší závažností (100% vs. 75% „Escapismu“ v 7-8 pozitivní skupině) (Tabulka 3).
ㅔ Fisherův přesný test párů ukázal, že tři příznaky se statisticky významně lišily mezi skupinou s mírným rizikem a skupinou se středním rizikem (p <0.05). Tři příznaky „Trvalé užívání navzdory negativním výsledkům“ (9.4% vs. 42.9%), „Ohrožení vztahu / kariéry“ (0% vs. 19.1%) a „Touha“ (25.0% vs. 52.4%) byly přítomny více skupina se středním rizikem, u nichž se vyhodnotilo, že mají 3–4 příznaky IGD. Existovaly trendy, že „Odstoupení“ (3.1% vs. 19.1%, p = 0.07) a „Klamání“ (3.1% vs. 19.1%, p = 0.07 ) byly pravděpodobněji zobrazeny skupinou se středním rizikem.
ㅔ Závislá skupina se významně lišila od skupiny se středním rizikem v jediném příznaku „Pokles v jiných činnostech“ (14.3% vs. 50.0%, p <0.05). I když nedosahoval statisticky významné úrovně, ve vyšší sousední skupině bylo znovu pravděpodobnější pozorovat „výběr“ (19.1% vs. 58.3%, p = 0.05).
ㅔ Ve srovnání se závislou skupinou měl příznak „ohrožující vztah / kariéra“ větší převahu u skupiny s těžkou závislostí (33.3% vs. 100%, p = 0.07). Nebyl však prokázán statisticky významný rozdíl mezi závislou skupinou a těžce závislou skupinou (Obrázek 2).
ㅔ Při kontrole jednorozměrných křivek vynesených pro každý příznak IGD bylo jasnější, že distribuce příznaků IGD se lišila podle závažnosti. Příznaky zpomalující křivočaré linie byly „Zaměření“, „Odstoupení“, „Klamání“ a „Tolerance“. Tvar nejlépe padnoucí polynominální regresní křivky vynesený kritériem „Tolerance“ se však blížil spíše „plochému“ než zpomalení. Na druhou stranu, zrychlení křivočarých čar bylo zobrazeno dvěma příznaky. Jednalo se o „únik“ a „ohrožení vztahu / kariéry“. Zbytek příznaků vykazoval lineární vztahy v regresních křivkách (Obrázek 2).
ㅔ Ze všech účastníků 69, kteří byli hodnoceni pozitivně podle některého z kritérií IGD a touhy, devět studentů (13.0%) mělo internalizační poruchy, zatímco pět studentů (7.3%) mělo externalizační poruchy. Tato čísla jsou o něco vyšší než výše uvedená psychiatrická komorbidita celého vzorku; 28 (8.5%) a 13 (3.9%) pro poruchy internalizace a externalizace. Ačkoli to není statisticky významné, psychiatrické komorbidity vykazovaly vzrůstající trend se zvyšující se závažností herního problému. Když byly vyneseny v nelineárních křivkách, externalizující poruchy prokázaly zpomalující křivočarou linii, zatímco zrychlující křivočará linie byla vynesena do grafu pro internalizační poruchy (Obrázek 3).

Pairwise Association mezi IGD kritérii
ㅔ „Zaměření“ vykázalo středně silnou souvislost s „Poklesem v jiných činnostech“ (ϕ = 0.28) a mírnou souvislost s „Ztráta kontroly“ (ϕ = 0.22). Zatímco „Ztráta kontroly“ měla jen mírnou souvislost s „Trvalým užíváním navzdory negativním výsledkům“ (ϕ = 0.21), „Pokles v jiných činnostech“ byl spojen s nejpočetnějšími příznaky.
ㅔ „Pokles v jiných aktivitách“ prokázal nejsilnější vztah s „Ohrožujícím vztahem / kariérou“ (ϕ = 0.43), velmi silný vztah s „Odstoupením“ (ϕ = 0.37) a umírněný vztah s „Klamáním“ (ϕ = 0.22) a ‚Touha '(ϕ = 0.21) (Tabulka 4).
ㅔ Kromě toho, že je spojeno se „Ztráta kontroly“ (ϕ = 0.22), „Trvalé užívání navzdory negativním výsledkům“ bylo také velmi silně spojeno s „Ohrožení vztahu / kariéry“ (ϕ = 0.32). Kromě „Poklesu v jiných činnostech“ (ϕ = 0.43) a „Trvalého používání navzdory negativním výsledkům“ (ϕ = 0.32), „Ohrožující vztah / kariéra“ také prokázal středně silnou souvislost s „Klamáním“ (ϕ = 0.27).
ㅔ Stejně jako „Pokles v jiných činnostech“ (ϕ = 0.37), „Výběr“ vykazoval středně silnou souvislost s „Cravingem“ (ϕ = 0.28). Na druhou stranu výraz „eskapismus“ nevykazoval velkou souvislost se zbytkem příznaků IGD, ačkoli patřil ke stejné první složce v PCA. Kritérium „tolerance“, které zahrnovalo druhou složku dohody o partnerství a spolupráci, rovněž neodhalilo žádnou smysluplnou souvislost s ostatními příznaky IGD (Tabulka 4).
Were Byly také prozkoumány souvislosti mezi příznaky IGD a psychiatrickými komorbiditami. Tři příznaky „Zaměření“, „Odstoupení“ a „Pokles v jiných činnostech“ vykazovaly středně silnou souvislost s psychiatrickou komorbiditou jako celkem (ϕ = 0.28) as internalizujícími se poruchami s Cramerovými vazociacemi (ϕ) 0.27, 0.23 a 0.23 , resp. Ačkoli byla externalizující porucha slabá, vykázala souvislost s „ohrožujícím vztahem / kariérou“ (ϕ = 0.17) a „ztrátou kontroly“ (ϕ = 0.16) (Tabulka 5).

DISKUSE

ㅔ Náš výsledek ukázal, že internetové hraní je u dospívajících ROK velmi oblíbenou rekreační činností. Vzhledem k tomu, že konfuciánská korejská kultura tradičně oceňuje akademické výsledky velmi vysoko, byla skutečnost, že téměř 80% studentů hrajících internetové hry s více než 2 hodinami průměrného denního herního času, neočekávaná. Internetové hraní je v těchto dnech populární rekreací, přesto však tato vysoká míra nebyla očekávanými výsledky. Protože naši účastníci byli přijímáni ze škol, ale nikoli z on-line zdrojů, které mohou zahrnovat vysoce rizikovou skupinu, byla tato zjištění překvapivá. Přesto byli pouze studenti 16 (4.8%) dost vážní, aby byli klinicky diagnostikováni jako IGD. Tato prevalence byla srovnatelná s prevalencí odhadovanou v obecné populaci.29,30
ㅔ Hlavním zjištěním této studie bylo, že problematičtí hráči prokázali různé vzorce klinických projevů podle různých úrovní závažnosti herních problémů. Díky jednorozměrným křivkám byla hierarchická prezentace kritérií IGD zjevnější.
ㅔ Dva IGD příznaky „Escapismu“ a „Ohrožení vztahu / kariéry“ vykázaly zrychlující se křivočaré linie, což znamená, že tato kritéria IGD byla častější u těžkých subjektů. Tyto dva příznaky tedy mohou naznačovat závažnější behaviorální závislost při hraní her a my tvrdíme, že kdykoli se setkáme s potenciálními pacienty s IGD s „únikem“ nebo „ohrožujícím vztahem / kariérou“, je zapotřebí více klinické pozornosti jak v diagnostických, tak v terapeutických přístupech.
ㅔ „Ztráta kontroly“, „Pokles v jiných činnostech“, „Trvalé užívání navzdory negativním výsledkům“ a „Craving“ prokázaly lineární vztahy se zvyšující se závažností hraní, což naznačuje určitý druh klinicky závislých projevů podle závažnosti IGD. „Pokles v jiných činnostech“ byl rovněž kritériem, že závislá skupina (50.0%) se významně lišila od skupiny se středním rizikem (14.3%). Toto kritérium by proto mohlo být klíčovou screeningovou otázkou při detekci IGD.
ㅔ Na druhou stranu, „Zaměření“, „Odstoupení“, „Klamání“ a „Tolerance“ byly vyneseny jako zpomalovací křivkové linie. Zpomalení křivočarých čar znamená, že příznaky jsou častější u skupin s nízkou závažností. Takový „nízkoprahový“ příznak může být převládajícím jevem, ale nemusí být nutně alarmujícím znakem IGD sám o sobě. Výjimku však lze uplatnit na kritérium IGD „odstoupení“.
ㅔ Ve srovnání se skupinou se středním rizikem (19.1%) se „vyřazení“ objevovalo častěji ve skupině závislých (58.3%). Chybějící statistická významnost může být způsobena jeho neobvyklostí, protože to byl třetí vzácný příznak celkově (20.3%) po „Ohrožení vztahu / kariéry“ (17.4%) a „Klamání“ (18.8%). I když to není často zobrazovaný příznak, příznak „ohrožujícího vztahu / kariéry“ měl tendenci představovat nejzávažnější skupinu. Přítomnost tohoto konkrétního příznaku tedy vyžaduje další prozkoumání záležitostí hraní, a tedy poskytnutí intenzivnější léčby.
ㅔ Dalším zajímavým zjištěním této studie bylo, že morfologie nejvhodnější křivky pro kritérium „Tolerance“ byla blízká plochému tvaru. „Tolerance“ navíc nevykazovala příliš smysluplné asociace s žádnými dalšími kritérii IGD Cramerova V asociace. Spolu s odlehlou pozicí, která byla v PCA odhalena jako samostatná součást sama o sobě, to položilo vážný otazník na „Toleranci“ jako platné diagnostické kritérium IGD. Bezkonkurenční poloha „tolerance“ nemusí nutně představovat její jedinečnost, ale může spíše naznačovat její selhání jako diagnostické kritérium při odrážení skutečné patologie IGD. Navrhovaná kritéria IGM DSM-5 „Tolerance“ a „Odstoupení“ byla kritizována nebo nebyla považována za univerzální prvek.31,32 Naše zjištění silně podporují vyvíjející se ICD-11, protože nezahrnuje „Toleranci“ jako základní prvek v diagnostice IGD.
As Kromě zahrnutí „Tolerance“ do IGD bez jasných empirických důkazů lze aktuálně navrhovaná kritéria IGD kritizovat také za vynechání „Craving“, tradičně důležitého konceptu závislosti. „Craving“ dříve prokázalo vyšší pozitivní prediktivní míru (91.4%) pro IGD než jiná navrhovaná kritéria, jako „Preoccupation“ (90%), „Withdrawal“ (83.3%) nebo „Escapism“ (85.2%).33 Náš výsledek prokázal, že „touha“ může rozlišovat skupinu se středním rizikem od skupiny s mírným rizikem a má lineární vztah v jednorozměrné křivce, což zvyšuje její prevalenci se zvyšující se závažností IGD. Toto zjištění tedy zdůrazňuje potenciální klinickou užitečnost „Craving“ při IGD a naznačuje další vyšetřování jeho hodnoty při hodnocení IGD.
ㅔ Pro analýzu asociace mezi kritérii IGD „Znepokojení“ prokázalo asociace s „Ztráta kontroly“ a „Pokles v jiných činnostech“. „Ztráta kontroly“ vykazovala asociace s „Klamání“ a „Trvalé používání navzdory negativním výsledkům“. „Pokles v jiných aktivitách“ zobrazoval asociace s „Klamání“, „Trvalé používání navzdory negativním výsledkům“, „Craving“, „Odstoupení“ a „Ohrožení vztahu / kariéry“. Kromě „Poklesu v jiných činnostech“ bylo „Ohrožení vztahu / kariéry“ spojeno s „Klamáním“ a „Trvalým používáním navzdory negativním výsledkům“.
ㅔ „Znepokojení“ převládalo ve skupinách s nižší závažností a bylo považováno za počáteční proces závislosti na hrách.34 Výsledky různé distribuce kritérií IGD v různých skupinách závažnosti a jejich přidružených vzorcích vedly autory k hypotéze, že zájem o hraní her vede k narušené kontrole, která omezuje hraní her a snižuje zájem o další aktivity. To by zase přispělo k přetrvávajícím hrám navzdory negativním výsledkům a přimělo by hráče, aby lhali o svém návykovém chování a pokusili se zakrýt své problémy. Touha, pod vlivem stažení, může i přes negativní výsledky dále posílit snížený zájem o každodenní činnosti a přetrvávající hry. Pokud však úsilí o kompenzaci jejich návykového chování (např. Klamání) selže, může se stát, že dojde ke značné ztrátě mezilidských vztahů nebo kariérních příležitostí. Ačkoli tento předpokládaný časový vývoj patologie IGD může znít přesvědčivě, nelze to v tomto průřezovém výsledku ověřit a vyžaduje dobře navržené podélné studie, aby se otestovalo, zda IGD postupuje tímto sekvenčním způsobem.
ㅔ I když výše uvedené vysvětlení pro patogenezi IGD z nízkoprahových na vysokoprahové příznaky může znít přesvědčivě, tato hypotéza musí zůstat pouhou spekulací, protože nemůžeme připsat kauzalitu pro jeden symptom IGD jinému cue k průřezové povaze našeho současného vyšetřování. Takový závěr v průběhu patogeneze IGD lze odvodit pouze z pečlivě navržených podélných studií. Předpokládáme však, že probíhající kohortní studie (iCURE) snad rozšíří naše znalosti týkající se přirozeného průběhu IGD.
ㅔ Skutečnost, že jiné individuální, environmentální a herní rizikové faktory, které mohou mít vliv na nástup a klinickou prezentaci IGD, jako jsou temperamenty, vztahy rodič-dítě nebo partnerské vztahy, herní žánry, nebyly analyzovány, je také omezením v tato studie. Budou sledovány budoucí studie, aby bylo možné posoudit možná rizika nebo ochranné faktory s větším sběrem údajů. Přestože jsme se ve studii snažili minimalizovat zaujatost vzorku, dalším omezením by bylo zmatení faktorů vyplývajících ze vzorku studie. Celý studijní vzorek byl složen ze studenta. I když tato homogenita může poskytnout přesnější hodnocení narůstajících problémů s hraním u dospívajících, může to také omezit zobecnění na obecnou populaci, protože studenti nemají volnost hrát hry ve školních hodinách a mají různé úrovně rodičovského vedení. Další omezení zobecnění mohou vzniknout v důsledku skutečnosti, že všichni účastníci byli Korejci žijící v metropolitní oblasti Soulu. To může omezit použití našich studijních výsledků na lidi žijící ve venkovských regionech nebo jiných zemích.
Investigation Podle našich nejlepších znalostí bylo toto šetření první studií, která se kdy pokusila prozkoumat spojitost závažnosti IGD s komorbidními internalizací nebo externalizací problémů formální psychiatrickou diagnózou. Pokud není zacházeno samostatně, vliv dvou odlišných skupin na IGD může zmizet kvůli smíšenému účinku. Zatímco komorbidní internalizační poruchy prokázaly zrychlený průběh v univariační křivce, externalizující poruchy prokázaly zpomalený počítač v souladu se zvyšující se závažností herních problémů. Toto zjištění naznačuje, že ADHD nebo jiné podmínky, které mají potíže s výkonnou kontrolou, mohou ve skutečnosti snížit překážku pro zranitelné, aby se zobrazovaly problematické herní vzorce v relativně dřívější fázi IGD. Ve studii dětí dosud neléčených na drogy, které měly problémy s ADHD i videohry, 8 týdny léčby methylfenidátem zlepšily opatření týkající se závislosti na internetu a trávení času, jakož i zlepšení pozornosti.35 Spolu s naším zjištěním to znamená, že léčba těchto predispozičních komorbidních stavů může zvýšit odolnost vůči nástupu IGD nebo usnadnit proces zotavení. K potvrzení je však třeba provést další šetření.
ㅔ I když „Escapism“ v naší analýze vykázal zrychlenou křivku, tento jev může přinejmenším částečně vděčit podobnému zrychlenému vzoru internalizujících poruch (Obrázek 2). Proto jsou také zapotřebí prospektivnější studie k objasnění vztahů mezi internalizujícími se poruchami, jako je deprese a „únik“, kritéria využití her jako prostředku pro úpravu nálady a nakonec odhalení vztahu internalizujících se poruch s IGD.
ㅔ Autoři dříve navrhovali typologii IGD jako impulzivní / agresivní, emocionálně zranitelný a sociálně podmíněný podtyp.36 Zjištění této studie prokázala, že klinický obraz se může lišit podle externalizujících poruch (typ impulzivní / agresivní) a internalizujících poruch (typ emocionálně zranitelný), pokud jde o závažnost a související příznaky. Toto zjištění může přidat některé důležité poznatky o různých účincích psychiatrických komorbidit na IGD a její typologii.
ㅔ Chcete-li ověřit, zda určitý příznak naznačuje prodromální rys na cestě k rozvoji IGD, nebo jde pouze o příznak seskupený podle odpovídající závažnosti, mělo by se v budoucnu postupovat podle dalších studií. Naše výsledky odhalily, že v kritériích IGD existuje hierarchický řád a určité příznaky jako „Pokles v jiných činnostech“ a „Ohrožení vztahu / kariéry“ mohou představovat vyšší závažnost IGD. Proto se přidělení více klinických zdrojů těmto jevům zdá být spravedlivé, místo aby se na všechny příznaky IGD pohlíželo stejně.

REFERENCE

  1. Gross EF, Juvonen J, Gable SL. Využívání internetu a blahobyt v dospívání. Problémy J Soc 2002; 58: 75-90.

  2. Subrahmanyam K, Kraut RE, Greenfield PM, Gross EF. Dopad používání domácího počítače na aktivity a vývoj dětí. Fut Child 2000; 123-144.

  3. (APA) APA. Diagnostický a statistický manuál duševních poruch. Arlington, VA: American Psychiatric Publishing; 2013.

  4. Porucha hry (ICD-11 Beta Draft). K dispozici na adrese: http://apps.who.int/classifications/icd11/browse/lm/en#/http%3a%2f%2fid.who.int%2ficd%2fentity%2f1448597234. Přístup k červnu 17, 2016.

  5. Mezinárodní telekomunikační unie. Fakta a čísla ICT 2015. Ženeva: Mezinárodní telekomunikační unie; 2015.

  6. Gauffin K, Vinnerljung B, Hjern A. Výkon školy a poruchy související s alkoholem v rané dospělosti: švédská národní kohortová studie. Int J Epidemiol 2015; 44: 919-927.

  7. Imamura K, Kawakami N, Inoue A, Shimazu A, Tsutsumi A, Takahashi M. et al. Pracovní angažovanost jako prediktor nástupu velké depresivní epizody (MDE) mezi pracovníky, nezávislá na psychologické nouzi: 3-roční prospektivní kohortní studie. PLoS One 2016; 11: e0148157.

  8. Wang J. Pracovní stres jako rizikový faktor pro velké depresivní epizody. Psychol Med 2005; 35: 865-871.

  9. Wei HT, Chen MH, Huang PC, Bai YM. Asociace mezi online hraním, sociální fobií a depresí: internetový průzkum. Psychiatrie BMC 2012; 12: 92.

  10. Gentile DA, Choo H, Liau A, Sim T, Li D, Fung D, et al. Patologické využití videoher mezi mládeží: dvouletá podélná studie. Pediatrics 2011; 127: e319-329.

  11. Achab S, Nicolier M, Mauny F, Monnin J, Trojak B, Vandel P, et al. Masivně multiplayerové online hry na hraní rolí: porovnání vlastností závislých a narkomanů online náborových hráčů ve francouzské populaci dospělých. Psychiatrie BMC 2011; 11: 144.

  12. Kim NR, Hwang SS, Choi JS, Kim DJ, Demetrovics Z, Kiraly O, et al. Charakteristiky a psychiatrické příznaky poruchy internetového hraní u dospělých s využitím kritérií DSM-5, které sami uvedli. Psychiatrie Investig 2016; 13: 58-66.

  13. Dalbudak E, Evren C. Vztah závažnosti závislosti na internetu s příznaky poruchy pozornosti s hyperaktivitou u studentů turecké univerzity; dopad osobnostních rysů, deprese a úzkosti. Compr Psychiatry 2014; 55: 497-503.

  14. Wang CW, Chan CL, Mak KK, Ho SY, Wong PW, Ho RT. Prevalence a korelace závislosti na videu a internetu u hongkongských adolescentů: pilotní studie. Scientific World Journal 2014; 2014: 874648.

  15. Muller KW, Janikian M, Dreier M, Wolfling K, Beutel ME, Tzavara C, a kol. Pravidelné herní chování a porucha internetového hraní u evropských adolescentů: výsledky mezinárodního reprezentativního průzkumu prevalence, prediktorů a psychopatologických korelací. Psychiatrie Eur Child Adolesc 2015; 24: 565-574.

  16. Orsolya Kiraly KN, Mark D. Griffiths a Zsolt Demetrovics. Behaciorální závislosti: Kritéria, evidence a léčba. San Diego, CA: Elsevier; 2014.

  17. Clark CB, Zyambo CM, Li Y, Cropsey KL. Dopad nesouhlasné vlastní zprávy o užívání látek ve výzkumu klinických hodnocení. Addict Behav 2016; 58: 74-79.

  18. Miller P, Curtis A, Jenkinson R, Droste N, Bowe SJ, Pennay A. Užívání drog v australském prostředí nočního života: odhad prevalence a platnosti auto-zprávy. Závislost 2015; 110: 1803-1810.

  19. Toce-Gerstein M, Gerstein DR, Volberg RA. Hierarchie poruch hazardních her v komunitě. Závislost 2003; 98: 1661-1672.

  20. Khazaal Y, Achab S, Billieux J, Thorens G, Zullino D, Dufour M, et al. Faktorová struktura testu závislosti na internetu u online hráčů a hráčů pokeru. JMIR Ment Health 2015; 2: e12.

  21. Sanders JL, Williams RJ. Spolehlivost a platnost míry závislosti na chování při videohrách. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2016; 19: 43-48.

  22. Kim YS, Cheon KA, Kim BN, Chang SA, Yoo HJ, Kim JW, et al. Spolehlivost a platnost Kiddieho plánu pro afektivní poruchy a schizofrenie-současná a celoživotní verze - korejská verze (K-SADS-PL-K). Yonsei Med J 2004; 45: 81-89.

  23. Krueger RF. Struktura běžných duševních poruch. Arch Gen Psychiatry 1999; 56: 921-926.

  24. Cramer P. Změna v externalizaci a internalizaci problémů s chováním dětí: role obranných mechanismů. J Nerv Ment Dis 2015; 203: 215-221.

  25. Fisher BW, Gardella JH, Teurbe-Tolon AR. Peer cybervictimization mezi adolescenty as tím spojené internalizující a externalizující problémy: metaanalýza. J Youth Adolesc 2016; 45: 1727-1743.

  26. Lande MB, Adams H, Falkner B, Waldstein SR, Schwartz GJ, Szilagyi PG, et al. Rodičovská hodnocení internalizace a externalizace chování a výkonné funkce u dětí s primární hypertenzí. J Pediatr 2009; 154: 207-212.

  27. Verona E, Sachs-Ericsson N, truhlář TE Jr. Pokusy o sebevraždu spojené s externalizací psychopatologie v epidemiologickém vzorku. Am J Psychiatrie 2004; 161: 444-451.

  28. Kompulzivní chování. K dispozici na adrese: https://meshb.nlm.nih.gov/record/ui?ui=D003192. Přístup k srpnu 13, 2016.

  29. Rehbein F, Kliem S, Baier D, Mossle T, Petry NM. Prevalence internetové herní poruchy u německých adolescentů: diagnostický přínos devíti kritérií DSM-5 v celostátním reprezentativním vzorku. Závislost 2015; 110: 842-851.

  30. Papay O, Urban R, Griffiths MD, Nagygyorgy K, Farkas J, Kokonyei G, et al. Psychometrické vlastnosti problematického online dotazníku v krátké podobě a prevalence problematického online hraní v národním vzorku adolescentů. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2013; 16: 340-348.

  31. Kardefelt-Winther D. Splnění jedinečných úkolů při hodnocení poruchy internetových her. Závislost 2014; 109: 1568-1570.

  32. Kaptsis D, King DL, Delfabbro PH, Gradisar M. Abstinenční příznaky při poruchách internetového hraní: systematická kontrola. Clin Psychol Rev 2016; 43: 58-66.

  33. Ko CH, Yen JY, Chen SH, Wang PW, Chen CS, Yen CF. Vyhodnocení diagnostických kritérií internetové herní poruchy u DSM-5 u mladých dospělých na Tchaj-wanu. J Psychiatr Res 2014; 53: 103-110.

  34. Young K. Porozumění problémům se závislostí na online hraní a léčbě pro dospívající. Jsem J Fam Ther 2009; 37: 355-372.

  35. Han DH, Lee YS, Na C, Ahn JY, Chung USA, Daniels MA, et al. Vliv methylfenidátu na internetovou videohru u dětí s poruchou pozornosti / hyperaktivity. Compr Psychiatry 2009; 50: 251-256.

  36. Lee SY, Lee HK, Choo H. Typologie poruchy internetových her a její klinické důsledky. Psychiatrická klinika Neurosci 2016 [Epub před tiskem].