Test internetového procesu závislostí: Screening pro závislosti na procesech usnadněných internetem (2015)

Behav Sci (Basilej). 2015 Jul 28;5(3):341-352.

Northrup JC¹, Lapierre C², Kirk J³, Rae C⁴.

1. Úvod

Závislost na internetu je charakterizována extrémním nadužíváním internetu, což má za následek negativní důsledky v pracovním životě, osobním životě, emočním zdraví nebo fyzickém zdraví [1,2,3]. Je to problém, který lékaři a vědci v několika zemích uznávají, a v některých případech dokonce vyvolávají vládní intervence [4]. Tento jev získal dostatečnou pozornost, kterou nedávno zvážil Výbor pro diagnostiku a statistiku Manual-V (DSM-V) (ale nakonec se rozhodl zahrnout do část 3 za podmínek pro další studium) varianta závislosti na internetu pro začlenění do DSM-V, která nakonec rozhodla, že před formálním začleněním je třeba dalšího výzkumu [5]. Někteří se však ptají, zda se člověk může stát závislým na médiu, jako je internet, na rozdíl od procesu, který médium usnadňuje [6,7,8,9,10,11]. Pojem „proces“ zde používáme ve vztahu k pojmu závislost na procesu nebo „systematické chování napodobující nemoc závislosti“ [12].

Otázka, zda se člověk stane závislým na internetu, nebo proces usnadněný internetem, je důležitou otázkou vzhledem k tomu, jak rychle se internet vyvíjí. Internet dnes má nesčetné aplikace, včetně her, sociálních sítí, datování, nakupování a nespočet dalších. Problematické používání několika z těchto aplikací bylo v posledních letech předmětem několika studií, což poskytuje nepřímý důkaz pro myšlenku, že jednotlivec se stane závislým na jednom nebo více z mnoha procesů, které internet usnadňuje, na rozdíl od samotného internetu (např. [13,14,15,16]). Nerozpoznání rozdílu mezi závislostí na internetu jako celku a závislostí na procesech podporovaných internetem by mohlo vést k chybným předpokladům o tom, co je objektem závislosti jednotlivce skutečně. Účelem této studie je lépe rozlišit, jaké procesy může být jednotlivec závislý na tom, že internet usnadňuje, spíše než vytvářet test závislosti na internetu.

1.1. Závislost na internetu

Mnoho z nich už nějakou dobu používá termín „závislost“ k popisu problematického používání internetu [17,18]. Zdá se, že nedávný lékařský výzkum podporuje použití této terminologie v tom, že účinky behaviorálních donucení (např. Kompulzivní online hraní videoher) na dopaminové dráhy a jiné mozkové struktury byly prokázány jako srovnatelné s účinky chemických závislostí [2,19,20]. Zdá se, že tyto podobné účinky na mozek propůjčují důvěryhodnost konceptu závislostí na procesech (někdy označovaných jako behaviorální závislost nebo poruchy kontroly impulsu), ve kterých se jednotlivec nutně zapojuje do určité činnosti i přes opakované pokusy o zastavení [12,21,22,23]. Příklady zahrnují závislosti na činnostech, jako jsou hazardní hry, nakupování, neparafilní hypersexuální aktivity, videohry a používání internetu [21,22].

Young [24] byl mezi prvními, kteří používali termín „závislost na internetu“. Spolu s dalšími vědci přizpůsobili diagnostická kritéria patologických her nebo poruch kontroly impulzů k diagnostice závislosti na internetu [17,18,24]. Mezi kritéria podle těchto definic patří zaujatost na internetu, zvyšující se množství času na internetu, neúspěšné pokusy o ukončení, podrážděnost při pokusu o omezení, pobyt online déle, než bylo zamýšleno, ohrožení významných vztahů, aby zůstal online, ležení, které zakrývá používání internetu a používání internetu jako úniku z problémů [25]. Pevná diagnostická kritéria dosud nebyla plně schválena vědci, ale pro diagnostiku byly navrženy čtyři základní prvky: (1) nadměrné používání internetu (zejména pokud se vyznačuje ztrátou času nebo zanedbáním základních funkcí); (2) abstinenční příznaky, jako je hněv nebo deprese, když je internet nepřístupný; (3) tolerance, doložená potřebou zvýšeného využívání internetu k úlevě od negativních emocionálních symptomů; a (4) negativní důsledky, jako jsou argumenty s přáteli nebo rodinou, lhaní, špatný školní nebo pracovní výkon, sociální izolace a únava [26]. Beard jednoduše bere holistický pohled na jev a uvádí, že k němu dochází, když „psychický stav jedince, který zahrnuje jak duševní, tak emoční stavy, jakož i jejich scholastické, profesní a sociální interakce, je narušen nadužíváním média“ [27] (str. 7).

Jiní však rozlišují mezi závislostí na internetu a závislostí na různých procesech, které internet usnadňuje, a tvrdí, že samotný pojem „závislost na internetu“ je nesprávně použit, nebo by se alespoň neměl zaměňovat se závislostmi na procesech usnadňovaných internetem [2,7,8,9]. Jones a Hertlein [28], například rozlišovat mezi pojmy závislost na internetu, závislostí na sexu podporovanou internetem a nevěrou na internetu. Pawlikowski a kol. [11] prokazují znatelné rozdíly mezi rysy problematických hráčů internetových her oproti problémovým uživatelům internetové pornografie, podporujíc myšlenku, že různé typy problematického používání internetu se budou v budoucích studiích lépe odlišovat od sebe navzájem. Mezi další příklady procesů, které lidé nutně používali internet, patří nakupování [29], pornografie [30], surfování na médiích [31], hraní videoher [32], sociální síť [33] a hazard [34]. Souhlasíme s tím, že internet je prostě médium, ačkoli role samotného média by neměla být podceňována. Internet má mnoho užitečných aplikací, ale také poskytuje neomezený, okamžitý přístup k nesčetným potenciálně návykovým procesům.

1.2. Test závislosti na internetu

Autoři této studie se rozhodli upravit stávající nástroj tak, aby lépe sledoval závislost na procesu. Bylo vyvinuto několik nástrojů pro testování závislosti na internetu (nebo podobných konceptů), včetně čínského seznamu závislostí na internetu (CIAI), stupnice kompulzivního používání internetu (CIUS) [35], stupnice Game Addiction (GAS) [36], Obecná stupnice problematického používání internetu (GPIUS) [37], test závislosti na internetu (IAT) [24], stupnice internetových důsledků (ICS) [38], stupnice problematického používání internetu (PIUS) [39] a Test hraní videoher (PVGPT) [40], mezi ostatními [41]. I když všechny tyto nástroje mají silné vlastnosti, IAT byl vybrán kvůli použití mezního bodu k určení problematického použití, jeho vývoji v americkém vzorku (zemi původu vzorku, která je k dispozici výzkumníkům), jeho dostupnosti v angličtině (jazyk mluvený autory), a jeho široké použití v literatuře, IAT [24] je nástroj 20-item, který prokázal dobrou spolehlivost a platnost a byl široce používán k testování závislosti na internetu [42,43,44]. Nezabývá se však mnoha procesy, které internet usnadňuje, ale spíše popisuje internet jako celek jako předmět závislosti. Účelem této studie je koncepčně vylepšit Youngovu [24] originální design a vytvoření testu, který zkoumá závislosti na internetových procesech na rozdíl od jednoduše „závislosti na internetu“. Takový test může poskytnout lékařům a výzkumným pracovníkům, kteří pracují s závislými na internetu, jasnější údaje.

1.3. Výzkumné otázky a hypotézy

Pro tuto studii jsme zvážili následující výzkumné otázky:

(1)

Do jaké míry korelují závislosti na internetovém procesu s IAT? Předpokládáme, že by tyto měly být významně pozitivně korelovány, protože jednotlivci, kteří dokončují IAT, to pravděpodobně dělají s ohledem na svůj konkrétní návykový proces při odpovídání na položky. Mladí [24] test se však mezi různými procesy výslovně nerozlišuje.

(2)

Do jaké míry korelují specifické závislosti na internetových procesech s celkovým duševním zdravím? Předpokládáme, že by měla existovat významná negativní korelace, protože přítomnost jakékoli závislosti je obvykle komorbidní se špatným celkovým duševním zdravím [45]. Špatné duševní zdraví by také podpořilo myšlenku, že účastníci s vyšším skóre zápasí s opravdu návykovými procesy, a nikoli pouze s dočasným problémem.

2. Metody

2.1. Test závislosti na internetovém procesu

Nástrojem vytvořeným pro tuto studii je test IPAT (Internet Process Addiction Test). Jedná se o průzkumnou verzi screeningového nástroje, která umožňuje zjistit, zda lze od sebe odlišit různé typy procesů podporovaných internetem. Tento nástroj upravuje a přidává k Young's [24] originální design. Mladí [24] formulace původních položek XATUMXu IAT byla změněna tak, že místo odpovědi na otázky, které se týkaly mlhavého konceptu „internetu“, odpovídali účastníci na podobné otázky, protože se týkali sedmi specifických internetových procesů. Například první položka Younga uvádí: „Jak často zjistíte, že zůstanete online déle, než jste zamýšleli?“ [24] (str. 31). Odpůrce poté odpoví na otázku na stupnici 5-Likert, která se pohybuje mezi „Zřídka“ a „Vždy“. V IPAT je položka upravena tak, že zní: „Jak často zjistíte, že následující položky používáte déle než vy určeno? “Oblast odpovědi je navržena tak, aby účastník odpověděl na položku, protože se týká následujících internetových procesů: Surfování (bezcílně navštěvování různých informačních nebo rekreačních webů, jako jsou zprávy, sport nebo humor), online hraní (hraní online videa) hry), sociální sítě (navštěvující weby sociálních sítí, jako je Facebook), sexuální aktivita (prohlížení online pornografie nebo sexuální chaty), hazardní hry (účast na hazardních hrách přes internet, jako jsou online pokerové stránky), používání mobilních telefonů (pomocí vlastního mobilního telefonu) pro přístup k internetu, e-mail, hry nebo textové zprávy), a další (kategorie „vše“ pro oblasti, které zde nejsou uvedeny). Pro každý proces se používá stejná Likertova stupnice z IAT, kromě toho, že je k dispozici také další možnost odpovědi „Neuplatňuje se“.

Internet lze použít pro nespočet procesů a bylo obtížné vybrat, které konkrétní procesy zahrnout. Délka nástroje je rozhodující pro to, aby byla užitečná pro klinické a výzkumné pracovníky. Výběr procesů, které mají být zahrnuty, byl proveden po konzultaci se dvěma zakládajícími kliniky reSTART, rezidenčního technologického léčebného programu závislostí, který od 2009 léčí jednotlivce s problematickým využitím technologií. Jeden (Cosette Rae) je MSW a druhý (Hillarie Cash) je licencovaný poradce pro duševní zdraví s doktorátem z psychologie. Tito lékaři denně pracovali s jednotlivci, kteří se snažili překonat problematické používání technologií. V době sběru dat to byli jediní dva poskytovatelé celodenního ošetření v rezidenčním léčebném zařízení určeném pro problematické používání technologií v USA. Pravidelně používali IAT jako součást svého screeningu, i když v době sběru dat nevěděli o žádných dalších nástrojích v angličtině, které se běžně používají. Ačkoli při prvním přístupu k tomuto problému formálně nesledovali konkrétní internetové procesy, byli to právě ti, kteří uvedli, že sedmi nejčastěji viditelnými technologickými procesy jsou ty, které byly diskutovány výše. Jejich návrhy se zdály být do značné míry podporovány literaturou, např. [11,12,13,14]. Tyto procesy byly proto zahrnuty do IPAT.

K informacím IPAT bylo přidáno sedm otázek, které nebyly předmětem IAT, jak informoval Griffiths [46] a Tao a kol. [26]. Tyto položky mají respondentskou sazbu, že mají tendenci dělat následující: Minimalizovat jejich používání procesů, používat procesy k úniku, používat jiné technologie k pokusu o ukončení procesů, zažít abstinenční příznaky (např. Neklid, podrážděnost nebo úzkost) ) když se pokoušíte přestat používat procesy, ztratit čas, když se zapojujete do procesů, opustit dříve využívané zájmy zapojit se do procesů a zapojit se do procesů i přes škodlivé účinky (např. problémy se vztahem, chybějící škola, chybějící práce, nebo ztrácí peníze).

Jedna položka z původního IAT nebyla upravena pro zařazení do IPAT. Tento bod se ptal na tendenci respondentů blokovat znepokojivé myšlenky o životě uklidňujícími myšlenkami na internet. Autoři se domnívali, že tato otázka byla při přizpůsobení příliš trapně formulovaná, takže byla odstraněna. Několik dalších otázek bylo pozměněno nad rámec výše diskutovaných úprav, protože otázky ponechané v jejich původní podobě mohou neúmyslně vyloučit některé lidi z odpovědi. Například položka „Jak často zanedbáváte domácí práce pro trávení času online?“ [24] (str. 31), byl upraven na „Jak často zanedbáváte své povinnosti trávit více času následujícími?“, aby nedocházelo k vyloučení každého, kdo by jinak nemohl vykonávat domácí práce. Konečným výsledkem úprav IAT bylo sedm odpovědních oblastí (procesů) pro otázky 26, celkem 182 jedinečných položek.

2.2. Inventář duševního zdraví-5

Kromě účastníků, kteří dokončili IAT a IPAT za účelem posouzení souběžné platnosti, také dokončili inventář duševního zdraví-5 (MHI-5), aby prozkoumali konvergentní platnost. MHI-5 je velmi krátký (pět položek) nástroj používaný k hodnocení celkového duševního zdraví respondentů [47]. Prokázala vysokou validitu při identifikaci problémů duševního zdraví u respondentů, jako jsou poruchy nálady a úzkostné poruchy, navzdory své stručnosti [48]. Vyšší skóre znamená dobré duševní zdraví, zatímco nižší skóre znamená horší duševní zdraví. Nezpracovaná skóre (5 – 25) jsou přenesena do bodové stupnice 100. Doporučené mezní skóre pro poruchu nálady je 60 nebo nižší (citlivost 0.83, specificita 0.78) [48]. MHI-5 má dobrou interní platnost s Cronbachovým alfa skóre 0.74 [48].

2.3. Design výzkumu

Současná studie byla korelačním návrhem a byla použita k vyhodnocení hypotéz studie týkajících se konvergentní a divergentní platnosti s ohledem na porovnání nově vytvořeného IPAT s IAT a MHI-5. K potvrzení hypotetických konstrukcí IPAT byly použity další analýzy využívající analýzu faktorů průzkumu (analýza hlavních složek).

2.4. Účastníci

Účastníci byli přijímáni prostřednictvím reklam Google, jakož i prostřednictvím webu reSTART. Ukázka byla těžká technologie, která průměrovala 7.41 (SD = 4.66, Range = 24) hodin denně mimo pracovní dobu, kdy běžná populace používá internet 13 hodin týdně v pracovní i nepracovní době [49]. Všichni účastníci byli před začátkem průzkumu informováni, že účast byla dobrovolná, anonymní a že jim bude poskytnuta zpětná vazba na základě IAT a MHI-5. Vyplnění průzkumu vyžadovalo přibližně 30 min.

Data byla sbírána pomocí online hodnotícího nástroje. V období týdne 51, kdy byl průzkum k dispozici, bylo zahájeno více než 1121 průzkumů. Z těch předložených byly shromážděny kompletní průzkumy 274 a 4 byly odstraněny pro vysoce podezřelá data (tj. Roční respondenti 100, kteří utratili 24 h online), takže 270 byla dokončena pro analýzu. Vzorek pro tuto studii sestával z mužů 160 (59.3%) a 110 (40.7%) ve věku od 19 do 79 let (M = 27.83, SD = 9.87). Průměrný věk mužů byl 26.91 (SD = 10.46) a u žen byl průměr 29.17 (SD = 10.52).

Z těch, kteří se zúčastnili průzkumu, byli 204 (75.6%) identifikováni jako bělošští, 18 (6.7%) asijský / tichomořský ostrovan, 18 (6.7%) mnohonárodnostní, 6 (2.2%) Nativní Američané a 2 (0.7%) odmítli identifikovat svou rasu. Kromě toho 22 (8.1%) identifikoval jejich etnicitu jako hispánský.

Sto devadesát dva (71.1%) nebylo nikdy vdáno, 58 (21.5%) je v současné době ženatý, 15 (5.8%) bylo rozvedeno, 4 (1.5%) separováno a 1 (0.4%) bylo ovdovělé.

Sto třicet dva (48.9%) byli studenti, 76 (28.1%) bylo zaměstnáno pro mzdy, 22 (8.1%) bylo samostatně výdělečně činných, 19 (7.0%) bylo bez práce, ale vypadalo, 10 (3.7%) nebyli bez práce, 5 (1.9%) byli v domácnosti, 4 (1.5%) nebyli schopni pracovat a 2 (0.7%) byli v důchodu.

Sto jedna (37.4%) vyrobila méně než $ 25,000 ročně, 29 (10.7%) vyrobila mezi $ 25,000 a 35,000, 29 (10.7%) vyrobila mezi $ 35,000 a 50,000, 32 (11.9%) vyrobila mezi $ 75,000 a 100,000 , 15 (5.6%) vyrobený mezi $ 100,000 a 125,000, 7 (2.6%) vyrobený mezi $ 125,000 a 150,000 a 12 (4.4%) vydělal více než $ 150,000. Dvacet dva (8.1%) odmítlo odpovědět na otázky týkající se jejich příjmu.

Odpovědi na průzkum ukazují, že účastníci byli primárně ze Spojených států (68.1%), následovala Kanada (5.9%), Velká Británie (4.1%), Latinská Amerika (3.3%), Itálie a Německo (každý 1.9%). Třicet sedm (13.8%) respondentů uvedlo „ostatní“ a 3 (1.1%) nenabídly odpověď na otázku.

3. Výsledek

Statistické analýzy byly provedeny pomocí statistického balíčku pro sociální vědy (SPSS) 21.0 k vyhodnocení korelací mezi IAT, IPAT a MHI5, zkoumáním platnosti, spolehlivosti a užitečnosti IPAT ve vztahu k jiným nástrojům.

Skóre na IAT se pohybovalo od 0–98 s průměrným skóre 49 a standardní odchylkou 19.54. Korelace nulového řádu byla provedena mezi MHI-5 a IAT (r = -0.474, p <0.001). Subškály IPAT byly vytvořeny součtem skóre pro jednotlivé položky průzkumu. Zpočátku tento proces zahrnoval sedm subškálek: surfování, online hraní, sociální sítě, mobilní telefon, hazardní hry, sex a další. Odpovědi účastníků na většinu subškálek IPAT po kontrole demografických proměnných (pohlaví, věk, rasa, etnický původ, rodinný stav, úroveň vzdělání, zaměstnanost a příjem) významně korelovaly s jejich odpověďmi na IAT i na MHI-5 (Tabulka 1).

Tabulka 1. Částečné korelace pro IAT, MHI5 a čtyři subkategorie IPAT *. Klepnutím sem zobrazíte tabulku

Všechny subškály IPAT silně korelovaly s IAT, kromě hazardu. Ze zbývajících statisticky významných korelací subškála Surfing korelovala nejsilněji s IAT, r (259) = 0.79, p <0.001, zatímco nejslabší korelace byla s subškálou Sex, r (259) = 0.32, p <0.001. Tři subškály IPAT nebyly významně korelovány s MHI-5, včetně subškálek Gambling, Cell Phone a Other. Ze zbývajících statisticky významných korelací subškála Surfing korelovala nejsilněji s MHI-5, r (259) = −0.47, p <0.001, zatímco nejslabší korelace byla s subškálou sociálních sítí, r (259) = −0.21, p = 0.001. Po přezkoumání těchto předběžných údajů se vědci rozhodli odstranit subškály pro mobilní telefony, hazardní hry a další kvůli nedostatečné korelaci s IAT a / nebo MHI-5.

Dále byla provedena průzkumná faktorová analýza pomocí analýzy základních komponent (PCA) na IPAT k prozkoumání hypotetické struktury nástroje. Pomocí suti-grafu s vlastními hodnotami nastavenými na 1.0 bylo vygenerováno 12 komponent (faktorů). Komponenty byly poté otočeny pomocí Promaxu a po přezkoumání grafu suti bylo rozhodnuto zahrnout do výstupu pouze ty položky s vlastními hodnotami většími než 3.0. Výsledná analýza odhalila čtyři komponenty představující 78% rozptylu. Faktor 1 (26 položek) představoval 58.11% rozptylu a měří závislost na videohrách. Faktor 2 (31 položek) představoval 10.19% rozptylu a měří závislost na sociálních sítích. Faktor 3 (26 položek) představoval 5.95% rozptylu a měří online sexuální závislost. Faktor 4 (15 položek) představoval 3.73% rozptylu a měří závislost na surfování po internetu. Interní konzistence pro každou ze čtyř subškálek byla měřena pomocí Cronbachova alfa a hodnoty pro každou ze čtyř subškálek byly 0.97 (surfování) a 0.98 (videohry, sociální sítě a sex / pornografie), což naznačuje přijatelné rozmezí spolehlivosti nástroje. Plná spolehlivost byla navíc vysoká s hodnotou 0.99. Ve srovnání s IAT a MHI-5 prokázal IPAT dobrou souběžnou platnost s korelacemi v rozsahu od 0.31–0.78 (n = 269, p <0.001) pro IAT a −0.19 až −0.46 (n = 269, p <0.002 ) pro MHI-5.

4. Diskuse

Korelace mezi konečnými dílčími stupnicemi IPAT (Surfing, Online Gaming, Social Networking a Sex) ukazují, že IPAT má dobrou souběžnou platnost. Nedostatečná korelace mezi podskupinou hazardních her a IAT by mohla naznačovat, že u závislých na hazardních hrách není hazardní hry na internetu stejně závislé jako na některých dalších procesech. Internet by mohl být jednoduše jednou z několika metod používaných při hazardních hrách.

Korelace mezi konečnými subškály IPAT a MHI-5 ukazují dobrou konvergentní platnost; jednotlivci s internetovými závislostmi na procesu také trpí celkově špatným duševním zdravím. Nepřítomnost korelace mezi podskupinou hazardních her a MHI-5 byla poněkud překvapivá, protože se zdá být v rozporu s předchozím výzkumem, který ukazuje, jak internetoví hazardní hráči s větší pravděpodobností vyvinou problémy [50]. Ve spojení s nedostatečnou korelací mezi subkategorií hazardních her a IAT by to mohlo znamenat vlastní vadu v subkategorii hazardních her. Kromě toho by absence korelace mezi mobilním telefonem a dalšími subškály s MHI-5 mohla naznačovat problémy s designem těchto konstruktů, protože na mobilní telefon lze pohlížet pouze jako na jiné médium a „Ostatní“ záměrně postrádá specifičnost. Tyto špatné korelace by také mohly naznačovat, že jednotlivci s těmito konkrétními závislostmi na procesu nemusí být nutně ve špatném duševním zdraví. Tyto výsledky by také mohly být jednoduše vedlejšími produkty statistické analýzy zahrnující relativně nízký počet účastníků trpících těmito konkrétními procesními závislostmi ve srovnání s jinými typy závislostí na internetovém procesu měřenými zde. V každém případě tato zjištění vyžadují další studii.

Výsledky této studie poskytují podporu rostoucí skupině prací, která rozlišuje mezi několika specifickými závislostmi na internetu na rozdíl od obecné závislosti na internetu [6,7,8,9,10,11] a také podporují legitimitu studií, které zkoumaly specifické návykové procesy usnadňované internetem na rozdíl od internetu jako celku [13,14,15]. Tyto výsledky naznačují rozlišováním mezi různými procesy závislosti, že to, co se obvykle označuje jako „závislost na internetu“, je ve skutečnosti termín, který by mohl odkazovat na libovolný počet konstruktů, z nichž každý může vyžadovat různé způsoby léčby. Například ti, kteří trpí nutkavými online sociálními sítěmi, mohou mít různé potřeby léčby, než ti, kteří trpí závislostí na hraní online; avšak bez přesnější terminologie mohou být oba označovány jako „závislí na internetu“. Tyto výsledky navíc poskytují podporu specializovanějším diagnostickým nástrojům, které se zaměřují na specifické procesy, jako jsou procesy zaměřené na problematické hraní videoher [37,39,40]. Budoucí nástroje se mohou ukázat jako užitečnější, pokud se zaměří na konkrétní procesy, místo aby se snažily zaměřit na široký koncept, jako je „závislost na internetu“. Nástroj, jako je zmenšená verze IPAT, by mohl prověřovat více procesů současně a možná by vrhl světlo na problémy, které obecnější nástroj, jako je IAT, nemusí nutně najít sám. Nástroj, který je schopen skrínovat více procesů současně, by mohl být užitečný pro poskytovatele léčby, kteří se mohou setkat s klienty, kteří hledají pomoc pro jeden druh návykového procesu, aniž by si uvědomili, že existují i ​​jiné procesy, které jsou potenciálně problematické.

Použitá metodika má svá omezení. Poměrně malý vzorek byl převážně bílý a žil ve Spojených státech. Postup náboru vyústil v vzorek výhodnosti, což omezuje zobecnění zjištění. Budoucí studie mohou také zvážit provedení formálnějšího postupu při rozhodování o tom, jaké procesy zahrnout, jako jsou vzory sledování v léčebném prostředí, aby se zlepšila platnost studie. Kromě toho velké množství položek IPAT (182) v kombinaci s relativně malou velikostí vzorku zakázalo použití konfirmační faktorové analýzy k ověření teoretických konstruktů v rámci IPAT. K této malé velikosti vzorku přispěla vysoká míra opuštění, pravděpodobně kvůli velkému počtu položek. Vzhledem k tomu, že IPAT byl vyvinut z položek v IAT a byly použity oba nástroje, mohlo by dojít k určitému efektu řádu při zodpovídání podobných položek. Délka různých kombinovaných nástrojů (celkem položky 245) také přispěla k počtu účastníků, kteří průzkum ukončili před dokončením. Stejně jako u většiny přístupů k průzkumu byli účastníci sami vybráni a sami hlásili své chování. Protože neexistovalo externí hodnocení, nebylo možné určit klinicky založené mezní body pro stanovení problematických úrovní závislosti. Kromě toho, zatímco studie byla otevřena komukoli, byl tento vzorek pravděpodobně součástí velké části jednotlivců trpících závislostí na internetovém procesu. Předchozí výzkum se nezaměřoval na jednoznačnou identifikaci stupňů používání, zneužívání nebo závislosti na internetových procesech, ale toho by bylo možné dosáhnout vytvořením mezních bodů v jedné a dvou směrodatných odchylkách nad prostředkem IPAT podskupiny odebraným z náhodného vzorku.

5. Závěry

Přes tato omezení jsou autoři povzbuzeni těmito počátečními údaji o platnosti pro IPAT. Budoucí studie s IPAT by měly prospěch z potvrzení teoretických konstrukcí v rámci IPAT. To by vyžadovalo nábor větších vzorků a / nebo snížení počtu položek, aby se podpořila vyšší míra dokončení. Budoucí studie by se také mohly pokusit porovnat prediktivní sílu IAT a IPAT pro různé procesy, o nichž tvrdí, že měří. Budoucí studie by se také měly pokusit určit patologické úrovně závislostí na internetovém procesu kratším nástrojem, který by mohl někdy nahradit IAT jako screeningový nástroj.

Autorské příspěvky

Jason Northrup pomohl navrhnout a navrhnout experimenty, provést recenzi literatury pro závislost na internetu a vytvořit položky pro IPAT. Coady Lapierre pomohl navrhnout a navrhnout experimenty a provést recenzi literatury pro MHI-5. Jeffrey Kirk provedl analýzu dat. Cosette Rae pomohla otěhotnět a vytvořila položky pro IPAT.

Střet zájmů

Cosette Rae je generálním ředitelem, spoluzakladatelem a programovým ředitelem reSTART, léčebného programu pro závislost na internetu, videohrách a procesech.

Odkazy a poznámky

1. Byun, S .; Ruffini, C .; Mills, JE; Douglas, AC; Niang, M .; Stepchenkova, S .; Lee, SK; Loutfi, J .; Lee, JK; Atallah, M .; et al. Závislost na internetu: Metasyntéza kvantitativního výzkumu 1996 – 2006. Cyberpsychol. Behav. Impact Internet Multimed. Virtuální real. Behav. Soc. 2009, 12, 203-207. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
2. Kuss, DJ; Griffiths, MD Internetová a herní závislost: Systematická revize literatury neuroimaging studií. Brain Sci. 2012, 2, 347-374. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
3. Young, K. Závislost na internetu: Diagnostické a léčebné úvahy. J. Contemp. Psychoterapie. 2009, 39, 241-246. [Google Scholar] [CrossRef]
4. Zhang, L .; Amos, C .; McDowell, WC Srovnávací studie závislosti na internetu mezi Spojenými státy a Čínou. Cyberpsychol. Behav. 2008, 11, 727-729. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
5. Americká psychiatrická asociace. Internetová herní porucha. Dostupný online: http://www.dsm5.org/Documents/Internet%20Gaming%20Disorder%20Fact%20Sheet.pdf (přístupné na 1 duben 2015).
6. Kuss, DJ; Griffiths, MD; Binder, JF závislost na internetu u studentů: Prevalence a rizikové faktory. Výpočet. Hučení. Behav. 2013, 29, 959-966. [Google Scholar] [CrossRef]
7. Morahan-Martin, J. Zneužívání internetu? Porucha? Příznak? Alternativní vysvětlení? Soc. Sci. Výpočet. Rev. 2005, 23, 39-48. [Google Scholar] [CrossRef]
8. Shaffer, HJ; Hall, MN; Vander Bilt, J. „Počítačová závislost“: Kritická úvaha. Dopoledne. J. Orthopsychiatry 2000, 70, 162-168. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
9. Suler, J. Počítač a kyberprostor „závislost“. Int. J. Appl. Psychoanal. Cvoček. 2004, 1, 359-362. [Google Scholar] [CrossRef]
10. Starcevic, V. Je závislost na internetu užitečným konceptem? Aust. Psychiatrie NZJ 2013, 47, 16-19. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
11. Pawlikowski, M .; Nader, IW; Burger, C .; Stieger, S .; Značka, M. Patologické použití internetu - Jedná se o vícerozměrný a ne jednorozměrný konstrukt. Narkoman. Res. Teorie 2014, 22, 166-175. [Google Scholar] [CrossRef]
12. Wilson, AD; Johnson, P., Counsellors 'Pochopení závislosti na procesu: Slepé místo v oblasti poradenství. Počet prof. 2014, 3, 16-22. [Google Scholar] [CrossRef]
13. Meerkerk, GJ; van den Eijnden, RJ; Garretsen, HF předpovídající kompulzivní používání internetu: Je to všechno o sexu! Cyberpsychol. Behav. 2006, 9, 95-103. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
14. Cooper, A .; Delmonico, DL; Griffin-Shelley, E .; Mathy, RM Sexuální aktivita online: Vyšetření potenciálně problematických chování. Sex. Narkoman. Compuls. 2004, 11, 129-143. [Google Scholar] [CrossRef]
15. Kuss, DJ; Griffiths, MD Online Social Networking and Addiction - přehled psychologické literatury. Int. J. Environ. Res. Veřejné zdraví 2011, 8, 3528-3552. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
16. Demetrovics, Z .; Urbán, R .; Nagygyörgy, K .; Farkas, J .; Griffiths, MD; Pápay, O .; Kökönyei, G .; Felvinczi, K .; Oláh, A. Vývoj problematického dotazníku online her (POGQ). PLoS ONE 2012, 7, e36417. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
17. Griffiths, M. Existuje internetová a počítačová „závislost“? Důkazy z případové studie. Cyberpsychol. Behav. 2000, 3, 211-218. [Google Scholar] [CrossRef]
18. Young, KS Závislost na internetu: Vznik nové klinické poruchy. Cyberpsychol. Behav. 1998, 1, 237-244. [Google Scholar] [CrossRef]
19. Han, DH; Kim, YS; Lee, YS; Min, KJ; Renshaw, PF Změny v Cue-Induced, Prefrontal Cortex Activity with Video-Game Play. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 2010, 13, 655-661. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
20. Park, HS; Kim, SH; Bang, SA; Yoon, EJ; Cho, SS; Kim, SE změnila regionální mozkový metabolismus glukózy u uživatelů internetových her: 18F-fluorodeoxyglukóza pozitronová emisní tomografická studie. CNS Spectr. 2010, 15, 159-166. [Google Scholar] [PubMed]
21. Brewer, JA; Potenza, MN Neurobiologie a genetika poruch impulsové kontroly: Vztah k drogovým závislostem. Biochem. Pharmacol. 2008, 75, 63-75. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
22. Grant, JE; Potenza, MN; Weinstein, A .; Gorelick, DA Úvod do závislostí na chování. Dopoledne. J. Drug Alcohol Abus. 2010, 36, 233-241. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
23. Kuss, DJ Substance a Behaviorální závislost: Beyond Dependence. Narkoman. Res. Ther. 2012, 56, 1-2. [Google Scholar] [CrossRef]
24. Young, KS chycen v síti; John Wiley & Sons: New York, NY, USA, 1998. [Google Scholar]
25. Weinstein, A .; Lejoyeux, M. Závislost na internetu nebo nadměrné používání internetu. Dopoledne. J. Drug Alcohol Abus. 2010, 36, 277-283. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
26. Tao, R .; Huang, X .; Wang, J .; Zhang, H .; Zhang, Y .; Li, M. Navrhované diagnostické kritéria pro internetovou závislost. Narkoman. Abingdon Engl. 2010, 105, 556-564. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
27. Beard, KW závislost na internetu: Přehled současných technik hodnocení a potenciálních otázek hodnocení. Cyberpsychol. Behav. Impact Internet Multimed. Virtuální real. Behav. Soc. 2005, 8, 7-14. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
28. Jones, KE; Hertlein, KM Čtyři klíčové dimenze pro rozlišení internetové nevěry od závislosti na internetu a sexu: Koncepty a klinická aplikace. Dopoledne. J. Fam. Ther. 2012, 40, 115-125. [Google Scholar] [CrossRef]
29. Hsu, CL; Chang, KC; Chen, MC Flow zkušenosti a chování při nakupování na internetu: Zkoumání moderujícího účinku spotřebitelských charakteristik. Syst. Res. Behav. Sci. 2012, 29, 317-332. [Google Scholar] [CrossRef]
30. Wetterneck, CT; Burgess, AJ; Krátké, MB; Smith, AH; Cervantes, ME Role sexuální kompulzivity, impulzivity a vyhýbání se zážitkům při používání internetové pornografie. Psychol. Rec. 2012, 62, 3-17. [Google Scholar]
31. Wise, K .; Kim, HJ; Kim, J. Erratum: Vliv vyhledávání vs. surfování na kognitivní a emoční reakce na online zprávy. J. Media Psychol. Teor. Metody Appl. 2010, 22, 45. [Google Scholar]
32. Baird, C. Kolik internetových her je příliš. J. Addict. Nurs. 2010, 21, 52-53. [Google Scholar]
33. Feinstein, BA; Bhatia, V .; Hershenberg, R .; Joanne, D. Další místo pro problematické mezilidské chování: Účinky depresivních a úzkostných symptomů na zkušenosti se sociálními sítěmi. J. Soc. Clin. Psychol. 2012, 31, 356-382. [Google Scholar] [CrossRef]
34. Tsitsika, A .; Critselis, E .; Janikian, M .; Kormas, G .; Kafetzis, asociace DA mezi internetovými hazardními hrami a problematickým používáním internetu mezi dospívajícími. J. Gambl. Cvoček. 2010, 27, 389-400. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
35. Huang, Z .; Wang, M .; Qian, M .; Zhong, J .; Tao, R. Čínský seznam závislostí na internetu: Vývoj míry problematického používání internetu pro čínské vysokoškoláky. Cyberpsychol. Behav. 2007, 10, 805-812. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
36. Meerkerk, GJ; van den Eijnden, RJ; Vermulst, AA; Garretsen, HF Compulsive Internet Use Scale (CIUS): Některé psychometrické vlastnosti. Cyberpsychol. Behav. 2008, 12, 1-6. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
37. Lemmens, JS; Valkenburg, PM; Peter, J. Vývoj a validace stupnice závislosti na hře pro dospívající. Media Psychol. 2009, 12, 77-95. [Google Scholar] [CrossRef]
38. Clark, DJ; Frith, KH Vývoj a počáteční testování stupnice internetových důsledků (ICONS). Počítačová informatika ošetřovatelství. Dostupný online: http://journals.lww.com/cinjournal/Fulltext/2005/09000/The_Development_and_Initial_Testing_of_the.13.aspx (přístupné na 5 May 2015).
39. Demetrovics, Z .; Szeredi, B .; Rózsa, S. Třífaktorový model závislosti na internetu: Vývoj problematického dotazníku o používání internetu. Behav. Res. Metody 2008, 40, 563-574. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
40. Tejeiro Salguero, RA; Morán, RMB Měření problému hraní videoher u adolescentů. Závislost 2002, 97, 1601-1606. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
41. Lortie, CLG; Matthieu, J. Nástroje pro hodnocení závislosti na internetu: Dimenzionální struktura a metodologický stav. Závislost 2013, 108, 1207-1216. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
42. Chang, MK; Zákon, struktura faktorů SPM pro Youngův test závislosti na internetu: potvrzující studie. Výpočet. Hučení. Behav. 2008, 24, 2597-2619. [Google Scholar] [CrossRef]
43. Widyanto, L .; Griffiths, MD; Brunsden, V. Psychometrické srovnání testu závislosti na internetu, škály problémů souvisejících s internetem a autodiagnostiky. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 2010, 14, 141-149. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
44. Widyanto, L .; McMurran, M. Psychometrické vlastnosti testu závislosti na internetu. Cyberpsychol. Behav. Impact Internet Multimed. Virtuální real. Behav. Soc. 2004, 7, 443-450. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
45. Achimovich, L. Systémové problémy na rozhraní psychiatrických a léčebných služeb. Při užívání drog a duševním zdraví: Účinné reakce na současné problémy s drogami a duševním zdravím; Allsop, S., Ed .; IP komunikace: East Hawthorn, Victoria, Austrálie, 2008. [Google Scholar]
46. Griffiths, M. Zneužívání internetu na pracovišti: Problémy a obavy zaměstnavatelů a pracovních poradců. J. Employ. Počty. 2003, 40, 87-96. [Google Scholar] [CrossRef]
47. Berwick, DM; Murphy, JM; Goldman, PA; Ware, JE, Jr .; Barsky, AJ; Weinstein, MC Výkon pětidílného skríningového testu na duševní zdraví. Med. Péče 1991, 29, 169-176. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
48. Rumpf, HJ; Meyer, C .; Hapke, U .; John, U. Screening pro duševní zdraví: Platnost MHI-5 pomocí psychiatrických poruch Axis I DSM-IV jako zlatého standardu. Psychiatry Res. 2001, 105, 243-253. [Google Scholar] [CrossRef]
49. Harris Interactive. Uživatelé internetu nyní tráví průměrně 13 hodin týdně online. Dostupný online: http://www.harrisinteractive.com/vault/HI-Harris-Poll-Time-Spent-Online-2009-12-23.pdf (přístupné na 24 červenec 2013).
50. Griffiths, M .; Wardle, H .; Orford, J .; Sproston, K .; Erens, B. Sociodemografické korelace hazardních her na internetu: Zjištění z průzkumu prevalence britských hazardních her 2007. Cyberpsychol. Behav. Impact Internet Multimed. Virtuální real. Behav. Soc. 2009, 12, 199-202. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]

© 2015 autorů; držitel licence MDPI, Basilej, Švýcarsko. Tento článek je otevřený přístup distribuovaný podle podmínek licence Creative Commons Attribution (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).