Abstraktní
Závislost na internetu je jakousi nea psychoaktivní látkovou závislostí. Implicitní asociační test (IAT) se používá k měření implicitního poznání. Potenciál související s událostí (ERP) je jednou z nejpoužívanějších metod výzkumu kognitivních neurověd, která zkoumá fyziologické koreláty kognitivní aktivity spojené se zpracováním informací. Při zkoumání povahy závislosti na internetu by bylo užitečné prozkoumat vlastnosti ERP implicitní kognitivní předpojatosti v závislosti na internetu. Tato studie zkoumala vlastnosti ERP implicitní kognitivní předpojatosti v závislosti na internetu. Mezi účastníky byli 60 internetově závislí jedinci (IAG) a 60 normální kontroly (NCG). Všichni účastníci byli měřeni pomocí ERP pomocí IAT. Výsledky ukázaly, že v IAG a NCG došlo k významnému rozdílu v vlivu IAT na internet z důvodu reakčních časů a že v IAG existovaly silnější pozitivní implicitní asociace s narážkami na internet než v NCG. Při použití P1, N2, P3 a N4 jako závislých proměnných, smíšená analýza rozptylu opakovaných měření (ANOVA) na střední latenci a střední amplitudy odhalila významnou interakci mezi skupinami (IAG vs. NCG) a stimulačním stavem (kompatibilní studie) vs. nekompatibilní pokusy) pro amplitudy N2 a P3; analýza jednoduchých účinků ukázala, že amplitudy N2 a P3 byly za zkušebních podmínek kompatibilních s IAG větší než za zkušebních podmínek nekompatibilních s IAG. Ve skupině IAG vyvolaly pozitivní implicitní asociace s narážkami na internet větší amplitudy N2 a P3 v místech týlních laloků. Tyto výsledky naznačují, že jednotlivci závislí na internetu vykazují silnější pozitivní implicitní asociace k podnětům souvisejícím s internetem a pozitivní implicitní asociace k podnětům souvisejícím s internetem vyvolali změny ERP na stránkách týlních laloků.
Úvod
Závislostí na internetu se rozumí nadměrné používání internetu, které má velmi nepříznivý dopad na každodenní život jednotlivců. Na základě předchozích studií využívajících neuropsychologické a neuroimagingové metody je závislost na internetu jakousi závislostí na jiných než psychoaktivních látkách (tj. Typem závislosti na chování) (1-4). K dnešnímu dni došlo k dohodě, že závislost na internetu zahrnuje čtyři podtypy: internetové hry, online sociální sítě, internetová pornografie a internetové nakupování (5, 6); psychopatologický nebo etiologický mechanismus závislosti na internetu byl však nejasný. Použití neuropsychologických měření a metod neuroimagingu by mohlo objasnit povahu závislosti na internetu.
Implicitní poznání je klíčovým pojmem kognitivní psychologie; primárně se týká procesů vnímání, porozumění, paměti, porozumění, uvažování a výkonu, ke kterým dochází prostřednictvím nevědomého vědomí (7). Předchozí studie naznačily, že některá přidružená chování mohou být hodnocena na základě ověřených hodnocení asociativní paměti, která se přiblíží a aktivují již existující přidružení v paměťovém systému (8, 9). Implicitní asociační test (IAT) se používá k měření implicitního poznání. IAT odkazuje na klasifikační úkol založený na reakční době, který zkoumá rozdílnou asociativní sílu mezi bipolárními cíli a hodnotícími atributy atributů jako přístup k indexování implicitních zkreslení (10). IAT je běžně používaný nepřímý test asociace v paměti (11, 12). Mnoho studií uvádí, že implicitní poznání je prediktorem některých duševních poruch, jako je závislost na alkoholu a závislost na tabáku (13, 14). Například předchozí studie, které využívaly IAT k hodnocení implicitních asociací v užívání tabáku, alkoholu, marihuany a kokainu, prokázaly, že IAT účinně odlišuje uživatele látek od uživatelů, kteří nejsou uživateli (15-18).
Kvůli potenciální roli v psychopatologii nebo etiologii se výzkum implicitního poznání zvýšil, zejména u mnoha duševních poruch. Nedávná studie uvádí, že negativní souvislosti mezi závislostí na internetu a implicitními schopnostmi učení (19). Studie zkoumala potenciální mechanismy nesprávně kontrolovaného používání internetu u jedinců s internetovou herní závislostí a zkoumala pozitivní motivační implicitní odpověď na podněty pro internetové hry a dospěla k závěru, že jednotlivci s internetovou herní závislostí měli pozitivní motivační implicitní reakci na snímky online her; implicitní poznání může být také spojeno s discontrolled online her (20).
V uplynulých desetiletích byly mechanismy implicitní kognitivní základny v závislosti na návykových látkách hodnoceny pomocí metod neuroimagingu, jako je funkční zobrazování magnetickou rezonancí (fMRI) a potenciály související s událostmi (ERP). Například předchozí studie hodnotila aktivaci nervových substrátů zapojených do implicitních asociativních procesů prostřednictvím fMRI alkoholu-IAT zaměřeného na pozitivní výsledky konzumace alkoholu a výsledky ukázaly, že striatum je zodpovědné za zprostředkování implicitních asociací, které jsou základem návyku, a prefrontální kůra je zodpovědná za zprostředkování kontrolovaného chování (9). Další studie použila ERP ke zkoumání odpovědí pijáků na obrázky související s alkoholem a ukázala, že amplitudy P100 vyvolané obrázky souvisejícími s alkoholem byly významně větší než amplitudy vyvolané nealkoholickými obrázky (21).
ERP je jednou z nejpoužívanějších metod výzkumu kognitivních neurověd pro zkoumání fyziologických korelátů kognitivní aktivity spojené se zpracováním informací. Zejména je ERP vhodný pro studium předmětu rychlosti neurální aktivity. Při zkoumání povahy závislosti na internetu by bylo užitečné prozkoumat charakteristiku implicitní kognitivní předpojatosti v závislosti na internetu. Dosud nebyly publikovány žádné studie zkoumající vlastnosti ERP implicitní kognitivní předpojatosti v závislosti na internetu. V této studii účastníci zahrnovali individuální závislost na internetu (IAG) a normální kontrolní skupinu (NCG). Všichni účastníci byli měřeni pomocí ERP pomocí IAT související s internetovými informacemi. Studie zkoumala vlastnosti ERP implicitní kognitivní předpojatosti v závislosti na internetu.
Metody
Čas a nastavení
Tato studie byla provedena v Centru duševního zdraví Wuxi v provincii Ťiang-su v Číně od ledna 2015 do února 2018.
Vlastnosti vzorků
Skupina pro závislost na internetu
Diagnostická kritéria použitá pro závislost na internetu sestávají z následujících pěti položek: (I) jednotlivci se závislostí na internetu by měli splňovat kritéria upraveného diagnostického dotazníku pro závislost na internetu (22); (II) 18 let nebo starší; (III) nesplnil kritéria žádného z Diagnostického a statistického manuálu duševních poruch-5 (DSM-5), poruchy osy I nebo poruchy osobnosti; (IV) není diagnostikována závislost na tabáku nebo alkoholu; a (V) nebyla diagnostikována některá onemocnění centrálního nervového systému. Klinická hodnocení všech subjektů byla provedena dvěma psychiatrickými rezidenty, aby se shromáždily údaje o léčbě pacientů a sociodemografické údaje a potvrdily nebo vyloučily diagnostické kritérium DSM-5 pro jakékoli duševní onemocnění a diagnostické kritérium pro závislost na internetu; doba trvání závislosti každého jednotlivce na internetu byla stanovena pomocí retrospektivní diagnózy. Vědci požadovali od lidí závislých na internetu, aby si vybavili svůj životní styl. Účastníci IAG byli přijati z Wuxi Mental Health Center v Číně. Do skupiny IAG bylo přijato celkem 60 jedinců závislých na internetu, z toho 51 ambulantních a 9 hospitalizovaných. Spolehlivost těchto zpráv od jednotlivců se závislostí na internetu byla určena návštěvou jejich spolubydlících a intimních přátel. Jednotlivci se závislostí na internetu strávili 11.48 h / den (standardní odchylka = 2.07) na online aktivitách. Délka online připojení každý týden byla 6.29 dne (standardní odchylka = 0.57).
Normální kontrolní skupina
Normální ovládací prvky byly vybrány z místní komunity prostřednictvím místních reklam. Všechny normální kontroly byly podrobeny klinickému hodnocení dvěma psychiatrickými obyvateli za účelem shromažďování léků pro pacienta a sociodemografických údajů a pro potvrzení nebo vyloučení diagnostického kritéria DSM-5 pro jakékoli duševní onemocnění. Normální kontroly byly testovány s upraveným diagnostickým dotazníkem pro závislost na internetu, aby se vyloučila diagnóza závislosti na internetu. Normální kontroly byly z výzkumu vyloučeny, pokud se jednalo o závislé na látce nebo u kterých byla diagnostikována některá onemocnění centrálního nervového systému. Šedesát jednotlivců bylo porovnáno podle pohlaví a věku s účastníky IAG a sloužilo jako NCG. S odvoláním na předchozí studii závislosti na internetu (3), byly do NCG umístěny pouze normální kontroly, které strávily méně než 2 h / den na internetu.
Před experimentem hlavní psychiatrický přidružený lékař znovu zkontroloval profily účastníků. Emoční stavy všech účastníků byly testovány pomocí Hamiltonovy stupnice deprese (HAMD, verze se 17 položkami) a Hamiltonovy stupnice úzkosti (HAMA). Annettova stupnice handness (3) byl použit k hodnocení předání všech účastníků.
Subjekty a normální kontroly obdržely písemné formuláře informovaného souhlasu a poskytly svůj vlastní písemný informovaný souhlas k účasti na tomto výzkumu. Všichni účastníci dostali zaplaceno $ 48.39 plus cestovní náklady. Protokol pro výzkumný projekt schválila Etická komise Centra duševního zdraví Wuxi v Číně.
Neuropsychologický test
Test implicitního přidružení související s internetem
Subjekty a normální kontroly prováděly IAT související s internetem. IAT související s internetem byl odkazován na alkohol-IAT, který byl použit v předchozí studii Ames et al. (9). Subjekty ani normální kontroly neobdržely během experimentu žádné pokyny. Všichni účastníci byli požádáni, aby šli tak rychle, jak jen mohli (správně). Podněty, které měly být kategorizovány, byly náhodně prezentovány cílové kategorie (obrázky související s internetem vs. obrázky savců) a kategorie atributů (pozitivní slova vs. neutrální slova). Cílovými kategoriemi (hlavní stimuly) bylo šest obrázků souvisejících s internetem a šest obrázků savců a kategorie atributů byly šest kategorií pozitivních a šesti neutrálních slov (dvě čínská znaková slova), které byly identifikovány prostřednictvím otevřených dotazníků od studentů 180u ( Studenti středních škol 40, vysokoškolští studenti 101 a postgraduální studenti 39). Podle jejich četnosti bylo vybráno šest obrázků souvisejících s internetem, šest obrázků savců, šest pozitivních a šest neutrálních kategorií slov. Třicet studentů použilo formát odpovědi Likert 7 k ohodnocení šesti obrázků souvisejících s internetem podle jejich vnímané relevance k Internetu a průměrné skóre bylo 6.09 (standardní odchylka = 0.51). Internetové obrázky zahrnovaly ikonu WeChat, ikonu King of Glory (online hra), ikonu Taobao, ikonu Google Chrome, ikonu Internet Explorer a ikonu Tencent QQ; obrázky savců zahrnovaly psa, opici, koně, prase, ovce a delfíny. Mezi pozitivní slova patřila šťastná, atraktivní, uvolněná, vzrušená, přátelská a společenská slova a neutrální slova zahrnovala obyčejná, klidná, nestranná, hnědá, stacionární a objektivní. Třicet studentů použilo 7-bodovou stupnici od 1 (velmi schváleno) do 7 (velmi neschváleno) k ohodnocení afektivní intenzity šesti pozitivních a šesti neutrálních slov; průměrné skóre pozitivních slov bylo 6.33 (standardní odchylka = 0.71), průměrné skóre neutrálních slov bylo 3.55 (standardní odchylka = 0.30).
Kombinace obrazu souvisejícího s internetem + pozitivního slova vs. savce + neutrálního slova byly kompatibilní studie, zatímco kombinace obrázku savce + pozitivního slova vs. obrázku souvisejícího s internetem + neutrálního slova byly nekompatibilní studie.
Cílové kategorie (hlavní podněty) a kategorie atributů byly prezentovány na počítačovém monitoru 17 palce pomocí softwaru E-Prime 2.0. Atributová slova (velikost 40) a červená „+“ (1.0 × 1.0 cm) byla zobrazena centrálně na obrazovce.
V tomto IAT existovaly expozice 80 v kompatibilních blocích a 80 v nekompatibilních blocích. Bloky kompatibilních studií a nekompatibilních studií byly vyváženy a studie v rámci bloků byly náhodně nařízeny. Zkoušky fixačních bodů byly základní. Při prezentaci fixace bylo použito červené „+“ s počátkem načasování od 1.0 do 4.5 s následovanou prezentací podnětů. Maximální expozice testovacích podnětů byla pro 2. Poté, co účastník stiskl klávesu odpovědi, došlo k intertributovému intervalu (2), a poté byla zkouška ukončena a následovala další studie.
Odkazuje se na Ames et al. (9), internetový IAT se skládal z následujících bloků: (I) praxe v cílové kategorii (testy 20), během experimentu byli všichni účastníci požádáni, aby stiskli klávesu A pro obrázek související s internetem a stiskli klávesu L pro obrázek savce; (II) cvičení kategorie atributů (testy 20), během experimentu byli všichni účastníci požádáni, aby stiskli klávesu A pro kladné slovo a stiskli klávesu L pro neutrální slovo; (III) kompatibilní blok s cílovou i atributovou praxí (testy 20), během experimentu byli všichni účastníci vyzváni, aby stiskli klávesu A pro kombinace internetového obrázku + kladné slovo a stiskli klávesu L pro savec + neutrální slovo; (IV) kompatibilní blok s testy cílové i atributové kategorie (testy 60), v průběhu experimentu byli všichni účastníci požádáni, aby stiskli klávesu A pro kombinace internetového obrázku + kladné slovo a stiskli klávesu L pro savec + neutrální slovo; (V) cílová kategorie používaná pouze v praxi s obrácenými pozicemi (testy 20); (VI) nekompatibilní blok jak s obrácenou cílovou kategorií, tak s praxí kategorie atributů (testy 20); a (VII) nekompatibilní blok jak s reverzní cílovou kategorií, tak s testem kategorie atributů (testy 60) (obrázek (Obrázek1).1). Pro analýzu byla použita pouze data z bloku IV a VII. Podle předchozího algoritmu použitého pro měření D-600 (23), latence odezvy IAG a NCG byly vypočteny samostatně.
Karikatura ilustrující IAT související s internetem. 愉快, šťastný; 平静, klid. ITI, intertribal interval; ms, milisekundu.
Měření potenciálních událostí
S odkazem na mezinárodní systém 10 / 20 byly elektroencefalogramy zaznamenány pomocí zařízení Stellate Harmonie Electroencephalogram (Physiotec Electronics Ltd., Kanada) pomocí systému Electro-Cap Electrode (ECITM Electro-Caps, Electro-cap International, INL, USA). Kombinované ušní elektrody sloužily jako referenční a zemnící elektroda byla připevněna k čelu. Svislé a vodorovné elektrooculogramy byly zaznamenány shora a pod pravým okem a na pravém a levém vnějším kantonu. Impedance mezi elektrodami byla pod 5 kΩ. Pásmový filtr byl 0.05 – 100 Hertz (Hz) a vzorkovací frekvence byla 250 Hz. Elektroencefalogramové a elektrooculogramové křivky byly filtrovány pásmovým filtrem 0.01 – 40 Hz, 24 dB / okt. Stimulační podmínky ERP zahrnovaly následující dvě studie: kompatibilní studie (kombinace obrázku vztahujícího se k internetu + pozitivní slovo vs. savec + neutrální slovo) a nekompatibilní studie (kombinace obrázku savce + pozitivní slovo vs. obrázek související s internetem + Neutrální slovo). Pro analýzu ERP byly použity zkoušky v blocích 3, 4, 6 a 7 pro IAT související s internetem. Potvrzení komponent ERP záviselo na latenci po nástupu stimulu a komponenty ERP zahrnovaly vrcholové amplitudy P1, N2, P3 a N4. Byla analyzována data ERP z následujících šesti oblastí vlasové pokožky, celkem elektrodových míst 14: místa frontálních laloků (F3, Fz a F4); stránky parietálních laloků (P3, Pz a P4); stránky centrálních laloků (C3, Cz a C4); stránky levého dočasného laloku (T3) a pravého dočasného laloku (T4); a místa týlních laloků (O1, Oz a O2). ERP epocha v každém stimulačním stavu byla 1000 milisekund (ms) (včetně 200 ms před nástupem stimulu a 800 ms po nástupu stimulu). Složka ERP P1 byla definována jako vrcholová negativita v okně latence 0 – 150 ms, N2 byla definována jako vrcholová negativita v okně latence 150 – 250 ms, P3 byla definována jako vrchol pozitivity v okně latence 250 – 350 ms, a N4 byl definován jako maximální negativita v okně latence 350 – 450 ms.
Statistická analýza
Všechna data byla analyzována statistickým statistickým softwarem 18.0 pro statistické produkty a služby (SPSS 18.0, verze WIN, Inc., Chicago, IL, USA). Porovnání demografických a klinických charakteristik (let vzdělání, skóre HAMA a skóre HAMD) mezi IAG a NCG byla provedena pomocí nezávislého vzorku t-testy. Srovnání handedness mezi IAG a NCG byla provedena pomocí chi-squared testů. Srovnání dat ERP mezi IAG a NCG byla provedena pomocí analýzy rozptylu smíšených opakovaných měření (ANOVA). Stupně volnosti poměru F byly opraveny podle metody Greenhouse-Geisser. Testy s nejmenším čtvercovým rozdílem byly provedeny jako post-hoc analýzy, pokud jsou uvedeny.
výsledky
Demografické a klinické vlastnosti vzorků
Demografické charakteristiky všech vzorků jsou popsány v tabulce Table1.1. Mezi oběma skupinami nebyly žádné významné rozdíly v poměru pohlaví, průměrném věku, věkovém rozpětí, průměrných letech vzdělání a handedness. Ačkoli průměrné skóre HAMA a HAMD IAG bylo vyšší než skóre NCG, nebyly mezi oběma skupinami pozorovány žádné významné rozdíly.
Tabulka 1
Demografické a klinické vlastnosti vzorků.
| IAG | NCG | Statistiky testu | |
|---|---|---|---|
| Poměr pohlaví (M / F) | 60 (32 / 28) | 60 (32 / 28) | - |
| Průměrný věk (SD) | 23 (5) | 23 (5) | - |
| Handedness (R / M / L) | 23/15/22 | 22/17/21 | x2 = 3.60, p = 0.18, NS |
| Věkové rozmezí | 18-28 | 18-28 | - |
| Vzdělávací roky (SD) | 10.3 (2.2) | 10.1 (2.2) | t = 0.585, p = 0.560, NS |
| Délka závislosti (měsíc, SD) | 35.1 (11.0) | - | - |
| HAMA (SD) | 9.4 (3.2) | 8.4 (2.8) | t = 1.762, p = 0.081, NS |
| HAMD (SD) | 15.2 (4.8) | 13.5 (5.1) | t = 1.928, p = 0.056, NS |
IAG, skupina pro přidání internetu; NCG, normální kontrolní skupina; M, samec; F, žena; SD, směrodatná odchylka; HAMA, Hamiltonova úzkostná stupnice; HAMD, Hamiltonova stupnice deprese; NS, nevýznamné.
Efekt IAT související s internetem
Průměrná hodnota D-600 pro IAG byla 0.3152 (standardní odchylka = 0.3440) a střední hodnota D-600 pro NCG byla 0.0625 (standardní odchylka = 0.2063). Souhlas s nezávislým vzorkem t-test, došlo k významnému rozdílu v vlivu IAT na internet v reakčních časech mezi IAG a NCG a ukázalo se silnější pozitivní implicitní asociace k internetovým narážkám v IAG než v NCG (t = 6.901, p = 0.001).
Míra chyb pro IAG byla 0.0251 (standardní odchylka = 0.0187) a míra chyb pro NCG byla 0.0260 (standardní odchylka = 0.0191). Podle nezávislého vzorku t- nebyly pozorovány žádné významné rozdíly v míře chyb pro IAT související s internetem mezi IAG a NCG (t = -0.356, p = 0.672).
Analýza potenciálních dat souvisejících s událostí
Průměrné latence a průměrné amplitudy komponenty ERP (P1, N2, P3 a N4) všech účastníků jsou uvedeny v tabulkách Tabulky22-5 a obrázky Obrázky22-5. Náčrtová mapa velkých průměrných průběhů vyvolaných zkušebními stimuly kompatibilními s IAG, zkušebními stimuly nekompatibilními s IAG, zkušebními stimuly kompatibilními s NCG a zkušebními stimuly nekompatibilními s NCG na Fz, Cz, Pz, T3, T4, Oz, O1 a O2 je znázorněn jako obrázek Obrázek66.
Tabulka 2
Průměrné latence všech účastníků ERP P1 [průměr (SD), ms] a střední amplitudy [průměr (SD), μV] *.
| Oblasti hlavy | IAG | NCG | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kompatibilní zkoušky | Nekompatibilní zkoušky | Kompatibilní zkoušky | Nekompatibilní zkoušky | |||||
| Latences | Amplitudy | Latences | Amplitudy | Latences | Amplitudy | Latences | Amplitudy | |
| Čelní lalok | 136 (10) | 3.5 (0.4) | 133 (10) | 3.4 (0.4) | 135 (10) | 3.3 (0.4) | 139 (12) | 3.5 (0.3) |
| Parietální lalok | 130 (15) | 3.5 (0.5) | 134 (9) | 3.5 (0.6) | 138 (11) | 3.5 (0.5) | 136 (11) | 3.7 (0.6) |
| Centrální lalok | 137 (12) | 3.6 (0.5) | 136 (16) | 3.3 (0.6) | 141 (12) | 3.6 (0.4) | 133 (11) | 3.6 (0.6) |
| Časový lalok (T3) | 130 (15) | 3.4 (0.5) | 140 (13) | 3.5 (0.5) | 134 (12) | 3.4 (0.5) | 136 (10) | 3.3 (0.8) |
| Časový lalok (T4) | 135 (10) | 3.5 (0.4) | 135 (10) | 3.6 (0.5) | 133 (13) | 3.5 (0.6) | 135 (11) | 3.7 (0.6) |
| Týlní lalok | 134 (11) | 3.6 (0.7) | 132 (11) | 3.5 (0.6) | 138 (10) | 3.3 (0.5) | 132 (12) | 3.6 (0.6) |
Tabulka 5
Průměrné latence všech účastníků ERP N4 [průměr (SD), ms] a střední amplitudy [průměr (SD), μV] *.
| Oblasti hlavy | IAG | NCG | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kompatibilní zkoušky | Nekompatibilní zkoušky | Kompatibilní zkoušky | Nekompatibilní zkoušky | |||||
| Latences | Amplitudy | Latences | Amplitudy | Latences | Amplitudy | Latences | Amplitudy | |
| Čelní lalok | 405 (14) | -4.0 (0.6) | 403 (15) | -3.9 (0.7) | 403 (15) | -4.1 (0.8) | 400 (19) | -4.3 (1.0) |
| Parietální lalok | 400 (19) | -4.1 (0.8) | 402 (19) | -4.2 (0.9) | 401 (11) | -4.1 (0.7) | 405 (17) | -4.5 (0.8) |
| Centrální lalok | 401 (17) | -4.0 (0.5) | 402 (17) | -4.2 (0.6) | 400 (19) | -4.3 (0.6) | 406 (14) | -4.6 (0.7) |
| Časový lalok (T3) | 406 (15) | -4.3 (0.6) | 401 (13) | -4.1 (0.5) | 404 (16) | -4.2 (0.8) | 402 (18) | -4.1 (0.9) |
| Časový lalok (T4) | 399 (17) | -4.1 (1.0) | 407 (18) | -4.2 (0.5) | 401 (17) | -4.0 (0.6) | 400 (16) | -4.0 (0.6) |
| Týlní lalok | 402 (18) | -4.3 (0.8) | 402 (17) | -4.0 (0.6) | 405 (18) | -4.1 (0.8) | 406 (16) | -4.2 (0.6) |
Náčrtová mapa průměrných průběhů vyvolaných zkušebními stimuly kompatibilními s IAG, zkušebními stimuly nekompatibilními s IAG, zkušebními stimuly kompatibilními s NCG a zkušebními stimuly nekompatibilními s NCG na Fz, Cz, Pz, T3, T4, Oz, O1 a O2 . V IAG vyvolaly na lokalitách Oz, O1 a O2 pozitivní implicitní asociace s narážkami souvisejícími s internetem větší amplitudy N2 a P3.
Tabulka 3
Průměrné latence všech účastníků ERP N2 [průměr (SD), ms] a střední amplitudy [průměr (SD), μV] *.
| Oblasti hlavy | IAG | NCG | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kompatibilní zkoušky | Nekompatibilní zkoušky | Kompatibilní zkoušky | Nekompatibilní zkoušky | |||||
| Latences | Amplitudy | Latences | Amplitudy | Latences | Amplitudy | Latences | Amplitudy | |
| Parietální lalok | 196 (14) | -3.6 (0.7) | 200 (12) | -3.7 (0.6) | 201 (8) | -3.6 (0.7) | 195 (13) | -4.2 (0.6) |
| Centrální lalok | 203 (16) | -3.5 (0.9) | 199 (10) | -4.0 (0.8) | 197 (11) | -3.7 (0.5) | 197 (13) | -3.7 (0.8) |
| Časový lalok (T3) | 195 (11) | -3.8 (0.5) | 198 (10) | -3.9 (0.9) | 199 (16) | -3.8 (0.7) | 202 (8) | -3.9 (0.9) |
| Časový lalok (T4) | 194 (15) | -4.0 (0.8) | 195 (16) | -3.8 (0.6) | 201 (12) | -4.0 (0.4) | 198 (14) | -4.0 (0.8) |
| Týlní lalok | 197 (13) | -6.2 (0.9) | 196 (15) | -4.1 (0.5) | 197 (10) | -3.6 (0.6) | 194 (16) | -4.2 (0.8) |
Tabulka 4
Průměrné latence všech účastníků ERP P3 [průměr (SD), ms] a střední amplitudy [průměr (SD), μV] *.
| Oblasti hlavy | IAG | NCG | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kompatibilní zkoušky | Nekompatibilní zkoušky | Kompatibilní zkoušky | Nekompatibilní zkoušky | |||||
| Latences | Amplitudy | Latences | Amplitudy | Latences | Amplitudy | Latences | Amplitudy | |
| Čelní lalok | 297 (18) | 4.5 (0.6) | 296 (15) | 4.4 (0.7) | 296 (18) | 4.5 (0.8) | 300 (9) | 4.8 (1.0) |
| Parietální lalok | 296 (19) | 4.6 (0.8) | 302 (12) | 4.7 (0.9) | 301 (11) | 4.6 (0.7) | 305 (17) | 4.9 (0.6) |
| Centrální lalok | 301 (16) | 4.5 (0.9) | 299 (17) | 4.7 (0.8) | 297 (15) | 4.7 (0.6) | 297 (13) | 4.7 (0.7) |
| Časový lalok (T3) | 295 (14) | 4.8 (0.7) | 298 (13) | 4.9 (0.9) | 304 (16) | 4.8 (0.7) | 302 (18) | 4.9 (0.9) |
| Časový lalok (T4) | 294 (17) | 4.5 (1.0) | 303 (16) | 4.8 (0.6) | 301 (12) | 5.0 (0.6) | 298 (16) | 5.0 (0.6) |
| Týlní lalok | 299 (16) | 6.8 (0.9) | 302 (17) | 4.8 (0.8) | 297 (18) | 4.6 (0.9) | 306 (16) | 4.8 (0.8) |
S využitím P1, N2, P3 a N4 jako závislých proměnných, smíšené opakované míry 2 × 2 × 6 smíšené ANOVA na střední latenci a střední amplitudu, se skupinou (IAG vs. NCG) jako faktorem mezi subjekty a stimulační podmínkou (kompatibilní) byly provedeny studie proti nekompatibilním pokusům) a oblasti vlasové pokožky (frontální lalok, parietální lalok, centrální lalok, temporální lalok (T3), temporální lalok (T4) a týlní lalok) jako faktory u jedinců.
Komponenta P1
Nebyly zjištěny žádné významné účinky na latenci a amplitudu P1.
Komponenta N2
Na latenci N2 nebyly žádné významné účinky. Výsledky odhalily významnou interakci mezi skupinou (IAG vs. NCG) a stimulačním stavem (kompatibilní studie vs. nekompatibilní studie) [F(1, 119) = 32.76, p = 0.000]. Analýza jednoduchých účinků ukázala, že amplitudy N2 byly větší za zkušebních podmínek kompatibilních s IAG než za zkušebních podmínek nekompatibilních s IAG [F(1, 119) = 5.10, p = 0.018]. V IAG vyvolaly pozitivní implicitní asociace s narážkami na internet větší amplitudy N2. Došlo k významné třícestné interakci mezi skupinou (IAG vs. NCG), stimulačním stavem (kompatibilní studie vs. nekompatibilní studie) a oblastmi skalpu (frontální lalok, parietální lalok, centrální lalok, temporální lalok (T3), temporální lalok (T4) ) a týlního laloku) [F(4, 236) = 9.35, p = 0.000]. Analýza jednoduchých účinků ukázala významnou interakci mezi skupinou (IAG vs. NCG) a stimulačním stavem (kompatibilní studie vs. nekompatibilní studie) na místech týlních laloků [F(1, 119) = 29.78, p = 0.000]. V místech týlních laloků vyvolaly studie kompatibilní s IAG větší amplitudy N2 než studie nekompatibilní s IAG. Nebyly zjištěny žádné významné účinky v lokalitách frontální lalok, parietální lalok, centrální lalok, temporální lalok (T3) a temporální lalok (T4).
Komponenta P3
Na latenci P3 nebyly žádné významné účinky. Výsledky odhalily významnou interakci mezi skupinou (IAG vs. NCG) a stimulačním stavem (kompatibilní studie vs. nekompatibilní studie) [F(1, 119) = 35.86, p = 0.000]. Analýza jednoduchých účinků ukázala, že amplitudy P3 byly větší za zkušebních podmínek kompatibilních s IAG než za zkušebních podmínek nekompatibilních s IAG [F(1, 119) = 6.47, p = 0.025]. V IAG vyvolaly pozitivní implicitní asociace s narážkami na internet větší amplitudy P3. Došlo k významné třícestné interakci mezi skupinou (IAG vs. NCG), stimulačním stavem (kompatibilní studie vs. nekompatibilní studie) a oblastmi skalpu (frontální lalok, parietální lalok, centrální lalok, temporální lalok (T3), temporální lalok (T4) ) a týlního laloku) [F(4, 236) = 8.65, p = 0.000]. Analýza jednoduchých účinků ukázala významnou interakci mezi skupinou (IAG vs. NCG) a stimulačním stavem (kompatibilní studie vs. nekompatibilní studie) v místech týlních laloků [F(1, 119) = 30.42, p = 0.000]. V lokalitách Occipital labelové vyvolaly pokusy kompatibilní s IAG větší amplitudy p3 než pokusy nekompatibilní s IAG. Nebyly zjištěny žádné významné účinky v lokalitách frontální lalok, parietální lalok, centrální lalok, temporální lalok (T3) a temporální lalok (T4).
Komponenta N4
Nebyly zjištěny žádné významné účinky na latenci a amplitudu N4.
Diskuse
Tato studie je první, která používá ERP k prozkoumání nervových korelací implicitní kognitivní předpojatosti vůči narážkám na internet v závislosti na internetu. Naše studijní výsledky ukázaly silnější pozitivní implicitní asociace k podnětům souvisejícím s internetem v IAG než v NCG a v IAG pozitivní pozitivní asociace k podnětům souvisejícím s internetem vyvolaly větší amplitudy N2 a P3 na okluzních lalocích.
Předchozí studie naznačily, že jako druh závislosti na chování sdílí internetová závislost mnoho psychopatologických rysů s látkovou závislostí (1, 24). Studie látkové závislosti prokázaly, že klíčové procesy související s posilováním a poznání ve vývoji a udržování látkové závislosti, zejména kognitivní proces, představují životaschopné léčebné cíle pro psychosociální a farmakologické intervence (25).
Mnoho vědců navrhlo, že implicitní asociace hrají klíčovou roli v závislosti na chování a chování (26). V posledních desetiletích mnoho studií pomocí IAT ověřilo, zda závislost na látce nebo chování představuje implicitní poznání. Například studie použila IAT bez překódování (IAT-RF) k měření prediktivní platnosti implicitních alkoholových asociací bez překódování s pozitivním vzrušením (27); další předchozí studie, která používala IAT modifikovanou pornografickými obrázky, zkoumala, zda heterosexuální mužští účastníci mají sklon k kybernetické závislosti (26). Výše uvedené dvě studie prokázaly, že implicitní asociace s pozitivním vzrušením mohou hrát klíčovou roli v závislosti na návykových látkách a chování.
V souladu s předchozí studií naše výsledky naznačovaly, že jednotlivci závislí na internetu mají sklon k narážkám na internet.
Potenciál související s událostí je jakousi vysokou časovou rozlišovací mírou zpracování lidského mozku. Protože ERP představují rychlé fluktuace spojené s klíčovými neurokognitivními procesy, je vhodné rozšířit naše chápání základních nervových mechanismů změn během nástupu závislosti na látce a chování (25).
Mnoho studií zkoumalo znaky ERP, když se subjekty účastnily úkolu IAT. V předchozí studii byly jako označení kategorií použity dva pozitivně valenované podněty a dva negativně valenované podněty. Výsledky ukázaly kratší odezvy odpovědi u kompatibilních studií ve srovnání s nekompatibilními zkouškami a kompatibilní studie měly tendenci generovat více pozitivních průběhů ve střední a parietální oblasti ve srovnání s nekompatibilními zkouškami (28). Studie ukázala, že když účastníci prováděli úkol IAT, zaznamenané ERP představovaly N2, který byl větší v nekompatibilních podnětech, a usoudili, že amplituda ERP N2 odrážela větší monitorování odezvy (29). Další studie ukázala, že mnoho mozkových oblastí, včetně středního čelního, cingulačního, ostrovního, levočasného a parietálního kortexu, bylo zodpovědných za aktivitu související s ERP N2 a P3 během prováděné IAT (10).
V této studii, v stimulačních podmínkách kompatibilních studií, vyvolaly pozitivní implicitní asociace k podnětům souvisejícím s internetem větší amplitudy N2 a P3 na okluzních lalocích u jedinců závislých na internetu. Přestože je ERP špatný v prostorovém rozlišení, může poskytnout důkaz, že některé mozkové kortice (jako je například zadní cingulate cortex) na okcipitálních lalocích jsou zodpovědné za implicitní zaujatost vůči internetovým návykům u závislých na internetu.
Souhrn, jednotlivci s závislostí na internetu představují silnější pozitivní implicitní asociace k podnětům souvisejícím s internetem a pozitivní implicitní asociace k podnětům souvisejícím s internetem vyvolaly změny v ERP (tj. Větší amplitudy N2 a P3 na okulárních lalocích).
Stanovení charakteristik ERP implicitní kognitivní předpojatosti v závislosti na internetu by bylo užitečné pro pochopení povahy závislosti na internetu; Kromě toho mohou výsledky poskytnout teoretický základ pro vývoj možných strategií prevence a léčby závislosti na internetu.
Tato studie má určitá omezení. Na jedné straně není použití upraveného diagnostického dotazníku pro závislost na internetu jako diagnostického nástroje pro závislost na internetu přesné, protože jeho platnost jako diagnostického nástroje nebyla potvrzena. Na druhé straně, určení neurotického mechanismu implicitní kognitivní předpojatosti vůči narážkám na internet v závislosti na internetu závisí na integraci mezi časovým rozlišením a prostorovým rozlišením v neuroimagingu; ERP však poskytuje pouze vynikající časové rozlišení. Budoucí studie by měly používat spolehlivý diagnostický nástroj pro závislost na internetu a fMRI k měření neurotického mechanismu implicitní kognitivní předpojatosti v závislosti na internetu.
Autorské příspěvky
Studii navrhli ZZ a HZhou. Experiment provedli LC, HZhou, YG, SW, JW, LT, HZhu a ZZ. LC, HZhou, YG, SW, JW, LT, HZhu a ZZ analyzovaly data a napsali rukopis. Všichni autoři schválili konečnou verzi rukopisu ke zveřejnění.
Prohlášení o střetu zájmů
Autoři prohlašují, že výzkum byl proveden bez obchodních či finančních vztahů, které by mohly být považovány za potenciální střet zájmů.
Poděkování
Tuto studii podpořila Národní nadace pro přírodní vědy, Čína (č. 81471354) a Projektová nadace klíčových talentů pro zdravotnické a zdravotnické služby, provincie Ťiang-su (č. ZDRCC2016019).
;
