Nevědomé zpracování výrazů na obličeji u osob s poruchou herního internetu (2017)

. 2017; 8: 1059.

Publikováno online 2017 Jun 23. dva:  10.3389 / fpsyg.2017.01059

PMCID: PMC5481372

Abstraktní

Internet Gaming Disorder (IGD) je charakterizován narušením sociální komunikace a vyhýbáním se sociálnímu kontaktu. Základem sociální komunikace je zpracování výrazu v obličeji. Jen málo studií však zkoumalo, jak jednotlivci s IGD zpracovávají výrazy obličeje a zda mají nedostatky v emočním zpracování obličeje, zůstává nejasné. Cílem této studie bylo prozkoumat tyto dva problémy zkoumáním časového průběhu emočního zpracování obličeje u jedinců s IGD. Zpětný maskovací úkol byl použit k prozkoumání rozdílů mezi jednotlivci s IGD a normálními kontrolami (NC) ve zpracování podprahově prezentovaných výrazů obličeje (smutné, šťastné a neutrální) s potenciály souvisejícími s událostmi (ERP). Výsledky chování ukázaly, že jednotlivci s IGD jsou pomalejší než NC v reakci na smutné i neutrální výrazy v smutně neutrálním kontextu. Výsledky ERP ukázaly, že jedinci s IGD vykazují snížené amplitudy ve složce ERP N170 (index časného zpracování obličeje) v reakci na neutrální výrazy ve srovnání se šťastnými výrazy v kontextu šťastně neutrálních výrazů, což může být způsobeno jejich očekáváními pro pozitivní emoční obsah. NC naopak vykazovala srovnatelné amplitudy N170 v reakci na šťastné i neutrální výrazy v kontextu šťastných a neutrálních výrazů, stejně jako na smutné a neutrální výrazy v kontextu smutně neutrálních výrazů. Obě osoby s IGD a NC vykazovaly při zpracování smutných a neutrálních výrazů srovnatelné amplitudy ERP. Tato studie odhalila, že jedinci s IGD mají ve srovnání s normálními jedinci různé bezvědomé vzorce neutrálního zpracování obličeje a navrhli, že jedinci s IGD mohou v kontextu šťastně neutrálních výrazů očekávat více pozitivní emoce.

<strong>Highlights:</strong>

  • jednoduchý 
    • Tato studie zkoumala, zda je nevědomé zpracování výrazů obličeje ovlivněno nadměrným hraním online her. K ověření, zda jednotlivci s poruchou internetového hraní (IGD) a normálními kontrolami (NC), vykazují při zpracování výrazu v obličeji různé vzorce, bylo použito ověřené paradigma maskování dozadu.
  • jednoduchý 
    • Výsledky ukázaly, že jednotlivci s IGD reagují odlišně na výrazy obličeje ve srovnání s NC na preattentivní úrovni. Behaviorálně jsou jedinci s IGD pomalejší než NC v reakci na smutné i neutrální výrazy v smutně neutrálním kontextu. Výsledky ERP dále ukázaly (1) snížené amplitudy ve složce N170 (index zpracování rané tváře) u jedinců s IGD, když zpracovávají neutrální výrazy ve srovnání se šťastnými výrazy v kontextu šťastně neutrálních výrazů, zatímco NC vykazovala srovnatelné amplitudy N170 v reakci na tyto dva výrazy; (2) jak IGD, tak NC skupina prokázaly podobné N170 amplitudy v reakci na smutné a neutrální tváře v kontextu smutně neutrálních výrazů.
  • jednoduchý 
    • Snížené amplitudy N170 na neutrální tváře než šťastné tváře u jedinců s IGD by mohly být způsobeny jejich menší očekáváním neutrálního obsahu v kontextu šťastně neutrálních výrazů, zatímco jedinci s IGD nemusí mít jiné očekávání neutrálních a smutných tváří u smutných - kontext neutrálních výrazů.
Klíčová slova: Internet Gaming Disorder, zpětné maskování, bezvědomé zpracování obličeje, ERP, N170

Úvod

Nadměrné hraní počítačových her může být návykové i patologické (; ). Jako porucha chování je porucha internetového hraní (IGD) charakterizována nutkavým herním chováním se škodlivými osobními nebo sociálními důsledky, jako jsou poruchy akademického, profesního nebo sociálního fungování jednotlivců (; ; DSM-V, ; ; ; ; ; ). Výzkum zjistil, že závislost na internetu (včetně online herních aktivit a dalších forem internetového užívání) sdílí základní vlastnosti s dalšími závislostmi, včetně snížené schopnosti výkonné kontroly a nadměrného emočního zpracování stimulací souvisejících se závislostí; ; ). Předchozí studie IGD se tedy zaměřily převážně na poruchy inhibiční kontroly nebo výkonné kontroly u jedinců s IGD (, ; ; ; ). Značná pozornost byla rovněž věnována deficitům jedinců s IGD v sociálních interakcích a sociálních dovednostech, jako je emoční a mezilidská komunikace (; ; ), dosud však existují experimentální studie zpracování socio-emocionálních podnětů mezi jedinci s IGD. Základní mechanismy těchto deficitů tedy zůstávají nejasné.

Navrhuje se, aby sociální komunikace do značné míry závisla na schopnosti rozpoznávání výrazů (; ). Výrazy obličeje jsou důležité socioemotivní podněty, protože mohou zprostředkovat informace o identitách, emocích a záměrech jiných lidí, a představují tak primární prvek neverbální komunikace v každodenním životě (; ). Předchozí studie nepřímo související se zpracováním obličeje v IGD zjistily, že akční hráči videoher nebo násilní uživatelé médií měli menší pozornost na šťastné tváře při úkolech rozpoznávání emocí (; ; ). Například, zjistili, že ve srovnání s účastníky s nízkou spotřebou násilných médií byli účastníci s vysokou spotřebou násilných médií pomalejší při identifikaci šťastných výrazů a rychleji při identifikaci hněvových výrazů. Zpracování výrazů obličeje postižených IGD však zůstává nejasné. Studie o normálních účastnících navíc odhalily, že emocionální narážky lze získat z výrazů obličeje v preattentivní nebo nevědomé fázi zpracování obličeje (; ; ; ). Ačkoli nedostatky v vědomém zpracování neutrálních obličejů byly zjištěny u nadměrných uživatelů internetu (), zda jednotlivci s IGD měli jedinečné vzory emocionálního zpracování obličeje v bezvědomí, zůstaly nejasné. Zaměřili jsme se proto na tuto otázku v této studii.

K dalšímu prozkoumání zpracování obličeje v bezvědomí u jedinců s IGD byla v této studii použita vizuální maskovací paradigma. Vizuální zpětné maskování je „empiricky bohatý a teoreticky zajímavý fenomén“, který ukazuje útlum viditelnosti cílového stimulu maskovým stimulem prezentovaným za cílem (; , str. 1572). V tomto paradigmatu je krátce představen cílový stimul (obvykle pro 1 – 100 ms) a následuje maskový stimul, což je nesmyslný nebo zakódovaný obrázek, který se prostorově nebo strukturálně překrývá s cílovým stimulem (). Maskový stimul narušuje explicitní povědomí nebo vnímání cílového stimulu (; ). Toto paradigma bylo široce používáno pro zkoumání prahů rozpoznávání a pro zkoumání emočních a vizuálních zpracování informací, které jsou částečně nezávislé na vědomí, v různých populacích specifických subjektů, jako jsou lidé s afektivními poruchami (; ; ; ). Například, zjistili deficity v bezvědomém zpracování obličeje u pacientů s velkou depresí pomocí vizuálního zpětného maskování paradigmatu s potenciály souvisejícími s událostmi (ERP).

Abychom lépe porozuměli zpracování obličeje v bezvědomí, použili jsme v této studii ERP, které mají vysoké časové rozlišení. Pokud je nám známo, byla publikována pouze jedna studie ERP zaměřená na zpracování obličeje nadměrných uživatelů internetu (). našel deficity v časném zpracování obličejů mezi nadměrnými uživateli internetu tím, že požádal účastníky, aby pasivně prohlíželi vzpřímené a obrácené tváře a ne obličejové podněty prezentované nad vědomým prahem. Konkrétně bylo zjištěno, že nadměrní uživatelé internetu byli narušeni ve zpracování sociálních podnětů, ale neporušeni v holistickém zpracování konfiguračního obličeje, které byly reprezentovány jako menší obličejový efekt N170 (tj. Rozdíl v amplitudách N170 pro neutrální tvář vs. obličejové podněty) a podobný inverzní efekt N170 (tj. rozdíl v amplitudách složky N170 ERP v reakci na vzpřímené a obrácené neutrální tváře) u nadměrných uživatelů internetu ve srovnání s normálními kontrolami (NC; ). N170 je široce uznáván jako součást ERP citlivá na obličej, obvykle se vyskytující 140 až 200 ms po nástupu stimulu a maximálně reagující na stimuly obličeje, což odráží automatické zpracování v rané fázi vnímání obličeje (; ). Bylo zjištěno, že komponenta N170 není spojena pouze se strukturálním kódováním obličejů (např. ; ; ; ; ), ale také modulováno emočními výrazy obličeje (např. ; ; pro kontrolu viz ). Zatřetí bylo zjištěno, že N170 je spojován s bezvědomím zpracování obličeje u normálních subjektů (např. ; ). Například pomocí paradigmatu zpětného maskování zjistil, že maskovaný strašný obličej vylepšil kontralaterální N170. V této studii byla tedy amplituda N170 považována za index, který indikoval bezvědomé emoční vnímání obličeje v rané fázi zpracování obličeje. Dále byla navržena očekávání emočního obsahu, která mají vliv na rozpoznávání výrazů obličeje (; ). Například bylo usnadněno zpracování, když byly podněty shodné s očekáváním účastníků, a opačný efekt byl pozorován, když byly podněty s očekáváním účastníků nesrovnatelné (; ). Kromě toho, podle kognitivně-behaviorálního modelu problematického používání internetu, patologické zapojení do hraní her vyplývá z problematických poznání spojených s chováním udržujícím maladaptivní reakce (). Například jednotlivci, kteří mají na sebe negativní názory, mohou pomocí hraní dosáhnout pozitivních sociálních interakcí, sociálního přijetí nebo pozitivní sociální zpětné vazby (). Kromě toho předchozí studie zjistila, že jednotlivci s internetovou závislostí měli vyšší skóre v rámci systému inhibice chování a systémového přístupu (škála BIS / BAS) hledajícího zábavu, což naznačuje, že tito jedinci měli vyšší citlivost na podněty s odměnou a byli více je pravděpodobné, že se zapojí do přístupového chování pro odměňující podněty (). Na základě těchto předchozích zjištění, která naznačovala vliv naděje na rozpoznávání výrazu obličeje (; ), spolu se spojením mezi problematickým herním chováním s jednotlivci s IGD a jejich výše uvedenými sociálními potřebami () a vyšší citlivost IGD na odměňující podněty (), spekulujeme, že u jedinců s IGD jsou neutrální obličeje relativně méně odměněny než šťastné tváře; v důsledku toho mohou mít jedinci s IGD menší očekávání pro neutrální podněty než pro pozitivní podněty, a tato inkongruence by následně vedla k nižší aktivaci pro neutrální výrazy než šťastné výrazy. Očekávali jsme tedy, že IGD vykazují snížené amplitudy N170 v reakci na neutrální výrazy v šťastně neutrálním kontextu, zatímco skupina NC vykazuje srovnatelné N170 s šťastnými a neutrálními výrazy v šťastně neutrálním kontextu, což může představovat různé vzory v emocionální obličeji zpracování mezi jednotlivci s IGD a NC. Zatímco tento efekt by nebyl přítomen v smutně neutrálním kontextu, protože jednotlivci v obou skupinách nemají žádnou očekávání pro smutné nebo neutrální výrazy.

Materiály a metody

Účastníci

Šestnáct účastníků s IGD a 16 NC bylo přijato z místních univerzit v čínské Shenzhen. Popisy demografických údajů účastníků jsou uvedeny v Tabulka Table11. Mezi oběma skupinami nebyly žádné významné rozdíly, pokud jde o věk, handedness nebo vzdělání. Navrhovaný diagnostický cutpoint DSM-5 byl navržen jako konzervativní (např. ); proto byl v této studii použit Young's Internet Addiction Test (IAT) k screeningu lidí na IGD. IAT je spolehlivý nástroj a široce používaný ve studiích zabývajících se poruchami závislosti na internetu, včetně IGD (např. ). navrhl, že skóre mezi 40 a 69 znamená problémy způsobené používáním internetu. IAT se však spoléhá na subjektivní hodnocení a je proto náchylný ke skrytí nebo podceňování účastníků. Předchozí studie navíc využívaly „zkušenosti s hraním videoher 10 nebo více hodin týdně“ (, str. 61) nebo „alespoň 4 let a alespoň 2 h denně“ (, str. 2) jako kritérium zařazení odborníka / nadměrného uživatele násilných videoher. Tato studie tedy zahrnula také dobu, kterou účastníci strávili na hraní online jako kritérium. Jednotlivci byli požádáni, aby poskytli počet hodin denně a týdně, které strávili online hraním. Do naší kohorty IGD byli zahrnuti jednotlivci se skóre ≥40 na IAT a kteří strávili ≥4 h denně a ≥30 h týdně za internetové hry. Navíc ke kontrole komorbidit, jako je deprese a úzkost (; ; ; ) jsme vyloučili jednotlivce s IGD, kteří zaznamenali více než 40 bodů na stupnici Zung Self-Rating Depression Scale (SDS) () nebo Zung Self-Rating Anxiety Scale (SAS) (). Žádný z účastníků neměl v posledních 6 měsících anamnézu poranění hlavy, neurologických poruch, zneužívání návykových látek nebo závislost. Všechny výzkumné postupy byly schváleny lékařskou etickou komisí lékařské fakulty Univerzity Shenzhen v souladu s Helsinskou deklarací. Všichni účastníci poskytli písemný informovaný souhlas s uvedením, že studii plně porozuměli.

Tabulka 1 

Demografie účastníků pro normální kontroly a jednotlivce s IGD.

Stimuly

Použili jsme program zpětného maskování (viz postup) a podněty použité v programu studie. Cílové obličejové podněty, včetně šťastných výrazů 20, smutných výrazů 20 a neutrálních výrazů 40, byly vybrány z nativního čínského obličejového afektivního obrazového systému (CFAPS), který zahrnuje obrázky hodnocené čínskými účastníky v předchozí studii (). Výše uvedená studie zjistila významné rozdíly v hodnocení v devíti bodech pro emoční valenci a vzrušení mezi třemi kategoriemi výrazů. Studie uváděla pro valenční hodnocení následující údaje: „(2,77) = 143, p <0.001, = 0.787, šťastný = 5.92 ± 0.13; smutné = 2.78 ± 0.13; neutrál = 4.22 ± 0.09; párová srovnání: ps <0.001; pro hodnocení vzrušení (2,77) = 30.2, p <0.001, = 0.439, šťastný = 5.13 ± 0.22; smutné = 5.83 ± 0.22; neutrál = 3.82 ± 0.16; pro párová srovnání, emoční vs. neutrální: p <0.001, šťastný vs. smutný: p <0.087 ”(, str. 15). Zobrazení podnětů a sběr dat o chování byly prováděny pomocí softwaru E-Prime (verze 2.0, Psychology Software Tools, Inc., Boston, MA, USA).

Postup

Procedura spočívala v šťastném bloku a smutném bloku. Na začátku každého pokusu byl představen centrální fixační kříž pro 500 ms, následovaný prázdnou obrazovkou 400-600 ms. Poté byla na 17 ms prezentována cílová (šťastná / smutná nebo neutrální) tvář, po níž následovala okamžitě zakódovaná tvář jako maska, která trvala 150 ms (). Předchozí studie nastavily dobu trvání masky na 100 na 300 ms nebo jiné doby trvání nad prahem povědomí (např. ; ; ; pro kontrolu viz ). Zde jsme použili 150 ms podle parametru v studie. Účastníci byli povinni rozlišit cílové tváře stisknutím dvou tlačítek na klávesnici počítače co nejdříve levým nebo pravým ukazováčkem (). Každý blok zahrnoval experimenty 160 s emocionálními výrazy 80 a neutrální výrazy 80, které byly randomizovány a prezentovány jako cílové podněty - to znamená, že 20 šťastné a 20 neutrální obličeje byly v šťastném bloku prezentovány celkem čtyřikrát; 20 smutné a 20 neutrální tváře byly prezentovány celkem čtyřikrát v smutné bloku. Přiřazení klíčů ke každé valenci výrazů a posloupnost bloků bylo vyváženo mezi účastníky ().

Záznam ERP

Elektrická aktivita mozku byla zaznamenána pomocí víčka elektrody 64-elektrody pomocí systému 10 – 20 (Brain Products, Mnichov, Německo). Kanál TP10 byl během nahrávání použit jako reference (; ; ). Ke změření elektrooculogramu (EOG) byly použity dvě elektrody. Aktivita EEG a EOG byla amplifikována při pasovém pásmu 0.01 – 100 Hz a vzorkována při 500 Hz. Data EEG byla zaznamenána se všemi impedancemi elektrod udržovanými pod 5 kΩ. Data EEG z každé elektrody byla znovu převedena na průměr levého a pravého mastoidu před další analýzou.

Data EEG byla předem zpracována a analyzována pomocí BrainVision Analyzer 2.1 (Brain Products, Mnichov, Německo). Předběžné zpracování zahrnovalo detekci a odstranění chybného kanálu, epochování a odstranění oční linky. Poté byl signál veden přes pásmový filtr 0.01 – 30 Hz. Epochy sestávaly z 200 ms před a 1000 ms po začátku cílových podnětů. Artefakty EOG byly opraveny pomocí analýzy nezávislých komponent (ICA) (). Epochy s hodnotami amplitud vyšší než ± 80 μV na jakékoli elektrodě byly vyloučeny před použitím postupu průměrování EEG. ERP byly nezávisle vypočteny pro každého účastníka a pro každý experimentální stav.

ERP byl časově uzamčen k prezentaci cílové tváře. Na základě předchozího výzkumu zpracování obličeje (; ; ) a topografické rozložení velké průměrné aktivity ERP v současné studii byly pro statistickou analýzu složky N8 vybrány průměrné amplitudy na elektrodových místech P8 a PO170 (časové okno: 150 – 230 ms). Pro každou složku byly získány střední amplitudy v odpovídajícím časovém okně a zprůměrovány z elektrod.

Analýza dat

Další statistické analýzy byly provedeny pomocí IBM SPSS Statistics 22 (IBM Corp., Armonk, NY, Spojené státy americké). Protože šťastné a smutné bloky byly různé emoční kontexty, byly samostatné analýzy rozptylu (ANOVA) interakce emoční valence (šťastný vs. neutrální, smutný versus neutrální nebo šťastný vs. smutný) × skupina (IGD vs. kontrola) provedeno pro behaviorální data a každou komponentu ERP. Jak behaviorální data, tak amplitudy ERP byly analyzovány s opakovanými měřeními ANOVA pomocí Greenhouse-Geisser upravených stupňů volnosti. Faktorem mezi subjekty byla studijní skupina (IGD vs. kontrola) a faktorem uvnitř subjektu byla emoční valence výrazu (šťastný vs. neutrální, smutný vs. neutrální nebo šťastný vs. smutný). post hoc analýza použila Bonferroniho korekce pro vícenásobná srovnání.

výsledky

Počet pokusů zahrnutých v experimentálních podmínkách je uveden v Tabulka Table22. Pro následující výsledky jsou popisná data prezentována jako průměr ± standardní chyba, pokud není uvedeno jinak.

Tabulka 2 

Počet pokusů zahrnutých v každé podmínce.

Behaviorální data

Pokud jde o reakční dobu, v smutném bloku byl hlavní účinek valence významný, F(1,30) = 4.86, p <0.05, = 0.14; reakční doba byla kratší pro smutné výrazy (618.87 ± 31.48 ms) než pro neutrální výrazy (663.39 ± 34.77 ms); hlavní efekt skupiny byl významný, F(1,30) = 5.09, p <0.05, = 0.15; a reakční doba byla kratší pro skupinu NC (569.84 ± 44.68 ms) než pro skupinu IGD (712.42 ± 44.68 ms). Interakce nebyla významná, p > 0.5. Ve šťastném bloku byl hlavní účinek valence významný, F(1,30) = 6.63, p <0.05, = 0.18; reakční doba byla kratší pro šťastné výrazy (583.97 ± 39.33 ms) než pro neutrální výrazy (648.08 ± 36.6 ms); žádné další hlavní a interakční efekty nedosáhly významnosti, všechny ps> 0.1; reakční doba pro NC skupinu (577.25 ± 50.76 ms) byla srovnatelná s reakční dobou pro skupinu IGD (654.81 ± 50.76 ms). Když byly šťastné a smutné pokusy přímo porovnány, hlavní účinek a interakce nebyly významné, všechny ps> 0.05.

Pokud jde o přesnost, v smutně neutrálním bloku, v šťastně neutrálním bloku a při přímém srovnání šťastných a smutných pokusů nedosáhl význam žádný hlavní účinek a účinek interakce.

Data ERP

N170

ANOVA 2 (skupina) × 2 (šťastná vs. neutrální) odhalila, že hlavní účinek valence nebyl významný, (1,30) = 3.47, p = 0.07, = 0.10, a hlavní účinek skupiny nebyl významný, (1,30) = 0.01, p = 0.92, <0.001. Interakce valence podle skupiny však byla významná, (1,30) = 4.25, p = 0.048, = 0.124 (Obrázek Obrázek11). post hoc analýza odhalila, že pro skupinu IGD vyvolaly šťastné výrazy poměrně negativně směrovanou složku N170 (3.02 ± 1.12 μV) než neutrální plochy (4.18 ± 1.09 μV), (1,30) = 7.70, p = 0.009, = 0.20, Bonferroni opraveno. Pro kontrolní skupinu však šťastné a neutrální výrazy vyvolaly podobné složky N170 (šťastný: 3.79 ± 1.12 μV, neutrální: 3.73 ± 1.09 μV), (1,30) = 0.02, p = 0.89, = 0.001, Bonferroni opraveno.

OBRÁZEK ​​1 

(A) Velké průběhy ERP komponenty N170 zobrazené mezi 150 a 230 ms pro čtyři podmínky na reprezentativním místě P8. (B) Topografické rozdělení rozdílových vln mezi neutrálními a šťastnými výrazy (šťastný stav mínus neutrální ...

Amplitudy v smutně neutrálním kontextu však nevykazovaly významné hlavní nebo interakční účinky v smutně neutrálním stavu (Obrázek Obrázek22). 2 (skupina) × 2 (smutný vs. neutrální) ANOVA odhalil, že hlavní účinky valence [F(1,30] = 0.39, p = 0.54, = 0.01], skupina [F(1,30) = 0.02, p = 0.88, = 0.001] a interakce [F(1,30) = 0.02, p = 0.88, = 0.001] nebyly významné a že složky N170 vyvolané šťastnými a neutrálními výrazy ve skupině IGD (smutné: 3.79 ± 1.21 μV, neutrální: 3.65 ± 1.15 μV) byly podobné těm, které byly získány v kontrolní skupině (smutné : 3.57 ± 1.21 μV, neutrální: 3.35 ± 1.15 μV).

OBRÁZEK ​​2 

(A) Velké průběhy ERP komponenty N170 zobrazené mezi 150 a 230 ms pro čtyři podmínky na reprezentativním místě P8. (B) Topografické rozdělení rozdílových vln mezi neutrálními a šťastnými výrazy (smutná podmínka mínus neutrální) ...

Při přímém porovnání amplitud N170 v reakci na smutné a šťastné výrazy, 2 (IGD vs. NC skupina) × 2 (smutné vs. šťastný) ANOVA prokázala, že hlavní účinky valence, skupiny a interakce nebyly významné, všechny ps> 0.05.

Diskuse

Jako percepční základ pro sociální interakci je zpracování emočního výrazu důležitou součástí interpersonální komunikace. Ačkoli velké množství studií zkoumalo výkonné funkce u jedinců s IGD, studie zpracování emocionálních výrazů u jedinců s IGD byly omezené; zejména pokud je nám známo, nebyly publikovány žádné studie zkoumající bezvědomé zpracování emočních výrazů v IGD. Údaje o chování této studie odhalily, že jak IGD, tak NC skupiny reagovaly rychleji na bezvědomé emoční výrazy (šťastné i smutné výrazy) než na neutrální výrazy, což naznačuje, že jedinci s IGD mají normální schopnost extrahovat emoční signály z výrazů obličeje v preattentive etapa. Tento výsledek byl v souladu s předchozím zjištěním, které prokázalo kratší reakční dobu na emoční výrazy než na neutrální výraz u normálních účastníků (; ) a rozšířilo toto zjištění na jednotlivce s IGD. Kromě toho ve srovnání s IGD vykazovala skupina NC kratší reakční dobu na smutné i neutrální výrazy v smutném bloku. Na šťastné a neutrální výrazy však v šťastném bloku nedošlo. Prototypní šťastné tváře byly navrženy tak, aby byly snáze rozpoznatelné a lépe rozpoznatelné od neutrálních než smutné tváře (; ). Na základě tohoto návrhu by v šťastném bloku mohly být šťastné výrazy lépe rozlišitelné než neutrální výrazy jak pro skupinu NC, tak pro skupinu IGD, čímž by usnadnily rozpoznávání dvou výrazů ve skupině NC i IGD. Zatímco ve smutném bloku nedošlo k usnadnění uznání, protože smutné výrazy se od neutrálních výrazů příliš nerozlišují jako šťastné výrazy. Tyto výsledky naznačují, že vzhledem k reakční době může být stav smutného bloku / smutně neutrální kontext citlivější při rozlišování IGD a NC v bezvědomém rozpoznávání obličeje.

Ještě důležitější je, že tato studie zkoumala časový průběh bezvědomého emočního zpracování obličeje u jedinců s IGD. Výsledky ERP ukázaly sníženou amplitudu N170 u osob s IGD, když zpracovávaly neutrální obličeje v bezvědomí ve srovnání se šťastnými tvářemi, zatímco NC vykazovaly podobné amplitudy N170, když zpracovávaly neutrální a šťastné tváře v šťastně neutrálním kontextu. Oba jedinci s IGD a NC vykazovali podobné amplitudy N170 jako smutné tváře a neutrální tváře v smutně neutrálním kontextu. Snížená amplituda N170 pro neutrální výrazy ve srovnání se šťastnými výrazy ve skupině IGD podporuje naši hypotézu, která naznačovala, že různá očekávání účastníků při zpracování pozitivních a negativních podnětů by ovlivnila jejich rozpoznávání obličeje a vedla k odlišnému zpracování obličeje v IGD a NC. Očekávání účastníků byla dříve navržena tak, aby ovlivňovala implicitní hodnocení ovlivňováním valence prvotních podnětů v afektivním primárním úkolu (; ). V této studii byly neutrální výrazy méně odměněny než šťastné výrazy u jedinců s IGD a IGD by mohla mít menší očekávání pro neutrální výrazy než pro šťastné výrazy, což mělo za následek snížení amplitud N170 pro neutrální výrazy než šťastné výrazy. Ve smutně neutrálním stavu však jednotlivci nemusí mít větší očekávání pro smutné tváře nebo menší očekávání pro neutrální tváře, což vede k podobným reakcím na smutné a neutrální tváře. Je třeba poznamenat, že nemůžeme dojít k závěru, že jedinci s IGD mají deficity v emocionálním rozpoznávání obličeje, protože vykazovali podobné amplitudy N170 jako amplitudy NC v reakci na šťastné a smutné výrazy. Na druhé straně tento výsledek naznačuje, že jednotlivci s IGD mohou mít normální schopnost extrahovat emoční informace z emocionálních výrazů. Kromě toho současná data ERP ukázala rozdíly mezi IGD a NC skupinou ve stavu šťastného bloku, zatímco behaviorální data ukázala rozdíly dvou skupin ve stavu smutného bloku. Navrhujeme, aby N170 představoval výrazné bezvědomé zpracování obličeje IGD v rané fázi, zatímco reakční doba by mohla odrážet rozpoznávání výrazů obličeje v pozdní fázi. Avšak vzhledem k tomu, že behaviorální data se často pro snadné vysvětlení neshodují s údaji ERP, je pro tento problém zapotřebí dalších studií.

Stručně řečeno, současné výsledky rozšířily předchozí zjištění týkající se zpracování obličeje u nadměrných uživatelů internetu a prokázaly odlišné mechanismy zpracování výrazu obličeje v různých obličejových kontextech mezi jedinci s IGD. Konkrétně, ve srovnání s NC, mají jedinci s IGD nižší amplitudy N170 v reakci na neutrální tváře než v reakci na šťastné tváře v kontextu šťastně neutrálních výrazů, což může vyplynout z jejich nižší očekávání neutrálních výrazů. Tento účinek nebyl pozorován v smutně neutrálním výrazovém kontextu u jedinců IGD ani NC.

Omezení a budoucí studia

V této studii jsou dvě omezení. Nejprve bylo přijato více mužů než žen kvůli relativnímu nedostatku žen s nadměrným využíváním hraní internetových her. Zadruhé, ačkoli předchozí studie zjistily, že značné množství času ve virtuálním světě (např. Hraní videoher) bylo spojeno se sníženými mezilidskými vztahy jednotlivců ve skutečném světě, a navrhly, že nižší frekvence sociální a emoční komunikace může změnit, jak jednotlivci s IGD zpracovává výrazy obličeje v reálném světě (; ), nemůžeme vyvodit žádné závěry o kauzalitě odlišného vzorce zpracování výrazu obličeje subjektů IGD ani o jejich poruchách v sociální komunikaci. K prozkoumání mechanismů emocionálního zpracování obličeje u jedinců s IGD je zapotřebí více studií.

Autorské příspěvky

XP, FC a CJ vytvořily koncepty studie. TW údaje shromáždil. XP a TW analyzovaly data. Rukopis psali XP, CJ a FC. Všichni autoři přispěli k rukopisu a schválili finální verzi rukopisu k podání.

Prohlášení o konfliktu zájmů

Autoři prohlašují, že výzkum byl proveden bez obchodních či finančních vztahů, které by mohly být považovány za potenciální střet zájmů.

Poděkování

Děkujeme dr. Dandanovi Zhangovi za velkorysé dodání jejího počítačového programu pro experiment. Děkujeme panu Junfeng Li za pomoc při náboru účastníků s IGD. Děkujeme recenzentům za jejich návrhy a připomínky.

Poznámky

Tento příspěvek podpořili následující granty:

Národní přírodní vědecká nadace Číny10.13039/501100001809.
Nadace přírodní vědy provincie Guangdong10.13039/501100003453.

Poznámky pod čarou

 

Financování. Tuto práci podpořil projekt Ministerstva školství humanitních a sociálních věd (16YJCZH074), Čínská národní přírodní vědecká nadace (31500877, 31600889), Nadace Guangdong Natural Science Foundation (2016A030310039), Projekt filosofie a sociální vědy pro 12th 5-roční plánování provincie Guangdong (GD15XXL06) a cena za vynikající cenu mladé fakulty provincie Guangdong (YQ2014149).

 

Reference

  • Americká psychiatrická asociace (2013). Diagnostický a statistický manuál duševních poruch: DSM-V. Washington, DC: American Psychiatric Publishing; 10.1176 / appi.books.9780890425596 [Cross Ref]
  • Axelrod V., Bar M., Rees G. (2015). Zkoumání bezvědomí pomocí tváří. Trendy Cogn. Sci. 19 35 – 45. 10.1016 / j.tics.2014.11.003 [PubMed] [Cross Ref]
  • Bailey K., West R. (2013). Účinky akční videohry na vizuální a afektivní zpracování informací. Brain Res. 1504 35 – 46. 10.1016 / j.brainres.2013.02.019 [PubMed] [Cross Ref]
  • Batty M., Taylor MJ (2003). Včasné zpracování šesti základních výrazů obličeje. Cogne. Brain Res. 17 613–620. 10.1016/S0926-6410(03)00174-5 [PubMed] [Cross Ref]
  • Blair RJR (2005). Reakce na emoce druhých: disociace forem empatie prostřednictvím studia typických a psychiatrických populací. Vědomí. Cogn. 14 698 – 718. 10.1016 / j.concog.2005.06.004 [PubMed] [Cross Ref]
  • Blau VC, Maurer U., Tottenham N., McCandliss BD (2007). Komponenta N170 specifická pro obličej je modulována emocionálním výrazem obličeje. Behav. Funkce mozku. 3:7 10.1186/1744-9081-3-7 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
  • Brady K. (1996). Dropout zvyšuje čistý výsledek počítačů, Večerní zprávy Buffalo, 21st duben.
  • Breitmeyer BG (1984). Vizuální maskování: integrativní přístup. Oxford: Clarendon Press.
  • Breitmeyer BG, Ogmen H. (2000). Nejnovější modely a nálezy ve vizuálním zpětném maskování: srovnání, recenze a aktualizace. Vnímat. Psychophys. 62 1572 – 1595. 10.3758 / BF03212157 [PubMed] [Cross Ref]
  • Calder AJ, Young AW, Rowland D., Perrett DI (1997). Počítačem podporovaná emoce ve výrazech obličeje. Proc. Biol. Sci. 264 919 – 925. 10.1098 / rspb.1997.0127 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
  • Carlson JM, Reinke KS (2010). Prostorová pozornost související s modulací N170 dozadu maskovanými strašidelnými tvářemi. Brain Cogn. 73 20 – 27. 10.1016 / j.bandc.2010.01.007 [PubMed] [Cross Ref]
  • Cui F., Zhu X., Luo Y., Cheng J. (2017). Zatížení pracovní paměti moduluje nervovou reakci na bolest ostatních: důkaz ze studie ERP. Neurosci. Lett. 644 24 – 29. 10.1016 / j.neulet.2017.02.026 [PubMed] [Cross Ref]
  • Davis RA (2001). Kognitivně behaviorální model patologického používání internetu. Comput. Hučení. Behav. 17 187–195. 10.1016/S0747-5632(00)00041-8 [Cross Ref]
  • D'Hondt F., Billieux J., Maurage P. (2015). Elektrofyziologické koreláty problematického používání internetu: kritický přehled a perspektivy budoucího výzkumu. Neurosci. Biobehav. Rev. 59 64 – 82. 10.1016 / j.neubiorev.2015.10.00510.005 [PubMed] [Cross Ref]
  • Dimberg U., Thunberg M., Elmehed K. (2000). Reakce obličeje v bezvědomí na emoční výrazy obličeje. Psychol. Sci. 11 86 – 89. 10.1111 / 1467-9280.00221 [PubMed] [Cross Ref]
  • Dong G., Lu Q., Zhou H., Zhao X. (2010). Inhibice impulsů u lidí s poruchou závislosti na internetu: elektrofyziologický důkaz ze studie Go / NoGo. Neurosci. Lett. 485 138 – 142. 10.1016 / j.neulet.2010.09.002 [PubMed] [Cross Ref]
  • Dong G., Lu Q., Zhou H., Zhao X. (2011). Prekurzor nebo následek: patologické poruchy u lidí s poruchou závislosti na internetu. PLoS ONE 6: e14703 10.1371 / journal.pone.0014703 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
  • Eimer M., Holmes A., McGlone FP (2003). Úloha prostorové pozornosti při zpracování výrazu obličeje: studie ERP o rychlých mozkových odpovědích na šest základních emocí. Cogn. Postihnout. Behav. Neurosci. 3 97 – 110. 10.3758 / CABN.3.2.97 [PubMed] [Cross Ref]
  • Engelberg E., Sjöberg L. (2004). Používání internetu, sociální dovednosti a přizpůsobení. Cyberpsychol. Behav. 7 41-47. 10.1089 / 109493104322820101 [PubMed] [Cross Ref]
  • Esteves F., Öhman A. (1993). Maskování obličeje: rozpoznávání emočních výrazů obličeje jako funkce parametrů zpětného maskování. Scand. J. Psychol. 34 1–18. 10.1111/j.1467-9450.1993.tb01096.x [PubMed] [Cross Ref]
  • Ferrante A., Gavriel C., Faisal A. (2015). "Směrem k neurofeedbacku odvozenému z mozku pro bezohlednou personalizaci rozhraní mozek-počítač," v Sborník z 7 výroční mezinárodní konference IEEE EMBS o neuronovém inženýrství (NER) (Washington, DC: IEEE;). 10.1109 / ner.2015.7146585 [Cross Ref]
  • Fisch L., Privman E., Ramot M., Harel M., Nir Y., Kipervasser S., et al. (2009). Neurální „zapálení“: zvýšená aktivace spojená s vnímáním vnímání ve vizuální kůře lidského ventrálního proudu. Neuron 64 562 – 574. 10.1016 / j.neuron.2009.11.001 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
  • Frühholz S., Jellinghaus A., Herrmann M. (2011). Časový průběh implicitního zpracování a explicitního zpracování emocionálních tváří a emocionálních slov. Biol. Psychol. 87 265 – 274. 10.1016 / j.biopsycho.2011.03.008 [PubMed] [Cross Ref]
  • Gong X., Huang YX, Wang Y., Luo YJ (2011). Revize čínského afektivního obrazového systému. Brada. J. Ment. Zdraví 25 40-46.
  • On JB, Liu CJ, Guo YY, Zhao L. (2011). Deficity v rané fázi vnímání tváře u nadměrných uživatelů internetu. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 14 303 – 308. 10.1089 / cyber.2009.0333 [PubMed] [Cross Ref]
  • Holmes A., Vuilleumier P., Eimer M. (2003). Zpracování emocionálního výrazu obličeje je ohraničeno prostorovou pozorností: důkazem mozkových potenciálů souvisejících s událostí. Cogne. Brain Res. 16 174–184. 10.1016/S0926-6410(02)00268-9 [PubMed] [Cross Ref]
  • Hugenberg K. (2005). Sociální kategorizace a vnímání vlivu obličeje: cílová rasa zmírňuje výhodu latence odpovědi pro šťastné tváře. Emoce 5 267 – 276. 10.1037 / 1528-3542.5.3.267 [PubMed] [Cross Ref]
  • Itier RJ, Taylor MJ (2004). N170 nebo N1? Prostorové časové rozdíly mezi zpracováním objektu a obličeje pomocí ERP. Cereb. Kůra 14 132 – 142. 10.1093 / cercor / bhg111 [PubMed] [Cross Ref]
  • Jung TP, Makeig S., Westerfield M., Townsend J., Courchesne E., Sejnowski TJ (2001). Analýza a vizualizace potenciálů souvisejících s jednou zkouškou. Hučení. Brain Mapp. 14 166 – 185. 10.1002 / hbm.1050 [PubMed] [Cross Ref]
  • Kaufmann JM, Schweinberger SR, MikeBurton A. (2009). N250 ERP koreluje s akvizicemi obličejových reprezentací napříč různými obrázky. J. Cogn. Neurosci. 21 625 – 641. 10.1162 / jocn.2009.21080 [PubMed] [Cross Ref]
  • Khazaal Y., Billieux J., Thorens G., Khan R., Louati Y., Scarlatti E., et al. (2008). Francouzské ověření testu závislosti na internetu. Cyberpsychol. Behav. 11 703 – 706. 10.1089 / cpb.2007.0249 [PubMed] [Cross Ref]
  • King DL, Delfabbro PH (2014). Kognitivní psychologie poruchy internetových her. Clin. Psychol. Rev. 34 298 – 308. 10.1016 / j.cpr.2014.03.006 [PubMed] [Cross Ref]
  • Kirsh JS, Mounts JR, Olczak PV (2006). Násilná spotřeba médií a rozpoznávání dynamických výrazů obličeje. J. Interpers. Násilí 21 571-584. 10.1177 / 0886260506286840 [PubMed] [Cross Ref]
  • Kirsh SJ, Mounts JR (2007). Násilné hraní videoher ovlivňuje rozpoznávání emocí obličeje. Aggress. Behav. 33 353 – 358. 10.1002 / ab.20191 [PubMed] [Cross Ref]
  • Kuss DJ, Lopez-Fernandez O. (2016). Závislost na internetu a problematické používání internetu: systematický přezkum klinického výzkumu. Svět J. Psychiatrie 6 143 – 176. 10.5498 / wjp.v6.i1.143 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
  • Lai CM, Mak KK, Watanabe H., Jeong J., Kim D., Bahar N., et al. (2015). Zprostředkovatelská role závislosti na internetu v depresi, sociální úzkosti a psychosociální pohodě mezi adolescenty v šesti asijských zemích: přístup založený na modelování strukturální rovnice. Veřejné zdraví 129 1224 – 1236. 10.1016 / j.puhe.2015.07.031 [PubMed] [Cross Ref]
  • Lemmens JS, Valkenburg PM, Gentile DA (2015). Stupnice poruch hraní na internetu. Psychol. Posoudit. 27 567 – 582. 10.1037 / pas0000062 [PubMed] [Cross Ref]
  • Leppänen JM, Tenhunen M., Hietanen JK (2003). Rychlejší výběr-reakční časy na pozitivní než na negativní výrazy obličeje: role kognitivních a motorických procesů. J. Psychophysiol. 17 113 – 123. 10.1027 // 0269-8803.17.3.113 [Cross Ref]
  • Lo SK, Wang CC, Fang W. (2005). Fyzické mezilidské vztahy a sociální úzkost mezi hráči online her. Cyberpsychol. Behav. 8 15 – 20. 10.1089 / cpb.2005.8.15 [PubMed] [Cross Ref]
  • Luo W., Feng W., He W., Wang NY, Luo YJ (2010). Tři fáze zpracování výrazu obličeje: studie ERP s rychlou sériovou vizuální prezentací. Neuroimage 49 1857 – 1867. 10.1016 / j.neuroimage.2009.09.018 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
  • Morris JS, Öhman A., Dolan RJ (1999). Subkortikální cesta doprava amygdala zprostředkující „neviditelný“ strach. Proc. Natl. Acad. Sci. USA 96 1680 – 1685. 10.1073 / pnas.96.4.1680 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
  • Ng BD, Wiemer-Hastings P. (2005). Závislost na internetu a online hraní. Cyberpsychol. Behav. 8 110 – 113. 10.1089 / cpb.2005.8.110 [PubMed] [Cross Ref]
  • Öhman A. (1999). "Rozlišování bezvědomí od vědomých emocionálních procesů: metodologické úvahy a teoretické důsledky," v Příručka poznávání a emocí, eds Dalgleish T., Power M., editory. (Chichester: Wiley;), 321 – 352. 10.1002 / 0470013494.ch17 [Cross Ref]
  • Pegna AJ, Landis T., Khateb A. (2008). Elektrofyziologický důkaz pro včasné bezvědomé zpracování strašných výrazů obličeje. Int. J. Psychophysiol. 70 127 – 136. 10.1016 / j.ijpsycho.2008.08.007 [PubMed] [Cross Ref]
  • Pessoa L. (2005). Do jaké míry jsou emoční vizuální podněty zpracovávány bez pozornosti a vědomí? Curr. Opin. Neurobiol. 15 188 – 196. 10.1016 / j.conb.2005.03.002 [PubMed] [Cross Ref]
  • Rellecke J., Sommer W., Schacht A. (2013). Emotivní účinky na N170: referenční otázka? Brain Topogr. 26 62–71. 10.1007/s10548-012-0261-y0261-y [PubMed] [Cross Ref]
  • Rolls ET, Tovee MJ (1994). Rychlost zpracování v mozkové kůře a neurofyziologie zrakového maskování. Proc. Biol. Sci. 257 9 – 16. 10.1098 / rspb.1994.0087 [PubMed] [Cross Ref]
  • Rossion B., Gauthier I., Tarr MJ, Despland P., Bruyer R., Linotte S., a kol. (2000). Okcipito-temporální složka N170 je zpožděna a vylepšena na obrácené tváře, ale nikoli na převrácené objekty: elektrofyziologický popis procesů specifických pro tvář v lidském mozku. Neuroreport 11 69–72. 10.1097/00001756-200001170-00014 [PubMed] [Cross Ref]
  • Sanders CE, Field TM, Miguel D., Kaplan M. (2000). Vztah užívání internetu k depresi a sociální izolaci mezi adolescenty. Dospívání 35 237-242. [PubMed]
  • Sato W., Kochiyama T., Yoshikawa S., Matsumura M. (2001). Emoční výraz podporuje včasné vizuální zpracování obličeje: záznam ERP a jeho rozklad nezávislou analýzou složek. Neuroreport 12 709–714. 10.1097/00001756-200103260-00019 [PubMed] [Cross Ref]
  • Schupp HT, Öhman A., Junghöfer M., Weike AI, Stockburger J., Hamm AO (2004). Usnadněné zpracování ohrožujících tváří: analýza ERP. Emoce 4 189 – 200. 10.1037 / 1528-3542.4.2.189 [PubMed] [Cross Ref]
  • Spada MM (2014). Přehled problematického používání internetu. Narkoman. Behav. 39 3 – 6. 10.1016 / j.addbeh.2013.09.007 [PubMed] [Cross Ref]
  • Surguladze SA, Brammer MJ, Young AW, Andrew C., Travis MJ, Williams SC, et al. (2003). Preferenční zvýšení mimosměrné reakce na signály nebezpečí. Neuroimage 19 1317–1328. 10.1016/S1053-8119(03)00085-5 [PubMed] [Cross Ref]
  • Szycik GR, Mohammadi B., Münte TF, Te Wildt BT (2017). Nedostatek důkazů o tom, že nervové empatické reakce jsou u nadměrných uživatelů násilných videoher otupené: studie fMRI. Přední. Psychol. 8: 174 10.3389 / fpsyg.2017.00174 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
  • Tam P., Walter G. (2013). Problematické používání internetu v dětství a mládí: vývoj utrpení v 21st století. Australas. Psychiatrie 21 533-536. 10.1177 / 1039856213509911 [PubMed] [Cross Ref]
  • Van Rooij A., Prause N. (2014). Kritická revize kritérií „závislosti na internetu“ s návrhy do budoucna. J. Behav. Narkoman. 3 203 – 213. 10.1556 / JBA.3.2014.4.1 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
  • Vuilleumier P. (2002). Výraz obličeje a selektivní pozornost. Měna. Opin. Psychiarty 15 291–300. 10.1097/00001504-200205000-00011 [Cross Ref]
  • Vuilleumier P., Schwartz S. (2001). Emoční výrazy obličeje upoutají pozornost. Neurologie 56 153 – 158. 10.1212 / WNL.56.2.1532.153 [PubMed] [Cross Ref]
  • Wang L., Luo J., Bai Y., Kong J., Luo J., Gao W., a kol. (2013). Závislost na internetu u adolescentů v Číně: prevalence, prediktory a asociace s pohodou. Narkoman. Res. Teorie 21 62-69. 10.3109 / 16066359.2012.690053690053 [Cross Ref]
  • Wei HT, Chen MH, Huang PC, Bai YM (2012). Asociace mezi online hraním, sociální fobií a depresí: internetový průzkum. BMC Psychiarty 12:92 10.1186/1471-244X-12-92 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
  • Weinreich A., Strobach T., Schubert T. (2015). Odbornost v hraní videoher je spojena se sníženou emocionální expresivitou shodnou s valencí. Psychofyziologie 52 59 – 66. 10.1111 / psyp.12298 [PubMed] [Cross Ref]
  • Whalen PJ, Rauch SL, Etcoff NL, McInerney SC, Lee MB, Jenike MA (1998). Maskované prezentace emočních výrazů obličeje modulují aktivitu amygdaly bez explicitního poznání. J. Neurosci. 18 411-418. [PubMed]
  • Yen JY, Ko CH, Yen CF, Chen CS, Chen CC (2009). Souvislost mezi škodlivým požíváním alkoholu a závislostí na internetu mezi vysokoškoláky: srovnání osobnosti. Psychiatrická klinika. Neurosci. 63 218 – 224. 10.1111 / j.1440-1819.2009.01943.x [PubMed] [Cross Ref]
  • Yen JY, Ko CH, Yen CF, Wu HY, Yang MJ (2007). Komorbické psychiatrické příznaky závislosti na internetu: deficit pozornosti a porucha hyperaktivity (ADHD), deprese, sociální fóbie a nepřátelství. J. Adolesc. Zdraví 41 93 – 98. 10.1016 / j.jadohealth.2007.02.002 [PubMed] [Cross Ref]
  • Mladý KS (1998). Závislost na internetu: vznik nové klinické poruchy. Cyberpsychol. Behav. 1 237 – 244. 10.1089 / cpb.1998.1.237 [Cross Ref]
  • Zhang D., He Z., Chen Y., Wei Z. (2016). Deficity bezvědomého emočního zpracování u pacientů s velkou depresí: studie ERP. J. Affect. Disord. 199 13 – 20. 10.1016 / j.jad.2016.03.056 [PubMed] [Cross Ref]
  • Zung WW (1965). Stupnice deprese sebehodnocení. Oblouk. Gen. Psychiatrie 12 63-70. 10.1001 / archpsyc.1965.01720310065008 [PubMed] [Cross Ref]
  • Zung WW (1971). Nástroj pro hodnocení úzkostných poruch. Psychosomatika 12 371–379. 10.1016/S0033-3182(71)71479-0 [PubMed] [Cross Ref]