Kompulsivní sexuální chování: Prefrontální a limbický objem a interakce (2016)

Capture.JPG

KOMENTÁŘE: Zatímco studie používá výraz „kompulzivní sexuální chování (CSB)“, subjekty byly závislé na pornu (viz tisková zpráva). Ve srovnání se zdravými kontrolami subjekty CSB zvýšil objem levé amygdy a snížil funkční konektivitu během odpočinku mezi levou amygdou a bilaterální dorsolaterální prefrontální kůrou DLPFC. Autoři uzavírají:

Naše současné poznatky zdůrazňují zvýšené objemy v regionu, který se podílí na motivační výzvě a na nižších spojích v klidovém stavu prefrontálních sítí regulačních kontrol shora dolů. Rozbití takových sítí může vysvětlovat aberantní vzorce chování v souvislosti s ekologickou odměnou nebo zvýšenou reaktivitou k výrazným pobídkám. Ačkoli naše volumetrické nálezy kontrastují s poruchami užívání látek (SUD), mohou tyto nálezy odrážet rozdíly v závislosti na neurotoxických účincích chronické expozice léčiva.

Vyhledání překladu #1): "Méně funkční propojení mezi amygdalou a dorsolaterální prefrontální kůrou." Amygdala hraje klíčovou roli při zpracování emocí, včetně naší reakce na stres. Amygdala je silně zapojena do mnoha aspektů závislosti, jako jsou chutě, reaktivita na tágo a abstinenční příznaky. Snížená funkční konektivita mezi amygdalou a prefrontální kůrou odpovídá drogovým závislostem. Předpokládá se, že horší konektivita snižuje kontrolu prefrontální kůry nad impulsem uživatele zapojit se do návykového chování.

Vyhledání překladu #2): „Zvýšený objem amygdaly“ (což znamená více šedé hmoty). Většina studií o drogových závislostech uvádí menší amygdala u závislých (méně šedé hmoty). Tato studie naznačuje, že toxicita léku může vést k méně šedé hmotě a tím ke snížení objemu amygdaly u drogově závislých. To nepochybně hraje roli. Je třeba poznamenat, že amygdala je trvale aktivní při sledování porna, zejména při počátečním vystavení sexuálnímu tágu. Například kliknutí z karty na kartu nebo hledání videa nebo obrázku rozsvítí amygdalu. Možná konstanta sexuální novinkou a vyhledáváním a vyhledáváním vede k jedinečnému účinku na amygdaly u kompulzivních pornografických uživatelů.

Alternativní vysvětlení pro větší objem amygdaly u pornografů: Roky nutkavého používání porna mohou být určitě stresujícím faktorem. Navíc tyto subjekty CSB nebyli jen závislými na pornu; zažili také závažné negativní důsledky v důsledku používání pornografie (ztráta zaměstnání, problémy ve vztazích, rozvoj ED vyvolané pornografií). Zde je klíčový bod: Chronický sociální stres souvisí se zvýšeným objemem amygdaly:

Přestože přesné mechanismy plasticity nejsou stále plně pochopeny, mírný až silný stres zřejmě zvyšuje růst několika sektorů amygdaly, zatímco účinky v hipokampu a prefrontálním kortexu mají tendenci být opačné.

Ve světle tohoto zjištění považujeme výše uvedené zjištění Studie z roku 2015, která zjistila, že „závislí na sexu“ mají hyperaktivní osu HPA (nadměrně aktivní stresový systém). Mohl by chronický stres související s pornografií / závislostí na sexu, spolu s faktory, které dělají sex jedinečný, vést k většímu objemu amygdaly? A konečně, nižší objem amygdaly může být již existujícím stavem u alkoholiků potomci v rodinách s vysokým rizikem alkoholismu mají menší amygdalae.


PŘIPOJENÍ K FULL STUDIU

Casper Schmidt,1,2,3 Laurel S. Morris,1,4 Timo L. Kvamme,1,2,3 Paula Hall,Thaddeus Birchard,5 a Valerie Voon1,4,6 *

Mapování lidského mozku

Autoři prohlašují, že nemají žádný konflikt zájmů prohlásit.

Abstraktní

Pozadí

Kompulzivní sexuální chování (CSB) jsou poměrně časté a spojené s významnou osobní a sociální dysfunkcí. Základní neurobiologie je stále špatně pochopena. Tato studie zkoumá objem mozku a funkční konektivitu v klidu v CSB ve srovnání se zdravými dobrovolníky (HV).

Metody

Údaje o strukturální magnetické rezonanci (MPRAGE) byly shromážděny u subjektů s 92 (samci 23 CSB a věku odpovídající 69 samec HV) a analyzovány pomocí morfometrie na bázi voxelu. Na 68 subjektech (subjekty 23 CSB a 45 s věkem odpovídajícím HV) byly shromážděny funkční data MRI s klidovou funkcí pomocí multi-echo rovinné sekvence a analýzy nezávislých složek (ME-ICA).

výsledky

Subjekty CSB vykazovaly vyšší objemy levé amygdaly šedé hmoty (malý objem byl korigován, Bonferroni upraven P <0.01) a snížená funkční konektivita v klidovém stavu mezi levým semenem amygdaly a bilaterální dorsolaterální prefrontální kůrou (celý mozek, FWE korigovaná klastrem) P <0.05) ve srovnání s HV.

Závěry

CSB je spojena se zvýšeným objemem v limbických oblastech, které jsou relevantní pro motivační vývoj a emoční zpracování a zhoršuje funkční propojení mezi regulačními a limbickými oblastmi prefrontální kontroly. Budoucí studie by se měly zaměřit na posouzení dlouhodobých opatření k prozkoumání toho, zda jsou tyto nálezy rizikovými faktory, které předcházejí nástupu chování nebo jsou důsledky chování.

Zkratky

  • ACC přední cingulární kůra
  • CSB kompulzivní sexuální chování
  • CSF cerebrospinální tekutina
  • DLPFC dorsolaterální prefrontální kortex
  • GM šedá hmota
  • GLM lineární model
  • HV zdravé dobrovolníky
  • MPRAGE magnetizace připravila gradientní echo
  • OFC orbitofrontal cortex
  • Oblast zájmu pro ROI
  • SPM statistické parametrické mapování
  • Doba opakování TR
  • TE echo čas
  • Morfometrie založená na VBM voxel
  • WM bílá hmota.

ÚVOD

Kompulzivní sexuální chování (CSB), známé také jako hypersexuální porucha nebo sexuální závislost, je poměrně časté (odhaduje se na 3% -6%) [Kraus et al. 2016] a spojená s významnými úzkostnými a psychosociálními poruchami, včetně chování, impulzivity a sociálního a profesního postižení [Kraus a kol., 2016]. Nedávné studie se zaměřily na pochopení základních neurobiologických korelací [Kraus a kol., 2016] ačkoli nedostatek studií omezuje naše chápání základních mechanismů a jak bychom mohli tyto poruchy konceptuji. CSB byla konceptualizována buď jako porucha řízení impulzů nebo jako behaviorální závislost [Kraus a kol., 2016]. Nicméně, ačkoli byla pro DSM-5 navržena kritéria pro hypersexuální poruchu a validována v terénní studii [Reid et al. 2012], tato porucha společně s patologickým využíváním internetu nebo videohry nebyla v hlavní části DSM-5 zahrnuta, a to zčásti kvůli omezeným datům o podmínkách. Další studie o CSB jsou proto potřebné k rozvoji lepšího pochopení těchto poruch. Přestože CSB může mít řadu chování, zaměřujeme se na skupinu, která hlásí převažující potíže s kompulzivním pornografií. Použili jsme termín CSB za předpokladu, že "kompulzivní" popisuje opakující se fenomenologii a nemá v úmyslu naznačovat žádné mechanické nebo etiologické předpoklady.

Provedli jsme přehled literatury o behaviorálních závislostech buď pomocí morfometrie na bázi voxelu (VBM) nebo kortikální tloušťky. Na PubMed jsme použili následující vyhledávací slova (http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed): „[(„ Voxelová morfometrie “nebo„ kortikální tloušťka “) a],“ následovaný buď „[patologické hráčství],“ „[závislost na internetu],“ „[porucha internetu],“ „,“ nebo „ [herní závislost]. “ Celkem bylo nalezeno 13 studií závislostí na chování souvisejících s hazardem, používáním internetu nebo videohrami, které hodnotily buď VBM nebo kortikální tloušťku. Přehled literatury je uveden v tabulce 1 a diskutováno níže.

Tabulka 1. Literární přehled objemových a kortikálních studií tloušťky závislostí na chování

Titul

Behaviorální závislost

Předměty (P / HV)

Opatření

Zapojené regiony

  1. Zkratky: HV, zdraví dobrovolníci; P, pacienti; r, vpravo; l, vlevo; bl, bilaterální; GM, šedá hmota; WM, bílá hmota; ACC, přední cingulární kůra; CB, cerebellum; CG, cingulate gyrus; CN, caudate nucleus; DLPFC, dorsolaterální prefrontální kortex; HIPP, hippocampus; IC, ostrovní kortex; IFG, dolní frontální gyrus; IPC, dolní parietální kůra; ITG, dolní temporální gyrus; LING, lingual gyrus; LOFC, laterální orbitofronální kůra; MFC, střední čelní kůra; MOFC, mediální orbitofronální kortex; MTG, střední temporální gyrus; OFC, orbitofronální kůra; PCC, zadní cingulární kůra; PCG, post-centrální gyrus; PCUN, precuneus; PrCG, precentrální gyrus; PFC, prefrontální kůra; PHG, parahipokampální gyrus; RACC, rostrální přední cingulární kůra; RMFC, rostrální střední čelní kůra; SFC, horní frontální kůra; SMA, pomocná motorová oblast; SPC, horní parietální kůra; VS, ventrální striatum.
[Grant a kol., 2015]Porucha hazardních her16 / 17Kortikální tloušťkaSnížená tloušťka kortikálního materiálu v r-SFC, RMFC, MOFC, PCG a bl-IPC
[Joutsa et al., 2011]Patologické hazardní hry12 / 12Morfometrie na bázi VoxeluŽádné volumetrické rozdíly mezi GM a WM mezi HV a pacienty
[Koehler a kol., 2013]Patologické hazardní hry20 / 21Morfometrie na bázi VoxeluZvýšený objem GM v bl-VS a r-PFC
[van Holst a kol., 2012]Problémy s hazardními hrami40 / 54Morfometrie na bázi VoxeluŽádné volumetrické rozdíly mezi GM a WM mezi problémovými hráči a HV
[Hong et al., 2013]závislost na internetu15 / 15Kortikální tloušťkaSnížená tloušťka kortikálního materiálu v r-LOFC
[Yuan et al., 2011]závislost na internetu18 / 18Morfometrie na bázi VoxeluSnížil objem GM v DLPFC, SMA, OFC, CB, RACC
[Zhou et al., 2011]závislost na internetu15 / 18Morfometrie na bázi VoxeluSnížená hustota GM v l-ACC, PCC, IC, LING
[Lin et al., 2014]Závislost na hraní her35 / 36Morfometrie na bázi VoxeluSnížená hustota GM v IFG, 1-CG, IC a r-HIPP                  

Snížená hustota WM v IFG, IC, IPC, ACC

[Sun et al., 2014]Závislost na hraní her18 / 21Morfometrie na bázi VoxeluZvýšený GM objem v r-ITG, MTG, PHG                  

Snížený objem GM v l-PrCG

[Wang et al., 2015]Internetová porucha her28 / 28Morfometrie na bázi VoxeluSnížil objem GM v ACC, PCUN, SMA, SPC a l-DLPFC, IC, CB
[Cai a kol., 2015]Internetová porucha her27 / 30Subkortikální hlasitost, FreeSurferZvýšené objemy CN a VS
[Weng et al., 2013]Online závislost na hře17 / 17Morfometrie na bázi VoxeluSnížil objem GM v r-OFC, SMA a bl-IC
[Yuan et al., 2013]Online závislost na hře18 / 18Kortikální tloušťkaZvýšená tloušťka kortiků v l-PrCG, PCUN, MFC, ITG, MTG                  

Snížená tloušťka kortikálního materiálu v L-LOFC, IC, r-PCG, IPC

Pohled na nervové poruchy v závislostech vychází ze studií o poruchách užívání návykových látek (SUD). Jedinci se SUD vykazují snížení objemu a tloušťky mozku kůry, zejména v prefrontálních kortikálních oblastech, které podporují flexibilní kontrolu chování. Nedávná metaanalýza studií 9 a osob závislých na alkoholu 296 zjistila významně snížené objemy prefrontální šedé hmoty (GM), včetně předního cingulárního kortexu (ACC) [Xiao a kol., 2015], přičemž objem předního kortikálního GM byl negativně spojen s celoživotním užíváním alkoholu [Taki a kol., 2006]. Prefronální objemy GM byly podobně sníženy u jedinců závislých na kokainu, včetně orbitofrontálního kortexu (OFC) [Rando et al. 2013; Tanabe a kol., 2009], přední prefrontální kortex [Rando a kol., 2013] a ACC [Connolly a kol., 2013], což je spojeno s roky užívání drog [Connolly a kol., 2013].

Skupinové rozdíly v objemech a tloušťce kůry byly v behaviorálních závislostech méně zřetelné (viz tab 1). Tři malé studie o poruchách v oblasti hazardních her ukázaly nekonzistentní nálezy buď se sníženou kortikální tloušťkou ve více prefrontálních a parietálních oblastech [Grant et al. 2015], zvýšené objemy v pravém prefrontálním kortexu [Koehler a kol., 2013] nebo žádné skupinové rozdíly [Joutsa et al., 2011]. Ve velké studii méně závažných problémových hráčů nebyly v objemech mozku pozorovány žádné rozdíly ve skupině [van Holst a kol., 2012]. Jedna malá studie zaměřená na internetovou závislost ukázala nižší tloušťku kortikální tkáně v OFC [Hong et al., 2013], s dalším hlášením nižšího objemu v dorsolaterální prefrontální kůře (DLPFC) [Yuan a kol., 2011] a dvě studie naznačující nižší objemy ACC [Yuan et al., 2011; Zhou a kol., 2011]. Dvě malé studie o poruchách her na internetu naznačují snížení objemu v OFC [Weng et al., 2013; Yuan a kol., 2013] a dvě větší studie uváděly menší objemy v cingulární kůře [Lin a kol., 2014; Wang a kol., 2015] s jednorázovými studiemi oznamujícími poklesy v DLPFC [Wang et al., 2015], dolní čelní [Lin et al., 2014], vyšší parietální [Wang et al., 2015] a nižší parietální [Yuan et al., 2013] kortik. Pokud jde o subkortikální struktury, jedna malá studie prokázala vyšší objemy ventrální striatální (VS) u poruchy hazardních her [Koehler a kol., 2013] bez subkortikálních rozdílů uvedených v ostatních studiích. V internetovém poruše hry byly nálezy podobně nekonzistentní s větším parahipokampálem [Sun et al., 2014], nižší hippocampal [Lin et al., 2014] nebo žádné rozdíly [Wang et al., 2015; Weng a kol., 2013]. Jedna studie s přiměřenou velikostí vzorku se zaměřením na subkortikální objemy hlásila větší kauzální a VS objemy spojené s deficity kognitivní kontroly [Cai a kol., 2015]. Vezmeme-li dohromady zjištění kortikálních nebo subkortikálních abnormalit v poruchách hazardních her, jsou velmi nekonzistentní. Naproti tomu zprávy o kortikálních abnormalitách v používání internetu nebo internetových hrách důsledněji uvádějí snížené objemy se sníženým objemem ACC a OFC replikovaným alespoň ve dvou studiích.

K dnešnímu dni existují řídké důkazy strukturálních nervových změn u jedinců s CSB. Studie zdravých jedinců s nadměrnou pornografií bez diagnózy CSB ukazují nižší objemy GM v pravém kádatu [Kühn a Gallinat, 2014]. Malá difuzní studie MRI u jedinců s CSB (N = 8 na skupinu) vykazovaly sníženou průměrnou difuzivitu ve stopách lepší frontální bílé hmoty (WM) ve srovnání s HV [Miner et al., 2009]. Pokud jde o funkční aktivitu, mužské HV vykazují zvýšené habitační procesy s nižší levotočivostí BOLD aktivitou na statické erotické obrazy [Kühn a Gallinat, 2014] a nižší pozdní pozitivní potenciál k explicitním obrazům [Prause et al., 2015]. Naproti tomu v studie fMRI založené na úkolu, která porovnávala CSB s HV, explicitní sexuální videa vyvolaly vyšší odpovědi VS, amygdaly a dorzální ACC BOLD v CSB [Voon et al. 2014]. Funkční propojení mezi těmito oblastmi souvisí s indexem sexuální touhy nebo "chtějí", ale ne "líbí" se subjekty CSB, což naznačuje úlohu motivační motivace, paralelní závislost na látce. Podobně v jiné studii zaměřené na závislost na pornografii na Internetu byla preferovaná sexuální obraz spojena s větší ventrální striatální aktivitou a korelovala pouze s vlastními hlášenými příznaky závislosti na pornografii z internetu, a nikoliv s jinými opatřeními sexuálního chování nebo deprese [Brand et al. 2016]. Další nedávná studie také ukazuje, že osoby s problematickým hypersexuálním chováním zaznamenaly častější a zvýšenou sexuální touhu při vystavení sexuálním podnětům a že v této skupině byla pozorována větší aktivace v kaudate, dolním parietálním laloku, dorsálním předním cingulárním gyru, thalamu a DLPFC [Seok a Sohn, 2015]. CSB jednotlivci dále vykazují větší počáteční pozornost zaměřenou na explicitní sexuální podněty [Mechelmans a kol., 2014], které korelují s výběrovými preferenčními kritérii podmíněnými sexuálními obrazy [Banca et al., 2016]. V odezvě na opakovanou expozici statických erotických obrazů objevily subjekty CSB větší komplikace v dorzálním ACC k sexuálním výsledkům, které korelovaly s výběrovými preferencemi pro nové sexuální obrazy [Banca et al. 2016], což může být vysvětleno buď návykem, ale může být také v souladu s pojmem tolerance v závislosti.

Současná studie zkoumá volumetrickou GM v CSB a přezkoumá současnou literaturu o objemových studiích a studiích kortikální tloušťky v oblasti hazardních her a internetových a herních poruch. Také zkoumáme funkční konektivitu klidového stavu osob s CSB a odpovídajících HV s novou rovinnou sekvencí a nezávislou komponentovou analýzou (ME-ICA), kde signály BOLD jsou identifikovány jako nezávislé komponenty s lineární změnou signálu (TE) zatímco signály bez BOLD jsou identifikovány jako komponenty nezávislé na TE [Kundu et al., 2012]. Očekáváme, že narušenou sítí výnosů a systémů souvisejících s odměňováním bude zajištěna amygdala, VS a dorzální ACC.

METODY

Účastníci

Subjekty CSB byly najímány prostřednictvím internetových reklam a odkazů od terapeutů. Ve věku odpovídajících mužských HV byli rekrutováni z komunitních inzerátů v oblasti East Anglia. Všechny subjekty CSB byly pohovořeny psychiatrem, aby potvrdily, že splňují diagnostická kritéria pro CSB (splnila navrhovaná diagnostická kritéria pro hypersexuální poruchu [Kafka, 2010; Reid a kol., 2012] a sexuální závislosti [Carnes a kol., 2007] se zaměřením na kompulzivní používání online sexuálně explicitního materiálu. To bylo hodnoceno pomocí upravené verze Arizona Sexual Experiences Scale (ASES) [McGahuey a kol., 2011], ve kterém byly zodpovězeny otázky na stupnici 1-8, přičemž vyšší skóre představovaly větší subjektivní poškození. Vzhledem k povaze podnětů byly všechny subjekty CSB a HV mužské a heterosexuální. Veškeré HV byly ve věku shodné (ve věku ± 5) s subjekty CSB. Subjekty byly rovněž vyšetřeny na kompatibilitu s prostředí MRI, jak jsme již dříve učinili [Banca et al. 2016; Mechelmans a kol., 2014; Voon a kol., 2014]. Mezi kritéria vyloučení patří, že jsou mladší než 18, kteří mají v minulosti SUD, jsou běžným uživatelem nezákonných látek (včetně konopí) a mají vážnou psychiatrickou poruchu včetně současné středně těžké deprese nebo obsedantně kompulzivní poruchy nebo anamnéza bipolární poruchy nebo schizofrenie (screenováno pomocí Mini International Neuropsychiatric Inventory) [Sheehan et al., 1998]. Další závislost na návykových látkách nebo chování byla rovněž vyloučením. Předměty byly hodnoceny psychiatrem v souvislosti s problematickým používáním hazardních her nebo sociálních médií, patologickým hazardem nebo kompulzivním nakupováním, poruchou hyperaktivity v dětském věku nebo poruchou pozornosti dospělých a diagnózou poruch příjmu potravy. Předměty dokončily měřítko Impulsivního chování UPPS-P [Whiteside a Lynam, 2001] k vyhodnocení impulsivity a Beck Depression Inventory [Beck et al., 1961] k posouzení deprese. Dva z pacientů s přípravkem 23 CSB užívali antidepresiva nebo měli komorbidní úzkostnou poruchu a sociální fobii (N = 2) nebo sociální fobie (N = 1) nebo dětská historie ADHD (N = 1). Byl získán písemný informovaný souhlas a studie byla schválena etickou komisí pro výzkum University of Cambridge. Subjekty byly za účast placeny.

Neuroimaging

Získávání a zpracování dat

Strukturální.

Strukturní obrazy byly shromážděny včetně gradientové echo s plnou magnetizací (MPRAGE) za použití skeneru Siemens Tim Trio 3T s čočkovou hlavou 32 s použitím vážené MPRAGE sekvence T1 (176 sagitální řezy, 9 minutové skenování, doba opakování = TR = 2,500 ms, doba ozvěny (TE) = 4.77 ms, doba inverzní = 1,100 ms, pořizovací matice = 256 × 256 × 176, úhel otočení = 7 °, velikost voxelu 1 × 1 × 1 mm). Skenování se uskutečnilo v The Wolfson Brain Imaging Center na univerzitě v Cambridge.

Strukturální údaje byly zpracovány pomocí statistického parametrického mapování (SPM8; http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm) (Wellcome Trust Center for Neuroimaging, Londýn, Velká Británie). Anatomické obrazy byly ručně reorientovány, čímž vznikl původ v přední komise. Obrázky byly segmentovány (pomocí nového segmentu pro SPM) do GM, WM a mozkomíšního moku (CSF) na základě standardních map pravděpodobnosti tkáně pro každý typ tkáně. Tři objemy tříd tkáně byly shrnuty tak, aby poskytly odhadovaný celkový intrakraniální objem. Vlastní šablona byla vytvořena pomocí programu DARTEL [Ashburner, 2007], který iterativně definuje parametry nezbytné k přizpůsobení nativního obrazu GM každého jednotlivce do společného prostoru. Tato šablona DARTEL byla poté zaregistrována do tkáňových pravděpodobnostních map s afinními transformacemi, čímž byly obrazy přeneseny do prostoru MNI. Obrázky byly vyhlazeny prostorově s plnou šířkou v polovině maxima jádra 8 mm3.

Stav odpočinku.

Údaje o stavu fMRI v klidu byly získány za 10 minuty s otevřenými očima pomocí skeneru Siemens 3T Tim Trio s hlavou cívky 32 v centru Wolfson Brain Imaging Center, University of Cambridge. Při online rekonstrukci se použila echa rovinná zobrazovací sekvence (doba opakování, 2.47 s, úhel sklonu, 78 °, velikost matice 64 × 64, rozložení v rovině, 3.75 mm, FOV, 240 mm, šikmé řezy 32 střídající se (3.75, 10, 3, 1,698, 12, 28, 44, 60, XNUMX a XNUMX ms).

Analýza komponenty nezávislá na více echech (ME-ICAv2.5 beta6; http://afni.nimh.nih.gov) byla použita pro analýzu a odhalení fMRI dat v klidovém stavu s více ozvěnami. ME-ICA rozkládá multi-echo fMRI data na nezávislé komponenty s FastICA. Změna signálu BOLD signálu je lineárně závislá na TE, což je charakteristika rozkladu T2 *. Tato TE-závislost se měří pomocí pseudo-Fstatická, kappa se složkami, které silně měří TE s vysokými hodnotami kappa [Kundu et al., 2012]. Komponenty bez BOLD jsou identifikovány nezávislostí TE měřenou pseudo-F-statistický, rho. Komponenty jsou proto kategorizovány jako BOLD nebo non-BOLD na základě jejich kappa a rho hodnoty, respektive [Kundu a kol., 2012]. Non-BOLD komponenty jsou odstraněny projekcí, odstraňováním šumu pro pohyb, fyziologickými a skenerovými artefakty robustním způsobem založeným na fyzikálních principech. De-noised echo planární obrazy každého jednotlivce byly společně registrovány na jejich MPRAGE a normalizovány na šablonu Montreal Neurological Institute (MNI). Prostorové vyhlazení bylo provedeno pomocí Gaussova jádra (poloviční maximum celé šířky = 6 mm). Časový průběh každého voxelu byl dočasně filtrován pásmovým průchodem (0.008 f <0.09 Hz). Anatomické skenování každého jednotlivce bylo segmentováno do GM, WM a CSF. Byly odstraněny významné hlavní komponenty signálů z WM a CSF.

Analýza funkční konektivity byla provedena za pomoci přístupu ROI se systémem CONN-fMRI Functional Connectivity Toolbox [Whitfield-Gabrieli a Nieto-Castanon, 2012] pro SPM (http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/software/spm8/).

Statistická analýza

Charakteristiky subjektů a skóre v dotazníku byly porovnány mezi skupinami se dvěma ocasy t-testy, aniž by se předpokládala stejná odchylka. Všechny statistické analýzy byly provedeny pomocí verze R (3.2.0) [RC Team, 2014].

Strukturální

Pro skupinová srovnání byly objemy GM pro subjekty CSB a HV zadány do obecného lineárního modelu (GLM). Data byla opravena pro celkový intrakraniální objem účastníků pomocí proporcionálního měřítka a explicitní masky v SPM. Skupinová srovnání byla upravena pro věkové i depresivní skóre jako kovariáty. Zaměřili jsme se na priori hypotézovaných oblastí zájmu identifikovaných v naší předchozí studii [Voon a kol., 2014] a metaanalýzou studií reaktivity léčiva (Kühn a Gallinat, 2011], jmenovitě levou a pravou VS, levou a pravou amygdální a dorzální ACC s korekcí FWE (small volume corrected) (SVC) P <0.01 (Bonferroni korigován pro více srovnání). Pro tyto SVC analýzy jsme použili VS anatomickou ROI, dříve popsanou [Murray et al., 2008], který byl ručně kreslen pomocí MRIcro založeného na definici VS Martinezem et al. [2003]. Amygdala ROI byla získána z atlasu automatického anatomického značení (AAL). Hrudní ACC byla manuálně změněna pomocí MarsBaR ROI toolbox [Brett a kol., 2002] a založené na Cingulate Cortex ROI z atlasu AAL. To bylo upraveno tak, že přední hranice byla špička genu corpus callosum [Cox a kol., 2014; Desikan a kol., 2006] a posterior byl zadní konec genu corpus callosum [Desikan et al., 2006]. Byly provedeny další analýzy pro BDI skóre.

Stav odpočinku

Pro srovnání konektivity mezi subjekty CSB a HV byly vypočítány mapy konektivity celého mozku ROI-voxel pro sledovanou oblast semen levé amygdaly na základě zjištění rozdílu objemových skupin. Výsledné mapy konektivity byly zadány do úplných faktoriálních GLM k porovnání konektivity celého mozku mezi skupinami přizpůsobenými věku a následnou analýzou přizpůsobenou jak věku, tak depresi. Celý mozkový klastr korigoval FWE P <0.05 bylo považováno za významné pro skupinové rozdíly.

VÝSLEDKY

charakteristika

V rámci studie se zúčastnilo dvacet tři heterosexuálních mužů s heterosexuálním mužským HV (ve věku 26.9, SD 6.22 roky) a ve věku 69 (věk 25.6; SD 6.55 let) 2), z nichž subjekty 19 CSB a 55 HV dokončily behaviorální dotazníky. Subjekty CSB měli vyšší BDI (P = 0.006) a UPPS-P (P Skóre <0.001) ve srovnání s HV. Jiná skóre chování, včetně vzorce a závažnosti pornografie a používání internetu, jsou uvedena jinde [Mechelmans et al., 2014; Voon a kol., 2014].

Tabulka 2. Demografické údaje a údaje o chování u subjektů nutkavého sexuálního chování a zdravých dobrovolníků

Skupina

Stáří

BDI

UPPS-P

  1. Zprávy o standardních odchylkách a P-hodnocení dvou vzorků t-testy jsou v závorkách.
  2. a

Chybí účastníci 4 mimo 23.

  1. b

Chybí účastníci 14 mimo 69.

  1. Skóre BDI 0-13 naznačuje minimální depresi, mírnou depresi 14-19, mírnou depresi 20-28 a závažnou depresi 29-63.
  2. Hodnoty UPPS-P se pohybují mezi hodnotami 59 a 236 jako měřítka impulzivity (59 = nejméně impulzivní, 236 = nejvíce impulsivní) vypočítané z položek 59, které jsou každý ohodnoceny mezi 1 a 4 a představují různé složky impulzivity.
  3. Zkratky: HV, zdraví dobrovolníci; CSB, nutkavé sexuální chování; BDI, Beck's Depression Inventory; Stupnice impulzivního chování UPPS-P, UPPS-P.
CSB (N = 23)26.9 (6.22)14.82 (11.85)a152.21 (16.50)a
HV (N = 69)25.6 (6.55)6.03 (7.20)b124.87 (20.73)b
T-hodnota (P-hodnota)0.88 (P = 0.380)3.04 (P = 0.006)5.81 (P <0.001)

Strukturální

Analýzy ROI levých a pravých amygdál, levého a pravého VS a dorzálního ACC ukázaly, že objem zbývající amygdaly šedé hmoty byl v CSB zvýšen ve srovnání se srovnatelným HV (SVC FWE-corrected, P = 0.0096, Z = 3.37, xyz = −28, −4, −15) (Bonferroni opraveno pro SVC FWE opraveno P <0.01) (obr. 1). Všechny ostatní analýzy ROI nebyly významné. Úprava pro depresi nezměnila zjištění rozdílů ve skupině.

Obrázek 1.

Obrázek 1.

Morfometrie založená na Voxelu v kompulzivním sexuálním chování. Velký levý objem amygdaly je u kompulzivního pohlavního chování relativně dobrý u zdravých dobrovolníků. Snímek je prahován na P <0.005 neopraveno pro ilustraci. [Barevnou postavu si můžete prohlédnout na wileyonlinelibrary.com]

Klidový stát

Na základě strukturálních výsledků jsme zkoumali funkční konektivitu klidového stavu se semenem v levé amygdálce. Bylo zjištěno snížení propojení s bilaterálními DLPFC (Right DLPFC: P = 0.012, Z = 4.11, xyz = 31 42 16; Levý DLPFC: P = 0.003, Z = 3.96, xyz = −27 52 23) (obr. 2). Úprava pro BDI nezměnila význam zjištění (pravá DLPFC: P = 0.001, Z = 4.54, xyz = 31 61 23; Levý DLPFC: P = 0.003, Z = 4.26, xyz = −29 49 35).

Obrázek 2.

Obrázek 2.

Funkční konektivita levé amygády ​​v klidovém stavu. Kompulzivní sexuální chování je spojeno se sníženou funkční spojitostí levé amygdaly (semeno, vlevo) s bilaterálním dorsolaterálním prefrontálním kortexem (středním a pravým) ve srovnání se zdravými dobrovolníky. Snímek je prahován na P <0.005 neopraveno pro ilustraci. [Barevnou postavu si můžete prohlédnout na wileyonlinelibrary.com]

DISKUSE

Zkoumali jsme strukturální a funkční neurální rozdíly u jedinců s CSB ve srovnání s odpovídajícími HV. Subjekty CSB zvýšily objem levé amygády ​​a snížily funkční konektivitu během odpočinku mezi levou amygdou a bilaterální DLPFC.

Amygdala je zapojena do zpracování šlechtění životního prostředí, které řídí chování. Jádra amygdaly spojují předtím neutrální environmentální nebo vnitřní stimuly s asociativními reprezentacemi afektivní hodnoty, propagujícími motivy indukované motivy [Everitt a kol., 2003], stejně jako zpracování emoční kontroly [Cardinal a kol., 2002; Gottfried a kol., 2003]. Zjištění zvýšeného objemu amygdaly je v rozporu s několika studiemi o poruchách užívání alkoholu [Makris a kol., 2008; Wrase a kol., 2008], jelikož studie v rámci tohoto typu hlášení o závislosti na alkoholu snížily množství amygdaly, kde byla hodnocena objemová opatření. Možným vysvětlením tohoto rozporu je, že dlouhodobé užívání látek vede k dlouhodobým neuroplastickým změnám a toxicitě [Kovacic, 2005; Reissner a Kalivas, 2010], které mohou přispět k vytrvalosti drogového chování [Gass and Olive, 2008]. Takováto neurotoxicita může jistě přispět k rozšířené atrofii pozorované při závislosti na látkách [Bartzokis a kol., 2000; Carlen a kol., 1978; Mechtcheriakov a kol., 2007]. Takováto neurotoxicita související s drogami je pravděpodobně velmi důležitou otázkou v SUD, ale méně záležitostí v behaviorálních závislostech. V nedávné studii CSB používající fMRI byla expozice sexuálně explicitních podnětů v CSB ve srovnání s subjekty, které nejsou CSB, spojena s aktivaci amygdaly [Voon et al., 2014]. Zda je rozdíl v objemu amygdaly je již existujícím znakem, který předepisuje osoby na CSB nebo je spojen s nadměrnou expozicí.

Fungování DLPFC je dobře známo, že je spojeno se širokými aspekty kognitivní kontroly [MacDonald et al., 2000] a pracovní paměti [Petrides, 2000]. Naše zjištění poklesu funkční propojenosti mezi amygdala a DLPFC se shoduje s existující literaturou o konektivitě v těchto oblastech. Tato funkční konektivita je důležitá pro regulaci emocí, která byla dříve popsána v tom, že snížená propojitelnost mezi amygdálou a DLPFC u jedinců s poruchami her na internetu je spojena s vyššími úrovněmi impulzivity [Ko et al. 2015]. Další studie měřící schopnost modulace negativních emočních odpovědí pomocí kognitivních strategií ukázala, že aktivita v specifických oblastech frontální kůry, včetně DLPFC, se změnila v amygdální aktivitu a že funkční propojení mezi těmito oblastmi bylo závislé na uplatňování kognitivních strategií v regulace negativních emocí [Banks et al., 2007]. Amygdala a DLPFC je podobně spojena s unipolární depresí [Siegle a kol., 2007]. CSB je spojena s depresivními a úzkostnými příznaky a stres může vyvolat takové aktivity; nicméně naše nálezy nesouvisely s skóre deprese. DLPFC byl také zapojen do studie o HV u mužů, ve kterém bylo větší využití pornografie spojeno s nižší funkční spojitostí mezi DLPFC a striatum při prohlížení explicitních snímků [Kühn a Gallinat, 2014].

Upozorňujeme, že tyto nálezy jsou předběžné s ohledem na malou velikost vzorku subjektů CSB, i když tuto skupinu srovnáme s velkou velikostí vzorku odpovídajících HV. Jedním omezením studie je homogenita populace. Protože jsme nezahrnovali subjekty s jinými komorbidními psychiatrickými poruchami, které by mohly hrát mechanistickou roli, měly by být tyto výsledky opatrně extrapolovány na subjekty CSB s dalšími komorbiditami. Navíc pozorované strukturální a funkční abnormality mezi subjekty CSB mohou souviset s již existujícími vlastnostmi nebo mohou být výsledkem účinků CSB a jako taková tato studie nemůže provést kauzální závěry o účincích CSB. Budoucí studie by se měly zaměřit na posouzení podélných opatření k určení rozdílů mezi tendencemi ke stavu a vlastností a potenciálními pre-morbidními nervovými abnormalitami u větších vzorků a se smíšenými pohlavími.

Naše současné poznatky zdůrazňují zvýšené objemy v regionu, který se podílí na motivační výzvě a na nižší spálenou stavovou konektivitu prefrontálních sítí regulačních kontrol shora dolů. Rozbití takových sítí může vysvětlovat aberantní vzorce chování v souvislosti s ekologickou odměnou nebo zvýšenou reaktivitou k výrazným pobídkám. Ačkoli naše volumetrické nálezy kontrastují s výsledky v SUD, mohou tyto nálezy odrážet rozdíly jako funkci neuroloxických účinků chronické expozice léku. Nově vznikající důkazy naznačují potenciální překrývání s procesem závislostí, který podporuje zejména motivační motivační teorie. Ukázali jsme, že aktivita v této sémiové síti je následně zvýšena po vystavení vysoce výrazným nebo upřednostňovaným sexuálně explicitním podnětům [Brand et al. 2016; Seok a Sohn, 2015; Voon a kol., 2014] spolu se zvýšeným pozorováním pozornosti [Mechelmans a kol., 2014] a touha specifickou pro sexuální narážku, ale ne generalizovanou sexuální touhu [Brand et al. 2016; Voon a kol., 2014]. Zvýšená pozornost k sexuálně explicitním podnětům je dále spojena s preferencí sexuálně podmíněných podnětů, čímž se potvrzuje vztah mezi sexuální kondicionací a skrytým předsudkem [Banca et al. 2016]. Tyto nálezy zvýšené aktivity související s sexuálně podmíněnými znameními se liší od výsledku (nebo nepodmíněného podnětu), ve kterém zvýšená habituace, možná v souladu s konceptem tolerance, zvyšuje preference nových sexuálních podnětů [Banca et al. 2016]. Společně tyto nálezy pomáhají objasnit základní neurobiologii CSB vedoucí k většímu pochopení poruchy a identifikaci možných terapeutických markerů.

Poděkování

Rádi bychom poděkovali zaměstnancům WBIC za jejich odborné znalosti a pomoc při shromažďování obrazových dat a našim účastníkům za jejich čas a závazek. Také bychom chtěli poděkovat Thaddeusovi Birchardovi a Paula Hallové za to, že se pacienti na tuto studii obrátili. Institut chování a klinické neurovědy (BCNI) je podporován Wellcome Trust a lékařskou výzkumnou radou.

REFERENCE

  • Ashburner J (2007): algoritmus rychlého difeomorfního zápisu snímků. Neuroimage 38: 95-113.
  • Banca P, Morris LS, Mitchell S, Harrison NA, Potenza MN, Voon V (2016): Novinka, kondicionování a pozornost zaměřená na sexuální odměny. J Psychiatr Res 72: 91-101.
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times Citováno: 2
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times Citováno: 307
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times Citováno: 75
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • CAS |
  • Web of Science® Times Citováno: 18323
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times Citováno: 1
  • Banky SJ, Eddy KT, Angstadt M, Nathan PJ, Phan KL (2007): Amygdala-frontální konektivita během emoční regulace. Soc Cogn ovlivňuje neurosy 2: 303-312.
  • CrossRef |
  • Web of Science® Times Citováno: 1
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times Citováno: 1087
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • CAS |
  • Web of Science® Times Citováno: 342 |
  • ADS
  • Bartzokis G, Beckson M, Lu PH, Edwards N, Rapoport R, Wiseman E, Bridge P (2000): Snížení objemu mozku v závislosti na věku u závislých na amfetaminu a kokainu a normálních kontrol: Důsledky výzkumu závislostí. Psychiatrie Res Neuroimaging 98: 93-102.
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times Citováno: 16 |
  • ADS
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times Citováno: 7
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times Citováno: 1782
  • Wiley Online Library |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times Citováno: 245
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • CAS |
  • Web of Science® Times Citováno: 217
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • CAS |
  • Web of Science® Times Citováno: 597 |
  • ADS
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science®
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times Citováno: 19
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times Citováno: 27
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times Citováno: 21
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times Citováno: 172
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times Citováno: 8
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times Citováno: 5
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • CAS |
  • Web of Science® Times Citováno: 30
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • CAS |
  • Web of Science® Times Citováno: 1
  • Wiley Online Library |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times Citováno: 76
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times Citováno: 23
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times Citováno: 63
  • Beck AT, Ward C, Mendelson M (1961): inventář deprese Beck (BDI). Arch Gen Psychiatrie 4: 561-571.
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • CAS |
  • Web of Science® Times Citováno: 1895 |
  • ADS
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • CAS |
  • Web of Science® Times Citováno: 134
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • CAS |
  • Web of Science® Times Citováno: 313
  • Značka M, Snagowski J, Laier C, Maderwald S (2016): činnost entral striatum při sledování preferovaných pornografických obrazů je korelována s příznaky závislosti na pornografii z internetu. Neuroimage 129: 224-232.
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times Citováno: 7 |
  • ADS
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times Citováno: 70
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times Citováno: 28
  • CrossRef |
  • CAS |
  • Web of Science® Times Citováno: 196
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • CAS |
  • Web of Science® Times Citováno: 255
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times Citováno: 3
  • Wiley Online Library |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times Citováno: 20
  • Brett M, Anton JL, Valabregue R, Poline JB (2002): Analýza oblasti zájmu pomocí nástroje MarsBar pro nástroj SPM 99. Neuroimage 16: S497.
  • Wiley Online Library |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times Citováno: 43
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • CAS |
  • Web of Science® Times Citováno: 63
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times Citováno: 1
  • PubMed |
  • Web of Science® Times Citováno: 7675
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times Citováno: 383
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times Citováno: 4
  • Wiley Online Library |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times Citováno: 38
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times Citováno: 110
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times Citováno: 25
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times Citováno: 3
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times Citováno: 25
  • CrossRef |
  • Web of Science® Times Citováno: 1108
  • CrossRef |
  • PubMed
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times Citováno: 92
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times Citováno: 3
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times Citováno: 72 |
  • ADS
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times Citováno: 31 |
  • ADS
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times Citováno: 66
  • Cai C, Yuan K, Yin J, Feng D, Bi Y, Li Y, Yu D, Jin C, Qin W, Tian J (2015): Striatová morfometrie je spojena s deficitem kognitivní kontroly a závažností symptomů v oblasti herních poruch. Brain Imaging Behav 10: 12.
  • Kardinál RN, Parkinson JA, Hall J, Everitt BJ (2002): Emoce a motivace: Úloha amygdy, ventrálního striatu a prefrontální kůry. Neurosci Biobehav Rev 26: 321-352.
  • Carlen PL, Wortzman G, Holgate RC, Wilkinson DA, Rankin JC (1978): Reverzibilní cerebrální atrofie u nedávno abstinujících chronických alkoholiků měřených počítačovou tomografií. Věda 200: 1076-1078.
  • Carnes P, Delmonico DL, Griffin E (2007): Ve stínu sítě: Breaking Free Compulsive Online sexuální chování, 2nd ed. Centrum města, MN: Hazelden Publishing.
  • Connolly CG, Bell RP, Foxe JJ, Garavan H (2013): Disociované změny šedé hmoty s prodlouženou závislostí a prodlouženou abstinencí u uživatelů kokainu. PLoS One 8: e59645.
  • Cox SR, Ferguson KJ, Royle NA, Shenkin SD, MacPherson SE, MacLullich AMJ, Deary IJ, Wardlaw JM (2014): Systematický přehled metod parcellace mozkového čelního laloku v zobrazování magnetickou rezonancí. Brain Struct Funkce 219: 1-22.
  • Desikan RS, Ségonne F, Fischl B, Quinn BT, Dickerson BC, Blacker D, Buckner RL, Dale AM, Maguire RP, Hyman BT (2006): Automatizovaný systém značení pro rozdělení lidské mozkové kůry na MRI skenování do oblastí gyral zájmu. Neuroimage 31: 968-980.
  • Everitt BJ, kardinál RN, Parkinson JA, Robbins TW (2003): Postižné chování: Dopad amygdala-dependentních mechanismů emočního učení. Ann NY Acad Sci 985: 233-250.
  • Plyn JT, Olive MF (2008): Glutamatergické substráty drogové závislosti a alkoholismu. Biochem Pharmacol 75: 218-265.
  • Gottfried JA, O'Doherty J, Dolan RJ (2003): Kódování prediktivní hodnoty odměny v lidské amygdale a orbitofrontální kůře. Science 301: 1104–1107.
  • Grant JE, Odlaug BL, Chamberlain SR (2015): Snížená tloušťka kortikální poruchy hazardních her: Morfometrická studie MRI. Eur Arch Psychiatrie Clin Neurosci 265: 655-661.
  • van Holst RJ, de Ruiter MB, van den Brink W, Veltman DJ, Goudriaan AE (2012): Studie morfometrie založená na voxelech porovnávající problémové hráče, alkoholiky a zdravé kontroly. Drogový alkohol záleží na 124: 142-148.
  • (SB): Snížená tloušťka orbitofrontální kortikální tloušťky u mužských adolescentů s internetovou závislostí. Behav Brain Funkce 2013: 9.
  • Joutsa J, Saunavaara J, Parkkola R, Niemelä S, Kaasinen V (2011): Rozsáhlá abnormalita integrity bílé hmoty mozku v patologickém hráčství. Psychiatry Res - Neuroimaging 194: 340–346.
  • Kafka MP (2010): Hypersexuální porucha: Navrhovaná diagnóza pro DSM-V. Arch Sex Behav 39: 377-400.
  • Ko CH, Hsieh TJ, Wang PW, Lin WC, Yen CF, Chen CS, Yen JY (2015): Změna hustoty šedé hmoty a narušená funkční konektivita amygdaly u dospělých s poruchou her na internetu. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatrie 57: 185-192.
  • Koehler S, Hasselmann E, Wüstenberg T, Heinz A, Romanczuk-Seiferth N (2013): Vyšší objem ventrálního striatu a pravé prefrontální kůry v patologickém hazardu. Brain Struct Funkce 220: 469-477.
  • Kovacic P (2005): Jednotný mechanismus závislosti a toxicity zneužívaných léčiv s aplikací na mediátory dopaminu a glutamátu: přenos elektronů a reaktivní druhy kyslíku. Med Hypotézy 65: 90-96.
  • Kraus SW, Voon V, Potenza MN (2016): Neurobiologie kompulzivního sexuálního chování: Vyvstávající věda. Neuropsychofarmakologie 41: 385-386.
  • Kühn S, Gallinat J (2011): Běžná biologie chutí napříč legálními a nelegálními drogami - kvantitativní metaanalýza reakce na mozkovou reaktivitu. Eur J Neurosci 33: 1318-1326.
  • Kühn S, Gallinat J (2014): Struktura mozku a funkční konektivita související s pornografií: Mozek na pornografii. JAMA Psychiatrie 71: 827-834.
  • Kundu P, Inati SJ, Evans JW, Luh WM, Bandettini PA (2012): Diferencování signálů BOLD a non-BOLD v časových řadách fMRI pomocí multi-echo EPI. Neuroimage 60: 1759-1770.
  • Lin X, Dong G, Wang Q, Du X (2014): Abnormální šedá hmota a objem bílé hmoty v "hráčských závislostech na internetu" Addict Behav 40C: 137-143.
  • MacDonald AW, Cohen JD, Stenger VA, Carter CS (2000): Oddělení rolí dorsolaterální prefrontální a přední cingulární kůry v kognitivní kontrole. Věda 288: 1835-1838.
  • Makris N, Oscar-Berman M, Jaffin SK, Hodge SM, Kennedy DN, Caviness VS, Marinkovic K, Breiter HC, Gasic GP, Harris GJ (2008): Snížil objem systému odměňování mozku v alkoholismu. Biol Psychiatrie 64: 192-202.
  • Martinez D, Slifstein M, Broft A, Mawlawi O, Chatterjee R, Hwang DR, Huang Y, Cooper T, Kegeles L, Zarahn E, Abi-Dargham A, Haber SN, Laruelle M (2003) pozitronová emisní tomografie. Část II: Uvolňování dopaminu indukované amfetaminem ve funkčních podskupinách striatu. J Cereb Metab pro krevní oběh 23: 285-300.
  • Mcgahuey CA, Gelenberg AJ, Cindi A, Moreno FA, Delgado PL, Mcknight KM, Manber R (2011): Journal of sex & marital arizona sexual experience scale (asex): reliability and validity. J Sex Marital Ther 26: 37–41.
  • Mechelmans DJ, Irvine M, Banca P, Porter L, Mitchell S, Mole TB, Lapa TR, Harrison NA, Potenza MN, Voon V (2014): Zvýšená pozornost zaměřená na sexuálně explicitní příznaky u jedinců s kompulzivním sexuálním chováním. PLoS One 9: e105476.
  • Mechtcheriakov S, Brenneis C, Egger K, Koppelstaetter F, Schocke M, Marksteiner J (2007): Široce rozšířený typ cerebrální atrofie u pacientů s alkoholickou závislostí odhalil morfometrie založená na voxelu. Psychiatrie J Neurol Neurosurg 78: 610-614.
  • Miner MH, Raymond N, Mueller B. a, Lloyd M, Lim KO (2009): Předběžné zkoumání impulzivních a neuroanatomických charakteristik kompulzivního sexuálního chování. Psychiatry Res - Neuroimaging 174: 146–151.
  • Murray GK, Corlett PR, Clark L, Pessiglione M, Blackwell AD, Honey G, Jones PB, Bullmore ET, Robbins TW, Fletcher PC (2008): Substancia nigra / ventral tegmental odměna predikce chyba narušení psychózy. Molová psychiatrie 13: 267-276.
  • Petrides M (2000): Úloha střední-dorsolaterální prefrontální kůry v pracovní paměti. Exp Brain Res 133: 44-54.
  • Prause N, Steele VR, Staley C, Sabatinelli D, Proudfit GH (2015): Modulace pozdních pozitivních potenciálů sexuálními obrazy u problémových uživatelů a kontrol nekonzistentních s "pornografií". Biol Psychol 109: 192-199.
  • Rando K, Tuit K, Hannestad J, Guarnaccia J, Sinha R (2013): Pohlavní rozdíly ve snížení objemu limbické a kortikální šedé hmoty u závislosti na kokainu: Morfometrická studie založená na voxelu. Addict Biol 18: 147-160.
  • RC tým (2014): R: Jazyk a prostředí pro statistické výpočty. Vídeň, Rakousko: Nadace pro statistické výpočty. ISBN 3-900051-07-0.
  • Reid RC, Carpenter BN, Hook JN, Garos S, Manning JC, Gilliland R, Cooper EB, McKittrick H, Davtian M, Fong T (2012): Zpráva o zjištěních v polní studii DSM-5 pro hypersexuální poruchu. J Pohlaví Med 9: 2868-2877.
  • Reissner KJ, Kalivas PW (2010): Používání homeostázy glutamátu jako cíle pro léčbu návykových poruch. Behav Pharmacol 21: 514.
  • Seok JW, Sohn JH (2015): Neurální substráty sexuální touhy u jedinců s problematickým hypersexuálním chováním. Přední Behav Neurosci 9: 1-11.
  • Sheehan DV, Lecrubier Y, Sheehan KH, Amorim P, Janavs J, Weiller E, Hergueta T, Baker R, Dunbar GC (1998): Mini-mezinárodní neuropsychiatrický rozhovor (mini): vývoj a validace strukturovaného diagnostického psychiatrického pohovoru pro DSM-IV a ICD-10. J Clin Psychiatrie 59: 22-33.
  • Siegle GJ, Thompson W, Carter CS, Steinhauer SR, Thase ME (2007): Zvýšená amygdala a snížená dorzolaterální prefrontal BOLD reakce v unipolární depresi: Související a nezávislé rysy. Biol Psychiatrie 61: 198-209.
  • Sun Y, Sun J, Zhou Y, Ding W, Chen X, Zhuang Z, Xu J, Du Y (2014): Posouzení in vivo změn mikrostruktury v šedé hmotě pomocí DKI v závislosti na hrou na internetu. Behav Brain Funkce 10: 37.
  • Takto Y, Kinomura S, Sato K, Goto R, Inoue K, Okada K, Ono S, Kawashima R, Fukuda H (2006): Globální objem šedé hmoty a regionální objem šedé hmoty negativně korelují s celoživotním příjmem alkoholu v nealkoholu - závislé japonské muži: volumetrická analýza a morfometrie na základě voxelu. Alkoholová terapie Exp 30: 1045-1050.
  • Tanabe J, Tregellas JR, Dalwani M, Thompson L, Owens E, Crowley T, Banich M (2009): Mediální orbitofronální kortexní šedá hmota je redukována u abstinentních jedinců závislých na látce. Biol Psychiatrie 65: 160-164.
  • Von V, Mole TB, Banca P, Porter L, Morris L, Mitchell S, Lapa TR, Karr J, Harrison NA, Potenza MN, Irvine M (2014): Neurální korelační reaktivity sexuální reakce u jedinců s kompulzivním sexuálním chováním . PLoS One 9: e102419.
  • Wang H, Jin C, Yuan K, Shakir TM, Mao C, Niu X, Niu C, Guo L, Zhang M (2015): Změna objemu šedé hmoty a kognitivní kontroly u dospívajících s poruchou her v internetu. Přední Behav Neurosci 9: 1-7.
  • Weng CB, Qian RB, Fu XM, Lin B, Han XP, Niu CS, Wang YH (2013): abnormality šedé hmoty a bílé hmoty v závislosti na online hře. Eur J Radiol 82: 1308-1312.
  • Whiteside SP, Lynam DR (2001): Pět faktorů model a impulsivita: Použití strukturálního modelu osobnosti k pochopení impulsivity. Pers Jednotný rozdíl 30: 669-689.
  • Whitfield-Gabrieli S, Nieto-Castanon A (2012): Funkční sada nástrojů pro propojení souvisejících a protireorekovaných sítí mozku. Brain Connect 2: 125-141.
  • Waze J, Makris N, Braus DF, Mann K, Smolka MN, Kennedy DN, Caviness VS, Hodge SM, Tang L, Albaugh M, Ziegler D. a, Davis OC, Kissling C, Schumann G, Breiter HC, Heinz A 2008): Objem amygdaly související s recidivou alkoholu a chutí. Am J Psychiatrie 165: 1179-1184.
  • Xiao P, Dai Z, Zhong J, Zhu Y, Shi H, Pan P (2015): Regionální deficity šedé hmoty v závislosti na alkoholu: Meta-analýza morfometrických studií na bázi voxelu. Drogový alkohol záleží na 153: 22-28.
  • Yuan K, Qin W, Wang G, Zeng F, Zhao L, Yang X, Liu P, Liu J, Sun J, von Deneen KM, Gong Q, Liu Y, Tian J (2011): Abnormality mikrostruktury u dospívajících s internetovou závislostí porucha. PLoS One 6: e20708.
  • Yuan K, Cheng P, Dong T, Bi Y, Xing L, Yu D, Zhao L, Dong M, von Deneen KM, Liu Y, Qin W, Tian J (2013): Abnormality kortikální tloušťky v pozdní dospívání . PLoS One 8: e53055.
  • Zhou Y, Lin, FC, Du YS, Qin LD, Zhao ZM, Xu JR, Lei H (2011): Abnormality šedé hmoty v závislosti na internetu: morfometrická studie na základě voxelu. Eur J Radiol 79: 92-95.