Příspěvek sexuální touhy a motivů k nutkavému používání cybersexu (2019)

Cybersex zahrnuje širokou škálu internetových aktivit souvisejících se sexem, jako je pornografie, webová kamera, sex chat, online sex hry a datování (Döring, 2009; Wéry & Billieux, 2017). Kromě virtuálních setkání může cybersex usnadnit setkávání skutečných romantických a sexuálních partnerů. Byly zaznamenány další pozitivní dopady cybersexu (Grov, Gillespie, Royce a Lever, 2011). Například může posílit sexuální vzrušení a usnadnit zapojení do sexuálních praktik (Allen, Kannis-Dymand a Katsikitis, 2017). Může také pomoci párům při sexuální stimulaci nebo při zkoumání nových sexuálních praktik (Albright, 2008; Philaretou, Mahfouz a Allen, 2005).

Zdá se, že kompulzivní používání cybersexu ovlivňuje malou část spotřebitelů cybersexu (Dufour a kol., 2016; Frangos, Frangos a Sotiropoulos, 2010; Kafka, 2010) a je pravděpodobně spojena s psychosociální úzkostí, poruchami při plnění každodenních životních povinností a problémy souvisejícími se spánkem (Grubbs, Volk, Exline a Pargament, 2015; Karila a kol., 2014). V několika studiích zahrnujících muže a ženy ukázaly kompulzivní uživatelé kybernetického systému ve srovnání s kontrolami větší vzrušení a narážku na sledování porno (Brand et al., 2011; Laier & Brand, 2014; Laier, Pawlikowski, Pekal, Schulte, & Brand, 2013; Laier, Pekal a značka, 2014). I přes důležitost tématu však bylo málo prostudováno (Brand et al., 2011). Zejména je málo známo o možných psychologických determinantech kompulzivního používání kybernetického systému (Franc a kol., 2018).

Bylo zjištěno, že negativní emoce spojené s negativní naléhavostí (tendence jednat impulzivně v negativních emočních situacích) přispívají k používání cybersexu (Wéry, Deleuze, Canale a Billieux, 2018), pravděpodobně jako způsob, jak zvládnout negativní afekt. Je známo, že užívání návykových látek ovlivňuje motivy, zejména ty, které souvisejí se zvládáním (tj. Únik z problémů v reálném životě) (Benschop et al., 2015), závislosti na chování (Billieux et al., 2011; Király a kol., 2015; Zanetta Dauriat a kol., 2011) a kompulzivní cybersex (Brand, Laier, & Young, 2014). Cybersex, s nebo bez masturbace (Putnam & Maheu, 2000; Wéry, Karila, Sutter a Billieux, 2014), používají někteří lidé jako strategii zvládání negativních emocí (Barrault, Hegbe, Bertsch a Courtois, 2016; Southern, 2008). Vylepšení a sociální motivy (Franc a kol., 2018) mohou také hrát roli v kompulzivním cybersexu. Studie o datování na internetu zdůraznily roli sociálních motivů (Sumter, Vandenbosch a Ligtenberg, 2017) a očekávání vzrušení při sledování porno (Young, 2008).

Sexuální touha je hnací složkou sexuálního fantazijního života a činnosti (Levine, 2003; Pfaus, 2009). Byly nalezeny mírné souvislosti mezi motivy sexuální touhy a motivy kybersexu (Komise Evropských společenství, 2002; Franc a kol., 2018; Mark, Toland, Rosenkrantz, Brown a Hong, 2018; Spector, Carey a Steinberg, 1996), shodující se s povzbuzujícími a vzbuzujícími účinky cybersexu (Beutel et al., 2017; Reid, Li, Gilliland, Stein a Fong, 2011). Nedávná studie zjistila slabší korelace mezi motivy zvládání cybersexu a sexuální touhou a žádné spojení mezi samotářskou sexuální touhou a sociálními motivy cybersexu (Franc a kol., 2018).

Cílem této studie bylo proto posoudit vliv motivů a sexuální touhy související s kybersexem na nutkavé použití kybersexu u mužů a žen.

Postup

Studie byla provedena online zveřejněním reklam na sexuálně souvisejících webech a fórech se souhlasem webmasterů. Bylo zaměřeno na kohokoli ve věku 18 nebo více, který se účastnil online sexuální aktivity. Za účast ve studii nebyla provedena žádná platba.

Účastníci

Po náborovém řízení lidé 761 klikli na odkaz a 605 souhlasil s účastí na studii. Míra dokončení se postupně snižovala a 358 ze subjektů 605, které zahájily dotazník, pokračovaly kolem sekce demografických dat. Po odstranění chybějících hodnot se konečný vzorek skládal z subjektů 306, tj. Mužů 150 (49%) a 156 žen (51%). Věkové rozmezí bylo 18 – 69 let, průměrné 32.63 (± 10.83) let. Průměrný věk mužů byl 33.44 (± 11.84) let a ženy 31.86 (± 9.73) let. Účastníky byly hlavně ze Švýcarska (68%), Francie (25%), Belgie (2%), Kanady (1%), USA (1%) a dalších zemí. Asi 73% účastníků bylo ve vztahu. Lidé s heterosexuální orientací představovali asi 84% ze vzorku, lidé s bisexuální orientací asi 12% a asi 4% uvedli, že byli homosexuálové.

Opatření

První část dotazníku obsahovala otázky, které zkoumaly sociodemografické charakteristiky účastníků. Zbytek dotazníku zahrnoval tři nástroje: a) stupnice kompulzivního používání internetu (CIUS), b) dotazník Cybersex Motives (CMQ) a c) inventář sexuálního touhy-2 (SDI-2).

CIUS byl navržen tak, aby vyhodnotil návykové používání internetu (Meerkerk, Van Den Eijnden, Vermulst a Garretsen, 2009) a byl jako takový validován. Skládá se z položek 14 s Likertovou stupnicí 5 od 0 (nikdy) na 56 (velmi často). Bylo zjištěno, že CIUS má jednotnou strukturu v různých studiích a vzorcích (Khazaal et al., 2011, 2012; Meerkerk a kol., 2009; Wartberg, Petersen, Kammerl, Rosenkranz a Thomasius, 2014). Vysoké skóre ukazuje na neschopnost respondentů omezit používání internetu. Jak bylo uvedeno v jiných studiích hodnotících návykové chování související s internetem (Khazaal et al., 2015), CIUS byl přizpůsoben k posouzení nutkavého používání kybernetického systému.

Aby bylo zajištěno, že se CIUS zaměřuje pouze na chování s kybernetickým efektem, upozornili jsme účastníky na skutečnost, že slovo Internet v měřítku, které se vztahuje pouze na cybersex. CIUS a další nástroje určené k hodnocení závislosti na internetu byly úspěšně přizpůsobeny ke studiu her a hazardních her (Khazaal et al., 2015) a cybersex (Downing, Antebi a Schrimshaw, 2014; Varfi a kol., 2019; Wéry a kol., 2018), aniž by došlo ke změně jejich psychometrických vlastností.

Položky CIUS se zaměřují na typické příznaky kompulzivního používání internetu uvedené v literatuře, jako je ztráta kontroly, zaujetí, abstinenční příznaky, zvládání a změny nálad. Má dobrou stabilitu a dobrou vnitřní konzistenci (Cronbachův α = .90; Meerkerk a kol., 2009).

CMQ identifikuje motivy spojené s používáním sexuálních stránek (Franc a kol., 2018). Obsahuje položky 14 hodnocené na stupnici 5-Likert od nikdy na vždy nebo téměř vždy, strukturovaný kolem tří faktorů: vylepšení, sociální a zvládání. Motiv vylepšení odpovídá vzrušení a potěšení ze sexuální aktivity online (tj. „Protože je vzrušující“ a „Protože se mi ten pocit líbí“). Sociální motiv odkazuje na vztah, který může uživatel pociťovat prostřednictvím virtuálního světa, který podporuje a přijímá nejhlubší fantazie (tj. „Být společenský a oblíbený ostatními“ a „Setkat se s někým“). Třetí motiv se týká strategií zvládání, které odrážejí používání cybersexu jako způsobu úniku z reality a osvobození se od skutečných obav (tj. „Utěšuje mě, když mám špatnou náladu“ a „Abych zapomněl na své problémy nebo starosti “). CMQ má uspokojivé psychometrické vlastnosti. Cronbachovo α je 84 pro první faktor, 73 pro druhý faktor a 79 pro třetí faktor (Franc a kol., 2018), což je přijatelné.

SDI-2 se používá k hodnocení sexuální touhy, definované jako zájem o sexuální chování (Spector a kol., 1996). Je to jeden z nejčastěji používaných nástrojů pro hodnocení sexuální touhy (Mark et al., 2018). Skládá se z položek 14, které měří intenzitu a důležitost touhy na stupnici Likert od 9, v rozsahu od žádná touha na silná touha nebo vůbec ne důležité na extrémně důležité. Položky, které měří frekvenci sexuálních aktivit, se hodnotí na stupnici podle Likertovy stupnice od 8 nikdy na více než jednou denně. Položky lze sčítat, aby se vytvořilo celkové skóre nebo aby se vytvořily skóre pro jeho dvě složky: a) dyadická sexuální touha (touha zapojit se do sexuální aktivity s partnerem) a b) osamělá sexuální touha (touha zapojit se do sólo) sexuální aktivita). Dyadická sexuální touha odpovídá položkám 1 – 9, s celkovým skóre od 0 do 62, a osamělá sexuální touha po součtu položek 10 – 13, s celkovým skóre od 0 do 23. Položka 14 hodnotí, do jaké míry mohou účastníci bez sexuální aktivity dělat a nepatří ani do osamělé dimenze ani do dimenze touhy touhy. Osamělá touha se týká míry osamělého sexuálního chování a dyadická touha se týká frekvence sexuálního chování se společníkem (Spector a kol., 1996). SDI-2 má dobré psychometrické vlastnosti s dobrou vnitřní konzistencí obou faktorů (.86 a .96; Spector a kol., 1996). Předchozí studie uváděly stabilní psychometrické charakteristiky napříč vzorky s různými jazyky a sexuální orientací, jako jsou lesbičky a gay muži (Dosch, Rochat, Ghisletta, Favez a Van der Linden, 2016; Mark et al., 2018).

Statistická analýza

Po popisné analýze jsme použili Studentovu t-test poskytnout srovnání pohlaví a Pearsonovy korelační analýzy k posouzení vazeb mezi proměnnými. Tam, kde údaje chyběly, byla skóre nahrazena průměrem skóre získaných jednotlivcem za položky v subkategorii nebo za celkové skóre, pokud dotazník neměl subkategorii (imputace průměrem na osobu). Respondenti s mírou chybějících odpovědí přesahující 10% byli vyloučeni.

Modelování strukturální rovnice (SEM) bylo provedeno pomocí odhadu maximální pravděpodobnosti. Přizpůsobení bylo považováno za dobré, pokud byly hodnoty srovnávacího indexu shody (CFI) blízké .90, χ2/df poměr blízký 2 a chyba kvadratické odchylky aproximace (RMSEA) <0.08 (Arbuckle & Wothke, 2003; Byrne, 2010; Hu & Bentler, 1999). Statistické analýzy byly provedeny pomocí softwaru TIBCO Statistica ™ 13.3.0 (TIBCO Software Inc., Palo Alto, CA, USA) a IBM® SPSS® Amos ™ 23.00 (IBM SPSS Software Inc., Wexford, PA, USA).

Etika

Studie byla provedena v souladu s Helsinskou deklarací. Etická komise Ženevských univerzitních nemocnic schválila studijní protokol. Účastníkům byl poskytnut úplný popis studijních cílů a metod online. Poté byli požádáni o poskytnutí informovaného souhlasu online, což jim umožnilo anonymně odpovědět na dotazníky prostřednictvím SurveyMonkey.

Popisné výsledky jsou uvedeny v tabulce 1. Všechny distribuce lze považovat za normální. Stůl 1 také poskytuje Cronbachovy α koeficienty používané k testování spolehlivosti vah. Ty jsou považovány za uspokojivé, když je koeficient α> 70, což byl případ zde. Stůl 2 ukazuje rozdíly v prostředcích podle pohlaví. Muži skórovali více než ženy pro motivy zvyšování kybernetiky a také pro dyadické a osamělé sexuální touhy (s velkými velikostmi efektů). Když byli jednotliví účastníci porovnáváni s těmi, kteří žili s partnerem, došlo k významnému rozdílu pro dyadickou sexuální touhu (41.64 vs. 46.23, t = −2.73, p <01, se střední velikostí efektu). Srovnání podle sexuální orientace neodhalilo žádné významné rozdíly, i když u bisexuálních účastníků byla tendence hlásit větší sexuální touhu a mít vyšší skóre CIUS.

 

Tabulka

Tabulka 1. Popisné analýzy CIUS, CMQ a SDI-2

 

Tabulka 1. Popisné analýzy CIUS, CMQ a SDI-2

Střední [95% CI]MediánSDRozsahSkewnessKurtózad (KS)Lilliefors (p)Cronbachovo α
CIUS19.54 [18.16 – 20.91]1912.200-510.19-0.920.08<01.93
Vylepšení CMQ23.85 [23.04 – 24.66]2512.208-40-0.36-0.230.08<01.88
CMQ sociální10.33 [9.91 – 10.74]1112.204-20-0.15-0.660.10<01.72
Zvládání CMQ12.70 [12.15 – 13.25]1312.205-250.06-0.850.08<01.81
SDI-264.25 [61.96 – 66.54]6720.340-109-0.620.390.07<01.91
SDI-2 dyadic44.97 [43.48 – 46.47]4712.200-70-0.881.070.08<01.87
Samostatný SDI-215.60 [14.61 – 16.59]1712.200-31-0.32-0.890.10<01.93

Notes. CIUS: Compulsive Internet Use Scale; CMQ: Cybersex Motives Questionnaire; SDI-2: Inventář sexuální touhy-2; CI: interval spolehlivosti; SD: standardní odchylka; d (KS): Kolmogorov – Smirnovův test.

 

Tabulka

Tabulka 2. Porovnání skóre CIUS, CMQ a SDI-2 podle pohlaví

 

Tabulka 2. Porovnání skóre CIUS, CMQ a SDI-2 podle pohlaví

OpatřeníMužiŽenyVelikost efektutp
Znamenat (SD)Znamenat (SD)(Cohen je d)
CIUS19.30 (11.18)19.76 (13.14)-0.04-0.33.740
Vylepšení CMQ26.25 (6.66)21.55 (7.01)0.656.01.001
CMQ sociální10.18 (3.47)10.47 (3.90)-0.08-0.67.510
Zvládání CMQ12.82 (4.81)12.59 (4.93)0.050.40.690
SDI-271.89 (17.88)56.90 (19.90)0.746.92.001
SDI-2 dyadic48.35 (12.30)41.73 (13.37)0.504.51.001
Samostatný SDI-219.02 (7.64)12.31 (8.64)0.767.18.001

Notes. CIUS: Compulsive Internet Use Scale; CMQ: Cybersex Motives Questionnaire; SDI-2: Inventář sexuální touhy-2; SD: standardní odchylka.

Protože jsme nezjistili žádný rozdíl ve skóre CIUS mezi muži a ženami, zkoumali jsme, jak byly rozděleny podle intenzity používání kyberexu (nízké, střední a vysoké). Pořadí všech účastníků ve třech skupinách (podle terilů) ukázalo, že ženy byly většinou ve skupinách s nízkým a vysokým nutkáním, zatímco muži byli hlavně ve skupině s mírným použitím (tabulka) 3).

 

Tabulka

Tabulka 3. Charakteristiky tří skupin uživatelů cybersexu s nízkým, středním a vysokým skóre CIUS

 

Tabulka 3. Charakteristiky tří skupin uživatelů cybersexu s nízkým, středním a vysokým skóre CIUS

Nízké skóre CIUS (n = 105)Střední skóre CIUS (n = 102)Vysoké skóre CIUS (n = 99)
CIUS [střední (SD)]6.05 (3.84)19.48 (4.05)33.89 (5.28)
CIUS (řada)0-1213-2627-51
Věk [průměrnýSD)]32.68 (11.17)33.15 (11.90)32.06 (9.27)
Ve vztahu67.62% (n = 71)75.49% (n = 77)74.75% (n = 74)
Muži46.67% (n = 49)56.87% (n = 58)43.43% (n = 43)
Ženy53.33% (n = 56)43.14% (n = 44)56.57% (n = 56)
Heterosexuální orientace86.67% (n = 91)84.31% (n = 86)79.80% (n = 79)
Homosexuální orientace3.81% (n = 4)6.86% (n = 7)3.03% (n = 3)
Bisexuální orientace9.52% (n = 10)8.82% (n = 9)17.17% (n = 17)

Notes. CIUS: Compulsive Internet Use Scale; SD: standardní odchylka.

Tabulka 4 představuje korelace mezi skóre CIUS a CMQ a SDI-2 subcores. Výsledky poukazují na významné a pozitivní korelace se všemi dílčími stupnicemi. Nejsilnější vztahy byly pozorovány mezi skóre CIUS a skóre pro motivy zvládání CMQ (r = .52, p <001) a sociální motivy CMQ (r = .39, p <001) a v menší míře mezi skóre CIUS a skóre motivů vylepšení (r = .28, p <001).

 

Tabulka

Tabulka 4. Korelace mezi skóre CIUS, CMQ a SDI-2

 

Tabulka 4. Korelace mezi skóre CIUS, CMQ a SDI-2

CIUSVylepšení CMQCMQ sociálníZvládání CMQSDI-2SDI-2 dyadicSamostatný SDI-2
CIUS1.28 ***.39 ***.52 ***.16 **.15 **.14 *
Vylepšení CMQ1.28 ***.55 ***.56 ***.44 ***.55 ***
CMQ sociální1.58 ***.16 **.17 **.10
Zvládání CMQ1.22 ***.20 ***.19 **
SDI-21.91 ***.79 ***
SDI-2 dyadic1.48 **
Samostatný SDI-21

Notes. CIUS: Compulsive Internet Use Scale; CMQ: Cybersex Motives Questionnaire; SDI-2: Inventář sexuální touhy-2.

*p <05. **p <01. ***p <001.

Tabulka 5 představuje korelace podle pohlaví. U žen existoval významný vztah mezi skóre CIUS a skóre pro motivy zvládání CMQ (r = .51, p <001) a sociální motivy CMQ (r = .49, p <001) a v menší míře mezi skóre CIUS a skóre motivů vylepšení CMQ (r = .34, p <001). Je pozoruhodné, že mezi skóre CIUS a subškálami sexuální touhy nebyly nalezeny žádné statisticky významné korelace.

 

Tabulka

Tabulka 5. Korelace mezi skóre CIUS, CMQ a SDI-2 u mužů a žen

 

Tabulka 5. Korelace mezi skóre CIUS, CMQ a SDI-2 u mužů a žen

Muži ženyCIUSVylepšení CMQCMQ sociálníZvládání CMQSDI-2SDI-2 dyadicSamostatný SDI-2
CIUS.26 ***.25 ***.54 ***.30 ***.25 ***.28 ***
Vylepšení CMQ.34 ***.08.47 ***.44 ***.29 ***.49 ***
CMQ sociální.49 ***.50 ***.41 ***.05.09-.03
Zvládání CMQ.51 ***.65 ***.74 ***.15.09.18 **
SDI-2.09.55 ***.29 ***.30 ***.91 ***.76 ***
SDI-2 dyadic.09.48 ***.27 **.29 ***.91 ***.42 ***
Samostatný SDI-2.07.48 ***.23 ***.21 ***.76 ***.44 ***

Notes. Dolní část úhlopříčky odkazuje na korelace u mužů a horní část na ženy. CIUS: Compulsive Internet Use Scale; CMQ: Cybersex Motives Questionnaire; SDI-2: Inventář sexuální touhy-2.

**p <0.01. ***p <001.

U mužů jsme pozorovali významný vztah mezi skóre CIUS a skóre zvratových motivů CMQ (r = .54, p <001) a také, i když v menší míře, mezi skóre CIUS a skóre pro další dílčí škály motivů CMQ. Na rozdíl od žen jsme zjistili souvislost mezi skóre CIUS u mužů a oběma osamělými (r = .28, p <001) a dyadická sexuální touha (r = .25, p <001).

Nakonec jsme provedli SEM, abychom prozkoumali vztahy mezi měřenými proměnnými (CIUS, CMQ a SDI-2) a jejich vzájemnou závislostí (obrázek 1). Hodnoty uložení jsou přijatelné (χ2/df = 3.01, CFI = 0.80 a RMSEA = 0.08). Podobně jsme postupovali iu mužů a žen zvlášť (viz obr 2 a 3). Hodnota CFI u mužů byla nízká (0.74). Postava 1 ukazuje souvislost mezi skóre CIUS a motivy zvládání CMQ a sociálními motivy CMQ. Zdůrazňuje také význam vazeb mezi motivy vylepšení CMQ a sexuální touhou SDI-2. Pro muže obrázek 2 ukazuje souvislost mezi motivy zvládání CMQ a CIUS, s odkazy na sexuální touhu SDI-2. Postava 3 pro ženy zdůrazňuje spojení sociálních a vyrovnávacích motivů CMQ s CIUS.

obrázek rodič odstranit

Obrázek 1. Vztahy mezi nutkavým používáním cybersexu (skóre kompulzivního používání internetu), cybersexových motivů (subcales dotazníku Cybersex Motives) a sexuální touhou (subcales Sexual Desire Inventory-2) pro celý vzorek (muži a ženy). *p <05. **p <01. ***p <001. χ2 = 2,295.60, df = 764, χ2/df = 3.01, p <001, CFI = 0.80 a RMSEA = 0.08 [0.08–0.09]. Pro čitelnost jsou uvedeny pouze latentní proměnné

obrázek rodič odstranit

Obrázek 2. Vztahy mezi nutkavým používáním cybersexu (skóre kompulzivního používání internetu), cybersexovými motivy (subcales dotazníku Cybersex Motives) a sexuální touhou (subcales Sexual Desire Inventory-2) pro muže. *p <05. **p <01. ***p <001. χ2 = 1,617.37, df = 764, χ2/df = 2.12, p <001, CFI = 0.74 a RMSEA = 0.09 [0.08–0.09]. Pro čitelnost jsou uvedeny pouze latentní proměnné

obrázek rodič odstranit

Obrázek 3. Vztahy mezi nutkavým používáním cybersexu (skóre kompulzivního používání internetu), cybersexovými motivy (subcales dotazníku Cybersex Motives) a sexuální touhou (subcales Sexual Desire Inventory-2) pro ženy. *p <05. **p <01. ***p <001. χ2 = 1,650.29, df = 766, χ2/df = 2.15, p <001, CFI = 0.80 a RMSEA = 0.09 [0.08–0.09]. Pro čitelnost jsou uvedeny pouze latentní proměnné

Výsledky studie neodhalily významné rozdíly mezi muži a ženami ve skóre CIUS, ale ukázaly, že účastnice žen byly většinou ve skupině s nízkým nebo vysokým užíváním. Nedostatek genderových rozdílů není v souladu s předchozí prací (např. Kafka, 2010). Přítomnost podskupin žen ve vysoce rizikové skupině je však v souladu s jinými studiemi závislostí na chování (Khazaal et al., 2017), což ukazuje, že podskupiny žen jsou pravděpodobně vystaveny zvýšenému riziku závislostí na chování.

Protože jsme rekrutovali účastníky prostřednictvím webových stránek a fór souvisejících s pohlavím, byla studie pravděpodobně vystavena předběžné selekci (Khazaal et al., 2014). Nelze vyloučit nadměrné začlenění lidí s vysokou mírou užívání cybersexu. Epidemiologické závěry tedy nelze ze studie vyvodit. Výsledky nicméně zdůrazňují souvislost mezi řadou proměnných a skóre CIUS u mužů a žen v tomto vzorku.

Výsledky naznačují roli zvládání CMQ u obou pohlaví a do jisté míry sociálních motivů, zejména u žen, v kompulzivním kybernetickém systému. Motivy vylepšování CMQ ukázaly malé spojení se skóre CIUS, zejména u mužů.

Společné motivy se vztahují k únikovým strategiím, které jednotlivec nastaví tváří v tvář averzivním situacím (např. Barrault et al., 2016; Horník, Coleman, Center, Ross & Rosser, 2007). Mohou lidem pomoci najít přechodnou úlevu během bolestivých okamžiků (Coleman-Kennedy & Pendley, 2002; Leiblum, 1997). Výsledky studie naznačují, že takové motivy jsou spojeny s nutkavým kybersexem jak u mužů, tak u žen. Toto zjištění je v souladu s jinými studiemi užívání látek (Blevins, Banes, Stephens, Walker a Roffman, 2016; Grazioli et al., 2018) a další závislosti na chování (Brand et al., 2014; Clarke a kol., 2007; Khazaal et al., 2018), stejně jako se studiemi prokazujícími interakce mezi negativním vlivem a impulzivitou u kompulzivního cybersexu (Wéry a kol., 2018). V této studii měly motivy zvládání CMQ také nejsilnější dopad na CIUS u obou pohlaví. Na klinické úrovni tyto výsledky naznačují význam intervencí, které se zaměřují na emoční regulaci, aby pomohly lidem s nutkavým cybersexem. Další studie mohou těžit ze zahrnutí dovedností v oblasti copingu a kognitivních očekávání jako možných mediátorů mezi nutkavým používáním kybersexu a copingových motivů (Brand et al., 2014; Laier, Wegmann a značka, 2018).

Stejně jako v jiných studiích závislostí na chování (Müller et al., 2017) a návykové cybersex (Weinstein, Zolek, Babkin, Cohen a Lejoyeux, 2015), studie ukázala některé důležité genderové rozdíly. Konkrétněji byly sociální motivy silněji spojeny s skóre CIUS u žen než u mužů. To je v souladu s jinými studiemi, které ukazují vyšší zapojení žen do sociálních sítí (Dufour a kol., 2016). Navíc u žen nebylo zjištěno, že by sexuální touha byla spojena se skóre CIUS, zatímco u mužů byla nalezena asociace, byť malá.

Ačkoli nejsilnější asociace mezi skóre CIUS a ostatními proměnnými byla nejdůležitější u obou pohlaví u CMQ copingových motivů, menší asociace byla pozorována pro sexuální touhu mezi muži a pro sociální motivy mezi ženami. Tyto nálezy jsou pravděpodobně způsobeny odlišnostmi mezi ženami a muži v sexuální touze (Carvalho & Nobre, 2011). Zjištění, že sexuální touha byla pouze faktorem nutkavého používání cybersexu účastníky mužského pohlaví, může souviset s genderovými rozdíly ve způsobu, jakým na sexuální touhu působí vztahové a sociální dimenze sexuality (Carvalho & Nobre, 2011).

Kromě těchto rozdílů mezi pohlavími naše výsledky naznačují, že sexuální touha hraje při kompulzivním používání kybernetického systému pouze malou roli (u mužů) nebo dokonce žádnou roli (u žen). Navíc se nezdá, že by dílčí škála CMQ přispívala ke skóre CIUS. To naznačuje, že závislost na kyberexu není u mužů podmíněna sexem nebo jen v malé míře. Toto zjištění je v souladu s jinými studiemi, které ukazují, že se líbí sexuálně explicitní videa (Voon et al., 2014) a sexuální aktivity (tj. počet sexuálních kontaktů, spokojenost se sexuálními kontakty a používání interaktivního cybersexu) nesouvisí s nutkavým cybersexem (Laier et al., 2014; Laier, Pekal a značka, 2015). Jak je naznačeno v jiných studiích o návykovém chování, zdá se, že dimenze „lajkování“ (hedonický pohon) hraje menší roli než dimenze „chtění“ (motivační nápadnost) a „učení“ (prediktivní asociace a poznání, např. Učení o negativních emocích) úleva při používání cybersexu; Berridge, Robinson a Aldridge, 2009; Robinson & Berridge, 2008).

Na první pohled se malá role sexuální touhy a motivačních motivů v kompulzivním cybersexu zdá být neintuitivní. Ukazuje se, že sexuální povaha uspokojení není hlavní hnací silou chování. Toto pozorování lze vysvětlit skutečností, že CIUS není mírou sexuální aktivity nebo užívání cybersexu, ale hodnocením nutkavého užívání cybersexu. Zjištění jsou v souladu s procesem souvisejícím s udržováním návykového chování. Předpokládá se, že závislosti jsou udržovány posunem od uspokojení (tj. Hledání přímých sexuálních odměn) k kompenzaci (tj. Hledání úniku před negativními náladami; Young & Brand, 2017). Pro další zkoumání této otázky by budoucí studie měly zahrnovat souběžné hodnocení užívání kybersexu, sexuálního chování a kompulzivního cybersexu spolu s povahou odměn získaných během používání cybersexu. K prozkoumání těchto otázek lze použít ekologické ekologické hodnoceníBenarous et al., 2016; Ferreri, Bourla, Mouchabac a Karila, 2018; Jones, Tiplady, Houben, Nederkoorn a Field, 2018).

Tato práce má několik omezení, zejména v souvislosti s průřezovým návrhem, použitím dotazníků pro sebehodnocení, zkreslením vlastního výběru a velikostí pohodlného vzorku. Výsledky by měly být potvrzeny budoucími studiemi, pravděpodobně založenými na současných výsledcích, včetně analýz výkonu a plánování velikosti vzorku, jakož i podrobných hodnocení použití cybersexu (tj. Porno, randění, webová kamera a chat) nebo se zaměřením na konkrétní aktivitu. CIUS upravený pro cybersex v této studii vykazoval dobrou vnitřní konzistenci (Cronbachovo α = 93). Jedná se o míru nutkavé sexuality, nikoli však o hodnocení samotného užívání cybersexu, a konkrétní sexuální aktivity nebyly hlášeny. Další studie by měly zahrnovat popis těchto aktivit, vnímané odměny spojené s používáním cybersexu a také hodnocení sexuálního zapojení mimo internet (tj. Sexuálního styku atd.) A emocionálního vztahu s partnerem.

Další psychologické proměnné, jako je sebevědomí, nálada (Park, Hong, Park, Ha a Yoo, 2012), impulsivita (Wéry a kol., 2018), osamělost (Khazaal et al., 2017; Yong, Inoue a Kawakami, 2017), příloha (Favez, Tissot, Ghisletta, Golay a Cairo Notari, 2016) a psychiatrické komorbidity (Starcevic & Khazaal, 2017), může hrát důležitou roli v kompulzivním kyberprostoru, kromě emoční a sexuální spokojenosti v reálném životě.

YK, FB-D a SR přispěly k koncepci a designu studie. FBB, RC, SR a YK se podílely na statistické analýze a interpretaci dat. YK přispěl k náboru. K vypracování rukopisu přispěly FBB, SR, FB-D, RC a YK.

Žádný.

Poděkování

Autoři by rádi poděkovali Barbara Every, ELS, BioMedical Editor a Elizabeth Yates za úpravu anglického jazyka. Rádi by také poděkovali účastníkům studie.

Albright, J. M. (2008). Sex v Americe online: Zkoumání sexu, rodinného stavu a sexuální identity při vyhledávání sexu na internetu a jeho dopadech. The Journal of Sex Research, 45 (2), 175-186. dva:https://doi.org/10.1080/00224490801987481 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Allen, A., Kannis-Dymand, L., & Katsikitis, M. (2017). Problematická internetová pornografie: Úloha touhy, touhy po myšlení a metakognace. Návykové chování, 70, 65-71. dva:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2017.02.001 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Arbuckle, J. L., & Wothke, W. (2003). AMOS (verze 5.0) [Počítačový software]. Chicago, IL: SmallWaters Corporation. Google Scholar
Barrault, S., Hegbe, K., Bertsch, I., & Courtois, R. (2016). Vztah mezi traumatiques de l'enfance, le trouble de personnalité borderline et les conduites cybersexuelles problematiques Vztah mezi traumatickými životními událostmi v dětství, hraniční poruchou osobnosti a problematickým kybersexuálním chováním. Psychotropy, 22 (3), 65-81. dva:https://doi.org/10.3917/psyt.223.006510.3917/psyt.223.0065 CrossRefGoogle Scholar
Benarous, X., Edele, Y., Consoli, A., Brunelle, J., Etter, J.-F., Cohen, D., & Khazaal, Y. (2016). Ekologické momentální hodnocení a intervence aplikace chytrých telefonů u dospívajících s užíváním návykových látek a komorbidními závažnými psychiatrickými poruchami: Studijní protokol. Hranice v psychiatrii, 7, 157. dva:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2016.00157 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Benschop, A., Liebregts, N., van der Pol, P., Schaap, R., Buisman, R., van Laar, M., van den Brink, W., de Graaf, R., & Korf, D. J. (2015). Spolehlivost a platnost opatření pro marihuanu mezi mladými dospělými častými uživateli konopí a asociacemi závislými na konopí. Návykové chování, 40, 91-95. dva:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2014.09.003 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Berridge, K. C., Robinson, T. E., & Aldridge, J. W. (2009). Rozdílné složky odměny: 'Likes', 'Wanting' a učení. Aktuální stanovisko ve farmakologii, 9 (1), 65-73. dva:https://doi.org/10.1016/j.coph.2008.12.014 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Beutel, MĚ., Giralt, S., Wölfling, K., Stöbel-Richter, Y., Subic-Wrana, C., Reiner, I., Tibubos, A. N., & Brähler, E. (2017). Prevalence a determinanty užívání sexu online v německé populaci. PLoS One, 12 (6), e0176449. dva:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0176449 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Billieux, J., Chanal, J., Khazaal, Y., Rochat, L., Gay, P., Zullino, D., & Van der Linden, M. (2011). Psychologičtí prediktoři problematického zapojení do masivně multiplayerových online her na hraní rolí: Ilustrace ve vzorku mužských hráčů cybercafé. Psychopatologie, 44 (3), 165-171. dva:https://doi.org/10.1159/000322525 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Blevins, C. E., Banes, K. E., Stephens, R. S., Chodec, D. D., & Roffman, R. A. (2016). Motivy užívání marihuany mezi studenty středních škol se silným využitím: Analýza struktury a užitečnosti komplexního dotazníku marihuany. Návykové chování, 57, 42-47. dva:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2016.02.005 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Značka, M., Laier, C., Pawlikowski, M., Schächtle, U., Schöler, T., & Altstötter-Gleich, C. (2011). Sledování pornografických obrázků na internetu: Úloha hodnocení sexuálního vzrušení a psychologicko-psychiatrických příznaků při nadměrném používání internetových sexuálních stránek. Cyberpsychologie, chování a sociální sítě, 14 (6), 371-377. dva:https://doi.org/10.1089/cyber.2010.0222 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Značka, M., Laier, C., & Mladý, K. S. (2014). Závislost na internetu: Zvládnutí stylů, očekávání a důsledků léčby. Hranice v psychologii, 5, 1256. dva:https://doi.org/10.3389/fpsyg.2014.01256 CrossRefGoogle Scholar
Byrne, B. M. (2010). Modelování strukturální rovnice s Amosem: Základní pojmy, aplikace a programování (2nd ed.). New York, NY: Routledge. Google Scholar
Carvalho, J., & Nobre, P. (2011). Genderové rozdíly v sexuální touze: Jak emoční a vztahové faktory určují sexuální touhu podle pohlaví? Sexologie, 20 (4), 207-211. dva:https://doi.org/10.1016/j.sexol.2011.08.010 CrossRefGoogle Scholar
Clarke, D., Tse, S., Abbott, M. W., Townsend, S., Kingi, P., & Manaia, W. (2007). Důvody pro zahájení a pokračování hazardních her ve vzorku smíšené etnické komunity patologických a bezproblémových hráčů. Mezinárodní hazardní hry, 7 (3), 299-313. dva:https://doi.org/10.1080/14459790701601455 CrossRefGoogle Scholar
Coleman-Kennedy, C., & Pendley, A. (2002). Hodnocení a diagnostika sexuální závislosti. Žurnál Americké asociace psychiatrických sester, 8 (5), 143-151. dva:https://doi.org/10.1067/mpn.2002.128827 CrossRefGoogle Scholar
Komise Evropských společenství. (2002). eEurope 2002: Kritéria kvality webových stránek souvisejících se zdravím. Journal of Medical Internet Research, 4 (3), E15. dva:https://doi.org/10.2196/jmir.4.3.e15 MedlineGoogle Scholar
Döring, N. M. (2009). Dopad Internetu na sexualitu: Kritická recenze let výzkumu 15. Počítače v lidském chování, 25 (5), 1089-1101. dva:https://doi.org/10.1016/j.chb.2009.04.003 CrossRefGoogle Scholar
Dosch, A., Rochat, L., Ghisletta, P., Favez, N., & Van der Linden, M. (2016). Psychologické faktory zapojené do sexuální touhy, sexuální aktivity a sexuální uspokojení: Vícefaktorová perspektiva. Archivy sexuálního chování, 45 (8), 2029-2045. dva:https://doi.org/10.1007/s10508-014-0467-z CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Downing, M. J., Antebi, N., & Schrimshaw, E. W. (2014). Kompulzivní používání sexuálně explicitních médií založených na internetu: Přizpůsobení a ověření stupnice kompulzivního používání internetu (CIUS). Návykové chování, 39 (6), 1126-1130. dva:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2014.03.007 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Dufour, M., Brunelle, N., Tremblay, J., Leclerc, D., Cousineau, M.-M., Khazaal, Y., Légaré, A. A., Rousseau, M., & Berbiche, D. (2016). Genderový rozdíl v používání internetu a problémech s internetem mezi studenty středních škol v Quebecu. The Canadian Journal of Psychiatry, 61 (10), 663-668. dva:https://doi.org/10.1177/0706743716640755 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Favez, N., Tissot, H., Ghisletta, P., Golay, P., & Káhira Notari, S. (2016). Ověření francouzské verze zkušeností v dotazníku pro dospělé romantické přílohy (ECR-R) s revidovanými vztahy (ECR-R). Swiss Journal of Psychology, 75 (3), 113-121. dva:https://doi.org/10.1024/1421-0185/a000177 CrossRefGoogle Scholar
Ferreri, F., Bourla, A., Mouchabac, S., & Karila, L. (2018). e-Addictology: Přehled nových technologií pro hodnocení a zásahy do návykových chování. Hranice v psychiatrii, 9, 51. dva:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2018.00051 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Frank, E., Khazaal, Y., Jasiowka, K., Lepers, T., Bianchi-Demicheli, F., & Rothen, S. (2018). Faktorová struktura dotazníku Cybersex Motives. Journal of Behavioral Addictions, 7 (3), 601-609. dva:https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.67 OdkazGoogle Scholar
Frangos, C. C., Frangos, C. C., & Sotiropoulos, I. (2010). Problematické používání internetu mezi studenty řeckých univerzit: Řádná logistická regrese s rizikovými faktory negativních psychologických přesvědčení, pornografických stránek a online her. Cyberpsychologie, chování a sociální sítě, 14 (1 – 2), 51-58. dva:https://doi.org/10.1089/cyber.2009.0306 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Grazioli, V. S., Bagge, C. L., Studer, J., Bertholet, N., Rougemont-Bücking, A., Mohler-Kuo, M., Daeppen, J. B., & Gmel, G. (2018). Depresivní příznaky, konzumace alkoholu a zvládání pití: Zkoumání různých cest k sebevražedným pokusům mezi mladými muži. Žurnál afektivních poruch, 232, 243-251. dva:https://doi.org/10.1016/j.jad.2018.02.028 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Grov, C., Gillespie, B. J., Royce, T., & Páka, J. (2011). Vnímané důsledky náhodných online sexuálních aktivit na heterosexuální vztahy: americký online průzkum. Archivy sexuálního chování, 40 (2), 429-439. dva:https://doi.org/10.1007/s10508-010-9598-z CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Grubbs, J. B., Volk, F., Exline, J. J., & Pargament, K. I. (2015). Používání pornografie na internetu: Vnímaná závislost, psychická strach a validace krátkého opatření. Journal of Sex and Marital Therapy, 41 (1), 83-106. dva:https://doi.org/10.1080/0092623X.2013.842192 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Hu, L., & Bentler, P. M. (1999). Kritéria pro omezení indexů shody při analýze struktury kovariance: Konvenční kritéria versus nové alternativy. Modelování strukturální rovnice: Multidisciplinární žurnál, 6 (1), 1-55. dva:https://doi.org/10.1080/10705519909540118 CrossRefGoogle Scholar
Jones, A., Tiplady, B., Houben, K., Nederkoorn, C., & Pole, M. (2018). Předpovídají denní výkyvy v inhibiční kontrole spotřebu alkoholu? Ekologická krátkodobá hodnotící studie. Psychofarmakologie, 235 (5), 1487-1496. dva:https://doi.org/10.1007/s00213-018-4860-5 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Kafka, M. P. (2010). Hypersexuální porucha: Navržená diagnóza pro DSM-V. Archivy sexuálního chování, 39 (2), 377-400. dva:https://doi.org/10.1007/s10508-009-9574-7 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Karila, L., Wéry, A., Weinstein, A., Cottencin, O., Petit, A., Reynaud, M., & Billieux, J. (2014). Sexuální závislost nebo hypersexuální porucha: Různé termíny pro stejný problém? Přehled literatury. Současný farmaceutický design, 20 (25), 4012-4020. dva:https://doi.org/10.2174/13816128113199990619 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Khazaal, Y., Achab, S., Billieux, J., Thorens, G., Zullino, D., Dufour, M., & Rothen, S. (2015). Faktorová struktura testu závislosti na internetu u online hráčů a hráčů pokeru. JMIR Mental Health, 2 (2), e12. dva:https://doi.org/10.2196/mental.3805 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Khazaal, Y., Breivik, K., Billieux, J., Zullino, D., Thorens, G., Achab, S., Gmel, G., & Chatton, A. (2018). Závislost na hře Hodnocení škály prostřednictvím reprezentativního vzorku mladých dospělých mužů: Teorie odpovědí na položky modelování s odstupňovanou odpovědí. Journal of Medical Internet Research, 20 (8), e10058. dva:https://doi.org/10.2196/10058 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Khazaal, Y., Chatton, A., Achab, S., Monney, G., Thorens, G., Dufour, M., Zullino, D., & Rothen, S. (2017). Internetoví hráči se liší v sociálních proměnných: Analýza latentní třídy. Journal of Gambling Studies, 33 (3), 881-897. dva:https://doi.org/10.1007/s10899-016-9664-0 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Khazaal, Y., Chatton, A., Atwi, K., Zullino, D., Khan, R., & Billieux, J. (2011). Arabská validace kompulzivní stupnice používání internetu (CIUS). Léčba, prevence a politika zneužívání návykových látek, 6 (1), 32. dva:https://doi.org/10.1186/1747-597X-6-32 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Khazaal, Y., Chatton, A., Roh, A., Achab, S., Thorens, G., Zullino, D., & Billieux, J. (2012). Francouzská validace Compulsive Internet Use Scale (CIUS). Psychiatrické čtvrtletí, 83 (4), 397-405. dva:https://doi.org/10.1007/s11126-012-9210-x CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Khazaal, Y., van Singer, M., Chatton, A., Achab, S., Zullino, D., Rothen, S., Khan, R., Billieux, J., & Thorens, G. (2014). Ovlivňuje vlastní výběr reprezentativnost vzorků v online průzkumech? Vyšetřování ve výzkumu online videoher. Journal of Medical Internet Research, 16 (7), e164. dva:https://doi.org/10.2196/jmir.2759 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Király, O., Městský, R., Griffiths, M. D., Ágoston, C., Nagygyörgy, K., Kökönyei, G., & Demetrovics, Z. (2015). Zprostředkovatelský účinek motivace her mezi psychiatrickými příznaky a problematickým online hraním: online průzkum. Journal of Medical Internet Research, 17 (4), e88. dva:https://doi.org/10.2196/jmir.3515 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Laier, C., & Značka, M. (2014). Empirické důkazy a teoretické úvahy o faktorech přispívajících k závislosti na kybersexu z pohledu kognitivního chování. Sexuální závislost a kompulzivita, 21 (4), 305-321. dva:https://doi.org/10.1080/10720162.2014.970722 CrossRefGoogle Scholar
Laier, C., Pawlikowski, M., Pekal, J., Schulte, F. P., & Značka, M. (2013). Cybersex závislost: Zkušený sexuální vzrušení při sledování pornografie a ne v reálném životě sexuální kontakty je rozdíl. Journal of Behavioral Addictions, 2 (2), 100-107. dva:https://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.002 OdkazGoogle Scholar
Laier, C., Pekal, J., & Značka, M. (2014). Závislost na kybersexu u heterosexuálních uživatelek internetové pornografie lze vysvětlit gratifikační hypotézou. Cyberpsychologie, chování a sociální sítě, 17 (8), 505-511. dva:https://doi.org/10.1089/cyber.2013.0396 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Laier, C., Pekal, J., & Značka, M. (2015). Sexuální vzrušivost a dysfunkční zvládání závisejí na kyberexu u homosexuálních mužů. Cyberpsychologie, chování a sociální sítě, 18 (10), 575-580. dva:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0152 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Laier, C., Wegmann, E., & Značka, M. (2018). Osobnost a poznání u hráčů: Pravděpodobnost vyhýbání se zprostředkovává vztah mezi maladaptivními rysy osobnosti a příznaky poruchy internetového hraní. Hranice v psychiatrii, 9, 304-304. dva:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2018.00304 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Leiblum, S. R. (1997). Sex a síť: Klinické důsledky. Žurnál sexuální výchovy a terapie, 22 (1), 21-27. dva:https://doi.org/10.1080/01614576.1997.11074167 CrossRefGoogle Scholar
Levine, S. B. (2003). Povaha sexuální touhy: Pohled lékaře. Archivy sexuálního chování, 32 (3), 279-285. dva:https://doi.org/10.1023/A:1023421819465 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Označit, K. P., Přistát, M. D., Rosenkrantz, D. E., hnědý H. M., & Hong, S.-H. (2018). Validace soupisu sexuální touhy pro lesbické, homosexuální, bisexuální, trans a queer dospělé. Psychologie sexuální orientace a genderové rozmanitosti, 5 (1), 122-128. dva:https://doi.org/10.1037/sgd0000260 CrossRefGoogle Scholar
Meerkerk, G. J., Van Den Eijnden, R. J. J. M., Vermulst, A. A., & Garretsen, H. F. L. (2009). Stupnice kompulzivního používání internetu (CIUS): Některé psychometrické vlastnosti. CyberPsychology & Behavior, 12 (1), 1-6. dva:https://doi.org/10.1089/cpb.2008.0181 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Horník, M. H., Coleman, E., Centrum, B. A., Ross, M., & Rosser, B. R. S. (2007). Inventář kompulzivního sexuálního chování: Psychometrické vlastnosti. Archivy sexuálního chování, 36 (4), 579-587. dva:https://doi.org/10.1007/s10508-006-9127-2 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Müller, M., Značka, M., Mies, J., Lachmann, B., Sariyska, R. Y., & Montag, C. (2017). 2D: 4D marker a různé formy poruchy používání internetu. Hranice v psychiatrii, 8, 213. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2017.00213 Google Scholar
Park, S., Hong, K.-E. M., Park, E. J., Ha, K. S., & Jo, H. J. (2012). Souvislost mezi problematickým používáním internetu a depresí, sebevražednými myšlenkami a příznaky bipolární poruchy u korejských adolescentů. Australian and New Zealand Journal of Psychiatry, 47 (2), 153-159. dva:https://doi.org/10.1177/0004867412463613 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Pfaus, J. G. (2009). Recenze: Cesty sexuální touhy. The Journal of Sexual Medicine, 6 (6), 1506-1533. dva:https://doi.org/10.1111/j.1743-6109.2009.01309.x CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Philaretou, A. G., Mahfouz, A. Y., & Allen, K. R. (2005). Využití internetové pornografie a blaha mužů. Mezinárodní žurnál zdraví mužů, 4 (2), 149-169. dva:https://doi.org/10.3149/jmh.0402.149 CrossRefGoogle Scholar
Putnam, D. E., & Maheu, M. M. (2000). Online sexuální závislost a nutkavost: Integrace webových zdrojů a behaviorálního telehealthu v léčbě. Sexuální závislost a kompulzivita, 7 (1–2), 91-112. dva:https://doi.org/10.1080/10720160008400209 CrossRefGoogle Scholar
Reid, R. C., Li, D. S., Gilliland, R., Stein, J. A., & Fong, T. (2011). Spolehlivost, platnost a psychometrický vývoj inventury spotřeby pornografií ve vzorku hypersexuálních mužů. Journal of Sex and Marital Therapy, 37 (5), 359-385. dva:https://doi.org/10.1080/0092623X.2011.607047 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Robinson, T. E., & Berridge, K. C. (2008). Teorie motivační senzibilizace závislosti: Některé aktuální problémy. Filozofické transakce královské společnosti B: Biologické vědy, 363 (1507), 3137-3146. dva:https://doi.org/10.1098/rstb.2008.0093 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Jižní, S. (2008). Léčba kompulzivního cybersexového chování. Psychiatrické kliniky, 31 (4), 697-712. dva:https://doi.org/10.1016/j.psc.2008.06.003 Google Scholar
Spector, I. P., Opatrně, M. P., & Steinberg, L. (1996). Inventář sexuální touhy: vývoj, struktura faktorů a důkaz spolehlivosti. Journal of Sex and Marital Therapy, 22 (3), 175-190. dva:https://doi.org/10.1080/00926239608414655 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Starcevic, V., & Khazaal, Y. (2017). Vztahy mezi závislostmi na chování a psychiatrickými poruchami: Co je známo a co se ještě musíme naučit? Hranice v psychiatrii, 8, 53. dva:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2017.00053 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Sumter, S. R., Vandenbosch, L., & Ligtenberg, L. (2017). Love me Tinder: Rozvíjející se motivace začínajících dospělých pro používání datovací aplikace Tinder. Telematika a informatika, 34 (1), 67-78. dva:https://doi.org/10.1016/j.tele.2016.04.009 CrossRefGoogle Scholar
Varfi, N., Rothen, S., Jasiowka, K., Lepers, T., Bianchi-Demicheli, F., & Khazaal, Y. (2019). Sexuální touha, nálada, styl připoutání, impulzivita a sebevědomí jako prediktivní faktory pro návykové kybersex. JMIR Mental Health, 6 (1), e9978. dva:https://doi.org/10.2196/mental.9978 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Voon, V., Krtek, T. B., Banca, P., Porter, L., Morris, L., Mitchell, S., Lapa, T. R., Karr, J., Harrison, N. A., Potenza, M. N., & Irvine, M. (2014). Neurální korelace reaktivity sexuálních reakcí u jedinců s kompulzivním sexuálním chováním a bez nich. PLoS One, 9 (7), e102419. dva:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0102419 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Wartberg, L., Petersen, K.-U., Kammerl, R., Rosenkranz, M., & Thomasius, R. (2014). Psychometrická validace německé verze kompulzivní stupnice používání internetu. Cyberpsychologie, chování a sociální sítě, 17 (2), 99-103. dva:https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0689 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Weinstein, A. M., Zolek, R., Babkin, A., Cohen, K., & Lejoyeux, M. (2015). Faktory předpovídající využití cybersexu a potíže při vytváření důvěrných vztahů mezi muži a ženami používajícími cybersex. Hranice v psychiatrii, 6, 54. dva:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2015.00054 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Wéry, A., & Billieux, J. (2017). Problematická kybernetika: Konceptualizace, hodnocení a léčba. Návykové chování, 64, 238-246. dva:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2015.11.007 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Wéry, A., Deleuze, J., Canale, N., & Billieux, J. (2018). Emocionálně naložená impulsivita interaguje s vlivem při předpovídání návykového používání online sexuální aktivity u mužů. Komplexní psychiatrie, 80, 192-201. dva:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2017.10.004 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Wéry, A., Karila, L., Sutter, P. D., & Billieux, J. (2014). Konceptualizace, évalation et traitement de la dépendance cybersexuelle: Une revue de la littérature [Konceptualizace, hodnocení a léčba kybernetické závislosti: přehled literatury]. Kanadská psychologie / Psychologie Canadienne, 55 (4), 266-281. dva:https://doi.org/10.1037/a0038103 CrossRefGoogle Scholar
Yong, R. K. F., Inoue, A., & Kawakami, N. (2017). Platnost a psychometrické vlastnosti japonské verze Compulsive Internet Use Scale (CIUS). Psychiatrie BMC, 17 (1), 201. dva:https://doi.org/10.1186/s12888-017-1364-5 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Mladý, K. S. (2008). Sexuální závislost na internetu: rizikové faktory, stádia vývoje a léčby. Americký behaviorální vědec, 52 (1), 21-37. dva:https://doi.org/10.1177/0002764208321339 CrossRefGoogle Scholar
Mladý, K. S., & Značka, M. (2017). Sloučení teoretických modelů a terapeutických přístupů v souvislosti s poruchou internetového hraní: osobní pohled. Hranice v psychologii, 8, 1853. dva:https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.01853 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Zanetta Dauriat, F., Zermatten, A., Billieux, J., Thorens, G., Bondolfi, G., Zullino, D., & Khazaal, Y. (2011). Motivace ke hraní konkrétně předpovídají nadměrné zapojení do masivně multiplayerových online her na hraní rolí: Důkazy z online průzkumu. Evropský výzkum závislosti, 17 (4), 185-189. dva:https://doi.org/10.1159/000326070 CrossRef, MedlineGoogle Scholar