Užívání kybersexu a problematické užívání kybersexu u mladých švýcarských mužů: Asociace s sociodemografickými, sexuálními a psychologickými faktory (2019)

Data byla získána z dotazníku třetí vlny studie kohortové studie o rizikových faktorech použití látky. Ve Švýcarsku je hodnocení způsobilosti pro vojenskou, civilní nebo žádnou službu povinné pro všechny mladé muže, což nabízí jedinečnou příležitost k zápisu neselektivního vzorku populace 19letých mužů v zemi. V období od srpna 2010 do listopadu 2011 byli všichni mladí muži, kteří se hlásí do náborových středisek Lausanne (francouzsky mluvící), Windisch a Mels (německy mluvící), vyzváni k účasti na studii. Své písemné souhlasy dalo celkem 7,556. Studie C-SURF byla nezávislá na vojenských postupech: náborová střediska byla použita k informování a zápisu účastníků, ale vyplnili dotazníky mimo vojenský kontext. Úplné informace o postupech zápisu a studie obecně byly již dříve hlášeny (Gmel a kol., 2015; Studer, Baggio a kol., 2013; Studer, Mohler-Kuo a kol., 2013). V období od dubna 5,516 do března 73.0 vyplnilo dotazník třetí vlny celkem 2016 2018 mužů (míra odezvy 184%). Kvůli chybějícím hodnotám pro alespoň jednu proměnnou zájmu bylo vyloučeno 3.3 respondentů (5,332% respondentů). Konečný vzorek pro analýzu zahrnoval 96.7 25.45 účastníků (3,046% respondentů). Průměrný věk účastníků byl 57.1 let. Bylo zde 2,286 42.9 (173%) francouzsky mluvících a 3.2 2,156 (40.4%) německy mluvících účastníků. Celkem 3,003 (56.3%), XNUMX XNUMX (XNUMX%) a XNUMX XNUMX (XNUMX%) účastníků uvedlo jako nejvyšší úroveň vzdělání základní vzdělávání, odborné vzdělávání a postsekundární vzdělávání (tabulka) 1).

Tabulka 1. Popisné charakteristiky vzorku (N = 5,332)

Měření

K charakterizaci vzorku byly použity popisné statistiky. Spolehlivost každé stupnice s více položkami byla zkoumána pomocí Cronbachova α. FCU odrážela obvyklý počet dní CU za měsíc (neuživatelé měli kód 0) ​​a PCU odrážela počet schválených příznaků. FCU byla analyzována pomocí Hurdle modelů, které byly upřednostňovány před více obvyklými Poissonovými, negativními binomickými (NB) nebo nulovými modely, protože stejný model umožňuje analýzu jak uživatelů cybersex versus non-users a FCU mezi uživateli cybersex. V modelech Hurdle používá binární část - rozlišování mezi nenulovým a nulovým pozorováním (tj. Uživatelé cybersexu a non-uživatelé) - logistickou regresi, zatímco část počítání používá distribuci počtu s nulovým zkrácením (Poisson nebo NB). Na základě Bayesovského informačního kritéria (BIC) byla zachována distribuce NB s nulovým zkrácením. PCU byla analyzována pouze mezi uživateli cybersexu (N = 4,190 25). Bylo hodnoceno několik různých distribucí počtu [tj. Poisson, Poisson, N-nafouknutý Poisson (ZIP), NB a N-nafouknutý NB (ZINB)] s použitím BIC a byly ponechány regresní modely NB pro analýzu PCU. Pro kódování dat a popisnou statistiku byl použit SPSS verze 15 (IBM Corp., Armonk, NY, USA) a pro modely Hurdle a NB byla použita Stata XNUMX (StataCorp LP, College Station, TX, USA).

Dva modely byly testovány na FCU a PCU. Model 1 testoval bivariační asociace každé predikční proměnné, zatímco model 2 testoval asociace každé predikční proměnné, upravené současně pro sociodemografické a sexuální proměnné, tj. Nejvyšší úroveň vzdělání, jazyková oblast, bytí ve vztahu, sexuální orientace, číslo sexuálních partnerů a věk. Asociace byly hlášeny jako pravděpodobnostní poměry (ORs) pro první části Hurdle modelů analyzujících uživatele kybernetického indexu oproti neuživatelům. U modelů NB byly hlášeny míry incidence (IRR). Aby bylo možné porovnat sílu asociací, byly spojité predikční proměnné z- standardizované (tj. M = 0, SD = 1).

C-SURF byl schválen Etickou komisí pro klinický výzkum na Lusanne University Medical School pro klinický výzkum (číslo výzkumného protokolu: 15/07).

V Hurdleových modelech byly postsekundární vzdělávání (vs. primární) a bydlení v německy mluvícím regionu (vs. francouzsky mluvící) významně spojeny s vyššími pravděpodobnostmi CU, ale nikoli s FCU (tabulka) 2). Věk a bytí ve vztahu byly významně spojeny s nižšími pravděpodobnostmi CU a nižší FCU. Na rozdíl od heterosexuální orientace byly bisexuální a homosexuální orientace významně spojeny s vyššími pravděpodobnostmi CU a vyšší FCU. Hlášení více než jednoho sexuálního partnera za posledních 12 měsíců (vs. jeden) bylo významně spojeno s vyššími pravděpodobnostmi CU a vyššími FCU. Naopak vykazování nulových sexuálních partnerů bylo významně spojeno s vyšším FCU, ale nikoli s CU. DUfunkční strategie zvládání a všechny proměnné osobnostních rysů s výjimkou popření byly významně spojeny s CU a FCU. Konkrétně se sebepodrušování, disociace chování, sebeobviňování, neurotismus - úzkost, agresivita - nepřátelství a hledání pocitů významně souvisely s vyššími pravděpodobnostmi CU a vyššími FCU. Naopak společenská schopnost byla spojena s nižšími pravděpodobnostmi CU a nižšími FCU. Úprava (model 2) nezměnila výsledky.

Tabulka 2. Překážkové modely pro asociace s používáním kyberexu (CU) a frekvence používání kybernetika (FCU)

Modely NB pro PCU ukázaly, že život v německy mluvící oblasti (vs. francouzsky mluvící) byl významně spojen s nižší PCU (tabulka 3). Bisexuální orientace (vs. heterosexuální orientace) byla významně spojena s větším počtem PCU, zatímco asociace homosexuální orientace nedosáhla významnosti. Hlášení čtyř nebo více sexuálních partnerů za posledních 12 měsíců (oproti jednomu) bylo významně spojeno s vyšším počtem PCU, zatímco nebyly zjištěny žádné významné asociace pro hlášení nulových a dvou nebo tří sexuálních partnerů. Co se týče asociací psychologických faktorů, všechny osobnostní rysy testované na a všechny dysfunkční proměnné copingu byly signifikantně a pozitivně spojeny s PCU, s výjimkou rysů společenskosti, které vykazovaly významně negativní asociaci. Úprava (model 2) tyto výsledky nezměnila.

Tabulka 3. Negativní binomické regresní modely pro asociace s problematickým používáním kybernetického systému (PCU)

V souladu s výsledky Træen et al. (2006), tato studie ukázala, že vzdělaní účastníci častěji používají cybersex. Jedno možné vysvětlení je, že více vzdělaní jednotlivci (vs. méně vzdělaní) jsou náchylnější k CU, protože mají větší počítačové dovednosti (Stack, Wasserman a Kern, 2004). Nebyly však nalezeny žádné důkazy o souvislostech mezi vzděláváním a FCU nebo PCU. Je zajímavé, že ve srovnání s frankofonními účastníky, ačkoli německy mluvící účastníci hlásili méně PCU, měli větší pravděpodobnost hlásit CU. Jedním z možných vysvětlení je, že UK může být více společensky přijímána v německy mluvící oblasti než ve frankofonní oblasti. Pokud ano, německy mluvící jednotlivci mohou mít větší sklon zveřejňovat své UK, ale vnímají jejich UK jako méně problematické. Kromě toho mohou existovat rozdíly v porozumění otázkám mezi francouzsky a německy mluvícími účastníky. K replikaci a lepšímu pochopení tohoto zjištění je zapotřebí dalšího výzkumu. Starší (oproti mladším) účastníkům méně často používali cybersex a používali jej méně často. Jak Daneback et al. (2005), což naznačuje, že CU klesá po 18–24 letech. Nebyla nalezena žádná významná souvislost mezi věkem a PCU. Toto zjištění je v rozporu s negativním spojením mezi věkem a problematickým použitím pornografie, které uvádí Grubbs, Kraus a Perry (2019) v reprezentativním vzorku uživatelů internetu v USA (M_stáří = 44.8, SD = 16.7). Je možné, že úzký věkový rozsah účastníků této studie nemusí být dostatečný k zachycení věkových rozdílů v PCU.

V souladu s výsledky předchozích studií (Ballester-Arnal et al., 2014; Ballester-Arnal, Castro Calvo, Gil-Llario a Gil-Julia, 2017) měli účastníci vztahu nižší šance na CU a nižší FCU (oproti těm, kteří nejsou ve vztahu). Mezi uživateli cybersexu nebylo spojení s PCU významně spojeno. Toto zjištění naznačuje, že ti, kteří nejsou ve vztazích, mohou používat cybersex k uspokojení svých sexuálních potřeb a kompenzovat jejich nedostatek skutečné sexuální aktivity v reálném životě (Ballester-Arnal et al., 2014). Toto vysvětlení je také v souladu se zjištěním, že hlášení žádných sexuálních partnerů (vs. jeden) v předchozích 12 měsících bylo spojeno s častějším CU. V každém případě nemusí být hlášení žádných sexuálních partnerů a nepřítomnosti ve vztahu k problematice, protože nebylo zjištěno žádné významné spojení s PCU. Navíc, jak je uvedeno výše (Braun-Courville & Rojas, 2009; Daneback a kol., 2005), osoby uvádějící několik sexuálních partnerů (vs. jeden) častěji používaly cybersex a častěji jej používaly. Ti, kteří hlásili čtyři nebo více sexuálních partnerů, také podpořili více než 20% více prohlášení PCU. Asociace této proměnné patřily mezi největší ze všech testovaných predikčních proměnných. Jak navrhuje Daneback et al. (2005), to naznačuje, že u těch, kteří mají velký zájem o všechny věci sexuální, je pravděpodobnější, že se zapojí do kyberexu a budou mít více sexuálních partnerů v reálném životě.

Asociace sexuální orientace byly také mezi největšími pozorovanými v této studii. Homosexuální nebo bisexuální orientace (vs. heterosexuální) byly pozitivně spojeny s CU a FCU - zjištění shodné s výsledky předchozích studií (např. Daneback a kol., 2005; Giordano & Cashwell, 2017; Peter & Valkenburg, 2011; Træen et al., 2006). Protože neheterosexuální jednotlivci mohou být více vystaveni zranitelnosti sociální marginalizace (Takács, 2006), mohou být také náchylnější k používání cybersexu, protože nabízí více příležitostí k nalezení partnerů než ve skutečném životě (Benotsch, Kalichman, & Cage, 2002; Clemens, Atkin a Krishnan, 2015; Lever, Grov, Royce a Gillespie, 2008). Toto zjištění může také odrážet větší otevřenost homosexuálních a bisexuálních jedinců vůči méně tradičním typům sexuální aktivity, jako je cybersex (Daneback a kol., 2005) a jejich větší riziko zapojení do hypersexuálního chování (Bőthe et al., 2018). Neterosexuální orientace byla také spojena se schválením více prohlášení PCU, ale to bylo významné pouze pro bisexuální jedince. Non-heterosexuální jednotlivci (King a kol., 2008), zejména s bisexuální orientací (Gonzales, Przedworski a Henning-Smith, 2016; Loi, Lea a Howard, 2017), jsou obvykle náchylnější k hlášení více problémů duševního zdraví, včetně závislostí, než heterosexuálních jedinců. U jedinců s bisexuální orientací tedy může být PCU důsledkem používání cybersexu ke zvládnutí stresu a negativních emocí způsobených sociální marginalizací. To naznačuje, že úsilí o rozvoj preventivních opatření zaměřených na jednotlivce s bisexuální orientací a jejich přizpůsobení může být slibné.

Zjištění týkající se souvislostí mezi různými psychologickými faktory a CU, FCU a PCU byla v souladu s tvrzením Grubbs, Wright, et al. (2019), že cybersex se používá ze dvou hlavních důvodů: potěšení a nálada. Přesněji řečeno, významné pozitivní asociace mezi hledáním citlivosti a CU, FCU a PCU byly v souladu s výsledky předchozích studií (Beyens, Vandenbosch a Eggermont, 2015; Cooper a kol., 2000; Peter & Valkenburg, 2011). To podporuje hypotézu, že vyhledávání pocitů může předisponovat jednotlivce k CU pro radost, ale také k PCU. Protože hledači vysokých pocitů potřebují vysokou úroveň stimulace, aby dosáhli své optimální úrovně vzrušení (Zuckerman, 1994), intervence poskytující alternativní zdroje stimulace, propagující atraktivní a alternativní aktivity pro CU mohou být účinné při prevenci PCU mezi vysokými senzory.

Na druhé straně, všechny dysfunkční strategie zvládání byly pozitivně spojeny s CU, FCU (i když nejsou významné pro popření) a PCU. Toto zjištění je v souladu s výsledky Laier a Brand (2014), což ukazuje, že používání sexu ke zvládání averzivních afektivních stavů a ​​stresu může hrát důležitou roli při vývoji a údržbě PCU. Tato studie rozšiřuje toto zjištění na další dysfunkční strategie zvládání, jak již dříve prokázali Antons et al. (2019). Kromě toho jsou významné pozitivní souvislosti mezi agresivitou - nepřátelstvím (osobnostní rys téměř opačný přístup) a neurotismem - úzkostný charakter a CU, FCU a PCU jsou v souladu s výsledky předchozích studií, které ukazují na negativní vazby cybersexu s přijatelností (Beutel et al., 2017) a pozitivní souvislosti s neuroticismem (Egan & Parmar, 2013; Shimoni et al., 2018). Protože vlastnosti neurotismu - úzkosti i agresivity - nepřátelství jsou součástí většího konstruktu, konkrétně negativní emocionality (Zuckerman, 2002), toto zjištění naznačuje, že tyto vlastnosti mohou predisponovat jednotlivce k CU pro účely řízení nálady, ale také pro PCU. Intervence, jako je snížení úrovně stresu, poskytnutí alternativ k zvládání pomocí cybersexu a budování sebeúcty prostřednictvím školení o životních dovednostech, mohou být účinnými prostředky, jak zabránit PCU mezi těmi, kteří používají cybersex pro účely řízení nálad.

Kromě toho byly nalezeny významné negativní asociace mezi rysem společenstva a CU, FCU a PCU. Toto zjištění je v souladu s negativními asociacemi mezi extraverzí (rys osobnosti blízký společenstvu; viz Zuckerman, 2002) a sexuální závislost (nesouvisející konkrétně s internetem) pozorovaná Eganem a Parmarem (2013). Kontrastuje však s nevýznamnými asociacemi pozorovanými Shimoni et al. (2018) a s významnou pozitivní asociací mezi extraverzí a CU pozorovanou Beutelem a kol. (2017). K lepšímu pochopení souvislostí mezi společenstvím a CU a PCU je nutný další výzkum.

Tato studie měla několik omezení. Průřezový návrh nám neumožňoval vyvozovat kauzální vztahy ani závěry. Vzorek tvořený výhradně mladými muži znemožňuje zobecnění nálezů pro ženy a jiné věkové skupiny. Několik stupnic vykazovalo střední spolehlivost (60 <α <70; Robinson, Shaver & Wrightsman, 1991) a spolehlivost samoobvinitelné dysfunkční měřící stupnice byla suboptimální. Navíc významná spojení nejlépe ukazovala na malé velikosti efektu (Olivier, květen a Bell, 2017). A konečně, použití opatření nahlášených samostatně může představovat určité zkreslení, zejména vzhledem k citlivé povaze otázek o CU. K zobecnění nálezů jsou zapotřebí další studie využívající podélné vzory, včetně žen, s ohledem na celou životnost. Kromě toho jsou zapotřebí další studie k prozkoumání asociací CU a PCU s výsledky duševního zdraví, poruchami užívání návykových látek a dalšími závislostmi na chování.