Neuroscience internetového pornografického závislost: recenze a aktualizace (2015)

Logo Love and al Behavioral Sciences

KOMENTÁŘE: Důkladný a přesvědčivý přehled neurovědecké literatury týkající se podtypů závislosti na internetu, se zvláštním zaměřením na závislost na pornografii na internetu. Recenze také kritizuje nedávné studie, které poutaly titulky laboratoře SPAN, která má údajně „odhalit závislost na pornografii“. Výňatek z abstraktu:

"V rámci tohoto přehledu uvádíme souhrn navrhovaných konceptů závislostí a poskytujeme přehled neurovědeckých studií o závislosti na internetu a poruchách hraní her na internetu." Kromě toho jsme přezkoumali dostupnou neurovědeckou literaturu o závislosti na internetové pornografii a výsledky spojili s modelem závislosti. Přezkum vede k závěru, že závislost na pornografii na internetu zapadá do rámce závislostí a sdílí podobné základní mechanismy se závislostí na návykových látkách. “

——————————————————————————————–

Rádiový rozhovor s hlavním autorem o tomto příspěvku

PŘIPOJENÍ K ÚPLNÉMU PŘEZKUMU

Behav. Sci. 2015, 5(3), 388-433; dva:10.3390 / bs5030388

Publikováno: září 18 2015

Todd Love 1,,*, Christian Laier 2,, Matthias Brand 2,3,, Linda Hatchová 4, a Raju Hajela 5,6,

1 Společnost pro rozvoj sexuálního zdraví, Ardmore, PA 19003, USA

2 Katedra obecné psychologie: Poznání, Univerzita Duisburg-Essen, Duisburg 47057, Německo; E-maily: [chráněno e-mailem] (CL); [chráněno e-mailem] (MB)

3 Erwin L. Hahnův institut pro zobrazování magnetickou rezonancí, Essen 45141, Německo +++

4 Soukromá praxe, Santa Barbara, CA 93103, USA; E-mailem: [chráněno e-mailem]

5 Health Upwardly Mobile Inc., Calgary, AB T2S0J2, Kanada; E-mailem: [chráněno e-mailem]

6 Diagnostická a deskriptivní terminologická akční skupina (DDTAG), Americká společnost léku závislých (ASAM), Chevy Chase, MD 93101, USA

Tito autori přispěli k této práci stejně.

* Autor, kterému by měla být adresována korespondence; E-mailem: [chráněno e-mailem]; Tel .: + 1-706-383-7401.

Akademický redaktor: Andrew Doan

Abstraktní

Mnoho lidí si uvědomuje, že několik chování, které potenciálně ovlivňují odměňování v lidských mozcích, vedlo ke ztrátě kontroly a dalších příznaků závislosti u alespoň některých jedinců. Pokud jde o závislost na internetu, neurovědecký výzkum podporuje předpoklad, že základní nervové procesy jsou podobné závislostem na látce. Americká psychiatrická asociace (APA) uznala jedno takové internetové chování, internetový hazard, jako potenciální návyková návyková porucha, která by vyžadovala další studium, v revizi 2013 jejich Diagnostického a statistického manuálu. Jiné internetové chování, např. Internetová pornografie, nebyly zahrnuty. V rámci tohoto přehledu uvádíme shrnutí navrhovaných koncepcí závislostí a poskytneme přehled o neurovědeckých studiích o závislosti na internetu a poruchách her na internetu. Navíc jsme přezkoumali dostupnou neurovědovou literaturu o závislosti na pornografii na Internetu a spojili výsledky s modelem závislosti. Přezkum vede k závěru, že závislost na pornografii na internetu zapadá do rámce závislosti a sdílí podobné základní mechanismy s návykovou látkou. Spolu s studiemi o internetových závislostech a poruchách v oblasti her na internetu vidíme silné důkazy, že jsme považovali návykové chování internetu za behaviorální závislost. Budoucí výzkum musí řešit, zda existují specifické rozdíly mezi závislostí na látce a chování

Klíčová slova: závislost na pornografii na internetu; závislost na internetu; poruchy herního internetu; neurovědy; neuroimaging; DSM-5; behaviorální závislost; návykové chování; cybersex; on-line sexuální chování

1. Úvod

V oblasti závislosti se vyskytuje revoluční posun paradigmatu, který má velké důsledky pro hodnocení a léčbu. Zatímco "závislost" je historicky spojena s problematickou nadměrnou spotřebou drog a / nebo alkoholu [1], rostoucí neurovědecký výzkum v této oblasti změnil naše chápání v posledních několika desetiletích. Nyní je zřejmé, že různé chování, které opakovaně posilují odměnu, motivaci a paměťové obvody, jsou součástí návyku závislosti [2,3,4,5,6,7,8,9,10]. Společné mechanismy závislosti mezi různými psychoaktivními látkami, jako je alkohol, opioidy a kokain; a také patologické chování, jako je nekontrolovaná hazardní hra, používání internetu, hry, pornografie a sexuální jednání.

V důsledku rostoucích neurovědních důkazů americká společnost pro léčbu závislosti (ASAM) formálně rozšířila svou definici závislosti v přípravku 2011 tak, aby zahrnovala jak chování, tak i látky:

Závislost je primární, chronické onemocnění odměňování mozku, motivace, paměti a souvisejících obvodů. Dysfunkce v těchto obvodech vede k charakteristickým biologickým, psychologickým, sociálním a duchovním projevům. To se odráží v tom, že jednotlivec patologicky sleduje odměnu a / nebo úlevu užíváním návykových látek a jiným chováním.

[11]

Americká psychiatrická asociace (APA) také uznala fenomén závislosti na chování, jak je vidět v několika pasážích v rámci DSM-5. Například kapitola týkající se poruch souvisejících s látkou byla přejmenována na "užívání látek a návykových poruch", byla vytvořena podkapitola "Nepochybná porucha" a nejvíce pozoruhodně byla do této situace přemístěna porucha hazardních her (dříve nazývaná patologická hazardní hra) nově vytvořené podkapitoly kvůli "odrážejícím důkazům, že chování hazardních her aktivuje systémy odměňování podobné těm, které jsou aktivovány zneužíváním drog a vyvolávají některé behaviorální symptomy, které se zdají být srovnatelné s příznaky způsobenými poruchami užívání látek"12]. Dále byla umístěna diagnóza internetové herní poruchy (IGD) Oddíl 3- podmínky pro další studium DSM-5. Na podporu této nové diagnózy APA uvedla ve své tiskové zprávě / faktuře o IGD:

Studie naznačují, že když jsou tito jedinci zapleteni do internetových her, určité cesty v jejich mozcích jsou spuštěny stejným přímým a intenzivním způsobem, že mozek drogových závislých je ovlivněn určitou látkou. Hraní vyvolává neurologickou reakci, která ovlivňuje pocity radosti a odměny a výsledek se v extrémním případě projevuje jako návykové chování.

[13]

Toto tvrzení je podpořeno velkým množstvím neuroscientific výzkumu, jak je ilustrováno v tomto přehledu. Bohužel, APA pokračuje v následujícím prohlášení v části Diferenciální diagnostika IGD:

Nadměrné využívání internetu, které nezahrnuje hraní on-line her (např. Nadměrné využívání sociálních médií, například Facebook, prohlížení pornografie on-line), se nepovažuje za analogické s poruchami v oblasti her na internetu a budoucí výzkum dalších nadměrných použití internetu by postupujte podle pokynů uvedených v tomto dokumentu.

[12]

Toto rozhodnutí je v rozporu se stávajícími a objevujícími se vědeckými důkazy a cílem provedené revize je přispět k pokračující diskusi o závislosti na pornografii z internetu (IPA) v reakci na žádost APA.

APA jasně neuvedla důvod, proč byla diagnóza větší, internetová závislost (IA), přepracována do více specifické diagnostiky IGD. Tato pozice je v souladu s [14] původního konceptu specifického problémového používání internetu (SPIU), stejně jako značky Brand, Laier a Young [15] aktualizovanou verzi specifické závislosti na internetu (SIA). To také odpovídá Griffithsovi navrhované rozlišení mezi závislostmi na internetu a závislostmi na internetu [16]. Snadnější a možná i funkčnější rozhodnutí by však bylo zachovat navrhovanou diagnózu IA, ale jednoduše vyžadovat podtyp nebo specifikátor; hraní, pornografie, sociální sítě, nákupy apod. Byly zachovány přesně tytéž kritéria, odkazy a většina z formulací, které byly v současné době uvedeny pro IGD, místo slova "hry" bylo použito pouze slovo "chování". Původní formální návrh IA, který má být zahrnut do DSM-5, skutečně obsahoval podtypy rychlého zasílání zpráv, pornografie a videohry [17], později rozšířena o sociální sítě [18]. To by shodilo DSM-5 s tím, co se ve skutečnosti vyskytlo v této oblasti od jejího zveřejnění, jmenovitě pokračujícím vědeckým šetřením o širokém spektru potenciálně problematických chování zahrnujících používání internetu. Tento inkluzivní přístup byl navržen několikrát, historicky [17] a nedávno [19,20].

Konceptualizace IA jako obecného problému s konkrétnějšími podtypy je zralá pro formální přehodnocení. Klíčový prvek se objevuje ve všech internetových zážitcích: Schopnost udržovat nebo zvyšovat vzrušení kliknutím myší nebo prstem. Pozornost k novosti (skenování významných znamení v životním prostředí) zvyšuje přežití a výzkum ukazuje, že aktivuje systém odměňování mozku [21]. Takže akt hledání (který by zahrnoval surfování) spouští systém odměn [22]. Takže podněty, které porušují očekávání (pozitivní nebo negativní) [23], který se často nachází v dnešních videohrách a internetové pornografii.

Některé internetové aktivity, kvůli své síle poskytovat nekonečnou stimulaci (a aktivaci odměnového systému), se považují za nadpřirozené podněty [24], který pomáhá vysvětlit, proč uživatelé, jejichž mozky projevují změny související se závislostmi, jsou zachyceny v jejich patologickém hledání. Nobelovu cenu, vědec Nikolaas Tinbergen [25] představoval myšlenku "nadpřirozených podnětů", fenoménu, při němž mohou být vytvořeny umělé podněty, které budou předcházet evolučně vyvinuté genetické odpovědi. Pro ilustraci tohoto jevu vytvořil Tinbergen umělá ptáková vejce, která byla větší a barevnější než skutečné ptáky vejce. Překvapivě se matka ptáci rozhodli sedět na živějších umělých vejcích a opustit své vlastní přirozeně položené vejce. Podobně Tinbergen vytvořil umělé motýly s většími a barevnějšími křídly a mužské motýly se opakovaně pokoušeli s těmito umělými motýlky spárovat místo skutečných samic motýlů. Evoluční psycholog Dierdre Barrett převzal tuto koncepci ve své nedávné knize Nadpřirozené stimuly: Jak primární naléhavá snaha překonat jejich evoluční účel [26]. "Zvířata se setkávají s nadpřirozenými podněty, většinou když je experimentují. My lidé dokážeme vyrobit své vlastní. "[4] (str. 4). Barrettovy příklady se pohybují od cukroví až po pornografii a vysoce slané nebo nepřirozené sladké nezdravé jídlo až po vysoce interaktivní hraní videoher. Stručně řečeno, obecné internetové chronické nadužívání je velmi povzbudivé. Přiznává náš přirozený systém odměňování, ale potenciálně ji aktivuje na vyšších úrovních než úrovně aktivace, které naši předkové typicky narazili na to, jak se naše mozky vyvíjely, což způsobilo, že se změní v návykový režim [27].

V přehledu, který následuje, poskytneme nejprve přehled hlavních teoretických poznatků nebo modelů závislostí zahrnujících látky a neurovědeckého základu, na němž pracují návykové procesy, zda se jedná o zapojení se látkami nebo chováním. Budeme přezkoumávat stávající neurovědecké studie týkající se obecně behaviorálních aspektů závislostí, pak konkrétnějšího problému poruchy hazardních her a následného pokroku do povodně nedávných studií o IA a jeho podtypů her a pornografie. Většina studií diskutovala o klíčových aspektech návyku zahrnujícího chování prostřednictvím laboratorního vyšetření, včetně funkčních neuroimagingových studií a studií neuroimagingu ve strukturním a odpočinkovém stavu. Ty nesou všeobecně známou vědu o závislosti. Tam, kde je to relevantní, jsme také diskutovali o neuropsychologických studiích, které naznačují laboratorní paralely s mozkovými studiemi, jako jsou studie o strukturálních mozkových abnormalitách, o nichž se předpokládá, že jsou výsledkem závislosti.

Rozhodli jsme se, že se zaměříme především na vědecké poznatky týkající se závislosti na návykových látkách, a to i přes skutečnost, že existuje také rozsáhlé a stále se rozvíjející výzkum týkající se jejich klinického vývoje, epidemiologie, zdravotních dopadů, následků veřejného zdraví atd. Zatímco tato řada výzkumů většinou podporuje prevalenci a rizika související s závislostí na internetu a internetu, je mimo rozsah této neurovědy zaměřené recenze. Proto se domníváme, že je rozumné omezit tento přezkum především na studie, které splňují nejpřísnější požadavky, studie, které se zabývají neurobiochemickými a neurofyziologickými procesy, o nichž je známo, že podléhají závislostem obecně.

Doufáme, že zde přezkoumávané články budou jasně ukazovat, že desítky studií, které podporují IA (a všechny jeho podtypy), že jsou neurovědně podobné závislostem na látkách, a prokáží, že veškeré možné internetové chování musí být považováno za potenciálně návykové stejně jako rozdíly v tématu spíše než oddělené poruchy, stejně jako rozmanité formy hazardních her (např. kasina, elektronická hazardní hry a sázky s pevným kurzem) mohou mít za následek rozpoznatelné znaky, symptomy a chování, které naznačují závislost. Zvláště budeme upozorňovat na vznikající studie zkoumající IGD a IPA jako hlavní podtypy. Ve skutečnosti je tomu tak v tom, že většina studií o IA po celém světě považuje v tomto světle za různé internetové chování.

2. Metoda

V rámci výzkumu bylo provedeno rozsáhlé vyhledávání a přezkoumání literatury s využitím různých zdrojů: Více kolekcí EBSCO (včetně ERIC, LISTA, PsychARTICLES, PsychEXTRA, PsychINFO, Psychologie a behaviorálních věd a SocINDEX), Google Scholar, PubMed a více sbírek ProQuest (včetně centrálních, disertačních a diplomových prací, psychologie a sociálních věd). Kritérium univerzálního inkluze bylo publikováno v peer-reviewed časopise. Druhé zařazovací kritérium bylo založeno na datu zveřejnění, přičemž různé časové limity byly stanoveny na základě konkrétního tématu / kategorie, které se zkoumalo (viz podrobnosti níže). Byly provedeny neustálé přezkoumávání rychleji se objevujících oblastí (např. Závislostí na internetu) ve snaze zůstat aktuální s rozšiřující se znalostí. Jako takový nebylo možné vypočítat přesný počet přezkoumaných výsledků, neboť opakované kontroly často vrátily výsledky, které již byly přezkoumány. Byla požadována některá manuální obrazovka nejednoznačně označených dokumentů (provedená prvním autorem). Navíc byly odstraněny články o léčbě, etiologii, psychopatologii, komorbiditě nebo jiných poradenských / psychologických obavách týkajících se internetových závislostí, stejně jako články týkající se internetových závislostí jako společenského nebo sociologického problému. Referenční nástroj pro správu Zotero byl použit pro vytvoření databáze všech uvažovaných předmětů.

2.1. Neurobiologie závislostí

Rozsah tohoto tématu byl omezen na posledních deset let, přičemž hlavní pozornost byla věnována článkům zveřejněným za posledních pět let. Starší publikace byly považovány za klíčový vývoj v rámci vědeckého pokroku v této oblasti (například Blum a kol., 1990, Nestler, Barrot a Self, 2001, Robinson a Berridge, 1993, Solomon a Corbit, 1974). Následující vyhledávací dotazy a jejich deriváty byly použity v několika kombinacích s databázovými zástupnými znaky (*) podle potřeby: Addict * (umožňující jak závislým, závislým a závislosti), DeltaFosB, genetické *, epigenetické *, imaging, neurobiolog * umožňují jak neurobiologii, tak neurobiologii), neuroscien * (umožňující neurovědy a neurověda), "syndrom nedostatku odměn" a "zneužití látky *".

2.2. Neurobiologie návykových chování

Tento rozsah nebyl časově ohraničený, neboť se jedná o vznikající téma, jehož celý historický kontext je relevantní. Analytická priorita však byla věnována recenzím literatury a článkům publikovaným nejnovější metodou. Následující vyhledávací termíny a jejich deriváty byly použity ve více kombinacích: Addict *, chování * (umožňující jak chování, tak chování), kompulzivní, zobrazovací, non-drug, non-substance a neurobiolog *.

2.3. Porucha hazardních her

Hazardní hry / Pathologická hazardní hra je již mnoho let vysoce publikovaným tématem a časový rozsah tohoto tématu byl nejvíce omezený, protože byl již přijat jako návykové chování, a byl tak omezený na neuroimaging studie nebo recenze publikované v předchozích pět let. Při provádění výzkumu byly použity několik kombinací následujících vyhledávacích dotazů a jejich derivátů: kompulzivní, porucha, gambl * (umožňující jak hráčům hazardních her, tak hráčům), "patologická gambl *", "problém * (umožňující problémy i problémy ) gambl * "a" neurobiolog * gambl * ".

2.4. Závislost na internetu

Vzhledem k tomu, že se jedná o další vznikající téma, nebylo pro toto téma stanoveno žádné časové rozpětí, i když prioritou byly studie a recenze zveřejněné v předchozích pěti letech. Zvláštní pozornost byla věnována nomenklatuře, neboť porucha je zkoumána pod různými okruhy. Například, kromě primárního termínu internetového závislost, další termíny zahrnují "Compulsive Internet Use"28,29,30,31,32,33], Porucha závislosti na internetu [34], Porucha používání internetu [35], "Patologické internetové použití" [14,36] a "Problémové používání internetu" [37,38,39,40,41,42]. Jako takové byly použity následující vyhledávací termíny a jejich deriváty ve více kombinacích: Addict *, kompulzivní, "compulsivní internet", cyber, Internet, "internetový přístup", on-line, "patologický internet" a "problémový internet" pro problém a problematické).

2.5. Internetová porucha her

Na toto téma nebylo stanoveno žádné časové omezení a následující vyhledávací termíny a jejich deriváty byly použity ve více kombinacích: Hra, hry, hráči, hry, "nutkavé hry / es / ers / ing", "online hry / es / ers / ing "a" problém * game / es / ers / ing ". Byly přezkoumány všechny odkazy IGD v DSM-5. Byla přijata méně než vyčerpávající metoda konečného výběru založená na skutečnosti, že APA již schválila IGD jako diagnostickou diagnózu, a proto nebylo pro podporu našeho předpokladu potřebné množství článků v této oblasti.

2.6. Závislost na pornografii na internetu

Výzkum v oblasti návykového sexuálního chování na internetu začal zkoumáním různých konstrukcí kolem kompulzivního sexuálního chování. Nebylo zde žádné specifické časové vymezení pro toto hledání, nicméně, stejně jako u behaviorální závislosti, analytická priorita byla věnována recenzím literatury a článkům publikovaným nejnovější metodou. Následující vyhledávací termíny a jejich deriváty byly použity ve více kombinacích: "Kompulsivní sex", cybersex, hypersexual, "hypersexuální porucha", zobrazování, "impulsivní sex", neurobiolog *, "out sex control" , pohlaví, "závislého na sexu", "sexuálně explicitního materiálu" a "vizuálních sexuálních podnětů".

Na výzkum v oblasti IPA nebyl časově omezený čas, ačkoli bylo zapotřebí velké množství manuálního screeningu, jelikož mnoho výsledků se týkalo článků o internetové pornografii (IP), ale zaměřilo se na podtémata nesouvisející s návykovým / kompulzivním / problematickým používáním (např. analýza obsahu, feminismus, svoboda projevu, obavy o morálku, dopad na společnost atd.). Další rozlišování bylo nutné k odlišení článků o IP (zahrnuto) a non-IP (není součástí). Bylo použito několik kombinací následujících vyhledávacích dotazů a jejich derivátů: Porn * (povolit porno, pornografii a pornografii), závislý *, kompulzivní, cyber, imaging, Internet, neurobiol *, on-line problém *.

3. Přehled literatury

3.1. Neurobiologie závislostí

Všechny zneužívané léky ovlivňují mezolimbickou cestu dopaminu (DA), která pochází z ventrální tegmentální oblasti (VTA) a projevuje se v nucleus accumbens (NAcc). Obyčejně nazývaný centrum odměn, NAcc je silně spojen s potěšením, posilováním učení, odměňováním a impulzivitou. Mezolimbická dopaminová cesta se spojuje se třemi dalšími klíčovými oblastmi a tvoří soubor integrovaných obvodů nazývaných systém odměňování: amygdala (pozitivní a negativní emoce, emoční paměť), hipokampus (zpracování a získávání dlouhodobých vzpomínek) a frontální cortex (koordinuje a určuje chování). Společně systém odměňování a jeho spojovací oblasti modulují mimo jiné radost, odměnu, paměť, pozornost a motivaci [43].

Přirozené chování, jako je jídlo a sex, se vyvinuly tak, že aktivují systém odměňování, protože posilují chování potřebné k přežití [20]. Poslední desetiletí přineslo několik teorií závislosti, z nichž všechny zahrnují systém odměn a související oblasti mozku a substráty [44].

3.1.1. Třístupňový model závislostí

Nora Volkow popisuje závislost jako neurobiochemicky založený posun od impulzivního účinku naučeném pozitivním zesílením k kompulzivním akcím získaným negativním zesílením [43]. Toto je zase vnímáno jako vedoucí k návykovému cyklu, který postupně postupně zhoršuje. Volkow, Wang, Fowler, Tomasi a Telang [43] popisují tři fáze návykového cyklu; a) záchvat / intoxikace; (b) abstinenční / negativní vliv; a (c) zamyšlení / předvídání.

Volkow, Wang, Fowler, Tomasi a Telang [43] označuje první fázi jako fázi "Binge / Intoxication". Různé třídy léčiv aktivují systém odměňování různými způsoby, ale univerzálním výsledkem je povodně dopaminu v NAcc (centrum odměn). To má za následek akutní pozitivní posílení chování, které vyvolalo povodně. V tomto impulsním stádiu má toto pozitivní posilování návykové příbuzné učící asociace [45]. Neuroplastické změny se však objevují, protože pokračující uvolňování dopaminu v NAcc vede ke zvýšení hladin dynorfinu. Dynorfin naopak snižuje dopaminergní funkci systému odměn, což vede ke snížení prahové hodnoty odměny a ke zvýšení tolerance [43,45].

V druhém stadiu "Odstoupení / Negativní ovlivnění" dopamínová povodeň probíhá a dochází k aktivaci rozšířené amygády, což je oblast spojená s léčbou bolesti a kondicí strachu. Výsledný negativní emocionální stav vede k aktivaci systémů mozkového stresu a dysregulace protistresových systémů. To vede ke snížené citlivosti na odměny a zvýšení prahu odměny, což se nazývá tolerance. To dále vede k negativnímu posilování, protože jednotlivec se nadále zabývá návykovým chováním, aby se zabránilo negativnímu vlivu spojenému s stažení. To naopak podporuje obnovení a / nebo posílení návykových chování. Zde se impulzivní chování posunuje k kompulzivnímu chování, které je v modelu označováno jako chronické užívání [43,45]. Klíčovým bodem této fáze je, že stažení se netýká fyziologických účinků určité látky. Tento model spíše měří odběr pomocí negativního vlivu vyplývajícího z výše uvedeného procesu. Averzní emoce, jako je úzkost, deprese, dysforie a podrážděnost, jsou indikátory odvykání v tomto modelu závislosti [43,45]. Výzkumní pracovníci, kteří se postavili proti myšlence návyku na návyky, často přehlížejí nebo nesprávně chápou toto zásadní rozlišování, matoucí stažení z detoxikace [46,47].

Zde hraje druhá součást odměnového systému; mezokortikální cestou dopaminu. Stejně jako mezolimbická DA cesta, mezokortikální DA začíná ve VTA, nicméně to končí v čelním kortexu. Specifické postižené oblasti v prefrontální kůře zahrnují dorsolaterální prefrontální kůru (DLPFC), zodpovědnou za klíčové komponenty kognitivní a výkonné funkce a ventromedial prefrontální kůru (VMPFC) zodpovědnou za složky inhibice a emoční odezvy. Vezmeme-li dohromady, mezokortikální dráha dopaminu ovlivňuje kognitivní složku odměňování [43,45].

To vede k třetí etapě - "Preoccupation / Anticipation" - často označované jako touha. Neuroplastická porucha se rozšiřuje za mezokortickou cestou dopaminu do dalších oblastí prefrontální kůry, které jsou zodpovědné za motivaci, samoregulaci / sebeovládání, zpožděné odměňování odměn a jiné kognitivní a výkonné funkce [43,45]. Goldstein a Volkow [48] vyvinul model Attribution Response Inhibition a Salience Attribution (I-RISA), aby zdůraznil význam tohoto procesu. Model I-RISA integruje zvyšující se výskyt naučených podnětů souvisejících s drogami (vyplývající z výše uvedeného pozitivního a negativního posilování návykového chování) s nově vyvinutými nedostatky v kontrole inhibice shora dolů. To zanechává jednotlivá zranitelná k obnovení chování a dva primární mechanismy byly identifikovány; deaktivace a stresem vyvolané obnovení [43,45]. Množství neuroimagingových studií dokládá tento model [49,50] a tato porucha jsou zdrojem za prvkem "chronické recidivující poruchy" v lékařské definici závislosti [11,51].

3.1.2. Anti-odměna

George Koob navrhl rozšíření druhé fáze závislosti. Koob [51] rozšiřuje Solomon a Corbit [52] model oponického modelu motivace, který představuje emocionální zkušenosti jako protichůdné dvojice, působící podobným způsobem jako pozitivní výztuž přecházející na negativní výztuž zobrazenou ve stupních jeden a dva ze tří stupňových modelů výše. V modelu motivace soupeře-procesu procesy odrážejí pozitivní hedonické efekty a b-procesy odrážejí negativní hedonické efekty. Aplikace v závislosti na tom, že a-procesy se objevují jako první a odrážejí toleranci. Naproti tomu b-procesy vznikají po ukončení procesu a odrážejí odběr. Solomon a Corbit [52] používali parašutisty jako příklad opaku, kde noví skydivers zažívají obrovský strach, když skočí (b-proces) a nějakou úlevu, když přistávají (a-proces). Jak opakují chování, rovnováha se posune tak, že zkušení parašutisté zažijí strach, když skočí, ale velkou úlevu při přistání. Tento model byl nedávno navržen tak, aby vysvětlil výskyt sebevražedného sebepoškozování ("řezání") [53].

Koob [51] překrývá podrobný biologický model s teorií psychologického oponentského procesu. Kroky jeden a dva ze třístupňového modelu zahrnují "změny uvnitř systému", které jsou poznamenány snížením funkce systému odměn, tvořené zvýšenou prahovou hodnotou odměn a sníženým přirozeným uvolňováním dopaminu na návyky bez návyku. Koob rozšiřuje model tak, aby zahrnoval "mezi-systémové změny", založené převážně na konceptu soupeřových procesů. Konkrétně teorie "Anti-odměny" předpokládá, že když je zapojen systém odměňování mozku, dochází k paralelnímu zapojení systémů mozkového stresu za účelem omezení odezvy odměn a udržení rovnováhy homeostatiky s odměňovaným systémem, což vede k aktivace stresového systému těla (os hypotalamus-hypofýza-nadledvina) a systém stresového systému mozku (faktor uvolňující kortikotropin (CRF)). Výše uvedené zvýšené hladiny dynorfinu dále zvyšují CRF a zapojení těchto systémů přináší mnoho negativních vlivů souvisejících s fázou stažení. Sloučením tohoto problému se mozkový antistresový systém také stává dysregulovaným, jak dokládá snížení neuropeptidu Y (přirozeného anxiolytika v mozku). Závislý mozek vstoupí do "alostatického" stavu, kdy systém odměn není schopen se vrátit do svého homeostatického (normálního) stavu. Systém odměn následně rozvíjí změněný bod, který zanechá jednotlivce zranitelným vůči relapsu a závislosti. To Koob nazývá "temnou stranou" závislosti [51].

3.1.3. Neurobiologie učení, zvyku a motivace

Zatímco modely Anti-Reward i I-RISA zahrnují učební součásti, jiné teorie závislosti se zaměřují především na aspekty závislosti učení a jejich biologické základy. Hyman [54] se odkazuje na závislost jako na "patologickou uzurpaci neurálních procesů, které obvykle slouží výuce související s odměňováním"54] (str. 565).

Everitt a Robbins [55,56] navrhnout model závislostí jako trvalý přechod od dobrovolných akcí k obvyklým akcím k násilným činům. Jejich model zahrnuje kombinaci klasického Pavlovského podmíněného stimulačního odezvy a inštrumentálního učení a předložili důkazy znázorňující posun v mozkové aktivitě z ventrálního striatu (umístění NAcc) na dorzální striatum (oblast mozku určená pro kompulzivní chování) průběhu vývoje závislosti.

Robinson a Berridge [4,57] rozšířit model učení o teorii závislostí na "Incentive Salience". Téma motivujícího salience následuje strukturu hypersensitizované mezokortikolimbické dráhy DA, nicméně tato teorie se soustředí na motivační přínosy spojené s chováním, spíše než potěšením nebo odměnou [58]. Tento model možná nejlépe sleduje evoluční funkci systému odměn, kde "léky vyvolávají falešný signál o přínosu pro fitness, který obchází proces zpracování informací vyššího stupně"59]. Tato teorie výslovně rozlišuje "liking" a "chtít" v tom, že vývoj závislosti se postupuje po cestě lásky (hedonická odměna) k chuti (motivační úprava založená na výčitce) [60,61]. Výzkumní pracovníci tedy odkazují na závislost jako na "patologickou motivaci" [4], což vede ke vzniku základních symptomů závislosti na závislostech. Tito autoři se domnívají, že "podložené důkazy, které se v posledních letech nahromadily, jsme si jisti, že při svém základu je závislost poruchou aberantní pobídkové motivace kvůli senzibilizaci nervových systémů indukovanou drogami, která přisuzuje povzbuzování k určitým stimulům" [4]. Přestože primární pozornost se zaměřila na závislost na chemických látkách, tito autoři dospěli k závěru, že přirozené odměny jsou neodmyslitelně spojené s dopaminergním systémem odměn, a tak "motivační senzitizace může někdy přenášet i zvířata nebo lidé na jiné cíle, jako je jídlo, sex, hazardní hry atd. . "[4].

Robinson a Berridge [61] nedávno aktualizoval svůj model, aby odstranil nutnost komponentu lásky, což ilustruje potřebu jako jedinou součást teorie stimulace stimulace. Udělali to přechodem laboratorních potkanů ​​z "odporu" (stisknutí páky dávky hořké mořské soli) na "chtění", aktivaci mezokorticolimbické dráhy bezprostředně před představením stejné páky. Navrhují tedy tyto výsledky jako odpor proti tradičním argumentům vycházejícím z podmíněnosti Pavlovského hlediska týkající se učení se závislosti návyku (že nutkání a ctižádosti jsou založeny na dříve naučených sdruženích) a zdůrazňují, jak ctižádosti "únosují" mozkové obvody odměny [61] (str. 282).

3.1.4. Genetika

Genetika, jak jsou zde relevantní, lze rozdělit na tři mechanismy; Genetická dědičnost, genetická exprese související se závislostmi u jedince a epigenetika protínají obě. Pokud jde o studie genetické heritability, Swendsen a LeMoal [62] odhadovaných genetických faktorů, které přispívají k přibližně 40% onemocnění závislosti. Autoři pokračovali v poskytování odhadů dědičnosti pro specifické látky jako: 49% (m) a 64% (f) pro alkohol, 44% (m) a 65% (f) pro kokain, 33% a 79% (m) a 43% (f) pro tabák [62] (str. 80). Volkow a Muenke [63] hlásí běžné genetické faktory na obou stranách duální diagnózy; například ADHD a zneužívání návykových látek. Agrawal a colleauges [64] provedl přehled literatury a identifikoval geny související se závislostmi jako patřící do jedné ze dvou kategorií; geny, které zvyšují metabolické změny v reakci na specifické látky, a geny, které ovlivňují chování odměňování (například DRD2). Tito autoři také zjistili, že počáteční fáze návykového procesu byly více vázány na environmentální faktory, zatímco pozdější fáze byly více vázány na heritabilitu.

Blum a kol. [65] identifikovala genetickou vazbu mezi alelou A1 genu receptoru dopaminu D2 (DRD2) a náchylností k rozvoji alkoholismu. Konkrétně tvrdili, že nosiče genu DRD2-A1 mají méně receptorů D2. O několik let později se Blum, Cull, Braverman a Comings [66] navrhl, že jedinci s touto genetickou predispozicí pravděpodobně naruší systém mesolimbické odměny, kterou označují jako "dopaminovou odměnu kaskádu". Tato přerušení vedou k hypodopaminergnímu stavu, který poskytuje předispozici k návykovému, kompulzivnímu a impulzivnímu chování, stejně jako k několika osobnostním poruchám. Blum a kol. [66] vytvořil termín "Syndrom nedostatku odměn" (RDS), který reprezentuje vrozenou chemickou nerovnováhu, která se projevuje jako jedna nebo více poruch chování. Při pokračování výzkumu zjistili Blum a jeho tým, že nosiče genu DRD2-A1 mají 30% -40% méně D2 receptorů a tvoří asi 33% populace USA [67].

 

3.1.5. Molekulární základy závislostí

Velké množství výzkumů molekulárního vysvětlení závislosti se objevilo v posledním desetiletí, často se soustředilo na roli CREB, DeltaFosB a glutamátu [2,68,69,70,71,72,73]. Souhrn tohoto výzkumu naznačuje, že zaplavení dopaminu v systému odměn spouští růst produkce cyklického AMP (cAMP), což je malá molekula, která pak signalizuje uvolňování proteinu vázajícího element cAMP odpovědi (CREB). CREB je protein, který reguluje expresi specifických genů. V tomto případě je výsledkem uvolňování dynorfinu, což je protein, který zpomaluje uvolňování dopaminu a inhibuje VTA, čímž tlumí systém odměňování. Vědci se domnívají, že toto je molekulární základ tolerance, neboť zvýšené množství léku (nebo chování) je zapotřebí k překonání zvýšených množství CREB. Tento proces je také spojen se závislostí, protože inhibovaný systém odměn opouští jedince ve stavu anhedonie, když se odchyluje od zdroje problematického uvolňování dopaminu. Když se návykový člověk stává abstinentem, hladiny CREB rychle klesají, tolerance zmizí a začne se senzibilizace. V tomto okamžiku se DeltaFosB stává převládajícím faktorem.

DeltaFosB je transkripční faktor, který částečně funguje opačným způsobem jako CREB, protože potlačuje dynorfin a zvyšuje citlivost v cestě odměny. Zatímco CREB vede k negativnímu posilování návykového chování, DeltaFosB podporuje pozitivní posilování návykového chování. Zatímco CREB se rychle rozvíjí v reakci na užívání drog (nebo návykové chování), DeltaFosB se pomalu rozvíjí. Navíc, zatímco zvýšené hladiny CREB se rychle rozptýlí, zvýšené hladiny DeltaFosB zůstávají delší dobu - týdny nebo měsíce. Tím se zvyšuje odezva na odměny a odměny související, což zanechává jednotlivce citlivé na návyky související s podněty a zranitelné na nutkavé chování a relaps. Tato prodloužená perzistence a její související důsledky vedly k tomu, že společnost DeltaFosB označila jako "molekulární přepínač pro závislost"70].

Třetí složkou je glutamát neurotransmiteru. Vědci zjišťují, že glutamát je důvěrně zapojen do učební složky závislostí a zvýšené množství dopaminu v mezokorticolimbické cestě vede ke zvýšené citlivosti na glutamát. Na druhé straně zvýšená citlivost glutamátu posiluje a poháněná dráhy učení / paměti související se závislostí a okolním chováním [74].

 

3.2. Neurobiologie návykových chování

Koob a Le Moal [5] věnovali závěrečnou část jejich velmi podrobného přehledu systému alostatického odměňování za mozky / proti odměňování na téma "Nondrug Addictions". Autoři se prolínají s "non-drogovými a drogovými závislostmi" a uzavírají s tvrzením: "Je možné učinit případ, že existuje silná tvářová platnost s cyklem závislostí na preoccupation / anticipation (craving), binge / intoxication a withdrawal / negative postihují stavy kompulzivního hraní, nutkavé nakupování, nutkavé stravování, kompulzivní sexuální chování a kompulzivní cvičení "5] (str. 46).

V přehledu literatury, který porovnává návykové chování a SUD, Grant, Brewer a Potenza [6] specifické odkazované patologické hazardní hry, kleptomania, pyromania, kompulzivní nákupy a kompulzivní sexuální chování jako příklady návykových chování a dospěla k závěru: "Biochemické funkční neuroimaging, genetické studie a výzkum léčby naznačují silnou neurobiologickou vazbu mezi závislostmi na chování a užíváním látek poruchy "6] (str. 92). Grant, Potenza, Weinstein a Gorelick [7] zjistila, že návykové chování a SUD se překrývají ve více oblastech, včetně komorbidity, průběhu (chronické relapsy), genetického přínosu, neurobiologie (glutamatergické mozkové, opioidergní, serotonergní, dopaminové mezolimbické systémy), fenomenologie (craving, intoxikace, reakce na léčbu.

Ve svém detailním článku "Přírodní odměny, neuroplasticita a non-drogová závislost", Olsen [8] prohlásil, že "existuje důkaz o tom, že přirozené odměny jsou schopné vyvolat plasticitu v oborech souvisejících se závislostmi"8] (str. 14). Olsen citoval fMRI studie, které ukazují hraní, nakupování, sex (orgasmus), videohry a pohled na chutné jídlo pro aktivaci mezokorticolimbického systému a prodloužené amygdaly stejným způsobem jako drogy zneužívání. Olsen dospěl k závěru, že "rozsáhlé údaje naznačují, že jídlo, nakupování, hazardní hry, hraní videohier a trávení času na internetu jsou chování, které se může rozvíjet na kompulzivní chování, které pokračuje i přes zničující důsledky"8] (str. 14).

Při přezkumu genetické heritability behaviorální závislosti Lobo a Kennedy [75] hlásili patologických hráčů, že mají třikrát vyšší pravděpodobnost, že mají rodiče, který je patologický hráč, a dvanáctkrát větší pravděpodobnost, že bude mít prarodiče. Blum a kol. [67] zjistil, že děti alkoholiků jsou 50% -60% pravděpodobnější, že se stanou alkoholici, což je statistika, která přesně odpovídá Leemanovi a Potenzovi [10] heritability pro patologické hráče.

Blum důsledně zahrnoval návykové chování v souhvězdí domén zasažených RDS. V počátečním papíře o kaskádě odměn Blum et al. [76] uvedl: „Proto nedostatek D2 receptorů způsobuje, že jednotlivci mají vysoké riziko více návykových, impulzivních a kompulzivních behaviorálních sklonů, včetně alkoholu, užívání kokainu, heroinu, marihuany a nikotinu, nadměrného požívání glukózy, patologického hráčství, sexuální závislosti ...“. Následující seznam představuje konkrétní problémy s chováním, které jsou v současné době spojeny s RDS (upozorňujeme, že používáme původní výrazy, i když bychom internetovou hru nebo aberantní sexuální chování nekategorizovali pod pojem kompulzivní chování):

  • Návykové chování: závažný alkoholismus, zneužívání polysubstancí, kouření a nadměrná výživa - obezita
  • Impulzivní chování: Hyperaktivita s poruchou pozornosti, Tics a Tourette syndrom a autismus (včetně Aspergerova syndromu)
  • Kompulzivní chování: Aberantní sexuální chování, internetová herní a obsesivní textování, patologická hazardní hra a pracovník a Shopaholisnm
  • Poruchy osobnosti: porucha chování, antisociální osobnost, agresivní chování, patologická krutost a násilí [67].

Podle Smitha [77], mozkové vědní studie, jako jsou tyto a další, vedly k zahrnutí chování ASAM do formální definice závislosti. Kromě dříve zmíněného "krátkého vymezení závislosti" publikoval ASAM "Dlouhou definici závislosti", kde v prvním odstavci uvádí konkrétní příklady návykových chování:

Závislost také ovlivňuje neurotransmisi a interakce mezi obvody kortikální a hipokampální a struktury odměňování mozku, takže vzpomínka na předchozí dávky odměn (jako je jídlo, pohlaví, alkohol a jiné drogy) vede k biologické a behaviorální odezvě na vnější signály, vyvolání touhy a / nebo zapojení do návykových chování.

[11]

V další podpoře koncepce závislosti zahrnujícího chování používá ASAM frázi "Návykové chování" 13 časy v jejich dlouhé definici závislosti a vysvětluje frázi ve vysvětlující poznámce pod čarou 3:

V tomto dokumentu termín "návykové chování" označuje chování, které jsou běžně odměňující a jsou součástí mnoha případů závislosti. Vystavení se tomuto chování, stejně jako při vystavení odměňování léků, je spíše usnadňujícím závislým procesem než příčinami závislosti. Stav anatomie a fyziologie mozku je základním proměnným, který je příčnější příčinou závislosti. V tomto dokumentu tedy termín "návykové chování" neodkazuje na dysfunkční nebo sociálně zamítnuté chování, které se mohou objevit v mnoha případech závislosti. Chování, jako je nečestnost, porušování vlastních hodnot nebo hodnot druhých, trestné činy apod., Může být součástí závislosti; tyto jsou nejlépe považovány za komplikace, které vyplývají spíše než přispívají k závislosti.

[11]

Výzkum neurobiologie "behaviorálních závislostí" pokračoval od doby nové definice ASAM. Například ve své literární rešerši epidemiologie, neurobiologie a možnosti léčby "behaviorálních závislostí" [9], Karim a Chaudhri naznačují zvýšenou legitimitu poruch, které také nazývají impulzivně-kompulzivní chování a závislost na procesech. Tito autoři výslovně odkazovali na "hazardní hry, stravování, sex, nakupování, používání internetu nebo videohry, nebo dokonce cvičení, práci nebo zamilování"9] (str. 5) jako příklady behaviorálních závislostí.

Leeman a Potenza [10] provedl důkladnou literární studii neurobiologických studií o návykovém chování, "Cílené přezkoumání neurobiologie a genetiky behaviorálních závislostí: vznikající oblast výzkumu". Tento článek obsahuje odkazy 197 a rozdělí výsledky do tří kategorií: funkce mozku a neuroimaging, neurotransmiterní systémy a genetika. Autoři shrnuli každou kategorii do své vlastní celostránkové tabulky, načrtávající šest "behaviorálních závislostí": hazardní hry, internet, hry, nakupování, kleptomania a sex. V levém sloupci tabulky byl uveden souhrn stávajícího výzkumu specifické závislosti na chování a pravý sloupec je porovnával s odpovídajícími zjištěními ohledně zneužívání návykových látek. Autoři dospěli k závěru, že existují omezené, ale vznikající data, které spojují různé závislosti na chování s existujícím výzkumem zneužívání návykových látek.

Fineberg a kol. [78] publikoval rozsáhlý přehled: "Nový vývoj v oblasti lidského neurovědomí: klinické, genetické a mozkové zobrazování koreluje s impulsivitou a kompulzivitou". Ve svých recenzích tito nejvýznamnější autoři fakticky uznávají koncepci návykových chování, včetně jejich snah o "porozumění patofyziologii impulzivních, kompulzivních a návykových poruch a naznačují nové směry výzkumu"78] (str. 2). Tito autoři používali hazardní poruchu jako referenční model pro behaviorální závislost, ačkoli oni dále uznali poruchu záchvatu, jak ukazuje běžnou neuropatofyziologii se závislostmi na látce. Ve svých závěrech uvedli tito autoři,

Stejně jako v závislosti na alkoholu byl pozorován inverzní vztah mezi ventrální striatální aktivací během předvídání odměn a sebepoškozenou impulzivitou jak v patologicko-hazardních skupinách, tak v skupinách závislých na alkoholu, což naznačuje, že tento rys bluntované ventrální striatální aktivace napříč skupinami závislými na chováních a látkách podobně jako impulsivita.

[78] (str. 15)

Koncept potravy jako návykové byl zvláště studován v posledních letech, včetně těžkého výzkumu neurobiologických složek nadměrného jídla a obezity [79,80,81,82,83,84,85,86,87,88,89,90].

3.2.1. Porucha hazardních her

Vedle výše zmíněného výzkumu neurobiologie poruch užívání látek (SUD) a návykové chování existuje značná část výzkumu, konkrétně do neurobiologie poruchy hazardních her (GD) (známá jako patologická hazardní hra (PG)) před DSM-5). Ve skutečnosti, jak je uvedeno v Fineberg a kol. [78], mnoho studií o návykovém chování používá jako prototyp GD.

Jiné studie přímo srovnávaly a kontrastovaly neurobiologii GD s neurobiologií SUD. Například Potenza [91,92] publikoval dvě literární recenze specifické pro neurobiologii GD. Ve své první literární rešerši, která zkoumala společné znaky mezi GD a zneužíváním návykových látek, Potenza [92] shledaly podobnosti, které se rozšiřují na klinické, genetické, epidemiologické, fenomenologické a jiné biologické oblasti, a vyvolaly otázku, zda by GD bylo vhodněji roztříděno jako "behaviorální závislost". Tyto poznatky jsou posíleny ve druhé studii, v níž se objevilo několik oblastí mozku (ventrální striatum, ventromedial prefrontální kůra, mimo jiné i ostrov) a neurotransmiterní systémy (norepinefrin, serotonin, dopamin, opioid a glutamát) hráči [91].

Na základě tohoto výzkumu Leeman a Potenza [10] publikoval přehled "Podobnosti a rozdíly mezi patologickým hazardem a poruchami užívání návykových látek". Autoři ilustrovali mnoho podobností mezi GD a SUD v souvislosti s mozkovou funkcí (frontální kortikální, striatální a ostrovní) a výsledky výzkumu neurotransmiterního systému (dopamin, serotonin, opioidy, glutamát a norepinefrin). Podobně el-Guebaly a kolegové publikovali přehled, který zkoumá vhodnost nasazení GD jako poruchy kontroly impulsů nebo jako porucha aditiva [93]. Na základě zjištění použitelných neurotransmiterů, neurocirkulace a genetiky a odpovědi na farmakoterapie tito autoři zjistili, že GD a SUD mají více společného než mezi GD a poruchami kontroly impulsů. Podobně Brevers a Noël [94] publikovali přehled literatury, kde zjistili, že GD se vejde do I-RISA, Anti-Reward, Incentive Salience / Sensitization a zvyk modelů závislosti. Jako poslední příklad, Gyollai a kol. [95] publikoval přehled literatury o genetice GD a závěr potvrzoval jeho začlenění do souhvězdí chování RDS.

Na základě tohoto a mnoha dalších výzkumů APA reklasifikovala patologickou hazardní činnost z poruchy řízení impulzů na "poruchu související s látkou" v DSM-5. Toto rozpoznání GD jako poruchy související s látkami (tj. Behaviorální závislost) v DSM-5 představuje rozpad dlouhotrvajícího předpokladu, že vědecké studie závislosti a koncepce závislosti obecně musí být omezeny na patologického užívání psychoaktivních látek.

Od té doby se stále objevují neuroimagingové studie a recenze. Například Singer a kol. [96] přezkoumala studie týkající se neurobiologických základů GD na základě myšlenky, že nedávná reklasifikace GD jako behaviorální závislost v DSM-5 naznačila, že "podobné kognitivní a motivační fenotypy mohou být základem jak pro hazardní hry, tak pro poruchy užívání drog"96] (str. 1). Zejména popsali řadu studií, které podpořily myšlenku, že vystavení nepředvídatelnosti odměn může způsobit aberantní reakce v dopamínových systémech, což zprostředkovává pobídku k odměňování. Hodnotitelé se také dotýkali studií naznačujících, že kortizol hraje roli při modulaci motivační motivace ve ventrálním striatu, tj. Že hladiny kortizolu u hráčů návykových látek pozitivně korelují s ventrálními striatálními reakcemi na měnové znamení.

Nakonec, nedávné hodnocení Romanczuk-Seiferth et al. [97] vycházelo z předpokladu, že již existuje rostoucí množství literatury, která vykazuje neurobiologické podobnosti mezi GD a SUD, a že to je dále podpořeno skutečností, že specifická léčba SUD je také účinná při léčbě závislých na hazardních hrách. Zkoumali nedávné neuropsychologické, neurofyziologické a neuroimagingové studie GD založené na třech hlavních klastrech diagnostických kritérií: Ztráta kontroly, touha / stažení a zanedbávání ostatních oblastí života ". Dospěli k závěru, že sdružování těchto klastrů příznaků tímto způsobem poskytlo "užitečný rámec pro systematické porovnávání nových důkazů v GD a SUD v budoucnosti" [97] (str. 95).

3.2.2. Závislost na internetu

Výzkumníci studovali IA již téměř dvě desetiletí. Kimberly Young prezentoval první empirický výzkum IA na výroční konferenci American Psychological Association v 1996 a od té doby se uskutečnily stovky studií a recenzí na toto téma. V posledních pěti letech byly publikovány nejméně revize literatury 20 o širokém tématu IA a / nebo jeho specifických podtypech [15,36,47,98,99,100,101,102,103,104,105,106,107,108,109,110,111,112,113]. Mezi těmito recenzemi přinejmenším 10 prověřil částečně nebo v celku výzkum neurobiologických nálezů týkajících se IA [15,104,105,111,114,115,116,117,118,119].

Ve své literární rešerši o neurobiologii "závislostí na internetu a hraní her", publikovaných před vydáním DSM-5, Kuss a Griffiths [105] poznamenáno;

Závislost na internetu zahrnuje heterogenní spektrum internetových aktivit s potenciální hodnotou nemoci, jako je hazardní hry, nakupování, hazardní hry nebo sociální sítě. Hraní představuje součást postulovaného konstruktu závislosti na internetu a zdá se, že závislost na hraní je nejvíce široce studovanou specifickou formou internetové závislosti.

[105] (str. 348)

Nicméně existuje bohužel všudypřítomné propojení konceptuálního problému "závislostí na internetu" a "poruchy her v internetu". Například APA otevřeně zmárovala koncept IA s jeho podtypem IGD v DSM-5, když uváděli, že "porucha herního internetu (také běžně označovaná jako porucha užívání internetu, závislost na internetu nebo závislost na hře) má zásluhu jako na samostatnou poruchu "([12], str. 796). APA podpořila toto propojení prostřednictvím odkazů 14 pro IGD, které poskytli v DSM-5 k podpoře diagnostiky. Třináct z těchto odkazů se týkalo recenzovaných časopisů a jedna je odkaz na článek o časopisech ("Wired") o IA v Číně. Mezi peer-reviewed Články, jen tři články byly skutečně zaměřeny konkrétně na Internet Gaming [120,121,122]. Z zbývajících článků 10 se čtyři studie týkaly her jako jednoho ze tří podtypů IA [34,116,123,124], jedna zmínka o hře jako jeden z deseti podtypů [125], tři používaly výrazy "hra" a "herní", které byly propojeny s jinými pojmy týkajícími se internetu, jako je "hazardní hry" a "pornografie" [126,127,128] a dva se týkaly "používání internetu" obecně bez podtypů [129,130].

Přes reformulaci APA se řada výzkumníků, včetně produktivního neurobiologického výzkumníka Guangheng Dong, i nadále odkazuje na IGD jako podtyp IA [131,132,133,134,135]. V nedávném přehledu, který byl zveřejněn po vydání publikací DSM-5, Brand, Young a Laier [15] uvedeno:

APA se nyní zaměřila na internetové hraní. Tvrdíme však, že návykově lze použít i jiné aplikace ... Shrnujeme tedy výsledky předchozích studií o závislosti na internetu v širším smyslu, i když velká část dosud publikovaných studií se soustředila na hraní na internetu.

[15] (str. 2)

Podobně pro účely tohoto přehledu je každá studie, která konceptualizuje IGD jako podtyp IA, klasifikována jako studie IA pro účely tohoto přehledu, ačkoli mnoho z nich používá jako příklad prototyp. Například Weinstein a Lejoyeux [116] přezkoumaly články výlučně o "závislostech na internetu" a "problematickém používání internetu" publikované v Medline a PubMed mezi 2000-2009. Zatímco tato studie nebyla specifická pro neurobiologii, tito autoři stručně informovali o zjištěních v této oblasti a uzavřeli:

Výsledky ukázaly, že neurální substráty návyku / cravingu hráčských příčin v online hraní závislostí byly podobné tomu, co vyvolalo touhu vyvolané touhou v závislostech na látce. Výsledky tak naznačují, že potíže s touto hrou v online závislostech na hraní a toužení v závislosti na látce mohou sdílet stejný neurobiologický mechanismus.

[116] (str. 279)

Kuss a Griffiths [105] publikoval přehled literatury o neurobiologii "závislostí na internetu a hraní her", ve kterém uvádějí směs studií, které jsou buď specifické pro subjekty závislé na internetových hrách nebo subjekty, které jsou závislé na internetu bez konkrétního identifikátoru podtypu. Podobně Weinstein a Lejoyeuxova recenze [115] "Nový vývoj v oblasti neurobiologických a farmakogenetických mechanismů, které jsou základem internetové závislosti a závislosti na videohrách" obsahuje v celé své práci důsledně frázi "závislost na internetu a videohře", i když rozsah jejich přezkumu je specifický pro hraní her. Bez ohledu na nesrovnalosti v nomenklatuře je důležité poznamenat, že většina výsledků obou recenzí je přímo v souladu s mnoha z výše uvedených neurobiologických nálezů [4,43,44,51,55,56,57,61]. Jako součást těchto nálezů bylo zjištěno, že mezokorticolimbický systém odměn byl ovlivněn stejným způsobem jako při zneužívání návykových látek, stejně jako fenomén trápení vyvolaný touhou.

Výzkumníci z Národního psychiatrického ústavu v Mexiku rovněž provedli recenzi na téma IA. Tito vědci zkoumali klasifikaci, komorbiditu, diagnózu, elektrofyziologii, epidemiologii, molekulární genetiku, neurozobrazování a léčbu (farmakologickou a nefarmakologickou) poruchy. Na základě svých poznatků dospěli vědci k závěru, že „na tomto předmětu byl proveden značný klinický a neurobiologický výzkum… s výzkumem, který nalil data z různých částí světa“ [111] (str. 1, 7). Podobně se v přehledu zaměřili primárně na modely léčby pro IA, Winkler a kol. [118] také uvádí "podstatné překrytí se symptomy běžně spojenými s behaviorálními závislostmi a neurologickými podobnostmi s jinými závislostmi [118] (str. 326) ".

Jedna nedávná studie se zaměřila na úlohu funkcí prefrontální kontroly v IA a shrnula neuropsychologické a neuroimagingové studie na toto téma [15]. Autoři předpokládali, že IA lze rozlišovat na zobecněné IA a několik specifických IA, např. IGD nebo IPA. V souladu s výše uvedenými modely závislosti [4,43,44,51,55,56,57,61] a zejména na základě nedávných výsledků neuroimagingových studií u internetově závislých jedinců, autoři dospěli k závěru, že IA souvisí se strukturálními a výraznějšími funkčními změnami mozku v kortikálním (např. prefrontální kortex a limbické struktury) a subkortikální (např. , části bazálních ganglií) oblasti mozku. Tyto změny mozku jsou zase považovány za neurální koreláty redukcí výkonné kontroly, zejména v situacích, ve kterých jsou přítomné návyky související s návyky. Brand et al. zavedl kognitivně-behaviorální model generalizované a specifické IA s důrazem na pozitivní a negativní posílení v souvislosti s používáním internetu, což vedlo k reakci na reakce a reakce na chuť. Autoři uváděli, že procesy reagující na reakce a chuť by mohly urychlit problémy ve výkonných řídících funkcích [15].

Meng a kolegové [114] provedla první literární přehled / metaanalýzu kombinace fMRI studií IGD. Tito autori začali s články 61, které se konsolidovali s analýzami celých mozkových studií 10 voxel. Autoři najdou klíčovou společnou funkci dysfunkce prefrontálního laloku, a tak dospějí k závěru: "Vzhledem k překryvné roli prefrontálního laloku v systému odměňování a samoregulace poskytli naše výsledky podpůrné důkazy pro reklasifikaci IGD jako závislost na chování [114] (str. 799).

V další nedávné literární rešerši o neurobiologii IA, Zhu, Zhang a Tian [119] specificky přezkoumávaných molekulárních mechanismů pomocí neuroimagingových studií využívajících funkční zobrazování magnetickou rezonancí (fMRI), pozitronové emisní tomografii (PET) a počítačové tomografie s jedním fotonovým paprskem (SPECT). Tito autoři zjistili, že IA je spojena s dysfunkcí v mozkových dopaminergních systémech stejně jako závislost zahrnující látky; a studie MRI prokázaly strukturální změny v mozku u pacientů s IA, přičemž narušená kognitivní a behaviorální kontrola, která se objevila zejména u adolescentů IGD, byla spojena se strukturálními změnami mozku v kortexu a na ostrově, které jsou charakteristické pro závislost.

Narůstající počet studií o genetice IA se objevuje. Například Montag et al. [136] tvrdí, že nalezli molekulární indikátor IA prostřednictvím genu kódujícího podjednotku nikotinové receptoru acetylcholinu alpha 4 (CHRNA4). Tito vědci zjistili významné zvýšení specifického polymorfismu na genu CHRNA4 u subjektů závislých na internetu. Navíc Lee a kol. [137] zjistili, že internetové subjekty mají vyšší frekvence SS-5HTTLPR. Navíc Han a kol. [138] zjistili, že subjekty s návykem na internetu mají výrazně větší převládající alely Taq1A1, alely COMT s nízkou aktivitou a vyšší skóre závislosti na odměně vzhledem ke kontrole.

Nejnovější recenze IA se zaměřily pouze na neuroimagingové studie, přičemž vynechaly příslušné studie EEG. Naše vyhledávání dále identifikovalo studie 15 IA EEG, čtyři specifické pro IGD. Ve studii o návykovém chování mohou být použity jak stav EEG v klidu, tak potenciál související s událostí. Potenciály související s událostmi (ERP) jsou časově uzamčené reakce na experimentální úkoly nebo podněty. Například Yu, Zhao, Li, Wang a Zhou [139] testovali subjekty používající sluchové oddball úkoly a našel snížené amplitudy P300 a zvýšené P300 latence u subjektů IA ve srovnání se zdravými kontrolami. Snížená hodnota P300 byla hlášena u jiných látek užívajících látky [140] a navrhnout horší paměť a přidělování pozornosti. Autoři také uváděli oslabení intenzity gamma oscilace, které bylo prokázáno, že souvisí se sníženými hladinami dopaminu. Stejně tak Duven, Müller, Beutel a Wölfling [141] provedla studii zahrnující hru, ve které účastníci obdrželi odměny. Skupina IGD měla při zjišťování odměn výrazně nižší amplitudy P300, což vedlo k závěru, že tlumené deficity P300 odrážejí deficity v systému odměňování subjektů IGD, což je nález v souladu se závislostmi na látkách. Ge et al. [142] zaměstnala sluchovou úlohu a také zjistila, že došlo ke značně zvýšené latenci P300. Tito autoři zjistili, že tato latence P300 se zvyšuje, aby se vrátila na normální úroveň poté, co subjekty dokončily tříměsíční program CBT. Druhá podélná studie uváděla, že abstinence spolu s léčbou zlepšila krátkodobou paměť a normalizaci amplitud a latencí P300 [143]. Tyto poslední dvě studie naznačují, že kognitivní změny mohou být důsledkem IA.

Zhou, Yuan, Yao, Li a Cheng [144] testovali subjekty s využitím vizuálních úkolů Go / No-Go a hlásili větší impulsivitu a nižší amplitudu N2 u pacientů s IA ve srovnání se zdravými kontrolami. Dolní N2 amplitudy v neuropsychologických testech paralelní nálezy v poruchách užívání alkoholu [145]. Tito vědci ve svém závěru uvedli: „Výsledky této studie jasně ukazují, že jedinci s PIU byli impulzivnější než kontroly a sdíleli neuropsychologické a ERP charakteristiky některých poruch, jako je patologické hráčství, drogová závislost, ADHD nebo zneužívání alkoholu…“ [145] (str. 233). Podobně, Dong, Zhou a Zhao [146] uvádějí, že subjekty IA ve srovnání s kontrolami vykazovaly nižší amplitudu NoGo N2 a delší latenci P300. Navíc Yang, Yang, Zhao, Yin, Liu a An [147] zjistili, že subjekty IA, podobné zneužívatelům návykových látek, se angažovaly ve výkonnějších funkcích v NoGo. Paradigma Go / No-Go zahrnující "nadměrné hráče" přinesla srovnatelné výsledky [148]. Konečně, Yu, Zhao, Wang, Li a Wang [149] použil úlohu nesouladu kláves stisknutím klávesy N400 rozdíly mezi nadměrnými uživateli internetu a ovládacími prvky. Amplituda N400 byla u nadměrných uživatelů internetu nižší, což naznačuje potenciální obtížnost při získávání koncepčních poznatků. Podobné nálezy byly zaznamenány u uživatelů alkoholu a těžkých uživatelů konopí [140].

Zhou, Li a Zhu [150] použil upravený úkol Eriksonova flankera a hlásil sníženou negativitu související s událostmi (ERN) u subjektů závislých na internetu ve srovnání s kontrolami. ERN jsou podmnožinou ERP a ilustrují mozkovou chybu, když se subjekty pokoušejí ovládat pozornost a impulzivitu - čím nižší jsou ERN, tím větší je šance, že mozek neopraví chybné poznání automaticky. Autoři citovali studie ilustrující nízké ERN v ADHD a zneužívání návykových látek, které ilustrují, jak mají pacienti potíže s potlačením nutkání přijímat krátkodobé odměny navzdory negativním dlouhodobým důsledkům. Tito vědci připisují nízké ERN deficitu ve výkonném fungování a došli k závěru: „Výsledky této studie jasně ukazují, že jedinci se závislostí na internetu byli impulzivnější než kontroly a sdíleli neuropsychologické a ERN charakteristiky některých poruch, jako je patologické hráčství, zneužívání návykových látek…“ [150] (str. 5). Yau, Potenza, Mayes a Crowley [151] používal Balloon Analogue Risk Task (BART) a hlásil nižší závislost negativity (FRN) a P300 amplitudy u "rizikových uživatelů internetu" ve srovnání s kontrolou. Podle těchto autorů může méně citlivost na zpětnou vazbu při přijímání rizik přispět k dalšímu používání i přes negativní důsledky. Dong, Zhou a Zhao [152] testovali subjekty, kteří používali Stroopův úkol s barevným slovem, a hlásili nižší mediální čelní negativitu (MFN) u subjektů s IA ve srovnání s kontrolními. Spolu s dalšími chybami v reakci tito autoři uváděli, že toto zjištění naznačuje snížení výkonné funkce, sdílené rysy závislostí.

Jedna studie ERP porovnávala reaktivitu kouzla u nadměrných počítačových hráčů a běžných počítačových hráčů. V souladu se studiemi o zneužívání látek Thalemann, Wölfling a Grüsser [153] objevily výrazně vyšší ERP vyvolané cue v nadměrně patologických hráčů ve srovnání s neformálními hráči. Konečně byly zveřejněny dva studie EEG v klidovém stavu. Tyto studie uváděly, že subjekty s IA měly nižší absolutní výkon na delta a beta pásmech ve srovnání s kontrolními skupinami. Obě studie naznačují, že tyto rozdíly mohou být neurobiologickými markery pro IA [154,155]. Celkově studie EEG poskytují další důkaz, že ti, kteří trpí IA, mají mnoho společných s těmi, kteří trpí látkovou závislostí, ve srovnání s kontrolami.

3.2.3. Internetová porucha her

IA byla formálně navržena pro zařazení do DSM-5 dvakrát, jednou s hrou jako podtypem a jednou bez podtypů [17,34]. IGD však nikdy nebyla formálně navržena pro zařazení do DSM-5, takže neproběhla oficiální komentářová procedura. Nicméně v poslední hodině poskytla APA přístup do IGD Oddíl 3- Pokyny pro další studium, zatímco IA byl zamítnut. Existuje rozsáhlý výzkum na téma "závislost na internetu" a může být obtížné rozvinout, zda jsou studie skutečně specifické pro IGD, nebo pokrývat IA obecně s herním jako podtypem. Je pochopitelné, že hraniční subjekty jsou nejčastěji studovaným subtypem, neboť většina vedoucích neurovědů v oblasti fenoménu IA pochází z Číny a Jižní Koreje, v zemích, kde je IP zakázáno, a proto obecně chybí výzkum týkající se IPA [156].

Toto přezkoumání vychází z původních návrhů a považuje hry za podtyp IA. Vzhledem k tomu, že tento dokument je primárně zaměřen na jiný podtyp IA, IPA, je omezená pozornost věnována IGD jako nezávislému podtypu nebo poruše. Jako takový je spojen výskyt studií o neurovědách na IA i IGD. Navzdory tvrzením omezeného výzkumu na toto téma [12,16,46,47,157,158,159], roční analýza primárních studií mozku (s výjimkou recenzí) o IA a jeho podtypu IGD ukazuje, že mozkové studie na podporu IA v této oblasti se rychle zvyšují:

  • Před studiem 2009-6,
  • Studie 2009-4,
  • Studie 2010-8,
  • Studie 2011-9,
  • Studie 2012-14,
  • Studie 2013-19,
  • Studie 2014-23 a
  • Studie 2015 (do června) -16.

Tyto studie mozku zahrnují technologii, která zahrnuje technologii 44 fMRI [103,132,134,135,160,161,162,163,164,165,166,167,168,169,170,171,172,173,174,175,176,177,178,179,180,181,182,183,184,185,186,187,188,189,190,191,192,193,194,195,196,197,198,199], 23 strukturální studie MRI [124,128,131,133,200,201,202,203,204,205,206,207,208,209,210,211,212,213,214,215,216,217,218], Studie jaderného zobrazování 6 (PET / SPECT)117,129,219,220,221,222], Studie 15 EEG [42,139,141,143,144,146,148,149,150,152,153,154,155,223,224] a fyziologických studií 7 [121,138,225,226,227,228,229].

Tento rozsáhlý neurovědecký důkaz poskytuje přesvědčivou podporu uznávání internetových závislostí jako platných poruch. Dále se výzkum objevuje na dalším navrhovaném podtypu závislosti na sociálních sítích / facebooku, nicméně tyto studie obecně nejsou studie neurovědy, a proto nejsou v rámci tohoto dokumentu pro další posouzení [100,104,171,230,231,232,233,234,235,236,237,238,239,240,241].

 

3.2.4. Kompulsivní sexuální chování

Childress a kol. [242] provedli studii, ve které provedli vyšetření fMRI u pacientů s návykovým kokainem, kteří byli předvedeni rychlou (33 milisekundovou) předvědomou vizuální indikací (obrázky související s drogami). Stejným předmětům byly později ukázány předvědomé sexuálně orientované vizuální znamení (erotické obrázky). Výzkumníci zjistili, že aktivace stejného limbického systému / odměn obvodů u subjektů vykazuje sexuální podněty jako při ukázání drogových podnětů. Ve své literární rešerši neuroimagingových studií cyklu lidské sexuální odpovědi Georgiadis a Kringelbach [243] "je zřejmé, že sítě zapojené do sexuálního chování člověka jsou pozoruhodně podobné sítím zapojeným do zpracování dalších odměn"243] (str. 74).

Frascella, Potenza, Brown a Childress [244] provedl přehled literatury kontrastující tři specifické chování s alkoholismem, patologickým hazardem, obezitou a mechaniky sexuality. Autoři rozšířili rozsah Childress et al. [242] Studie a uzavřené funkční zobrazovací studie mozku, sexu, romantické lásky a připoutanosti poskytují dostatek důkazů pro rozšířený, ale identifikovatelný systém, který je ústředním bodem přirozených procesů odměňování a funkcí přežití bez drog… láska a připoutání je kompletní (VTA, NAcc, amygdala, ventral pallidum, orbitofrontal cortex). Spekulace jsou oprávněné, které spojují přirozené odměny na úrovni přežití s ​​návykovými látkami, rozšiřují mozkové systémy, které je třeba řešit v terapii, a zvyšují naše chápání nezbytné houževnatosti chování [242] (str. 15).

Jak bylo uvedeno výše, model RDS zahrnuje problematické sexuální chování v seznamu problémů souvisejících s RDS [245,246,247,248].

Termín „syndrom odměny za odměnu“ byl poprvé vytvořen ... v roce 1995 a nyní je definován v Microsoft Dictionary jako „odměna za mozek genetická nespokojenost nebo poškození, které má za následek neobvyklé chování hledající potěšení, které zahrnuje drogy, nadměrné jídlo, sex, hraní her a další chování “.

[249] (str. 2)

Snad největší objem studií naznačujících neurobiologickou základnu pro kompulzivní sexuální chování, který se podobá modelu závislosti, zahrnuje transkripční faktor DeltaFosB. Bylo prokázáno, že zneužívání drog zvyšuje hladinu transkripčního faktoru DeltaFosB v systému odměn, což má za následek větší odezvu na odměny a odměny související s odměnou, zvýšenou citlivost na návyky související s návyky a zvýšenou zranitelnost vůči kompulzivnímu chování a relapsu [2,73,250,251,252]. Uvědomte si, že tato linie výzkumu musí využívat savce jiné než člověka, jako jsou myši, krysy a křečky, protože požadovaná část studie vyžaduje euthanalizaci subjektů za účelem přístupu a měření intracraniálního DeltaFosB. Například vědci mají geneticky modifikované myši k nadprodukci DeltaFosB v systéme odměňování v podobném stupni jako u myší s drogovou závislostí. Když se poprvé podávali kokain, vykazovaly tyto myši zvýšenou citlivost na léčivo a reagovaly a chovaly se podobně, jako u potkanů, kteří se stali závislými na chronickém užívání [253]. Více testů používajících syrské křečci léčené k nadprodukci přípravku DeltaFosB se soustředilo na účinky sexuálního chování a zjistilo podobně zvýšenou citlivost na sexuální aktivitu [254,255]. Wallace a kol. [256] přirozeně vyvolala tuto citlivost u laboratorních potkanů ​​prostřednictvím "chronického sexuálního chování". Tito autoři zjistili, že opakované sexuální zkušenosti významně zvýšily hladiny DeltaFosB v NAcc ve srovnání s kontrolními vzorkami, i když míra jejich nárůstu byla nižší než u drog se zneužíváním. Pitchers a kol. [257] podobně ilustrovaly produkci vysokých hladin DeltaFosB v NAcc, dále zjistilo, že toto zvýšení je kriticky zapojeno do posilovacích účinků sexuální odměny. Při zkoumání kombinace přírodních a drogových odměn Pitchers a kol. že myši mají zvýšené citlivost na amfetaminy po opakovaných sexuálních zážitcích [258]. Tito autoři dospěli k závěru, že "sexuální zkušenost vyvolává funkční a morfologické změny v mezolimbickém systému, podobně jako opakovaná expozice psychostimulancům"258] (str. 1). Pitchers a kol. [2] potvrdily tyto nálezy, které ilustrují, že přirozené odměny (sexuální chování) a drogy zneužívání (amfetaminy) působí na stejných cestách odměňování, čímž dále podporuje argument pro závislost na chování, včetně IPA.

3.2.5. Internetová pornografie

Ve své vysoce uvažované knize o neuroplasticitě, Brain, který se sám mění [259Norman Doidge shrnul výzkum týkající se závislosti a systému odměňování a konstatoval, že pokračující uvolňování dopaminu do systému odměňování, když si člověk povinně a chronicky sleduje internetovou pornografii, stimuluje neuroplastické změny, které posilují zkušenost. Doidge vysvětlil, jak tyto neuroplastické změny vytvářejí mapy mozku pro sexuální vzrušení. Zavedl další součást tolerance, protože dříve vytvořené mozkové mapy pro "přirozenou" sexualitu se nedají srovnávat s nově vyvinutými a nepřetržitě posílenými mapami vytvořenými neustálým kompulzivním sledováním internetové pornografie, a tak závislí jedince postupuje k explicitnějšímu a grafickému internetu pornografie s cílem zachovat vyšší úroveň vzrušení.

Neurochirurgové Hilton a Watts [260] publikovali komentář ve Journal Surgical Neurology International, který nazvali "Závislost na pornografii: Neuroscience." Autoři poskytli krátkou literaturu, která obnovila argument, že všechny projevy závislostí fungují prostřednictvím stejných základních mechanismů. Autoři zahrnovali řadu výše zmíněných studií; role DeltaFosB v přirozeném závislostech, neuroanatomické změny způsobené nadměrným chováním, změny v hustotě dopaminových receptorů a vliv nadměrného chování na odměňování. Ve své odpovědi na vyvrácení jejich článku vypracovali Hilton a Watts důležitost širšího pohledu na stávající výzkum a závěr: "Naší předpokladem je, že selektivní atrofie kortikálních oblastí spojených s cestami odměn může být viděna v neuromodulačním světle, vzhledem k aktuálnímu výzkumu, který potvrzuje neuroplastičnost v nadměrné ztrátě přírodních odměn, konkrétně v sexualitě "261] (str. 6). Hilton zveřejnil druhou a podobnou literární recenzi [24], přičemž znovu zdůraznila kritickou úlohu výzkumu společnosti DeltaFosB jako informování o studiích nejen obecně o sexualitě, ale o konkrétnějším rozsahu spotřeby internetové pornografie.

První studie fMRI, která se výslovně zaměřila na IPA, byla publikována v časopise 2014, kdy první ze série studií Cambridge University zjistila stejnou mozkovou aktivitu jako u drogově závislých a alkoholiků [262]. V této nepřehlédnutelné orientační studii byl proveden experiment určený k měření subjektivní zkušenosti s reaktivní reakcí, stejně jako neurobiologických markerů a případných korelací u subjektů s kompulzivním sexuálním chováním (CSB). Všimněte si, že tato studie zahrnovala dvě základní linie vyšetřování. Za prvé, studie zkoumala rozlišovací schopnost "chuť vs. chuť" pro subjekty CSB a non-CSB. Objektům byly zobrazeny videozáznamy uvnitř i vně skeneru fMRI. Pokaždé byly subjekty požádány, aby vyhodnotili své subjektivní zkušenosti prostřednictvím dvou konkrétních opatření: "Kolik to zvýšilo vaši sexuální touhu?" A "Kolik se vám líbilo toto video?" [262] (str. 3). Tato studie přinesla dva odlišné výsledky: (1) Ve srovnání se zdravými kontrolními subjekty subjekty CSB zaznamenaly vyšší hodnocení touhy k sexuálně explicitnímu videu, nikoliv erotickým klipsům; (2) Ve srovnání se zdravými kontrolami subjekty CSB zaznamenali vyšší hodnocení sexuální erotické klipy, nikoliv však na explicitní podněty. Tyto výsledky naznačovaly, že se při sledování sexuálně explicitních videoklipů objevují rozdíly mezi potěšeními a chutí subjekty CSB. Tyto výsledky kopírovaly výsledky dobře zavedených studií o teorii závislostí, kde návykové osoby hlásily vyšší úrovně chtějí, ale neměly rády své vyjímečné odměny.

Druhá primární oblast vyšetřování obsažená v této studii se týká neuroimagingových výsledků kompulzivního sexuálního chování (CSB), zejména pornografie na internetu. Dřívější studie naznačily časté oblasti mozku aktivované během chutí a reaktivitu na alkohol, kokain a nikotin; mezi jinými, amygdala, dACC a ventrální striatum [263]. Zatímco výzkumníci v této studii zjistili, že tyto stejné oblasti se aktivují jak v subjektech CSB, tak u ostatních než CSB, když jsou zobrazeny sexuálně explicitní materiály, vědci zjistili zvýšené aktivaci u subjektů CSB. Na základě těchto výsledků, Voon et al. [262] uzavřeno:

Současné a existující nálezy naznačují, že existuje společná síť pro reaktivitu sexuální reakce a reaktivitu léku v skupinách s CSB a drogovou závislostí. Tato zjištění naznačují překrytí sítí, které jsou základem poruch patologické spotřeby drog a přírodních odměn. "

[262] (str. 9)

Mimochodem, tito vědci rovněž uvedli, že 60% subjektů (průměrný věk: roky 25) mělo potíže s dosažením erekce / vzrušení se skutečnými partnery, přesto by mohlo dosáhnout erekce s pornografií na internetu. Uvědomte si, že toto zjištění je v souladu se skutečnými výsledky nedávné studie s cílem zjistit jinak [264].

Kühn a Gallinat [263] provedla studium MRI se šedesáti čtyřmi zdravými (non-CSB) mužskými subjekty a korelované hodiny on-line prohlížení explicitního materiálu za týden a roky používání s dorsální striatální strukturou a konektivitou. Byly zaznamenány tři hlavní výsledky. Za prvé, delší doba trvání a více hodin týdenního užívání souvisí s nižším objemem šedé hmoty v pravém kádatu. Zatímco caudate slouží více komplexních funkcí, změny objemu v striatum jsou spojené s několika závislostmi, zatímco směr změny není konzistentní. Za druhé, více let a více hodin za týden použití korelovalo s dolní levou putaminalovou aktivitou v odezvě na krátké, stále sexuální obrazy. Studie fMRI potvrdily, že putamen je aktivován během sexuálního vzrušení [265,266]. Autoři naznačili, že tento nižší objem může odrážet toleranci vyvolanou desenzitizací: "Toto je v souladu s hypotézou, že intenzivní expozice pornografickým stimulům vede k dolní regulaci přirozené nervové reakce na sexuální podněty"236] (str. E6). Vzhledem k silnější reakci na explicitní videoklipy 9-druhé ve Voon et al. [262], může se stát, že krátké (530 milisekundové) expozice statických obrazů nepůsobí jako podněty pro dnešní internetové prohlížeče porno videa a jsou místo toho dobrým způsobem, jak měřit klesající sexuální odezvu. Alternativně mohou testovaní narkomani reagovat jinak, než mají závislí. Nakonec bylo zjištěno, že subjekty, které konzumovaly více pornografického materiálu, mají menší propojení mezi pravou chvostovou a levou dorzolaterální prefrontální kůrou (DLPFC). Zatímco DLPFC se zabývá výkonnými funkcemi, souvisí také s reaktivitou v reakci na drogy a hraní na internetu. Přerušení v tomto okruhu jsou zapleteny do drogových a behaviorálních závislostí. Konkrétně špatná funkční propojenost mezi DLPFC a caudatem (jak je uvedeno v současné studii) se podílí na závislosti na heroinu [267].

Vícečetné prezentace ukazující potenciální nadcházející dokumenty o neurobiologii IPA byly doručeny na 2015 2nd mezinárodní konferenci o behaviorálních závislostech v Budapešti v Maďarsku. Všimněte si, že se jedná o všechna sborník z konferencí a dosud nebyly publikovány v časopisech. Poskytují však další důkaz skutečnosti, že existuje rychle rostoucí část výzkumu. Například Gola, Wordecha, Sescousse, Kossowski a Marchewka [268] prezentované ve své studii fMRI o osobách s pornografickou pornografií orientovanou na CSB. Tito vědci následovali studijní model [269], ve kterém výzkumníci zjistili zvýšenou citlivost v odezvě na návykové podněty (měřené kratšími reakčními časy) a tupou odezvu ve ventrálním striatu, když se ukázalo, že návyky nejsou návykové. Ve své studii Gola et al. nalezly částečně podobné výsledky; Subjekty CSB vykazovaly ve srovnání s kontrolami signifikantně zvýšenou citlivost na návykové příznaky (erotika), nicméně nenalezly tupou reakci na návyky bez návyku. V podobné studii fMRI Brand, Grabenhorst, Snagowski, Laier a Maderwald [270] zjistili, že heterosexuální muži mají zvýšenou ventrální striatální aktivitu v reakci na preferované pornografické obrazy. Dále nárůst aktivity souvisel se stupněm subjektivních stížností kvůli jejich internetové pornografii. Wehrum-Osinsky, Klucken a Stark [271] uvedli na potenciálně podobné studii fMRI, kterou provedli s subjekty 20, které uváděly nadměrnou spotřebu pornografické pornografie a subjekty s kontrolou 20. Ačkoli konkrétní podrobnosti o jejich studiu nebyly zahrnuty do jejich publikovaného abstraktu, tito autoři hlásili zjištění "změněného neurálního zpracování sexuálních podnětů u pacienta ve srovnání s kontrolní skupinou"271] (str. 42).

Ačkoli bylo více neuropsychologických než neurobiologických, bylo provedeno několik studií, které zkoumaly dopady internetového pornografického pohledu na kognitivní operace. Tato otázka je pro tento článek relevantní v tom smyslu, že neurobiologické mechanismy, na nichž jsou založeny neuropsychologické operace, byly dobře zavedeny. Například Fineberg et al. [272] publikovali přehledné vyprávění, ve kterém zkoumali vzájemné vztahy mezi různými nálezy v neurovědách. Ve své práci poskytli tito autoři tabulku, ve které mapovaly neurokognitivní domény (různé formy impulsivity a kompulzivity) neuroanatomických a neurochemických nálezů. Pomocí GD jako modelu tito autoři spojovali neurální struktury, jako je orbitofrontal cortex (OFC) a subkortikální spojení s neurotransmitery, jako jsou serotonin a serotonin / dopamina (respektive), jak jsou určeny úkoly měřícími kognitivní operace, jako je rozhodování a doba odezvy . Podobně ve výše uvedeném přehledu Fineberg a kol. [78že jejich nálezy "rezonují s těmi, které pocházejí z neurocognitivních hodnocení osob s problémy s hazardními hrami a alkoholem, u nichž obě skupiny vykazovaly větší impulzivitu, ale skupina závislá na alkoholu navíc vykazovala zhoršení výkonného fungování, které se domnívalo, že zahrnuje větší zapojení DLPFC" [78] (str. 15). Proto jsme přesvědčeni, že hlášení následujících neuropsychologických studií, které zkoumají zásahy v léčbě sexuálních podnětů a sexuálního vzrušení s výkonnými funkcemi, má přímou použitelnost na tento přezkum studií vědy o mozku zaměřený na problém IPA.

Několik teorií a experimentálních paradigmat byly vyvinuta pro popis a zkoumání výkonných funkcí [273]. Obecně platí, že výkonné fungování popisuje složitou souhru mezi několika kognitivními oblastmi, které usnadňují cílené chování, např. Zaostřování pozornosti, potlačování (irelevantní) informace, přepínání mezi (relevantními) informacemi, plánováním, monitorováním a kódováním informací v pracovní paměti [274,275], které mohou být ovlivněny a ovlivněny emocionálními procesy [273]. Pokud jde o neurální korelace výkonných funkcí, bylo zjištěno, že se obecně nacházejí v prefrontální kůře, ale liší se mezi jednotlivými aspekty výkonných funkcí [276,277,278]. Neuropsychologické a neuroimagingové studie týkající se závislostí na látkách ukázaly, že prefrontální kůra a výkonné funkce se po užívání látky zhoršují [46,279]. To bylo vzato v úvahu pro vysvětlení opakovaného podávání léku a upřednostnění krátkodobé výztuže v důsledku léčivého přípravku navzdory závažným negativním následkům po užívání drogy [280].

V rámci vývoje návykového sexuálního chování na internetu se předpokládalo, že předvídání a příjem potěšení hraje důležitou roli [281], protože sexuální vzrušení je vysoce posilující [241,279]. Experimentálně bylo prokázáno, že sexuální vzrušující reakce na internetové pornografické podněty souvisely se závažností příznaků IPA u heterosexuálních samců a žen i homosexuálních mužů [282,283,284,285] a že problematickí uživatelé IP reagovali s nárůstem subjektivní touhy ve srovnání se zdravými uživateli cybersexu při konfrontaci s pornografickým internetovým materiálem [286]. Dále bylo prokázáno, že pozitivní implicitní asociace měřená implicitní asociační úlohou upravenou s pornografickými snímky [287] a navíc tendence přístupu a vyhýbání se [288] jsou spojeny s příznaky IPA. Na základě těchto pozorování byl navržen model specifické závislosti na internetu, který navrhl Brand et al. [15] byla nedávno určena pro použití v cybersexu (včetně IP) [289].

Reid, Karim, McCrory a Carpenter [290] zjistila vyšší sebepoškozenou výkonnou dysfunkci ve vzorku hypersexuálních pacientů, jiná studie nezjistila žádné obecné poruchy výkonných funkcí pozorovaných pomocí neuropsychologických testů [291]. Některé studie však uváděly zásahy při zpracování sexuálních podnětů a sexuálního vzrušení s výkonnými funkcemi. Deficity ve vizuálním zpracování způsobené vázanou pozorností kvůli erotickým podnětům byly zjištěny ve studiích s využitím volby reakční doby [292], rychlé cílení [293] a úkolem detekce teček [294,295,296]. Interference s inhibiční schopností byla prokázána ve studii s použitím Go / No-go úkolů s neutrálními a sexuálními obrazy a ukázalo se, že jedinci s vysokou sexuální excitabilitou a vysokou impulzivitou vykazují horší úkol [297].

V souladu s výše uvedenými skutečnostmi Laier, Pawlikowski a Brand [298] použil Iowa Gambling Task modifikovaný pornografickými snímky a zjistil, že sexuální vzrušení v rozhodovací situaci může zasahovat do zpracování zpětné vazby a výhodného rozhodování. Podobně, sexuální vzrušení vyvolané sexuálními obrazy narušilo výkon pracovní paměti v obrazovém paradigmatu 4 back [299], stejně jako přepínání a sledování výkonu v paradigmatu výkonného multitaskingu [300]. Zjištění o pozornosti zaměřené na sexuálně explicitní podněty byla replikována a ukázala se, že je zvýšena ve vzorku sexuálně kompulzivních jedinců [301]. To je v souladu s teoretickým názorem, že výkonné funkce by měly být postiženy v situacích, kdy jsou jednotlivci konfrontováni s návyky souvisejícími s návyky vyvolávajícími cravingové reakce [15]. Jedna studie použila EEG, zatímco účastníci provedli Tower of Hanoi a test Wisconsin Card Sorting a sledovali neutrální a erotická videa [302]. Ve výsledcích nebyl pozorován žádný rozdíl v úkolu při porovnávání podmínek videa, avšak rozdílné prefrontální vazby byly pozorovány během dvou úkolů v erotickém video stavu. Autoři vysvětlují, že sexuální vzrušení zasahovalo do kognitivního fungování, ale výkon úkolu nebyl snížen kvůli funkčním adaptacím při plnění úkolu, což by mohlo být narušeno v choulostivých situacích se závislostí.

Studie EEG o stížnostech týkajících se problematiky regulace sledování internetové pornografie uvádí neurální reaktivitu sexuálních podnětů [303]. Studie byla navržena tak, aby zkoumala vztah mezi amplitudami ERP při sledování emočních a sexuálních obrazů a dotazníkem o hypersexualitě a sexuální touze. Autoři dospěli k závěru, že absence korelace mezi skóre na dotazníky hypersexuality a střední amplitudy P300 při pohledu na sexuální obrazy "neposkytují podporu modelům patologické hypersexuality"303] (str. 10). Nicméně, nedostatek korelace může být lépe vysvětlen argumenty v metodice. Tato studie například použila heterogenní skupinu subjektů (muži a ženy, včetně heterogenních osob s 7). Studie Cue-reaktivity porovnávající mozkovou odezvu závislých na zdravých kontrolách vyžadují, aby homogenní subjekty (stejný pohlaví, podobný věk) měly platné výsledky. Specifické pro studie závislosti na pornoch, je dobře známo, že muži a ženy se v mozku a autonomní odezvě výrazně liší od stejných vizuálních sexuálních podnětů [304,305,306]. Navíc dva ze screeningových dotazníků nebyly ověřeny pro závislé uživatele IP a subjekty nebyly vyšetřovány na jiné projevy závislostí nebo poruch nálady.

Kromě toho je v abstraktním závěru uveden závěr: "Důsledky pro pochopení hypersexuality jako vysoké touhy, spíše než neuspořádané, jsou diskutovány"303] (str. 1) se zdá být mimo místo s ohledem na zjištění studie, že amplituda P300 negativně koreluje s touhou po sexu s partnerem. Jak bylo vysvětleno v dokumentu Hilton (2014), toto zjištění "přímo odporuje interpretaci P300 jako vysoké touhy"307]. Analýza společnosti Hilton dále naznačuje, že absence kontrolní skupiny a neschopnost technologie EEG rozlišovat mezi "vysokou sexuální touhou" a "sexuálním nuceností" činí Steele et al. nálezy neinterpretující [307].

Nakonec je v diskusní části věnována minimální pozornost významnému nálezu papíru (vyšší amplitudu P300 na sexuální obrazy ve vztahu k neutrálním obrazům). To je neočekávané, jelikož běžným nálezem s látkami a závislými na internetu je zvýšená amplituda P300 vzhledem k neutrálním podnětům, když jsou vystaveni vizuálním podnětům spojeným s jejich závislostí [308]. Ve skutečnosti, Voon a kol. [262] věnovali část své diskuse, která analyzovala zjištění P300 z předchozí studie. Voon a kol. za předpokladu, že vysvětlení významu P300, které nebylo obsaženo v dokumentu Steele, zejména pokud jde o zavedené modely závislostí,

Tak jak dACC aktivita v současné studii CSB, tak aktivita P300 uváděná v předchozí studii CSB [303] mohou odrážet podobné základní procesy pozorovacího zachycení. Podobně obě studie ukazují vzájemnou korelaci těchto opatření se zvýšenou touhou. Zde navrhujeme, aby činnost DACC korelovala s touhou, která může odrážet index chuti, ale nesouvisí s příznivými přáními, které by naznačovaly, že existuje nějaký model pobídky.

[262] (str. 7)

Takže zatímco tito autoři [303] tvrdí, že jejich studie vyvrátila použití modelu závislosti na CSB, Voon et al. že tito autoři skutečně poskytli důkazy podporující uvedený model.

Další studie EEG zahrnující tři stejné autoři byla nedávno zveřejněna [309]. Bohužel tato nová studie trpěla mnoha metodickými problémy jako předchozí [303]. Používal například heterogenní soubor subjektů, výzkumníci použili screeningové dotazníky, které nebyly ověřeny pro uživatele patologické internetové pornografie, a subjekty nebyly vyšetřovány na jiné projevy závislostí nebo poruch nálady.

V nové studii Prause et al. porovnávala aktivitu EEG častých diváků internetových pornografií s aktivitou kontrolních osob při sledování jak sexuálních, tak neutrálních obrazů [309]. Jak bylo očekáváno, amplituda LPP ve vztahu k neutrálním obrazům vzrostla u obou skupin, ačkoliv byl nárůst amplitudy u subjektů IPA menší. Očekávajíc větší amplitudu pro časté diváky internetové pornografie, autoři uvedli: "Tento vzor se liší od modelů závislosti na látkách".

Zatímco v studiích závislosti na látce jsou pozorovány větší amplitudy ERP v reakci na návyky závislosti na neutrálních snímcích, současný nález není neočekávaný a je v souladu se zjištěními Kühna a Gallinatu [263], kteří zjistili, že více použití je v korelaci s aktivací méně mozku v reakci na sexuální obrazy. V diskusním oddělení autoři citovali Kühn a Gallinat a nabízeli návyk jako platné vysvětlení pro nižší typ LPP. Dalším vysvětlením, které nabídli Kühn a Gallinat, je však to, že intenzivní stimulace může mít za následek neuroplastické změny. Konkrétně vyšší spotřeba pornografie koreluje s nižším objemem šedé hmoty v dorzálním striatu, regionálním sexuálním vzrušením a motivací [265].

Je důležité poznamenat, že zjištění Prause et al. byly v opačném směru, co očekávali [309]. Dalo by se očekávat, že čtenáři internetového pornografie a kontroly budou mít podobnou amplitudu LPP v reakci na krátkou expozici sexuálním obrazům, pokud neměla patologická spotřeba internetové pornografie žádný vliv. Namísto toho neočekávané zjištění Prause et al. [309] naznačuje, že častým divákům internetové pornografie se setkávají s obyčejnými snímky. Jeden by mohl logicky paralelně s tolerancí. V dnešním světě vysokorychlostního přístupu k internetu je velmi pravděpodobné, že častým spotřebitelům internetových pornografických uživatelů se dívají na sexuální filmy a videa, na rozdíl od stále klipů. Sexuální filmy vytvářejí více fyziologického a subjektivního vzrušení než sexuální obrazy [310] a sledování sexuálních filmů vede k menšímu zájmu a sexuální odezvě na sexuální obrazy [311]. Studie Prause et al. A Kühn a Gallinat dohromady vedou k rozumnému závěru, že častí diváci internetové pornografie vyžadují větší vizuální stimulaci, aby vyvolávali odpovědi mozku srovnatelné se zdravými kontrolami nebo moderními uživateli porno.

Kromě toho tvrzení Prause et al. [309], že "Jedná se o první funkční fyziologické údaje osob hlásících problémy regulace VSS" je problematické, protože přehlíží výzkum publikovaný dříve [262,263]. Kromě toho je důležité poznamenat, že jedním z hlavních problémů při hodnocení reakce mozku na narážky v závislosti na pornografii na internetu je to, že sledování sexuálních podnětů je návykové chování. Naopak, studie reaktivity na kůži u závislé na kokainu využívají obrazy související s užíváním kokainu (bílé linie na zrcadle), spíše než osoby, které skutečně užívají kokain. Vzhledem k tomu, že prohlížení sexuálních obrázků a videí je návykové chování, budoucí studie aktivace mozku na pornografických internetových uživatelích musí být opatrní jak při experimentálním návrhu, tak při interpretaci výsledků. Například na rozdíl od expozice statických snímků, kterou Prause et al. [309], Voon a kol. zvolili explicitní 9-sekundové videoklipy v jejich paradigmatu reaktivity reakce, aby lépe odpovídaly internetovým pornografickým podnětům [262]. Na rozdíl od expozice statických obrazů po dobu jedné sekundy (Prause a kol., [309]), expozice 9-druhých videoklipů vyvolala větší aktivitu mozku u těžkých diváků internetové pornografie, než byla vystavena statickému snímku po dobu jedné sekundy. Dále se jedná o to, že autoři odkazovali na studie Kühn a Gallinat, vydané ve stejnou dobu jako studie Voon [262], a přesto neuznali Voon et al. studovat kdekoliv ve své knize navzdory jeho kritickému významu.

4. Závěry

Tato recenze zkoumala současný stav vědeckých poznatků týkajících se neurálních procesů závislosti ve vztahu jak k širokým oblastem psychoaktivních látek, tak k chování, jako je hazard, sex a internet, stejně jako dostupné výzkumy podporující specifické aspekty chování a jejich podtypy. Většina studií použila neuroimagingové opatření, EEG nebo fyziologické měření, i když některé studie používaly neuropsychologické opatření. Společným tématem bylo, že všichni používali neurální data k tomu, aby spojili návyky spojené s chováním na internetu souvisejícím s projevy závislosti (a zejména podtypů) na dobře zavedenou neurovědu o "zneužívání návykových látek". Čistý výsledek tohoto dotazu přinesl velmi velký počet studií založených na neurovědách, které podporují aplikaci modelu závislostí na návykové internetové chování.

ASAM jasně uvedl, že všechny projevy závislosti se týkají běžných účinků na mozek, nikoli rozdílů v látkách, obsahu nebo chování. Na základě toho a zjištění přezkoumaných v tomto příspěvku je tedy obtížné ospravedlnit výslovné vzdání se APA od jiného nutkavého chování na internetu („Nadměrné používání internetu nezahrnující hraní online her (např. Nadměrné používání sociálních médií, například jako Facebook; prohlížení pornografie online)) se nepovažuje za analogickou poruchu hraní na internetu… “[12] (str. 797). Při této logice je nadměrné sledování IP a nadměrné přehrávání internetových her podstatně odlišné, navzdory podstatnému překrývání aktivace systému odměňování mozku a navzdory možnosti výstavy podobných psychosociálních chování a psychosociálních důsledků. To je "biologicky a chování nekonzistentní" [24] (str. 5).

Nedorozumění neurovědy závislosti může být dále vidět v sekci Diagnostické funkce DSM-5 pro IGD:

Základní vlastností poruchy hraní na internetu je vytrvalá a opakovaná účast na počítačových hrách, obvykle skupinových hrách, po mnoho hodin. Tyto hry zahrnují soutěž mezi skupinami hráčů… účastnících se složitých strukturovaných aktivit, které zahrnují významný aspekt sociálních interakcí během hry. Aspekty týmu se jeví jako klíčová motivace.

[12] (str. 797)

Na základě této logiky zneužívání látek v baru nebo na straně může představovat zneužívání návykových látek, ale zneužívání látek samo o sobě není. Pro vytvoření analogie související s internetem tato logika diktuje, že někdo, kdo hraje World of Warcraft, je příliš závislý, ale někdo, kdo hraje Candy Crush příliš, není. Tato recenze představuje silné neurovědové důkazy pro sledování internetového chování, včetně použití IP, jako potenciálně návykové, což by mělo být bráno v úvahu při diskusi o klasifikaci IPA.

Autorské příspěvky

Todd Love koncipoval projekt, provedl přehled literatury a napsal hlavní článek. Christian Laier a Matthias Brand teoreticky přispěli k rukopisu, napsali části rukopisu a revidovali rukopis. Linda Hatchová přispěla k utváření a načrtnutí celkových nápadů a pomáhala s úpravou rukopisu. Raju Hajela posuzoval a upravil lékařskou vědu, teoreticky přispěl a asistoval při editaci rukopisu. Všichni autoři schválili rukopis.

Autoři neuvádějí žádný střet zájmů.

Odkazy a poznámky

  1. Bílá, WL zabíjení draka: Historie léčby závislostí a zotavení v Americe, 1st ed .; Zdravotní systémy pro kaštany: Bloomington, IL, USA, 1998. [Google Scholar]
  2. Džbány, KK; Vialou, V .; Nestler, EJ; Laviolette, SR; Lehman, MN; Coolen, LM Přírodní a drogové odměny působí na společné mechanismy neurální plasticity s DFosB jako klíčovým prostředníkem. J. Neurosci. Vypnuto. J. Soc. Neurosci. 2013, 33, 3434-3442. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  3. Nestler, EJ Existuje společná molekulární cesta pro závislost? Nat. Neurosci. 2005, 8, 1445-1449. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  4. Robinson, TE; Berridge, KC Review. Motivační senzibilizační teorie závislosti: Některé současné problémy. Philos. Trans. R. Soc. Lond. B. Biol. Sci. 2008, 363, 3137-3146. [Google Scholar] [PubMed]
  5. Koob, GF; Le Moal, M. Neurobiologické mechanismy pro oponentní motivační procesy závislosti. Philos. Trans. R. Soc. B Biol. Sci. 2008, 363, 3113-3123. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  6. Grant, JE; Brewer, JA; Potenza, MN Neurobiologie návykových látek a behaviorálních závislostí. CNS Spectr. 2006, 11, 924-930. [Google Scholar] [PubMed]
  7. Grant, JE; Potenza, MN; Weinstein, A .; Gorelick, DA Úvod do behaviorálních závislostí. Dopoledne. J. Drug Alcohol Abuse 2010, 36, 233-241. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  8. Olsen, CM Přírodní odměny, neuroplasticita a non-drog závislosti. Neurofarmakologie 2011, 61, 1109-1122. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  9. Karim, R .; Chaudhri, P. Behaviorální závislost: Přehled. J. Psychoactive Drugs. 2012, 44, 5-17. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  10. Leeman, RF; Potenza, MN Cílový přehled neurobiologie a genetiky behaviorálních závislostí: Vznikající oblast výzkumu. Umět. J. Psychiatry Rev. Can. Psychiatr. 2013, 58, 260-273. [Google Scholar]
  11. Americká společnost medicíny závislosti (ASAM). Prohlášení o veřejné politice: Definice závislosti. Dostupný online: http://www.asam.org/for-the-public/definition-of-addiction (přístupné na 30 červenec 2015).
  12. Americká psychiatrická asociace (APA). Diagnostický a statistický manuál duševních poruch, 5th ed .; Americké psychiatrické publikování: Arlington, VA, USA, 2013. [Google Scholar]
  13. Americká psychiatrická asociace (APA). Internetová porucha her. Dostupný online: http://www.dsm5.org/Documents/Internet%20Gaming%20Disorder%20Fact%20Sheet.pdf (přístupné na 30 červenec 2015).
  14. Davis, RA Kognitivně-behaviorální model patologického používání internetu. Comput. Hučení. Behav. 2001, 17, 187-195. [Google Scholar] [CrossRef]
  15. Brand, M .; Young, KS; Laier, C. Prefrontální kontrola a internetová závislost: teoretický model a přehled neuropsychologických a neuroimagingových nálezů. Přední. Hučení. Neurosci. 2014, 8, 375. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  16. Griffiths, MD; King, DL; Demetrovics, Z. DSM-5 poruchy herního internetu potřebují jednotný přístup k hodnocení. Neuropsychiatrie 2014, 4, 1-4. [Google Scholar] [CrossRef]
  17. Blok, JJ Problémy pro DSM-V: Závislost na internetu. Dopoledne. J. Psychiatry 2008, 165, 306-307. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  18. Yau, YHC; Crowley, MJ; Mayes, LC; Potenza, MN Využívá se používání internetu a hry s návykovými hrami? Biologické, klinické a zdravotní důsledky pro mládež a dospělé. Minerva Psichiatr. 2012, 53, 153-170. [Google Scholar] [PubMed]
  19. King, DL; Delfabbro, PH Otázky pro DSM-5: Porucha videoherních her? Aust. NZJ Psychiatrie 2013, 47, 20-22. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  20. Potenza, MN Příbuzná návyková chování v kontextu DSM-5. Narkoman. Behav. 2014, 39, 1-2. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  21. Wittmann, BC; Bunzeck, N .; Dolan, RJ; Düzel, E. Předvídání novoročního náboru systému odměňování a hippocampu při propagaci vzpomínek. NeuroImage 2007, 38, 194-202. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  22. Costa, VD; Tran, VL; Turchi, J .; Averbeck, BB Dopamin modifikuje chování při hledání rozhodnutí. Behav. Neurosci. 2014, 128, 556-566. [Google Scholar] [PubMed]
  23. Spicer, J .; Galvan, A .; Zajíc, TA; Voss, H .; Glover, G .; Casey, B. Citlivost nucleus accumbens na porušení v očekávání odměny. NeuroImage 2007, 34, 455-461. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  24. Hilton, DL pornografie - nadpřirozený podnět zvažovaný v kontextu neuroplasticity. Socioafectivní Neurosci. Psychol. 2013, 3, 20767. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  25. Tinbergen, N. Studie instinktu; Clarendon Press: Oxford, Velká Británie, 1989. [Google Scholar]
  26. Barrett, D. Supernormal Stimuli: How Primal Urges Overran their Evolutionary Purpose, 1. vyd .; WW Norton & Company: New York, NY, USA, 2010. [Google Scholar]
  27. Toates, F. Jak sexuální touha funguje: Enigmatická naléhavost; Cambridge University Press: Cambridge, Spojené království, 2014. [Google Scholar]
  28. Downing, MJ; Antebi, N .; Schrimshaw, EW Kompulzivní používání internetově založených sexuálně explicitních médií: Přizpůsobení a validace Compulsive Internet Scale (CIUS). Narkoman. Behav. 2014, 39, 1126-1130. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  29. Meerkerk, G.-J .; Van Den Eijnden, RJJM; Garretsen, HFL Předvídání kompulzivního používání internetu: je to všechno o sexu! Cyberpsychology Behav. Impact Internet Multimed. Virtuální reálný. Behav. Soc. 2006, 9, 95-103. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  30. Meerkerk, G.-J .; van den Eijnden, RJJM; Franken, IHA; Garretsen, HFL Je kompulzivní používání internetu související s citlivostí na odměnu a trest a impulsivitou? Comput. Hučení. Behav. 2010, 26, 729-735. [Google Scholar] [CrossRef]
  31. Meerkerk, G.-J .; Van Den Eijnden, RJJM; Vermulst, AA; Garretsen, HFL Kompulsivní internetová váha (CIUS): Některé psychometrické vlastnosti. Cyberpsychology Behav. Impact Internet Multimed. Virtuální reálný. Behav. Soc. 2009, 12, 1-6. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  32. Quiñones-García, C .; Korak-Kakabadse, N. Kompulzivní používání internetu u dospělých: studie o prevalenci a řidičů v rámci současného ekonomického klimatu ve Velké Británii. Comput. Hučení. Behav. 2014, 30, 171-180. [Google Scholar] [CrossRef]
  33. Derbyshire, KL; Grant, JE Compulsivní sexuální chování: recenze literatury. J. Behav. Narkoman. 2015, 4, 37-43. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  34. Tao, R .; Huang, X .; Wang, J .; Zhang, H .; Zhang, Y .; Li, M. Navrhované diagnostické kritéria pro internetovou závislost. Narkoman. Abingdon Engl. 2010, 105, 556-564. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  35. King, DL; Haagsma, MC; Delfabbro, PH; Gradisar, M .; Griffiths, MD K dosažení konsenzuální definice patologického videoherního systému: Systematický přehled nástrojů psychometrického hodnocení. Clin. Psychol. Rev. 2013, 33, 331-342. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  36. Carli, V .; Durkee, T .; Wasserman, D .; Hadlaczky, G .; Despalins, R .; Kramarz, E .; Wasserman, C .; Sarchiapone, M .; Hoven, CW; Brunner, R .; Kaess, M. Souvislost mezi patologickým používáním internetu a komorbidní psychopatologií: systematický přehled. Psychopatologie 2013, 46, 1-13. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  37. Jelenchick, LA; Eickhoff, J .; Christakis, DA; Brown, RL; Zhang, C .; Benson, M .; Moreno, MA Problémová a riziková internetová screeningová stupnice (PRIUSS) pro dospívající a mladé dospělé: Rozvoj a zdokonalení stupnice. Comput. Hučení. Behav. 2014, 35, 171-178. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  38. Jung, Y.-E .; Leventhal, B .; Kim, YS; Park, TW; Lee, S.-H .; Lee, M .; Park, SH; Yang, J.-C .; Chung, Y.-C .; Chung, S.-K .; Park, J.-I. Kyberšikana, problematické používání internetu a psychopatologické příznaky mezi korejskou mládeží. Yonsei Med. J. 2014, 55, 826-830. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  39. Lopez-Fernandez, O .; Honrubia-Serrano, ML; Gibson, W .; Griffiths, MD Problémové používání internetu u britských adolescentů: Výzkum návykové symptomatologie. Comput. Hučení. Behav. 2014, 35, 224-233. [Google Scholar] [CrossRef]
  40. Spada, MM Přehled problémového používání internetu. Narkoman. Behav. 2014, 39, 3-6. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  41. Yau, YHC; Pilfer, CE; Steinberg, MA; Rugle, LJ; Hoff, RA; Krishnan-Sarin, S .; Potenza, MN Vztahy mezi problematickým používáním internetu a závažností hazardních her: zjištění ze středoškolského průzkumu. Narkoman. Behav. 2014, 39, 13-21. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  42. Yau, YHC; Potenza, MN; Mayes, LC; Crowley, MJ Zpracování zpětné vazby při podstupování rizika u dospívajících se znaky problematického používání internetu. Narkoman. Behav. 2015, 45, 156-163. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  43. Volkow, ND; Wang, G.-J .; Fowler, JS; Tomasi, D .; Telang, F. Závislost: Nad rámec dopamínových odměn. Proc. Natl. Acad. Sci. 2011, 108, 15037-15042. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  44. Volkow, ND; Baler, RD Science věd: Odhalování neurobiologické složitosti. Neurofarmakologie 2014, 76, 235-249. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  45. Koob, GF; Volkow, ND Neurocircuitry závislostí. Neuropsychopharmacology 2010, 35, 217-238. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  46. Ley, D .; Prause, N .; Finn, P. Císař nemá oblečení: recenze modelu "pornografie závislosti". Curr. Sex. Zdraví Rep. 2014, 6, 94-105. [Google Scholar] [CrossRef]
  47. Van Rooij, AJ; Prause, N. Kritická recenze kriterií "závislosti na internetu" s návrhy pro budoucnost. J. Behav. Narkoman. 2014, 3, 203-213. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  48. Goldstein, RZ; Volkow, ND Dysfunkce prefrontální kůry při závislosti: Neuroimaging nálezy a klinické důsledky. Nat. Rev. Neurosci. 2011, 12, 652-669. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  49. Ko, CH; Jen, JY; Jen, CF; Chen, CS; Chen, CC Asociace mezi závislostí na internetu a psychiatrickou poruchou: Přehled literatury. Eur. Psychiatrie J. doc. Eur. Psychiatr. 2012, 27, 1-8. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  50. Limbrick-Oldfield, EH; van Holst, RJ; Clark, L. Fronto-striatální dysregulace v závislosti na drogách a patologických hazardních hrách: Konzistentní nesrovnalosti? NeuroImage Clin. 2013, 2, 385-393. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  51. Koob, GF Negativní posílení drogové závislosti: Tma uvnitř. Curr. Opin. Neurobiol. 2013, 23, 559-563. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  52. Solomon, RL; Corbit, JD Protivníková teorie motivace. I. Časová dynamika vlivu. Psychol. Rev. 1974, 81, 119-145. [Google Scholar] [PubMed]
  53. Franklin, JC; Hessel, ET; Aaron, RV; Arthur, MS; Heilbron, N .; Prinstein, MJ Funkce nonsuicidního sebepoškozování: Podpora kognitivně-afektivní regulace a protějškových procesů z nové psychofyziologické paradigmatu. J. Abnorm. Psychol. 2010, 119, 850-862. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  54. Hyman, SE; Malenka, RC; Nestler, EJ Neurální mechanismy závislosti: Úloha odměňování a učení. Annu. Rev. Neurosci. 2006, 29, 565-598. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  55. Everitt, BJ; Robbins, TW Neuronové systémy výztuže pro drogovou závislost: od akcí po návyky k nátlaku. Nat. Neurosci. 2005, 8, 1481-1489. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  56. Everitt, BJ; Robbins, TW Od ventralu k hřbetnímu striatu: Změna názorů na jejich roli v závislosti na drogách. Neurosci. Biobehav. Rev. 2013, 37, 1946-1954. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  57. Robinson, TE; Berridge, KC Neurální základ pro nutkání drog: Stimulační teorie závislostí. Brain Res. Brain Res. Rev. 1993, 18, 247-291. [Google Scholar] [CrossRef]
  58. Smith, KS; Berridge, KC; Aldridge, JW Rozptýlení potěšení z motivačního vývoje a učení v obvodech odměňování mozku. Proc. Natl. Acad. Sci. 2011, 108, E255-E264. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  59. Stacy, AW; Wiers, RW Implicitní poznání a závislost: Nástroj pro vysvětlení paradoxního chování. Annu. Rev. Clin. Psychol. 2010, 6, 551-575. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  60. Berridge, KC; Robinson, TE; Aldridge, JW Dissecting komponenty odměny: "Liking", "wanting" a učení. Curr. Opin. Pharmacol. 2009, 9, 65-73. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  61. Robinson, MJF; Berridge, KC Instantní transformace naučeného odpudění do motivačního "chtění". Curr. Biol. 2013, 23, 282-289. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  62. Swendsen, J .; Le Moal, M. Individuální zranitelnost vůči závislosti. Ann. NY Acad. Sci. 2011, 1216, 73-85. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  63. Volkow, ND; Muenke, M. Genetika závislosti. Hučení. Genet. 2012, 131, 773-777. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  64. Agrawal, A .; Verweij, KJH; Gillespie, NA; Heath, AC; Lessov-Schlaggar, KN; Martin, NG; Nelson, EC; Slutske, WS; Whitfield, JB; Lynskey, MT Genetika závislosti - translační perspektiva. Transl. Psychiatrie 2012, 2, e140. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  65. Blum, K .; Noble, EP; Sheridan, PJ; Montgomery, A .; Ritchie, T .; Jagadeeswaran, P .; Nogami, H .; Briggs, AH; Cohn, JB Allelic asociace genu lidského dopaminového D2 receptoru v alkoholismu. JAMA 1990, 263, 2055-2060. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  66. Blum, K .; Cull, JG; Braverman, ER; Comings, DE syndrom nedostatku odměny. Dopoledne. Sci. 1996, 84, 132-145. [Google Scholar]
  67. Blum, K .; Chen, ALC; Giordano, J .; Borsten, J .; Chen, TJH; Hauser, M .; Simpatico, T .; Femino, J .; Braverman, ER; Barh, D. Návykové mozky: Všechny cesty vedou k dopaminu. J. Psychoactive Drugs 2012, 44, 134-143. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  68. Madsen, HB; Brown, RM; Lawrence, AJ Neuroplasticita při závislosti: Buněčné a transkripční perspektivy. Přední. Mol. Neurosci. 2012, 5, 99. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  69. Nestler, EJ recenze. Transkripční mechanismy závislosti: Role DeltaFosB. Philos. Trans. R. Soc. Lond. B. Biol. Sci. 2008, 363, 3245-3255. [Google Scholar] [PubMed]
  70. Nestler, EJ Transkripční mechanismy drogové závislosti. Clin. Psychopharmacol. Neurosci. 2012, 10, 136-143. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  71. Nestler, EJ; Barrot, M .; Self, DW DeltaFosB: Udržitelný molekulární přepínač pro závislost. Proc. Natl. Acad. Sci. USA 2001, 98, 11042-11046. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  72. Robison, AJ; Nestler, EJ Transkripční a epigenetické mechanismy závislosti. Nat. Rev. Neurosci. 2011, 12, 623-637. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  73. Robison, AJ; Vialou, V .; Mazei-Robison, M .; Feng, J .; Kourrich, S .; Collins, M .; Wee, S .; Koob, G .; Turecki, G .; Nikdy.; Thomas, M .; Nestler, EJ Behaviorální a strukturní odezvy na chronický kokain vyžadují dopřednou smyčku zahrnující ΔFosB a proteinkinázu II vápník / kalmodulin závislou na jádře. J. Neurosci. Vypnuto. J. Soc. Neurosci. 2013, 33, 4295-4307. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  74. Kalivas, PW; O'Brien, C. Drogová závislost jako patologie stupňované neuroplasticity. Neuropsychopharmacology 2007, 33, 166-180. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  75. Lobo, DSS; Kennedy, JL Genetika hazardních her a behaviorálních závislostí. CNS Spectr. 2006, 11, 931-939. [Google Scholar] [PubMed]
  76. Blum, K .; Braverman, ER; Holder, JM; Lubar, JF; Monastra, VJ; Miller, D .; Lubar, JO; Chen, TJ; Comings, DE Syndrom nedostatečnosti odměn: Biogenetický model pro diagnostiku a léčbu impulzivního, návykového a kompulzivního chování. J. Psychoactive Drugs 2000, 32, 1-112. [Google Scholar] [CrossRef]
  77. Smith, DE Proces závislosti a nová ASAM definice závislosti. J. Psychoactive Drugs 2012, 44, 1-4. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  78. Fineberg, NA; Chamberlain, SR; Goudriaan, AE; Stein, DJ; Vanderschuren, LJMJ; Gillan, CM; Shekar, S .; Gorwood, PAPM; Voon, V .; Morein-Zamir, S .; et al. Nové změny v lidském neurovědomí: Klinické, genetické a mozkové zobrazování koreluje s impulsivitou a kompulzivitou. CNS Spectr. 2014, 19, 69-89. [Google Scholar] [PubMed]
  79. Ahmed, SH; Guillem, K .; Vandaele, Y. Závislost na cukru: Posun analogie drogy-cukru k limitu. Curr. Opin. Clin. Nutr. Metab. Péče 2013, 16, 434-439. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  80. Balodis, IM; Grilo, CM; Kober, H .; Worhunsky, PD; Bílá, MA; Stevens, MC; Pearlson, GD; Potenza, MN Pilotní studie, která propojuje snížené nábor fronto-Striatal během odměňování za účelem trvalého záchvatu po léčbě poruchy příjmu potravy. Int. J. Eat. Disord. 2014, 47, 376-384. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  81. Balodis, IM; Kober, H .; Worhunsky, PD; Bílá, MA; Stevens, MC; Pearlson, GD; Sinha, R .; Grilo, CM; Potenza, MN Zpracování peněžní odměny u obézních jedinců s poruchou příjmu potravy a bez ní. Biol. Psychiatrie 2013, 73, 877-886. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  82. Blum, K .; Oscar-Berman, M .; Barh, D .; Giordano, J .; Gold, M. Dopaminová genetika a funkce v potravinách a zneužívání látek. J. Genet. Syndr. Gene Ther. [CrossRef]
  83. Clark, SM; Saules, KK Validace stupnice Yale Food Addiction Scale mezi populačními pacienty se ztrátou hmotnosti. Jíst. Behav. 2013, 14, 216-219. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  84. Gearhardt, AN; Boswell, RG; Potenza, MN Neurofotografie poruch příjmu potravy, poruchy užívání látek a závislostí: překrývající se a jedinečné systémy. U poruch příjmu potravy, závislostí a poruch užívání látek; Brewerton, TD, Dennis, AB, Ed .; Springer: Berlín, Německo, 2014; str. 71-89. [Google Scholar]
  85. Rodgers, RF; Melioli, T .; Laconi, S .; Bui, E .; Chabrol, H. Příznaky závislosti na internetu, poruchy stravování a vyloučení obrazu těla. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 2013, 16, 56-60. [Google Scholar] [CrossRef]
  86. Savage, SW; Zald, DH; Cowan, RL; Volkow, ND; Marks-Shulman, PA; Kessler, RM; Abumrad, NN; Dunn, JP Regulace hledáním novinky pomocí signalizace D2 / D3 středního mozku a ghrelin je změněna v obezitě. Obezita (Silver Spring, Md.) 2014, 22, 1452-1457. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  87. Tomasi, D .; Wang, G.-J .; Wang, R .; Caparelli, ES; Logan, J .; Volkow, ND Překrývání vzorků aktivace mozku na podněty pro potraviny a kokain v kokainu: Sdružování k striatálním receptorům D2 / D3. Hučení. Brain Mapp. 2015, 36, 120-136. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  88. Volkow, ND; Wang, G.-J .; Tomasi, D .; Baler, RD Návyková dimenzionalita obezity. Biol. Psychiatrie 2013, 73, 811-818. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  89. Volkow, ND; Wang, G.-J .; Tomasi, D .; Balík, RD Obezita a závislost: Neurobiologické překrývání. Obes. Vypnuto. J. Int. Doc. Studium Obes. 2013, 14, 2-18. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  90. Volkow, ND; Baler, PD NOW vs. LATER mozkové obvody: Důsledky pro obezitu a závislost. Trendy Neurosci. 2015, 38, 345-352. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  91. Potenza, MN Neurobiologie chování hazardních her. Curr. Opin. Neurobiol. 2013, 23, 660-667. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  92. Potenza, MN Neurobiologie patologických hazardních her a drogových závislostí: přehled a nové poznatky. Philos. Trans. R. Soc. Lond. B Biol. Sci. 2008, 363, 3181-3189. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  93. el-Guebaly, N .; Mudry, T .; Zohar, J .; Tavares, H .; Potenza, MN Kompulzivní vlastnosti v behaviorálních závislostech: případ patologických hráčů. Narkoman. Abingdon Engl. 2012, 107, 1726-1734. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  94. Brevers, D .; Noël, X. Patologický hazard a ztráta vůle: Neurokognitivní pohled. Socioafectivní Neurosci. Psychol. 2013, 3, 21592. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  95. Gyollai, A .; Griffiths, MD; Barta, C .; Vereczkei, A .; Urbán, R .; Kun, B .; Kökönyei, G .; Székely, A .; Sasvári-Székely, M .; Blum, K .; Demetrovics, Z. Genetika problému a patologického hazardu: systematický přehled. Curr. Pharm. Des. 2014, 20, 3993-3999. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  96. Singer, BF; Anselme, P .; Robinson, MJF; Vezina, P. Neuronální a psychologické základy patologického hazardu. Přední. Behav. Neurosci. 2014, 8, 230. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  97. Romanczuk-Seiferth, N .; Koehler, S .; Dreesen, C .; Wüstenberg, T .; Heinz, A. Pathologická hazard a závislost na alkoholu: Neurální poruchy v procesu odměňování a vyhýbání se ztrátám. Narkoman. Biol. 2015, 20, 557-569. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  98. Billieux, J. Problematické použití internetu a samoregulace: Přehled úvodních studií. Otevřete Addict. J. 2012, 5, 24-29. [Google Scholar] [CrossRef]
  99. Gainsbury, S .; Blaszczynski, A. Online self-guided intervence pro léčbu problému hazardních her. Int. Gambl. Stud. 2011, 11, 289-308. [Google Scholar] [CrossRef]
  100. Griffiths, MD Internetová závislost na sexu: Přehled empirického výzkumu. Narkoman. Res. Teorie 2011, 20, 111-124. [Google Scholar] [CrossRef]
  101. King, DL; Delfabbro, PH Internetová herní porucha: Přehled definic diagnózy a výsledku léčby. J. Clin. Psychol. 2014, 70, 942-955. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  102. King, DL; Delfabbro, PH; Griffiths, MD; Gradisar, M. Posouzení klinických studií léčby závislostí na internetu: systematický přehled a hodnocení CONSORT. Clin. Psychol. Rev. 2011, 31, 1110-1116. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  103. Ko, C.-H .; Liu, G.-C .; Yen, J.-Y .; Yen, C.-F .; Chen, C.-S .; Lin, W.-C. Aktivace mozku pro oba hráče vyvolávající touhu po hře a kouření mezi subjekty komorbidní s návykem na hraní na internetu a závislostí na nikotinu. J. Psychiatr. Res. 2013, 47, 486-493. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  104. Kuss, DJ; Griffiths, MD Internetová závislost na gamingu: systematický přehled empirického výzkumu. Int. J. Ment. Zdraví Addict. 2011, 10, 278-296. [Google Scholar] [CrossRef]
  105. Kuss, DJ; Griffiths, MD Internetová a herní závislost: Systematická revize literatury neuroimaging studií. Brain Sci. 2012, 2, 347-374. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  106. Kuss, DJ; Griffiths, MD; Karila, L .; Billieux, J. Závislost na internetu: Systematický přehled epidemiologického výzkumu za poslední desetiletí. Curr. Pharm. Des. 2014, 20, 4026-4052. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  107. Lam, hráčské závislosti na internetu, problémové používání internetu a problémy se spánkem: Systematický přehled. Curr. Psychiatrie Rep. 2014, 16, 444. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  108. Li, W .; Garland, EL; Howard, MO Rodinné faktory v závislosti na internetu mezi čínskou mládeží: Přezkum studia angličtiny a čínštiny. Comput. Hučení. Behav. 2014, 31, 393-411. [Google Scholar] [CrossRef]
  109. Moreno, MA; Jelenchick, L .; Cox, E .; Young, H .; Christakis, DA Problémové využití internetu mezi mládeží v USA: systematický přehled. Oblouk. Pediatr. Dospívající. Med. 2011, 165, 797-805. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  110. Owens, EW; Behun, RJ; Manning, JC; Reid, RC Dopad internetové pornografie na adolescenty: přehled výzkumu. Sex. Narkoman. Kompulzivita 2012, 19, 99-122. [Google Scholar] [CrossRef]
  111. Pezoa-Jares, RE Internetová závislost: recenze. J. Addict. Res. Ther. S. 2012, 6, 2. [Google Scholar] [CrossRef]
  112. Krátké, MB; Black, L .; Smith, AH; Wetterneck, CT; Wells, DE Revize internetové pornografie využívá výzkum: Metodika a obsah z minulých let 10. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 2012, 15, 13-23. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  113. Sim, T .; Gentile, DA; Bricolo, F .; Serpelloni, G .; Gulamoydeen, F. Konceptuální přezkum výzkumu patologického využití počítačů, videoher a internetu. Int. J. Ment. Zdraví Addict. 2012, 10, 748-769. [Google Scholar] [CrossRef]
  114. Meng, Y .; Deng, W .; Wang, H .; Guo, W .; Li, T. Prefrontální dysfunkce u jedinců s poruchami hry na internetu: metaanalýza funkčních studií magnetické rezonance. Narkoman. Biol. 2015, 20, 799-808. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  115. Weinstein, A .; Lejoyeux, M. Nový vývoj v oblasti neurobiologických a farmakogenetických mechanismů, které jsou základem závislosti na internetu a videohry. Dopoledne. J. Addict. Dopoledne. Acad. Psychiatr. Alkohol. Narkoman. 2013, 24, 117-125. [Google Scholar] [CrossRef]
  116. Weinstein, A .; Lejoyeux, M. Závislost na internetu nebo nadměrné používání internetu. Dopoledne. J. Drug Alcohol Abuse 2010, 36, 277-283. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  117. Weinstein, AM Computer a video game addiction - srovnání mezi uživateli her a neherními uživateli. Dopoledne. J. Drug Alcohol Abuse 2010, 36, 268-276. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  118. Winkler, A .; Dörsing, B .; Rief, W .; Shen, Y .; Glombiewski, JA Léčba závislosti na internetu: metaanalýza. Clin. Psychol. Rev. 2013, 33, 317-329. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  119. Zhu, Y .; Zhang, H .; Tian, ​​M. Molekulární a funkční zobrazování internetových závislostí. Bio. Med. Res. Int. 2015, 2015, e378675. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  120. Du, W .; Liu, J .; Gao, X .; Li, L .; Li, W .; Li, X .; Zhang, Y .; Zhou, S. Funkční magnetické rezonanční zobrazování mozku vysokoškoláků s internetovou závislostí. Zhongnan Daxue Xuebao Yixue Ban 2011, 36, 744-749. [Google Scholar]
  121. Han, DH; Hwang, JW; Renshaw, léčba PF Bupropionem s prodlouženým uvolňováním snižuje touhu po videohrách a stimulaci mozku vyvolanou touhou u pacientů se závislostí na internetových videohrách. Exp. Clin. Psychopharmacol. 2010, 18, 297-304. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  122. Van Rooij, AJ; Schoenmakers, TM; Vermulst, AA; Van den Eijnden, RJJM; Van de Mheen, D. Online závislost na videohrách: identifikace závislých dospívajících hráčů. Narkoman. Abingdon Engl. 2011, 106, 205-212. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  123. Shek, DTL; Tang, VMY; Lo, CY Hodnocení programu na léčbu závislosti na internetu pro čínské adolescenty v Hongkongu. Dospívání 2009, 44, 359-373. [Google Scholar] [PubMed]
  124. Zhou, Y .; Lin, F.-C .; Du, Y.-S .; Qin, L .; Zhao, Z.-M .; Xu, J.-R .; Lei, H. Rozdíly v šedé hmotě v závislosti na internetu: morfometrická studie na základě voxelu. Eur. J. Radiol. 2011, 79, 92-95. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  125. Widyanto, L .; Griffiths, MD; Brunsden, V. Psychometrické srovnání testu závislostí na internetu, stupnice problémů souvisejících s internetem a vlastní diagnostika. Cyberpsychology Behav. Soc. Netw. 2011, 14, 141-149. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  126. Fu, K .; Chan, WSC; Wong, PWC; Yip, PSF internetová závislost: prevalence, diskriminační platnost a korelace mezi dospívajícími v Hongkongu. Br. J. Psychiatry J. Ment. Sci. 2010, 196, 486-492. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  127. Tsitsika, A .; Critselis, E .; Louizou, A .; Janikian, M .; Freskou, A .; Marangou, E .; Kormas, G .; Kafetzis, D. Determinanty závislosti na internetu u dospívajících: Studie případové kontroly. ScientificWorldJournal 2011, 11, 866-874. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  128. Yuan, K .; Qin, W .; Wang, G .; Zeng, F .; Zhao, L .; Yang, X .; Liu, P .; Liu, J .; Sun, J .; von Deneen, KM; Gong, Q .; Liu, Y .; Tian, ​​J. Mikrostrukturní abnormality u adolescentů s poruchou závislosti na internetu. PLoS ONE 2011, 6, e20708. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  129. Kim, SH; Baik, S.-H .; Park, CS; Kim, SJ; Choi, SW; Kim, SE Snížil receptory dopaminu D2 v striatálním kontaktu u lidí s internetovou závislostí. Neuroreport 2011, 22, 407-411. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  130. Ko, C.-H .; Yen, J.-Y .; Chen, C.-C .; Chen, S.-H .; Yen, C.-F. Navrhované diagnostické kritéria závislosti na internetu pro adolescenty. J. Nerv. Ment. Dis. 2005, 193, 728-733. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  131. Dong, G .; DeVito, E .; Huang, J .; Du, X. Difuzní tenzorové zobrazování odhaluje abnormality talamu a zadní cingulární kůry v závislostech na internetu. J. Psychiatr. Res. 2012, 46, 1212-1216. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  132. Dong, G .; Huang, J .; Du, X. Zvýšená citlivost odměn a snížená citlivost na ztráty u internetových závislých: studie fMRI během hádacího úkolu. J. Psychiatr. Res. 2011, 45, 1525-1529. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  133. Dong, G .; Huang, J .; Du, X. Změny v regionální homogenitě mozkové aktivity klidového stavu u hráčů závislých na internetu. Behav. Funkce mozku. 2012, 8, 41. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  134. Dong, G .; Hu, Y .; Lin, X. Citlivost odměňování / trestu mezi závislými na internetu: Důsledky pro jejich návykové chování. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. Psychiatrie 2013, 46, 139-145. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  135. Dong, G .; Lin, X .; Zhou, H .; Lu, Q. Kognitivní flexibilita internetových závislých: důkazy fMRI z obtížně snadných a snadných až obtížných spínacích situací. Narkoman. Behav. 2014, 39, 677-683. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  136. Montag, C .; Kirsch, P .; Sauer, C .; Markett, S .; Reuter, M. Role genu CHRNA4 v závislosti na internetu: Case-control study. J. Addict. Med. 2012, 6, 191-195. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  137. Lee, YS; Han, DH; Yang, KC; Daniels, MA; Na, C .; Kee, BS; Renshaw, PF Deprese podobné charakteristikám 5HTTLPR polymorfizmu a temperamentu u nadměrných uživatelů internetu. J. Affect. Disord. 2008, 109, 165-169. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  138. Han, DH; Lee, YS; Yang, KC; Kim, EY; Lyoo, IK; Renshaw, PF genů dopaminu a odměňování dospívajících s nadměrnou internetovou hrou na internetu. J. Addict. Med. 2007, 1, 133-138. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  139. Yu, H .; Zhao, X .; Li, N .; Wang, M .; Zhou, P. Účinek nadměrného používání internetu na časově-frekvenční charakteristiku EEG. Prog. Nat. Sci. 2009, 19, 1383-1387. [Google Scholar] [CrossRef]
  140. Campanella, S .; Pogarell, O .; Boutros, N. Možnosti související s příhodami v poruchách užívání návykových látek: Narativní přehled založený na článcích od 1984 po 2012. Clin. EEG Neurosci. 2014, 45, 67-76. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  141. Duven, ECP; Müller, KW; Beutel, ME; Wölfling, K. Změněné odměňování v patologických počítačových hráčích - výsledky ERP z semi-přirozeného herního designu. Brain Behav. 2015, 5, 13-23. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  142. Ge, L .; Ge, X .; Xu, Y .; Zhang, K .; Zhao, J .; Kong, X. P300 změna a kognitivní behaviorální terapie u subjektů s poruchou závislosti na internetu: studie 3-měsíční následná studie. Neur. Reg. Res. 2011, 6, 2037-2041. [Google Scholar]
  143. Zhu, T.-M .; Li, H .; Jin, R.-J .; Zheng, Z .; Luo, Y .; Ye, H .; Zhu, H.-M. Účinky elektroakupunkturní kombinované psychologické intervence na kognitivní funkce a události související potenciály P300 a nesouhlas negativity u pacientů s internetovou závislostí. Brada. J. Integr. Med. 2012, 18, 146-151. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  144. Zhou, Z.-H .; Yuan, G.-Z .; Yao, J.-J .; Li, C .; Cheng, Z.-H. Potenciální vyšetření týkající se nedostatku inhibiční kontroly u jedinců s patologickým používáním internetu. Acta. Neuropsychiatr. 2010, 22, 228-236. [Google Scholar] [CrossRef]
  145. Parsons, OA; Sinha, R .; Williams, HL Vztah mezi výkonem neuropsychologických testů a potenciálem souvisejícím s výskytem alkoholických a nealkoholických vzorků. Alkohol. Clin. Exp. Res. 1990, 14, 746-755. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  146. Dong, G .; Zhou, H .; Zhao, X. Impulzní inhibice u lidí s poruchou závislosti na internetu: Elektrofyziologické důkazy z studie Go / NoGo. Neurosci. Lett. 2010, 485, 138-142. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  147. Yang, Z .; Xie, J .; Shao, Y.-C .; Xie, C.-M .; Fu, L.-P .; Li, D.-J .; Fan, M .; Ma, L .; Li, S.-J. Dynamické neurální reakce na paradigma reaktivity na léčbu závislé na heroinu: studie fMRI. Hučení. Brain Mapp. 2009, 30, 766-775. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  148. Littel, M .; van den Berg, I .; Luijten, M .; van Rooij, AJ; Keemink, L .; Franken, IHA Chyba při zpracování a zásahu reakce v nadměrných počítačích: Potenciální studie související s událostmi. Narkoman. Biol. 2012, 17, 934-947. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  149. Yu, H .; Zhao, X .; Wang, Y .; Li, N .; Wang, M. Účinek nadměrného používání internetu na potenciálech souvisejících s událostmi N400. J. Biomed. Ing. 2008, 25, 1014-1020. [Google Scholar]
  150. Zhou, Z .; Li, C .; Zhu, H. Analýza potenciálu negativity v závislosti na chybě při monitorování funkce odpovědi u jedinců s poruchou závislosti na internetu. Přední. Behav. Neurosci. 2013, 7, 131. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  151. Yau, YHC; Potenza, MN Poruchy hazardních her a další závislost na chování: Rozpoznání a léčba. Harv. Rev. Psychiatrie 2015, 23, 134-146. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  152. Dong, G .; Zhou, H .; Zhao, X. Muži závislí na internetu mají zhoršené schopnosti výkonné kontroly: Důkazy z úkolu Stroop zbarveného slova. Neurosci. Lett. 2011, 499, 114-118. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  153. Thalemann, R .; Wölfling, K .; Grüsser, SM Specifická reaktivita kouzla na počítačových hrách souvisejících s nadměrnými hráči. Behav. Neurosci. 2007, 121, 614-618. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  154. Choi, J.-S .; Park, SM; Lee, J .; Hwang, JY; Jung, HY; Choi, S.-W .; Kim, DJ; Oh, S .; Lee, J.-Y. Beta a gama aktivita v režimu odpočinku v závislosti na internetu. Int. J. Psychophysiol. Vypnuto. J. Int. Orgán. Psychophysiol. 2013, 89, 328-333. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  155. Lee, J .; Hwang, JY; Park, SM; Jung, HY; Choi, S.-W .; Kim, DJ; Lee, J.-Y .; Choi, J.-S. Diferenciální stavy EEG v klidovém stavu spojené s komorbidní depresí v závislosti na internetu. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. Psychiatrie 2014, 50, 21-26. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  156. Zákony Čínské lidové republiky. Dostupný online: http://www.asianlii.org/cn/legis/cen/laws/clotproc361/ (přístupné na 30 červenec 2015).
  157. Petry, NM; Blanco, C .; Stinchfield, R .; Volberg, R. Empirické hodnocení navrhovaných změn v diagnostice hazardních her v DSM-5. Narkoman. Abingdon Engl. 2013, 108, 575-581. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  158. Petry, NM; Blanco, C .; Auriacombe, M .; Borges, G .; Bucholz, K .; Crowley, TJ; Grant, BF; Hasin, DS; O'Brien, C. Přehled a odůvodnění navrhovaných změn v patologickém hazardu v DSM-5. J. Gambl. Stud. Spolupráce. Natl. Counc. Probl. Gambl. Inst. Studium Gambl. Commer. Hry 2014, 30, 493-502. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  159. Petry, NM; O'Brien, CP herní porucha a DSM-5. Narkoman. Abingdon Engl. 2013, 108, 1186-1187. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  160. Liu, J .; Gao, X.-P .; Osunde, I .; Li, X .; Zhou, S.-K .; Zheng, H.-R .; Li, L.-J. Zvýšená regionální homogenita poruchy závislosti na internetu: stacionární studie funkční magnetické rezonance. Brada. Med. J. (Engl.) 2010, 123, 1904-1908. [Google Scholar] [PubMed]
  161. Kim, Y.-R .; Son, J.-W .; Lee, S.-I .; Shin, C.-J .; Kim, S.-K .; Ju, G .; Choi, W.-H .; Oh, J.-H .; Lee, S .; Jo, S .; Ha, TH Abnormální aktivizace mozku dospívajících internetových závislých v animačním úkolu: možná neurální korelace vyloučení odhalila fMRI. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. Psychiatrie 2012, 39, 88-95. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  162. Dong, G .; Devito, EE; Du, X .; Cui, Z. Zhoršená inhibiční kontrola v "poruchách závislosti na internetu": Studie funkční zobrazovací magnetické rezonance. Psychiatry Res. 2012, 203, 153-158. [Google Scholar] [CrossRef]
  163. Dong, G .; Shen, Y .; Huang, J .; Du, X. Zhoršená funkce monitorování chyb u lidí s poruchou závislosti na internetu: fMRI studie související s událostmi. Eur. Narkoman. Res. 2013, 19, 269-275. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  164. Liu, J .; Esmail, F .; Li, L .; Kou, Z .; Li, W .; Gao, X .; Wang, Z .; Tan, C .; Zhang, Y .; Zhou, S. Zhoršená funkce čelního laloku u lidí s poruchou závislosti na internetu. Neural Regen. Res. 2013, 8, 3225-3232. [Google Scholar] [PubMed]
  165. Kühn, S .; Gallinat, J. Brains online: strukturální a funkční korelace obvyklého používání internetu. Narkoman. Biol. 2015, 20, 415-422. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  166. Li, B .; Friston, KJ; Liu, J .; Liu, Y .; Zhang, G .; Cao, F .; Su, L .; Yao, S .; Lu, H .; Hu, D. Zhoršená konektivita frontálních bazálních ganglií u adolescentů s internetovou závislostí. Sci. Rep. 2014, 4, 5027. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  167. Kim, J.-E .; Son, J.-W .; Choi, W.-H .; Kim, Y.-R .; Oh, J.-H .; Lee, S .; Kim, J.-K. Neurální reakce na různé odměny a zpětnou vazbu v mozku dospívajících závislých na internetu zjištěných funkčním zobrazením magnetickou rezonancí. Psychiatry Clin. Neurosci. 2014, 68, 463-470. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  168. Wee, C.-Y .; Zhao, Z .; Yap, P.-T .; Wu, G .; Shi, F .; Cena, T .; Du, Y .; Xu, J .; Zhou, Y .; Shen, D. Disfunkční funkční síť mozku v poruchách závislosti na internetu: stacionární funkční studie magnetické rezonance. PLoS ONE 2014, 9, e107306. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  169. Loh, KK; Kanai, R. Higher Media Multi-Tasking aktivita je spojena s menší hustotou šedé hmoty v přední cingulární kortex. PLoS ONE 2014, 9, e106698. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  170. Li, W .; Li, Y .; Yang, W .; Zhang, Q .; Wei, D .; Li, W .; Hitchman, G .; Qiu, J. Brainové struktury a funkční konektivita spojená s individuálními rozdíly ve tendenci internetu u zdravých mladých dospělých. Neuropsychologia 2015, 70, 134-144. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  171. Turel, O .; On, Q .; Xue, G .; Xiao, L .; Bechara, A. Zkoumání neuronových systémů sub-serving "facebook" závislost ". Psychol. Rep. 2014, 115, 675-695. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  172. Ko, C.-H .; Liu, G.-C .; Hsiao, S .; Yen, J.-Y .; Yang, M.-J .; Lin, W.-C .; Yen, C.-F .; Chen, C.-S. Brainové aktivity související s nutností hraní her online závislostí. J. Psychiatr. Res. 2009, 43, 739-747. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  173. Han, DH; Kim, YS; Lee, YS; Min, KJ; Renshaw, PF Změny v aktivitě prefrontální kůry vyvolané cévou a videohrami. Cyberpsychology Behav. Soc. Netw. 2010, 13, 655-661. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  174. Ko, C.-H .; Liu, G.-C .; Yen, J.-Y .; Chen, C.-Y .; Yen, C.-F .; Chen, C.-S. Brain koreluje s touhou po on-line hraní pod touto expozicí u subjektů se závislostí na hrou na internetu a v opuštěných subjektech. Narkoman. Biol. 2013, 18, 559-569. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  175. Han, DH; Bolo, N .; Daniels, MA; Arenella, L .; Lyoo, IK; Renshaw, PF Brainová aktivita a touha po internetovém hraní her. Compr. Psychiatrie 2011, 52, 88-95. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  176. Han, DH; Kim, SM; Lee, YS; Renshaw, PF Vliv rodinné terapie na změny intenzity on-line hry a aktivity mozku u dospívajících s on-line závislosti na hře. Psychiatry Res. 2012, 202, 126-131. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  177. Sun, Y .; Ying, H .; Seetohul, RM; Xuemei, W .; Ya, Z .; Qian, L .; Guoqing, X .; Ye, S. Brain fMRI studie o trápení indukované kouzelnými obrázky v on-line závislých hrách (dospívající muži). Behav. Brain Res. 2012, 233, 563-576. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  178. Lorenz, RC; Krüger, J.-K .; Neumann, B .; Schott, BH; Kaufmann, C .; Heinz, A .; Wüstenberg, T. Cue reaktivitu a její inhibici v patologických hráčských počítačích. Narkoman. Biol. 2013, 18, 134-146. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  179. Yuan, K .; Jin, C .; Cheng, P .; Yang, X .; Dong, T .; Bi, Y .; Xing, L .; von Deneen, KM; Yu, D .; Liu, J .; Liang, J .; Cheng, T .; Qin, W .; Tian, ​​J. Amplituda abnormalit nízké frekvence fluktuace u dospívajících s on-line závislostí na hraní. PLoS ONE 2013, 8, e78708. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  180. Kätsyri, J .; Hari, R .; Ravaja, N .; Nummenmaa, L. Jen sledování hry nestačí: Striatal fMRI odměňuje odpovědi na úspěchy a neúspěchy ve videohře během aktivního a zástupného hraní. Přední. Hučení. Neurosci. 2013, 7, 278. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  181. Dong, G .; Hu, Y .; Lin, X .; Lu, Q. Co dělá internetoví závislí i nadále hrát on-line, i když čelí vážným negativním důsledkům? Možné vysvětlení ze studie fMRI. Biol. Psychol. 2013, 94, 282-289. [Google Scholar] [PubMed]
  182. Ko, C.-H .; Hsieh, T.-J .; Chen, C.-Y .; Yen, C.-F .; Chen, C.-S .; Yen, J.-Y .; Wang, P.-W .; Liu, G.-C. Změna aktivace mozku během inhibice odpovědi a zpracování chyb u subjektů s poruchou hry na internetu: funkční studie magnetického zobrazení. Eur. Oblouk. Psychiatry Clin. Neurosci. 2014, 264, 661-672. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  183. Ding, W .; Sun, J .; Sun, Y.-W .; Chen, X .; Zhou, Y .; Zhuang, Z .; Li, L .; Zhang, Y .; Xu, J .; Du, Y. Trait impulsivita a zhoršená funkce prefrontální impulzní inhibice u dospívajících s návykem na hraní na internetu odhalil studie fMRI Go / No-Go. Behav. Funkce mozku. 2014, 10, 20. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  184. Chen, C.-Y .; Huang, M.-F .; Yen, J.-Y .; Chen, C.-S .; Liu, G.-C .; Yen, C.-F .; Ko, C.-H. Brain koreluje s inhibicí odezvy v poruchách hraní na internetu. Psychiatry Clin. Neurosci. 2015, 69, 201-209. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  185. Choi, JS Sy08-2neurofyziologické a neuroimagingové aspekty mezi onemocněním her na internetu a poruchou užívání alkoholu. Alkohol Alkohol. 2014, 49, i10. [Google Scholar] [CrossRef]
  186. Kim, SM; Han, DH Sy20-4Virtuální realita léčby poruchy herního internetu. Alkohol Alkohol. 2014, 49, i19. [Google Scholar] [CrossRef]
  187. Jung, YC; Lee, S .; Chun, JW; Kim, DJ P-72altered Cingulate-Hippocampal Synchrony korelují s agresí u dospívajících s poruchou herního internetu. Alkohol Alkohol. 2014, 49, i67-i68. [Google Scholar] [CrossRef]
  188. Lin, X .; Zhou, H .; Dong, G .; Du, X. Zhoršené hodnocení rizik u lidí s poruchami her na internetu: důkaz fMRI z úlohy diskontování pravděpodobnosti. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. Psychiatrie 2015, 56, 142-148. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  189. Dong, G .; Lin, X .; Potenza, MN Zhoršená funkční konektivita v řídící řídící síti souvisí s narušenou výkonnou funkcí při hře na internetu. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. Psychiatrie 2015, 57, 76-85. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  190. Chen, X .; Wang, Y .; Zhou, Y .; Sun, Y .; Ding, W .; Zhuang, Z .; Xu, J .; Du, Y. Různé klidové stavové funkční propojení Změny u kuřáků a nefajčů s internetovou závislostí. Bio. Med. Res. Int. 2014, 2014, 1-9. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  191. Hong, S.-B .; Harrison, BJ; Dandash, O .; Choi, E.-J .; Kim, S.-C .; Kim, H.-H .; Shim, D.-H .; Kim, C.-D .; Kim, J.-W .; Yi, S.-H. Selektivní zapojení putamenův funkční konektivita u mládeže s poruchou her na internetu. Brain Res. 2015, 1602, 85-95. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  192. Han, JW; Han, DH; Bolo, N .; Kim, B .; Kim, BN; Renshaw, PF Rozdíly ve funkční konektivitě mezi závislostí na alkoholu a poruchou her v internetu. Narkoman. Behav. 2015, 41, 12-19. [Google Scholar] [PubMed]
  193. Yuan, K .; Qin, W .; Yu, D .; Bi, Y .; Xing, L .; Jin, C .; Tian, ​​J. Jádrové interakce mozkových sítí a kognitivní kontrola v on-line herních poruchách jednotlivců v pozdní dospívání / rané dospělosti. Struktura mozku. Funk. [CrossRef]
  194. Lorenz, RC; Gleich, T .; Gallinat, J .; Kühn, S. Výcvik videohry a systém odměn. Přední. Hučení. Neurosci. 2015, 9, 40. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  195. Wang, Y .; Yin, Y .; Sun, Y .; Zhou, Y .; Chen, X .; Ding, W .; Wang, W .; Li, W .; Xu, J .; Du, Y. Snížená funkční konektivita interfejsférického lomu u adolescentů s poruchami her na internetu: Primární studie používající FMRI v klidu. Plošní jedna 2015, 10, e0118733. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  196. Liu, J .; Li, W .; Zhou, S .; Zhang, L .; Wang, Z .; Zhang, Y .; Jiang, Y .; Li, L. Funkční charakteristiky mozku u vysokoškolských studentů s poruchami her na internetu. Brain Imaging Behav. 2015, 10, 1-8. [Google Scholar]
  197. Luijten, M .; Meerkerk, G.-J .; Franken, IHA; van de Wetering, BJM; Schoenmakers, TM Studie fMRI o kognitivní kontrole u problémových hráčů. Psychiatry Res. 2015, 231, 262-268. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  198. Zhang, J.-T .; Yao, Y.-W .; Li, C.-SR; Zang, Y.-F .; Shen, Z.-J .; Liu, L .; Wang, L.-J .; Liu, B .; Fang, X.-Y. Změna funkční konektivity v klidu na ostrově u mladých dospělých s hrou na internetu. Narkoman. Biol. [CrossRef] [PubMed]
  199. Dong, G .; Lin, X .; Hu, Y .; Xie, C .; Du, X. Nevyvážená funkční vazba mezi řídící kontrolní sítí a sítí odměn vysvětluje chování při on-line hře v poruchách hraní na internetu. Sci. Rep. 2015, 5, 9197. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  200. Lin, F .; Zhou, Y .; Du, Y .; Qin, L .; Zhao, Z .; Xu, J .; Lei, H. Abnormální bílá hmota bezúhonnost u adolescentů s poruchou závislosti na internetu: Traktometrická studie prostorových statistik. PLoS ONE 2012, 7, e30253. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  201. Kühn, S .; Romanowski, A .; Schilling, C .; Lorenz, R .; Mörsen, C .; Seiferth, N .; Banaschewski, T .; Barbot, A .; Barker, GJ; Büchel, C .; et al. Neurální základna videohry. Transl. Psychiatrie 2011, 1, e53. [Google Scholar] [PubMed]
  202. Han, DH; Lyoo, IK; Renshaw, PF Diferenciální regionální objem šedé hmoty u pacientů s on-line závislostí na hře a profesionálními hráči. J. Psychiatr. Res. 2012, 46, 507-515. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  203. Weng, C .; Qian, R .; Fu, X .; Lin, B .; Ji, X .; Niu, C .; Wang, Y. Voxelová morfometrická analýza mozkové šedé hmoty v on-line návykových hrách. Zhonghua Yixue Zazhi 2012, 92, 3221-3223. [Google Scholar] [PubMed]
  204. Yuan, K .; Cheng, P .; Dong, T .; Bi, Y .; Xing, L .; Yu, D .; Zhao, L .; Dong, M .; von Deneen, KM; Liu, Y .; Qin, W .; Tian, ​​J. Kortikální abnormality v pozdním dospívání s on-line herní závislostí. PLoS ONE 2013, 8, e53055. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  205. Hong, S.-B .; Zalesky, A .; Cocchi, L .; Fornito, A .; Choi, E.-J .; Kim, H.-H .; Suh, J.-E .; Kim, C.-D .; Kim, J.-W .; Yi, S.-H. Snížené funkční mozekové propojení u dospívajících s internetovou závislostí. PLoS ONE 2013, 8, e57831. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  206. Weng, C.-B .; Qian, R.-B .; Fu, X.-M .; Lin, B .; Han, X.-P .; Niu, C.-S .; Wang, Y.-H. Šedá hmota a abnormality bílé hmoty v závislosti na on-line hře. Eur. J. Radiol. 2013, 82, 1308-1312. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  207. Ding, W .; Sun, J .; Sun, Y .; Zhou, Y .; Li, L .; Xu, J .; Du, Y. Změněné výchozí síťové odpojení - funkční připojení u dospívajících s internetovou závislostí. PLoS ONE 2013, 8, e59902. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  208. Hong, S.-B .; Kim, J.-W .; Choi, E.-J .; Kim, H.-H .; Suh, J.-E .; Kim, C.-D .; Klauser, P .; Whittle, S .; Yűcel, M .; Pantelis, C .; Yi, S.-H. Snížená orbitofronální kortikální tloušťka u mužských adolescentů s internetovou závislostí. Behav. Funkce mozku. 2013, 9, 11. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  209. Feng, Q .; Chen, X .; Sun, J .; Zhou, Y .; Sun, Y .; Ding, W .; Zhang, Y .; Zhuang, Z .; Xu, J .; Du, Y. Voxelův srovnání arteriálního spin-značeného perfuzní magnetické rezonance v adolescencích s návykem na internetové hry. Behav. Funkce mozku. 2013, 9, 33. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  210. Liu, G.-C .; Yen, J.-Y .; Chen, C.-Y .; Yen, C.-F .; Chen, C.-S .; Lin, W.-C .; Ko, C.-H. Aktivace mozku pro inhibici odezvy při rozptýlení hracího signálu při hře na internetu. Kaohsiung J. Med. Sci. 2014, 30, 43-51. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  211. Han, DH; Lee, YS; Shi, X .; Renshaw, PF Protonová magnetická rezonanční spektroskopie (MRS) v on-line závislosti hry. J. Psychiatr. Res. 2014, 58, 63-68. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  212. Lin, X .; Dong, G .; Wang, Q .; Du, X. Abnormální šedá hmota a objem bílé hmoty v "hráčských závislostech na internetu". Narkoman. Behav. 2015, 40, 137-143. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  213. Xing, L .; Yuan, K .; Bi, Y .; Yin, J .; Cai, C .; Feng, D .; Li, Y .; Song, M .; Wang, H .; Yu, D .; et al. Snížená integrita vláken a kognitivní kontrola u dospívajících s poruchou her v internetu. Brain Res. 2014, 1586, 109-117. [Google Scholar] [PubMed]
  214. Sun, Y .; Sun, J .; Zhou, Y .; Ding, W .; Chen, X .; Zhuang, Z .; Xu, J .; Du, Y. Posouzení změn mikrostruktury in vivo v šedé hmotě pomocí DKI v závislosti na hrou na internetu. Behav. Funkce mozku. 2014, 10, 37. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  215. Ko, C.-H .; Hsieh, T.-J .; Wang, P.-W .; Lin, W.-C .; Yen, C.-F .; Chen, C.-S .; Yen, J.-Y. Změnila hustotu šedé hmoty a narušila funkční konektivitu amygdaly u dospělých s hrou na internetu. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. Psychiatrie 2015, 57, 185-192. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  216. Kim, H .; Kim, YK; Gwak, AR; Lim, J.-A .; Lee, J.-Y .; Jung, HY; Sohn, BK; Choi, S.-W .; Kim, DJ; Choi, J.-S. Regionální homogenita odstupujícího stavu jako biologického ukazatele pro pacienty s poruchou her v internetu: Srovnání s pacienty s poruchou užívání alkoholu a zdravými kontrolami. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. Psychiatrie 2015, 60, 104-111. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  217. Cai, C .; Yuan, K .; Yin, J .; Feng, D .; Bi, Y .; Li, Y .; Yu, D .; Jin, C .; Qin, W .; Tian, ​​J. Striatum morfometrie je spojena s deficitem kognitivní kontroly a závažností symptomů v oblasti herních poruch. Brain Imaging Behav. [CrossRef] [PubMed]
  218. Wang, H .; Jin, C .; Yuan, K .; Shakir, TM; Mao, C .; Niu, X .; Niu, C .; Guo, L .; Zhang, M. Změna objemu šedé hmoty a kognitivní kontroly u adolescentů s poruchou her na internetu. Přední. Behav. Neurosci. 2015, 9, 64. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  219. Hou, H .; Jia, S .; Hu, S .; Fan, R .; Sun, W .; Sun, T .; Zhang, H. Redukované přísné transportéry dopaminu u lidí s poruchou závislostí na internetu. Bio. Med. Res. Int. 2012, 2012, e854524. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  220. Park, HS; Kim, SH; Bang, SA; Yoon, EJ; Cho, SS; Kim, SE Změnil regionální metabolismus glukózy v mozku u nadměrně užívajících internetových her: Studie 18F-fluorodeoxyglukózové pozitronové emisní tomografie. CNS Spectr. 2010, 15, 159-166. [Google Scholar] [PubMed]
  221. Tian, ​​M .; Chen, Q .; Zhang, Y .; Du, F .; Hou, H .; Chao, F .; Zhang, H. PET imaging odhaluje mozkové funkční změny v poruše hry na internetu. Eur. J. Nucl. Med. Mol. Zobrazování 2014, 41, 1388-1397. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  222. Koepp, MJ; Gunn, RN; Lawrence, AD; Cunningham, VJ; Dagher, A .; Jones, T .; Brooks, DJ; Bench, CJ; Grasby, PM Důkaz pro uvolnění striatálního dopaminu během videohry. Příroda 1998, 393, 266-268. [Google Scholar] [PubMed]
  223. Zhao, X .; Yu, H .; Zhan, Q .; Wang, M. Vliv nadměrného využívání internetu na potenciál související s audiční událostí. J. Biomed. Ing. 2008, 25, 1289-1293. [Google Scholar]
  224. Son, KL; Choi, JS; Lee, J .; Park, SM; Lim, JA; Lee, JY; Kim, SN; Oh, S .; Kim, DJ; Kwon, JS Neurofyziologické rysy poruchy herního a poruchy užívání alkoholu: studie EEG v klidu. Translační psychiatrie 2015, 9, e628. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  225. Lu, DW; Wang, JW; Huang, ACW Diferenciace úrovně rizika závislosti na internetu založené na autonomních nervových reakcích: Hypotéza závislosti na autonómiu. Cyberpsychology Behav. Soc. Netw. 2010, 13, 371-378. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  226. Zhang, H.-X .; Jiang, W.-Q .; Lin, Z.-G .; Du, Y.-S .; Vance, A. Porovnání psychologických příznaků a sérových hladin neurotransmiterů u adolescentů v Šanghaji s poruchou závislosti na internetu a bez ní: Case-Control Study. PLoS ONE 2013, 8, e63089. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  227. Lin, P.-C .; Kuo, S.-Y .; Lee, P.-H .; Sheen, T.-C .; Chen, S.-R. Účinky závislosti na internetu na variabilitu srdeční frekvence ve školním věku. J. Cardiovasc. Nurses. 2014, 29, 493-498. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  228. Han, DH; Lee, YS; Na, C .; Ahn, JY; Chung, USA; Daniels, MA; Haws, CA; Renshaw, PF Účinek methylfenidátu na internetových videoherních hrách u dětí s poruchou pozornosti / hyperaktivity. Compr. Psychiatrie 2009, 50, 251-256. [Google Scholar] [CrossRef]
  229. Metcalf, O .; Pammer, K. Fyziologické deficity vzrušení u závistivých hráčů se liší podle preferovaného herního žánru. Eur. Narkoman. Res. 2014, 20, 23-32. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  230. Andreassen, CS; Pallesen, S. Sociální síťová závislost - přehled. Curr. Pharm. Des. 2014, 20, 4053-4061. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  231. Andreassen, CS; Torsheim, T .; Brunborg, GS; Pallesen, S. Vývoj stupnice Facebook na závislost. Psychol. Rep. 2012, 110, 501-517. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  232. Balakrishnan, V .; Shamim, A. Malaysian Facebookers: Motivy a návykové chování rozplněné. Comput. Hučení. Behav. 2013, 29, 1342-1349. [Google Scholar] [CrossRef]
  233. Carmody, CL Internet závislost: Jen Facebook Me! Role sociálních sítí v závislosti na internetu. Comput. Technol. Appl. 2012, 3, 262-267. [Google Scholar]
  234. Přišel.; Isbulan, O. Nová závislost pro kandidáty na učitele: Sociální sítě. Turek. Online J. Educ. Technol.-TOJET 2012, 11, 14-19. [Google Scholar]
  235. Karaiskos, D .; Tzavellas, E .; Balta, G .; Paparrigopoulos, T. P02-232-Závislost na sociální síti: nová klinická porucha? Eur. Psychiatrie 2010, 25, 855. [Google Scholar] [CrossRef]
  236. Kittinger, R .; Correia, CJ; Železo, JG Vztah mezi používáním Facebooku a problematickým používáním internetu mezi vysokoškolskými studenty. Cyberpsychology Behav. Soc. Netw. 2012, 15, 324-327. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  237. Koc, M .; Gulyagci, S. Závislost na Facebooku mezi tureckými vysokoškolskými studenty: Úloha psychologického zdraví, demografické a uživatelské charakteristiky. Cyberpsychology Behav. Soc. Netw. 2013, 16, 279-284. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  238. Milošević-Đorđević, JS; Žeželj, IL Psychologické prediktory návykových sociálních sítí používají: případ Srbska. Comput. Hučení. Behav. 2014, 32, 229-234. [Google Scholar] [CrossRef]
  239. Rosen, LD; Whaling, K .; Rab, S .; Carrier, LM; Cheever, NA je Facebook Vytváření "iDisorders"? Souvislost mezi klinickými příznaky psychiatrických poruch a technologickým použitím, postoji a úzkosti. Comput. Hučení. Behav. 2013, 29, 1243-1254. [Google Scholar]
  240. Salehan, M .; Negahban, A. Sociální sítě na smartphone: Když se mobilní telefony stávají návykové. Comput Hum Behav 2013, 29, 2632-2639. [Google Scholar] [CrossRef]
  241. Weiss, R .; Samenow, CP Smart Phones, sociální sítě, sexting a problematické sexuální chování - výzva k výzkumu. Sex. Narkoman. Kompulzivita 2010, 17, 241-246. [Google Scholar] [CrossRef]
  242. Childress, AR; Ehrman, RN; Wang, Z .; Li, Y .; Sciortino, N .; Hakun, J .; Jens, W .; Suh, J .; Listerud, J .; Marquez, K .; Franklin, T .; Langleben, D .; Detre, J .; O'Brien, CP Prelude to Passion: Aktivace Limbic "Neviditelným" drogem a sexuálními cuesy. PLoS ONE 2008, 3, e1506. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  243. Georgiadis, JR; Kringelbach, ML Cyklus lidské sexuální odpovědi: Brain imaging evidence dokládající sex na jiné potěšení. Prog. Neurobiol. 2012, 98, 49-81. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  244. Frascella, J .; Potenza, MN; Brown, LL; Childress, AR Sdílená zranitelnost mozku otevře cestu pro závislost na nonsubstanci: Závislost na carvingu na novém kloubu? Ann. NY Acad. Sci. 2010, 1187, 294-315. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  245. Blum, K .; Werner, T .; Carnes, S .; Carnes, P .; Bowirrat, A .; Giordano, J .; Oscar-Berman, M .; Gold, M. Sex, drogy a rock "n" role: hypotéza společné mezolimbické aktivace jako funkce polymorfismů gena odměňování. J. Psychoactive Drugs 2012, 44, 38-55. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  246. Blum, K .; Giordano, J .; Morse, S .; Liu, Y .; Tan, J .; Bowirrat, A .; Smolen, A .; Waite, R .; Downs, W .; Madigan, M .; et al. Analýza rizikového rizika genetické závislosti (GARS): Průzkumový vývoj polymorfických rizikových alel u mužů s drogově závislými. IIOAB J. 2010, 1, 169-175. [Google Scholar]
  247. Blum, K .; Gardner, E .; Oscar-Berman, M .; Gold, M. "Liking" a "wanting" spojené s syndromem odmítnutí odměn (RDS): Hypotéza diferenciální odezvy v okruhu odměňování mozku. Curr. Pharm. Des. 2012, 18, 113-118. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  248. Comings, DE; Blum, K. Syndrom nedostatku odměn: Genetické aspekty poruch chování. Prog. Brain Res. 2000, 126, 325-341. [Google Scholar] [PubMed]
  249. Downs, B .; Oscar-Berman, M .; Waite, R .; Madigan, M .; Giordano, J .; Beley, T .; Jones, S .; Simpatico, T .; Hauser, M .; Borsten, J .; et al. Vynechali jsme Návykové vajíčko: Systém odměňování syndromu nedostatkuTM. J. Genet. Syndr. Gen. Ther. 2013, 4, 14318. [Google Scholar]
  250. Grueter, BA; Robison, AJ; Neve, RL; Nestler, EJ; Malenka, RC ΔFosB diferenciálně moduluje funkci přímých a nepřímých cest jádra accumbens. Proc. Natl. Acad. Sci. USA 2013, 110, 1923-1928. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  251. Nestler, EJ Mobilní základna paměti pro závislost. Dialogy Clin. Neurosci. 2013, 15, 431-443. [Google Scholar] [PubMed]
  252. Zhang, Y .; Crofton, EJ; Li, D .; Lobo, MK; Fan, X .; Nestler, EJ; Zelená, TA Nadměrná exprese DeltaFosB v nucleus accumbens napodobuje fenotyp ochranných návyků, ale ne fenotyp ochranného poklesu obohacení životního prostředí. Přední. Behav. Neurosci. 2014, 8, 297. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  253. Muschamp, JW; Nemeth, CL; Robison, AJ; Nestler, EJ; Carlezon, WA ΔFosB zvyšuje odměňující účinky kokainu při současném snížení prodepresivních účinků agonisty kappa-opioidního receptoru U50488. Biol. Psychiatr. 2012, 71, 44-50. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  254. Byl, LE; Hedges, VL; Vialou, V .; Nestler, EJ; Meisel, RL D JunD nadměrná exprese v nucleus accumbens brání sexuální odměně u samičích křečků. Genes Brain Behav. 2013, 12, 666-672. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  255. Hedges, VL; Chakravarty, S .; Nestler, EJ; Meisel, RL Delta FosB nadměrná exprese v nucleus accumbens zvyšuje sexuální odměnu u samičích křečků. Genes Brain Behav. 2009, 8, 442-449. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  256. Wallace, DL; Vialou, V .; Rios, L .; Carle-Florence, TL; Chakravarty, S .; Kumar, A .; Graham, DL; Zelená, TA; Kirk, A .; Iñiguez, SD; et al. Vliv DeltaFosB v nucleus accumbens na přírodní odměňování. J. Neurosci. 2008, 28, 10272-10277. [Google Scholar] [PubMed]
  257. Džbány, KK; Frohmader, KS; Vialou, V .; Mouzon, E .; Nestler, EJ; Lehman, MN; Coolen, LM DeltaFosB v nucleus accumbens je rozhodující pro posílení účinků sexuální odměny. Genes Brain Behav. 2010, 9, 831-840. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  258. Džbány, KK; Balfour, ME; Lehman, MN; Richtand, NM; Yu, L .; Coolen, LM Neuroplasticita v mezolimbickém systému indukovaná přirozenou odměnou a následnou abstinencí odměny. Biol. Psychiatrie 2010, 67, 872-879. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  259. Doidge, N. Brain, který se sám mění: Příběhy osobního triumfu od hranic vědy mozku; Knihy tučňáků: New York, NY, USA, 2007. [Google Scholar]
  260. Hilton, DL; Watts, C. Závislost pornografie: Neuroscience perspektiva. Surg. Neurol. Int. 2011, 2, 19. [Google Scholar] [PubMed]
  261. Reid, RC; Carpenter, BN; Fong, TW Neuroscience výzkum nepodporuje tvrzení, že nadměrná spotřeba pornografie způsobuje poškození mozku. Surg. Neurol. Int. 2011, 2, 64. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  262. Voon, V .; Mole, TB; Banca, P .; Porter, L .; Morris, L .; Mitchell, S .; Lapa, TR; Karr, J .; Harrison, NA; Potenza, MN; Irvine, M. Neural Correlates of Sexual Cue Reaktivity u jedinců s kompulzivním sexuálním chováním a bez nich. PLoS ONE 2014, 9, e102419. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  263. Kühn, S .; Gallinat, J. Brain struktura a funkční propojení spojené s pornografií spotřeba: mozek na porno. JAMA Psychiatrie 2014, 71, 827-834. [Google Scholar]
  264. Prause, N .; Pfaus, J. Pohled na sexuální stimuly spojené s větší sexuální odezvou, ne erektilní dysfunkce. Sex. Med. 2015, 3, 90-98. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  265. Arnow, BA; Desmond, JE; Banner, LL; Glover, GH; Solomon, A .; Polan, ML; Lue, TF; Atlas, SW Aktivace mozku a sexuální vzrušení u zdravých, heterosexuálních mužů. Mozek 2002, 125, 1014-1023. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  266. Ferris, CF; Snowdon, CT; King, JA; Sullivan, JM; Ziegler, TE; Olson, DP; Schultz-Darken, NJ; Tannenbaum, PL; Ludwig, R .; Wu, Z .; et al. Aktivace neurálních cest spojených s sexuálním vzrušením u primátů jiných než lidských. J. Magn. Reson. Zobrazování 2004, 19, 168-175. [Google Scholar] [PubMed]
  267. Wang, Y .; Zhu, J .; Li, Q .; Li, W .; Wu, N .; Zheng, Y .; Chang, H .; Chen, J .; Wang, W. Změněné fronto-striatální a fronto-mozkové obvody u heroin-dependentních jedinců: FMRI studie v klidu. PLoS One 2013, 8, e58098. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  268. Gola, M .; Wordecha, M .; Sescousse, G .; Kossowski, B .; Marchewka, A. Zvýšená citlivost na erotické odměny u subjektů s nutkavým sexuálním chováním. J. Behav. Narkoman. 2015, 4, 16. [Google Scholar]
  269. Sescousse, G .; Barbalat, G .; Domenech, P .; Dreher, J.-C. Nerovnováha v citlivosti k různým typům odměn v patologickém hazardu. Brain J. Neurol. 2013, 136, 2527-2538. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  270. Brand, M .; Grabenhorst, T .; Snagowski, J .; Laier, C .; Maderwald, S. Cybersex závislost je korelovaná s aktivitou ventral striatum při sledování preferovaných pornografických obrazů. J. Behav. Narkoman. 2015, 4, 9. [Google Scholar]
  271. Wehrum-Osinsky, S .; Klucken, T .; Rudolf, S. Neural a subjektivní reakce u pacientů s nadměrnou pornografií. J. Behav. Narkoman. 2015, 4, 42. [Google Scholar]
  272. Fineberg, NA; Potenza, MN; Chamberlain, SR; Berlín, HA; Menzies, L .; Bechara, A .; Sahakian, BJ; Robbins, TW; Bullmore, ET; Hollander, E. Probing kompulzivní a impulzivní chování, od zvířecích modelů k endofenotypům: příběhový přehled. Neuropsychopharmacology 2010, 35, 591-604. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  273. Chan, RCK; Shum, D .; Toulopoulou, T .; Chen, EYH Posouzení výkonných funkcí: přezkum nástrojů a identifikace kritických otázek. Oblouk. Clin. Neuropsychol. 2008, 23, 201-216. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  274. Miyake, A .; Friedman, NP; Emerson, MJ; Witzki, AH; Howerter, A .; Wager, TD Jednota a rozmanitost výkonných funkcí a jejich přínosy pro složité úkoly "čelního laloku": latentní proměnná analýza. Cognit. Psychol. 2000, 41, 49-100. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  275. Smith, EE; Jonides, J. Skladování a výkon procesů v čelních lalůčkách. Věda 1999, 283, 1657-1661. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  276. Stuss, DT; Alexander, MP výkonné funkce a čelní lalůčky: koncepční pohled. Psychol. Res. 2000, 63, 289-298. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  277. Jurado, MB; Rosselli, M. Neposlušná povaha výkonných funkcí: Přehled našich současných poznatků. Neuropsychol. Rev. 2007, 17, 213-233. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  278. Royall, DR; Lauterbach, ES; Cummings, JL; Reeve, A .; Rummans, TA; Kaufer, DI; LaFrance, WC; Coffey, CE Kontrolní funkce výkonného ředitele: Přehled svého slibu a úkolů pro klinický výzkum. J. Neuropsychiatry Clin. Neurosci. 2002, 14, 377-405. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  279. Verdejo-García, A .; López-Torrecillas, F .; Giménez, CO; Pérez-García, M. Klinické důsledky a metodologické výzvy při studiu neuropsychologických korelací konopí, stimulantů a zneužívání opiátů. Neuropsychol. Rev. 2004, 14, 1-41. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  280. Bechara, A. Rozhodování, impulsní kontrola a ztráta vůle odolávat lékům: Neurokognitivní perspektiva. Nat. Neurosci. 2005, 8, 1458-1463. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  281. Young, KS Internetová závislost na sexu: Rizikové faktory, fáze vývoje a léčba. Dopoledne. Behav. Sci. 2008, 52, 21-37. [Google Scholar] [CrossRef]
  282. Holstege, G .; Georgiadis, JR; Paans, AMJ; Meiners, LC; van der Graaf, FHCE; Reinders, AATS Aktivace mozku během ejakulace mužských mužů. J. Neurosci. 2003, 23, 9185-9193. [Google Scholar] [PubMed]
  283. Brand, M .; Laier, C .; Pawlikowski, M .; Schächtle, U .; Schöler, T .; Altstötter-Gleich, C. Sledování pornografických snímků na internetu: Role hodnocení sexuální vzrušivosti a psychologicko-psychiatrické příznaky pro nadměrné používání internetových stránek. CyberPsychology Behav. Soc. Netw. 2011, 14, 371-377. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  284. Laier, C .; Pekal, J .; Značka, M. Cybersex závislost u heterosexuálních ženských uživatelů internetové pornografie lze vysvětlit požitkovou hypotézou. CyberPsychology Behav. Soc. Netw. 2014, 17, 505-511. [Google Scholar]
  285. Laier, C .; Pekal, J .; Brand, M. Sexuální vzrušivost a dysfunkční zvládnutí determinují závislost na cybersexu u homosexuálních mužů. Cyberpsych. Behav. Soc. Netw. 2015. v tisku. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  286. Laier, C .; Pawlikowski, M .; Pekal, J .; Schulte, FP; Značka, M. Cybersexová závislost: Zkušenost sexuálního vzrušení při sledování pornografie a ne sexuálních kontaktů v reálném životě dělá rozdíl. J. Behav. Narkoman. 2013, 2, 100-107. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  287. Snagowski, J .; Wegmann, E .; Pekal, J .; Laier, C .; Brand, M. Implicitní asociace v závislosti na cybersexu: Adaptace implicitního testu s pornografickými snímky. Narkoman. Behav. 2015, 49, 7-12. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  288. Snagowski, J .; Brand, M. Příznaky závislosti cybersexu mohou být spojeny s přiblížením a vyvarování se pornografických podnětů: výsledky z analogové vzorky pravidelných uživatelů cybersexu. Přední. Psychol. 2015, 6, 653. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  289. Laier, C .; Brand, M. Empirické důkazy a teoretické úvahy o faktorech přispívajících k závislosti Cybersexu z kognitivně-behaviorálního pohledu. Sex. Narkoman. Compuls. 2014, 21, 305-321. [Google Scholar] [CrossRef]
  290. Reid, RC; Karim, R .; McCrory, E .; Carpenter, BN Vlastní hlášení o rozdílech mezi výkonnostními funkcemi a hypersexuálním chováním u pacientů a vzorků mužů v komunitě. Int. J. Neurosci. 2010, 120, 120-127. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  291. Reid, RC; Garos, S .; Carpenter, BN; Coleman, E. Překvapivé zjištění související s výkonnou kontrolou u pacientského vzorku hypersexuálních mužů. J. Sex. Med. 2011, 8, 2227-2236. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  292. Wright, LW; Adams, HE Účinky podnětů, které se liší v erotickém obsahu na kognitivních procesech. J. Sex Res. 1999, 36, 145-151. [Google Scholar] [CrossRef]
  293. Most, S .; Smith, S .; Cooter, A .; Levy, B .; Zald, D. Nakládaná pravda: Pozitivní, vzrušující distraktory zhoršují rychlé cílené vnímání. Cogn. Emot. 2007, 21, 37-41. [Google Scholar] [CrossRef]
  294. Kagerer, S .; Wehrum, S .; Klucken, T .; Walter, B .; Vaitl, D .; Stark, R. Pohlaví přitahuje: Zkoumá individuální rozdíly v pozorovaném zkreslení sexuálních podnětů. PLoS ONE 2014, 9, e107795. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  295. Doornwaard, SM; van den Eijnden, RJJM; Johnson, A .; ter Bogt, TFM Vystavení sexuálnímu mediálnímu obsahu a selektivní pozornost pro sexuální podněty: experimentální studie. Comput. Hučení. Behav. 2014, 41, 357-364. [Google Scholar] [CrossRef]
  296. Prause, N .; Janssen, E .; Hetrick, WP Pozornost a emoční reakce na sexuální podněty a jejich vztah k sexuální touze. Oblouk. Sex. Behav. 2008, 37, 934-949. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  297. Macapagal, KR; Janssen, E .; Fridberg, BS; Finn, R .; Heiman, JR Účinky impulsivity, sexuální vzrušivosti a abstraktní intelektuální schopnosti na mužských a ženských úkolech. Oblouk. Sex. Behav. 2011, 40, 995-1006. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  298. Laier, C .; Pawlikowski, M .; Brand, M. Sexuální zpracování obrazu zasahuje do rozhodování v nejednoznačnosti. Oblouk. Sex. Behav. 2014, 43, 473-482. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  299. Laier, C .; Schulte, FP; Brand, M. Pornografické zpracování obrazu narušuje výkon pracovní paměti. J. Sex Res. 2013, 50, 642-652. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  300. Schiebener, J .; Laier, C .; Brand, M. Ztrácející se na pornografii? Nadužívání nebo zanedbávání podnětů cybersexu v multitaskingové situaci souvisí s příznaky závislosti na cybersexu. J. Behav. Narkoman. 2015, 4, 14-21. [Google Scholar] [PubMed]
  301. Mechelmans, DJ; Irvine, M .; Banca, P .; Porter, L .; Mitchell, S .; Mole, TB; Lapa, TR; Harrison, NA; Potenza, MN; Voon, V. Zlepšená pozornost zaměřená na sexuálně explicitní poruchy u jedinců s kompulzivním sexuálním chováním a bez nich. PLoS ONE 2014, 9, e105476. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  302. Ruiz-Díaz, M .; Hernández-González, M .; Guevara, MA; Amezcua, C .; Ågmo, A. Prefrontální korelace EEG při věži Hanoj ​​a WCST: Efekt emočních vizuálních podnětů. J. Sex. Med. 2012, 9, 2631-2640. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  303. Steele, VR; Staley, C .; Fong, T .; Prause, N. Sexuální touha, nikoliv hypersexualita, souvisí s neurofyziologickými reakcemi vyvolanými sexuálními obrazy. Socioafectivní Neurosci. Psychol. 2013, 3, 20770. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  304. Minnix, JA; Versace, F .; Robinson, JD; Lam, CY; Engelmann, JM; Cui, Y .; Brown, VL; Cinciripini, PM Pozdní pozitivní potenciál (LPP) v reakci na různé druhy emočních a cigaretových podnětů u kuřáků: Srovnání obsahu. Int. J. Psychophysiol. Vypnuto. J. Int. Orgán. Psychophysiol. 2013, 89, 18-25. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  305. Rupp, HA; Wallen, K. Rozdíly v pohlaví v reakci na vizuální sexuální stimuly: recenze. Oblouk. Sex. Behav. 2008, 37, 206-218. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  306. Lykins, AD; Meana, M .; Strauss, GP Sexuální rozdíly ve vizuální pozornosti na erotické a neeorotické podněty. Oblouk. Sex. Behav. 2008, 37, 219-228. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  307. Hilton, DL "Vysoká touha", nebo "jen" závislost? Odpověď Steelemu a spol. Socioafectivní Neurosci. Psychol. 2014, 4, 23833. [Google Scholar]
  308. Littel, M .; Euser, AS; Munafò, MR; Franken, IHA Elektrofyziologické indexy předpojatého kognitivního zpracování podnětů souvisejících s látkou: metaanalýza. Neurosci. Biobehav. Rev. 2012, 36, 1803-1816. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  309. Prause, N .; Steele, VR; Staley, C .; Sabatinelli, D .; Hajcak, G. Modulace pozdních pozitivních potenciálů sexuálními obrazy u problémových uživatelů a kontrol nekonzistentních s "pornografií". Biol. Psychol. 2015. v tisku. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  310. Julien, E .; Nad, R. Různé sexuální vzrušení v pěti režimech erotické stimulace. Oblouk. Sex. Behav. 1988, 17, 131-143. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  311. Oba, S .; Spiering, M .; Everaerd, W .; Laan, E. Sexuální chování a reakce na sexuální podněty po laboratoře vyvolané sexuální vzrušení. J. Sex Res. 2004, 41, 242-258. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]