Sociální závislost médií a sexuální dysfunkce mezi íránskými ženami: zprostředkovatelská role intimity a sociální podpory (2019)

Behav Addict. 2019 Květen 23: 1-8. dva: 10.1556 / 2006.8.2019.24.

Alimoradi Z1, Lin CY2, Imani V3, Griffiths MD4, Pakpour AH1,5.

Abstraktní

SOUVISLOSTI A CÍLE:

Využívání sociálních médií se stává mezi uživateli internetu stále populárnější. Vzhledem k širokému používání sociálních médií na smartphonech roste potřeba výzkumu, který by zkoumal dopad používání těchto technologií na sexuální vztahy a jejich konstrukty, jako je intimita, spokojenost a sexuální funkce. Je však známo málo o základním mechanismu, proč sociální závislost na sexuálním stresu ovlivňuje. Tato studie zkoumala, zda jsou dva konstrukty (intimita a vnímaná sociální podpora) zprostředkovateli ve společnosti závislostí na sociálních médiích a sexuálních potížích vdaných žen.

Metody:

Prospektivní studie byla provedena tam, kde všichni účastníci (N = 938; průměrný věk = 36.5 roku) dokončil Bergenskou stupnici závislosti na sociálních médiích k posouzení závislosti na sociálních médiích, Škála sexuálních tísní u žen - revidovaná za účelem posouzení sexuálního tísně, škála těsnosti unidimenzionálních vztahů k posouzení intimity a multidimenzionální škála vnímané sociální podpory k posouzení vnímaná sociální podpora.

Výsledky:

Výsledky ukázaly, že závislost na sociálních médiích měla přímý a nepřímý vliv (prostřednictvím intimity a vnímané sociální podpory) na sexuální funkce a sexuální utrpení.

DISKUSE A ZÁVĚRY:

Zjištění této studie usnadňují lepší pochopení toho, jak problematické zapojení do sociálních médií může ovlivnit intimitu párů, vnímanou sociální podporu a konstrukty sexuální funkce. V důsledku toho by sexuální poradenství mělo být považováno za základní prvek pro hodnocení chování jednotlivců v kontextu používání sociálních médií.

KLÍČOVÁ SLOVA: intimita; sexuální funkce; závislost na sociálních médiích; sociální podpora

PMID: 31120317

DOI: 10.1556/2006.8.2019.24

Rychlý růst komunikačních a informačních technologií znesnadnil přístup k internetu po celém světě. V 2017u přibližně 3.77 miliard lidí světové populace přistupovalo k internetu prostřednictvím svých vlastních chytrých telefonů nebo počítačů (Anand, Brandwood a Jameson Evans, 2017). Míra penetrace využívání internetu mezi mladými lidmi ve věku 15 – 24 let se odhaduje na 94% v rozvinutých zemích a 67% v rozvojových zemích (Mezinárodní telekomunikační unie, 2017). Podle nedávné zprávy bylo 69.1% íránské populace (kde byla tato studie provedena) uživatelé internetu na začátku 2018 (Statistiky světového internetu, 2018).

V posledních letech se sociální média stala nedílnou součástí každodenního života jednotlivců (Masthi, Pruthvi a Phaneendra, 2018). Rozsah penetrace sociálních médií se neustále zvyšuje po celém světě. V 2017, 71% uživatelů internetu byli uživatelé sociálních sítí (Statista, 2018). Počet uživatelů sociálních médií se zvýšil z méně než 1 miliard v 2010 na 2.46 miliard v 2017 (Pakpour, Yekaninejad, Pallich a Burri, 2015). Kromě toho se očekává, že počet uživatelů sociálních médií osloví v 3 více než 2021 miliard lidí (Statista, 2018). V Íránu je aktivními uživateli sociálních médií přibližně 40 milionů jednotlivců, což představuje nárůst o 135% v předchozím roce. Růst využívání sociálních médií v Íránu je po Číně, Indii a Indonésii na čtvrtém místě na světě (Finanční tribuna, 2018). Podle jednoho statistického webu bylo 64.86% íránských sociálních sítí aktivní na Facebooku v 2018 (StatCounter, 2018).

Zatímco u jednotlivců je internetová závislost (IA) zřídka pozorována, zapojení se do online aktivit prostřednictvím internetových médií, jako jsou online hry a sociální sítě, může vést k návykovému chování u malé menšiny uživatelů (Griffiths, 2017). Návykové používání sociálních sítí je specifická forma „technologické závislosti“ a má podobnosti s poruchou internetového hraní, která byla předběžně zahrnuta do posledního (pátého) vydání Diagnostický a statistický manuál duševních poruch jako porucha, která vyžaduje další výzkum (Americká psychiatrická asociace [APA], 2013). Tyto stavy byly argumentovány tím, že mají podobné příznaky závislosti, včetně výraznosti, změny nálady, tolerance, stažení, konfliktu a relapsu (On, Turel a Bechara, 2017). Závislost na sociálních médiích se vyznačuje věnováním nadměrné pozornosti aktivitám v sociálních médiích, často zanedbáváním všech ostatních aktivit, a nekontrolovatelným používáním v rozsahu, v jakém narušuje jiné důležité oblasti života, včetně osobních vztahů, vzdělávání a / nebo zaměstnání na úkor jednotlivce (tj. klinické zhoršení; Dong & Potenza, 2014). Proto mohou mít technologické závislosti, jako je závislost na sociálních médiích, negativní a závažné psychologické a psychosociální dopady (Griffiths, 2000). Nadměrné používání online je obvykle doprovázeno snížením velikosti sociálního kruhu jednotlivců a také zvýšením osamělosti a deprese (Lin a kol., 2018). Výsledky studie Yao a Zhong (2014) pomocí prospektivní studie potvrdilo, že nadměrné a nezdravé používání internetu v průběhu času zvýšilo pocit osamělosti mezi studenty a studentkami (ve věku: 18 – 36 let). Ačkoli deprese měla pozitivní a obousměrný zprostředkující účinek s IA, takový vztah nebyl v křížově zpožděné analýze uveden. Uváděli, že online sociální vztahy s přáteli a rodinou nebyly účinnou náhradou offline interakcí při snižování osamělosti.

Problémy, s nimiž se jednotlivci setkávají v souvislosti s používáním online a internetovými médii, by měly být pečlivě prozkoumány z těchto perspektiv: a) jak jednotlivci využívají tento prostor k rozvoji svých vztahů a b) kolik času jednotlivci tráví komunikací s ostatními (Whitty, 2008). Trávit spoustu času a energie aktivitami souvisejícími s internetem může ovlivnit mnoho aspektů života jednotlivce (Dong & Potenza, 2014). Různé studie ukázaly, že sexuální zdraví je jednou z jednotlivých oblastí zdraví, které mohou být ovlivněny činnostmi souvisejícími s IA a / nebo internetem (Felmlee, 2001; Whitty, 2008; Zheng & Zheng, 2014). S rostoucím počtem uživatelů internetu roste také počet jednotlivců, kteří používají internet k sexuálním aktivitám (Cooper & Griffin-Shelley, 2002). Slova související s „sexem“ jsou hlavní pojmy používané ve vyhledávačích jako důkaz tohoto tvrzení (Goodson, McCormick a Evans, 2001). Sexuální aktivity online se vztahují na jakýkoli druh sexuální aktivity online, jako je vyhledávání sexuálních partnerů, nákup sexuálních produktů, sexuální konverzace, přístup k pornografii a sledování pornografie a používání kyberexu (Cooper & Griffin-Shelley, 2002). Používání online sexuálního obsahu může hrát významnou roli ve spřízněných vztazích mezi manželi (Olmstead, Negash, Pasley a Fincham, 2013). Ve studii heterosexuálních párů Bridges a Morokoff (2011), 48.4% mužů a 64.5% žen ve vzorku uvedlo, že sexuální obsah je součástí milování s jejich partnery. Ačkoli hledání sexuálního obsahu online může jednotlivcům přinést pozitivní zážitky, nadměrné používání internetu pro sexuální účely může být narušeno a / nebo návykové (Daneback, Ross a Månsson, 2006). Studie Aydına, Sarı a Şahina (2018) a Eichenberg, Huss a Küsel (2017) prokázali, že závislost na cybersexu může být přispívajícím faktorem k odloučení a rozvodu párů. Uživatelé cybersexu navíc hlásili pokles touhy po pohlavním styku. Muusse, Kerkhof a Finkenauer (2015) prozkoumala krátkodobé a dlouhodobé vztahy mezi používáním online sexuálního obsahu a kvalitou manželských vztahů a zjistila negativní a vzájemné spojení mezi používáním sexuálního obsahu a úpravou vztahů mezi manžely. Jinými slovy, sexuální spokojenost mužů s jejich partnery předpovídala pokles používání sexuálního obsahu online mezi manžely v průběhu příštího roku. Používání sexuálního obsahu online ženami však neovlivnilo sexuální uspokojení jejich manželů.

Sexuální vztahy a spokojenost se vztahy závisí na tom, do jaké míry si partneři rozumí potřebám a touhám druhých (Peleg, 2008). Přizpůsobení vztahu je evoluční proces mezi dvěma lidmi, který je ovlivňován mezilidskými komunikačními schopnostmi a kvalitou sexuálních vztahů (Sinha & Mukerjee, 1990). Mezilidské interakce jsou jedním z nejdůležitějších prediktorů spokojenosti se vztahem. Sexuální vztahy jsou pro obě strany uspokojivé nejen v případě fyzické přítomnosti, ale také ve spojení mezi sexuálními partnery (Roberts & David, 2016). Spokojenost se vztahem, dohodou, soudržností a vyjádřením emocí a sexuální uspokojení jsou struktury, které ovlivňují kvalitu romantických partnerství (Muusses et al., 2015). Neschopnost navázat žádoucí sexuální vztah a nespokojenost s ním může být doprovázena snížením štěstí, spokojením se životem, depresí, úzkostí, posedlostí a donucením, osamělostí, prázdnotou, nízkou sebeúctou a duševními poruchami. Může to také vést k potížím při plnění rodičovských povinností (Barzoki, Seyedroghani a Azadarmaki, 2013; Heiman a kol., 2011; McNulty, Wenner a Fisher, 2016). Schmiedeberg a Schröder (2016) ukázali, že délka vztahu je spojena se sexuální spokojeností, zdravotním stavem a intimitou ve vztahu, zatímco konfliktní styly mohou ovlivnit sexuální uspokojení s partnery.

Vzhledem k rozsáhlému používání chytrých telefonů a instalaci různých aplikací a připojení k internetu a sociálním sítím (Hertlein, 2012; Luo & Tuney, 2015), existuje rostoucí potřeba výzkumu zkoumajícího dopad používání těchto technologií na sexuální vztahy a jejich konstrukty, jako je intimita, spokojenost a sexuální funkce. Vzhledem k tomu, že budoucí studie mohou prokázat silnější vztah mezi proměnnými a zvažují důležitost takového vztahu mezi online sociálními sítěmi a kvalitou manželského vztahu, tato studie hodnotila dopad používání sociálních médií na sexuální zdraví párů, včetně sexuální funkce, sexuality a intimita párů v čase.

Účastníci

Současným výzkumem byla prospektivní studie týkající se žen, které se týkaly městských zdravotních středisek, která v období od srpna 2017 do října 2018 rutinně zdravotní péči v íránském městě Qazvin využívaly. V Íránu funguje zdravotnický systém prostřednictvím sítě. Tato síť zahrnuje systém doporučení, počínaje středisky primární péče na periferii až po terciární nemocnice ve velkých městech. Město Qazvin má městská zdravotnická střediska 12, která nabízejí celou řadu pečovatelských služeb, včetně prenatální péče, těhotenství, porodu, sledování růstu dítěte, očkování a péče o porodní asistentky. Tato městská zdravotní střediska jsou přidružena k Univerzitě lékařských věd v Qazvin a v těchto střediscích jsou vedeny rodinné zdravotní záznamy.

Účastnice byly zahrnuty na základě kritérií způsobilosti ve věku 18 let nebo starších, vdaných nebo sexuálně aktivních během posledních 6 měsíců a podle ochoty účastnit se studie. Kritéria pro vyloučení byla (a) chronická tělesná onemocnění (např. Diabetes mellitus a kardiovaskulární onemocnění) nebo závažná psychická onemocnění, (b) užívání drog ovlivňujících sexuální funkce (např. Psychiatrické léky a antihypertenziva) a (c) těhotná a kojící ženy. Po tomto náborovém procesu se této studie zúčastnilo 938 vdaných žen.

Opatření

Sledované proměnné v této studii zahrnovaly závislost na sociálních médiích, sexuální funkci žen, sexuální potíže žen, blízkost intimity a vztahu, sociální podporu, úzkost a depresi. Kromě toho byly studovány demografické proměnné včetně věku, úrovně vzdělání ženy a jejího manžela, stavu zaměstnání, trvání manželství, frekvence pohlavního styku za měsíc, historie těhotenství, indexu tělesné hmotnosti, stavu plodnosti žen a kouření.

Závislost na sociálních médiích byla hodnocena pomocí Bergen Social Media Addiction Scale (BSMAS; Andreassen a kol., 2016). BSMAS obsahuje šest položek na stupnici 5-Likert od 1 (velmi zřídka) na 5 (velmi často). BSMAS zahrnuje šest základních složek závislosti (tj. Nápadnost, změna nálady, tolerance, stažení, konflikt a relaps). Vyšší skóre na BSMAS souvisí s těžší závislostí na používání sociálních médií a skóre nad 19 naznačuje, že jednotlivec je vystaven riziku, že bude závislý na používání sociálních médií (Bányai a kol., 2017). Měřítko bylo přeloženo do Farsi s ověřenou platností a spolehlivostí (Lin, Broström, Nilsen, Griffiths a Pakpour, 2017). Cronbachův α BSMAS v této studii byl .84.

Ženské sexuální funkce byl hodnocen pomocí indexu ženské sexuální funkce (FSFI; Lin, Burri, Fridlund a Pakpour, 2017; Lin, Oveisi, Burri a Pakpour, 2017; Rosen a kol., 2000). Hodnotí sexuální funkce u žen pomocí otázek 19 skládajících se ze šesti nezávislých oblastí, včetně touhy (otázky 2), psychologické stimulace (otázky 4), mazání (otázky 4), orgasmů (otázky 3), spokojenosti (otázky 3) a sexuální bolesti ( 3 otázky). Psychometrické vlastnosti Farsiho verze FSFI byly shledány uspokojivými (Fakhri, Pakpour, Burri, Morshedi a Zeidi, 2012). Cronbachův α FSFI v této studii byl .87.

Ženské sexuální potíže byl hodnocen pomocí stupnice ženské sexuální nouze - revidováno (FSDS-R). Toto je stupnice vlastní zprávy s položkami 13, které zkoumají různé aspekty sexuálních aktivit žen. Všechny otázky mají bodové hodnocení 5 z 0 (nikdy) na 4 (vždy). Čím vyšší skóre, tím více sexuální potíže. Celkové skóre se získá součtem skóre každé otázky (DeRogatis, Clayton, Lewis-D'Agostino, Wunderlich, & Fu, 2008). Platnost a spolehlivost jeho verze perština byla potvrzena (Azimi Nekoo et al., 2014). Cronbachův α FSDS-R v této studii byl .81.

Intimita byl hodnocen s použitím stupnice jednotnosti vzájemné blízkosti vztahů (URCS). URCS je stupnice vlastní zprávy obsahující položky 12, které hodnotí míru blízkosti v jednotlivcích a sociálních vztazích (Dibble, Levine a Park, 2012). Výsledky průzkumu URCS v různých skupinách (vysokoškolské datování párů, kamarádek a cizinců, přátel a členů rodiny) ukázaly, že má odpovídající platnost a spolehlivost (Dibble a kol., 2012). V této studii byl URCS přeložen do perzštiny podle mezinárodních standardních překladatelských pokynů (Pakpour, Zeidi, Yekaninejad a Burri, 2014). V souladu s tím byla spolehlivost testu Farsi URCS v rámci intervalu 0.91 v týdnu 2 a Cronbachův α koeficient byl .88. Kromě toho byla potvrzena unidimenzionální struktura URCS.

Sociální podpora byla hodnocena pomocí vícerozměrné stupnice vnímané sociální podpory (MSPSS; Zimet, Dahlem, Zimet a Farley, 1988). Tato stupnice obsahuje položky 12 v bodové stupnici 5 od třídy 1 (zcela nesouhlasím) na 5 (naprosto souhlasit). Minimální a maximální skóre jsou 12 a 60. Psychometrické vlastnosti Farsi MSPSS byly ověřeny Salimi, Joukar a Nikpour (2009). Cronbachův α MSPSS v této studii byl .93.

Úzkost a deprese byly hodnoceny pomocí stupnice nemocniční úzkosti a deprese (HADS; Zigmond & Snaith, 1983). Tato stupnice zahrnuje otázky 14 ve dvou subškálech úzkosti a deprese na stupnici Likert 4 od 0 do 3. Maximální skóre v každé dílčí stupnici je 21. Skóre nad 11 u každé podskupiny označuje psychologické onemocnění, skóre 8 – 10 představuje hraniční případy a skóre 0 – 7 se považuje za normální. Psychometrické vlastnosti Farsi HADS byly potvrzeny Montazeri, Vahdaninia, Ebrahimi a Jarvandi (2003) a Lin a Pakpour (2017). Cronbachův α HADS v této studii byl .90.

Postup

Byla použita metoda vícenásobného klastru náhodného vzorkování. Aby bylo dosaženo maximální variace a ekonomické a sociální rozmanitosti, výzkumný tým kontaktoval všechna městská zdravotnická střediska ve městě Qazvin. Po získání povolení vědci kontaktovali způsobilé účastníky a vyzvali je k účasti na studii. Náhodně bylo vybráno sto souborů a v telefonním rozhovoru byla prověřena kritéria zařazení. Ženy, které splnily kritéria pro zařazení / vyloučení, byly vyzvány, aby dokončily studijní opatření na začátku zasedání v městských zdravotnických střediscích. Účastníci byli poté sledováni po dobu 6 měsíce. O šest měsíců později byly stejné ženy požádány, aby podruhé dokončily sexuální funkce, sexuální potíže a stupnice úzkosti a deprese.

Statistické analýzy

Kontinuální data byla vyjádřena jako průměr [standardní odchylka (SD)] a kategorická data byla vyjádřena pomocí čísel a procenta frekvence. Byly provedeny korelace nulového řádu, aby se určily bivariační vztahy mezi studovanými proměnnými, včetně výchozích a následných opatření. Byla provedena mediální analýza, aby se otestovalo, zda byly účinky závislosti na sociálních médiích na sexuální fungování / sexuální potíže zprostředkovány vnímanou sociální podporou a blízkou vztahem pomocí metod bootstrappingu. Proto byly provedeny dva mediační modely (tj. Model A používal FSFI jako měřítko výsledku a Model B používal FSDS-R jako měřítko výsledku). V každém modelu byly testovány následující vztahy: (a) účinek BSMAS na FSFI nebo FSDS-R (cesta „c“ na obrázku 1), b) účinek BSMAS na mediátory (tj. vnímaná sociální podpora a blízkost vztahů; cesty „a1“A„ a2“Na obrázku 1) a (iii) mediátorové účinky (vnímaná sociální podpora a blízká příbuznost) na FSFI nebo FSDS-R (cesty „b“1“A„ b2“Na obrázku 1). Kromě toho doporučení tří kroků od společnosti Krull a MacKinnon (1999) byly použity k řešení dopadu seskupených dat. Nakonec byl upraven věk, vzdělání manžela, deprese, úzkost, FSFI a FSDS-R u výchozích hodnot pro modely A i B.

Obrázek 1. Předpokládané mediační modely s vnímanou sociální podporou a blízkou příbuzností jako navrhované mediátory účinku závislosti na sociálních médiích na sexuální funkci, sexuální úzkost, depresi a úzkost. BSMAS: Bergen Social Media Addiction Scale; FSFI: Female Sexual Function Index; FSDS-R: Ženská stupnice sexuální nouze - revidováno

PROCES makro v SPSS (Hayes, 2013; Model 4) byl použit k provedení analýzy více zprostředkování. K vyhodnocení významu nepřímých účinků byl použit bootstrapový postup replikací 10,000. Pro identifikaci zprostředkovaných efektů je nutná absence nuly v intervalu korigované a zrychlené intervalu spolehlivosti (CI) 95%. Statistické analýzy byly provedeny pomocí SPSS verze 24 (IBM, Armonk, NY, USA) s hladinou významnosti nastavenou na a = .05.

Etika

Návrh výzkumu byl schválen Etickou komisí pro biologický výzkum na Univerzitě lékařských věd v Qazvinu. Povolení k odběru vzorků byla získána od příslušných orgánů. Před sběrem údajů byly zváženy a vysvětleny všechny etické aspekty, včetně popisu studie, soukromí a důvěrnosti údajů, anonymity, svobody účastnit se studie a odstoupení od studie. Všichni účastníci navíc podepsali písemný formulář informovaného souhlasu.

výsledky

Účastníci (n = 938) měl průměrný věk 36.5 roku (SD = 6.8). Průměrný rok vzdělávání byl u účastníků 11.7 roku a u jejich manželů 12.24 roku. Průměrná doba trvání manželství byla 9.7 roku. Více než polovina z nich byly ženy v domácnosti a 88% z nich bylo v premenopauzálním věku. Navíc 36% z nich mělo anamnézu těhotenství.

Průměrné skóre v každé škále bylo následující: závislost na sociálních médiích = 15.6 (z 30), vnímaná sociální podpora = 53.2 (z 60), intimita = 4.9 (z 7), sexuální funkce = 27.7 (z 95) , úzkost = 7.7 (mimo 21), deprese = 6.2 (mimo 21) a sexuální úzkost = 7.4 (mimo 52). Po období 6 měsíce se průměrné skóre úzkosti a deprese mírně zvýšilo a průměrné skóre sexuální funkce a sexuální úzkosti se mírně snížily. Stůl 1 ukazuje demografické údaje, prostředky a SDs na začátku a po 6 měsících.

Tabulka 1. Charakteristiky účastníků (N = 938)

Tabulka 1. Charakteristiky účastníků (N = 938)

charakteristikan (%) nebo M (SD)
Výchozí stav
 Věk (let)36.5 (6.8)
 Roky vzdělání11.7 (4.8)
 Počet let vzdělání (manžel)12.24 (5.9)
 Délka manželství (roky)9.7 (6.4)
 Koitální frekvence (za měsíc)5.2 (3.9)
 Současný kuřák137 (14.6%)
Stav zaměstnání
 Bez práce677 (55.3%)
 zaměstnán261 (23.0%)
 Student158 (16.8%)
Menopauzální stav
 Postmenopause113 (12.0%)
 Premenopauza825 (88.0%)
Parita
 0315 (33.6%)
 1341 (36.3%)
 2209 (22.3%)
 ≥373 (7.8%)
BMI (kg / m2)22.9 (6.2)
Výchozí stav
 Závislost na sociálních médiích15.6 (5.8)
 Vnímaná sociální podpora53.2 (10.7)
 Blízkost vztahů4.9 (0.9)
 Sexuální fungování27.7 (4.6)
 Úzkost7.7 (4.9)
 Deprese6.2 (4.8)
 Ženské sexuální potíže7.4 (3.7)
Šest měsíců po základní linii
 Sexuální fungování27.0 (4.9)
 Úzkost7.9 (4.7)
 Deprese6.4 (4.5)
 Ženské sexuální potíže7.3 (3.4)

Poznámka. SD: standardní odchylka; BMI: index tělesné hmotnosti.

Tabulka 2 prezentuje výsledky korelační analýzy nulového řádu mezi MSPSS, BSMAS, FSFI (ve výchozím stavu a následném sledování), úzkosti (ve výchozím stavu a následném sledování), depresi (ve výchozím stavu a následném sledování), FSDS-R (při výchozím stavu) a následná opatření) a URCS. Výsledky ukázaly, že FSFI v 6 měsících byla pozitivně korelována s MSPSS a URCS, ale negativně korelovala s úzkostí a depresí v 6 měsících a závislostí na sociálních médiích.

Tabulka 2. Korelace nulového řádu pro sexuální funkce, úzkost, depresi, závislost na sociálních médiích, blízkost vztahů a sexuální úzkost

Tabulka 2. Korelace nulového řádu pro sexuální funkce, úzkost, depresi, závislost na sociálních médiích, blízkost vztahů a sexuální úzkost

BSMASaFSFIaÚzkostaDepreseaFSDS-RaURCSaFSFIbÚzkostbDepresebFSDS-Rb
MSPSSa-0.140.21-0.24-0.34-0.400.280.24-0.21-0.30-0.43
BSMASa--0.220.290.450.25-0.27-0.280.330.440.32
FSFIa---0.29-0.37-0.320.200.58-0.37-0.40-0.38
Úzkosta---0.510.48-0.38-0.410.550.500.48
Depresea----0.49-0.21-0.480.440.560.69
FSDS-Ra------0.26-0.490.500.440.54
URCSa------0.27-0.31-0.28-0.33
FSFIb--------0.41-0.390.51
Úzkostb--------0.400.37
Depreseb---------0.35

Notes. MSPSS: Multidimenzionální stupnice vnímané sociální podpory; BSMAS: Bergen Social Media Addiction Scale; FSFI: Female Sexual Function Index; FSDS-R: Ženská stupnice sexuální nouze - revidováno; URCS: Unidimensional Relationship Clokeess Scale. Všechno p hodnoty <01.

aHodnoceno v 6 měsících. bHodnocení na základní úrovni.

Byl testován stupeň, v jakém vnímaná sociální podpora a blízkost vztahu zprostředkovala vztah mezi sociální mediální závislostí a sexuálním fungováním (model A) / sexuální úzkost (model B). Výsledky založené na vzorcích bootstrapovaných s opravou 10,000 na základě zkreslení naznačují, že celkový účinek závislosti na sociálních médiích na FSFI byl významný (B = −0.93, p <001), přičemž URCS a MSPSS vysvětlují 31.3% vztahu mezi závislostí na sociálních médiích a FSFI. Došlo k nepřímému účinku závislosti na sociálních médiích na FSFI prostřednictvím URCS: B = −0.16, SE = 0.05, 95% CI = [- 0.29; - 0.09]. Prostřednictvím MSPSS došlo také k nepřímému účinku: B = −0.11, SE = 0.03, 95% CI = [- 0.19, - 0.06] (tabulka 3; Model A).

Tabulka 3. Modely vlivu ženské sociální závislosti na sexuální funkci, sexuální úzkost a psychologickou úzkost s zprostředkovateli vnímané sociální podpory a blízké vztahy

Tabulka 3. Modely vlivu ženské sociální závislosti na sexuální funkci, sexuální úzkost a psychologickou úzkost s zprostředkovateli vnímané sociální podpory a blízké vztahy

KoeficientSEtp
Model A. Výsledná proměnná: FSFI
 Celkový účinek BSMAS na FSFI-0.930.146.83<001
 Účinky BSMAS na FSFI ve zprostředkovaném modelu
  Přímý účinek BSMAS na mediátoraa
   URCS-0.390.04-8.54<001
   MSPSS-0.250.06-4.37.003
 Přímý účinek BSMAS na FSFI-0.670.14-4.77<001
 Nepřímý účinek BSMAS na FSFIÚčinekBoot SEBoot LLCIBoot ULCI
 Celková cena-0.270.07-0.44-.16
 URCS-0.160.05-0.29-.09
 MSPSS-0.110.03-0.19-.06
Model B. Výsledná proměnná: FSDS-R
 Celkový účinek BSMAS na FSDS-R1.230.157.94<001
 Účinky BSMAS na FSDS-R ve zprostředkovaném modelu
  Přímý účinek BSMAS na mediátoraa
   URCS-0.380.05-8.42<001
   MSPSS-0.240.06-4.18<001
 Přímý účinek BSMAS na FSDS-R0.580.144.17<001
 Nepřímý účinek BSMAS na FSDS-RÚčinekBota SEBoot LLCIBoot ULCI
 Celková cena0.650.160.431.01
 URCS0.380.100.24.62
 MSPSS0.260.080.15.46

Notes. Věk, vzdělání manžela, základní hodnoty deprese, úzkosti, FSFI a FSDS-R byly upraveny pro oba modely A a B. MSPSS: Multidimenzionální stupnice vnímané sociální podpory; BSMAS: Bergen Social Media Addiction Scale; FSFI: Female Sexual Function Index; FSDS-R: Ženská stupnice sexuální nouze - revidováno; URCS: Unidimensional Relationship Clokeess Scale; Boot SE: bootstrapping standardní chyba; Boot LLCI: bootstrapping spodní hranice intervalu spolehlivosti; Boot ULCI: bootstrapping horní hranice intervalu spolehlivosti.

aMediátoři byli hodnoceni na začátku.

V modelu B (tabulka 3), byl také statisticky významný celkový nepřímý účinek závislosti na sociálních médiích na FSDS-R (B = 1.23, p <001), přičemž URCS a MSPSS vysvětlují 45.6% vztahu mezi závislostí na sociálních médiích a FSDS-R. Pokud jde o konkrétní nepřímé účinky, oba URCS (B = 0.38, SE = 0.10, 95% CI = 0.24, 0.62) a MSPSS (B = 0.26, SE = 0.08, 95% CI = 0.15, 0.46) byli významnými mediátory mezi závislostí na sociálních médiích a FSDS-R.

Diskuse

Toto je první studie, která zkoumá vliv závislosti na sociálních médiích na sexuální funkci žen, přičemž zohledňuje zprostředkovatelskou roli sociální a občanské podpory v manželském vztahu s využitím prospektivní longitudinální studie v časovém intervalu 6 měsíců. McNulty a kol. (2016) v dlouhodobé studii párů 207 v prvních letech manželství 4 – 5 uvádělo, že v průběhu času se manželská spokojenost, sexuální uspokojení a frekvence sexuálních vztahů ve dvojicích snižovaly. Pocity lásky, manželské konflikty a manželské uspokojení mohou ovlivnit sexuální uspokojení, které hraje důležitou roli v sexuální funkci žen (Pakpour et al., 2015).

Úzkost a deprese jsou psychologické stavy, které ovlivňují sexuální funkce žen (Burri, Rahman a Spector, 2011; Johannes et al., 2009; Johnson, Phelps a Cottler, 2004; Serati a kol., 2010). Výsledky této studie ukázaly, že sexuální dysfunkce u žen byla spojena s depresí a úzkostí. V důsledku toho bylo online zapojení do sociálních médií dalším faktorem, který přispěl k nízké sexuální dysfunkci žen v této studii. Tyto výsledky jsou v souladu s výsledky předchozího výzkumu dopadu činnosti sociálních médií na sexuální výkon. Zheng a Zheng (2014) zjistili, že kvalita sexuálních vztahů jednotlivců byla ovlivněna online aktivitami a používáním online sexuálního obsahu. Uváděli, že jedním z prediktorů online sexuální aktivity bylo hledání sexuálních senzací. Zjistili, že posun od skutečného sexuálního chování k virtuálnímu sexuálnímu chování byl způsoben tendencí k novým a vzrušujícím sexuálním zážitkům. Sexuální touha, postoj a chování byly pozitivně a významně korelovány s použitím online sexuálních materiálů. Negativní dopad používání online sexuálního obsahu na sexuální kompatibilitu a sexuální spokojenost pozorovali také Muusses et al. (2015). Ukázali, že používání online sexuálního obsahu u mužů mělo výrazný a obrácený vztah k jejich sexuální kompatibilitě a spokojenosti. Přestože používání sexuálního obsahu online může pro některé jednotlivce přinést pozitivní zážitky (Bridges & Morokoff, 2011), Eichenberg et al. (2017) a Aydın et al. (2018) ukázali, že uživatelé sexuálních aktivit online v kyberprostoru se zdráhali mít skutečné sexuální vztahy. Protože sexuální dysfunkce může být způsobena poruchami sklonu, vzrušení, orgasmu a sexuální bolesti (APA, 2013), ztráta sexuální touhy může být spojena se sexuální dysfunkcí žen.

Ačkoli výsledky této studie uvádějí dopad používání sociálních médií na sexuální výkon, rozdíl mezi touto studií a předchozími studiemi spočívá v tom, že v této studii byla zkoumána závislost na sociálních médiích, která nutně nezahrnovala použití sexuálního obsahu. V současné společnosti, vzhledem k rostoucímu dosahu internetu, problematické používání internetu a online média nesouvisejí pouze s jeho obsahem, ale také s časem stráveným používáním těchto médií a vývojem mezilidských vztahů (Whitty, 2008). Trávení času a energie internetovými aktivitami může ovlivnit mnoho aspektů života jednotlivce (Dong & Potenza, 2014). McDaniel a Coyne (2016) zjistili, že použití těchto technologií narušuje vztah mezi romantikou a uspokojením ve vztazích. Tento účinek v této studii byl zkoumán zkoumáním role intimity a vnímáním sociální podpory jako prostředníků. Tato studie konkrétně ukázala, že sociální podpora a intimita představovaly významné procento rozptylu vztahu mezi používáním sociálních médií a sexuálními funkcemi (31.1%) a sexuální úzkostí (45.6%). Výsledky studie proto potvrdily, že závislost na sociálních médiích nejen přímo přispívala k sexuální dysfunkci žen, ale také nepřímo prostřednictvím snížení míry intimity mezi páry a vnímané sociální podpory.

Omezení

Hlavním omezením této studie byl nedostatek přístupu k partnerkám účastnic. Proto nebyly sbírány údaje týkající se psychologických a sexuálních charakteristik mužů. Vzhledem k tomu, že manželské vztahy jsou dvoustranné a ovlivňují je jak žena, tak její partner, a že psychologické a sexuální vlastnosti mužů ovlivňují sexuální funkce žen, navrhují se budoucí studie týkající se párů a dyad. Je třeba také poznamenat, že povaha údajů z vlastního hlášení podléhá známým předsudkům (jako je vyvolání paměti a sociální touha).

Závěry

Tato studie prokázala, že závislost na sociálních médiích negativně ovlivnila sexuální funkci žen. Proto je při zlepšování intimity a podpoře párů nezbytná pozornost role sociálních médií. Sexuální poradenství by mělo být považováno za základní prvek pro hodnocení individuálního chování v souvislosti s používáním sociálních médií, zejména pokud je nadměrné nebo problematické. V léčebném plánu by se měly zabývat také behaviorální intervence, které mají pomoci zlepšit chování jednotlivců při používání sociálních médií, a to u žen se sexuální dysfunkcí.

Příspěvek autorů

ZA a AHP navrhli studii a napsali protokol. VI a AHP shromáždily data a provedly statistickou analýzu. MDG a C-YL přispěly k úpravám, interpretaci a revizím. Všichni autoři přispěli a schválili konečnou verzi rukopisu.

Konflikt zájmů

MDG je spolutvůrcem původní verze stupnice závislosti na sociálních médiích v Bergenu (BSMAS). Všichni autoři nehlásí žádné finanční ani jiné vztahy související s předmětem této práce.

Reference

Americká psychiatrická asociace. (2013). Diagnostický a statistický manuál duševních poruch (5th ed.). Arlington, VA: Americká psychiatrická asociace. CrossRefGoogle Scholar
Anand, A., Brandwood, H. J. a Jameson Evans, M. (2017). Zlepšení zapojení pacientů do procesu vývoje léků: Případová studie potenciálních aplikací ze sítě online vzájemné podpory. Clinical Therapeutics, 39 (11), 2181–2188. doi:https://doi.org/10.1016/j.clinthera.2017.10.004 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Andreassen, C. S., Billieux, J., Griffiths, M. D., Kuss, D. J., Demetrovics, Z., Mazzoni, E., & Pallesen, S. (2016). Vztah mezi návykovým užíváním sociálních médií a videoher a příznaky psychiatrických poruch: rozsáhlá průřezová studie. Psychologie návykových chování, 30 (2), 252–262. doi:https://doi.org/10.1037/adb0000160 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Aydın, B., Sarı, S. V., & Şahin, M. (2018). Vliv sociálních sítí na proces rozvodu. Universal Journal of Psychology, 6 (1), 1-8. doi:https://doi.org/10.13189/ujp.2018.060101 CrossRefGoogle Scholar
Azimi Nekoo, E., Burri, A., Ashrafti, F., Fridlund, B., Koenig, H. G., Derogatis, L. R., & Pakpour, A. H. (2014). Psychometrické vlastnosti íránské verze škály ženských sexuálních tísní revidované u žen. Journal of Sexual Medicine, 11 (4), 995–1004. doi:https://doi.org/10.1111/jsm.12449 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Bányai, F., Zsila, Á., Király, O., Maraz, A., Elekes, Z., Griffiths, M. D., Andreassen, C. S., & Demetrovics, Z. (2017). Problematické použití sociálních médií: Výsledky rozsáhlého národně reprezentativního vzorku dospívajících. PLoS One, 12 (1), e0169839. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0169839 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Barzoki, M. H., Seyedroghani, N., & Azadarmaki, T. (2013). Sexuální nespokojenost u vzorku vdaných íránských žen. Sexualita a kultura, 17 (2), 244–259. doi:https://doi.org/10.1007/s12119-012-9149-y CrossRefGoogle Scholar
Bridges, A. J. a Morokoff, P. J. (2011). Využití sexuálních médií a relační spokojenost u heterosexuálních párů. Osobní vztahy, 18 (4), 562–585. doi:https://doi.org/10.1111/j.1475-6811.2010.01328.x CrossRefGoogle Scholar
Burri, A., Rahman, Q., a Spector, T. (2011). Genetické a environmentální rizikové faktory pro sexuální utrpení a jeho souvislost s ženskou sexuální dysfunkcí. Psychologická medicína, 41 (11), 2435–2445. doi:https://doi.org/10.1017/S0033291711000493 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Cooper, A., a Griffin-Shelley, E. (2002). Úvod. Internet: Další sexuální revoluce. New York, NY: Brunner-Routledge. Google Scholar
Daneback, K., Ross, M. W., & Månsson, S.-A. (2006). Vlastnosti a chování sexuálních nutkavých lidí, kteří používají internet k sexuálním účelům. Sexuální závislost a kompulzivita, 13 (1), 53–67. doi:https://doi.org/10.1080/10720160500529276 CrossRefGoogle Scholar
DeRogatis, L., Clayton, A., Lewis-D'Agostino, D., Wunderlich, G., & Fu, Y. (2008). Ověření škály ženské sexuální tísně - revidováno pro hodnocení tísně u žen s hypoaktivní poruchou sexuální touhy. Journal of Sexual Medicine, 5 (2), 357–364. doi:https://doi.org/10.1111/j.1743-6109.2007.00672.x CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Dibble, J. L., Levine, T. R. a Park, H. S. (2012). Stupnice blízkosti vícerozměrných vztahů (URCS): Důkaz spolehlivosti a platnosti pro novou míru blízkosti vztahů. Psychologické hodnocení, 24 (3), 565–572. doi:https://doi.org/10.1037/a0026265 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Dong, G. a Potenza, M. N. (2014). Kognitivně-behaviorální model poruchy internetové hry: Teoretické základy a klinické důsledky. Journal of Psychiatric Research, 58, 7–11. doi:https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2014.07.005 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Eichenberg, C., Huss, J., & Küsel, C. (2017). Od online seznamování po online rozvod: Přehled párových a rodinných vztahů formovaných prostřednictvím digitálních médií. Současná rodinná terapie, 39 (4), 249–260. doi:https://doi.org/10.1007/s10591-017-9434-x CrossRefGoogle Scholar
Fakhri, A., Pakpour, A. H., Burri, A., Morshedi, H., & Zeidi, I. M. (2012). Index ženské sexuální funkce: Překlad a ověření íránské verze. Journal of Sexual Medicine, 9 (2), 514–523. doi:https://doi.org/10.1111/j.1743-6109.2011.02553.x CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Felmlee, D. H. (2001). Žádný pár není ostrov: Pohled sociální sítě na stabilitu dyadic. Sociální síly, 79 (4), 1259–1287. doi:https://doi.org/10.1353/sof.2001.0039 CrossRefGoogle Scholar
Finanční tribuna. (2018, únor 6). Nejnovější údaje o Íránu: Přepětí v sociálních médiích používá finanční tribunu. První íránský anglický ekonomický deník. Načteno březen 13, 2019, z https://financialtribune.com/articles/sci-tech/81536/latest-data-on-iran-surge-in-social-media-use Google Scholar
Goodson, P., McCormick, D., & Evans, A. (2001). Hledání sexuálně explicitních materiálů na internetu: Průzkumná studie chování a postojů studentů vysokých škol. Archivy sexuálního chování, 30 (2), 101–118. doi:https://doi.org/10.1023/A:1002724116437 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Griffiths, M. D. (2000). Závislost na internetu - je třeba brát vážně? Výzkum závislostí, 8 (5), 413–418. doi:https://doi.org/10.3109/16066350009005587 CrossRefGoogle Scholar
Griffiths, M. D. (2017). Komentář: Vývoj a validace dotazníku, který sám hlásí k měření závislosti na vyhledávání na internetu. Frontiers of Public Health, 5, 95. doi:https://doi.org/10.3389/fpubh.2017.00095 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Hayes, A. F. (2013). Úvod do mediace, umírněnosti a analýzy podmíněných procesů: Regresní přístup. New York, NY: The Guilford Press. Google Scholar
He, Q., Turel, O., & Bechara, A. (2017). Změny anatomie mozku spojené se závislostí na sociálních sítích (SNS). Scientific Reports, 7 (1), 45064. doi:https://doi.org/10.1038/srep45064 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Heiman, J. R., Long, J. S., Smith, S. N., Fisher, W. A., Sand, M. S., & Rosen, R. C. (2011). Sexuální spokojenost a vztahové štěstí ve středním věku a ve starších párech v pěti zemích Archivy sexuálního chování, 40 (4), 741–753. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-010-9703-3 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Hertlein, K. M. (2012). Digitální bydlení: Technologie v manželských a rodinných vztazích. Rodinné vztahy, 61 (3), 374–387. doi:https://doi.org/10.1111/j.1741-3729.2012.00702.x CrossRefGoogle Scholar
Mezinárodní telekomunikační unie. (2017). Fakta a čísla IKT 2017. Načteno březen 13, 2019, z https://www.itu.int/en/ITU-D/Statistics/Documents/facts/ICTFactsFigures2017.pdf Google Scholar
Statistiky světového internetu. (2018). Íránské zprávy o používání internetu, širokopásmových a telekomunikačních zpráv Zprávy o telekomunikacích na Středním východě. Načteno březen 13, 2019, z https://www.internetworldstats.com/me/ir.htm Google Scholar
Johannes, C. B., Clayton, A. H., Odom, D. M., Rosen, R. C., Russo, P. A., Shifren, J. L., & Monz, B. U. (2009). Znovu se objevily znepokojivé sexuální problémy ve Spojených státech: Prevalence po vysvětlování deprese. Journal of Clinical Psychiatry, 70 (12), 1698–1706. doi:https://doi.org/10.4088/JCP.09m05390gry CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Johnson, S. D., Phelps, D. L. a Cottler, L. B. (2004). Sdružení sexuální dysfunkce a užívání návykových látek mezi epidemiologickým vzorkem komunity. Archivy sexuálního chování, 33 (1), 55–63. doi:https://doi.org/10.1023/B:ASEB.0000007462.97961.5a CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Krull, J. L. a Mackinnon, D. P. (1999). Víceúrovňové mediaci modelování ve skupinových intervenčních studiích. Vyhodnocení, 23 (4), 418–444. doi:https://doi.org/10.1177/0193841X9902300404 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Lin, C.-Y., Broström, A., Nilsen, P., Griffiths, M. D., & Pakpour, A. H. (2017a). Psychometrická validace škály závislostí na sociálních médiích v perském Bergenu pomocí klasické teorie testů a Raschových modelů. Journal of Behavioral Addictions, 6 (4), 620–629. doi:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.071 OdkazGoogle Scholar
Lin, C.-Y., Burri, A., Fridlund, B., & Pakpour, A. H. (2017b). Ženská sexuální funkce zprostředkovává účinky adherence léčby na kvalitu života lidí s epilepsií. Epilepsie a chování, 67, 60–65. doi:https://doi.org/10.1016/j.yebeh.2016.12.012 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Lin, C.-Y., Ganji, M., Pontes, H. M., Imani, V., Broström, A., Griffiths, M. D., & Pakpour, A. H. (2018). Psychometrické hodnocení stupnice perských poruch Internetu na internetu u dospívajících. Journal of Behavioral Addictions, 7 (3), 665–675. doi:https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.88 OdkazGoogle Scholar
Lin, C.-Y., Oveisi, S., Burri, A., & Pakpour, A. H. (2017c). Teorie plánovaného chování, včetně sebestigmatu a vnímaných překážek, vysvětluje chování při hledání sexuálních problémů u íránských žen trpících epilepsií. Epilepsie a chování, 68, 123–128. doi:https://doi.org/10.1016/j.yebeh.2017.01.010 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Lin, C.-Y., & Pakpour, A. H. (2017). Použití stupnice úzkosti a deprese v nemocnici (HADS) u pacientů s epilepsií: Analýza konfirmačních faktorů a modely Rasch. Záchvat, 45, 42–46. doi:https://doi.org/10.1016/j.seizure.2016.11.019 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Luo, S., & Tuney, S. (2015). Lze textové zprávy použít ke zlepšení romantických vztahů? - Účinky odesílání pozitivních textových zpráv na spokojenost ve vztahu. Počítače v lidském chování, 49, 670–678. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.11.035 CrossRefGoogle Scholar
Masthi, N. R., Pruthvi, S., & Phaneendra, M. (2018). Srovnávací studie o využití sociálních médií a zdravotním stavu mezi studenty studujícími na pre-univerzitních vysokých školách městského Bengaluru. Indian Journal of Community Medicine, 43 (3), 180–184. doi:https://doi.org/10.4103/ijcm.IJCM_285_17 MedlineGoogle Scholar
McDaniel, B. T. a Coyne, S. M. (2016). „Technoference“: Vliv technologie do párových vztahů a důsledky pro osobní a relační blaho žen. Psychologie populární mediální kultury, 5 (1), 85–98. doi:https://doi.org/10.1037/ppm0000065 CrossRefGoogle Scholar
McNulty, J. K., Wenner, C. A., & Fisher, T. D. (2016). Podélné asociace mezi spokojeností ve vztahu, sexuálním uspokojením a frekvencí sexu v časném manželství. Archivy sexuálního chování, 45 (1), 85–97. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-014-0444-6 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Montazeri, A., Vahdaninia, M., Ebrahimi, M., & Jarvandi, S. (2003). The Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS): Translation and validation study of the Iranian version. Výsledky v oblasti zdraví a kvality života, 1 (1), 14. doi:https://doi.org/10.1186/1477-7525-1-14 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Muusses, L. D., Kerkhof, P., & Finkenauer, C. (2015). Internetová pornografie a kvalita vztahů: Podélná studie účinků přizpůsobení, sexuálního uspokojení a sexuálně explicitního internetového materiálu mezi novomanžely uvnitř i mezi partnery. Počítače v lidském chování, 45, 77–84. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.11.077 CrossRefGoogle Scholar
Olmstead, S. B., Negash, S., Pasley, K., & Fincham, F. D. (2013). Očekávání rozvíjejících se dospělých v oblasti pornografie v kontextu budoucích romantických vztahů: Kvalitativní studie. Archivy sexuálního chování, 42 (4), 625–635. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-012-9986-7 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Pakpour, A. H., Yekaninejad, M. S., Pallich, G., & Burri, A. (2015). Využití okamžitého ekologického posouzení k prozkoumání krátkodobých odchylek v sexuálním fungování u vzorku žen v menopauze z Íránu. PLoS One, 10 (2), e0117299. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0117299 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Pakpour, A. H., Zeidi, I. M., Yekaninejad, M. S., & Burri, A. (2014). Ověření přeložené a kulturně upravené íránské verze Mezinárodního indexu erektilní funkce. Journal of Sex & Marital Therapy, 40 (6), 541–551. doi:https://doi.org/10.1080/0092623X.2013.788110 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Peleg, O. (2008). Vztah mezi rozlišením sebeuspokojení a manželského uspokojení: Co se lze od manželů v průběhu života naučit? American Journal of Family Therapy, 36 (5), 388 – 401. doi:https://doi.org/10.1080/01926180701804634 CrossRefGoogle Scholar
Roberts, J. A. a David, M. E. (2016). Můj život se stal velkým rozptýlením mého mobilního telefonu: Phubbing partnerů a spokojenost ve vztahu mezi romantickými partnery. Počítače v lidském chování, 54, 134–141. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.07.058 CrossRefGoogle Scholar
Rosen, R., Brown, C., Heiman, J., Leiblum, S., Meston, C., Shabsigh, R., Ferguson, D., & D'Agostino, R., Jr. (2000). Index ženské sexuální funkce (FSFI): Multidimenzionální nástroj sebehodnocení pro hodnocení ženské sexuální funkce. Journal of Sex & Marital Therapy, 26 (2), 191–208. doi:https://doi.org/10.1080/009262300278597 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Salimi, A., Joukar, B., a Nikpour, R. (2009). Internet a komunikace: Vnímaná sociální podpora a osamělost jako předcházející proměnné. Psychologické studie, 5 (3), 81–102. Google Scholar
Schmiedeberg, C., & Schroder, J. (2016). Mění se sexuální spokojenost s dobou trvání vztahu? Archivy sexuálního chování, 45 (1), 99–107. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-015-0587-0 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Serati, M., Salvatore, S., Siesto, G., Cattoni, E., Zanirato, M., Khullar, V., Cromi, A., Ghezzi, F., & Bolis, P. (2010). Sexuální funkce žen během těhotenství a po porodu. Journal of Sexual Medicine, 7 (8), 2782–2790. doi:https://doi.org/10.1111/j.1743-6109.2010.01893.x CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Sinha, S., a Mukerjee, N. (1990). Manželská úprava a orientace osobního prostoru. Journal of Social Psychology, 130 (5), 633–639. doi:https://doi.org/10.1080/00224545.1990.9922955 CrossRefGoogle Scholar
StatCounter. (2018). Statistiky sociálních médií v Íránské islámské republice. Načteno březen 13, 2019, z http://gs.statcounter.com/social-media-stats/all/iran Google Scholar
Statistiky. (2018). Počet uživatelů sociálních sítí na celém světě od 2010 do 2021 (v miliardách). Načteno březen 13, 2019, z https://www.statista.com/statistics/278414/number-of-worldwide-social-network-users/ Google Scholar
Whitty, M. T. (2008). Osvobozující nebo oslabující? Zkoumání romantických vztahů, sexuálních vztahů a přátelství na internetu. Počítače v lidském chování, 24 (5), 1837–1850. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2008.02.009 CrossRefGoogle Scholar
Yao, M. Z., & Zhong, Z.-J. (2014). Osamělost, sociální kontakty a závislost na internetu: panelová studie se zpožděním. Počítače v lidském chování, 30, 164–170. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2013.08.007 CrossRefGoogle Scholar
Zheng, L. a Zheng, Y. (2014). Online sexuální aktivita v Číně: Vztah k hledání sexuálních senzací a sociosexualitě. Počítače v lidském chování, 36, 323–329. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.03.062 CrossRefGoogle Scholar
Zigmond, A. S., a Snaith, R. P. (1983). Stupnice úzkosti a deprese v nemocnici. Acta Psychiatrica Scandinavica, 67 (6), 361–370. doi:https://doi.org/10.1111/j.1600-0447.1983.tb09716.x CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Zimet, G. D., Dahlem, N. W., Zimet, S. G. a Farley, G. K. (1988). Multidimenzionální škála vnímané sociální podpory. Journal of Personality Assessment, 52 (1), 30–41. doi:https://doi.org/10.1207/s15327752jpa5201_2 CrossRefGoogle Scholar