Odhaduje se dlouhodobá souvislost mezi sexuálním chováním dospívajících a expozicí obsahu sexuálních médií (2009)

Komentáře: Nejsem si jistý, proč to tady mám, protože průzkum pokrývá všechna média kromě internetu. Tady je problém jakékoli studie ukazující korelaci mezi spotřebovaným sexuálním obsahem a sexuální aktivitou je bezcenný. Proč? Mnoho mladých lidí, kteří konzumovali velké množství internetového porna, si stěžují na klesající přitažlivost ke skutečným dívkám, možná ED, a často sociální úzkost.


J Sex Res. 2009 Nov-Dec; 46 (6): 586-96. doi: 10.1080 / 00224490902898736.

Hennessy M, Bleakley A, Fishbein M, Jordánsko A.

Zdroj

Centrum veřejné politiky, univerzita Pennsylvanie, Philadelphia, 19104, USA. [chráněno e-mailem]

Abstraktní

Účel

Odhadnout vztah mezi dospívajícím sexuálním chováním a sexuálním obsahem.

Metody

Vzorek tří vlnového podélného průzkumu (N = 506) pacientů ve věku 14-16 na základní úrovni je analyzován pomocí růstových křivek.

výsledky

Trajektorie růstu jsou lineární pro sexuální chování, nikoli však pro sexuální obsah. Příznaky expozičních svazků nejsou jednotně pozitivní: hispánští a afroameričtí respondenti ukazují, že pokles expozice sexuálním mediálním obsahům ve věkovém rozmezí byl zkoumán.e.

Závěry

Zatímco změny v expozici sexuálnímu obsahu jsou silně spojeny se změnami sexuálního chování mezi bílými, existuje malá nebo žádná souvislost mezi změnami v těchto proměnných mezi černochy.

ÚVOD

Předpokládá se, že to, co děti a mladiství vidí, slyší a čte v médiích, ovlivňuje jejich sociální vývoj a chování. Buhi & Goodson (2007) argumentují, že existuje silný teoretický základ pro předpoklad, že sexuální obsah ve sdělovacích prostředcích formuje víry, postoje, normy a záměry adolescentů k sexu. Vyjádření možných negativních mediálních vlivů na děti a mládež bývá potvrzeno výzkumnými studiemi, které se zabývají souvislostmi mezi jednotlivými úrovněmi nebo typy mediální expozice (experimentálně manipulované nebo přirozeně se vyskytující) a výsledky, jako jsou normativní přesvědčení o sexuální aktivitě (Chia & Gunther, 2006), rozsah a načasování pohlavního styku (Aubrey, Harrison, Kramer & Yellin, 2003) a řadu dalších sexuálních chování (Brown, L'Engle, Pardun, Guo, Kenneavy a Jackson, 2006; L'Engle, Brown & Kenneavy, 2006; Collins, 2005; Somers & Tynan, 2006).

Ačkoli tato „mediální efektová“ literatura zahrnuje více médií a více výstupů (Escobar-Chaves, Tortolero, Markham, Low, Eitel a Thickstun, 2005; Ward, 2003; Ward & Friedman, 2006), většina výzkumu zkoumajícího sexuální obsah v médiích a sexuální chování se zaměřuje na televizi. Nejen, že adolescenti stráví průměrně 6 1 / 2 hodin denně sledováním televize (Roberts, Foehr & Rideout, 2005), údaje naznačují, že množství sexu v televizi (nejrozsáhleji zkoumaná média) roste (Kunkel, Cope a Colvin 1996; Kunkel, Cope-Farrar, Biely a Donnerstein, 2001; Kunkel, Biely, Eyal, Cope-Ferrar, Donnerstein a Fandrich 2003; Kunkel, Eyal a Finnerty, 2005, ale pro alternativní pohled na trend v průběhu času Hetsroni, 2007). Zatímco celkové množství času stráveného s televizí se nezdá být spojeno se sexuální aktivitou dospívajících (Brown & Newcomer, 1991; Collins, 2005; Ward, 2003), některé výzkumy naznačují, že sexuální obsah je v televizi vystaven (např. sexuálně orientované žánry; programy s vysokým sexuálním obsahem) jsou spojeny s očekáváním o sexu, vnímáním sexuálního chování vrstevníků, sexuálními permisivními postoji a sexuální iniciací (Ashby, Arcari & Edmonson, 2006; Brown et al., 2006; Collins, Elliot & Miu, 2007; Eggermont, 2005; L'Engle, Jackson & Brown, 2006; Pardun, L'Engle & Brown, 2005; Tolman, Kim, Schooler & Sorsoli, 2007; Ward, 2003; Ward & Friedman, 2006).

Například, Hnědý a nováček (1991) zjistil, že ani celkový počet hodin vystavených televizi, ani celkový počet hodin vystavených sexuálnímu obsahu v televizi nebyly spojeny se sexuálním chováním. Čím větší je však doba sledování televize, která obsahovala sexuální obsah, tím větší je pravděpodobnost, že se dospívající účastnil pohlavního styku. Collins, Elliot, Berry, Kanouse, Kunkel, Hunter & Miu (2004) použil dvouvlnový longitudinální průzkum let 12-17 let a zjistil, že sledování sexu v televizi (na základě obsahové analýzy televizních programů 23) předpovídalo a možná urychlilo sexuální iniciaci, zatímco Pardun, L'Engle a Brown (2005) zjistil, že vystavení sexuálnímu obsahu v televizi bylo spojeno se záměrem mít sex, ale ne s lehkou sexuální aktivitou (např. s tlačenkou, datováním alespoň jednou, lehkým a hlubokým polibkem) nebo s těžkou sexuální aktivitou (tj. dotýkání se prsou, pohlavního styku, orální sex, pohlavní styk).

Projekt Pardun, L'Engle a Brown (2005) studie byla jednou z prvních, která zkoumala průřezovou souvislost mezi sexuálním obsahem v jiných médiích než je televize (tj. filmy, časopisy, noviny, hudba, internet) a adolescenty (tj. věky 12-14), které mají sex. a jejich skutečná sexuální aktivita. Nejsilnější asociace mezi vystavením sexuálnímu obsahu a záměry mít sex (stejně jako sexuální chování) byly nalezeny s vystavením sexuálnímu obsahu ve filmech a hudbě. Longitudinální studie stejného vzorku prováděného společností. \ T Brown a kol. (2006) pohyboval se nad rámec zkoumání účinků televize. Autoři odhadli kumulativní účinky sexuálního obsahu z hudby, filmů, televize a časopisů na sexuální chování „mladých adolescentů“ (věk 12-14) White and Black s použitím základních údajů shromážděných v 2002 a následných dat shromážděných 2004. Zjistili, že Bílá mládež s vyšší spotřebou sexuálních médií byla pravděpodobnější než bílá mládež s nižší spotřebou, aby se o sexuální aktivitu angažovala o dva roky později. Nicméně, pro tyto bílé dospívající expozice představoval jen 3% rozptylu v adolescentním sexuálním chování, když základní sexuální chování, demografie a další relevantní kovariance byly vzaty v úvahu. Pro afroamerické adolescenty neexistoval žádný významný vliv sexuálního obsahu na jejich sexuální chování. Stručně řečeno, existuje několik důkazů o příčinném vztahu mezi sexuálním chováním a vystavením sexuálnímu obsahu napříč několika typy médií; vztah se však zdá být podmíněn závodem respondenta. Kromě toho není známo, jak se expozice dospívajících sexuálním médiím mění v čase.

Otázky výzkumu

V tomto příspěvku odhadujeme dlouhodobý vztah mezi sexuálním chováním a vystavením sexuálnímu mediálnímu obsahu pomocí údajů o sexuálním chování a mírou expozice sexuálního obsahu založenou na respondentech ve čtyřech různých médiích: televize, hudba, časopisy a videohry. Naše data jsou v této oblasti výzkumu jedinečná, protože jsme sledovali 14-16 roční adolescenty v průběhu 3 let, a proto jsme schopni využít modelování růstových křivek pro zkoumání vztahu expozice a chování. Používáme modelování růstových křivek, protože představuje flexibilní strategii analýzy dat, která se zabývá dvěma otázkami výzkumu, které jsou zde relevantní: výpočetní asociace mezi změnami v sexuálním chování v čase a časem změnou na obsah sexuálního mediálního obsahu (Cheong, MacKinnon a Khoo, 2003) a identifikace rozdílů mezi pohlavími a etnickými skupinami (pokud existují) v tomto \ tBarnes, Reifman, Farrell & Dintcheff, 2000; Fergus, Zimmerman a Caldwell, 2007). Zvažují se následující výzkumné otázky:

  1. Jaká je změna sexuálního chování a sexuálního obsahu v závislosti na věku respondenta? Tato výzkumná otázka se zaměřuje na změny v průběhu dvou výstupních měření a je zodpovězena v kontextu růstové křivky odhadem trajektorií sexuálního chování a vystavení sexuálnímu obsahu podle věku.
  2. Ovlivňuje množství expozice sexuálního mediálního obsahu ve věku 14 trajektorii následného sexuálního chování? Tato otázka je zodpovězena v kontextu růstové křivky odhadem korelace mezi počáteční hodnotou expozice (např. Ve věku 14) se sklonem změny v čase sexuálního chování.
  3. Ovlivňuje množství sexuální aktivity ve věku 14 trajektorii následné expozice sexuálnímu obsahu v médiích? Tato otázka je zodpovězena v kontextu růstové křivky odhadem korelace mezi počáteční hodnotou sexuálního chování (např. Ve věku 14) se sklonem změny v čase vystavení sexuálnímu mediálnímu obsahu.
  4. Jak se mění čas v sexuálním chování a časem se mění v souvislosti s obsahem sexuálních médií? Tato otázka je zodpovězena v kontextu růstové křivky korelací sklonu změny sexuálního chování se sklonem změny v expozici sexuálnímu mediálnímu obsahu.
  5. Odlišují se počáteční hodnoty, korelace parametrů a trajektorie sexuálního chování a sexuálního obsahu mezi pohlavím a / nebo etnicitou? To znamená, že existuje interakce mezi hodnotami parametrů a pohlaví a / nebo etnicitou? Tato otázka je zodpovězena v kontextu růstové křivky předpovídáním parametrů růstových křivek pomocí demografických charakteristik respondentů průzkumu.

METODY

Studie Annenberg Sex and Media Study (ASAMS) je pětileté zkoumání vztahu mezi sexem ve sdělovacích prostředcích a sexuálním chováním u dospívajících. Byl navržen tak, aby zjistil, zda sexuální obsah v médiích formuje sexuální vývoj adolescentů. V ASAMS jsou použité analytické proměnné řízeny integrační model predikce chování (Ajzen & Albarracín, 2007; Fishbein, 2000), která je kombinací teorií rozumného jednání, plánovaného chování, modelu zdravotní víry a sociální kognitivní teorie.

Studijní design a účastníci

Sběr dat proběhl prostřednictvím webového průzkumu, který se uskutečnil na jaře av létě 2005, 2006 a 2007. Dospělí respondenti byli rekrutováni prostřednictvím tiskových a rozhlasových inzerátů, direct mailů a ústních úst, aby dokončili průzkum. Náboru bylo nejlépe dosaženo u černošských respondentů (49%) Metro reklamy (Metro je bezplatné noviny distribuované přes uliční rohové koše a na systému veřejné dopravy ve Philadelphii) následované ústním slovem (14%) nebo neznámou metodou (14%). Bílí a hispánští respondenti ukázali více srovnatelný mix metod. Tři nejlepší metody pro bílé respondenty byly Metro reklamy (27%), prostřednictvím respondentů dříve přijatých (23%) a prostřednictvím přímé pošty (14%). Tři nejlepší metody pro hispánské respondenty byly Metro reklamy (28%), prostřednictvím respondentů dříve přijatých (23%) a ústních slov (13%).

Kritéria způsobilosti respondentů zahrnovaly věk v době počátečního průzkumu (14, 15 nebo 16) a rasu / etnický původ (bílý, afroamerický nebo hispánský). Strategie vzorkování byla řízena kvótami s touhou po zhruba stejných velikostech vzorku ve všech buňkách Race * Age * GN (design 3 * 3 * 2). V praxi, adolescentní hispánští respondenti ve Philadelphii metropolitní oblasti byli extrémně obtížní lokalizovat a rekrutovat, tak jejich buněčné frekvence jsou nízké. Průzkum byl zahájen v dubnu 2005 po zkoušce technologie a předběžném testu nástroje pro průzkum. Míra neúplnosti (např. Počet, který nedokončil první průzkum dělený počtem úspěšných souhlasů) byl podobný u černošských a hispánských respondentů (17% a 19%) a nižší u bílých respondentů (6%). Nebyl žádný rozdíl v mírách neúplnosti podle pohlaví (muži = 14%, ženy = 13%).

Průzkum byl přístupný z jakéhokoliv počítače s přístupem na internet. Účastníci měli možnost provést průzkum na univerzitě nebo mimo pracoviště (např. Doma, ve škole nebo komunitní knihovně). Respondentům bylo přiděleno heslo pro přístup k průzkumu, identifikační číslo a osobní heslo pro zajištění důvěrnosti a ochrany soukromí. Respondenti byli po dokončení průzkumu u každé vlny kompenzováni $ 25 dolarů a dokončení průzkumu v průměru trvalo hodinu. Respondenti, kteří dokončili všechny vlny průzkumu 3, obdrželi bonus $ 25. Po odeslání souhlasu respondentů / souhlasu rodičů, 547 adolescenti věk 14 na 16 dokončil průzkum na Wave 1 (v 2005). Existuje malý počet chybějících hodnot, i když míra retence ve všech třech vlnách sběru dat byla vysoká (87% počátečního vzorku bylo úspěšně obnoveno ve všech vlnách a 94% počátečního vzorku se zúčastnilo alespoň 2 vln 3) a sada dat zde použitá je omezena na 506 respondenty, kteří jsou přítomni v sadě dat pro alespoň 2 vln 3 sběru dat. Respondenti jsou 62% ženy, 42% Afričan-Američan, 42% White, 13% hispánský a 3% „Ostatní“. Pro bílé respondenty byly velikosti vzorku v roce 1 podle věku (14, 15 a 16) 67 , 73, respektive 73, pro Black respondenty byly 74, 76 a 73.

Závislá proměnná: skóre indexu sexuálního chování

Průzkum shromáždil data pro celý život, více než před rokem a během posledních 12 měsíců sexuální chování: hluboké líbání (položka: Zúčastnili jste se někdy hlubokého líbání (někteří lidé to nazývají „francouzské líbání“)?), dotýkají se prsou partnerky (položka: Pokud jste někdy měli partnerku, dotkli jste se jejích prsou ?), dotázaný respondent, který se dotkl prsou (položka: Měla jste někdy někdy na prsou dotyku partnera?), genitální dotyk respondenta partnerem (položka: Dotkl se partner někdy vašich soukromých částí?), respondent uvádějící orální sex (položka: Položili jste někdy ústa na soukromé části partnera (někteří lidé tento „orální sex“)?), respondent, který obdržel orální sex Vaše soukromé části (někteří lidé to nazývají „orální sex“)?), respondent, který dostává anální sex (položka: Pokud jste někdy měli mužského partnera, vložil si penis do svého řiti (někteří lidé to nazývají „anální sex“) )?), respondent uvádějící anální sex (zeptal se pouze mužů, položka: Už jste někdy vložili svůj penis do análního partnera (někteří lidé to nazývají „anální sex“)?) a mají pohlavní styk s pochvou (položka: Máte někdy měl pohlavní styk (tj. penis v pochvě) s partnerem opačného pohlaví?).

Vzhledem k tomu, že věkové rozmezí je omezené, zaměřujeme se na život položek, protože mnoho chování je vzácných nebo nulových s kratší dobou odvolání. Omezujeme analýzy na heterosexuální chování, takže se prsa dotkla a přijímající proměnné análního sexu jsou používány pouze u žen, a dotýkající se prsa a dávající anální sex proměnné jsou používány pouze u mužů. Z analýzy 6 jsme také vynechali samce, kteří dostali anální sex, protože jejich zahrnutí snižuje hierarchickou povahu indexu pro muže. Tito respondenti neevidovali žádný celoživotní výskyt vaginálního sexu, takže náš heterosexuální behaviorální index je pro ně pravděpodobně nevhodný.

Použili jsme měřítko Mokken k posouzení škálovatelnosti položek dichotomního sexuálního chování. Mokken škálování je založeno na obtížném objednávání, takže všechny položky po počátečním selhání jsou také neúspěšné a všechny položky před odesláním počátečního selhání (Ringdal, Ringdal, Kaasa, Bjordal, Wisløff, Sundstrøm & Hjermstad, 1999). Pokud položky používají tuto definici, položky jsou považovány za obtížné a výzkumník přesně ví, co znamená „2“ na indexovém skóre. V tomto případě respondent s „2“ provedl první dvě položky sexuálního chování a nevykonal poslední 5. Toto jsou interpretační výhody obtížného uspořádání: hodnota součtového indexu indikuje, které položky byly předány a které byly neúspěšné. Škálování sexuálního chování tímto způsobem poskytuje výzkumným pracovníkům index odrážející „hierarchii sexuálního chování“.

Sady položek jsou vyhodnocovány z hlediska obtížnosti objednané unidimensionality pomocí Loevinger's H koeficient (Ringdal et al. 1999); hodnota .5 nebo více označuje silné měřítko (Mokken, 1971, s. 185). Pro každý rok byly položky upraveny dobře: H pro muže byl 0.75 v roce 1, 0.70 v roce 2 a 0.77 v roce 3; H pro roky 1 pro 3 pro ženy byly 0.83, 0.84 a 0.83. Průměrné skóre indexu sexuálního chování podle studijní vlny bylo 2.71 (SD = 2.23), 3.62 (SD = 2.26) a 4.46 (SD = 2.17) pro roky 1, 2 a 3. Uspořádání chování napříč pohlavími bylo: hluboké líbání, dotýkání se prsou / prsou doteků, dotýkání se pohlavních orgánů, přijímání orální sex, vaginální sex, dávání orální sex a přijímání / dávání análního sexu. Nicméně, u mužů v roce 2, pořadí přijímání orální sex (45%) a hlášení vaginálního pohlaví (44%) je obráceno (o 1%) ve srovnání s rokem 1. V roce 3 je objednávka pro muže shodná s rokem 1. U žen je pořadí chování konzistentní ve všech třech letech sběru dat. Více podrobností o objednávání obtížnosti podle těchto údajů lze nalézt v Hennessy, Bleakley, Fishbein a Jordan (2008).

Závislá proměnná: Vystavení mediálnímu sexuálnímu obsahu

Naše míra vystavení se sexuálnímu obsahu v médiích byla vypočtena na základě proměnných typu 2: respondenti uvedli, že jsou vystaveni vybraným mediálním titulům v médiích 4 (televize, hudba, časopisy a videohry) a hodnocení sexuálního obsahu respondentů v každém z nich. mediálních titulů. Seznamy byly vytvořeny tak, aby odrážely populární tituly pro teenagery a / nebo širokou veřejnost v době základního průzkumu a byly aktualizovány roky 2 a 3. Populární tituly byly poskytnuty podle žebříčku webových stránek (včetně: www.top5s.com/tvweek; www.boxofficemojo.com; www.imdb.com/boxoffice/rentals; www.billboard.com; www.gamerankings.com) a od společnosti zaměřené na výzkum publikací (data TRU), jakož i pilotní průzkumy, které jsme provedli v roce před zahájením průzkumu. Tyto tituly byly navrženy tak, aby poskytovaly smysl pro hloubku a šířku využití médií, i když jsme si uvědomili, že nemohli zachytit všechny sledované, přehrávané nebo čtené dospívající. V roce 1 studie, průzkum zahrnoval seznamy 30 televizních programů, 30 hudebních umělců, 20 časopis titulů, a 15 videoher. V roce 2 studie zahrnoval 75 televizní tituly, 50 hudební umělci, 30 časopisy, 40 filmy a 40 videohry, av roce 3 studie zahrnoval 74 televizní pořady, 39 hudební umělci, 32 časopisy, 43 filmy a videohry 45. Pro tuto analýzu však filmy nejsou zahrnuty ve všech opatřeních týkajících se expozice sexuálního obsahu, aby byla zajištěna srovnatelnost v čase.

Namísto výsledků obsahové analýzy byly použity vlastní zprávy, protože během tří let průzkumu byly shromážděny pouze vlastní zprávy. Korelace mezi expozičními opatřeními založenými na respondentech vlastní hodnocení sexuálního obsahu (jak se zde používá) a hodnotami založenými na hodnocení obsahu obsahových analýz sexuálního obsahu (pro roky 1 a 2 neexistovala žádná obsahová analýza titulů roku 3) byla pozitivně korelovaná (r = .75 v roce 1 a r = .77 v roce 2). Korelace mezi expozičním měřítkem založeným na vlastním sexuálním obsahu a indexem sexuálního chování byla velmi podobná korelacím mezi expozičním měřítkem založeným na obsahovém analytickém hodnocení sexuálního obsahu a indexem sexuálního chování: rok 1 korelace mezi indexem sexuálního chování a expozičním měřítkem založeným na respondentech.p <01), zatímco korelace mezi indexem sexuálního chování a mírou expozice na základě obsahové analýzy byla v prvním roce 1 (p <01).

Použití ordinální míry expozice na stupnici 4 (nikdy, zřídka, někdy, často) respondenti uvedli, jak často během posledních měsíců 12 sledovali každou show, poslouchali každého umělce, četli každý časopis a hráli každou videohru. Dále byli respondenti požádáni, aby posoudili sexuální obsah těchto stejných titulů na základě následující definice sexuálního obsahu: „V tomto průzkumu je sexuální obsah definován jako mluvení nebo zobrazování: zahákávání / vytváření; sexy oblečení; nahota; pohlaví (orální, anální nebo vaginální); bezpečný sex (kondomy, antikoncepce atd.); sexuální trestné činy (znásilnění); homosexualita (gay nebo lesbička); Tato definice se objevila v každé sekci médií v průzkumu bezprostředně před souborem otázek, na které byli respondenti vyzváni, aby hodnotili sexuální obsah mediálních titulů. V odpovědi na otázku „Jak byste ohodnotili sexuální obsah následujících…“, adolescenti hodnotili sexuální obsah všech mediálních titulů v měřítku 4 s následujícími odpověďmi: „žádný sexuální obsah“, „málo sexuální obsah, „nějaký sexuální obsah“ a „hodně sexuálního obsahu“. Další možnost reakce, „nevím / tuto show nehlížím“, byla také zahrnuta, protože respondenti byli požádáni, aby hodnotili sexuální obsah. obsah každého titulu, i když již dříve uvedli, že nikdy nebyli vystaveni tomuto konkrétnímu mediálnímu titulu. Nicméně pouze sexuální obsah mediálních titulů, jimž byly vystaveny, je zahrnut do našeho měřítka vystavení sexuálnímu mediálnímu obsahu.

Pro výpočet míry expozice sexuálního obsahu byl v každém typu média shrnut křížový produkt míry expozice a hodnocení sexuálního obsahu pro každý titul, což vedlo ke specifickým opatřením sexuálního vystavení specifickým pro televizi, hudbu, časopisy a videohry. Celková míra expozice mediálního sexuálního obsahu byla vytvořena součtem specifických opatření 4 media. Pro měření expozice v současné analýze byla transformace druhé odmocniny uložena na celkové měřítko, aby se lépe přiblížila normální distribuci, a pak byla tato proměnná transformována do skóre Z. Tato úprava je nutná, protože jinak by v pozdějších letech mohly existovat větší hodnoty pouze z toho důvodu, že v letech 2 a 3 bylo hodnoceno více mediálních titulů. Ve všech třech vlnách studie tedy průměrné skóre expozice bylo 0 se standardní odchylkou 1 (poznamenejte, že tato transformace neznamená, že by skóre expozice věková skupina všechny mají stejné prostředky, viz Obrázek 1 níže). Pearsonovy korelace mezi celkovou expozicí sexuálního obsahu v roce 1 a rokem 2 byly r = 0.61 ( p <05) a pro rok 2 a rok 3 byl r = .68 ( p <05). Další informace o platnosti pro vystavení sexuálnímu obsahu v mediální míře jsou k dispozici jinde (Bleakley, Fishbein, Hennessy, Jordan, Chernin & Stevens, 2008).

Obrázek 1  

Index sexuálního chování a skóre expozice

Jaké jsou růstové křivky?

Analýza růstové křivky je statistická metoda pro měření změny v čase ve výsledné proměnné (Curran a Hussong, 2002; Karney a Bradbury, 1995). Předpokládá, že změna je kontinuální proces, takže odhad sklonu změny v čase v závislé proměnné je primární výzkumnou otázkou (Curran a Muthen, 1999). Časově závislé proměnné (např. Pohlaví, stav experimentu a rasová / etnická příslušnost) mohou být zahrnuty jako prediktory pro účely statistické úpravy nebo pro zkoumání interakcí mezi změnami v čase a těmito fixními charakteristikami.

Nepodmíněná rovnice

Křivky růstu mají obvykle dvě různé formy: bezpodmínečnou a podmíněnou. Bezpodmínečná rovnice předpovídá hodnoty individuálních respondentů obou výstupních proměnných (např. Skóre sexuálního chování respondenta nebo vystavení respondenta sexuálnímu mediálnímu obsahu) jako funkci času. Tato rovnice předpokládá, že závislé výsledné proměnné jsou funkcí dvou parametrů: (1) počáteční hodnota sexuálního chování nebo vystavení sexuálnímu mediálnímu obsahu v nejmladším věku a (2) sklonu změny v čase. V rovnici tvoří model bezpodmínečného růstu:

Výsledekit = ηi0 + ηi1(Metrika času)t + chybait.
(1)

Index „i“ odráží jednotlivá pozorování, časová metrika je časové měřítko ηi0 je hodnota latentního interceptu, když je časová metrika nulová, ηi1 je regresní koeficient udávající latentní sklon času pro každého jednotlivce a dolní index „t“ představuje uspořádání pozorování. Chybový termín tedy definuje jednotlivce (např. „Uvnitř předmětu“) chyby měření výsledků pro každé pozorování. Tato formulace modelu růstové křivky se používá k řešení čísel výzkumných otázek 1 přes 4.

Podmíněná rovnice

Jedním z důležitých důsledků přístupu růstové křivky je to, že zachycení (ηi0) a svahu (ηi1) parametry rovnice se liší mezi jednotlivci (všimněte si specifických indexů respondentů na parametrech zachycení a sklonu v. \ t rovnice (1) výše, něco, co se nikdy nevyskytuje v „obyčejné“ regresi), mohou být považovány za závislé proměnné v pomocných rovnicích, které předpovídají počáteční hodnotu a sklon výsledku. Pomocné rovnice známé jako „model podmíněného růstu“ předpovídají parametry (např. Průsečík a sklon) jednotlivých rovnic (Bollen & Curran, 2006, s. 9). Zde používáme gender a etnickou příslušnost jako prediktory k řešení čísla výzkumné otázky 5.

Pro všechny analýzy odhadujeme současně nepodmíněné a podmíněné modely - růstový model „paralelního procesu“ (Cheong, MacKinnon a Khoo, 2003). Tento typ modelu růstu umožňuje odhad korelace mezi změny v sexuálním chování a změny při vystavení obsahu sexuálních médií, jakož i korelací mezi parametry každé rovnice.

Definování proměnné času

Ačkoliv projekt ASAMS sbíral data po dobu tří let, tato longitudinální struktura (tj. Vlna studie) není vhodná, protože plánovaná variabilita věku respondenta na začátku studie zmatuje vlnu studia s věkem respondenta. To znamená, že v každé ze tří vln studie jsou respondenti tří různých věkových kategorií libovolně kombinováni způsobem, který není smysluplný, protože „vlna studie“ je logickým rysem procesu sběru dat: věku respondenta je primární vývojový prediktor (Bollen & Curran, 2006, str. 79-81; Singer & Willett, 2003, s. 139). Ohromující studijní vlna a věk respondenta by mohly mít negativní důsledky, protože sexuální chování je přinejmenším pozitivně spojeno s věkem. Abychom tak neporušili věk respondenta studijní vlnou, reorganizujeme data do návrhu „zrychlené kohorty“ (Duncan, Duncan, Strycker, Li a Alpert, 1999, Kapitola 6; Raudenbush & Chan, 1992) tak, aby věk respondenta byl dlouhodobou proměnnou zájmu. Výsledkem je pět let dat od 14 let v první vlně studie až po ročníky 18 v poslední vlně, i když žádný respondent nemá více než tři pozorování v souboru dat jako celku.

Statistická analýza

Modelování strukturálních rovnic pomocí Mplus (Muthén & Muthén, 1998-2007) byl použit k odhadu jak bezpodmínečných, tak podmíněných modelů růstu. Vzhledem k tomu, že Mplus využívá pokročilé formy odhadu maximální pravděpodobnosti (Enders & Bandalos, 2001), může analyzovat soubory dat, které mají chybějící hodnoty, což je důležité proto, že restrukturalizace dat při použití zrychleného návrhu růstu automaticky generuje chybějící hodnoty, když respondenti nejsou pozorováni ve všech časových obdobích pozorovaných ve vzorku. Zjistili jsme také, že SEM přístup k analýze růstových křivek je snadnější implementovat, když je třeba odhadnout více než jednu růstovou křivku současně, jako je tomu v případě, kdy se díváme na asociace mezi změnami v expozici sexuálnímu mediálnímu obsahu a změny sexuálního chování.

VÝSLEDKY

Popisná statistika skóre expozice a indexu sexuálního chování

Obrázek 1 používá sloupcové grafy k zobrazení průměru indexu sexuálního chování a expozice obsahu sexuálního média pro celý vzorek, podle pohlaví a rasy. U celkového vzorku se průměrné skóre sexuálního chování zvyšuje s věkem a trend je podobný pro expozici s hodnotami menšími než je průměr pro věkové skupiny 14-15 a vyšší než průměr pro věkové skupiny 16 prostřednictvím 18. Výsledky podskupiny jsou zobrazeny ve spodní části Obrázek 1; Vzhledem k malým velikostem vzorku Hispanic (N = 64) a „Other“ (N = 15) zobrazujeme pouze výsledky pro bílé a černé respondenty. Pro muže i ženy a černochy a běloši se průměrné sexuální skóre zvyšuje s věkem. Zatímco průměrné vystavení sexuálnímu obsahu také vzrůstá s věkem u bílých a mužských respondentů, průměrné výsledky expozice jsou relativně konstantní u žen a černých respondentů.

Pearsonovy korelace mezi skóre pohlaví a vystavením sexuálnímu obsahu jsou jen skromné ​​a liší se v závislosti na věkové skupině. Přesněji řečeno, korelace klesá s věkem respondenta: U čtrnáctiletých je korelace 26 (N = 167, p <05, CI = 12 až 0.40), u patnáctiletých je to 18 (N = 330, p <05, CI = 0.08 až 0.29), u šestnáctiletých je to 15 (N = 490, p <05, CI = 0.08 až 0.25), u sedmnáctiletých je to 10 (N = 319, p > 05, CI = -0.04 až 0.18) a pro osmnáctileté děti je to 11 (N = 148, p > 05, CI = -0.06 až 0.26).

Výsledky růstové křivky: Odhad nejlepšího měřicího času

Analýzy bezpodmínečných modelů (nezobrazené) s časovou metrikou, které se mohou volně měnit (Biesanz, Deeb-Sossa, Papadakis, Bollen & Curran, 2004) ukazuje, že lineární model pro věk je vynikajícím časovým měřítkem pro výsledek sexuálního indexu. Pro tuto rovnici je tedy časová metrika definována jako Věk minus 14 nebo 0 přes 4 (např. 14-14 = 0; 15-14 = 1; 16-14 = 2, atd.). Tato metrika činí termín zachycení předpovězeným skóre indexu pohlaví pro čtrnáct let. Protože metrika je lineární, změna z 14 na 16 je dvakrát tak velká jako změna z 14 na 15 a změna z 14 na 18 je čtyřikrát větší. Nejvhodnější časová metrika přizpůsobení pro expozici však byla nelineární a dobrá montážní metrika navrhovaná analýzami umožňujícími měnit časovou metriku je 0, 1, 1.5, 2, 2.25. Zde je změna z 14 na 16 pouze 1.5 krát větší než změna z 14 na 15 a změna z 14 na 18 je pouze 2.25 krát větší než změna z 14 na 15. V tomto nelineárním případě, pokud je sklon expozice v průběhu času pozitivní, tato časová metrika produkuje pozitivní sklon, který se s rostoucím věkem vyrovná, ale pokud je sklon expozice v průběhu času negativní, negativní sklon, který se s rostoucím věkem snižuje, je odhaduje.

Výsledky bezpodmínečné růstové křivky

Tabulka 1 uvádí výsledky analýzy nepodmíněné růstové křivky. Vhodnost modelu je dobrá. Výsledky sexuálního indexu ukazují předpokládanou rovnici 1.82 + .89 (Time). 1.82 je predikovaná hodnota sex indexu pro 14 ročníky a sklon .89 označuje nárůst téměř jedné sexuální indexové jednotky na přírůstek věku pro vzorek jako celek. Negativní korelace mezi průsečíkem a sklonem ukazuje, že čím vyšší je počáteční hodnota indexu pohlaví, tím nižší je sklon změny, tj. Pomalejší nárůst sexuálního chování podle věku. To je rozumný výsledek vzhledem ke stropním efektům indexu, který přechází z 0 do 7. Úsek a sklon mají výrazné odchylky, takže mezi rozdíly v těchto parametrech lze vysvětlit charakteristiky respondentů

Tabulka 1  

Výsledky pro režim bezpodmínečného paralelního procesu růstu indexu sexuálního skóre a vystavení obsahu sexuálních médií (N = 506)

Bezpodmínečná rovnice pro expozici sexuálnímu obsahu je -XXUMX + .041 (Time), což znamená nižší než průměrnou expozici pro 025 ročníky ve srovnání se staršími respondenty a pozitivní nárůst expozice sexuálnímu obsahu v průběhu času, ačkoli ani záchyt ani svah se výrazně liší od nuly. Oba parametry však mají značnou variabilitu, což naznačuje, že respondenti jsou v čase proměnliví a bezpodmínečné průměrné výsledky nemusí nutně reprezentovat určité podskupiny. Negativní korelace mezi průsečíkem a sklonem pro vystavení sexuálnímu mediálnímu obsahu ukazuje, že vyšší počáteční hodnota expozice, pomalejší nárůst expozice sexuálnímu obsahu v průběhu času.

Výzkumné otázky 2, 3 a 4 jsou zodpovězeny korekcemi zachycení / svahu napříč dvěma rovnicemi. Korelace pro počáteční hodnotu expozice předpovídající sklon sexuálního chování je -X.14 (p > 05) a korelace mezi počáteční hodnotou sexuálního chování se sklonem expozice sexuálnímu mediálnímu obsahu je -21 ( p <05). U vzorku jako celku pak, ačkoli počáteční hodnota expozice nepředpovídá změny sexuálního chování, počáteční hodnota sexuálního chování nepředpovídá změnu expozice, přičemž vyšší počáteční hodnoty sexuálního chování jsou spojeny s pomalejším nárůstem expozice sexuálnímu chování obsah v průběhu času. Nakonec je korelace mezi dvěma hodnotami sklonu 09, což je kladné, ale nelze jej rozeznat od nuly. U vzorku jako celku změny v expozici sexuálnímu obsahu a změny v sexuálním chování v zásadě nesouvisí. Podmíněná analýza, která je uvedena níže, však představuje velmi odlišný obraz složitého vztahu mezi sexuálním chováním a expozicí sexuálnímu mediálnímu obsahu.

Charakteristiky respondentů a asociace mezi sexuálním chováním a vystavením sexuálnímu mediálnímu obsahu: Výsledky podmíněné růstové křivky

Zkoumání rozdílů mezi respondenty v růstových křivkách sexuálního chování a vystavení sexuálním médiím lze provést pomocí různých přístupů. Komplexním způsobem řešit výzkumnou otázku 5, nejprve předpovíme parametry sexuálního indexu a vystavení sexuálním mediálním obsahovým rovnicím podle pohlaví (tj. Mužského) a rasového / etnického původu respondenta. Výsledky jsou uvedeny v Tabulka 2. S ohledem na prediktory, jednoduché růstové rovnice odkazují Bílé ženy. Pro sexuální chování se zdá, že sklon změny v čase je konstantní (o .9) pro všechny respondenty, protože všechny podmíněné efekty svahu nejsou významné. Pouze průměrná úroveň indexu sexuálního chování (tj. Záchytná rovnice) rozlišuje mezi respondenty, přičemž černošští a hispánští respondenti mají v nejranějším věku významně vyšší úroveň sexuální aktivity než bílí. Jak tomu bylo v případě bezpodmínečných výsledků, korelace korektury / svahu pro sexuální chování je negativní.

Tabulka 2  

Výsledky podmíněného režimu paralelního procesu růstu indexu sexuálního skóre a vystavení obsahu sexuálních médií (N = 505)

Tento podmíněný model pro vystavení sexuálnímu obsahu ve sdělovacích prostředcích naznačuje, že existují jak počáteční úrovně (např. Zachycení), tak rozdíly ve svahu jako funkce pohlaví a etnicity. Pokud jde o zachycení, ženy v 14 jsou vystaveny podstatně většímu sexuálnímu obsahu než muži a černošští a hispánští respondenti v 14 jsou vystaveni podstatně většímu sexuálnímu obsahu než bílí. Kromě toho je zvýšení expozice v čase (tj. Sklon expoziční rovnice) výrazně nižší u černošských a hispánských respondentů než u bílých. Není rozdíl mezi sklonem změny expozice u mužů a žen.

Souhrnně, výsledky podmíněného modelu ukázané v Tabulka 2 demonstruje rozdíly v průsečících mezi bílými a černými a hispánskými respondenty jak v sexuálním chování, tak v vystavení sexuálnímu obsahu, jakož i rozdíly v zachycení expozice mužů a žen. Navíc, ačkoli tam jsou žádné významné rozdíly ve svazích sexuálního chování jako funkce rodu nebo rasy / ethnicity, tam jsou rozdíly ve svazích expozice pro Whites vs. Blacks a Hispanics.

Pomocí podmíněných výsledků můžeme rekonstruovat odhadované průměry („fixní efekty“) pro konkrétní genderové a etnické skupiny. Vzhledem k malé velikosti vzorku pro Hispanics omezujeme příklady pouze na bílé a černé respondenty. Obrázek 2 vyhodnocuje odhadované trajektorie sexuálního chování (na levé ose) a vystavení obsahu sexuálních médií (na pravé ose) pro muže a ženy podle etnicity. U indexu sexuálního chování již víme, že žádný ze svahů se významně neliší od sebe, ale zachycení pro černošské adolescenty se liší od bílých adolescentů. Výsledky pro vystavení sexuálnímu mediálnímu obsahu jsou složitější. Černí adolescenti (obou pohlaví) mají v podstatě plochý sklon jako funkci věku, zatímco bílí respondenti (obou pohlaví) vykazují s věkem pozitivní změnu. Bílí respondenti mají nejnižší počáteční hodnoty vystavení sexuálnímu obsahu ve věku 14 a ukazují se s věkem. Tento nárůst je zvláště výrazný u bílých samců.

Obrázek 2  

Vývojové trajektorie

Diferenciální sklony naznačují, že všechny korelace mezi sklonem a průsečíkem expoziční rovnice a sklonem a průsečíkem rovnice sexuálního chování jsou pro bílé a černé respondenty odlišné. Abychom se mohli zaměřit na tyto asociace vystavení / sexuálního chování, jsou v roce 2007 uvedeny bezpodmínečné analýzy odhadované odděleně pro respondenty White and Black Tabulka 3. To ukazuje velmi podobné výsledky pro dvě skupiny pro pohlavní rovnici svahu (o jeden sexuální index zvýšení skóre ročně) ale různé počáteční průměry ve věku 14 (o jednom sexuálním jednotkovém skóre vyšší pro černé respondenty než pro bílé respondenty). Korelace mezi parametry obou rovnic se však liší u obou skupin. Korelace mezi změnami v expozici a změnami sexuálního chování, i když ne zcela statisticky významná, je pozitivní u bílých respondentů (r = .46, p = .064), ale v podstatě nulové pro černou respondenty (r = .03, p = .85). Ve skutečnosti, pro černochy respondenti pouze intercept / intercept korelace (r = .26) je významný ve všech dvou výsledcích: to ukazuje, že vyšší hodnota sexuálního skóre u 14u souvisí s vyšší hodnotou expozice ve stejném věku. Naproti tomu všechny bílé parametry jsou významné nebo téměř významné. To znamená, že mezi bílými, čím vyšší je počáteční úroveň vystavení sexuálnímu obsahu, tím pomalejší je růst sexuálního chování v čase. Podobně, čím vyšší je počáteční úroveň sexuálního chování, tím pomalejší je růst expozice sexuálnímu obsahu. Navíc, podobně jako u černošských respondentů, korelace mezi záchytem a zachycením je pozitivní a významná (r = .42). Korelace samozřejmě odrážejí skupinové vzorce svahů a zachycení dvou výsledků, které byly zobrazeny v grafech Obrázek 2protože sklon změny v čase v expozici pro Blacks je v podstatě nula, tento parametr svahu musí zobrazovat nízké korelace se všemi parametry rovnice sexuálního chování.

Tabulka 3  

Výsledky bezpodmínečného modelu růstu paralelního procesu indexu sexuálního skóre a vystavení obsahu sexuálních médií pro bílé a černé respondenty odděleně

DISKUSE

Naše výsledky naznačují, že vztah mezi sexuálním chováním a sexuálním obsahem je komplikovaný. Za prvé, růstové trajektorie pro expozici nejsou lineární. Kromě toho nejsou příznaky expozičních svahů jednotně pozitivní; Černošští a hispánští respondenti ukazují pokles expozice sexuálního mediálního obsahu ve sledovaném věkovém rozmezí. Jak nelinearity, tak negativní svahy v jedné skupině a pozitivní svahy v jiné skupině zmírňují celkovou korelaci mezi sklonem změny sexuálního chování a sklonem změny vystavení sexuálnímu mediálnímu obsahu. U vzorku jako celku je tedy korelace mezi změnami sexuálního chování a změnami v expozici sexuálního mediálního obsahu v čase .09. Diferenciální sklony pro expozici však naznačují, že korelace mezi expozicí sexuálnímu mediálnímu obsahu a sexuálním chováním ve skupině jsou pro respondenty White versus Black odlišné.

Myšlenka, že mediální efekty se liší u dospívajících různých rasových / etnických skupin, není nová. Empirické důkazy z Brown a kol. (2006) navrhuje, aby byli bílí adolescenti více ovlivňováni sexuálním obsahem ve sdělovacích prostředcích než jejich černošskými protějšky. Naše analýza je v souladu s jejich zjištěními v tom, že korelace mezi změnami v expozici a změnami sexuálního chování byla mnohem vyšší u bílých respondentů než u černých respondentů.

Pro sexuální chování i pro sexuální obsah existuje mezi etnickými a genderovými rozdíly mezi respondenty již v raném věku, které jsme zkoumali. Výsledky z O'Sullivan, Cheng, Harris a Brooks-Gunn (2007) jsou v souladu s našimi zjištěními, které ukazují, že průměrný černý a hispánský respondent (obou pohlaví) je více než jedna sexuální indexová jednotka vyšší než ostatní respondenti ve věku 14. Navíc vzhledem k tomu, že černoši používají více médií než bílí, počáteční rozdíly mezi černobílými respondenty v oblasti sexuálního obsahu nejsou neobvyklé. Hispánci a černoši jsou v průměru vystaveni většímu sexuálnímu obsahu než bílí a jiní, a v tomto případě je zde také genderový efekt: ženy ve věku 14 mají vyšší sexuální obsah než muži ve stejném věku. Nevíme o žádné jiné studii, která využívá longitudinální údaje ke sledování expozice sexuálním médiím v průběhu času pro různé rasové / etnické skupiny, takže není možné určit, jak jsou tyto výsledky typické.

Jedním z důsledků obou těchto zjištění (stejně jako klesajících vzájemných korelací mezi indexem sexuálního chování a vystavením sexuálnímu obsahu ve sdělovacích prostředcích) je, že současný vzorek může být „příliš starý“, aby plně zachytil vztah mezi vystavením sexuálním mediálního obsahu a sexuálního chování. To znamená, že ve věku 14 se hispánští a černošští respondenti liší od bílých respondentů, pokud jde o expozici sexuálnímu obsahu a sexuálnímu chování. Protože index pohlaví je kumulativní index s nulovým počátečním bodem, v určitém věku byli všichni respondenti na nulové hodnotě, takže není možné, aby jejich svahy v průběhu času byly paralelní. To, co zde pozorujeme, je tedy případ, kdy se respondenti již v průměrné hodnotě rozdělili podle věku 14. Pro vystavení sexuálnímu obsahu nevíme priori že všichni respondenti začali na stejné hodnotě, ale i zde pozorujeme již existující rozdíly mezi respondenty v nejranějším věku ve vzorku.

Současná metoda měření expozice sexuálnímu mediálnímu obsahu může být snadno aplikována na mladší populaci, ale totéž pravděpodobně neplatí pro měřítko sexuálního chování, a to jak z hlediska chování, tak z etických důvodů. Co bude nutné, je „škála sexuálního chování“ kalibrovaná na mladší věkovou populaci, měřítko, které by mělo méně „sexuálních položek“ a více položek, které by se zabývaly romantickými vztahy a „pre-koitálním“ chováním. Například, Jakobsen (1997) na celostátně reprezentativním norském vzorku adolescentů ve věku 13-16. Zaměřil se na obtížné škálování nekoitálního chování „ustáleného“, „líbání“, „francouzského líbání“, „lehkého mazlení“ a „těžkého mazlení“. O'Sullivan a kol. (2007) zkoumali sociální, romantické a sexuální chování u adolescentů již ve věku 12 let a používali položky zprávy o chování jako „rodiče partnera“, „mysleli na sebe a partnera jako pár“ a „vyměňovali dary“. O'Donnell, Stueve, Wilson-Simmons, Dash, Agronick & JeanBaptiste (2006) shromážděných dat z 6th srovnávače (střední věk byl 11) a zahrnoval takové předkoitální sexuální položky jako „Už jste někdy drželi ruce s chlapcem nebo dívkou?“ a „Už jste někdy líbali nebo objímali chlapce nebo dívku na dlouhou dobu?“ že takové položky by musely být zahrnuty jako součást „indexu sexuálního chování“ pro mladší respondenty, zejména proto, že Pardun, L'Engle a Brown zjistili, že 25% jejich položek „sexuálního obsahu“ v šesti médiích se skládalo ze vztahu souvisejícího se vztahem obsahové otázky, jako jsou romantické drtí, datování, manželství a rozvod (Pardun, L'Engle a Brown, 2005, str. 86).

Naše zjištění jsou omezená. Za prvé, vzhledem ke strategii odběru vzorků je zobecnitelnost těchto zjištění omezena pouze na ty mladistvé, kteří byli do studie zařazeni. Výsledky jsou však v souladu s údaji z reprezentativnějších vzorků. Také malé vzorky velikosti Hispanics a jiné rasové / etnické skupiny vyústí v nestabilní odhady uvnitř těchto skupin. Je třeba poznamenat také jeden další závěr. Tyto výsledky naznačují, že je nepravděpodobné, že bude existovat jediná souhrnná statistika, jako je korelace nebo míra sklonu, která bude odpovídat na otázku „Jaký je vztah mezi dospívajícím sexuálním chováním a sexuálním obsahem?“ Různé funkční formy kombinované s kombinacemi Sklon a rozdíly mezi skupinami u obou výsledků činí obtížné bránit jakémukoli druhu souhrnného opatření. Abychom porozuměli komplikovaným vztahům mezi vystavením sexuálnímu obsahu a sexuálnímu chování adolescentů, bude nutné zvážit větší a heterogennější longitudinální vzorky mladších adolescentů.

Konečně, analýza zde neřeší kauzální směr chování a expozice, protože asociace mezi svahy a zachycení křivek sexuálního indexu a sexuálního obsahu je současná. Příčinný směr v této oblasti výzkumu je ve své podstatě nejednoznačný, i když jiné analýzy těchto údajů naznačují, že sexuální chování - vztah sexuálních mediálních vztahů funguje nerekurzivně (Bleakley, Hennessy, Fishbein & Jordan, 2008), v němž expozice způsobuje chování a chování způsobuje expozici (Slater, 2007). Zkoumání současné povahy vztahu mezi sexuálním chováním a sexuálním obsahem je dalším výzkumným problémem, který vyžaduje podrobnější vyšetřování.

Poděkování

Tuto publikaci umožnilo grantové číslo 5R01HD044136 z Národního institutu pro zdraví dětí a lidský rozvoj (NICHD). Jeho obsah je výhradně odpovědností autorů a nemusí nutně představovat oficiální názory NICHD.

Životopis

• 

Michael Hennessy je projektovým manažerem na Annenberg School for Communication na University of Pennsylvania. Jeho hlavním zájmem je integrace modelování strukturálních rovnic a hodnocení behaviorálních intervencí založených na teorii.

Amy Bleakleyová je vědec výzkumu na Annenberg School for Communication na University of Pennsylvania. Její výzkumné zájmy zahrnují dospívající sexuální chování, sexuální a reprodukční zdravotní politiku, teorii zdravotního chování a kontextové vlivy na zdravotní chování.

Martin Fishbein je Harry C. Coles, Jr., významný profesor komunikace na Annenberg School pro komunikaci na University of Pennsylvania. Mezi jeho výzkumné zájmy patří vztahy mezi vírou, postoji, záměry a chování v terénním a laboratorním prostředí a hodnocení efektivnosti zásahů při změně chování souvisejících se zdravím.

Amy Jordan je ředitelem divize Média a rozvíjející se dítě v Annenbergově veřejném politickém centru University of Pennsylvania, kde dohlíží na výzkum mediální politiky dětí. Její studie zkoumaly implementaci a veřejný příjem vzdělávacího televizního mandátu známého jako Tříhodinové pravidlo, legislativa V-Chip, doporučení pro mediální využití Americké akademie pro pediatrii a snahy průmyslu o samoregulaci marketingu potravin pro děti. Dr. Jordan je držitelem mezinárodní ceny za nejlepší aplikovanou / politickou výzkumnou cenu Mezinárodní asociace komunikací a ceny Stanley L. Saxon Applied Research Award.

Reference

  • Ajzen I, Albarracín D. Předvídání a změna chování: přístup odůvodněných opatření. In: Ajzen I, Albarracín D, Hornik R, redakce. Predikce a změna chování v oblasti zdraví. Lawrence Erlbaum; Mahwah: 2007. pp. 1 – 22.
  • Ashby S, Arcari C, Edmonson B. Sledování televize a riziko sexuálního zahájení mladých adolescentů. Archivy dětské a dospívající medicíny. 2006;160: 375-380.
  • Aubrey J, Harrison K, Kramer L, Yellin J. Odrůda versus načasování: genderové rozdíly v sexuálních očekáváních vysokoškolských studentů, jak předpovídá vystavení sexuálně orientované televizi. Komunikační výzkum. 2003;30: 432-460.
  • Barnes G, Reifman A, Farrell M, Dintcheff B. Účinky rodičovství na vývoj zneužívání alkoholu u adolescentů: šestivlnný model latentního růstu. Žurnál manželství a rodina. 2000;62: 175-186.
  • Biesanz J, Deeb-Sossa N, Papadakis A, Bollen K, Curran P. Úloha kódovacího času při odhadu a interpretaci modelů růstové křivky. Psychologické metody. 2004;9: 30-52. [PubMed]
  • Bleakley A, Fishbein M, Hennessy M, Jordánsko A, Chernin A, Stevens R. Vývoj respondentů založených na multimédiích měření sexuálního obsahu. Komunikační metody a opatření. 2008;2: 43-64. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
  • Bleakley A, Hennessy M, Fishbein M, Jordánsko A. Funguje oběma způsoby: Vztah mezi vystavením sexuálnímu obsahu ve sdělovacích prostředcích a dospívajícím sexuálním chováním. Mediální psychologie. 2008 Nadcházející,
  • Bollen K, Curran P. Modely latentní křivky. Wiley; New Jersey: 2006.
  • Brown J, Newcomer S. Sledování televize a sexuální chování dospívajících. Žurnál homosexuality. 1991;21: 77-91. [PubMed]
  • Brown JD, L'Engle KL, Pardun CJ, Guo G, Kenneavy K, Jackson C. Sexy mediální záležitost: Vystavení sexuálnímu obsahu v hudbě, filmech, televizi a časopisech předpovídá sexuální chování dospívajících a bílých dospívajících. Pediatrie. 2006;117: 1018-1027. [PubMed]
  • Buhi E, Goodson P. Predictors dospívajícího sexuálního chování a záměru: teorie-provázený systematický přehled. Věstník adolescentního zdraví. 2007;40: 4-21. [PubMed]
  • Cheong J, MacKinnon D, Khoo S. Vyšetřování mediačních procesů pomocí modelování latentních růstových křivek paralelního procesu. Modelování strukturálních rovnic. 2003;10: 238-262. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
  • Chia S, Gunther A. Jak média přispívají k nesprávnému vnímání sociálních norem o sexu. Masová komunikace a společnost. 2006;9: 301-320.
  • Collins R, Elliot M, Miu A. Propojení mediálního obsahu s mediálními efekty: RAND televizní a adolescentní sexualita (TAS). V: Jordánsko, Kunkel, Manganello, Fishbein, redaktoři. Mediální zprávy a veřejné zdraví: rozhodnutí o přístupu k analýze obsahu. Routledge; New York: 2007. Nadcházející v.
  • Collins R, Elliot M, Berry S, Kanouse D, Kunkel D, Hunter S, Miu A. Sledování sexu v televizi předpovídá zahájení sexuálního chování dospívajících. Pediatrie. 2004;114: e280 – e289. [PubMed]
  • Collins R. Sex v televizi a jeho dopad na americkou mládež: Pozadí a výsledky z RAND Television a Adolescent Sexuality Study. Dětská a dospívající psychiatrická klinika Severní Ameriky. 2005;14: 371-385. [PubMed]
  • Curran P, Hussong A. Modelování strukturálních rovnic dat opakovaných měření: analýza latentní křivky. In: Moskowitz, Hershberger, redaktoři. Modelování intraindividuální variability s daty opakovaných měření. Lawrence Erlbaum; Mahwah: 2002. pp. 59 – 85.
  • Curran P, Muthen B. Aplikace analýzy latentní křivky na testování vývojových teorií v intervenčním výzkumu. Americký žurnál psychologie společenství. 1999;27: 567-595. [PubMed]
  • Duncan T, Duncan S, Strycker L, Li F, Alpert A. Úvod do modelování latentní variabilní růstové křivky. Lawrence Erlbaum; Mahwah: 1999.
  • Eggermont S. Vnímání vzájemného sexuálního chování mladistvých mladistvých: role sledování televize. Dítě: péče, zdraví a rozvoj. 2005;31: 459-468.
  • Enders C, Bandalos C. Relativní výkon maximálního odhadu pravděpodobnosti úplných informací pro chybějící data v modelech strukturálních rovnic. Modelování strukturálních rovnic. 2001;8: 430-457.
  • Escobar-Chaves S, Tortolero S, Markham C, Low B, Eitel P, Thickstun P. Dopad médií na dospívající sexuální postoje a chování. Pediatrie. 2005;116: 303-326. [PubMed]
  • Fergus S, Zimmerman M, Caldwell C. Růstové trajektorie sexuálního rizikového chování v adolescenci a mladé dospělosti. Americký žurnál veřejného zdraví. 2007;97: 1096-1101. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
  • Fishbein M. Úloha teorie v prevenci HIV. AIDS Care. 2000;12: 273-278. [PubMed]
  • Hetsroni A. Tři desetiletí sexuálního obsahu na programování primárního času v síti: Dlouhodobý meta-analytický přehled. Journal of Communication. 2007;57: 318-348.
  • Hennessy M, Bleakley A, Fishbein M, Jordánsko A. Potvrzování indexu adolescentního sexuálního chování pomocí psychosociální teorie a společenského znaku koreluje. AIDS a chování. 2008;8: 321-31. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
  • Jakobsen R. Fáze progrese v nekoitálních sexuálních interakcích mezi mladými adolescenty: aplikace Mokkenovy analýzy. Mezinárodní žurnál vývoje chování. 1997;27: 537-553.
  • Karney B, Bradbury T. Hodnocení podélné změny v manželství: úvod do analýzy růstových křivek. Žurnál manželství a rodina. 1995;57: 1091-1108.
  • Kunkel D, Biely E, Eyal K, Cope-Ferrar K, Donnerstein E, Fandrich R. Sex na TV3: Dvouletá zpráva pro Nadaci Kaiser Family Foundation. Nadace rodiny Kaiserů; Menlo Park, CA: 2003.
  • Kunkel D, Cope-Farrar K, Biely E, Donnerstein E. Sex na TV2: Dvouletá zpráva pro Nadaci Kaiser Family Foundation. Nadace rodiny Kaiserů; Menlo Park, CA: 2001.
  • Kunkel D, Eyal K, Finnerty K. Sex v televizi 2005: Zpráva Kaiser Family Foundation. Nadace rodiny Kaiserů; Menlo Park, CA: 2005.
  • Kunkel D, Cope K, Colvin C. Sexuální zprávy v televizi rodinné hodiny: Obsah a kontext. Děti nyní & Kaiser Family Foundation; Oakland & Menlo Park, CA: 1996.
  • L'Engle K, Brown J, Kenneavy K. Masmédia jsou důležitým kontextem pro sexuální chování adolescentů. Věstník adolescentního zdraví. 2006;38: 186-192. [PubMed]
  • L'Engle K, Jackson C, Brown J. Kognitivní náchylnost mladistvých dospívajících k zahájení sexuálního styku. Perspektivy sexuálního a reprodukčního zdraví. 2006;38: 97-105. [PubMed]
  • Mokken R. Teorie a postup analýzy měřítka. Mouton; Haag: 1971.
  • Muthén L, Muthén B. Uživatelská příručka Mplus, páté vydání. Muthén a Muthén; Los Angeles: 1998-2007.
  • O'Donnell L, Stueve A, Wilson-Simmons R, Dash K, Agronick G, JeanBaptiste V. Heterosexuální rizikové chování mezi městskými mladými adolescenty. Časopis mladého dospívání. 2006;26: 87-109.
  • O'Sullivan L, Cheng M, Harris K, Brooks-Gunn J. Chci si držet ruku: Progres sociálních, romantických a sexuálních událostí v adolescentních vztazích. Perspektivy sexuálního a reprodukčního zdraví. 2007;39: 100-107. [PubMed]
  • Pardun C, L'Engle K, Brown J. Propojování expozic s výsledky: spotřeba sexuálního obsahu v raném věku adolescentů v šesti médiích. Masová komunikace a společnost. 2005;8: 75-91.
  • Raudenbush S, Chan W. Analýza růstové křivky v akcelerovaných podélných konstrukcích. Žurnál výzkumu zločinu a delikvence. 1992;29: 387-411.
  • Ringdal K, Ringdal G, Kaasa S, Bjordal K, Wisløff F, Sundstrøm S, Hjermstad M. Posouzení konzistence psychometrických vlastností škály HRQoL v rámci EORTC QLQ-C30 napříč populacemi pomocí modelu Mokken. Výzkum kvality života. 1999;8: 25-43. [PubMed]
  • Roberts D, Foehr U, Rideout V. Generace M: Média v životě 8-18 let. Nadace rodiny Kaiserů; Menlo Park, CA: 2005.
  • Singer J, Willett J. Aplikovaná longitudinální analýza dat. Oxford University Press; New York: 2003.
  • Slater M. Posílení spirál: Vzájemný vliv mediální selektivity a mediálních efektů a jejich vliv na individuální chování a sociální identitu. Teorie komunikace. 2007;17: 281-303.
  • Somers C, Tynan J. Spotřeba sexuálního dialogu a obsahu v televizi a sexuální výsledky dospívajících: Multietnické nálezy. Dospívání. 2006;41: 15-38. [PubMed]
  • Tolman D, Kim J, školitel D, Sorsoli C. Přehodnocení vztahů mezi televizním sledováním a vývojem adolescentní sexuality: přiblížení pohlaví. Věstník adolescentního zdraví. 2007;40: 84.e9 – 84.e16. [PubMed]
  • Ward L, Friedman K. Použití televize jako průvodce: asociace mezi televizním sledováním a sexuálními postoji a chování adolescentů. Časopis výzkumu dospívání. 2006;16: 133-156.
  • Ward L. Pochopení role zábavních médií v sexuální socializaci americké mládeže: přehled empirického výzkumu. Vývoj vývoje. 2003;23: 347-388.