Computer im menschlichen Verhalten
Volume 68, März 2017, Seiten 17-29
http://dx.doi.org/10.1016/j.chb.2016.11.019
Highlights
- Die neue italienische Validierung des Internet-Suchttests wird vorgestellt.
- Für die Validierung werden robuste Maximum-Likelihood-Bestätigungsmethoden verwendet.
- Die endgültige Skala zeigte eine gute interne, konvergente und divergente Zuverlässigkeit.
- Die Ergebnisse bestätigen die Zwei-Faktor-Lösung des Internet-Suchttests.
- Die Items 4 und 7 wurden weggelassen, sodass ein Fragebogen mit 18 Items entstand.
Abstrakt
Ziel der Studie war es, die psychometrischen Eigenschaften des 20-Punkte-Internet-Suchttests (IAT) bei einer Stichprobe von 659 italienischen Universitätsstudenten zu bewerten, die in mehreren Studiengängen derselben Universität eingeschrieben waren. Die gesammelten Daten wurden explorativen und bestätigenden Faktoranalysen unter Verwendung robuster statistischer Modelle unterzogen. Die Ergebnisse der explorativen Faktorenanalyse legten nahe, die Punkte 4 und 7 des IAT zu streichen. Die letzten 18 Punkte des IAT wurden durch ein Zwei-Faktoren-Modell abgedeckt, das gute psychometrische Eigenschaften zeigte und gut zu den Daten passte. Die Korrelationsergebnisse von Pearson zeigten, dass das Zwei-Faktoren-Modell die Kriterien der konvergenten und divergenten Gültigkeit erfüllte. Die vorliegende Studie bestätigt, dass der IAT ein valides und zuverlässiges Instrument zur Messung der Internetsucht ist. Gleichzeitig legt die Studie nahe, dass einige Punkte des IAT verbessert werden müssen. Abschließend werden praktische Implikationen für weitere Studien gegeben.
Stichwörter
- Internetsuchtest;
- Internetsucht;
- Psychometrische Beurteilung;
- Robuste maximale Wahrscheinlichkeit;
- Studenten
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