Assoziation zwischen Facebook-Abhängigkeit und schlechter Schlafqualität: Eine Studie an einer Stichprobe von Studenten in Peru (2013)

Einleitung

Das Internet ist an vielen Routineaktivitäten der Menschen beteiligt, indem es den Zugang zu Informationen erleichtert und die Kommunikation fördert. Daher war es entscheidend für Veränderungen in der sozialen Entwicklung. Der größte Anteil der Internetnutzer sind junge Menschen; In Spanien berichteten etwa 98% der Jugendlichen zwischen 11 und 20 über das Internet [1].

Soziale Netzwerke haben sich sehr schnell entwickelt und haben große Auswirkungen auf junge Menschen [2]. Unter diesen Websites fanden wir MySpace, Twitter und Facebook; Letzteres mit der größten Anzahl von Benutzern. Offizielle Statistiken zeigen, dass bis Dezember 2012, Facebook monatlich 1 Milliarden aktive Benutzer hatte [3]. Derzeit gibt es in Peru fast 10 Millionen aktive Nutzer, die nach den Socialbakers-Statistiken weltweit am 24th-Platz angesiedelt sind [4].

Facebook hat mehrere Vorteile, basierend auf dem freien Zugang, die Kommunikation erleichtern sowie persönliche Informationen teilen. Die exzessive Nutzung dieser Art von sozialen Netzwerken kann jedoch mehrere Folgen haben, einschließlich Missbrauch, Abhängigkeit und Sucht [5]sowie möglicherweise die Lebensqualität und Schlafqualität beeinflussen. Frühere Studien haben gezeigt, dass die Verwendung von elektronischen Medien wie Fernsehen, Personal Computer, Internet und Computerspielen mit Schlafstörungen verbunden ist [6], [7], [8]. Mechanismen für diesen Verband sind vielfältig und umfassen die Verwendung von mehreren Stunden unter abhängigen Menschen, die Schlafmuster verändern [9], die Glücksspielaktivitäten, die von der Facebook-Plattform bereitgestellt werden [5], unter anderen. Jugendliche sind sich der negativen Auswirkungen elektronischer Medien jedoch nicht bewusst [10]. Sowohl die Quantität als auch die Qualität des Schlafes können einen starken Einfluss auf die Stimmung und das subjektive Wohlbefinden haben [11]. Gerade bei jungen Menschen kann sich eine schlechte Schlafqualität auch auf die schulischen Leistungen auswirken [12].

Einige Studien haben den Einfluss des Internetmissbrauchs auf Schlafstörungen und andere Schlafstörungen nahegelegt: Eine längere Zeit im Internet hat den Schlaf-Wach-Rhythmus gestört [13]. Auf dieser Grundlage haben wir die Hypothese aufgestellt, dass Facebook-Missbrauch die Schlafqualität verändern könnte. Soweit wir wissen, wurden keine früheren Studien gefunden, die Facebook-Nutzung und Schlafqualität miteinander verknüpfen. Das Hauptziel dieser Studie war es, den Zusammenhang zwischen Facebook-Abhängigkeit und Schlafqualität bei einer Stichprobe von Studenten an einer privaten Universität zu untersuchen. Darüber hinaus haben wir die Prävalenz der Facebook-Abhängigkeit und schlechte Schlafqualität in dieser Population ermittelt.

Materialen und Methoden

Studiendesign, Einstellung und Teilnehmer

Eine Querschnittsstudie wurde mit Studenten an der Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas, Lima, Peru, durchgeführt. Potenzielle Teilnehmer waren diejenigen, die an der School of Psychology, Teil der School of Health Sciences, eingeschrieben sind. Eine vollständige Volkszählung wurde durchgeführt, einschließlich derjenigen, die die Teilnahme an der Studie akzeptiert haben.

Variablen Definition

Das Ergebnis des Interesses war die Schlafqualität, die laut dem Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) als gut oder schlecht definiert wurde. [14]. Dieses Instrument wurde bereits validiert und auf Spanisch in Mexiko angepasst [15]und Kolumbien [16]mit einem guten Zuverlässigkeits-Score (Cronbachs Alpha = 0.78) und signifikanten Komponenten-Gesamt-Score-Korrelationen [15]. Darüber hinaus wurde dieses Instrument in unserem Kontext bereits genutzt, um auch Studierende der Gesundheitswissenschaften zu bewerten [17]. Insgesamt wurden 21-Fragen verwendet, um die sieben Komponenten der Schlafqualität zu bestimmen: Dauer, Störung, Latenz, Tagesdysfunktion aufgrund von Schläfrigkeit, Schlafeffizienz, allgemeine Schlafqualität und Medikamentenverbrauch. Ein globaler Score von 6 oder höher wurde als Cutoff definiert, um eine schlechte Schlafqualität zu bestimmen, wie bereits berichtet wurde [14], [15], [16], [17], [18].

Die Exposition von Interesse war Facebook-Abhängigkeit. Der Fragebogen zur Internetsucht, entwickelt von Enrique Echeburúa auf Spanisch [19], wurde für unsere Studienzwecke an den Facebook-Fall angepasst. Das Instrument umfasste 8-Zweierfragen (Ja / Nein). Dieser Fragebogen konzentriert sich hauptsächlich auf Sorgen, Sorgen, Zufriedenheit, Nutzungsdauer und Bemühungen, ihn zu reduzieren, Kontrolle und andere Aktivitäten aufgrund der Facebook-Nutzung; wir haben daher als Maß für Facebook-Abhängigkeit verwendet [1]. Ein Cut-off von 5 oder mehr wurde verwendet, um das Vorliegen einer Abhängigkeit, wie zuvor berichtet, festzustellen [20].

Andere in der Analyse berücksichtigte Variablen waren Alter (in Jahren), Geschlecht (männlich / weiblich) und Jahre in der Fakultät (von eins bis sechs).

Prozeduren und Datensammlung

Eine vollständige Volkszählung war geplant, um die geeignete Stichprobengröße zu erfassen. Die Schüler wurden in ihren Klassen vor oder nach den Vorlesungen kontaktiert. Nach vorheriger Einwilligung nach Aufklärung wurde den Teilnehmern ein selbst angewandter Fragebogen zur Information und Datensammlung zur Verfügung gestellt. Dieser Prozess dauerte etwa 10 bis 15 Minuten. Danach wurde eine schnelle Überprüfung des Fragebogens mit dem Teilnehmer durchgeführt, um eine entsprechende Vollständigkeit zu gewährleisten.

Stichprobengröße

Angenommen 10% der Facebook Missbrauchsprävalenz und 60% der schlechten Schlafqualität [18]Insgesamt mussten 385-Teilnehmer eine Assoziation von 3 oder mehr mit 5% der Signifikanz und 80% der Potenz (PASS 2008, NCSS, Utah, USA) finden. Wenn eine Ablehnungsrate von 5% berücksichtigt wurde, wurden 405-Teilnehmer benötigt.

Statistische Analyse

Nach der Datenerfassung wurde ein doppelter Dateneingabevorgang unter Verwendung von Microsoft Excel 2010 für Windows durchgeführt, und dann wurden Daten zur Analyse an STATA 11 (STATA Corp., College Station, TX, USA) übertragen. Zuerst wurde eine Beschreibung der Studienpopulation unter Verwendung von Mitteln und Proportionen durchgeführt, um Merkmale entsprechend der Schlafqualität, unserem Ergebnis von Interesse, zu vergleichen. Zweitens wurde die interne Konsistenz, die durch Cronbachs Alpha, die Facebook-Abhängigkeit und die PSQI-Fragebögen ermittelt wurde, berechnet und berichtet. Beim Facebook-Fragebogen wurden alle Fragen gemeinsam ausgewertet; während im Fall des PSQI nur Fragen mit kategorischen Antwortoptionen und nicht numerisch (Anzahl der Stunden) für die Berechnung verwendet wurden. Dann wurden Prävalenz und 95% Konfidenzintervalle (IC95%) der Variablen von Interesse berechnet. Schließlich wurde der Zusammenhang zwischen der Abhängigkeit von Facebook und der schlechten Schlafqualität mit Hilfe von verallgemeinerten linearen Modellen und berichteten Prävalenzraten (PRs) und 95% -Konfidenzintervallen (95% CI), die auf mögliche Confounder angepasst wurden, evaluiert.

Ethik

Dieses Projekt wurde vom Ethikkomitee der Universität Peruana de Ciencias Aplicadas, Lima, Peru, überprüft und genehmigt. Eine mündliche Einverständniserklärung wurde verwendet, um den Zweck der Studie zu erklären. Daten wurden ohne persönliche Identifikatoren gesammelt, um eine angemessene Vertraulichkeit zu gewährleisten.

Die Ergebnisse

Insgesamt wurden 428-Teilnehmer angemeldet. Von ihnen wurden 10-Fragebögen wegen Inkonsistenzen ausgeschlossen. Daher wurde nur 418 (97.6%) analysiert. Das Durchschnittsalter der Teilnehmer betrug 20.1 (SD: 2.5) Jahre, während 322 (77.0%) Frauen waren. Details zum Vergleich der soziodemografischen Variablen, die nach der Schlafqualität bewertet wurden, sind in Tabelle 1.

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Tabelle 1. Merkmale der Studienpopulation nach Schlafqualität (N = 418).

doi: 10.1371 / journal.pone.0059087.t001

Interne Konsistenz, beurteilt von Cronbachs Alpha, war 0.67 für Facebook Fragebogen, während es 0.71 für den Pittsburgh Schlafqualität Index war. Darüber hinaus betrug die Prävalenz der Facebook-Abhängigkeit 8.6% (95% CI: 5.9% -11.3%), während die Prävalenz schlechter Schlafqualität 55.0% (95% CI: 50.2% -59.8%) war.

Tabelle 2 zeigt die Durchschnittswerte aller Komponenten des Pittsburgh Schlafqualitätsindexes, verglichen mit der Facebook-Abhängigkeit. Bemerkenswert ist, dass die Dysfunktionskomponente am Tag die einzige statistisch signifikante zwischen den Vergleichsgruppen war (p = 0.007). In unserem multivariablen Poisson-Regressionsmodell wurde nach Kontrolle von Alter, Geschlecht und Jahren in der Fakultät ein signifikanter Zusammenhang zwischen Facebook-Abhängigkeit und schlechter Schlafqualität gefunden (PR = 1.31, 95% CI 1.04-1.67). Siehe Details in Tabelle 3.

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Tabelle 2. Score der Pittsburgh Sleep Quality Index Komponenten nach Facebook Abhängigkeit.

doi: 10.1371 / journal.pone.0059087.t002

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Tabelle 3. Zusammenhang zwischen Facebook-Abhängigkeit und schlechter Schlafqualität: Rohe und angepasste Modelle.

doi: 10.1371 / journal.pone.0059087.t003

Diskussion

In dieser Studie haben wir eine Beziehung zwischen Facebook-Abhängigkeit und schlechter Schlafqualität nachgewiesen. So hatten Facebook-abhängige Teilnehmer nach Kontrolle von Alter, Geschlecht und Jahren in der Fakultät etwa 1.3-mal eine größere Prävalenz schlechter Schlafqualität als die nicht-abhängige Gruppe. Infolgedessen steigt die schlechte Prävalenz von 53.7% bei Schülern, die nicht als Facebook-abhängig eingestuft wurden, auf 69.4% unter den als Facebook-abhängig eingestuften Schülern (dh ein absoluter Anstieg von 15.7-Prozentpunkten). Darüber hinaus scheint der größte Einfluss des Facebook-Missbrauchs auf die Schlafqualität in der Tageskomponente zu liegen. So haben Schüler mit Facebook-Abhängigkeit mehr Dysfunktion tagsüber als diejenigen ohne Abhängigkeit. Nach unserem Wissen ist dies die erste Studie, die die Verbindung zwischen diesen beiden Variablen berichtet. Darüber hinaus hatten 8% der Schüler Facebook-Abhängigkeit und mehr als die Hälfte von ihnen hatte schlechte Schlafqualität.

Es gibt mehrere mögliche Erklärungen bezüglich der in dieser Studie gefundenen Assoziation. Erstens werden süchtige Facebook-Nutzer es wahrscheinlich irgendwo von mehreren Stunden verwenden; Um einer solchen exzessiven Nutzung Rechnung zu tragen, werden Schlafmuster typischerweise aufgrund von Late-Night-Logins unterbrochen [9], die den statistisch in der Tagesfunktion gefundenen Unterschied erklären kann. In diesem Sinne scheinen Freizeitaktivitäten, die insbesondere bei jungen Menschen unstrukturiert sind, negativ mit einem guten Schlafverhalten zu korrelieren [6]. Zweitens können einige Aktivitäten auf der Facebook-Website, wie das Senden von Freunden, das Spielen von Spielen und andere, die Person in Missbrauch und Abhängigkeit verwickeln [5]. In diesem Fall fungiert Facebook selbst als Brücke zwischen Glücksspielaktivitäten und Schlafstörungen. Drittens können Personen mit zusätzlichen Online-Videospielen Gefühle von Einsamkeit und Isolation entwickeln, die auch mit Schlaffragmentierung in Verbindung gebracht werden [21]. Schließlich wurde vorgeschlagen, dass die Einwirkung von hellem Licht zur falschen Tageszeit den Schlafrhythmus mit Schlafstörungen und übermäßiger Schläfrigkeit verändern kann [22].

Trotz der potenziellen Auswirkungen von sozialen Netzwerken und deren Missbrauch ist es bemerkenswert, dass nur wenige Informationen über die möglichen Auswirkungen von diesen, insbesondere Facebook, auf das Leben und den Lebensstil junger Menschen verfügbar sind [23]. Unsere Ergebnisse deuten darauf hin, dass über 8% unserer Stichprobe von Studenten möglicherweise ein gewisses Maß an Facebook-Sucht haben. Eine frühere Studie ergab, dass extrovertierte Personen größere Abhängigkeitstendenzen gegenüber Facebook meldeten [24]. Darüber hinaus wurde die Facebook-Abhängigkeit in einigen Fällen mit Frustration von Beziehungen sowie der Entstehung von Eifersucht in Verbindung gebracht [25]. Die Offenlegung sensibler Informationen könnte sich auch auf die Leistung der Mitarbeiter auswirken [26]. Einige Literaturstellen weisen jedoch auch darauf hin, dass der Begriff "Abhängigkeit und Abhängigkeit von Facebook", ähnlich dem Begriff "Internetsucht", kein richtiger Ausdruck ist, da es mehrere Aktivitäten gibt, die junge Menschen auf die Website locken können [5]. Daher könnten bestimmte Aktivitäten in Facebook, wie das Senden von Freunden, das Spielen von Spielen, das Spielen unter anderem, an den Suchtaktivitäten beteiligt sein und nicht an einer bestimmten Website. Generell werden die schädlichen Folgen der Facebook-Abhängigkeit nicht nur auf der Gesundheitsebene, wie beispielsweise dem Trinken, minimiert [27], Rauchen, Drogenmissbrauch, Bewegungsmangel, Depression [28]Selbstmord [29]und schlechte schulische Leistungen [30], aber auch auf anderen Ebenen wie Privatsphäre, Isolation, Aussetzen von Kindern gegenüber Online-Kriminellen usw. Daher sind neue Strategien und andere Studien erforderlich, um die Auswirkungen von Social-Networking-Sites auf Menschen zu reduzieren.

Unsere Ergebnisse zeigen auch, dass mehr als die Hälfte der Studenten schlechte Schlafqualität hatten. Andere Studien haben ähnliche Ergebnisse mit dieser Art von Bevölkerung und dem gleichen Instrument gefunden [17], [18], [31]. Zum Beispiel fand eine Studie in Taiwan eine Prävalenz von 54.7% bei Studienanfängern [18]und ähnlich fand eine Studie bei Jugendlichen zwischen 16 und 19 Jahren 52.9% der Prävalenz in Sao Paulo, Brasilien [31]. Eine frühere Studie in Peru, an der Medizinstudenten teilnahmen, ergab, dass schlechte Schlafqualität und tägliche Somnolenz während der stationären Behandlung im Vergleich zu den Ferienzeiten größer waren [17]. Obwohl sich die Werte für die Schlafqualität während der Ferien verbesserten, blieb die tägliche Somnolenz jedoch aus. Schlechte Schlafqualität könnte möglicherweise Auswirkungen auf die Lernfähigkeit der Schüler sowie auf die akademische und Arbeitsleistung haben [12], [32].

Dies könnte die erste Studie sein, die eine Verbindung zwischen Facebook-Abhängigkeit und schlechter Schlafqualität findet. Die Stärke dieser Studie umfasst auch die Verwendung einer gut bekannten Skala zur Bewertung der schlechten Schlafqualität wie der Pittsburgh Sleep Quality Index. Diese Studie hat jedoch einige Einschränkungen. Erstens kann das Studiendesign, das einen Querschnitt in der Natur darstellt, nur Assoziation und nicht Kausalität bestimmen. Obwohl wir Regressionsmodelle verwenden und auf potenzielle Störfaktoren angepasst haben, sind weitere Längsschnittstudien erforderlich, um unsere Ergebnisse zu bestätigen. Zweitens war die Skala zur Bewertung der Facebook-Abhängigkeit nicht spezifisch dafür. Wir haben uns entschieden, einen Fragebogen für Internet-Sucht, der für unsere Zwecke in Spanisch validiert wurde, anzupassen. Darüber hinaus bezogen sich Fragen in Bezug auf diese Skala nur auf Facebook und nicht auf andere soziale Netzwerke oder Spieleseiten. Kürzlich wurde eine Skala für Facebook-Sucht veröffentlicht [33]; es wurde jedoch nicht in spanischer Sprache validiert, um seine Verwendung für diese Studie einzuschränken. Drittens, obwohl spanische Versionen der Skalen verwendet wurden und die Pittsburgh-Skala bisher in unserem Land verwendet wurde, wurden Skalen zur Bewertung der Facebook-Abhängigkeit und der Schlafqualität in Peru nicht validiert. Schließlich, obwohl unsere Modelle durch einige potenzielle Confounder (Alter, Geschlecht und Jahre in der Fakultät) angepasst wurden, andere Variablen im Zusammenhang mit sozialen Netzwerken Abhängigkeit und Schlafqualität, wie das Bildungsniveau [31]soziale Unterstützung und sozioökonomischer Status [34] wurden nicht berücksichtigt. Im Falle des sozioökonomischen Status gehören die Studenten zum oberen sozioökonomischen Quintil in Lima. Die Auswirkung dieser Variablen könnte also minimal sein.

Zusammenfassend gibt es einen Zusammenhang zwischen Facebook-Abhängigkeit und schlechter Schlafqualität. Darüber hinaus könnte etwa einer von 10-Schülern eine Neigung zu Facebook haben, während 55% eine schlechte Schlafqualität aufwiesen. Wir schlagen weitere Studien vor, um diese Ergebnisse zu bestätigen und Strategien zu entwickeln, um die Nutzung dieses sozialen Netzwerks zu moderieren und die Schlafqualität in dieser Population zu verbessern.