(URSACHE) Testen von Längsschnitt-Beziehungen zwischen Internet-Sucht und Wohlbefinden in Hongkong Jugendliche: Kreuz-verzögerte Analysen Basierend auf drei Datenwellen (2018)

Einleitung

Die Welt ist in eine Internet-Ära eingetreten, in der vernetzte elektronische Geräte eine allmählich wichtige Rolle gespielt haben. Von 1995 zu 2016 hat der Prozentsatz der Weltbevölkerung, die Zugang zum Internet hat, von weniger als 1% auf ungefähr 46% dramatisch zugenommen (International Telecommunication Union 2016). Während die Nutzung des Internets die Art und Weise, wie Menschen ihr Leben leben, grundlegend verändert hat, werden Suchtverhalten im Zusammenhang mit dem Internet gefördert. Im Jahr 1995 Goldberg (1995) verwendeten Kriterien, die die Substanzabhängigkeit im Diagnostic and Statistical Manual (4th Edition) (American Psychiatric Association) definieren 1994) um problematisches Internetnutzungsverhalten einschließlich der folgenden Kernsymptome zu beschreiben: Toleranz (längerer Online - Bedarf), Entzugserscheinungen bei der Reduzierung der Internetnutzung, mangelnde Kontrolle der Internetnutzung, Fortsetzung der Internetnutzung unabhängig von Problembewusstsein, große Mengen online verbrachte Zeit, Rückfall und negative Folgen. Im selben Jahr, Young (1996) und Griffiths (1996) berichteten Fallstudien über Personen, bei denen solche Symptome im Zusammenhang mit unkontrollierbarer Internetnutzung auftraten, die die Grundlage für empirische Forschung in diesem Bereich legten. Ein Begriff, Internet-Sucht (IA), wurde geprägt, um sich auf die Unfähigkeit einer Person zu beziehen, ihre / ihre Internet-Nutzung zu kontrollieren, was letztendlich zu einer Beeinträchtigung des täglichen Lebens und zu psychischen Problemen führt (Young 1998). Obwohl auch andere Begriffe (zB pathologische Internetnutzung, Internetmissbrauch, problematische Internetnutzung usw.) von verschiedenen Forschern übernommen wurden, würde in der vorliegenden Arbeit aus Gründen der Konsistenz "Internetsucht" verwendet werden.

Auf der Grundlage dieser ersten Bemühungen hat das Phänomen der Internetsucht in den letzten zwei Jahrzehnten eine intensive wissenschaftliche Aufmerksamkeit auf sich gezogen und die Zahl der empirischen Studien in diesem Bereich ist stark angestiegen (Dalal und Basu) 2016). Die Forschungsergebnisse zeigten übereinstimmend, dass das Internet - Sucht - Risiko insbesondere bei Jugendlichen auf der ganzen Welt weiterhin wächst, obwohl eine große Varianz der gemeldeten Häufigkeitsraten gefunden wurde (Shek et al. 2016; Young und Nabuco de Abreu 2010). Basierend auf einer systematischen Übersicht über groß angelegte empirische Studien, die nach 2000 veröffentlicht wurden, zeigten die Forscher, dass die Häufigkeit von Internetabhängigkeiten bei Jugendlichen von 0.8% bis 26.7% reichte (Kuss et al. 2014). Es wird angenommen, dass die unterschiedlichen Prävalenzraten hauptsächlich auf unterschiedliche Internet-Penetrationsraten in verschiedenen Bereichen, diverse Messinstrumente und verschiedene Cut-offs zur Abgrenzung der Internetabhängigkeit zurückzuführen sind. Darüber hinaus haben viele Forscher und Kliniker festgestellt, dass Internet-Sucht-Symptome ähnlich wie andere suchterzeugende Störungen (wie sofortige Befriedigung durch Online-Aktivitäten, die Stimmungen ändern) und Zwangsstörungen (zB negative Auswirkungen), und argumentiert für die Aufnahme von Internet-Zugabe in DSM- V als eindeutige Diagnose. Obwohl die Internetabhängigkeit nicht offiziell als unabhängige Störung anerkannt ist, wurde eine verwandte Bedingung mit dem Titel "Internet Gaming Disorder" als "Bedingung für weitere Studien" in DSM-V (American Psychiatric Association 2013). Trotz der anhaltenden Kontroversen zu diesem Thema gibt es eine allgemeine Anerkennung unter den Fachkräften, dass unabhängig von der Klassifizierung von Internetabhängigkeit Menschen mit Internetabhängigkeit behandelt werden müssen (Pies 2009).

In Bezug auf Hongkong, nach einem Bericht in 2004 (Tsuen Wan Center 2004), etwa 18.8% zu 35.8% der Schüler der Sekundarstufe, und 37.0% der Universitätsstudenten waren einem hohen Risiko der Internet-Sucht. Basierend auf einem strengeren Cut-off, Fu et al. (2010) berichteten, dass ungefähr 6.7% der Jugendlichen in Hongkong (im Alter von 15 bis 19 Jahren) fünf oder mehr Symptome einer Internetabhängigkeit zeigten. In jüngerer Zeit haben Shek und Yu (2016) fanden heraus, dass die Prävalenzraten der Internetabhängigkeit von 17% bis 26.8% in Hong Kong Schülern, die Young's IAT verwenden, lagen. Es wurde auch gezeigt, dass die Häufigkeit der Internetsucht zunahm und dann im jugendlichen Alter allmählich abnahm (Shek und Yu 2016).

Während ein einvernehmliches Kriterium für die Internetabhängigkeit noch fehlt und Kontroversen darüber bestehen, ob die Internetabhängigkeit als eigenständige medizinische Bedingung betrachtet werden sollte, deuten empirische Befunde im Allgemeinen darauf hin, dass suchterzeugendes Verhalten im Zusammenhang mit dem Internet zu einem aufkommenden Problem bei jungen Menschen geworden ist, das mehr Aufmerksamkeit verdient von Forschern und Fachleuten in der Gesellschaft (Chak und Leung 2004; Fu et al. 2010; Kuss et al. 2014; Shek und Yu 2012, 2013). Die Forschung hat die durchdringenden negativen Auswirkungen der unkontrollierbaren Nutzung des Internets auf die körperliche Gesundheit junger Menschen, akademische Leistungen, familiäre und andere soziale Beziehungen sowie psychisches Wohlbefinden (Engelberg und Sjöberg) gezeigt 2004; Kim et al. 2006; Linet al. 2013; Odaci und Çelik 2013). Darüber hinaus wurde über Komorbiditäten zwischen Suchtverhalten im Internet und anderen psychischen Problemen berichtet (zB Byun et al. 2009; Koet al. 2008; Shapiraet al. 2000). Gelehrte haben auch gewarnt, dass Internetabhängigkeit zu Produktivitätsverlust in Organisationen ohne damit verbundene Regulierungspolitik führt (Yellowlees and Marks) 2007; Young und Nabuco de Abreu 2010). Um diese Probleme wirksam zu verhindern und zu bekämpfen, ist es dringend notwendig, den Mechanismus, der der Entwicklung der Internetabhängigkeit zugrunde liegt, weiter zu beleuchten.

Einer der am meisten untersuchten Bereiche in der Internet-Suchtforschung ist der Zusammenhang zwischen Internetsucht und persönlichem Wohlbefinden. Insbesondere wurde weitgehend festgestellt, dass die Internetabhängigkeit negativ auf die Lebenszufriedenheit, die kognitive Komponente des Wohlbefindens der Probanden, bezogen ist. Laut Diener (1984), Lebenszufriedenheit ist definiert als die Gesamtbeurteilung der eigenen Lebensqualität auf der Grundlage der persönlichen und subjektiven Beurteilung und Kriterien eines Individuums, die das Ausmaß widerspiegeln, in dem eine Person mit ihrem / ihrem Leben als Ganzes zufrieden ist. Basierend auf einer Meta-Analyse von Studien in 31-Nationen von sieben Weltregionen, Cheng und Li (2014) fand heraus, dass "die Prävalenz der Internetabhängigkeit umgekehrt proportional zur Lebensqualität ist, die sich sowohl in der subjektiven (Lebenszufriedenheit) als auch in der objektiven (Qualität der Umweltbedingungen) Indikatoren widerspiegelt" (S. 755). Ähnliche Ergebnisse wurden von Forschern verschiedener Fachdisziplinen (Cao und Su 2007; Koet al. 2008; Fu et al. 2010). Die Richtungen der Kausalzusammenhänge zwischen Internetsucht und Lebenszufriedenheit sind jedoch unklar. Daher ist es dringend notwendig, dieses theoretische Problem zu klären.

Ein weiterer Indikator für das subjektive Wohlbefinden ist die Hoffnungslosigkeit, die sich auf negative Ansichten oder Erwartungen in Bezug auf die Zukunft bezieht (Beck et al. 1985). Menschen mit einem hohen Maß an Hoffnungslosigkeit glauben im Allgemeinen, dass ihrem Leben niemals gute Dinge passieren werden, und sie können nichts tun, um die Situation zu ändern. Nach der gelernten Hoffnungslosigkeitstheorie tragen wahrgenommenes negatives Lebensereignis zusammen mit dem maladaptiven inferentiellen Stil eines Individuums zur Entwicklung von Hoffnungslosigkeit bei. Der maladaptive inferenzielle Stil beinhaltet a) die Zuordnung negativer Ereignisse zu stabilen, globalen und internen Ursachen; b) der Glaube, dass negative Lebensereignisse zu aversiven Konsequenzen führen und 3) negative Rückschlüsse auf das Selbst ziehen (Abramson et al. 1989). Eine aktuelle Rezension (Lester 2013) zeigte, dass es von 1978 zu 2010 im Laufe der Jahre zu einer Zunahme der Hoffnungslosigkeit bei amerikanischen Studenten kam, was darauf hindeutet, dass junge Menschen heutzutage vielleicht depressiver und hoffnungsloser werden, was weitere Untersuchungen verdient.

Studien über den Zusammenhang zwischen Hoffnungslosigkeit und Internetabhängigkeit sind spärlich, obwohl viele Forscher herausgefunden haben, dass Internetabhängigkeit signifikant mit Symptomen von Depression assoziiert ist. Zum Beispiel Caplan (2003) berichtet, dass Depression und Einsamkeit Internet-Nutzungsproblem vorhergesagt haben. Basierend auf einer Querschnittsstudie haben Alpaslan et al. (2016) berichtete, dass die Hoffnungslosigkeit bei Patienten mit depressiven Störungen mit Internetabhängigkeit höher war als bei Patienten ohne Internetsucht. In einer anderen Studie (Velezmoro et al. 2010), wurde die wahrgenommene Hoffnungslosigkeit als prädiktiv für Internet-Missbrauch für nicht-sexuelle statt für sexuelle Zwecke gesehen. Diese Studien zeigten im Allgemeinen, dass Internet-Abhängige tendenziell eine höhere Hoffnungslosigkeit aufweisen als Personen ohne Internet-Sucht.

Nach der kognitiv-behavioristischen Theorie (Davis 2001) und das problematische psychosoziale Prädispositionsmodell (Caplan 2003) führen psychosoziale Fehlanpassungen zu maladaptiven Kognitionen wie der Überzeugung, dass man sein Problem über das Internetsurfen lösen kann. Die Internetabhängigkeit stellt daher eine adaptive "Selbstberuhigung" dar, die die unbefriedigten psychosozialen Bedürfnisse befriedigt und hilft, Unbehagen im Zusammenhang mit den zugrundeliegenden psychologischen Problemen zu vermeiden / zu verändern. Obwohl eine übermäßige Internetnutzung die eigenen Probleme weiter verschlimmern und neue Probleme schaffen kann, wird angenommen, dass Internet-abhängige Menschen eine gewisse psychologische Unzulänglichkeit haben. Daher sollte die Internetabhängigkeit als sekundäre Manifestation (dh Auswirkungen) eines zuvor bestehenden niedrigen Niveaus des persönlichen Wohlbefindens (z. B. geringe Lebenszufriedenheit oder hohes Gefühl der Hoffnungslosigkeit) statt der Ursache der eigenen Probleme betrachtet werden (Caplan et al. 2009; Chak und Leung 2004; Lo et al. 2005).

Auf der anderen Seite argumentierten einige Forscher, dass problematische Internetnutzung die Verschlechterung der eigenen sozialen und emotionalen Kompetenz zur Folge hat, was wiederum das eigene Wohlbefinden beeinträchtigt (Bart 2005; Morahan-Martin und Schumacher 2003; Jung und Rogers 1998). Nach der Verdrängungstheorie könnte das Internet die soziale Entwicklung untergraben, indem es die notwendige Zeit für die Familie und Freunde einnimmt (Kraut et al. 1998). Verminderte soziale Interaktion in der realen Welt, verursacht durch übermäßige Internetnutzung, kann zu sozialer Isolation, Depression und Einsamkeit führen. Es wurde berichtet, dass einige starke Internetnutzer sich in Online-Beziehungen oder außerehelichen Affären ergingen, die zu familiären Problemen und Schwierigkeiten in realen sozialen Beziehungen führten (Young 1998). Es gab auch Ergebnisse, die zeigten, dass Internet - Nutzungsverhalten wie Glücksspiel die Zufriedenheit der Eheleute negativ beeinflusst (Ahlstrom et al. 2012).

Während eine Reihe von Studien durchgeführt wurde, um die Beziehungen zwischen Internetsucht und persönlichem Wohlergehen zu adressieren, waren die meisten Studien im Querschnitt und die verfügbaren Ergebnisse auf der Grundlage einer begrenzten Anzahl von Längsschnittstudien widersprüchlich. Es wurde festgestellt, dass vorbestehende psychosoziale Probleme, wie Suizidgedanken und Einsamkeit, Internet-Suchtverhalten später vorhergesagt haben (Gentile et al. 2011; Koronczaiet al. 2013; Yao und Zhong 2014). Im Gegensatz dazu berichteten einige Forscher, dass die online verbrachte Zeit negativ mit der Lebensqualität in Verbindung gebracht wurde (Moody 2001). Menschen mit Internetabhängigkeit berichteten über geringere Zufriedenheit und Lebenszufriedenheit (Kraut et al. 1998; Koweret al. 2015). Es gibt auch Befunde, die eine wechselseitige Beziehung zwischen Internetsucht und psychischem Wohlbefinden unterstützen (Senol-Durak und Durak-Durak) 2011). Daher können die vorhandenen Studien keine stichhaltigen Beweise dafür liefern, ob Internetabhängigkeit schlechtes persönliches Wohlbefinden verursacht oder umgekehrt.

Unter Berücksichtigung bisheriger Forschungsergebnisse sollte in dieser Studie der Kausalzusammenhang zwischen der Internetabhängigkeit und zwei Indikatoren des persönlichen Wohlbefindens (Lebenszufriedenheit und Hoffnungslosigkeit) bei einer repräsentativen Stichprobe von Jugendlichen in Hongkong über einen Zeitraum von drei Jahren untersucht werden. Mehrere Modelle mit verzögerter Wirkung, die unterschiedliche Zusammenhänge zwischen Internetabhängigkeit und persönlichen Wohlstandsindikatoren im Zeitverlauf hypothetisieren, würden nach Kontrolle der möglichen Auswirkungen demografischer Faktoren untersucht werden (Kuss et al. 2014). In Cross-Lagged Panel-Modellen können sowohl autoregressive Effekte, die die Stabilität von Internet-Sucht und persönliche Wohlbefinden Konstrukte über verschiedene Zeitpunkte beschreiben, und die Cross-Lag-Effekte, die die Auswirkungen eines Konstrukts auf ein anderes von einer Gelegenheit zur nächsten Hypothese gleichzeitig untersucht werden. Dies hilft, die Verzerrung bei der Schätzung der hypothetischen Cross-Lag-Effekte zu minimieren.

Die vorliegende Studie untersucht vier konkurrierende Hypothesen über die Wirkungsrichtung zwischen Internet-Sucht und persönlichem Wohlbefinden: 1) Internet-Sucht und persönliches Wohlbefinden beeinflussen sich nicht direkt, sondern teilen die Varianz durch nicht gemessene Faktoren (zB Stabilitätsmodell) ; 2) Persönliche Wohlstandsindikatoren haben direkte und longitudinale Auswirkungen auf die Internetabhängigkeit; 3) Die Internetabhängigkeit wirkt sich direkt auf das persönliche Wohlbefinden aus, oder 4) Internetabhängigkeit und persönliche Wohlstandsindikatoren zeigen gegenseitige und longitudinale Effekte. Erkenntnisse dieser Pionierstudie sollen unser Verständnis über die Ursachen und Auswirkungen von Internet-Sucht bei Jugendlichen vertiefen. Die Ergebnisse würden auch die Entwicklung von theoretischen Modellen zur Internetsucht sowie Präventions- und Interventionsprogramme zur Förderung des persönlichen Wohlbefindens junger Menschen beleuchten.

Methoden

Die Ergebnisse

Deskriptive Statistiken aller untersuchten Variablen wurden berechnet und in Tabellen zusammengefasst ​Tabellen11 und ​und2.2. Das Muster der Querschnitts- und Längskorrelationen zwischen den Variablen entsprach erwartungsgemäß der vorhandenen Literatur, wobei die Internetsucht negativ mit der Lebenszufriedenheit korrelierte und positiv mit der Hoffnungslosigkeit sowohl synchron als auch in Längsrichtung zusammenhing. Lebenszufriedenheit und Hoffnungslosigkeit waren negativ korreliert.

Tisch ​Table33 fasst die Güte der Fit-Indizes der beiden Messmodelle und der vier hypothetischen Strukturmodelle zusammen. Es zeigt sich, dass alle Messmodelle (MM1 bis MM9) gut zu den Daten passten, was darauf hindeutet, dass die Bewertungswerkzeuge der Lebenszufriedenheit, Hoffnungslosigkeit und Internetabhängigkeit in drei Wellen gültig und zuverlässig waren (Anderson und Gerbing 1988). Die Ergebnisse der Übereinstimmungsindizes der vier hypothetischen Strukturmodelle zeigten, dass die Modelle den vorliegenden Dreiwellendaten zufriedenstellend entsprechen (CFI ≥ 95, NFI ≥ 92, TLI = 95 und RMSEA = 03). Da alle Strukturmodelle verschachtelte Modelle sind, wurden sie durch Chi-Quadrat-Differenztests (Bentler und Bonett) verglichen 1980), und die Ergebnisse sind in der Tabelle dargestellt ​Table33.

Zunächst wurde das Stabilitätsmodell (M1) ohne zeitversetzte Pfade mit dem kausalen Modell (M2) verglichen, das die verzögerten Effekte von Lebenszufriedenheit und Hoffnungslosigkeit bei Zeit 1 und Zeit 2 bei Internetabhängigkeit zu Zeit 2 und Zeit 3 angibt. beziehungsweise. Die Ergebnisse zeigten keine signifikante Verbesserung (Axt ² = 8.91, Δdf = 4, p > 05). Zweitens lieferte das umgekehrte Kausalmodell (M3) mit den verzögerten Auswirkungen der Internetabhängigkeit zu einem früheren Zeitpunkt (Zeitpunkt 1 und Zeitpunkt 2) auf die spätere Lebenszufriedenheit und Hoffnungslosigkeit (Zeitpunkt 2 und Zeitpunkt 3) eine bessere Anpassung an die Daten als das Stabilitätsmodell (Axt ² = 93.74, Δdf = 4, p <001). Drittens, während das reziproke Modell (M4) besser zu den Daten passte als M1 (Stabilitätsmodell) und M2 (Kausalmodell), verbesserte dieses Modell die Modellanpassung im Vergleich zu M3, dem umgekehrten Kausalmodell (Axt ² = 8.57, Δdf = 4, p > 05). Daher schien M3 in Bezug auf Sparsamkeit das am besten passende Modell zu sein, obwohl M4 im Vergleich zu M3 eine geringfügig signifikante Verbesserung zeigte (p = .04 unter Verwendung eines einseitigen Tests), der ebenfalls Beachtung verdienen kann. Mit anderen Worten, die Daten stützten die Hypothese, dass Internetabhängigkeit in Zukunft eine geringe Lebenszufriedenheit und ein hohes Maß an Hoffnungslosigkeit verursacht, nicht jedoch umgekehrt (Tabelle) ​(Tabelle44).

Abbildung ​Figure22 zeigten ferner die Pfadkoeffizienten des unterstützten umgekehrten kausalen Modells (M3). Zum Zeitpunkt 1 war das Geschlecht (männlich) positiv mit der Hoffnungslosigkeit verbunden (β = 08, p <001) und ein niedriger familienökonomischer Status (CSSA erhalten) standen in einem negativen Zusammenhang mit der Lebenszufriedenheit von Jugendlichen (β = –08, p <001). Zweitens hatte die Internetabhängigkeit von Jugendlichen zum Zeitpunkt 1 einen positiven Längsschnitteffekt auf die Hoffnungslosigkeit zum Zeitpunkt 2 (β = 21, p <001) und ein negativer Cross-Lagged-Effekt auf ihre Lebenszufriedenheit zum Zeitpunkt 2 (β = –12, p <001) nach Kontrolle ihrer autoregressiven Effekte und des Einflusses demografischer Variablen. Drittens hat die Internetabhängigkeit von Zeit 2 bis Zeit 3 ​​die Lebenszufriedenheit negativ vorhergesagt (β = –10, p <01), während die Vorhersage der Hoffnungslosigkeit nicht signifikant war (β = 04, p > 05).

Diskussion

Die meisten früheren Studien zum Zusammenhang zwischen Internetsucht und persönlichem Wohlergehen junger Menschen basierten auf Querschnittsdesign. Daher sind Längsschnittdaten einer repräsentativen Stichprobe notwendig, damit die Forscher verstehen, ob schlechtes Wohlbefinden ein Risikofaktor für die Internetsucht der Jugendlichen oder deren Folgen ist. Die vorliegende Studie dient diesem Zweck, indem in einer großen Stichprobe von Jugendlichen aus Hongkong die Längsschnittbeziehungen zwischen Internetsucht und zwei Indikatoren des persönlichen Wohlbefindens, Lebenszufriedenheit und Hoffnungslosigkeit untersucht werden.

Basierend auf einem dreiwelligen Cross-Lagged-Panel-Design unterstützten die Ergebnisse ein umgekehrtes kausales Modell, so dass die Internetabhängigkeit zu einem verminderten persönlichen Wohlbefinden nach dem Ausgangsstatus führte und die Auswirkungen von Geschlecht, Alter und familiärem Wirtschaftsstatus kontrolliert wurden. Das reziproke Modell, das die gegenseitigen Einflüsse hypothetisch annahm, wurde nicht unterstützt. Diese Ergebnisse liefern neue Einblicke in die Richtung der Beziehungen zwischen Suchtverhalten im Internet und dem persönlichen Wohlbefinden junger Menschen. Im Gegensatz zu Querschnittsuntersuchungen ist die Verwendung von Panel-Design und Strukturgleichungsmodellierung ein strengerer Ansatz, um die Probleme der Kausalität und Reziprozität zu untersuchen.

Es wurde festgestellt, dass die Internetabhängigkeit die niedrige Lebenszufriedenheit und die hohe Hoffnungslosigkeit der Jugendlichen in Längsrichtung vorhersagte, aber die überschießenden Effekte der beiden Wohlstandsindikatoren auf das Suchtverhalten im Internet waren nicht signifikant. Während dieser Befund den negativen Zusammenhang zwischen Internetabhängigkeit und persönlichem Wohlbefinden bestätigt, stimmt die Richtung dieser Assoziation nur teilweise mit den früher berichteten Befunden überein (Cao et al. 2011; Koet al. 2008; Whang et al. 2003). Zum Beispiel gab es Ergebnisse, die zeigten, dass Jugendliche mit vorbestehenden psychosozialen Schwachstellen besonders anfällig für suchterzeugende Beteiligung an der Internetnutzung sind (z. B. Lemmens et al. 2011a). Eine Studie von Bozoglan et al. (2013) ergab, dass niedrige Lebenszufriedenheit, geringes Selbstwertgefühl und hohe Einsamkeit Internetsucht bei Universitätsstudenten voraussagten. In einer weiteren Längsschnittstudie (Lemmens et al. 2011b), wurde festgestellt, dass psychosoziales Wohlbefinden eine Ursache als eine Folge von pathologischen Computernutzung und Videospielen ist. Sonne und Shek (2013) berichtete auch, dass die Lebenszufriedenheit die Beziehung zwischen positiven Attributen und einer Liste von jugendlichen Problemverhaltensweisen in diesem positiven Urteil über das Leben vermittelt, das künftiges Problemverhalten abmildert, indem es eine prospektive positive Jugendentwicklung ermöglicht. Diese Ergebnisse konvergierten, um einen kausalen Weg vom gesenkten Wohlbefinden zur Internetabhängigkeit vorzuschlagen.

Unterdessen tendieren einige Wissenschaftler zu der Annahme, dass es eine wechselseitige Beziehung zwischen psychischem Wohlbefinden und Internetabhängigkeit gibt: während einer mit schlechtem Wohlbefinden das Internet intensiv als Bewältigungsstrategie nutzen kann, um dem Stress zu entkommen, den er in der Realität erlebt Das Eintauchen in die virtuelle Welt des Internets führt zu mehr realen Problemen und Einsamkeitsgefühlen, die wiederum das persönliche Wohlbefinden verschlechtern. Leider hat das reziproke Modell in dieser Studie nicht viel empirische Unterstützung gefunden.

Für die vorliegenden Befunde gibt es mehrere plausible Erklärungen. Erstens können die Ergebnisse als Beweis für die Verschiebungstheorie angesehen werden. Das heißt, junge Menschen, die süchtig nach dem Internet sind, legen erstens Wert auf ihre Internetnutzung gegenüber anderen Dingen und verspüren ein Gefühl der Vertreibung, wenn sie online sind. Unabhängig davon, ob der Jugendliche einen psychosozialen Zustand hat oder nicht, ist es die Verdrängung, die das Individuum von seinem wirklichen Leben isoliert, was zu Anpassungsproblemen (zB Familie, Studium, körperliche Probleme) und einem verringerten Wohlbefinden führt . Zum Beispiel wurden Schlafprobleme oft als Folge von Internetabhängigkeit berichtet (Chen und Gau 2016; Do et al. 2013), und Mangel an Schlaf ist mit einer geringeren Zufriedenheit mit dem Leben verbunden (Piper) 2016; Van Praag und Ferrer-i-Carbonell 2007) und ein höheres Gefühl der Hoffnungslosigkeit (McCall und Black 2013). Als solche könnten die physischen Probleme, die durch die übermäßige Nutzung des Internets verursacht werden, direkt die Lebensqualität beeinflussen.

Zweitens können, obwohl bereits bestehende psychosoziale Probleme wie Depressionen, Stress und soziale Ängste Jugendliche zur Internetsucht prädisponieren, die Probleme selbst möglicherweise nicht stark genug sein, dass Jugendliche süchtig nach dem Internet werden. Es gibt offensichtlich andere Faktoren, die zur Entwicklung und Aufrechterhaltung der Internetsucht beitragen. Zum Beispiel, hohe Impulsivität des Individuums (Lee et al. 2012), kostenloser Zugang zum Internet (Young 2004), positive Verstärkung des Onlineverhaltens (zB Erfolgserlebnis, verminderte Einsamkeit), eine kognitive Überzeugung, dass das Internet ein Freund ist, der die Not lindert (Davis 2001) usw. Ohne diese Faktoren kann schlechtes psychologisches Wohlbefinden allein nicht zu suchterzeugenden Verhaltensweisen im Internet bei Jugendlichen führen. Drittens ist es auch möglich, dass der kausale Zusammenhang zwischen Wohlbefinden und Internetabhängigkeit durch andere Faktoren wie die elterliche Verhaltenskontrolle gemildert wird. Forscher fanden heraus, dass Jugendliche mehr Überwachungsverhalten von ihren Eltern berichteten tendenziell weniger Internet-Suchtverhalten als diejenigen, die mit weniger elterlichen Monitor berichten (Li et al. 2013). Offensichtlich ist tiefer gehende Forschung erforderlich, um die möglichen Auswirkungen verschiedener Moderatoren zu untersuchen und das reziproke Modell weiter zu testen, das in dieser Studie als marginal signifikant gefunden wurde. Obwohl die Unterstützung für das reziproke Modell nicht stark ist, legt die marginal signifikante Chi-Quadrat-Differenz nahe, dass dieses Modell unter Verwendung von mehr Wellen longitudinaler Daten untersucht werden muss.

Die vorliegenden Ergebnisse haben sowohl theoretische als auch praktische Auswirkungen für Forscher und Praktiker, die mit Jugendlichen arbeiten. Theoretisch, da nur wenige Studien den Zusammenhang zwischen Internetabhängigkeit und Hoffnungslosigkeit untersucht haben, trägt die Tatsache, dass Internetabhängigkeit das Gefühl der Hoffnungslosigkeit von Jugendlichen im Laufe der Zeit erhöht, zur Literatur in diesem Bereich bei. Insbesondere legt es nahe, dass das persönliche Wohlbefinden kein wesentlicher Faktor für die Internetabhängigkeit ist. Eine Möglichkeit ist, dass Personen mit hohem persönlichem Wohlbefinden auch anfällig für Internet-Sucht sind. Auf der anderen Seite haben diejenigen, die wenig persönliches Wohlbefinden haben, möglicherweise nicht die Energie, süchtig zu werden, und sie haben einfach keine Motivation für ein längeres Engagement im Internet. Die vorliegenden Ergebnisse legen nahe, dass es notwendig ist, die möglichen theoretischen Beziehungen zwischen persönlichem Wohlbefinden und Sucht zu untersuchen.

In der Praxis liefern die Ergebnisse einen neuen Blickwinkel, wie das persönliche Wohlbefinden von Jugendlichen gefördert werden kann. Insbesondere haben Forscher argumentiert, dass Hoffnungslosigkeit ein signifikanter Prädiktor für Depression und Suizidalität ist (Minkoff et al. 1973), und diese Hoffnungslosigkeit würde zu einer Reihe von hoffnungslosen Defiziten führen, einschließlich Passivität und verminderter Ausdauer, Angst und Traurigkeit, verminderter Selbstachtung und Unfähigkeit, die Beherrschbarkeit negativer Ereignisse wahrzunehmen. Um die Hoffnungslosigkeit der Jugendlichen zu verringern und ihr persönliches Wohlergehen zu fördern, sollten Strategien und Hilfsmittel in Betracht gezogen werden, die helfen können, Suchtverhalten im Internet zu erkennen und zu behandeln. Zum Beispiel haben Studien vorgeschlagen, dass ein kognitiv-behavioraler Ansatz, der spezifisch auf die Internetabhängigkeit abzielt, nützlich sein kann, um die Symptome zu reduzieren (King et al. 2011; Jorgensonet al. 2016; Winkleret al. 2013; Jung 2007). Auf der Grundlage dieses Ansatzes kann sich die Unterstützung von Fachkräften in der Schule oder in der Gemeinde darauf konzentrieren, das Internetverhalten von Jugendlichen zu überwachen (z. B. die Aufzeichnung der eigenen Online-Aktivitäten von Jugendlichen), die verzerrte Wahrnehmung von Internet und Unterrichtszeiten zu korrigieren Zielsetzungsfähigkeiten. Multilevel-Interventionen, die sowohl individuelle Beratung als auch Familienintervention beinhalten, haben sich ebenfalls als wirksam erwiesen, um die Zeit, die mit Online- und verwandten psychosozialen Problemen verbracht wird, zu reduzieren (Shek et al. 2009). Wenn Jugendliche weniger süchtig nach dem Internet sind, neigen sie eher dazu, echte soziale Interaktion zu betreiben und eine soziale Verbindung aufzubauen, die bei Jugendlichen ein Gefühl der Hoffnung für die Zukunft fördern kann (Stoddard et al. 2011). Da andere Faktoren zur Internetabhängigkeit beitragen können (z. B. Familienprozesse), müssen wir natürlich auch diese Faktoren untersuchen. Schließlich sollten verschiedene Stakeholder, darunter Lehrer, Eltern und die Schüler selbst, sensibel für die schädlichen Folgen der Internetabhängigkeit sein. Die vorliegenden Ergebnisse können zur Entwicklung evidenzbasierter Präventionsprogramme für Internetabhängigkeit verwendet werden.

Einige Einschränkungen der vorliegenden Studie sollten beachtet werden. Erstens haben wir, obwohl wir eine überlagerte Modellierung mit longitudinalen Daten über drei Jahre verwendet haben, um kausale Zusammenhänge zwischen Internetabhängigkeit und persönlichem Wohlbefinden bei jungen Jugendlichen zu ermitteln, Evidenz basierend auf Studien mit experimentellem Design benötigt, um solche Ursache-Wirkung zu bestätigen Beziehung. Zukünftige Studien könnten eine randomisierte kontrollierte Studie einführen, um weiter zu testen, ob das Ändern des Suchtverhaltens der Jugendlichen im Internet ihre Lebenszufriedenheit erhöhen und die Hoffnungslosigkeit verringern würde. Zweitens, während wir die Auswirkungen der demografischen Faktoren durch die Einbeziehung der zum Zeitpunkt 1 gemessenen Variablen in den Modellen mit verzögerter Wirkung kontrollierten, wurde angenommen, dass diese Faktoren einen direkten Einfluss auf die Internetabhängigkeit, Lebenszufriedenheit und Hoffnungslosigkeit gemessen zum Zeitpunkt 1 haben nur indirekte Effekte auf diese Konstrukte wurden bei späteren Wellen durch ihre autoregressiven Effekte gemessen. Es ist jedoch möglich, dass sich die demografischen Variablen im Laufe der Zeit ändern (z. B. familiärer wirtschaftlicher Status), und es könnte auch zu späteren Zeitpunkten eine synchrone Verknüpfung zwischen demografischen Faktoren und diesen Konstrukten geben. Daher können zukünftige Studien diese Faktoren als Kovariaten bei jeder Welle einbeziehen, wenn sie die Beziehung zwischen Internetsucht und persönlichem Wohlergehen untersuchen. Außerdem gab es Befunde, die zeigten, dass die negative Assoziation zwischen problematischer Internetnutzung und Wohlbefinden bei weiblichen Erwachsenen stärker war als bei Männern. Es wäre interessant, einen möglichen geschlechtsspezifischen Unterschied in einer solchen Beziehung bei Heranwachsenden zu untersuchen, indem ein Mehrgruppen-Strukturgleichungsmodellierungsansatz verwendet wird.

Die letzte Einschränkung ist, dass die Cross-Lag-Effekte in der vorliegenden Studie relativ schwach waren, insbesondere der Einfluss der Internet-Sucht bei Time 2 auf die Hoffnungslosigkeit und Lebenszufriedenheit bei Time 3. Eine Erklärung könnte sein, dass das persönliche Wohlbefinden der Jugendlichen im letzten Jahr der Sekundarstufe II wesentlich durch andere Faktoren als die Internetabhängigkeit beeinflusst wird, wie z. B. der Stress der Aufnahmeprüfung in die höhere Schule. Daher ist die zusätzliche Varianz, die durch die Internetabhängigkeit erklärt werden kann, begrenzt. Auch die Auswirkungen der Internetabhängigkeit auf die Hoffnungslosigkeit und die Lebenszufriedenheit können durch andere Faktoren, wie etwa die schulischen Leistungen der Schüler, die in der vorliegenden Studie nicht untersucht wurden, gemildert werden. In zukünftigen Forschungen sollten mögliche moderierende Effekte der akademischen Ergebnisse der Schüler und wahrgenommener Stress auf die Beziehung zwischen Internet-Sucht und persönlichem Wohlergehen weiter untersucht werden. Obwohl die in der vorliegenden Studie gefundenen Effekte moderat waren, können die Befunde als sinnvoll angesehen werden.

Danksagung

Teilnehmerinformationen

Lu Yu, Telefon: (852) 2766 4859, Email: [E-Mail geschützt] .

Daniel Tan Lei Shek, Email: [E-Mail geschützt] .

Bibliographie