KOMMENTARE: Eine einzigartige Studie. Es folgt den Studenten des ersten Studienjahres, um festzustellen, wie viel Prozent Internetabhängigkeit entwickeln und welche Risikofaktoren im Spiel sein können. Der einzigartige Aspekt ist, dass die Forschungsthemen das Internet vor der Einschreibung am College nicht genutzt hatten. Schwer zu glauben. Nach nur einem Schuljahr wurde ein kleiner Prozentsatz als Internetabhängig eingestuft. Diejenigen, die eine Internetabhängigkeit entwickelten, waren auf der obsessiven Skala höher, während sie in Bezug auf Angstdepression und Feindseligkeit niedriger waren.
Der entscheidende Punkt ist die Internetabhängigkeit verursacht Verhaltensänderungen und emotionale Veränderungen. Aus dem Studium:
- Nach ihrer Sucht, Es wurden signifikant höhere Werte für die Dimensionen Depression, Angst, Feindseligkeit, zwischenmenschliche Sensibilität und Psychotismus beobachtet, was darauf hindeutet, dass dies die Folge einer Störung der Internetsucht waren.
- Wir können keinen festen pathologischen Prädiktor für die Internet-Suchtkrankheit finden. Die Internet-Suchtkrankheit kann den Süchtigen einige pathologische Probleme bringen.
PLoS ONE 6 (2):e14703.doi: 10.1371 / journal.pone.0014703
Guangheng Dong1*, Qilin Lu2, Hui Zhou1, Xuan Zhao1
1 Institut für Psychologie, Zhejiang Normal University, Jinhua, Volksrepublik China, 2 Institut für Neuroinformatik, Technische Universität Dalian, Dalian, Volksrepublik China
Abstrakt
Hintergrund
Diese Studie zielte darauf ab, die Rollen von pathologischen Störungen bei Internet-Sucht-Störung zu bewerten und die pathologischen Probleme in IAD zu identifizieren, sowie den psychischen Status von Internet-Abhängigen vor der Sucht zu erforschen, einschließlich der pathologischen Merkmale, die Internet-Sucht-Störung auslösen können.
Methoden und Befunde
Die 59-Schüler wurden vor und nach ihrer Internetabhängigkeit mit Symptom CheckList-90 gemessen. Ein Vergleich der gesammelten Daten aus Symptom Checklist-90 vor der Internetabhängigkeit und der nach der Internetabhängigkeit gesammelten Daten veranschaulichte die Rolle pathologischer Störungen bei Menschen mit Internetabhängigkeitsstörung. Die zwanghafte Dimension wurde als abnormal befunden, bevor sie süchtig nach dem Internet wurde. Nach ihrer Sucht wurden signifikant höhere Werte für Depressionen, Angst, Feindseligkeit, zwischenmenschliche Sensibilität und Psychotizismus beobachtet, was darauf hindeutet, dass dies Ergebnisse von Internet-Suchtstörungen waren. Die Dimensionen Somatisierung, paranoide Ideation und phobische Angst änderten sich während des Untersuchungszeitraums nicht, was darauf hindeutet, dass diese Dimensionen nicht mit der Internet-Suchtkrankheit zusammenhängen.
Schlussfolgerungen
Wir können keinen festen pathologischen Prädiktor für die Internet-Suchtkrankheit finden. Die Internet-Suchtkrankheit kann den Süchtigen einige pathologische Probleme bringen.
Zitat: Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X (2011) Vorläufer oder Folgen: Pathologische Störungen bei Menschen mit Internet-Suchtstörung. PLoS ONE 6 (2): e14703. doi: 10.1371 / journal.pone.0014703
Editor: Jeremy Miles, RAND Corporation, Vereinigte Staaten von Amerika
Eingegangen: Juni 18, 2010; Akzeptiert: Januar 27, 2011; Veröffentlicht: Februar 16, 2011
Copyright: © 2011 Dong et al. Dies ist ein Open-Access-Artikel, der unter den Bedingungen der Creative Commons Attribution License verbreitet wird und der die uneingeschränkte Verwendung, Verteilung und Reproduktion auf jedem Medium gestattet, sofern der ursprüngliche Autor und die Quelle angegeben werden.
Finanzierung: Diese Forschung wurde von der National Science Foundation of China (30900405) unterstützt. Die Geldgeber hatten keinen Einfluss auf das Studiendesign, die Datenerfassung und -analyse, die Entscheidung zur Veröffentlichung oder die Erstellung des Manuskripts.
Konkurrierende Interessen: Die Autoren haben erklärt, dass keine konkurrierenden Interessen bestehen.
* E-mail: [E-Mail geschützt]
Einleitung
Die Internetnutzung hat in den letzten zehn Jahren erheblich zugenommen. Daten des China Internet Network Information Center (CNNIC) vom Juni 30, 2010 zeigten, dass 420 Millionen Menschen online gehen, wobei 58.0% zwischen 10-29 Jahren liegen [1]. Die steigende Anzahl von Internetnutzern hat dazu geführt, dass ein erhöhter Bevölkerungsanteil von der problematischen Nutzung des Mediums betroffen ist, die jetzt als Internet Addiction Disorder (IAD) bezeichnet wird. IAD ist nicht nur in China zu einem ernsthaften psychischen Gesundheitsproblem geworden, es scheint eine häufige Erkrankung zu sein, die sich weltweit manifestiert und die Aufnahme in DSM-V verdient [2], [3]. In Deutschland meldete 9.3% mindestens eine negative Konsequenz der Internetnutzung, insbesondere die Vernachlässigung von Freizeitaktivitäten und Problemen mit Familie / Partner, Arbeit oder Bildung sowie Gesundheit [4]. Chou und Hsiao berichteten, dass die Inzidenzrate der Internetabhängigkeit unter taiwanesischen College-Studenten 5.9% beträgt. [5]. Darüber hinaus berichteten Wu und Zhu, dass 10.6% der chinesischen Studenten an Internetsucht leiden [6]. Südkorea betrachtet die Internetsucht als eines der schwerwiegendsten Probleme im Bereich der öffentlichen Gesundheit [2].
Das Verständnis von IAD ist wichtig, da es mit anderen psychiatrischen Erkrankungen in Zusammenhang steht, wie zum Beispiel mit pathologischem und zwanghaftem Verhalten [7]. Es wurde berichtet, dass eine extensive Internetnutzung ein erhöhtes Maß an psychologischer Erregung hervorrufen kann [8]Dies kann dazu führen, dass Online-Benutzer gesundheitliche Probleme haben [9], [10]. Mehrere Studien behaupten, die zugrunde liegende Psychopathologie der Internetsucht, einschließlich Depressionen, sozialer Angstzustände und Drogenabhängigkeit [11], [12]. Obwohl methodische Probleme die volle Leistungsfähigkeit dieser Studien beeinträchtigt haben [13]. IAD-Patienten (im Folgenden als IADs bezeichnet) zeigen normalerweise abnormale Verhaltensweisen wie Angstzustände, Depressionen oder Isolation. Es ist jedoch entweder nicht klar, ob diese Faktoren Vorläufer der IAD oder Folgeerscheinungen der IAD sind. Tatsächlich sind IAD-Forscher derzeit mit diesem umstrittenen Problem konfrontiert.
Aus Sicht der klinischen Psychiatrie kann ein Profil von Internetabhängigen Personen umfassen, die eine oder mehrere der folgenden Dimensionen aufweisen: Depression, bipolare Störung, sexueller Zwang und Einsamkeit. Morahan-Martin argumentierte, dass es schwierig ist, die Kausalität zwischen den pathologischen Dimensionen und dem IAD zu bestimmen, und dass Internetsucht symptomatisch für andere Störungen sein könnte (z. B. pathologisches Verhalten). [14]. Das kognitive Verhaltensmodell der IAD legt nahe, dass Psychopathologie eine distal notwendige Ursache für IAD-Symptome ist (dh, Psychopathologie muss vorhanden sein oder aufgetreten sein, damit die Symptome der IAD auftreten). [15]. Armstrong et al. Untersuchte Impulsivität und Selbstwertgefühl als Maß für Sucht und zeigte, dass Selbstwertgefühl ein besserer, aber kein absoluter Prädiktor für Internetsucht war [16],. Thatcher und Goolam argumentierten, dass Hochrisikogruppen ihre online zugewiesene Zeit mit Aufregung und Unabhängigkeit verbinden [17].
Das Internet ermöglicht es einer Person, ihre Persönlichkeit freizuschalten und eine Persönlichkeit zu erschaffen, die sich von der Realität stark unterscheidet [10], [18]. Die Anziehungskraft des Mediums kann auf die Tatsache zurückgeführt werden, dass reale Einschränkungen isoliert werden können und dass das Experimentieren mit veränderten Wahrnehmungen möglich ist (z. B. Konstruktion des idealen Selbst). Personen mit geringerem Selbstwertgefühl wurden mit einer längeren Nutzung des Internets in Verbindung gebracht, möglicherweise als Fluchtweg. Shapira et al. glauben, dass IAD "die Unfähigkeit einer Person ist, die Internetnutzung zu kontrollieren, was wiederum zu einem Gefühl der Bedrängnis und einer funktionellen Beeinträchtigung der täglichen Aktivitäten führt" [7].
Alle diese Studien liefern wertvolle Informationen zum Verständnis der Eigenschaften von IAD. Sie haben den aktuellen Geisteszustand von Menschen untersucht, die an dieser Suchtstörung leiden. Es ist jedoch schwierig, die Kausalität zwischen pathologischen Problemen und IAD zu bestimmen. Welcher dieser Faktoren ist beispielsweise Vorläufer für Sucht oder resultiert aus Sucht? Einerseits war bekannt, dass Menschen, die ein bestimmtes Maß an pathologischem Problem aufweisen, leicht vom Internet abhängig sind. Andererseits kann IAD den mentalen Status eines Individuums verändern und folglich eine Art pathologische Störung hervorrufen. Horizontale Studien können dieses Dilemma nicht klar erklären. Daher wurde eine Längengradstudie durchgeführt, um den Kausalzusammenhang zu identifizieren.
In der vorliegenden Studie verwendeten wir Methoden der Längengradforschung, um die pathologischen Probleme bei der IAD zu identifizieren und den mentalen Status einer früheren IAD-Abhängigkeit zu untersuchen, einschließlich der pathologischen Merkmale, die eine IAD auslösen können. Daten aus Symptom-Checkliste-90 (SCL-90) wurden von 59-Probanden vor und nach ihrem Leiden an IAD erhalten. Es wird vermutet, dass Vergleiche von Daten vor der IAD, der normalen Verwendung von Chinesen und Daten, die nach der IAD gesammelt wurden, nützliche Informationen zu diesem Thema liefern können.
Methoden
Symptomcheckliste SCL-90
Der SCL-90 [19] ist ein Instrument zur Messung von psychischen Belastungen und bestimmten Aspekten der Psychopathologie. Es enthält 90-Anweisungen, die physische und psychische Symptome beschreiben. Die Probanden wurden gebeten, auf einer 5-Punkt-Likert-Skala, die von „überhaupt nicht“ (0) bis „extrem“ (4) reichte, anzugeben, wie stark sie in der letzten Woche von jedem der Symptome gestört wurden. Anwenden der Faktoranalyse, Derogatis [19] hatte neun Subskalen oder Dimensionen von dem Instrument abgeleitet, das er als Somatisierung (SOM), Zwangsstörung (OC), zwischenmenschliche Empfindlichkeit (INT), Depression (DEP), Angst (ANX), Feindseligkeit (HOS), phobische Angst (PHOB) bezeichnete , paranoide Ideenfindung (PAR), Psychotismus (PSY) und zusätzliche Elemente (ADD). Eine hohe Punktzahl in einer gegebenen Dimension zeigt einen hohen Ausdruck der entsprechenden Belastung an. Die chinesische Version von SCL-90, wie sie von Wang angepasst und getestet wurde [20] und wurden weit verbreitet in Forschungen und klinischen Maßnahmen in China eingesetzt [21].
Youngs Online-Internet-Suchttest
Der Online-Internet-Suchttest von Young umfasst 20 Elemente im Zusammenhang mit der Online-Internetnutzung, einschließlich psychischer Abhängigkeit, zwanghafter Nutzung und Entzug sowie der damit verbundenen Probleme in Bezug auf Schule oder Arbeit, Schlaf, Familie und Zeitmanagement. Für jedes Element wird eine abgestufte Antwort ausgewählt: 1 = "Selten" bis 5 = "Immer" oder "Nicht zutreffend". Bei Personen mit mehr als 50 Punkten wurde angenommen, dass sie aufgrund des Internets gelegentlich oder häufig Probleme hatten. Es wurde angenommen, dass Menschen, die mehr als 80 Punkte erzielten, erhebliche Probleme in ihrem Leben verursachten [22]. In dieser Studie wurden Teilnehmer, die mehr als 80 erzielten, als Internetabhängige angesehen.
Teilnehmerauswahl
Im September 2008 wurden 2132-Erstsemester mit dem SCL-90 getestet. Die Daten wurden von 1024 (48%) weiblichen und 1108 (52%) männlichen Studenten erhalten. Im September 2009 wurden alle von Youngs Online-Internet-Suchttest getestet. Um die Kontaktzeit der Teilnehmer mit dem Internet zu kontrollieren, wurden Studenten mit Schwerpunkt Software, Computerinformationen und verwandten Bereichen von der Umfrage ausgeschlossen. Nach Youngs Definition [9], eine Insgesamt wurden 66-Studenten (12-Frauen) in dieser Studie als Internetabhängige eingestuft.
Um festzustellen, ob diese 66-Studenten bei ihrem Eintritt in die Universität (Sept. 2008) vom Internet abhängig waren, wurde eine retrospektive Diagnose für diese Internetabhängigen erstellt. Sieben süchtige männliche Studenten wurden ausgeschlossen, weil ihre Klassenkameraden oder Tutoren berichteten, dass sie mit dem Internet vertraut waren, als sie die Universität betraten. Dies soll sicherstellen, dass alle Änderungen in ihrem ersten Jahr in den Fächern vorgenommen wurden. Die anderen 59-Studenten waren mit dem Internet als Erstsemester nicht vertraut. Ein Jahr später wurde jedoch festgestellt, dass sie vom Internet abhängig sind. Auch die mentalen Zustände dieser 59 IADs wurden mit SCL-90 (Sept. 2009) gemessen. Der erste Test von SCL-90 wurde von der Universität arrangiert (es ist die Politik der Universität, die geistige Fitness aller Studenten zu kennen, wenn sie die Universität betreten). Daher wurden keine Einverständniserklärungen unterzeichnet. Beim zweiten Mal unterzeichnete jeder Proband eine Einverständniserklärung für die Studie. Das Forschungsverfahren entsprach dem ethischen Prinzip der Deklaration von Helsinki (World Medical Organization) von 1964. Das Institute Review Board der Zhejiang Normal University genehmigte das Forschungsverfahren.
Die Ergebnisse
T-Tests mit einer Stichprobe wurden unter 59-Internetabhängigen und der Norm der Chinesen durchgeführt. Als nächstes wurde ein t-Test mit gepaarten Stichproben zwischen den SCL-90-Daten durchgeführt, die in 2008 und 2009 von diesen 59-Schülern gesammelt wurden. Tabelle 1 zeigt die Mittelwerte und Standardabweichungen der in 90 und 2008 erfassten SCL-2009-Daten sowie die Normwerte für Chinesen. Die Eigenschaften jeder Dimension sind in dargestellt Figure 1.
Abbildung 1. Mittelwerte der SCL-90-Dimensionen in verschiedenen Gruppen.
Die Abbildung zeigt die Eigenschaften verschiedener Dimensionen in verschiedenen Maßen. Aus dieser Abbildung ist ersichtlich, dass sich INT, DEP, ANX, HOS und PSY zwischen den in 2008 und 2009 erfassten Daten stark geändert haben. SOM, OC und PHOB zeigten jedoch nur geringe Veränderungen.
doi: 10.1371 / journal.pone.0014703.g001
Tabelle 1. Mittelwerte der SCL-90-Dimensionen in verschiedenen Gruppen.
doi: 10.1371 / journal.pone.0014703.t001
Im Vergleich zeigten nur OC in SCL-90-Ergebnissen (2008) einen signifikant höheren Wert als die Norm (Tabelle 2). Beim Vergleich der SCL-90-Ergebnisse (2009) und der Norm wurden signifikante Unterschiede in den OC-, DEP-, ANX- und HOS-Dimensionen festgestellt. Die Ergebnisse in SCL-90 (2009) zeigten signifikante und steigende Werte für INT, DEP, ANX, HOS und PSY im Vergleich zu den Ergebnissen in SCL-90 (2008) (Tabelle 2).
Tabelle 2. Vergleichsergebnisse zwischen verschiedenen Datentypen.
doi: 10.1371 / journal.pone.0014703.t002
Diskussion
Geisteszustände vor der Sucht
Basierend auf dem Vergleich stellen wir fest, dass die Punktzahlen der 59-Schüler vor ihrer Abhängigkeit für die meisten SCL-90-Dimensionen unter der Norm lagen. Lediglich die Bewertung der OC-Dimension (obsessive-compulsive) unter den IADs war signifikant höher als die Norm. Das Ergebnis deutet darauf hin, dass die Menschen mehr OK-Verhalten zeigten, bevor sie vom Internet abhängig wurden. Tatsächlich wird Sucht gewöhnlich als eine Gehirnkrankheit definiert, die sich als zwanghaftes Verhalten manifestiert, oder als zwanghafter und fortgesetzter Gebrauch einer Substanz oder eines Verhaltens, selbst wenn der Benutzer dies für schädlich hält [23]. Dieses Ergebnis steht im Einklang mit Shaprias Studie, dass IADs normalerweise zwanghaftes Verhalten zeigen [7]. Studien an substanzkranken Personen [24] und Tabak [25] Abhängigkeiten zeigten sich auch im OK-Verhalten. Daher wurde die Beziehung zwischen OC und IAD leicht bestätigt.
Wenn Menschen vom Internet abhängig werden
Die aktuellen mentalen Zustände von IADs können durch Vergleichen von IAD09 und der Norm untersucht werden. Die Ergebnisse zeigen, dass die Werte für OC, DEP, ANX und HOS in IADs signifikant über der Norm lagen, was darauf hindeutet, dass Studierende, die an IAD leiden, derzeit ebenfalls an den oben genannten pathologischen Problemen leiden. Die Ergebnisse für SOM, INT, PHOB, PAR, PSY und ADD legen nahe, dass IAD nicht mit diesen Dimensionen zusammenhängt. MIn früheren Studien wurden Depressionen und Angstzustände als pathologische Probleme im Zusammenhang mit IAD nachgewiesen [14], [16]. Die vorliegende Studie stützt daher verwandte Ergebnisse zu DEP und ANX. Frühere Studien haben ebenfalls herausgefunden, dass Feindseligkeit mit Internetsucht bei Männern verbunden ist [26]. Es wurde berichtet, dass Feindseligkeit den Umgang mit Fluchtvermeidung sowie den Substanzkonsum vorhersagt, der durch bekannte Hinweise (z. B. negative emotionale Zustände und Spannungen) ausgelöst wird. [27]. Bei Jugendlichen führt eine höhere Feindseligkeit in der Regel zu zwischenmenschlichen Konflikten und Ablehnung. Da Substanzen für sie weniger verfügbar sind, könnte das Internet eine virtuelle Welt bieten, um dem Stress der realen Welt zu entfliehen [28].
Highlights zu den SCL-90-Ergebnissen von 2008 und 2009
Die Vergleichsergebnisse zwischen den in 2008 und 2009 gesammelten Daten geben Aufschluss über die psychischen Zustände dieser 59-Internetabhängigen, die sich im Laufe des Jahres verändert haben. Die Werte für INT, DEP, ANX, HOS und PSY haben sich in diesem Jahr erheblich geändert. Die Werte für SOM, OC, PHOB und PAR änderten sich jedoch nicht signifikant, was darauf hindeutet, dass diese Dimensionen nicht mit IAD zusammenhängen. Frühere Studien haben tatsächlich gezeigt, dass der durch IAD verursachte Schaden, wie Stimmungsstörungen, Aufmerksamkeitsstörungen und Substanzabhängigkeiten, als Komorbiditäten angeführt wurden [29], [30]. Daher können die Patientenergebnisse erheblich verbessert werden, wenn komorbide Erkrankungen zusammen mit IAD behandelt werden [31].
Vorläufer oder Sequela
Die Funktionen der SCL-90-Dimensionen in dieser Studie können in vier Typen unterteilt werden. Erstens haben sich SOM, PAR und PHOB vor und nach ihrer Abhängigkeit nicht wesentlich verändert, was bedeutet, dass diese Dimensionen weder Vorläufer noch Sequela von IAD waren. Einfach ausgedrückt, zeigten sie keine Beziehung zur IAD. Zweitens war der OC-Score viel höher als die Norm vor der IAD und kann daher als Prädiktor für die IAD angesehen werden. Der OC-Score änderte sich jedoch in 2009 nicht signifikant. Dies kann die Zuverlässigkeit dieses Befundes in irgendeiner Weise beeinträchtigen. Einerseits deuten die Ergebnisse darauf hin, dass das OK ein Prädiktor für die IAD sein kann, da es eine höhere Punktzahl vor der Internetsucht aufwies. Da sich der OC-Score in 2009 jedoch nicht signifikant geändert hat, ist die OC-Dimension möglicherweise nicht mit IAD verknüpft. Insofern können wir nicht unbedingt die Gewissheit gewinnen, dass OC ein Prädiktor für IAD ist.
Drittens lagen die Werte für DEP, ANX und HOS für Studierende mit IAD vor ihrer Abhängigkeit vom Internet unter der Norm, was bedeutet, dass in diesen Dimensionen keine fehlerhaften Werte gefunden wurden. Im Wesentlichen können diese Dimensionen nicht als Prädiktoren für IAD eingestuft werden. EINNach ihrer Abhängigkeit wurden die Dimensionen hoch bewertet und nahmen sogar signifikant zu, was darauf hindeutet, dass DEP, ANX und HOS Ergebnisse der IAD und keine Vorläufer der IAD waren. Dieser Befund kann uns helfen, die Kausalität zwischen pathologischen Störungen und IAD besser zu verstehen [15], [17]. TDer vierte Typ, der sich auf INT und PSY konzentriert, zeigte, dass diese Dimensionen vor der Internetsucht normal waren. Obwohl ihre Bewertungen im Vergleich zu den in 90 erfassten SCL-2009-Daten nicht signifikant im Vergleich zur Norm waren, wurde beobachtet, dass sie sich in 2009 signifikant änderten, wie der Vergleich zwischen den in 90 und 2008 erfassten SCL-2009-Daten belegt. Insofern können wir den Schluss ziehen, dass die erhöhte Punktzahl für INT- und PSY-Dimensionen Ergebnisse der IAD waren.
Eine große Anzahl von Studien hat die Prädiktoren der Internetsucht untersucht. Kommunikationsvergnügen [5]Impulsivität [32]und Wettbewerb und Zusammenarbeit [33] waren bewährte Prädiktoren für Internetsucht. Die meisten dieser Studien haben Erfahrungen im Umgang mit dem Internet und Persönlichkeitsmerkmale im Zusammenhang mit Internetsucht hervorgehoben. Nur wenige Studien untersuchten jedoch eindeutig seine Kausalität mit pathologischen Störungen. Die Ergebnisse dieser Studie können unser Verständnis über die Beziehung zwischen pathologischen Störungen und Internetsucht fördern. Daher sollte der kausale Zusammenhang zwischen pathologischen Störungen und Internetsucht durch prospektive Studien weiter untersucht werden.
Einschränkungen und Mängel
Die Ergebnisse dieser Studie zeigten mehrere wichtige Erkenntnisse, um unser Verständnis über die pathologischen Störungen der Internetabhängigkeit zu vertiefen. Es sollten jedoch mehrere Einschränkungen berücksichtigt werden. Erstens dauerte diese Forschung ein Jahr. In diesem Jahr passierten viele Dinge, die die mentalen Zustände einer Person verändern könnten. Es ist daher schwierig, mit hundertprozentiger Sicherheit Schlussfolgerungen zu ziehen, dass diese Änderungen mit IAD zusammenhängen. Zweitens ist der SCL-100 ein nützliches Instrument zur Messung der mentalen Zustände in der letzten Woche, kann jedoch den Änderungsprozess über einen längeren Zeitraum nicht verfolgen. Diese Forschung zeigte nur die statischen mentalen Zustände der Schüler vor und nach ihrer Abhängigkeit vom Internet. Drittens ist die Anzahl der IADs begrenzt (90). In zukünftigen Studien sollten nach Möglichkeit mehr Teilnehmer gefunden werden. Viertens verwendeten wir die Norm, aber nicht die Daten aus der Kontrollgruppe als Vergleichsebene. Dies liegt daran, dass es sehr schwierig ist, einen weiteren umfassenden Untersucher als erste Maßnahme in der vorliegenden Studie durchzuführen. Die Verwendung der Norm als Vergleichsniveau ist nützlich und einfach.
Obwohl diese Studie so viele Einschränkungen aufweist, halten wir sie dennoch für wertvoll. Erstens ist es schwieriger, zusätzliche Variablen in Längsschnittstudien zu kontrollieren als in experimentellen Studien, insbesondere in Studien mit Patienten. Zweitens hat die vorliegende Studie gezeigt, dass es schwierig ist, einen soliden Prädiktor für die IAD zu finden, der sich von den Ergebnissen früherer Studien unterscheidet. Es hat unser Wissen über IAD erweitert.
Schlussfolgerungen
Zusammenfassend können wir feststellen, dass es keine soliden pathologischen Prädiktoren für die IAD gibt. Obwohl das OK als eine Dimension betrachtet werden kann, kann diese Feststellung nicht absolut geschlossen werden. Im Gegenteil, die Internet-Sucht-Störung kann Menschen, die darunter leiden, einige pathologische Probleme bereiten, obwohl die Schlussfolgerung aufgrund der Beschränkung des Forschungsdesigns in der vorliegenden Studie noch mehr Unterstützung benötigt.
Autorenbeiträge
Konzeption und Gestaltung der Experimente: GD. Experimente durchgeführt: GD HZ XZ. Analysierte die Daten: GD XZ. Mitgelieferte Reagenzien / Materialien / Analysewerkzeuge: GD QL. Schrieb das Papier: GD.
1. CNNIC (2010) Der 26.-Statistikbericht über die Internetentwicklung in China. Verfügbar: http://research.cnnic.cn/html/1279173730d2350.html. Zugriff auf 2010 Oct 10.
2. Block JJ (2008) Probleme bei DSM-V: Internetabhängigkeit. Bin J Psychiatrie 165: 306 – 307. Finden Sie diesen Artikel online
3. Flisher C (2010) Anschließen: Ein Überblick über die Internetabhängigkeit. J Kindergesundheit 46: 557 – 559. Finden Sie diesen Artikel online
4. Beutel ME, Brähler E., Glaesmer H., Kuss DJ, Wölfling K. et al. Regelmäßige und problematische Freizeitnutzung des Internets in der Gemeinde: Ergebnisse einer bevölkerungsbezogenen Umfrage in Deutschland. Cyberpsychol, Behav und Soc Netw .. In der Presse. Finden Sie diesen Artikel online
5. Chou C, Hsiao MC (2000) Internetabhängigkeit, Nutzung, Befriedigung und Vergnügungserfahrung: der Fall der taiwanesischen College-Studenten. Comput Educ 35: 65–80. Finden Sie diesen Artikel online
6. Wu H, Zhu K (2004) Pfadanalyse zu verwandten Faktoren, die eine Störung der Internetsucht bei Studenten verursachen. Chin J Öffentliche Gesundheit 20: 1363 – 1366. Finden Sie diesen Artikel online
7. Shapira NA, Lessig MC, Goldschmied TD, Szabo ST, Lazoritz M et al. (2003) Problematische Internetnutzung: vorgeschlagene Klassifizierungs- und Diagnosekriterien. Drücken Sie Angst 17: 207 – 216. Finden Sie diesen Artikel online
8. Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X (2010) Impulshemmung bei Menschen mit Internet-Suchtstörung: Elektrophysiologische Beweise aus einer Go / NoGo-Studie. Neurosci Lett 485: 138 – 142. Finden Sie diesen Artikel online
9. Young KS, Rodgers RC (1998) Die Beziehungen zwischen Depression und Internetsucht. CyberPsychol Behav 1: 25 – 28. Finden Sie diesen Artikel online
10 Young KS (1998) Internet-Addiciton: die Entstehung einer neuen klinischen Störung. CyberPsychol Behav 1: 237 – 244. Finden Sie diesen Artikel online
11 Kraut R., Patterson M., Lundmark V., Kiesler S., Mukopadhyay T. et al. (1998) Internet-Paradoxon: Eine soziale Technologie, die soziales Engagement und psychologisches Wohlbefinden mindert? Bin Psychol 53: 1017 – 1031. Finden Sie diesen Artikel online
12 Huang C (2010) Internetnutzung und psychologisches Wohlbefinden: eine Metaanalyse. Cyberpsychol Behav, Soc Netw 13: 241 – 249. Finden Sie diesen Artikel online
13 Rierdan J (1999) Internet-Depression-Link? Bin Psychol 54: 781 – 782. Finden Sie diesen Artikel online
14 Morahan-Martin J (2005) Missbrauch im Internet: Sucht? Störung? Symptom? alternative erklärungen? Soc Sci Comput Rev. 23: 39 – 48. Finden Sie diesen Artikel online
15 Davis RA (2001) Ein kognitiv-verhaltensbezogenes Modell der pathologischen Internetnutzung. Comput Human Behav 17: 187 – 195. Finden Sie diesen Artikel online
16 Armstrong L, Phillips JG, Saling LL (2000) Mögliche Determinanten einer stärkeren Internetnutzung. Int J Hum Comput Stud 53: 537 – 550. Finden Sie diesen Artikel online
17 Thatcher A, Goolam S (2005) Definition des südafrikanischen Internetsüchtigen: Verbreitung und biografische Profilierung problematischer Internetnutzer in Südafrika. S Afr J Psychol 35: 766 – 792. Finden Sie diesen Artikel online
18 Peng W, Liu M (2010) Abhängigkeit von Online-Spielen: eine vorläufige Studie in China. Cyberpsychol Behav Soc Netw 13: 329 – 333. Finden Sie diesen Artikel online
19 Derogatis LR (1975) Verwendung der Symptom-Checkliste (SCL-90) in klinischen Bewertungen. Nutley, NJ: Hoffmann-La Roche.
20 Wang Z (1984) Symptomcheckliste SCL-90. Shanghai Psychopharmakologie 2: 68 – 70. Finden Sie diesen Artikel online
21 Zhang Z, Luo S (1998) Eine Studie zum SCL-90 bei chinesischen Studenten. Chin J Ment Health 12: 77 – 78. Finden Sie diesen Artikel online
22 Junger KS (2009) Internet-Suchttest. Verfügbar: http://netaddiction.com/index.php?option=combfquiz&view=onepage&catid=46&Itemid=106. Zugriff auf 2010 Oct 10.
23 Leshner AI (1997) Sucht ist eine Gehirnkrankheit, und es kommt darauf an. Wissenschaft 278: 45 – 47. Finden Sie diesen Artikel online
24 Davis C, Carter JC (2009) Zwanghaftes Überessen als Suchtstörung: eine Überprüfung von Theorie und Evidenz. Appetit 53: 1 – 8. Finden Sie diesen Artikel online
25 Spinella M (2005) Zwangsverhalten bei Tabakkonsumenten. Süchtiges Verhalten 30: 183 – 186. Finden Sie diesen Artikel online
26 Yen JY, Ko CH, Yen CF, Wu HY, Yang MJ (2007) Die komorbiden psychiatrischen Symptome der Internetsucht: Aufmerksamkeitsdefizit- und Hyperaktivitätsstörung (ADHS), Depression, soziale Phobie und Feindseligkeit. J Jugendgesundheit 41: 93 – 98. Finden Sie diesen Artikel online
27 McCormick RA, Smith M (1995) Aggression und Feindseligkeit bei Drogenabhängigen: Die Beziehung zu Missbrauchsmustern, Bewältigungsstil und Rückfallauslösern. Süchtiges Verhalten 20: 555 – 562. Finden Sie diesen Artikel online
28 Douglas AC, Mills JE, Niang M., Stepchenkova S., Byun S. et al. (2008) Internetsucht: Metasynthese qualitativer Forschung für das Jahrzehnt 1996-2006. Comput Hum Behav 24: 3027 – 3044. Finden Sie diesen Artikel online
29 Christensen MH, Orzack MH, Babington LM, Patsdaughter CA (2001) Wenn der Monitor zum Kontrollzentrum wird. J Psychosoc Nursment Health Serv 39: 40 – 47. Finden Sie diesen Artikel online
30 Volkow ND (2004) Die Realität der Komorbidität: Depressionen und Drogenmissbrauch. Biol-Psychiatrie 56: 714 – 717. Finden Sie diesen Artikel online
31 Dell'Osso B, Altamura AC, Allen A, Marazziti D, Hollander E (2006) Epidemiologische und klinische Aktualisierungen zu Impulskontrollstörungen: eine kritische Überprüfung. Eur Arch Psychiatry Clin Neurosci 256: 464–475. Finden Sie diesen Artikel online
32 Barnes GM, JW Welte, JH Hoffman, BA Dintcheff (2005) Gemeinsame Prädiktoren für jugendliches Glücksspiel, Drogenkonsum und Kriminalität. Psychol of Addict Behav 19: 165 – 174. Finden Sie diesen Artikel online
33 Hsu SH, Wen MH, Wu MC (2009) Erkundung der Benutzererfahrungen als Prädiktoren für MMORPG-Sucht. Comput Educ 53: 990 – 999. Finden Sie diesen Artikel online
;
