Frontpsychiatrie. 2015 8, 6: 69. doi: 10.3389 / fpyt.2015.00069. eCollection 2015.
Geisel O.1, Panneck P1, Stickel A1, Schneider M1, Müller CA1.
Abstrakt
Aktuelle Forschungen zur Internetabhängigkeit (IA) berichteten über moderate bis hohe Prävalenzraten von IA und komorbiden psychiatrischen Symptomen bei Nutzern von Social-Networking-Sites (SNS) und Online-Rollenspielen. Das Ziel dieser Studie war es, erwachsene Benutzer eines Internet-Multiplayer-Strategiespiels innerhalb eines SNS zu charakterisieren. Aus diesem Grund führten wir eine explorative Studie mit einer Online-Umfrage durch, um soziodemografische Variablen, Psychopathologie und die IA-Rate in einer Stichprobe erwachsener Spieler sozialer Netzwerke mithilfe des Young's Internet Addiction Test (IAT), der Toronto Alexithymia Scale (TAS-26), zu bewerten. das Beck Depression Inventory-II (BDI-II), die Symptom-Checkliste-90-R (SCL-90-R) und das WHO-BREF (WHOQOL-BREF). Alle Teilnehmer waren Spieler der "Combat Zone" im SNS "Facebook". In dieser Stichprobe wurden 16.2% der Teilnehmer als Probanden mit IA eingestuft und 19.5% erfüllten die Kriterien für Alexithymie. Im Vergleich der Studienteilnehmer mit und ohne IA hatte die IA-Gruppe signifikant mehr Probanden mit Alexithymie, berichtete über depressivere Symptome und zeigte eine schlechtere Lebensqualität. Diese Ergebnisse deuten darauf hin, dass das Spielen in sozialen Netzwerken möglicherweise auch mit schlecht angepassten Mustern der Internetnutzung verbunden ist. Darüber hinaus wurde ein Zusammenhang zwischen IA, Alexithymie und depressiven Symptomen festgestellt, der durch zukünftige Studien aufgeklärt werden muss.
Einleitung
In den letzten zehn Jahren stieg die Zahl der Internetnutzer weltweit von 12.3 / 100 auf 32.8 (1). Ebenso hat die Nutzung von sogenannten Social Networking Sites (SNS) in den letzten Jahren kontinuierlich zugenommen. SNS enthält hauptsächlich einzelne Benutzerprofile, die elektronisch mit denen anderer Benutzer verknüpft sind. Derzeit ist der SNS „Facebook“ eine der am häufigsten genutzten Websites mit> 1 Milliarde aktiven Nutzern pro Monat und> 600 Millionen aktiven Nutzern pro Tag (2). Obwohl die Verwendung von SNS für viele Menschen weltweit zur täglichen Routine gehört und sogar Vorteile für Kinder und Jugendliche (dh Verbesserung der Kommunikations-, sozialen oder technischen Fähigkeiten) von wenigen Autoren (3), könnte es auch ein Bereich mit einer vermeintlich hohen Prävalenz von Suchtverhalten sein, dh Internetsucht (IA) (4-6).
Der Begriff "Internetabhängigkeit" bezieht sich auf einen Zustand, der durch die Unfähigkeit gekennzeichnet ist, die Internetnutzung zu kontrollieren, was möglicherweise zu sozialen, akademischen, beruflichen und finanziellen Beeinträchtigungen führt (7). Derzeit gibt es keinen Konsens darüber, wie diagnostische Kriterien der IA definiert werden sollten und IA noch nicht in die ICD-10 aufgenommen wurde (8). In 2013, die American Psychiatric Association (APA) enthalten "Internet Gaming Disorder" (IGD) in Abschnitt III von DSM-V (9), ein Abschnitt, der den Bedingungen gewidmet ist, die weitere Forschung erfordern. IA ist jedoch eine heterogene Störungsgruppe mit mehreren Subtypen neben Online-Spielen (z. B. soziale Netzwerke, Nachrichtenübermittlung, Online-Präexerzitien) (7, 10) und Diagnoseinstrumente zur genauen Bewertung der FA fehlen noch.
Um die problematische Nutzung des Internets zu beschreiben, wurden mehrere Fragebögen zur Selbstauskunft entwickelt - zum Beispiel der Young Internet Addiction Test (IAT) (7). Zur Bewertung verschiedener IA-Untertypen wurden auch Fragebögen für bestimmte Formen der Internetnutzung entwickelt (11).
In den letzten Jahren wurden zahlreiche Online-Gaming-Anwendungen für den Einsatz in einem SNS veröffentlicht. Nach unserem Wissen ist die Forschung über die Bevölkerung, die diese Spiele verwendet, häufig knapp und die aktuellen Ergebnisse sind inkonsistent. Die Forschung an SNS-Nutzern und Internet-Gamern ergab unterschiedliche IA-Prävalenzraten. Smahel und Mitarbeiter berichteten, dass sich 40% der MMORPGs (Massively Multiplayer Online Rollenspiele) als "süchtig nach dem Spiel" (12). Im Gegensatz dazu ergab eine Studie an College-Studenten, die SNS verwendeten, dass einer von sechs Studienteilnehmern durch "Facebook" -Verwendung häufige Probleme im Leben berichteten (6).
Es wurde auch berichtet, dass IA häufig von anderen psychiatrischen Symptomen und Schwierigkeiten im täglichen Leben begleitet wird (7). Einige Studien berichteten über eine hohe Rate depressiver Symptome bei Patienten mit IA (13-15), während andere Forschungsgruppen keine Beziehung zwischen problematischer Internetnutzung und Depression finden konnten (16).
Neben der Depression könnte das Konzept der Alexithymie für die Entwicklung und Aufrechterhaltung von IA relevant sein. Laut Nemiah et al. Haben alexithymische Individuen Schwierigkeiten, ihre Emotionen zu identifizieren und zu beschreiben, können Gefühle und Körperempfindungen, die durch emotionale Erregung verursacht werden, kaum unterscheiden und zeigen extern orientiertes Denken (17). Es wurde berichtet, dass Alexithymie bei Personen mit Substanzstörungen häufig vorkommt (18) und kann das Risiko für IA (19). De Berardis und Mitarbeiter fanden heraus, dass alexithymische Personen in einer nichtklinischen Stichprobe von College-Studenten über exzessive Internetnutzung berichteten und höhere Werte in der IAT zeigten. Im Vergleich zu nicht-alexithymischen Individuen erfüllten in ihrer Studie signifikant mehr Alexithymiker die Kriterien der IA (24.2% alexithymics vs. 3.2% non-alexithymics). Eine kürzlich durchgeführte Studie ergab außerdem, dass der Schweregrad von IA bei einer Stichprobe türkischer College-Studenten positiv mit Alexithymie korrelierte (20). Auch Scimeca et al. fanden heraus, dass es eine Korrelation zwischen Alexithymie und IA gibt, und dass Alexithymie sogar als Prädiktor für IA-Scores (21). In Übereinstimmung mit diesen Befunden haben Kandri et al. (22), die sowohl soziodemografische als auch emotionale Profile von Internetnutzern berücksichtigten, fanden heraus, dass Alexithymie und exzessive Internetnutzung stark miteinander verwandt waren.
Ziel unserer Studie war es, die Untergruppe der Social-Network-Gamer hinsichtlich soziodemografischer Variablen, Psychopathologie und IA-Rate zu charakterisieren. Wir haben uns exemplarisch auf Nutzer des Spiels "Combat Zone" konzentriert, das von der sozialen Netzwerkseite "Facebook" angeboten wird.
Materialen und Methoden
Wir haben einen "Facebook" -Spielanbieter kontaktiert, um Erwachsene für eine Online-Umfrage zu rekrutieren. Alle Teilnehmer dieser Studie wurden in "Facebook" als Gamer von "Combat Zone" gelistet und über "Facebook" zur Teilnahme an unserer Studie eingeladen. "Combat Zone" ist ein Multiplayer-Strategiespiel, das nur gespielt werden kann, wenn man sich in "Facebook" eingeloggt hat "Die Kontodaten des Teilnehmers werden verwendet, um einen Militärschlagfähigen Avatar zu erstellen. Die Spieler kaufen oder verkaufen Territorien, bilden Allianzen oder bekämpfen Gegner, indem sie die vom Anbieter vorgeschlagenen Optionen auswählen. Es werden keine speziellen visuellen Effekte verwendet und das Spiel soll langsam abgespielt werden, während man mit anderen Nutzern auf "Facebook" kommuniziert (23).
Sobald die Teilnehmer mit unserer Website verbunden waren, hatten sie Zugriff auf Informationen über die Forscher, Ziele der Studie und klare Anweisungen auf den Fragebögen und ihr Recht, jederzeit aus der Studie auszutreten. Die Teilnehmer wurden gebeten, der Einladung zur Online-Befragung zu folgen. Nach Erhalt dieser Online-Einverständniserklärung können die Teilnehmer die Umfrage jederzeit abschließen oder zu jedem Zeitpunkt von der Studie zurücktreten. Die Fragebögen waren streng anonym und es wurden keine Daten bezüglich der Identität der Teilnehmer gesammelt. Probanden, die die Umfrage abgeschlossen haben, erhielten Gewinn in Form von Game Boni vom Anbieter. Um in diese Studie aufgenommen zu werden, mussten die Teilnehmer älter als 18 Jahre sein und ihr SNS-Konto sehr häufig nutzen (dh tägliche Nutzung für ein Minimum von 1 h während der letzten 3-Monate). Die Studie wurde von der örtlichen Ethikkommission genehmigt und befolgte die Prinzipien der Deklaration von Helsinki. Die Einverständniserklärung wurde von allen Teilnehmern wie oben beschrieben eingeholt.
Unsere Maßnahmen enthielten das IAT, ein validiertes Screening-Instrument zur problematischen Nutzung des Internets (7, 24). In den 20-Fragen wird untersucht, in welchem Maße die Internetnutzung Alltag, soziales Leben, Beruf, Schlaf oder Emotionen beeinflusst und auf einer 6-Punkt-Frequenzskala bewertet und summiert wird. Nach früheren Studien (15, 25, 26) wurde ein IAT-Score von ≥ 50 als IA definiert.
Außerdem verwendeten wir die Toronto Alexithymia Scale (TAS-26) (27), die als standardisierter Selbstbewertungsfragebogen zur Messung von Alexithymie entwickelt wurde. Es besteht aus 26-Items, die auf einer 5-Point-Likert-Skala bewertet werden und drei Skalen ergeben: (1) Schwierigkeit beim Identifizieren von Gefühlen, (2) Schwierigkeit beim Beschreiben von Gefühlen und (3) extern orientiertes Denken. Diese Skalen werden zu einer Gesamtpunktzahl zusammengefasst. Das Beck-Depressions-Inventar II (BDI-II) (28) und die Symptom-Checkliste SCL-90-R (29) wurden verwendet, um depressive und andere psychiatrische Symptome zu untersuchen. Der BDI-II ist ein 21-Items-Selbstfragebogen und dient zur Messung der Schwere depressiver Symptome. Psychologische und physiologische Symptome der Depression werden auf einer 0-3-Skala bewertet und summiert. Der SCL-90-R besteht aus 90-Items, die auf einer 5-Punkteskala von "überhaupt nicht" bis "extrem" bewertet werden. Die Items umfassen neun Bereiche (Somatisierung, Zwangsstörungen, zwischenmenschliche Sensibilität, Depression, Angst) , Feindseligkeit, phobische Angst, paranoides Empfinden und psychotisches Verhalten) und einen allgemeinen Schweregradindex (GSI), der die gesamte psychische Belastung anzeigt. Die Ergebnisse des SCL-90-R sind in angegeben T Ein Wert von ≥60 wird als überdurchschnittlich angesehen (Mittelwert = 50, SD = 10).
Schließlich wurde die Lebensqualität der Teilnehmer mit der Kurzversion der Messung der Lebensqualität der Weltgesundheitsorganisation (WHOQOL-BREF) bewertet (30). 26 Artikel werden auf einer Skala von 1 bis 5 bewertet. Die vier Domänenwerte, physisch, psychologisch, sozial und umweltbezogen, können abgeleitet werden und veranschaulichen verschiedene Aspekte der Lebensqualität. Die Scores werden auf einer Skala von 0 nach 100 transformiert, wobei höhere Werte eine höhere Lebensqualität anzeigen.
Statistische Analysen
Die Ergebnisse sind als Mittelwert ± SD dargestellt. Der Kolmogorov-Smirnov-Test wurde verwendet, um die Normalverteilung zu bewerten. Aufgrund von nicht-normalen Verteilungen wurden nur nicht-parametrische Statistiken angewendet; Unterschiede zwischen Teilnehmern mit und ohne IA wurden unter Verwendung des Mann-Whitney analysiert U Prüfung. Rank-Korrelationskoeffizienten (Spearmans ρ) wurden für soziodemographische und klinische Variablen berechnet. Das gewählte Signifikanzniveau war p <0.05. Statistische Analysen wurden mit IBM SPSS Statistics Version 19 (SPSS Inc., Chicago, IL, USA) durchgeführt.
Die Ergebnisse
Themen
Fünfhundertachtundzwanzig Themen, die mit unserer Website verbunden sind. Allerdings mussten 158-Probanden aufgrund fehlender und / oder inkonsistenter Daten aus der Studie ausgeschlossen werden. So wurden 356 männliche und 14 weibliche Probanden in die Endanalyse einbezogen (n = 370, 70.1%). Soziodemografische Merkmale der Studienpopulation sind in den Tabellen aufgeführt 1 und 2.
Tabelle 1 Soziodemografische Merkmale der Studienteilnehmer I.
Tabelle 2 Soziodemografische Merkmale der Studienteilnehmer II.
In der IAT Datenanalyse, 16.2% der Teilnehmer (n = 60) wurden als Subjekte mit IA (Gesamtpunktzahl ≥ 50) kategorisiert. Darüber hinaus 13.3% dieser Teilnehmer (n = 8) hatte schwere Probleme mit der Internetnutzung nach Young (Gesamtpunktzahl ≥ 80) (31). Keines der 60-Themen mit IA war weiblich.
Verwendung eines Cut-Off-Scores von 54 im TAS-26 (27), 19.5% (n = 72) der Teilnehmer unserer Studie erfüllten die Kriterien für Alexithymie.
BDI-II-Datenanalyse ergab, dass 76.5% (n = 283) der Teilnehmer hatten keine oder nur minimale depressive Symptome (Score <14), 10% (n = 37) zeigten leichte Symptome (Score von 14-19), 7.0% (n = 26) zeigte moderate Symptome (Score von 20-28) und 6.5% (n = 24) zeigten schwere Depressionssymptome (Score von 29-63).
Die SCL-90 GSI zeigte keine erhöhten psychiatrischen Symptome bei der Analyse aller Probanden (Mittelwert = 52.0, SD = 19.1). Das WHOQOL-BREF für alle Fächer (n = 370) zeigte keine reduzierte Lebensqualität (körperliche Gesundheit: Mittelwert = 69.3, SD = 19.7; psychologisch: Mittelwert = 70.1, SD = 20.8; soziale Beziehungen: Mittelwert = 62.8, SD = 23.8; Umgebung: Mittelwert = 67.0, SD = 19.7).
Der Schweregrad der IA korrelierte positiv mit dem SCL-90-R GSI Score (r = 0.136, p = 0.009). Auch der Schweregrad der IA korrelierte positiv mit den BDI-II-Gesamtwerten (r = 0.210, p = 0.000). Es gab eine negative Korrelation zwischen dem Schweregrad der IA- und WHOQOL-BVT-Werte (körperliche Gesundheit: r = -0.277, p = 0.000; psychologisch: r = -0.329, p = 0.000; soziale Beziehungen: r = -0.257, p = 0.000, Umgebung: r = -0.198, p = 0.000).
Eine positive Korrelation wurde für die TAS-26-Subskala "extern orientiertes Denken" und die Schwere der IA gefunden (r = 0.114, p = 0.028).
Der durchschnittliche BMI in unserer Stichprobe betrug 28.7 kg / m2 (SD = 7.2). Sechsunddreißig Prozent der Teilnehmer (n = 133) berichtet wurde, übergewichtig zu sein (BMI 25-29.99 kg / m2), 23% (n = 85) waren übergewichtige Klasse I (BMI 30-34.99 kg / m2) und 13% (n = 47) adipösen Klasse II oder III (BMI ≥ 35 kg / m2) (32). 26 Prozent der Teilnehmer (n = 98) berichteten normales Gewicht bis zu geringer Schlankheit (BMI 17-24.99 kg / m2) und 2% (n = 6) berichteten über einen BMI <17 kg / m2Dies deutet auf eine moderate bis starke Untergewichtung hin. BMI war positiv korreliert mit dem Alter der Teilnehmer (r = 0.328, p = 0.000), korrelierte jedoch nicht mit einer klinischen Variablen.
Vergleich von Personen mit und ohne IA
Signifikante Unterschiede in den TAS-26-, BDI-II- und WHOQOL-BREF-Fragebögen wurden beim Vergleich von Probanden mit IA (n = 60) und Teilnehmer ohne IA (n = 310, siehe Tabelle 3). Die IA-Gruppe hatte signifikant mehr Probanden mit Alexithymie (Z = -2.606, p = 0.009), berichtete über mehr depressive Symptome (Z = -2.438, p = 0.015) und zeigte schlechtere Lebensqualität (körperliche Gesundheit: Z = -4.455, p = 0.000; psychologisch: Z = -5.139, p = 0.000, soziale Beziehungen: Z = -3.679, p = 0.000, Umgebung: Z = -2.561, p = 0.010). Es gab keine signifikanten Unterschiede in soziodemografischen Merkmalen oder SCL-90-R-Skalen zwischen beiden Gruppen.
Tabelle 3 Vergleich der Themen mit und ohne IA.
Diskussion
Die vorliegende Studie untersuchte die Merkmale von SNS-Spielern anhand von Online-Selbstbericht-Fragebögen, wobei der Schwerpunkt auf IA, Alexithymie und weiteren psychiatrischen Symptomen lag. In diesem Beispiel erreichten 16% der Teilnehmer die Cut-Off-Punktzahl von 50 in der IAT, die Teilnehmer darstellt, die gelegentlich oder häufig Probleme aufgrund der Internetnutzung haben (31). Im Gegensatz dazu berichtete eine große amerikanische Online-Umfrage mit 17,251-Teilnehmern von einer deutlich niedrigeren Prävalenz von IA von etwa 6% (33). Da Stichprobengrößen und Studiendesigns natürlich sehr unterschiedlich sind, ist ein direkter Vergleich nur von begrenztem Wert. Eine aktuelle Studie an türkischen Studenten, die SNS verwenden, ergab jedoch, dass 12.2% der Teilnehmer nach der Internet Addiction Scale (IAS) als "internet-süchtig" oder "hohes Sucht-Risiko" kategorisiert wurden (20). Studien zur Prävalenz von IA bei MMORPG-Nutzern zeigten noch höhere Raten problematischer Internetnutzung innerhalb dieser Population. In einer aktuellen Studie wurden 44.2 und 32.6% einer Stichprobe von MMROPG-Nutzern als Subjekte mit IA eingestuft, wie sie anhand der Goldberg-Skala für Internet-Suchtstörungen (GIAD) bzw. der Internet-Stressskala von Orman (ISS) ermittelt wurden (34). Zusammengefasst unterschieden sich die Prävalenzraten in diesen Studien erheblich, möglicherweise in Bezug auf verschiedene Altersgruppen, Internet-Nutzer-Subtypen und besonders unterschiedliche diagnostische Instrumente zur Beurteilung der IA.
Der sehr geringe Frauenanteil von 3.8% in unserer Stichprobe könnte sich möglicherweise aus der gewählten Anwendung ergeben. Laut dem Anbieter von "Combat Zone" lag der durchschnittliche Prozentsatz weiblicher Spieler in den letzten 4-Jahren bei 2%. Die Tatsache, dass keine der weiblichen Spieler mit IA als Subjekt kategorisiert wurde, ist ein Phänomen, das bereits in früheren Studien beobachtet wurde; möglicherweise sind männliche Spieler anfälliger für IA (35).
Unsere Ergebnisse stimmen mit früheren Berichten über eine Beziehung zwischen Alexithymie und IA (18, 19), aber wir untersuchten eine bestimmte Untergruppe der Internetnutzung. Es gab eine signifikant höhere Rate von Alexithymie bei Patienten mit IA im Vergleich zu denen ohne IA (31.7 vs. 17.1%). Die Schwere der IA korrelierte positiv mit der Subskala "extern orientiertes Denken" des TAS-26. Es bleibt jedoch unklar, ob Alexithymie für IA prädisponiert. Man könnte spekulieren, dass alexithymische Individuen dazu tendieren, das Internet aufgrund eines geringeren Selbstwertgefühls exzessiver zu nutzen (36) und die Möglichkeit, "echte" soziale Interaktionen zu vermeiden, wie19).
Die aktuelle Studie bestätigt auch die Ergebnisse früherer Untersuchungen, die problematische Internetnutzung mit höheren Depressionen verbinden (14, 15, 20, 37). Eine Annahme könnte sein, dass Patienten mit Depression möglicherweise versuchen, verschiedene Symptome durch exzessiven Gebrauch von Spielen im sozialen Netzwerk zu lindern. Auf der anderen Seite können pathologische Muster der Internetnutzung auch depressive Symptome hervorrufen (38). Daher sind zukünftige Studien erforderlich, um die genaue Beziehung zwischen IA und Depression aufzuklären.
Es ist interessant festzustellen, dass etwa drei von vier Teilnehmern übergewichtig oder fettleibig waren. Übergewicht / Fettleibigkeit war in dieser Studie jedoch nicht mit einer klinischen Variablen verbunden. Daher müssen diese Ergebnisse in weiteren Studien untersucht werden.
Unsere Ergebnisse legen nahe, dass Patienten mit IA sorgfältig auf relevante Komorbiditäten wie depressive Störungen, Alexithymie und Essstörungen untersucht werden sollten. In Bezug auf die Behandlung von IA könnte insbesondere die kognitiv-behaviorale Therapie einen vielversprechenden Behandlungsansatz darstellen (36).
Einige Einschränkungen dieser Studie beschränken die Interpretation der Ergebnisse. Erstens war die Geschlechterverteilung in der vorliegenden Studie sehr unausgewogen. Zweitens wurde unsere Stichprobe nur aus einer "Facebook" -Anwendung gezogen und repräsentiert daher offensichtlich nicht alle Arten von Internetnutzern, was die externe Validität der Ergebnisse mindert. Außerdem war der Stichprobenumfang dieser Studie zu klein, um eindeutige Schlussfolgerungen zu ziehen. Darüber hinaus sind die verwendeten Maßnahmen zur Selbstreporting anfällig für Verzerrungen, wie die Rate der ausgeschlossenen Daten zeigt. Ein klinisches Interview mit zusätzlichen Daten von externen Informanten wie Familienmitgliedern hätte möglicherweise zuverlässigere Daten geliefert. Schließlich könnte das Fehlen standardisierter klinischer Instrumente zur Beurteilung der IA das Ergebnis der Studie beeinflusst haben.
Zusammenfassung
Wir fanden heraus, dass fast jeder sechste SNS-Spieler die Kriterien für IA in unserer Stichprobe erfüllte. Vergleicht man Studienteilnehmer mit und ohne IA, hatte die IA-Gruppe mehr Probanden mit Alexithymie, berichtete über mehr depressive Symptome und zeigte schlechtere Lebensqualität. Diese Ergebnisse deuten darauf hin, dass das Spielen im sozialen Netzwerk auch mit maladaptiven Mustern der Internetnutzung verbunden sein könnte. Darüber hinaus wurde eine Beziehung zwischen IA, Alexithymie und depressiven Symptomen gefunden, die durch zukünftige Studien aufgeklärt werden muss.
Interessenkonflikt
Die Autoren erklären, dass die Untersuchung in Abwesenheit von kommerziellen oder finanziellen Beziehungen durchgeführt wurde, die als möglicher Interessenkonflikt ausgelegt werden könnten.
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Schlüsselwörter: Internetsucht, Internetbenutzungsstörung, Verhaltenssucht, Social-Networking-Sites, Online-Rollenspiele, Alexithymie
Zitat: Geisel O, Panneck P, Stickel A, Schneider M und Müller CA (2015) Merkmale von Social-Network-Gamern: Ergebnisse einer Online-Umfrage. Vorderseite. Psychiatrie 6: 69. doi: 10.3389 / fpyt.2015.00069
Erhalten: 30 Januar 2015; Akzeptiert: 27 April 2015;
Veröffentlicht: Juli 08 2015
Bearbeitet von:
Rajshekhar Bipeta, Gandhi Medical College und Krankenhaus, Indien
Rezensiert von:
Aviv M. Weinstein, Universität von Ariel, Israel
Alka Anand Subramanyam, Topiwala National Medical College und gemeinnütziges Krankenhaus BYL Nair, Indien
Copyright: © 2015 Geisel, Panneck, Stickel, Schneider und Müller. Dies ist ein Open-Access-Artikel, der unter den Bedingungen des Creative Commons Attribution-Lizenz (CC BY). Die Verwendung, Verbreitung oder Vervielfältigung in anderen Foren ist gestattet, sofern der / die ursprüngliche (n) Autor (en) oder Lizenzgeber genannt werden und die Originalveröffentlichung in dieser Zeitschrift gemäß der anerkannten akademischen Praxis zitiert wird. Eine Verwendung, Verbreitung oder Vervielfältigung ist nicht gestattet, die diesen Bedingungen nicht entspricht.
* Korrespondenz: Olga Geisel, Abteilung für Psychiatrie, Campus Charité Mitte, Charité - Universitätsmedizin Berlin, Charitéplatz 1, Berlin 10117, Deutschland, [E-Mail geschützt]
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