Kortikale Dicke und Volumenanomalien bei Internet-Gaming-Störung: Beweise aus dem Vergleich von Freizeit-Internet-Spiel Benutzer (2018)

Eur J Neurosci. 2018 Jun 8. doi: 10.1111 / ejn.13987.

Wang Z1, Wu L2, Yuan K3, Hu Y4, Zheng H.1, Du X5, Dong G1,6.

Abstrakt

Obwohl Online-Spiele zu einer Störung des Internet-Glücksspiels (IGD) führen können, sind die meisten Spieler Benutzer von Freizeitspielen (RGUs), die keine IGD entwickeln. Bisher ist wenig über Hirnstrukturanomalien bei IGD-Patienten im Zusammenhang mit RGUs bekannt. Die Einbeziehung von RGUs als Kontrollgruppe könnte die möglichen Auswirkungen des Spielerlebnisses und der spielbezogenen Cue-Vertrautheit auf den neuronalen Mechanismus von IGD-Probanden minimieren. In der aktuellen Studie wurden strukturelle Magnetresonanz-Bildgebungsdaten von 38 IGD-Probanden und 66 RGUs mit vergleichbarem Alter, Geschlecht und Bildungsniveau erfasst. Gruppenunterschiede in Dicke und Volumen der Kortikalis wurden mit der FreeSurfer-Software analysiert. Für beide Gruppen wurden Korrelationen zwischen kortikalen Veränderungen und Suchtschwere berechnet. Verglichen mit der RGU-Gruppe zeigte die IGD-Gruppe eine signifikant verringerte kortikale Dicke im linken lateralen Orbitofrontalkortex, im unteren Parietalläppchen, im bilateralen Cuneus, im präzentralen Gyrus und im rechten mittleren temporalen Gyrus. Darüber hinaus wurde im linken oberen Gyrus temporalis und im rechten Gyrus supramarginalis in der IGD-Gruppe ein signifikant reduziertes kortikales Volumen beobachtet. Die Ganzhirn-Korrelationsanalyse zeigte unterschiedliche Korrelationen zwischen den beiden Gruppen. Die Gehirnregionen, die Gruppenunterschiede aufwiesen, wurden als an der kognitiven Kontrolle, Entscheidungsfindung und Belohnungs- / Verlustverarbeitung beteiligt angesehen. Diese Funktionen können als mögliche Mechanismen dienen, die erklären, warum IGD-Personen beim häufigen Spielen negative Ergebnisse erzielen. Dieser Artikel ist urheberrechtlich geschützt. Alle Rechte vorbehalten.

KEYWORDS: IGD; RGU; FreeSurfer; Gehirnstruktur

PMID: 29883011

DOI: 10.1111 / ejn.13987