Impulsivitätsmerkmale und suchtbezogenes Verhalten in der Jugend (2018)

J Behav Addict. 2018 Apr 12: 1-14. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.22.

Rømer Thomsen K¹, Callesen MB¹, Hessen M¹, Kvamme TL¹, Pedersen MM¹, Pedersen MU¹, Voon V².

Abstrakt

Hintergrund und Ziele

Impulsivität ist ein Risikofaktor für Suchtverhalten. Das UPPS-P-Impulsivitätsmodell wurde mit Substanzabhängigkeit und Spielsucht in Verbindung gebracht, aber seine Rolle in anderen Suchtverhaltensweisen, die nicht auf Substanz beruhen, ist weniger bekannt. Wir haben versucht, Zusammenhänge zwischen UPPS-P-Impulsivitätsmerkmalen und Indikatoren für multiple Substanz- und nicht-substanzabhängige Verhaltensweisen in Jugendlichen mit unterschiedlicher Beteiligung an diesen Verhaltensweisen zu untersuchen.

Methoden

Die Teilnehmer (N = 109, 16-26 Jahre, 69% Männer) wurden aus einer nationalen Umfrage ausgewählt, basierend auf ihrem Grad an Externalisierungsproblemen, um eine breite Verteilung der Beteiligung an suchtbezogenen Verhaltensweisen zu erreichen. Die Teilnehmer füllten den UPPS-P-Fragebogen und standardisierte Fragebögen aus, in denen der problematische Gebrauch von Substanzen (Alkohol, Cannabis und andere Drogen) und Nicht-Substanzen (Internet-Spiele, Pornografie und Lebensmittel) bewertet wurde. Regressionsanalysen wurden verwendet, um Assoziationen zwischen Impulsivitätsmerkmalen und Indikatoren für suchtbedingte Verhaltensweisen zu bewerten.

Die Ergebnisse

Das UPPS-P-Modell war positiv mit Indikatoren für alle suchtbezogenen Verhaltensweisen verbunden, mit Ausnahme problematischer Internetspiele. In den vollständig angepassten Modellen waren Sensationssuche und mangelnde Ausdauer mit problematischem Alkoholkonsum verbunden, Dringlichkeit war mit problematischem Cannabiskonsum verbunden, und mangelnde Beharrlichkeit war mit problematischem Konsum anderer Drogen als Cannabis verbunden. Darüber hinaus waren Dringlichkeit und mangelnde Beharrlichkeit mit Essattacken verbunden, und mangelnde Beharrlichkeit war mit problematischem Gebrauch von Pornographie verbunden.

Diskussion und Schlussfolgerungen

Wir betonen die Rolle der Impulsivität bei verschiedenen suchtbezogenen Verhaltensweisen. Unsere Ergebnisse in gefährdeten Jugendlichen zeigen Dringlichkeit und mangelnde Ausdauer als mögliche Prädiktoren für die Entwicklung von Süchten und als mögliche präventive therapeutische Ziele.

KEYWORDS: Internet-Spiele; Sucht; Binge Eating; Impulsivität; Pornographie; Substanzgebrauch

PMID: 29642723

DOI: 10.1556/2006.7.2018.22

Impulsivität und UPPS-P

Impulsivität ist allgemein definiert als die Tendenz zu schnellen, schlecht überlegten und ungehemmten Entscheidungen und Handlungen trotz negativer Konsequenzen. Impulsivität wird zunehmend als mehrdimensional (Evenden, 1999; Sperry, Lynam, Walsh, Horton & Kwapil, 2016), und die Unterkomponenten sind heterogener Natur und mit diskreten, aber überlappenden neuronalen Substraten assoziiert (Dalley, Everitt & Robbins, 2011).

Die Impulsivität kann mithilfe eines Selbstberichts wie der UPPS-P Impulsive Behaviour Scale (Lynam, Smith, Whiteside & Cyders, 2006) oder durch computergesteuerte Verhaltensaufgaben zur Messung von Unterkomponenten, z. B. vorzeitige Reaktion (4-Choice Serial Response Time Task; Voon, Irvine et al., 2014) und Reaktionshemmung (z. B. Go / Nogo-Aufgabe; Garavan, Ross & Stein, 1999). Jüngste metaanalytische Erkenntnisse legen nahe, dass Selbstbericht und Verhaltensmessungen der Impulsivität weniger als 5% Varianz aufweisen (Cyders & Coskunpinar, 2011) schlagen vor, dass beide einzigartige Beiträge leisten. Selbstberichtsmaßnahmen sind nützlich, um die allgemeinen Tendenzen oder Merkmale eines Individuums zu beurteilen, und sie sind in Bezug auf die ökologische Validität überlegen, während Verhaltensaufgaben einen „Schnappschuss“ dessen liefern, was das Individuum tatsächlich tut, und möglicherweise weniger anfällig für Probleme mit der Gesichtsvalidität sind (Cyders & Coskunpinar, 2011; Sperry et al., 2016).

In dieser Studie konzentrieren wir uns auf das UPPS-P-Modell, das die multidimensionale Natur der Impulsivität erfasst. Das ursprüngliche UPPS-Modell enthält vier separate, jedoch verwandte impulsive Persönlichkeitsmerkmale (Whiteside & Lynam, 2001): negative Dringlichkeit, die Tendenz, in intensiven negativen emotionalen Zuständen vorschnell zu handeln; (Mangel an) Vorsatz, die Tendenz, ohne Voraussicht und Planung zu handeln; (fehlende) Ausdauer, die Tendenz, Aufgaben nicht zu erledigen; und Sensationssuche, die Tendenz, Sinnesfreude und Erregung zu suchen. Das Modell hat eine gute diskriminante und konvergente Validität gezeigt (Smith, Fischer, Cyders, Annus & Spillane, 2007) und hat sich bei der Charakterisierung von Störungen mit impulsivem Verhalten als nützlich erwiesen, z. B. bei Substanzstörungen (SUDs) (Verdejo-Garcia, Bechara, Recknor und Perez-Garcia, 2007; Whiteside & Lynam, 2003). Die neue Version, UPPS-P, enthält positive Dringlichkeit (die Tendenz, in intensiven positiven emotionalen Zuständen vorschnell zu handeln) (Lynam et al., 2006). Die ersten Validierungsstudien zeigten, dass das fünfte Merkmal inhaltlich gültig und zuverlässig gemessen werden kann, was sich von den anderen Facetten unterscheidet (Cyders et al., 2007; Verdejo-Garcia, Lozano, Moya, Alcazar und Perez-Garcia, 2010). Die Trennbarkeit der Dringlichkeitsskalen wurde jedoch später in Frage gestellt (Berg, Latzman, Bliwise & Lilienfeld, 2015).

Die Rolle der Impulsivität bei Suchtverhalten

Die Impulsivität ist in der Regel in allen SUD-Dimensionen beeinträchtigt (Dalley et al., 2011; Voon & Dalley, 2016) und Unterkomponenten haben sich als Risikofaktor für die Entwicklung eines problematischen Substanzgebrauchs und von SUD erwiesen (Dalley et al., 2007; Ersche et al., 2012; Kaiser, Bonsu, Charnigo, Milich & Lynam, 2016).

Das Studium dieser Beziehungen während der Pubertät und im jungen Erwachsenenalter ist von besonderer Bedeutung, da hier in der Regel der Substanzkonsum eingeleitet und das impulsive Verhalten gesteigert wird. Nach Metaanalysen von Jugendlichen und jungen Erwachsenen weisen positive und negative Dringlichkeit den stärksten Zusammenhang mit problematischem Alkoholkonsum auf (Coskunpinar, Dir & Cyders, 2013; Stautz & Cooper, 2013). Eine weitere Metaanalyse von Jugendlichen ergab mittlere Zusammenhänge zwischen negativen Konsequenzen für Cannabis und der Suche nach Empfindungen, mangelnder Vorsatz und positiver Dringlichkeit (VanderVeen, Hershberger & Cyders, 2016). Studien, die den problematischen Konsum illegaler Drogen wie Kokain untersuchen, weisen ebenfalls auf eine Dringlichkeit hin (Albein-Urios, Martinez-Gonzalez, Lozano, Clark und Verdejo-Garcia, 2012; Fernandez-Serrano, Perales, Moreno-Lopez, Perez-Garcia und Verdejo-Garcia, 2012; Torres et al., 2013); Bisher wurden diese Beziehungen jedoch nur in erwachsenen klinischen Proben getestet. Insgesamt wurde Dringlichkeit am häufigsten mit problematischem Substanzkonsum bei Jugendlichen in Verbindung gebracht. Theorien zur Emotionsregulation liefern mögliche Erklärungen für diesen Zusammenhang, indem sie darauf hindeuten, dass Personen, die Probleme bei der Regulierung negativer Emotionen haben, unmittelbare Impulse erhalten, um zu versuchen, intensive negative Emotionen (trotz langfristiger negativer Konsequenzen) herunterzuregulieren, wodurch ein Risiko für Suchtverhalten entsteht (Tice, Bratslavsky & Baumeister, 2001). Nach dem Acquired Preparedness Model (Settles, Cyders & Smith, 2010), eine positive Dringlichkeit veranlasst den Einzelnen, Erwartungen zu entwickeln, dass Substanzen positive Auswirkungen haben, während eine negative Dringlichkeit den Einzelnen dazu veranlasst, Substanzen zur Bewältigung negativer Emotionen zu verwenden, die beide den Konsum steigern.

Neben SUD spielt die Impulsivität nachweislich eine wichtige Rolle bei substanzunabhängigen Suchtstörungen. Die fünfte Ausgabe von Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM-5; American Psychiatric Association, 2013) markierte eine wichtige Veränderung in der Diagnose von Suchtverhalten, indem nicht substanzbezogene Suchtstörungen einbezogen wurden, die häufig als Verhaltensabhängigkeiten bezeichnet werden. Aufgrund jahrzehntelanger Arbeit wurde Glücksspielstörung als erste Verhaltenssucht akzeptiert, und es gibt eine anhaltende Debatte über die mögliche Klassifizierung anderer Verhaltensweisen in DSM-6 und dem bevorstehenden ICD-11. Die problematische Nutzung von Internet-Spielen, Pornografie und Essattacken wird häufig als Verhaltenssucht aufgefasst, da neue Erkenntnisse vorliegen, die auf eine gewisse Überschneidung der zugrunde liegenden psychologischen und neurobiologischen Mechanismen hindeuten (Amianto, Ottone, Daga & Fassino, 2015; Gola et al., 2017; Kraus, Voon & Potenza, 2016; Kuss, Griffiths & Pontes, 2017; Petry, Rehbein, Ko & O'Brien, 2015). Es sind jedoch weitere Forschungsarbeiten erforderlich, und es wurden kritische Bedenken geäußert, beispielsweise hinsichtlich einer möglichen Überpathologisierung von erhöhten Wünschen (Billieux, Schimmenti, Khazaal, Maurage & Heeren, 2015). Andere kritische Bedenken sind der fehlende Konsens in Bezug auf Definitionen und diagnostische Kriterien sowie die Tatsache, dass die diagnostischen Kriterien direkt aus SUD übernommen wurden (Billieux et al., 2015; Kardefelt-Winther et al., 2017).

Es wurde gezeigt, dass Unterkomponenten der Impulsivität an einer Spielstörung beteiligt sind, einschließlich einer Reaktionshemmung (Rømer Thomsen et al., 2013) und Merkmalsimpulsivität (Billieux et al., 2012; Savvidou et al., 2017), aber insgesamt fehlt uns die Forschung über die Rolle der Impulsivität von Merkmalen bei anderen Arten von suchtbezogenen Verhaltensweisen. Studien an Proben von Jugendlichen und Erwachsenen weisen auf eine negative und positive Dringlichkeit bei Spielstörungen hin (Billieux et al., 2012; Canale, Scacchi & Griffiths, 2016; Fischer & Smith, 2008; Grall-Bronnec et al., 2012; Michalczuk, Bowden-Jones, Verdejo-Garcia und Clark, 2011; Savvidou et al., 2017). Eine Reihe von Studien deuten darauf hin, dass Dringlichkeit, insbesondere negative Dringlichkeit, mit Essattacken in klinischen und nichtklinischen Proben von Erwachsenen / jungen Erwachsenen zusammenhängt (Claes et al., 2015; Kelly, Cotter & Mazzeo, 2014; Mikheeva & Tragesser, 2016; Murphy, Stojek & MacKillop, 2014; VanderBroek-Stice, Stojek, Beach, vanDellen und MacKillop, 2017), und einige Studien zeigen Assoziationen mit mangelnder Ausdauer (Claes et al., 2015; Murphy et al., 2014; VanderBroek-Stice et al., 2017). Die Literatur zum UPPS-P-Modell für die zwanghafte Nutzung von Internet-Spielen und Pornografie ist begrenzt. In zwei Studien an jungen Erwachsenen konnten keine konsistenten Zusammenhänge zwischen UPPS-P und Anzeichen für übermäßiges Online-Gaming festgestellt werden (Irvine et al., 2013; Nuyens et al., 2016). In einer kürzlich durchgeführten Studie an jungen Erwachsenen unterschieden die UPPS-P-Werte nicht zwischen gesunden Spielern und Spielern, die die DSM-5-Internetspielstörung befürworten (Deleuze et al., 2017). Eine kürzlich durchgeführte Studie an jungen Erwachsenen / Erwachsenen berichtete über einen positiven Zusammenhang zwischen negativer Dringlichkeit und der Sucht nach sexuellen Online-Aktivitäten (Wery, Deleuze, Canale & Billieux, 2018) und eine Bildgebungsstudie ergab höhere Impulsivitätsraten bei jungen Erwachsenen mit zwanghaftem Sexualverhalten im Vergleich zu Personen ohne (Voon, Mole et al., 2014), meldete aber keine Subskalen.

Zusammenfassend ist die Rolle des Modells in Proben jugendlicher Menschen mit problematischem Alkohol- und Cannabiskonsum zwar gut charakterisiert, wir haben jedoch nur begrenztes Wissen über seine Rolle bei Verhaltensweisen im Zusammenhang mit nicht-substanzabhängigem Konsum bei Jugendlichen, insbesondere bei problematischem Internet-Gaming und Pornografie-Konsum.

Hier untersuchten wir Zusammenhänge zwischen Impulsivitätsmerkmalen und Indikatoren für substanzbezogene (Alkohol, Cannabis und andere Drogen) und nicht substanzbezogene (Internet-Spiele, Pornografie und Essen) Verhaltensweisen bei Jugendlichen mit unterschiedlicher Beteiligung an diesen Verhaltensweisen. Basierend auf empirischen Befunden und Theorien zur Emotionsregulation stellten wir die Hypothese auf, dass negative und positive Dringlichkeit positiv mit problematischem Substanzkonsum verbunden sind. In Übereinstimmung mit den jüngsten Konzepten der problematischen Verwendung von Pornografie und Essattacken als Verhaltenssucht und der begrenzten verfügbaren Literatur stellten wir die Hypothese auf, dass negative Dringlichkeit und positive Dringlichkeit mit diesen Verhaltensweisen positiv verbunden wären. Aufgrund der jüngsten Nullergebnisse stellten wir die Hypothese auf, dass die problematische Nutzung von Internet-Spielen nicht mit dem UPPS-P-Modell verbunden wäre.

Methoden

Teilnehmer und Verfahren

Die in dieser Studie enthaltenen Daten sind Teil einer größeren Studie, in der Risikofaktoren für Suchtverhalten untersucht wurden. Um eine Stichprobe mit einer breiten Verteilung suchtbezogener Verhaltensweisen zu erhalten, wurden Jugendliche mit unterschiedlichem Ausmaß an Externalisierungsproblemen (Problemverhalten, das nach außen gerichtet ist) und geringem Ausmaß an Internalisierungsproblemen (Problemverhalten, das nach innen gerichtet ist) einbezogen. Externalisierungs- und Internalisierungsprobleme wurden mit YouthMap12 gemessen, einem 12-Item-Fragebogen mit sechs Items, die Externalisierungsprobleme (EP6) und Internalisierungsprobleme (IP6) identifizierten. Pedersen, Rømer Thomsen, Pedersen & Hessen, 2017). Es hat sich gezeigt, dass Externalisierung von Verhaltensproblemen das Risiko eines problematischen Substanzkonsums bei beiden Geschlechtern erhöht (Fischer, Najman, Williams & Clavarino, 2012; Heron et al., 2013; Miettunen et al., 2014), und EP6 wurde in den nordischen Ländern in hohem Maße mit problematischem Substanzkonsum bei Jugendlichen in Verbindung gebracht (Pedersen et al., Im Druck; Pedersen et al., 2017). Im Gegensatz dazu weisen Studien darauf hin, dass es keine Assoziationen mit Internalisierungsproblemen gibt (Griffith-Lendering, Huijbregts, Mooijaart, Vollebergh & Swaab, 2011; Miettunen et al., 2014), die als Schutzfaktoren wirken können (Colder et al., 2013; Edwards et al., 2014).

Die Teilnehmer wurden aus einer landesweit repräsentativen Umfrage mit zufällig ausgewählten 3,064- bis 15-jährigen Dänen rekrutiert [Rücklaufquote 25%; Männchen 63%; Student 51.1%; beschäftigte 79.1% (vgl Pedersen, Frederiksen & Pedersen, 2015)] im Jahr 2014 von Statistics Denmark durchgeführt. Von den 205, die einen Brief erhielten, wurden 78 in die Studie aufgenommen. Um die Stichprobengröße zu erhöhen, wurden zusätzliche Teilnehmer durch Werbung rekrutiert. Insgesamt haben wir 109 (im Alter von 16 bis 26 Jahren) mit unterschiedlichen EP6-Werten eingeschlossen: keine Externalisierungsprobleme (n = 34), minimale Externalisierungsprobleme (n = 19), moderate Externalisierungsprobleme (n = 25), schwerwiegende Externalisierungsprobleme (n = 31) und minimale (0–2) Internalisierungsprobleme in allen Gruppen (Abbildung 1).

Abbildung 1. Flussdiagramm des Einschlussprozesses. Die Teilnehmer wurden auf der Grundlage ihrer selbst gemeldeten Externalisierungsprobleme (EP6 von 0 bis 6) und Internalisierungsprobleme (IP6 von 0 bis 6) ausgewählt, um eine Stichprobe mit einer breiten Beteiligung an suchtbezogenen Verhaltensweisen zu erhalten . Die Teilnehmer wurden aus einer national repräsentativen Umfrage rekrutiert (N = 3,064 (15–25 Jahre), durchgeführt 2014 von Statistics Denmark. Um die Stichprobengröße zu erhöhen, wurde eine kleine Gruppe von Teilnehmern durch Werbung rekrutiert. Insgesamt wurden 109 Jugendliche und junge Erwachsene mit unterschiedlichem Ausmaß an Externalisierungsproblemen und unterschiedlichem Nutzungsgrad in die Studie aufgenommen

Die Teilnehmer wurden einbezogen, wenn sie keine aktuelle schwere psychiatrische Störung hatten, die mit dem Mini International Neuropsychiatric Inventory (Lecrubier et al., 1997) und erhielt keine Medikamente, die das Gehirn betreffen. Die Teilnehmer wurden angewiesen, mindestens 24 Stunden vor ihrer Teilnahme auf Substanzen (außer Tabak) zu verzichten.

Die Studie wurde an CFIN / MINDLab-Einrichtungen der Universität Aarhus, Dänemark, durchgeführt. Am Tag des Tests füllten die Teilnehmer standardisierte Fragebögen auf einem Computer aus (nicht ausgeglichen, ca. 30 Minuten), und ein wissenschaftlicher Mitarbeiter war anwesend, um alle auftretenden Fragen zu beantworten.

Maßnahmen

Impulsivitätsmerkmale wurden mit der UPPS-P Impulsive Behaviour Scale (Cyders et al., 2007; Lynam et al., 2006), ein 59-Fragebogen zur Bewertung von Impulsivitätseigenschaften: negative Dringlichkeit, (fehlende) Vorsatz, (fehlende) Ausdauer, Sensationssucht und positive Dringlichkeit. Aufgrund des starken Zusammenhangs zwischen den Dringlichkeitsstufen (r = .71) haben wir sie in einer Dringlichkeitsvariablen zusammengefasst (dh der Tendenz, vorschnell auf intensive Emotionen zu reagieren), die in allen nachfolgenden Analysen verwendet wurde. Dies steht im Einklang mit jüngsten Studien (z. VanderBroek-Stice et al., 2017) und Erkenntnisse aus einer Metaanalyse des Modells über Psychopathologien hinweg, die sehr ähnliche Korrelationsmuster mit diesen Subskalen fanden und damit deren Unterscheidungskraft in Frage stellten (Berg et al., 2015).

Der problematische Alkoholkonsum wurde mit dem Alkoholkonsum-Störungstest (AUDIT; Saunders, Aasland, Babor, Delafuente & Grant, 1993), ein 10-Fragebogen, der als Screening-Instrument für den gefährlichen und schädlichen Alkoholkonsum entwickelt wurde. Die AUDIT ist ein gültiges Maß für schädlichen Gebrauch / Missbrauch / Abhängigkeit von Alkohol und weist eine gute Sensibilität und Spezifität auf (Meneses-Gaya, Zuardi, Loureiro & Crippa, 2009).

Der problematische Cannabiskonsum wurde mit dem überarbeiteten Cannabiskonsum-Störungstest (CUDIT-R), einer kurzen 8-Item-Version des CUDIT (Adamson & Sellman, 2003), das äquivalente oder überlegene psychometrische Eigenschaften hat (Adamson et al., 2010).

Der problematische Drogenkonsum (außer Cannabis) wurde mit dem Drug Use Disorder Identification Test (DUDIT) gemessen. Berman, Bergman, Palmstierna & Schlyter, 2005), ein psychometrisch gesunder (Berman et al., 2005; Hildebrand, 2015; Voluse et al., 2012) 11-Fragebogen zur Bewertung von Drogenkonsummustern und drogenbedingten Problemen.

Problematisches Internet-Gaming-Verhalten wurde mit der Internet Gaming Disorder Scale - Short Format (IGDS9-SF; Pontes & Griffiths, 2015), ein kürzlich entwickelter 9-Fragebogen, der an die neun Kriterien angepasst wurde, die die Störung des Internet-Glücksspiels gemäß DSM-5 definieren. Der IGDS9-SF wird als gültiges und zuverlässiges Maß für die Störung des Internet-Glücksspiels angesehen (Pontes & Griffiths, 2015).

Der problematische Gebrauch von Pornografie wurde mit dem Pornography Craving Questionnaire (PCQ; Kraus & Rosenberg, 2014), ein kürzlich entwickelter 12-Fragebogen, in dem Aspekte des aktuellen Pornografieverlangens, einschließlich Verlangen, Absicht, physiologische Erregung und voraussichtliche Schwierigkeiten bei der Einschränkung des Gebrauchs, mit guter innerer Konsistenz und Zuverlässigkeit bewertet werden (Kraus & Rosenberg, 2014).

Problematisches Essen oder Binge-Eating wurde mit der Binge-Eating-Skala (BES; Normalerweise Black, Daston & Rardin, 1982), ein 16-Fragebogen zur Bewertung von Verhaltens-, emotionalen und kognitiven Symptomen im Zusammenhang mit Essattacken mit hoher Sensitivität und Spezifität für die Identifizierung von Personen mit Essattacken (Duarte, Pinto-Gouveia & Ferreira, 2015).

AUDIT, CUDIT-R und DUDIT waren auf Dänisch verfügbar, und die restlichen Fragebögen wurden von zwei dänischen Forschern mit guten Englischkenntnissen vom Englischen ins Dänische übersetzt.

Wir haben die soziodemografischen Variablen, Geschlecht, Alter und abgeschlossene Schuljahre einbezogen. Geschlecht und Alter wurden in Zusammenhang mit Substanzkonsum und SUD gebracht, wobei der Konsum mit zunehmendem Alter von der frühen bis zur späten Adoleszenz und mit zunehmendem Konsum bei Männern zunahm (Young et al., 2002), und die Grundbildung hat sich als hervorragender Indikator für das sozioökonomische Risiko von Drogenstörungen in Skandinavien erwiesen (Gauffin, Vinnerljung, Fridell, Hessen & Hjern, 2013).

statistische Analyse

Es wurden Regressionsanalysen durchgeführt, um die Assoziationen zwischen Impulsivitätseigenschaften und suchtbezogenen Ergebnissen zu bewerten. Varianzinflationsfaktoren (Tabelle 1) lagen weit unter 4.0 und keine der Korrelationen lag über 0.8 (Tabelle 2), was darauf hinweist, dass Multikollinearität kein Problem darstellt (O'Brien, 2007). Tabelle 1 Zeigt auch Werte für die interne Konsistenz an. Wenn abhängige Variablen ungefähr normal verteilt waren, wurde die gewöhnliche Regression der kleinsten Quadrate (OLS) verwendet. Dies war beim BES der Fall (skew = 0.76). Für AUDIT wurde der Wert mithilfe des Befehls lnskew0 in Stata so transformiert, dass der Versatz Null war. Die resultierende Variable hatte eine annähernd normale Verteilung (Shapiro-Wilk-Test, z = 0.08, p = .47), und die OLS-Regression wurde verwendet, um Assoziationen zwischen UPPS-Skalen und dem transformierten AUDIT zu bewerten. Tobit-Regressionsmodelle ermöglichen die Schätzung der Beziehung zwischen einer oder mehreren unabhängigen Variablen und den interessierenden Ergebnissen, wenn die Ergebnisvariable noch zensiert wird. Die Tobit-Regression wurde für CUDIT, DUDIT, PCQ und IGDS9-SF verwendet, da sie einen Überschuss an Nullen aufwiesen.

Tabelle 1. Beispielmerkmale

Hinweis. AUDIT: Alkoholkonsumstörungstest; CUDIT-R: Identifizierungstest für Cannabiskonsumstörungen - überarbeitet; DUDIT: Drug Use Disorder Identification Test; BES: Binge Eating Scale; PCQ: Pornography Craving Questionnaire; IGDS9-SF: Internet Gaming Disorder - Kurzformat; SD: Standardabweichung.

^aAufgrund der starken Assoziation zwischen der positiven und der negativen Dringlichkeitsskala wurden diese Skalen zu einer Dringlichkeitsvariablen zusammengefasst.

Tabelle 2. Wechselbeziehungen aller Variablen

Note. Signifikante Koeffizienten sind fett gedruckt. Abkürzungen wie in Tabelle 1.

^aDas Geschlecht wurde als männlich = 0, weiblich = 1 kodiert. ^bAufgrund der starken Assoziation zwischen der positiven und der negativen Dringlichkeitsskala wurden diese Skalen zu einer Dringlichkeitsvariablen zusammengefasst.

*p <05. ** **.p <01. ***.p <001.

Für jedes Ergebnis haben wir zwei Modelle berechnet. In Model 1 haben wir im ersten Schritt Geschlecht, Alter und Bildungsjahr und im zweiten Schritt die UPPS-P-Skala eingegeben. In Model 2 haben wir im ersten Schritt Geschlecht, Alter und Schuljahr und im zweiten Schritt alle UPPS-P-Skalen eingegeben. Die Impulsivität wurde als signifikant angesehen, wenn die F-Statistik für den zweiten Schritt signifikant war. Wir haben Männer und Frauen zusammen untersucht, da gezeigt wurde, dass die Beziehung zwischen UPPS-P-Facetten und Risikoverhalten geschlechtsübergreifend unveränderlich ist (Cyders, 2013; VanderVeen et al., 2016). Alle Koeffizienten wurden aus X-standardisierten Variablen abgeleitet, so dass die Koeffizienten den mittleren Anstieg der abhängigen Variablen bei einem Anstieg der UPPS-P-Variablen um eine Standardabweichung angeben. Wir stellen kreisförmige Korrelationsdiagramme zur Verfügung, um die Größe der signifikanten Koeffizienten in den Modellen 1 und 2 darzustellen. Die Linienbreite gibt die Koeffizienten verschiedener Regressionsmodelle suchtbezogener abhängiger Variablen an, die aufgrund von UPPS-P-Merkmalen zurückgegangen sind. Kreisdiagramme wurden in R-Version 3.4.0 erstellt (R Kernteam, 2014) mit dem circlize Paket (Gu, Gu, Eils, Schlesner & Brors, 2014). Statistische Auswertungen wurden mit Stata 14 (StataCorp, 2015).

Ethik

Die Studienverfahren wurden gemäß der in 2008 überarbeiteten Deklaration von Helsinki durchgeführt. Die Studie wurde von der regionalen Ethikkommission genehmigt (De Videnskabsetiske Komitéer für die Region Midtjylland) und die Teilnehmer erhielten mündliche und schriftliche Informationen über die Studie und gaben vor der Teilnahme eine schriftliche Zustimmung. Wenn die Teilnehmer jünger als 18 waren, erhielten die Eltern auch Informationen über die Studie, um sicherzustellen, dass die Einwilligung des Jugendlichen unter Aufsicht der Eltern erteilt wurde. Die Fragebögen waren Teil einer größeren Studie einschließlich Bildgebung und die Teilnehmer erhielten DKK 1000 für ihre Teilnahme.

Die Ergebnisse

Die Teilnehmermerkmale sind in der Tabelle zusammengefasst 1. Die Stichprobe war überwiegend männlich und das Durchschnittsalter betrug 21.7 Jahre. Die Durchschnittswerte der Maße für suchtbezogenes Verhalten geben subklinische Niveaus an: AUDIT 8.8 (SD 5.9), CUDIT-R 3.1 (SD 5.5), DUDIT 1.9 (SD 4.7), BES 7.3 (SD 4.9), und IGDS17.2-SF 14.5 (SD 9).

Die Pearson-Korrelationen zwischen allen Variablen sind in der Tabelle gezeigt 2. DUDIT korrelierte positiv mit AUDIT (0.41, p <01) und CUDIT (0.60, p <01). IGDS9-SF korrelierte positiv mit PCQ (0.32, p <01) und AUDIT korrelierten positiv mit PCQ (0.22, p <05).

Impulsivität und Indikatoren für substanzbedingtes Suchtverhalten

Die Regressionsmodelle sind in Tabelle zusammengefasst 3. Dringlichkeit (p <001), mangelnde Absicht (p <01), mangelnde Ausdauer (p <.01) und Sensationssuche (.p <001) wurden nach Anpassung an Geschlecht, Alter und Bildung positiv mit den AUDIT-Werten assoziiert (Modell 1). Nach Anpassung aller Variablen (Modell 2), Sensationssuche (p <001) und mangelnde Ausdauer (p <05) waren mit höheren AUDIT-Scores verbunden.

Tabelle 3. Multivariate Assoziationen zwischen Impulsivitätsmerkmalen und Indikatoren für substanzabhängiges Suchtverhalten

Hinweis. Werte sind Koeffizienten aus der Regression (95% -Konfidenzintervalle), die X-standardisiert wurden, dh die Koeffizienten geben die Zunahme der abhängigen Variablen bei einer Zunahme der UPPS-Variablen einer Standardabweichung an. Signifikante Koeffizienten sind fett gedruckt. Abkürzungen wie in Tabelle 1. Modell 1: Regression angepasst an Alter, Geschlecht und Bildungsjahr. Modell 2: Regression angepasst an Alter, Geschlecht, Bildungsjahr und andere Impulsivitätsvariablen.

^aWerte, die in Nullversatz und OLS-Regression transformiert wurden, werden verwendet. ^bDie Tobit-Regression wurde aufgrund einer Anzahl von Befragten verwendet, die null erreichten. ^cAufgrund der starken Assoziation zwischen der positiven und der negativen Dringlichkeitsskala wurden diese Skalen zu einer Dringlichkeitsvariablen zusammengefasst.

*p <05. ** **.p <01. ***.p <001.

Die Dringlichkeit war nach Anpassung von Geschlecht, Alter und Bildung positiv mit den CUDIT-Ergebnissen assoziiert (Modell 1, p <01). Der Verein blieb bedeutend (p <.01) nach Anpassung aller Variablen (Modell 2). Nach Eingabe der UPPS-Skalen (Modell 2) blieb das weibliche Geschlecht mit niedrigeren CUDIT-Werten assoziiert (p <01).

Dringlichkeit (p <01) und mangelnde Ausdauer (p <01) wurden nach Anpassung an Geschlecht, Alter und Bildung positiv mit den DUDIT-Werten assoziiert (Modell 1). Nach Anpassung aller Variablen (Modell 2) mangelnde Ausdauer (p <05) blieb signifikant assoziiert.

Die signifikanten Koeffizienten der Modelle 1 und 2 sind in der Abbildung in kreisförmigen Diagrammen dargestellt 2.

Abbildung 2. Kreisdiagramme signifikanter Assoziationen zwischen Impulsivitätsmerkmalen und suchtbezogenen Verhaltensweisen. Kreisdiagramme der UPPS-P-Skalen (obere Hälfte), die mit substanz- und nicht substanzabhängigem Verhalten assoziiert sind (untere Hälfte). Es werden nur signifikante Schätzungen angezeigt. Die Linienbreite gibt die Größe der einzelnen Koeffizienten an und kann als mittlere Zunahme einer suchtbezogenen Variablen in Bezug auf eine Zunahme der UPPS-P-Skala in Bezug auf eine Standardabweichung bei Alter, Geschlecht und Bildungsjahren interpretiert werden werden angepasst für (Modell 1) und wenn Alter, Geschlecht, Bildungsjahre und andere UPPS-P-Skalen angepasst werden für (Modell 2). Aufgrund eines hohen Assoziationsgrades zwischen der positiven und der negativen Dringlichkeitsskala wurden diese Skalen zu einer Dringlichkeitsvariablen zusammengefasst. PRÜFUNG: Test zur Identifizierung von Alkoholkonsumstörungen; CUDIT-R: Test zur Identifizierung von Cannabiskonsumstörungen - überarbeitet; DUDIT: Test zur Identifizierung von Drogenkonsumstörungen; BES: Binge-Eating-Skala; PCQ: Fragebogen zum Verlangen nach Pornografie

Impulsivität und Indikatoren für nicht substanzabhängiges Verhalten

Die Regressionsmodelle sind in Tabelle zusammengefasst 4. Dringlichkeit (p <001) und mangelnde Ausdauer (p <01) wurden nach Anpassung an Geschlecht, Alter und Bildung positiv mit den BES-Werten assoziiert (Modell 1). Nach Anpassung aller Variablen (Modell 2), Dringlichkeit (p <01) und mangelnde Ausdauer (p <05) blieb signifikant assoziiert. Schließlich blieb das weibliche Geschlecht mit höheren BES-Werten in Modell 2 assoziiert (p <01).

Tabelle 4. Multivariate Assoziationen zwischen Impulsivitätsmerkmalen und Indikatoren für substanzabhängiges Verhalten

Hinweis. Werte sind Koeffizienten aus der Regression (95% -Konfidenzintervalle), die X-standardisiert wurden, dh die Koeffizienten geben die Zunahme der abhängigen Variablen bei einer Zunahme der UPPS-Variablen einer Standardabweichung an. Signifikante Koeffizienten sind fett gedruckt. Abkürzungen wie in Tabelle 1. Modell 1: Regression angepasst an Alter, Geschlecht und Bildungsjahr. Modell 2: Regression angepasst an Alter, Geschlecht, Bildungsjahr und andere Impulsivitätsvariablen.

^aOLS-Regression verwendet. ^bDie Tobit-Regression wurde aufgrund einer Anzahl von Befragten verwendet, die null erreichten. ^cAufgrund der starken Assoziation zwischen der positiven und der negativen Dringlichkeitsskala wurden diese Skalen zu einer Dringlichkeitsvariablen zusammengefasst.

*p <05. ** **.p <01. ***.p <001.

Dringlichkeit (p <01) und mangelnde Ausdauer (p <01) wurden nach Anpassung an Geschlecht, Alter und Bildung positiv mit den PCQ-Werten assoziiert (Modell 1). Nach Anpassung aller Variablen (Modell 2) mangelnde Ausdauer (p <05) blieb signifikant assoziiert. Darüber hinaus blieb das weibliche Geschlecht mit niedrigeren PCQ-Werten in Modell 2 assoziiert (p <001).

Wir fanden keine signifikanten Assoziationen zwischen UPPS-P und problematischem Internet-Gaming, aber das weibliche Geschlecht blieb mit niedrigeren Werten für IGDS9-SF in Modell 2 assoziiert.

Vergleich von Modellen mit und ohne Impulsivität

Wir verglichen ein Basismodell aus Alter, Geschlecht und Bildung mit einem Modell, das diese Variablen sowie die UPPS-P-Variablen für jede unserer abhängigen Variablen enthielt. Die Ergebnisse sind in der Tabelle zusammengefasst 5. Für AUDIT und BES war die Addition von UPPS-P-Variablen signifikant besser als das Basismodell bei p <001. Die damit verbundene R-Quadrat-Änderung betrug 25% für AUDIT und 15% für BES. Für CUDIT, DUDIT und PCQ war das Modell deutlich besser p <05. Für den IGDS9-SF war das Modell nicht signifikant.

Tabelle 5. Ergebnisse der Aufnahme in das UPPS-Modell nach Alter, Geschlecht und Bildungsjahren

Hinweis. Werte sind F-Tests zum Vergleich eines Modells mit Geschlecht, Alter und Bildungsjahren mit einem Modell, das alle UPPS-Skalen enthält. Abkürzungen wie in Tabelle 1.

^aWerte, die in Nullversatz und OLS-Regression transformiert wurden, werden verwendet. ^bDie Tobit-Regression wurde aufgrund einer Anzahl von Befragten verwendet, die null erreichten. ^cOLS-Regression verwendet.

Diskussion

Nach unserem Kenntnisstand ist dies die erste Studie, die Daten zu einem breiten Spektrum von substanz- und nicht substanzabhängigen Verhaltensweisen in Bezug auf das UPPS-P-Modell in derselben Stichprobe präsentiert, um einen direkteren Vergleich des relativen Beitrags von zu ermöglichen UPPS-P-Facetten zu verschiedenen Arten von suchtbezogenen Verhaltensweisen. Dies war möglich, weil die Teilnehmer aus einer größeren dänischen Kohorte befragt und durch Externalisierung von Problemen geschichtet wurden, was zu einer breiten Verteilung der Beteiligung an suchtbezogenen Verhaltensweisen führte. Darüber hinaus ist dies die erste Studie, die das Modell in Bezug auf problematisches Internet-Gaming und Pornografie mit dem kürzlich entwickelten IGDS9-SF und PCQ untersucht. Das UPPS-P-Modell wurde positiv mit Indikatoren für alle suchtbezogenen Verhaltensweisen assoziiert, mit Ausnahme der problematischen Nutzung von Internet-Spielen. Die wichtigsten Merkmale innerhalb des Modells waren Dringlichkeit und mangelnde Ausdauer, da eines oder beide dieser Merkmale mit allen suchtbezogenen Verhaltensweisen (mit Ausnahme von Internet-Spielen) in den vollständig angepassten Modellen assoziiert waren.

In Bezug auf die Effektgröße war die mittlere Korrelation zwischen einem UPPS-P-Merkmal und einem suchtbezogenen Verhalten ein bescheidener 0.21. Bei Alkohol und Essattacken verbesserten sich die Modelle erheblich, als das UPPS-P mit einer großen Änderung des R-Quadrat für AUDIT und einer bescheideneren, aber immer noch beträchtlichen Änderung des R-Quadrat für BES und für die beiden Drogenkonsumenten hinzugefügt wurde Englisch: emagazine.credit-suisse.com/app/art...1007 & lang = en In den Disorder Scales und der Pornographieskala war die Verbesserung der Modellanpassung signifikant bei p <05. Bescheidene Assoziationen sind zu erwarten, da Impulsivität und Suchtverhalten miteinander verbunden sind, aber unterschiedliche Konstrukte.

Dänische Jugendliche haben hohe Konsumraten. In einer kürzlich durchgeführten ESPAD-Umfrage (im Alter von 15 bis 16 Jahren) (Kraus, Guttormsson et al., 2016) Hatte Dänemark im vergangenen Monat die höchste Prävalenz für Vergiftungen (32%) und Alkoholexzesse (56%), während die Rate des Cannabiskonsums im vergangenen Monat (5%) niedriger war als in den meisten europäischen Ländern. In einer repräsentativen Studie über 15- bis 25-jährige Dänen hatten 10% im vergangenen Monat Cannabis konsumiert und 2.1% täglich konsumiert (Pedersen et al., 2015). In der ESPAD-Umfrage hatte Dänemark im vergangenen Monat die höchsten Prävalenzraten für reguläres Internet-Gaming bei Jungen (64%) und Mädchen (28%) (Kraus, Guttormsson et al., 2016). Dänemark ist bekannt für seine liberale und entspannte Haltung gegenüber Pornografie und Sex, die den Konsum wahrscheinlich steigern wird (Hald, 2006). In einer repräsentativen Studie mit jungen Erwachsenen wurde eine hohe Prävalenzrate beim Konsum von Pornografie festgestellt, beispielsweise im vergangenen Monat (Männer 82.5% und Frauen 33.6%) (Hald, 2006). Eine kürzlich durchgeführte Überprüfung ergab geringere Raten von Essattacken in nordischen Ländern als in anderen europäischen Ländern, konnte jedoch keine dänischen Studien identifizieren (Dahlgren, Stedal & Wisting, 2017).

Impulsivität und Suchtverhalten

Entsprechend unserer Hypothese wurde die Dringlichkeit positiv mit dem problematischen Konsum von Alkohol (Modell 1), Cannabis (beide Modelle) und anderen Drogen (Modell 1) in Verbindung gebracht. Frühere Studien weisen auf eine wichtige Rolle der Dringlichkeit bei problematischem Alkohol- und Cannabiskonsum bei Jugendlichen hin (Coskunpinar et al., 2013; Stautz & Cooper, 2013; VanderVeen et al., 2016) und Kokainabhängigkeit (Albein-Urios et al., 2012; Fernandez-Serrano et al., 2012; Torres et al., 2013). Entsprechend unserer Hypothese wurde die Dringlichkeit auch positiv mit Essattacken (beide Modelle) und problematischem Gebrauch von Pornografie (Modell 1) in Verbindung gebracht. Dies ähnelt früheren Studien über Essattacken bei Erwachsenen / jungen Erwachsenen (Claes et al., 2015; Kelly et al., 2014; Mikheeva & Tragesser, 2016; Murphy et al., 2014; VanderBroek-Stice et al., 2017) und eine kürzlich durchgeführte Studie, die negative Dringlichkeit mit süchtig machendem Gebrauch von sexuellen Online-Aktivitäten bei Männern in Verbindung bringt (Wery et al., 2018). Die Tendenz zu vorschnellem Handeln in intensiven positiven und negativen emotionalen Zuständen kann mit substanz- und nicht substanzabhängigen Verhaltensweisen durch sofortige positive und negative Verstärkung in Verbindung gebracht werden, zum Beispiel durch erhöhte Erwartungen an sofortiges Vergnügen oder als Mechanismus zur vorübergehenden Herabregulierung negativer Emotionen trotz langfristiger negativer Folgen (Cyders & Smith, 2008; Heatherton & Baumeister, 1991; Settles et al., 2010; Tice et al., 2001). Längsschnittstudien stützen diese Idee (Anestis, Selby & Joiner, 2007; Pearson, Combs, Zapolslci & Smith, 2012; Settles, Zapolski & Smith, 2014; Settles et al., 2010), die beispielsweise zeigt, dass negative Dringlichkeit eine Zunahme der Erwartung voraussagt, dass das Essen negative Auswirkungen lindert, was eine Zunahme von Essattacken voraussagt (Pearson et al., 2012).

Mangelnde Ausdauer stellte sich auch als wichtiges Merkmal heraus, das positiv mit dem problematischen Konsum von Alkohol (Modell 1), anderen Drogen (beide Modelle), Essattacken (beide Modelle) und Pornografie (beide Modelle) in Verbindung gebracht wurde. Frühere Studien haben mangelnde Ausdauer mit problematischem Alkoholkonsum in Verbindung gebracht (Coskunpinar et al., 2013; Stautz & Cooper, 2013), Kokainabhängigkeit (zB Verdejo-Garcia et al., 2007) und Essattacken (Claes et al., 2015; Murphy et al., 2014; VanderBroek-Stice et al., 2017), aber der Verein ist in der Regel nicht so stark wie dringend. Nach unserem Kenntnisstand ist dies die erste Studie, die mangelnde Ausdauer mit problematischem Gebrauch von Pornografie in Verbindung bringt. Mangelnde Beharrlichkeit wurde mit einer Beeinträchtigung des Widerstands gegen proaktive Interferenzen (dh einer Beeinträchtigung der Fähigkeit, nicht mehr relevante frühere Informationen zu unterbinden) und einer verminderten Gewissenhaftigkeit laufender Aufgaben in Verbindung gebracht (Homosexuell, Rochat, Billieux, d'Acremont & Van der Linden, 2008; Rochat, Billieux, Gagnon und Van der Linden, 2018), und kann auch mit Stress interagieren. Eine kürzlich durchgeführte Studie hat gezeigt, dass Personen mit geringem Durchhaltevermögen nach einem Verlust in einer stressigen Situation häufiger spielen (Canale, Rubaltelli, Vieno, Pittarello und Billieux, 2017). Diese zugrunde liegenden kognitiven Prozesse können helfen, die angegebenen Zusammenhänge zwischen mangelnder Ausdauer und substanz- und substanzabhängigem Verhalten zu erklären.

Wir fanden keine Assoziationen zwischen UPPS-P-Subskalen und problematischem Internet-Gaming, was unserer Hypothese und den jüngsten Nullergebnissen entspricht (Deleuze et al., 2017; Irvine et al., 2013; Nuyens et al., 2016). Dies könnte darauf hindeuten, dass andere Faktoren als die Impulsivität von Merkmalen mit einem problematischen Internetspielverhalten zusammenhängen. Wichtig ist, dass eine aktuelle Studie (Deleuze et al., 2017) zeigten, dass gut etablierte Risikofaktoren für SUD und Glücksspielstörungen, einschließlich UPPS-P und anderer Maßnahmen im Zusammenhang mit Selbstkontrolle, nicht zwischen gesunden Spielern und Spielern, die die DSM-5-Internet-Glücksspielstörung befürworten, diskriminieren konnten.

Eine Reihe von geschlechtsspezifischen Unterschieden ist zu beachten. Das weibliche Geschlecht war mit niedrigeren Werten für CUDIT, PCQ und IGD9-SF und höheren Werten für BES assoziiert. Dies ähnelt früheren Studien an jungen Menschen, die niedrigere Raten an Frauen aufwiesen, die eine Behandlung für Cannabiskonsumstörungen suchten (Smith, 2014), niedrigere Pornografiekonsumraten (Hald, 2006) und Internetsucht (Ha & Hwang, 2014) bei Frauen und höhere Raten an Essstörungen (Dahlgren et al., 2017). Weitere Untersuchungen mit einer größeren Stichprobe sind erforderlich, um zu testen, ob dieselben impulsiven Merkmale in den beiden Geschlechtern in unterschiedlichem Verhalten zum Ausdruck kommen.

Insgesamt unterstreichen unsere Ergebnisse die Rolle von Dringlichkeit und mangelnder Beharrlichkeit bei der Entwicklung substanzbezogener und substanzunabhängiger Verhaltensweisen (mit Ausnahme von Internet-Spielen). Darüber hinaus deuten die etablierten Zusammenhänge zwischen substanz- und nicht substanzabhängigem Verhalten darauf hin, dass es unwahrscheinlich ist, dass die erhöhte Impulsivität allein auf toxische Wirkungen von Substanzen zurückzuführen ist.

Unsere Ergebnisse haben klinische Auswirkungen, indem sie die potenzielle Rolle von Dringlichkeit und mangelnder Beharrlichkeit bei der Entwicklung von Substanz- und Verhaltensabhängigkeiten und damit als potenzielle präventive therapeutische Ziele hervorheben. Darüber hinaus weisen die Ergebnisse auf die Bedeutung therapeutischer Interventionen hin, die auf die emotionale Regulation bei diesen Störungen abzielen, z. Programme können davon profitieren, dass Materialien aus psychoedukativen Interventionen für andere impulsbedingte Störungen, wie die Borderline-Persönlichkeitsstörung, übernommen werden (Zanarini, Conkey, Temes & Fitzmaurice, 2017) oder unsoziale Persönlichkeitsstörung (Thylstrup, Schroder & Hesse, 2015).

Zukünftige Studien sind erforderlich, um die nicht substanzbezogenen Ergebnisse auch in klinischen Populationen zu replizieren, und sollten Maßnahmen zur Regulierung und Erwartung von Emotionen umfassen. Längsschnittstudien mit mehreren Follow-up-Zeitpunkten sind erforderlich, um die Richtung der Kausalität zu ermitteln.

Einschränkungen

Die Stichprobengröße war ausreichend, um bescheidene (r = 35), aber keine schwächeren Korrelationen. Diese Einschränkung wurde teilweise behoben, indem absichtlich Befragte mit hohem und niedrigem Risiko befragt wurden, um angemessene Schwankungen in Bezug auf die Impulsivität sicherzustellen. Zukünftige Studien mit mehr Leistung könnten jedoch verwendet werden, um die gegenwärtigen Ergebnisse zu bestätigen und zu erweitern und um bestimmte Untergruppen (z. B. Geschlecht) zu untersuchen.

Aufgrund des Querschnittscharakters der Daten können wir keine kausalen Schlussfolgerungen ziehen, d. H. Ob höhere UPPS-P-Merkmale vor höheren suchtbezogenen Verhaltensweisen vorlagen oder umgekehrt. Prospektive Untersuchungen sind erforderlich, um die Richtung der Kausalität zu entwirren.

Der PCQ liefert ein mehrdimensionales Maß für das Verlangen, ein Kernsymptom für Suchtverhalten, und indiziert daher einen Grad an Schwere und problematischem Gebrauch. Ein weiterer kürzlich veröffentlichter Fragebogen, Der kurze Internet-Suchttest, der für sexuelle Online-Aktivitäten angepasst wurde (Wery, Burnay, Karila & Billieux, 2016) bietet möglicherweise ein breiteres Maß an problematischer Verwendung, ist jedoch auf Online-Material beschränkt.

Die Auswahl von Jugendlichen mit unterschiedlichen EP6-Niveaus basierte auf einer repräsentativen Befragung zufällig ausgewählter dänischer Jugendlicher. Daher sollten unsere Ergebnisse auf die allgemeine Bevölkerung dänischer Jugendlicher und auf Jugendliche in Ländern, die Dänemark ähnlich sind, verallgemeinert werden.

Schlussfolgerungen

Die Studie untersuchte auf einzigartige Weise Zusammenhänge zwischen dem UPPS-P-Modell und multiplen suchtbezogenen Verhaltensweisen bei Jugendlichen mit unterschiedlicher Beteiligung an diesen Verhaltensweisen. Das UPPS-P-Modell wurde positiv mit Indikatoren für alle Suchtverhalten außer problematischen Internetspielen in Verbindung gebracht. Die wichtigsten Merkmale waren Dringlichkeit und mangelnde Ausdauer, da eines oder beide dieser Merkmale mit allen suchtbezogenen Verhaltensweisen (mit Ausnahme von Internet-Spielen) in Verbindung gebracht wurden. Unsere Ergebnisse unterstreichen die potenzielle Rolle von Dringlichkeit und mangelnder Ausdauer als Prädiktoren für die Entwicklung von Suchtstörungen und als potenzielle präventive therapeutische Ziele.

Beitrag der Autoren

KRT, MBC, MUP und VV: Studienkonzept und -design und Finanzierung erhalten. MUP: Verantwortlich für die nationale Umfrage, aus der die Teilnehmer rekrutiert wurden. KRT, MBC und MMP: Datenerfassung. MH und KRT: statistische Analyse und Interpretation von Daten. TLK: Datenvisualisierung. KRT: hat das Manuskript geschrieben. Alle Autoren haben zu dem Manuskript beigetragen und es genehmigt. Sie hatten vollen Zugriff auf alle Daten und übernehmen die Verantwortung für die Integrität der Daten und die Richtigkeit der Datenanalyse.

Interessenkonflikt

Die Autoren erklären keinen Interessenkonflikt.

Danksagung

Die Autoren bedanken sich bei den Teilnehmern für ihre Zeit, nach Aarhus zu reisen und an der Studie teilzunehmen, sowie bei Mads Jensen (Universität Aarhus), Nuria Donamayor (Universität Cambridge), Kwangyeol Baek (Universität Cambridge) und Daisy Mechelmans ( University of Cambridge) für die Unterstützung bei der Datenerfassung und Center of Functionally Integrative Neuroscience / MINDLab für die Nutzung ihrer großartigen Einrichtungen. Darüber hinaus danken sie Claire Mowat für ihre Hilfe bei der Beschreibung der abhängigen Variablen im Manuskript. Sie möchten sich auch bei Shane Kraus für die Verwendung des PCQ bedanken.

Bibliographie

Impulsivität und Suchtverhalten in der Jugend.

J Behav Addict. 2018 Apr 12: 1-14. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.22.

Rømer Thomsen K¹, Callesen MB¹, Hessen M¹, Kvamme TL¹, Pedersen MM¹, Pedersen MU¹, Voon V².

J Behav Addict. 2018 Apr 12: 1-14. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.22.

Rømer Thomsen K¹, Callesen MB¹, Hessen M¹, Kvamme TL¹, Pedersen MM¹, Pedersen MU¹, Voon V².

Abstrakt

Hintergrund und Ziele

Impulsivität ist ein Risikofaktor für Suchtverhalten. Das UPPS-P-Impulsivitätsmodell wurde mit Substanzabhängigkeit und Spielsucht in Verbindung gebracht, aber seine Rolle in anderen Suchtverhaltensweisen, die nicht auf Substanz beruhen, ist weniger bekannt. Wir haben versucht, Zusammenhänge zwischen UPPS-P-Impulsivitätsmerkmalen und Indikatoren für multiple Substanz- und nicht-substanzabhängige Verhaltensweisen in Jugendlichen mit unterschiedlicher Beteiligung an diesen Verhaltensweisen zu untersuchen.

Methoden

Die Teilnehmer (N = 109, 16-26 Jahre, 69% Männer) wurden aus einer nationalen Umfrage ausgewählt, basierend auf ihrem Grad an Externalisierungsproblemen, um eine breite Verteilung der Beteiligung an suchtbezogenen Verhaltensweisen zu erreichen. Die Teilnehmer füllten den UPPS-P-Fragebogen und standardisierte Fragebögen aus, in denen der problematische Gebrauch von Substanzen (Alkohol, Cannabis und andere Drogen) und Nicht-Substanzen (Internet-Spiele, Pornografie und Lebensmittel) bewertet wurde. Regressionsanalysen wurden verwendet, um Assoziationen zwischen Impulsivitätsmerkmalen und Indikatoren für suchtbedingte Verhaltensweisen zu bewerten.

Die Ergebnisse

Das UPPS-P-Modell war positiv mit Indikatoren für alle suchtbezogenen Verhaltensweisen verbunden, mit Ausnahme problematischer Internetspiele. In den vollständig angepassten Modellen waren Sensationssuche und mangelnde Ausdauer mit problematischem Alkoholkonsum verbunden, Dringlichkeit war mit problematischem Cannabiskonsum verbunden, und mangelnde Beharrlichkeit war mit problematischem Konsum anderer Drogen als Cannabis verbunden. Darüber hinaus waren Dringlichkeit und mangelnde Beharrlichkeit mit Essattacken verbunden, und mangelnde Beharrlichkeit war mit problematischem Gebrauch von Pornographie verbunden.

Diskussion und Schlussfolgerungen

Wir betonen die Rolle der Impulsivität bei verschiedenen suchtbezogenen Verhaltensweisen. Unsere Ergebnisse in gefährdeten Jugendlichen zeigen Dringlichkeit und mangelnde Ausdauer als mögliche Prädiktoren für die Entwicklung von Süchten und als mögliche präventive therapeutische Ziele.

PMID: 29642723

DOI: 10.1556/2006.7.2018.22

Einleitung

Abschnitt:

Impulsivität und UPPS-P

Impulsivität ist allgemein definiert als die Tendenz zu schnellen, schlecht überlegten und ungehemmten Entscheidungen und Handlungen trotz negativer Konsequenzen. Impulsivität wird zunehmend als mehrdimensional (Evenden, 1999; Sperry, Lynam, Walsh, Horton & Kwapil, 2016), und die Unterkomponenten sind heterogener Natur und mit diskreten, aber überlappenden neuronalen Substraten assoziiert (Dalley, Everitt & Robbins, 2011).

Die Impulsivität kann mithilfe eines Selbstberichts wie der UPPS-P Impulsive Behaviour Scale (Lynam, Smith, Whiteside & Cyders, 2006) oder durch computergesteuerte Verhaltensaufgaben zur Messung von Unterkomponenten, z. B. vorzeitige Reaktion (4-Choice Serial Response Time Task; Voon, Irvine et al., 2014) und Reaktionshemmung (z. B. Go / Nogo-Aufgabe; Garavan, Ross & Stein, 1999). Jüngste metaanalytische Erkenntnisse legen nahe, dass Selbstbericht und Verhaltensmessungen der Impulsivität weniger als 5% Varianz aufweisen (Cyders & Coskunpinar, 2011) schlagen vor, dass beide einzigartige Beiträge leisten. Selbstberichtsmaßnahmen sind nützlich, um die allgemeinen Tendenzen oder Merkmale eines Individuums zu beurteilen, und sie sind in Bezug auf die ökologische Validität überlegen, während Verhaltensaufgaben einen „Schnappschuss“ dessen liefern, was das Individuum tatsächlich tut, und möglicherweise weniger anfällig für Probleme mit der Gesichtsvalidität sind (Cyders & Coskunpinar, 2011; Sperry et al., 2016).

In dieser Studie konzentrieren wir uns auf das UPPS-P-Modell, das die multidimensionale Natur der Impulsivität erfasst. Das ursprüngliche UPPS-Modell enthält vier separate, jedoch verwandte impulsive Persönlichkeitsmerkmale (Whiteside & Lynam, 2001): negative Dringlichkeit, die Tendenz, in intensiven negativen emotionalen Zuständen vorschnell zu handeln; (Mangel an) Vorsatz, die Tendenz, ohne Voraussicht und Planung zu handeln; (fehlende) Ausdauer, die Tendenz, Aufgaben nicht zu erledigen; und Sensationssuche, die Tendenz, Sinnesfreude und Erregung zu suchen. Das Modell hat eine gute diskriminante und konvergente Validität gezeigt (Smith, Fischer, Cyders, Annus & Spillane, 2007) und hat sich bei der Charakterisierung von Störungen mit impulsivem Verhalten als nützlich erwiesen, z. B. bei Substanzstörungen (SUDs) (Verdejo-Garcia, Bechara, Recknor und Perez-Garcia, 2007; Whiteside & Lynam, 2003). Die neue Version, UPPS-P, enthält positive Dringlichkeit (die Tendenz, in intensiven positiven emotionalen Zuständen vorschnell zu handeln) (Lynam et al., 2006). Die ersten Validierungsstudien zeigten, dass das fünfte Merkmal inhaltlich gültig und zuverlässig gemessen werden kann, was sich von den anderen Facetten unterscheidet (Cyders et al., 2007; Verdejo-Garcia, Lozano, Moya, Alcazar und Perez-Garcia, 2010). Die Trennbarkeit der Dringlichkeitsskalen wurde jedoch später in Frage gestellt (Berg, Latzman, Bliwise & Lilienfeld, 2015).

Die Rolle der Impulsivität bei Suchtverhalten

Die Impulsivität ist in der Regel in allen SUD-Dimensionen beeinträchtigt (Dalley et al., 2011; Voon & Dalley, 2016) und Unterkomponenten haben sich als Risikofaktor für die Entwicklung eines problematischen Substanzgebrauchs und von SUD erwiesen (Dalley et al., 2007; Ersche et al., 2012; Kaiser, Bonsu, Charnigo, Milich & Lynam, 2016).

Das Studium dieser Beziehungen während der Pubertät und im jungen Erwachsenenalter ist von besonderer Bedeutung, da hier in der Regel der Substanzkonsum eingeleitet und das impulsive Verhalten gesteigert wird. Nach Metaanalysen von Jugendlichen und jungen Erwachsenen weisen positive und negative Dringlichkeit den stärksten Zusammenhang mit problematischem Alkoholkonsum auf (Coskunpinar, Dir & Cyders, 2013; Stautz & Cooper, 2013). Eine weitere Metaanalyse von Jugendlichen ergab mittlere Zusammenhänge zwischen negativen Konsequenzen für Cannabis und der Suche nach Empfindungen, mangelnder Vorsatz und positiver Dringlichkeit (VanderVeen, Hershberger & Cyders, 2016). Studien, die den problematischen Konsum illegaler Drogen wie Kokain untersuchen, weisen ebenfalls auf eine Dringlichkeit hin (Albein-Urios, Martinez-Gonzalez, Lozano, Clark und Verdejo-Garcia, 2012; Fernandez-Serrano, Perales, Moreno-Lopez, Perez-Garcia und Verdejo-Garcia, 2012; Torres et al., 2013); Bisher wurden diese Beziehungen jedoch nur in erwachsenen klinischen Proben getestet. Insgesamt wurde Dringlichkeit am häufigsten mit problematischem Substanzkonsum bei Jugendlichen in Verbindung gebracht. Theorien zur Emotionsregulation liefern mögliche Erklärungen für diesen Zusammenhang, indem sie darauf hindeuten, dass Personen, die Probleme bei der Regulierung negativer Emotionen haben, unmittelbare Impulse erhalten, um zu versuchen, intensive negative Emotionen (trotz langfristiger negativer Konsequenzen) herunterzuregulieren, wodurch ein Risiko für Suchtverhalten entsteht (Tice, Bratslavsky & Baumeister, 2001). Nach dem Acquired Preparedness Model (Settles, Cyders & Smith, 2010), eine positive Dringlichkeit veranlasst den Einzelnen, Erwartungen zu entwickeln, dass Substanzen positive Auswirkungen haben, während eine negative Dringlichkeit den Einzelnen dazu veranlasst, Substanzen zur Bewältigung negativer Emotionen zu verwenden, die beide den Konsum steigern.

Neben SUD spielt die Impulsivität nachweislich eine wichtige Rolle bei substanzunabhängigen Suchtstörungen. Die fünfte Ausgabe von Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM-5; American Psychiatric Association, 2013) markierte eine wichtige Veränderung in der Diagnose von Suchtverhalten, indem nicht substanzbezogene Suchtstörungen einbezogen wurden, die häufig als Verhaltensabhängigkeiten bezeichnet werden. Aufgrund jahrzehntelanger Arbeit wurde Glücksspielstörung als erste Verhaltenssucht akzeptiert, und es gibt eine anhaltende Debatte über die mögliche Klassifizierung anderer Verhaltensweisen in DSM-6 und dem bevorstehenden ICD-11. Die problematische Nutzung von Internet-Spielen, Pornografie und Essattacken wird häufig als Verhaltenssucht aufgefasst, da neue Erkenntnisse vorliegen, die auf eine gewisse Überschneidung der zugrunde liegenden psychologischen und neurobiologischen Mechanismen hindeuten (Amianto, Ottone, Daga & Fassino, 2015; Gola et al., 2017; Kraus, Voon & Potenza, 2016; Kuss, Griffiths & Pontes, 2017; Petry, Rehbein, Ko & O'Brien, 2015). Es sind jedoch weitere Forschungsarbeiten erforderlich, und es wurden kritische Bedenken geäußert, beispielsweise hinsichtlich einer möglichen Überpathologisierung von erhöhten Wünschen (Billieux, Schimmenti, Khazaal, Maurage & Heeren, 2015). Andere kritische Bedenken sind der fehlende Konsens in Bezug auf Definitionen und diagnostische Kriterien sowie die Tatsache, dass die diagnostischen Kriterien direkt aus SUD übernommen wurden (Billieux et al., 2015; Kardefelt-Winther et al., 2017).

Es wurde gezeigt, dass Unterkomponenten der Impulsivität an einer Spielstörung beteiligt sind, einschließlich einer Reaktionshemmung (Rømer Thomsen et al., 2013) und Merkmalsimpulsivität (Billieux et al., 2012; Savvidou et al., 2017), aber insgesamt fehlt uns die Forschung über die Rolle der Impulsivität von Merkmalen bei anderen Arten von suchtbezogenen Verhaltensweisen. Studien an Proben von Jugendlichen und Erwachsenen weisen auf eine negative und positive Dringlichkeit bei Spielstörungen hin (Billieux et al., 2012; Canale, Scacchi & Griffiths, 2016; Fischer & Smith, 2008; Grall-Bronnec et al., 2012; Michalczuk, Bowden-Jones, Verdejo-Garcia und Clark, 2011; Savvidou et al., 2017). Eine Reihe von Studien deuten darauf hin, dass Dringlichkeit, insbesondere negative Dringlichkeit, mit Essattacken in klinischen und nichtklinischen Proben von Erwachsenen / jungen Erwachsenen zusammenhängt (Claes et al., 2015; Kelly, Cotter & Mazzeo, 2014; Mikheeva & Tragesser, 2016; Murphy, Stojek & MacKillop, 2014; VanderBroek-Stice, Stojek, Beach, vanDellen und MacKillop, 2017), und einige Studien zeigen Assoziationen mit mangelnder Ausdauer (Claes et al., 2015; Murphy et al., 2014; VanderBroek-Stice et al., 2017). Die Literatur zum UPPS-P-Modell für die zwanghafte Nutzung von Internet-Spielen und Pornografie ist begrenzt. In zwei Studien an jungen Erwachsenen konnten keine konsistenten Zusammenhänge zwischen UPPS-P und Anzeichen für übermäßiges Online-Gaming festgestellt werden (Irvine et al., 2013; Nuyens et al., 2016). In einer kürzlich durchgeführten Studie an jungen Erwachsenen unterschieden die UPPS-P-Werte nicht zwischen gesunden Spielern und Spielern, die die DSM-5-Internetspielstörung befürworten (Deleuze et al., 2017). Eine kürzlich durchgeführte Studie an jungen Erwachsenen / Erwachsenen berichtete über einen positiven Zusammenhang zwischen negativer Dringlichkeit und der Sucht nach sexuellen Online-Aktivitäten (Wery, Deleuze, Canale & Billieux, 2018) und eine Bildgebungsstudie ergab höhere Impulsivitätsraten bei jungen Erwachsenen mit zwanghaftem Sexualverhalten im Vergleich zu Personen ohne (Voon, Mole et al., 2014), meldete aber keine Subskalen.

Zusammenfassend ist die Rolle des Modells in Proben jugendlicher Menschen mit problematischem Alkohol- und Cannabiskonsum zwar gut charakterisiert, wir haben jedoch nur begrenztes Wissen über seine Rolle bei Verhaltensweisen im Zusammenhang mit nicht-substanzabhängigem Konsum bei Jugendlichen, insbesondere bei problematischem Internet-Gaming und Pornografie-Konsum.

Hier untersuchten wir Zusammenhänge zwischen Impulsivitätsmerkmalen und Indikatoren für substanzbezogene (Alkohol, Cannabis und andere Drogen) und nicht substanzbezogene (Internet-Spiele, Pornografie und Essen) Verhaltensweisen bei Jugendlichen mit unterschiedlicher Beteiligung an diesen Verhaltensweisen. Basierend auf empirischen Befunden und Theorien zur Emotionsregulation stellten wir die Hypothese auf, dass negative und positive Dringlichkeit positiv mit problematischem Substanzkonsum verbunden sind. In Übereinstimmung mit den jüngsten Konzepten der problematischen Verwendung von Pornografie und Essattacken als Verhaltenssucht und der begrenzten verfügbaren Literatur stellten wir die Hypothese auf, dass negative Dringlichkeit und positive Dringlichkeit mit diesen Verhaltensweisen positiv verbunden wären. Aufgrund der jüngsten Nullergebnisse stellten wir die Hypothese auf, dass die problematische Nutzung von Internet-Spielen nicht mit dem UPPS-P-Modell verbunden wäre.

Methoden

Abschnitt:

Teilnehmer und Verfahren

Die in dieser Studie enthaltenen Daten sind Teil einer größeren Studie, in der Risikofaktoren für Suchtverhalten untersucht wurden. Um eine Stichprobe mit einer breiten Verteilung suchtbezogener Verhaltensweisen zu erhalten, wurden Jugendliche mit unterschiedlichem Ausmaß an Externalisierungsproblemen (Problemverhalten, das nach außen gerichtet ist) und geringem Ausmaß an Internalisierungsproblemen (Problemverhalten, das nach innen gerichtet ist) einbezogen. Externalisierungs- und Internalisierungsprobleme wurden mit YouthMap12 gemessen, einem 12-Item-Fragebogen mit sechs Items, die Externalisierungsprobleme (EP6) und Internalisierungsprobleme (IP6) identifizierten. Pedersen, Rømer Thomsen, Pedersen & Hessen, 2017). Es hat sich gezeigt, dass Externalisierung von Verhaltensproblemen das Risiko eines problematischen Substanzkonsums bei beiden Geschlechtern erhöht (Fischer, Najman, Williams & Clavarino, 2012; Heron et al., 2013; Miettunen et al., 2014), und EP6 wurde in den nordischen Ländern in hohem Maße mit problematischem Substanzkonsum bei Jugendlichen in Verbindung gebracht (Pedersen et al., Im Druck; Pedersen et al., 2017). Im Gegensatz dazu weisen Studien darauf hin, dass es keine Assoziationen mit Internalisierungsproblemen gibt (Griffith-Lendering, Huijbregts, Mooijaart, Vollebergh & Swaab, 2011; Miettunen et al., 2014), die als Schutzfaktoren wirken können (Colder et al., 2013; Edwards et al., 2014).

Die Teilnehmer wurden aus einer landesweit repräsentativen Umfrage mit zufällig ausgewählten 3,064- bis 15-jährigen Dänen rekrutiert [Rücklaufquote 25%; Männchen 63%; Student 51.1%; beschäftigte 79.1% (vgl Pedersen, Frederiksen & Pedersen, 2015)] im Jahr 2014 von Statistics Denmark durchgeführt. Von den 205, die einen Brief erhielten, wurden 78 in die Studie aufgenommen. Um die Stichprobengröße zu erhöhen, wurden zusätzliche Teilnehmer durch Werbung rekrutiert. Insgesamt haben wir 109 (im Alter von 16 bis 26 Jahren) mit unterschiedlichen EP6-Werten eingeschlossen: keine Externalisierungsprobleme (n = 34), minimale Externalisierungsprobleme (n = 19), moderate Externalisierungsprobleme (n = 25), schwerwiegende Externalisierungsprobleme (n = 31) und minimale (0–2) Internalisierungsprobleme in allen Gruppen (Abbildung 1).

Abbildung 1. Flussdiagramm des Einschlussprozesses. Die Teilnehmer wurden auf der Grundlage ihrer selbst gemeldeten Externalisierungsprobleme (EP6 von 0 bis 6) und Internalisierungsprobleme (IP6 von 0 bis 6) ausgewählt, um eine Stichprobe mit einer breiten Beteiligung an suchtbezogenen Verhaltensweisen zu erhalten . Die Teilnehmer wurden aus einer national repräsentativen Umfrage rekrutiert (N = 3,064 (15–25 Jahre), durchgeführt 2014 von Statistics Denmark. Um die Stichprobengröße zu erhöhen, wurde eine kleine Gruppe von Teilnehmern durch Werbung rekrutiert. Insgesamt wurden 109 Jugendliche und junge Erwachsene mit unterschiedlichem Ausmaß an Externalisierungsproblemen und unterschiedlichem Nutzungsgrad in die Studie aufgenommen

Die Teilnehmer wurden einbezogen, wenn sie keine aktuelle schwere psychiatrische Störung hatten, die mit dem Mini International Neuropsychiatric Inventory (Lecrubier et al., 1997) und erhielt keine Medikamente, die das Gehirn betreffen. Die Teilnehmer wurden angewiesen, mindestens 24 Stunden vor ihrer Teilnahme auf Substanzen (außer Tabak) zu verzichten.

Die Studie wurde an CFIN / MINDLab-Einrichtungen der Universität Aarhus, Dänemark, durchgeführt. Am Tag des Tests füllten die Teilnehmer standardisierte Fragebögen auf einem Computer aus (nicht ausgeglichen, ca. 30 Minuten), und ein wissenschaftlicher Mitarbeiter war anwesend, um alle auftretenden Fragen zu beantworten.

Maßnahmen

Impulsivitätsmerkmale wurden mit der UPPS-P Impulsive Behaviour Scale (Cyders et al., 2007; Lynam et al., 2006), ein 59-Fragebogen zur Bewertung von Impulsivitätseigenschaften: negative Dringlichkeit, (fehlende) Vorsatz, (fehlende) Ausdauer, Sensationssucht und positive Dringlichkeit. Aufgrund des starken Zusammenhangs zwischen den Dringlichkeitsstufen (r = .71) haben wir sie in einer Dringlichkeitsvariablen zusammengefasst (dh der Tendenz, vorschnell auf intensive Emotionen zu reagieren), die in allen nachfolgenden Analysen verwendet wurde. Dies steht im Einklang mit jüngsten Studien (z. VanderBroek-Stice et al., 2017) und Erkenntnisse aus einer Metaanalyse des Modells über Psychopathologien hinweg, die sehr ähnliche Korrelationsmuster mit diesen Subskalen fanden und damit deren Unterscheidungskraft in Frage stellten (Berg et al., 2015).

Der problematische Alkoholkonsum wurde mit dem Alkoholkonsum-Störungstest (AUDIT; Saunders, Aasland, Babor, Delafuente & Grant, 1993), ein 10-Fragebogen, der als Screening-Instrument für den gefährlichen und schädlichen Alkoholkonsum entwickelt wurde. Die AUDIT ist ein gültiges Maß für schädlichen Gebrauch / Missbrauch / Abhängigkeit von Alkohol und weist eine gute Sensibilität und Spezifität auf (Meneses-Gaya, Zuardi, Loureiro & Crippa, 2009).

Der problematische Cannabiskonsum wurde mit dem überarbeiteten Cannabiskonsum-Störungstest (CUDIT-R), einer kurzen 8-Item-Version des CUDIT (Adamson & Sellman, 2003), das äquivalente oder überlegene psychometrische Eigenschaften hat (Adamson et al., 2010).

Der problematische Drogenkonsum (außer Cannabis) wurde mit dem Drug Use Disorder Identification Test (DUDIT) gemessen. Berman, Bergman, Palmstierna & Schlyter, 2005), ein psychometrisch gesunder (Berman et al., 2005; Hildebrand, 2015; Voluse et al., 2012) 11-Fragebogen zur Bewertung von Drogenkonsummustern und drogenbedingten Problemen.

Problematisches Internet-Gaming-Verhalten wurde mit der Internet Gaming Disorder Scale - Short Format (IGDS9-SF; Pontes & Griffiths, 2015), ein kürzlich entwickelter 9-Fragebogen, der an die neun Kriterien angepasst wurde, die die Störung des Internet-Glücksspiels gemäß DSM-5 definieren. Der IGDS9-SF wird als gültiges und zuverlässiges Maß für die Störung des Internet-Glücksspiels angesehen (Pontes & Griffiths, 2015).

Der problematische Gebrauch von Pornografie wurde mit dem Pornography Craving Questionnaire (PCQ; Kraus & Rosenberg, 2014), ein kürzlich entwickelter 12-Fragebogen, in dem Aspekte des aktuellen Pornografieverlangens, einschließlich Verlangen, Absicht, physiologische Erregung und voraussichtliche Schwierigkeiten bei der Einschränkung des Gebrauchs, mit guter innerer Konsistenz und Zuverlässigkeit bewertet werden (Kraus & Rosenberg, 2014).

Problematisches Essen oder Binge-Eating wurde mit der Binge-Eating-Skala (BES; Normalerweise Black, Daston & Rardin, 1982), ein 16-Fragebogen zur Bewertung von Verhaltens-, emotionalen und kognitiven Symptomen im Zusammenhang mit Essattacken mit hoher Sensitivität und Spezifität für die Identifizierung von Personen mit Essattacken (Duarte, Pinto-Gouveia & Ferreira, 2015).

AUDIT, CUDIT-R und DUDIT waren auf Dänisch verfügbar, und die restlichen Fragebögen wurden von zwei dänischen Forschern mit guten Englischkenntnissen vom Englischen ins Dänische übersetzt.

Wir haben die soziodemografischen Variablen, Geschlecht, Alter und abgeschlossene Schuljahre einbezogen. Geschlecht und Alter wurden in Zusammenhang mit Substanzkonsum und SUD gebracht, wobei der Konsum mit zunehmendem Alter von der frühen bis zur späten Adoleszenz und mit zunehmendem Konsum bei Männern zunahm (Young et al., 2002), und die Grundbildung hat sich als hervorragender Indikator für das sozioökonomische Risiko von Drogenstörungen in Skandinavien erwiesen (Gauffin, Vinnerljung, Fridell, Hessen & Hjern, 2013).

statistische Analyse

Es wurden Regressionsanalysen durchgeführt, um die Assoziationen zwischen Impulsivitätseigenschaften und suchtbezogenen Ergebnissen zu bewerten. Varianzinflationsfaktoren (Tabelle 1) lagen weit unter 4.0 und keine der Korrelationen lag über 0.8 (Tabelle 2), was darauf hinweist, dass Multikollinearität kein Problem darstellt (O'Brien, 2007). Tabelle 1 Zeigt auch Werte für die interne Konsistenz an. Wenn abhängige Variablen ungefähr normal verteilt waren, wurde die gewöhnliche Regression der kleinsten Quadrate (OLS) verwendet. Dies war beim BES der Fall (skew = 0.76). Für AUDIT wurde der Wert mithilfe des Befehls lnskew0 in Stata so transformiert, dass der Versatz Null war. Die resultierende Variable hatte eine annähernd normale Verteilung (Shapiro-Wilk-Test, z = 0.08, p = .47), und die OLS-Regression wurde verwendet, um Assoziationen zwischen UPPS-Skalen und dem transformierten AUDIT zu bewerten. Tobit-Regressionsmodelle ermöglichen die Schätzung der Beziehung zwischen einer oder mehreren unabhängigen Variablen und den interessierenden Ergebnissen, wenn die Ergebnisvariable noch zensiert wird. Die Tobit-Regression wurde für CUDIT, DUDIT, PCQ und IGDS9-SF verwendet, da sie einen Überschuss an Nullen aufwiesen.

Tabelle 1. Beispielmerkmale

Hinweis. AUDIT: Alkoholkonsumstörungstest; CUDIT-R: Identifizierungstest für Cannabiskonsumstörungen - überarbeitet; DUDIT: Drug Use Disorder Identification Test; BES: Binge Eating Scale; PCQ: Pornography Craving Questionnaire; IGDS9-SF: Internet Gaming Disorder - Kurzformat; SD: Standardabweichung.

^aAufgrund der starken Assoziation zwischen der positiven und der negativen Dringlichkeitsskala wurden diese Skalen zu einer Dringlichkeitsvariablen zusammengefasst.

Tabelle 2. Wechselbeziehungen aller Variablen

Note. Signifikante Koeffizienten sind fett gedruckt. Abkürzungen wie in Tabelle 1.

^aDas Geschlecht wurde als männlich = 0, weiblich = 1 kodiert. ^bAufgrund der starken Assoziation zwischen der positiven und der negativen Dringlichkeitsskala wurden diese Skalen zu einer Dringlichkeitsvariablen zusammengefasst.

*p <05. ** **.p <01. ***.p <001.

Für jedes Ergebnis haben wir zwei Modelle berechnet. In Model 1 haben wir im ersten Schritt Geschlecht, Alter und Bildungsjahr und im zweiten Schritt die UPPS-P-Skala eingegeben. In Model 2 haben wir im ersten Schritt Geschlecht, Alter und Schuljahr und im zweiten Schritt alle UPPS-P-Skalen eingegeben. Die Impulsivität wurde als signifikant angesehen, wenn die F-Statistik für den zweiten Schritt signifikant war. Wir haben Männer und Frauen zusammen untersucht, da gezeigt wurde, dass die Beziehung zwischen UPPS-P-Facetten und Risikoverhalten geschlechtsübergreifend unveränderlich ist (Cyders, 2013; VanderVeen et al., 2016). Alle Koeffizienten wurden aus X-standardisierten Variablen abgeleitet, so dass die Koeffizienten den mittleren Anstieg der abhängigen Variablen bei einem Anstieg der UPPS-P-Variablen um eine Standardabweichung angeben. Wir stellen kreisförmige Korrelationsdiagramme zur Verfügung, um die Größe der signifikanten Koeffizienten in den Modellen 1 und 2 darzustellen. Die Linienbreite gibt die Koeffizienten verschiedener Regressionsmodelle suchtbezogener abhängiger Variablen an, die aufgrund von UPPS-P-Merkmalen zurückgegangen sind. Kreisdiagramme wurden in R-Version 3.4.0 erstellt (R Kernteam, 2014) mit dem circlize Paket (Gu, Gu, Eils, Schlesner & Brors, 2014). Statistische Auswertungen wurden mit Stata 14 (StataCorp, 2015).

Ethik

Die Studienverfahren wurden gemäß der in 2008 überarbeiteten Deklaration von Helsinki durchgeführt. Die Studie wurde von der regionalen Ethikkommission genehmigt (De Videnskabsetiske Komitéer für die Region Midtjylland) und die Teilnehmer erhielten mündliche und schriftliche Informationen über die Studie und gaben vor der Teilnahme eine schriftliche Zustimmung. Wenn die Teilnehmer jünger als 18 waren, erhielten die Eltern auch Informationen über die Studie, um sicherzustellen, dass die Einwilligung des Jugendlichen unter Aufsicht der Eltern erteilt wurde. Die Fragebögen waren Teil einer größeren Studie einschließlich Bildgebung und die Teilnehmer erhielten DKK 1000 für ihre Teilnahme.

Die Ergebnisse

Abschnitt:

Die Teilnehmermerkmale sind in der Tabelle zusammengefasst 1. Die Stichprobe war überwiegend männlich und das Durchschnittsalter betrug 21.7 Jahre. Die Durchschnittswerte der Maße für suchtbezogenes Verhalten geben subklinische Niveaus an: AUDIT 8.8 (SD 5.9), CUDIT-R 3.1 (SD 5.5), DUDIT 1.9 (SD 4.7), BES 7.3 (SD 4.9), und IGDS17.2-SF 14.5 (SD 9).

Die Pearson-Korrelationen zwischen allen Variablen sind in der Tabelle gezeigt 2. DUDIT korrelierte positiv mit AUDIT (0.41, p <01) und CUDIT (0.60, p <01). IGDS9-SF korrelierte positiv mit PCQ (0.32, p <01) und AUDIT korrelierten positiv mit PCQ (0.22, p <05).

Impulsivität und Indikatoren für substanzbedingtes Suchtverhalten

Die Regressionsmodelle sind in Tabelle zusammengefasst 3. Dringlichkeit (p <001), mangelnde Absicht (p <01), mangelnde Ausdauer (p <.01) und Sensationssuche (.p <001) wurden nach Anpassung an Geschlecht, Alter und Bildung positiv mit den AUDIT-Werten assoziiert (Modell 1). Nach Anpassung aller Variablen (Modell 2), Sensationssuche (p <001) und mangelnde Ausdauer (p <05) waren mit höheren AUDIT-Scores verbunden.

Tabelle 3. Multivariate Assoziationen zwischen Impulsivitätsmerkmalen und Indikatoren für substanzabhängiges Suchtverhalten

Hinweis. Werte sind Koeffizienten aus der Regression (95% -Konfidenzintervalle), die X-standardisiert wurden, dh die Koeffizienten geben die Zunahme der abhängigen Variablen bei einer Zunahme der UPPS-Variablen einer Standardabweichung an. Signifikante Koeffizienten sind fett gedruckt. Abkürzungen wie in Tabelle 1. Modell 1: Regression angepasst an Alter, Geschlecht und Bildungsjahr. Modell 2: Regression angepasst an Alter, Geschlecht, Bildungsjahr und andere Impulsivitätsvariablen.

^aWerte, die in Nullversatz und OLS-Regression transformiert wurden, werden verwendet. ^bDie Tobit-Regression wurde aufgrund einer Anzahl von Befragten verwendet, die null erreichten. ^cAufgrund der starken Assoziation zwischen der positiven und der negativen Dringlichkeitsskala wurden diese Skalen zu einer Dringlichkeitsvariablen zusammengefasst.

*p <05. ** **.p <01. ***.p <001.

Die Dringlichkeit war nach Anpassung von Geschlecht, Alter und Bildung positiv mit den CUDIT-Ergebnissen assoziiert (Modell 1, p <01). Der Verein blieb bedeutend (p <.01) nach Anpassung aller Variablen (Modell 2). Nach Eingabe der UPPS-Skalen (Modell 2) blieb das weibliche Geschlecht mit niedrigeren CUDIT-Werten assoziiert (p <01).

Dringlichkeit (p <01) und mangelnde Ausdauer (p <01) wurden nach Anpassung an Geschlecht, Alter und Bildung positiv mit den DUDIT-Werten assoziiert (Modell 1). Nach Anpassung aller Variablen (Modell 2) mangelnde Ausdauer (p <05) blieb signifikant assoziiert.

Die signifikanten Koeffizienten der Modelle 1 und 2 sind in der Abbildung in kreisförmigen Diagrammen dargestellt 2.

Abbildung 2. Kreisdiagramme signifikanter Assoziationen zwischen Impulsivitätsmerkmalen und suchtbezogenen Verhaltensweisen. Kreisdiagramme der UPPS-P-Skalen (obere Hälfte), die mit substanz- und nicht substanzabhängigem Verhalten assoziiert sind (untere Hälfte). Es werden nur signifikante Schätzungen angezeigt. Die Linienbreite gibt die Größe der einzelnen Koeffizienten an und kann als mittlere Zunahme einer suchtbezogenen Variablen in Bezug auf eine Zunahme der UPPS-P-Skala in Bezug auf eine Standardabweichung bei Alter, Geschlecht und Bildungsjahren interpretiert werden werden angepasst für (Modell 1) und wenn Alter, Geschlecht, Bildungsjahre und andere UPPS-P-Skalen angepasst werden für (Modell 2). Aufgrund eines hohen Assoziationsgrades zwischen der positiven und der negativen Dringlichkeitsskala wurden diese Skalen zu einer Dringlichkeitsvariablen zusammengefasst. PRÜFUNG: Test zur Identifizierung von Alkoholkonsumstörungen; CUDIT-R: Test zur Identifizierung von Cannabiskonsumstörungen - überarbeitet; DUDIT: Test zur Identifizierung von Drogenkonsumstörungen; BES: Binge-Eating-Skala; PCQ: Fragebogen zum Verlangen nach Pornografie

Impulsivität und Indikatoren für nicht substanzabhängiges Verhalten

Die Regressionsmodelle sind in Tabelle zusammengefasst 4. Dringlichkeit (p <001) und mangelnde Ausdauer (p <01) wurden nach Anpassung an Geschlecht, Alter und Bildung positiv mit den BES-Werten assoziiert (Modell 1). Nach Anpassung aller Variablen (Modell 2), Dringlichkeit (p <01) und mangelnde Ausdauer (p <05) blieb signifikant assoziiert. Schließlich blieb das weibliche Geschlecht mit höheren BES-Werten in Modell 2 assoziiert (p <01).

Tabelle 4. Multivariate Assoziationen zwischen Impulsivitätsmerkmalen und Indikatoren für substanzabhängiges Verhalten

Hinweis. Werte sind Koeffizienten aus der Regression (95% -Konfidenzintervalle), die X-standardisiert wurden, dh die Koeffizienten geben die Zunahme der abhängigen Variablen bei einer Zunahme der UPPS-Variablen einer Standardabweichung an. Signifikante Koeffizienten sind fett gedruckt. Abkürzungen wie in Tabelle 1. Modell 1: Regression angepasst an Alter, Geschlecht und Bildungsjahr. Modell 2: Regression angepasst an Alter, Geschlecht, Bildungsjahr und andere Impulsivitätsvariablen.

^aOLS-Regression verwendet. ^bDie Tobit-Regression wurde aufgrund einer Anzahl von Befragten verwendet, die null erreichten. ^cAufgrund der starken Assoziation zwischen der positiven und der negativen Dringlichkeitsskala wurden diese Skalen zu einer Dringlichkeitsvariablen zusammengefasst.

*p <05. ** **.p <01. ***.p <001.

Dringlichkeit (p <01) und mangelnde Ausdauer (p <01) wurden nach Anpassung an Geschlecht, Alter und Bildung positiv mit den PCQ-Werten assoziiert (Modell 1). Nach Anpassung aller Variablen (Modell 2) mangelnde Ausdauer (p <05) blieb signifikant assoziiert. Darüber hinaus blieb das weibliche Geschlecht mit niedrigeren PCQ-Werten in Modell 2 assoziiert (p <001).

Wir fanden keine signifikanten Assoziationen zwischen UPPS-P und problematischem Internet-Gaming, aber das weibliche Geschlecht blieb mit niedrigeren Werten für IGDS9-SF in Modell 2 assoziiert.

Vergleich von Modellen mit und ohne Impulsivität

Wir verglichen ein Basismodell aus Alter, Geschlecht und Bildung mit einem Modell, das diese Variablen sowie die UPPS-P-Variablen für jede unserer abhängigen Variablen enthielt. Die Ergebnisse sind in der Tabelle zusammengefasst 5. Für AUDIT und BES war die Addition von UPPS-P-Variablen signifikant besser als das Basismodell bei p <001. Die damit verbundene R-Quadrat-Änderung betrug 25% für AUDIT und 15% für BES. Für CUDIT, DUDIT und PCQ war das Modell deutlich besser p <05. Für den IGDS9-SF war das Modell nicht signifikant.

Tabelle 5. Ergebnisse der Aufnahme in das UPPS-Modell nach Alter, Geschlecht und Bildungsjahren

Hinweis. Werte sind F-Tests zum Vergleich eines Modells mit Geschlecht, Alter und Bildungsjahren mit einem Modell, das alle UPPS-Skalen enthält. Abkürzungen wie in Tabelle 1.

^aWerte, die in Nullversatz und OLS-Regression transformiert wurden, werden verwendet. ^bDie Tobit-Regression wurde aufgrund einer Anzahl von Befragten verwendet, die null erreichten. ^cOLS-Regression verwendet.

Diskussion

Abschnitt:

Nach unserem Kenntnisstand ist dies die erste Studie, die Daten zu einem breiten Spektrum von substanz- und nicht substanzabhängigen Verhaltensweisen in Bezug auf das UPPS-P-Modell in derselben Stichprobe präsentiert, um einen direkteren Vergleich des relativen Beitrags von zu ermöglichen UPPS-P-Facetten zu verschiedenen Arten von suchtbezogenen Verhaltensweisen. Dies war möglich, weil die Teilnehmer aus einer größeren dänischen Kohorte befragt und durch Externalisierung von Problemen geschichtet wurden, was zu einer breiten Verteilung der Beteiligung an suchtbezogenen Verhaltensweisen führte. Darüber hinaus ist dies die erste Studie, die das Modell in Bezug auf problematisches Internet-Gaming und Pornografie mit dem kürzlich entwickelten IGDS9-SF und PCQ untersucht. Das UPPS-P-Modell wurde positiv mit Indikatoren für alle suchtbezogenen Verhaltensweisen assoziiert, mit Ausnahme der problematischen Nutzung von Internet-Spielen. Die wichtigsten Merkmale innerhalb des Modells waren Dringlichkeit und mangelnde Ausdauer, da eines oder beide dieser Merkmale mit allen suchtbezogenen Verhaltensweisen (mit Ausnahme von Internet-Spielen) in den vollständig angepassten Modellen assoziiert waren.

In Bezug auf die Effektgröße war die mittlere Korrelation zwischen einem UPPS-P-Merkmal und einem suchtbezogenen Verhalten ein bescheidener 0.21. Bei Alkohol und Essattacken verbesserten sich die Modelle erheblich, als das UPPS-P mit einer großen Änderung des R-Quadrat für AUDIT und einer bescheideneren, aber immer noch beträchtlichen Änderung des R-Quadrat für BES und für die beiden Drogenkonsumenten hinzugefügt wurde Englisch: emagazine.credit-suisse.com/app/art...1007 & lang = en In den Disorder Scales und der Pornographieskala war die Verbesserung der Modellanpassung signifikant bei p <05. Bescheidene Assoziationen sind zu erwarten, da Impulsivität und Suchtverhalten miteinander verbunden sind, aber unterschiedliche Konstrukte.

Dänische Jugendliche haben hohe Konsumraten. In einer kürzlich durchgeführten ESPAD-Umfrage (im Alter von 15 bis 16 Jahren) (Kraus, Guttormsson et al., 2016) Hatte Dänemark im vergangenen Monat die höchste Prävalenz für Vergiftungen (32%) und Alkoholexzesse (56%), während die Rate des Cannabiskonsums im vergangenen Monat (5%) niedriger war als in den meisten europäischen Ländern. In einer repräsentativen Studie über 15- bis 25-jährige Dänen hatten 10% im vergangenen Monat Cannabis konsumiert und 2.1% täglich konsumiert (Pedersen et al., 2015). In der ESPAD-Umfrage hatte Dänemark im vergangenen Monat die höchsten Prävalenzraten für reguläres Internet-Gaming bei Jungen (64%) und Mädchen (28%) (Kraus, Guttormsson et al., 2016). Dänemark ist bekannt für seine liberale und entspannte Haltung gegenüber Pornografie und Sex, die den Konsum wahrscheinlich steigern wird (Hald, 2006). In einer repräsentativen Studie mit jungen Erwachsenen wurde eine hohe Prävalenzrate beim Konsum von Pornografie festgestellt, beispielsweise im vergangenen Monat (Männer 82.5% und Frauen 33.6%) (Hald, 2006). Eine kürzlich durchgeführte Überprüfung ergab geringere Raten von Essattacken in nordischen Ländern als in anderen europäischen Ländern, konnte jedoch keine dänischen Studien identifizieren (Dahlgren, Stedal & Wisting, 2017).

Impulsivität und Suchtverhalten

Entsprechend unserer Hypothese wurde die Dringlichkeit positiv mit dem problematischen Konsum von Alkohol (Modell 1), Cannabis (beide Modelle) und anderen Drogen (Modell 1) in Verbindung gebracht. Frühere Studien weisen auf eine wichtige Rolle der Dringlichkeit bei problematischem Alkohol- und Cannabiskonsum bei Jugendlichen hin (Coskunpinar et al., 2013; Stautz & Cooper, 2013; VanderVeen et al., 2016) und Kokainabhängigkeit (Albein-Urios et al., 2012; Fernandez-Serrano et al., 2012; Torres et al., 2013). Entsprechend unserer Hypothese wurde die Dringlichkeit auch positiv mit Essattacken (beide Modelle) und problematischem Gebrauch von Pornografie (Modell 1) in Verbindung gebracht. Dies ähnelt früheren Studien über Essattacken bei Erwachsenen / jungen Erwachsenen (Claes et al., 2015; Kelly et al., 2014; Mikheeva & Tragesser, 2016; Murphy et al., 2014; VanderBroek-Stice et al., 2017) und eine kürzlich durchgeführte Studie, die negative Dringlichkeit mit süchtig machendem Gebrauch von sexuellen Online-Aktivitäten bei Männern in Verbindung bringt (Wery et al., 2018). Die Tendenz zu vorschnellem Handeln in intensiven positiven und negativen emotionalen Zuständen kann mit substanz- und nicht substanzabhängigen Verhaltensweisen durch sofortige positive und negative Verstärkung in Verbindung gebracht werden, zum Beispiel durch erhöhte Erwartungen an sofortiges Vergnügen oder als Mechanismus zur vorübergehenden Herabregulierung negativer Emotionen trotz langfristiger negativer Folgen (Cyders & Smith, 2008; Heatherton & Baumeister, 1991; Settles et al., 2010; Tice et al., 2001). Längsschnittstudien stützen diese Idee (Anestis, Selby & Joiner, 2007; Pearson, Combs, Zapolslci & Smith, 2012; Settles, Zapolski & Smith, 2014; Settles et al., 2010), die beispielsweise zeigt, dass negative Dringlichkeit eine Zunahme der Erwartung voraussagt, dass das Essen negative Auswirkungen lindert, was eine Zunahme von Essattacken voraussagt (Pearson et al., 2012).

Mangelnde Ausdauer stellte sich auch als wichtiges Merkmal heraus, das positiv mit dem problematischen Konsum von Alkohol (Modell 1), anderen Drogen (beide Modelle), Essattacken (beide Modelle) und Pornografie (beide Modelle) in Verbindung gebracht wurde. Frühere Studien haben mangelnde Ausdauer mit problematischem Alkoholkonsum in Verbindung gebracht (Coskunpinar et al., 2013; Stautz & Cooper, 2013), Kokainabhängigkeit (zB Verdejo-Garcia et al., 2007) und Essattacken (Claes et al., 2015; Murphy et al., 2014; VanderBroek-Stice et al., 2017), aber der Verein ist in der Regel nicht so stark wie dringend. Nach unserem Kenntnisstand ist dies die erste Studie, die mangelnde Ausdauer mit problematischem Gebrauch von Pornografie in Verbindung bringt. Mangelnde Beharrlichkeit wurde mit einer Beeinträchtigung des Widerstands gegen proaktive Interferenzen (dh einer Beeinträchtigung der Fähigkeit, nicht mehr relevante frühere Informationen zu unterbinden) und einer verminderten Gewissenhaftigkeit laufender Aufgaben in Verbindung gebracht (Homosexuell, Rochat, Billieux, d'Acremont & Van der Linden, 2008; Rochat, Billieux, Gagnon und Van der Linden, 2018), und kann auch mit Stress interagieren. Eine kürzlich durchgeführte Studie hat gezeigt, dass Personen mit geringem Durchhaltevermögen nach einem Verlust in einer stressigen Situation häufiger spielen (Canale, Rubaltelli, Vieno, Pittarello und Billieux, 2017). Diese zugrunde liegenden kognitiven Prozesse können helfen, die angegebenen Zusammenhänge zwischen mangelnder Ausdauer und substanz- und substanzabhängigem Verhalten zu erklären.

Wir fanden keine Assoziationen zwischen UPPS-P-Subskalen und problematischem Internet-Gaming, was unserer Hypothese und den jüngsten Nullergebnissen entspricht (Deleuze et al., 2017; Irvine et al., 2013; Nuyens et al., 2016). Dies könnte darauf hindeuten, dass andere Faktoren als die Impulsivität von Merkmalen mit einem problematischen Internetspielverhalten zusammenhängen. Wichtig ist, dass eine aktuelle Studie (Deleuze et al., 2017) zeigten, dass gut etablierte Risikofaktoren für SUD und Glücksspielstörungen, einschließlich UPPS-P und anderer Maßnahmen im Zusammenhang mit Selbstkontrolle, nicht zwischen gesunden Spielern und Spielern, die die DSM-5-Internet-Glücksspielstörung befürworten, diskriminieren konnten.

Eine Reihe von geschlechtsspezifischen Unterschieden ist zu beachten. Das weibliche Geschlecht war mit niedrigeren Werten für CUDIT, PCQ und IGD9-SF und höheren Werten für BES assoziiert. Dies ähnelt früheren Studien an jungen Menschen, die niedrigere Raten an Frauen aufwiesen, die eine Behandlung für Cannabiskonsumstörungen suchten (Smith, 2014), niedrigere Pornografiekonsumraten (Hald, 2006) und Internetsucht (Ha & Hwang, 2014) bei Frauen und höhere Raten an Essstörungen (Dahlgren et al., 2017). Weitere Untersuchungen mit einer größeren Stichprobe sind erforderlich, um zu testen, ob dieselben impulsiven Merkmale in den beiden Geschlechtern in unterschiedlichem Verhalten zum Ausdruck kommen.

Insgesamt unterstreichen unsere Ergebnisse die Rolle von Dringlichkeit und mangelnder Beharrlichkeit bei der Entwicklung substanzbezogener und substanzunabhängiger Verhaltensweisen (mit Ausnahme von Internet-Spielen). Darüber hinaus deuten die etablierten Zusammenhänge zwischen substanz- und nicht substanzabhängigem Verhalten darauf hin, dass es unwahrscheinlich ist, dass die erhöhte Impulsivität allein auf toxische Wirkungen von Substanzen zurückzuführen ist.

Unsere Ergebnisse haben klinische Auswirkungen, indem sie die potenzielle Rolle von Dringlichkeit und mangelnder Beharrlichkeit bei der Entwicklung von Substanz- und Verhaltensabhängigkeiten und damit als potenzielle präventive therapeutische Ziele hervorheben. Darüber hinaus weisen die Ergebnisse auf die Bedeutung therapeutischer Interventionen hin, die auf die emotionale Regulation bei diesen Störungen abzielen, z. Programme können davon profitieren, dass Materialien aus psychoedukativen Interventionen für andere impulsbedingte Störungen, wie die Borderline-Persönlichkeitsstörung, übernommen werden (Zanarini, Conkey, Temes & Fitzmaurice, 2017) oder unsoziale Persönlichkeitsstörung (Thylstrup, Schroder & Hesse, 2015).

Zukünftige Studien sind erforderlich, um die nicht substanzbezogenen Ergebnisse auch in klinischen Populationen zu replizieren, und sollten Maßnahmen zur Regulierung und Erwartung von Emotionen umfassen. Längsschnittstudien mit mehreren Follow-up-Zeitpunkten sind erforderlich, um die Richtung der Kausalität zu ermitteln.

Einschränkungen

Die Stichprobengröße war ausreichend, um bescheidene (r = 35), aber keine schwächeren Korrelationen. Diese Einschränkung wurde teilweise behoben, indem absichtlich Befragte mit hohem und niedrigem Risiko befragt wurden, um angemessene Schwankungen in Bezug auf die Impulsivität sicherzustellen. Zukünftige Studien mit mehr Leistung könnten jedoch verwendet werden, um die gegenwärtigen Ergebnisse zu bestätigen und zu erweitern und um bestimmte Untergruppen (z. B. Geschlecht) zu untersuchen.

Aufgrund des Querschnittscharakters der Daten können wir keine kausalen Schlussfolgerungen ziehen, d. H. Ob höhere UPPS-P-Merkmale vor höheren suchtbezogenen Verhaltensweisen vorlagen oder umgekehrt. Prospektive Untersuchungen sind erforderlich, um die Richtung der Kausalität zu entwirren.

Der PCQ liefert ein mehrdimensionales Maß für das Verlangen, ein Kernsymptom für Suchtverhalten, und indiziert daher einen Grad an Schwere und problematischem Gebrauch. Ein weiterer kürzlich veröffentlichter Fragebogen, Der kurze Internet-Suchttest, der für sexuelle Online-Aktivitäten angepasst wurde (Wery, Burnay, Karila & Billieux, 2016) bietet möglicherweise ein breiteres Maß an problematischer Verwendung, ist jedoch auf Online-Material beschränkt.

Die Auswahl von Jugendlichen mit unterschiedlichen EP6-Niveaus basierte auf einer repräsentativen Befragung zufällig ausgewählter dänischer Jugendlicher. Daher sollten unsere Ergebnisse auf die allgemeine Bevölkerung dänischer Jugendlicher und auf Jugendliche in Ländern, die Dänemark ähnlich sind, verallgemeinert werden.

Schlussfolgerungen

Abschnitt:

Die Studie untersuchte auf einzigartige Weise Zusammenhänge zwischen dem UPPS-P-Modell und multiplen suchtbezogenen Verhaltensweisen bei Jugendlichen mit unterschiedlicher Beteiligung an diesen Verhaltensweisen. Das UPPS-P-Modell wurde positiv mit Indikatoren für alle Suchtverhalten außer problematischen Internetspielen in Verbindung gebracht. Die wichtigsten Merkmale waren Dringlichkeit und mangelnde Ausdauer, da eines oder beide dieser Merkmale mit allen suchtbezogenen Verhaltensweisen (mit Ausnahme von Internet-Spielen) in Verbindung gebracht wurden. Unsere Ergebnisse unterstreichen die potenzielle Rolle von Dringlichkeit und mangelnder Ausdauer als Prädiktoren für die Entwicklung von Suchtstörungen und als potenzielle präventive therapeutische Ziele.

Beitrag der Autoren

Abschnitt:

KRT, MBC, MUP und VV: Studienkonzept und -design und Finanzierung erhalten. MUP: Verantwortlich für die nationale Umfrage, aus der die Teilnehmer rekrutiert wurden. KRT, MBC und MMP: Datenerfassung. MH und KRT: statistische Analyse und Interpretation von Daten. TLK: Datenvisualisierung. KRT: hat das Manuskript geschrieben. Alle Autoren haben zu dem Manuskript beigetragen und es genehmigt. Sie hatten vollen Zugriff auf alle Daten und übernehmen die Verantwortung für die Integrität der Daten und die Richtigkeit der Datenanalyse.

Interessenkonflikt

Abschnitt:

Die Autoren erklären keinen Interessenkonflikt.

Danksagung

Die Autoren bedanken sich bei den Teilnehmern für ihre Zeit, nach Aarhus zu reisen und an der Studie teilzunehmen, sowie bei Mads Jensen (Universität Aarhus), Nuria Donamayor (Universität Cambridge), Kwangyeol Baek (Universität Cambridge) und Daisy Mechelmans ( University of Cambridge) für die Unterstützung bei der Datenerfassung und Center of Functionally Integrative Neuroscience / MINDLab für die Nutzung ihrer großartigen Einrichtungen. Darüber hinaus danken sie Claire Mowat für ihre Hilfe bei der Beschreibung der abhängigen Variablen im Manuskript. Sie möchten sich auch bei Shane Kraus für die Verwendung des PCQ bedanken.

Bibliographie

Abschnitt: