J Clin Psychiatrie. 2017 Jan 31. doi: 10.4088 / JCP.15m10310.
Lin YH1, Lin PH2, Tschiang CL3,4, Lee YH5, Yang CC6,7, Kuo TB6,7,8, Lin SH9,10.
Abstrakt
ZIEL:
Die globale Smartphone-Erweiterung hat zu beispiellosem Suchtverhalten geführt. Die aktuelle Diagnose der Smartphone-Sucht basiert ausschließlich auf Informationen aus dem klinischen Interview. Ziel dieser Studie war es, anwendungs (app) -aufgezeichnete Daten in psychiatrische Kriterien zur Diagnose von Smartphone-Sucht einzubeziehen und die prädiktive Fähigkeit der app-aufgezeichneten Daten zur Diagnose von Smartphone-Sucht zu untersuchen.
METHODEN:
Daten zur Smartphone-Nutzung von 79 College-Studenten wurden von einer neu entwickelten App einen Monat lang zwischen dem 1. Dezember 1 und dem 2013. Mai 31 aufgezeichnet. Für jeden Teilnehmer stellten Psychiater eine Diagnose für Smartphone-Sucht auf der Grundlage von zwei Ansätzen: (2014) nur diagnostisches Interview (Standarddiagnose) und (2) sowohl diagnostisches Interview als auch per App aufgezeichnete Daten (app-integrierte Diagnose). Die App-integrierte Diagnose wurde weiter verwendet, um App-integrierte Diagnosekriterien zu erstellen. Darüber hinaus wurden die von der App erfassten Daten als Score zusammengefasst, um die Diagnose einer Smartphone-Sucht vorherzusagen.
ERGEBNISSE:
Als die App-integrierte Diagnose als Goldstandard für 12 Kandidatenkriterien verwendet wurde, zeigten 7 Kriterien eine signifikante Genauigkeit (Fläche unter der Receiver Operating Characteristic Curve [AUC] > 0.7) und wurden als App-integrierte Diagnosekriterien konstruiert, die eine bemerkenswerte Genauigkeit (92.4 %) für die App-integrierte Diagnose zeigten. Darüber hinaus hatten sowohl die Häufigkeit als auch die Dauer der täglichen Smartphone-Nutzung einen signifikanten Einfluss auf die App-integrierte Diagnose (AUC = 0.70 für die Häufigkeit; AUC = 0.72 für die Dauer). Die Kombination aus Dauer, Häufigkeit und Häufigkeitstrend für einen Monat kann die Diagnose einer Smartphone-Sucht genau vorhersagen (AUC = 1 für App-integrierte Diagnose; AUC = 0.79 für Standarddiagnose).
FAZIT:
Die App-integrierte Diagnose, die sowohl psychiatrische Interviews als auch App-aufgezeichnete Daten kombiniert, zeigte eine erhebliche Genauigkeit bei der Diagnose von Smartphone-Sucht. Darüber hinaus wurden die von der App aufgezeichneten Daten als ein genaues Screening-Tool für die App-integrierte Diagnose durchgeführt.
PMID: 28146615
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