J Clin Psychiatrie. 2018 Jun5; 79 (4). pii: 17r11761. doi: 10.4088 / JCP.17r11761.
Cheng YS#1, Tseng PT#1,2, Lin PY3,4, Chen TY5,6, Stubbs B7,8,9, Carvalho AF10,11, Wu CK1, Chen YW12, Wu MK13,3.
Abstrakt
ZIEL:
Eine systematische Überprüfung und Meta-Analyse von Beobachtungsstudien, die den mutmaßlichen Zusammenhang zwischen Internetsucht und Suizidalität untersuchten.
DATENQUELLEN:
Wichtige elektronische Datenbanken (PubMed, Embase, ClinicalKey, Cochrane Library, ProQuest, Science Direct und ClinicalTrials.gov) wurden mit den folgenden Schlüsselwörtern durchsucht (Internetabhängigkeit ODER Internetspielstörung ODER Internetbenutzungsstörung ODER pathologische Internetbenutzung ODER zwanghafte Internetbenutzung ODER problematische Internetbenutzung) Internetnutzung) UND (Suizid ODER Depression) zur Identifizierung von Beobachtungsstudien von Beginn an bis Oktober 31, 2017.
STUDIENAUSWAHL:
Wir haben 23 Querschnittsstudien (n = 270,596) und 2 prospektive Studien (n = 1,180) eingeschlossen, die die Beziehung zwischen Suizid und Internetsucht untersucht haben.
DATENEXTRAKTION:
Wir extrahierten die Raten von Suizidgedanken, Planung und Versuchen bei Individuen mit Internetabhängigkeit und Kontrollen.
ERGEBNISSE:
Die Personen mit Internetabhängigkeit hatten signifikant höhere Raten von Suizidgedanken (Odds Ratio [OR] = 2.952), Planung (OR = 3.172) und Versuche (OR = 2.811) und höhere Schwere von Suizidgedanken (Hedges g = 0.723). Wenn sie auf angepasste OPs für demographische Daten und Depression beschränkt waren, waren die Chancen auf Suizidgedanken und -versuche bei Personen mit Internetabhängigkeit immer noch signifikant höher (Ideation: gepoolte adjustierte OR = 1.490; Versuche: gepoolte adjustierte OR = 1.559). In der Subgruppenanalyse zeigte sich eine signifikant höhere Prävalenzrate von Suizidgedanken bei Kindern (Alter weniger als 18 Jahre) als bei Erwachsenen (OR = 3.771 bzw. OR = 1.955).
FAZIT:
Diese Meta-Analyse liefert den Beweis, dass Internet-Sucht mit erhöhter Suizidalität verbunden ist, selbst nach Anpassung an potentielle Störvariablen einschließlich Depression. Die Beweise wurden jedoch hauptsächlich aus Querschnittsuntersuchungen abgeleitet. Künftige prospektive Studien sind notwendig, um diese Ergebnisse zu bestätigen.
PMID: 29877640
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