Hintergrund: Das Internet ist zu einem grundlegenden Bestandteil des modernen Lebens geworden und hat zu verschiedenen problematischen Verhaltensweisen geführt. Einige dieser Verhaltensweisen, wie z. B. die umfassende Nutzung sozialer Medien, häufige E-Mail-Überprüfungen, übermäßiges Online-Spielen, Online-Kauf und Glücksspiel sowie das Ansehen von Pornografie, können bei einigen Personen die tägliche Arbeit erheblich beeinträchtigen. Verschiedene Forscher untersuchten psychologische Aspekte wie impulsives Zwangsspektrum, Angstzustände und Depressionen bei Internetsüchtigen.

Lernziele: Ziel dieser Studie ist es, die Beziehung zwischen Internetsucht und verschiedenen Aspekten der Persönlichkeit bei Medizinstudenten zu untersuchen.

Methoden: In dieser Querschnittstudie sollten alle 687medical-Studenten der medizinischen Fakultät der Shiraz University of Medical Sciences untersucht werden. 364-Studenten zeigten sich mit der Teilnahme an der Studie, indem sie das Einverständnisformular ausfüllten. Schließlich wurden 278-gültige Fragebögen gesammelt. Sie beantworteten die demografischen Fragen des Fragebogens wie Alter, Geschlecht, Familienstand, Studentenunterkunft, Studienjahr, Studentenwohnheim und Internet-Sucht-Test. Außerdem wurde eine NEO-Kurzform (NEO-FFI) mit fünf Faktoren durchgeführt gefüllt.

Ergebnisse: 55% der Teilnehmer zeigen eine Internetsucht, mit einer Verteilung von 51.4% mild, 2.9% mäßig und 0.4% schwerer Sucht. Internetabhängigkeit und Persönlichkeitsmerkmale der Extraversion (Korrelationskoeffizient = -0.118, P = 0.05), Übereinstimmung (Korrelationskoeffizient = -0.379, P = 0.001) und Gewissenhaftigkeit (Korrelationskoeffizient = -0.21, P = 0.001) zeigten signifikant negative Korrelation, aber seine Korrelation mit Neurotizismus (Der Korrelationskoeffizient = + 0.2, P = 0.001) war signifikant positiv. Die Ergebnisse der Internetsucht unter den Studierenden im fünften und elften Semester vor dem umfassenden Basistest (26.52 ± 9.8) und dem umfassenden Test vor dem Praktikum (28.57 ± 19.2) waren höher als in den anderen akademischen Jahren.

Schlussfolgerungen: Die Prävalenz der Internetsucht war in dieser Studie höher als bei vergleichbaren Studien in anderen Bereichen, was zu Bedenken hinsichtlich des Ausmaßes des Problems führte. Eine stärkere Internetsucht unter Studenten im 4th- und 10th-Semester zeigt die Notwendigkeit einer effizienten Schulung, um mit Stress in kritischen Zuständen fertig zu werden und eine positive akademische Leistung aufrechtzuerhalten. Korrelation einiger Aspekte von Persönlichkeitsmerkmalen mit der Internetsucht, schlug eine erste Einschätzung der Persönlichkeit von Medizinstudenten durch Screening-Tools und die Ermittlung von Risikopopulationen vor. Dies kann sich als notwendig erweisen, um günstige Methoden zur Einleitung einer Prävention zu erreichen.

Stichwort: Suchtverhalten; Persönlichkeit; Persönlichkeitsinventar

Das Internet als riesiges Netzwerk mit Millionen privater, öffentlicher, akademischer, geschäftlicher und staatlicher Kanäle von lokal bis global, mit dramatischen Auswirkungen auf das menschliche Leben, spielt eine bedeutende Rolle für das Verhalten und die Mentalität der Menschen (1). Jugendliche sind die häufigsten Internetnutzer, zu denen unter den Studenten eine Gruppe mit erheblichem Risiko der Internetsucht gehört (2).

Universitätsstudenten erleben ein neues Leben wie die unvermeidliche akademische Nutzung und den Zugang zu Internet, tragbaren Mini-Computern und Mobiltelefonen. Weniger elterliche Kontrolle, Gefühl der Einsamkeit und Isolation, die zu Depressionen und Angstzuständen führen. Auf der anderen Seite bedrohen einige Merkmale wie das Suchen nach Neuem, der Wettbewerb mit Gleichgesinnten und dem Druck der Altersgenossen, sowie die Internetsucht (3-7).

Definition der Internetsucht ist die Unfähigkeit, die Internetnutzung zu kontrollieren, was zu einer erheblichen Beeinträchtigung verschiedener Aspekte des Lebens führt (8). Dieser Begriff wird im Anhang der letzten Version des Diagnose- und Statistikhandbuchs für psychische Störungen (DSM-5) als der neue Ausdruck Internet-Gaming-Störung (9).

Die Prävalenz der Internetabhängigkeit bei College-Studenten lag bei 16.3% bei italienischen College-Studenten, 4% in den USA, 5.9% und 17.9% in Taiwan, 10.6% in China und 34.7% in Griechenland (2, 10-13). Bei Universitätsstudenten besteht ein unmittelbarer Zusammenhang zwischen der wahrgenommenen schlechten sozialen Unterstützung und dem Gefühl sozial-emotionaler Einsamkeit bei Internetsucht (14, 15). Die Internetsucht hängt mit dem Zustand der psychischen Gesundheit zusammen (16). Die Prävalenz der Internetabhängigkeit bei Studenten im Iran wurde mit 10 - 43% angegeben (2, 17-19).

Da das Persönlichkeitsmerkmal ein wichtiger Faktor für die Substanzabhängigkeit ist, scheint es ein erheblicher Risikofaktor für die Internetsucht zu sein (20-23). Ziel dieser Studie ist es, die Persönlichkeitsmerkmale von Schülern zu untersuchen, die von der Internetsucht betroffen sind. Dies kann die Wichtigkeit eines Bedarfs an Screening-Tools belegen und dem Individuum mit hohem Risiko helfen, insbesondere in einem akademischen Umfeld

Die Untersuchung der Prävalenz der Internetabhängigkeit und das Erkennen der Rolle von Persönlichkeitsmerkmalen als Risikofaktor der Internetabhängigkeit waren die Hauptziele dieser Studie. Die Hypothese lautete: 1, demographische Merkmale wie Sexualität wären positive Risikofaktoren für die Internetsucht. und 2, bestimmte Persönlichkeitsmerkmale wie geringe Extraversion, geringe Verträglichkeit und geringe emotionale Stabilität würden das Risiko einer Internetsucht beeinflussen. Die aktuelle Forschung zielte darauf ab, den Wirkungsbereich von drei Faktoren zu untersuchen, darunter: Persönlichkeits-, Soziodemographie- und Internetnutzung auf die Internetsucht bei Medizinstudenten.

3.1. Teilnehmer

In der aktuellen Querschnittsforschung bestand die statistische Stichprobe aus allen Medizinstudenten der Shiraz University of Medical Science, Shiraz, Iran. Zum Zeitpunkt des Studiums wurden 687 Medizinstudenten an der Shiraz University of Medical Sciences studiert. Unter ihnen sollten 364 Studenten an der Studie teilnehmen. Schließlich wurden 278 gültige Fragebögen gesammelt. Die Forschung wurde im zweiten Semester des akademischen Jahres 1393 - 1394 durchgeführt.

Die Einschlusskriterien: Alle Medizinstudenten studierten 1393 - 1394.

Ausschlusskriterien: Alle, die sich weigerten, an der Studie teilzunehmen.

3.2. Instrumente

Der demografische Fragebogen besteht aus Fragen zu Alter, Geschlecht, Familienstand, Studentenunterkunft, Jahr der Aufnahme, Aufenthaltsort der Studenten.

Der von Kimberly Young entwickelte Internet-Suchttest (IAT) ist ein zuverlässiges und valides Maß für die Suchtnutzung des Internets. Es besteht aus 20 Elementen, die in einem Likert-Format mit sechs Optionen von nie = 0 bis immer = 5 eingestuft sind. Die minimale und maximale Punktzahl beträgt Null bzw. 100. Die Gesamtpunktzahl jedes Teilnehmers wurde in eine dieser Klassen eingeteilt: gesund (Punktzahl 0 - 19), gefährdet (Punktzahl 20 - 49), mäßige Abhängigkeit (Punktzahl 50 - 79) und schwere Abhängigkeit (Punktzahl 80 - 100) (24). Die persische Version dieses Fragebogens wurde in dieser Studie verwendet (25).

Die verschiedenen Ursachen der Internetnutzung werden in einem separaten Fragebogen bewertet, der 10-Elemente enthält.

Das 60-Item NEO Fünf-Faktor-Inventar (NEO-FFI) kann die fünf grundlegenden Persönlichkeitsfaktoren definieren. Das Instrument, das 60-Elemente enthält, wurde auf einer fünfstufigen Likert-Skala bewertet (1 = stimme überhaupt nicht zu 5 = stimme voll zu), mit der das Fünf-Faktoren-Modell der Persönlichkeit bewertet wurde, einschließlich: Neurotizismus (N), Übereinstimmungsgrad (A) und Gewissenhaftigkeit (C). , Extraversion (E) und Offenheit (O) Faktoren (26). Die iranische Version dieses Fragebogens wurde in dieser Studie verwendet (26).

3.3. Verfahren

Alle Teilnehmer haben freiwillig an dieser Studie teilgenommen. Die Forscher trafen die Teilnehmer in ihren Klassen. Nach der vorläufigen Einführung zu den Zielen dieser Studie und zur Vertraulichkeit der Offenlegungsvereinbarung wurden die Teilnehmer gebeten, den Fragebogen einschließlich demografischen Fragebogen, den ITA-Fragebogen und unmittelbar danach den NEO-FFI auszufüllen.

4.1. Beschreibende Analyse

Rohdaten von 278-gültigen Fragebögen wurden in die SPSS-Version 20 importiert und für die statistische Analyse aufbereitet. Das Durchschnittsalter der Teilnehmer war 21.48 ± 2.59.

39% (n = 108) der Teilnehmer waren männlich und 61% (n = 170) waren weiblich. Bei der Beurteilung des Wohnsitzes lebten 66% (n = 184) von ihnen bei der Familie und 34% (n = 94) lebten im Studentenwohnheim (Tabelle 1).

Tabelle 1.   Demographische Faktoren, die die Internetnutzung beeinflussen

4.2. Internetnutzung

Die durchschnittliche Internetnutzung betrug 3.81 ± 3.14 Stunden.

Die verschiedenen Ursachen der Internetnutzung werden in einem separaten Fragebogen bewertet, der 10-Elemente enthält. Ergebnisse sind in gezeigt Tabelle 1. Die häufigste Verwendung des Internets war die wissenschaftliche Suche und die Nutzung sozialer Netzwerke. und die geringste Ursache war Online-Spiel und Chat.

4.3. Analyse des IAT-Scores

Um die IAT-Antworten der Schüler zu analysieren, wurde die Standardskala von Young angewendet. Die Verteilung des Schweregrades der Internetsucht war wie folgt: 45.3% (n = 125), die sich im Normalbereich befindet, 51.4% (n = 143), milde Internetsucht, 2.9% (n = 8), moderate Internetsucht und 0.4% (n = 1) ) schwere Sucht.

Die Bewertung des Sexualitätsfaktors ergab, dass die Bewertungen der Männer höher waren (M = 27.67, SD = 14.57) als bei Frauen (M = 20.34, SD = 13.12). Unabhängige T-Test-Analysen zeigten, dass die IAT-Werte je nach Geschlecht variieren (P = 0.001). Der IAT-Wert war bei Studenten, die in einer Familie leben (M = 24.34), signifikant höher als bei Studenten, die im Studentenwohnheim wohnen (M = 20.92) (P = 0.001) = 0.043). Die Bewertung des Familienstandes zeigt, dass die IAT-Durchschnittswerte einzelner Studierender im Vergleich zu verheirateten Studierenden signifikant höher waren (P = XNUMX).

Tabelle 2 Mittelwert und SD des ITA-Scores aufgrund der demografischen Faktoren in der süchtigen Gruppe anzeigen. Es gibt eine positive Korrelation zwischen den Stunden der Internetnutzung und dem IAT-Score.

Ein Vergleich des IAT-Mittelwerts zwischen den verschiedenen Jahrgängen zeigt, dass Studierende, die an der Universität 2012 (1391 Hijri) und 2008 (1387 Hijri) teilgenommen haben, an Universitätsumfragen teilnehmen müssen bzw. einen umfassenden grundlegenden naturwissenschaftlichen Test und einen umfassenden Pre-Internship-Test ( P = 0.02).

Tabelle 2.   Mittelwert der IAT-Bewertung und demografische Faktoren

4.4. Persönlichkeitsmerkmale und Internetsucht

Die Korrelationsanalyse nach Pearson und mehrere lineare Regressionen wurden verwendet, um die Beziehung zwischen den Persönlichkeitsmerkmalen der Schüler und den IAT-Gesamtwerten zu bewerten. Die Ergebnisse sind in dargestellt Tabelle 3. Es gibt eine positive Korrelation zwischen IAT-Score und Neurotizismus (N) und eine negative Korrelation zwischen IAT-Score und Übereinstimmung (A) und Gewissenhaftigkeit (C), Extraversion (E). Es wurde kein signifikanter Zusammenhang zwischen den IAT-Gesamtwerten und den Persönlichkeitsmerkmalen der Offenheit festgestellt. Die Untersuchung der möglichen Rolle von Persönlichkeitsmerkmalen bei der Erklärung der problematischen Internetnutzung erfolgte durch multiple Regressionsanalyse. Die IAT-Gesamtwerte wurden als abhängige Variablen festgelegt. Die Ergebnisse der mehrfachen linearen Regressionsanalysen zeigen, dass die einzige Domäne, die die Internetsucht vorhersagen konnte, die Übereinstimmungsrate (A) war, die 0.1% der Regression der Internetsuchtvariablen vorhersagen konnte, berechnet sich aus: y = ax + b, daher kann die Vorhersageregel für die Internetsucht berechnet werden sei: Y = 46.21 ± 0.762 (Verträglichkeit). In diese Formel kann ein Rohwert der Übereinstimmung aufgenommen werden und die Internetsucht kann vorhergesagt werden.

Tabelle 3.   Der Korrelationskoeffizient zwischen den Persönlichkeitsmerkmalen und den IAT-Werten

Ein Vergleich der Persönlichkeitsmerkmale zwischen süchtigen und nicht süchtigen Gruppen wird in berichtet Tabelle 4. Nicht-süchtige Gruppe zeigt signifikant höhere Mittelwerte in der Verträglichkeit (A) und Gewissenhaftigkeit (C), Extraversion (E). Der Neurotizismus-Score war in der süchtigen Gruppe signifikant höher.

Tabelle 4.   Mittelwert der Persönlichkeitsmerkmale von Internet-abhängigen und nicht-abhängigen Bevölkerungsgruppen

Das Hauptziel dieser Studie war es, das Risiko der Internetsucht bei Medizinstudenten unter Berücksichtigung des Zusammenspiels zwischen demografischen Daten, der Internetnutzung der Schüler und den Persönlichkeitsmerkmalen zu untersuchen. Die Prävalenz war höher als bei vergleichbaren Studien bei Studenten in Iran und anderen Ländern. Es wurde berichtet, dass die Prävalenz der Internetabhängigkeit bei College-Studenten in den USA bei 4%, in Taiwan bei 5.9 und 17.9 bei 10% liegt, bei 10.6 bei China und bei 34.7 bei Griechenland. An anderen medizinischen Universitäten in Iran lag die Prävalenz zwischen 5.2 und 22%. (2, 10-13, 17-19, 27). Dieser Unterschied kann zwar mit einer zunehmenden Zugänglichkeit der Technologie zusammenhängen. Diese hohe Internetabhängigkeit ist besorgniserregend. In unserer Studie war die häufigste Internetnutzung unter Medizinstudenten die Suche nach wissenschaftlichen Artikeln. Dies wurde in der Studie von Medizinstudenten bestätigt (17) obwohl der häufigste Zweck einer übermäßigen Internetnutzung in anderen Studien die Verbindung zwischen sozialen Netzwerken wie das Chatten (10, 27).

In dieser Studie, die mit anderen Untersuchungen vergleichbar war, erzielten männliche Schüler höhere IAT-Mittelwerte als weibliche (17, 26, 28). Einige Studien deuten darauf hin, dass die Suchtquote bei weiblichen Studierenden höher war (10, 29). Dies kann durch das Interesse und die Motivation der Männer für die Informationstechnologie erklärt werden. Kultur kann auch eine wichtige Rolle bei einem solchen Ergebnis spielen.

Unsere Forschung zeigt, dass der mittlere IA-Wert bei denjenigen, die mit der Familie lebten, im Vergleich zu den Studenten, die am Studentenwohnheim lebten, höher war. Diese Feststellung ist ähnlich wie bei den anderen Studien (26). Dies kann auf ein größeres Verantwortungsbewusstsein von Studenten zurückzuführen sein, die in einem Studentenwohnheim wohnen, da sie alles in ihrem eigenen Leben verwalten müssen.

Der bekannte Risikofaktor, der in dieser Studie für IA definiert wird, ist einzigartig. In anderen ähnlichen Studien waren alleinstehende, beeinträchtigte Familienbeziehungen und Scheidungen Risikofaktoren für die Internetsucht (28). Dies kann durch ein kognitives Verhaltensmodell erklärt werden, das diese Feststellung rechtfertigt. Wenn Sie online sind, können Sie dem Einzelnen das Gefühl der Kompetenz und der Sozialisierung vermitteln, die die Internetnutzung beeinflussen (13). Beyrami et al. untersuchten die Auswirkungen von wahrgenommener sozialer Unterstützung und das Gefühl sozial-emotionaler Einsamkeit auf die Internetsucht bei Universitätsstudenten (15). Dies wurde auch in der Studie von Shaw bestätigt (14).

In dieser Studie wurde die erste Hypothese des Einflusses von Persönlichkeitsmerkmalen als Prädiktor für die Internetsucht teilweise akzeptiert. In unserer Studie gab es eine positive Korrelation zwischen IAT-Score und Neurotizismus (N) und eine negative Korrelation zwischen IAT-Score und Übereinstimmung (A), Gewissenhaftigkeit (C) und Extraversion (E). Es wurde kein signifikanter Zusammenhang zwischen den IAT-Gesamtwerten und den Persönlichkeitsmerkmalen von Offenheit festgestellt. In verschiedenen Studien werden verschiedene Instrumente zur Persönlichkeitsbewertung eingesetzt. Unter denjenigen, die das Modell mit fünf Faktoren und das Modell mit drei Faktoren verwenden, bestätigte sich die Wirkung von Neurotizismus (N) auf die Internetsucht (29-34). Die negative Korrelation zwischen Übereinstimmungsgrad (A), Gewissenhaftigkeit (C) und Extraversion (E) ist ähnlich wie in den anderen Studien zur Beurteilung der Rolle der Persönlichkeit bei der Internetsucht (20, 30, 31). Drei unabhängige britische Stichproben des NEO-FFI weisen darauf hin, dass Verträglichkeit, Neurotik und Gewissenhaftigkeit verlässliche Unterskalen sind als Extraversion und Offenheit für Erfahrung und Extraversion (35).

Neurotizismus ist die Anfälligkeit für negative Gefühle wie Depressionen, Angstzustände, Ärger mit geringer Toleranz gegenüber Stress oder unangenehmen Reizen. Diejenigen, die ein hohes Maß an Neurotik haben, interpretieren gewöhnliche Situationen als alarmierend und bedrohlich. Diese Probleme der emotionalen Regulation können die Fähigkeit beeinflussen, klar zu denken, Entscheidungen zu treffen und effektiv mit Stress umzugehen (36). Dies kann der Grund dafür sein, dass diese Personen im Umgang mit Stresssituationen Ersatzmethoden wie die Internetnutzung verwenden. Dies kann eine Erklärung dafür sein, dass die Internetsucht in Zeiten vor umfassenden Tests während des akademischen Jahres ansteigt.

Das Übereinstimmungsmerkmal war ein dramatischer negativer Prädiktor für die Internetsucht. Personen mit geringer Zustimmung haben einige Probleme beim Aufbau echter zwischenmenschlicher Beziehungen oder beim Teilen von Erfahrungen bei der Teamarbeit. Daher verbringen sie ihre Freizeit am liebsten im Internet (37, 38) und dies ist ein Mittel, um ihre persönlichen Bedürfnisse zu befriedigen.

Ein weiteres Persönlichkeitsmerkmal, das einen signifikanten negativen Effekt bei der Vorhersage der Internetsucht hatte, war die Extraversion. Extraversion ist dadurch gekennzeichnet, dass Aufmerksamkeit gesucht, gesprächig ist, einen hohen positiven Einfluss und soziale Geselligkeit hat, während Introvertierte übererregend und nervös sind. Sie benötigen daher Ruhe und ein ruhiges Umfeld, um auf dem optimalen Leistungsniveau zu sein. Daher ziehen sie es möglicherweise vor, online mit anderen zu interagieren (39).

Das Persönlichkeitsmerkmal der Gewissenhaftigkeit war auch ein signifikanter negativer Prädiktor für die Internetsucht. Studenten mit einem methodischen und strukturierten Verhalten im Vergleich zu unorganisierten Personen haben daher ein geringeres Risiko für die Internetsucht (40).

Ein weiterer interessanter Befund in dieser Untersuchung war die Auswirkung von Stressfaktoren wie umfassender wissenschaftlicher Grundlagentest und umfassender Test vor dem Praktikum auf die zunehmende Internetnutzung. Es scheint, dass Studenten dieses unangepasste Verhalten als Abwehrmechanismus nutzen, um diesen Stressfaktoren zu entkommen. Studenten im 4th- und 10th-Semester müssen korrekt und effizient geschult werden, um mit Stress in einem kritischen Zustand fertig zu werden und eine positive akademische Leistung aufrechtzuerhalten. Es wurde keine ähnliche Studie gefunden, um diesen Effekt zu bewerten.

Diese Daten waren eine gute Identifikation von Medizinstudenten der Medizinischen Fakultät der Shiraz University of Medical Sciences. Einige Einschränkungen in dieser Studie sollten hervorgehoben werden. Die Daten beziehen sich auf Studenten einer bestimmten iranischen medizinischen Universität. Daher kann dies seine Verallgemeinerung einschränken. Dieselben Möglichkeiten beim Einsatz von Informations- und Kommunikationstechnologien bei allen Medizinstudenten im Iran können jedoch die minimale Homogenität der Studenten bei der Internetnutzung erklären. Es wird empfohlen, dass die anfängliche Beurteilung der Persönlichkeit von Medizinstudierenden durch Screening-Instrumente und die Ermittlung gefährdeter Bevölkerungsgruppen die Notwendigkeit günstiger Methoden zur Einleitung einer Prävention belegen kann.

Die Autoren möchten dem Vizepräsidenten für Forschung an der Shiraz University of Medical Sciences sowie dem Zentrum für psychiatrische Forschung für die Unterstützung bei der Durchführung dieses Projekts ihren tiefsten Dank aussprechen.

• 1. Junge KS. Internetsucht ein neues klinisches Phänomen und seine Folgen. American Behav Sci. 2004;48(4): 402-15. [DOI]
• 2. Mazhari S. Die Häufigkeit der problematischen Internetnutzung und die damit verbundenen Faktoren bei Medizinstudenten, Kerman, Iran. Gesundheit der Süchtigen. 2012;4(3-4): 87-94. [PubMed]
• 3. Koyuncu T, Unsal A, Arslantas D. Einschätzung der Internetsucht und Einsamkeit bei Schülern der Sekundarstufe und der Sekundarstufe. J Pak Med Assoc. 2014;64(9): 998-1002. [PubMed]
• 4. Wu CY, Lee MB, Liao SC, Chang LR. Risikofaktoren der Internetsucht bei Internetnutzern: Eine Online-Fragebogenumfrage. Plus eins. 2015;10(10): 0137506. [DOI] [PubMed]
• 5. Chang FC, CH Chiu, Lee CM, PH Chen, Miao NF. Prädiktoren für die Initiierung und das Fortbestehen der Internetsucht bei Jugendlichen in Taiwan. Süchtigkeitsverhalten 2014;39(10): 1434-40. [DOI] [PubMed]
• 6. Huan VS, Ang RP, Chong WH, Chye S. Die Auswirkungen der Schüchternheit auf die problematische Internetnutzung: die Rolle der Einsamkeit. J Psychol. 2014;148(6): 699-715. [DOI] [PubMed]
• 7. Bozoglan B, Demirer V, Sahin I. Einsamkeit, Selbstwertgefühl und Lebenszufriedenheit als Prädiktoren der Internetsucht: eine Querschnittsstudie unter türkischen Universitätsstudenten. Scand J Psychol. 2013;54(4): 313-9. [DOI] [PubMed]
• 8. Junge KS. Internetsucht: Das Auftreten einer neuen klinischen Störung. Cyber ​​Psychol Behav. 1998;1(3): 237-44.
• 9. Amerikanische Psychiatrische Vereinigung. Diagnose- und Statistikhandbuch für psychische Störungen (DSM). 1994
• 10. Chou C, Hsiao M. Internetsucht, Nutzung, Befriedigung und Genusserlebnis: der Fall der Taiwan-Studenten. Comp Edu. 2000;35(1): 65-80.
• 11. Servidio R. Untersuchung der Auswirkungen demografischer Faktoren, der Internetnutzung und der Persönlichkeitsmerkmale auf die Internetsucht in einer Stichprobe italienischer Studenten. Com Hum Behav. 2014;35: 85-92.
• 12. Christakis DA, MM Moreno, Jelenchick L., MT Myaing, Zhou C. Problematische Internetnutzung bei US-amerikanischen Studenten: eine Pilotstudie. BMC Med. 2011;9: 77. [DOI] [PubMed]
• 13. Frangos CC, Frangos CC, Sotiropoulos I. Problematischer Interneteinsatz bei griechischen Universitätsstudenten: ordinale logistische Regression mit Risikofaktoren für negative psychologische Überzeugungen, pornografische Websites und Online-Spiele. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2011;14(1-2): 51-8. [DOI] [PubMed]
• 14. Shaw LH, Gant LM. Zur Verteidigung des Internets: die Beziehung zwischen Internetkommunikation und Depression, Einsamkeit, Selbstwertgefühl und wahrgenommener sozialer Unterstützung. Cyberpsychologie 2002;5(2): 157-71. [DOI] [PubMed]
• 15. Beyrami M., Movahedi M. Die Beziehung zwischen wahrgenommener sozialer Unterstützung und dem Gefühl sozial-emotionaler Einsamkeit bei Internetsucht bei Universitätsstudenten. Social Cogn. 2015;3(6): 109-22.
• 16. Salahian A, Gharibi H, Malekpour N, Salahian N. Untersuchung der Rolle von Prädiktorvariablen für psychische Gesundheit und Persönlichkeitsskalen bei der Internetsucht von Studenten in medizinischen und nichtmedizinischen Universitäten von Sanandaj in 2014. Jorjani 2015;3(2): 46-56.
• 17. Ghamari F, Mohammadbeigi A, Mohammadsalehi N, Hashiani AA. Internetsucht und Modellierung der Risikofaktoren bei Medizinstudenten, Iran. Indianer J Psychol Med. 2011;33(2): 158-62. [DOI] [PubMed]
• 18. Hashemian A, Direkvand-Moghadam A, Delpisheh A, Direkvand-Moghadam A. Prävalenz der Internetsucht bei Universitätsstudenten in Ilam: eine Querschnittsstudie. Internationale Zeitschrift für epidemiologische Forschung. 2014;1(1): 9-15.
• 19. Ansari H, Ansari-Moghaddam A, Mohammadi M., Peyvand M., Amani Z, Arbabisarjou A. Internetsucht und Glück unter Medizinstudenten im Südosten des Iran. Gesundheitsumfang. 2016;5(2)
• 20. Boogar IR, Tabatabaee SM, Tosi J. Einstellung zu Drogenmissbrauch: spielen Persönlichkeits- und soziodemografische Faktoren eine Rolle? Int J High Risk Behav Addict. 2014;3(3) [DOI] [PubMed]
• 21. Ozturk C, Bektas M, Ayar D, Ozguven Oztornaci B, Yagci D. Vereinigung der Persönlichkeitsmerkmale und des Risikos der Internetabhängigkeit bei Jugendlichen. Asiatische Krankenschwestern Res (Korean Soc Nurs Sci). 2015;9(2): 120-4. [DOI] [PubMed]
• 22. Xu J, Shen LX, Yan, Hu, Hu, Yang, Wang, et al. Persönliche Merkmale im Zusammenhang mit dem Risiko einer jugendlichen Internetsucht: eine Umfrage in Shanghai, China. BMC Öffentliche Gesundheit. 2012;12: 1106. [DOI] [PubMed]
• 23. Chen Q, Quan X, Lu H, Pei Fei, Li M. Vergleich der Persönlichkeit und anderer psychologischer Faktoren von Schülern mit Internetsucht, die soziale Dysfunktion haben und nicht haben. Shanghai Arch Psychiatrie. 2015;27(1): 36-41. [DOI] [PubMed]
• 24. Alavi SS, Eslami M, Meracy MR, Najafi M, Jannatifard F, Rezapour H. Psychometrische Eigenschaften des Young Internet-Suchttests. Int J Behav Sci. 2010;4(3): 183-9.
• 25. Mohammadsalehi N, Mohammadbeigi A, Jadidi R, Anbari Z, Ghaderi E, Akbari M. Psychometrische Eigenschaften der persischen Sprachversion des Yang-Internet-Sucht-Fragebogens: Eine Erklärung der Faktoren. Int J High Risk Behav Addict. 2015;4(3): 21560. [DOI] [PubMed]
• 26. Anisi J, Majdiyan M, Joshanloo M, Ghoharikamel Z. Gültigkeit und Zuverlässigkeit des NEO-Fünf-Faktoren-Inventars (NEO-FFI) auf Universitätsstudenten. Int J Behav Sci. 2011;5(4): 351-5.
• 27. Salehi M, Khalili MN, Hojjat SK, Salehi M, Danesh A. Prävalenz der Internetsucht und damit zusammenhängender Faktoren bei Medizinstudenten aus Mashhad, Iran, in 2013. Iran Red Cres Med J. 2014;16(5) [DOI] [PubMed]
• 28. Senormanci O, Saracli O, Atasoy N, Senormanci G, Kokturk F, Atik L. Beziehung der Internetsucht mit kognitivem Stil, Persönlichkeit und Depression bei Universitätsstudenten. Compr Psychiatrie. 2014;55(6): 1385-90. [DOI] [PubMed]
• 29. Mok JY, Choi SW, Kim DJ, Choi JS, Lee J., Ahn H., et al. Latente Klassenanalyse im Internet und Smartphone-Sucht bei College-Studenten. Neuropsychiatr Dis Treat. 2014;10: 817-28. [DOI] [PubMed]
• 30. Wang CW, Ho RT, CL Chan, Tse S. Erkundung der Persönlichkeitsmerkmale chinesischer Jugendlicher mit süchtig machenden Verhaltensweisen im Zusammenhang mit dem Internet: Merkmalunterschiede für Spielsucht und Sucht nach sozialen Netzwerken. Süchtigkeitsverhalten 2015;42: 32-5. [DOI] [PubMed]
• 31. Kuss DJ, kürzer GW, Van Rooij AJ, van de Mheen D, Griffiths MD. Die Internet-Suchtkomponenten Modell und Persönlichkeit: Konstruktvalidität über ein nomologisches Netzwerk herstellen. Com Hum Behav. 2014;39: 312-21.
• 32. Ying Ge JS, Zhang J. Forschung über die Beziehung zwischen Internetsucht, Persönlichkeitsmerkmalen und der psychischen Gesundheit von zurückgebliebenen Kindern in der Stadt. Global J Health Sci. 2015;7(4): 60.
• 33. Dalbudak E, Evren C. Die Beziehung zwischen dem Schweregrad der Internetsucht und den Symptomen der Aufmerksamkeitsdefizit-Hyperaktivitätsstörung bei türkischen Universitätsstudenten; Auswirkungen von Persönlichkeitsmerkmalen, Depressionen und Angstzuständen. Compr Psychiatrie. 2014;55(3): 497-503. [DOI] [PubMed]
• 34. Zamani BE, Abedini Y, Kheradmand A. Internetsucht, die auf Persönlichkeitsmerkmalen von Schülern in Kerman, Iran, basiert. Sucht Gesundheit. 2012;3(3-4): 85-91.
• 35. Egan V, Deary I, Austin E. Der NEO-FFI: Aufkommende britische Normen und eine Analyse auf Elementebene legen nahe, dass N, A und C zuverlässiger sind als O und E. Pers Individuum 2000;29(5): 907-20.
• 36. Goldberg LR. Die Struktur phänotypischer Persönlichkeitsmerkmale. Am Psychol. 1993;48(1): 26-34. [PubMed]
• 37. Landers RN, Lounsbury JW. Eine Untersuchung von Big Five und engen Persönlichkeitsmerkmalen in Bezug auf die Internetnutzung. Com Hum Behav. 2006;22(2): 283-93.
• 38. Buckner JE, Castille C, Sheets TL. Das Fünf-Faktor-Modell der Persönlichkeit und des übermäßigen Einsatzes von Mitarbeitern durch Mitarbeiter. Com Hum Behav. 2012;28(5): 1947-53.
• 39. Yan W, Li Y, Sui N. Die Beziehung zwischen jüngsten stressigen Lebensereignissen, Persönlichkeitsmerkmalen, wahrgenommenem Familienleben und Internetsucht unter College-Studenten. Stress Gesundheit. 2014;30(1): 3-11.
• 40. Müller KW, Beutel ME, Egloff B, Wölfling K. Untersuchung der Risikofaktoren für Internet-Gaming-Störungen: Ein Vergleich von Patienten mit süchtig machendem Gaming, pathologischen Spielern und gesunden Kontrollen hinsichtlich der fünf großen Persönlichkeitsmerkmale. Euro Addict Res. 2013;20(3): 129-36. [DOI] [PubMed]