Internet-abhängige Personen teilen Impulsivität und exekutive Dysfunktion mit alkoholabhängigen Patienten (2014)

  • Klinik für Psychiatrie, Wuxi Mental Health Center, Wuxi, China

ABSTRACT

Internet-Sucht-Störung (IAD) sollte zu einer Art Verhaltenssucht gehören. Frühere Studien zeigten, dass es viele Ähnlichkeiten in der Neurobiologie von Verhalten und Substanzabhängigkeit gibt. Obwohl Personen mit IAD Schwierigkeiten haben, ihr übermäßiges Online-Verhalten im wirklichen Leben zu unterdrücken, ist bis heute wenig über die pathophysiologischen und kognitiven Mechanismen bekannt, die für IAD verantwortlich sind. Neuropsychologische Teststudien haben wesentlich zu unserem Verständnis der Auswirkung von IAD auf die kognitive Funktion beigetragen. Ziel der vorliegenden Studie war es zu untersuchen, ob Personen mit Internetabhängigkeit die Impulsivität und die Funktionsstörung von Führungskräften mit alkoholabhängigen Personen teilen. Zu den Teilnehmern gehören 22-Patienten mit Suchtpotential im Internet, 22-Patienten mit Alkoholabhängigkeit (AD) und 22-Normalkontrollen (NC). Alle Teilnehmer wurden mit BIS-11, Go / No-Go-Aufgabe, Wisconsin Card Sorting Test und Digit Span-Aufgabe unter den gleichen Versuchsbedingungen gemessen. Die Ergebnisse zeigten, dass die 11 - Werte der Barratt - Impulsivitätsskala, die Falschalarmrate, die Gesamtantwortfehler, die anhaltenden Fehler, die Nichteinhaltung des Satzes der IAD - und AD - Gruppe signifikant höher waren als die der NC - Gruppe und die Trefferquote, der Prozentsatz der konzeptionellen Level - Antworten Die Anzahl der abgeschlossenen Kategorien, die Vorwärts- und Rückwärtsbewertungen der IAD- und AD-Gruppe waren signifikant niedriger als die der NC-Gruppe. Es wurden jedoch keine Unterschiede in den obigen Variablen zwischen der IAD-Gruppe und der AD-Gruppe festgestellt. Diese Ergebnisse zeigten, dass das Vorhandensein von Impulsivität, Defiziten in der Exekutivfunktion und im Arbeitsgedächtnis in einer IAD- und einer AD-Stichprobe, dh Personen, die vom Internet abhängig sind, Impulsivität und exekutive Dysfunktion mit alkoholabhängigen Patienten teilen.

Einleitung

Die Internet-Suchtstörung (IAD) geht auf das Phänomen des Internets zurück, das heute zum Alltagsleben eines Menschen gehört. Es ist allgemein bekannt, dass das Internet Menschen die Möglichkeit bietet, auf einfache Weise Informationen zu erhalten, neues Wissen zu erlernen, Beziehungen aufzubauen und zu pflegen und sogar Geld zu verdienen. Kurz gesagt, das Internet hat wesentlich zur Verbesserung der Lebensqualität der Menschen beigetragen. IAD ist definiert als die Unfähigkeit einer Person, die Nutzung des Internets zu kontrollieren, was letztendlich zu psychischen, sozialen, schulischen und beruflichen Schwierigkeiten oder Funktionsstörungen im Leben einer Person führt (Young und Rogers, 1998; Davis, 2001). Da die IAD international anerkannt ist und bekanntermaßen mit akademischen und sozialen Dysfunktionen zusammenhängt, wurde sie zunehmend als psychische Störung eingestuft. Jüngste Untersuchungen zu seiner hohen Prävalenz in der Jugendpopulation sowie Hinweise darauf, dass es sich bei der IAD um ein schlecht angepasstes Verhalten handelt, das möglicherweise schwerwiegende Auswirkungen auf die berufliche und psychische Gesundheit hat, stützen die Gültigkeit der Diagnose (Ko et al., 2012). Eine frühere Studie, in der eine mangelnde Hemmkontrolle bei Personen mit IAD mithilfe einer Go / No-Go-Aufgabe anhand ereignisbezogener Potenziale (ERPs) untersucht wurde, ergab, dass erwachsene Personen mit IAD impulsiver waren als Kontrollpersonen und gemeinsame neuropsychologische und ERPs-Merkmale einer Zwangs-Impuls-Spektrum-Störung (Zhou et al., 2010). Eine andere Studie unter Verwendung der Cue-bezogenen Aufgabe "Go / No-Go-Switching" zeigte, dass Personen mit IAD kognitive Vorurteile gegenüber Informationen im Zusammenhang mit Internet-Spielen und mangelnden Führungsqualitäten (geringere geistige Flexibilität sowie Reaktionshemmung) aufweisen (Zhou et al., 2012). Als charakteristisches Merkmal von Impulskontrollstörungen wurden Beeinträchtigungen der Exekutivfunktionen, einschließlich der Überwachung der Reaktion, vorgeschlagen. Die Fehlernegativität (ERN) spiegelt die Fähigkeit der Person wider, das Verhalten zu überwachen. In einer kürzlich durchgeführten Studie wurde untersucht, ob Personen mit IAD bei einer modifizierten Eriksen-Flanker-Aufgabe eine Reaktion zur Überwachung des Funktionsdefizits aufweisen (Zhou et al., 2013). In der Studie erfüllten Probanden und Kontrollen die modifizierte Eriksen-Flanker-Aufgabe, während sie mit ERPs gemessen wurden. Die Ergebnisse zeigten, dass die mittleren ERN-Amplituden der Gesamtfehlerantwortbedingungen an den Frontalelektroden- und Zentralelektrodenstellen der Probanden im Vergleich zu den Kontrollen verringert waren. Diese Ergebnisse deuten darauf hin, dass Personen mit IAD eine Reaktion zur Überwachung der Funktionsdefiziteigenschaften aufweisen und die ERN-Eigenschaften von Personen mit einer Störung des zwangsimpulsiven Spektrums teilen. Zu den Untertypen von IAD gehören übermäßiges Spielen, sexuelle Probleme und E-Mail- / Textnachrichten. Drei Subtypen teilen sich die gemeinsamen Komponenten: Beschäftigung, Stimmungsschwankungen, ungeplante Nutzung, Entzug, Toleranz und funktionelle Beeinträchtigung (Block, 2008). Unter Verwendung der Kriterien des Diagnose- und Statistikhandbuchs für psychische Störungen (4. Auflage, DSM-IV) schlagen einige Wissenschaftler vor, dass es sich bei der IAD um eine Impulsstörung oder zumindest um eine Störung der Impulskontrolle handelt (Bart und Wolf, 2001; Shaw und Black, 2008).

Verhaltensabhängigkeit ist eine Suchtform, die nicht durch den Konsum von Drogen verursacht wird. Es besteht aus dem Zwang, wiederholt etwas zu unternehmen, bis es negative Folgen für das körperliche, geistige und soziale Wohl der Person hat. Trotz dieser Konsequenzen fortbestehendes Verhalten kann als Zeichen der Sucht gewertet werden (Potenza, 2006; Parashar und Varma, 2007). Nach obiger Interpretation sollte IAD zu einer Art Verhaltenssucht gehören. Die drogenbasierte Stärkung und belohnungsbasierte Lernprozesse sind der wichtigste Suchtmechanismus. Impulsivität wird als die Tendenz angesehen, frühzeitig und ohne Voraussicht zu handeln (Dalley et al., 2011). Laut Tier- und Humanstudien gibt es zwei Formen der Impulsivität: Eine hängt von der zeitlichen Diskontierung der Belohnung ab; ein anderer auf Motor oder Antwortsperre (Buckholtz et al., 2010). Die Barratt-Impulsivitätsskala 11 (BIS-11) wird eher als Kennzahl für die Impulsivität angesehen (Patton und Stanford, 1995). Die Go / No-Go-Aufgabe wird für betriebliche Impulsivitätsmessungen verwendet. Studien zeigten, dass Impulsivität häufig mit Drogenabhängigkeit aus verschiedenen pharmakologischen Klassen verbunden ist (Dick et al., 2010; Folge et al., 2011; Molander et al., 2011; Economidou et al., 2012).

Exekutive Funktion und Arbeitsgedächtnis sind entscheidende Merkmale der Kognition. Der Wisconsin Card Sorting Test (WCST) ist ein neuropsychologischer Test der „Satzverschiebung“, dh der Fähigkeit, Flexibilität angesichts sich ändernder Bewehrungspläne anzuzeigen (Monchi et al., 2001). WCST wird eingesetzt, um die Frontallappenfunktionen zu bewerten, einschließlich strategischer Planung, organisierter Suche, Nutzung von Umgebungsfeedback, um kognitive Sets zu verschieben, Verhalten zum Erreichen eines Ziels zu lenken und impulsives Reagieren zu modulieren. Aufgrund seiner berichteten Empfindlichkeit gegenüber Dysfunktionen des Frontallappens wurde WCST als Maß für die Exekutivfunktion angesehen. Personen mit Substanzabhängigkeit weisen Funktionsstörungen des Arbeitsgedächtnisses sowie Funktionsstörungen der Exekutive auf, darunter Argumentation, Problemlösung, hemmende Kontrolle und Entscheidungsfindung (Crean et al., 2011; Hanson et al., 2011; Kiluk et al., 2011; Thoma et al., 2011; Yücel et al., 2012). Das Arbeitsgedächtnis bezieht sich auf ein Gehirnsystem, das die für komplexe kognitive Aufgaben wie Sprachverständnis, Lernen und Denken erforderlichen Informationen vorübergehend speichert und bearbeitet. Mithilfe der Ziffernbereichsaufgabe (vorwärts / rückwärts) der Wechsler Adult Intelligence Scale wurde die Verwaltung und Manipulation von verbalen Informationen im Arbeitsspeicher indiziert (Baddeley, 1992).

Viele Studien haben gezeigt, dass Personen mit IAD Funktionsstörungen der Exekutive und Belohnungs- / Bestrafungsempfindlichkeiten aufweisen. Beispielsweise ergab eine Studie, in der mithilfe einer Glücksspielaufgabe extreme Gewinn- / Verlustsituationen simuliert wurden, um die Belohnungs- / Bestrafungsempfindlichkeiten nach kontinuierlichen Siegen und Verlusten zu ermitteln, dass die Aktivierung des Frontalkreisels nach kontinuierlichen Siegen bei IAD-Probanden höher war als bei normalen Kontrollen (NC) ). Die Gehirnaktivitäten bei IAD-Probanden wurden durch ihre Verluste nicht gestört. Darüber hinaus zeigten die IAD-Teilnehmer nach kontinuierlichen Verlusten eine geringere Aktivierung der hinteren Cingula im Vergleich zur NC. Diese Ergebnisse zeigten, dass IAD-Probanden eine erhöhte Empfindlichkeit für das Gewinnen und eine verringerte Empfindlichkeit für das Verlieren zeigten (Dong et al., 2013a). Studien zu Neuroimaging zeigten, dass Personen mit IAD Funktionsstörungen der Exekutive aufweisen, einschließlich Aufmerksamkeitsauswahlen und Entscheidungsfindung (Sun et al., 2009; Pawlikowski und Marke, 2011; Dong et al., 2013b).

Verminderte Kontrolle ist ein zentrales Konzept, das die Abhängigkeit oder Abhängigkeit von Substanzen definiert. Das Konzept der Verhaltenssucht hat einen gewissen wissenschaftlichen und klinischen heuristischen Wert, ist jedoch weiterhin umstritten. Verschiedene Verhaltensabhängigkeiten, wie beispielsweise pathologisches Glücksspiel, pathologische Kleptomanie und pathologisches Einkaufen, wurden als mit Substanzabhängigkeiten vergleichbar angenommen. Zusätzlich werden diese Verhaltensabhängigkeiten als Impulskontrollstörungen klassifiziert, eine separate Kategorie von Substanzstörungen. Es sollten jedoch nicht alle Impulskontrollstörungen als verhaltensabhängig angesehen werden (Grant et al., 2010). Beispielsweise ist eine intermittierende Sprengstoffstörung eine Verhaltensstörung, die durch extreme Äußerungen von Zorn gekennzeichnet ist, oft bis hin zu unkontrollierbarer Wut, die in keinem Verhältnis zur jeweiligen Situation stehen. Impulsive Aggression ist nicht vorsätzlich und wird durch eine unverhältnismäßige Reaktion auf jede echte oder wahrgenommene Provokation definiert. Intermittierende Sprengstörungen teilen nicht die Merkmale von Verhaltensabhängigkeiten. Frühere Studien haben gezeigt, dass es in der Neurobiologie von Verhaltens- und Substanzabhängigkeiten viele Ähnlichkeiten gibt (Leeman und Potenza, 2012). Verhaltens- und Substanzabhängigkeiten haben viele Ähnlichkeiten in der Naturgeschichte, in den nachteiligen Folgen und in der Phänomenologie. Personen mit Verhaltensabhängigkeiten und Personen mit Substanzstörungen erzielen sowohl bei Selbstberichtsmessungen der Impulsivität als auch der Sensationssucht hohe Werte als auch bei Maßnahmen zur Schadensvermeidung im Allgemeinen niedrige Werte (Lejoyeux et al., 1997; Kim und Grant, 2001; Grant und Kim, 2002). Prävalenzstudien zeigten, dass Personen mit IAD- oder Substanzabhängigkeit gemeinsame Merkmale aufweisen, darunter ein hohes Verhalten bei der Suche nach Neuheiten und eine geringe Abhängigkeit von Belohnungen (Ko et al., 2012). Jugendliche mit Alkoholabhängigkeit hatten mit größerer Wahrscheinlichkeit einen IAD und zeigten bestimmte psychosoziale Merkmale, darunter eine starke Aktivierung des Verhaltens, ein geringes Selbstwertgefühl, eine geringe Familienfunktion und eine geringe Lebenszufriedenheit (Ko et al., 2008). Die Abhängigkeit von Substanzen wurde mit der Suche nach Empfindungen in Verbindung gebracht (Sargent et al., 2010), die auch positiv mit der IAD korreliert wurde (Chiu et al., 2004; Mehroof und Griffiths, 2010).

In der Forschung, Internet Addiction Test (IAT, Jung, 1999), Diagnostischer Fragebogen (DQ, Jung, 1996), der modifizierte Diagnostic Questionnaire for Internet Addiction (YDQ, Bart und Wolf, 2001) und die Compulsive Internet Use Scale (CIUS, Meerkerk et al., 2009) werden üblicherweise als Diagnoseinstrumente eingesetzt. Es wird allgemein die Meinung vertreten, dass das IAT heutzutage kein vollständig zuverlässiges und gültiges psychometrisches Instrument ist. DQ ist ein wesentlicher Beitrag zur Schaffung einer konkreten Grundlage für die Etablierung einer problematischen Internetnutzung. Es gibt jedoch nur begrenzte Untersuchungen zur Internetabhängigkeit, einschließlich einer repräsentativen Stichprobe, die als Vergleich für die zu diagnostizierenden Personen herangezogen werden kann. Infolgedessen wurden keine zuverlässigen und gültigen Diagnosekriterien ermittelt. Obwohl YDQ nicht alle zuvor genannten Probleme löst, kann es dazu beitragen, die von Young vorgeschlagenen Kriterien zu stärken (Bart und Wolf, 2001). CIUS zeigte eine gute faktorielle Stabilität über die Zeit und über verschiedene Proben und Unterproben hinweg. Die interne Konsistenz ist hoch, und hohe Korrelationen mit gleichzeitigen Variablen und Kriterienvariablen weisen eine gute Validität auf (Meerkerk et al., 2009).

Als nicht-invasive Methode spielt das Neuroimaging eine wichtige Rolle bei der Untersuchung des neurobiologischen Mechanismus und der angemessenen Behandlung von IAD und Drogenmissbrauch. Bisher gibt es mehrere Neuroimaging-Studien zur IAD. Studien haben gezeigt, dass Personen mit IAD die Impulsivität von Personen mit Substanzabhängigkeit teilen (Dong et al., 2011, 2012, 2014; Yuan et al., 2011; Zhou et al., 2013).

Obwohl Personen mit IAD Schwierigkeiten haben, ihr übermäßiges Online-Verhalten im wirklichen Leben zu unterdrücken, ist bis heute nur wenig über die pathophysiologischen und kognitiven Mechanismen bekannt, die für IAD verantwortlich sind (Weinstein und Lejoyeux, 2010). Neuropsychologische Teststudien haben wesentlich zu unserem Verständnis der Auswirkung von IAD auf die kognitive Funktion beigetragen. Unter den gleichen experimentellen Bedingungen zur Beurteilung der Impulsivität und der exekutiven Funktion der IAD und der Substanzabhängigkeit (wie der Alkoholabhängigkeit) kann dies nicht nur als Entscheidungshilfe dienen, ob die IAD zusammen mit Störungen des Substanzkonsums gruppiert werden soll oder nicht, sondern spielt auch eine wichtige Rolle bei der Untersuchung des neurobiologischen Mechanismus und angemessene Behandlung der IAD. Die Teilnehmer dieser Studie sind Personen mit IAD, Patienten mit Alkoholabhängigkeit (AD) und NC. Alle Teilnehmer wurden mit BIS-11, Go / No-Go-Task, WCST und Digit Span-Task unter denselben Versuchsbedingungen gemessen. Ziel der vorliegenden Studie war es zu untersuchen, ob Personen mit Internetabhängigkeit die Impulsivität und die Funktionsstörung von Führungskräften mit alkoholabhängigen Personen teilen.

Materialen und Methoden

Zeit und Einstellung

Das Experiment wurde in der Abteilung für Psychologie und der Abteilung für Psychiatrie des Wuxi Mental Health Center, China, von Mai 2011 bis Oktober 2013 abgeschlossen.

Diagnoseansätze und Teilnehmer

IAD-Gruppe

Die diagnostischen Kriterien der IAD-Gruppe umfassten: (i) sie erfüllten die Kriterien des modifizierten diagnostischen Fragebogens für Internetsucht (YDQ) (Bart und Wolf, 2001), dh Personen, die die Fragen 1 bis 5 mit „Ja“ beantwortet haben, und mindestens eine der verbleibenden drei Fragen wurden als an IAD leidend eingestuft; (ii) deren Alter mehr als 18 Jahre alt war; (iii) die Kriterien für eine DSM-IV-Achse-I-Störung oder Persönlichkeitsstörung bei Durchführung eines strukturierten klinischen Interviews nicht erfüllten (chinesische Version); (iv) waren keine Raucher; und (v) hatte keine Diagnose von Alkohol- oder Substanzabhängigkeit, neurologischen Störungen, allen Arten von Kopfverletzungen oder systemischen Erkrankungen, die das Zentralnervensystem beeinträchtigen könnten. Die Dauer der Störung wurde durch eine retrospektive Diagnose bestätigt. Die Probanden wurden gebeten, sich an ihren Lebensstil zu erinnern, als sie anfänglich vom Internet abhängig waren. Um zu bestätigen, dass sie an Internetsucht leiden, haben wir sie erneut mit den Kriterien des modifizierten YDQ getestet. Die Zuverlässigkeit dieser Selbstberichte der IAD-Probanden wurde durch ein telefonisches Gespräch mit ihren Eltern bestätigt. Die IAD-Probanden gaben 11.20 ± 1.81 h / Tag für Online-Aktivitäten aus (einschließlich Spiele, Internet-Shopping, Pornografie, soziale Interaktion im Internet, virtuelle Gesellschaft und Informationsbeschaffung). Die Tage der Internetnutzung pro Woche betrugen 6.41 ± 0.6. Wir haben diese Informationen von den Mitbewohnern und Mitarbeitern der IAD-Probanden überprüft, denen zufolge sie oft darauf bestanden, spät abends im Internet zu sein und das Leben anderer trotz der Folgen zu stören. Die IAD-Gruppe wurde aus der psychologischen Abteilung des Wuxi Mental Health Center rekrutiert. Sie haben die Schlafgewohnheiten reguliert und keine großen Mengen koffeinhaltiger und energetischer Getränke vom Management des medizinischen Personals eingenommen. Zweiundzwanzig Probanden wurden als IAD-Gruppe rekrutiert.

AD-Gruppe

Die diagnostischen Kriterien der AD-Gruppe umfassten: (i) erfüllten die Kriterien von DSM-IV für die Alkoholabhängigkeit; (ii) vor 2 Wochen wurden keine Medikamente erhalten; (iii) keine Raucher waren; und (iv) keine Diagnose einer komorbiden psychiatrischen Erkrankung (mit Ausnahme von Depressionen in der alkoholabhängigen Gruppe), einer Vorgeschichte von Kopfverletzungen oder einer neurologischen Störung hatte. Alkoholabhängige Probanden waren stationär in der Psychiatrie des Wuxi Mental Health Center. Die Nüchternheit zum Zeitpunkt des Tests wurde durch Atemalkoholwerte ≤ 0.01 mg / l bestätigt. Alle Probanden waren> 1 Woche abstinent. Die mittlere Abstinenzdauer betrug 15 Tage.

NC-Gruppe

Die Kontrollen wurden von Bürgern ausgewählt, die in der Stadt Wuxi, Provinz Jiangsu, China, durch lokale Werbung lebten. Kontrollen wurden von der Studie ausgeschlossen, wenn sie Raucher waren; oder hatten eine Diagnose von Alkohol- oder Substanzabhängigkeit, neurologischen Störungen, allen Arten von Kopfverletzungen oder systemischen Erkrankungen, die das Zentralnervensystem beeinträchtigen könnten. Zweiundzwanzig gesunde Personen wurden als NC-Gruppe rekrutiert. Erwähnt aus einer früheren IAD-Studie (Ko et al., 2009a) haben wir uns für NC entschieden, die <2 h / Tag im Internet verbracht hat. Die NC wurden mit den von Beard und Wolf modifizierten YDQ-Kriterien getestet, um zu bestätigen, dass sie nicht an IAD leiden. Alle Teilnehmer waren Chinesen.

Alle Teilnehmer wurden klinisch von einer psychiatrischen Klinik untersucht, um Informationen über Medikamente und soziodemografische Daten zu sammeln und eine IAD- und AD-Diagnose zu bestätigen / auszuschließen. In dieser Studie gaben wir allen Teilnehmern eine schriftliche Einverständniserklärung zur Teilnahme und alle wurden bezahlt. Das Protokoll für das Forschungsprojekt wurde von der Ethikkommission des Wuxi Mental Health Center, China, genehmigt.

Die demografischen Merkmale der Stichprobe sind in der Tabelle aufgeführt 1.

TABELLE 1
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Tabelle 1. Demografische Merkmale und klinische Daten der Stichprobe.

Aufgaben und Vorgehensweise

Alle Teilnehmer haben die Hamilton Depression Scale (HAMD) (Version der 17-Items) abgeschlossen (Hamilton, 1967) zur Messung depressiver Symptome und BIS-11 zur Messung der Impulsivität. BIS-11 ist ein Fragebogen, bei dem die Teilnehmer ihre Häufigkeit mehrerer häufig auftretender impulsiver oder nicht impulsiver Verhaltensweisen / Merkmale auf einer Skala von 1 (selten / nie) bis 4 (fast immer / immer) bewerten. BIS-11 enthält 30-Elemente und ist in drei Unterskalen unterteilt, einschließlich Aufmerksamkeitsschlüssel, Motorschlüssel und Nicht-Planungsschlüssel, um die Gesamtimpulsivitätswerte zu bestimmen. Alle Elemente werden summiert, wobei höhere Werte eine höhere Impulsivität anzeigen. Die AD-Gruppe füllte den Fragebogen zum Schweregrad der Alkoholabhängigkeit (SADQ) aus (Stockwell et al., 1983).

Die neuropsychologischen Tests umfassten die folgenden Maßnahmen.

Go / No-Go-Aufgabe

Die E-Prime-Software 2.0 (Psychology Software Tools Inc., Sharpsburg, NC, USA) wurde für die Go / No-Go-Aufgabe verwendet. Die Aufgabe, die aus einer durchgängigen Studie (Zhou et al., 2010) beinhaltete die serielle Präsentation von acht verschiedenen zweistelligen numerischen Stimuli (Four-Go-Stimuli und Four-No-Go-Stimuli) auf einem Computerbildschirm, die weiß auf schwarzem Hintergrund (1.5 cm × 1.5 cm groß) dargestellt wurden. Insgesamt wurden 160-Stimuli in 20-Blöcken präsentiert. Jeder Block umfasste acht Versuche und wurde pseudozufällig mit nicht mehr als drei aufeinanderfolgenden Versuchen mit entweder einem Go- oder einem No-Go-Stimulus präsentiert, so dass das Zurückhalten einer Reaktion die Überwindung einer etablierten Reaktionstendenz beinhaltete. Die Go-Stimuli in irgendwelchen Blöcken waren "08", "63", "74" und "25"; Das No-Go lautete „58“, „19“, „14“ und „79“. Den Probanden wurde mitgeteilt, dass es darum ging, zu lernen, wann man gehen muss (möglichst schnell drücken) oder nicht (Antwort zurückhalten) und Antworten nach einigen Zahlen führen zu einem Gewinn von Geld (0.16 USD pro Test), Antworten nach anderen zu einem Verlust von Geld (0.16 USD pro Antwort). Das Antwortfenster betrug 1000 ms und das Intervall zwischen Versuchen (ITI) betrug 1500 ms. Belohnungskontingente (grüner Hintergrund mit + $ 0.16 in Weiß) oder Bestrafungskontingente (roter Hintergrund mit - $ 0.16 in Weiß) wurden für 1000 ms unmittelbar nach einer Antwort (innerhalb der 1500 ms ITI) auf dem Computerbildschirm angezeigt. Das Experiment umfasste eine Übungsphase und eine Aufzeichnungsphase. Die Übungsphase bestand aus 16 go und no-go Versuchen. Der Prozentsatz von Treffern und die Reaktionszeit (RT) für Stimuli und der Prozentsatz von Fehlalarmen für No-Go-Stimuli wurden für die Analyse verwendet. Wenn die Taste innerhalb von 200 – 1000 ms nach der Präsentation eines Go-Stimulus gedrückt wurde, wurde die Antwort als korrekt bestätigt. Das Fehlen einer Antwort in diesem Latenzzeitfenster wurde als Fehlschlag definiert, wohingegen Antworten, die in diesem Fenster auf No-Go-Stimuli abgegeben wurden, als Fehlalarme definiert wurden. Fehlalarme wurden für jede Modalität separat definiert. Der Prozentsatz der korrekten Reaktionen auf Go-Stimuli wurde als 100 × N (Zielerfassungen) geteilt durch die Gesamtzahl der Go-Stimuli bestätigt. Der Prozentsatz von Fehlalarmen für No-Go-Stimuli wurde als 100 × N dividiert durch die Summe der präsentierten No-Go-Stimuli bestätigt. Die RT wurde vom Beginn des Go-Stimulus bis zum Knopfdruck gemessen.

Wisconsin Kartensortiertest

Die WCST (Beijing Ka Yip Wise Development Co., Ltd., computerisierte Version VI) war grafisch auf einem Computerbildschirm vorhanden. Die WCST beinhaltete die Zuordnung von Stimuluskarten zu einer von vier Kategorienkarten, bei denen die Stimuli nach Farbe, Form und Anzahl mehrdimensional waren, wobei jede Dimension eine Sortierregel bestimmte. Durch Versuch und Irrtum muss der Teilnehmer eine vorab festgelegte Sortierregel festlegen, die nur die Rückmeldung („Richtig“ oder „Falsch“) auf dem Bildschirm nach jeder Sortierung enthält. Nach 10 aufeinanderfolgenden korrekten Sortierungen wurde die Regel geändert. Es wurden bis zu sechs Versuche unternommen, eine Regel abzuleiten. Dabei wurden fünf Regelverschiebungen in der folgenden Reihenfolge (Farbe - Form - Nummer - Farbe - Formnummer) vorgenommen, wobei jede Regelerreichung als "Abschließen einer Kategorie" bezeichnet wurde. Die Teilnehmer wurden nicht darüber informiert das richtige Sortierprinzip und dass sich das Sortierprinzip während der Messung verschiebt; Die Messung wird fortgesetzt, bis alle 128-Karten sortiert wurden und unabhängig davon, ob der erreichte Teilnehmer alle Regelverschiebungen abgeschlossen hat. Zwei Arten von Fehlern waren möglich, dauerhafte Fehler, bei denen der Teilnehmer eine Antwort abgab, bei der er mit einer falschen Sortierregel beharrte, und nicht dauerhafte Fehler. In dieser Studie wurden fünf Haupttypen von WSCT zur Analyse verwendet: (i) die Gesamtantwortfehler; (ii) beharrliche Fehler; (iii) Prozentsatz der Antworten auf konzeptioneller Ebene; iv) die Anzahl der ausgefüllten Kategorien; und (v) Versagen, den Satz aufrechtzuerhalten.

Aufgabe "Ziffernspanne"

Wechsler Adult Intelligence Scale-Revised China (WAIS-RC, Peking Ka Yip Wise Development Co., Ltd., computerisierte Version) wurde zur Messung der Aufgabe der Ziffernspanne verwendet. Allen Teilnehmern werden Ziffernsätze gegeben, die sich zunächst vorwärts und dann rückwärts wiederholen. Dies ist ein Test für die sofortige auditive Erinnerung und die Ablenkungsfreiheit. Der Teilnehmer wurde aufgefordert, aufmerksam zuzuhören, da er oder sie eine Reihe von Zahlen sagt und ihn oder sie auffordert, diese in der gleichen Reihenfolge zu wiederholen. Bei der ersten Serie handelt es sich um drei Zahlen, z. B. „3, 9, 2“. Jede Zahl wird im Abstand von einer Sekunde in einer monotonen Stimme gesprochen. Die Person wiederholt diese Zahlen zurück. Der nächste Schritt ist das Sprechen einer Reihe von vier Zahlen, z. B. „4, 7, 3, 1“. Wiederholt die Person diese zurück. Fahren Sie auf die gleiche Weise fort, indem Sie die Zahlenreihe auf fünf erhöhen und den Teilnehmer auffordern, die Zahlen zu wiederholen.

Statistische Analyse

Die Daten wurden mit SPSS (SPSS, Chicago, IL, USA) analysiert. Das Geschlechterverhältnis zwischen der IAD-Gruppe, der AD-Gruppe und der NC-Gruppe wurde mit with analysiert2 Tests. Der Vergleich der Suchtjahre zwischen der IAD-Gruppe und der AD-Gruppe wurde anhand einer unabhängigen Stichprobe durchgeführt t-Tests. Vergleiche von HAMD-Scores, BIS-11-Scores, Daten von Go / No-Go-Task, WSCT und Digit Span-Task zwischen IAD-Gruppe, AD-Gruppe und NC-Gruppe wurden unter Verwendung einer Einweg-Varianzanalyse (ANOVA) durchgeführt. Least Square Difference (LSD) Tests wurden wie folgt durchgeführt Post-hoc- Analysen, falls angegeben. Die Alpha-Werte von 0.05 wurden durchgehend als signifikant angesehen.

Die Ergebnisse

Vergleich der BIS-11-Scores zwischen IAD Group, AD Group und NC Group

Unter Verwendung von Aufmerksamkeitsschlüssel-Scores, Motorschlüssel-Scores, Nicht-Planungsschlüssel-Scores und BIS-11-Gesamt-Scores als abhängige Variable ergab eine Einweg-ANOVA einen signifikanten Haupteffekt der Gruppe (IAD-Gruppe, AD-Gruppe und NC-Gruppe). . Post hoc LSD-Tests ergaben, dass die Punktzahlen für Aufmerksamkeitsschlüssel, Motorschlüssel, Nicht-Planungsschlüssel und BIS-11-Gesamtpunktzahlen der IAD- und AD-Gruppe signifikant höher waren als die der NC-Gruppe (für Aufmerksamkeitsschlüssel, p = 0.038 bzw. 0.028; für motorschlüsselkerben, p = 0.030 bzw. 0.036; für nicht geplante Schlüsselergebnisse, p = 0.017 bzw. 0.049; für BIS-11-Gesamtpunktzahlen p = 0.022 bzw. 0.035), während sich die Daten der vier Haupttypen zwischen der IAD - und der AD - Gruppe (alle) nicht signifikant unterschieden p > 0.05) (Tabelle 2).

TABELLE 2
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Tabelle 2. BIS-11-Scores [Mittelwert (SD)] in der IAD-Gruppe (n = 22), AD-Gruppe (n = 22) und NC-Gruppe (n 22 =).

Vergleich von RTs, Trefferquote und Fehlalarmquote zwischen IAD-Gruppe, AD-Gruppe und NC-Gruppe

Bei Verwendung von RTs als abhängige Variable ergab eine Einweg-ANOVA keinen Haupteffekt der Gruppe (IAD-Gruppe, AD-Gruppe und NC-Gruppe). Unter Verwendung der Trefferquote und der Fehlalarmquote als abhängige Variable ergab eine Einweg-ANOVA einen signifikanten Haupteffekt der Gruppe (IAD-Gruppe, AD-Gruppe und NC-Gruppe). Post hoc LSD-Tests zeigten, dass die Falschalarmrate der IAD- und AD-Gruppe signifikant höher war als die der NC-Gruppe und die Trefferquote signifikant niedriger als die der NC-Gruppe (für Falschalarmrate, p = 0.027 bzw. 0.034; für schlagrate, p = 0.017 bzw. 0.020), während Falschalarmrate und Trefferrate zwischen IAD - und AD - Gruppe (alle) nicht signifikant unterschiedlich waren p > 0.05) (Tabelle 3).

TABELLE 3
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Tabelle 3. RTs, Trefferquote und Fehlalarmquote [Mittelwert (SD)] in der IAD-Gruppe (n = 22), AD-Gruppe (n = 22) und NC-Gruppe (n 22 =).

Vergleich von WSCT-Daten zwischen IAD Group, AD Group und NC Group

Unter Verwendung von Gesamtantwortfehlern, dauerhaften Fehlern, Prozentsatz der Antworten auf konzeptioneller Ebene, Anzahl der abgeschlossenen Kategorien und Nichteinhaltung des Satzes als abhängige Variable ergab eine Einweg-ANOVA einen signifikanten Haupteffekt der Gruppe (IAD-Gruppe, AD-Gruppe und NC-Gruppe). Post hoc LSD-Tests ergaben, dass die Gesamtantwortfehler, die anhaltenden Fehler und das Versagen bei der Aufrechterhaltung des IAD- und AD-Gruppensatzes signifikant höher waren als bei der NC-Gruppe, und der Prozentsatz der Antworten auf konzeptioneller Ebene und die Anzahl der abgeschlossenen Kategorien der IAD- und AD-Gruppe signifikant niedriger waren als die der NC-Gruppe (für Gesamtantwortfehler, p = 0.041 bzw. 0.022; für ausdauernde Fehler, p = 0.039 bzw. 0.040; für das Versagen, Satz beizubehalten, p = 0.024 bzw. 0.027; für den Prozentsatz der Antworten auf konzeptioneller Ebene, p = 0.011 bzw. 0.021; für die Anzahl der ausgefüllten Kategorien, p = 0.043 bzw. 0.0391), während über fünf Haupttypdaten zwischen IAD- und AD-Gruppe (alle) keine signifikanten Unterschiede aufwiesen p > 0.05) (Tabelle 4).

TABELLE 4
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Tabelle 4. WSCT-Daten [Mittelwert (SD)] in der IAD-Gruppe (n = 22), AD-Gruppe (n = 22) und NC-Gruppe (n 22 =).

Vergleiche der Aufgabenergebnisse für die Ziffernspanne zwischen der IAD-Gruppe, der AD-Gruppe und der NC-Gruppe

Bei Verwendung von Vorwärts- und Rückwärtsbewertungen als abhängige Variable zeigte eine Einweg-ANOVA einen signifikanten Haupteffekt der Gruppe (IAD-Gruppe, AD-Gruppe und NC-Gruppe). Post hoc LSD-Tests ergaben, dass die Vorwärts- und Rückwärtsbewertungen der IAD- und AD-Gruppe signifikant niedriger waren als die der NC-Gruppe (für Vorwärtsbewertungen, p = 0.016 bzw. 0.025; für rückwärts punkte, p = 0.017 bzw. 0.041), während sich die Daten der beiden Haupttypen zwischen der IAD - und der AD - Gruppe (alle) nicht signifikant unterschieden p > 0.05) (Tabelle 5).

TABELLE 5
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Tabelle 5. Ziffernbereichswerte [Mittelwert (SD)] in der IAD-Gruppe (n = 22), AD-Gruppe (n = 22) und NC-Gruppe (n 22 =).

Diskussion

Diese Studie ist die erste, die die Impulsivität, die Exekutivfunktion und das Arbeitsgedächtnis von Internetabhängigen und von alkoholabhängigen Patienten unter denselben experimentellen Bedingungen testet. In dieser Studie wurde die Impulsivität mit BIS-11 und einer Go / No-Go-Aufgabe gemessen, die Exekutivfunktion wurde mit WCST bewertet und das Arbeitsgedächtnis wurde mit einer Digit Span-Aufgabe getestet. Unsere Ergebnisse zeigen das Vorhandensein von Impulsivität in einer IAD-Gruppe und einer AD-Gruppe, Mängel in der Exekutivfunktion und im Arbeitsgedächtnis in einer IAD- und einer AD-Stichprobe.

Internet-Suchtstörung und Alkoholabhängigkeit beinhalten die fortgesetzte Nutzung von Alkohol bzw. Internet trotz negativer Konsequenzen, dh Verlust der Verhaltenskontrolle von Alkohol und Internetnutzung. Impulsivität bezieht sich auf verfrühte, übermäßig riskante und schlecht konzipierte Handlungen. Dysfunktionale Impulsivität umfasst Aufmerksamkeitsdefizite, mangelnde Reflexion oder Unempfindlichkeit gegenüber Folgen, die alle bei Sucht auftreten können (Evenden, 1999; de Wit, 2009).

Eine kürzlich durchgeführte Studie unter Verwendung traditioneller neuropsychologischer Tests, einschließlich des Stroop- und des computergestützten neuropsychologischen Tests, ergab, dass die IAD-Gruppe eine stärkere Impulsivität der Merkmale aufwies als die gesunde Kontrollgruppe. Darüber hinaus schnitt die IAD-Gruppe bei einem computergestützten Stoppsignaltest schlechter ab als die gesunde Kontrollgruppe Bei anderen neuropsychologischen Tests traten Unterschiede auf, die darauf hinwiesen, dass Personen mit IAD Impulsivität als zentrales Persönlichkeitsmerkmal und in ihrer neuropsychologischen Funktion zeigten (Choi et al., 2014). Viele Studien haben gezeigt, dass alkoholabhängige Patienten neurokognitive Defizite in Bezug auf Gedächtnis, Lernen, visuelle und räumliche Funktionen, Verarbeitung der psychomotorischen Geschwindigkeit, exekutive Funktionen und Entscheidungsfindung aufweisen und die kognitiven Veränderungen in direktem Zusammenhang mit der Einhaltung der Behandlung und Aufrechterhaltung des Entzugs stehen (Parsons, 1998). In unserer Studie gab es signifikante Unterschiede in den BIS-11-Scores zwischen der IAD-Gruppe, der AD-Gruppe und der NC-Gruppe. Es wurden jedoch keine Unterschiede in den BIS-11-Scores zwischen der IAD-Gruppe und der AD-Gruppe beobachtet. Gleichzeitig gab es in der Go / No-Go-Aufgabe signifikante Unterschiede in der Falschalarmrate und Trefferquote zwischen der IAD-Gruppe, der AD-Gruppe und der NC-Gruppe, und es wurden keine Unterschiede in der Falschalarmrate und der Trefferquote zwischen der IAD-Gruppe und der AD-Gruppe beobachtet . Die obigen zwei Tests zeigen, dass sowohl IAD als auch AD impulsiver sind als Kontrollen, und Personen, die vom Internet abhängig sind, teilen die Impulsivität mit alkoholabhängigen Patienten.

Executive Functions umfassen abstraktes Denken, Motivation, Entscheidungsfindung, Planung, Aufmerksamkeit für Aufgaben und Hemmung impulsiver Reaktionen. Obwohl WCST einige anerkannte Schwächen bei der Interpretation der Profile aufweist, dh, Schwierigkeiten bei der Aufgabenerfüllung könnten durch Mengenverschiebung, schlechte Abstraktion und Konzeptualisierung oder Aufmerksamkeitsprobleme verursacht werden, integriert dieses Verfahren mehrere Messungen von ausführenden Prozessen und ist das am häufigsten gemeldete neuropsychologische Verfahren Aufgabe. WCST wurde üblicherweise zur neuropsychologischen Messung der kognitiven Flexibilität (oder der Fähigkeit zur Satzverschiebung) verwendet. Unsere Studienergebnisse zeigten, dass die Gesamtantwortfehler, die anhaltenden Fehler und das Versagen bei der Aufrechterhaltung des Satzes der IAD- und AD-Gruppe signifikant höher waren als die der NC-Gruppe, während sich die Daten der drei Haupttypen zwischen IAD- und AD-Gruppe nicht signifikant unterschieden. Darüber hinaus waren der Prozentsatz der Antworten auf konzeptioneller Ebene und die Anzahl der abgeschlossenen Kategorien der IAD- und AD-Gruppe signifikant niedriger als die der NC-Gruppe, während sich die Daten der beiden Haupttypen zwischen der IAD- und der AD-Gruppe nicht signifikant unterschieden. Diese Ergebnisse weisen darauf hin, dass sowohl Internetabhängige als auch alkoholabhängige Patienten die gleiche Eigenschaft von Funktionsstörungen aufweisen. Viele frühere neuropsychologische Untersuchungen haben gezeigt, dass internetbezogene Signale Kontrollprozesse stören, die durch die präfrontale Hirnrinde und die präfrontalen Gehirnregionen vermittelt werden, und dass internetbezogene Reize die Entscheidungsfindung und andere präfrontale Funktionen wie das Arbeitsgedächtnis und weitere exekutive Funktionen stören (Marke et al., 2014). Unsere Ergebnisse belegen, dass die Reduzierung präfrontaler Kontrollprozesse eine wichtige Rolle bei der Entwicklung und Aufrechterhaltung einer süchtig machenden Nutzung des Internets spielt.

Das Arbeitsgedächtnis ist das System, das aktiv mehrere vergängliche Informationen im Kopf hält, wo sie manipuliert werden können. Das Arbeitsgedächtnis wird im Allgemeinen synonym mit dem Kurzzeitgedächtnis verwendet und hängt davon ab, wie die beiden Formen des Gedächtnisses definiert sind (Cowan, 2008). Zu den dazu erforderlichen kognitiven Prozessen gehört die exekutive und Aufmerksamkeitskontrolle des Kurzzeitgedächtnisses, die die vorübergehende Integration, Verarbeitung, Entsorgung und den Abruf von Informationen ermöglicht (Rouder et al., 2011). Die Ergebnisse dieser Studie zeigten, dass bei der Messung der Aufgabe "Ziffernspanne" signifikante Unterschiede in den Vorwärts- und Rückwärtsbewertungen zwischen der IAD-Gruppe, der AD-Gruppe und der NC-Gruppe auftraten. Die Vorwärts- und Rückwärtsbewertungen der IAD- und AD-Gruppe waren signifikant niedriger als die der NC-Gruppe, die Vorwärts- und Rückwärtsbewertungen unterschieden sich jedoch nicht signifikant zwischen der IAD- und der AD-Gruppe. Diese Ergebnisse zeigen, dass Personen, die vom Internet abhängig sind, die Beeinträchtigung des Arbeitsgedächtnisses mit alkoholabhängigen Patienten teilen.

Zusammenfassend zeigen die Ergebnisse dieser Studie deutlich, dass das Vorhandensein von Impulsivität, Mängeln der Exekutivfunktion und des Arbeitsgedächtnisses in einer IAD- und einer AD-Stichprobe, d. H. Personen, die vom Internet abhängig sind, Impulsivität und Exekutivstörungen mit alkoholabhängigen Personen teilen. Das Verständnis der biologischen Wirkungen und Merkmale der kognitiven Funktion von IAD auf das menschliche Gehirn kann einen Einblick in die Pathogenese von IAD und Behandlung geben. Obwohl es viele Argumente für die diagnostische Definition von IAD gibt, wurden in zahlreichen bildgebenden Untersuchungen strukturelle und funktionelle Abnormalitäten bei Personen mit IAD herausgestellt, die mit anderen Arten von Suchtstörungen, wie z. B. Substanz- und Verhaltensabhängigkeit, vergleichbar sind (Fischl und Dale, 2000; Ko et al., 2009b). Unsere Studie unter Verwendung eines neuropsychologischen Tests hat gezeigt, dass kognitive Dysfunktionen bei Personen mit IAD ähnlich wie bei alkoholabhängigen Personen sind. Die neurokognitive Beurteilung kann ein nützliches Instrument zur Erkennung und Beurteilung des Fortschritts dieser Veränderungen sowie zur kognitiven Rehabilitation und psychosozialen Wiedereingliederung von Personen mit IAD sein.

Eine Einschränkung dieser Studie ist, dass in dieser Studie der modifizierte diagnostische Fragebogen für Internetabhängigkeitswerte von mehr als sechs als Indikator für IAD verwendet wurde. Obwohl dieser Fragebogen ein häufig verwendetes Instrument zur Beurteilung der IAD ist, wurde seine Gültigkeit als diagnostisches Instrument in Frage gestellt (Bart, 2005). Zukünftige Studien könnten andere Maßnahmen zur Bewertung diagnostischer Kriterien oder des Schweregrads der IAD verwenden, um die Impulsivität, die Exekutivfunktion und das Arbeitsgedächtnis zwischen internetabhängigen Personen und alkoholabhängigen Patienten zu bewerten. Darüber hinaus sind die Ergebnisse dieser Studie aufgrund der geringen Stichprobengröße vorläufig. Weitere Studien mit größeren Stichproben sind erforderlich, um diese Ergebnisse zu replizieren.

Interessenkonflikt

Die Autoren erklären, dass die Untersuchung in Abwesenheit von kommerziellen oder finanziellen Beziehungen durchgeführt wurde, die als möglicher Interessenkonflikt ausgelegt werden könnten.

Anerkennungen

Diese Studie wurde von der Naturwissenschaftlichen Stiftung der Provinz Jiangsu, China (Nr. BK2007024) unterstützt.

Bibliographie

Baddeley, A. (1992). Arbeitsspeicher. Wissenschaft 255, 556-559. doi: 10.1126 / science.1736359

Pubmed Zusammenfassung | Pubmed Volltext | CrossRef Volltext

Bart, KW (2005). Internet-Zusatz: Eine Übersicht über aktuelle Bewertungstechniken und mögliche Bewertungsfragen. Cyberpsychol. Verhalten 8, 7–14. doi:10.1089/cpb.2005.8.7

Pubmed Zusammenfassung | Pubmed Volltext | CrossRef Volltext

Bart, KW und Wolf, EM (2001). Änderung der vorgeschlagenen Diagnosekriterien für Internetsucht. Cyberpsychol. Verhalten 4, 377–383. doi:10.1089/109493101300210286

Pubmed Zusammenfassung | Pubmed Volltext | CrossRef Volltext

Block, J. (2008). Probleme bei DSM-V: Internetabhängigkeit. Bin ich J. Psychiatrie 165, 306–307. doi:10.1176/appi.ajp.2007.07101556

CrossRef Volltext

Brand, M., Young, KS, und Laier, C. (2014). Präfrontale Kontrolle und Internetabhängigkeit: ein theoretisches Modell und ein Überblick über neuropsychologische und bildgebende Befunde. Vorderseite. Summen. Neurosc 8: 375. doi: 10.3389 / fnhum.2014.00375

Pubmed Zusammenfassung | Pubmed Volltext | CrossRef Volltext

Buckholtz, JW, Treadway, MT, Cowan, RL, Woodward, ND, Li, R., Ansari, MS, et al. (2010). Dopaminerge Netzwerk Unterschiede in der menschlichen Impulsivität. Wissenschaft 329, 532–532. doi:10.1126/science.1185778

Pubmed Zusammenfassung | Pubmed Volltext | CrossRef Volltext

Chiu, SI, Lee, JZ und Huang, DH (2004). Videospielsucht bei Kindern und Jugendlichen in Taiwan. Cyberpsychol. Verhalten 7, 571–581. doi:10.1089/cpb.2004.7.571

Pubmed Zusammenfassung | Pubmed Volltext | CrossRef Volltext

Choi, JS, Park, SM, Roh, MS, Lee, JY, Park, CB, Hwang, JY, et al. (2014). Dysfunktionale hemmende Kontrolle und Impulsivität bei Internetsucht. Psychiatrie Res. 215, 424–428. doi:10.1016/j.psychres.2013.12.001

Pubmed Zusammenfassung | Pubmed Volltext | CrossRef Volltext

Cowan, N. (2008). Was sind die Unterschiede zwischen Langzeit-, Kurzzeit- und Arbeitsgedächtnis? Prog. Gehirn Res. 169, 323–338. doi:10.1016/S0079-6123(07)00020-9

Pubmed Zusammenfassung | Pubmed Volltext | CrossRef Volltext

Crean, RD, Crane, NA und Mason, BJ (2011). Eine evidenzbasierte Überprüfung der akuten und langfristigen Auswirkungen des Cannabiskonsums auf die exekutiven kognitiven Funktionen. J. Süchtiger. Med. 5, 1. doi:10.1097/ADM.0b013e31820c23fa

Pubmed Zusammenfassung | Pubmed Volltext | CrossRef Volltext

Dalley, JW, Everitt, BJ und Robbins, TW (2011). Impulsivität, Zwanghaftigkeit und top-down kognitive Kontrolle. Neuron 69, 680–694. doi:10.1016/j.neuron.2011.01.020

Pubmed Zusammenfassung | Pubmed Volltext | CrossRef Volltext

Davis, RA (2001). Ein kognitiv-behaviorales Modell der pathologischen Internetnutzung. Comput. Menschliches Verhalten 17, 187–195. doi:10.1016/S0747-5632(00)00041-8

CrossRef Volltext

de Wit, H. (2009). Impulsivität als Determinante und Konsequenz des Drogenkonsums: eine Überprüfung der zugrunde liegenden Prozesse. Süchtiger. Biol. 14, 22–31. doi:10.1111/j.1369-1600.2008.00129.x

CrossRef Volltext

D. Dick, G. Smith, P. Olausson, SH Mitchell, RF Leeman, SS O'Malley et al. (2010). Rückblick: Verständnis des Konstrukts der Impulsivität und seiner Beziehung zu Alkoholkonsumstörungen. Süchtiger. Biol. 15, 217–226. doi:10.1111/j.1369-1600.2009.00190.x

Pubmed Zusammenfassung | Pubmed Volltext | CrossRef Volltext

Dong, G., Devito, EE, Du, X. und Cui, Z. (2012). Beeinträchtigte Hemmkontrolle bei „Internet-Suchtstörung“: eine funktionelle Magnetresonanztomographie-Studie. Psychiatrie Res. 203, 153–158. doi:10.1016/j.pscychresns.2012.02.001

Pubmed Zusammenfassung | Pubmed Volltext | CrossRef Volltext

Dong, G., Hu, Y. und Lin, X. (2013a). Belohnungs- / Bestrafungsempfindlichkeiten unter Internetabhängigen: Auswirkungen auf ihr Suchtverhalten. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. Psychiatrie 46, 139–145. doi:10.1016/j.pnpbp.2013.07.007

Pubmed Zusammenfassung | Pubmed Volltext | CrossRef Volltext

Dong, G., Hu, Y., Lin, X. und Lu, Q. (2013b). Was lässt Internetsüchtige trotz schwerwiegender negativer Konsequenzen weiterhin online spielen? Mögliche Erklärungen aus einer fMRI-Studie. Biol. Psychol. 94, 282–289. doi:10.1016/j.biopsycho.2013.07.009

Pubmed Zusammenfassung | Pubmed Volltext | CrossRef Volltext

Dong, G., Huang, J. und Du, X. (2011). Verbesserte Belohnungssensitivität und verringerte Verlustsensitivität bei Internetabhängigen: eine fMRI-Studie während einer Rätselaufgabe. J. Psychiatr. Res. 45, 1525–1529. doi:10.1016/j.jpsychires.2011.06.017

Pubmed Zusammenfassung | Pubmed Volltext | CrossRef Volltext

Dong, G., Lin, X., Zhou, H. und Lu, Q. (2014). Kognitive Flexibilität bei Internetabhängigen: fMRT-Belege für schwer zu lösende und leicht zu lösende Umstellungssituationen. Süchtiger. Verhalten 39, 677–683. doi:10.1016/j.addbeh.2013.11.028

Pubmed Zusammenfassung | Pubmed Volltext | CrossRef Volltext

Economidou, D., Theobald, DE, Robbins, TW, Everitt, BJ und Dalley, JW (2012). Norepinephrin und Dopamin modulieren die Impulsivität der seriellen Fünf-Wahl-Reaktionszeit durch gegnerische Aktionen in den Hüllen- und Kern-Subregionen des Nucleus accumbens. Neuropsychopharmakologie 37, 2057–2066. doi:10.1038/npp.2012.53

Pubmed Zusammenfassung | Pubmed Volltext | CrossRef Volltext

Ersche, KD, Barnes, A., Jones, PS, Morein-Zamir, S., Robbins, TW, und Bullmore, ET (2011). Die anormale Struktur der frontostriatalen Gehirnsysteme ist mit Aspekten der Impulsivität und Zwanghaftigkeit der Kokainabhängigkeit verbunden. Gehirn 134, 2013–2024. doi:10.1093/brain/awr138

Pubmed Zusammenfassung | Pubmed Volltext | CrossRef Volltext

Evenden, JL (1999). Sorten von Impulsivität. Psychopharmakologie 146, 348–361. doi:10.1007/PL00005481

CrossRef Volltext

Fischl, B. und Dale, AM (2000). Messung der Dicke der menschlichen Hirnrinde aus Magnetresonanzbildern. Proc. Natl. Acad. Sci. USA 97, 11050–11055. doi:10.1073/pnas.200033797

Pubmed Zusammenfassung | Pubmed Volltext | CrossRef Volltext

Grant, JE, und Kim, SW (2002). Temperament und frühe Umwelteinflüsse bei Kleptomanie. Kompr. Psychiatrie 43, 223–228. doi:10.1053/comp.2002.32353

Pubmed Zusammenfassung | Pubmed Volltext | CrossRef Volltext

Grant, JE, Potenza, MN, Weinstein, A., und Gorelick, DA (2010). Einführung in Verhaltenssüchte. Bin ich J. Drogenmissbrauch 36, 233–241. doi:10.3109/00952990.2010.491884

CrossRef Volltext

Hamilton, M. (1967). Entwicklung einer Bewertungsskala für primär depressive Erkrankungen. Br. J. Soc. Clin. Psychol. 6, 278–296. doi:10.1111/j.2044-8260.1967.tb00530.x

CrossRef Volltext

Hanson, KL, Cummins, K., Tapert, SF und Brown, SA (2011). Veränderungen der neuropsychologischen Funktionsweise über einen Zeitraum von 10 Jahren nach der Behandlung mit jugendlichem Drogenmissbrauch. Psychol. Süchtiger. Verhalten 25, 127. doi: 10.1037 / a0022350

Pubmed Zusammenfassung | Pubmed Volltext | CrossRef Volltext

Kiluk, BD, Nich, C. und Carroll, KM (2011). Zusammenhang zwischen kognitiven Funktionen und dem Erwerb von Bewältigungsfähigkeiten bei der computergestützten Behandlung von Störungen des Substanzkonsums. Drogenabhängigkeit. 114, 169–176. doi:10.1016/j.drugalcdep.2010.09.019

Pubmed Zusammenfassung | Pubmed Volltext | CrossRef Volltext

Kim, SW, und Grant, JE (2001). Persönlichkeitsdimensionen bei pathologischen Glücksspielstörungen und Zwangsstörungen. Psychiatrie Res. 104, 205–212. doi:10.1016/S0165-1781(01)00327-4

Pubmed Zusammenfassung | Pubmed Volltext | CrossRef Volltext

Ko, CH, Liu, GC, Hsiao, S., Yen, JY, Yang, MJ, Lin, WC, et al. (2009a). Gehirnaktivitäten, die mit dem Drang nach Online-Spielen verbunden sind. J. Psychiatr. Res. 43, 739–747. doi:10.1016/j.jpsychires.2008.09.012

Pubmed Zusammenfassung | Pubmed Volltext | CrossRef Volltext

Ko, CH, Yen, JY, Liu, SC, Huang, CF und Yen, CF (2009b). Die Assoziationen zwischen aggressivem Verhalten und Internetsucht sowie Online-Aktivitäten bei Jugendlichen. J. Adolesc. Gesundheit 44, 598–605. doi:10.1016/j.jadohealth.2008.11.011

Pubmed Zusammenfassung | Pubmed Volltext | CrossRef Volltext

Ko, CH, Yen, JY, Yen, CF, Chen, CS und Chen, CC (2012). Der Zusammenhang zwischen Internetsucht und psychiatrischer Störung: eine Überprüfung der Literatur. EUR. Psychiatrie 27, 1–8. doi:10.1016/j.eurpsy.2010.04.011

Pubmed Zusammenfassung | Pubmed Volltext | CrossRef Volltext

Ko, CH, Yen, JY, Yen, CF, Chen, CS, Weng, CC und Chen, CC (2008). Der Zusammenhang zwischen Internetsucht und problematischem Alkoholkonsum bei Jugendlichen: das Problemverhaltensmodell. Cyberpsychol. Verhalten 11, 571–576. doi:10.1089/cpb.2008.0199

Pubmed Zusammenfassung | Pubmed Volltext | CrossRef Volltext

Leeman, RF, und Potenza, MN (2012). Ähnlichkeiten und Unterschiede zwischen pathologischem Glücksspiel und Substanzgebrauchsstörungen: ein Fokus auf Impulsivität und Zwanghaftigkeit. Psychopharmakologie 219, 469–490. doi:10.1007/s00213-011-2550-7

Pubmed Zusammenfassung | Pubmed Volltext | CrossRef Volltext

M. Lejoyeux, V. Tassain, J. Solomon und J. Adès (1997). Untersuchung des Kaufzwangs bei depressiven Patienten. J. Clin. Psychiatrie 58, 169–173. doi:10.4088/JCP.v58n0406

Pubmed Zusammenfassung | Pubmed Volltext | CrossRef Volltext

Meerkerk, GJ, Van Den Eijnden, RJ, Vermulst, AA und Garretsen, HF (2009). Die zwanghafte Internet-Nutzungsskala (Compulsive Internet Use Scale, CIUS): einige psychometrische Eigenschaften. Cyberpsychol. Verhalten 12, 1–6. doi:10.1089/cpb.2008.0181

Pubmed Zusammenfassung | Pubmed Volltext | CrossRef Volltext

Mehroof, M. und Griffiths, MD (2010). Online-Spielsucht: Die Rolle von Sensationssucht, Selbstbeherrschung, Neurotizismus, Aggression, Zustandsangst und Merkmalsangst. Cyberpsychol. Verhalten Soc. Netz 13, 313–316. doi:10.1089/cyber.2009.0229

Pubmed Zusammenfassung | Pubmed Volltext | CrossRef Volltext

Molander, AC, Mar, A., Norbury, A., Steventon, S., Moreno, M., Caprioli, D., et al. (2011). Hohe Impulsivität, die die Anfälligkeit für Kokainsucht bei Ratten vorhersagt: Ein gewisser Zusammenhang mit der Neuheitspräferenz, aber nicht mit der Neuheitsreaktivität, der Angst oder dem Stress. Psychopharmakologie 215, 721–731. doi:10.1007/s00213-011-2167-x

Pubmed Zusammenfassung | Pubmed Volltext | CrossRef Volltext

Monchi, O., Petrides, M., Petre, V., Worsley, K. und Dagher, A. (2001). Wisconsin-Kartensortierung überarbeitet: Verschiedene neuronale Schaltkreise, die an verschiedenen Phasen der Aufgabe beteiligt sind und durch ereignisbezogene funktionelle Magnetresonanztomographie identifiziert wurden. J. Neurosci. 21, 7733-7741.

Pubmed Zusammenfassung | Pubmed Volltext

Parashar, A. und Varma, A. (2007). Verhaltens- und Substanzabhängigkeit: Ist die Welt bereit für eine neue Kategorie im DSM-V? ZNS-Spektrum 12, 257.

Pubmed Zusammenfassung | Pubmed Volltext

Parsons, OA (1998). Neurokognitive Defizite bei Alkoholikern und Trinkern: ein Kontinuum? Alcoh. Clin. Exp. Res. 22, 954–961. doi:10.1111/j.1530-0277.1998.tb03895.x

Pubmed Zusammenfassung | Pubmed Volltext | CrossRef Volltext

Patton, JH, und Stanford, MS (1995). Faktorstruktur der Barratt-Impulsivitätsskala. J. Clin. Psychol. 51, 768–774. doi:10.1002/1097-4679(199511)51:6<768::AID-JCLP2270510607>3.0.CO;2-1

Pubmed Zusammenfassung | Pubmed Volltext | CrossRef Volltext

Pawlikowski, M. und Brand, M. (2011). Übermäßiges Spielen im Internet und Entscheidungsfindung: Haben übermäßige World of Warcraft-Spieler Probleme bei der Entscheidungsfindung unter riskanten Bedingungen? Psychiatrie Res. 188, 428–433. doi:10.1016/j.psychres.2011.05.017

Pubmed Zusammenfassung | Pubmed Volltext | CrossRef Volltext

Potenza, MN (2006). Sollten Suchtkrankheiten nicht substanzbedingte Erkrankungen umfassen? Sucht 101(Suppl. 1), 142–151. doi:10.1111/j.1360-0443.2006.01591.x

Pubmed Zusammenfassung | Pubmed Volltext | CrossRef Volltext

Rouder, JN, Morey, RD, Morey, CC und Cowan, N. (2011). Wie man die Arbeitsspeicherkapazität im Paradigma der Änderungserkennung misst. Psychon. Stier. Rev. 18, 324–330. doi:10.3758/s13423-011-0055-3

Pubmed Zusammenfassung | Pubmed Volltext | CrossRef Volltext

Sargent, JD, Tanski, S., Stoolmiller, M. und Hanewinkel, R. (2010). Sensation nutzen, um Jugendliche für Interventionen zum Substanzgebrauch zu gewinnen. Sucht 105, 506–514. doi:10.1111/j.1360-0443.2009.02782.x

Pubmed Zusammenfassung | Pubmed Volltext | CrossRef Volltext

Shaw, M. und Black, DW (2008). Internetsucht. CNS Drogen 22, 353–365. doi:10.2165/00023210-200822050-00001

Pubmed Zusammenfassung | Pubmed Volltext | CrossRef Volltext

Stockwell, T., Murphy, D. und Hodgson, R. (1983). Der Schweregrad des Fragebogens zur Alkoholabhängigkeit: seine Verwendung, Zuverlässigkeit und Gültigkeit. Br. J. Addict. 78, 145–155. doi:10.1111/j.1360-0443.1983.tb05502.x

CrossRef Volltext

Sun, DL, Chen, ZJ, Ma, N., Zhang, XC, Fu, XM und Zhang, DR (2009). Funktionen zur Entscheidungsfindung und zur Hemmung von Reaktionen bei übermäßigen Internetnutzern. ZNS-Spektrum 14, 75-81.

Pubmed Zusammenfassung | Pubmed Volltext

Thoma, RJ, Monnig, MA, Lysne, PA, Ruhl, DA, Pommy, JA, Bogenschutz, M. et al. (2011). Drogenmissbrauch bei Jugendlichen: Die Auswirkungen von Alkohol und Marihuana auf die neuropsychologische Leistung. Alkohol. Clin. Exp. Res. 35, 39–46. doi:10.1111/j.1530-0277.2010.01320.x

Pubmed Zusammenfassung | Pubmed Volltext | CrossRef Volltext

Weinstein, A., und Lejoyeux, M. (2010). Internetsucht oder übermäßige Internetnutzung. Bin ich J. Drogenmissbrauch 36, 277–283. doi:10.3109/00952990.2010.491880

Pubmed Zusammenfassung | Pubmed Volltext | CrossRef Volltext

Young, K. (1999). Die Forschung und Kontroverse rund um die Internetsucht. Cyberpsychol. Verhalten 2, 381–383. doi:10.1089/cpb.1999.2.381

CrossRef Volltext

Jung, KS (1996). Suchtvolle Nutzung des Internets: ein Fall, der das Klischee bricht. Psychol. Rep. 79, 899–902. doi:10.2466/pr0.1996.79.3.899

Pubmed Zusammenfassung | Pubmed Volltext | CrossRef Volltext

Young, KS und Rogers, RC (1998). Die Beziehung zwischen Depression und Internetsucht. Cyberpsychol. Verhalten 1, 25–28. doi:10.1089/cpb.1998.1.25

CrossRef Volltext

Yuan, K., Qin, W., Liu, Y. und Tian, ​​J. (2011). Internetsucht: Erkenntnisse aus der Bildgebung. Kommun. Integr. Biol. 4, 637–639. doi:10.4161/cib.17871

Pubmed Zusammenfassung | Pubmed Volltext | CrossRef Volltext

M. Yücel, E. Bora, DI Lubman, N. Solowij, WJ Brewer, SM Cotton et al. (2012). Der Einfluss des Cannabiskonsums auf die kognitiven Funktionen bei Patienten mit Schizophrenie: eine Metaanalyse vorhandener Befunde und neuer Daten in einer Erst-Episoden-Stichprobe. Schizophr. Stier. 38, 316–330. doi:10.1093/schbul/sbq079

Pubmed Zusammenfassung | Pubmed Volltext | CrossRef Volltext

Zhou, ZH, Li, C. und Zhu, HM (2013). Eine mögliche Untersuchung der Antwortüberwachungsfunktion bei Personen mit Internet-Suchtstörung im Zusammenhang mit einer fehlerbedingten Negativität. Vorderseite. Verhalten Neurosc 2013: 7. doi: 10.3389 / fnbeh.2013.00131

Pubmed Zusammenfassung | Pubmed Volltext | CrossRef Volltext

Zhou, ZH, Yuan, GZ und Yao, JJ (2012). Kognitive Vorurteile gegenüber spielbezogenen Bildern im Internet und Führungskräftemängeln bei Personen mit einer Spielsucht im Internet. PLoS ONE 7: e48961. doi: 10.1371 / journal.pone.0048961

Pubmed Zusammenfassung | Pubmed Volltext | CrossRef Volltext

Zhou, ZH, Yuan, GZ, Yao, JJ, Li, C. und Cheng, ZH (2010). Eine ereignisbezogene potenzielle Untersuchung einer unzureichenden Hemmkontrolle bei Personen mit pathologischer Internetnutzung. Acta Neuropsychiatr. 22, 228–236. doi:10.1111/j.1601-5215.2010.00444.x

CrossRef Volltext

Schlüsselwörter: Internet-Suchtstörung, Alkoholabhängigkeit, Impulsivität, exekutive Funktion, Arbeitsgedächtnis

Zitat: Zhou Z, Zhu H, Li C und Wang J (2014), die vom Internet abhängig sind, teilen Impulsivität und exekutive Dysfunktion mit alkoholabhängigen Patienten. Vorderseite. Verhalten Neurosc 8: 288. doi: 10.3389 / fnbeh.2014.00288

Eingegangen: 29 April 2014; Akzeptiert: 07 August 2014;
Online veröffentlicht: 25 August 2014.

Bearbeitet von:

Niels Birbaumer, Universität Tübingen, Deutschland

Rezensiert von:

Matthew O. Parker, Queen Mary Universität von London, UK
Matthias Brand, Universität Duisburg-Essen, Deutschland

Copyright: © 2014 Zhou, Zhu, Li und Wang. Dies ist ein Open-Access-Artikel, der unter den Bedingungen der Creative Commons Attribution-Lizenz (CC BY). Die Verwendung, Verbreitung oder Vervielfältigung in anderen Foren ist gestattet, sofern der / die ursprüngliche (n) Autor (en) oder Lizenzgeber genannt werden und die Originalveröffentlichung in dieser Zeitschrift gemäß der anerkannten akademischen Praxis zitiert wird. Eine Verwendung, Verbreitung oder Vervielfältigung ist nicht gestattet, die diesen Bedingungen nicht entspricht.

* Korrespondenz: Zhenhe Zhou, Abteilung für Psychiatrie, Psychiatrisches Zentrum Wuxi, 156 QianRong Road, Stadt Wuxi, Provinz Jiangsu 214151, China E-Mail: [E-Mail geschützt]