Untersuchung zur Internet-Suchtstörung bei Jugendlichen in Anhui, Volksrepublik China (2016)

Neuropsychiatr Dis Treat. 2016 29, 12: 2233-6. doi: 10.2147 / NDT.S110156.

Chen Y1, Kang Y2, Gong W3, Er L1, Jin Y1, Zhu X.1, Yao Y1.

Abstrakt

Hintergrund und Ziel:

Ziel dieser Studie war es, die Charakteristika und Prävalenzen von Internet-Sucht (IA) bei Jugendlichen zu beschreiben, um eine wissenschaftliche Grundlage für die Gemeinschaften, Schulen und Familien zu schaffen.

METHODEN:

Wir führten eine Umfrage durch Zufalls-Cluster-Sampling an 5,249-Schülern mit Noten von 7 bis 12 in der Provinz Anhui in der Volksrepublik China durch. Der Fragebogen bestand aus allgemeinen Informationen und IA-Test. Chi-Quadrat-Test wurde verwendet, um den Status der IA-Störung (IAD) zu vergleichen.

ERGEBNISSE:

In unseren Ergebnissen betrug die Gesamterkennungsrate von IAD und Nicht-IAD bei Schülern 8.7% (459 / 5,249) bzw. 76.2% (4,000 / 5,249). Die Erkennungsrate von IAD bei Männern (12.3%) war höher als bei Frauen (4.9%). Die Erkennungsrate von IAD war statistisch unterschiedlich zwischen Schülern aus ländlichen (8.2%) und städtischen (9.3%) Bereichen, unter Schülern aus verschiedenen Klassen, zwischen Schülern aus Nur-Kind-Familien (9.5%) und Nicht-Kind-Familien (8.1) %) und unter Studenten aus verschiedenen Familientypen.

FAZIT:

Prävalenz der IA ist bei chinesischen Jugendlichen hoch. IAD hat mehr Auswirkungen auf männliche Studenten, Ein-Kind-Familien, Alleinerziehende und höhere Schüler. Wir sollten uns mehr um männliche Studenten kümmern, nur um Kinder, und Studenten, die mit ihren Vätern zusammenleben, und entsprechende Bildung sollte für anfällige IDA-Patienten gestärkt werden.

KEYWORDS:

Internet; Suchtverhalten; Jugendliche; Gesundheitserhebungen

PMID: 27621633

PMCID: PMC5010169

DOI: 10.2147 / NDT.S110156

Hintergrund und Ziel

Ziel dieser Studie war es, die Charakteristika und Prävalenzen von Internet-Sucht (IA) bei Jugendlichen zu beschreiben, um eine wissenschaftliche Grundlage für die Gemeinschaften, Schulen und Familien zu schaffen.

Methoden

Wir führten eine Umfrage durch Zufalls-Cluster-Sampling an 5,249-Schülern mit Noten von 7 bis 12 in der Provinz Anhui in der Volksrepublik China durch. Der Fragebogen bestand aus allgemeinen Informationen und IA-Test. Chi-Quadrat-Test wurde verwendet, um den Status der IA-Störung (IAD) zu vergleichen.

Die Ergebnisse

In unseren Ergebnissen betrug die Gesamterkennungsrate von IAD und Nicht-IAD bei Schülern 8.7% (459 / 5,249) bzw. 76.2% (4,000 / 5,249). Die Erkennungsrate von IAD bei Männern (12.3%) war höher als bei Frauen (4.9%). Die Erkennungsrate von IAD war statistisch unterschiedlich zwischen Schülern aus ländlichen (8.2%) und städtischen (9.3%) Bereichen, unter Schülern aus verschiedenen Klassen, zwischen Schülern aus Nur-Kind-Familien (9.5%) und Nicht-Kind-Familien (8.1) %) und unter Studenten aus verschiedenen Familientypen.

Zusammenfassung

Prävalenz der IA ist bei chinesischen Jugendlichen hoch. IAD hat mehr Auswirkungen auf männliche Studenten, Ein-Kind-Familien, Alleinerziehende und höhere Schüler. Wir sollten uns mehr um männliche Studenten kümmern, nur um Kinder, und Studenten, die mit ihren Vätern zusammenleben, und entsprechende Bildung sollte für anfällige IDA-Patienten gestärkt werden.

Stichwort: Jugendliche, Suchtverhalten, Internet, Gesundheitserhebungen

Einleitung

Mit der Entwicklung von Wissenschaft und Netzwerktechnologie ist die Suche nach Informationen und die Kontaktaufnahme per E-Mail für uns bequemer geworden. Als dieses Netzwerk jedoch überstrapaziert wurde, trat ein Phänomen auf, das als "Internet-Sucht (IA)" bezeichnet wird. Weltweit haben Nutzer des Internets bereits die 3-Milliardenmarke überschritten. Die Volksrepublik China hat 256 Millionen jugendliche Internetnutzer ab Januar 2014, was 71.8% der Gesamtzahl der Jugendlichen ausmacht.

Die Internet-Suchtkrankheit (Internet Addiction Disorder, IAD), die heute häufiger als problematische Internetnutzung, zwanghafte Internetnutzung, Internetübernutzung, problematische Computernutzung und pathologische Computernutzung bezeichnet wird, wurde erstmals vom amerikanischen Psychiater Goldberg vorgeschlagen; Es ist ein Phänomen, das durch übermäßige Nutzung des Netzwerks verursacht wird und zu sozialpsychologischen Schäden führt. Die amerikanischen Psychologen Beard und Wolf, auch vorgeschlagen, dass IAD bezieht sich auf den Faktor dieses Phänomens ist das Netzwerk selbst, wie Netzwerkkommunikation und einige minderwertige Inhalte online.

Einige Forscher fanden heraus, dass IAD mit Persönlichkeit assoziiert ist,- Selbstachtung,, Sozialhilfe, Suizidgedanken, Essstörungen, Verteidigungsstile, depressive Symptome, physiologisch. Obwohl offizielle diagnostische Kriterien nicht existieren, kann IA als die exzessive, zwanghafte, unkontrollierbare Nutzung des Internets definiert werden, die auch erhebliche Belastungen und Beeinträchtigungen im täglichen Funktionieren verursacht. Es ist zwingend notwendig, die Vorgeschichte von IA zu erkennen.

Über 25% der Benutzer erfüllen die IA-Kriterien innerhalb der ersten 6-Monate, in denen das Internet genutzt wird. Viele Menschen fühlen sich anfangs vom Computer eingeschüchtert und fühlen sich allmählich von der Fähigkeit und der Begeisterung überwältigt, wenn sie die Technologie beherrschen und lernen, die Anwendungen schnell durch visuelle Stimulation zu navigieren. Das Gefühl der Erregung kann durch die Art und Weise erklärt werden, wie sich IAD-Betroffene oft selbst beschreiben: mutig, aufgeschlossen, aufgeschlossen, intellektuell stolz und durchsetzungsfähig. Die Prävalenzrate von IA in Hong Kong Jugendlichen reichte von 17% bis 26.8% während der Highschool-Jahre.

Forscher haben versucht, die mit IA verbundenen Determinanten oder Risikofaktoren herauszufinden. Männlich, Bildungsstand, tägliche Nutzungsdauer des Internets, häufigste Internetnutzung, monatliche Nutzungskosten und Teeverbrauch waren einige der Faktoren, die mit IA assoziiert sind.

Ziel dieser Studie ist es, den Status der Nutzung des Internets von Universitätsstudenten in der Provinz Anhui zu untersuchen, um nützliche Informationen zur Prävention und Intervention in der Behandlung von jugendlichen IAD zu bieten.

Methoden

Teilnehmer

Cluster-Sampling-Methode wurde verwendet, um 5,249-Teilnehmer auszuwählen, die von vier Junior High Schools und vier High Schools in Anhui (Volksrepublik China) kamen. In der Volksrepublik China ist die Bildung in drei Kategorien unterteilt: Grundbildung, Hochschulbildung und Erwachsenenbildung. Grundbildung in der Volksrepublik China umfasst Vorschulbildung, Grundschulbildung und regelmäßige Sekundarschulbildung. Die Sekundarbildung unterteilt sich in die Sekundarstufe II und in die Fach- / Berufsschule / Fachoberschule. Der akademische Sekundarbereich besteht aus der Mittelschule (Klassenstufe 7-9) und der Oberstufe (Klassenstufe 10-12).

Maßnahmen

Der Fragebogen bestand aus allgemeinen Informationen (Schule, Geschlecht, Alter, Klasse, ethnische Zugehörigkeit, Familienstandort, Größe, Gewicht, ob nur ein Kind usw.) und einer Selbsteinschätzung der IA-Skala (IA-Test). Der IA-Test bestand aus 20 Elementen, und jedes Element wurde auf einer 5-Punkte-Skala von „sehr selten“ (1) bis „sehr häufig“ (5) bewertet. Die Gesamtpunktzahl für jeden Gegenstand wurde berechnet. Die Gesamtpunktzahl aller Elemente wurde wie folgt interpretiert: ≥ 50 Punkte als IAD-Gruppe und <50 Punkte als Nicht-IAD-Gruppe.

Verfahren

Diese Studie wurde in enger Zusammenarbeit mit den Schulleitern durchgeführt. Nachdem sie die Erlaubnis für die Klassenraumbefragung erteilt hatten, wurde die Umfrage in vier Mittelschulen und einer Universität durchgeführt; Alle Primarschullehrer jeder Bildungsklasse wurden informiert und eingeladen, an ihrer jeweiligen Klasse teilzunehmen. Vor der Teilnahme erhielten die Studenten schriftliche und mündliche Informationen über die Studie, einschließlich Informationen über die Vertraulichkeit und das Recht, sich nicht zu beteiligen. Die Umfrage wurde von einem Mitglied unseres Forschungsteams überwacht, das auch Fragen der Schüler beantwortete. Der Fragebogen dauerte ~ 45 Minuten, um während einer Schulklasse abgeschlossen zu werden. Inzwischen war der Fragebogen anonym und es wurden keine Aufzeichnungen oder Codes erhalten. Die Teilnehmer waren über den Umfang und Umfang der Umfrage gut informiert, und die Zustimmung der Eltern wurde ebenfalls eingeholt.

statistische Analyse

Epidata 3.0-Software (http://www.epidata.dk/) wurde verwendet, um eine Datenbank und Eingabedaten zu erstellen; SPSS 20.0 (IBM Corporation, Armonk, NY, USA) Software wurde für die Datenanalyse verwendet; Chi-Quadrat-Test wurde verwendet, um die Erkennungsrate von IAD bei Jugendlichen für verschiedene Variablen zu vergleichen.

Ethik

Alle Teilnehmer wurden über die Studie informiert und eine schriftliche Einverständniserklärung wurde sowohl von den Schulen als auch von den Vormündern der Eltern / Schüler eingeholt. Der Institutional Review Board des Wannan Medical College genehmigte die Studie.

Die Ergebnisse

In unseren Ergebnissen war die Gesamt-Erkennungsrate von IAD und Nicht-IAD bei Studenten 8.7% (459 / 5,249) und 76.2% (4,000 / 5,249). Tabelle 1 zeigt die Hauptmerkmale der eingeschlossenen Studenten. Tabelle 2 zeigt, dass die Erkennungsrate von IAD bei Männern (12.3%) war höher als die der Frauen (4.9%), und die Erkennungsrate von IAD war statistisch unterschiedlich zwischen Studenten aus ländlichen (8.2%) und städtischen (9.3%) Bereichen unter Schüler aus verschiedenen Klassen, zwischen Schülern der Nur-Kind-Familie (9.5%) und Nicht-Ein-Kind-Familie (8.1%) sowie zwischen Schülern verschiedener Familientypen.

Tabelle 1 

Hauptmerkmale von jungen Jugendlichen in dieser Studie enthalten
Tabelle 2 

Die Erkennungsrate von IAD bei jungen Jugendlichen mit verschiedenen Variablen (%)

Diskussion

Die Entwicklung des Internets hat unsere Arbeit, unser Studium und unser Leben stark beeinflusst und eine Reihe sozialer Probleme geschaffen. Kürzlich fand die Forschung heraus, dass die Prävalenz von IA bei jugendlichen Internetnutzern 6.0% ist. Wir haben auch ähnliche Ergebnisse in unserer Studie erhalten, wo die Gesamtdetektionsrate von IAD 8.7% betrug. Darüber hinaus war die Erkennungsrate von IA bei männlichen Schülern höher als bei weiblichen, was möglicherweise darauf zurückzuführen ist, dass Persönlichkeit und Verhalten bei Männern und Frauen unterschiedlich sind. Dieser Unterschied zwischen den Geschlechtern kann auch erklären, dass Männer stärker in Online-Aktivitäten wie Spiele, Pornographie und Glücksspiele involviert sind, was zu einer pathologischen Internetnutzung führen kann. In dieser Studie war die Inzidenz von FA für Schüler aus ländlichen und städtischen Gebieten signifikant unterschiedlich, was mit der Tatsache erklärt werden kann, dass Jugendliche aus ländlichen Gebieten weniger Zugang zum Internet haben.

Die Ergebnisse zeigten auch, dass die Erkennungsrate von Teen IA unter verschiedenen Graden signifikant unterschiedlich war. Die IA-Rate stieg mit der Note. Der mögliche Grund könnte sein, dass Schüler mit höherem Niveau mit dem Surfen im Internet vertrauter sind und weniger Einschränkungen durch ihre Eltern ausgesetzt sind.

Unsere Umfrage hat gezeigt, dass die IA-Rate von Nur-Kind-Schülern höher ist als die von Nicht-Nur-Kind-Schülern. Die Regierung der Kommunistischen Partei Chinas (KPCh) hat ihre Ein-Kind-Politik für die 3-Dekaden mit Nachdruck vorangetrieben. Die Ein-Kind-Politik in der Stadt schnitt besser ab als die ländlichen Gebiete, so dass der Anteil der alleinstehenden Kinder in der Stadt viel höher ist als in ländlichen Gebieten. In den letzten Jahren hat der Besitz von Computern und Internet in Städten dramatisch zugenommen, was die Internetnutzung für Studenten fördert.

Diese Studie deutet auch darauf hin, dass die Inzidenz von IA-Studenten bei den verschiedenen Familientypen unterschiedlich ist. Darüber hinaus haben Studierende, die mit ihren Vätern zusammenleben, eine höhere Inzidenz von IA, was durch mangelnde Bildung und Betreuung von Müttern verursacht werden kann.

Messung

Stärkung der psychischen Gesundheitserziehung

Für Jugendliche ist der Zweck der psychischen Gesundheitserziehung die körperliche und geistige Entwicklung der Jugend auf eine wissenschaftliche Art und Weise, die Teenagern effektiv helfen kann, ihre Selbstbeherrschung zu verbessern, Selbstregulierung und Überzeugungsarbeit zu fördern und der Versuchung des Internets zu widerstehen. Darüber hinaus sollte die Gesundheitserziehungsabteilung den Jugendlichen helfen, das Netzwerk zu verstehen, die Unterschiede zwischen der realen Welt und der Online-Welt zu erkennen und ihre eigene Einstellung gegenüber dem Internet zu korrigieren.

Stellen Sie eine harmonische häusliche Umgebung her

In Ein-Eltern-Familien haben Kinder eine höhere Inzidenz von IA. Kinder können nicht genug Wärme von einem einzelnen Elternteil erhalten, was die Entwicklung der gesunden Persönlichkeit und umfassenden Qualität der Kinder behindert. Internet bietet Kindern einen freien und offenen Raum; Sie erhalten geistige Freiheit und mentale Katharsis im Internet. Der Wunsch nach Kommunikation lässt sie dem wirklichen Leben entfliehen und süchtig nach dem Internet werden. Eltern sollten ein warmes und harmonisches familiäres Umfeld schaffen, damit Kinder ein Gefühl der Wärme von der Familie erfahren.

Zusammenfassung

Prävalenz der IA ist bei chinesischen Jugendlichen hoch. IAD hat mehr Auswirkungen auf männliche Studenten, Ein-Kind-Familien, Alleinerziehende und höhere Schüler. Es muss mehr Sorgfalt darauf verwendet werden, männliche Studenten, allein erziehende Kinder und Studenten, die mit ihren Vätern zusammenleben, zu verbessern, und die entsprechende Ausbildung sollte für anfällige IAD-Patienten verstärkt werden.

Anerkennungen

Diese Forschung wurde unterstützt durch ein geisteswissenschaftliches und sozialwissenschaftliches Forschungsprojekt der Bildungsbehörde von Anhui (Nr. 2011sk257), des Anhui College für geisteswissenschaftliche und sozialwissenschaftliche Grundlagenforschungsprojekte (Nr. SK2014A110) und des Gründungsprojekts des Wannan Medical College (Nr WKS201305).

Fußnoten

Autorenbeiträge

YY und YJ, Studienkonzept und Design; LH und XZ, Analyse und Interpretation von Daten; YK und WG, statistische Analyse; YY, Finanzierung erhalten; YY Studienaufsicht. Alle Autoren trugen zur Datenanalyse bei, verfassten und überarbeiteten das Papier und stimmten zu, für alle Aspekte der Arbeit verantwortlich zu sein.

 

 

Offenlegung

Die Autoren berichten von keinen Interessenkonflikten bei dieser Arbeit.

 

Bibliographie

1. Shapira NA, Lessig MC, Goldschmied TD, et al. Problematische Internetnutzung: vorgeschlagene Klassifizierung und diagnostische Kriterien. Angst unterdrücken. 2003; 17 (4): 207-216. [PubMed]
3. Tan Y, Chen Y, Lu Y, Li L. Untersuchung von Assoziationen zwischen problematischer Internetnutzung, depressiven Symptomen und Schlafstörungen bei südchinesischen Jugendlichen. Int J Environ Res Öffentliche Gesundheit. 2016; 13 (3): E313. [PMC freier Artikel] [PubMed]
4. Bart KW, Wolf EM. Änderung der vorgeschlagenen Diagnosekriterien für die Internetabhängigkeit. Cyberpsychologie 2001; 4 (3): 377-383. [PubMed]
5. König LA. Verhaltensbewertung der psychologischen und ökologischen Anforderungen von landwirtschaftlichen Versuchstieren: Theorie, Messung, Ethik und praktische Implikationen. ILAR J. 2003; 44 (3): 211-221. [PubMed]
6. Wallace P. Internet-Suchtstörung und Jugend: Es gibt wachsende Bedenken über zwanghafte Online-Aktivitäten und dass dies die Leistungsfähigkeit und das soziale Leben der Schüler beeinträchtigen könnte. EMBO Rep. 2014; 15 (1): 12-16. [PMC freier Artikel] [PubMed]
7. Jiang D, Zhu, Ye M, Lin C. Querschnittstudie über Prävalenz und Persönlichkeitseigenschaften von Studenten mit Internet-Sucht in Wenzhou, China. Shanghai Arch Psychiatrie. 2012; 24 (2): 99-107. [PMC freier Artikel] [PubMed]
8. Wu JY, Ko HC, Lane HY. Persönlichkeitsstörungen bei weiblichen und männlichen Studenten mit Internet-Sucht. J Nerv Ment Dis. 2016; 204 (3): 221-225. [PubMed]
9. Naseri L, Mohamadi J, Sayehmiri K, Azizpoor Y. Wahrgenommene soziale Unterstützung, Selbstwertgefühl und Internetsucht unter Studenten der Al-Zahra Universität, Teheran, Iran. Iran J Psychiatrie Verhalten Sci. 2015; 9 (3): e421. [PMC freier Artikel] [PubMed]
10. Zhang Y, Mei S, L Li, Chai J, J Li, Du H. Die Beziehung zwischen Impulsivität und Internet-Sucht bei chinesischen College-Studenten: eine moderierte Mediationsanalyse von Sinn im Leben und Selbstwertgefühl. Plus eins. 2015; 10 (7): e0131597. [PMC freier Artikel] [PubMed]
11. Alpaslan AH, Kocak U., Avci K., Uzel Tas H. Der Zusammenhang zwischen Internetsucht und Essstörungen bei türkischen Schülern. Essen Sie Gewicht Unordnung. 2015; 20 (4): 441-448. [PubMed]
12. Floros G, Siomos K, Stogiannidou A, Giouzepas I, Garyfallos G. Die Beziehung zwischen Persönlichkeit, Verteidigung Stile, Internet-Sucht-Störung und Psychopathologie bei College-Studenten. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2014; 17 (10): 672-676. [PubMed]
13. Junge KS. Die Forschung und Kontroverse um Internetsucht. Cyberpsychologie 1999; 2 (5): 381-383. [PubMed]
14. Kalaitzaki AE, Birtchnell J. Die Auswirkungen der frühen Elternschaft Bindung auf junge Erwachsene Internet-Sucht, durch die Vermittlung von negativen Auswirkungen auf andere und Traurigkeit. Süchtigkeitsverhalten 2014; 39 (3): 733-736. [PubMed]
15. Shek DT, Yu L. Jugendliche Internet-Sucht in Hongkong: Prävalenz, Veränderung und korreliert. J Pediatr Adolesc Gynecol. 2016; 29 (1-Zusatz): S22-S30. [PubMed]
16. Chaudhari B, Menon P., Saldanha D., Tewari A, Bhattacharya L. Internet-Sucht und ihre Determinanten unter Medizinstudenten. Ind Psychiatrie J. 2015; 24 (12): 158-162. [PMC freier Artikel] [PubMed]
17. Salehi M, Norozi Khalili M, Hojjat SK, Saleh M, Danesh A. Prävalenz von Internet-Sucht und damit verbundenen Faktoren unter Medizinstudenten aus Mashhad, Iran in 2013. Iran Roter Halbmond Med J. 2014; 16 (5): e17256. [PMC freier Artikel] [PubMed]
18. Yao Y, Wang L, Chen Y, et al. Korrelationsanalyse des Angststatus und des Untergesundheitsstatus bei Schülern von 13-26 Jahren. Int J Clin Exp. Med. 2015; 8 (6): 9810-9814. [PMC freier Artikel] [PubMed]
19. Jelentschick LA, Becker T, Moreno MA. Bewertung der psychometrischen Eigenschaften des Internet-Suchtest (IAT) in US-College-Studenten. Psychiatrie Res. 2012; 196 (2-3): 296-301. [PMC freier Artikel] [PubMed]
20. Tang J, Yu Y, Du Y, Ma Y, Zhang D, Wang J. Prävalenz der Internetsucht und ihre Verbindung mit stressigen Lebensereignissen und psychologischen Symptomen bei jugendlichen Internetnutzern. Süchtigkeitsverhalten 2014; 39 (3): 744-747. [PubMed]