J Behav Addict. 2017 6: 1-10. doi: 10.1556 / 2006.6.2017.007.
Wu AM1, Lai MH2, Yu S1, Lau JT3,4, Lei MW1.
Abstrakt
Hintergrund und Ziele
Die Internet-Gaming-Störung (IGD) stellt weltweit eine potenzielle Bedrohung für die öffentliche Gesundheit dar. Spielmotive sind potenziell hervorstechende Faktoren der IGD, es gibt jedoch kaum Untersuchungen zu chinesischen Spielmotiven. Diese Studie untersuchte empirisch die psychometrischen Eigenschaften der chinesischen Version des Motives for Online Gaming Questionnaire (C-MOGQ), dem ersten Inventar, das sieben verschiedene Spielmotive misst, die auf alle Arten von Online-Spielen anwendbar sind. Wir untersuchten auch die Zusammenhänge zwischen verschiedenen Spielmotiven und IGD-Symptomen bei chinesischen Spielern.
Methoden
23.7 erwachsene chinesische Online-Gamer (Durchschnittsalter = 2015 Jahre) haben im Dezember XNUMX freiwillig an unserer anonymen Online-Umfrage teilgenommen.
Die Ergebnisse
Die Ergebnisse der Bestätigungsfaktoranalyse unterstützten ein Bi-Faktor-Modell mit einem allgemeinen Faktor, der alle C-MOGQ-Elemente (allgemeine Motivation) und sieben nicht korrelierten domänenspezifischen Faktoren (Flucht, Bewältigung, Fantasie, Fähigkeitsentwicklung, Erholung, Wettbewerb und Soziales) umfasst. Es wurden hohe interne Konsistenzen der Gesamtskala und der Unterskalen beobachtet. Die kriterienbezogene Validität dieser chinesischen Version wurde auch durch die positiven Korrelationen der C-MOGQ-Skalenwerte mit der Befriedigung psychologischer Bedürfnisse und der mit Spielen verbrachten Zeit gestützt. Darüber hinaus stellten wir fest, dass eine hohe allgemeine Motivation (gepaart mit einem hohen Fluchtmotiv und einem geringen Motiv zur Fähigkeitsentwicklung) mit mehr IGD-Symptomen verbunden war, über die unsere chinesischen Teilnehmer berichteten.
Diskussion und Schlussfolgerungen
Unsere Ergebnisse zeigten den Nutzen von C-MOGQ bei der Messung der Spielmotive chinesischer Online-Spieler und wir empfehlen die Berücksichtigung sowohl des Gesamtscores als auch der Subskalenscores in zukünftigen Studien.
KEYWORDS: Internet; Sucht; Bi-Faktor-Modellierung; Spielen; Motive; Skalenvalidierung
PMID: 28264590
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