Int. J. Environ. Res. Öffentliche Gesundheit 2016, 13(3), 294; doi:10.3390 / ijerph13030294
Abstrakt
: Risikoverhalten trägt maßgeblich zu den Hauptursachen für Morbidität bei Jugendlichen und jungen Menschen bei. Ihr Zusammenhang mit der pathologischen Internetnutzung (PIU) ist jedoch, insbesondere im europäischen Kontext, relativ unerforscht. Das Hauptziel dieser Studie ist es, den Zusammenhang zwischen Risikoverhalten und PIU bei europäischen Jugendlichen zu untersuchen. Diese Querschnittsstudie wurde im Rahmen des FP7-Projekts der Europäischen Union durchgeführt: Rettung und Stärkung junger Menschen in Europa (SEYLE). Daten über Jugendliche wurden an randomisierten Schulen an Studienorten in elf europäischen Ländern gesammelt. Die PIU wurde unter Verwendung des Young's Diagnostic Questionnaire (YDQ) gemessen. Das Risikoverhalten wurde anhand der Fragen des Global School Based Student Health Survey (GSHS) bewertet. Insgesamt wurden 11,931-Jugendliche in die Analysen einbezogen: 43.4% männlich und 56.6% weiblich (M / F: 5179 / 6752) mit einem Durchschnittsalter von 14.89 ± 0.87 Jahren. Jugendliche, die über schlechte Schlafgewohnheiten und Risikobereitschaft berichteten, zeigten die stärksten Assoziationen mit PIU, gefolgt von Tabakkonsum, schlechter Ernährung und körperlicher Inaktivität. Bei Jugendlichen in der PIU-Gruppe wurde 89.9% mit mehreren Risikoverhalten charakterisiert. Die signifikante Assoziation zwischen PIU und Risikoverhalten in Kombination mit einer hohen Häufigkeit des gleichzeitigen Auftretens unterstreicht die Bedeutung der Berücksichtigung von PIU beim Screening, der Behandlung oder Prävention von Risikoverhalten bei Jugendlichen.
1. Einleitung
2. Materialen und Methoden
2.1. Studiendesign und Population
2.2. Messungen
2.3. Individuelles Risikoverhalten
2.3.1. Substanzgebrauch
2.3.2. Sensation-Suche
2.3.3. Lifestyle-Eigenschaften
2.4. Mehrere Risikoverhalten
3. Statistische Analysen
4. Ergebnisse
4.1. Eigenschaften der Untersuchungsprobe
4.2. Prävalenz von Risikoverhalten
4.3. Mehrere Risikoverhalten
4.4. GLMM-Analyse des Zusammenhangs zwischen Risikoverhalten, MIU und PIU
4.5. Geschlechtsspezifische Interaktionen
5. Diskussion
5.1. Prävalenz von Risikoverhalten
5.2. Substanzgebrauch
5.3. Sensation-Suche
5.4. Lifestyle-Eigenschaften
5.5. Mehrere Risikoverhalten
5.6. Geschlechtsspezifische Interaktionen
5.7. Griffiths 'Komponentenmodell
5.8. Starken und Einschränkungen
6. Schlussfolgerungen
Anerkennungen
Autorenbeiträge
Interessenskonflikte
Abkürzungen
SEYLE | Rettung und Stärkung junger Menschen in Europa |
YRBSS | System zur Überwachung des Jugendrisikoverhaltens |
GSHS | Globale schulbasierte Gesundheitsumfrage für Schüler |
YDQ | Young's Diagnose Fragebogen |
GLMM | Verallgemeinerte lineare gemischte Modelle |
ANOVA | Einweg-Varianzanalyse |
PIU | Pathologische Internetnutzung |
MIU | Missbräuchliche Internetnutzung |
AIU | Adaptive Internetnutzung |
CI | Vertrauensintervalle |
SEM | Standardfehler des Mittelwerts |
M | Bedeuten |
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