Persönliche und soziale Faktoren bei der Internet-Sucht bei Jugendlichen: Eine Meta-Analyse (2018)

Fumero, Ascensión, Rosario J. Marrero, Dolores Voltes und Wenceslao Peñate.

 Computer im menschlichen Verhalten 86 (2018): 387-400.

 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0747563218302310

Highlights

• Internet-Sucht (IA) war bei Jugendlichen mit psychosozialen Faktoren assoziiert.

• Die Risikofaktoren hatten einen größeren Einfluss auf die IA als schützende Faktoren.

• Persönliche Faktoren zeigten eine stärkere Assoziation mit IA als soziale Faktoren.

• Feindseligkeit, Depression und Ängste zeigten die größte Verbindung mit IA.

Abstrakt

Hintergrund und Ziele

Die wachsende Popularität und Häufigkeit der Internetnutzung hat zu einer großen Anzahl von Studien geführt, die verschiedene klinische Probleme im Zusammenhang mit ihrem Missbrauch melden. Hauptziel dieser Studie ist eine Meta-Analyse des Zusammenhangs zwischen Internet-Sucht (IA) und einer Reihe von persönlichen und sozialpsychologischen Faktoren bei Jugendlichen.

Methoden

Die Suche umfasste Querschnitts-, Fallkontroll- und Kohortenstudien, die den Zusammenhang zwischen IA und mindestens einer der folgenden persönlichen Variablen analysierten: (i) Psychopathologie, (ii) Persönlichkeitsmerkmale und (iii) soziale Schwierigkeiten sowie ( iv) Selbstachtung, (v) soziale Fähigkeiten und (vi) positive Familienfunktion. Diese Variablen wurden als schützende und fördernde Faktoren für das Risiko der Entwicklung von IA eingestuft.

Die Ergebnisse

Bis zum November 28 wurden insgesamt 2017-Studien mit adäquater methodischer Qualität in den Datenbanken Primärmedizin, Gesundheit und psychologische Literatur identifiziert. Von den in der Analyse berücksichtigten 48,090-Studenten wurden 6548 (13.62%) als übermäßige Internetnutzer identifiziert. Die Ergebnisse zeigen, dass Risikofaktoren einen größeren Einfluss auf die IA haben als Schutzfaktoren. Auch persönliche Faktoren zeigten eine stärkere Verbindung mit IA als soziale Faktoren.

Schlussfolgerungen

Die Daten liefern relevante Informationen für diejenigen, die Programme zur Prävention von IA und zur Verstärkung von Schutzfaktoren entwickeln.