Int J Environ Res Öffentliche Gesundheit. 2018 Dez 14; 15 (12). pii: E2861. doi: 10.3390 / ijerph15122861.
Hsieh KY1,2, Hsiao RC3,4, Yang YH5,6, Liu TL7,8, Yen CF9,10.
Abstrakt
Ziel der Studie war es, die prädiktiven Auswirkungen von Geschlecht, Alter, Depression und problematischen Verhaltensweisen auf die Häufigkeit und Remission von Internetsucht (IA) bei College-Studenten über einen Zeitraum von einem Jahr zu ermitteln. Insgesamt wurden 500-Studenten (262-Frauen und 238-Männer) eingestellt. Die vorhersagenden Auswirkungen von Geschlecht, Alter, Schweregrad der Depression, Selbstverletzung / Selbstmordverhalten, Essstörungen, Risikobereitschaft, Substanzgebrauch, Aggression und unkontrollierbaren sexuellen Begegnungen auf die Häufigkeit und Remission von IA über einen Zeitraum von einem Jahr. wurden untersucht. Die einjährigen Inzidenz- und Remissionsraten für IA betrugen 7.5% bzw. 46.4%. Der Schweregrad von Depressionen, Selbstverletzung und Selbstmordverhalten sowie unkontrollierbare sexuelle Begegnungen bei der ersten Untersuchung prognostizierten die Inzidenz von IA in einer univariaten Analyse, während nur der Schweregrad von Depressionen die Inzidenz von IA in einer multivariablen logistischen Regression prognostizierte (p = 0.015, Odds Ratio = 1.105, 95% Konfidenzintervalle: 1.021⁻1.196). Ein relativ junges Alter sagte die Remission von IA voraus. Depression und junges Alter prognostizierten das Auftreten und den Erlass von IA bei College-Studenten im einjährigen Follow-up.
KEYWORDS: Depression; Vorfall; Internetsucht; Prädiktor; problematisches Verhalten; Remission
PMID: 30558175
4. Diskussion
Die Ergebnisse dieser Studie zeigten, dass Depression bzw. Alter die Inzidenz bzw. Remission von IA vorhergesagt haben, während problematische Verhalten während der Studienzeit keine Änderungen der IA bei den College-Studenten vorhersagten. Querschnittsstudien fanden einen signifikanten Zusammenhang zwischen Depression und IA bei College-Studenten [44,45]. Temperament-Profile, die eine hohe Schadensvermeidung, eine geringe Selbstlenkung, eine geringe Kooperativität und eine hohe Selbsttranszendenz umfassen, erklären teilweise den Zusammenhang zwischen Depression und IA [46]. In der vorliegenden Studie wurde die prädiktive Rolle von Depressionen für die Inzidenz von IA weiter unterstützt. Als veränderbarer Faktor sollte Depression frühzeitig erkannt und behandelt werden, um die psychische Gesundheit zu verbessern und das Auftreten von IA bei College-Studenten zu verhindern. Menschen mit Depressionen bei der Bewältigung ihrer emotionalen Schwierigkeiten zu helfen, ist eine einschlägige Strategie zur Verhinderung von IA [27,28].
Ein höherer Anteil von College-Studenten, die während des Studienzeitraums eine IA entwickelt haben, hatten zu Studienbeginn selbstverletzendes Verhalten, Suizidalität und unkontrollierbare sexuelle Begegnungen als diejenigen, die keine IA entwickelten. Eine systematische Überprüfung ergab auch, dass Personen mit IA mit höherer Wahrscheinlichkeit nicht selbstmörderisches selbstverletzendes Verhalten und Suizidalität aufweisen als Personen ohne IA [47]. Die prädiktiven Wirkungen von Selbstbeschädigung, Suizidalität und unkontrollierbaren sexuellen Begegnungen für die Inzidenz von IA waren jedoch in einer multivariaten multiplen Regressionsanalyse nicht signifikant, nachdem die Wirkung von Depression gleichzeitig berücksichtigt wurde. Dieses Ergebnis deutet darauf hin, dass der Zusammenhang zwischen Selbstbeschädigung, Suizidalität und unkontrollierbaren sexuellen Begegnungen mit der Inzidenz von IA vor allem auf Depressionen zurückzuführen ist.
Die vorliegende Studie ergab, dass junges Alter eine höhere Wahrscheinlichkeit einer Remission von IA bei den College-Studenten voraussagte. Ein relativ junges Alter kann auf eine relativ kurze Dauer der Folgenabschätzung hindeuten, was die Möglichkeit einer Remission der Folgenabschätzung erhöht. Die Forschung ergab Altersunterschiede bei Internetaktivitäten; zum Beispiel war junges Alter mit problematischem Online-Shopping verbunden [48,49]. Ob verschiedene Internetaktivitäten dazu beitragen, dass das junge Alter ein Prädiktor für den Erlass von IA ist, rechtfertigt weitere Untersuchungen.
Obwohl die Forschung einen Geschlechtsunterschied in der IA gefunden hat [50,51], unterstützte die vorliegende Studie nicht den prädiktiven Effekt des Geschlechts auf die Inzidenz oder Remission von IA bei den College-Studenten. Frühere Studien haben gezeigt, dass die Präferenz von Online-Aktivitäten je nach Geschlecht unterschiedlich ist. Frauen neigen dazu, soziale Medien übermäßig zu nutzen und Online-Einkäufe zu tätigen, während Männer Online-Pornografie und Glücksspiele ansehen [52,53]. Weitere Studien sind erforderlich, um die Rolle des Geschlechts bei der Vorhersage von Veränderungen bei der Beteiligung an anderen Internetaktivitäten und nicht nur bei der Informationstechnologie zu untersuchen. Ob das Geschlecht verschiedene Auswirkungen auf die Inzidenz und Remission von IA in verschiedenen Altersgruppen haben kann, bedarf weiterer Studien.
Entgegen der Hypothese fand die vorliegende Studie keine signifikanten prädiktiven Auswirkungen von Essstörungen, Risikobereitschaft, Drogenmissbrauch und Aggression für die Inzidenz von IA unter den College-Studenten. Die College-Studenten mit einer Aggression zu Beginn hatten eher eine IA, wohingegen die Aggression die Inzidenz von IA im Follow-up nicht vorhersagte. Eine Studie ergab, dass die Individuen mit Sucht-abhängigen Phänotypen für Störungen des Substanzgebrauchs auch gegenüber anderen Verstärkern empfindlich sind [54]. Die Forschung ergab auch, dass Alkoholkonsum, Rauchen und Drogenkonsum bei Personen mit IA weit verbreitet sind [19,20]. Obwohl es vernünftig ist anzunehmen, dass der Substanzgebrauch die Inzidenz von IA vorhersagen kann, haben die Ergebnisse der vorliegenden Studie dies nicht bestätigt. Darüber hinaus gab es keinen signifikanten Unterschied in der IA zwischen den College-Studenten mit und ohne Drogenmissbrauch zu Beginn. Ob der Zusammenhang zwischen problematischem Verhalten und Folgenabschätzungen für bestimmte demographische oder sozioökonomische Merkmale besteht, bedarf weiterer Studien.
Die vorliegende Studie ergab, dass die Remissionsrate von IA im einjährigen Studienzeitraum 46.4% betrug. Die Remissionsraten von IA in früheren Studien variierten aufgrund verschiedener Definitionen von IA und Forschungsdesigns. Eine zweijährige Follow-up-Studie ergab, dass die Remissionsrate pathologischer Online-Spiele bei niederländischen Jugendlichen 16% betrug [32]. Eine einjährige Follow-up-Studie ergab, dass die Remissionsrate der Abhängigkeit von Online-Videospielen bei den Jugendlichen in den Niederlanden 50% betrug [55]. Die Ergebnisse der vorliegenden und früherer Studien zeigen, dass wie andere Verhaltensabhängigkeiten [30], IA kann das Merkmal der Provisionalität in der Adoleszenz und im aufkommenden Erwachsenenalter aufweisen.
Unsere Studie hatte einige Einschränkungen. Zunächst wurden die Teilnehmer mit einer BBS-Anzeige für College-Studenten rekrutiert. Diejenigen, die BBS nicht besucht haben, hatten möglicherweise keine Chance, an dieser Studie teilzunehmen. Zweitens wurden die Daten anhand von selbst ausgefüllten Fragebögen ermittelt, die möglicherweise zu einer gemeinsamen Methodenabweichung geführt haben. Wir erhielten keine Nebeninformationen von anderen, um zu ermitteln, inwieweit die Teilnehmer an IA und Depression sowie an problematischen Verhaltensweisen teilnahmen. Drittens kann es Faktoren geben, die die Inzidenz und Remission von IA vorhersagen, die in der vorliegenden Studie nicht untersucht wurden. Die voraussagenden Auswirkungen der psychiatrischen Diagnosen der Teilnehmer, der Inhalt der Internetaktivitäten, die Erwartung der Internetnutzung und die Peer-Beziehung rechtfertigen beispielsweise weitere Untersuchungen. Schließlich lag die IA-Rate bei der anfänglichen Bewertung bei 17.3%, was mit dem Ergebnis einer früheren Studie an College-Studenten in Taiwan vergleichbar war [41]. Die Anzahl der Teilnehmer mit Remission von IA war jedoch ziemlich gering, was die statistische Signifikanz der Ergebnisdaten einschränken könnte.
Nach unserem besten Wissen ist die vorliegende Studie eine der ersten, die die prädiktiven Auswirkungen von Geschlecht, Alter, Depression und problematischen Verhaltensweisen gleichzeitig auf das Auftreten und die Remission von IA bei College-Studenten untersucht. Die Ergebnisse der vorliegenden Studie bedürfen weiterer Studien. Darüber hinaus treten problematische Verhaltensweisen hauptsächlich im Jugendalter auf. Die Beziehung zwischen problematischem Verhalten und Internetsucht bei Schülern der Sekundarstufe rechtfertigt ein weiteres Studium.
5. Schlussfolgerungen
Auf der Grundlage unserer Studie schlagen wir vor, dass eine frühe Umfrage zur Depression bei College-Studenten für die Verringerung der Inzidenz von IA relevant ist. Ältere College-Studenten mit IA haben das Risiko, dass sie im darauffolgenden Jahr fortbestehen und sollten Interventionspunkte für die IA sein.
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