Präfrontale Kontrolle und Internetabhängigkeit: Ein theoretisches Modell und eine Übersicht über neuropsychologische und neuroradiologische Befunde (2014)

KOMMENTARE: Große Kritik der Internet-Sucht. Erklärt die häufigen Shred-Gehirn-Veränderungen, die bei internetbasierten Süchten auftreten. Die Autoren weisen stark darauf hin, dass Cybersex-Sucht existiert und ist eine Unterkategorie der Internet-Sucht

 

Vorderhum Neurosci. 2014 Mai 27; 8: 375. eCollection 2014.

Marke M1, jung KS2, Laier C3.

Abstrakt

Die meisten Menschen nutzen das Internet als ein funktionales Werkzeug, um ihre persönlichen Ziele im Alltag zu erfüllen, wie beispielsweise die Buchung von Fluglinien oder Hotels. Einige Menschen haben jedoch den Verlust der Kontrolle über ihre Internetnutzung, was zu persönlicher Notlage, Symptomen psychischer Abhängigkeit und diversen negativen Folgen führt. Dieses Phänomen wird oft als Internetsucht bezeichnet. Im Anhang des DSM-5 wurde nur Internet Gaming Disorder aufgenommen, aber es wurde bereits argumentiert, dass Internet-Sucht auch die problematische Nutzung anderer Anwendungen mit Cybersex, Online-Beziehungen, Shopping und Informationssuche als gefährdete Internet-Facetten umfassen könnte ein süchtig machendes Verhalten entwickeln.

Neuropsychologische Untersuchungen haben gezeigt, dass bestimmte präfrontale Funktionen in bestimmten exekutiven Kontrollfunktionen mit Symptomen der Internetabhängigkeit in Zusammenhang stehen, was jüngeren theoretischen Modellen zur Entwicklung und Aufrechterhaltung der suchterzeugenden Nutzung des Internets entspricht. Kontrollprozesse werden besonders reduziert, wenn Menschen mit Internetabhängigkeit mit Internet-bezogenen Hinweisen konfrontiert werden, die ihre erste Wahl darstellen. Zum Beispiel stört die Verarbeitung von mit dem Internet verbundenen Hinweisen die Arbeitsspeicherleistung und die Entscheidungsfindung. In Übereinstimmung damit zeigen Ergebnisse von funktionellen Neuroimaging und anderen neuropsychologischen Studien, dass Cue-Reaktivität, Verlangen und Entscheidungsfindung wichtige Konzepte für das Verständnis der Internet-Sucht sind. Die Ergebnisse zur Verringerung der Exekutivkontrolle stehen im Einklang mit anderen Verhaltenssüchten wie dem pathologischen Glücksspiel. Sie betonen auch die Klassifizierung des Phänomens als Sucht, da es auch einige Ähnlichkeiten mit Befunden in Substanzabhängigkeit gibt. Die neuropsychologischen und bildgebenden Ergebnisse haben wichtige klinische Auswirkungen, da ein Therapieziel die Kontrolle über die Internetnutzung verbessern sollte, indem spezifische Kognitionen und die Internetnutzungserwartungen modifiziert werden.

KEYWORDS:

Internetsucht; Verlangen; Cue-Reaktivität; Exekutive Funktionen; Neuroimaging

Einleitung

Allgemeine Einführung und Suchmethoden

Die meisten Menschen nutzen das Internet als funktionales Werkzeug im Alltag und viele Menschen können sich nicht vorstellen, ohne das Internet im geschäftlichen oder privaten Leben zu leben. Das Internet bietet vielfältige Möglichkeiten für Kommunikation, Unterhaltung und den Umgang mit Anforderungen des täglichen Lebens (z. B. Restaurantreservierungen, Informationssuche, Aktualisierung in Bezug auf politische und gesellschaftliche Themen usw.). Mit dem Wachstum des Internets in den letzten zwei Jahrzehnten ist auch die Anzahl der Personen, die massive negative Konsequenzen in ihrem Leben erfahren, stark angewachsen. Diese Personen erfahren den Verlust der Kontrolle über ihre Internetnutzung und melden soziale Probleme sowie Schul- und / oder Arbeitsschwierigkeiten (Young, 1998a; Bart und Wolf, 2001).

Dieser Beitrag ist eine Erzählung über Internetsucht und präfrontale Kontrollprozesse. Es reflektiert die Ideen und Meinungen der Autoren anhand ihrer Literatursuche und Erfahrungen. Nichtsdestotrotz möchten wir uns kurz zu dem Verfahren äußern, das wir für die Auswahl der in dieser Rezension genannten Artikel gewählt haben. Wir verwendeten zwei Datenbanken, die nach geeigneten Artikeln suchten: PubMed und PsycInfo. Die Suche wurde unter Verwendung der Begriffe "Internetsucht", "Zwanghafte Internetnutzung" und "Internetnutzungsstörung" durchgeführt. Nach einem allgemeinen Überblick über die gefundenen Artikel wurde jeder der Begriffe mit jedem der Begriffe "präfrontaler Kortex" kombiniert. oder "Exekutive Funktionen" oder "Neuropsychologie" oder "Kontrollprozesse" oder "Entscheidungsfindung" oder "Neuroimaging" oder "funktionelle Bildgebung des Gehirns" mit der Konjunktion "AND". Jeder Begriff wurde benötigt, um in der "Titel / Abstract" von der Zeitung. Beide Recherchen wurden durch "Englisch" als Publikationssprache weiter eingeschränkt. Wir haben Original-Forschungsarbeiten sowie Übersichtsartikel ausgewählt. Wir haben auch die Funktion "verwandte Artikel" verwendet. Angesichts des begrenzten Platzes mussten wir mehrere Artikel ausschließen. Wir wollten sowohl klassische Artikel als auch sehr aktuelle Studien einbeziehen. Auf der anderen Seite haben wir auch Artikel aus anderen Forschungsbereichen (zB pathologisches Glücksspiel, Substanzabhängigkeit) aufgenommen, wann immer es angemessen erschien. Zusammenfassend haben wir nach einer systematischen Suche nach relevanten Artikeln die zitierten Studien und Reviews aufgrund eines subjektiven Eindrucks ausgewählt. Ziel war es, die wichtigsten Ansichten und Erkenntnisse zur Internetabhängigkeit mit dem Fokus auf den Zusammenhang zwischen Kontrollprozessen und Symptomen der Internetsucht zusammenzufassen. Wir wollten auch einige neuere Erkenntnisse und Ideen zusammenfassen, die hilfreich sein können, um zukünftige wissenschaftliche Studien und neue therapeutische Ansätze zu inspirieren.

Geschichte der Internet-Suchtforschung, Terminologie und Symptome

Die erste wissenschaftliche Beschreibung eines jungen Mannes, der aufgrund seiner exzessiven Internetnutzung schwere psychosoziale Probleme entwickelte, wurde von Young (1996). Es folgten eine wachsende Zahl anderer Einzel- und Mehrfachfallstudien (z. B. Griffiths, 2000). Heute existiert eine relativ große Literatur über die Phänomenologie, die Epidemiologie für verschiedene Länder und die Komorbidität einer problematischen oder pathologischen Internetnutzung (siehe kürzlich erschienene Übersicht von Spada, 2014). Die in den letzten Jahren gemeldeten Prävalenzraten sind von 0.8 in Italien bis 26.7% in Hongkong sehr unterschiedlich (siehe den hervorragenden Bericht von Kuss et al., 2013). Gründe für diese extreme Varianz sind höchstwahrscheinlich einige kulturelle Auswirkungen, aber auch die Tatsache, dass bisher kein Standard-Bewertungsinstrument, keine klar definierten Cut-off-Werte und sogar keine vollständig akzeptierten diagnostischen Kriterien etabliert wurden (siehe Ausnahme für Internet-Gaming-Störungen) nachstehend beschrieben).

Obwohl die klinische Relevanz offensichtlich ist und viele Kliniker sehen, dass Patienten aufgrund einer übermäßigen Nutzung des Internets im Allgemeinen oder bestimmter Internetanwendungen schwerwiegende negative Folgen haben, werden die Terminologie für dieses Phänomen und seine Klassifizierung immer noch diskutiert (Young, 1998b, 1999; Charlton und Danforth, 2007; Starcevic, 2013). Jung (2004) argumentiert, dass die Kriterien, die für pathologisches Spielen und Substanzabhängigkeit definiert wurden, auch auf die Internetabhängigkeit angewendet werden sollten. Dies stimmt auch mit einigen anderen Forschern überein, beispielsweise mit dem Komponentenmodell zu Suchtverhalten von Griffiths (2005). Dennoch gibt es eine Summe verschiedener Begriffe, die in der wissenschaftlichen Literatur verwendet werden, wenn auf eine übermäßige Nutzung des Internets wie Internetsucht Bezug genommen wird (Young, 1998b, 2004; Hansen, 2002; Chou et al., 2005; Widyanto und Griffiths, 2006; Young und andere, 2011), zwanghafte Internetnutzung (Meerkerk et al., 2006, 2009, 2010), Internetabhängiges Suchtverhalten (Brenner, 1997), Internet-Probleme (Widyanto et al., 2008), problematische Internetnutzung (Caplan, 2002) und pathologische Internetnutzung (Davis, 2001). Wir bevorzugen den Begriff Internetsucht, da wir einige wichtige Parallelen zwischen der Internetabhängigkeit und anderen sogenannten Verhaltensabhängigkeiten sehen (zB Grant et al., 2013) und Substanzabhängigkeit (siehe auch Griffiths, 2005; Meerkerk et al., 2009), die wir in den Abschnitten zusammenfassen werden "Neuropsychologische Korrelate der Internetsucht" und "Neuroimaging Korreliert der Internetsucht"

Während über die vielfältigen Anwendungen, die das Internet bietet und die suchterzeugend genutzt werden können, wie Spiele und Glücksspiele, Pornographie, soziale Netzwerke, Shopping-Sites usw., besteht ein großer Konsens. Erst kürzlich wurde Internet Gaming Disorder in den Anhang aufgenommen der DSM-5 (APA, 2013), die deutlich machen, dass zu diesem Phänomen mehr Forschung benötigt wird, um Beweise für seine klinische Relevanz und zugrunde liegenden Mechanismen zu sammeln. Die vorgeschlagenen Kriterien weisen signifikante Ähnlichkeiten mit den Kriterien auf, die für die Diagnose anderer Formen der Sucht verwendet werden, und umfassen:

  • Beschäftigung mit Internetspielen
  • Entzugserscheinungen von Reizbarkeit, Angst oder Traurigkeit
  • Toleranzentwicklung
  • erfolglose Versuche, das Verhalten zu kontrollieren
  • Verlust des Interesses an anderen Aktivitäten
  • weiterhin übermäßige Verwendung trotz Kenntnis von psychosozialen Problemen
  • andere betrügen hinsichtlich der Zeit, die mit dem Spielen verbracht wurde
  • Verwenden Sie dieses Verhalten, um eine negative Stimmung zu entkommen oder zu lindern
  • Gefährdung / Verlust einer bedeutenden Beziehung / Arbeit / Bildungschance

Die APA hat sich jetzt auf Internet-Spiele konzentriert. Wir argumentieren jedoch, dass auch andere Anwendungen süchtig gemacht werden können (Young et al., 1999; Meerkerk et al., 2006). Daher fassen wir die Ergebnisse früherer Studien zur Internetabhängigkeit umfassender zusammen, obwohl ein Großteil der bisher veröffentlichten Studien sich auf Internet-Spiele konzentriert. Obwohl nicht alle Kriterien erfüllt sein müssen, möchten wir ein spezifisches Kriterium hervorheben, das sehr wichtig erscheint und am häufigsten bei Patienten mit Internetabhängigkeit erfüllt wird. Dieses Kriterium lautet: "Erfolglose Versuche, das Verhalten zu kontrollieren" oder kürzer gesagt: "Kontrollverlust". Dieses Kriterium findet sich auch häufig bei der Analyse der faktoriellen Struktur von Fragebögen zur Bewertung der Internetabhängigkeit (Chang und Law, 2008; Korkeila et al., 2010; Widyanto et al., 2011; Lortie und Guitton, 2013; Pawlikowski et al., 2013). Folglich ist die Fähigkeit, die eigene Internetnutzung zu kontrollieren, ein wichtiger Faktor, der verhindert, dass Menschen eine Internetabhängigkeit entwickeln. Wenn eine Person an Internetsucht leidet, muss ein Therapieziel wiederum darin bestehen, dem Patienten die Kontrolle über seine Internetnutzung zurückzugeben. Aber warum ist es so schwierig für einige Personen, die Internetnutzung zu kontrollieren? Ein Grund könnte sein, dass Internet-bezogene Hinweise Kontrollprozesse beeinflussen, die durch den präfrontalen Kortex vermittelt werden. Wir werden einige neuere Erkenntnisse aus der neuropsychologischen Forschung zusammenfassen und dabei betonen, dass Internet-bezogene Reize die Entscheidungsfindung und andere präfrontale Funktionen wie Arbeitsgedächtnis und weitere Exekutivfunktionen beeinträchtigen. Wir werden argumentieren, dass die Reduktion präfrontaler Kontrollprozesse eine wichtige Rolle bei der Entwicklung und Aufrechterhaltung einer suchterzeugenden Nutzung des Internets spielt.

Bevor wir die Rolle von Kontrollprozessen beschreiben, fassen wir neuere Modelle zur Internetabhängigkeit zusammen, um zu verdeutlichen, warum bestimmte kognitive Prozesse mit Merkmalen anderer Personen, wie Persönlichkeit und psychopathologischen Symptomen, bei der Entwicklung und Aufrechterhaltung von Internetabhängigkeit im Allgemeinen oder mit anderen Menschen interagieren können bestimmte Arten von Internet-Sucht.

Generalisierte und spezifische Internetsucht

Davis (2001) führte ein theoretisches kognitiv-behaviorales Modell zur pathologischen oder problematischen Internetnutzung ein und differenziert zwischen einer generalisierten pathologischen Internetnutzung, die wir generalisierte Internetsucht (GIA) nennen, und einer spezifischen pathologischen Internetnutzung, für die wir den Begriff spezifische Internetsucht verwenden ( SIA). Davis argumentiert, dass GIA häufig mit kommunikativen Anwendungen des Internets verbunden ist und dass ein Mangel an sozialer Unterstützung im wirklichen Leben und Gefühle der sozialen Isolation oder Einsamkeit Hauptfaktoren sind, die zur Entwicklung von GIA beitragen. Maladaptive Kognitionen über die Welt im Allgemeinen und die eigene Internetnutzung im Besonderen können dann die Übernutzung des Internets verstärken, um von Problemen und negativer Stimmung abzulenken (siehe auch Caplan, 2002, 2005). Im Gegensatz dazu ist für die übermäßige Nutzung bestimmter Internet-Anwendungen, zum Beispiel Glücksspielseiten oder Pornografie, eine spezifische individuelle Veranlagung der Hauptfaktor, argumentiert Davis. Folglich wird angenommen, dass GIA direkt mit den Möglichkeiten verbunden ist, die das Internet selbst bietet, während SIA auch außerhalb des Internets entwickelt werden kann, aber durch die enormen Funktionen, die die Internetanwendungen bieten, noch verschärft wird.

Das Modell von Davis (2001) inspirierte maßgeblich die Erforschung der Internetsucht. Neuropsychologische Mechanismen und insbesondere Kontrollprozesse, die durch exekutive Funktionen und präfrontale Hirnareale vermittelt werden, wurden jedoch nicht direkt angesprochen. Darüber hinaus argumentieren wir, dass verstärkende Mechanismen mit Kontrollprozessen kollidieren. Die Konditionierung spielt ebenfalls eine wichtige Rolle, was zu einer starken Beziehung zwischen Internet-bezogenen Reizen (oder sogar computerbezogenen Reizen) und positiver oder negativer Verstärkung führt. Diese konditionierte Beziehung macht es für eine Person zunehmend schwieriger, die Internetnutzung kognitiv zu kontrollieren, auch wenn negative Konsequenzen im Zusammenhang mit der Internetübernutzung auf lange Sicht erfahren werden. Diese Art von Konditionierungsprozessen ist für andere Formen der Sucht- und Substanzabhängigkeit bekannt (z. B. Robinson und Berridge, 2000, 2001; Everitt und Robbins, 2006; Robinson und Berridge, 2008; Loeber und Duka, 2009). Wir argumentieren auch, dass positive und negative Verstärkung differenziell in die Entwicklung und Aufrechterhaltung von GIA und SIA involviert sind. Schließlich stellen wir die Hypothese auf, dass bestimmte Kognitionen mit Kontrollprozessen bei der Entwicklung und Aufrechterhaltung einer suchterzeugenden Nutzung des Internets interagieren. Erwartungshaltungen darüber, was das Internet leisten kann und was eine Person von der Nutzung des Internets erwarten kann, stehen möglicherweise in Konflikt mit den Erwartungen des Einzelnen hinsichtlich möglicher negativer Folgen auf kurze oder lange Sicht, die mit einer Überbeanspruchung des Internets verbunden sind.

Basierend auf früheren Untersuchungen und unter Berücksichtigung der theoretischen Argumente von Davis haben wir kürzlich ein neues Modell entwickelt, das mögliche Mechanismen zusammenfasst, die zur Entwicklung von GIA oder SIA beitragen (siehe Abbildung 1) Abbildung1) .1). Für die Entwicklung und Wartung von GIA argumentieren wir, dass der Benutzer einige Bedürfnisse und Ziele hat und dass diese durch die Verwendung bestimmter Internetanwendungen erfüllt werden können. Wir nehmen auch an, dass psychopathologische Symptome, insbesondere Depressionen und soziale Angstzustände (zB Whang et al., 2003; Yang et al. 2005) und dysfunktionale Persönlichkeitsfacetten wie geringe Selbstwirksamkeit, Schüchternheit, Stressanfälligkeit und Zögerungstendenzen (Whang et al., 2003; Chak und Leung, 2004; Caplan, 2007; Ebeling-Witte et al. 2007; Hardie und Tee, 2007; Thatcheret al., 2008; Kim und Davis, 2009) sind prädisponierende Faktoren für die Entwicklung eines GIA. Darüber hinaus sollen soziale Kognitionen wie wahrgenommene soziale Isolation und mangelnde soziale Unterstützung offline mit GIA in Verbindung gebracht werden (Morahan-Martin und Schumacher, 2003; Caplan, 2005). Diese Assoziationen sind in der Literatur bereits gut dokumentiert. Wir sind jedoch der Meinung, dass diese prädisponierenden Eigenschaften im Einklang mit den spezifischen Erkenntnissen der Nutzer stehen. Insbesondere argumentieren wir, dass die Nutzungserwartungen im Internet eine wichtige Rolle spielen. Diese Erwartungen können voraussehen, wie das Internet hilfreich sein kann, um von Problemen abzulenken oder der Realität zu entfliehen, oder - allgemeiner gesagt - um negative Emotionen zu reduzieren. Diese Erwartungen können auch mit dem allgemeinen Bewältigungsstil des Benutzers (z. B. zur Abwendung von Drogenmissbrauch, um von Problemen abzulenken) und den Selbstregulierungskapazitäten (Billieux und Van der Linden, 2012). Beim Online-Auftritt erhält der Nutzer eine Verstärkung im Hinblick auf die (dysfunktionale) Bewältigung negativer Gefühle oder Probleme im Alltag. Gleichzeitig werden die Internetnutzungserwartungen positiv verstärkt, da das Internet wie erwartet funktioniert (z. B. Gefühle der emotionalen oder sozialen Einsamkeit reduzieren). Angesichts des stark verstärkenden Charakters bestimmter Internet-Anwendungen wird die kognitive Kontrolle über die Internetnutzung müheloser. Dies sollte insbesondere dann der Fall sein, wenn Internet-bezogene Hinweise exekutive Prozesse stören. Wir werden auf dieses Thema in den Abschnitten "Neuropsychologische Funktionen in Themen mit Internet-Sucht" und "Funktionelle Neuroimaging in Internet-Sucht" zurückgehen.

Figure 1 

Das vorgeschlagene Modell zur Entwicklung und Aufrechterhaltung der generalisierten und spezifischen Internetsucht. (A) Demonstriert die vorgeschlagene Art und Weise, das Internet als Instrument für den Umgang mit persönlichen Bedürfnissen und Zielen im Alltag zu nutzen. Im (B), die vorgeschlagenen Mechanismen ...

In Bezug auf die Entwicklung und Aufrechterhaltung einer suchterzeugenden Nutzung spezifischer Internetanwendungen (SIA) argumentieren wir - im Einklang mit früheren Forschungen und in Übereinstimmung mit dem Modell von Davis (2001) - dass psychopathologische Symptome besonders betroffen sind (Brand et al., 2011; Kuss und Griffith, 2011; Pawlikowski und Marke, 2011; Laier et al. 2013a; Pawlikowski et al., 2014). Wir stellen auch die Hypothese auf, dass die Prädispositionen einer bestimmten Person die Wahrscheinlichkeit erhöhen, dass eine Person durch die Verwendung bestimmter Anwendungen Befriedigung erfährt und diese Anwendungen erneut überstrapaziert. Ein Beispiel für eine solche spezifische Veranlagung ist eine hohe sexuelle Erregung (Cooper et al., 2000a,b; Bancroft und Vukadinovic, 2004; Salisbury, 2008; Kafka, 2010), was es wahrscheinlicher macht, dass eine Person Internetpornographie nutzt, weil sie sexuelle Erregung und Befriedigung vorwegnimmt (Meerkerk et al., 2006; Jung, 2008). Wir sind der Ansicht, dass die Erwartung, dass solche Internetanwendungen bestimmte Wünsche erfüllen können, die Wahrscheinlichkeit erhöht, dass diese Internetanwendungen häufig genutzt werden, wie allgemein bei Suchtverhalten angenommen wird (Robinson und Berridge, 2000, 2003; Everitt und Robbins, 2006) und dass der Einzelne einen Kontrollverlust über seine Verwendung solcher Anwendungen entwickeln kann. Dies hat zur Folge, dass Befriedigung erfahren wird und somit der Einsatz solcher Anwendungen sowie die spezifischen Internetnutzungs-erwartungen und der Coping-Stil positiv verstärkt werden. Dies wurde beispielsweise bereits für die Cybersex-Sucht gezeigt (Brand et al., 2011; Laier et al. 2013a) und ist höchstwahrscheinlich auch ein Mechanismus für Online-Spiele (z. B. Tychsen et al., 2006; Yee, 2006). Die allgemeineren psychopathologischen Tendenzen (z. B. Depression und soziale Angst) sollen negativ verstärkt werden. Dies kann darauf zurückzuführen sein, dass auch spezifische Internetanwendungen (z. B. Internetpornographie) dazu genutzt werden können, von Problemen im realen Leben abzulenken oder negative Gefühle wie Einsamkeit oder soziale Isolation zu vermeiden. Die Hauptargumente unseres Modells sind in Abbildung zusammengefasst Abbildung11.

Unter beiden Bedingungen (GIA und SIA) soll der Verlust der Kontrolle über die Nutzung des Internets allgemein oder von spezifischen Anwendungen die Hauptkonsequenz der Konditionierung von Internet-bezogenen Signalen und positiver und negativer Verstärkung sein. Die Frage bleibt, wie diese Prozesse mit kognitiven Funktionen höherer Ordnung interagieren. Was sind zum Beispiel die Mechanismen hinter dem Verhalten, das Internet immer wieder zu nutzen, obwohl eine Person explizit weiß, dass sie auf lange Sicht negative Konsequenzen erfahren wird? Haben sie eine Myopie für die Zukunft oder ist die Reaktion auf die Internet-bezogenen Stimuli so stark, dass sie Cue-Reaktivität und Craving erfahren, wie es aus Substanzabhängigkeit bekannt ist (zB Grant et al., 1996; Anton, 1999; Childresset al., 1999; Tiffany und Conklin, 2000; Bonsonet al., 2002; Brody et al. 2002, 2007; Franken, 2003; Dom et al. 2005; Heinz et al., 2008; Field et al., 2009) Wir werden uns auf diese neuropsychologischen Mechanismen konzentrieren, die in den nächsten Abschnitten möglicherweise zum Verlust der Kontrolle beitragen.

Neuropsychologische Korrelate der Internetsucht

Allgemeine Bemerkungen zur neuropsychologischen Suchtforschung

Kognitive Kontrolle bezieht sich auf die Fähigkeit, die eigenen Handlungen, Verhaltensweisen und sogar Gedanken zu kontrollieren und ist ein vielgestaltiges Konstrukt (Cools und D'Esposito, 2011). Obwohl die Reduktion der kognitiven Kontrolle manchmal als Hauptbestandteil der Impulsivität angesehen wird, werden in der neuropsychologischen Forschung Kontrollmechanismen exekutiven Funktionen zugeschrieben. Exekutive Funktionen sind Kontrollsysteme, die es uns ermöglichen, unser geplantes, zielorientiertes, flexibles und effektives Verhalten zu regulieren (Shallice and Burgess, 1996; Jurado und Rosselli, 2007; Anderson et al., 2008). Diese Funktionen sind eng mit Teilen des präfrontalen Kortex verbunden, insbesondere mit dem dorsolateralen präfrontalen Kortex (z. B. Alvarez und Emory, 2006; Bari und Robbins, 2013; Yuan und Raz, 2014). Der präfrontale Kortex ist mit Teilen der Basalganglien verbunden (zB Hoshi, 2013). Für diese Verbindungen wird häufig der Begriff fronto-striatale Schleifen verwendet. Fronto-Striatum-Schleifen umfassen eine kognitive Schleife, die hauptsächlich den Nucleus caudatus und Putamen mit dem dorsolateralen Abschnitt des präfrontalen Cortex (über den Thalamus) und die limbische Schleife verbindet, die limbische Strukturen, wie die Amygdala, und Strukturen, die damit verbunden sind, verbindet motivationale Aspekte des Verhaltens, wie der Nucleus Accumbens, mit dem orbitofrontalen und ventromedialen Teil des präfrontalen Hirnareals (Alexander und Crutcher, 1990). Diese Teile des Gehirns sind entscheidend an exekutiven Funktionen und anderen Kognitionen höherer Ordnung beteiligt, aber sie sind auch die wichtigsten neuronalen Korrelate des Suchtverhaltens. Zahl Abbildung22 fasst diese Gehirnstrukturen zusammen.

Figure 2 

Die präfrontalen Kortexregionen und die zugehörigen Hirnstrukturen sind höchstwahrscheinlich an der Entwicklung und Aufrechterhaltung einer suchterzeugenden Nutzung des Internets beteiligt. (A) Zeigt die laterale Ansicht des Gehirns einschließlich mediale Teile wie anterior cingulate Gyrus und ...

Bevor wir uns auf dieses Thema in Abschnitt "Neuroimaging Korreliert der Internetsucht, "Neuropsychologische Korrelate einer süchtig machenden Nutzung des Internets sind zusammengefasst. In der Suchtforschung mit neuropsychologischem Fokus wurden exekutive Funktionen, Entscheidungsfindung und Aufmerksamkeitsprozesse mit traditionellen neuropsychologischen Aufgaben, wie zum Beispiel Glücksspielaufgaben, intensiv untersucht. Diese Ansätze wurden bereits auf Verhaltensabhängigkeiten wie pathologisches Glücksspiel übertragen (z. B. Goudriaan et al., 2004; Marke et al., 2005b; Goudriaan et al., 2005, 2006; van Holst et al., 2010; Conversanoet al., 2012) und zwanghafter Kauf (zB Black et al., 2012).

Neuropsychologische Funktionen bei Personen mit Internetabhängigkeit

In den letzten Jahren wurde eine Reihe von Studien veröffentlicht, in denen allgemeine neuropsychologische Funktionen bei Patienten mit GIA oder einer bestimmten SIA untersucht wurden. Die meisten Studien wurden jedoch mit übermäßigen Internetspielern durchgeführt. Ein Beispiel ist die Studie von Sun et al. (2009). Sie benutzten die Iowa Gambling Task (Bechara et al., 2000), die in vielen Studien mit verschiedenen Patientenpopulationen mit neurologischen und psychiatrischen Erkrankungen einschließlich Substanzabhängigkeit und Verhaltenssüchten verwendet wurden (vgl. Dunn et al., 2006). Diese Aufgabe bewertet die Entscheidungsfindung unter mehrdeutigen Bedingungen. Um die Aufgabe gut zu erfüllen, muss man vor allem aus Feedback lernen. Die exzessiven Internetnutzer in der Studie von Sun et al. (2009) hatte Probleme bei der Durchführung der Iowa Gambling Task, was auf Defizite in der Entscheidungsfindung hinwies, die häufig mit Suchtverhalten in Verbindung gebracht wurden (Bechara, 2005). In einer anderen Studie von Pawlikowski und Brand (2011) wurde gezeigt, dass exzessive Internetspieler riskante und nachteilige Entscheidungen treffen, selbst wenn die Regeln für positive und negative Konsequenzen explizit erklärt werden, gemessen an der Game of Dice Task (Brand et al., 2005a). Dieses Ergebnis ist konsistent mit Befunden in anderen Stichproben mit Abhängigkeit, wie zB Opiatabhängigkeit (Brand et al., 2008b) und pathologisches Spielen (Brand et al., 2005b). Darüber hinaus ist die Durchführung des Dice-Task-Wells mit der präfrontalen Integrität verbunden (Labudda et al., 2008) und exekutive Funktionen (zB Brand et al., 2006; Marke et al., 2008a, 2009). Folglich legen die Ergebnisse nahe, dass Patienten mit Internetabhängigkeit eine Verringerung der präfrontalen Kontrolle und anderer exekutiver Funktionen aufweisen.

Im Hinblick auf die Fähigkeit, Reaktionen auf bestimmte Stimuli zu hemmen, untersuchten die von Sun et al. (2009) wird normalerweise bei einer Go / No-Go-Aufgabe ausgeführt, bei der Funktionen zur Abwehr von Reaktionen gemessen werden. Dieses Ergebnis der intakten Antworthemmung stimmt mit den Ergebnissen von Dong et al. (2010) und konsistent mit der normalen Leistung des klassischen Stroop-Paradigmas (siehe Verhaltensdaten in Dong et al., 2013b). In einer anderen Studie haben Dong et al. (2011b) berichteten über höhere Response-Fehler in dem inkongruenten Zustand des Stroop-Paradigmas bei männlichen Internet-abhängigen Individuen. In all diesen Studien zur inhibitorischen Kontrolle wurden jedoch neutrale Versionen der Go / No-Go-Aufgabe oder des Stroop-Paradigmas verwendet, was bedeutet, dass alle Stimuli nicht mit dem Internet zusammenhingen. Man könnte die Hypothese aufstellen, dass Individuen mit Internetabhängigkeit unterschiedlich auf Stimuli reagieren, die explizit internetbezogene Inhalte zeigen und Schwierigkeiten haben, Antworten nur auf diese Stimuli zu hemmen, wie es bei substanzabhängigen Individuen gezeigt wurde (zB Pike et al.). 2013). Dies wurde von Zhou et al. (2012) Verwenden einer Shifting-Aufgabe mit Internet-Spiel-bezogenen Hinweisen. Die Autoren argumentieren, dass Verringerungen der Reaktionshemmung und eine geringere geistige Flexibilität für die Aufrechterhaltung der Internetspielsucht verantwortlich sein könnten.

Konzentration auf andere Formen der Internetsucht, nämlich die exzessive Nutzung von Internetpornographie, die auch eine der wichtigsten Arten von SIA ist (Meerkerk et al., 2006), haben erste Studien, neben dem Internet-Gaming, klassische Paradigmen verwendet, die kognitive Funktionen bewerten und sie dahingehend modifizieren, dass sie pornographische Internet-Bilder als Stimuli einschließen. Zum Beispiel beschreiben Laier et al. (2014) nutzte die Iowa Gambling Task, aber pornografische und neutrale Bilder auf den Kartendecks. Eine Gruppe von Teilnehmern führte die Aufgabe mit pornografischen Bildern auf den unvorteilhaften Decks (A und B) und neutrale Bilder auf den vorteilhaften Decks (C und D) durch und die andere Gruppe führte die Aufgabe mit umgekehrter Bildkartenvereinigung durch (pornografische Bilder auf dem Vorteilhaften Decks C und D). Die Ergebnisse zeigten, dass die Gruppe, die die Aufgabe mit pornografischen Bildern auf den nachteiligen Decks ausführte, niedrigere Punktzahlen hatte als die andere Gruppe. Dies bedeutet, dass sie weiterhin die Karten aus den Decks mit pornografischen Bildern auswählten, obwohl sie hohe Verluste erlitten. Dieser Effekt wurde insbesondere bei Probanden beobachtet, die mit einer subjektiven Craving-Reaktion auf die Präsentation pornographischer Stimuli reagierten (in einem anderen Paradigma, das ebenfalls in der Studie enthalten ist). Dieser Befund steht im Einklang mit den Ergebnissen einer anderen Studie der gleichen Autorengruppe (Laier et al., 2013b), in denen sie eine geringere Arbeitsspeicherleistung für pornographische Stimuli als für positive, negative und neutrale Bilder berichteten. Die Autoren schlussfolgern, dass sexuelle Erregung als Reaktion auf pornografische Bilder im Internet kognitive Funktionen beeinträchtigt.

Wir argumentieren nun, dass besonders kognitive Kontrollprozesse betroffen sind, wenn Internet-abhängige Personen mit den suchtbezogenen Reizen konfrontiert werden. Dieser hypothetische Mechanismus erfordert jedoch weitere Untersuchungen für bestimmte SIA-Typen. Am wichtigsten ist, dass dieser Mechanismus am besten mit kognitiven Aufgaben untersucht werden kann, die suchtbezogene Reize beinhalten und nicht mit einfachen kognitiven Standardaufgaben.

Neuroimaging Korrelate der Internetsucht

Allgemeine Bemerkungen zur bildgebenden Forschung im Kontext von Sucht

Die meisten Studien, die neuronale Korrelate der Internetsucht mit funktionellen Bildgebungsverfahren untersuchen, wurden mit Internetspielern durchgeführt. Diese Studien haben große Ähnlichkeiten mit Gehirn-Schaltkreisen ergeben, die am problematischen Verhalten bei substanzbedingten Süchten und pathologischem Glücksspiel beteiligt sind, die in den folgenden Abschnitten diskutiert werden. Zwei verschiedene Ansätze können unterschieden werden: funktionelle Aktivierungsstudien sowie Strukturuntersuchungen und Bildgebung im Ruhezustand mit Diffusionstensorbildgebung. Das Ziel beider Ansätze ist das gleiche: ein besseres Verständnis der Gehirnmechanismen, die bei der exzessiven und suchterzeugenden Nutzung des Internets oder bestimmter Internetanwendungen eine Rolle spielen. Die allgemeinen Forschungsfragen sind: Ändert sich das Gehirn im Laufe der Zeit dahingehend, dass es lernt, spezifisch auf Internet-Hinweise zu reagieren, und bestimmen diese Gehirnreaktionen den Verlust der Kontrolle über die Internetnutzung? Aus der Substanzabhängigkeitsforschung ist bekannt, dass unterschiedliche Gehirnareale bei der kontrollierten und deliberativen Substanzaufnahme (z. B. gegenüber Alkohol) im Vergleich zu einer unkontrollierten und gewohnheitsmäßigen Anwendung beteiligt sind. In den ersten Stadien der Entwicklung der Drogenabhängigkeit sind frontale Hirnareale besonders an der Entscheidung beteiligt, ein bestimmtes Medikament zu konsumieren, das durch seine verstärkenden Wirkungen motiviert ist (Goldstein und Volkow, 2002). Aufgrund klassischer und instrumenteller Konditionierungsprozesse (Everitt und Robbins, 2006), lernen der Nucleus accumbens und Teile des dorsalen Striatums zusammen mit limbischen und para-limbischen Regionen (z. B. dem orbitofrontalen Cortex) gewohnheitsmäßig auf Droge-Hinweise mit Craving und dem dorsolateralen präfrontalen Cortex reagieren, was mit kognitiven Funktionen höherer Ordnung verbunden ist verliert seine regulatorischen Einflüsse (Bechara, 2005; Goldstein et al. 2009). Dies ist wahrscheinlich die Folge von Veränderungen des dopaminergen Belohnungssystems durch frontal gesteuerte Veränderungen der glutaminergen Innervation des Nucleus accumbens und verwandter Hirnareale (Kalivas und Volkow, 2005). Bei Personen mit Substanzabhängigkeit führen Umweltfaktoren, wie das Vorhandensein von Drogen-bezogenen Signalen, zu Aktivierungen des ventralen Striatums, des anterioren cingulären Cortex, sowie mediofrontalen Kortexarealen (Kühn und Gallinat, 2011; Schacht et al. 2013). Diese Bereiche, aber auch die Amygdala und der orbitofrontale Kortex, sind mit dem Verlangen verbunden (Chase et al., 2011). Im nächsten Abschnitt werden wir frühere neurologische Befunde zu neuronalen Korrelaten der Internetabhängigkeit zusammenfassen und argumentieren, dass die der Substanzabhängigkeit zugrunde liegenden Prozesse auch für die Internetabhängigkeit gelten.

Funktionelle Neuroimaging in Internet-Sucht

Aktuelle Studien zur Internetabhängigkeit und insbesondere zur Spielsucht im Internet haben Bildgebungsverfahren eingesetzt, um Gehirnströme zu identifizieren, die bei Personen, die die Kontrolle über ihre Internet- (Spiel-) Nutzung verlieren, an der Reaktivitätsreaktion und dem Verlangen beteiligt sind. Eine systematische Übersicht über die in 2012 und früher veröffentlichten Studien wurde von Kuss und Griffiths (2012). Sie identifizierten 18-Studien, die entweder funktionelle Magnetresonanztomographie (fMRT), Positronen-Emissions-Tomographie (PET), strukturelle MRT oder Elektroenzephalographie (EEG) verwendeten. Unter Ausschluss der EEG-Studien (sechs von Kuss und Griffith zusammengestellte Studien) und der beiden strukturellen MRI-Studien konzentrierte sich der systematische Review auf 10-Studien mit klassischen funktionellen Gehirnmethoden. Wir haben nun dieselben Such- und Einschlusskriterien angewendet, wie sie in der Rezension von Kuss und Griffiths (2012) und identifizierte 13-Studien (ohne EEG-Studien), die in Fachzeitschriften vom Januar 2013 bis Ende Januar 2014 veröffentlicht wurden. Wir konzentrieren uns hier exemplarisch auf frühere und aktuelle Studien, die insbesondere zu einem besseren Verständnis des Zusammenhangs zwischen präfrontalen Kontrollprozessen und dem Verlust der Kontrolle über die Internetnutzung bei Personen mit Internetabhängigkeit beitragen.

Eine der frühesten Studien über potentielle Hirnkorrelate des Verlangens bei Personen mit Internet (Spielsucht) wurde von Ko et al. (2009). Sie haben exzessive World-of-Warcraft (WoW) -Spieler (alle Teilnehmer spielten mindestens 30 ha week) mit fMRI anhand eines Bildparadigmas untersucht, das vergleichbar ist mit den bisher in der Alkoholsuchtforschung verwendeten (Braus et al., 2001; Grüsser et al. 2004). Die Ergebnisse waren sehr ähnlich denen, die bei substanzabhängigen Individuen berichtet wurden (Schacht et al., 2013). Die WoW-Spieler hatten im Vergleich zur Kontrollgruppe stärkere Aktivierungen innerhalb des Nucleus accumbens, des orbitofrontalen Cortex und des Caudates, während sie WoW-Bilder sahen. Diese Aktivitäten korrelierten ebenfalls positiv mit dem subjektiven Spieltrieb. Ein vergleichbarer Befund wurde von Sun et al. (2012), die auch übermäßige WoW-Spieler mit einem Bildparadigma untersuchten, um Verlangen zu induzieren. Hier wurden Aktivitäten in bilateralen Abschnitten des präfrontalen Kortex, insbesondere des dorsolateralen präfrontalen Kortex, und des anterioren cingulären Kortex positiv korreliert mit subjektivem Verlangen bei der Betrachtung von WoW-Bildern. Die Ergebnisse unterstreichen die Ansicht, dass das Gehirn von Internet-abhängigen Personen mit dem Verlangen nach Konfrontation mit internet-bezogenen Signalen genauso reagiert, wie das Gehirn von substanzabhängigen Individuen auf substanzbezogene Reize reagiert. In Übereinstimmung damit, Han et al. (2011) fand heraus, dass das Verlangen zu spielen positiv mit der Aktivität im rechten mediofrontalen Lappen und rechten parahippocampalen Gyrus verbunden war, selbst bei gesunden Probanden, die trainiert wurden, ein bestimmtes Videospiel für 10-Tage zu spielen. Veränderungen in präfrontalen Hirnarealen in Bezug auf Cue-Reaktivität und Spieltrieb bei exzessiven Spielern wurden auch in anderen früheren Studien berichtet (z. B. Han et al., 2010b; Koet al., 2013a; Lorenz et al. 2013) und Vergleiche zwischen Cue-Reaktivität bei Spielstimuli und Substanzabhängigkeit (zB Tabak) wurden diskutiert (Ko et al., 2013b). Die Ergebnisse zeigen Ähnlichkeiten zwischen Internetabhängigkeit und anderen Abhängigkeitsbedingungen in Bezug auf die zugrunde liegenden Mechanismen der Entwicklung, insbesondere der Konditionierungsprozesse (Robinson und Berridge, 2001, 2003; Thalemann et al. 2007). Es gibt auch Hinweise auf frühfunktionelle Hirnadaptationen bei jugendlichen Internetnutzern im frontalen, temporalen und temporo-parietal-okzipitalen Übergangsbereich, wie durch ein Ballwurf-Paradigma gezeigt wurde (Kim et al., 2012). Eine erste Studie verband Cue-Reaktivität und Craving mit Therapieerfolg bei internet-spielsüchtigen Subjekten (Han et al., 2010a): Bei der ersten Untersuchung mit einem Bildparadigma und fMRT zeigte die Gruppe exzessiver StarCraft-Spieler (StarCraft ist ein Echtzeitstrategie-Videospiel) im Vergleich zu Freiwilligen mit niedrigen StarCraft-Erfahrungen stärkere Aktivierungen im dorsolateralen präfrontalen Kortex, okzipitalen Arealen und linken parahippocampalen Gyrus. Nach einer 6-Wochen-Therapie mit Bupropion, die häufig in der Substanzabhängigkeit eingesetzt wird, waren bei den Internetspielern die Craving-Reaktionen und die Spielzeit reduziert und die Aktivität im dorsolateralen präfrontalen Kortex bei der Betrachtung von StarCraft-Bildern ebenfalls vermindert fMRI-Untersuchung. Zusammengefasst zeigen Personen mit Internetabhängigkeit sehnsüchtige Reaktionen auf bestimmte Internet-bezogene Hinweise auf subjektiver und neuraler Ebene. Craving-Reaktionen korrelieren mit präfrontalen Veränderungen des Gehirns, die mit denen vergleichbar sind, die für substanzabhängige Patienten berichtet wurden.

Auch unter Verwendung von fMRI, Dong et al. (2013b) untersuchte die Entscheidungskompetenz bei Personen mit Internetabhängigkeit (ohne Angabe der Art der Internetabhängigkeit). Sie verwendeten ein Kartenspiel mit zwei Optionen und manipulierten die Reihenfolge von Gewinnen und Verlusten, was zu drei Bedingungen führte: kontinuierliche Gewinne, kontinuierliche Verluste und diskontinuierliche Gewinne und Verluste als Kontrollbedingung. Verhaltensweise benötigen die Menschen mit Internetabhängigkeit länger für ihre Entscheidungen, insbesondere in der Verlustbedingung. Im Vergleich zu den Kontrollpersonen hatten die Patienten mit Internetabhängigkeit eine stärkere Hirnaktivität im inferioren frontalen Gyrus, dem anterioren cingulären Gyrus und der Insula im Win-Zustand und eine stärkere Aktivität im inferioren frontalen Gyrus auch im Verlustzustand. Die posteriore cinguläre Region und der Caudat waren bei Patienten mit Internetabhängigkeit im Vergleich zur Kontrollgruppe weniger aktiviert. Die Autoren kommen zu dem Schluss, dass Patienten mit Internetabhängigkeit eine verminderte Entscheidungsfähigkeit haben, da sie mehr auf exekutive Funktionen angewiesen sind. In einer anderen Publikation mit den gleichen Gruppen und Aufgaben berichteten die Autoren auch über eine höhere Sensitivität für Gewinne im Vergleich zu Verlusten bei Internetabhängigen (Dong et al., 2013a), die mit stärkeren Aktivierungen im inferioren frontalen Gyrus und verminderter Aktivität im posterioren cingulären Kortex bei Probanden mit Internetabhängigkeit verglichen mit der Kontrollgruppe einherging. Diese Ergebnisse passen zu früheren Untersuchungen mit der gleichen Schätzaufgabe (Dong et al., 2011a). Probleme, gute Entscheidungen zu treffen, das heißt, dass Menschen mit Internetabhängigkeit weiterhin Spiele spielen, obwohl sie mit negativen Konsequenzen konfrontiert sind, könnten mit ihren Problemen im Alltag zusammenhängen (siehe auch Diskussion in Pawlikowski und Brand, 2011). Das Argument von mehr Anstrengung in exekutiven Funktionen, wenn es mit komplexen Entscheidungssituationen konfrontiert wird oder wenn kognitive Flexibilität erforderlich ist, wird durch eine weitere fMRI-Studie zur kognitiven Flexibilität von Internet-abhängigen Personen bestätigt (Dong et al., 2014). Es gibt auch erste Hinweise auf eine verminderte Fehlerüberwachung bei Personen mit Internetabhängigkeit, die mit einer stärkeren Aktivität im anterioren cingulären Gyrus zusammenhängt (Dong et al., 2013c), eine Region, von der auch bekannt ist, dass sie an kognitiver Kontrolle und Konfliktmanagement beteiligt ist (z. B. Botvinick et al., 2004). Die Ergebnisse stimmen mit einer weiteren Studie zur Internetabhängigkeit von Dong et al. Überein. (2012b), in dem eine größere Aktivität im anterioren (und auch im posterioren) cingulären Kortex für die Interferenzbedingung des Stroop-Paradigmas offenbart wurde.

Wiederum verwendeten die meisten Studien neutrale Stimuli bei der Untersuchung der neuronalen Korrelate kognitiver Funktionen in der Internet-Sucht. Obwohl diese Studien konvergieren zu der Ansicht, dass kognitive Kontrollprozesse in Internet-abhängigen Subjekten reduziert werden, wäre es wichtig zu untersuchen, was im Gehirn von Internet-Süchtigen passiert, wenn sie mit Internet-bezogenen Stimuli konfrontiert werden. Angesichts der Tatsache, dass Individuen mit dem Verlangen nach Internet-bezogenen Hinweisen reagieren (siehe Literaturübersicht oben) und dass sie offensichtlich bestimmte Probleme in der exekutiven Kontrolle auch in neutralen Situationen haben, sollten diese Exekutiv- und Entscheidungsfunktionen in einer Situation noch schlimmer sein , die Internet-bezogene Reize bietet. Dies sollte in Zukunft untersucht werden, da die Individuen im täglichen Leben häufig mit dem Internet konfrontiert sind und es klinisch relevant wäre zu verstehen, wie das Gehirn auf diese Reize in Interaktion mit reduzierten exekutiven Kontrollfunktionen reagiert.

Strukturelle und Ruhezustand Neuroimaging in Internet-Sucht

Eine Studie über strukturelle und funktionelle neuronale Korrelate von Internet / Computerspielen mit einer großen Stichprobe (N  = 154) Jugendliche berichteten über ein höheres Volumen an grauer Substanz in der linken ventralen Striatalregion bei häufigen / übermäßigen Erkrankungen im Vergleich zu seltenen Spielern (Kühn et al., 2011). Im funktionellen Teil der Studie war die Aktivität im Bereich des ventralen Striatums im Vergleich zu selteneren Spielern im Verlustzustand einer monetären Anreizverzögerungsaufgabe höher. Die Autoren schlussfolgern, dass die Volumenänderungen in der linken ventralen striatalen Region Veränderungen in der Belohnungssensitivität widerspiegeln, die mit dem häufigen Spielen von Computerspielen verbunden sind. Die Dichte der grauen Substanz wurde auch von Yuan et al. (2011). In einer kleineren Stichprobe (N  = 18) Bei Jugendlichen mit Internetabhängigkeit wurde in mehreren präfrontalen Regionen ein verringertes Volumen der grauen Substanz festgestellt: im dorsolateralen präfrontalen Kortex (bilateral), im orbitofrontalen Kortex und im ergänzenden motorischen Bereich sowie in hinteren Teilen des Gehirns (Kleinhirn und der linke rostrale vordere cingulöse Kortex). Die Veränderungen in den präfrontalen Bereichen korrelierten mit der berichteten Dauer der Störung. Die Autoren schließen daraus, dass diese Gehirnveränderungen für eine Beeinträchtigung der kognitiven Kontrolle bei Personen mit Internetabhängigkeit verantwortlich sein können und dass diese Änderungen einige wichtige Ähnlichkeiten mit denen aufweisen, die bei der Substanzabhängigkeit beobachtet wurden. Eine Verringerung der Dichte der grauen Substanz wurde auch im linken anterioren und posterioren cingulären Cortex sowie in der Insula gefunden (Zhou et al., 2011) und im orbitofrontalen Kortex (Hong et al., 2013a; Yuan et al., 2013). Die Änderungen im Orbitofrontalbereich korrelierten mit der Leistung im Stroop-Paradigma (Yuan et al., 2013), was auf funktionale Reduzierungen in präfrontalen Kontrollprozessen hinweist. Reduktionen der grauen Substanz im (rechten) Orbitofrontalkortex bei Individuen mit SIA für Spiele, zusätzlich auch in der Insula (bilateral) und im rechten ergänzenden motorischen Bereich wurden von Weng et al. (2013). Interessanterweise korrelierte das Volumen des orbitofrontalen Kortex mit den Ergebnissen des Internet-Abhängigkeitstests (Young, 1998a), Messung der Schwere der Symptome.

Neben der grauen Substanz, Abnormalitäten bei Patienten mit Internetsucht, zeigt die funktionale Konnektivität einige Veränderungen. Diese Konnektivitätsänderungen passen gut zu den strukturellen Änderungen, zumindest teilweise. Zum Beispiel haben Lin et al. (2012) fand eine geringere fraktionale Anisotropie in großen Teilen des Gehirns von Personen mit Internetsucht, einschließlich des Orbitofrontalkortex. Weitere Änderungen der fraktionalen Anisotropie wurden in der weißen Substanz des Gyrus parahippocampus gefunden (Yuan et al., 2011), bilaterale weiße Stirnsubstanz (Weng et al., 2013) und sowohl intern (Yuan et al., 2011) und äußere Kapsel (Weng et al., 2013). Eine Verringerung der funktionellen Konnektivität (unter Verwendung des Ruhezustands-fMRT) wurde auch im rechten unteren Schläfengyrus, im bilateralen Parietalkortex und im hinteren Cinguli-Cortex sowie in der Konnektivität zwischen dem hinteren cingulösen Gyrus und dem rechten Precuneus, Teilen des Thalamus, Caudat, ventralen Striatum gefunden , ergänzender motorischer Bereich und lingualer Gyrus korrelierten mit dem Schweregrad des problematischen Verhaltens bei Internetspielern (Ding et al., 2013). In einer anderen Studie von Dong et al. (2012a) wurde unter Verwendung von Diffusionstensor-Imaging eine erhöhte Konnektivität zwischen verschiedenen Hirnarealen bei Patienten mit Internetsucht für Spiele berichtet, einschließlich Thalamus und posteriorer cingulate Cortex. Die fraktionelle Anisotropie in der inneren Kapsel korrelierte auch mit der Dauer des Suchtverhaltens (Yuan et al. 2011). Eine verringerte Konnektivität wurde auch zwischen präfrontalen und subkortikalen sowie parietalen und subkortikalen Strukturen festgestellt, insbesondere beim Putamen (Hong et al. 2013b). Es gibt einige Hinweise auf Änderungen der regionalen Homogenität mit sowohl erhöhter Homogenität in mittleren frontalen und parietalen Gyri (und weiteren Regionen von Hirnstamm und Kleinhirn) als auch verminderte Homogenität in bestimmten zeitlichen, parietalen und okzipitalen Bereichen bei Personen mit Internet-Spielsucht (Dong et al ., 2012c).

Weitere Argumente für die Beteiligung von Cue-Reaktivität und Craving, die die kognitive Kontrolle über die Internetnutzung beeinträchtigen könnten, stammen aus Studien, die das Dopaminsystem bei Patienten mit Internetsucht untersuchen. Obwohl diese Studien vorläufig sind, sind beispielsweise sehr kleine Stichprobengrößen und ihre Ergebnisse mit Vorsicht zu behandeln: Es gibt einige erste Hinweise darauf, dass das Dopaminsystem bei Internet-abhängigen Personen verändert wird. Ein Beispiel ist eine SPECT-Studie (Hou et al., 2012) zeigt, dass das Ausmaß der Dopamin-Transporter-Expression im Striatum bei Personen mit Internetsucht verringert ist. Dieser Befund stimmt mit den Ergebnissen einer Studie mit Racloprid-PET überein (Kim et al. 2011), bei dem eine verminderte Verfügbarkeit von Dopamin-2-Rezeptoren im Striatum bei Internetsüchtigen festgestellt wurde (siehe auch die Übersicht von Jovic und Ðinđić, 2011).

Obwohl dies bisher spekulativ ist, können Veränderungen der dopaminergen Funktion - zumindest teilweise - den Kontrollverlust über die Internetnutzung bei Personen mit Internetsucht erklären. Diese Annahme passt gut zu den jüngsten Modellen zur Entwicklung von Suchtverhalten im Allgemeinen, wie von Robinson und Berridge vorgeschlagen (2008), wie bereits erwähnt. Angenommen, die an der kognitiven Kontrolle beteiligten Teile des präfrontalen Kortex, insbesondere der dorsolaterale präfrontale Kortex (siehe Abbildung Figur 2) 2) erhält dopaminerge Projektionen von den Basalganglien und dem Nucleus Accumbens, funktionelle Änderungen in diesen Strukturen können auch die Integrität der exekutiven Kontrolle reduzieren (Cools und D'Esposito, 2011). Da die Basalganglien durch Projektionen, die andere Neurotransmittersysteme, insbesondere Glutamat und GABA, umfassen, und der Thalamus miteinander verbunden sind, können Änderungen des dopaminergen Systems auch zu mehr globalen Funktionsstörungen der fronto-striatalen Schleifen, einschließlich der beiden, führen kognitive und die limbische Schleife (Alexander und Crutcher, 1990). Wir haben die Verbindung zwischen fronto-striatalen Schleifen und exekutiven Kontrollfunktionen in Abschnitt „kommentiert“.Neuropsychologische Korrelate der Internetsucht. ”In Anbetracht der vorläufigen Ergebnisse zu dopaminergen Veränderungen bei internetabhängigen Personen meinen wir, dass Änderungen in diesem und anderen Basalganglien-Neurotransmittersystemen mit dem Verlust der Kontrolle über die Internetnutzung durch funktionelle Änderungen der präfrontalen Integrität zusammenhängen.

Neben den Untersuchungen des Dopaminsystems befassten sich weitere Studien mit der Funktionsfähigkeit des Gehirns im Ruhezustand bei Patienten mit Internetsucht. Mit 18-FDG-PET zur Messung des Glukosestoffwechsels im Gehirn haben Park et al. (2010) zeigten, dass übermäßige Internet-Spieler den Glukosestoffwechsel im Bereich der (rechten) Orbitofrontalrinde und auch in Teilen der Basalganglien (linkes Caudat, Insula) erhöht hatten, während hintere Bereiche (z. B. Parietal- und Occipitalbereiche) einen verringerten Metabolismus zeigten .

Zusammenfassend gibt es einige erste Hinweise auf strukturelle und Ruhezustand des Gehirns bei Personen mit Internetsucht. Dazu gehören sowohl Veränderungen der grauen als auch der weißen Substanz in den präfrontalen Hirnbereichen und zusätzlichen Hirnregionen. Es gibt auch erste Hinweise auf Änderungen im dopaminergen System, die möglicherweise mit der Verstärkungsverarbeitung und dem Verlangen zusammenhängen. Angesichts der Tatsache, dass die meisten Studien mit eher kleinen Proben durchgeführt wurden, mit einer Ausnahme (Kühn et al. 2011) und keine konsistente oder systematische Unterscheidung zwischen verschiedenen Arten der Internetsucht und zwischen jugendlichen und erwachsenen Patienten, müssen die Ergebnisse mit Vorsicht behandelt werden.

Zusammenfassung und klinische Implikationen

Zusammenfassend ist festzuhalten, dass die neuropsychologische und neuroimaging-Forschung über eine übermäßige und süchtig machende Nutzung des Internets ein schnell wachsendes wissenschaftliches Gebiet ist, das eine Summe sehr interessanter Ergebnisse ergeben hat. Diese Ergebnisse haben sowohl wissenschaftliche als auch klinische Auswirkungen und helfen, die neurobiologischen Grundlagen der Internetsucht besser zu verstehen. Die Ergebnisse stimmen mit der Ansicht überein, dass eine süchtig machende Nutzung des Internets mit funktionellen Gehirnveränderungen verbunden ist, an denen Teile des präfrontalen Kortex beteiligt sind, begleitet von Änderungen in anderen kortikalen (z. B. zeitlichen) und subkortikalen (z. B. ventralen Striatum) Regionen. Darüber hinaus gibt es einige Hinweise für strukturelle Veränderungen des Gehirns, an denen auch Teile des präfrontalen Kortex beteiligt sind. Die funktionalen Veränderungen in präfrontalen und striatalen Bereichen sind vor allem dann zu beobachten, wenn Personen mit Internetsucht bestimmte Aufgaben ausführen, insbesondere solche, die Führungsfunktionen und Verhaltensreaktivität messen. Zusammen mit den Ergebnissen neuropsychologischer Studien legen diese Ergebnisse nahe, dass präfrontale Kontrollprozesse bei Personen, die vom Internet abhängig sind, reduziert werden und mit dem Kontrollverlust der Patienten durch ihre Internetnutzung zusammenhängen können. Es gibt jedoch einige Einschränkungen der bisherigen Forschungsergebnisse. Erstens sollte, wie bereits erwähnt, die Kombination aus der Bewertung kognitiver Funktionen höherer Ordnung und der Konfrontation mit internetbezogenen Stimuli eingehender untersucht werden. Zweitens sind weitere Studien zu verschiedenen Arten der Internetsucht (dh verschiedenen spezifischen Formen wie Spielen, Kommunikation, Pornografie) erforderlich, um häufige und spezifische neuropsychologische und neuronale Korrelate der Internetsucht (GIA und bestimmte Arten von SIA) besser zu verstehen. Drittens wurde das Alter der Teilnehmer nicht systematisch angesprochen. Während einige Studien an Jugendlichen durchgeführt wurden, wurden andere Ergebnisse von erwachsenen Teilnehmern ermittelt, und es ist schwierig, die neuronalen Korrelate der Internetsucht über verschiedene Altersgruppen hinweg zu vergleichen. Viertens ist wenig über das Geschlecht als eine weitere Variable bekannt, die möglicherweise die zugrunde liegenden Mechanismen der GIA und die verschiedenen Arten von SIA beeinflusst. Die meisten früheren Studien wurden jedoch mit männlichen Teilnehmern durchgeführt. Fünftens wurden die meisten Neuroimaging-Studien in Asien durchgeführt. Obwohl diese Studien hervorragend durchgeführt wurden und in diesem Bereich sehr einflussreich sind, können einige kulturelle Auswirkungen auf das Phänomen der Internetsucht nicht ausgeschlossen werden. Daher benötigen wir weitere Studien zu neuropsychologischen und neuroimagischen Korrelaten einer süchtig machenden Internetnutzung in verschiedenen Ländern, in denen bestimmte Bevölkerungsgruppen, einschließlich männlicher und weiblicher Teilnehmer verschiedener Altersgruppen, und bestimmte Arten von Internetsucht verwendet werden, um dieses klinische Phänomen systematisch anzugehen.

Unter der Annahme, dass die aktuellen Ergebnisse der verminderten präfrontalen Kontrolle bei Personen mit Internetabhängigkeit durch weitere Proben bestätigt werden, diskutieren wir hier die möglichen Auswirkungen auf die Behandlungsverfahren. Das erste Behandlungsmodell für Internetsucht wurde von Young (2011), die als kognitive Verhaltenstherapie für Internetsucht bezeichnet wird (CBT-IA). Die kognitive Verhaltenstherapie ist die Methode der Wahl (Cash et al. 2012; Winkler et al. 2013), obwohl die Anzahl der empirischen Studien zum Behandlungsergebnis noch begrenzt ist (Young, 2013), wie es bei anderen Verhaltensabhängigkeiten der Fall ist (Grant et al., 2013). Im CBT-IA-Modell von Young (2011), wurden sowohl individuelle Merkmale als auch spezifische Erkenntnisse als Schlüsselelemente angenommen, die in der Therapie angesprochen werden sollten. CBT-IA besteht aus drei Phasen, in denen das Internetverhalten sofort anhand seiner zufälligen situativen, emotionalen und kognitiven Bedingungen sowie der anschließenden positiven und negativen Verstärkungseffekte überwacht wird, um kognitive Annahmen und Verzerrungen des eigenen Selbst, das Internet, zu erkennen Gebrauch, situationsbedingte Auslöser und Situationen mit hohem Risiko. In der zweiten Phase wird vorgeschlagen, kognitive Vorurteile über das eigene Ich und das Internet sowie die Ablehnung von Behandlung zu analysieren und mit Methoden der kognitiven Umstrukturierung und Umgestaltung zu behandeln. In der dritten Phase der Behandlung müssen persönliche, soziale, psychiatrische und berufliche Fragen im Zusammenhang mit der Entwicklung und Aufrechterhaltung der Internetsucht verstanden und verändert werden. Die Wirksamkeit aller drei Behandlungsphasen hängt von präfrontalen Prozessen ab, insbesondere von exekutiven Funktionen wie Planung, Überwachung, Selbstreflexion, kognitiver Flexibilität und Arbeitsgedächtnis.

In Bezug auf das vorgeschlagene Modell für die Entwicklung und Pflege von GIA und SIA (Abbildung (Figure1), 1), Kontrollprozesse und exekutive Funktionen können die Wahrnehmungen der Person, insbesondere den Bewußtseinsstil und die Internetnutzungserwartung, erheblich beeinflussen. Wenn ein Kunde die präfrontalen Kontrollprozesse reduziert hat, insbesondere in Situationen, in denen er mit internetbezogenen Hinweisen konfrontiert ist, hat er möglicherweise Schwierigkeiten, andere Bewältigungsstrategien für den Umgang mit täglichen Problemen zu entwickeln, als sich an das Internet zu wenden. Die Verstärkung, die bei der Nutzung des Internets zu verzeichnen ist, kann die Erwartung der Internetnutzung erhöhen, was wiederum dazu führen kann, dass andere Wege, mit der negativen Stimmung umzugehen, ignoriert werden. Der Kunde kann seine Sicht auf die Welt und die eigenen Erkenntnisse auf Fragen im Zusammenhang mit dem Internet konzentrieren. Diese Erkenntnisse werden durch die Nutzung des Internets dauerhaft (positiv und negativ) verstärkt. Reduzierte präfrontale Kontrollprozesse können zu einer eingeschränkten und beengten Wahrnehmung von Situationsmerkmalen führen und den Umgang mit den Anforderungen des Alltags ermöglichen. Für den Therapeuten ist es dann noch schwieriger, dem Klienten Kontrollmechanismen zu vermitteln, wenn die präkontalen Kontrollprozesse reduziert werden. Das Überwachen und Kontrollieren von situativen Auslösern, die für die Wiedererlangung der Kontrolle über die Internetnutzung grundlegend sind, beruht auch auf präfrontalen Kontrollprozessen. Wir argumentieren daher, dass es im Rahmen einer klinischen Behandlung wichtig ist, die kognitiven Funktionen des Kunden, insbesondere die ausführenden Funktionen, zu bewerten, bevor er mit dem Patienten an seinen spezifischen internetbezogenen Erkenntnissen zusammenarbeitet. Dies ist spekulativ, da bisher keine empirische Studie zu neurokognitiven Funktionen als Prädiktoren für das Therapieergebnis vorliegt. Wir argumentieren jedoch, dass die Einbeziehung eines neuropsychologischen Trainings mit einem Fokus auf allgemeine und internetspezifische Kontrollprozesse zu einem noch besseren Ergebnis führen sollte.

Alle hier diskutierten Befunde und klinischen Implikationen weisen mehrere Ähnlichkeiten mit anderen Formen von Suchtverhalten auf. Sie stehen im Einklang mit neurobiologischen und psychologischen Additionsmodellen (Robinson und Berridge, 2003; Everitt und Robbins, 2006) und mit neuropsychologischen und neuroimagingen Befunden bei Substanzabhängigkeit und anderen Formen von Verhaltenszusätzen (Grant et al., 2006; van Holst et al., 2010). Sie sollten dazu anregen, neurobiologische Erkenntnisse in Behandlungsentwürfe für Internetsucht zu integrieren, da dies für andere Formen der Verhaltenssucht vorgeschlagen wurde (Potenza et al. 2013). Die meisten der aktuellen Artikel über neuropsychologische und neuroimagingähnliche Korrelate der Internetsucht schließen, dass diese klinisch relevante Störung als Verhaltenssucht eingestuft werden sollte. Wir sind mit dieser Schlussfolgerung einverstanden und hoffen, dass diese Überprüfung künftige Forschungen zu neuropsychologischen und neurobiologischen Mechanismen der Entwicklung und Aufrechterhaltung einer süchtigmachenden Nutzung des Internets im Allgemeinen und bestimmter Internetanwendungen im Besonderen sowie zu Prädiktoren für die Wirksamkeit der Behandlung anregen wird.

Autorenbeiträge

Matthias Brand schrieb den ersten Entwurf des Papiers, beaufsichtigte die Erstellung des Manuskripts, steuerte das Manuskript mit intellektueller und praktischer Arbeit bei und überarbeitete den Text. Kimberly S. Young redigierte den Entwurf, überarbeitete ihn kritisch und trug intellektuell und praktisch zum Manuskript bei. Christian Laier trug insbesondere zum theoretischen Teil des Manuskripts bei und überarbeitete das Manuskript. Alle Autoren genehmigten schließlich das Manuskript. Alle Autoren sind für alle Aspekte der Arbeit verantwortlich.

Interessenkonflikt

Die Autoren erklären, dass die Untersuchung in Abwesenheit von kommerziellen oder finanziellen Beziehungen durchgeführt wurde, die als möglicher Interessenkonflikt ausgelegt werden könnten.

Bibliographie

  1. Alexander GE, Crutcher MD (1990). Funktionsarchitektur von Basalganglienschaltungen: neuronale Substrate der Parallelverarbeitung. Trends Neurosci. 13, 266 – 271 [PubMed]
  2. Alvarez JA, Emory E. (2006). Exekutivfunktion und die Stirnlappen: eine metaanalytische Überprüfung. Neuropsychol. Rev. 16, 17 – 4210.1007 / s11065-006-9002-x [PubMed] [Kreuz Ref]
  3. Anderson V., Anderson P., Jacobs R., Herausgeber. (Hrsg.) (2008). Exekutivfunktion und die Frontallappen: Eine Lebensspanne Perspektive. New York: Taylor und Francis
  4. Anton RF (1999). Was ist Verlangen? Modelle und Implikationen für die Behandlung. Alkohol-Res. Gesundheit 23, 165 – 173 [PubMed]
  5. APA. (2013). Diagnose- und Statistikhandbuch für psychische Störungen, 5th Edn Washington, DC: APA
  6. Bancroft J., Vukadinovic Z. (2004). Sexuelle Abhängigkeit, sexuelle Zwanghaftigkeit, sexuelle Impulsivität oder was? Auf dem Weg zu einem theoretischen Modell. J. Sex. Res. 41, 225 – 23410.1080 / 00224490409552230 [PubMed] [Kreuz Ref]
  7. Bari A., Robbins TW (2013). Hemmung und Impulsivität: Verhaltens- und neuronale Basis der Reaktionskontrolle. Prog. Neurobiol. 108, 44 – 7910.1016 / j.pneurobio.2013.06.005 [PubMed] [Kreuz Ref]
  8. Bart KW, Wolf EM (2001). Änderung der vorgeschlagenen Diagnosekriterien für die Internetsucht. Cyberpsychol. Behav. 4, 377 – 38310.1089 / 109493101300210286 [PubMed] [Kreuz Ref]
  9. Bechara A. (2005). Entscheidungsfindung, Impulskontrolle und Willenskraftverlust gegen Drogen: eine neurokognitive Perspektive. Nat. Neurosci. 8, 1458 – 146310.1038 / nn1584 [PubMed] [Kreuz Ref]
  10. Bechara A., Tranel D., Damasio H. (2000). Charakterisierung des Entscheidungsdefizits bei Patienten mit ventromedialen präfrontalen Kortexläsionen. Gehirn 123, 2189 – 220210.1093 / Gehirn / 123.11.2189 [PubMed] [Kreuz Ref]
  11. Billieux J., Van der Linden M. (2012). Problematische Nutzung des Internets und Selbstregulierung: eine Überprüfung der ersten Studien. Addict öffnen. J. 5, 24 – 2910.2174 / 1874941991205010024 [Kreuz Ref]
  12. Black D., Shaw M., McCormick B., Bayless JD, Allen J. (2012). Neuropsychologische Leistungsfähigkeit, Impulsivität, ADHS-Symptome und Suche nach Neuheiten bei Kaufzwang. Psychiatrie Res. 200, 581 – 58710.1016 / j.psychres.2012.06.003 [PMC freier Artikel] [PubMed] [Kreuz Ref]
  13. Bonson KR, Grant SJ, Contoreggi CS, Links JM, Metcalfe J., Weyl, HL, et al. (2002). Neuronale Systeme und Queue-induziertes Verlangen nach Kokain. Neuropsychopharmakologie 26, 376 – 38610.1016 / S0893-133X (01) 00371-2 [PubMed] [Kreuz Ref]
  14. Botvinick MM, Cohen JD, Carter CS (2004). Konfliktüberwachung und anteriore cingulate Cortex: ein Update. Trends Cogn. Sci. 8, 539 – 54610.1016 / j.tics.2004.10.003 [PubMed] [Kreuz Ref]
  15. Brand M., Fujiwara E., Borsutzky S., Kalbe E., Kessler J., Markowitsch HJ (2005a). Entscheidungsdefizite bei Korsakoff-Patienten bei einer neuen Glücksspielaufgabe mit expliziten Regeln: Assoziationen mit Führungsfunktionen. Neuropsychologie 19, 267 – 27710.1037 / 0894-4105.19.3.267 [PubMed] [Kreuz Ref]
  16. Brand M., Kalbe E., Labudda K., Fujiwara E., Kessler J., Markowitsch HJ (2005b). Entscheidungsstörungen bei Patienten mit pathologischem Glücksspiel. Psychiatrie Res. 133, 91 – 9910.1016 / j.psychres.2004.10.003 [PubMed] [Kreuz Ref]
  17. Brand M., Heinze K., Labudda K., Markowitsch HJ (2008a). Die Rolle von Strategien bei der Entscheidung vorteilhaft in mehrdeutigen und riskanten Situationen. Cogn. Verarbeiten. 9, 159 – 17310.1007 / s10339-008-0204-4 [PubMed] [Kreuz Ref]
  18. Brand M., Roth-Bauer M., Driessen M., Markowitsch HJ (2008b). Exekutivfunktionen und riskante Entscheidungen bei Patienten mit Opiatabhängigkeit. Drogen-Alkohol hängen ab. 97, 64 – 7210.1016 / j.drugalcdep.2008.03.017 [PubMed] [Kreuz Ref]
  19. Brand M., Labudda K., Markowitsch HJ (2006). Neuropsychologische Korrelate der Entscheidungsfindung in mehrdeutigen und riskanten Situationen. Neural Netw. 19, 1266 – 127610.1016 / j.neunet.2006.03.001 [PubMed] [Kreuz Ref]
  20. Brand M., Laier C., Pawlikowski M., Markowitsch HJ (2009). Entscheidungsfindung mit und ohne Feedback: Die Rolle von Intelligenz, Strategien, Führungsfunktionen und kognitiven Stilen. J. Clin. Exp. Neuropsychol. 31, 984 – 99810.1080 / 13803390902776860 [PubMed] [Kreuz Ref]
  21. Brand M., Laier C., Pawlikowski M., Schächtle U., Schöler T., Altstötter-Gleich C. (2011). Anschauen von pornografischen Bildern im Internet: Rolle der Bewertung sexueller Erregung und psychologisch-psychiatrische Symptome bei der übermäßigen Nutzung von Sex-Websites im Internet. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 14, 371 – 37710.1089 / cyber.2010.0222 [PubMed] [Kreuz Ref]
  22. Braus DF, Wrase J., Grüsser S., Hermann D., Ruf M., Flor H., et al. (2001). Alkoholassoziierte Stimuli aktivieren das ventrale Striatum bei abstinenten Alkoholikern. J. Neural Transm. 108, 887 – 89410.1007 / s007020170038 [PubMed] [Kreuz Ref]
  23. Brenner V. (1997). Psychologie der Computernutzung: XLVII. Parameter für Internetnutzung, -missbrauch und -sucht: die ersten 90-Tage der Internetnutzungsumfrage. Psychol. Rep. 80, 879 – 88210.2466 / pr0.1997.80.3.879 [PubMed] [Kreuz Ref]
  24. Brody AL, Mandelkern MA, London ED, Childress AR, Lee GS, Bota RG, et al. (2002). Gehirnstoffwechsel während des Verlangens nach Zigaretten. Bogen. Gen. Psychiatrie 59, 1162 – 117210.1001 / archpsyc.59.12.1162 [PubMed] [Kreuz Ref]
  25. Brody AL, Mandelkern MA, Olmstead RE, Jou J., Tiongson E., Allen V., et al. (2007). Neuronale Substrate widersetzen sich dem Verlangen während der Zigarettenbestrahlung. Biol. Psychiatrie 62, 642 – 65110.1016 / j.biopsych.2006.10.026 [PMC freier Artikel] [PubMed] [Kreuz Ref]
  26. Caplan SE (2002). Problematische Nutzung des Internets und psychosoziales Wohlbefinden: Entwicklung eines auf Theorie basierenden Instrumentes zur Messung des kognitiven Verhaltens. Comput. Menschliches Verhalten 18, 553 – 57510.1016 / S0747-5632 (02) 00004-3 [Kreuz Ref]
  27. Caplan SE (2005). Ein Konto für soziale Fähigkeiten bei problematischer Internetnutzung. J. Commun. 55, 721 – 73610.1111 / j.1460-2466.2005.tb03019.x [Kreuz Ref]
  28. Caplan SE (2007). Beziehungen zwischen Einsamkeit, sozialer Angst und problematischer Internetnutzung. Cyberpsychol. Behav. 10, 234 – 24210.1089 / cpb.2006.9963 [PubMed] [Kreuz Ref]
  29. Cash H., Rae CD, Steel AH, Winkler A. (2012). Internetsucht: eine kurze Zusammenfassung von Forschung und Praxis. Curr. Psychiatrie Rev. 8, 292 – 29810.2174 / 157340012803520513 [PMC freier Artikel] [PubMed] [Kreuz Ref]
  30. Chak K., Leung L. (2004). Scheu und Kontrollmöglichkeit als Prädiktoren für Internetsucht und Internetnutzung. Cyberpsychol. Behav. 7, 559 – 57010.1089 / cpb.2004.7.559 [PubMed] [Kreuz Ref]
  31. Chang MK, Law SPM (2008). Faktorenstruktur für den Internet-Sucht-Test von Young: eine bestätigende Studie. Comput. Menschliches Verhalten 24, 2597 – 261910.1016 / j.chb.2008.03.001 [Kreuz Ref]
  32. Charlton JP, Danforth IDW (2007). Unterscheidungssucht und hohes Engagement im Online-Gameplay. Comput. Menschliches Verhalten 23, 1531 – 154810.1016 / j.chb.2005.07.002 [Kreuz Ref]
  33. Chase HW, Eickhoff SB, Laird AR, Hogarth L. (2011). Die neuronale Basis für die Verarbeitung und das Verlangen von Medikamentenreizungen: eine Meta-Analyse zur Abschätzung der Aktivierungswahrscheinlichkeit. Biol. Psychiatrie 70, 785 – 79310.1016 / j.biopsych.2011.05.025 [PubMed] [Kreuz Ref]
  34. Childress AR, Mozley PD, Mcelgin W., Fitzgerald J., Reivich M., O'Brian CP (1999). Limbische Aktivierung während des Queue-induzierten Kokains. Am. J. Psychiatrie 156, 11 – 18 [PMC freier Artikel] [PubMed]
  35. Chou C., Condron L., Belland JC (2005). Ein Rückblick auf die Recherche zur Internetsucht. Educ. Psychol. Rev. 17, 363 – 38710.1007 / s10648-005-8138-1 [Kreuz Ref]
  36. Conversano C., Marazziti D., Carmassi C., Baldini S., Barnabei G., Dell'Osso L. (2012). Pathologisches Glücksspiel: eine systematische Übersicht über biochemische, neuroimaging und neuropsychologische Befunde. Harv. Rev. Psychiatrie 20, 130 – 14810.3109 / 10673229.2012.694318 [PubMed] [Kreuz Ref]
  37. Kühlt R., D'Esposito M. (2011). Umgekehrte U-förmige Dopamin-Wirkungen auf das menschliche Arbeitsgedächtnis und die kognitive Kontrolle. Biol. Psychiatrie 69, e113 – e12510.1016 / j.biopsych.2011.03.028 [PMC freier Artikel] [PubMed] [Kreuz Ref]
  38. Cooper A., ​​Delmonico DL, Burg R. (2000a). Cybersex-Nutzer, Missbrauchstäter und Zwangsträger: Neue Erkenntnisse und Implikationen. Sex. Süchtiger Zwanghaftigkeit 7, 5 – 2910.1080 / 10720160008400205 [Kreuz Ref]
  39. Cooper A., ​​Mcloughlin IP, Campell KM (2000b). Sexualität im Cyberspace: Update für das 21st Jahrhundert. Cyberpsychol. Behav. 3, 521 – 53610.1089 / 109493100420142 [Kreuz Ref]
  40. Davis RA (2001). Ein kognitiv-verhaltensorientiertes Modell der pathologischen Internetnutzung. Comput. Menschliches Verhalten 17, 187 – 19510.1016 / S0747-5632 (00) 00041-8 [Kreuz Ref]
  41. Ding W.-N., Sun J.-H., Sun Y.-W., Zhou Y., Li L., Xu J.-R., et al. (2013). Standardmäßige funktionale Konnektivität des Netzwerk-Ruhezustands bei Jugendlichen mit Spielsucht im Internet geändert. PLoS ONE 8: e59902.10.1371 / journal.pone.0059902 [PMC freier Artikel] [PubMed] [Kreuz Ref]
  42. Dom G., Sabbe B., Hulstijn W., Van Den Brink W. (2005). Substanzgebrauchsstörungen und der orbitofrontale Kortex: systematische Überprüfung von Verhaltensentscheidungen und Studien zur Bildgebung. Br. J. Psychiatrie 187, 209 – 22010.1192 / bjp.187.3.209 [PubMed] [Kreuz Ref]
  43. Dong G., Devito E., Huang J., Du X. (2012a). Die Diffusionstensor-Bildgebung zeigt Thalamus- und posteriore Kingulatortexoren bei Internet-Spielsüchtigen. J. Psychiatr. Res. 46, 1212 – 121610.1016 / j.jpsychires.2012.05.015 [PMC freier Artikel] [PubMed] [Kreuz Ref]
  44. Dong G., Devito EE, Du X., Cui Z. (2012b). Behinderungshemmende Kontrolle bei "Internet-Suchtstörung": eine funktionelle Magnetresonanztomographie-Studie. Psychiatrie Res. 203, 153 – 15810.1016 / j.pscychresns.2012.02.001 [PMC freier Artikel] [PubMed] [Kreuz Ref]
  45. Dong G., Huang J., Du X. (2012c). Änderungen in der regionalen Homogenität der Gehirntätigkeit im Ruhezustand bei Internet-Spielsüchtigen. Behav. Gehirnfunktion 8, 41.10.1186 / 1744-9081-8-41 [PMC freier Artikel] [PubMed] [Kreuz Ref]
  46. Dong G., Hu Y., Lin X. (2013a). Belohnung / Bestrafung unter Internetsüchtigen: Auswirkungen auf ihr Suchtverhalten. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. Psychiatrie 46, 139 – 14510.1016 / j.pnpbp.2013.07.007 [PubMed] [Kreuz Ref]
  47. Dong G., Hu Y., Lin X., Lu Q. (2013b). Was ist der Grund, warum Internet-Süchtige auch bei schweren negativen Folgen weiterhin online spielen? Mögliche Erklärungen aus einer fMRI-Studie. Biol. Psychol. 94, 282 – 28910.1016 / j.biopsycho.2013.07.009 [PubMed] [Kreuz Ref]
  48. Dong G., Shen Y., Huang J., Du X. (2013c). Eingeschränkte Fehlerüberwachungsfunktion bei Menschen mit Internetsuchtstörung: eine ereignisbezogene FMRI-Studie. EUR. Süchtiger Res. 19, 269 – 27510.1159 / 000346783 [PubMed] [Kreuz Ref]
  49. Dong G., Huang J., Du X. (2011a). Verbesserte Belohnungsempfindlichkeit und verminderte Verlustempfindlichkeit bei Internetsüchtigen: eine fMRI-Studie während einer Rätselaufgabe. J. Psychiatr. Res. 45, 1525 – 152910.1016 / j.jpsychires.2011.06.017 [PubMed] [Kreuz Ref]
  50. Dong G., Zhou H., Zhao X. (2011b). Männliche Internet-Süchtige zeigen eine beeinträchtigte exekutive Kontrollfähigkeit: Beweise aus einer Farbwort-Stroop-Aufgabe. Neurosci. Lette. 499, 114 – 11810.1016 / j.neulet.2011.05.047 [PubMed] [Kreuz Ref]
  51. Dong G., Lin X., Zhou H., Lu Q. (2014). Kognitive Flexibilität bei Internet-Süchtigen: fMRI-Beweise aus schwierigen bis einfachen und einfachen bis schwierigen Wechselsituationen. Süchtiger Behav. 39, 677 – 68310.1016 / j.addbeh.2013.11.028 [PubMed] [Kreuz Ref]
  52. Dong G., Lu Q., Zhou H., Zhao X. (2010). Impulshemmung bei Menschen mit Internet-Suchtstörung: elektrophysiologische Evidenz aus einer Go / NoGo-Studie. Neurosci. Lette. 485, 138 – 14210.1016 / j.neulet.2010.09.002 [PubMed] [Kreuz Ref]
  53. Dunn BD, Dalgleish T., Lawrence AD ​​(2006). Die somatische Markerhypothese: eine kritische Bewertung. Neurosci. Biobehav. Rev. 30, 239 – 27110.1016 / j.neubiorev.2005.07.001 [PubMed] [Kreuz Ref]
  54. Ebeling-Witte S., Frank ML, Lester D. (2007). Scheu, Internetnutzung und Persönlichkeit. Cyberpsychol. Behav. 10, 713 – 71610.1089 / cpb.2007.9964 [PubMed] [Kreuz Ref]
  55. Everitt BJ, Robbins TW (2006). Neuronale Systeme zur Verstärkung der Drogensucht: von Handlungen zu Gewohnheiten zu Zwang. Nat. Neurosci. 8, 1481 – 148910.1038 / nn1579 [PubMed] [Kreuz Ref]
  56. Field M., Munafò MR, Franken IHA (2009). Eine metaanalytische Untersuchung der Beziehung zwischen Aufmerksamkeitsabhängigkeit und subjektivem Verlangen nach Substanzmissbrauch. Psychol. Stier. 135, 589 – 60710.1037 / a0015843 [PMC freier Artikel] [PubMed] [Kreuz Ref]
  57. Franken IHA (2003). Drogensucht und Sucht: Integration von psychologischen und neuropsychopharmakologischen Ansätzen. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. Psychiatrie 27, 563 – 57910.1016 / S0278-5846 (03) 00081-2 [PubMed] [Kreuz Ref]
  58. Goldstein RZ, Craig AD, Bechara A., Garavan H., Childress AR, Paulus MP, et al. (2009). Die Neuroschaltung der beeinträchtigten Einsicht in die Drogensucht. Trends Cogn. Sci. 13, 372 – 38010.1016 / j.tics.2009.06.004 [PMC freier Artikel] [PubMed] [Kreuz Ref]
  59. Goldstein RZ, Volkow ND (2002). Drogensucht und ihre zugrunde liegende neurobiologische Basis: Neuroimaging-Nachweis für die Beteiligung des Frontalkortex. Am. J. Psychiatrie 159, 1642 – 165210.1176 / appi.ajp.159.10.1642 [PMC freier Artikel] [PubMed] [Kreuz Ref]
  60. Goudriaan AE, Oosterlaan J., Beurs E., Van Den Brink W. (2004). Pathologisches Glücksspiel: Ein umfassender Überblick über die Ergebnisse von biologischen Verhaltensweisen. Neurosci. Biobehav. Rev. 28, 123 – 14110.1016 / j.neubiorev.2004.03.001 [PubMed] [Kreuz Ref]
  61. Goudriaan AE, Oosterlaan J., Beurs E., Van Den Brink W. (2005). Entscheidungsfindung beim pathologischen Glücksspiel: ein Vergleich zwischen pathologischen Spielern, Alkoholabhängigen, Personen mit Tourette-Syndrom und normalen Kontrollen. Brain Res. Cogn. Brain Res. 23, 137 – 15110.1016 / j.cogbrainres.2005.01.017 [PubMed] [Kreuz Ref]
  62. Goudriaan AE, Oosterlaan J., Beurs E., Van Den Brink W. (2006). Neurokognitive Funktionen im pathologischen Glücksspiel: Ein Vergleich mit Alkoholabhängigkeit, Tourette-Syndrom und normalen Kontrollen. Sucht 101, 534 – 54710.1111 / j.1360-0443.2006.01380.x [PubMed] [Kreuz Ref]
  63. Grant JE, Brewer JA, Potenza MN (2006). Die Neurobiologie von Substanz- und Verhaltenssucht. CNS Spectr. 11, 924 – 930 [PubMed]
  64. Grant JE, Schreiber LR, Odlaug BL (2013). Phänomenologie und Behandlung von Verhaltensabhängigkeiten. Können. J. Psychiatrie 58, 252 – 259 [PubMed]
  65. Grant S., London ED, Newlin DB, Villemagne VL, Liu X., Contoreggi C., et al. (1996). Aktivierung von Speicherschaltkreisen während eines durch Kokos hervorgerufenen Verlangens. Proc. Natl. Acad. Sci. USA 93, 12040 – 1204510.1073 / pnas.93.21.12040 [PMC freier Artikel] [PubMed] [Kreuz Ref]
  66. Griffiths MD (2000). Gibt es Internet- und Computersucht? Einige Fallbeispiele. Cyberpsychol. Behav. 3, 211 – 21810.1089 / 109493100316067 [Kreuz Ref]
  67. Griffiths MD (2005). Ein "Komponenten" -Modell der Abhängigkeit innerhalb eines biopsychosozialen Rahmens. J. Subst. Verwenden Sie 10, 191 – 19710.1080 / 14659890500114359 [Kreuz Ref]
  68. Grüsser S., Wrase J., Klein S., Hermann D., Smolka MN, Ruf M., et al. (2004). Die durch Cue induzierte Aktivierung des Striatum und des medialen präfrontalen Kortex ist mit einem anschließenden Rückfall bei abstinenten Alkoholikern verbunden. Psychopharmakologie 175, 296 – 30210.1007 / s00213-004-1828-4 [PubMed] [Kreuz Ref]
  69. Han D., Hwang JY, Renshaw PF (2010a). Die Behandlung mit anhaltender Freisetzung von Bupropion verringert das Verlangen nach Videospielen und die durch das Gehirn induzierte Gehirnaktivität bei Patienten mit Internet-Videospielsucht. Exp. Clin. Psychopharmacol. 18, 297 – 30410.1037 / a0020023 [PubMed] [Kreuz Ref]
  70. Han D., Kim Y., Lee Y. (2010b). Änderungen der durch Cue induzierten Aktivität des präfrontalen Kortex bei Videospielen Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 13, 655 – 66110.1089 / cyber.2009.0327 [PubMed] [Kreuz Ref]
  71. Han DH, Bolo N., Daniels MA, Arenella L., Lyoo IK, Renshaw PF (2011). Gehirntätigkeit und Wunsch nach Internet-Videospielen. Compr. Psychiatrie 52, 88 – 9510.1016 / j.comppsych.2010.04.004 [PMC freier Artikel] [PubMed] [Kreuz Ref]
  72. Hansen S. (2002). Übermäßige Internetnutzung oder „Internetsucht“? Die Auswirkungen von Diagnosekategorien für Schülerbenutzer. J. Comput. Helfen. Lernen. 18, 235 – 23610.1046 / j.1365-2729.2002.t01-2-00230.x [Kreuz Ref]
  73. Hardie E., Abschlag MY (2007). Übermäßige Nutzung des Internets: Die Rolle der Persönlichkeit, der Einsamkeit und der sozialen Unterstützungsnetzwerke bei der Internetsucht. Aust. J. Emerg. Technik. Soc. 5, 34 – 47
  74. Heinz A., Beck A., SM Grüsser, Grace AA, Wrase J. (2008). Ermittlung der neuronalen Schaltkreise der Verletzbarkeit von Alkohollust und Rückfall. Süchtiger Biol. 14, 108 – 11810.1111 / j.1369-1600.2008.00136.x [PMC freier Artikel] [PubMed] [Kreuz Ref]
  75. Hong S. - B., Kim J. - W., Choi E. - J., Kim H. - H., Suh J. - E., Kim C. - D., et al. (2013a). Reduzierte orbitofrontale kortikale Dicke bei männlichen Jugendlichen mit Internetsucht. Behav. Gehirnfunktion 9, 11.10.1186 / 1744-9081-9-11 [PMC freier Artikel] [PubMed] [Kreuz Ref]
  76. Hong S.-B., Zalesky A., Cocchi L., Fornito A., Choi E.-J., Kim H.-H., et al. (2013b). Verringerte funktionelle Gehirnverbindung bei Jugendlichen mit Internetsucht. PLoS ONE 8: e57831.10.1371 / journal.pone.0057831 [PMC freier Artikel] [PubMed] [Kreuz Ref]
  77. Hoshi E. (2013). Cortico-Basalganglienetzwerke, die zielgerichtetes Verhalten durch bedingte Visuo-Tor-Assoziation vermitteln. Vorderseite. Neuronale Schaltungen 7: 158.10.3389 / fncir.2013.00158 [PMC freier Artikel] [PubMed] [Kreuz Ref]
  78. Hou H., Jia S., Hu S., Fan R., Sun W., Sun T., et al. (2012). Reduziert striatale Dopamintransporter bei Menschen mit Internetsuchtstörung. J. Biomed. Biotechnol. 2012, 854524.10.1155 / 2012 / 854524 [PMC freier Artikel] [PubMed] [Kreuz Ref]
  79. Jovic J., Ðinđić N. (2011). Einfluss des dopaminergen Systems auf die Internetsucht. Acta Med. Medianae 50, 60 – 6610.5633 / amm.2011.0112 [Kreuz Ref]
  80. Jurado M., Rosselli M. (2007). Die schwer fassbare Natur der Exekutivfunktionen: eine Überprüfung unseres aktuellen Verständnisses. Neuropsychol. Rev. 17, 213 – 23310.1007 / s11065-007-9040-z [PubMed] [Kreuz Ref]
  81. Kafka MP (2010). Hypersexuelle Störung: Vorgeschlagene Diagnose für DSM-V. Bogen. Sex. Behav. 39, 377 – 40010.1007 / s10508-009-9574-7 [PubMed] [Kreuz Ref]
  82. Kalivas PW, Volkow ND (2005). Die neuronale Basis der Sucht: eine Pathologie der Motivation und Wahl. Am. J. Psychiatrie 162, 1403 – 141310.1176 / appi.ajp.162.8.1403 [PubMed] [Kreuz Ref]
  83. Kim HK, Davis KE (2009). Auf dem Weg zu einer umfassenden Theorie der problematischen Internetnutzung: Bewertung der Rolle des Selbstwertgefühls, der Angstzustände, des Flusses und der Selbsteinstufung der Internetaktivitäten. Comput. Menschliches Verhalten 25, 490 – 50010.1016 / j.chb.2008.11.001 [Kreuz Ref]
  84. Kim SH, Baik S.-H., Park CS, Kim SJ, Choi SW, Kim SE (2011). Reduzierte Dopamin-D2-Rezeptoren im Striatum bei Menschen mit Internetsucht. Neuroreport 22, 407 – 41110.1097 / WNR.0b013e328346e16e [PubMed] [Kreuz Ref]
  85. Kim Y.-R., Son J. - W., Lee S. - I., Shin C. - J., Kim S. - K., Ju G., et al. (2012). Abnormale Gehirnaktivierung eines jugendlichen Internetsüchtigen bei einer Ballwurf-Animationsaufgabe: mögliche neuronale Korrelate der Entkörperung durch fMRI. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. Psychiatrie 39, 88 – 9510.1016 / j.pnpbp.2012.05.013 [PubMed] [Kreuz Ref]
  86. Ko CH, Liu GC, Hsiao S., Yen JY, Yang MJ, Lin WC, et al. (2009). Gehirntätigkeiten im Zusammenhang mit dem Gaming-Drang der Online-Spielsucht. J. Psychiatr. Res. 43, 739 – 74710.1016 / j.jpsychires.2008.09.012 [PubMed] [Kreuz Ref]
  87. Ko C.-H., Liu G.-C., Yen J.-Y., Chen C.-Y., Yen C.-F., Chen C.-S. (2013a). Brain korreliert das Verlangen nach Online-Spielen unter Cue-Exposition bei Personen mit Internet-Spielsucht und bei übergebenen Personen. Süchtiger Biol. 18, 559 – 56910.1111 / j.1369-1600.2011.00405.x [PubMed] [Kreuz Ref]
  88. Ko C.-H., Liu G.-C., Yen J.-Y., Yen C.-F., Chen C.-S., Lin W.-C. (2013b). Die Gehirneraktivierungen sowohl für durch das Stichwort hervorgerufene Glücksspiele als auch für das Verlangen nach Rauchen sind bei den mit Internet-Spielsucht und Nikotinabhängigkeit komorbiden Personen der Fall. J. Psychiatr. Res. 47, 486 – 49310.1016 / j.jpsychires.2012.11.008 [PubMed] [Kreuz Ref]
  89. Korkeila J., Kaarlas S., Jääskeläinen M., Vahlberg T., Taiminen T. (2010). An das Internet angeschlossen - schädliche Nutzung des Internets und seiner Korrelate. EUR. Psychiatrie 25, 236 – 24110.1016 / j.eurpsy.2009.02.008 [PubMed] [Kreuz Ref]
  90. Kühn S., Gallinat J. (2011). Gemeinsame Biologie des Verlangens nach legalen und illegalen Drogen - eine quantitative Meta-Analyse der Reaktion von Gehirnreaktionen auf Cue-Reaktivität. EUR. J. Neurosci. 33, 1318 – 132610.1111 / j.1460-9568.2010.07590.x [PubMed] [Kreuz Ref]
  91. Kühn S., Romanowski A., Schilling C., Lorenz R., Mörsen C., Seiferth N., et al. (2011). Die neuronale Basis des Videospiels. Übersetzung Psychiatrie 15, e53.10.1038 / tp.2011.53 [PMC freier Artikel] [PubMed] [Kreuz Ref]
  92. Kuss DJ, Griffith MD (2011). Internet-Spielsucht: eine systematische Überprüfung der empirischen Forschung. Int. J. Ment. Gesundheit Süchtiger. 10, 278 – 29610.1007 / s11469-011-9318-5 [Kreuz Ref]
  93. Kuss DJ, Griffiths MD (2012). Internet- und Spielsucht: eine systematische Literaturrecherche von Neuroimaging-Studien. Brain Sci. 2, 347 – 37410.3390 / brainsci2030347 [Kreuz Ref]
  94. Kuss DJ, Griffiths MD, Karila M., Billieux J. (2013). Internetsucht: eine systematische Überprüfung der epidemiologischen Forschung für das letzte Jahrzehnt. Curr. Pharm. Des. [Epub vor Druck]. [PubMed]
  95. Labudda K., Woermann FG, Mertens M., Pohlmann-Eden B., Markowitsch HJ, Brand M. (2008). Neuronale Korrelate der Entscheidungsfindung mit expliziten Informationen zu Wahrscheinlichkeiten und Anreizen bei älteren gesunden Probanden. Exp. Brain Res. 187, 641 – 65010.1007 / s00221-008-1332-x [PubMed] [Kreuz Ref]
  96. Laier C., Pawlikowski M., Brand M. (2014). Sexuelle Bildverarbeitung stört die Entscheidungsfindung unter Mehrdeutigkeit. Bogen. Sex. Behav. 43, 473 – 48210.1007 / s10508-013-0119-8 [PubMed] [Kreuz Ref]
  97. Laier C., Pawlikowski M., Pekal J., Schulte FP, Brand M. (2013a). Cybersex-Sucht: Erlebte sexuelle Erregung beim Anschauen von Pornografie und nicht bei echten sexuellen Kontakten macht den Unterschied. J. Behav. Süchtiger 2, 100 – 10710.1556 / JBA.2.2013.002 [Kreuz Ref]
  98. Laier C., Schulte FP, Brand M. (2013b). Pornografische Bildverarbeitung beeinträchtigt die Arbeitsspeicherleistung. J. Sex Res. 50, 642 – 65210.1080 / 00224499.2012.716873 [PubMed] [Kreuz Ref]
  99. Lin F., Zhou Y., Du Y., Qin L., Zhao Z., Xu J., et al. (2012). Ungewöhnliche Integrität der weißen Substanz bei Jugendlichen mit Internetsuchtstörung: eine studienbasierte Studie zur räumlichen Statistik. PLoS ONE 7: e30253.10.1371 / journal.pone.0030253 [PMC freier Artikel] [PubMed] [Kreuz Ref]
  100. Loeber S., Duka T. (2009). Akuter Alkohol beeinträchtigt die Konditionierung einer Verhaltensreaktion und hemmende Kontrollprozesse - Auswirkungen auf Suchtstörungen. Sucht 104, 2013 – 202210.1111 / j.1360-0443.2009.02718.x [PubMed] [Kreuz Ref]
  101. Lorenz RC, Krüger J.-K., Neumann B., Schott BH, Kaufmann C., Heinz A., et al. (2013). Cue-Reaktivität und deren Hemmung bei pathologischen Computerspielern. Süchtiger Biol. 18, 134 – 14610.1111 / j.1369-1600.2012.00491.x [PubMed] [Kreuz Ref]
  102. Lortie CL, Guitton MJ (2013). Tools zur Beurteilung der Internetabhängigkeit: Dimensionsstruktur und methodischer Status. Sucht 108, 1207 – 121610.1111 / add.12202 [PubMed] [Kreuz Ref]
  103. Meerkerk GJ, Van Den Eijnden RJJM, IHA Franken, Garretsen HFL (2010). Bezieht sich die zwanghafte Internetnutzung auf Sensibilität für Belohnung und Bestrafung sowie Impulsivität? Comput. Menschliches Verhalten 26, 729 – 73510.1016 / j.chb.2010.01.009 [Kreuz Ref]
  104. Meerkerk GJ, Van Den Eijnden RJJM, Garretsen HFL (2006). Vorhersage zwingender Internetnutzung: Es geht nur um Sex! Cyberpsychol. Behav. 9, 95 – 10310.1089 / cpb.2006.9.95 [PubMed] [Kreuz Ref]
  105. Meerkerk GJ, Van Den Eijnden RJJM, AA Vermulst, Garretsen HFL (2009). Die zwingende Internet-Nutzungsskala (CIUS): einige psychometrische Eigenschaften. Cyberpsychol. Behav. 12, 1 – 610.1089 / cpb.2008.0181 [PubMed] [Kreuz Ref]
  106. Morahan-Martin J., P. Schumacher (2003). Einsamkeit und soziale Nutzung des Internets. Comput. Menschliches Verhalten 19, 659 – 67110.1016 / S0747-5632 (03) 00040-2 [Kreuz Ref]
  107. Park HS, Kim SH, Bang SA, Yoon EJ, Cho SS, Kim SE (2010). Veränderter regionaler zerebraler Glukosestoffwechsel bei Internetbenutzern: eine 18F-Fluorodeoxyglucose-Positronen-Emissions-Tomographie-Studie. CNS Spectr. 15, 159 – 166 [PubMed]
  108. Pawlikowski M., Altstötter-Gleich C., Brand M. (2013). Validierung und psychometrische Eigenschaften einer kurzen Version des Internet-Suchtests von Young. Comput. Menschliches Verhalten 29, 1212 – 122310.1016 / j.chb.2012.10.014 [Kreuz Ref]
  109. Pawlikowski M., Brand M. (2011). Übermäßiges Spielen im Internet und Entscheidungsfindung: Haben exzessive World of Warcraft-Spieler Probleme bei der Entscheidungsfindung unter riskanten Bedingungen? Psychiatrie Res. 188, 428 – 43310.1016 / j.psychres.2011.05.017 [PubMed] [Kreuz Ref]
  110. Pawlikowski M., Nader IW, Burger C., Biermann I., Stieger S., Brand M. (2014). Pathologische Internetnutzung - es ist ein multidimensionales und kein eindimensionales Konstrukt. Süchtiger Res. Theorie 22, 166 – 17510.3109 / 16066359.2013.793313 [Kreuz Ref]
  111. Pike E., Wackelt WW, Fillmore MT, Rush CR (2013). Drogenbedingte Stimuli beeinträchtigen die Hemmung von Kokainmissbrauchern. Drogen-Alkohol hängen ab. 133, 768 – 77110.1016 / j.drugalcdep.2013.08.004 [PMC freier Artikel] [PubMed] [Kreuz Ref]
  112. Potenza MN, Balodis IM, Franco CA, Bullock S., Xu J., Chung T., et al. (2013). Neurobiologische Überlegungen zum Verständnis von Verhaltensbehandlungen für pathologisches Glücksspiel. Psychol. Süchtiger Behav. 27, 380 – 39210.1037 / a0032389 [PMC freier Artikel] [PubMed] [Kreuz Ref]
  113. Robinson TE, Berridge KC (2000). Die Psychologie und Neurobiologie der Sucht: ein Anreiz zur Sensibilisierung. Sucht 95, 91 – 11710.1046 / j.1360-0443.95.8s2.19.x [PubMed] [Kreuz Ref]
  114. Robinson TE, Berridge KC (2001). Anreizsensibilisierung und Sucht. Sucht 96, 103 – 11410.1046 / j.1360-0443.2001.9611038.x [PubMed] [Kreuz Ref]
  115. Robinson TE, Berridge KC (2003). Sucht. Annu. Rev. Psychol. 54, 25 – 5310.1146 / annurev.psych.54.101601.145237 [PubMed] [Kreuz Ref]
  116. Robinson TE, Berridge KC (2008). Die Anreizsensibilisierungstheorie der Sucht: einige aktuelle Fragen. Philos. Trans. R. Soc. Lond. B Biol. Sci. 363, 3137-314610.1098 / rstb.2008.0093 [PMC freier Artikel] [PubMed] [Kreuz Ref]
  117. Salisbury RM (2008). Außer Kontrolle geratene Sexualverhalten: ein sich entwickelndes Übungsmodell. Sex. Relatsh. Ther. 23, 131 – 13910.1080 / 14681990801910851 [Kreuz Ref]
  118. JP Schacht, Anton RF, Myrick H. (2013). Funktionelle Neuroimaging-Studien zur Reaktion auf Alkoholreaktionen: eine quantitative Metaanalyse und eine systematische Überprüfung. Süchtiger Biol. 18, 121 – 13310.1111 / j.1369-1600.2012.00464.x [PMC freier Artikel] [PubMed] [Kreuz Ref]
  119. Shallice T., Burgess P. (1996). Die Domäne der Überwachungsprozesse und der zeitlichen Organisation von Verhalten. Philos. Trans. R. Soc. Lond. B Biol. Sci. 351, 1405 – 141210.1098 / rstb.1996.0124 [PubMed] [Kreuz Ref]
  120. Spada MM (2014). Eine Übersicht über die problematische Internetnutzung. Süchtiger Behav. 39, 3 – 610.1016 / j.addbeh.2013.09.007 [PubMed] [Kreuz Ref]
  121. Starcevic V. (2013). Ist die Internetsucht ein nützliches Konzept? Aust. NZJ-Psychiatrie 47, 16-1910.1177 / 0004867412461693 [PubMed] [Kreuz Ref]
  122. Sun D.-L., Chen ZJ, Ma N., Zhang X.-C., Fu X.-M., Zhang DR (2009). Entscheidungsfindung und präventive Antworthemmung bei übermäßigen Internetbenutzern. CNS Spectr. 14, 75 – 81 [PubMed]
  123. Sun Y., Ying H., Seetohul RM, W. Xuemei, Ya Z., Qian L., et al. (2012). Brain-fMRI-Studie über Sehnsucht durch Stichwortbilder bei On-line-Spielsüchtigen (männliche Jugendliche). Behav. Brain Res. 233, 563 – 57610.1016 / j.bbr.2012.05.005 [PubMed] [Kreuz Ref]
  124. R. Thalemann, K. Wölfling, SM Grüsser (2007). Spezifische Cue-Reaktivität auf Computerspiel-Cues bei übermäßigen Spielern. Behav. Neurosci. 121, 614 – 61810.1037 / 0735-7044.121.3.614 [PubMed] [Kreuz Ref]
  125. Thatcher A., ​​Wretschko G., Fridjhon P. (2008). Online-Flusserfahrungen, problematische Internetnutzung und Internetverschiebung. Comput. Menschliches Verhalten 24, 2236 – 225410.1016 / j.chb.2007.10.008 [Kreuz Ref]
  126. Tiffany ST, Conklin CA (2000). Ein kognitives Verarbeitungsmodell für Alkohollust und zwanghaften Alkoholkonsum. Sucht 95, 145 – 15310.1046 / j.1360-0443.95.8s2.3.x [PubMed] [Kreuz Ref]
  127. Tychsen A., Hitchens M., Brolund T., Kavakli M. (2006). Live-Action-Rollenspiele: Kontrolle, Kommunikation, Storytelling und MMORPG-Ähnlichkeiten. Spiel. Kult. 1, 252 – 27510.1177 / 1555412006290445 [Kreuz Ref]
  128. van Holst RJ, Van Den Brink W., Veltman DJ, Goudriaan AE (2010). Warum Spieler nicht gewinnen können: Ein Überblick über kognitive und neuroimographische Befunde beim pathologischen Glücksspiel. Neurosci. Biobehav. Rev. 34, 87 – 10710.1016 / j.neubiorev.2009.07.007 [PubMed] [Kreuz Ref]
  129. Weng C.-B., Qian R.-B., Fu X.-M., Lin B., Han X.-P., Niu C.-S., et al. (2013). Anomalien der grauen Substanz und der weißen Substanz in der Spielsucht von Online-Spielen EUR. J. Radiol. 82, 1308 – 131210.1016 / j.ejrad.2013.01.031 [PubMed] [Kreuz Ref]
  130. Whang LSM, Lee S., Chang G. (2003). Psychologische Profile von Internet-Over-Usern: eine Verhaltensanalyse zur Internetsucht. Cyberpsychol. Behav. 6, 143 – 15010.1089 / 109493103321640338 [PubMed] [Kreuz Ref]
  131. Widyanto L., Griffiths MD (2006). "Internet-Sucht": eine kritische Überprüfung. Int. J. Ment. Gesundheit Süchtiger. 4, 31 – 5110.1007 / s11469-006-9009-9 [Kreuz Ref]
  132. Widyanto L., Griffiths, V. Brunsden (2011). Ein psychometrischer Vergleich des Internetsuchtetests, der internetbezogenen Problemskala und der Eigendiagnose. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 14, 141 – 14910.1089 / cyber.2010.0151 [PubMed] [Kreuz Ref]
  133. Widyanto L., Griffiths MD, Brunsden V., Mcmurran M. (2008). Die psychometrischen Eigenschaften der Internet-Problemskala: eine Pilotstudie. Int. J. Ment. Gesundheit Süchtiger. 6, 205 – 21310.1007 / s11469-007-9120-6 [Kreuz Ref]
  134. Winkler A., ​​Dörsing B., Rief W., Shen Y., Glombiewski JA (2013). Behandlung der Internetsucht: eine Metaanalyse. Clin. Psychol. Rev. 33, 317 – 32910.1016 / j.cpr.2012.12.005 [PubMed] [Kreuz Ref]
  135. Yang C., Choe B., Baity M., Lee J., Cho J. (2005). SCL-90-R und 16PF Profile von Schülern mit übermäßiger Internetnutzung. Können. J. Psychiatrie 50, 407 – 414 [PubMed]
  136. Yee N. (2006). Motivationen zum Spielen in Online-Spielen. Cyberpsychol. Behav. 9, 772 – 77510.1089 / cpb.2006.9.772 [PubMed] [Kreuz Ref]
  137. Junge KS (1996). Süchtig machender Gebrauch des Internets: ein Fall, der den Stereotyp bricht. Psychol. Rep. 79, 899 – 90210.2466 / pr0.1996.79.3.899 [PubMed] [Kreuz Ref]
  138. Young KS (1998a). Im Netz gefangen: Wie man die Anzeichen von Internetabhängigkeit erkennt - und eine erfolgreiche Strategie für die Wiederherstellung. New York, NY: John Wiley & Sons, Inc.
  139. Junge KS (1998b). Internetsucht: das Auftreten einer neuen klinischen Störung. Cyberpsychol. Behav. 3, 237 – 24410.1089 / cpb.1998.1.237 [Kreuz Ref]
  140. Junge KS (1999). Internetsucht: Symptome, Bewertung und Behandlung. Innov. Clin. Üben 17, 19 – 31
  141. Junge KS (2004). Internetsucht: ein neues klinisches Phänomen und seine Folgen. Am. Behav. Sci. 48, 402 – 41510.1177 / 0002764204270278 [Kreuz Ref]
  142. Junge KS (2008). Sexabhängigkeit im Internet: Risikofaktoren, Entwicklungsstadien und Behandlung. Am. Behav. Sci. 52, 21 – 3710.1177 / 0002764208321339 [Kreuz Ref]
  143. Junge KS (2011). CBT-IA: das erste Behandlungsmodell zur Bekämpfung der Internetsucht. J. Cogn. Ther. 25, 304 – 31210.1891 / 0889-8391.25.4.304 [Kreuz Ref]
  144. Junge KS (2013). Behandlungsergebnisse mit CBT-IA bei internetabhängigen Patienten. J. Behav. Süchtiger 2, 209 – 21510.1556 / JBA.2.2013.4.3 [Kreuz Ref]
  145. Young KS, Pistner M., O'Mara J., Buchanan J. (1999). Cyberstörungen: das psychische Gesundheitsproblem des neuen Jahrtausends. Cyberpsychol. Behav. 2, 475 – 47910.1089 / cpb.1999.2.475 [PubMed] [Kreuz Ref]
  146. Junge KS, Yue XD, Ying L. (2011). "Prävalenzschätzungen und ätiologische Modelle der Internetabhängigkeit" in Internet Addiction, Hrsg. Young KS, Abreu CN, Herausgeber. (Hoboken, NJ: John Wiley & Sons;), 3–18
  147. Yuan K., Cheng P., Dong T., Bi Y., Xing L., Yu D., et al. (2013). Kortikale Dickenanomalien in der späten Adoleszenz mit Online-Spielsucht. PLoS ONE 8: e53055.10.1371 / journal.pone.0053055 [PMC freier Artikel] [PubMed] [Kreuz Ref]
  148. Yuan K., Qin W., Wang G., Zeng F., Zhao L., Yang X., et al. (2011). Mikrostrukturanomalien bei Jugendlichen mit Internet-Suchtstörung. PLoS ONE 6: e20708.10.1371 / journal.pone.0020708 [PMC freier Artikel] [PubMed] [Kreuz Ref]
  149. Yuan P., Raz N. (2014). Präfrontaler Kortex und exekutive Funktionen bei gesunden Erwachsenen: Eine Meta-Analyse von strukturellen Neuroimaging-Studien. Neurosci. Biobehav. Rev. 42C, 180 – 19210.1016 / j.neubiorev.2014.02.005 [PMC freier Artikel] [PubMed] [Kreuz Ref]
  150. Zhou Y., Lin F. - C., Du Y. - S., Qin L. - D., Zhao Z. - M., Xu J. - R., et al. (2011). Graue Substanz Abnormalitäten in der Internetsucht: eine Voxel-basierte Morphometrie-Studie. EUR. J. Radiol. 79, 92 – 9510.1016 / j.ejrad.2009.10.025 [PubMed] [Kreuz Ref]
  151. Zhou Z., Yuan G., Yao J. (2012). Kognitive Vorurteile gegenüber Bildern, die mit dem Internetspiel zu tun haben, und Führungsdefiziten bei Personen mit einer Spielsucht im Internet. PLoS ONE 7: e48961.10.1371 / journal.pone.0048961 [PMC freier Artikel] [PubMed] [Kreuz Ref]