Prävalenz von Internetsucht und assoziierten Faktoren unter Medizinstudenten aus Mashhad, Iran in 2013 (2014)

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Abstrakt

Hintergrund:

Die problematische Internetnutzung nimmt zu und hat in vielen Bereichen zu ernsthaften Problemen geführt. Dieses Thema scheint für Medizinstudenten wichtiger zu sein.

Lernziele:

Diese Studie wurde entwickelt, um die Prävalenz von Internet-Sucht und die damit verbundenen Faktoren unter den Studenten der Mashhad University of Medical Sciences zu erkunden.

Materialen und Methoden:

Eine Querschnittsstudie wurde an 383-Medizinstudenten von Mashhad in 2013 durchgeführt. Vierhundert Teilnehmer wurden im Rahmen einer zweistufigen geschichteten Stichprobenmethode ausgewählt, die proportional zur Anzahl der Schüler in jeder Bildungsstufe war. Die Datenerhebung erfolgte mithilfe der Chen Internet Addiction Scale (CIAS) und einer Checkliste mit demografischen Details und Merkmalen des Internet-Nutzungsverhaltens.

Ergebnisse:

Es wurde festgestellt, dass 2.1% der untersuchten Population gefährdet waren und 5.2% süchtig waren. Neue Leute kennen lernen, mit Freunden und Familie kommunizieren und Spiele spielen waren die beliebtesten Aktivitäten in diesen Gruppen. Zu den Faktoren, die mit der Internetsucht zusammenhängen, gehören: männliches Geschlecht, Bildungsstufe, tägliche Zeit, die für die Internetnutzung aufgewendet wird, die häufigste Zeit der Internetnutzung, monatliche Nutzungskosten und Teeverbrauch.

Schlussfolgerungen:

Obwohl unsere Studie zeigte, dass die Prävalenz der Internetsucht nicht höher war als bei anderen Bevölkerungsgruppen und Universitäten, könnte die Bevölkerung, da die Prävalenz der Internetsucht weltweit stark zunimmt, auch von Sucht bedroht sein. Daher kann uns die Konzentration auf verwandte Faktoren helfen, wirksamere Interventionen und Behandlungen für diese anfällige Gruppe zu entwickeln.

Stichwort: Internet, Prävalenz, Studenten

1. Hintergrund

Die Internetnutzung hat weltweit stark zugenommen. Ab 2002 gab es rund 665 Millionen Nutzer auf der ganzen Welt. Im Iran stieg die Anzahl der Internetnutzer zwischen 3100 und 2002 um 2006%, und derzeit erreicht diese Zahl mehr als 11.5 Millionen Nutzer (1), während die Internetnutzungsrate 2500% von 2000 auf 2010 in arabischsprachigen Ländern und 281% in englischsprachigen Ländern (2). Trotz vieler potenzieller Vorteile wurden zahlreiche Probleme wie die Exposition gegenüber unangemessenen Bildern und Inhalten, die Abwesenheit von Privatsphäre und die Abhängigkeit vom Internet als Folge dieser zunehmenden Nutzung gemeldet (1). Young glaubt, dass der Begriff „Sucht“ für Internetnutzer verwendet werden kann, da die Symptome der Internetabhängigkeit mit den Symptomen der Sucht nach Nikotin, Alkohol oder Drogen vergleichbar sind. Ähnlich wie bei anderen Abhängigkeiten ist die Abhängigkeit der Kern der Internetabhängigkeit, die durch das Vorhandensein von Faktoren wie Entzugssyndrom, Toleranz, impulsiver Nutzung und Unfähigkeit, die Nutzung zu kontrollieren, definiert wird (1). Der Begriff "Internet-Sucht" wurde von Dr. Ivan Goldberg in 1995 eingeführt, um die "pathologische und zwanghafte Nutzung des Internets" zu beschreiben. Griffith kategorisierte diesen Begriff als eine Untergruppe der Verhaltensabhängigkeit (3). Es wurden mehrere Diagnosekriterien vorgeschlagen und bewertet, die von Buyn und Kollegen (4). Darüber hinaus stehen verschiedene psychologische Maßnahmen zur Verfügung, um die Internetabhängigkeit zu bewerten, darunter: Junger Internetsuchtest, Problematischer Internetnutzungsfragebogen (PIUQ), Zwanghafter Internetnutzungsskala (CIUS) (4) und Chen Internet Suchteskala (CIAS) (5). Soziokulturelle Faktoren (wie demographische Faktoren, leichte Zugänglichkeit und Popularität des Internets), biologische Neigung (wie genetische Faktoren, ungewöhnliche neurochemische Prozesse), mentale Veranlagung (wie persönliche Eigenschaften, negative Einflüsse) und Internet Spezifische Eigenschaften prädisponieren Personen dazu, das Internet übermäßig zu nutzen (4). Wie Chen und seine Kollegen argumentieren (2003), haben diejenigen, die Suchtverhalten zeigen, eher gesundheitliche, sozioökonomische und Verhaltensprobleme (4). Es gibt eine Vielzahl von Berichten über die Prävalenzrate der Internetabhängigkeit (0.3% bis 38%) (6). Young schätzte, dass etwa 5-10% der Internetnutzer davon abhängig waren (1). Nach Berichten von Lejoyeux und Weinstein lag die Prävalenzrate der Internetsucht in den USA und Europa zwischen 1.5 und 8.2% (4). Universitätsstudenten sind sehr anfällig für Internet-Sucht aus folgenden Gründen:

  1. Universitätsgelände bieten einfachen und unbegrenzten Zugang zum Internet;
  2. Die jungen Studenten erfahren zum ersten Mal in ihrem Leben Freiheit und Befreiung aus der elterlichen Kontrolle;
  3. Das Finden neuer Freunde geschieht oft über das Internet;
  4. Die Studierenden stoßen in der Universität auf ernsthafte Probleme;
  5. Der Drang zur Nutzung der modernen Technologien ist in der Jugend viel stärker als in allen anderen Altersgruppen;
  6. Die virtuelle Atmosphäre des Internets lockt Studenten aus dem Druck heraus, Universitätsaufgaben und Hausaufgaben zu machen und Prüfungen abzulegen.

Frühere Studien schätzen, dass 3-13% aller Universitätsstudenten Internetsüchtige sind (5). In 2003 schätzte eine Untersuchung von 1360-Erstsemestern an der Universität Taiwan mithilfe der Chen Internet Addiction Scale (CIAS), dass 17.9% von ihnen süchtig nach Internet waren (7). In der Studie "Internet-Sucht und Modellierung seiner Risikofaktoren unter Medizinstudenten von Arak, Iran University", mit Young-Fragebogen, wurde die Prävalenz der Internet-Sucht auf 10.8% geschätzt. In dieser Studie wurde festgestellt, dass Faktoren wie Alter unter 20-Jahren, männliches Geschlecht und die Verwendung von Chat-Rooms die wichtigsten Prädiktoren für Internet-Sucht unter Schülern waren (8).

2. Ziele

Da junge Erwachsene als anfällig für Internet-Sucht gelten, und auch weil Medizinstudenten einen einfachen und schnellen Zugang zum Internet an medizinischen Universitäten haben, und auch, weil Nachlässigkeit in diesem Bereich persönliche, soziale und pädagogische Schwierigkeiten mit sich bringt, haben wir uns entschieden das Ausmaß dieses Problems und die damit verbundenen Faktoren unter Medizinstudenten. Die Ergebnisse unserer Studie können dazu beitragen, dieses Problem in Zukunft zu vermeiden und geeignete interventionelle Studien zu entwickeln.

3. Materialen und Methoden

Diese Querschnittstudie wurde an Medizinstudenten in Mashhad, Iran, während des akademischen Jahres 2012-2013 durchgeführt. Die Stichprobengröße wurde basierend auf der Formel zur Schätzung der Prävalenz geschätzt. Nach der Prävalenz der Internetsucht in zwei früheren Studien (mit dem gleichen Fragebogen) (1, 7), unter Berücksichtigung der Prävalenz von 10%, α = 0.05 und Präzision 0.03, wurde die Stichprobengröße als 400 berechnet. Nachdem das Projekt genehmigt wurde, wurden 400-Mitglieder der Zielpopulation durch zweistufige Stichproben ausgewählt. Medizinstudenten wurden nach dem Bildungsstand (Grundlagenwissenschaften, Physiopathologie, extern und intern) stratifiziert. Dann wurde die erforderliche Anzahl von Teilnehmern probeweise aus jeder Gruppe im Verhältnis zur Anzahl der Studenten in jeder Gruppe ausgewählt. Die Studenten wurden nur nach Einverständniserklärung zur Teilnahme an der Studie eingeschrieben. Alle Teilnehmer sollten das Internet in den letzten drei Monaten vor der Studie genutzt haben. Ihnen wurde versichert, dass die Fragebögen anonym sind und die Studiendaten streng vertraulich sind. Chen Internetsucht Skala (CIAS) und eine Checkliste wurden verwendet, um die Daten und Informationen zu sammeln. Die Übersetzung in Farsi-Sprache des CIAS besteht aus 26-Elementen und 5-Subskalen. CIAS wurde von Chen und seinen Kollegen in 2003 entwickelt, um Internetsucht zu bewerten (5). Die Artikel wurden nach vier Likert-Skalen sortiert:

  1. entschieden widersprechen,
  2. stimme eher nicht zu,
  3. stimme etwas zu, und
  4. stimme voll und ganz zu

Der Score-Bereich lag zwischen 26 und 104 und ein höherer Score wies auf einen höheren Schweregrad der Internetabhängigkeit hin (26-63 zeigt normalen Gebrauch, 64-67 weist auf Risikobereitschaft hin und benötigt ein Screening und 68-104 zeigt Internetsucht an). Ramazani und Kollegen (2012) haben diesen Fragebogen unter iranischen Medizinstudenten validiert (1). Die Ergebnisse dieses Fragebogens sind nützlich für die Beschreibung eines Gesamtindex, zweier Skalen für "Hauptsymptome der Internetabhängigkeit" (IA-Sym), "Probleme im Zusammenhang mit der Internetabhängigkeit" (IA-RP) und fünf Unterskalen für Zwangssymptome (Com ), Entzug (Wit), Toleranzsymptome (Tol), zwischenmenschliche Gesundheitsprobleme (IH) und Zeitmanagementschwierigkeiten (TM). In der ursprünglichen Studie schätzten Chen und Kollegen Cronbachs Alpha der Skala und Subskalen des CIAS-Fragebogens auf 0.79 bis 0.93. Eine ähnliche Studie von Ku et al. ermittelte Cronbachs Alpha zu 2005 (9). Ramazani und Kollegen hatten auch den Wert von Cronbachs Alpha für Subskalen angegeben, der zwischen 0.67 und 0.85 lag. Auch in dieser Studie zeigte der Konvergenzkoeffizient von r = 0.85 mit P <0.001 zwischen CIAS und IAT (Young Internet Addiction Questionnaire) eine hohe Konvergenzvalidität dieses Fragebogens (1). So haben frühere Studien ein hohes Maß an Zuverlässigkeit und Validität dieses Fragebogens bestätigt. In unserer Studie war die abhängige Variable die Internetabhängigkeit. Unabhängige und Hintergrundvariablen in dieser Studie umfassten: Alter, Geschlecht, Wohnort, Familienstand, Bildungsstand, monatliche Kosten für Internetdienste, vorherrschende Zeit der Internetnutzung, Dauer der Internetnutzung, Art der Internetaktivität sowie Tee, Kaffee und Zigarettenkonsum. Die erforderliche Anzahl von Fragebögen wurde von Medizinstudenten ausgefüllt, Daten wurden gesammelt und dann mit SPSS Version 11.5 analysiert. Zunächst wurden die Merkmale jeder Gruppe unter Verwendung von Zentral- und Dispersionsmaßen beschrieben und durch Tabellen und Diagramme dargestellt. Um qualitative Variablen zwischen Gruppen zu vergleichen, wurde dann ein Chi-Quadrat-Test verwendet. Für quantitative Variablen wurde die Normalität der Daten durch einen KS-Test bewertet. Der T-Test wurde zum Vergleichen der Mittelwerte zwischen zwei unabhängigen Gruppen mit Normalverteilung verwendet. Bei nicht normaler Verteilung wurde der äquivalente nicht parametrische Test (Mann-Whitney) verwendet. Für alle Analysen wurde ein Signifikanzniveau von P <0.05 festgelegt.

4. Ergebnisse

Von 400-verteilten Fragebögen nahmen 383-Studenten an unserer Studie teil, von denen 149 (38.9%) männlich und 234 (61.1%) weiblich waren. Das Durchschnittsalter der Teilnehmer war 21.79 ± 2.42 (Bereich = 17-30). Tabelle 1 zeigt die demografischen Merkmale und andere Faktoren im Zusammenhang mit der Internetnutzung unter den Teilnehmern. Die durchschnittliche Länge der Internetnutzung betrug 1.87 ± 1.72 Stunden pro Tag und der Bereich lag zwischen null und zehn Stunden.

Tabelle 1. 

Demografische Merkmale und andere Faktoren im Zusammenhang mit der Internetnutzung unter Medizinstudenten der Mashhad Universität in 2013a

Alle 383-Teilnehmer nutzten das Internet für verschiedene Zwecke: 11-Leute (2.9%) benutzten Internet zum Spielen; 129-Leute (33.7%) zum Herunterladen von Film und Musik; 24-Leute (6.3%) zum Chatten mit neuen Leuten; 153 Leute (39.9%) für wissenschaftliche Suche; 134-Leute (35%) für die Kommunikation mit Freunden und Familien; 207-Personen (54%) zum Überprüfen von E-Mails; 22-Leute (5.7%) für das Einkaufen im Internet; 96-Leute (25.1%) zum Lesen von Nachrichten; und schließlich, 21 Leute (5.5%) zum Schreiben von Weblogs. Tabelle 2 zeigt den Mittelwert, die Standardabweichung und den Bereich von Scores und Subskalen des CIAS-Fragebogens in dieser Studie. Laut CIAS-Fragebogen und unter Berücksichtigung der Schnittpunkte von 63, 67, 92.7% der untersuchten Populationen waren nicht süchtig nach Internet, aber 2.1% waren gefährdet und 5.2% waren Internet-abhängig, die letzten beiden Gruppen wurden als problematische Gruppen betrachtet (Tabelle 3).

Tabelle 2. 

Die Verbreitung von Internet-Sucht (nach definierten Noten) unter Studenten der Mashhad University of Medical Sciences in 2013
Tabelle 3. 

Mittelwert, Standardabweichung und der Wertebereich für Skala und Subskalen des Chen Internet Suchtfragebogens (CIAS)

Die Ergebnisse zeigten eine signifikante Beziehung zwischen dem Geschlecht und dem Muster der Internetnutzung, da 72% der problematischen Benutzergruppe und 36% der normalen Gruppe männlich waren (P <0.001). Es gab eine signifikante Beziehung zwischen dem Bildungsstand und dem Muster der Internetnutzung, da Studenten der Grundwissenschaften den größten Teil der problematischen Gruppe bildeten (P = 0.04). In Bezug auf das Durchschnittsalter und den Familienstand wurden keine signifikanten Unterschiede zwischen zwei Gruppen beobachtet (Tabelle 4).

Tabelle 4. 

Die Ergebnisse analytischer Tests zum Vergleich der demografischen Merkmale und anderer Faktoren im Zusammenhang mit der Internetnutzung zwischen normalen und problematischen Gruppena

Die durchschnittliche Dauer der täglichen Internetnutzung, die vorherrschende Nutzungsdauer und die durchschnittlichen monatlichen Kosten für Internetdienste waren zwischen zwei Gruppen signifikant unterschiedlich. In der Gruppe mit normaler Nutzung betrug die durchschnittliche tägliche Internetnutzung 1.7 ± 1.54 Stunden pro Tag, während sie in der problematischen Gruppe 3.92 ± 2.39 (P <0.001) betrug und die letztere Gruppe das Internet nachts und Mitternacht viel häufiger nutzte häufig als die normale Gruppe (P = 0.02). Außerdem geben problematische Benutzer mehr für das Internet aus als normale Benutzer (P <0.001). Der durchschnittliche tägliche Teekonsum war zwischen diesen Gruppen signifikant unterschiedlich, so dass problematische Benutzer mehr Tee tranken als die normale Gruppe. Das Kaffeetrinken unterschied sich jedoch nicht zwischen diesen Gruppen. Das Rauchen von Zigaretten unterschied sich zwischen den Gruppen nicht signifikant (P = 0.81) (Tabelle 4).

Die relative Häufigkeit der einzelnen Arten von Internetaktivitäten wird angezeigt Tabelle 5, wo die meisten und die am wenigsten häufigen Arten von ihnen E-Mails checkten bzw. Spiele spielten. Unter Verwendung der richtigen statistischen Tests wurde festgestellt, dass die Verteilung der Häufigkeit des Spielens, des Chattens mit neuen Leuten und des Kommunizierens mit Freunden und Familien in der problematischen Gruppe häufiger war als in der normalen Gruppe, und diese Unterschiede waren statistisch signifikant. Im Gegensatz dazu unterschieden sich das Herunterladen von Filmen und Musik, die wissenschaftliche Suche, das Überprüfen von E-Mails, das Einkaufen im Internet, das Lesen von Nachrichten und das Schreiben von Weblogs nicht signifikant zwischen den beiden Gruppen.

Tabelle 5. 

Die Ergebnisse analytischer Tests zum Vergleich der Häufigkeit von Internetaktivitäten zwischen normalen und problematischen Gruppen a

5. Diskussion

Diese Studie zeigte, dass 2.1% der Gesamtzahl der Teilnehmer ein Risiko darstellten und 5.2% süchtige Nutzer waren, sodass 7.3% aller Teilnehmer als problematische Benutzer galten. In einer von Deng und Kollegen durchgeführten Studie wurde auch festgestellt, dass die Prävalenz dieser Erkrankung bei den Schülern 5.52% betrug, was mit unseren eigenen Ergebnissen übereinstimmt. Ähnlich fanden Ramazani und Kollegen die Gesamtprävalenz von 3% für iranische Medizinstudenten (1). Eine ähnliche Studie wurde unter Studenten der türkischen Universität für Medizinische Wissenschaften durchgeführt, die die Prävalenz der Internetabhängigkeit bei 24 (10.3%) unter Hebammen, 7 (9.9%) unter Hebammen, 5 (9.1%) bei Rettungsstudenten und 42 (19.6 %) unter Physiotherapiestudenten (10, 11). Es muss angemerkt werden, dass der Vergleich dieser Studien eine schwierige Aufgabe ist, da Studienpopulationen, angewandte Instrumente und Unterschiede in sozialen und kulturellen Kontexten unterschiedlich sind. Die Teilnehmer dieser Studie erklärten die Hauptziele der Nutzung des Internets in der Reihenfolge ihrer Wichtigkeit: E-Mails abrufen, wissenschaftliche Suche, Kommunikation mit Freunden und Familien, Herunterladen von Filmen und Musik, Chatten mit neuen Leuten, Internet-Shopping, Bloggen und endlich Spiele spielen. In dieser Studie plauderten die meisten Internetnutzer unter problematischen Internetnutzern mit neuen Leuten, kommunizierten mit Freunden und Familien und Online-Spielen. Die ersten beiden Aktivitäten sind die wichtigsten Aktivitäten im Zusammenhang mit der Internetabhängigkeit, was mit der von anderen Untersuchungen bestätigten Tatsache übereinstimmt, dass süchtige Nutzer Chaträume bevorzugen (1, 3, 8, 10, 12, 13). Ähnlich wie bei den meisten anderen Studien zeigte diese Studie, dass es keinen signifikanten Zusammenhang zwischen der Internetabhängigkeit und der Nutzung des Internets für die wissenschaftliche Suche gab; Dieser Befund stimmte mit anderen Studien überein (14). Im Gegensatz dazu haben Dargahi und Kollegen in einer Umfrage mit dem Titel „Internetabhängigkeit und die damit verbundenen Faktoren bei Bewohnern der Zone 2 von West-Teheran“, in der Personen im Alter von 15 bis 39 Jahren befragt wurden, nachgewiesen, dass die Internetnutzung mit wissenschaftlichen Aktivitäten zusammenhängt (15); Dieser Widerspruch wurde hauptsächlich den Unterschieden in den Studienpopulationen zugeschrieben. Ähnlich wie bei den früheren Studien zeigten die Ergebnisse dieser Studie auch, dass es einen signifikanten Zusammenhang zwischen dem Spielen von Spielen und der Internetsucht gab (12, 16). In dieser Studie wurde festgestellt, dass das Durchschnittsalter der Teilnehmer zwischen zwei Gruppen nicht signifikant unterschiedlich war, was mit den Ergebnissen von Studien von Bernardi und Kollegen übereinstimmt (17) und Mohammad Beigi und Kollegen an den Studenten der Arak University of Medical Sciences. Die meisten der früheren Forscher waren jedoch zu dem Schluss gekommen, dass zwischen dem Schweregrad der Abhängigkeit und dem Alter ein signifikanter Zusammenhang besteht, weshalb jüngere Menschen ein höheres Risiko für eine Internet-Suchtkrankheit haben (7, 8, 15, 18-20). Vielleicht lag der Grund für diesen Widerspruch darin, dass die untersuchte Population der früheren Studien eine größere Altersspanne aufwies. Laut dieser Studie war die Internetabhängigkeit bei Männern häufiger, was mit früheren Untersuchungen übereinstimmt (3, 7, 8, 12, 21-24). In der von Ikenna Adiele und Wole Olatokun an Jugendlichen durchgeführten Studie war das Verhältnis von Männern zu Frauen ungefähr 3: 1 für internetabhängige Subjekte (25).

Laut dieser Studie verbrachten problematische Internetnutzer längere Stunden mit dem Internet als normale Nutzer, was mit früheren Studien übereinstimmte (13, 23). Zeitverschwendung ist eine der Hauptursachen für schlechtes Funktionieren unter süchtigen Benutzern.

Unsere Studie ergab eine signifikante Beziehung zwischen dem Bildungsstand und der Internetabhängigkeit. Unsere Studie hat keinen Zusammenhang zwischen Familienstand und Internetsucht festgestellt. Eine solche Beziehung wurde jedoch in den meisten früheren Studien gefunden, in denen festgestellt wurde, dass die Internetabhängigkeit häufiger bei einzelnen als bei verheirateten Personen vorkam (15). In unserer Studie war der Hauptort der Internetnutzung zwischen den Studiengruppen nicht signifikant unterschiedlich. Studien haben ergeben, dass der Standort des Internetzugangs ein potenzieller Risikofaktor für Internetsucht ist (12, 22, 26, 27). Unsere Ergebnisse zeigten, dass problematische Nutzer das Internet meist nachts und um Mitternacht nutzen. Bei den Medizinstudenten verursacht die Nutzung des Internets in der Nacht und in der Nacht soziale, akademische oder berufliche Probleme, die sogar die Internetabhängigkeit in dieser Gruppe verstärken könnten (28). Eine der Stärken dieser Studie war, dass die Teilnehmer aus allen Bildungsstufen ausgewählt wurden und auch verwandte Faktoren der Internetabhängigkeit bewertet wurden. Es gibt jedoch einige Einschränkungen für unsere Studie. Erstens wurde kein Interview durchgeführt, um die Diagnose der Internetabhängigkeit zu bestätigen. Zweitens haben wir nur versucht, eine Beziehung zwischen der Internetabhängigkeit und potenziellen Risikofaktoren herzustellen, ohne eine Ursache-Wirkungs-Beziehung zwischen ihnen nachweisen zu können. Schließlich weigerten sich einige, die Fragebögen auszufüllen, was sich negativ auf die Stärke unserer Studie auswirken könnte. Obwohl unsere Studie zeigte, dass die Prävalenz der Internetsucht nicht höher war als bei anderen Bevölkerungen und Universitäten, da die Prävalenz der Internetsucht weltweit stark zunimmt, könnte die untersuchte Bevölkerung auch ein erhöhtes Risiko für Internetsucht aufweisen. Daher kann die Konzentration auf verwandte und verursachende Faktoren uns helfen, wirksamere Interventionen und Behandlungen für diese anfällige Gruppe zu entwickeln. Schließlich schlagen wir vor, dass weitere Studien durchgeführt werden, in denen die Probanden interviewt werden, um die Ursachen und Faktoren im Zusammenhang mit der Internetabhängigkeit bei den Schülern zu bestimmen.

Anerkennungen

Die Autoren danken der Mashhad University of Medical Sciences für die Gründung dieses Projekts.

Fußnoten

Implikation für Gesundheitspolitik / Praxis / Forschung / Medizinische Ausbildung:In vielen Ländern wurden mehrere Studien zur Prävalenz dieser Art von Sucht bei Medizinstudenten durchgeführt, die entsprechenden Faktoren wurden jedoch meist vernachlässigt. Angesichts der großen Bedeutung der psychischen Gesundheit von Medizinstudenten, die in der Zukunft an der Behandlung von Patienten beteiligt sein werden, sind die langwierige und schädliche Nutzung des Internets und die daraus resultierenden Schlafstörungen ein ernstes Problem und erfordern eine besondere Berücksichtigung.

Autorenbeitrag:Studienkonzept und Design: Maryam Salehi und Seyed Kaveh Hojjat. Datenbeschaffung: Ali Danesh und Mahta Salehi. Analyse und Interpretation der Daten: Mina Norozi Khalili und Maryam Salehi. Ausarbeitung des Manuskripts: Seyed Kaveh Hojjat und Maryam Salehi. Überarbeitung des Manuskripts für wichtige intellektuelle Inhalte: Seyed Kaveh Hojjat; Maryam Salehi; Mina Norozi Khalili; Ali Danesch; Mahta Salehi.

Finanzielle Offenlegung:Die Autoren haben keine finanziellen Interessen in Bezug auf das Material in dem Manuskript.

Finanzierung / Unterstützung:Diese Studie wurde von der Mashhad University of Medical Sciences finanziert.

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