J Behav Addict. 2018 Jul 16: 1-14. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.53.
Li L1, Xu DD2,3, Chai JX4,5, Wang D.6, Li L7, Zhang L.6, Lu L2, Ng CH8, Ungvari GS9, Mei SL10, Xiang YT2.
Abstrakt
Hintergrund und Ziele
Eine Internetabhängigkeitsstörung (IAD) kommt bei Universitätsstudenten häufig vor. In einer Reihe von Studien wurde die Prävalenz von IAD bei chinesischen Universitätsstudenten untersucht, die Ergebnisse waren jedoch inkonsistent. Dies ist eine Metaanalyse der Prävalenz von IAD und der damit verbundenen Faktoren bei chinesischen Universitätsstudenten.
Methoden
Sowohl englische (PubMed, PsycINFO und Embase) als auch chinesische (Wan Fang Database und Chinese National Knowledge Infrastructure) Datenbanken wurden von ihrer Gründung bis zum 16. Januar 2017 systematisch und unabhängig durchsucht.
Die Ergebnisse
Insgesamt wurden 70 Studien mit 122,454 Studierenden in die Metaanalyse einbezogen. Unter Verwendung des Random-Effects-Modells betrug die gepoolte Gesamtprävalenz von IAD 11.3 % (95 %-KI: 10.1 %–12.5 %). Bei Verwendung des Young Diagnostic Questionnaire mit 8 Punkten, des modifizierten Young Diagnostic Questionnaire mit 10 Punkten, des Internet Addiction Test mit 20 Punkten und der Chen Internet Addiction Scale mit 26 Punkten betrug die gepoolte Prävalenz von IAD 8.4 % (95 % KI: 6.7 %–10.4 %), 9.3 % (95 %-KI: 7.6 %–11.4 %), 11.2 % (95 %-KI: 8.8 %–14.3 %) und 14.0 % (95 %-KI: 10.6 %–18.4 %), jeweils. Subgruppenanalysen ergaben, dass die gepoolte IAD-Prävalenz signifikant mit dem Messinstrument assoziiert war (Q = 9.41, p = 024). Männliches Geschlecht, höhere Besoldungsgruppe und städtischer Wohnort waren ebenfalls signifikant mit IAD verbunden. Auch die Prävalenz von IAD war in Ost- und Zentralchina höher als in den nördlichen und westlichen Regionen (10.7 % vs. 8.1 %, Q = 4.90, p = 027).
Schlussfolgerungen
IAD kommt unter chinesischen Universitätsstudenten häufig vor. Geeignete Strategien zur Prävention und Behandlung von IAD in dieser Bevölkerungsgruppe erfordern größere Aufmerksamkeit.
KEYWORDS: China; Internetsucht; Metaanalyse; Studenten
PMID: 30010411
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