Problematische Internetnutzung bei Schülern in der Provinz Guangdong (2010)

KOMMENTARE: Es wurde festgestellt, dass 12.5 % der Oberstufenschüler als problematische Internetnutzer (PIUs) identifiziert wurden.

VOLLSTÄNDIGE STUDIE mit Tabellen.

Plus eins. 2011; 6 (5): e19660.

Veröffentlicht online 2011 Mai 6. doi: 10.1371 / journal.pone.0019660

Urheberrecht Wang et al. Dies ist ein Open-Access-Artikel, der unter den Bedingungen der Creative Commons Attribution License verbreitet wird, die die uneingeschränkte Nutzung, Verbreitung und Reproduktion in jedem Medium erlaubt, sofern der ursprüngliche Autor und die Quelle genannt werden.

 Hui Wang,^# Xiaolan Zhou,^# Ciyong Lu,^* Jie Wu, Xueqing Deng und Lingyao Hong

Abteilung für medizinische Statistik und Epidemiologie, School of Public Health, Sun Yat-sen-Universität, Guangzhou, China

James G. Scott, Herausgeber

Die Universität von Queensland, Australien

Abstrakt

Hintergrund

Problematische Internetnutzung (PIU) ist ein wachsendes Problem bei chinesischen Jugendlichen. Es gibt viele Risikofaktoren für PIU, die in der Schule und zu Hause auftreten. Ziel dieser Studie war es, die Prävalenz von PIU zu untersuchen und die potenziellen Risikofaktoren für PIU bei Oberstufenschülern in China zu untersuchen.

Methodik / Hauptbefunde

A Es wurde eine Querschnittsstudie durchgeführt. Insgesamt wurden 14,296 Oberstufenschüler in vier Städten der Provinz Guangdong befragt. Die problematische Internetnutzung wurde mit dem 20-Punkte-Young Internet Addiction Test (YIAT) bewertet. Es wurden auch Informationen zu demografischen Merkmalen, familiären und schulbezogenen Faktoren sowie Internetnutzungsmustern erhoben. Von den 14,296 Studierenden waren 12,446 Internetnutzer. Davon wurden 12.2 % (1,515) als problematische Internetnutzer (PIUs) identifiziert. Die verallgemeinerte Regression mit gemischten Modellen ergab, dass es keinen geschlechtsspezifischen Unterschied zwischen PIUs und Nicht-PIUs gab. Hoher studienbedingter Stress, soziale Freunde, schlechte Beziehungen zu Lehrern und Schülern sowie konfliktreiche familiäre Beziehungen waren Risikofaktoren für PIU. Studierende, die mehr Zeit online verbrachten, entwickelten mit größerer Wahrscheinlichkeit PIU. Die Gewohnheiten und Zwecke der Internetnutzung waren vielfältig und beeinflussten die Anfälligkeit für PIU.

Schlussfolgerungen / Signifikanz

PIU ist unter Gymnasiasten üblich, und Risikofaktoren werden zu Hause und in der Schule gefunden. Lehrer und Eltern sollten diese Risikofaktoren genau beachten. Um die Ausbreitung dieses Problems zu verhindern, sind wirksame Maßnahmen erforderlich.

Einleitung

In den letzten Jahrzehnten ist die Zahl der Internetnutzer in China rapide gestiegen. Laut dem 24. China Internet Development Statistics Report gab es am 30. Juni 2009 33.8 Millionen Menschen in China mit Zugang zum Internet. Davon war die Gruppe im Alter von 10–29 Jahren die größte (62.8 %). [1]. Die durchschnittliche Zeit, die Jugendliche online online verbrachten, betrug etwa 16.5 Stunden pro Woche [2]. Das Internet ist mittlerweile zu einem festen Bestandteil des täglichen Lebens geworden; Es dient der Unterhaltung und Kommunikation sowie der Bildung. Trotz der allgemein anerkannten Vorteile treten nach und nach negative Auswirkungen der Internetnutzung auf, insbesondere eine übermäßige Nutzung des Internets. Seit Mitte der 1990er Jahre wird „Internetsucht“ als neue Art von Sucht und psychischem Gesundheitsproblem vorgeschlagen, ähnlich wie andere etablierte Süchte wie Alkoholismus und zwanghaftes Glücksspiel [3]. Young hat Internetsucht als eine Störung der Impulskontrolle beschrieben, an der kein Rauschmittel beteiligt ist [4]. Weitere Studien nutzten andere Methoden zur Identifizierung dieser Störung, die auch als „problematische Internetnutzung“ oder „pathologische Internetnutzung“ bezeichnet wurde. [5]. Beard und Wolf definierten problematische Internetnutzung (PIU) als eine Nutzung des Internets, die zu psychologischen, sozialen, schulischen und/oder beruflichen Schwierigkeiten im Leben einer Person führt [6]. Die freudige Nutzung des Internets ist mit einer Vielzahl von Problemen verbunden. Chou et al. berichteten, dass süchtige Probanden die Auswirkungen des Internets auf ihr tägliches Leben, wie Mahlzeiten, Schlaf und Termine, deutlich negativer bewerteten als die nicht süchtige Gruppe [7]. In der Studie von Tsai und Lin stellten internetabhängige Jugendliche fest, dass das Internet ihre schulischen Leistungen und die Beziehungen zu ihren Eltern negativ beeinflusste [8]. PIU ist zu einem ernsten Problem geworden.

In letzter Zeit wurden viele Studien zu PIU veröffentlicht. Die meisten davon konzentrieren sich auf vier Themen. 1) Wie man PIU beurteilt. Durch Online-Umfragen und Telefoninterviews entwickelte Young ein acht Punkte umfassendes Diagnosekriterium für Internetsucht, das eine Modifikation der Kriterien für pathologisches Glücksspiel darstellte [4]. Basierend auf den DSM-IV-Kriterien und der Beobachtung klinischer Fälle entwarf Chen die chinesische Internetsuchtskala mit 26 Elementen in vier Dimensionen: Toleranz, Rückzug, zwanghaftes Verhalten und andere verwandte Faktoren [9]. Bisher gab es keinen Konsens über Messinstrumente [10]. 2) Der Zusammenhang zwischen PIU und anderen Problemen. Ko fand heraus, dass Jugendliche mit Internetsucht nach Kontrolle der Auswirkungen gemeinsamer assoziierter Faktoren eher aggressives Verhalten zeigten [11]. 3) Psychiatrische Merkmale von Jugendlichen mit PIU. Yang berichtete, dass übermäßige Internetnutzer bei Angstzuständen, Feindseligkeit und Depressionen deutlich höhere Werte erzielten und dazu neigten, einsamer zu sein [12]. 4) Potenzielle Risikofaktoren im Zusammenhang mit PIU wie Internetnutzungsmuster und sozioökologische Faktoren. Obwohl viele Studien zu diesem Thema durchgeführt wurden, bleiben einige Fragen offen. Erstens haben einige Studien Teilnehmer online rekrutiert oder eine Convenience-Stichprobe verwendet [13], [14]. Diese Studien weisen inhärente Verzerrungen auf, die es schwierig machen, die Prävalenz von PIU sowie die Beziehung zwischen Einflussfaktoren und PIU genau einzuschätzen. Zweitens wurden viele Studien unter College-Studenten durchgeführt, da diese als anfälliger für Internetsucht gelten als andere Gruppen [15], [16]. Allerdings erleben High-School-Schüler im Jugendalter in der Regel dramatische Veränderungen in der Physiologie und Psychologie und können schwerwiegendere Probleme entwickeln als Personen anderen Alters, wenn sie problematisches Verhalten an den Tag legen. Es gibt zunehmend Hinweise darauf, dass PIU bei Oberstufenschülern aufgrund des einfachen Zugangs zum Internet entsteht [17], [18]. Daher sind High-School-Schüler ebenso wie College-Studenten anfällig für PIU.

Aus diesen Gründen haben wir eine groß angelegte Querschnittsstudie in der Provinz Guangdong durchgeführt. Der Hauptzweck unserer Studie bestand darin, die Prävalenz von PIU bei Oberstufenschülern in China und den Zusammenhang zwischen PIU und potenziellen Faktoren zu untersuchen. Diese Studie wird zu unserem Verständnis von PIU bei chinesischen Jugendlichen beitragen und bei der Gestaltung von Bildungsrichtlinien helfen, um problematische Internetnutzung zu verhindern.

Materialen und Methoden

Studiendesign und Teilnehmer

Es wurde eine Querschnittsstudie durchgeführt, um die Prävalenz von PIU zu untersuchen und den Zusammenhang zwischen potenziellen Einflussfaktoren und PIU zu untersuchen. Die Teilnehmer waren Oberstufenschüler aus vier Städten in der Provinz Guangdong (Shenzhen, Guangzhou, Zhanjiang und Qingyuan). Zur Auswahl der Teilnehmer wurde eine geschichtete Cluster-Zufallsstichprobe angewendet. Zunächst wurden in jeder Stadt drei Hauptschulen der Mittelstufe, drei Hauptschulen der Mittelstufe, zwei Hauptschulen der Oberstufe, zwei Hauptschulen der Oberstufe und zwei Berufsschulen ausgewählt, und dann wurden aus jeder Klasse dieser Schulen zwei Klassen ausgewählt. Alle Schüler der ausgewählten Klassen wurden eingeladen, an dieser Forschung teilzunehmen. Insgesamt wurden 14,296 Studierende für die Teilnahme an der Studie rekrutiert. Davon nutzten 1,850 das Internet nicht und die 12,446, die über einen Internetzugang verfügten, lieferten verwertbare Informationen.

Datenerhebung

Selbstausgefüllte Fragebögen wurden an alle Studienteilnehmer vor Ort in ihren jeweiligen Schulen verteilt. Die Teilnehmer wurden gebeten, den Fragebogen anonym auszufüllen, und die Lehrer wurden aufgefordert, den Klassenraum zu verlassen, um mögliche Informationsverzerrungen zu minimieren. Der Fragebogen bestand aus drei Komponenten: 1) Demografische Informationen; 2) Familien- und schulbezogene Faktoren; 3) Internetnutzungsmuster. Zu den demografischen Variablen gehörten Alter, Geschlecht, Schulart und persönliches Verhalten. Zu den familiären und schulbezogenen Faktoren gehörten: (1) Familienbeziehungen: Bitte schätzen Sie die Beziehung zwischen Ihren Familienmitgliedern ein. (2) Zufriedenheit der Eltern: Bitte schätzen Sie die Fürsorge Ihrer Eltern ein. (3) Kommunikation mit den Eltern: Wie oft kommunizieren Sie mit Ihren Eltern? (4) Bildungsstand der Eltern: Welchen Bildungsstand haben Ihre Eltern? (5) Beziehung der Schüler zu Klassenkameraden und Lehrern: Bitte schätzen Sie die Beziehung zu Ihren Lehrern und Klassenkameraden ein. (6) Studienbedingter Stress: Bitte schätzen Sie den Stress ein, der durch das Studium entsteht. Alle diese Faktoren wurden selbst bewertet. Das Internetnutzungsmuster wurde anhand der täglich online verbrachten Zeit, der Häufigkeit der Internetnutzung pro Woche sowie des Zwecks und Ortes der Internetnutzung beurteilt. Zur Beurteilung der problematischen Internetnutzung wurde der Young's Internet Addiction Test (YIAT) eingesetzt. Der YIAT besteht aus 20 Artikeln. Jeder Punkt wird mit einer Skala von 1 bis 5 bewertet, wobei 1 für „überhaupt nicht“ und 5 für „immer“ steht. Daher liegen die möglichen Gesamtpunktzahlen zwischen 20 und 100. Die folgenden Grenzwerte wurden auf die YIAT-Gesamtpunktzahl angewendet: 1) Normale Internetnutzung: Punkte 20–49; 2) Potenziell problematische Internetnutzung (PIUs): Werte über 50 [19]. Die Split-Half-Reliabilität betrug 0.859 und Cronbachs Alpha betrug 0.902. Die Teilnehmer wurden umfassend über den Zweck der vorliegenden Studie informiert und zur freiwilligen Teilnahme eingeladen. Von der Schule und den Schülern wurden schriftliche Einverständniserklärungen eingeholt. Alle Daten wurden im November 2009 gesammelt. Die Studie wurde vom Institutional Review Board der Sun Yat-Sen University, School of Public Health, genehmigt.

statistische Analyse

Alle statistischen Analysen wurden mit SPSS Version 19.0 durchgeführt. Eine deskriptive Analyse wurde verwendet, um die demografischen Merkmale des Studenten und die Prävalenz von PIU zu beschreiben. Chi-Quadrat-Tests wurden verwendet, um den Unterschied zwischen Nicht-PIU und PIU zu untersuchen. Alle Faktoren, die in Chi-Quadrat-Tests statistische Signifikanz zeigten, wurden durch multivariate Analyse weiter analysiert. Wir verwendeten eine verallgemeinerte lineare gemischte Modellregression, um den Schulclustereffekt auszugleichen. Für alle im endgültigen Modell verbliebenen Variablen wurde ein statistisches Signifikanzkriterium von p < 0.05 angewendet.

Die Ergebnisse

Prävalenz von PIU

Von den 12,446 Studierenden, die jemals das Internet genutzt haben, waren 6,063 (48.7 %) männlich und 6,383 (51.3 %) weiblich. Das Durchschnittsalter lag bei 15.6 Jahren mit einer Spanne zwischen 10 und 23 Jahren. Von den Probanden stammten 22.8 % (2,837) aus Qingyuan, 22.8 % (2,838) aus Zhanjiang, 27.1 % (3378) aus Chaozhou und 27.3 % (3,393) aus Shenzhen. Davon waren 10,931 (87.8 %) normale Nutzer und 1515 (12.2 %) erfüllten die Kriterien für PIU. Männliche Studenten machten 58.2 % (882) der problematischen Internetnutzer (PIUs) aus. Von den Probanden berichteten 663 Studenten über Rauchverhalten; 182 davon waren PIUs. Es wurde über einen gewissen Alkoholkonsum berichtet; 267 Schüler tranken mehr als viermal in einem Monat. Davon waren 73 PIUs. Weitere demografische Merkmale und die Verteilung zwischen PIUs und Nicht-PIUs sind in dargestellt Tabelle 1.

Familien- und schulbezogene Faktoren und PIU

Wie in gezeigt Tabelle 2Ohne Anpassung an andere Variablen war PIU signifikant mit einer Reihe von Variablen verbunden: Familienbeziehungen, Zufriedenheit der Eltern, Kommunikation mit den Eltern, studienbedingter Stress, finanzielle Situation und Beziehungen zu Klassenkameraden und Lehrern. Es gab keinen signifikanten Unterschied zwischen den beiden Gruppen hinsichtlich des Bildungsniveaus der Mutter oder des Bildungsniveaus des Vaters (Daten in der Tabelle nicht aufgeführt).

Internetnutzung und PIU

Die häufigste Nutzung des Internets erfolgte zur Unterhaltung (n=8,637, 69.4 %), gefolgt von der Kommunikation mit Klassenkameraden (n=7,815, 62.8 %) und dem Lernen (n=6027, 48.4 %). Die meisten Studierenden (72.7 %) gaben an, das Internet zu Hause zu nutzen. Ungefähr 9.9 % der PIUs verbrachten mehr als 8 Stunden pro Tag im Internet, während nur 2.1 % der Nicht-PIUs mehr als 8 Stunden pro Tag im Internet verbrachten. Von den Nicht-PIUs verbrachten 4.7 % Nicht-PIUs 4–6 Stunden pro Tag im Internet, verglichen mit 11.2 % bei den PIUs. Der Chi-Quadrat-Test ergab signifikante Unterschiede zwischen den beiden Gruppen (p<0.005) (siehe Tabelle 3).

Multivariate Analysen für PIU

Die Ergebnisse der verallgemeinerten Regression mit gemischten Modellen sind in dargestellt Tabelle 4. Sie deuten darauf hin, dass PIUs häufiger unter studienbedingtem Stress und schlechten Beziehungen zu Lehrern und Klassenkameraden leiden. Widersprüchliche familiäre Beziehungen und eine schlechte finanzielle Situation sind mit einer höheren Wahrscheinlichkeit verbunden, dass PIUs das Internet hauptsächlich zur Unterhaltung nutzen. Darüber hinaus entwickelten diejenigen, die das Internet in Internetcafés nutzten, mit größerer Wahrscheinlichkeit eine PIU.

Diskussion

Prävalenz von PIU

Nach unserem besten Wissen handelt es sich bei dieser Untersuchung an 14,296 chinesischen Oberstufenschülern um die bisher größte Querschnittsstudie über Oberstufenschüler. Die hier bereitgestellten Informationen können uns helfen, die mit PIU verbundenen Faktoren besser zu verstehen. In dieser Umfrage betrug die Prävalenz von PIU 12.2 % (1515). Ähnliche Untersuchungen wurden auch von anderen durchgeführt. Lam und Kollegen führten eine Studie unter Oberstufenschülern durch, bei der sie Youngs 20-Punkte-IAT verwendeten. Sie berichteten, dass 10.8 % (168) als internetsüchtige Nutzer diagnostiziert wurden, ähnlich wie in unserer Studie [20]. In Lucas Studie fanden 98 Jugendliche, die mit dem 20-Punkte-Test von Young befragt wurden, eine PIU-Prävalenz von 36.7 %, was höher war als in unserer Studie. Dies kann auf eine geringere Stichprobengröße zurückzuführen sein [21]. Mithilfe des 20 Punkte umfassenden YIAT identifizierten Ni und Kollegen 6.44 % der 3,557 Studienanfänger als internetsüchtig [22], was niedriger war als in unserer Studie. Diese Ergebnisse deuten darauf hin, dass PIU bei Oberstufenschülern in China möglicherweise schwerwiegender ist. Es wurden auch ähnliche Studien durchgeführt, die unterschiedliche Skalen verwendeten. F. Cao und L. Su berichteten, dass die Inzidenzrate der Internetsucht bei 2,620 Oberstufenschülern in der Stadt Changsha 2.4 % betrug, was mithilfe einer modifizierten Version der YDQ-Kriterien ermittelt wurde [23]. In anderen Ländern schwankt die Rate der Internetsucht bei Jugendlichen stark und liegt zwischen 3.8 % und 36.7 %. [18], [21]. Daher ist der Vergleich von Prävalenzdaten aufgrund der Vielfalt der verwendeten Bewertungsinstrumente sowie der unterschiedlichen Stichproben und sozialen Kontexte kompliziert.

Frühere Studien identifizierten das Geschlecht als Risikofaktor für PIU [20], [24]. Allerdings schlug Kim vor, dass die unterschiedliche Verteilung der Internetsucht zwischen Männern und Frauen möglicherweise auf die unterschiedlichen Online-Aktivitäten von Männern und Frauen zurückzuführen sei [25]. Männer neigen dazu, das Internet zur Unterhaltung zu nutzen, beispielsweise zum Online-Gaming und Internet-Glücksspiel, die beide mit zwanghafter Internetnutzung verbunden sind. Hall argumentierte, dass die Veränderungen in der Verfügbarkeit und Art des Internetdienstes die Kluft zwischen den Geschlechtern bei internetsüchtigen Studenten beseitigt hätten [26]. Khazaal fand auch keinen signifikanten Zusammenhang zwischen dem YIAT-Score und dem Geschlecht [19]. Unsere Ergebnisse stimmen mit Khazaal überein. In der multivariaten Analyse war das Geschlecht nach Bereinigung um die unterschiedlichen Nutzungsmodalitäten des Internets kein Risikofaktor. Aus diesem Grund sollten Frauen in PIU-Präventionsprogrammen nicht ignoriert werden.

Für PIU war es ein weiterer einflussreicher Faktor, soziale Freunde zu haben. Unsere Ergebnisse zeigten, dass bei Schülern, deren Freunde die Schule abgebrochen hatten, die Wahrscheinlichkeit, PIU zu zeigen, fast 1.5-mal höher war als bei Schülern, deren Freunde die Schule nicht abgebrochen hatten (OR = 1.46, 95 %-KI = 1.27–1.69). Dieses Ergebnis kann auf den Peer-Effekt zurückgeführt werden. Jugendliche, die die Schule abbrechen, verbringen tendenziell mehr Zeit im Internet. Studierende, die mit diesen Personen in Kontakt stehen, neigen in diesem Zusammenhang leicht zu übermäßiger Internetnutzung. Es wurde viel Forschung betrieben, um die Auswirkungen des Einflusses von Gleichaltrigen auf problematisches Verhalten zu untersuchen. Laut Norton und Lindrooth hat beispielsweise das Rauchen unter Gleichaltrigen einen starken positiven Effekt auf das Rauchen bei Jugendlichen [27]. Wir gingen davon aus, dass Peer-Effekte ein Risikofaktor für PIU sein könnten. Studien über die Auswirkungen des Einflusses von Gleichaltrigen auf PIU sind jedoch rar und weitere Forschung zu diesem Thema ist erforderlich.

In unserer Studie gab es im endgültigen Modell (p>0.05) keinen Zusammenhang zwischen Alkohol- und Tabakkonsum, was mit anderen Studien übereinstimmt [28]. Es wurde vermutet, dass diese problematischen Verhaltensweisen ähnliche Risikofaktoren aufweisen, wie beispielsweise schlechte Beziehungen innerhalb der Familie. Nach Kontrolle der potenziellen familienbezogenen Faktoren in den multiplen Regressionsmodellen verschwand der Zusammenhang.

Familien- und schulbezogene Faktoren und PIU

Die Familie spielt eine sehr wichtige Rolle für die psychosoziale Entwicklung und das Wohlbefinden von Kindern. Problemverhalten ist wahrscheinlicher, wenn Familien ein hohes Maß an Konflikten aufweisen. Yen et al. berichteten, dass ein hoher Eltern-Jugend-Konflikt eine Internetsucht bei Jugendlichen vorhersagte. Jugendliche mit einem höheren Konfliktniveau mit ihren Eltern weigerten sich, der Aufsicht ihrer Eltern zu gehorchen, einschließlich der festgelegten Regeln für die Internetnutzung [28]. Die vorliegende Studie kam zu ähnlichen Ergebnissen; Konflikthafte familiäre Beziehungen sind ein Risikofaktor für PIU und erhöhen den OR über einen Zeitraum hinweg (OR = 2.01, 95 %-KI = 1.45–2.80; OR = 2.60, 95 %-KI = 1.70–3.98). In Familien mit einem hohen Konfliktniveau war die Wahrscheinlichkeit geringer, dass Eltern und Kinder stark involviert waren und die Eltern sie ausreichend überwachten [29], was darauf schließen lässt, dass Jugendliche zu einer problematischen Internetnutzung neigen. Andere familiäre Faktoren wie Familienkommunikation und Elternzufriedenheit korrelierten mit der PIU durch Chi-Quadrat-Tests, aber nach Anpassung an familiäre Beziehungen verschwanden diese Korrelationen. Wir gingen davon aus, dass die in den univariaten Analysen gezeigten Korrelationen aus der Beziehung zwischen den Familienbeziehungen und der PIU resultierten. Im Gegensatz zu früheren Berichten konnten wir keinen Zusammenhang oder Trend zwischen PIU und dem Bildungsniveau der Eltern feststellen. Dieses Ergebnis deutet darauf hin, dass die meisten Eltern sich der Probleme oder negativen Auswirkungen bewusst sind, die Jugendliche bei der Nutzung des Internets erleiden können. Deshalb fordern Eltern ihre Kinder dazu auf, das Internet bestmöglich zu nutzen, und gehen sogar so weit, die missbräuchliche Nutzung des Internets zu überwachen und einzuschränken. Solange die Eltern weiterhin liebevolle Fürsorge und Kontrolle über sie ausübten, war die Wahrscheinlichkeit einer PIU bei Schülern mit Eltern mit niedrigem Bildungsniveau nicht höher.

Im Hinblick auf schulbezogene Faktoren stellten wir im Einklang mit früheren Untersuchungen fest, dass Schüler mit studienbedingtem Stress und schlechten Beziehungen zu Klassenkameraden eine höhere Wahrscheinlichkeit für PIU hatten. Lucas Studie legte nahe, dass eine geringe Qualität zwischenmenschlicher Beziehungen Jugendliche einem erhöhten Risiko für die Entwicklung einer PIU aussetzen kann [21]. Das Internet bietet Benutzern einen Ort, an dem sie der Realität entfliehen und Akzeptanz suchen können. Eine Studie mit 700 College-Studenten ergab, dass die meisten stressigen Ereignisse, darunter akademischer Stress, soziale Kommunikation und andere Stressfaktoren im Leben, in der PIU-Gruppe häufiger auftraten als in der Nicht-PIU-Gruppe [30]. Eine andere Studie ergab, dass kumulativer Stress das Risiko für PIU deutlich erhöht [31]. Aus diesen Ergebnissen lässt sich schließen, dass eine hohe Abhängigkeit von der Internetnutzung den Probanden eine Alternative zu realen Beziehungen bot, die mit einem Mangel an zwischenmenschlichen Fähigkeiten verbunden sind.

Internetnutzungsmuster und PIU

Wir fanden heraus, dass problematische Internetnutzer mehr Zeit im Internet verbrachten und das Internet häufiger pro Woche nutzten als Nicht-PIUs. Diejenigen, die mehr als 8 Stunden am Tag online verbrachten, hatten eine höhere Wahrscheinlichkeit, an PIU zu erkranken, als diejenigen, die weniger als 2 Stunden am Tag online verbrachten (OR=3.01, 95 %-KI=2.25–4.04). In mehreren Studien wurde über einen Zusammenhang zwischen online verbrachten Stunden und PIU berichtet. In Sunnys Studie verbrachten abhängige Personen durchschnittlich 28.1 Stunden pro Woche online, verglichen mit nicht abhängigen Personen, die etwa 12.1 Stunden pro Woche verbrachten. Der Unterschied zwischen abhängigen und nicht abhängigen Benutzern war signifikant (t=8.868, p<0.001). [32]. In ähnlicher Weise berichtete Chou, dass Nichtsüchtige etwa 5 bis 10 Stunden pro Woche online verbrachten, während Nichtsüchtige 20 bis 25 Stunden pro Woche online verbrachten. Er postulierte, dass internetsüchtige Nutzer immer mehr Zeit im Internet verbringen müssten, um den gewünschten Effekt zu erzielen [33]. Daher wäre die Einschränkung der Online-Zeit Jugendlicher eine wirksame Maßnahme zur Vorbeugung von PIU.

In unserer Studie nutzten die meisten PIUs das Internet zur Unterhaltung. Wir fanden heraus, dass die Nutzung des Internets zur Unterhaltung ein starker Prädiktor für PIU war (OR=1.68, 95 %-KI=1.42–1.97). Der zweite aussagekräftige Prädiktor war das Finden von Freunden (OR=1.54, 95 %-KI=1.32–1.80). Wir gehen davon aus, dass problematische Internetnutzer eher die interaktiven Funktionen des Internets wie Online-Spiele und Chats nutzen, die möglicherweise die Bedürfnisse der Benutzer befriedigen und tatsächlich eine pathologische Nutzung erleichtern [34]. Ähnliche Studien wurden durchgeführt. Huang berichtete, dass 55.9 % der problematischen Internetnutzer das Internet zum Spielen nutzten, verglichen mit 33.19 % der unproblematischen Nutzer (P < 0.05). [35]. In der Studie von Sherk und College war das Spielen von Online-Spielen ein starker Indikator für Internetsucht und erhöhte die Wahrscheinlichkeitsquote um 70 % (OR = 1.70, 95 %-KI = 1.46–1.90). [36]. Unseren Ergebnissen zufolge entwickelten diejenigen, die das Internet zur Kommunikation mit Freunden nutzten, seltener eine PIU (OR = 0.41, 95 %-KI = 0.36–0.47). Dieser Befund steht im Einklang mit früheren Studien. Studierende in Taiwan berichteten, dass sie im Allgemeinen positive Auswirkungen durch die Nutzung des Internets zur Kommunikation verspürten. Das Internet kann genutzt werden, um sinnvolle zwischenmenschliche Beziehungen aufrechtzuerhalten [37]. Kraut et al. schlug ein „Reich wird reicher“-Modell vor, das darauf hindeutet, dass das Internet denjenigen, die bereits gut angepasst sind, mehr Vorteile bietet [38].

Auch die Seite der Internetnutzung stand im Zusammenhang mit PIU. Als Standort für das Online-Surfen wählten Internetnutzer vor allem das eigene Zuhause; An zweiter Stelle der Liste standen Internetcafés. Das verallgemeinerte lineare gemischte Modell ergab, dass Studierende, die Internetcafés wählten, im Vergleich zu anderen Online-Sites einen höheren OR für PIU hatten als andere Sites, beispielsweise bei Verwandten oder Freunden zu Hause. Es ist wichtig zu beachten, dass Jugendliche an beiden Standorten frei im Internet surfen können, ohne dem Druck von Autoritäten oder elterlicher Kontrolle ausgesetzt zu sein [24]. Internetcafés bieten nicht nur die virtuelle Interaktion persönlicher Beziehungen, sondern auch die soziale Unterstützung, die die reale Interaktion zwischen Menschen darstellt [39]. Im Internetcafé können Studierende Akzeptanz und Unterstützung bei Mitgliedern eines sozialen Netzwerks suchen, Schuldgefühle lindern und Lebenszufriedenheit finden.

Unsere Ergebnisse sollten im Lichte mehrerer Einschränkungen interpretiert werden. Erstens konnte das Querschnittsforschungsdesign der vorliegenden Studie keine kausalen Zusammenhänge zwischen PIU und möglichen Einflussfaktoren bestätigen. Zweitens fehlten uns Informationen von den Eltern; Die Beurteilung familienbezogener Faktoren basierte ausschließlich auf Selbstberichtsdaten. Drittens wurden nicht alle möglichen Faktoren in unsere Studie einbezogen. In weiteren Studien sollte versucht werden, zusätzliche prädiktive Faktoren zu ermitteln, indem der kausale Zusammenhang zwischen PIU und den psychologischen Merkmalen von Jugendlichen ermittelt wird.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Adoleszenz eine Zeit ist, in der Menschen bedeutende biologische, psychologische und soziale Veränderungen erleben. Diejenigen, die Schwierigkeiten haben, diese Entwicklungsherausforderungen zu meistern, sind besonders anfällig für PIU. Obwohl unsere Studie vorläufig ist und es möglicherweise viele relevante Faktoren gibt, die vernachlässigt wurden, zeigten 12.1 % der befragten Oberstufenschüler PIU. Zusätzlich zu familiären und schulbezogenen Faktoren sind weitere Einflussfaktoren, einschließlich Internetnutzungsmuster, mit PIU verbunden. Besondere Aufmerksamkeit sollte jenen Oberstufenschülern gewidmet werden, die diese Risikofaktoren aufweisen. Weitere Forschung ist erforderlich, um die zugrunde liegenden Mechanismen zu verstehen, die PIU beeinflussen, und um wirksame präventive Behandlungsstrategien zu erkunden.

Anerkennungen

Wir sollten Dr. Jeffrey Grierson vom Australian Research Centre in Sex, Health & Society danken; Fakultät für Gesundheitswissenschaften, der bei der redaktionellen Überarbeitung dieses Manuskripts mitgewirkt hat.

Fußnoten

Konkurrierende Interessen: Die Autoren haben erklärt, dass keine konkurrierenden Interessen bestehen.

Finanzierung: Diese Forschung wurde von der Guangdong Food and Drug Administration unterstützt. Die Geldgeber hatten keinen Einfluss auf das Studiendesign, die Datenerhebung und -analyse, die Entscheidung zur Veröffentlichung oder die Erstellung des Manuskripts.

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