J Behav Addict. 2018 28: 1-11. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.88.
Lin CY1, Ganji M2, Pontes HM3, Imani V4, Broström A5, Griffiths MD3, Pakpour AH5,6.
Abstrakt
HINTERGRUND UND ZIELE:
Angesichts des wachsenden epidemiologischen Forschungsinteresses an der Internetsucht sind kurze Instrumente mit einer soliden theoretischen Grundlage erforderlich. Die Internet Disorder Scale (IDS-15) ist ein solches Instrument, mit dem sich die Internetsucht einer Person schnell beurteilen lässt. Es wurden jedoch nur zwei Sprachversionen des IDS-15 entwickelt. Diese Studie übersetzte das IDS-15 ins Persische und untersuchte seine psychometrischen Eigenschaften mithilfe umfassender psychometrischer Tests.
METHODEN:
Nachdem die sprachliche Gültigkeit des persischen IDS-15 sichergestellt wurde, füllten 1,272 Jugendliche (Durchschnittsalter = 15.53 Jahre; 728 Männer) den IDS-15, Depression Anxiety Stress Scale (DASS), Internet Gaming Disorder Scale – Short Form (IGDS9-SF) aus. und die Bergen Social Media Addiction Scale (BSMAS). Um die psychometrischen Eigenschaften des persischen IDS-15 zu testen, wurden eine Bestätigungsfaktoranalyse (CFA), Rasch-Modelle, eine Regressionsanalyse und eine Latentprofilanalyse (LPA) durchgeführt.
ERGEBNISSE:
Sowohl CFA als auch Rasch unterstützten die Konstruktvalidität des persischen IDS-15. Eine Mehrgruppenanalyse der CFA und der differenziellen Itemfunktion bei Rasch ergab, dass männliche und weibliche Jugendliche die IDS-15-Items ähnlich interpretierten. Die Regressionsanalyse zeigte, dass IDS-15 mit IGDS9-SF und BSMAS korrelierte (ΔR2 = .12 bzw. .36) ist stärker als das DASS (ΔR2 = .03-.05). LPA basierend auf IDS-15 schlägt drei Untergruppen für die Stichprobe vor. Zwischen den drei LPA-Untergruppen wurden signifikante Unterschiede bei Depressionen, Angstzuständen, IGDS9-SF und BSMAS festgestellt.
FAZIT:
Der persische IDS-15 verfügt über robuste psychometrische Eigenschaften, wie sowohl die klassische Testtheorie als auch die Rasch-Analyse belegen.
SCHLÜSSELWÖRTER: Internet; Skala für Internetstörungen; Internetsucht; Persisch; Sucht
PMID: 30264609
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