Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2018 Aug;21(8):473-484. doi: 10.1089/cyber.2018.0154.
Mond SJ1, Hwang JS2, Kim JJ3, Shin AL4, Bae SM5, Kim JW4.
Abstrakt
Dieser Artikel führt eine systemische Überprüfung der psychometrischen Eigenschaften des Internet Addiction Test (IAT) durch - des am häufigsten verwendeten Tools zur Bewertung der Internetabhängigkeit in Kliniken und Forschungsbereichen. Studien zur Messung der psychometrischen Eigenschaften von IAT (Originalversion) wurden über MEDLINE, den kumulativen Index zur Literatur über Krankenpflege und verwandte Gesundheit (CINAHL), PsycINFO und Embase durchsucht. Insgesamt 25 Studien mit 18,421 Probanden wurden in unserer Studie überprüft. Basierend auf einer Metaanalyse zur internen Konsistenz betrug der gepoolte Cronbach-Alpha-Koeffizient von College- / Universitätsstudenten mit einer einzelnen Abteilungsuntergruppe 0.90 (95-Prozent-Konfidenzintervall [CI], 0.89-0.91) und der von Mittel- / Oberschülern ( älter als 15 Jahre) Untergruppe war 0.93 (95 Prozent CI, 0.92-0.93). Laut Test-Retest-Analyse war der gepoolte Spearman-Korrelationskoeffizient von College- / Universitätsstudenten mit einer einzelnen Abteilungsuntergruppe mit 0.83 (95 Prozent CI, 0.81-0.85) hoch, zusammen mit einer geringen Publikationsverzerrung. Die konvergente Validität zeigte Korrelationskoeffizienten von 0.62 bis 0.84 im Vergleich zu den Hauptwerkzeugen. Für die Konstruktvalidität wird angenommen, dass die Anzahl der Faktoren 1-2 beträgt, wobei nur Studien berücksichtigt werden, die den Richtlinien folgten. IAT scheint eine akzeptable interne Konsistenz, Test-Retest-Zuverlässigkeit und konvergente Validität in bestimmten Gruppen zu haben. Um diese Werte zu überprüfen, sind gut konzipierte evidenzbasierte Studien zur Bewertung der psychometrischen Eigenschaften von IAT in verschiedenen Populationen erforderlich.
KEYWORDS: Internet Suchtest; Meta-Analyse; psychometrisch; Zuverlässigkeit; systematische Überprüfung; Gültigkeit
PMID: 30110200
;
