J Behav Addict. 2017 13: 1-10. doi: 10.1556 / 2006.6.2017.071.
Lin CY1, Broström A2, Nilsen P.3, Griffiths MD4, Pakpour AH2,5.
Abstrakt
Hintergrund und Ziele
Die Bergen Social Media Suchteskala (BSMAS), eine sechsstufige Selbsteinschätzungsskala, ist ein kurzes und effektives psychometrisches Instrument zur Einschätzung der sozialen Abhängigkeit von sozialen Medien im Internet. Seine psychometrischen Eigenschaften im Persischen wurden jedoch nie untersucht, und keine Studien haben die Rasch-Analyse für die psychometrische Untersuchung angewendet. Diese Studie zielte darauf ab, die Konstruktvalidität der persischen BSMAS mit konfirmatorischen Faktorenanalyse (CFA) und Rasch-Modellen unter 2,676 iranischen Jugendlichen zu verifizieren.
Methoden
Zusätzlich zur Konstruktvalidität wurden die Messungsinvarianz bei CFA und die differentielle Elementfunktion (DIF) in der Rasch-Analyse über das Geschlecht im persischen BSMAS getestet.
Die Ergebnisse
Beide CFA [vergleichender Anpassungsindex (CFI) = 0.993; Tucker-Lewis-Index (TLI) = 0.989; mittlerer quadratischer Fehler der Approximation (RMSEA) = 0.057; Standardisierter mittlerer quadratischer Rest (SRMR) = 0.039] und Rasch (Infit MnSq = 0.88-1.28; Ausstattung MnSq = 0.86-1.22) bestätigte die Eindimensionalität der BSMAS. Darüber hinaus wurde die Messungsinvarianz in Multigruppen-CFA einschließlich metrischer Invarianz (ΔCFI = -0.001; ΔSRMR = 0.003; ΔRMSEA = -0.005) und skalare Invarianz (ΔCFI = -0.002; ΔSRMR = 0.005; ΔRMSEA = 0.001) über das Geschlecht hinweg unterstützt. Kein Artikel angezeigt DIF (DIF-Kontrast = -0.48 zu 0.24) in Rasch über Geschlecht.
Schlussfolgerungen
Da das persische BSMAS eindimensional ist, wird der Schluss gezogen, dass das Instrument verwendet werden kann, um zu beurteilen, wie ein Jugendlicher im Internet auf soziale Medien angewiesen ist. Außerdem können Benutzer des Instruments die Summenwerte der BSMAS über das Geschlecht hinweg bequem vergleichen.
KEYWORDS: Rasch-Analyse; Jugend; Bestätigungsfaktor-Analyse; Differential-Funktion; Messungsinvarianz; Social-Media-Sucht
PMID: 29130330
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