J Affektverzicht. 2019 Jul 2; 256: 668-672. doi: 10.1016 / j.jad.2019.06.055.
Seki T1, Hamazaki K1, Natori T1, Inadera H2.
Abstrakt
HINTERGRUND:
Internetsucht (IA) hat verschiedene nachteilige Auswirkungen. Wir haben versucht, die Beziehung zwischen IA und Depression bei Universitätsstudenten aufzuklären und Faktoren zu identifizieren, die mit IA zusammenhängen.
METHODEN:
Anonyme, selbst verwaltete Fragebögen wurden an 5,261-Studenten verteilt und umfassten grundlegende Merkmale, Lebensgewohnheiten, Ängste, den Internet-Suchttest (IAT) und das Zentrum für epidemiologische Selbstdepressionsskala.
ERGEBNISSE:
Die Antworten wurden von 4,490-Studenten erhalten (Rücklaufquote: 85.3%). Nachdem diejenigen mit fehlenden Antworten ausgeschlossen wurden, wurden die 3,251-Teilnehmer analysiert (gültige Antwortrate: 61.8%). Die logistische Regressionsanalyse mit dem Schweregrad der IA als unabhängige Variable und der Depression als abhängige Variable ergab, dass das Odds Ratio (OR) für Depression mit dem Schweregrad der IA anstieg (leichte Abhängigkeit: OR = 2.87, 95% Konfidenzintervall [CI] = 2.45- 3.36; schwere Abhängigkeit: OR = 7.31, 95% CI = 4.61-11.61). In einer logistischen Regressionsanalyse mit der Handynutzung als unabhängige Variable und IA als abhängige Variable wurde der höchste OR für die Verwendung im Message Board (OR = 3.74, 95% CI = 2.53-5.53) und der niedrigste OR für die Verwendung von LINE verwendet Instant Messenger (OR = 0.59, 95% CI = 0.49-0.70). Eine logistische Regressionsanalyse mit der akademischen Abteilung als unabhängige Variable und der Internetabhängigkeit als abhängige Variable ergab hohe ORs für die geisteswissenschaftliche Abteilung (OR = 1.59, 95% CI = 1.18-2.16) und die bildende Kunst (OR = 1.55, 95% CI = 1.07-2.23).
GRENZEN:
Die Haupteinschränkungen waren das Querschnittsdesign, die niedrige gültige Rücklaufquote, das Umfeld mit nur einer Universität und die mögliche Neigung zu sozialer Begehrlichkeit.
FAZIT:
Unsere Ergebnisse legen einen Zusammenhang zwischen IA und Depression bei Universitätsstudenten nahe. Die IA-Tendenz war je nach Mobiltelefonnutzung und akademischer Abteilung unterschiedlich, was darauf hindeutet, dass diese Faktoren mit der IA zusammenhängen.
KEYWORDS: Depression; Internetsucht; Handynutzung; Studenten
PMID: 31299448
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