Neuropsychiatr Dis Treat. 2019. März 26; 15:739-752. doi: 10.2147/NDT.S193357.
ElSalhy M1,2, Miyazaki T1, Kein Tag1, Nakajima S1, Nakayama H2, Mihara S2, Kitayuguchi T2, Higuchi S2, Muramatsu T1,2, Mimura M1.
Abstrakt
Hintergründe und Ziele:
Während das Internet zu einem unverzichtbaren Bestandteil unseres modernen Lebens geworden ist, wird in der Öffentlichkeit und in der Wissenschaft auch auf seine negativen Auswirkungen aufmerksam gemacht, nämlich auf die Internetsucht (IA). Obwohl klinisch-demografische und verhaltensbezogene Faktoren hypothetisch am Mechanismus der IA beteiligt sind, ist immer noch weitgehend unbekannt, wie solche Faktoren mit dem Schweregrad der IA zusammenhängen. Ziel dieser Studie war es daher, Zusammenhänge zwischen dem Schweregrad der IA und Faktoren zu untersuchen, die möglicherweise mit der IA bei japanischen Schülern in verschiedenen Bildungsstufen in Zusammenhang stehen.
Methoden:
Wir führten eine fragebogenbasierte Umfrage durch, die Fragen zu Arten von Online-Aktivitäten und klinisch-demografischen Informationen, den IA-Test für den IA-Schweregrad und die K6-Skala für psychische Belastung bei 3,224 Schülern an Grund-, Mittel- und Oberstufenschulen sowie an Universitäten umfasste. Eine multiple Regressionsanalyse wurde durchgeführt, um den Schweregrad der IA anhand klinisch-demografischer und verhaltensbezogener Faktoren vorherzusagen.
Ergebnisse:
Der IA-Schweregrad stand in signifikant positivem Zusammenhang mit den folgenden Faktoren: E-Mail, soziale Netzwerkdienste (SNS), Spiele, Internetnutzung im Urlaub und K6-Werte, während der IA-Schweregrad negativ mit der Nutzung des Internets für Bildungszwecke, dem Alter, in dem das Internet zum ersten Mal genutzt wurde, und der Schlafdauer korrelierte. Bei den Teilnehmern, die sowohl SNS als auch E-Messaging nutzten, stand das Alter nicht mit dem Schweregrad der IA in Zusammenhang.
Schlussfolgerungen:
IA wurde mit verschiedenen Online-Aktivitäten und dem Grad der psychischen Belastung in Verbindung gebracht. Dies zeigt, wie wichtig eine umfassende Bewertung des Online-Verhaltens und der psychologischen Faktoren für das weitere Verständnis von IA ist.
KEYWORDS: Internetsucht; Internet-Gaming-Störung; Depression; psychische Belastung; Studenten
PMID: 30988618
PMCID: PMC6440534
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