Zuverlässigkeit und Gültigkeit der koreanischen Version des Internet Suchtests unter Studenten (2013).

J Koreanische Med Sci. 2013 Mai; 28 (5): 763-8. doi: 10.3346 / jkms.2013.28.5.763. Epub 2013 Mai 2.

Lauch, Lee HK, Gyeong H, Yu B, Lied YM, Kim D.

Quelle

Abteilung für Psychiatrie, Gongju National Hospital, Gongju, Korea.

Abstrakt

Wir entwickelten eine koreanische Übersetzung der Internet Sucht Test (KIAT), weit verbreiteter Selbstbericht für Internet Sucht und testete seine Zuverlässigkeit und Gültigkeit in einer Stichprobe von Studenten. Zweihundertneunundsiebzig Studenten an einer nationalen Universität absolvierten das KIAT. Aus den Daten wurden die interne Konsistenz und die zweiwöchige Test-Retest-Zuverlässigkeit berechnet und eine Analyse der Hauptkomponentenfaktoren durchgeführt. Die Teilnehmer absolvierten auch die Internet Sucht Diagnostic Questionnaire (IADQ), Korea Internet Sucht Skala (K-Skala) und der Patient Health Questionnaire-9 für die Gültigkeit des Kriteriums. Cronbachs Alpha der gesamten Skala betrug 0.91, und die Zuverlässigkeit der Testwiederholung war ebenfalls gut (r = 0.73). Der IADQ, die K-Skala und die depressiven Symptome korrelierten signifikant mit den KIAT-Scores und zeigten eine gleichzeitige und konvergente Validität. Die Faktorenanalyse extrahierte vier Faktoren (übermäßiger Gebrauch, Abhängigkeit, Entzug und Vermeidung der Realität), die 59% der Gesamtvarianz ausmachten. Der KIAT verfügt über eine hervorragende interne Konsistenz und eine hohe Zuverlässigkeit bei erneuten Tests. Auch die Faktorenstruktur und Gültigkeitsdaten zeigen, dass der KIAT mit der Originalversion vergleichbar ist. Somit ist der KIAT ein psychometrisch fundiertes Instrument zur Bewertung Internet Sucht in der koreanischsprachigen Bevölkerung.

Stichwort: Internetsuchtest, Zuverlässigkeit, Gültigkeit, Internetsucht, Faktorenanalyse.

EINFÜHRUNG

Internetabhängigkeit ist eine neue klinische Entität, die als ein schlecht angepasstes Muster der Internetnutzung definiert wird und bei betroffenen Personen klinisch signifikante Beeinträchtigungen oder Leiden verursacht (1). Offizielle diagnostische Kriterien für die Internetabhängigkeit existieren jedoch noch nicht und die Störung wurde als eine der beiden Impulskontrollstörungen angesehen (1) oder Verhaltenssucht (2). Das kommende diagnostische und statistische Handbuch für psychische Störungen, fünfte Ausgabe (DSM-5), wird Internetabhängigkeit in seinen Anhang aufnehmen (3). Die Prävalenz der Internetabhängigkeit hängt von der untersuchten Methodik und Bevölkerung ab, ist jedoch in einigen Ländern wie Korea erheblich. Beispielsweise wurde geschätzt, dass derzeit 8.5% der Gesamtbevölkerung von dieser Störung betroffen sind (4). Es ist daher nicht schwer zu verstehen, warum die koreanische Regierung Internetsucht als ernstes Problem der öffentlichen Gesundheit bezeichnet und eine unabhängige Regierungsbehörde für die Politikgestaltung und die Behandlung der von dem Problem Betroffenen eingerichtet hat (5).

Internetabhängigkeit wurde auch als pathologische Internetnutzung bezeichnet (6), zwanghafte Internetnutzung (7) und problematische Internetnutzung (8). Obwohl es einige geringfügige Unterschiede zwischen den vorgeschlagenen Diagnosekriterien gibt, weisen alle Elemente gemeinsame Gemeinsamkeiten auf, wie übermäßige Internetnutzung, Rückzug, Toleranz und negative Folgen für das zwischenmenschliche oder persönliche Wohlbefinden (9). Es wurden mehrere Tools entwickelt und auf ihre psychometrischen Eigenschaften getestet. Dazu gehört der Internet Addiction Test (IAT) (10), Allgemeine Skala für problematische Internetnutzung (11) und die koreanische Internet-Sucht-Skala (12). Unter diesen ist das IAT am weitesten verbreitet und auf seine psychometrischen Eigenschaften getestet worden (13). Dieser 20-artige Likert-Fragebogen wurde entwickelt, um das Ausmaß der Internetabhängigkeit zu überprüfen und zu messen. Jeder Gegenstand wird von 1 (selten) bis 5 (immer) bewertet und die Gesamtpunktzahl kann von 20 bis 100 reichen. Obwohl die Normen und der Cut-off-Score des IAT nicht festgelegt sind, hat Young vorgeschlagen, dass der Score über 70 erhebliche Probleme verursacht (10). Zu den IAT-Elementen zählen zwanghaftes Verhalten im Zusammenhang mit der Nutzung des Internets, berufliche oder akademische Schwierigkeiten, mangelnde Kompetenz zu Hause, Probleme in zwischenmenschlichen Beziehungen und emotionale Probleme (10).

Die hervorragenden psychometrischen Eigenschaften der Originalfassung sind in der Literatur gut dokumentiert (13) und gute Zuverlässigkeits- und Validitätsdaten wurden für andere Sprachversionen gemeldet, was auf die Anpassungsfähigkeit des IAT an andere Kulturen hindeutet. Diese Sprachen umfassen Chinesisch (14), Französisch (15), Italienisch (16), Portugiesisch (17), Finnisch (18), Deutsche (19) und Malaiisch (20). In Korea wurden zwei große übersetzte Versionen in (21,22), und Studien verwendeten sie oft mit geringfügigen Änderungen in Abhängigkeit von der Zielgruppe. Es liegen psychometrische Daten der koreanischen Versionen vor, einschließlich guter interner Konsistenzen (Cronbach alpha 0.79-0.94) und gemischter Ergebnisse für die Faktorstruktur (23). Kriteriengültigkeiten wurden nicht gemeldet, und die Zuverlässigkeit von Testwiederholungen wurde nur in einer Studie nachgewiesen (24); Darüber hinaus wurde während der Entwicklung kein Prozess der Rückübersetzung durchgeführt, der die interkulturelle Anpassungsfähigkeit des ursprünglichen Maßstabs einschränken könnte (25). Aus diesem Grund haben wir in dieser Studie eine koreanische Version des IAT (KIAT) durch Vorwärts- und Rückwärtsübersetzung entwickelt und dessen Zuverlässigkeit und Gültigkeit an einer Stichprobe von Studenten untersucht.

Material und Methoden
TeilnehmerDie Teilnehmer waren Studenten der Kongju National University in der Provinz Chungnam, Korea. Die Rekrutierung begann mit In-Campus-Anzeigen aus drei Abteilungen. Freiwillige Studenten mussten eine schriftliche Einverständniserklärung unterzeichnen und den Fragebogen mit demografischen Daten, der im Internet verbrachten Zeit und psychologischen Maßnahmen ausfüllen. Die endgültige Stichprobe bestand aus 279-Teilnehmern. Davon waren 177 (62.8%) Frauen und das Durchschnittsalter betrug 19.9 (SD = 2.7) Jahre. Der KIAT-Durchschnittswert betrug 32.9 (SD = 9.4). Etwa die Hälfte (51.4%) der Teilnehmer bezeichneten sich als moderate Internetnutzer, 36.2% als unterdurchschnittliche Nutzer und 12.1% als übermäßige Nutzer. Die tägliche arbeitsbedingte Nutzung des Internets betrug für 83.0% weniger als eine Stunde, für 12.1% zwischen einer und zwei Stunden und für 4.3% mehr als zwei Stunden. 72 Prozent der Teilnehmer verbrachten weniger als eine Stunde täglich für den nicht arbeitsbezogenen Gebrauch, 20.2% zwischen einer und zwei Stunden und 6.4% mehr als zwei Stunden. Nicht-zufällige Stichprobe von Teilnehmern (n = 174, 62.4%) wurde nach zwei Wochen erneut mit dem KIAT getestet. 

Maßnahmen  

Übersetzung und Rückübersetzung

Wir haben die Erlaubnis von Dr. Kimberly Young erhalten, den IAT zu übersetzen und in einer psychometrischen Studie zu verwenden. Der Vor- und Rückübersetzungsprozess wurde gemäß einer Richtlinie für die Entwicklung einer anderen Sprachversion des Fragebogens durchgeführt (25), bis auf einen Vortest. Drei Psychiater, die fließend Koreanisch und Englisch sprachen, übersetzten und erstellten den ersten Entwurf, der von einem Professor mit Schwerpunkt Englisch zurückübersetzt wurde. Nach sorgfältiger Prüfung der Rückübersetzung wurde eine endgültige Version (KIAT) erstellt. Die vorläufige Untersuchung gab Anlass zur Besorgnis über die Gültigkeit von Punkt 7: „Wie oft checken Sie Ihre E-Mails, bevor Sie etwas anderes erledigen müssen?”Da dies der einzige Artikel ist, der eine bestimmte Nutzung des Internets betrifft, und festgestellt wurde, dass der Artikel eine schlechte faktorielle Gültigkeit hat (26,27). Daher haben wir den Begriff „E-Mail"Mit einem allgemeineren"das Internet."  

Fragebogen zur Internetabhängigkeitsdiagnose

Der Internet Addiction Diagnostic Questionnaire (IADQ) basiert auf den Kriterien des pathologischen DSM-IV-Glücksspiels (1). Es bestand aus acht Fragen zur Diagnose der Internetabhängigkeit. Sucht wurde definiert als Beantwortung von fünf oder mehr der acht Punkte mit „Ja“. 

Die koreanische Internet-Sucht-Skala

Die koreanische Internetabhängigkeitsskala (K-Skala) ist ein Selbstfragebogen zur Messung der Tendenz zur Internetabhängigkeit (24). Die ursprüngliche 40-Item-Version wurde später zu einer 20-Item-Kurzform zusammengefasst (27). Bei dieser Likert-Skala ist die Antwort auf 1 („hört niemals “) Bis 4 (“immer“), Somit liegen die Gesamtpunktzahlen zwischen 20 und 80. Hervorragende Cronbach-Alpha-Werte wurden für die in dieser Studie verwendete Kurzform bei Grundschülern (0.89) und Mittelschülern (0.91) gefunden (27). 

Der Patientengesundheitsfragebogen-9

Der Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) ist ein Bewertungsinstrument für das Screening und die Bewertung des Schweregrads von Depressionen (28). Es besteht aus neun Elementen, die auf DSM-IV-Diagnosekriterien für Depressionen basieren, und fragt die Befragten, wie oft sie diese Probleme in den letzten zwei Wochen hatten. Vier-Punkte-Antworten auf jeden Artikel reichen von 0 (“ganz und gar nicht“) Bis 3 (“fast täglich“), So dass die Gesamtpunktzahl zwischen 0 und 27 liegt. Die in dieser Studie verwendete koreanische Version hatte eine gute Zuverlässigkeit und Validität (29). PHQ-9 wurde verwendet, um die konvergente Validität des KIAT zu bewerten, da in der Literatur durchgehend über einen engen Zusammenhang zwischen Depression und Internetsucht berichtet wurde (30). 

statistische Analyse

Um die interne Konsistenz des KIAT abzuschätzen, wurde Cronbachs Alpha berechnet. Wir haben Pearson-Korrelationsanalysen verwendet, um die Zuverlässigkeit des Testwiederholungstests, die gleichzeitige Gültigkeit und die konvergente Gültigkeit zu bestimmen. Eine Hauptkomponentenanalyse mit Varimax-Rotation wurde durchgeführt, um die den KIAT-Elementen zugrunde liegende Faktorstruktur zu bestimmen. 

Alle statistischen Tests waren zweiseitig. Die statistische Signifikanz wurde auf einen Wert von gesetzt P <0.05. Statistische Analyse Die PASW-Statistiksoftware Version 18.0 (SPSS Inc., Chicago, IL, USA) wurde für die Dateneingabe und statistische Analysen verwendet.

Ethik-ErklärungDas Studienprotokoll wurde von der Institutional Review Board des Gongju National Hospital (IRB Nr. 2012-06) genehmigt. Eine schriftliche Einverständniserklärung wurde von allen Teilnehmern eingeholt. 
ERGEBNISSE

Zuverlässigkeit

Cronbachs Alpha des KIAT mit 20 Elementen betrug 0.91, und das Entfernen einzelner Elemente führte zu Werten zwischen 0.90 und 0.91. Die Korrelationen zwischen Artikel und Gesamtskala (Pearson r) lagen zwischen 0.43 und 0.67, für Artikel 0.25 bei 4 (Tabelle 1). Die Zuverlässigkeit der zweiwöchigen Testwiederholungstests war erheblich (r = 0.73) und bestätigte die zeitliche Stabilität. 

Factorial Gültigkeit

Basierend auf einem Prinzip, bei dem der Eigenwert größer als 1 ist, hat unsere Hauptkomponentenanalyse vier Faktoren ermittelt, die 58.9% der Varianz ausmachen (Tabelle 2). Faktor I umfasst Elemente, die eine Überbeanspruchung des Internets und ein Versagen bei der Zeitsteuerung beschreiben (Q1, Q5, Q7, Q17, Q14 und Q16). Es werden auch die daraus resultierenden Leistungsprobleme bei der Arbeit und in der Schule behandelt (Q2, Q6 und Q8). Diese wurden als "Übermäßige Internetnutzung" bezeichnet. Faktor 2, „Abhängigkeit“, beinhaltet soziale Substitution (Q3 und Q19) und emotionale Abhängigkeit (Q11, Q12 und Q15). Faktor 3, „Entzug“, enthält Informationen zur Angst vor einem Entzug (Q13 und Q18) und zu Entzugssymptomen (Q20). Der letzte Faktor 4, „Vermeidung der Realität“, enthält drei Elemente (Q4, Q9 und Q10). 

Gleichzeitige und konvergente Gültigkeit

Tabelle 3fasst die gleichzeitige und konvergente Gültigkeit des KIAT zusammen. Die Gesamtwerte des KIAT korrelierten signifikant mit anderen etablierten Maßstäben der Internetsucht (dh K-Skala und IADQ) und mit depressiven Symptomen. Der Grad der Depression, der theoretisch mit der Internetabhängigkeit zusammenhängt, war ebenfalls signifikant verbunden, was eine gute Unterstützung für die konvergente Validität des KIAT darstellt. 
 
DISKUSSION

In dieser Studie haben wir das IAT übersetzt und an die koreanische Sprache angepasst und eine gute Zuverlässigkeit und Gültigkeit der übersetzten Version festgestellt. Erstens war die interne Konsistenz ausgezeichnet (Cronbachs Alpha> 0.90), dieser Wert ist besser als diejenigen, die für die Originalversion gemeldet wurden (13), aber ähnlich zu anderen Sprachversionen (15,17). Die Korrelationen von Element zu Gesamt und die Alpha-Werte von Cronbach mit der Löschung einzelner Elemente zeigten, dass die interne Konsistenz im Allgemeinen stabil war. Eine Ausnahme war jedoch Punkt 4; Es hatte eine geringe Korrelation und die interne Gesamtkonsistenz überstieg die der gesamten Elemente, wenn das Element gelöscht wurde. Wir mussten daher den Artikel für die Faktoranalyse ausschließen. Punkt 4 betrifft neu gegründete soziale Beziehungen im Internet: „Wie oft knüpfen Sie neue Beziehungen zu anderen Online-Nutzern?„Wir glauben, dass unser Ergebnis die jüngsten Veränderungen in der Internetumgebung widerspiegelt, in der viele junge Menschen ihre sozialen Beziehungen jetzt über soziale Netzwerkdienste wie Facebook (Facebook) aufbauen.31). Das Problem der Gültigkeitsproblematik von Punkt 4 wurde auch in zwei kürzlich durchgeführten faktoranalytischen Studien angesprochen: Einer der koreanischen Studenten (26) und der andere von US-Studenten (32). Daher ist item 4 heutzutage eher für ein durchschnittliches Internetnutzungsmuster relevant als ein Konstrukt für Internetsucht. Entsprechend der Änderung des Internetnutzungsmusters schlagen wir vor, das Element 4 zu überarbeiten.

Unsere Studie ist eine von wenigen Studien, die die Zuverlässigkeit von Wiederholungsprüfungen des IAT untersuchen. Eine koreanische Studie, die eine andere Übersetzung des IAT verwendete, berichtete über eine zweiwöchige Korrelation von r = 0.85 bei Schülern (23). Eine kürzlich durchgeführte deutsche Studie berichtete über eine ähnliche zweiwöchige Zuverlässigkeit von r = 0.83 bei Studenten (19). Unsere Studie bestätigte auch die zeitliche Stabilität des KIAT bei Studenten.

In unserer explorativen Faktorenanalyse wurden vier Faktoren extrahiert. Andere haben verschiedene Faktorenlösungen vorgeschlagen: ein Faktor (15,18), zwei Faktoren (19,31), drei (33,34), fünf (20) und sechs Faktoren (13,16,17). Diese Abweichungen können durch Unterschiede in den Sprachversionen (Kultur oder Übersetzung), der untersuchten Population (Online-Stichprobe oder Studenten) und den Methoden zur Faktorextraktion erklärt werden. Unsere Feststellung von fünf Faktoren ist neu, steht jedoch im Einklang mit den gemeinsamen Elementen in den Instrumenten zur Messung der Internetsucht: 1) zwanghafte Internetnutzung und übermäßiger Zeitaufwand; 2) Entzugssymptome; 3) Nutzung des Internets für sozialen Komfort; 4) negative Folgen (34).

Die Sechs-Faktoren-Struktur der ersten faktoranalytischen Studie des IAT von Widyanto und McMurran (13) ist von begrenzter Bedeutung, da diese Autoren eine kleine Online-Stichprobe von 86-Teilnehmern mit unterschiedlichem Hintergrund und unterschiedlicher Nationalität rekrutieren. Weitere Studien konnten diese Faktorlösung nicht replizieren, obwohl eine portugiesische Studie (17) extrahieren sechs Faktoren aus einer Gruppe von Universitätsstudenten, aber die in jedem Bereich zusammengefassten Elemente stimmten nur teilweise mit der Originalversion überein. Jüngste Studien an größeren Stichproben von Studenten belegen weniger Faktoren: Jelenchick et al. (32) identifizierten zwei Faktoren (abhängige Nutzung und übermäßige Nutzung) unter 215 US-College-Studenten; Korkeila et al. (18) und Barkes et al. (19) unterstützte die Zwei-Faktor-Lösung bei Universitätsstudenten. Eine kürzlich durchgeführte Studie an koreanischen Universitätsstudenten fand auch eine Zwei-Faktor-Lösung als das am besten geeignete Modell für das IAT (34). Diese Zwei-Faktoren-Struktur ähnelte der in der US-amerikanischen und finnischen Studie identifizierten (18,31). Die in unserer Studie als Faktor 1 zusammengefassten Elemente sind identisch mit „Übermäßiger Gebrauch"Und Faktor 2, 3, 4 sind Elemente in"Abhängige Verwendung”In der Studie von Jelenchick et al. (32). Obwohl die Anzahl der Faktoren in unserer explorativen Faktoranalyse größer ist als in diesen Studien, weisen unsere Ergebnisse auf Ähnlichkeit mit verschiedenen Sprachversionen hinsichtlich der faktoriellen Gültigkeit des IAT hin.

Die konvergente Validität des KIAT wurde durch die signifikante Korrelation mit Depressionen belegt, die eines der am häufigsten berichteten symptomatischen Korrelate der Internetsucht ist (35). Andere Studien haben eine konvergente Gültigkeit des IAT mit dem Zeitpunkt der Internetnutzung und spezifischen Online-Aktivitäten berichtet (14) und mit der Häufigkeit der Internetnutzung (35). Die gleichzeitige Gültigkeit des KIAT wurde durch den Nachweis einer signifikanten Korrelation mit anderen etablierten Maßstäben der Internetsucht gezeigt. Studien berichteten über signifikante Korrelationen des IAT mit der Internetnutzungszwangsskala und der Chen-Internetabhängigkeitsskala (36).

Die Einschränkungen dieser Studie waren wie folgt. Erstens waren die Teilnehmer dieser Studie Studenten einer einzelnen Universität, die sich freiwillig durch Schulanzeigen meldeten. Die Repräsentativität dieser Stichprobe muss sorgfältig geprüft werden, da die Stichprobenmethode nicht randomisiert wurde. Zweitens untersuchten wir nicht die detaillierten Aktivitäten im Internet, die möglicherweise zu Einsichten in Aspekte der Internet-Überbeanspruchung geführt haben. Drittens können wir, da es sich bei dem KIAT um eine selbstverwaltete Skala handelt, die Auswirkungen der Verweigerung oder Minimierung auf Seiten der Befragten nicht ausschließen (37). Zukünftige Studien können von der kombinierten Verwendung von Fragebögen durch Ehepartner oder Eltern profitieren. Schließlich untersuchte unsere Studie nicht die Diskriminanzvalidität und den diagnostischen Nutzen des KIAT. Beispielsweise sind Cut-off-Scores zwischen normalen und pathologischen Internetnutzern und ein Vergleich mit klinischen Interviews für Internet-Suchtstörungen erforderlich. Unsere Ergebnisse müssen mit anderen Bevölkerungsgruppen wiederholt werden, einschließlich Jugendlichen, der Bevölkerung in der Gemeinde und denen, die nach psychischen Gesundheitsdiensten suchen. Um die Faktorstruktur des KIAT besser zu beleuchten, ist eine Analyse des Bestätigungsfaktors erforderlich, um unseren Befund zu bestätigen und mit anderen aus früheren Studien vorgeschlagenen Faktorlösungen zu vergleichen.

Die Bedeutung dieser Studie ist wie folgt: Zunächst haben wir die Zuverlässigkeit des Test-Retests und die gleichzeitige Gültigkeit des KIAT bestätigt, die in der Literatur kaum untersucht wurde. Zweitens, obwohl es zwei ältere koreanische Versionen des IAT gab, wurde nur unsere Version durch Rückwärtsübersetzung erstellt, was ein wichtiges Verfahrenselement ist, wenn eine interkulturelle Anpassung einer Skala erforderlich ist. Drittens konnten wir durch Ändern von Punkt 7 eine stabilere Faktorstruktur extrahieren und eine bessere Konstruktvalidität erzielen. In Bezug auf die überarbeitete Version des IAT empfehlen wir daher, "E-Mail" in Punkt 7 als "Internet" umzuformulieren und Punkt 4 zu löschen oder zu ändern, um den jüngsten Änderungen der Bedeutung sozialer Netzwerke in der IAT Rechnung zu tragen Medium des Internets.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der KIAT eine ausgezeichnete interne Konsistenz und eine hohe Zuverlässigkeit bei erneuten Tests aufweist. Es hat auch eine gleichzeitige Gültigkeit, wie die signifikante Korrelation mit anderen Maßstäben zeigt, die die Internetsucht widerspiegeln. Eine Vier-Faktoren-Struktur, die mit der Originalversion vergleichbar ist, legt eine angemessene faktorielle Validität des KIAT nahe. Das KIAT ist eine solide psychometrische Messgröße, mit der die koreanischsprachige Bevölkerung auf Internetsucht untersucht und diese untersucht werden kann.

Tische

  
Tabelle 1 Mittlere, korrigierte Item-Total-Korrelation und Cronbachs Alpha des KIAT   

KIAT, koreanische Version des Internet Addiction Test.

  
Tabelle 2 Hauptkomponentenanalyse und interne Konsistenz der koreanischen Version des Internet Addiction Test (n = 279)   

Extraktionsmethode: Hauptkomponentenanalyse. Rotationsmethode: Varimax mit Kaiser-Normalisierung. Belastungen größer als 0.3 werden angezeigt.

  
Tabelle 3 Korrelation zwischen Scores des Internet Addiction Test und anderen Skalen   

*Die Korrelation ist auf 0.01-Ebene (2-tailed) signifikant. KIAT, koreanische Version des Internet Addiction Test; K-Skala, Korea Internet-Sucht-Skala; IADQ, Internet Addiction Diagnostic Questionnaire; PHQ-9, Der Patientengesundheitsfragebogen-9.

Notizen

Die Autoren haben keine Interessenkonflikte zu offenbaren.

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