Zuverlässigkeit der arabischen Smartphone-Suchskala und Smartphone-Suchskala-Kurzversion in zwei verschiedenen marokkanischen Samples (2018)

Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2018 May;21(5):325-332. doi: 10.1089/cyber.2017.0411.

Sfendla A1, Laita M.2, Nejjar B3,4, Souriti Z5,6, Touhami AAO7, Senhaji M1.

Abstrakt

Der umfassende Zugang zu Smartphones im letzten Jahrzehnt wirft die Bedenken hinsichtlich süchtig machender Verhaltensmuster gegenüber diesen Technologien weltweit und in Entwicklungsländern und insbesondere gegenüber arabischen auf. In einem Bereich stigmatisierten Verhaltens wie Internet- und Smartphonesucht erstreckt sich die Hypothese darauf, ob es ein zuverlässiges Instrument gibt, mit dem die Smartphonesucht bewertet werden kann. Nach unserem Kenntnisstand ist keine Skala in arabischer Sprache verfügbar, um das mit der Verwendung von Smartphones verbundene Fehlanpassungsverhalten zu bewerten. Diese Studie zielt darauf ab, die faktorielle Validität und interne Zuverlässigkeit der arabischen Smartphone-Sucht-Skala (SAS) und der Smartphone-Sucht-Skala-Kurzversion (SAS-SV) in einer marokkanischen befragten Bevölkerung zu bewerten. Die Teilnehmer (N = 440 und N = 310) haben eine Online-Umfrage ausgefüllt, einschließlich SAS, SAS-SV und Fragen zum soziodemografischen Status. Die Ergebnisse der Faktoranalyse zeigten sechs Faktoren mit einer Faktorbeladung im Bereich von 0.25 bis 0.99 für SAS. Die Zuverlässigkeit, basierend auf Cronbachs Alpha, war für dieses Instrument ausgezeichnet (α = 0.94). Der SAS-SV zeigte einen Faktor (eindimensionales Konstrukt) und die interne Zuverlässigkeit lag mit einem Alpha-Koeffizienten von (α = 0.87) im guten Bereich. Die Prävalenz übermäßiger Benutzer betrug 55.8 Prozent, wobei die höchste Symptomprävalenz für Toleranz und Besorgnis angegeben wurde. Diese Studie bewies die Faktorvalidität der arabischen SAS- und SAS-SV-Instrumente und bestätigte deren interne Zuverlässigkeit.

KEYWORDS: Arabisch; Sucht; Faktorenanalyse; Zuverlässigkeit; Smartphone

PMID: 29762065

DOI: 10.1089 / cyber.2017.0411