J Formos Med Assoc. 2016 kann 1. pii: S0929-6646 (16) 30039-0. doi: 10.1016 / j.jfma.2016.03.010.
Liu HC1, Liu SI2, Tjung JJ3, Sun FJ4, Huang HC4, Fang CK5.
Hintergrund / Zweck
Selbstverletzung (SH) ist ein Risikofaktor für Selbstmord. Wir wollten herausfinden, ob Internetsucht und vertrauliche Suizidgedanken im Zusammenhang mit SH bei Jugendlichen auftreten.
Methoden
Diese Studie war eine Querschnittstudie von Studenten, die selbst eine Reihe von Online-Fragebögen ausgefüllt hatten, einschließlich eines soziodemografischen Informationsfragebogens, eines Fragebogens für Suizidalität und SH, der Chen Internet Suchteskala (CIAS), des Patientengesundheitsfragebogens (PHQ-9), Dimensionale Unterstützungsskala (MDSS), Rosenberg-Selbstwert-Skala (RSES), Alkoholkonsumstörung-Test-Konsum (AUDIT-C) und Fragebogen für Substanzmissbrauch.
Die Ergebnisse
Insgesamt 2479 Studenten füllten die Fragebögen aus (Rücklaufquote = 62.1%). Sie hatten ein Durchschnittsalter von 15.44 Jahren (Bereich 14–19 Jahre; Standardabweichung 0.61) und waren überwiegend weiblich (n = 1494; 60.3%). Die Prävalenz von SH im Vorjahr betrug 10.1% (n = 250). Unter den Teilnehmern waren 17.1% internetabhängig (n = 425) und 3.3% waren im Internet Selbstmordinhalten ausgesetzt (n = 82). In der hierarchischen logistischen Regressionsanalyse waren sowohl die Internetabhängigkeit als auch die Exposition gegenüber Suizidgedanken im Internet signifikant mit einem erhöhten SH-Risiko verbunden, nachdem Geschlecht, familiäre Faktoren, Exposition gegenüber Suizidgedanken im wirklichen Leben, Depressionen, Alkohol- / Tabakkonsum, gleichzeitige Selbstmordattentat und wahrgenommene soziale Unterstützung. Die Assoziation zwischen Internetabhängigkeit und SH schwächte sich jedoch nach Anpassung an das Selbstwertgefühl ab, während die Exposition des Internets gegenüber Selbstmordgedanken weiterhin signifikant mit einem erhöhten SH-Risiko verbunden war (Odds Ratio = 1.96; 95% -Konfidenzintervall: 1.06–3.64). .
Zusammenfassung
Online-Erfahrungen sind bei Jugendlichen mit SH verbunden. Präventive Strategien können Aufklärung umfassen, um das soziale Bewusstsein zu stärken, die am stärksten gefährdeten Jugendlichen zu identifizieren und umgehend Hilfe zu leisten.
Stichwort:
1. Einleitung
Selbstverletzung (SH) ist eine Bezeichnung, mit der alle vorsätzlichen Handlungen der Selbstvergiftung oder der Selbstverletzung in vielen europäischen Ländern unabhängig von der Suizidalität bezeichnet werden. Dieses Phänomen ist wichtig für das Verständnis, da die Wiederholung von SH häufig und ein unabhängiger Risikofaktor für Suizid ist, obwohl viele SH-Taten bei Jugendlichen mit nicht-suizidalen Absichten beginnen.1 Longitudinalstudien, die SH im Nachhinein bei Jugendlichen untersuchten, haben gezeigt, dass Personen mit SH-Handlungen im Vergleich zur erwarteten Rate eine vierfache Überschusssterblichkeit aufweisen (Suizid ist der Hauptgrund für dieses erhöhte Risiko).2 und eine erhöhte Rate einer psychiatrischen Störung im jungen Erwachsenenalter.3
Die Risikofaktoren für SH bei Jugendlichen sind multifaktoriell und oft interkorreliert. Eine systematische Überprüfung der Risikofaktoren für Jugendliche mit SH zeigte, dass Jugendliche mit SH nicht tödlich sind und ähnliche Eigenschaften aufweisen wie Jugendliche, die den Suizid beendet haben.4 Unter den identifizierten Faktoren wird davon ausgegangen, dass die Suizideinwirkung (entweder Ansammlung von Suiziden / Ansteckung von Suizidverhalten oder Medieneinfluss) bei Jugendlichen einen stärkeren Einfluss hat als Erwachsene.5, 6 Es wird festgestellt, dass die Exposition gegenüber nicht tödlichem Selbstmordverhalten bei Angehörigen und Freunden SH bei Jugendlichen voraussagt.7 Über den Zusammenhang zwischen der Exposition gegenüber vertraulichen Selbstmordgedanken anderer, insbesondere in dem durch das Internet geschaffenen einzigartigen sozialen Kontext, und dem selbstschädlichen Verhalten eines Teenagers auf Gemeindeebene ist jedoch wenig bekannt.
Internetabhängigkeit wird als ein unpassendes Muster der Internetnutzung bezeichnet, das zu klinisch signifikanten Beeinträchtigungen oder Leiden führt.8 Dies beinhaltet eine Beschäftigung mit Internetaktivitäten, wiederholtes Versagen des Widerstandes gegen das Internet, Toleranz, Rückzug, Nutzung des Internet für einen längeren Zeitraum als beabsichtigt, anhaltender Wunsch und / oder erfolglose Versuche, die Internetnutzung zu reduzieren oder einzuschränken Übermäßiger Zeitaufwand für Internetaktivitäten und das Verlassen des Internets, übermäßiger Aufwand für Aktivitäten, die erforderlich sind, um Zugang zum Internet zu erhalten, und anhaltende intensive Internetnutzung, obwohl bekannt ist, dass ein anhaltendes oder wiederkehrendes körperliches oder psychisches Problem vorliegt, das wahrscheinlich verursacht oder verschlimmert wurde Internetnutzung.9 Frühere Studien haben gezeigt, dass Jugendliche mit Internetsucht ein höheres Maß an Symptomen, Depressionen und Feindseligkeiten bei Aufmerksamkeitsdefizit-Hyperaktivitätsstörungen aufweisen und ein erhöhtes Risiko haben, aggressives Verhalten zu zeigen.10, 11 Über den Zusammenhang zwischen Internetsucht und SH bei Jugendlichen ist jedoch wenig bekannt. Um diese Beziehung und den möglichen zugrunde liegenden Mechanismus zu untersuchen, sind weitere Untersuchungen erforderlich, um SH bei Jugendlichen angemessen zu identifizieren und zu managen.
In dieser Studie war es unser Ziel, die Beziehung zwischen SH bei Jugendlichen und der Internetexposition gegenüber Selbstmordgedanken anderer zu untersuchen. Wir haben auch versucht, das Verhältnis von Internetsucht zu SH bei Jugendlichen zu klären, indem wir die Auswirkungen von Depressionen, gleichzeitiger Suizidalität, konfrontierter Suizidalität, Substanzgebrauch, spezifischen Familienfaktoren, wahrgenommener sozialer Unterstützung und Selbstwertgefühl kontrollieren.4, 12 Für diejenigen, die sich selbst geschädigt haben, haben wir die Unterschiede in der Anzahl der Taten und der Suizidabsicht untersucht und untersucht, ob sich die im Internet untersuchten Methoden der SH zwischen Internet-abhängigen und nicht-süchtigen Jugendlichen unterscheiden. Die Charakteristika von Erfahrungen im Zusammenhang mit SH wurden durch die Untersuchung der Suizidgedanken im Internet untersucht.
2. Methoden
2.1. Studiendesign und Probe
Diese Studie war eine Querschnittsuntersuchung, die in der Stadt Taipei und im Landkreis Taipei von Oktober 2008 bis Januar 2009 durchgeführt wurde. Es gab 13-Gymnasien (8 Urban, 3 Suburban und 2 Rural Schools nach Taiwan-Fukien Demographic Fact Book)13). Alle teilnehmenden Schulen waren mit Computerrechnern ausgestattet, die von den Schülern zur Selbstausfüllung von Online-Fragebögen genutzt wurden.
Die Rekrutierung wurde von einem Forschungsassistenten auf Master-Ebene ohne Beteiligung des Schulpersonals durchgeführt, um das Risiko von Zwang zu vermeiden. Der wissenschaftliche Mitarbeiter erläuterte sorgfältig die Ziele und Verfahren dieser Studie, betonte die Vertraulichkeitsprobleme und holte die schriftlichen Einverständniserklärungen der Teilnehmer ein. Eltern erhielten einen Brief mit der Bitte um Erlaubnis und ihre schriftliche Antwort wurde von den teilnehmenden Schülern zurückgebracht. Die ethische Genehmigung dieser Studie wurde vor der Einstellung vom Institutional Review Board des MacKay Memorial Hospital eingeholt.
2.2. Messung
Der Online-Fragebogen war interaktiv mit dem Design von Sprungmustern und dauerte etwa 30 Minuten. Die Gesamtzahl der Elemente für jeden Befragten hing von den Antworten des Befragten ab. Die folgenden Informationen wurden erhalten.
2.2.1. Soziodemographische Informationen
Dies beinhaltete die Schulnote (alle waren in dieser Studie in der ersten Klasse der High School), Alter, Geschlecht, Religion und die finanzielle Situation der Familie, die durch die Frage ermittelt wurde: „Ist es für Ihre Familie schwierig, die Grundbedürfnisse (z. B. Nahrung, Kleidung, Unterkunft) aufrechtzuerhalten? usw.?) “, Menschen, mit denen sie zusammenleben („ Lebst du derzeit mit deinen beiden leiblichen Eltern zusammen? “) Und Familienharmonie („ Glaubst du, dass die Beziehungen deiner Familie sehr uneinig sind? “).
2.2.2. Fragebogen zur Suizidalität und SH
Unter Verwendung von Standardfragen wurden Informationen über das Vorhandensein von Suizidgedanken, Suizidplänen und SH-Verhalten im vergangenen Jahr gesammelt, einschließlich der Anzahl der SH-Handlungen, ob sie eine Internetseite zu SH-Methoden konsultierten oder ob Suizidabsichten bei ihnen vorlagen versuchten, sich selbst Schaden zuzufügen („Wollten Sie sich in einer dieser Episoden wirklich umbringen?“) und ob sie in der realen Welt den Selbstmordgedanken anderer ausgesetzt waren („Hat jemand, den Sie persönlich kennen, jemals Gedanken erwähnt oder diskutiert? sich mit dir umbringen? “) und im Internet („ Warst du jemals in einer Situation, in der jemand, den du nur im Internet getroffen hast, Gedanken darüber besprochen hat, sich mit dir umzubringen? “) im vergangenen Jahr. Alle Fragen wurden gemäß unserem Forschungsinteresse gestellt und durch einen Fokusgruppenprozess bestätigt.
2.2.3. Chen Internet-Sucht-Skala
Die Chen Internet Addiction Scale (CIAS) des 26-Elements wurde zur Beurteilung des Vorhandenseins von Internetsucht verwendet und auf einer Vier-Punkte-Likert-Skala bewertet. Die Gesamtpunktzahl reicht von 26 bis 104. Die psychometrischen Eigenschaften der Waage wurden untersucht und die interne Zuverlässigkeit reichte von 0.79 bis 0.93.14 Basierend auf den Diagnosekriterien der Internetsucht für Jugendliche,9 Jugendliche, die 64 oder mehr auf dem CIAS erzielten, wurden als Internetabhängigkeit diagnostiziert. Die diagnostische Genauigkeit betrug 87.6%.15
2.2.4. Fragebogen zur Patientengesundheit
Der Patientengesundheitsfragebogen (PHQ-9) ist ein Inventarbericht mit neun Artikeln, der auf dem Diagnose- und Statistikhandbuch für psychische Störungen (Vierte Auflage, DSM-IV) zur Diagnose von Depressionen, zur Beurteilung des Schweregrades und zum Überwachen der Behandlungsreaktion basiert.16 Die chinesische Version des PHQ-9 hatte eine gute interne Konsistenz (Alpha = 0.84) und eine akzeptable Test-Retest-Zuverlässigkeit (ICC = 0.80) in jugendlichen Populationen.17 Unter Verwendung des Kiddie-Zeitplans für affektive Störungen und Schizophrenie (epidemiologische Version) als Kriteriumstandard hatte ein PHQ-9-Score ≥ 15 eine Sensitivität von 0.72 und eine Spezifität von 0.95 für die Erkennung einer Major Depression bei Jugendlichen.17
2.2.5. Multi-dimensionale Unterstützungsskala
Multi-Dimensional Support Scale (MDSS) ist ein Selbstbericht, der die Verfügbarkeit und Angemessenheit sozialer Unterstützung aus verschiedenen Quellen misst.18 Es kann auf die spezifischen Bedürfnisse verschiedener Forschungsprojekte zugeschnitten werden. Hier haben wir die soziale Unterstützung von Jugendlichen in vier Quellen unterteilt (dh Eltern, andere Familienmitglieder, Freunde und Lehrer). Die chinesische Version dieser Skala war zum Zeitpunkt dieser Studie nicht verfügbar; Es wurde vom Autor ins Chinesische übersetzt und von einem zweisprachigen Psychiater unabhängig zurückübersetzt. Eine höhere Punktzahl im MDSS weist auf eine besser wahrgenommene soziale Unterstützung hin
2.2.6. Rosenberg-Selbstwertschätzung
Die Rosenberg Self-Esteem Scale (RSES) ist ein 10-Punkte-Selbstberichtsinstrument, das das globale Selbstwertgefühl eines Menschen misst.19 Die Gültigkeit und Zuverlässigkeit der chinesischen Version von RSES wurde in der taiwanesischen Bevölkerung festgestellt.20 Eine höhere Punktzahl bei der RSES zeigt ein besseres Selbstwertgefühl an.
2.2.7. Alkoholkonsumstörung Identifizierung Test-Verbrauch
Der Test-Consumption-Test zur Ermittlung des Alkoholkonsums (AUDIT-C) enthält die ersten drei Punkte des AUDIT zum Erkennen von gefährlichem Alkoholkonsum.21, 22 Die Leistung der chinesischen Version dieses Kurzform-Alkohol-Screening-Instruments wurde validiert.23 Ein AUDIT-C-Score ≥ 4 hatte eine Sensitivität von 0.90 und eine Spezifität von 0.92 zum Erkennen des gefährlichen Alkoholkonsums.23
2.2.8. Fragebogen zum Drogenmissbrauch
Die Teilnehmer wurden gefragt, ob sie regelmäßig rauchen, und haben im letzten Monat jemals Amphetamin, Heroin, Cannabis, 3,4-Methylendioxymethamphetamin, Ketamin, Kokain, Leim oder andere Substanzen verwendet.
2.3. Prozess- und statistische Analyse
Der Online-Fragebogen mit allen Messfragen wurde beim Eintritt in die Studie verwaltet und mit den individuellen Passwörtern der Teilnehmer abgerufen. Alle Ergebnisse wurden ohne Datenverlust automatisch in eine passwortgeschützte Datenbank übertragen. Für die statistische Analyse wurde das Software-Statistikpaket für Sozialwissenschaften (SPSS) Version 21.0 (IBM, Armonk, New York) verwendet.
SH im Vorjahr war das „Ergebnis“ für die Analysen. Wir haben das Chi-Quadrat oder verwendet t Test zum Vergleich der Unterschiede zwischen Gruppen in Bezug auf das Vorhandensein von Internetabhängigkeit und die Exposition gegenüber Selbstmordgedanken anderer im Internet im vergangenen Jahr sowie anderer potenzieller Kovariaten, z. B. Alter, Geschlecht, Vorhandensein von Selbstmordgedanken der Teilnehmer und Selbstmordplan, Kontakt mit den Selbstmordgedanken anderer in der realen Welt, Vorhandensein von Depressionen, Grad der wahrgenommenen sozialen Unterstützung und Selbstwertgefühl, Alkohol- und Substanzkonsum sowie spezifische familiäre Faktoren. Die als signifikant identifizierten Variablen von SH wurden unter Verwendung von univariaten logistischen Regressions- und hierarchischen logistischen Regressionsmodellen weiter untersucht, um Stör- und Modifizierungsfaktoren zu untersuchen. In einer hierarchischen logistischen Regressionsanalyse haben wir zunächst untersucht, ob die beiden Erfahrungen mit der Internetnutzung (Internetabhängigkeit und Exposition gegenüber Selbstmordgedanken im Internet) unabhängig voneinander mit SH zusammenhängen (Modell I). Dann kontrollierten wir das Geschlecht, spezifische familiäre Faktoren, die Exposition gegenüber Selbstmordgedanken in der realen Welt, spezifische persönliche Faktoren (Depression, Alkohol- und Tabakkonsum) und gleichzeitige Suizidalität sowie alle anderen identifizierten Faktoren (Modelle II - VI).
Um die Daten von denen zu analysieren, die sich selbst verletzt hatten, verwendeten wir das Chi-Quadrat oder t Test zur Bewertung der Unterschiede (zwischen Gruppen ohne und ohne Internetabhängigkeit und ohne Suizidgedanken im Internet) bei der Anzahl der SH-Akte, dem Vorhandensein und der Selbstmordabsicht zum Zeitpunkt der SH und ob die Internetseiten aufgerufen wurden über die Methode von SH.
3. Ergebnisse
Wir haben im ersten Jahr 3994 Schüler aus den angesprochenen Schulen rekrutiert. Insgesamt 2479 Schüler gaben sowohl ihre eigenen als auch die schriftlichen Einverständniserklärungen ihrer Eltern ab und füllten den interaktiven Fragebogen aus (Rücklaufquote = 62.1%). Ihr Durchschnittsalter betrug 15.44 Jahre (Bereich 14–19 Jahre; Standardabweichung 0.61); die Mehrheit waren weiblich (n = 1494; 60.3%) und ohne Religionszugehörigkeit (n = 1344, 54.2%). Die Prävalenz von SH im Vorjahr betrug 10.1% (n = 250). Unter den Teilnehmern waren 17.1% internetabhängig (n = 425) und 3.3% waren im Internet Selbstmordgedanken ausgesetzt (n = 82) innerhalb des Vorjahres.
Die Eigenschaften der Teilnehmer mit oder ohne SH werden in dargestellt Tabelle 1. Das Alter war kein wesentlicher Faktor, da nur Schüler im ersten Jahr der High School rekrutiert wurden. Nur ein Student berichtete über den Konsum illegaler Substanzen, sodass dieser Faktor nicht in die Analyse einbezogen werden konnte. Jugendliche mit SH im Vorjahr waren eher weiblich, lebten derzeit nicht bei ihren beiden leiblichen Eltern und berichteten über familiäre Zwietracht. In Bezug auf Selbstmord neigten Studenten mit SH dazu, eigene Selbstmordgedanken und Selbstmordpläne zu haben und den Selbstmordgedanken anderer in der realen Welt und im Internet ausgesetzt zu sein. Darüber hinaus hatten sie häufiger Depressionen und ein geringeres Maß an wahrgenommener sozialer Unterstützung und Selbstachtung, rauchten, missbrauchten Alkohol und waren vom Internet abhängig.
Ja (n = 250) | Nein (n = 2229) | χ2 or t | |
---|---|---|---|
n (%) oder Mittelwert (SD) | n (%) oder Mittelwert (SD) | ||
Geschlecht | |||
Männlich | 82 (32.8) | 903 (40.5) | 5.58 * |
Female | 168 (67.2) | 1326 (59.5) | |
Alter | 15.45 (0.58) | 15.44 (0.62) | 0.19 |
Mit biologischen Eltern leben | |||
Nein | 63 (25.2) | 344 (15.4) | 15.63 *** |
Ja | 187 (74.8) | 1885 (84.5) | |
Familienstreit | |||
Ja | 43 (17.2) | 152 (6.8) | 33.42 *** |
Nein | 207 (82.8) | 2077 (93.2) | |
Familiäre finanzielle Schwierigkeiten | |||
Ja | 30 (12.0) | 190 (8.5) | 3.36 |
Nein | 220 (88.0) | 2039 (91.5) | |
Selbstmordgedanken | |||
Nein | 91 (36.4) | 1916 (86.0) | 358.1 *** |
Ja | 159 (63.6) | 313 (14.0) | |
Selbstmordpläne | |||
Nein | 172 (68.8) | 2147 (96.3) | 282.0 *** |
Ja | 78 (31.2) | 82 (3.7) | |
Selbstmordgedanken (reale Welt) | |||
Nein | 149 (59.6) | 1901 (85.3) | 103.6 *** |
Ja | 101 (40.4) | 328 (14.7) | |
Selbstmordgedanken (Internet) | |||
Nein | 222 (88.8) | 2175 (97.6) | 54.15 *** |
Ja | 28 (11.2) | 54 (2.4) | |
Zigarettenrauchen | |||
Nein | 226 (90.4) | 2186 (98.1) | 50.30 *** |
Ja | 24 (9.6) | 43 (1.9) | |
Gefährlicher Alkoholkonsum (AUDIT-C ≥ 4) | |||
Ja | 47 (18.8) | 116 (5.2) | 67.64 *** |
Nein | 203 (81.2) | 2113 (94.8) | |
Depression (PHQ-9 ≥ 15) | |||
Ja | 59 (23.6) | 98 (4.4) | 139.74 *** |
Nein | 191 (76.4) | 2131 (95.6) | |
Soziale Unterstützung bei der MDSS | 19.26 (3.45) | 20.76 (3.56) | −6.34 *** |
Selbstwertgefühl bei der RSES | 24.71 (5.78) | 28.66 (5.37) | −10.94 *** |
Internetsucht | |||
Ja | 77 (30.8) | 348 (15.6) | 36.50 *** |
Nein | 173 (69.2) | 1881 (84.4) |
*p <0.05; ***.p <0.001.
AUDIT-C = Testkonsum zur Identifizierung von Alkoholkonsumstörungen; MDSS = mehrdimensionale Unterstützungsskala; PHQ-9 = Patientengesundheitsfragebogen; RSES = Rosenberg-Selbstwertskala; SD = Standardabweichung.
Die Ergebnisse der univariaten logistischen Regressionsanalyse sind in dargestellt Tabelle 2. Das erhöhte Maß an wahrgenommener sozialer Unterstützung und Selbstwertgefühl hängt mit einem verringerten Risiko für SH bei Jugendlichen zusammen. Diese beiden Faktoren wurden als potenziell schützend identifiziert. wir haben sie schließlich in die hierarchische logistische Regressionsanalyse eingefügt (Tabelle 3). Wie gezeigt in Tabelle 3Sowohl die Internetabhängigkeit als auch die Exposition gegenüber Selbstmordgedanken im Internet standen in signifikantem Zusammenhang mit einem erhöhten SH-Risiko, nachdem das Geschlecht, bestimmte familiäre Faktoren, die Exposition gegenüber Selbstmordgedanken im wirklichen Leben, bestimmte persönliche Faktoren und die gleichzeitige Selbstmordrate kontrolliert wurden (Modelle I) –IV). Bereinigt um das Ausmaß der wahrgenommenen sozialen Unterstützung blieben beide Variablen signifikante Risikofaktoren für SH (Modell V). Der Zusammenhang zwischen Internetsucht und SH schwächte sich jedoch ab und wurde nach Anpassung an das Selbstwertgefühl nicht mehr signifikant (Modell VI), während die Exposition des Internets gegenüber Selbstmordgedanken weiterhin signifikant mit einem erhöhten SH-Risiko bei Jugendlichen zusammenhängt (Odds Ratio = 1.96; 95% -Konfidenzintervall: 1.06–3.64).
Wald | OR | 95% CI | |
---|---|---|---|
Internetsucht | 37.76 *** | 2.41 | 1.80-3.22 |
Selbstmordgedanken (im Internet) | 44.63 *** | 5.08 | 3.15-8.18 |
Weibliche Geschlecht | 5.54 * | 1.40 | 1.06-1.84 |
Nicht bei biologischen Eltern leben | 15.24 *** | 1.85 | 1.36-2.51 |
Familienstreit | 30.97 *** | 2.84 | 1.97-4.10 |
Selbstmordgedanken (in der realen Welt) | 92.74 *** | 3.93 | 2.97-5.19 |
Rauchen | 40.73 *** | 5.40 | 3.22-9.06 |
Verwendung von gefährlichem Alkohol | 58.68 *** | 4.22 | 2.92-6.10 |
Reduzierung des Depressionsrisikos | 110.40 *** | 6.72 | 4.71-9.58 |
Selbstmordgedanken | 267.50 *** | 10.70 | 8.05-14.21 |
Selbstmordpläne | 195.63 *** | 11.87 | 8.40-16.79 |
Sozialhilfe | 38.65 *** | 0.89 | 0.86-0.92 |
Selbstachtung | 106.31 *** | 0.88 | 0.85-0.90 |
CI = Konfidenzintervall; ODER = Quotenverhältnis.
*p <0.05; ***.p <0.001.
Modell I | Modell II | Modell III | Modell IV | Modell V | Modell VI | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
OR | 95% CI | OR | 95% CI | OR | 95% CI | OR | 95% CI | OR | 95% CI | OR | 95% CI | |
Internetsucht | 2.20 *** | 1.64-2.97 | 2.04 *** | 1.49-2.79 | 1.59 ** | 1.41-2.22 | 1.50 * | 1.06-2.13 | 1.46 * | 1.03-2.07 | 1.38 | 0.97-1.96 |
Selbstmordgedanken (im Internet) | 4.36 *** | 2.68-7.10 | 2.82 *** | 1.67-4.75 | 1.98 * | 1.12-3.49 | 2.06 * | 1.11-3.82 | 2.00 * | 1.08-3.72 | 1.96 * | 1.06-3.64 |
Weibliche Geschlecht | 1.29 | 0.96-1.73 | 1.32 | 0.97-1.79 | 1.07 | 0.78-1.49 | 1.09 | 0.79-1.51 | 1.04 | 0.75-1.45 | ||
Nicht bei biologischen Eltern leben | 1.49 * | 1.07-2.08 | 1.38 | 0.97-1.96 | 1.31 | 0.90-1.91 | 1.30 | 0.89-1.89 | 1.33 | 0.91-1.93 | ||
Familienstreit | 2.26 *** | 1.51-3.37 | 1.66 * | 1.08-2.56 | 1.36 | 0.85-2.16 | 1.31 | 0.82-2.08 | 1.25 | 0.78-1.99 | ||
Selbstmordgedanken (in der realen Welt) | 3.33 *** | 2.48-4.47 | 3.05 *** | 2.25-4.15 | 1.99 *** | 1.43-2.77 | 2.01 *** | 1.44-2.80 | 2.01 *** | 1.44-2.81 | ||
Rauchen | 2.82 ** | 1.51-5.28 | 2.45 * | 1.24-4.85 | 2.47 ** | 1.26-4.85 | 2.43 * | 1.23-4.82 | ||||
Verwendung von gefährlichem Alkohol | 2.12 ** | 1.37-3.30 | 1.53 | 0.95-2.47 | 1.53 | 0.95-2.48 | 1.61 | 0.99-2.60 | ||||
Reduzierung des Depressionsrisikos | 3.86 *** | 2.59-5.77 | 2.07 ** | 1.33-3.21 | 1.97 ** | 1.27-3.06 | 1.68 * | 1.07-2.63 | ||||
Selbstmordgedanken | 5.27 *** | 3.72-7.47 | 5.00 *** | 3.52-7.10 | 4.45 *** | 3.11-6.35 | ||||||
Selbstmordpläne | 2.13 ** | 1.39-3.28 | 2.12 ** | 1.38-3.26 | 2.04 ** | 1.32-3.15 | ||||||
Sozialhilfe | 0.95 ** | 0.91-0.99 | 0.96 * | 0.92-1.00 | ||||||||
Selbstachtung | 0.95 ** | 0.93-0.98 |
CI = Konfidenzintervall; ODER = Quotenverhältnis.
* p <0.05; ** p <0.01; *** p <0.001.
Beim weiteren Vergleich der Gruppen zwischen den Teilnehmern mit SH, um die Merkmale von SH in Bezug auf die beiden Erfahrungen mit der Internetnutzung zu sehen, stellten wir fest, dass Schüler, die Suizidgedanken ausgesetzt waren, mit größerer Wahrscheinlichkeit mehr SH-Akte ausübten und zum Zeitpunkt der SH eine Selbstmordabsicht hatten (Tabelle 4). Verglichen mit ihren Pendants hatten Studierende mit Internetsucht eine wesentlich höhere Wahrscheinlichkeit von Selbstmord und haben Internetseiten zu Methoden befragt (Tabelle 4).
Internetsucht | χ2 or t | Exposition gegenüber Selbstmordgedanken im Internet | χ2 or t | |||
---|---|---|---|---|---|---|
Ja (n = 77) | Nein (n = 173) | Ja (n = 33) | Nein (n = 217) | |||
n (%) oder Mittelwert (SD) | n (%) oder Mittelwert (SD) | n (%) oder Mittelwert (SD) | n (%) oder Mittelwert (SD) | |||
Anzahl der Selbstverletzungen | 6.01 (3.85) | 5.21 (3.71) | 0.22 | 7.15 (3.69) | 5.20 (3.72) | 2.81 ** |
Selbstmordabsicht | ||||||
Ja | 34 (44.2) | 49 (28.3) | 6.02 * | 18 (54.5) | 65 (30) | 7.81 ** |
Nein | 43 (55.8) | 124 (71.7) | 15 (45.5) | 152 (70) | ||
Selbstmordmethoden im Internet erforschen | ||||||
Ja | 4 (5.2) | 1 (0.6) | 5.80 * | 2 (6.1) | 3 (1.4) | 3.20 |
Nein | 73 (94.8) | 172 (99.4) | 31 (93.9) | 214 (98.6) |
*p <0.05; ** **.p <0.01.
SD = Standardabweichung; SH = Selbstverletzung.
4. Diskussion
Dies ist eine der ersten gemeindenahen Studien bei Jugendlichen, in denen der Zusammenhang zwischen der Exposition gegenüber vertraulichen Suizidgedanken anderer und SH untersucht wurde. Die Ergebnisse zeigten, dass die Exposition gegenüber Selbstmordgedanken anderer die Wahrscheinlichkeit eines SH-Verhaltens erhöhte und selbst eine nicht persönliche Exposition im Internet ein starker Risikofaktor für SH sein könnte.
Die 10.1-Prävalenz von SH unter taiwanischen Jugendlichen, die im vergangenen Jahr festgestellt wurde, stimmt mit früheren Berichten über die 12-Monatsprävalenz von SH bei Jugendlichen überein (3.2 – 9.5%).24 Die Prävalenzrate der Internetsucht in unserer Studie betrug 17.1%, was ebenfalls mit der zuvor in Südtaiwan angegebenen Rate von 18.8% übereinstimmt.11 Von den befragten Jugendlichen war 3.3% im vergangenen Jahr im Internet Selbstmordgedanken ausgesetzt. Aufgrund des Fehlens einer ähnlichen Community-basierten Studie konnten wir unsere Ergebnisse nicht mit diesem Ergebnis vergleichen. Die Rate in unserer Studie zeigt jedoch, dass diese Exposition bei jugendlichen Internetbenutzern nicht ungewöhnlich ist. Angesichts der weit verbreiteten Nutzung des Internets in unserem täglichen Leben kann die tatsächliche Anzahl von Teenagern, die diesem Risiko ausgesetzt sind, erheblich sein. Interaktive Online-Aktivitäten bieten Jugendlichen die Möglichkeit für soziale Netzwerke, die nicht durch traditionelle physische Grenzen eingeschränkt oder von Erwachsenen überwacht werden, und fördern so deren Engagement.25 Online-Interaktionen können für isolierte Jugendliche eine wichtige soziale Unterstützung darstellen, sie können sich jedoch auch normalisieren und das SH-Verhalten fördern.26
Eine frühere Studie hat die Rolle der Sozialmodellierung bei der Übertragung von Selbstmord durch Gleichaltrige untersucht. Sie schlugen vor, dass der Einfluss nicht familiärer sozialer Expositionsquellen auf das Selbstmordverhalten eines Individuums mindestens so ausgeprägt sein könnte wie der Einfluss familiärer Quellen.7 In unserer Studie haben wir ihre Ergebnisse bestätigt und festgestellt, dass selbst die Exposition gegenüber vertraulichen Selbstmordgedanken anderer das Risiko für SH-Verhalten bei Jugendlichen erhöhen kann. Nach Berücksichtigung einer Reihe von Faktoren stieg die Wahrscheinlichkeit von SH bei Personen, die Selbstmordgedanken von anderen im wirklichen Leben sowie aus dem Internet ausgesetzt waren, im Vergleich zu Personen, die im letzten Jahr nicht ausgesetzt waren, um das Einfache. Die Erfahrung mit Exposition erwies sich als wichtiger Risikofaktor für das SH-Verhalten von Jugendlichen, unabhängig von bereits bestehenden Schwachstellen wie Depressionen und ihren eigenen Selbstmordgedanken. Dieses Phänomen der „sozialen Ansteckung“ ist ein unterbesetzter, aber durchweg festgestellter Risikofaktor für nicht-suizidale Selbstverletzungen bei Jugendlichen.27 Weitere Forschungen hierzu sind erforderlich, insbesondere inwiefern dieses Risiko verringert werden kann.
In unserer Studie stellten wir fest, dass die Internetsucht bei Jugendlichen mit SH in Verbindung gebracht wurde, nachdem die potenziellen Störfaktoren korrigiert wurden. Dies stimmt mit dem Ergebnis einer früheren Studie überein, in der der Zusammenhang zwischen Internetsucht und selbstverletzendem Verhalten bei Jugendlichen untersucht wurde.28 bis das Selbstwertgefühl diese Assoziation schwächte. Es wurde berichtet, dass bei Jugendlichen mit Aufmerksamkeitsdefizit- / Hyperaktivitätsstörung niedrigere Werte für das Selbstwertgefühl des RSES signifikant mit schweren Symptomen der Internetsucht assoziiert waren.29 Ob dieser Zusammenhang auch bei Jugendlichen mit SH-Verhalten zutrifft, was zu einer geschwächten Beziehung zwischen Internetsucht und SH führt, bedarf weiterer Untersuchungen.
In früheren Studien wurden bereits einige bio-psycho-soziale Korrelate von SH bei Jugendlichen festgestellt.30, 31 Eine interkulturelle Studie an jugendlichen Selbstmordversuchern in Hongkong und den USA zeigte, dass Depressionen, gegenwärtige und lebenslange Selbstmordgedanken, Hoffnungslosigkeit, schlechte zwischenmenschliche Beziehungen und die Exposition gegenüber Selbstmordversuchen und Komplementen Risikofaktoren für Suizidversuche in beiden Kulturen waren.32 In unserer Studie wurden persönliche Eigenschaften (dh Depression, Vorhandensein von Suizidgedanken und Suizidplänen, Selbstwertgefühl, Rauchen und gefährlicher Alkoholkonsum) mit SH im Jugendalter in Verbindung gebracht. Soziale Unterstützung war ein Schutz gegen das Verhalten von Jugendlichen, die sich in den Kinderschuhen befanden.33, 34 Die Bedeutung bestimmter Familienmerkmale, wie z. B. das Nicht-Zusammenleben mit zwei leiblichen Eltern und familiäre Zwietracht, verschwand nach der Kontrolle auf persönliche und andere soziale Faktoren in unserer Stichprobe. Dieses Ergebnis legt nahe, dass die von Jugendlichen wahrgenommene soziale Unterstützung für Jugendliche die ursprünglichen Familienrisiken ausgleichen kann. Alle diese Erkenntnisse erinnern uns erneut an die Bedeutung eines multidisziplinären Ansatzes, wenn es sich um einen Teenager handelt, der sich mit SH beschäftigt.
Bei einer Untersuchung der Merkmale von Schülern, die im Internet vertraulichen Selbstmordgedanken ausgesetzt waren, ergab unsere Analyse, dass sie anfälliger für SH-Handlungen und die Absicht zu sterben waren. Da es sich um eine Querschnittserhebung handelte, konnten wir den Kausalzusammenhang zwischen der Exposition, der Anzahl der SH-Handlungen und ihrer Selbstmordabsicht nicht bestimmen. Jugendliche können ihre Selbstmordgedanken entwickeln oder verstärken, indem sie die Selbstmordgedanken anderer offenlegen und ihr eigenes SH-Verhalten anwenden. Darüber hinaus können Jugendliche das Internet in einer Weise nutzen, die sich in Bezug auf Selbstmord von der allgemeinen Bevölkerung unterscheidet. In einer früheren Studie wurde die Aktivität von Google-Internet-Suchmaschinen nach Suizidbegriffen gemessen und mit verfügbaren Suizid- und vorsätzlichen Selbstverletzungsdaten korreliert. Sie stellten fest, dass die Internet-Suchaktivität zwar negativ mit der Selbstmordrate in der Allgemeinbevölkerung korrelierte, jedoch sowohl mit vorsätzlichen Selbstverletzungen als auch mit abgeschlossenen Selbstmorden bei Jugendlichen positiv korrelierte.35 In unserer Studie konsultierten Jugendliche mit Internetabhängigkeit die Internetseite zu den Methoden, mit denen sie SH angewendet haben. Die Verfügbarkeit dieses Tools kann einerseits den Zugang einer Person zu Informationen ermöglichen, kann jedoch auch die Umsetzung von Selbstmord durch schutzbedürftige Jugendliche erleichtern.36 Besondere Aufmerksamkeit sollte der Art und Weise gewidmet werden, in der junge, häufige Internetnutzer das Internet nutzen. Die Anwendung von Medienrichtlinien zur Suizidprävention ist ebenso für Websites gefordert wie zugängliche Websites zur Selbsthilfe für Selbstmörder, die sich an jugendliche Nutzer richten.36
Einige Einschränkungen unserer Studie sollten berücksichtigt werden. Die durch eine Querschnittsstudie vorgelegten Nachweise reichen nicht aus, um kausale Schlüsse zu ziehen. Unsere Messung basiert auf einem Selbstbericht, daher könnte es zu einem Berichtsfehler kommen. Informationen über den Missbrauch illegaler Substanzen bezogen sich nur auf eine geschlossene Frage anstelle eines validierten Fragebogens. Daher konnte diese Variable nicht in die zu bereinigende Analyse einbezogen werden. Trotz der Einschränkungen war unsere Studie die erste, die den Zusammenhang zwischen der Exposition gegenüber Selbstmordgedanken und SH auf Gemeinschaftsebene untersuchte. Wir haben die Internetsucht und das Auftreten von Selbstmordgedanken im Zusammenhang mit SH bei Jugendlichen unter Beweis gestellt. und wie oben diskutiert, stimmen unsere Ergebnisse mit mehreren früheren Studien auf diesem Gebiet überein.
5. Fazit
Online-Erfahrungen sind bei Jugendlichen mit SH verbunden. Präventive Strategien können Aufklärung umfassen, um das soziale Bewusstsein zu erhöhen, die Personen zu identifizieren, die dem Risiko ausgesetzt sind, und umgehend Hilfe zu leisten.
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