Social-Networking-Sucht, Bindungsstil und Validierung der italienischen Version der Bergen Social Media Addiction Scale (2017)

J Behav Addict. 2017 Mai 11: 1-9. doi: 10.1556 / 2006.6.2017.023.

Monacis L1, de Palo V1, Griffiths MD2, Sinatra M3.

Abstrakt

Ziel

Die Erforschung der Abhängigkeit von sozialen Netzwerken hat in den letzten zehn Jahren stark zugenommen. Die Anzahl der validierten Instrumente zur Beurteilung der Sucht nach sozialen Netzwerken (Social Networking Sites, SNS) ist jedoch nach wie vor gering und in italienischer Sprache noch nicht validiert. Infolgedessen testete diese Studie die psychometrischen Eigenschaften der italienischen Version der Bergen Social Media Addiction Scale (BSMAS) und lieferte empirische Daten zum Zusammenhang zwischen Anhangsstilen und SNS-Abhängigkeit.

Methoden

Insgesamt wurden 769-Teilnehmer für diese Studie rekrutiert. Confirmatory Factor Analysis (CFA) und Multigroup-Analysen wurden angewendet, um die Konstruktvalidität der italienischen Version des BSMAS zu bewerten. Die Zuverlässigkeitsanalysen umfassten die extrahierte durchschnittliche Varianz, den Standardmessfehler und den Faktorbestimmungskoeffizienten.

Die Ergebnisse

Aus dem CFA erhaltene Indizes zeigten, dass die italienische Version des BSMAS eine hervorragende Anpassung des Modells an die Daten aufwies, was die Einzelfaktorstruktur des Instruments bestätigte. Die Messinvarianz wurde für konfigurale, metrische und strenge Invarianzen über Altersgruppen hinweg sowie für konfigurale und metrische Ebenen über Geschlechtergruppen hinweg ermittelt. Die interne Kohärenz wurde von mehreren Indikatoren gestützt. Darüber hinaus wurden die theoretischen Assoziationen zwischen SNS-Sucht und Bindungsstilen im Allgemeinen unterstützt.

Zusammenfassung

Diese Studie liefert den Beweis, dass die italienische Version des BSMAS ein psychometrisch robustes Werkzeug ist, das in der zukünftigen italienischen Forschung zur Abhängigkeit von sozialen Netzwerken eingesetzt werden kann.

KEYWORDS:

Bindungsstil; Verhaltensabhängigkeiten; psychometrische Validierung; Sucht nach sozialen Netzwerken

PMID: 28494648

DOI: 10.1556/2006.6.2017.023