http://www.worldscientific.com/doi/abs/10.1142/S0219519417400310
Lee, Min-Hee, Areum Min, Yoon Ho Hwang, Dong Youn Kim, Bong Soo Han und Hyung Suk Seo.
Journal Of Mechanics in der Medizin und in der Biologie (2017): 1740031.
Abstrakt
Obwohl die problematische Übernutzung des Internets zugenommen hat, sind psychopathologische Merkmale und neurobiologische Mechanismen der Internetsucht (IA) nach wie vor wenig bekannt. Daher ist es notwendig, den Einfluss von IA auf das Gehirn zu untersuchen. Die vorliegende Studie umfasste 17-Probanden mit IA und 20-gesunden Probanden. Wir konstruierten das strukturelle Gehirnnetzwerk aus Diffusionstensor-Bildgebungsdaten und untersuchten die Veränderung struktureller Verbindungen in Subjekten mit IA unter Verwendung der Netzwerkanalyse auf globaler und lokaler Ebene.
Die Probanden mit IA zeigten eine Zunahme der regionalen Effizienz (RE) im bilateralen orbitofrontalen Kortex (OFC) und eine Abnahme im rechten mittleren cingulären und mittleren temporalen Gyri (P<0.05), während die globalen Eigenschaften keine signifikanten Änderungen zeigten. Die IAT-Ergebnisse (Internet Addiction Test) von Young und die RE im linken OFC zeigten eine positive Korrelation, und die durchschnittliche Zeit, die pro Tag im Internet verbracht wurde, korrelierte positiv mit der RE im rechten OFC.
Dies ist die erste Studie, die Veränderungen der strukturellen Gehirnkonnektivität in IA untersucht. Wir fanden, dass Probanden mit IA Veränderungen in RE in einigen Gehirnregionen zeigten und RE war positiv mit dem Schweregrad von IA und der durchschnittlichen Zeit, die für das Internet pro Tag verbracht wurde, assoziiert. Daher kann RE eine gute Eigenschaft für die IA-Bewertung sein.
Stichwort: Internetsucht; Strukturelles Netzwerk des Gehirns; Diffusions-Tensor-Bildgebung
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