Die unsichtbare Sucht: Handy-Aktivitäten und Sucht unter männlichen und weiblichen Studenten (2014)

J Behav Addict. 2014 Dezember;3(4):254-65. doi: 10.1556/JBA.3.2014.015.

Roberts JA1, Yaya LH2, Manolis C3.

Abstrakt

HINTERGRUND UND ZIELE:

Das Hauptziel der vorliegenden Studie war es zu untersuchen, welche Handy-Aktivitäten mit der Handy-Sucht verbunden sind. Bisher hat keine Forschung die gesamte Bandbreite der Mobiltelefonaktivitäten und ihre Beziehung zur Mobiltelefonsucht bei männlichen und weiblichen Mobiltelefonnutzern untersucht.

METHODEN:

Hochschulabsolventen (N = 164) nahmen an einer Online-Umfrage teil. Die Teilnehmer füllten den Fragebogen im Rahmen ihrer Klassenanforderungen aus. Das Ausfüllen des Fragebogens dauerte 10- und 15-Minuten und enthielt ein Maß für die Handysucht sowie Fragen dazu, wie viel Zeit die Teilnehmer täglich für 24-Handyaktivitäten aufgewendet haben.

ERGEBNISSE:

Die Ergebnisse zeigten Handy-Aktivitäten, die in erheblichem Maße mit der Handysucht verbunden sind (z. B. Instagram, Pinterest), sowie Aktivitäten, von denen man logischerweise annehmen könnte, dass sie mit dieser Form der Sucht verbunden sind, dies jedoch nicht der Fall ist (z. B. Internetnutzung und Spiele) ). Es wurde festgestellt, dass die Handy-Aktivitäten, die die Handysucht (CPA) ankurbeln, bei männlichen und weiblichen Handynutzern erheblich variieren. Obwohl eine starke soziale Komponente die CPA sowohl bei Männern als auch bei Frauen antrieb, unterschieden sich die mit der CPA verbundenen spezifischen Aktivitäten deutlich voneinander.

FAZIT:

Der CPA-Anteil an der Gesamtstichprobe ist weitgehend auf den Wunsch zurückzuführen, sich sozial zu vernetzen. Die Aktivitäten, die mit CPA in Verbindung gebracht wurden, unterschieden sich jedoch je nach Geschlecht. Da die Funktionalität von Mobiltelefonen weiter zunimmt, wird die Sucht nach dieser scheinbar unverzichtbaren Technologie immer realistischer. Zukünftige Forschungen müssen die Aktivitäten identifizieren, die die Nutzung von Mobiltelefonen über ihren „Wendepunkt“ hinaus fördern und die Grenze zwischen einem hilfreichen Tool und einem Tool überschreiten, das unser persönliches Wohlbefinden und das anderer untergräbt.

Stichwort: Handys, Sucht, Geschlecht, Technologie

EINFÜHRUNG

Amerikaner haben eine langjährige Faszination für Technologie. Diese Faszination setzt sich im 21 unvermindert fortst Jahrhundert, als die US-Verbraucher immer mehr Zeit mit Technologie verbringen (Griffiths, 1999, 2000; Brenner, 2012; Roberts & Pirog, 2012). Zuerst war es das Radio, dann das Telefon und der Fernseher, gefolgt vom Internet. Die heutige Faszination für Mobiltelefone (z. B. Smartphones) unterstreicht die neueste Technologie, die die Menschen zu ermutigen scheint, relativ viel Zeit mit Technologie und weniger mit Mitmenschen zu verbringen (Griffiths, 2000). Nirgendwo ist diese Faszination für Technologie intensiver als bei jungen Erwachsenen - insbesondere bei Studenten (Massimini & Peterson, 2009; Shambare, Rugimbana & Zhowa, 2012).

College-Studenten betrachten ihr Mobiltelefon im Allgemeinen als einen integralen Bestandteil ihrer Persönlichkeit und / oder als eine wichtige Erweiterung ihrer eigenen Persönlichkeit (Belk, 1988). Heutige Mobiltelefone werden als entscheidend für die Aufrechterhaltung sozialer Beziehungen und die Erfüllung alltäglicher Anforderungen angesehen (Junco & Cole-Avent, 2008; Junco & Cotton, 2012). Viele junge Erwachsene können sich heute ein Leben ohne Handy nicht vorstellen. Untersuchungen legen nahe, dass die Mediennutzung zu einem so wichtigen Bestandteil des Studentenlebens geworden ist, dass sie „unsichtbar“ ist und die Studenten nicht unbedingt erkennen, in welchem ​​Maße sie von ihren Handys abhängig und / oder abhängig sind (Moeller, 2010).

Eine groß angelegte Umfrage unter US-amerikanischen 2,500-Studenten ergab, dass die Befragten angaben, täglich eine Stunde und 40-Minuten auf Facebook zu verbringen (Junco, 2011). Und 60 Prozent der US-Studenten geben zu, dass sie von ihrem Handy abhängig sind (McAllister, 2011). Diese zunehmende Abhängigkeit von Mobiltelefonen fällt mit der jüngsten Entwicklung des Smartphones zusammen. 67 Prozent der jungen Erwachsenen im Alter von 18 bis 24 besitzen ein Smartphone, verglichen mit 53 Prozent aller Erwachsenen. Mobiltelefone ersetzen schnell den Laptop- oder Desktop-Computer als bevorzugte Methode für den Zugriff auf das Internet. Ein voller 56-Prozentsatz der Internetnutzer greift über ihre Handys auf das Internet zu. Diese Zahl hat sich gegenüber vor drei Jahren fast verdoppelt. Siebenundsiebzig Prozent der 18- bis 29-Jährigen nutzen ihr Telefon, um auf das Internet zuzugreifen (PEW Internet: Mobil, 2012).

Eine zunehmende Abhängigkeit von jungen Erwachsenen und Studenten von Mobiltelefonen könnte die Entwicklung des Handynutzens von einer Gewohnheit zu einer Sucht signalisieren. Obwohl das Konzept der Sucht mehrere Definitionen hat, wurde es traditionell als wiederholte Verwendung einer Substanz beschrieben, trotz der negativen Folgen, die das süchtige Individuum erleidet (Alavi et al., 2012). In jüngerer Zeit wurde der Begriff der Sucht verallgemeinert, um Verhaltensweisen wie Glücksspiel, Sex, Bewegung, Essen, Internet und Handynutzung einzuschließen (Griffiths, 1995; Roberts & Pirog, 2012). Jede Entität, die eine angenehme Empfindung hervorrufen kann, kann süchtig machen (Alavi et al., 2012). Ähnlich wie bei der Substanzabhängigkeit versteht man unter Verhaltensabhängigkeit einen gewohnheitsmäßigen Antrieb oder Zwang, ein Verhalten trotz seiner negativen Auswirkungen auf das eigene Wohlbefinden weiter zu wiederholen (Roberts & Pirog, 2012). Jedes wiederholte Verhalten, das „bestimmte Belohnungseffekte durch biochemische Prozesse im Körper auslöst, kann süchtig machen“ (Alavi et al., 2012, p. 292). Der Verlust der Kontrolle über das Verhalten ist ein wesentliches Element jeder Sucht.

Griffiths (1999, 2000) betrachtet technologische Sucht als Teilmenge der Verhaltenssucht und definiert sie als „nicht-chemische (Verhaltens-) Sucht, die eine Mensch-Maschine-Interaktion beinhaltet“ (Griffiths, 2000, p. 211). Wie oben angedeutet, scheint Handysucht die neueste technologische Sucht zu sein, die auftaucht. Da die Kosten für die Nutzung von Mobiltelefonen sinken und die Funktionalität dieser Geräte zunimmt, haben sich Mobiltelefone in das tägliche Leben der Verbraucher auf der ganzen Welt eingeschlichen. Verhaltensabhängigkeiten nach Griffiths (1995, 2000), kennzeichnen, was viele als die Kernkomponenten der Sucht betrachten, nämlich: Salience, Euphorie (Stimmungsveränderung), Toleranz, Entzugssymptome, Konflikt und Rückfall.

Basierend auf Untersuchungen zum besseren Verständnis der Handysucht, Shambare et al. (2012) kamen zu dem Schluss, dass die Nutzung von Mobiltelefonen „abhängigkeitsbildend, gewohnheitsmäßig und süchtig machend“ sein kann (S. 577). Wichtig ist, dass die Handysucht nicht über Nacht stattfindet und wie die meisten Formen der Verhaltenssucht über einen Prozess (Martin et al., 2013). Sucht beginnt oft mit scheinbar harmlosem Verhalten (dh Einkaufen, Internet- und / oder Handynutzung usw.), das über eine Vielzahl von psychologischen, biophysischen und / oder Umweltauslösern „schädlich werden und sich in eine Sucht verwandeln kann“. (Grover et al., 2011, p. 1). Desarbo & Edwards (1996) argumentieren, dass die Kaufsucht nach und nach auftritt, wenn ein Freizeiteinkäufer gelegentlich einkauft und verbringt, um unangenehmen Gefühlen oder Langeweile zu entgehen. Das „Hoch“ beim Einkaufen kann sich angesichts von Stress langsam in eine chronische Bewältigungsstrategie verwandeln und die Betroffenen dazu zwingen, einzukaufen und Geld auszugeben, um das Unbehagen zu lindern.

Bei Mobiltelefonen kann eine solche Abhängigkeit auftreten, wenn ein anfangs harmloses Verhalten mit geringen oder keinen schädlichen Konsequenzen - beispielsweise der Besitz eines Mobiltelefons aus Sicherheitsgründen - negative Konsequenzen nach sich zieht und der Benutzer zunehmend von seiner Verwendung abhängig wird . Der Besitz eines Mobiltelefons zum Beispiel aus Sicherheitsgründen wird irgendwann zur Nebensache beim Senden und Empfangen von Textnachrichten oder beim Besuch von Websites sozialer Online-Netzwerke. Schließlich kann der Mobiltelefonbenutzer zunehmend gefährliche Verhaltensweisen wie z. B. SMS-Nachrichten während der Fahrt ausführen. Letztendlich erreicht der Handynutzer einen „Wendepunkt“, an dem er die Handynutzung oder die negativen Folgen einer Überbeanspruchung nicht mehr kontrollieren kann. Der Suchtprozess lässt eine Unterscheidung zwischen Mögen und Wollen erkennen. Mit anderen Worten, der Benutzer des Mobiltelefons geht von der Vorliebe für sein Mobiltelefon zum Wunsch über. Dieser Wechsel von Liken zu Wollen wird mit bezeichnet Grover et al. (2011) als „Wendepunkt“. Dieser Wendepunkt signalisiert eine Verschiebung von einem zuvor harmlosen Alltagsverhalten, das mit wenigen schädlichen Konsequenzen angenehm gewesen sein mag, zu einem Suchtverhalten, bei dem das Fehlen (physisch und / oder psychisch) das Mögen als Motivationsfaktor für das Verhalten abgelöst hat Verhalten. Die Autoren argumentieren, dass mit dieser Verhaltensform der Sucht die gleiche neuronale Schaltung aktiviert wird, die bei der Substanzabhängigkeit auftritt.

Die vorliegende Studie liefert mehrere Beiträge zur Literatur auf diesem Forschungsgebiet. Es ist das erste Unternehmen, das untersucht, welche der vielfältigen Aktivitäten von Mobiltelefonen am engsten mit der Abhängigkeit von Mobiltelefonen verbunden sind. Die Forschung auf diesem Gebiet ist angesichts der allgegenwärtigen Nutzung von Mobiltelefonen durch junge Erwachsene, insbesondere Studenten, von entscheidender Bedeutung. Eine Abhängigkeit vom eigenen Handy kann die schulischen Leistungen beeinträchtigen, da die Schüler ihre Handys verwenden, um sich von den Aktivitäten im Klassenzimmer zu entfernen, zu betrügen und ihr Studium zu unterbrechen. Die negativen Auswirkungen der Nutzung von Mobiltelefonen auf die Leistung gehen über den Unterricht hinaus und können die Leistung am Arbeitsplatz nicht nur für Schüler, sondern auch für Mitarbeiter jeden Alters beeinträchtigen. Der Konflikt, der durch die übermäßige Nutzung von Mobiltelefonen verursacht wird, wirkt sich auf die Beziehungen zwischen und zwischen Schülern, zwischen Schülern und ihren Professoren und Eltern sowie zwischen Schülern und Vorgesetzten bei der Arbeit aus. Handysucht kann auch ein Indikator für andere Probleme sein, die Aufmerksamkeit erfordern. Darüber hinaus bereichert und erweitert die aktuelle Studie frühere Forschungsanstrengungen, die auf das Verständnis der Handynutzung abzielen. Bisher hat keine Studie das gesamte Spektrum der Mobiltelefonaktivitäten und ihre Beziehung zur Mobiltelefonsucht bei jungen Erwachsenen sowie bei männlichen und weiblichen Handynutzern untersucht. Bekannte geschlechtsspezifische Unterschiede bei der Nutzung von Technologien lassen im Allgemeinen darauf schließen, dass ein besseres Verständnis dafür erforderlich ist, wie sich die Nutzung von Mobiltelefonen je nach Geschlecht unterscheiden kann.

Handy-Aktivitäten und Handysucht

Angesichts der ständig wachsenden Zahl von Aktivitäten, die über ein Mobiltelefon ausgeführt werden können, ist es entscheidend, dass wir verstehen, welche Aktivitäten mit größerer Wahrscheinlichkeit mit einer Mobiltelefonsucht verbunden sind. Bei der Erörterung der Internetsucht Griffiths (2012) weist darauf hin, dass „es einen grundlegenden Unterschied zwischen Abhängigkeiten gibt zu das Internet und Süchte on das Internet “(S. 519). Die gleiche Logik gilt wahrscheinlich für die Verwendung von Mobiltelefonen. Wie von vorgeschlagen Roberts und Pirog (2012), „Die Forschung muss die Technologie, mit der die Aktivitäten durchgeführt werden, die den Benutzer auf die jeweilige Technologie aufmerksam machen, genauer untersuchen“ (S. 308).

Obwohl verschiedene ätiologische Theorien herangezogen werden könnten, um zu erklären, welche Aktivitäten mit dem Handy am wahrscheinlichsten zur Sucht führen (z. B. Fluchttheorie), erscheint die Lerntheorie besonders geeignet. Die Lerntheorie hebt unter anderem die Belohnungen hervor, die durch verschiedene Aktivitäten mit Mobiltelefonen erzielt wurden (Chakraborty, Basu & Kumar, 2010). Wenn auf ein Verhalten ein wirksamer „Reinforcer“ folgt (alles, was das Verhalten belohnt, dem es folgt), ist es wahrscheinlicher, dass das Verhalten erneut auftritt (Roberts, 2011). Dies wird oft als "Wirkungsgesetz" bezeichnet.

Basierend auf den Grundsätzen der operanten Konditionierung ist es wahrscheinlicher, dass sich eine Person engagiert, wenn ein Mobiltelefonbenutzer bei einer bestimmten Aktivität ein Gefühl des Glücks und / oder des Vergnügens verspürt (z. B. ein lustiges, sechs Sekunden dauerndes Vine-Video, das von einem Freund gesendet wurde) in dieser besonderen Aktivität wieder (positive Verstärkung). Die Verwendung einer bestimmten Mobiltelefonaktivität kann auch nach dem Prinzip der negativen Verstärkung (Verminderung oder Beseitigung eines aversiven Reizes) erfolgen. Das Vorgeben, einen Anruf anzunehmen, einen Text zu senden oder sein Telefon zu überprüfen, um beispielsweise eine unangenehme soziale Situation zu vermeiden, ist ein allgemeines negatives Verstärkungsverhalten, das von Handynutzern praktiziert wird. Jede Aktivität, die belohnt wird, kann süchtig machen (Alavi et al., 2012; Griffiths, 1999, 2000; Grover et al., 2011; Roberts & Pirog, 2012). Die Belohnungen fördern eine stärkere Einbeziehung in das jeweilige Verhalten und einen längeren Zeitaufwand (Grover et al., 2011).

In der Diskussion über das Internet, Griffiths (2000) argumentiert, dass von den vielen Aktivitäten, die online durchgeführt werden können, einige wahrscheinlich eher zur Gewohnheit werden als andere. Bei den verschiedenen Aktivitäten, die mit dem modernen Smartphone ausgeführt werden können, ist der Fall wahrscheinlich derselbe. Vor diesem Hintergrund wird in der vorliegenden Studie die folgende Forschungsfrage untersucht:

RQ 1: Welche der verschiedenen Aktivitäten, die auf einem Mobiltelefon ausgeführt werden, stehen, wenn überhaupt, in erheblichem Zusammenhang mit der Handysucht?

Geschlecht, Handynutzung und Handysucht

Frühere Forschungen zur Verwendung von Geschlecht und Technologie lassen vermuten, dass es durchaus Unterschiede in der Art und Weise gibt, wie Männer und Frauen ihre Handys benutzen (Billieux, van der Linden & Rochat, 2008; Hakoama & Hakoyama, 2011; Haverila, 2011; Junco, Merson & Salter, 2010; Leung, 2008). Basierend auf seiner Untersuchung von Geschlechtermustern bei der Handynutzung, Geser (2006) kommt zu dem Schluss, dass „die Beweggründe und Ziele der Handynutzung eher konventionelle Geschlechterrollen widerspiegeln“ (S. 3). Gemäß Geser (2006)Männer sehen eine instrumentellere Nutzung von Mobiltelefonen, während Frauen das Mobiltelefon als soziales Instrument nutzen. Auch bei Festnetztelefonen stellt dieses Nutzungsmuster bei männlichen und weiblichen Telefonbenutzern eine der robustesten Forschungsergebnisse dar, um zu verstehen, wie unterschiedliche Motive eindeutige Nutzungsmuster für eine Vielzahl von Technologien (z. B. das Internet) erzeugen. . Junco et al. (2010) fanden heraus, dass weibliche College-Studenten mehr Texte schickten und länger auf ihren Handys redeten als ihre männlichen Kollegen.

Frauen neigen dazu, Technologien wie Mobiltelefone und Internet als Kommunikationsmittel zu betrachten - als Mittel, um Beziehungen aufrechtzuerhalten und zu pflegen. Männer neigen dagegen dazu, das Internet und verwandte Technologien als Quellen der Unterhaltung zu betrachten (Junco et al., 2010; Junco & Cole-Avent, 2008) und / oder als Informationsquelle (Geser, 2006). In einer Studie über Facebook-Sucht Kuss & Griffiths (2011) schlussfolgern, dass Frauen im Gegensatz zu ihren männlichen Kollegen Social-Networking-Sites in der Regel nutzen, um mit Mitgliedern ihrer Vergleichsgruppe zu kommunizieren.

Die andere relevante (für die vorliegende Studie) und ziemlich konsistente Feststellung in Bezug auf Geschlecht und Handynutzung ist der Grad der Bindung an das eigene Handy. In mehreren Studien wurde festgestellt, dass Frauen im Vergleich zu Männern eine stärkere Bindung und Abhängigkeit an ihr Mobiltelefon aufweisen (Geser 2006; Hakoama & Hakoyama, 2011; Jackson et al., 2008; Jenaro, Flores, Gomez-Vela, Gonzalez-Gil und Caballo, 2007; Leung, 2008; Wei & Lo, 2006). In einer großen Stichprobe (N = 1,415) junger Erwachsener, Geser (2006) fanden heraus, dass Frauen, die 20 Jahre oder älter sind, fast dreimal häufiger als Männer (25% vs. 9%) der Aussage zustimmen: „Ich kann mir ein Leben ohne das Handy nicht vorstellen“. In anderen Studien wurde jedoch nur ein geringer oder gar kein Unterschied in der Abhängigkeit von Handys zwischen männlichen und weiblichen Handynutzern festgestellt (Bianchi & Phillips, 2005; Junco et al., 2010). Vor diesem Hintergrund wird in der vorliegenden Studie die folgende Forschungsfrage untersucht:

RQ 2: Gibt es Unterschiede zwischen männlichen und weiblichen Handynutzern in Bezug auf die verwendeten Handytätigkeiten und die Beziehung zwischen Handytätigkeiten und Handysucht?

METHODE

Stichprobe

Die Daten für die vorliegende Studie wurden mithilfe von Selbstberichtsfragebögen unter Verwendung der Qualtrics-Umfragesoftware gesammelt. Potenzielle Befragte erhielten per E-Mail einen Link zur anonymen Umfrage. An der Umfrage nahmen Studenten einer großen Universität in Texas teil, deren Alter zwischen 19 und 22 Jahren lag und deren Durchschnittsalter bei 21 lag. 84 der Befragten sind männlich (51 Prozent) und 80 weiblich (N = 164). Sechs Prozent der Stichprobe waren im zweiten Jahr, 71 Prozent Junioren und 23 Prozent Senioren. 79 Prozent waren Kaukasier, 6 Hispanics, 6 Asiaten, 3 Afroamerikaner und 6 Mischlinge.

Die Studierenden, die an dieser Studie teilgenommen haben, waren Mitglieder des Themenpools der Marketingabteilung und haben die Umfrage im Rahmen der Anforderungen für die Klasse mit den Marketinggrundsätzen abgeschlossen. Den Schülern wurde eine Woche Zeit gegeben, um den Fragebogen auszufüllen. Von den 254-E-Mails, die an Schüler gesendet wurden, wurden 188-Fragebögen für eine 74-Prozent-Antwortrate ausgefüllt. Die Umfrage dauerte zwischen 10 und 15 Minuten.

Maßnahmen

Um die Abhängigkeit von Mobiltelefonen zu messen, verwendeten wir die neu geschaffene vierstufige Manolis / Roberts-Skala für die Abhängigkeit von Mobiltelefonen (MRCPAS). Das im Anhang abgebildete MRCPAS verwendet ein Sieben-Punkte-Likert-Antwortformat und umfasst zwei Elemente, die einer früheren Skala für die Abhängigkeit von Mobiltelefonen (Su-Jeong, 2006) angepasst und modifiziert wurden, sowie zwei Originalelemente („Ich verbringe mehr Zeit als ich sollte auf meinem Handy ”und“ Ich habe festgestellt, dass ich immer mehr Zeit auf meinem Handy verbringe ”).

Vierundzwanzig einzelne Elemente wurden verwendet, um zu messen, wie viel Zeit die Befragten pro Tag für die jeweiligen Handy-Aktivitäten in der Studie aufgewendet haben (ein Element pro Aktivität), einschließlich: Anrufen, SMS, E-Mailen, Surfen im Internet Internet, Banking, Fotografieren, Spielen, Lesen von Büchern, Verwenden eines Kalenders, einer Uhr, einer Bibelanwendung, einer iPod-Anwendung, einer Gutscheinanwendung, GoogleMap, eBay, Amazon, Facebook, Twitter, Pinterest, Instagram, YouTube, iTunes, PandoraSpotify und „andere“ Anwendungen (z. B. Nachrichten-, Wetter-, Sport- und / oder Lifestyle-Anwendungen, SnapChat usw.). Diese Aktivitäten wurden auf der Grundlage von Diskussionen über den Gebrauch von Mobiltelefonen in mehreren Klassenräumen und einer gründlichen Durchsicht der vorhandenen Literatur zum Thema Mobiltelefonsucht ausgewählt. Die Befragten wurden gebeten, einen Balken zu schieben, der angibt, wie viel Zeit (in Minuten) sie an einem typischen Tag für die einzelnen vorhergehenden Aktivitäten aufgewendet haben. Befragte, deren geschätzte Gesamtzeit für diese Mobiltelefonaktivitäten 24-Stunden überschritt, wurden aus dem Datensatz gelöscht, was zu 84-Befragten (männlich) und 80-Befragten (weiblich) führte. Drei zusätzliche Einzelmessungen wurden ebenfalls verwendet, um die Anzahl der getätigten Anrufe und die Anzahl der an einem typischen Tag gesendeten Texte bzw. E-Mails zu schätzen. Die Antworten für diese drei Elemente stellten Blöcke oder Nummernbereiche dar (z. B. 1 bis 5, 6 bis 10 usw.; siehe Anhang).

Ethik

Die Studienverfahren wurden gemäß der Deklaration von Helsinki durchgeführt. Das Institutional Review Board der Baylor University genehmigte die Studie vor Beginn der Datenerhebung. Alle Probanden wurden umfassend über die Studie informiert und erhielten das Recht, die Teilnahme vor Beginn der Studie oder zu jedem Zeitpunkt des Datenerfassungsprozesses zu verweigern.

ERGEBNISSE

Ein primäres Ziel der vorliegenden Studie war es zu untersuchen, welche der von 24 identifizierten Mobiltelefonaktivitäten signifikant mit der Mobiltelefonsucht assoziiert sind. Wir untersuchten zunächst, ob es einen Unterschied zwischen männlichen und weiblichen Handynutzern hinsichtlich der verwendeten Handytätigkeiten gibt. Zuerst ein TDie Testanalyse wurde verwendet, um alle signifikanten Verhaltensunterschiede zwischen Männern und Frauen bei jeder 24-Mobiltelefonaktivität darzustellen. In Tabelle 1 wird die durchschnittliche Zeit angezeigt, die die Stichprobe für die einzelnen Mobiltelefonaktivitäten aufgewendet hat. Für die Gesamtstichprobe gaben die Befragten an, die meiste Zeit mit SMS (94.6 Minuten pro Tag), E-Mails (48.5 Minuten), Facebook (38.6 Minuten), Surfen im Internet (34.4 Minuten) und Abhören ihrer iPods (26.9 Minuten) verbracht zu haben Protokoll). Zusätzlich ist die T-Tests und die Cohens d Die Gesamtergebnisse zur aufgewendeten Zeit zeigten, dass elf der 24-Aktivitäten bei den Geschlechtern signifikant unterschiedlich waren. Bei allen 24-Mobiltelefonaktivitäten gaben Frauen deutlich mehr Geld aus (p <.02) Zeit auf ihren Telefonen pro Tag (600 Minuten), dann Männer (458.5 Minuten).

Tabelle 1. 

Durchschnittliche Anzahl von Minuten pro Tag, die an verschiedenen Handytätigkeiten teilnehmen

Darüber hinaus wurden zusätzliche Tests zu geschlechtsspezifischen Verhaltensunterschieden bei Aktivitäten durchgeführt, die sich auf die Anzahl der getätigten Anrufe sowie die Anzahl der täglich versendeten SMS und E-Mails beziehen. Da es sich bei allen um ordinale kategoriale Variablen handelte, wurde ein Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest verwendet, da es besser ist, die Anteile zwischen den Gruppen zu vergleichen. Eine Überprüfung der Zellen der Subkategorie ergab, dass einige der Häufigkeitswerte niedrig waren. Aus diesem Grund haben wir einige Kategorien reduziert, um die folgenden Zellfrequenzen zu erhöhen Campbell (2007) Empfehlungen für den entsprechenden statistischen Test, in denen meist mindestens 5 als erwartete Mindestanzahl angegeben ist. Wie in Tabelle 2 dargestellt, zeigen die Ergebnisse keine signifikanten geschlechtsspezifischen Unterschiede in Bezug auf die Anzahl der getätigten Anrufe oder die Anzahl der Texte. Im Gegensatz dazu zeigen die Ergebnisse, dass es einen signifikanten Unterschied gab (p <0.05) in Bezug auf die Anzahl der gesendeten E-Mails. Eine Detailanalyse ergab, dass mehr als doppelt so viele Frauen als Männer angaben, mehr als 11 Mails pro Tag verschickt zu haben. Darüber hinaus gaben etwa 22% mehr Männer als Frauen an, etwa 1 bis 10 E-Mails pro Tag zu versenden. Wie aus Tabelle 2 hervorgeht, überwiegt das Senden von Textnachrichten bei weitem das Tätigen von Anrufen und E-Mails, um mit anderen in Kontakt zu bleiben. Ungefähr ein Drittel aller Befragten gab an, täglich mehr als 90 Texte zu senden. Dennoch tätigen 97% der Befragten mindestens einen Anruf pro Tag, während 83% mindestens 10 Texte (33% schickten täglich mehr als 90 Texte) und 82% bestätigten, dass sie mindestens eine E-Mail senden.

Tabelle 2. 

Reichweite der getätigten Anrufe sowie der SMS und E-Mails, die täglich per Handy verschickt werden

Ein zweites Ziel dieser Studie war es zu erkennen, ob die Beziehung zwischen Handy-Aktivitäten und Handysucht zwischen den Geschlechtern unterschiedlich ist. Vor der Prüfung, ob eine Beziehung zwischen den Konstrukten bestand, musste geprüft werden, ob die vorgeschlagene Skala zur Beurteilung der Mobiltelefonsucht für die gesamte Stichprobe und die beiden Untergruppen gültig und unveränderlich war.

Bewertung der Messung der Handysucht

Zur Validierung der Messung der Handysucht wurde ein vierstufiges Einzelfaktormessmodell mit der Gesamtstichprobe und den beiden Teilstichproben (Männer und Frauen) getrennt geschätzt. Drei separate Bestätigungsfaktoranalysen erster Ordnung (CFA) wurden unter Verwendung des EQS 6.1-Softwarepakets durchgeführt. Angesichts der Größe der Unterproben (N = 84 für Männer und 80 für Frauen) wurde eine robuste Maximum-Likelihood-Schätzmethode verwendet. Maximalwahrscheinlichkeitsschätzungen im Vergleich zur Verallgemeinerung der kleinsten Fehlerquadrate bei Fehlspezifikationen liefern realistischere Indizes für die Gesamtanpassung und weniger voreingenommene Parameterwerte für Pfade, die sich mit dem wahren Modell überschneiden (Olsson, Foss, Troye & Howell, 2000).

Die in Tabelle 3 dargestellten Ergebnisse von CFA zeigen, dass das Modell über die gesamte Stichprobe und die beiden Teilstichproben hinweg dieselbe latente Variable und dieselben Indikatoren aufweist. Die Messung der Anpassungsindizes der Gesamtprobe zeigte das χ2 = 18.71 mit df = 2; CFI = 0.94; IFI = 0 .94; BBNFT = 0.93 und RMSEA = 0.02. Die äquivalenten Ergebnisse für die Teilproben zeigten für Männer mal2 = 9.56 mit df = 2; CFI = 0.94; IFI = 0 .94; BBNFT = 0.93 und RMSEA = 0.02 und für Frauen χ2 = 12.02 mit df = 2; CFI = 0.93; IFI = 0 .93; BBNFT = 0.92 und RMSEA = 0.03. Insgesamt war der Output-Fit-Index für alle Stichproben zufriedenstellend. Darüber hinaus zeigten die in Tabelle 3 aufgeführten Gesamtergebnisse, dass die Gültigkeit eines einzelnen Artikels durch den Ladewert des Artikels festgestellt wurde, der über dem herkömmlichen zulässigen Schwellenwert von 0.7 lag (Carmines & Zeller, 1979).

Tabelle 3. 

Handy-Sucht Außenladungen

Zusätzlich wurde die interne Konsistenz des Konstrukts anhand von zwei Indikatoren bewertet, nämlich der Average Varianz Extracted (AVE) und dem Cronbach-Alpha. Die Gesamtergebnisse zeigten, dass Cronbachs Alpha über die Proben hinweg größer war als der minimal akzeptierte Cutoff-Wert von 0.7 (Hair, Sarstedt, Ringle & Mena, 2012). Außerdem wurde die Gültigkeit der Skalenkonvergenz bestätigt, da alle Beladungen bei signifikant waren p <0.001 und der gesamte AVE-Wert lag innerhalb des akzeptablen Mindestschwellenwerts von 0.5 (Fornell & Larcker, 1981).

Bewertung von kausalen Beziehungspfaden

Anstelle einer Multi-Regressions-Analyse wurden die kausalen Beziehungspfade, die den Zusammenhang zwischen Handy-Aktivitäten und Handy-Sucht darstellen, mittels Partial Least Square Structural Equation Modeling (PLS-SEM) bewertet. Diese Wahl wurde durch die folgenden zwei Überlegungen motiviert: (i) Die auf dem univariaten Verfahren von Skewness und Kurtosis basierenden Screening-Tests ergaben, dass einige der Einzelpunkt-Aktivitätsmaße nicht normalverteilt waren, und (ii) aufgrund der begrenzten Untergruppenstichprobe Größe. Im Vergleich zur Multi-Regressionsanalyse und zum kovarianzbasierten SEM-Äquivalent kann PLS ein hohes Maß an statistischer Aussagekraft erreichen (Reinartz, Haenlein & Henseler, 2009). In der Tat trifft PLS keine auf der Verteilung der Variablen basierenden Annahmen, es verfügt auch über spezielle Fähigkeiten, die es bei der Analyse kleiner Stichprobengrößen geeigneter machen als andere Techniken, und es hat sich als sehr robust gegenüber Multikollinearität erwiesen (Cassel, Hackl & Westlund, 2000), da latente Variablenwerte als exakte lineare Kombinationen der zugehörigen Manifestvariablen geschätzt und als perfekte Substitute für die Manifestvariablen behandelt werden (Hair, Ringle & Sarstedt, 2011).

Vor der Bewertung der Kausalzusammenhänge war es wichtig, die Diskriminanzvalidität der Konstrukte zu bewerten, um zu bestätigen, dass jede Mobiltelefonaktivität und jede Mobiltelefonsucht eine separate Einheit darstellen. Die in Tabelle 4A und 4B dargestellten Gesamtergebnisse bestätigten die Diskriminanzvalidität. Da die Korrelationskoeffizienten um mehr als das Doppelte ihres jeweiligen Standardfehlers unter 1 lagen (Hair et al., 2011).

Tabelle 4A. 

Korrelation zwischen Konstrukten (Gesamtprobe)
Tabelle 4B. 

Korrelation zwischen Konstrukten (männliche und weibliche Teilstichprobe)

Danach wurden die kausalen Beziehungspfade bewertet. Bootstrapping basierend auf 5,000-Re-Samples wurde gemäß verwendet Hair et al. (2012) um zu gewährleisten, dass statistisch signifikante Pfade der inneren Modellparameterschätzungen stabil waren. Wir haben das Modell mit der vollständigen Stichprobe und mit den männlichen und weiblichen Stichproben unabhängig getestet. Die Ergebnisse für diese Analysen sind in Tabelle 5 aufgeführt. Die Ergebnisse zeigen sechs Aktivitäten, die signifikant (p * # x003C; .05) beeinflussen die Handysucht in der vollständigen Stichprobe. Aktivitäten wie Pinterest, Instagram, iPod, Anzahl der getätigten Anrufe und Anzahl der gesendeten Texte wirkten sich positiv auf die (erhöhte) Handysucht aus. Im Gegensatz dazu wirkten sich „andere“ Anwendungen negativ auf die Handysucht aus.

Tabelle 5. 

Einfluss von Handyaktivitäten auf die Handysucht

Die unabhängige Schätzung des gleichen Modells für die männlichen und weiblichen Stichproben ergab deutliche Unterschiede in Bezug auf die Aktivitäten, die mit der Handyabhängigkeit bei den Geschlechtern signifikant verbunden sind (siehe Tabelle 5). Bei Männern wirkten sich die 12-Aktivitäten erheblich auf die Handysucht aus. Zu den Aktivitäten, die sich positiv auf die Handysucht auswirken, gehören: Zeitaufwand für das Senden von E-Mails, das Lesen von Büchern und der Bibel sowie der Besuch von Facebook, Twitter und Instagram. Darüber hinaus wirken sich die Anzahl der getätigten Anrufe und die Anzahl der gesendeten Texte positiv auf die Handysucht aus. Im Gegensatz dazu wirkte sich die Zeit, in der Anrufe getätigt und das Mobiltelefon als Uhr verwendet wurden, beim Besuch von Amazon und anderen Anwendungen negativ auf die Mobiltelefonsucht aus.

Schließlich ermittelten die Ergebnisse für Frauen neun Aktivitäten, die die Handysucht signifikant beeinflussen.

Drei Aktivitäten, die die Handysucht erheblich beeinflussen: Pinterest, Instagram, iPod, Amazon und die Anzahl der getätigten Anrufe wirkten sich positiv auf die Handysucht aus. Im Gegensatz dazu wirken sich Twitter, Pandora / Spotify und eine iPod-Anwendung bei Verwendung der Bibelanwendung umgekehrt auf die Handysucht von Frauen aus.

DISKUSSION

Angesichts der ständig zunehmenden Zeit, die Menschen mit der Nutzung von Technologie verbringen, und der potenziell schädlichen Auswirkungen, die eine solche Steigerung auf die Lebensqualität haben kann, ist die Untersuchung des Handynutzens und der Sucht in dieser Studie von entscheidender Bedeutung. Shambare et al. (2012, p. 573) behaupten, dass der Gebrauch von Mobiltelefonen „möglicherweise die größte drogenfreie Abhängigkeit der 21 istst Die aktuelle Studie ist die erste, die untersucht, welche Aktivitäten mit Handysucht in erheblichem Maße verbunden sind und welche nicht.

In der vorliegenden Studie gaben Frauen an, durchschnittlich 600 Minuten pro Tag auf einem Mobiltelefon zu verbringen, verglichen mit 459 Minuten für Männer. Diese Zahlen unterscheiden sich erheblich voneinander und sind erheblich höher als Junco und Cotton (2012) Schätzungen zufolge verbringen Studenten jeden Tag etwa sieben Stunden (420 Minuten) mit Informations- und Kommunikationstechnologie (IKT). Die vorliegende Studie lieferte eine umfassendere Liste der Mobiltelefonaktivitäten, als sie von Junco und Cotton bei der Messung der IKT-Nutzung getestet wurden. Darüber hinaus stellten die Autoren (Junco und Cotton) eine Frage zum Zeitaufwand für das Versenden von Sofortnachrichten, die möglicherweise darauf hindeutet, dass ihre Daten dem jüngsten Wechsel zu einer höheren Handynutzung für den Internetzugang und dem zunehmenden technologischen Aufwand vorausgehen.

Darüber hinaus erzielten Frauen im MRCPAS-Maß der Handysucht im Vergleich zu Männern eine signifikant höhere Punktzahl. Diese Feststellung widerspricht in gewisser Weise der traditionellen Auffassung, dass Männer mehr in Technologie investiert sind als Frauen. Wenn Frauen jedoch sozial bedingte Gründe für die Nutzung von Mobiltelefonen haben, im Vergleich zu Männern, die eher zweckmäßige und / oder unterhaltsame Gründe haben, ist es nicht schwer vorstellbar, dass das Erreichen sozialer Ziele im Vergleich zum Erreichen zweckmäßiger Ziele länger dauern könnte. Tatsächlich deuten frühere Untersuchungen darauf hin, dass Frauen eine stärkere Bindung zu ihren Handys haben als Männer (Geser, 2006; Hakoama & Hakoyama, 2011).

Die vorliegenden Ergebnisse deuten darauf hin, dass die Abhängigkeit von Mobiltelefonen teilweise von der Zeit bestimmt wird, die für bestimmte Mobiltelefonaktivitäten aufgewendet wird, und dass sich diese Aktivitäten bei männlichen und weiblichen Mobiltelefonbenutzern unterscheiden. Es überrascht nicht, dass die Zeit, die für die SMS aufgewendet wurde, die häufigste Aktivität für die gesamte Stichprobe war (Mittelwert = 94.6 Minuten). Frauen verbrachten erheblich (p <.04) mehr Zeit für SMS als bei Männern (105 Minuten täglich gegenüber 84 Minuten), aber es war die Anzahl der gesendeten Texte, die die CPA für die gesamte Stichprobe und die männliche Teilstichprobe vorhersagte. Obwohl Frauen mehr Zeit mit SMS verbrachten, sendeten sie nicht wesentlich mehr Texte als Männer. Es könnte sein, dass Frauen SMS verwenden, um Beziehungen zu pflegen und zu pflegen, während Männer SMS für zweckmäßigere Zwecke verwenden. Wie aus Tabelle 2 hervorgeht, schickte ein größerer Prozentsatz der Männer (25% gegenüber 9%) zwischen 91 und 100 Texte im Vergleich zu Frauen.

Die Zeit, die für das Versenden von E-Mails aufgewendet wurde, war (nach dem SMS-Versand) die zweitzeitaufwändigste Handytätigkeit. Frauen haben fast eine Stunde (57 Minuten) pro Tag E-Mails verschickt, während Männer erheblich (p <.02) weniger Zeit für diese Aktivität (40 Minuten pro Tag). Obwohl weniger Zeit für das Versenden von E-Mails aufgewendet wurde als für Frauen, war die Zeit, die für das Versenden von E-Mails aufgewendet wurde, ein wesentlicher Indikator für die CPA bei Männern. Es scheint, dass Männer im Vergleich zu Frauen die gleiche Anzahl von E-Mails senden, aber weniger Zeit für jede E-Mail aufwenden, was darauf hindeuten könnte, dass sie im Vergleich zu ihren weiblichen Kollegen kürzere, nützlichere Nachrichten senden. Dies könnte wiederum darauf hindeuten, dass Frauen E-Mails zum Aufbau von Beziehungen und zu tieferen Gesprächen verwenden.

Die drittzeitaufwendigste Aktivität war die Zeit, die mit der Social-Media-Site Facebook verbracht wurde (Mittelwert für die Gesamtstichprobe = 38.6 Minuten täglich). Obwohl die Nutzung von Facebook (nur) bei männlichen Handynutzern ein signifikanter Prädiktor für die Handysucht war, verbrachten Frauen im Vergleich zu Männern (46 versus 31 Minuten täglich) signifikant mehr Zeit mit der Nutzung von Facebook. p = .03). Dies scheint ein weiteres Beispiel für die Neigung der Frauen zu sein, soziale Medien zu nutzen, um Freundschaften zu vertiefen und ihr soziales Netzwerk zu erweitern.

Insgesamt scheinen die Ergebnisse darauf hinzudeuten, dass die Zeit, die ein Handybenutzer in verschiedenen sozialen Netzwerken wie Pinterest, Instagram und Facebook verbringt, ein guter Indikator für eine mögliche Handysucht ist. Die auf Pinterest und Instagram verbrachte Zeit bei Frauen hat beispielsweise die Handysucht deutlich vorhergesagt. Und die Verwendung von Facebook war ein relativ starker Indikator für eine Handysucht bei Männern. Obwohl Frauen im Vergleich zu Männern mehr Zeit auf Facebook verbrachten, waren es Pinterest und Instagram, die ihre Handysucht signifikant steigerten. Das relativ junge Auftreten dieser beiden Social-Networking-Sites im Vergleich zu älteren Sites wie Facebook könnte teilweise erklären, warum Frauen von ihnen angezogen werden. Vielleicht haben bekanntere Websites wie Facebook etwas von ihrem Elan verloren, da junge Erwachsene weiterhin nach dem „Neuesten“ im Bereich der sozialen Netzwerke suchen.

Angesichts der stetig wachsenden Zahl von Anwendungen für moderne Mobiltelefone (z. B. Smartphones) war es interessant festzustellen, dass sich die Anzahl der getätigten Anrufe als signifikanter Prädiktor für die Handysucht für die gesamte Stichprobe und für beide Männer herausstellte und Frauen. Es kann sein, dass sich der Grund für die Anzahl der getätigten Anrufe nach Geschlecht unterscheidet. Im Einklang mit anderen Forschungsergebnissen (Geser, 2006) können Frauen Telefonanrufe verwenden, um Beziehungen zu pflegen, während Männer sie für instrumentellere Zwecke verwenden. Geser (2006, p. 3) fasst zusammen: „Männer sehen das Mobiltelefon in erster Linie als eine leistungsfähige Technologie, die vor allem die Unabhängigkeit stärkt für, nicht die Verbundenheit mit das soziale Umfeld “.

Männer sind jedoch auch nicht immun gegen den Reiz der sozialen Medien. Der Besuch von Social-Networking-Sites wie Facebook, Instagram und Twitter war ein wichtiger Indikator für CPA. Die Verwendung von Twitter durch Männer kann am besten als eine Form der Unterhaltung angesehen werden, bei der das System verwendet wird, um Sportfiguren zu verfolgen, Neuigkeiten zu erfahren oder um zu erklären, wie ein männlicher Student „Zeitverschwendung“ erklärt. Der Zeitaufwand für das Versenden von E-Mails sowie die Anzahl der getätigten Anrufe und gesendeten Texte waren ebenfalls wichtige Indikatoren für die CPA bei Männern. Interessanterweise war die Zeit, die man mit dem Lesen von Büchern und der Bibel am Telefon verbrachte, auch ein wichtiger Indikator für die CPA bei Männern. Die Zeit, die Sie damit verbracht haben, Anrufe zu tätigen, das Mobiltelefon als Wecker zu verwenden, Amazon zu besuchen und "andere" Anwendungen (z. B. Nachrichten-, Wetter-, Sport- und / oder Lifestyle-Anwendungen, SnapChat usw.) Reduzieren Sie die Wahrscheinlichkeit einer Mobiltelefonsucht. Diese Aktivitäten scheinen auf eine zweckmäßigere Nutzung des Mobiltelefons hinzudeuten, die möglicherweise weniger süchtig macht als die Nutzung des Telefons zu Unterhaltungszwecken und zur Förderung sozialer und zwischenmenschlicher Beziehungen.

In Bezug auf die CPA bei Frauen legt die vorliegende Studie nahe, dass soziale Motive die Bindung an das eigene Mobiltelefon fördern. Pinterest, Instagram und die Anzahl der getätigten Anrufe waren wichtige Prädiktoren für CPA. Es kann argumentiert werden, dass alle diese Aktivitäten zur Entwicklung und Aufrechterhaltung sozialer Beziehungen genutzt werden. Andererseits führte das Hören von Musik (iTunes und Pandora) bei Frauen nicht zu einer CPA. Und im Gegensatz zu ihren männlichen Kollegen verringerte die Zeit, die sie mit dem Lesen der Bibel auf dem Handy verbrachten, die Wahrscheinlichkeit von CPA, ebenso wie Twitter. Diese letzten geschlechtsspezifischen Unterschiede legen nahe, dass die Forscher die Motivation für die Nutzung der zahlreichen Aktivitäten, die derzeit auf dem eigenen Handy ausgeführt werden, aufdecken müssen, um die Vorgeschichte der CPA vollständig zu verstehen.

In Anbetracht der aktuellen Ergebnisse ist klar, dass es Unterschiede in der Art und Weise gibt, wie Männer und Frauen ihre Handys benutzen, was letztendlich zu unterschiedlichen Suchtmustern bei den Geschlechtern führt. Wichtig ist jedoch, dass die für eine bestimmte Mobiltelefonaktivität aufgewendete Zeit nicht unbedingt dem Suchtpotenzial der Aktivität entspricht. Von den drei Handy-Aktivitäten, die die Schüler die meiste Zeit erledigten (z. B. SMS, E-Mail und Besuch von Facebook), waren keine signifikanten Prädiktoren für die Gesamtstichprobe und nur die Facebook-Nutzung unter Männern war signifikant assoziiert mit Handysucht. Während die aktuellen Ergebnisse signifikante und aussagekräftige Prädiktoren für die Handysucht identifiziert haben, gibt es hier möglicherweise noch andere Aspekte, die berücksichtigt werden müssen.

Eine wichtige Frage zu diesem Thema lautet: „Warum führen bestimmte Handy-Aktivitäten mit größerer Wahrscheinlichkeit zu einer Handy-Abhängigkeit als die anderen Aktivitäten?“ Und messen wir alle Elemente des Mobiltelefons, die eine Sucht hervorrufen könnten? Da es sich bei der Technologiesucht um eine Interaktion zwischen Mensch und Maschine handelt (Griffiths, 1995, 1999, 2000) kann es sein, dass bestimmte „strukturelle Merkmale“ des Mobiltelefons die Sucht fördern. Zu den strukturellen Merkmalen in diesem Fall können stilisierte Klingeltöne und eigenwillige Töne und Pfeifen gehören, die eingehende Nachrichten und Ansagen, ansprechende Grafiken und / oder bestimmte taktile Funktionen des Telefons (z. B. Tasten, Räder usw.) signalisieren. Solche Eigenschaften können sowohl als Auslöser als auch als Verstärker des Handynutzens wirken und letztendlich zur Sucht anregen. Diese strukturellen Merkmale sollen die Nutzung des Mobiltelefons fördern, ähnlich wie die Schnickschnack-Schnack-Automaten, die als Teil der einarmigen Banditen-Spielautomaten in Casinos entwickelt wurden, um Aufmerksamkeit zu erregen und deren Nutzung zu fördern. Zukünftige Forschungen, die spezifische strukturelle Merkmale von Mobiltelefonen identifizieren und die Bedürfnisse untersuchen, die diese Merkmale erfüllen, werden dazu beitragen, unser Verständnis nicht nur für die Mobiltelefonsucht, sondern für die technologische Sucht insgesamt zu verbessern.

Eine alternative Sichtweise legt nahe, dass die Sucht nach dem eigenen Handy eine „sekundäre Sucht“ ist und dass die Nutzung des Mobiltelefons letztendlich ein Versuch ist, einem anderen, schwerwiegenderen Problem wie Langeweile, geringem Selbstwertgefühl, Beziehungsproblemen usw. zu entgehen. Diese Ansicht ähnelt der Forschung im Bereich des zwanghaften / süchtig machenden Einkaufens (Grover et al., 2011). Desarbo & Edwards (1996)Argumentieren Sie beispielsweise, dass die Kaufsucht immer mehr zunimmt, wenn ein Freizeiteinkäufer gelegentlich einkauft und Geld ausgibt, um unangenehmen Gefühlen oder Langeweile zu entgehen. Das „High“ beim Einkaufen verwandelt sich langsam in eine chronische Bewältigungsstrategie beim Umgang mit Stress. Jede neue Krise zwingt den Betroffenen, einzukaufen und Geld auszugeben, um das derzeitige Unbehagen zu lindern.

Escape Theory wurde verwendet, um diese Art von zwanghaftem Einkaufen zu erklären. Selbstbewusstsein ist so schmerzhaft, dass das Einkaufen dem Betroffenen hilft, negativen Ereignissen oder Gefühlen zu entkommen (Faber & O 'Guinn, 2008). In ähnlicher Weise können Mobiltelefone verwendet werden, um größere und dringlichere Probleme zu vermeiden. Ein ständiger Fokus auf das „Hier und Jetzt“ hilft dem Mobiltelefonbenutzer, nicht über Probleme nachzudenken, die ihn beunruhigen. Wie bei vielen Suchtproblemen ist es möglicherweise die beste Lösung, um der Handysucht auf den Grund zu gehen, anstatt sich auf Symptome wie Facebook, andere soziale Netzwerke oder exzessives SMS zu konzentrieren. Um zu verstehen, warum bestimmte Handy-Aktivitäten süchtiger machen als andere, müssen wir die Bedürfnisse ermitteln, denen diese bestimmten Aktivitäten entsprechen. Frühere Forschungen zur Impulsivität (Billieux, van der Linden, D'Acremont, Ceschi & Zermatten, 2007; Roberts & Pirog, 2012) ist vielversprechend und deutet auf einen gemeinsamen Zusammenhang zwischen Verhaltensabhängigkeiten wie dem Gebrauch von Mobiltelefonen und traditionelleren, substanzbasierten Missbräuchen hin.

STUDIENBESCHRÄNKUNGEN

Obwohl diese Studie als erste untersucht hat, welche der vielfältigen Handy-Aktivitäten am engsten mit der Handy-Abhängigkeit verbunden sind und ob diese Beziehungen geschlechtsspezifisch unterschiedlich sind, muss sie durch bestimmte Einschränkungen gemildert werden. Erstens, obwohl die Stichprobe eine angemessene Größe hatte (N = 164) und umfasste ungefähr die gleiche Anzahl männlicher und weiblicher College-Studenten, es wurde nicht zufällig ausgewählt. Daher muss die Verallgemeinerung der Ergebnisse der Studie mit Vorsicht erfolgen.

Zweitens erfordert die für die vorliegende Studie erstellte Handy-Sucht-Skala (MRCPAS) eine weitere psychometrische Bewertung. Es wurde festgestellt, dass die Skala hervorragende psychometrische Eigenschaften aufweist und ein prägnantes (vier Elemente umfassendes) Maß für die Handysucht darstellt, das für zukünftige Studien verwendet werden kann. Es ist jedoch eine zusätzliche Bewertung erforderlich.

Eine dritte mögliche Einschränkung kann die Messung der für jede Mobiltelefonaktivität aufgewendeten Zeit sein. Während alle Verzerrungen in der geschätzten Zeit wahrscheinlich über Aktivitäten hinweg ähnlich sind, Junco (2013) fordert verbesserte Zeitmaße für Facebook. Natürlich kann diese Besorgnis für alle Maßnahmen widergespiegelt werden, bei denen die Befragten die für die Technologie aufgewendete Zeit schätzen müssen. In der vorliegenden Studie wurden die Befragten gebeten, die für 24-Mobiltelefonaktivitäten aufgewendete Zeit zu schätzen. Obwohl die aktuellen Schätzungen höher waren als die vorherigen, ist nicht klar, ob die aktuellen Schätzungen aus unbekannten Gründen nach oben verzerrt sind oder eine aktualisierte Realität darstellen (d. H Leute verbringen tatsächlich mehr Zeit mit Mobiltelefonen usw.). Um dieses Problem zu lösen, haben wir die derzeitige Schätzung von 38.6 Minuten pro Tag, die wir auf Facebook verbracht haben, mit den neuesten Daten verglichen, mit denen wir das gleiche Phänomen messen konnten. Junco (in der Presse) berichtet über eine Stichprobe von Studenten, die durchschnittlich 26 Minuten pro Tag für den Besuch von Facebook veranschlagt. Eine andere kürzlich durchgeführte Umfrage unter 7,446 18- bis 44-jährigen iPhone- und Android-Smartphone-Nutzern ergab, dass die Befragten angaben, durchschnittlich 33 Minuten pro Tag auf Facebook zu verbringen (IDC / Facebook, 2013). Daher scheinen die aktuellen Daten im Vergleich zu diesen neu ermittelten Schätzungen nicht wesentlich außerhalb des zulässigen Bereichs zu liegen.

FAZIT

Die vorliegende Studie zeigt, dass Studenten fast neun Stunden täglich auf ihren Handys verbrachten. Da die Funktionalität von Mobiltelefonen weiter zunimmt, wird die Sucht nach dieser scheinbar unverzichtbaren Technologie immer realistischer. Die Studienergebnisse legen nahe, dass bestimmte Aktivitäten, die mit dem eigenen Handy ausgeführt werden, mit größerer Wahrscheinlichkeit zu Abhängigkeiten führen als andere, und dass diese Suchtaktivitäten je nach Geschlecht variieren. Darüber hinaus signalisiert die für eine bestimmte Aktivität aufgewendete Zeit nicht unbedingt das Suchtpotenzial der Aktivität.

Die Verwendung von Mobiltelefonen ist ein gutes Beispiel dafür Mick und Fournier (1998) bezeichnet als "ein Paradoxon der Technologie". Die Nutzung moderner Smartphones kann gleichzeitig befreiend und versklavend sein. Das Mobiltelefon gibt uns die Freiheit, Informationen zu sammeln, zu kommunizieren und Kontakte zu knüpfen, wie es sich vor der Entdeckung der Mobilfunktechnologie nur erträumt hatte. Gleichzeitig können Mobiltelefone jedoch zu Abhängigkeiten (wie in der vorliegenden Studie gezeigt) und Einschränkungen führen. Handys sind aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken - ein nahezu unsichtbarer Treiber des modernen Lebens. Es ist Aufgabe der Forscher, den ausschlaggebenden „Wendepunkt“ zu bestimmen, an dem die Nutzung von Mobiltelefonen die Grenze zwischen einem hilfreichen Tool und einem Tool überschreitet, das sowohl Benutzer als auch die Gesellschaft versklavt.

Finanzierungsquellen:

Für dieses Projekt wurde keine finanzielle Unterstützung erhalten.

Autorenbeitrag:

Studienkonzept und -design: JAR; Analyse und Interpretation von Daten: CM und JAR; statistische Analyse: CM; Studienbetreuung: JAR und CM; Zugriff auf Daten: CM und JAR.

Interessenkonflikt:

Die Autoren erklären, dass kein Interessenkonflikt besteht.

ANHANG

Handy-Sucht-Skala (MRCPAS) *

  • Ich werde aufgeregt, wenn mein Handy nicht in Sicht ist.
  • Ich werde nervös, wenn der Akku meines Handys fast leer ist.
  • Ich verbringe mehr Zeit als ich sollte auf meinem Handy.
  • Ich stelle fest, dass ich immer mehr Zeit mit meinem Handy verbringe.

Gebrauchsgegenstände für Mobiltelefone

  1. Wie viele Anrufe tätigen Sie an einem typischen Tag mit Ihrem Handy? Keine, 1 – 5, 6 – 10, 11 – 15, 16 – 20, mehr als 20 Anrufe pro Tag
  2. Wie viele Texte senden Sie an einem typischen Tag von Ihrem Handy aus? Keine, 1 – 10, 11 – 20, 21 – 30, 31 – 40, 41 – 50, 51 – 60, 61 – 70 – 71 + 80, 81
  3. Wie viele E-Mails senden Sie an einem typischen Tag von Ihrem Handy aus? Keine, 1 – 10, 11 – 20, 21 – 30, 31 – 40, 41 – 50, täglich mehr als 50-E-Mails

* Alle Antworten folgten einem Sieben-Punkte-Likert-Format (1 = stimme überhaupt nicht zu; 7 = stimme voll und ganz zu).

Bibliographie

  1. Alavi SS, Ferdosi M., Jannatifard F., Eslami M., Alaghemandan H., Setare M. Verhaltensabhängigkeit versus Substanzabhängigkeit: Übereinstimmung von psychiatrischen und psychologischen Ansichten. Internationale Zeitschrift für Präventive Medizin. 2012;3((4)):290–294. [PMC freier Artikel] [PubMed]
  2. Belk RW Possessions und das erweiterte Selbst. Journal of Consumer Research. 1988;15((2)):139–168.
  3. Bianchi A., Phillips JG Psychologische Prädiktoren für die problematische Handynutzung. CyberPsychologyBehavior. 2005;8((1)):39–51. [PubMed]
  4. Billieux J., van der Linden M., D'Acremont M., Ceschi G., Zermatten A. Bezieht sich die Impulsivität auf die wahrgenommene Abhängigkeit und den tatsächlichen Gebrauch des Mobiltelefons? Angewandte Kognitive Psychologie. 2007; 21: 527-537.
  5. Billieux J., van der Linden M., Rochat L. Die Rolle der Impulsivität bei der tatsächlichen und problematischen Nutzung des Mobiltelefons. Angewandte Kognitive Psychologie. 2008; 22: 1195-1210.
  6. Brenner J. Pew Internet: Mobil. 2012 Abgerufen August 7, 2012, von www.pewinternet.org/commentary/2012/febru-ary/pew-internet-mobile.aspx.
  7. Campbell I. Chi-Quadrat- und Fisher-Irwin-Tests von zwei mal zwei Tabellen mit Empfehlungen für kleine Stichproben. Statistik in der Medizin. 2007;26((19)):3661–3675. [PubMed]
  8. Carmines EG, Zeller RA Zuverlässigkeits- und Validitätsbewertung. Beverly Hills, CA: Salbei; 1979.
  9. Cassel CM, Hackl P., Westlund AH Zur Messung von immateriellen Vermögenswerten: Eine Untersuchung der Robustheit partieller kleinster Fehlerquadrate. Total Quality Management. 2000;11((7)):897–908.
  10. Chakraborty K., Basu D., Kumar KGV Internetabhängigkeit: Konsens, Kontroversen und der Weg in die Zukunft. Ostasiatische Bogenpsychiatrie. 2010; 20: 123-132. [PubMed]
  11. Desarbo W., Edwards E. Typologien des zwanghaften Kaufverhaltens: Ein eingeschränkter clusterweiser Regressionsansatz. Zeitschrift für Verbraucherpsychologie. 1996; 5: 231-262.
  12. Faber RJ, O'Guinn TC Handbuch der Verbraucherpsychologie. New York: Lawrence Erlbaum Associates; 2008. Zwanghaftes Kaufen; S. 1039 – 1056.
  13. Fornell C., Larcker DF Auswertung von Strukturgleichungsmodellen mit nicht beobachtbaren Variablen und Messfehlern. Zeitschrift für Marktforschung. 1981;28((1)):39–50.
  14. Geser H. Sind Mädchen (noch) süchtiger? Einige Geschlechtsmuster der Handynutzung. Soziologie in der Schweiz: Soziologie des Mobiltelefons. 2006 Abgerufenes Datum, von http://socio.ch/mobile/t_geser3.pdf.
  15. Griffiths MD Technologische Sucht. Forum für klinische Psychologie. 1995: 14 – 19.
  16. Griffiths MD Internetsucht: Fakt oder Fiktion? Der Psychologe: Bulletin der British Psychology Society. 1999; 12: 246-250.
  17. Griffiths MD Gibt es eine Internet- und Computersucht? Einige Beweise für Fallstudien. CyberPsychologyBehavior. 2000;3((2)):211–218.
  18. Griffiths MD Facebook-Sucht: Bedenken, Kritik und Empfehlungen - Eine Antwort an Andreassen und Kollegen. Psychological Reports. 2012;110((2)):518–520. [PubMed]
  19. Grover A., ​​Kamins MA, Martin IM, Davis S., Haws K., Mirabito AM, Mukherjee S., Pirouz D., Rapp J. Journal of Research für Verbraucher. 2011; 19: 1-8.
  20. Haar JF, Sarstedt M., Ringle C, M., Mena JA Eine Bewertung der Verwendung der partiellen Strukturgleichungsmodellierung kleinster Quadrate in der Marktforschung. Zeitschrift der Academy of Marketing Science. 2012;40((3)):414–433.
  21. Haar JF, Ringle CM, Sarstedt M. 2011PLS-SEM: In der Tat eine Silberkugel Zeitschrift für Marketing-Theorie und -Praxis19 (2) 139 – 151.151
  22. Hakoama M., Hakoyama S. Der Einfluss des Handynutzens auf soziale Netzwerke und die Entwicklung von Studenten. Die amerikanische Gesellschaft für Verhaltens- und Sozialwissenschaften Journal. 2011; 15: 1-20.
  23. Haverila MJ Funktionen des Mobiltelefons und geschlechtsspezifische Unterschiede zwischen College-Studenten. Internationale Zeitschrift für Mobilkommunikation. 2011;9((4)):401–419.
  24. IDC / Facebook Immer verbunden: Wie Smartphones und soziale Netzwerke uns beschäftigen. Ein IDC-Forschungsbericht, gesponsert von Facebook. 2013 Abgerufen im April 4, 2103, von https://fb-pub-lic.box.com/s/3iq5x6uwnqtq7ki4q8wk.
  25. Jackson LA, Zhao Y., Kolenic A., Fitsgerald HE, Harold R., von Eye A. Verwendung von Rasse, Geschlecht und Informationstechnologie: Die neue digitale Kluft. CyberPsychologyBehavior. 2008;11((4)):437–442. [PubMed]
  26. Jenaro C., Flores N., Gomez-Vela M., Gonzalez-Gil F., Caballo C. Problematische Internet- und Handynutzung: Psychologische, Verhaltens- und Gesundheitskorrelationen. Suchtforschung und Theorie. 2007;15((3)):309–320.
  27. Junco R. Vergleich von tatsächlichen und selbst berichteten Maßen der Facebook-Nutzung. Computer im menschlichen Verhalten. 2013; 29: 626-231.
  28. Junco R. Die Schüler verbringen viel Zeit mit Facebook, Suchen und SMS. 2011 Abgerufen August 9, 2012, von http://blog.reyjunco.com/students-spend-a-lot-of-time-facebooking-searching-and-texting.
  29. Junco R., Cole-Avent GA Eine Einführung in Technologien, die häufig von Studenten verwendet werden. Neue Richtlinien für das Studentenwerk. 2008; 124: 3-17.
  30. Junco R., Cotton SR Nein A 4 U: Die Beziehung zwischen Multitasking und akademischer Leistung. ComputerBildung. 2012; 59: 505-514.
  31. Junco R., Merson D., Salter DW Die Auswirkungen von Geschlecht, ethnischer Zugehörigkeit und Einkommen auf die Nutzung von Kommunikationstechnologien durch Studenten. CyberPsychologyBehavior. 2010;13((6)):619–627. [PubMed]
  32. Kuss DJ, Griffiths MD Übermäßiges Online-Social-Networking: Können Jugendliche von Facebook abhängig werden? Bildung und Gesundheit. 2011;29((4)):68–71.
  33. Leung L. Vermittelte zwischenmenschliche Kommunikation. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates; 2008. Freizeitlangeweile, Gefühlssuche, Selbstwertgefühl, Sucht: Symptome und Muster des Handynutzens; S. 359 – 381.
  34. Martin IM, MA Kamins, DM Pirouz, SW Davis, KL Haws, AM Mirabito, S. Mukherjee, JM Rapp, A. Grover Auf dem Weg zur Sucht: Die Erleichterungs- und Vorbeugungsfunktion von Marketing-Hinweisen. Zeitschrift für Wirtschaftsforschung. 2013; 66: 1219-1226.
  35. Massimini M., Peterson M. Informations- und Kommunikationstechnologie: Auswirkungen auf US-College-Studenten. Cyber-Pschology: Journal of Psychosocial Research on Cyberspace. 2009;3((1)):1–12.
  36. McAllister S. 2011 Abgerufen von August 9, 2012, aus www.hackcollege.com/blog/2011/18131/generation-mobile.html.
  37. Mick DG, Fournier S. Paradoxe der Technologie: Erkenntnis, Emotionen und Bewältigungsstrategien der Verbraucher. Journal of Consumer Research. 1998; 25: 123-143.
  38. Moeller S. Ein Tag ohne Medien. 2010 Abgerufen im April 5, 2013, von http://withoutmedia.wordpress.com.
  39. Olsson UH, Foss T., Troye SV, Howell RD Die Leistung der ML-, GLS- und WLS-Schätzung bei der Modellierung von Strukturgleichungen unter Bedingungen von Fehlspezifikation und Nichtnormalität. Strukturelle Gleichungsmodellierung. 2000;7((4)):557–595.
  40. Reinartz WJ, Haenlein M., Henseler J. Ein empirischer Vergleich der Wirksamkeit von kovarianzbasiertem und varianzbasiertem REM. Internationale Zeitschrift für Marktforschung. 2009;26((4)):332–344.
  41. Roberts JA Glänzende Objekte: Warum wir Geld ausgeben, das wir nicht haben, um Glück zu suchen, das wir nicht kaufen können. New York, NY: HarperOne; 2011.
  42. Roberts JA, Pirog III, SF Eine vorläufige Untersuchung von Materialismus und Impulsivität als Prädiktoren für technologische Sucht bei jungen Erwachsenen. Journal of Verhaltenssüchte. 2012;2((1)):56–62.
  43. Shambare R., Rugimbana R., Zhowa T. Sind Handys der 21St Jahrhundertsucht? African Journal of Business Management. 2012;62((2)):573–577.
  44. Su-Jeong Y. Besitzen Sie Ihr Handy oder besitzen Sie es? Ein Test für Jugendliche. 2005 Abgerufen im Februar 27, 2006, von http://joonganddaily.joins.com/200511/27/20051127245237539900090609061.html.
  45. Wei R., Lo VH Unterwegs in Verbindung bleiben: Handynutzung und soziale Vernetzung. Neue Mediengesellschaft. 2006;8((1)):53–72.