Abstrakt
Internetsucht ist eine Art Abhängigkeit von nicht psychoaktiven Substanzen. Der Implizite Assoziationstest (IAT) wird verwendet, um implizite Kognition zu messen. Das ereignisbezogene Potenzial (ERP) ist eine der am häufigsten verwendeten Methoden in der kognitiven Neurowissenschaftsforschung, um die physiologischen Korrelate der kognitiven Aktivität im Zusammenhang mit der Verarbeitung von Informationen zu untersuchen. Eine weitere Untersuchung der ERP-Merkmale der impliziten kognitiven Verzerrung bei Internetsucht wäre hilfreich, um die Natur der Internetsucht zu verstehen. Diese Studie untersuchte die ERP-Merkmale impliziter kognitiver Verzerrungen bei Internetsucht. Zu den Teilnehmern gehörten 60 internetsüchtige Personen (IAG) und 60 normale Kontrollpersonen (NCG). Alle Teilnehmer wurden mit ERPs unter Verwendung des IAT gemessen. Die Ergebnisse zeigten, dass es einen signifikanten Unterschied im internetbezogenen IAT-Effekt für die Reaktionszeiten zwischen IAG und NCG gab und dass es stärkere positive implizite Assoziationen zu internetbezogenen Hinweisen bei IAG als bei NCG gab. Unter Verwendung von P1, N2, P3 und N4 als abhängigen Variablen ergab eine gemischte Varianzanalyse mit wiederholten Messungen (ANOVA) der mittleren Latenzen und mittleren Amplituden eine signifikante Interaktion zwischen den Gruppen (IAG vs. NCG) und der Stimulusbedingung (kompatible Versuche vs. inkompatible Versuche) für die N2- und P3-Amplituden; Die einfache Effektanalyse zeigte, dass die N2- und P3-Amplituden unter den IAG-kompatiblen Versuchsbedingungen größer waren als unter den IAG-inkompatiblen Versuchsbedingungen. In der IAG-Gruppe lösten die positiven impliziten Assoziationen mit internetbezogenen Hinweisen größere N2- und P3-Amplituden an den Stellen des Hinterhauptslappens aus. Diese Ergebnisse deuten darauf hin, dass internetsüchtige Personen stärkere positive implizite Assoziationen zu internetbezogenen Hinweisen zeigen und dass die positiven impliziten Assoziationen zu internetbezogenen Hinweisen ERP-Veränderungen an den Stellen des Hinterhauptslappens hervorriefen.
Einleitung
Unter Internetsucht versteht man eine übermäßige Internetnutzung, die sich äußerst negativ auf das tägliche Leben des Einzelnen auswirkt. Basierend auf früheren Studien mit neuropsychologischen und bildgebenden Methoden ist Internetsucht eine Art Abhängigkeit von nicht-psychoaktiven Substanzen (d. h. eine Art Verhaltenssucht) (1-4). Bisher besteht Einigkeit darüber, dass die Internetsucht vier Unterarten umfasst: Internetspiele, soziale Online-Netzwerke, Internetpornografie und Internetshopping (5, 6); Der psychopathologische oder ätiologische Mechanismus der Internetsucht war jedoch unklar. Der Einsatz neuropsychologischer Messungen und Neuroimaging-Methoden könnte die Natur der Internetsucht klären.
Implizite Kognition ist ein Schlüsselbegriff der kognitiven Psychologie; Es bezieht sich in erster Linie auf die Wahrnehmungs-, Verständnis-, Gedächtnis-, Verstehens-, Argumentations- und Leistungsprozesse, die durch unbewusstes Bewusstsein ablaufen (7). Frühere Studien haben darauf hingewiesen, dass einige verhaltensbezogene Assoziationen mit authentifizierten assoziativen Gedächtnisauswertungen bewertet werden könnten, die sich an bereits bestehende Assoziationen im Gedächtnissystem annähern und diese aktivieren (8, 9). Der Implizite Assoziationstest (IAT) wird verwendet, um implizite Kognition zu messen. IAT bezieht sich auf eine reaktionszeitbasierte Kategorisierungsaufgabe, die die unterschiedliche Assoziationsstärke zwischen bipolaren Zielen untersucht und Attributkonzepte als Ansatz zur Indexierung impliziter Verzerrungen bewertet (10). IAT ist ein häufig verwendeter indirekter Test der Assoziation im Gedächtnis (11, 12). Viele Studien haben berichtet, dass implizite Kognition ein Prädiktor für einige psychische Störungen ist, wie zum Beispiel Alkoholabhängigkeit und Tabakabhängigkeit (13, 14). Beispielsweise haben frühere Studien, in denen der IAT zur Bewertung impliziter Zusammenhänge beim Tabak-, Alkohol-, Marihuana- und Kokainkonsum verwendet wurde, gezeigt, dass der IAT Substanzkonsumenten effektiv von Nichtkonsumenten differenziert (15-18).
Aufgrund der möglichen Rolle der Psychopathologie oder Ätiologie hat die Erforschung der impliziten Kognition zugenommen, insbesondere bei vielen psychischen Störungen. Eine aktuelle Studie berichtete, dass negative Zusammenhänge zwischen Internetsucht und impliziten Lernfähigkeiten bestehen (19). Um die potenziellen Mechanismen einer dyskontrollierten Internetnutzung bei Personen mit Internetspielsucht zu identifizieren, untersuchte eine Studie die positive implizite Motivationsreaktion auf Internetspielhinweise und kam zu dem Schluss, dass Personen mit Internetspielsucht eine positive implizite Motivationsreaktion auf Screenshots von Online-Spielen zeigten; Implizite Kognition könnte auch mit dyskontrolliertem Online-Glücksspiel verbunden sein (20).
In den letzten Jahrzehnten wurden die Mechanismen der impliziten Kognitionsbasis bei Substanzabhängigkeit mit bildgebenden Verfahren wie der funktionellen Magnetresonanztomographie (fMRT) und ereignisbezogenen Potenzialen (ERPs) untersucht. Beispielsweise untersuchte eine frühere Studie die Aktivierung in den neuronalen Substraten, die an impliziten assoziativen Prozessen beteiligt sind, durch fMRT eines Alkohol-IAT, der sich auf positive Ergebnisse des Alkoholkonsums konzentrierte, und die Ergebnisse zeigten, dass das Striatum für die Vermittlung impliziter Assoziationen verantwortlich ist, die der Gewohnheit zugrunde liegen, und der präfrontale Kortex für die Vermittlung der kontrollierten Verhaltensweisen verantwortlich ist (9). In einer anderen Studie wurden mithilfe von ERPs die Reaktionen von Komastrinkern auf alkoholbezogene Bilder untersucht und gezeigt, dass die durch alkoholbezogene Bilder hervorgerufenen P100-Amplituden deutlich größer waren als die durch alkoholfreie Bilder hervorgerufenen (21).
ERP ist eine der am häufigsten verwendeten Methoden in der kognitiven Neurowissenschaftsforschung zur Untersuchung der physiologischen Korrelate kognitiver Aktivität im Zusammenhang mit der Verarbeitung von Informationen. ERP eignet sich insbesondere zur Untersuchung der Geschwindigkeit neuronaler Aktivität. Eine weitere Untersuchung des ERP-Merkmals der impliziten kognitiven Verzerrung bei Internetsucht wäre hilfreich, um die Natur der Internetsucht zu verstehen. Bisher wurden keine Studien veröffentlicht, die die ERP-Merkmale impliziter kognitiver Verzerrungen bei Internetsucht untersuchten. Zu den Teilnehmern dieser Studie gehörten eine Internetsucht-Einzelgruppe (IAG) und eine normale Kontrollgruppe (NCG). Alle Teilnehmer wurden mit ERPs unter Verwendung eines internetinformationsbezogenen IAT gemessen. Die Studie untersuchte die ERP-Merkmale impliziter kognitiver Verzerrungen bei Internetsucht.
Methoden
Zeit und Einstellung
Diese Studie wurde von Januar 2015 bis Februar 2018 im Wuxi Mental Health Center, Provinz Jiangsu, China, durchgeführt.
Eigenschaften der Proben
Gruppe für Internetsucht
Die für Internetsucht verwendeten Diagnosekriterien bestehen aus den folgenden fünf Punkten: (I) Personen mit Internetsucht sollten die Kriterien des modifizierten Diagnosefragebogens für Internetsucht erfüllen (22); (II) 18 Jahre oder älter; (III) erfüllte nicht die Kriterien einer Achse-I-Störung des Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders-5 (DSM-5) oder einer Persönlichkeitsstörung; (IV) bei denen keine Tabak- oder Alkoholabhängigkeit diagnostiziert wurde; und (V) bei denen einige Erkrankungen des Zentralnervensystems nicht diagnostiziert wurden. Klinische Untersuchungen aller Probanden wurden von zwei Assistenzärzten der Psychiatrie durchgeführt, um Patientenmedikation und soziodemografische Daten zu sammeln und ein DSM-5-Diagnoskriterium für psychische Erkrankungen sowie ein Diagnosekriterium für Internetsucht zu bestätigen oder auszuschließen; Die Dauer der Internetsucht jedes Einzelnen wurde durch eine retrospektive Diagnose ermittelt. Die Forscher verlangten von internetsüchtigen Personen, sich an ihren Lebensstil zu erinnern. Die IAG-Teilnehmer wurden vom Wuxi Mental Health Center, China, rekrutiert. Insgesamt wurden 60 internetabhängige Personen in die IAG-Gruppe aufgenommen, darunter 51 ambulante und 9 stationäre Patienten. Die Zuverlässigkeit dieser Selbstberichte von Personen mit Internetsucht wurde durch Besuche bei ihren Mitbewohnern und engen Freunden ermittelt. Personen mit Internetsucht verbrachten 11.48 Stunden/Tag (Standardabweichung = 2.07) mit Online-Aktivitäten. Die wöchentliche Online-Zeit betrug 6.29 Tage (Standardabweichung = 0.57).
Normale Kontrollgruppe
Normale Kontrollen wurden durch lokale Werbung aus der örtlichen Gemeinde ausgewählt. Alle normalen Kontrollpersonen wurden einer klinischen Beurteilung durch zwei psychiatrische Assistenzärzte unterzogen, um Patientenmedikation und soziodemografische Daten zu sammeln und ein DSM-5-Diagnoskriterium für eine psychische Erkrankung zu bestätigen oder auszuschließen. Normale Kontrollpersonen wurden mit dem modifizierten Diagnosefragebogen für Internetsucht getestet, um eine Diagnose von Internetsucht auszuschließen. Normale Kontrollpersonen wurden von der Untersuchung ausgeschlossen, wenn sie substanzabhängig waren oder bei ihnen bestimmte Erkrankungen des Zentralnervensystems diagnostiziert wurden. Sechzig Personen wurden nach Geschlecht und Alter den IAG-Teilnehmern zugeordnet und dienten als NCG. Bezugnehmend auf die frühere Studie zur Internetsucht (3) wurden nur normale Kontrollpersonen, die weniger als 2 Stunden pro Tag im Internet verbrachten, in die NCG aufgenommen.
Vor dem Experiment überprüfte ein stellvertretender Chefarzt der Psychiatrie die Profile der Teilnehmer noch einmal. Der emotionale Zustand aller Teilnehmer wurde mit der Hamilton Depression Scale (HAMD, 17-Item-Version) und der Hamilton Anxiety Scale (HAMA) getestet. Die Annett-Händigkeitsskala (3) wurde verwendet, um die Händigkeit aller Teilnehmer zu bewerten.
Die Probanden und normalen Kontrollpersonen erhielten schriftliche Einverständniserklärungen und gaben ihre eigene schriftliche Einverständniserklärung zur Teilnahme an dieser Forschung ab. Alle Teilnehmer erhielten 48.39 US-Dollar zuzüglich Reisekosten. Die Ethikkommission des Wuxi Mental Health Center, China, genehmigte das Protokoll für das Forschungsprojekt.
Neuropsychologischer Test
Internetbezogener impliziter Assoziationstest
Die Probanden und normalen Kontrollpersonen führten einen internetbezogenen IAT durch. Der internetbezogene IAT wurde von einem Alkohol-IAT übernommen, der in einer früheren Studie von Ames et al. verwendet wurde. (9). Weder die Probanden noch die normalen Kontrollpersonen erhielten während des Experiments Anweisungen. Alle Teilnehmer wurden gebeten, so schnell wie möglich (richtig) zu fahren. Die zu kategorisierenden Reize waren zufällig präsentierte Zielkategorien (Internet-bezogene Bilder vs. Säugetierbilder) und Attributkategorien (positive Wörter vs. neutrale Wörter). Die Zielkategorien (Primärstimuli) waren sechs internetbezogene Bilder und sechs Säugetierbilder, und die Attributkategorien waren sechs positive und sechs neutrale Wortkategorien (zwei Wörter mit chinesischen Schriftzeichen), die durch offene Fragebögen von 180 Studenten im Grundstudium (40 Schüler der Oberstufe, 101 Studenten im Grundstudium und 39 Studenten im Aufbaustudium) identifiziert wurden. Sechs internetbezogene Bilder, sechs Säugetierbilder, sechs positive und sechs neutrale Wortkategorien wurden entsprechend ihrer Häufigkeit ausgewählt. Dreißig Studenten verwendeten ein 7-Punkte-Likert-Antwortformat, um die sechs internetbezogenen Bilder hinsichtlich ihrer wahrgenommenen Relevanz für das Internet zu bewerten. Die durchschnittliche Punktzahl betrug 6.09 (Standardabweichung = 0.51). Zu den internetbezogenen Bildern gehörten das WeChat-Symbol, das King of Glory-Symbol (Online-Spiel), das Taobao-Symbol, das Google Chrome-Symbol, das Internet Explorer-Symbol und das Tencent QQ-Symbol. Zu den Säugetierbildern gehörten ein Hund, ein Affe, ein Pferd, ein Schwein, ein Schaf und ein Delfin. Zu den positiven Wörtern gehörten „glücklich“, „attraktiv“, „entspannt“, „aufgeregt“, „freundlich“ und „gesellig“. Zu den neutralen Wörtern gehörten „gemein“, „ruhig“, „unparteiisch“, „braun“, „unbeweglich“ und „objektiv“. Dreißig Studenten verwendeten eine 7-Punkte-Skala von 1 (sehr genehmigt) bis 7 (sehr missbilligt), um die affektive Intensität von sechs positiven und sechs neutralen Wörtern zu bewerten; Die durchschnittliche Punktzahl der positiven Wörter betrug 6.33 (Standardabweichung = 0.71), die durchschnittliche Punktzahl der neutralen Wörter betrug 3.55 (Standardabweichung = 0.30).
Kombinationen aus internetbezogenem Bild + positivem Wort vs. Säugetier + neutralem Wort waren kompatible Versuche, während Kombinationen aus Säugetierbild + positivem Wort vs. internetbezogenem Bild + neutralem Wort inkompatible Versuche waren.
Die Zielkategorien (Primärstimuli) und die Attributkategorien wurden auf einem 17-Zoll-Computermonitor mit der E-Prime 2.0-Software dargestellt. Die Attributwörter (Größe 40) und das rote „+“ (1.0 × 1.0 cm) wurden zentral auf dem Bildschirm dargestellt.
In diesem IAT gab es 80 Aufnahmen in kompatiblen Blöcken und 80 in inkompatiblen Blöcken. Blöcke aus kompatiblen Versuchen und inkompatiblen Versuchen wurden ausgeglichen und die Versuche innerhalb der Blöcke wurden nach dem Zufallsprinzip angeordnet. Fixierungspunktversuche waren die Basislinie. Bei der Präsentation der Fixierung wurde ein rotes „+“ verwendet, wobei der Zeitpunkt des Beginns zwischen 1.0 und 4.5 s lag, gefolgt von der Präsentation der Reize. Die maximale Exposition der Testreize betrug 2 s. Es gab eine intertribale Pause (2 s), nachdem ein Teilnehmer eine Antworttaste gedrückt hatte, und dann war der Versuch beendet und es folgte der nächste Versuch.
Bezogen auf Ames et al. (9) bestand der internetbezogene IAT aus den folgenden Blöcken: (I) eine Zielkategorieübung (20 Versuche); während des Experiments wurden alle Teilnehmer aufgefordert, die A-Taste für das internetbezogene Bild und die L-Taste für das Säugetierbild zu drücken; (II) eine Attributkategorieübung (20 Versuche); während des Experiments wurden alle Teilnehmer gebeten, die A-Taste für das positive Wort und die L-Taste für das neutrale Wort zu drücken; (III) ein kompatibler Block mit der Ziel- und Attributkategoriepraxis (20 Versuche); während des Experiments wurden alle Teilnehmer gebeten, die A-Taste für Kombinationen aus dem internetbezogenen Bild + dem positiven Wort und die L-Taste für das Säugetier + neutrales Wort zu drücken; (IV) ein kompatibler Block mit Ziel- und Attributkategorietests (60 Versuche); während des Experiments wurden alle Teilnehmer aufgefordert, die A-Taste für Kombinationen aus dem internetbezogenen Bild + dem positiven Wort und die L-Taste für das Säugetier + neutrales Wort zu drücken; (V) eine Zielkategorie, die nur in der Übung mit umgekehrten Positionen verwendet wird (20 Versuche); (VI) ein inkompatibler Block mit sowohl einer umgekehrten Zielkategorie als auch der Attributkategoriepraxis (20 Versuche); und (VII) ein inkompatibler Block sowohl mit der umgekehrten Zielkategorie als auch mit dem Attributkategorietest (60 Versuche) (Abbildung (Abbildung1).1). Für die Analyse wurden ausschließlich die Daten aus Block IV und Block VII verwendet. Gemäß dem vorherigen Algorithmus, der für D-600-Messungen verwendet wurde (23) wurden die IAG- und NCG-Antwortlatenzen separat berechnet.
Ein Cartoon zur Veranschaulichung des internetbezogenen IAT.愉快, glücklich;平静, Ruhe. ITI, intertribales Intervall; ms, Millisekunde.
Ereignisbezogene Potenzialmessungen
Unter Bezugnahme auf das internationale 10/20-System wurden Elektroenzephalogramme mit dem Elektroenzephalogrammgerät Stellate Harmonie (Physiotec Electronics Ltd., Kanada) unter Verwendung des Electro-Cap-Elektrodensystems (ECITM Electro-Caps, Electro-cap International, INL, USA) aufgezeichnet. Als Referenz dienten kombinierte Ohrelektroden, die Masseelektrode wurde an der Stirn angebracht. Vertikale und horizontale Elektrookulogramme wurden von oberhalb und unterhalb des rechten Auges sowie am rechten und linken äußeren Augenwinkel aufgezeichnet. Die Impedanz zwischen den Elektroden lag unter 5 kΩ. Der Bandpassfilter hatte eine Frequenz von 0.05–100 Hertz (Hz) und die Abtastrate betrug 250 Hz. Elektroenzephalogramm- und Elektrookulogramm-Wellenformen wurden mit einem Bandpassfilter 0.01–40 Hz, 24 dB/Okt. gefiltert. Die Stimulusbedingungen der ERPs umfassten die folgenden zwei Versuche: kompatible Versuche (Kombinationen aus dem internetbezogenen Bild + positivem Wort gegenüber Säugetier + neutralem Wort) und inkompatible Versuche (Kombinationen aus Säugetierbild + positivem Wort gegenüber internetbezogenem Bild + neutralem Wort). Die Versuche in den Blöcken 3, 4, 6 und 7 für internetbezogenes IAT wurden für die ERP-Analyse verwendet. Die Bestätigung der ERP-Komponenten hing von der Latenz nach Beginn des Reizes ab, und die ERP-Komponenten umfassten die Spitzenamplituden von P1, N2, P3 und N4. ERP-Daten aus den folgenden sechs Kopfhautregionen, insgesamt 14 Elektrodenstellen, wurden analysiert: Frontallappenstellen (F3, Fz und F4); Parietallappenstellen (P3, Pz und P4); Zentrallappenstellen (C3, Cz und C4); linke Temporallappenstellen (T3) und rechte Temporallappenstellen (T4); und Hinterhauptslappenstellen (O1, Oz und O2). Die ERP-Epoche betrug in jeder Reizbedingung 1000 Millisekunden (ms) (einschließlich 200 ms vor Reizbeginn und 800 ms nach Reizbeginn). Die ERP-Komponente P1 wurde als die maximale Negativität innerhalb eines Latenzfensters von 0–150 ms definiert, N2 wurde als die maximale Negativität innerhalb eines Latenzfensters von 150–250 ms definiert, P3 wurde als die maximale Positivität innerhalb eines Latenzfensters von 250–350 ms definiert und N4 wurde als die maximale Negativität innerhalb eines Latenzfensters von 350–450 ms definiert.
statistische Analyse
Alle Daten wurden mit der Statistiksoftware Statistical Product and Service Solution 18.0 (SPSS 18.0, WIN-Version, Inc., Chicago, IL, USA) analysiert. Vergleiche der demografischen und klinischen Merkmale (Ausbildungsjahre, HAMA-Scores und HAMD-Scores) zwischen IAG und NCG wurden anhand unabhängiger Stichproben durchgeführt t-Tests. Vergleiche der Händigkeit zwischen IAG und NCG wurden mithilfe von Chi-Quadrat-Tests durchgeführt. Vergleiche der ERP-Daten zwischen IAG und NCG wurden mithilfe einer gemischten Varianzanalyse mit wiederholten Messungen (ANOVA) durchgeführt. Die Freiheitsgrade des F-Verhältnisses wurden nach der Greenhouse-Geisser-Methode korrigiert. Tests der kleinsten quadratischen Differenz wurden durchgeführt als Post-hoc- Analysen, sofern angezeigt.
Die Ergebnisse
Die demografischen und klinischen Merkmale der Proben
Die demografischen Merkmale aller Proben sind in der Tabelle beschrieben Tabelle1.1. Es gab keine signifikanten Unterschiede im Geschlechterverhältnis, Durchschnittsalter, Altersspanne, durchschnittlichen Bildungsjahren und Händigkeit zwischen den beiden Gruppen. Obwohl die mittleren HAMA- und HAMD-Werte der IAG höher waren als die der NCG, wurden keine signifikanten Unterschiede zwischen den beiden Gruppen beobachtet.
Tabelle 1
Demografische und klinische Merkmale der Proben.
| IAG | NCG | Teststatistik | |
|---|---|---|---|
| Geschlechterverhältnis (M/F) | 60 (32/28) | 60 (32/28) | - |
| Durchschnittsalter (SD) | 23 (5) | 23 (5) | - |
| Händigkeit (R/M/L) | 23/15/22 | 22/17/21 | x2 = 3.60, p = 0.18, NS |
| Altersbereich | 18-28 | 18-28 | - |
| Ausbildungsjahre (SD) | 10.3 (2.2) | 10.1 (2.2) | t = 0.585, p = 0.560, NS |
| Abhängigkeitsdauer (Monat, SD) | 35.1 (11.0) | - | - |
| HAMA (SD) | 9.4 (3.2) | 8.4 (2.8) | t = 1.762, p = 0.081, NS |
| HAMD (SD) | 15.2 (4.8) | 13.5 (5.1) | t = 1.928, p = 0.056, NS |
IAG, Internet-Additionsgruppe; NCG, normale Kontrollgruppe; M, männlich; F, weiblich; SD, Standardabweichung; HAMA, Hamilton-Angstskala; HAMD, Hamilton-Depressionsskala; NS, nicht signifikant.
Internetbezogener IAT-Effekt
Der mittlere D-600-Wert für IAG betrug 0.3152 (Standardabweichung = 0.3440) und der mittlere D-600-Wert für NCG betrug 0.0625 (Standardabweichung = 0.2063). Laut einer unabhängigen Stichprobe t-Test gab es einen signifikanten Unterschied im internetbezogenen IAT-Effekt für die Reaktionszeiten zwischen IAG und NCG und zeigte stärkere positive implizite Assoziationen zu internetbezogenen Hinweisen bei IAG als bei NCG (t = 6.901, p = 0.001).
Die Fehlerrate für IAG betrug 0.0251 (Standardabweichung = 0.0187) und die Fehlerrate für NCG betrug 0.0260 (Standardabweichung = 0.0191). Laut einer unabhängigen Stichprobe t-Test wurden keine signifikanten Unterschiede in den Fehlerraten für den internetbezogenen IAT zwischen IAG und NCG beobachtet (t = -0.356, p = 0.672).
Analyse ereignisbezogener Potenzialdaten
Die mittleren Latenzen und mittleren Amplituden der ERP-Komponente (P1, N2, P3 und N4) aller Teilnehmer sind in den Tabellen dargestellt Tabellen22-5 und Figuren Abbildungen22-5. Die Skizzenkarte der großen Durchschnittswellenformen, die durch IAG-kompatible Versuchsreize, IAG-inkompatible Versuchsreize, NCG-kompatible Versuchsreize und NCG-inkompatible Versuchsreize bei Fz, Cz, Pz, T3, T4, Oz, O1 und O2 hervorgerufen werden wird als Abbildung dargestellt Figure66.
Tabelle 2
Mittelwert der ERP P1 aller Teilnehmer: Latenzen [Mittelwert (SD), ms] und mittlere Amplituden [Mittelwert (SD), μV] *.
| Kopfhautregionen | IAG | NCG | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kompatible Studien | Inkompatible Studien | Kompatible Studien | Inkompatible Studien | |||||
| Latenzen | Amplituden | Latenzen | Amplituden | Latenzen | Amplituden | Latenzen | Amplituden | |
| Frontallappen | 136 (10) | 3.5 (0.4) | 133 (10) | 3.4 (0.4) | 135 (10) | 3.3 (0.4) | 139 (12) | 3.5 (0.3) |
| Parietallappen | 130 (15) | 3.5 (0.5) | 134 (9) | 3.5 (0.6) | 138 (11) | 3.5 (0.5) | 136 (11) | 3.7 (0.6) |
| Zentrallappen | 137 (12) | 3.6 (0.5) | 136 (16) | 3.3 (0.6) | 141 (12) | 3.6 (0.4) | 133 (11) | 3.6 (0.6) |
| Temporallappen (T3) | 130 (15) | 3.4 (0.5) | 140 (13) | 3.5 (0.5) | 134 (12) | 3.4 (0.5) | 136 (10) | 3.3 (0.8) |
| Temporallappen (T4) | 135 (10) | 3.5 (0.4) | 135 (10) | 3.6 (0.5) | 133 (13) | 3.5 (0.6) | 135 (11) | 3.7 (0.6) |
| Occipitallappen | 134 (11) | 3.6 (0.7) | 132 (11) | 3.5 (0.6) | 138 (10) | 3.3 (0.5) | 132 (12) | 3.6 (0.6) |
Tabelle 5
Mittelwert der ERP N4-Latenzen aller Teilnehmer [Mittelwert (SD), ms] und mittlere Amplituden [Mittelwert (SD), μV] *.
| Kopfhautregionen | IAG | NCG | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kompatible Studien | Inkompatible Studien | Kompatible Studien | Inkompatible Studien | |||||
| Latenzen | Amplituden | Latenzen | Amplituden | Latenzen | Amplituden | Latenzen | Amplituden | |
| Frontallappen | 405 (14) | -4.0 (0.6) | 403 (15) | -3.9 (0.7) | 403 (15) | -4.1 (0.8) | 400 (19) | -4.3 (1.0) |
| Parietallappen | 400 (19) | -4.1 (0.8) | 402 (19) | -4.2 (0.9) | 401 (11) | -4.1 (0.7) | 405 (17) | -4.5 (0.8) |
| Zentrallappen | 401 (17) | -4.0 (0.5) | 402 (17) | -4.2 (0.6) | 400 (19) | -4.3 (0.6) | 406 (14) | -4.6 (0.7) |
| Temporallappen (T3) | 406 (15) | -4.3 (0.6) | 401 (13) | -4.1 (0.5) | 404 (16) | -4.2 (0.8) | 402 (18) | -4.1 (0.9) |
| Temporallappen (T4) | 399 (17) | -4.1 (1.0) | 407 (18) | -4.2 (0.5) | 401 (17) | -4.0 (0.6) | 400 (16) | -4.0 (0.6) |
| Occipitallappen | 402 (18) | -4.3 (0.8) | 402 (17) | -4.0 (0.6) | 405 (18) | -4.1 (0.8) | 406 (16) | -4.2 (0.6) |
Die Skizzenkarte der großen Durchschnittswellenformen, die durch IAG-kompatible Versuchsreize, IAG-inkompatible Versuchsreize, NCG-kompatible Versuchsreize und NCG-inkompatible Versuchsreize bei Fz, Cz, Pz, T3, T4, Oz, O1 und O2 hervorgerufen werden. In der IAG lösten die positiven impliziten Assoziationen mit internetbezogenen Hinweisen an den Standorten Oz, O1 und O2 größere N2- und P3-Amplituden aus.
Tabelle 3
Mittelwert der ERP N2-Latenzen aller Teilnehmer [Mittelwert (SD), ms] und mittlere Amplituden [Mittelwert (SD), μV] *.
| Kopfhautregionen | IAG | NCG | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kompatible Studien | Inkompatible Studien | Kompatible Studien | Inkompatible Studien | |||||
| Latenzen | Amplituden | Latenzen | Amplituden | Latenzen | Amplituden | Latenzen | Amplituden | |
| Parietallappen | 196 (14) | -3.6 (0.7) | 200 (12) | -3.7 (0.6) | 201 (8) | -3.6 (0.7) | 195 (13) | -4.2 (0.6) |
| Zentrallappen | 203 (16) | -3.5 (0.9) | 199 (10) | -4.0 (0.8) | 197 (11) | -3.7 (0.5) | 197 (13) | -3.7 (0.8) |
| Temporallappen (T3) | 195 (11) | -3.8 (0.5) | 198 (10) | -3.9 (0.9) | 199 (16) | -3.8 (0.7) | 202 (8) | -3.9 (0.9) |
| Temporallappen (T4) | 194 (15) | -4.0 (0.8) | 195 (16) | -3.8 (0.6) | 201 (12) | -4.0 (0.4) | 198 (14) | -4.0 (0.8) |
| Occipitallappen | 197 (13) | -6.2 (0.9) | 196 (15) | -4.1 (0.5) | 197 (10) | -3.6 (0.6) | 194 (16) | -4.2 (0.8) |
Tabelle 4
Mittelwert der ERP P3 aller Teilnehmer: Latenzen [Mittelwert (SD), ms] und mittlere Amplituden [Mittelwert (SD), μV] *.
| Kopfhautregionen | IAG | NCG | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kompatible Studien | Inkompatible Studien | Kompatible Studien | Inkompatible Studien | |||||
| Latenzen | Amplituden | Latenzen | Amplituden | Latenzen | Amplituden | Latenzen | Amplituden | |
| Frontallappen | 297 (18) | 4.5 (0.6) | 296 (15) | 4.4 (0.7) | 296 (18) | 4.5 (0.8) | 300 (9) | 4.8 (1.0) |
| Parietallappen | 296 (19) | 4.6 (0.8) | 302 (12) | 4.7 (0.9) | 301 (11) | 4.6 (0.7) | 305 (17) | 4.9 (0.6) |
| Zentrallappen | 301 (16) | 4.5 (0.9) | 299 (17) | 4.7 (0.8) | 297 (15) | 4.7 (0.6) | 297 (13) | 4.7 (0.7) |
| Temporallappen (T3) | 295 (14) | 4.8 (0.7) | 298 (13) | 4.9 (0.9) | 304 (16) | 4.8 (0.7) | 302 (18) | 4.9 (0.9) |
| Temporallappen (T4) | 294 (17) | 4.5 (1.0) | 303 (16) | 4.8 (0.6) | 301 (12) | 5.0 (0.6) | 298 (16) | 5.0 (0.6) |
| Occipitallappen | 299 (16) | 6.8 (0.9) | 302 (17) | 4.8 (0.8) | 297 (18) | 4.6 (0.9) | 306 (16) | 4.8 (0.8) |
Unter Verwendung von P1, N2, P3 und N4 als abhängigen Variablen misst eine 2 × 2 × 6 gemischte ANOVA mit wiederholten Messungen die mittleren Latenzen und mittleren Amplituden, mit der Gruppe (IAG vs. NCG) als Zwischensubjektfaktor und Stimulusbedingung (kompatible Versuche vs. inkompatible Versuche) und Kopfhautregionen (Frontallappen, Parietallappen, Zentrallappen, Temporallappen (T3), Temporallappen (T4) und Okzi (Pitallappen) als subjektinterne Faktoren wurden durchgeführt.
P1-Komponente
Es gab keine signifikanten Auswirkungen auf die P1-Latenz und -Amplitude.
N2-Komponente
Es gab keine signifikanten Auswirkungen auf die N2-Latenz. Die Ergebnisse zeigten eine signifikante Interaktion zwischen der Gruppe (IAG vs. NCG) und der Reizbedingung (kompatible Versuche vs. inkompatible Versuche) [F(1, 119) = 32.76, p = 0.000]. Die einfache Effektanalyse zeigte, dass die N2-Amplituden unter den IAG-kompatiblen Versuchsbedingungen größer waren als unter den IAG-inkompatiblen Versuchsbedingungen [F(1, 119) = 5.10, p = 0.018]. Bei der IAG führten die positiven impliziten Assoziationen zu internetbezogenen Hinweisen zu größeren N2-Amplituden. Es gab eine signifikante Drei-Wege-Interaktion zwischen Gruppe (IAG vs. NCG), Reizbedingung (kompatible Versuche vs. inkompatible Versuche) und Kopfhautregionen (Frontallappen, Parietallappen, Zentrallappen, Temporallappen (T3), Temporallappen (T4) und Hinterhauptslappen) [F(4, 236) = 9.35, p = 0.000]. Die Analyse der einfachen Effekte zeigte eine signifikante Wechselwirkung zwischen der Gruppe (IAG vs. NCG) und der Reizbedingung (kompatible Versuche vs. inkompatible Versuche) an den Stellen des Hinterhauptlappens [F(1, 119) = 29.78, p = 0.000]. An den Stellen des Hinterhauptlappens riefen IAG-kompatible Versuche größere N2-Amplituden hervor als IAG-inkompatible Versuche. Es gab keine signifikanten Auswirkungen an den Stellen des Frontallappens, Parietallappens, Zentrallappens, Temporallappens (T3) und Temporallappens (T4).
P3-Komponente
Es gab keine signifikanten Auswirkungen auf die P3-Latenz. Die Ergebnisse zeigten eine signifikante Interaktion zwischen der Gruppe (IAG vs. NCG) und der Reizbedingung (kompatible Versuche vs. inkompatible Versuche) [F(1, 119) = 35.86, p = 0.000]. Die einfache Effektanalyse zeigte, dass die P3-Amplituden unter den IAG-kompatiblen Versuchsbedingungen größer waren als unter den IAG-inkompatiblen Versuchsbedingungen [F(1, 119) = 6.47, p = 0.025]. Bei der IAG lösten die positiven impliziten Assoziationen mit internetbezogenen Hinweisen größere P3-Amplituden aus. Es gab eine signifikante Drei-Wege-Interaktion zwischen Gruppe (IAG vs. NCG), Reizbedingung (kompatible Versuche vs. inkompatible Versuche) und Kopfhautregionen (Frontallappen, Parietallappen, Zentrallappen, Temporallappen (T3), Temporallappen (T4) und Hinterhauptslappen) [F(4, 236) = 8.65, p = 0.000]. Die einfache Effektanalyse zeigte eine signifikante Wechselwirkung zwischen Gruppe (IAG vs. NCG) und Reizbedingung (kompatible Versuche vs. inkompatible Versuche) an den Stellen des Hinterhauptlappens [F(1, 119) = 30.42, p = 0.000]. An den Stellen des Okzipitallappens riefen IAG-kompatible Versuche größere p3-Amplituden hervor als die IAG-inkompatiblen Versuche. Es gab keine signifikanten Auswirkungen an den Stellen des Frontallappens, Parietallappens, Zentrallappens, Temporallappens (T3) und Temporallappens (T4).
N4-Komponente
Es gab keine signifikanten Auswirkungen auf die N4-Latenz und -Amplitude.
Diskussion
Diese Studie ist die erste, die ERPs verwendet, um die neuronalen Korrelate der impliziten kognitiven Voreingenommenheit gegenüber internetbezogenen Hinweisen bei Internetsucht zu untersuchen. Unsere Studienergebnisse zeigten stärkere positive implizite Assoziationen zu internetbezogenen Hinweisen bei IAG als bei NCG, und bei IAG führten die positiven impliziten Assoziationen zu internetbezogenen Hinweisen zu größeren N2- und P3-Amplituden an den Stellen des Hinterhauptslappens.
Frühere Studien haben darauf hingewiesen, dass die Internetsucht als eine Art Verhaltenssucht viele psychopathologische Merkmale mit der Substanzabhängigkeit gemeinsam hat (1, 24). Studien zur Substanzabhängigkeit haben gezeigt, dass Schlüsselprozesse im Zusammenhang mit Verstärkung und Kognition bei der Entwicklung und Aufrechterhaltung der Substanzabhängigkeit, insbesondere der Kognitionsprozess, brauchbare Behandlungsziele für psychosoziale und pharmakologische Interventionen darstellen (25).
Viele Wissenschaftler haben vorgeschlagen, dass implizite Assoziationen eine entscheidende Rolle bei Substanz- und Verhaltenssucht spielen (26). In den letzten Jahrzehnten haben viele Studien mithilfe von IAT überprüft, ob Substanz- oder Verhaltensabhängigkeit eine implizite Kognitionsverzerrung darstellt. In einer Studie wurde beispielsweise das IAT-Recoding Free (IAT-RF) verwendet, um die prädiktive Validität von impliziten Alkoholassoziationen ohne Rekodierung mit positiver Erregung zu messen (27); Eine andere frühere Studie, die mit pornografischen Bildern modifizierte IAT verwendete, untersuchte, ob heterosexuelle männliche Teilnehmer Tendenzen zur Cybersexsucht haben (26). Die beiden oben genannten Studien haben gezeigt, dass implizite Assoziationen mit positiver Erregung eine Schlüsselrolle bei Substanz- und Verhaltenssucht spielen können.
In Übereinstimmung mit einer früheren Studie deuten unsere Ergebnisse darauf hin, dass internetsüchtige Personen eine Tendenz zu internetbezogenen Hinweisen haben.
Das ereignisbezogene Potenzial ist eine Art hochauflösendes Maß für die Verarbeitung des menschlichen Gehirns. Da ERPs die schnellen Schwankungen darstellen, die mit den wichtigsten neurokognitiven Prozessen verbunden sind, eignen sie sich dazu, unser Verständnis der zugrunde liegenden neuronalen Veränderungsmechanismen beim Auftreten von Substanz- und Verhaltenssucht zu erweitern (25).
Viele Studien haben die ERP-Charaktere untersucht, wenn Probanden mit einer IAT-Aufgabe beschäftigt waren. In einer früheren Studie wurden zwei positiv bewertete Reize und zwei negativ bewertete Reize als Kategoriebezeichnungen verwendet. Die Ergebnisse zeigten kürzere Reaktionslatenzen bei kompatiblen Versuchen im Vergleich zu inkompatiblen Versuchen, und kompatible Versuche erzeugten im Vergleich zu inkompatiblen Versuchen tendenziell mehr positive Wellenformen in den zentralen und parietalen Bereichen (28). Eine Studie zeigte, dass die aufgezeichneten ERPs bei der Durchführung einer IAT-Aufgabe durch die Teilnehmer ein N2 präsentierten, das bei den inkompatiblen Reizen größer war, und sie folgerten, dass die ERP-N2-Amplitude eine stärkere Reaktionsüberwachung widerspiegelte (29). Eine andere Studie zeigte, dass viele Hirnregionen, darunter der mediale Frontal-, Cingulat-, Insel-, links-temporale und parietale Kortex, für die ERP-N2- und P3-bezogene Aktivität während der durchgeführten IAT verantwortlich waren (10).
In dieser Studie lösten die positiven impliziten Assoziationen zu internetbezogenen Hinweisen unter den Reizbedingungen kompatibler Studien bei internetsüchtigen Personen größere N2- und P3-Amplituden an den Stellen des Hinterhauptlappens aus. Obwohl das ERP eine schlechte räumliche Auflösung aufweist, kann es Hinweise darauf liefern, dass einige Großhirnrinden (z. B. der hintere cinguläre Kortex) an den Stellen des Hinterhauptlappens für die implizite Tendenz zu internetbezogenen Hinweisen bei internetsüchtigen Personen verantwortlich sind.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Personen mit Internetsucht stärkere positive implizite Assoziationen mit internetbezogenen Hinweisen aufweisen und die positiven impliziten Assoziationen mit internetbezogenen Hinweisen Veränderungen in den ERPs hervorriefen (d. h. größere N2- und P3-Amplituden an den Stellen des Hinterhauptslappens).
Die Bestimmung der ERP-Merkmale der impliziten kognitiven Verzerrung bei Internetsucht wäre hilfreich für das Verständnis der Natur der Internetsucht; Darüber hinaus können die Ergebnisse eine theoretische Grundlage für die Entwicklung möglicher Präventions- und Behandlungsstrategien bei Internetsucht liefern.
Diese Studie weist einige Einschränkungen auf. Einerseits ist die Verwendung des modifizierten Diagnosefragebogens für Internetsucht als Diagnoseinstrument für Internetsucht nicht korrekt, da seine Gültigkeit als Diagnoseinstrument nicht bestätigt wurde. Andererseits hängt die Bestimmung des neurotischen Mechanismus der impliziten kognitiven Voreingenommenheit gegenüber internetbezogenen Hinweisen bei Internetsucht von der Integration zwischen zeitlicher Auflösung und räumlicher Auflösung in der Neurobildgebung ab; Allerdings bietet ERP nur eine hervorragende zeitliche Auflösung. Zukünftige Studien sollten das zuverlässige Diagnoseinstrument für Internetsucht und fMRT verwenden, um den neurotischen Mechanismus der impliziten kognitiven Verzerrung bei Internetsucht zu messen.
Autorenbeiträge
ZZ und HZhou haben die Studie entworfen. LC, HZhou, YG, SW, JW, LT, HZhu und ZZ führten das Experiment durch. LC, HZhou, YG, SW, JW, LT, HZhu und ZZ analysierten die Daten und verfassten das Manuskript. Alle Autoren haben die endgültige Fassung des Manuskripts zur Veröffentlichung freigegeben.
Interessenkonflikt
Die Autoren erklären, dass die Untersuchung in Abwesenheit von kommerziellen oder finanziellen Beziehungen durchgeführt wurde, die als möglicher Interessenkonflikt ausgelegt werden könnten.
Anerkennungen
Diese Studie wurde von der National Natural Science Foundation, China (Nr. 81471354) und der Key Talents Project Foundation for Medical and Health Services, Provinz Jiangsu (Nr. ZDRCC2016019) unterstützt.
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