Plus eins. 2019 kann 30; 14 (5): e0217235. doi: 10.1371 / journal.pone.0217235.
Chiang JT1, Chang FC2, Lee KW1, Hsu SY1.
Abstrakt
ZIELE:
Diese Studie untersuchte die Inzidenz von Übergängen in der Abhängigkeit von Smartphones (SAP) bei Kindern und untersuchte die Auswirkungen von Geschlecht, Nutzungsmustern (Nutzung von Social-Networking-Sites (SNSs) und Smartphonespielen) und Depressionen in Abhängigkeit von Smartphones.
METHODEN:
Eine repräsentative Stichprobe von 2,155-Kindern aus Taipeh führte Längsschnittuntersuchungen sowohl in 2015 (5-Klasse) als auch in 2016 (6-Klasse) durch. Latent Transition Analysis (LTA) wurde verwendet, um Übergänge in SAP zu charakterisieren und die Auswirkungen von Geschlecht, Verwendungsmustern und Depressionen auf SAP-Übergänge zu untersuchen.
ERGEBNISSE:
LTA identifizierte vier latente SAP-Status: Etwa die Hälfte der Kinder befand sich im Nicht-SAP-Status, ein Fünftel im Toleranzstatus, ein Sechstel im Auszahlungsstatus und ein Siebtel im Hoch-SAP-Status. Sowohl Jungen als auch Mädchen hatten in der 6. Klasse eine höhere Prävalenz von hohem SAP und Toleranz als in der 5. Klasse, während Jungen in beiden Klassen eine höhere Prävalenz von hohem SAP und Entzug hatten und Mädchen eine höhere Prävalenz von Nicht-SAP und Toleranz hatten . Die Kontrolle der Bildung, der Familienstruktur und des Haushaltseinkommens der Eltern, die stärkere Nutzung von SNS durch Kinder, die zunehmende Nutzung von mobilen Spielen und ein höheres Maß an Depression waren individuell mit einer erhöhten Wahrscheinlichkeit verbunden, in einem der drei anderen SAP-Status als Nicht-SAP zu sein . Als alle drei Kovariaten gemeinsam in das Modell aufgenommen wurden, blieben die Verwendung von SNSs und Depressionen signifikante Prädiktoren.
FAZIT:
Sowohl Jungen als auch Mädchen tendierten dazu, zu Toleranz- oder SAP-hohen Status überzugehen, während Depressionen bei Kindern und die Verwendung von SNS das Risiko einer Smartphone-Abhängigkeit erhöhten.
PMID: 31145738
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