Netzsucht im Gehirn: Kortikale Oszillationen, autonome Aktivität und Verhaltensmaße (2017)

J Behav Addict. 2017 Jul 18: 1-11. doi: 10.1556 / 2006.6.2017.041.

Balconi M1,2, Campanella S3, Finocchiaro R1,2.

Abstrakt

Hintergrund und Ziele

Internet-Sucht (IA) wurde kürzlich als eine Störung definiert, die sowohl die Impulskontrolle als auch die Belohnungssysteme markiert. Spezifisch wurden inhibitorische Defizite und Belohnungsverzerrungen in IA als hoch relevant angesehen. Diese Forschung zielt darauf ab, die elektrophysiologischen Korrelate und die autonome Aktivität [Hautleitwertantwort (SCR) und Herzfrequenz] in zwei Gruppen von jungen Probanden (N = 25) mit hohem oder niedrigem IA Profil zu untersuchen [getestet durch den Internet Suchtest (IAT) ], mit besonderer Bezugnahme auf das Spielverhalten.

Methoden

Oszillatorische Gehirnaktivität (Delta, Theta, Alpha, Beta und Gamma) sowie autonome und Verhaltensmaße [Reaktionszeiten (RTs) und Fehlerraten (ERs)] wurden während der Ausführung einer Go/NoGo-Aufgabe als Reaktion auf eine hohe Belohnung erfasst (Online-Glücksspielvideos und Videospiele) oder neutrale Reize.

Die Ergebnisse

Eine bessere Leistung (reduzierte ERs und reduzierte RTs) wurde für hohe IAT im Fall von NoGo-Versuchen festgestellt, die belohnende Hinweise darstellen (hemmende Kontrollbedingung), wahrscheinlich aufgrund eines „Gewinneffekts“, der durch die belohnende Bedingung hervorgerufen wird. Darüber hinaus beobachteten wir auch bei NoGo-Studien im Zusammenhang mit Glücksspiel- und Videospielreizen, dass (a) das Niederfrequenzband (Delta und Theta) und die SCR erhöht wurden und (b) ein spezifischer Lateralisierungseffekt (mehr Aktivität auf der linken Seite) Delta und Theta auftrat bei hohem IAT.

Diskussion

Als Erklärung für IA wurden sowohl inhibitorische Kontrolldefizite als auch der Belohnungs-Bias-Effekt in Betracht gezogen.

KEYWORDS:

Internetsucht; autonome Aktivität; Gehirnschwingungen; Glücksspiel; lohnend

PMID: 28718301

DOI: 10.1556/2006.6.2017.041