(ZURÜCKZUG) Eine Pause machen: Die Auswirkung eines Urlaubs von Facebook und Instagram auf das subjektive Wohlbefinden (2019)

Abstrakt

Social Networking Sites (SNS) wie Facebook und Instagram haben einen großen Teil des sozialen Lebens der Menschen online verlagert, können jedoch aufdringlich sein und soziale Störungen verursachen. Viele Menschen ziehen es daher in Betracht, einen „SNS-Urlaub“ zu machen. Wir untersuchten die Auswirkungen eines einwöchigen Urlaubs von Facebook und Instagram auf das subjektive Wohlbefinden und ob dies für passive oder aktive SNS-Benutzer unterschiedlich wäre. Die Nutzungsmenge wurde mithilfe der RescueTime-Software objektiv gemessen, um Probleme mit der Selbstmeldung zu umgehen. Der Nutzungsstil wurde vor dem Test ermittelt, und SNS-Benutzer mit einem aktiveren oder passiveren Nutzungsstil wurden zu gleichen Teilen den Bedingungen eines einwöchigen SNS-Urlaubs zugewiesen (n = 40) oder kein SNS-Urlaub (n = 38). Das subjektive Wohlbefinden (Lebenszufriedenheit, positiver und negativer Einfluss) wurde vor und nach der Urlaubszeit gemessen. Bei der Voruntersuchung wurde festgestellt, dass ein aktiverer SNS-Gebrauch positiv mit der Lebenszufriedenheit und dem positiven Effekt korreliert, wohingegen ein passiverer SNS-Gebrauch positiv mit der Lebenszufriedenheit korreliert, aber nicht positiv beeinflusst. Überraschenderweise führte der SNS-Urlaub nach dem Test zu einem geringeren positiven Effekt für aktive Benutzer und hatte keine signifikanten Auswirkungen für passive Benutzer. Dieses Ergebnis widerspricht den allgemeinen Erwartungen und zeigt an, dass die Verwendung von SNS für aktive Benutzer von Vorteil sein kann. Wir schlagen vor, dass SNS-Benutzer in die Vorteile eines aktiven Nutzungsstils eingewiesen werden und dass zukünftige Forschungen die Möglichkeit einer SNS-Abhängigkeit bei aktiveren Benutzern in Betracht ziehen sollten.

Das Verlassen von Social-Networking-Sites (SNS) wie Facebook und Instagram als Urlaubsziel ist ein relativ neues Phänomen, bei dem sich Personen für einen bestimmten Zeitraum von einem oder allen SNS trennen. Untersuchungen haben ergeben, dass die Nutzung von SNS viele Vorteile hat, vor allem durch die Erhöhung des Sozialkapitals, das sich positiv auf das Selbstwertgefühl und das subjektive Wohlbefinden (SWB) auswirkt. [1, 2], aber es kann auch nachteilig für die SWB sein [3-5]. Frühere Forschungen haben gezeigt, dass eine Pause von SNS häufig durch soziale Störungen motiviert ist, z. B. durch schlechtes Gefühl im Aufwärtsvergleich, durch verzerrte (übermäßig positive) Darstellung, durch Gefühl der Bedeutungslosigkeit oder Langeweile und durch zwischenmenschliche Auseinandersetzungen [6-11]. Wenn Menschen einen SNS-Urlaub nehmen, trennen sie sich jedoch nicht nur von den negativen Auswirkungen der SNS-Nutzung, sondern auch von deren Vorteilen. Dies wirft die Frage auf, ob sich eine SNS-Pause positiv oder negativ auf das subjektive Wohlbefinden auswirkt.

Das subjektive Wohlbefinden beruht auf der Erfahrung des Einzelnen und besteht aus zwei Komponenten: dem affektiven Wohlbefinden (positiver und negativer Einfluss) und der Lebenszufriedenheit [12-13]. Untersuchungen haben ergeben, dass die Art und Weise, in der Menschen aktiv oder passiv mit SNS in Kontakt treten, eine Schlüsselvariable für die Auswirkung der SNS-Nutzung auf die SWB ist [14]. 'Aktive Nutzung' beinhaltet das Erstellen von Inhalten und die direkte Kommunikation mit anderen. Zum Beispiel das Posten von Statusaktualisierungen, Kommentieren, Chatten und Teilen von Posts [3]. Umgekehrt beinhaltet "passive Nutzung" das Konsumieren von Informationen anderer Personen, ohne mit anderen zu kommunizieren [5]. Passive Aktivitäten umfassen das Durchsuchen von Newsfeeds, das Verfolgen von Mitteilungen anderer, das Überprüfen der Profile von Freunden und das Anzeigen ihrer Fotos, ohne zu antworten [5]. Aktive und passive Nutzung sind keine völlig unterschiedlichen Konstrukte, und Untersuchungen haben ergeben, dass sie nur mäßig korrelieren, da aktive Benutzer bei der Interaktion mit SNS auch die Informationen anderer Personen konsumieren müssen. [15]. Wir bezeichnen "aktive Benutzer" und "passive Benutzer" als Personen, die zu einem aktiveren oder passiveren Nutzungsstil tendieren, und zwar entlang eines Kontinuums von rein passiver zu überwiegend aktiver Nutzung.

Forschungen zu SNS und sozialem Wohlbefinden von Burke et al. [16] und Ellison et al. [1] kam zu dem Schluss, dass die aktive Nutzung mit der Bildung und Aufrechterhaltung von sozialem Kapital verbunden ist, das sich auf positive Folgen eines erhöhten Selbstwertgefühls und subjektiven Wohlbefindens bezieht. Im Gegensatz dazu bezieht sich die passive Nutzung auf eine verminderte SWB [3-5]. Die meisten Leute neigen dazu, nur positive Dinge über ihre Lebensentwicklung auf SNS zu posten [5], eine unrealistische Selbstdarstellung schaffen. Wenn passive Benutzer diese Informationen konsumieren, nehmen sie an einem sogenannten „sozialen Aufwärtsvergleich“ teil und schließen daraus, dass andere glücklicher und besser dran sind als sie selbst [17-18]. Dies kann Neid, Depression und verminderte SWB hervorrufen [3, 5, 19-20], ein Effekt, der bei Menschen, die für soziale Vergleiche anfälliger sind, stärker ist [21-23].

Wenn sich passive Nutzung auf ein vermindertes subjektives Wohlbefinden bezieht, kann die Deaktivierung dieses Online-Verhaltens zu einer Verbesserung des Niveaus des subjektiven Wohlbefindens führen. In wenigen Studien wurde jedoch untersucht, ob ein SNS-Urlaub diese negativen Folgen mindert, und es wurden gemischte Ergebnisse erzielt. Hinsch und Sheldon [24] führten zwei Studien durch, in denen die Auswirkungen der Reduzierung (Studie 1) oder Einstellung (Studie 2) von Facebook oder Online-Spielen für 48-Stunden untersucht wurden. Beide Studien ergaben, dass die Reduzierung oder Einstellung der Nutzung von Facebook / Online-Spielen die Lebenszufriedenheit der Teilnehmer steigerte, die positiven Auswirkungen jedoch verringerte. Tromholt [25] verwendete eine große Stichprobe und eine einwöchige Facebook-Pause. Diese Studie ergab eine Zunahme der Lebenszufriedenheit und einen positiven Effekt in der Behandlungsgruppe (Facebook-Pause) im Vergleich zur Kontrollgruppe (keine Facebook-Pause). Die Auswirkungen waren bei starken Facebook-Nutzern, passiven Nutzern und solchen, die andere eher beneiden, stärker. Umgekehrt, Vanman, Baker und Tobin [26] fanden heraus, dass der Cortisolspiegel in Versuchsgruppen nach der Facebook-Pause gesunken war, was darauf hindeutet, dass Facebook stressig ist. Dies war umso mehr der Fall, als die passive Nutzung gering war. Es gab keinen Mäßigungseffekt der aktiven Nutzung. Die Teilnehmer der Versuchsgruppe zeigten im Vergleich zur Kontrollgruppe (deren Lebenszufriedenheit in diesem Zeitraum zunahm) auch eine verminderte Lebenszufriedenheit.

Diese Studien hatten eine gemeinsame Einschränkung: Die Nutzung von SNS und die Reduzierung der Nutzung wurden mithilfe von Selbstberichten gemessen, die aufgrund von Nachfrageeigenschaften ungenau oder verzerrt sein können. [27]. Menschen sind sich oft nicht bewusst, wie oft sie nachprüfen oder wie viel Zeit sie für SNS aufwenden, und es fällt ihnen schwer, die genaue Verwendung zu melden. Es gab keinen anderen Mechanismus, um zu überprüfen, ob die Nutzung von Facebook während der Experimente verringert oder eingestellt wurde, als den Selbstbericht.

Die aktuelle Forschung zielte darauf ab, die Grenzen der bestehenden Forschung zu überwinden und die Frage nach den Auswirkungen eines SNS-Urlaubs auf das subjektive Wohlbefinden endgültiger zu beantworten. Anhand eines experimentellen Designs haben wir getestet, wie sich eine vollständigere Trennung von SNS (Facebook und Instagram zusammen) auf das subjektive Wohlbefinden auswirkt, wobei aktive oder passive Nutzungsstile berücksichtigt wurden. Wichtig ist, dass wir eine objektive Messung der SNS-Nutzung mithilfe der Software "RescueTime" durchgeführt haben, die auf den Mobil- und Laptop-Geräten installiert wurde. Auf der Grundlage von Maßnahmen vor dem Test wurden die Teilnehmer als aktivere oder passivere Benutzer eingestuft und anschließend nach dem Zufallsprinzip einer SNS-Urlaubs- oder Wartelistenbedingung zugeordnet. In der SNS-Urlaubsbedingung wurde der Zugriff auf Facebook und Instagram für eine Woche auf registrierten Geräten gesperrt, und es konnte festgestellt werden, ob andere Geräte verwendet wurden.

Weil passive Nutzung mit einem höheren sozialen Aufwärtsvergleich verbunden ist [22] und untere SWB [4-5, 15] erwarteten wir, dass ein SNS-Urlaub den passiven Nutzern zugute kommen würde, was zu einer Steigerung der allgemeinen Lebenszufriedenheit und des Wohlbefindens führen würde. Umgekehrt haben wir erwartet, dass eine einwöchige Unterbrechung der Verbindung kontraproduktiv sein könnte, da aktive Benutzer von SNS-Vorteilen wie sozialem Kapital und Selbstwertgefühl profitieren. In Übereinstimmung mit früheren Untersuchungen haben wir zwei verschiedene Komponenten des subjektiven Wohlbefindens gemessen: die Lebenszufriedenheit und das affektive Wohlbefinden (positive und negative Auswirkungen). Wir stellten die Hypothese auf, dass sich der Nutzungsstil abschwächen würde, sodass nach dem SNS-Urlaub die Lebenszufriedenheit und das affektive Wohlbefinden bei passiveren Benutzern verbessert und bei aktiveren Benutzern verringert würden.

Unsere Studie umfasste auch eine Korrelationskomponente, die prüfte, ob die Häufigkeit der SNS-Nutzung (Minuten) und der passiven und aktiven Nutzung vor dem Test mit der Lebenszufriedenheit und dem affektiven Wohlbefinden korrelierte. Es wurde die Hypothese aufgestellt (1), dass eine häufigere Verwendung von SNS (Minuten) sich negativ auf die Lebenszufriedenheit und das affektive Wohlbefinden auswirkt. (2) dass die passive Nutzung sich negativ auf die Lebenszufriedenheit und den positiven Einfluss auswirkt; und (3) dass die aktive Nutzung sich positiv auf die Lebenszufriedenheit und den positiven Einfluss auswirkt.

Material und Methoden

Teilnehmer

78 Teilnehmer haben die Studie abgeschlossen. 35-Männchen (M = 29.49, SD = 5.61) und 43-Frauen (M = 31.95, SD = 8.05) von 18 bis 48 Jahre alt (M = 30.85, SD = 7.12). Die Rekrutierung war auf diese Altersspanne beschränkt, da die Nutzung von SNS (insbesondere Instagram) bei älteren Personen deutlich geringer ist [28-31]. Die Teilnehmer wurden mithilfe von Prolific Academic (einem Online-Pool von Forschungsteilnehmern; 66-Teilnehmer) und Facebook-Seiten der University of New England, Australien (12-Teilnehmer) rekrutiert. Um eine breite Stichprobe zu erstellen, wurde die Studie auf der Grundlage von Ländervergleichen für englischsprachige Länder mit einer großen Population von SNS-Nutzern geöffnet [32-33], und zwar in Australien, im Vereinigten Königreich und in den Vereinigten Staaten von Amerika n = 24, 33 und 21 aus jedem dieser Länder. Es wurden keine Unterschiede nach Land, Alter oder Geschlecht für die Variablen zur Lebenszufriedenheit, zum positiven Einfluss, zum negativen Einfluss oder zum aktiven Nutzungswert (alle) festgestellt p > 05). Die Teilnehmer erhielten nach Abschluss der zweiwöchigen Studie 3 GBP. Etwa die Hälfte der Teilnehmer nutzte ihren Instagram-Account nicht regelmäßig (n = 40); Facebook war das populärere SNS. Die Daten wurden in spätem 2016 gesammelt.

Es gab eine gewisse Abnutzung zwischen den Phasen. Einhundertneun Teilnehmer haben Phase 1 abgeschlossen und RescueTime auf ihrem Telefon installiert. Davon haben siebenundneunzig die verbleibenden Phasen abgeschlossen. RescueTime stellte jedoch fest, dass 19 die Anforderungen des SNS-Urlaubs nicht vollständig erfüllte und aus dem Datensatz ausgeschlossen werden musste, sodass eine endgültige Stichprobe von 78 (40 experimentell, 38-Kontrolle) übrig blieb, die die Studie vollständig abgeschlossen hatte. Es gab 19-Männchen und 19-Weibchen im Kontrollzustand und 16-Männchen und 24-Weibchen im Versuchszustand.

Materialien

RescueTime

Während frühere Studien auf Selbstberichtsmessungen der Facebook-Nutzung beruhten, verwendete diese Studie die so genannte Software RescueTime (Verfügbar ab https://www.rescuetime.com/), eine Anwendung, die die Anmeldungen, die für SNS aufgewendete Zeit (Minuten) und die Blockierung von SNS auf Geräten überwacht. Dies stellte genauere, unvoreingenommene Nutzungsmessungen sicher als in früheren Studien und ermöglichte es uns, die Einhaltung des Urlaubszustands zu überwachen. Die Nutzung von Instagram und Facebook wurde kombiniert, um eine Variable namens Häufigkeit der SNS-Nutzung (Minuten) zu erstellen. RescueTime wurde auf alle Geräte (einschließlich Mobiltelefone, Laptops und Tablets) heruntergeladen, auf denen die Teilnehmer häufig SNS verwendeten. Die Anwendung war auf dem iPhone nicht verfügbar, sodass die Teilnehmer ein Android-Telefon benötigen.

Lebenszufriedenheit.

Die Lebenszufriedenheit wurde mithilfe des Fragebogens zur Lebensqualität und -zufriedenheit - 18 (Q-LES-Q-18) [34]. Zur Behebung von Nachfragemerkmalen wurde die Hälfte der Artikel vor dem Test und die andere Hälfte nach dem Test verwendet [27]. Der Fragebogen wurde in zwei Hälften geteilt, indem Faktorladungen von ungefähr gleichen Fragen von jeder Domäne abgeglichen wurden. Diese Skala bewertet vier Bereiche der Lebensfreude und -zufriedenheit in der vergangenen Woche: körperliche Gesundheit, subjektive Gefühle, Freizeit- und Freizeitaktivitäten sowie soziale Beziehungen. Die letzte Frage „Wie zufrieden waren Sie mit Medikamenten?“ Wurde ausgeschlossen, da sie für diese Studie nicht zutraf. Die Antworten wurden auf einer Skala von 1 = "Überhaupt nicht oder nie" bis 5 = "Häufig oder die ganze Zeit" bewertet, und aus den Elementen wurde eine durchschnittliche Punktzahl berechnet. Die aufgeteilten Halbzuverlässigkeiten betrugen α = .93 und α = .85.

Positiver und negativer Effekt.

Positiver Affekt (PA) und negativer Affekt (NA) wurden unter Verwendung des Positiven und Negativen Affektplans (PANAS; Watson et al.) Gemessen. [35]). Da diese Skala aus Teilskalen bestand, wurde keine Aufteilung durchgeführt. Stattdessen wurden die Elemente in zufälliger Reihenfolge präsentiert, um Lerneffekte zu bekämpfen. Die PA- und NA-Skalen umfassen jeweils zehn emotionale Elemente wie "aufgeregt" (PA) und "ängstlich" (NA). Personen, die auf einer Skala von 1 = "Sehr gering / überhaupt nicht" bis 5 = "Extrem" angegeben sind, inwieweit sie jede dieser Emotionen in der vergangenen Woche erfahren haben. Die PA- und NA-Werte können zwischen 10 und 50 liegen, wobei höhere Werte höhere PA- oder NA-Werte bedeuten. Cronbachs Alphas für PA und NA waren in dieser Studie .93 und .87, was eine hohe interne Konsistenz belegt.

Passive und aktive Nutzungsskala.

Die aktuelle Forschung benötigt, um die passive und aktive Nutzung in Facebook und Instagram zu messen. Eine solche Skala existierte nicht, so dass es notwendig war, eine Maßnahme speziell für diese Studie zu erstellen. Es wurden 18 Elemente erstellt, die von 1 = "Nie" bis 5 = "Häufig" bewertet wurden. Diese basierten auf der Skala von Pagani et al. [36] für die aktiven Verwendungsgegenstände (z. B. „Neue Leute treffen / neue Freunde finden“) und Verduyn et al. [3] für die passiven Elemente (z. B. "Blättern Sie durch meinen Newsfeed") und spiegeln die Art von Aktivitäten wider, an denen Benutzer von Facebook und Instagram teilnehmen könnten.

Eine Pilotstudie wurde durchgeführt, um die Faktorstruktur vor der Verwendung zu bestimmen. Wir haben erwartet, zwei Faktoren zu finden, die die aktiven und passiven Subskalen widerspiegeln. In der Pilotstudie wurden 230-Australier im Alter von 18-48 Jahren (M = 29.63, SD = 7.28) bewertete den vorläufigen Satz von 18-Elementen (Tabelle 1) als Online-Umfrage. Die Hauptkomponentenanalyse mit direkter Oblimin-Rotation bewertete die zugrunde liegende Faktorstruktur. Zwei Faktoren hatten Eigenwerte größer als eins (Tabelle 1). Wir haben diese "Aktiv" und "Passiv" gekennzeichnet, um die Art der Nutzung widerzuspiegeln. Fünf Elemente wurden entfernt: Wenn ein Cutoff von .45 verwendet wurde, wurden beide Faktoren oder keiner der beiden Faktoren berücksichtigt. Dies ließ 13-Objekte übrig, sechs in der passiven Unterskala und sieben in der aktiven. Die interne Konsistenz der Subskalen war zuverlässig, α = .82 (Aktiv) und α = .80 (Passiv). Die aktuelle Studie ergab eine ähnliche Zuverlässigkeit für die beiden Teilskalen α = .82 (Aktiv) und α = .87 (Passiv).

Daumennagel

Tabelle 1. Faktorladungen basierend auf einer Hauptkomponentenanalyse mit Nebenläufigkeit für 18-Elemente aus der Passiven und Aktiven Nutzungsskala (PAUS) (N = 230).

Die mit einem Sternchen versehenen Elemente wurden in die endgültige Skala aufgenommen.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.t001

Die durchschnittliche Antwort jedes Teilnehmers auf die passiven und aktiven Unterskalen wurde gemittelt und ergab eine Bewertung der aktiven Nutzung und eine Bewertung der passiven Nutzung von 1 – 5. Um ein Kontinuum von passiver zu aktiver Nutzung widerzuspiegeln, wurde eine einzelne kontinuierliche Kennzahl erstellt, indem die Bewertungen auf der passiven Subskala von denen auf der aktiven Subskala subtrahiert wurden. Dies gab jedem Teilnehmer einen "Active User Score" (AUS) von -4 bis 4, wobei höhere Ergebnisse eine aktivere Nutzung im Vergleich zur passiven Nutzung anzeigen. Diese Technik wurde an anderer Stelle angewendet: zum Beispiel in der Forschung zum subjektiven Wohlbefinden, wobei die Bewertungen für negative Auswirkungen von positiven Auswirkungen abgezogen wurden, um Probanden auf einer einzigen Skala für positive und negative Auswirkungen optimal zu unterscheiden [21, 36]. Wir haben die Waage als Passive und Active Usage Scale (PAUS) bezeichnet. Auf der PAUS-Skala hatten wir also einen Aktivnutzungswert, einen Passivnutzungswert und einen Aktivnutzungswert (AUS).

Verfahren.

Die Studie wurde mit Genehmigung der Ethikkommission für Humanforschung der University of New England durchgeführt - Zulassungsnummer HE16-086, gültig für 05 / 05 / 2017. Die Studie wurde beworben, um Teilnehmer anzusprechen, die eine kurze Pause von Facebook und Instagram machen wollten. Die Zustimmung wurde über eine anonyme Online-Umfrage eingeholt, die mit der Qualtrics-Software erstellt wurde. Nach der Einwilligung gaben die Teilnehmer ihr Alter, Geschlecht, das Land ihres Wohnsitzes und an, ob sie ein Android-Smartphone hatten. Sie wurden außerdem gebeten, alle Geräte anzugeben, die sie derzeit für den Zugriff auf SNS verwendet haben. Anschließend wechselten sie zur PAUS und befolgten die Anweisungen zum Installieren der RescueTime-Anwendung auf ihrem Android-Telefon und anderen Geräten. Die Forscher überprüften, ob RescueTime auf allen Geräten installiert war, die die Teilnehmer in der ersten Umfrage angegeben hatten. Die Teilnehmer wurden dann angewiesen, SNS eine Woche lang normal zu verwenden (dies stellte die Basis-SNS-Nutzung dar). Nach Abschluss der Überwachungswoche erhielten die Teilnehmer einen Link zur zweiten Online-Umfrage.

Die Teilnehmer wurden dann in der AUS-Dimension nach Rang geordnet und, beginnend mit der höchsten Punktzahl und absteigend, jeder 2nd Das Individuum wurde der Versuchsbedingung und alle anderen der Kontrollbedingung zugeordnet, wodurch sichergestellt wurde, dass diese Gruppen im AUS gleichwertig waren. Die Versuchsgruppe wurde für eine Woche von SNS blockiert und gebeten, vorübergehend Facebook- und Instagram-Anwendungen von ihren Handys zu entfernen, während den Kontrollpersonen mitgeteilt wurde, dass sie SNS weiterhin normal nutzen und die Möglichkeit haben würden, ihren SNS-Urlaub zu einem bestimmten Zeitpunkt zu verbringen späteren Zeitpunkt. Jede SNS-Verwendung auf registrierten Geräten während dieser Zeit wurde mit der RescueTime-Anwendung erkannt. Die Teilnehmer haben die Umfrage nach dem Test am Ende der Urlaubszeit abgeschlossen.

Analysen.

Korrelationen wurden berechnet, um die hypothetischen Beziehungen zwischen der SNS-Verwendungsmenge, dem Verwendungsstil, der Lebenszufriedenheit und dem affektiven Wohlbefinden zu testen. Anschließend wurden Moderationen durchgeführt, um die Auswirkungen des SNS-Urlaubs, einer IV, auf die Lebenszufriedenheit und das affektive Wohlbefinden der DVs zu testen. Wir hatten erwartet, dass diese bei Personen mit einem niedrigen AUS (passiverer Benutzer) verbessert und bei diesen reduziert werden mit einem höheren AUS (mehr aktive Benutzer). Genauer gesagt waren die DVs die Änderungen von Pre-Test (T1) zu Post-Test (T2), berechnet durch Subtrahieren der Punktzahl bei T1 von der bei T2, die für die drei DVs durchgeführt wurde, Lebenszufriedenheit, positiver Einfluss und Negative Auswirkungen, mit separaten Moderationen für jeden. Die kleine Stichprobengröße konnte nicht zwei Moderatoren aufnehmen, daher haben wir den zusammengesetzten AUS als Moderator verwendet, anstatt die aktive und passive Verwendung als separate Moderatoren einzuschließen. Daher befanden sich die IVs beider Moderationen (a) in der Versuchs- oder Kontrollbedingung für einen SNS-Urlaub (Bedingung), (b) AUS und (c) AUS × -Bedingung. Darüber hinaus wurden Geschlecht und SNS-Nutzung zu Studienbeginn als Kontrollvariablen einbezogen.

Die Ergebnisse

RescueTime zeichnete im Durchschnitt 449 Minuten auf (SD = 43.6) der SNS-Nutzung während der Baseline-Überwachungswoche mit einem Bereich von 3 bis 1664 Minuten. Die Verteilung war positiv verzerrt; Die durchschnittliche Nutzung betrug 192 Minuten (Modus = 5.6). Die SNS-Nutzung zu Studienbeginn unterschied sich zwischen der Versuchsgruppe und der Kontrollgruppe nicht signifikant (tlog-transformierte SNS-Nutzungsmenge = -.41, p = .69).

Die Ergebnisse der Korrelationen, dargestellt in Tabelle 2, zeigen, dass die für SNS aufgewendete Zeit nicht signifikant mit der Lebenszufriedenheit oder dem affektiven Wohlbefinden korrelierte (PA und NA). Aktiver Konsum korrelierte positiv mit positivem Affekt und Lebenszufriedenheit. Passive Nutzung korrelierte positiv (aber schwach) mit der Lebenszufriedenheit, jedoch nicht mit PA oder NA. Eine gepaarte Probe t-Der Test ergab, dass die Teilnehmer im Durchschnitt eher passiv waren (M = 3.05, SD = .98) als aktive Nutzung (M = 2.25, SD = .87), t(77) = -8.45, p <001.

Daumennagel

Tabelle 2. Korrelationsmatrix zwischen aktiver und passiver Nutzung und SWB (N = 78).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.t002

Die Ergebnisse (Tabelle 3) zeigten eine signifikante Wechselwirkung zwischen Versuchsbedingung und Verwendungsstil auf PA und eine geringfügig signifikante Wechselwirkung zwischen Versuchsbedingung und Verwendungsstil auf NA (p = .07). Es gab keine signifikanten Auswirkungen auf die Lebenszufriedenheit. Bei der Aufschlüsselung des Interaktionseffekts auf PA wurde die größte Änderung bei den experimentellen Bedingungen beobachtet, so dass PA bei aktiveren Benutzern von T1 auf T2 abnahm, im Gegensatz zu der Hypothese, und bei passiveren Benutzern nur eine geringe Änderung aufwies (Abb 1), wo wir einen Rückgang vermuteten. Die PA der Kontrollgruppenteilnehmer änderte sich kaum. Einfache Pistenanalyse (Abb 1 und 2) zeigten eine signifikante negative Beziehung zwischen dem Zustand (Kontrolle vs experimentell) und der PA-Änderung für aktivere Benutzer. Für die passiveren Benutzer gab es keinen signifikanten Effekt des SNS-Urlaubs auf die Änderung der positiven Auswirkungen.

Daumennagel

Abb. 1. Moderationseffekt des aktiven Benutzer-Scores auf die Auswirkung des experimentellen Zustands auf die Änderung des positiven Effekts von T1 auf T2.

Positive Scores zeigen eine Zunahme von T2 an, negative Scores eine Abnahme. Die nicht standardisierten Betas (bi) und Signifikanz (p) werden neben jeder Linie für die einfache Steigungsanalyse der Wechselwirkung angegeben.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.g001

Daumennagel

Abb. 2. Geringfügig signifikanter Moderationseffekt des aktiven Benutzer-Scores auf die Auswirkung des experimentellen Zustands auf die Änderung des negativen Einflusses von T1 auf T2.

Positive Scores zeigen eine Zunahme von T2 an, negative Scores eine Abnahme. Die nicht standardisierten Betas (bi) und Signifikanz (p) werden neben jeder Linie für die einfache Steigungsanalyse der Wechselwirkung angegeben.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.g002

Daumennagel

Tabelle 3. Multiple Regressionsmodelle, die den experimentellen Zustand, den SNS-Verwendungsstil und deren Interaktion als Prädiktoren für die Änderung des positiven (PA), negativen (NA) Effekts und der Lebenszufriedenheit von Zeit 1 zu Zeit 2 untersuchen.

Standardisierte Koeffizienten werden dargestellt (N = 78).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.t003

Es gab einen ähnlichen Interaktionseffekt auf NA. Bei eher passiven Anwendern nahm die NA in der Kontrollgruppe ab und in der Versuchsgruppe zu (Abb 2). Die einfache Steigung war jedoch nur unwesentlich (p = .06). Für aktive Benutzer zeigte NA in beiden Fällen nur geringe Veränderungen.

Diskussion

Frühere Studien ergaben, dass die aktive SNS-Nutzung mit einer erhöhten PA- und Lebenszufriedenheit zusammenhängt (subjektives Wohlbefinden), während die passive Nutzung und die häufigere Nutzung mit einer verringerten PA- und Lebenszufriedenheit zusammenhängen (siehe Verduyn [14] für eine Überprüfung). Auf dieser Grundlage ist zu erwarten, dass Personen, die hauptsächlich passive SNS-Nutzung betreiben, von einem SNS-Urlaub profitieren, Personen mit einem aktiveren Nutzungsstil jedoch nicht. Wir haben die Auswirkungen eines einwöchigen Urlaubs von Facebook und Instagram zusammen getestet, um einen umfassenderen SNS-Urlaub zu bieten, als nur eine Pause von einem einzigen SNS einzulegen. Wir haben auch Probleme mit Selbstberichten umgangen, indem wir Software zum Überwachen und Blockieren der Nutzung von Facebook und Instagram verwendet haben, und die Auswirkungen sozialer Erwünschtheit bei der Meldung der Lebenszufriedenheit mithilfe verschiedener Fragen vor und nach dem Test kontrolliert haben. Da die Teilnehmer aus drei verschiedenen Ländern rekrutiert wurden, beschränken sich die Ergebnisse nicht nur auf einen nationalen Kontext.

Die Ergebnisse zeigten einen Mäßigungseffekt des Nutzungsstils, so dass ein Urlaub von Facebook und Instagram die PA für aktivere Benutzer und nicht für passivere Benutzer verringerte. Es gab auch eine kleine Auswirkung auf die NA, so dass sich die NA für passive Benutzer in der Kontrollgruppe und nicht in der Versuchsgruppe verbesserte. Es gab keine signifikanten Auswirkungen auf die Lebenszufriedenheit.

Wie die aktuelle Studie haben Hinsch und Sheldon [24] fanden heraus, dass eine SNS-Unterbrechung (Facebook und Online-Spiele) zu einer verringerten PA führte. Dies wurde von Vanman et al. [26], noch von Tromholt [25]. In den aktuellen Ergebnissen war der durch die SNS-Unterbrechung verursachte PA-Rückgang auf aktivere SNS-Benutzer beschränkt. Aktive Nutzer bauen und pflegen soziales Kapital und steigern so ihr Selbstwertgefühl und ihren SWB durch den Einsatz von SNS [1, 16], daher ist es ein wesentlicher Bestandteil ihres Lebens. Daher sind sie höchstwahrscheinlich auf SNS angewiesen, um ihre sozialen Bindungen aufrechtzuerhalten und auszubauen, was den Rückgang der PA in dieser Studie erklären könnte. Daher können hochaktive Benutzer eine gewisse Abhängigkeit von SNS aufweisen. Hormes, Kearns und Timko [37] fanden Hinweise auf eine ungeordnete Verwendung von SNS bei 9.7% einer amerikanischen Universitätskohorte. Wenn dies unter aktiven SNS-Benutzern erhöht ist, kann der Anteil der süchtig machenden aktiven Benutzer ziemlich hoch sein. Wir glauben, dass dies eine wichtige Richtung für die zukünftige Forschung ist. Dieser Effekt zeigte sich auch in den insgesamt positiven Korrelationen zwischen aktivem Konsum und Lebenszufriedenheit und PA.

Passive Benutzer in der Kontrollgruppe wiesen bei T2 im Vergleich zu denen in der Versuchsgruppe eine leicht verringerte NA auf. Dies war jedoch nur unwesentlich. Vanman et al. [26] analysierten die Überlegungen der Teilnehmer zu einem SNS-Urlaub, und viele zeigten sich bei dieser Aussicht entsetzt. Es ist möglich, dass unsere Kontrollgruppenteilnehmer von dieser Zuweisung erleichtert waren und sich in der Folgewoche weniger negativ in ihrer SNS-Verwendung fühlten. Es könnte auch argumentiert werden, dass dies, da sie auf eine Warteliste gesetzt wurden, um den SNS-Urlaub zu erleben, den Wert von SNS in der Zwischenzeit erhöht und die NA verringert hat.

Die für SNS aufgewendete Zeit korrelierte nicht mit einer der T1-Kennzahlen der SWB (PA, NA oder Lebenszufriedenheit). Dies ist ein interessantes Ergebnis, da wir als erste Studie die für SNS aufgewendete Zeit objektiv gemessen und mit dem subjektiven Wohlbefinden in Beziehung gesetzt haben. Die passive Nutzung zeigte auch eine geringe Beziehung zum subjektiven Wohlbefinden von T1, keine Beziehung zu PA oder NA und nur eine geringe anomale Beziehung zur Lebenszufriedenheit. Wang et al. [22] fanden den gleichen Effekt in einer chinesischen Studie zur passiven SNS-Nutzung. In ihrer Forschung wirkte sich die passive Nutzung indirekt auf das subjektive Wohlbefinden aus, was durch soziale Aufwärtsvergleiche und Selbstachtung vermittelt und durch die Tendenz der Teilnehmer, sich auf soziale Vergleiche einzulassen, gemildert wurde. Ding et al. [20] berichteten über ähnliche Ergebnisse, bei denen Neid (ein Produkt des sozialen Aufwärtsvergleichs) einen Zusammenhang zwischen passivem SNS-Gebrauch und geringem subjektiven Wohlbefinden vermittelte und dies bei Frauen stärker war als bei Männern. Tromholt [25] stellte fest, dass ein Facebook-Urlaub mehr Vorteile bietet, wenn der Neid auf Facebook hoch ist. Die aktuelle Forschung umfasste die Facebook Envy Scale [38], also haben wir posthoc die Möglichkeit geprüft, dass Neid die Beziehung zwischen passivem Gebrauch und subjektivem Wohlbefinden vermittelt. Während Neid negativ mit positivem Affekt korrelierte (r = -.42) und Lebenszufriedenheit (r = -.48), korrelierte nicht mit passiver Nutzung. Daher war kein indirekter Effekt vorhanden. Wang et al.22] ergebnisse eröffnen interessante möglichkeiten für die aktuelle forschung und lassen vermuten, dass durch einbeziehen von maßnahmen für den sozialen aufstieg, die tendenz zum sozialen vergleich und das selbstwertgefühl ein differenzierteres bild erhalten werden kann.

Angesichts der weltweiten Popularität von SNS hat die Erforschung ihrer Beziehung zur SWB wichtige Auswirkungen auf die breite Öffentlichkeit. Die klinischen Implikationen dieser Studie sind, dass Benutzer, die sich aktiv engagiert, eigene Inhalte gepostet und auf SNS sozialisiert haben, positiver als passive Benutzer waren. Darüber hinaus korrelierte die aktive Nutzung positiv mit der Lebenszufriedenheit und dem positiven Einfluss. Diejenigen, die bei der aktiven Nutzung eine höhere Punktzahl erzielten, erfuhren eine Abnahme der positiven Auswirkungen, als sie einen Urlaub bei SNS machten, was auf einen kausalen Effekt der aktiven SNS-Nutzung auf die positiven Auswirkungen hinweist. Daher scheint die aktive Nutzung der günstigste Weg zu sein, um mit SNS in Bezug auf positive Auswirkungen in Kontakt zu treten. Ein möglicher Eingriff könnte darin bestehen, passive Benutzer über die Vorteile der aktiven Nutzung, die negativen Folgen der passiven Nutzung und Möglichkeiten zur Verbesserung ihrer positiven Erfahrungen mit SNS aufzuklären. Während die Verwendungsart von anderen Variablen (z. B. der Persönlichkeit) abhängen kann, können passive Benutzer zumindest positivere Erfahrungen mit dem Kommentieren der Beiträge von Freunden und dem Austausch mit Freunden über Nachrichten sammeln.

Einschränkungen

Diese Forschung unterlag mehreren Einschränkungen. Die Teilnehmer meldeten sich freiwillig, weil sie eine Pause von SNS machen wollten. Dies verbesserte die ökologische Validität der Studie, da die Menschen normalerweise freiwillig eine SNS-Pause einlegen würden. Es wurde jedoch auch die Möglichkeit von Selbstauswahleffekten geschaffen. Zum Beispiel haben unsere Teilnehmer möglicherweise eine hohe Neigung zur Selbstüberwachung, was bedeutet, dass sie möglicherweise andere Persönlichkeitsmerkmale aufweisen als die allgemeine Bevölkerung. Die aktuellen Ergebnisse lassen sich am besten auf ähnliche Situationen übertragen, in denen Menschen eine Pause von SNS einlegen. Nachdem dies gesagt wurde, Hinsch und Sheldon [24] fanden ähnliche Effekte in ihren beiden Studien, von denen eine selbst ausgewählte Freiwillige verwendete und die andere den Teilnehmern im Rahmen ihrer Kursanforderungen Kondition zuordnete. Selbstselektion (oder nicht) scheint daher im Forschungsdesign keine entscheidende Bedeutung zu haben.

In der aktuellen Studie wurden keine Veränderungen der Lebenszufriedenheit von T1 zu T2 festgestellt. Frühere Forscher verwendeten die 5-Punkte-Zufriedenheit mit der Lebensskala [12] und präsentierte es in jeder Phase der Studie. Um zu vermeiden, dass Nachfrageeffekte die gleichen Artikel wiederholt präsentieren, haben wir die Lebenszufriedenheit mit dem Q-LES-Q-18 gemessen, wobei wir die Hälfte der Artikel bei T1 und die andere Hälfte bei T2 verwendet haben. Es ist möglich, dass die unterschiedlichen Ergebnisse für die Lebenszufriedenheit in der aktuellen Studie durch die Wahl eines anderen Maßstabs oder möglicherweise durch die gleichzeitige Verwendung der Hälfte der Elemente entstanden sind. Möglicherweise waren die Nachfrageeffekte in früheren Studien transparenter als in der aktuellen Studie, was zu Ergebnissen führte, die den Erwartungen der Experimentatoren besser entsprachen.

Die endgültige Stichprobe war relativ klein, und es ist wahrscheinlich, dass mit einer größeren Stichprobe mehr Effekte erzielt würden. Die Tatsache, dass Teilnehmer RescueTime auf ihren Geräten installieren mussten, schien ein Hindernis für die Teilnahme zu sein, und es ist möglich, dass Teilnehmer, die die Studie abgeschlossen haben, besonders gewissenhaft oder entschlossen waren.

Trotz dieser Einschränkungen hat die aktuelle Forschung gezeigt, dass bei Menschen, die einen SNS-Urlaub machen möchten, aktivere SNS-Benutzer wahrscheinlich weniger positive Auswirkungen haben, wenn sie einen SNS-Urlaub machen, was auf einen ursächlichen Zusammenhang zwischen aktiver SNS-Nutzung und positiv hinweist betreffen, während passivere SNS-Benutzer wahrscheinlich keinen direkten Nutzen daraus ziehen. Dies hat viele interessante Auswirkungen, einschließlich des Ausmaßes, in dem aktive Benutzer für SNS-Sucht anfälliger sind. Für passive Benutzer ist ein SNS-Urlaub möglicherweise nicht der beste Weg. Zukünftige Forschungen könnten die Auswirkungen einer gezielten Ansprache hochpassiver Benutzer mit einer Intervention zur aktiven Nutzung von SNS untersuchen. Alternativ könnten Maßnahmen des sozialen Vergleichs herangezogen werden, um zu ermitteln, wie dies mit dem subjektiven Wohlbefinden zusammenhängt, und ob diejenigen, die sich stärker mit sozialem Vergleich beschäftigen, nach einem SNS-Urlaub einen Anstieg des SWB feststellen.

Neunzehn Teilnehmer haben den SNS-Urlaub trotz der Unterstützung von RescueTime nicht vollständig eingehalten. Zum Glück konnte RescueTime dies erkennen. Dies ist eine interessante Gruppe, da sie möglicherweise besonders stark negativ auf die Trennung von SNS reagiert haben. Zukünftige Forschungen könnten das Profil (aktiv oder passiv) von Nutzern untersuchen, die den Urlaub nicht eingehalten haben und ob dies mit einer SNS-Abhängigkeit oder übermäßiger Nutzung zusammenhängt. Es lohnt sich zu untersuchen, ob die Feststellung, dass aktive Benutzer weniger positiv waren, auf eine höhere Neigung zu SNS-Sucht bei hochaktiven Benutzern zurückzuführen ist.

Schlussfolgerungen

Zusammenfassend bestätigte die vorliegende Studie, dass die aktive Nutzung von SNS positiv mit der SWB zusammenhängt. Darüber hinaus wurden die vorhergesagten negativen Beziehungen zu passiver Nutzung und SWB nicht gefunden. Ein einwöchiger Urlaub bei SNS wirkte sich nachteilig auf die positiven Auswirkungen aktiverer Benutzer aus und minderte die negativen Auswirkungen nicht und verbesserte die Lebenszufriedenheit nicht. Dieses Ergebnis widerspricht den weit verbreiteten Erwartungen und zeigt, dass die Verwendung von SNS für aktive Benutzer von Vorteil sein kann. Wir schlagen vor, dass Benutzer über die Vorteile der aktiven Nutzung und Möglichkeiten zur Verbesserung ihrer positiven Erfahrungen mit SNS unterrichtet werden. Wir schlagen auch vor, dass dieser Befund weiter untersucht wird, um festzustellen, ob hochaktive SNS-Benutzer aufgrund von SNS-Abhängigkeit eine verminderte Positivität aufweisen können.

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